Hệ thống phần mềm này được gọi là phần mềm SPSS viết tắc của Statistical Package for the Social Sciences Nie, Hull và Bent phát triển phần mềm SPSS vì họ cần phải nhanh chóng phân tích m
Trang 1I, Giới thiệu về SPSS
Năm 1968 tại Đại học Stanford nhà nghiên cứu xã hội học Norman H Nie và hai nghiên cứu sinh tiến sĩ C Hadlai (Tex) Hull, Dale H Ben phát triển một hệ thống phần mềm dựa trên ý tưởng của việc sử dụng số liệu thống kê để chuyển dữ liệu thô thành thông tin cần thiết cho việc ra quyết định dành cho nhà quản lý Hệ thống phần mềm này được gọi là phần mềm SPSS viết tắc của Statistical Package for the Social Sciences
Nie, Hull và Bent phát triển phần mềm SPSS vì họ cần phải nhanh chóng phân tích một khối lượng dữ liệu khoa học xã hội thu thập được thông qua các phương pháp khác nhau trong các nghiên cứu của mình Như vậy dự án phần mềm SPSS được thực hiện khi đó Nie đóng vai trò trường nhóm đưa ra mục tiêu và thiết lập các yêu cầu phân tích, còn Bent có chuyên môn phân tích và thiết kế cấu trúc hệ thống tập tin trong SPSS và Hull đã viết các chương trình máy tính Công việc ban đầu của
dự án phần mềm SPSS đã được thực hiện tại Đại học Stanford với ý định phần mềm này sẽ chỉ được sử dụng trong các trường đại học Trong những năm 1970 với các tiện ích trong phân tích thống kê nhu cầu sử dụng phần mềm SPSS được
mở rộng, và khi đó phần mềm SPSS được xem như là “cuốn sách có ảnh hưởng nhất ngành xã hội học” Do nhu cầu và phát triển phổ biến của nó, Công ty SPSS Inc được thành lập vào năm 1975 nhằm thương mại hoá phần mềm này Giữa những năm 1980 SPSS chạy trên những máy tính lớn
Với những tiến bộ của máy tính cá nhân vào đầu năm 1980, SPSS/PC được giới thiệu vào năm 1984 nó như là các phần mềm thống kê đầu tiên cho máy tính mà làm việc trên nền tảng MS-DOS Tương tự như vậy, SPSS là sản phẩm thống kê đầu tiên cho hệ điều hành Microsoft Windows (phiên bản 3.1) đưa ra vào năm 1992
Kể từ đó SPSS đã được cập nhật thường xuyên để phù hợp và khai thác các tính năng tiên tiến của hệ điều hành mới, và để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng giữa người sử dụng Tháng 07 năm 2009 phần mềm SPSS do SPSS Inc sở hữu được IBM mua lại, do vậy các phiên bản sau này của SPSS có tên làIBM SPSS Statistics Người dùng phần mềm SPSS:
Ban đầu, hầu hết người dùng của phần mềm SPSS là các nhà nghiên cứu, những người làm việc tại các trường đại học lớn với các máy tính máy tính lớn Vì giá rất cao, và việc làm của hệ thống an ninh cảm ứng và giao diện người dùng khó khăn của nó, không có nhiều người hay tổ chức sử dụng SPSS Phần mềm này không
Trang 2phổ biến trong các nhà nghiên cứu cho đến khi phiên bản SPSS trên máy tính cá nhân được đưa vào sử dụng rộng rãi
Sau khi phiên bản Windows đã được đưa ra thị trường, người dùng phần mềm SPSS tăng lên nhanh chóng bởi vì tính hữu ích của nó trong việc lưu trữ và xử lý
dữ liệu Các phiên bản mới của phần mềm SPSS sau này có thể xử lý nhiều bộ dữ liệu với một số lượng gần như không giới hạn cỡ mẫu và số biến Nó cho phép đọc
dữ liệu từ nhiều định dạng như Portable(*.por), Excel(*.xls, *.xlsx, *.xlsm) Lotus(*.w) Sylk(*.slk) dBase(*.dbf) SAS(*.sas7bdat, *.sd7, *.sd2, *.ssd01,
*.ssd04, *.xpt) Sata(*.dat) Text(*.txt, *.dat, *.csv), và xuất các kết quả phân tích sang Microsoft Excel và các định dạng văn bản khác nhau
SPSS là một chương trình được sử dụng rộng rãi trong ngành khoa học xã hội, quản trị kinh doanh Nó cũng được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu thị trường, các nhà nghiên cứu y tế, công ty khảo sát, chính phủ, các nhà nghiên cứu giáo dục, các
tổ chức tiếp thị vv Các tính năng chính của phần mềm SPSS như sau:
Nhập dữ liệu xuất kết quả: Ngoài việc nhập dữ liệu và xuất kết quả trực tiếp trên phần mềm, SPSS cho phép nhập dữ liệu và xuất kết quả phân tích sang các định dạng tập tin khác, chẳng hạn như Portable, Excel, dBase, SQL, TXT, Lotus, SAS, Sylk, truy cập và cho phép lấy mẫu, phân loại, xếp hạng, thiết lập, sáp nhập, và tập hợp dữ liệu
Thống kê và tổng kết cơ bản: Tần số, tần suất, thống kê mô tả, lập bảng thống kê, thống kê tỷ lệ, vẽ đồ thị
Kiểm tra ý nghĩa: Mean, T-Test, ANOVA, Tương quan, các kiểm định phi tham số
Thống kê suy diễn: Hồi quy tuyến tính và phi tuyến tính, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích phân biệt số
II, Cách cài đặt SPSS:
Vì SPSS là phần mềm có bản quyền do vậy muốn sử dụng nó ta phải bẻ khóa (Crack) nó
1, Cách download phần mềm SPSS:
Trang 3*Các bạn download phần mềm mới nhất của SPSS phiên bản thứ 16 tại các link sau:
http://www.mediafire.com/file/wkgm3oymd3t/SPSS
http://www.mediafire.com/file/r1immnhzugy/SPSS
http://www.mediafire.com/file/tmnrymzmdfg/SPSS
http://www.mediafire.com/file/ttezy1dmozg/SPSS
http://www.mediafire.com/file/jmndygcyazn/SPSS
http://www.mediafire.com/file/wyjhjmjm5nm/SPSS
http://www.mediafire.com/file/znxtmtjyycz/SPSS
http://www.mediafire.com/file/gqfntzjred4/SPSS
http://www.mediafire.com/file/zzyf2tnw2mg/SPSS
http://www.mediafire.com/file/0jdonujludg/SPSS
http://www.mediafire.com/file/quzznmymuuy/SPSS
*pass (nếu có): diendantoanhoc.net
2, Các bước tiến hành:
Tắt mạng và tiến hành cài đặt SPSS 16
Khi “License Authorization Wizard” hiện lên, bấm Next, chọn “License
my product now”, bấm next
Điền mã này vào: 285DD4CD2854F4E67605, bấm Next, rồi Next
Chọn “Desktop e-mail” và chọn “Enter License Codes”
Copy ” mã code” bên dưới và dán vào, ok… Thế là xong, bạn đã có license
vĩnh viễn phần mềm này
Mã code:
4B6MINO86Z4LZV9AA7GHEC89P5TRNTOHAA3XKX5YW7GM2SWHCC TAFYBL3B3IKPMM7I9N3MSTBXOO8VPKXZHSEXGST8
Nếu quá trình cài đặt gặp lỗi về Net Framework 4 thì các bạn vào link bên dưới để tải.Net Framework 4.0 về cài đặt vào máy trước khi cài đặt.Link : http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=17718 Nếu bạn nào muốn sử dụng tiếng việt thì ta cái thêm Font như sau:
3, Cài font tiếng việt cho SPSS:
- Có sự khác biệt giữa bản SPSS16 và 17 (bản 17 hỗ trợ Unicode - bảng mã
thông dụng hiện nay)
Trang 4*Chọn Unicode trong bản 16:
- Các version 10.0 - 15.0 dùng chung các file boxed vni để tạo khuôn tiếng Việt trong các output Nhưng từ Version 16 trở đi SPSS có sự thay đổi về định dạng file data và cả file tạo khuôn cho tiếng Việt trong output Lúc đó hãy dùng file boxed_vni_v16 (phải giải nén ra trước khi sử dụng) chép vào thư mục Looks trong thư mục SPSS đã cài đặt (Lưu ý: là tên file có thêm chữ v16)
- Cũng lưu ý thêm là sau khi thực hiện xong lệnh thì phải chạy lại lệnh xử lý
để thấy tác dụng trên khối output mới chạy ra Lệnh tạo khuôn tiếng Việt cho output không có tác dụng ngược trở lại đối với các output đã chạy ra trước đó File: boxed_vni_v16 download
http://www.mediafire.com/?b5uq36g687fjjw1
*Chọn Unicode trong bản 17.
Kích chuột vào icon SPSS ngoài desktop rồi làm như hướng dẫn dưới:
Chọn font unicode theo đường dẫn:
- Edit/option/ => đến đây chọn thể General, tại dòng "Character Encoding For Data and Syntax" tíc chọn "Unicode (Universal character set)
- Chọn font output thích hợp trong thẻ "pivot tables" (có thể chọn TimesRoman)
- Chọn Font trong thẻ "Chart" cũng tương tự
- Chọn font cho giao diện chính: View/fonts (arial có vẻ phù hợp nhất)
II, Ứng dụng của SPSS:
SPSS được các nhà nghiên cứu sử dụng rộng rãi cho các nghiên cứu trong các lĩnh vực:
Tâm lý học, tội phạm học.
Điều tra xã hội học: Đánh giá chất lượng dịch vụ công, xác định các yếu tố ảnh hưởng đến cảm nhận của người dân
Nghiên cứu kinh doanh: Dự định mua sản phẩm, xu hướng chấp nhận một sản phẩm, dịch vụ Định vị thương hiệu trên các thuộc tính sản phẩm, dịch vụ.
Nghiên cứu trong y sinh: Các ảnh hưởng của thuốc tới một nhóm bệnh lý, phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sâu hại trong nông nghiệp…
Trang 5 SPSS cùng với AMOS còn cho phép các nhà nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật
phân tích định lượng bậc cao như phân tích bằng phương tình cấu trúc (SEM) cho phép đo lường và kiểm định nhiều mô hình lý thuyết.
Hiện nay phần mềm SPSS đang được sử dụng rộng rãi trong thống kê phân tích
số liệu Đặc biệt trong các trường đại học, việc sử dụng SPSS làm công cụ nghiên
cứu đang hết sức phổ biến.
III, Cách sử dụng SPSS cho người mới bắt đầu:
1. Hướng dẫn hiển thị số liệu trên đồ thị của SPSS:
Ta vào: Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies xuất hiện cửa sổ Frequencies
Bạn chọn biến cần chạy cho vào ô Variable, sau đó chọn statistics để yêu cầu xuất các thông số thống kê liên quan (Phương sai, độ lệch chuẩn, min, max…).Tiếp đên chọn Charts để vẽ đồ thị, trong cửa sổ charts này bạn chọn loại biểu đồ ở phần Chart Type và giá trị cho biểu đồ là tần số hay tần suất ở phần Chart Values.Okie để SPSS xuất các yêu cầu vừa thực hiện của bạnTuy nhiên kết quả vẫn chưa như ý của bạn nghĩa là chưa có giá trị trên chart, bây giờ bạn làm theo hướng dẫn sau
Bạn click double chuột trái vào chart khi đó xuất hiện cửa sổ Chart Editor.
Trang 6cửa sổ này bạn sẽ thực hiện các thao tác edit biểu đồ của mình như màu sắc, biểu đồ dạng 3D, đưa số liệu hiển thị tlên biểu đồ, chú thích cho biểu đồ… Để đưa số liệu hiển thị trên biểu đồ thì bạn rê chuột vào biểu tượng biểu đồ hình cột (Như vùng khoanh đỏ hình vẽ) ở thanh trình đơn khi đó sẽ có dòng chữ Show data labels và click chọn icon này.
Như vậy biểu đồ của bạn sẽ xuất hiện giá trị, bạn có thể kéo các giá trị này lên đầu hoặc ở giữa cho tương thích với
đồ thị.
2, Hướng dẫn cách mã hóa lại biến Recoding Varibles:
Mã hóa lại biến – Recoding variables là công cụ hữu ích trong SPSS để bạn biên tập dữ liệu, khi bạn muốn thay đổi
mã số cho các lựa chọn của một biến hoặc khi bạn có quá nhiều lựa chọn của một biến và cần giảm số biểu hiện không cần thiết trong phân tích Mã hóa lại biến cho phép bạn thay đổi các mã số hiện hữu gán cho các giá trị biến Không có chuyện đúng hay sai trong việc mã hóa lại các biến Tuy nhiên, việc mã hoá lại các biến thường được thực hiện bởi hai lý do:
1 Để thuận tiện cho việc tính toán thống kê Ví dụ chúng ta có biến hỏi về thu nhập của bạn trong khoản nào? câu trả lời có 4 lựa chọn: 1 Dưới 5 triệu; 2 Từ 5 đến dưới 10 triệu; 3 Từ 10 đến dưới 15 triệu; 4 Từ 15 triệu trở lên Một yêu cầu phân tích với đối tượng trả lời có thu nhập 10 triệu trở lên, khi đó bạn phải mã hoá lại biến thu nhập bằng cách gom chung biểu hiện thứ 3 và thu nhập từ 10 đến dưới 15 triệu và biểu hiện thứ 4 là từ 15 triệu trở lên thành nhóm chung là 5 Từ 10 triệu trở lên.
2 Để kết hợp lại các lựa chọn của một biến khi số lượng các câu trả lời trong một biến quá nhỏ để phân tích thống kê Ví dụ bạn đang phân tích độ tuổi người trả lời, thay vì độ tuổi người trả lời dao động từ 20 đến 60 tuổi như vậy chúng ta có 40 lựa chọn, bạn có thể mã hoá lại biến này thành 4 nhóm tuổi như (20 – 25); (26 – 35); (36 – 45); (46 – 60) Việc mã hoá lại biến tuổi này làm cho biến tuổi từ biến liên tục định lượng thành một biến định tính nó sẽ hữu ích trong một số trường hợp phân tích nhất định.
Trang 73 Để thực sự thực hiện các recode, bấm vào “Transform” menu ở trên cùng của cửa sổ soạn thảo dữ liệu, chọn “Recode into Different Variables” Hầu hết việc mã hoá lại biến đều chọn Recode into Different Variables chứ không chọn “Recode into Same Variable” vì khi chọn Recode into Same Variable thị biến mới sinh ra đè lên biến củ làm cho các giá trị gốc mất đi
Xuất hiện cửa sổ “Recode into Different Variables”, Bạn có thể chọn các biến từ danh sách bên trái và chèn chúng vào các hộp “Numeric Variable → Output Variable“ Để làm điều này bằng cách bạn chọn biến và
Bây giờ gõ nhãn tên biến mới trong hộp“Output Variable” “Name” và “Label” Tuỳ vào mục đích nhà nghiên cứu đặt các tên biến khác nhau, một cách phổ biến dễ nhớ là thêm “x” hoặc “z” vào cuối của biến ban đầu (ví dụ, Agex) Một khi bạn đã thêm tên và nhãn hiệu, nhấp vào Change Phần cuối cùng này rất quan trọng vì bạn không thể mã hóa lại biến cho đến khi bạn chọn “Change“.
Trang 8Để nhập các giá trị cũ và mới mà bạn dự định mã lại như ví dụ ở trên, nhấn “Old and New Values” Bạn sẽ nhận được cửa sổ sau:
5 Sử dụng danh sách thủ công trước đây chúng ta thực hiện, chuyển đổi các giá trị cũ vào giá trị mới Giá trị
cũ được nhập vào từ hộp Old Values, giá trị mới được nhập vào hộp New Values Nhấp vào “Add” sau khi bạn nhập các giá trị cũ và mới cho mỗi biến để bổ sung vào danh sách “Old → New” Như bạn có thể thấy
Trang 9các biến từ 20 đến 25 họ đã được mã hóa lại là “1” Giá trị 26 đến 35 đã được tái mã hóa như “2” việc này cũng có thể được thực hiện bằng cách chọn nút “Range” bên phải để nhập khoản giá trị.
6 Khi bạn hoàn tất, nhấp “continue” điều này sẽ đưa bạn quay lại cửa sổ mã hoá lại biến, nơi bạn có thể bấm
“OK” để hoàn thành thao tác ở cửa sổ Recode into Different Variables
7 Bạn sẽ chưa hoàn toàn kết thúc việc mã hoá lại biến Bạn nên quay trở lại cửa sổ Data Editor, Variable View Ở dưới cùng của danh sách biến của bạn, bạn sẽ tìm thấy biến mới sinh ra được tái mã hóa của bạn.
Để thuận tiện việc theo dõi bạn nên kéo biến mới được mã hoá đến gần với biến gốc Bạn cũng nên chỉnh sửa các Nhãn Giá trị để phản ánh các giá trị mới được tái mã hóa tránh trường hợp khi phân tích xuất kết quả chúng ta quên những giá trị của biến được mã hoá:
8 Nhấn “OK” và bạn đã hoàn tất.