Bài tập xác suất thống kê hoàng diệp ân

125 547 1
Bài tập xác suất thống kê hoàng diệp ân

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Tài liệu chứa bài tập và bài giải xác suất thông kê dành cho sinh viên cao đẳng và đại học.nhiều ví dụ về các dạng bài tập rất hay và bổ ích........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân 1 BÀI TP XÁC SUT THNG KÊ Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân 2 CHƯƠNG 1: XÁC SUT 1.1. Mt hp có 100 tm th nh nhau c ghi các s t 1 n 100, Rút ngu nhiên hai th ri t theo th t t trái qua phi. Tính xác sut n a/ Rút c hai th lp nên mt s có hai ch s. b/ Rút c hai th lp nên mt s chia ht cho 5. Gii a/ A :“Hai th rút c lp nên mt s có hai ch s” ( ) 2 9 2 100 9.8 0,0073 100.99 A P A A = = ≈ b/ B : “Hai th rút c lp nên mt s chia ht cho 5” S chia ht cho 5 tn cùng phi là 0 hoc 5.  có bin c B thích hp vi ta rút th th hai mt cách tùy ý trong 20 th mang các s 5;10;15;20;…;95;100, và rút 1 trong 99 th còn li t vào v trí âu. Do ó s trng hp thun li cho là 99.20 ( ) 2 100 99.20 0,20 P B A = = 1.2. Mt hp có cha 7 qu cu trng và 3 qu cu en cùng kích thc. Rút ngu nhiên cùng mt lúc 4 qu cu. Tính xác sut  trong 4 qu cu rút c có a/ Hai qu cu en. b/ Ít nht 2 cu en c/ Toàn cu trng Gii Rút ngu nhiên cùng 1 lúc 4 trong 10 qu cu nên s trng hp ng kh nng là 4 10 C a/ A :”trong 4 qu cu rút có 2 qu cu en” ( ) 2 2 3 7 4 10 . 0,30 C C P A C = = b/ B :”trong 4 qu cu c rút có ít nht 2 qu cu en” ( ) 2 2 3 1 3 7 3 7 4 10 . . 1 3 C C C C P B C + = = c/ C :”trong 4 qu cu c chn có toàn cu trng” Bài t  p Xác su  t th  ng kê Di  p Hoàng Ân 3 ( ) 4 7 4 10 1 6 C P C C = = 1.3. Mt hp thuc có 5 ng thuc tt và 3 ng kém cht lng. Chn ngu nhiên ln lt không tr li 2 ng. Tính xác sut : a/ C hai ng c chn u tt. b/ Ch ng c chn ra u tiên là tt. c/ trong hai ng có ít nht mt ng thuc tt. Gii Chn ngu nhiên ln lt không tr li 2 trong 8 ng nên các trng hp ng kh nng là 2 8 A . a/ A :” C hai ng c chn u tt” ( ) 2 5 2 8 0,357 A P A A = ≈ b/ B :” Ch ng c chn ra u tiên là tt” ( ) 1 1 3 5 2 8 . 0,268 C C P B A = ≈ c/ C :” trong hai ng có ít nht mt ng thuc tt” ( ) 2 3 2 8 1 0,893 A P C A = − ≈ 1.4. Mt hp ng 15 qu bóng bàn trong ó có 9 qu mi. Ln u ngi ta ly ngu nhiên 3 qu  thi u, sau ó li tr vào hp. Ln th hai ly ngu nhiên 3 qu. Tính xác sut  c 3 qu ly ra ln sau u mi. Gii t A :” c 3 qu ly ra ln sau u mi” i B :” Trong 3 qu ly ra  thi u có i qu mi” { } 0;1;2;3 i ∈ Ta thy các { } 0 1 2 3 ; ; ; B B B B lp thành nhóm y  các bin c, theo công thc xác sut toàn phn ( )                                                   = + + + ( )         = + + + ≈ 1.5. T mt lp có 8 n sinh viên và 12 nam sinh viên, ngi ta chn ngu nhiên 5 sinh viên  lp Ban cán b lp (BCB). Tính xác sut  Bài t  p Xác su  t th  ng kê Di  p Hoàng Ân 4 a/ BCB gm 3 n và 2 nam, b/ BCB có ít nht mt n, c/ BCB có ít nht hai nam và hai n. Gii t k A : “BCB có k nam sinh viên” ( { } 0,1, 2,3,4,5 k ∈ ), chúng ta có: 5 12 8 5 20 . C C ( ) C k k k P A − = a/ BCB gm 3 n và 2 nam. Xác sut phi tính: 3 2 12 8 5 20 . 77 2 323 ( ) C C P A C = = b/ t N: “BCB có ít nht mt n”, thì 5 N A = . Do ó, 0 5 12 8 5 20 5 5 . 33 613 646 646 ( ) ( ) 1 ( ) 1 P N P A P A C C C = = − = − = − = c/ t H: “BCB có ít nht hai nam và hai n”. Do ó, ( ) ( ) ( ) 2 3 P H P A P A = + =               + = 1.6. T mt hp cha 8 viên bi  và 5 viên bi trng ngi ta ly ngu nhiên 2 ln, m i ln 1 viên bi, không hoàn li. Tính xác sut  ly c a/ 2 viên bi ; b/ hai viên bi khác màu; c/ viên bi th hai là bi trng. Gii Vi { } 1, 2 , i ∈ t: i T : “viên bi ly ra ln th i là bi trng”, i D : “viên bi ly ra ln th i là bi ”. a/ t A :“ly c 2 viên bi ”, chúng ta có: ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 1 2 8 7 14 13 12 3 1 9 . . /P A P D D P D P D D = === b/ t B : “ly c hai viên bi khác màu”, chúng ta có: Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân 5 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 . / . / P B P T D DT P T D P DT P T P D T P D P T D = + = + = + Suy ra: 5 8 8 5 20 13 12 13 12 39 ( )P B = + = c/ 2 1 2 1 2 T TT D T = + , nên xác sut phi tính là: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 . / . / P T P TT P D T P T P T T P D P D T = + = + suy ra ( ) 5 8 5 5 4 2 13 12 13 12 13 P T = + = 1.7. Mt công ty cn tuyn 4 nhân viên. Có 8 ngi, gm 5 nam và 3 n np !n xin d tuyn, và m i ngi u có c! hi c tuyn nh nhau. Tính xác sut  trong 4 ngi c tuyn, a) có duy nht mt nam; b) có ít nht mt n. Gii t   : “Có  nam c tuyn trong 4 nhân viên”   ∈ Gi  : “có duy nht 1 nam” ( ) ( ) 1 3 5 3 1 4 8 . 5 70 = = =        a) Gi  : “có ít nht 1 n” ( ) 4 5 4 4 8 13 1 ( ) 1 14 = − = − =       1.8. Mt công ty cn tuyn 4 nhân viên. Có 8 ngi, gm 5 nam và 3 n np !n xin d tuyn, và m i ngi u có c! hi c tuyn nh nhau. Tính xác sut  trong 4 ngi c tuyn, a/ có không quá hai nam; b/ có ba n, bit r"ng có ít nht mt n ã c tuyn. Gii t   : “Có  nam c tuyn trong 4 nhân viên”   ∈ a/ Gi  : “có không quá 2 nam” ( ) 1 3 2 2 5 3 5 3 1 2 4 8 . . 1 ( ) ( ) 2 + = + = =            b/ Gi  : “chn ra 3 n, bit r"ng có ít nht 1 n c tuyn”. Gi B : “Có ít nht mt n c chn”. Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân 6 Ta có ( ) 4 5 4 4 8 13 1 ( ) 1 14 = − = − =       ( ) 1 1 ( ) 1 ( | ) ( ) 13 = = =          1.9. Mt c#a hàng sách c lng r"ng: Trong t$ng s các khách hàng n c#a hàng, có 30% khách cn hi nhân viên bán hàng, 20% khách mua sách và 15% khách thc hi%n c hai iu trên. Gp ngu nhiên mt khách trong nhà sách. Tính xác sut  ngi này a/ không thc hi%n c hai iu trên; b/ không mua sách, bit r"ng ngi này ã hi nhân viên bán hàng. Gii t  : “khách hàng cn t vn”  : “khách hàng cn mua sách” Theo  ta có: ( ) ( ) ( ) 0,3; 0,2; 0,15 = = =       a/ Xác sut khách hàng không cn mua sách c&ng không cn t vn là: ( ) ( ) ( ) ( ) 3 2 15 13 . 1 1 1 10 10 100 20   = + − = − + − − − =             b/ không mua sách, bit r"ng ngi này ã hi nhân viên bán hàng. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 3 15 1 10 100 / 3 2 10 − − = = = =              1.10. Mt cuc iu tra cho thy, ' mt thành ph, có 20,7% dân s dùng loi sn ph(m  , 50% dùng loi sn ph(m  và trong s nhng ngi dùng  , có 36,5% dùng  . Phng vn ngu nhiên mt ngi dân trong thành ph ó, tính xác sut  ngi y a/ Dùng c  và  ; b/ Không dùng  , c&ng không dùng  . Gii t  : “ ngi dân trong thành ph dùng sn ph(m  ”  : “ ngi dân trong thành ph dùng sn ph(m  ” Theo  bài ta có: ( ) ( ) ( ) 0,207; 0,5; | 0,365 = = =        a) Xác sut ngi dân ó dùng c  và  là ( ) ( ) ( ) . / 0,5.0,365 0,1825 = = =        b) Xác sut ngi dân ó không dùng c  và  là ( ) ( ) ( ) ( ) . . 0,4755 = + − =          1.11. Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân 7 Mt cuc iu tra cho thy, ' mt thành ph, có 20,7% dân s dùng loi sn ph(m  , 50% dùng loi sn ph(m  và trong s nhng ngi dùng  , có 36,5% dùng  . Phng vn ngu nhiên mt ngi dân trong thành ph ó, tính xác sut  ngi y a/ Dùng c  và  ; b/ Dùng  , bit r"ng ngi y không dùng  . Gii t  : “ ngi dân trong thành ph dùng sn ph(m  ”  : “ ngi dân trong thành ph dùng sn ph(m  ” Theo  bài ta có: ( ) ( ) ( ) 0,207; 0,5; / 0,365 = = =        a/ Xác sut ngi dân ó dùng c  và  là ( ) ( ) ( ) . / 0,5.0,365 0,1825 = = =        b/ Xác sut ngi dân ó dùng  , bit r"ng không dùng  là ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) . 0,5 0,1852 / 0,404 1 0,207 − − = = = = −              1.12. Theo mt cuc iu tra thì xác sut  mt h gia ình có máy vi tính nu thu nhp hàng nm trên 20 tri%u (VN) là 0,75. Trong s các h c iu tra thì 60% có thu nhp trên 20 tri%u và 52% có máy vi tính. Tính xác sut  mt h gia ình c chn ngu nhiên a/ có máy vi tính và có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u; b/ có máy vi tính, nhng không có thu nhp trên 20 tri%u. Gii t  : “H gia ình c chn ngu nhiên có máy vi tính”  : “H gia ình c chn ngu nhiên có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u” Theo  bài ta có: ( ) ( ) ( ) 0,52; 0,6; / 0,75 = = =        a/ Xác sut  h gia ình c chn có máy vi tính và có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u là: ( ) ( ) ( ) . / 0,6.0,75 0,45 P AB P B P A B= = = b/ Xác sut  h gia ình c chn có máy vi tính nhng thu nhp ít h!n 20 tri%u là: ( ) ( ) ( ) 0,52 0,45 0,07 = − = − =      1.13. Theo mt cuc iu tra thì xác sut  mt h gia ình có máy vi tính nu thu nhp hàng nm trên 20 tri%u (VN) là 0,75. Trong s các h c iu tra thì 60% có thu nhp trên 20 tri%u và 52% có máy vi tính. Tính xác sut  mt h gia ình c chn ngu nhiên a/ Có máy vi tính và có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u; b/ Có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u, bit r"ng h ó không có máy vi tính. Bài t  p Xác su  t th  ng kê Dip Hoàng Ân 8 Gii t  : “H gia ình c chn ngu nhiên có máy vi tính”  : “H gia ình c chn ngu nhiên có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u” Theo  bài ta có: ( ) ( ) ( ) 0,52; 0,6; / 0,75 = = =        a/ Xác sut  h gia ình c chn có máy vi tính và có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u là: ( ) ( ) ( ) . / 0,6.0,75 0,45 P AB P B P A B= = = b/ Xác sut  h gia ình c chn có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u nhng không có máy vi tính là: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0,6 0,45 / 0,3125 1 0,52 − − = = = = −              1.14. Trong mt i tuyn có hai vn ng viên A và B thi u. A thi u trc và có hy vng 80% thng trn. Do nh h'ng tinh thn, nu A thng trn thì có 60% kh nng B thng trn, còn nu A thua thì kh nng này ca B ch còn 30%. Tính xác sut ca các bin c sau: a/ i tuyn thng hai trn; b/ i tuyn thng ít nht mt trn. Gii t   : “vn ng viên  thng” vi { } , ∈    Theo  bài ta có: ( ) ( ) ( ) 0,8; / 0,6; / 0,3 = = =              a/ Xác sut i tuyn thng 2 trn là ( ) ( ) ( ) . / 0,8.0,6 0,48 = = =              b/ i tuyn thng ít nht mt trn ngh)a là có ít nht mt trong hai vn ng viên A, hoc B thng. Xác sut cn tính là: ( ) ( ) ( ) ( ) . 0,54 0,8 0,48 0,86 A B B A A B P M M P M P M P M M ∪ = + − = + − = 1.15. Trong mt i tuyn có hai vn ng viên A và B thi u. A thi u trc và có hy vng 80% thng trn. Do nh h'ng tinh thn, nu A thng trn thì có 60% kh nng B thng trn, còn nu A thua thì kh nng này ca B ch còn 30%. Tính xác sut ca các bin c sau: a/ B thng trn; b/ i tuyn ch thng có mt trn. Gii t   : “vn ng viên  thng” vi { } , ∈    Theo  bài ta có: ( ) ( ) ( ) 0,8; / 0,6; / 0,3 = = =              a/ Xác sut B thng trn là: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) | . . | 0,54 B A B A A B A P M P M P M M P M P M M = + = Bài t  p Xác su  t th  ng kê Dip Hoàng Ân 9 b/ t  : “i tuyn ch thng 1 trn” Xác sut i tuyn ch thng 1 trn là: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) . . . . B A A B A A B B A B P D P M M P M M P M P M M P M P M M = + = − + − ( ) ( ) ( ) 2. . 0,8 0,54 2.0,48 0,38 A B A B P M P M P M M= + − = + − = ` 1.16.  thành lp i tuyn quc gia v mt môn hc, ngi ta t$ chc mt cuc thi tuyn gm 3 vòng. Vòng th nht ly 80% thí sinh; vòng th hai ly 70% thí sinh ã qua vòng th nht và vòng th ba ly 45% thí sinh ã qua vòng th hai.  vào c i tuyn, thí sinh phi vt qua c c 3 vòng thi. Tính xác sut  mt thí sinh bt k* a/ c vào i tuyn; b/ B loi ' vòng th ba. Gii t   : “thí sinh c chn ' vòng  ” vi { } 1,2,3 ∈  Theo  bài ta có: ( ) ( ) ( ) 1 2 1 3 1 2 0,8; | 0,7; | 0,45 = = =         a/ Xác sut  thí sinh ó c vào i tuyn là ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 3 1 2 1 3 1 2 . | . | 0,8.0,7.0,45 0,252 = = =            b/ Xác sut  thí sinh ó b loi ' vòng th III là ( ) ( ) ( ) ( ) 3 3 1 2 1 2 1 1 2 . / . /=            ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 1 3 1 2 . | . 1 | 0,8.0,7.0,55 0,308 = − = =         1.17.  thành lp i tuyn quc gia v mt môn hc, ngi ta t$ chc mt cuc thi tuyn gm 3 vòng. Vòng th nht ly 80% thí sinh; vòng th hai ly 70% thí sinh ã qua vòng th nht và vòng th ba ly 45% thí sinh ã qua vòng th hai.  vào c i tuyn, thí sinh phi vt qua c c 3 vòng thi Tính xác sut  mt thí sinh bt k* a/ c vào i tuyn; b/ B loi ' vòng th hai, bit r"ng thí sinh này b loi. Gii t   : “thí sinh c chn ' vòng  ” vi { } 1,2,3 ∈  Theo  bài ta có: ( ) ( ) ( ) 1 2 1 3 1 2 0,8; | 0,7; | 0,45 = = =         a/ Xác sut  thí sinh ó c vào i tuyn là ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 3 1 2 1 3 1 2 . | . | 0,8.0,7.0,45 0,252 = = =            b/ t K: “Thí sinh ó b loi” ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 3 3 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1= + + = − + − +                    Bài t  p Xác su  t th  ng kê Dip Hoàng Ân 10 ( ) ( ) ( ) 3 1 2 1 1 2 1 . / 1 0,8.0,7 0,308 0,748 = − + = − + =        Vy, xác sut  thí sinh ó b loi ' vòng II, bit r"ng thí sinh ó b loi là: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 2 1 1 1 2 . . . | 0,8 1 0,7 | 0,3209 0,748 − = = = = =                     1.18. Mt lô hàng có 9 sn ph(m ging nhau. M i ln kim tra, ngi ta chn ngu nhiên 3 sn ph(m; kim tra xong tr sn ph(m li lô hàng. Tính xác sut  sau 3 ln kim tra, 9 sn ph(m u c kim tra. Gii Chia 9 sn ph(m thành 3 nhóm. Gi   : “Kim tra nhóm  ” { } 1,2,3 ∈  t  :”Sau 3 ln kim tra, 9 sn ph(m u c kim tra” ( )                                              = = = 1.19. Mt lp hc ca Trng i hc AG có 2/3 là nam sinh viên và 1/3 là n sinh viên. S sinh viên quê ' An Giang chim t l% 40% trong n sinh viên, và chim t l% 60% trong nam sinh viên. a) Chn ngu nhiên mt sinh viên ca lp. Tính xác sut  chn c mt sinh viên quê ' An Giang. Nu bit r"ng sinh viên va chn quê ' An Giang thì xác sut  sinh viên ó là nam b"ng bao nhiêu? b) Chn ngu nhiên không hoàn li hai sinh viên ca lp. Tính xác sut  có ít nht mt sinh viên quê ' An Giang, bit r"ng lp hc có 60 sinh viên. Gii a) t :  : “Chn c sinh viên nam” ( ) 2 3 =    : “Chn c sinh viên n” ( ) 1 3 =    : “Chn c sinh viên quê ' An Giang” ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 8 ( ) | | 15 = + = + =                 Do ó, ( ) ( ) ( | ) 3 ( | ) ( ) ( ) 4 = = =               b) Lp có 60 sinh viên suy ra có 40 sinh viên nam và 20 sinh viên n S sinh viên Nam quê ' An Giang: 24 S sinh viên N quê ' An Giang: 8 Nên t$ng s sinh viên quê ' An Giang là 32 sinh viên  : “ít nht mt sinh viên quê ' An Giang” 2 28 2 60 232 ( ) 1 ( ) 1 295 = − = − =       1.20. [...]... nhiêu? Gi i Đ t: : “ Công nhân ñình công ' nhà máy A” 17 = Bài t p Xác su t th ng kê Di p Hoàng Ân : “Công nhân ñình công ' nhà máy B” ( = )= a/ Xác su t công nhân ñình công ' 2 nhà máy là ( ) = ( ) ( | ) = , , = , b/ N u công nhân ' nhà máy A ñình công thì xác su t ñ công nhân ' nhà máy B ñình công là ( )= | ( ( ) )= , , = , 1.34 M t nhân viên ki m toán nh n th y 15% các b n cân ñ i thu chi ch a các... )= ( )= a/ Xác su t có ho ho n là ( )= ( ( | ) = ) , Xác su t có gãy ñ$ v t li%u là ( )= ( ( | ) = ) , và xác su t sai l m c a con ngư i ( )= ( ( ) | ) = , b/ Xác su t có s rò r phóng x x y ra: ( )= ( )+ ( )+ ( )= , + , + , = , c/ Xác su t m t s rò r phóng x ñư c gây ra b'i s sai l m c a con ngư i là = ( ) = ( ) = 1.40 20 Bài t p Xác su t th ng kê Di p Hoàng Ân M t ñ a phương có t l% ngư i dân nghi%n... công c a công nhân ñ ñòi tăng lương ' hai nhà máy A và B Kinh nghi%m cho h bi t cu c ñình công ' nhà máy A và B x y ra l n lư t v i xác su t 0,75 và 0,65 Ngoài ra, h cũng bi t r"ng n u công nhân ' nhà máy B ñình công thì có 90% kh năng ñ công nhân ' nhà máy A ñình công ng h a/ Tính xác su t ñ công nhân ' c hai nhà máy ñình công b/ N u công nhân ' nhà máy A ñình công thì xác su t ñ công nhân ' nhà máy... Tâm lý Tính xác su t tương ng Đáp s G i : “sinh viên thi trư t môn Toán” ( ) = 0,34 và : “sinh viên thi trư t môn Tâm Lý” ( ) = 0, 205 khi ñó Xác su t sinh viên tru t môn c môn Toán và Tâm Lý = ( ) ( )= ( | ) = 0, 5 = Nên, Sinh viên trư t c Toán và Tâm lý v i xác su t không ñ$i 13 = Bài t p Xác su t th ng kê Di p Hoàng Ân Do ñó, ch n 12 sinh viên nghĩa là th c hi%n 12 phép th# Bernoulli v i xác s sinh... i ∈ { , , : “b%nh nhân ñư c kh i b%nh” Theo ñ bài ta có: ( ) = 0,5; ( ) = 0,3; ( và ( / ) = 0, 7; ( / ) = 0,8; Xác su t ñ b%nh nhân kh i b%nh là ( / 15 ) = 0,9 } ) = 0, 2 Bài t p Xác su t th ng kê Di p Hoàng Ân ( ) = ∑ ( ) ( ) = 0,5.0, 7 + 0,3.0,8 + 0, 2.0,9 = 0, 77 / = Xác su t ñ b%nh nhân tr kh i b%nh A là ( | )= ( ) ( | ( ) ) = 0,5.0, 7 = 45, 45% 0, 77 1.30 Có hai bình như sau: Bình A ch a 5 bi... Ta ñư c ( )= − Nh n xét: ( và )+ ( )< ( )+ ( )+ ( )= > nên theo yêu c u bài toán = 1.51 M t khu dân cư A có t l% m c b%nh B là 30% a/ Trong m t ñ t ñi u tra, ngư i ta ch n ng u nhiên 10 ngư i Tính xác su t trong ñó có nhi u nh t ba ngư i m c b%nh B 26 Bài t p Xác su t th ng kê Di p Hoàng Ân b/ Đư c bi t trong khu v c ñó có 60% dân s có chích ng a b%nh B T l% ngư i kháng b%nh B ñ i v i ngư i ñư c chích... th ng”; : “V n ñ ng viên th ng” Ta có ( = = )= ( ( ( = = )= )= )= B ng phân ph i xác su t = () = + + + = + = ( ) = = : 30 = Bài t p Xác su t th ng kê Di p Hoàng Ân 0 1 2 3 ( ) b/ Xác su t ñ ( thua tr n, bi t r"ng ñ i tuy n có hai tr n th ng = ( )= { ( }) = = ) ( = ( )= = ) = 2.4 Trong m t ñ i tuy n, 3 v n ñ ng viên và thi ñ u v i xác xu t th ng tr n c a m i ngư i l n lư t là 0,6; 0,7 và 0,8 Trong m t... trong m i bao là m t bi n ng u nhiên có phân ph i xác su t như sau: 31 Bài t p Xác su t th ng kê Di p Hoàng Ân S k/o trong bao 18 19 20 21 22 Xác su t 0,14 0,24 0,32 0,21 0,09 a/ Tìm trung bình và phương sai c a s viên k/o trong m i bao b/ Chi phí s n xu t c a m bao k/o là 3X + 16, trong ñó X là bi n ng u nhiên ch s k/o trong bao Ti n bán m i bao k/o là 100$ Không phân bi%t s k/o trong bao Tìm l i nhu n... = Bài t p Xác su t th ng kê ( ( ( = = = Di p Hoàng Ân ( ) ( )+ + ( ) ( ) ( )+ ( ) ( ) )= ( ) ( ) ( )+ + ( ) ( ) ( )+ ( ) ( )= ( ) )= ( ( )= ) ( )= )= ( ) ( ) ( )= B ng phân ph i xác su t c a : 0 1 2 3 ( ) b/ Xác su t ñ máy ho t ñ ng t t ñó là máy m t, bi t r"ng su t ca ch có m t máy ho t ñ ng t t ( = ( { )= ( }) = = ) = ( ( = )= = ) 2.9 M t ngư i ñi u khi n 3 máy t ñ ng ho t ñông ñ c l p v i nhau Xác. .. )= )= ( ) ( ) ( )= B ng phân ph i xác su t c a : 0 1 ( ) 34 2 3 Bài t p Xác su t th ng kê Di p Hoàng Ân b/ Trung bình s máy ho t ñ ng t t trong m t ca: ( )= và ñ l%ch chu(n c a s máy ho t ñ ng t t trong m t ca s n xu t σ( ) = 2.10 M t công ty có 3 t$ng ñ i lý G i và theo th t là kh i lư ng hàng bán ñư c trong m t này c a 3 t$ng ñ i lý trên (tính b"ng t n) Bi t phân ph i xác su t c a các BNN và như

Ngày đăng: 10/04/2015, 15:10

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan