1. Trang chủ
  2. » Tất cả

bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong

78 830 5
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 78
Dung lượng 1,88 MB

Nội dung

1 KHOA CÔNG NGHỆ ĐIỆN TỬ TRUYỀN THÔNG BỘ MÔN CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH BÀI GIẢNG PHỎNG HÌNH HÓA THÁI NGUYÊN – 2011 2 MỤC LỤC MỤC LỤC 2 CHƯƠNG I 4 GIỚI THIỆU KIẾN THỨC PHỎNG 4 1.1. Một số định nghĩa cơ bản . 4 1.2. hình hóa hệ thống . 5 1.2.1. Vai trò của phương pháp hình hóa hệ thống 5 1.2.2. Phân loại hình hóa hệ thống 7 1.3. Phương pháp phỏng 9 1.3.1. Sơ đồ khối 9 1.3.2. Bản chất của phương pháp phỏng . 10 1.3.3. Các bước nghiên cứu phỏng 13 1.3.4 Một số môi trường phỏng thường gặp 15 CHƯƠNG II . 16 MÔI TRƯỜNG MATLAB CÁCH LẬP TRÌNH . 16 2.1 Giới thiệu môi trường làm việc Matlab . 16 2.2 Các hàm toán . 16 2.3 Tính toán với vector ma trận . 17 2.3.1. Khai báo vector ma trận 17 2.3.2. Tính toán với vector ma trận . 20 2.4 Các phép so sánh phép toán Logic . 23 2.5 Biến, cấu trúc trường 24 2.5.1. Biến . 24 2.5.2. Cấu trúc . 25 2.5.3. Trường . 28 2.6 Quản lý biến 29 2.7 Rẽ nhánh vòng lặp 31 2.7.1 Lệnh rẽ nhánh if switch . 31 2.7.2 Vòng lặp for while . 31 2.7.3 Gián đoạn bằng continue break . 32 2.8 Các scripts các hàm của Matlab 34 2.8.1. Các scripts của Matlab . 34 3 2.8.2. Các hàm của Matlab 35 2.9 Nhập xuất dữ liệu 36 CHƯƠNG III . 37 ĐỒ HỌA TRONG MATLAB . 37 3.1 Cơ sở đồ hoạ Matlab . 37 3.2 Đồ hoạ 2 chiều . 39 3.3 Đồ hoạ 3 chiều . 42 3.3.1 Các lệnh Plots . 42 3.3.2 Phối cảnh trong đồ hoạ 3-D 44 3.3.3 Nhập, xuất in đồ hoạ 44 CHƯƠNG IV . 46 CƠ SỞ SIMULINK . 46 4.1 Khởi động Simulink 46 4.2 Các thao tác cơ bản với Simulink 48 4.3 Tín hiệu các loại dữ liệu . 50 4.3.1 Làm việc với tín hiệu 50 4.3.2 Làm việc với các loại số liệu 51 4.4 Thư viện Sources Sinks 52 4.4.1 Thư viện Sources 52 4.4.2 Thư viện Sinks 58 4.5 Thư viện Math . 60 4.6 Khai báo tham số phương pháp tích phân chuẩn bị cho phỏng 63 4.6.1 Khởi động ngừng phỏng 66 4.6.2 Xử lý lỗi 68 4.6.3 Tập hợp các tham số trong Script cửa Matlab 68 4.6.4 In hình Simulink . 69 4.7 Hệ thống con (Sub system) 70 4.7.1 Tạo hệ thống con 70 4.7.2 Thư viện signals Subsystem 71 4.7.3 Kích hoạt có điều kiện các hệ thồng con 74 4 CHƯƠNG I GIỚI THIỆU KIẾN THỨC PHỎNG 1.1. Một số định nghĩa cơ bản - Đối tượng (object) là tất cả những sự vật, sự kiện mà hoạt động của con người có liên quan tới. - Hệ thống (System) là tập hợp các đối tượng (con người, máy móc), sự kiện mà giữa chúng có những mối quan hệ nhất định. - Trạng thái của hệ thống (State of system) là tập hợp các tham số, biến số dùng để tả hệ thống tại một thời điểm trong điều kiện nhất định. - hình ( Model) là một sơ đồ phản ánh đối tượng, con người dùng sơ đồ đó để nghiên cứu, thực nghiệm nhằm tìm ra quy luật hoạt động của đối tượng hay nói cách khác hình là đối tượng thay thế của đối tượng gốc để nghiên cứu về đối tượng gốc. - hình hóa (Modeling) là thay thế đối tượng gốc bằng một hình nhằm các thu nhận thông tin quan trọng về đối tượng bằng cách tiến hành các thực nghiệm trên hình. Lý thuyết xây dựng hình nghiên cứu hình để hiểu biết về đối tượng gốc gọi lý thuyết hình hóa. Nếu các quá trình xảy ra trong hình đồng nhất (theo các chỉ tiêu định trước) với các quá trình xảy ra trong đối tượng gốc thì người ta nói rằng hình đồng nhất với đối tượng. Lúc này người ta có thể tiến hành các thực nghiệm trên hình để thu nhận thông tin về đối tượng. - phỏng (Simulation, Imitation) là phương pháp hình hóa dựa trên việc xây dựng hình số (Numerical model) dùng phương pháp số (Numerical method) để tìm các lời giải. Chính vì vậy máy tính số là công cụ hữu hiệu duy nhất để thực hiện việc phỏng hệ thống. Lý thuyết cũng như thực nghiệm đã chứng minh rằng, chỉ có thể xây dựng được hình gần đúng với đối tượng mà thôi, vì trong quá trình hình hóa bao 5 giờ cũng phải chấp nhận một số giả thiết nhằm giảm bớt độ phức tạp của hình, để hình có thể ứng dụng thuận tiện trong thực tế. Mặc dù vậy, hình hóa luôn luôn là một phương pháp hữu hiệu để con người nghiên cứu đối tượng, nhận biết các quá trình, các quy luật tự nhiên. Đặc biệt, ngày nay với sự trợ giúp đắc lực của khoa học kỹ thuật, nhất là khoa học máy tính công nghệ thông tin, người ta đã phát triển các phương pháp hình hóa cho phép xây dựng các hình ngày càng gần với đối tượng nghiên cứu, đồng thời việc thu nhận, lựa chọn, xử lý các thông tin về hình rất thuận tiện, nhanh chóng chính xác. Chính vì vậy, mô hình hóa là một phương pháp nghiên cứu khoa học mà tất cả những người làm khoa học, đặc biệt là các kỹ sư đều phải nghiên cứu ứng dụng vào thực tiễn hoạt động của mình. 1.2. hình hóa hệ thống 1.2.1. Vai trò của phương pháp hình hóa hệ thống a) Khi nghiên cứu trên hệ thống thực gặp nhiều khó khăn do nhiều nguyên nhân gây ra như sau: - Giá thành nghiên cứu trên hệ thống thực quá đắt. Ví dụ: Nghiên cứu kết cấu tối ưu, độ bền, khả năng chống dao động của ô tô, tàu thủy, máy bay,… người ta phải tác động vào đối tượng nghiên cứu các lực đủ lớn đến mức có thể phá hủy đối tượng để từ đó đánh giá các chỉ tiêu kỹ thuật đã đề ra. Như vậy, giá thành nghiên cứu sẽ rất đắt. Bằng cách hình hóa trên máy tính ta dễ dàng xác định được kết cấu tối ưu của các thiết bị nói trên. - Nghiên cứu trên hệ thống thực đòi hỏi thời gian quá dài. Ví dụ: Nghiên cứu đánh giá độ tin cậy, đánh giá tuổi thọ trung bình của hệ thống kỹ thuật (thông thường tuổi thọ trung bình của hệ thống kỹ thuật khoảng 30 ÷ 40 năm), hoặc nghiên cứu quá trình phát triển dân số trong khoảng thời gian 20 ÷ 50 năm,… Nếu chờ đợi quãng thời gian dài như vậy mới có kết quả nghiên cứu thì không còn tính thời sự nữa. Bằng cách phỏng hệ thống cho “hệ thống” 6 vận hành tương đương với khoảng thời gian nghiên cứu người ta có thể đánh giá được các chỉ tiêu kỹ thuật cần thiết của hệ thống. - Nghiên cứu trên hệ thực ảnh hưởng đến sản xuất hoặc gây nguy hiểm cho người thiết bị. Ví dụ: Nghiên cứu quá trình cháy trong lò hơi của nhà máy nhiệt điện, trong lò luyện clanhke của nhà máy xi măng… người ta phải thay đổi chế độ cấp nhiên liệu (than, dầu), tăng giảm sản lượng gió cấp, thay đổi áp suất trong lò,… Việc làm các thí nghiệm như vậy sẽ cản trở việc sản xuất bình thường, trong nhiều trường hợp có thể xảy ra cháy, nổ gây nguy hiểm cho người thiết bị. Bằng cách phỏng hệ thống, người ta có thể cho hệ thống “vận hành” với các bộ thông số, các chế độ vận hành khác nhau để tìm ra lời giải tối ưu. - Trong một số trường hợp không cho phép làm thực nghiệm trên hệ thống thực. Ví dụ: Nghiên cứu các hệ thống làm việc ở môi trường độc hại, nguy hiểm, dưới hầm sâu, dưới đáy biển, hoặc nghiên cứu trên cơ thể người,… Trong những trường hợp này dùng phương pháp phỏng là giải pháp duy nhất để nghiên cứu hệ thống. b) Phương pháp hình hóa cho phép đánh giá độ nhạy của hệ thống khi thay đổi tham số hoặc cấu trúc của hệ thống cũng như đánh giá phản ứng của hệ thống khi thay đổi tín hiệu điều khiển. Những số liệu này dùng để thiết kế hệ thống hoặc lựa chọn thông số tối ưu để vận hành hệ thống. c) Phương pháp hình hóa cho phép nghiên cứu hệ thống ngay cả khi chưa có hệ thống thực Trong trường hợp này, khi chưa có hệ thống thực thì việc nghiên cứu trên hình là giải pháp duy nhất để đánh giá các chỉ tiêu kỹ thuật của hệ thống, lựa chọn cấu trúc thông số tối ưu của hệ thống… đồng thời hình cũng được dùng để đào tạo huấn luyện. 7 Trong những trường hợp này dùng phương pháp phỏng hình hóa là giải pháp duy nhất để nghiên cứu hệ thống. 1.2.2. Phân loại hình hóa hệ thống Có thể căn cứ vào nhiều dấu hiệu khác nhau để phân loại hình. Hình 1.1 biểu diễn một cách phân loại hình điển hình. Theo cách này hình chia thành hai nhóm: hình vật lý hình toán học hay còn gọi là hình trừu tượng. - hình vật lý là hình được cấu tạo bởi các phần tử vật lý. Các thuộc tính của đối tượng phản ánh các định luật vật lý xảy ra trong hình. Nhóm hình vật lý được chia thành hình thu nhỏ hình tương tự. hình vật lý thu nhỏ có cấu tạo giống đối tượng thực nhưng có kích thước nhỏ hơn cho phù hợp với điều kiện của phòng thí nghiệm. Ví dụ, người ta chế tạo lò hơi của nhà máy nhiệt điện có kích thước nhỏ đặt trong phòng thí nghiệm để nghiên cứu các chế độ thủy văn của đập thủy điện. Ưu điểm của loại hình này là các quá trình vật lý xảy ra trong hình giống như trong đối tượng thực, có thể đo lường quan sát các đại lượng vật lý một cách trực quan với độ chính xác cao. Nhược điểm của hình vật lý thu nhỏ là giá thành đắt, vì vậy chỉ sử dụng khi thực sự cần thiết. 8 - hình vật lý tương tự được cấu tạo bằng các phần tử vật lý không giống với đối tượng thực nhưng các quá trình xảy ra trong hình tương đương với quá trình xảy ra trong đối tượng thực. Ví dụ, có thể nghiên cứu quá trình dao động của con lắc đơn bằng hình tương tự là mạch dao động R-L-C vì quá trình dao động điều hòa trong mạch R-L-C hoàn toàn tương tự quá trình dao động điều hòa của con lắc đơn, hoặc người ta có thể nghiên cứu đường dây tải điện bằng hình tương tự là mạng bốn cực R-L-C. Ưu điểm của loại hình này là giá thành rẻ, cho phép chúng ta nghiên cứu một số đặc tính chủ yếu của đối tượng thực. - hình toán học thuộc loại hình trừu tượng. Các thuộc tính được phản ánh bằng các biểu thức, phương trình toán học. hình toán học được chia thành hình giải tích hình số. hình giải tích được xây dựng bởi các biểu thức giải tích. Ưu điểm của loại hình là cho ta kết quả rõ ràng, tổng quát. Nhược điểm của hình giải tích là thường phải chấp nhận một số giả thiết đơn giản hóa để có thể biểu diễn đối tượng thực bằng các biểu thức giải tích, vì vậy loại hình này chủ yếu được dùng cho các hệ tiền định tuyến tính. - hình số được xây dựng theo phương pháp số tức là bằng các chương trình chạy trên máy tính số. Ngày nay, nhờ sự phát triển của kỹ thuật máy tính công nghệ thông tin, người ta đã xây dựng được các hình số có thể phỏng được quá trình hoạt động của đối tượng thực. Những hình loại này được gọi là mô hình phỏng. Ưu điểm của mô hình phỏng là có thể tả các yếu tố ngẫu nhiên tính phi tuyến của đối tượng thực, do đó hình càng gần với đối tượng thực. Ngày này, hình phỏng được ứng dụng rất rộng rãi. Có thể căn cứ vào các đặc tính khác nhau để phân loại hình như: hình tĩnh hình động, hình tiền định hình ngẫu nhiên, mô hình tuyến tính và hình phi tuyến, hình có thông số tập trung, hình có thông số dải, hình liên tục, hình gián đoạn, … hình phải đạt được hai tính chất cơ bản sau: Tính đồng nhất: hình phải đồng nhất với đối tượng mà nó phản ánh theo những tiêu chuẩn định trước. 9 Tính thực dụng: Có khả năng sử dụng hình để nghiên cứu đối tượng. Rõ ràng, để tăng tính đồng nhất trong hình phải đưa vào nhiều yếu tố phản ánh đầy đủ các mặt của đối tượng. Nhưng như vậy nhiều khi hình trở nên quá phức tạp cồng kềnh đến nỗi không thể dùng để tính toán được nghĩa là mất đi tính chất thực dụng của hình. Nếu quá chú trọng tính thực dụng, xây dựng hình quá đơn giản thì sai lệch giữa hình đối tượng thực sẽ lớn, điều đó sẽ dẫn đến kết quả nghiên cứu không chính xác. Vì vậy, tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu mà người ta lựa chọn tính đồng nhất tính thực dụng của hình một cách thích hợp. 1.3. Phương pháp phỏng 1.3.1. Sơ đồ khối Các hình sơ đồ khối gồm hai đối tượng, các đường dây tín hiệu các khối. Chức năng của đường dây tín hiệu là truyền dẫn tín hiệu, hoặc giá trị, từ điểm gốc ban đầu của nó (thường là một khối) tới điểm kết thúc (thường là một khối khác). Hướng của dòng tín hiệu được xác định bởi mũi tên trên đường tín hiệu. Một hướng chỉ được xác định cho một đường tín hiệu, toàn bộ các tín hiệu truyền trên các nhánh khác phải theo hướng riêng. Mỗi khối là một thành phần xử lý để tác động tới tín hiệu tham số đầu vào để tạo ra tín hiệu đầu ra. Bởi vì các khối chức năng có thể là phi tuyến cũng như tuyến tính nên tập hợp các khối chức năng riêng về thực tế là không giới hạn hầu như không bao giờ có sự giống nhau giữa các nhà cung cấp về ngôn ngữ của khối chức năng. Tuy nhiên, một sơ đồ ba khối cơ bản phải được thiết lập để các ngôn ngữ sơ đồ khối có điểm chung. Các khối này là nút cộng, khối khuếch đại bộ tích phân. Một hệ thống kết hợp chặt chẽ ba khối đó được tả như Hình 1.2. 10 Hình 1.2: Ví dụ về một hệ thống 3 khối 1.3.2. Bản chất của phương pháp phỏng Phương pháp phỏng có thể định nghĩa như sau: “Mô phỏng là quá trình xây dựng hình toán học của hệ thống thực sau đó tiến hành tính toán thực nghiệm trên hình để tả, giải thích dự đoán hành vi của hệ thống thực”. Theo định nghĩa này, có ba điểm cơ bản mà phỏng phải đạt được. Thứ nhất là phải có hình toán học tốt tức là hình có tính đồng nhất cao với hệ thực đòng thời hình được tả rõ ràng thuận tiện cho người sử dụng. Thứ hai là hình cần phải có khả năng làm thực nghiệm trên hình tức là có khả năng thực hiện các chương trình máy tính để xác định các thông tin về hệ thực. Cuối cùng là khả năng dự đoán hành vi của hệ thực tức là có thể tả sự phát triển của hệ thực theo thời gian. Phương pháp phỏng được đề xuất vào những năm 80 của thế kỷ 20, từ đó đến nay phương pháp phỏng đã được nghiên cứu, hoàn thiện, ứng dụng thành công vào nhiều lĩnh vực khác nhau như lĩnh vực khoa học kỹ thuật, khoa học xã hội, kinh tế, y tế,… Sau đây trình bày một số lĩnh vực mà phương pháp phỏng đã được ứng dụng phát huy được ưu thế của mình. - Phân tích thiết kế hệ thống sản xuất, lập kế hoạch sản xuất. - Đánh giá phẩn cứng, phần mềm của hệ thống máy tính. - Quản lý xác định chính sách sự trữ mua sắm vật tư của hệ thống kho vật tư, nguyên liệu. Nút cộng X + + _ R E Y K 1 D Y 0 Y Bộ khuếch đại Bộ tích phân [...]... chu i l nh trong cùng m t dòng, ch cách nhau b i d u (;) N u s d ng d u ph y (,) khi y các giá tr s tách các l nh, ư c xu t ra màn hình Ví d : >> variable_1 = 25; variable_2 = 10; >> variable_1 variable_1 = 25 >> a = variable_1 + variable_2, A = variable_1/variable_2 a = 24 35 A = 2.5000 M t s tên bi n như pi, i, j inf ã ư c Matlab dùng hay ký hi u, v y nên ta ph i tránh s d ng chúng ch các h ng... double] [1x1 struct] struct] 10] '23-Nov-2009' >> my_cell{2,3} ans = 23-Nov-2009 >> my_cell{2,1:2} ans = name: 'Jahann Sebastian Bach' born: [1x1 struct] ans = name: 'Wolfgang Amadeus Mozart' born: [1x1 struct] >> my_cell{2,2}.born.Month ans = January 2.6 Qu n lý bi n Kích c c a vector hay ma tr n ư c xác nh b i l nh size(variable) i v i vector còn có th dùng l nh length(variable), khi s d ng l nh ó... nhau) >> matrix = [1+i 1-i;2 3] maxtrix = 1.0000 + 1.0000i 1.0000 - 1.0000i 2.0000 3.0000 >> ctranspose(matrix) ans = 1.0000 - 1.0000i 1.0000 + 1.0000i - 2.0000 3.0000 o ma tr n: inv(matrix) >> matrix = [1 2;4 9] matrix = 1 4 - Tính 2 9 nh th c c a ma tr n: det(matrix) >> det(matrix) ans = 21 1 - Tính các giá tr riêng c a ma tr n: eig(matrix) >> eig(matrix) ans = 0.1010 9.8990 - Xác nh h ng c a ma tr... u, c n ph i th c hi n vi c x lý các k t qu trung gian Bư c x lý k t qu óng vai trò quan tr ng trong quá trình ph ng Bư c 10: S d ng lưu tr k t qu S d ng k t qu ph ng vào m c ích ã tài li u có th s d ng nhi u l n 1.3.4 M t s môi trư ng ph ng thư ng g p - Matrix/ System Build - Easy 5 - Matlab/ Simulink - LabView - VisSim … 15 nh lưu gi dư i d ng các CHƯƠNG II MÔI TRƯ NG MATLAB CÁCH.. .- Phân tích ánh giá h th ng phòng th quân s , xác nh chi n lư c phòng th , t n công - Phân tích thi t k h th ng thông tin liên l c, ánh giá kh năng làm vi c c a m ng thông tin - Phân tích thi t k các h th ng giao thông như ư ng s t, ư ng b , hàng không, c ng bi n - ánh giá, phân tích thi t k các cơ s d ch v như b nh vi n, bưu i n, nhà hàng, siêu th - Phân tích h th ng... là 0, n u nó ã ư c t o nên b i l nh variable = [] >> a = [2 4 5;1 2 4] a = 2 4 5 1 2 4 29 >> length(a) ans = 3 >> size(a) ans = 2 3 >> variable = [] variable = [] B ng l nh who ta có th ki m tra ư c m i bi n ang t n t i trong Workspace nh danh m c hi n trên màn hình B ng whos ta còn bi t thêm các thông tin v kích c nhu c u b nh c a bi n B ng l nh clear[variable_1 variable_2 …] ta có th xoá có ch ích... hi n m ch vòng bên ngoài >>for m = 3:1:7, For n = 2:1:m-1, If mod(m,n) ~= 0, continue, end Fprintf(‘ %2d is not a prime number!\n’, m) Break End % n If n == m-1, Fprintf(‘!! %2d is a prime number!\n’, m) End % if end % m M ch vòng trong có nhi m v : L n lư t chia s c n ki m tra m cho t t c các s trong kho ng t 2 t i (m-1), sau ó ki m tra xem s dư mod(m, n) c a phép chia có khác 0 hay không N u s dư b... >> datum.Month = 'March'; >> datum.Year = '1685'; >> componist.born = datum; >> componist componist = name: 'Johann Sebastian Bach' 26 born: [1x1 struct] Ta gán cho m ng name c a c u trúc componist giá tr m i là chu i ký t ‘Wolgang Amadeus Mozart’ Các giá tr c a m ng born ư c gán tr c ti p: >> componist(2).name = 'Wolfgang Amadeus Mozart'; >> componist(2).born.Day = 27; >> componist(2).born.Month =... gt(a,b) l n hơn >= ge(a,b) l n hơn ho c b ng Chú ý: 23 - Các phép tính ư c th c hi n theo trình t : trư c h t là các bi u th c toán, ti p theo là các bi u th c logic Tuy nhiên, khi có c m giác không ch c ch n, có th dùng cách vi t v i d u ngo c ơn - M t l nh h u ích là exist(variable) giúp ki m tra xem trong Workspace có t n t i bi n hay hàm nào tên là variable hay không: N u không: N u không ta thu ư c... 0.2311 0.4860 0.7621 2.3.2 Tính toán v i vector ma tr n Nhi u phép tính có th - ư c áp d ng cho vector ma tr n Các phép tính v i t ng ph n t : * >> [2 3 4] * [1 2 3] ans = 2 6 12 >> [2 3 4] ^ [1 2 3] ans = 2 - 9 64 Chuy n v ma tr n matrix: transpose (maxtrix) ho c matrix.’ >> transpose (my_matrix) ans = 20 / ^ 2 3 6 4 - 5 7 Chuy n v ma tr n matrix có ph n t ph c liên h p: ctranspose (maxtrix) ho . Một số môi trường mô phỏng thường gặp - Matrix/ System Build - Easy 5 - Matlab/ Simulink - LabView - VisSim … 16 CHƯƠNG. con lắc đơn bằng mô hình tương tự là mạch dao động R-L-C vì quá trình dao động điều hòa trong mạch R-L-C hoàn toàn tương tự quá trình dao động điều hòa

Ngày đăng: 02/04/2013, 16:47

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Trong những trường hợp này dùng phương pháp mô phỏng mô hình hóa là giải pháp duy nhất để nghiên cứu hệ thống - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
rong những trường hợp này dùng phương pháp mô phỏng mô hình hóa là giải pháp duy nhất để nghiên cứu hệ thống (Trang 7)
Hình 1.2: Ví dụ về một hệ thống 3 khối 1.3.2. Bản chất của phươ ng pháp mô ph ỏ ng  - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
Hình 1.2 Ví dụ về một hệ thống 3 khối 1.3.2. Bản chất của phươ ng pháp mô ph ỏ ng (Trang 10)
mối quan hệ tác động qua lại giữ aS và E. Khi đã có mô hình củ aS và E, người ta tiến  hành  các  thực  nghiệm  trên  mô  hình,  tức  là  cho  S  và  E  làm  việc ở  một điều  kiện  xác định  nào đó - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
m ối quan hệ tác động qua lại giữ aS và E. Khi đã có mô hình củ aS và E, người ta tiến hành các thực nghiệm trên mô hình, tức là cho S và E làm việc ở một điều kiện xác định nào đó (Trang 12)
Hình 1.4 Các bước nghiên cứu mô phỏng - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
Hình 1.4 Các bước nghiên cứu mô phỏng (Trang 13)
Chương trình Matlab có sẵn rất nhiều hàm toán tập hợp trong bảng sau đây. Để  xem kỹ hơn, có thể sử dụng các lệnh help elfun hoặc help datafun - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
h ương trình Matlab có sẵn rất nhiều hàm toán tập hợp trong bảng sau đây. Để xem kỹ hơn, có thể sử dụng các lệnh help elfun hoặc help datafun (Trang 16)
MÔI TRƯỜNG MATLAB VÀ CÁCH LẬP TRÌNH - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
MÔI TRƯỜNG MATLAB VÀ CÁCH LẬP TRÌNH (Trang 16)
3 >> size(a)  - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
3 >> size(a) (Trang 30)
Workspace nhờ danh mục hiện trên màn hình. Bằng whos ta còn biết thêm các thông  tin  về  kích  cỡ  và  nhu  cầu  bộ  nhớ  của  biến - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
orkspace nhờ danh mục hiện trên màn hình. Bằng whos ta còn biết thêm các thông tin về kích cỡ và nhu cầu bộ nhớ của biến (Trang 30)
Hình 2.3 Trình soạn thảo của Matlab với ví dụ file PWM.M - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
Hình 2.3 Trình soạn thảo của Matlab với ví dụ file PWM.M (Trang 35)
V ới Pulse Generator tạo chuỗi xung hình chữ nhật. Biên độ và tần số có thể khai báo tuỳ ý - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
i Pulse Generator tạo chuỗi xung hình chữ nhật. Biên độ và tần số có thể khai báo tuỳ ý (Trang 54)
Khối Sine Wave được sử dụng để tạo tín hiệu hình sin cho cả hai loại mô hình: liên tục (tham sốSimple time = 0) và gián đoạn (tham số Simple time = 1 ) - bai giang - mo phong va mo hinh hoa_ duong thuy huong
h ối Sine Wave được sử dụng để tạo tín hiệu hình sin cho cả hai loại mô hình: liên tục (tham sốSimple time = 0) và gián đoạn (tham số Simple time = 1 ) (Trang 56)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w