1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Bài giảng TOÁN ỨNG DỤNG TRONG TIN HỌC

35 493 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 35
Dung lượng 1,22 MB

Nội dung

1- Khái niệm về Tập hợp+ TẬP HỢP; một số các phần tử cùng tính chất Tập hợp các SV lớp A, trường B Tập hợp các số nguyên Tập hợp các điểm trên một đường tròn... 4- Quy nạp toán học5-

Trang 2

1.1 Tập hợp và Quan hệ

1.2 Suy luận toán học

1.3 Quan hệ hai ngôi

1- Khái niệm về tập hợp 2- Quan hệ giữa các tập hợp 3- Các phép toán về tập hợp

4- Quy nạp toán học 5- Định nghĩa bằng đệ quy 6- Các thuật toán đệ quy 7- Tính đúng đắn của chương trình

8- Quan hệ tương đương 9- Quan hệ thứ tự

Trang 3

1- Khái niệm về Tập hợp

+ TẬP HỢP; một số các

phần tử cùng tính chất

Tập hợp các SV lớp A, trường B Tập hợp các số nguyên

Tập hợp các điểm trên một đường tròn

Trang 4

MỘT TẬP HỢP;

L

N R

+ THCS hữu tỷ Q

+ THCS vô tỷ

+ Tập hợp các số thực

+ THCS chẵn C

+ THCS phức P + THCS ảo A

B = {x x=n 2 +1; nN và 1<n≤5}

A = {5, 10, 17, 26}

Ví dụ 1.1:

Trang 5

2- Quan hệ giữa các tập hợp;

+ Tập hợp CON

A z

, y ,

B t

, z , y ,

E

X

Y

Z

Trang 7

a Phép HỢP

B A

C B

A C

Trang 8

b Phép GIAO

B A

C B

A C

B A

C B

Trang 9

c HiỆU của 2 tập hợp

F E

3 2

Trang 10

d/ Tập BÙ

E

A 

A A

C A

Trang 14

1 , 2 , 3 , , , 17

17 N

U   17

Trang 15

Cho A = {x x=n 2 +1; nN và 1<n≤9}

và B = {y y=5n; n=2, 5, 8, 10, 13} Xác định:

trong A

B A trong B

B A trong AB

Bài tập 1.2:

Trang 16

4- Quy nạp toán học

5- Định nghĩa bằng đệ quy

6- Các thuật toán đệ quy

7- Tính đúng đắn của chương trình

Trang 17

1 Phương pháp

Với những bài toán chứng minh tính đúng đắn của một biểu

thức mệnh đề có chứa tham số n, như P(n) Quy nạp toán học là một kỹ thuật chứng minh P(n) đúng với mọi số tự

Trang 19

5- Định nghĩa bằng đệ quy

(Định nghĩa quy nạp)

3 )

( 2

) 1 (

, 3 )

) 0 ( 2

) 1 ( ,

3 )

0 (

n

21 3

) 1 ( 2

) 2 ( ,

9 )

1 (

) 2 ( 2

) 3 ( ,

21 )

2 (

n

Ví dụ 1.10:

Trang 20

5 )

( 3

) 1 (

, 2 )

( [

) 1 (

, 4 )

)

( )

1 (

, 2 )

0

f

Trang 21

Ví dụ 1.11- Thuật toán đệ quy tính an

Hàm lũy thừa (aR và a0; nN và n0 )

if n=0 then luythua(a,n) :=1else luythua(a,n)=a*luythua(a,n-1)

Trang 22

Bất biến vòng lập While

Trang 23

Định nghĩa

Một quan hệ hai ngôi từ tập A đến tập B là tập con của tích Đề các R  A x B

Chúng ta sẽ viết a R b thay cho (a, b)  R

Quan hệ từ A đến chính nó được gọi là quan hệ trên A

Trang 24

Ví dụ A = tập sinh viên; B = các lớp học

R = {(a, b) | sinh viên a học lớp b}

Trang 26

Định nghĩa Quan hệ R trên A được gọi là phản xạ nếu:

Trang 27

Quan hệ  trên Z phản xạ vì a  a với mọi a Z

Quan hệ > trên Z không phản xạ vì 1 > 1

2 3 4

Quan hệ“ | ” (“ước số”) trên Z + là phản xạ vì mọi số

nguyên a là ước của chính nó

Chú ý Quan hệ R trên tập A là phản xạ nếu nó chứa đường

chéo của A × A :

 = {(a, a); a  A}

Trang 28

Định nghĩa Quan hệ R trên A được gọi là đối xứng nếu:

Trang 29

Định nghĩa Quan hệ R trên A có tính bắc cầu (truyền) nếu

Trang 31

8- Quan hệ tương đương a  b

Trang 32

Mọi sinh viên

có cùng họ thuộc cùng một

Trang 33

Định nghĩa Quan hệ R trên tập A được gọi là tương đương

nếu nó có tính chất phản xạ, đối xứng và bắc cầu :

Ví dụ Quan hệ R trên các chuỗi ký tự xác định bởi aRb nếu a và

b có cùng độ dài Khi đó R là quan hệ tương đương.

Ví dụ Cho R là quan hệ trên R sao cho aRb nếu a – b nguyên

Khi đó R là quan hệ tương đương

Ngày đăng: 05/02/2015, 10:27

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w