lấy ví dụ xây dựng mô hình dự báo bằng phương pháp xu thế.

  !"#$%&'()#&*+, /0+/&*12314+,5/67+,5/25(8/9: : 7;<=>/8#9:    !"#$  %&'()*+,-)$-&)$ ./ 0'(+1'2,-."34&5 6789,: ,.;$< = 0. >2(1 Y t = β 1 + β 2 .T + U t Y t = β 1 + β 2 .T + β 3 .T 2 + U t Y t = β 1 + β 2 .T + β 3 .T 2 + β 4 .T 3 + U t Y t = β 1 + β 2 .ln(T) + U t Y t = e β1 + β2.T + Ut Y t = β 1 + β 2 .(  T ) + U t ln(Y t ) = β 1 + β 2 .T + U t ?,.(92   = @ @ @ t Y T β β = + =  = A @ @ @ @ t Y T T β β β = + + = A  = A B @ @ @ @ @ t Y T T T β β β β = + + + ( )  = @ @ @  t Y T β β = +   =  @ @ @  t Y T β β   = +  ÷   ( ) = = =  @ @ @ @ @  = = @ t T Y t Y e e σ σ β β + + + = =  ( )  = @ @ @  t Y T β β = + (,)*2# !"CDE >.6 FC3,7G;' >3H )6I9 >./0'8,-3)7D," )* !"'29 >J8'#7)9)*H +11#'(7K*7%'8(..L MH8M(/#+17K*7F : 2?$%&'?/3 /0+/&*123(8/9$?2?16@?/*?/A+$@ 5/B+--C$DE: %&'F?,.N7O4HPQ?RST!H"7 )*TUUV=VV W <N7O4H <X3 UUV AUYZ UU AUYAB UU= [\Z= UUA YBVBA UUB \Z[AB UU[ U[[Y\ UUY =AZAA UU\ =A=YB UUZ =BB[UY UUU =[Y=\= =VVV =\AYYY =VV =U=[A[ =VV= AA=B\ =VVA AAY=B= =VVB AY=BA[ =VV[ AUAVA =VVY B=[A\A =VV\ BYABB =VVZ BUVB[Z =VVU [Y[YZ %H"F&T<N0<H]M^"W=VV %'G D& +1 ,.H)*)$_`=VV E7)67.72 W a+ D_` P1)$S UUV =[ZBV UU =YABA UU= =ZV[ UUA =U=VV UUB AV[Y UU[ A=AVB UUY AAUBA UU\ AY=U\ UUZ A\Y\A UUU AUAYZ =VVV B=[ZA =VV BA\AB =VV= BBZYA =VVA BY[V =VVB B\BV =VV[ BUA=V =VVY [B=Z =VV\ [A=B =VVZ [B=Z\ =VVU [BB= %H"F&T0G<H]MWDb_` %&'H D& +1 ,.<NH:))9^" WE7)67.72 W <N^H:<)W)9W)* <c" P<#"d%?S UUV Z\ UU A=Z UU= [\B UUA V\ UUB =VBV UU[ =[[Y UUY =\B UU\ A[ UUZ =AY\ UUU =AAB =VVV =BA =VV =B[V =VV= =[U =VVA =Y[V =VVB =Z[= =VV[ AAVZ =VVY BVV =VV\ ZVAV =VVZ [VV =VVU VVVV b$': e<#,,'[C9"7)67.78.7 ! "EEf&1.7 !"g Gh7&Q#7Ph %E#ES R)67.7'_i?!b"W>bPjEkl7Ekl7Ej#E m#8nESeiD&_#nh2E=VVA o.#1O,7:pK, eRM,hEf)*g G[q)*,4&p ejE !"E2EI A, 6@?F /I5$+/?/J+/;K=A8: e^1g G7)67.7l7Ej#Em#8nEM"7 !" #iM#F'6J'r+4&Kr 7,H"A, e<# ",:hEf[0/jEkl7Ekl7Ej#E m#8nEs c7>l7E"#J1nEH" >E2EqO,t/ l7E br&hEfC18M,J >H",J:F 0gN%7#E %EEuE %E7"# eb/:M)* &",#h2E e0uE<K&,8 &"e)#.K&/(,v: 8r &"JH)*+ !")*) ^1, !"#E2Eq)*7r.M8+:7/ #E!r/WE2+ <#,)9= e_G0E E# K(L M<#5 G &#)9.H"'=:p<M,6051&H# cE E#bE= e0518#FM,4. 8+7K*7g G #EEfMrF7(/.,)WJQ?Rs <)6I9''(&NM,Ja)M.>M #0wn?E#7 %8LM,2Fj x<)*m#8nE9) 0ryhEfF&,':HH9:H#,9( ,4.zl{%<##)$*7&,WJ:H |zW x<0LH"<M2'&NF#G !"7K*7 9&M: W)#1#MrF&4.=VV( ,.^& (M4.=VV17} 0'=.)F~.&r7!uE#g Nm#8nE 0gNm#8nE##E"#r$'(pLb>J > :H !"]i:8r.4.W)i#Mr &Nh ?ET=VVU=VV 6@?G L1M8NO?/3P+,19+: 0.)6)M'r+: <#M+G/o8kQ#7k%' >,(3 ,>HJ( •" " >3'r+/,( 3)$zbEQ#7 0gN%E#Eb"#rHC,H)*#K& E&M:<#.5 G&j?wJQ?RJbj8+M4 68.Mr73#M %87M,2Fl]r)*3 [...]... hành dự báo thông qua phương pháp xu thế - Để biết xu thế của dữ liệu sẽ tuân theo dạng hàm nào,cách đơn giản nhất là vẽ đồ thị của biến phụ thuộc sau đó nhận dạng đồ thị Nhưng có mô t số trường hợp như với biến FDI, đồ thị như trên ta khó có thể phân biệt được dữ liệu có xu thế tương ứng với dạng hàm nào Do đó, ta cần phải ước lượng mô t số mô hình... để tìm ra mô hình phù hợp nhất 1 Tạo biến xu thế Cách 1: Chọn Quick/Generate Series để tạo biến mới Ta gõ t=@trend(1989) với T là tên biến = là thao tác gán @trend() là hàm xu thế 1989 là thời điểm bắt đầu chuỗi xu thế Nhấn Ok ta được bảng giá trị của t như sau Cách 2: Gõ vào cửa sổ chính là Eview Genr t = @trend(1989) Trên cửa sổ Workfile hiện hành sẽ xu ́t hiện... 2: Gõ vào cửa sổ chính là Eview Genr t = @trend(1989) Trên cửa sổ Workfile hiện hành sẽ xu ́t hiện thêm biến xu thế t 2 Dự báo biến phụ thuộc FDI 2 hàm tương ứng là: Hàm bậc 3 Hàm Ln Ta vào Quick\Equation Estimation… a Hàm bậc 3 Phương pháp dự báo là LS – Bình Phương Nhỏ Nhất Xét các quan sát: 1990 – 2010 Ta được kết quả Dependent Variable: FDI Method: Least Squares Date:... R-squared: chọn mô hình nào có R-squared lớn nhất Hàm bậc ba có R-squared là 0.911779 Hàm bậc hai có R-squared là 0.767228 Hàm loganêpe có R-squared là 0.756999 Vậy hàm bậc 3 phù hợp nhất, từ bảng kết quả của hàm bậc 3 ta chọn Forecast Cửa sổ Forecast hiện ra, tat hay đổi tên chuỗi giá trị dự báo là fdif Trong đó Root Mean Squared Error: Sai số bình phương trung... Theo so sánh các sai số ta thấy Hàm bậc 3 là phù hợp nhất Ta tìm đến chuỗi số dự báo FDIF để tham chiếu giá trị năm 2010 FDI năm 2010 được dự báo sẽ là: 14387.56 (Triệu USD) 3 Dự báo biến phụ thuộc GDP Làm tương tự như với FDI Xét 2 hàm Hàm bậc nhất Hàm bậc 2 Tương ứng với Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 11/14/10 Time: 17:58 Sample (adjusted): 1990... F-statistic Prob(F-statistic) 288619.6 120158.5 20.43411 20.58347 3580.659 0.000000 Qua so sánh các sai số ta thấy hàm bậc 2 phù hợp hơn Kết quả dự báo GDP cho năm 2010 là: 549444.98 (Tỷ Đồng) 4 Dự Báo Biến Phụ Thuộc LF Làm tương tự FDI với các hàm Hàm Bậc Nhất Hàm bậc hai Hàm loganêpe Hàm Bậc nhất Dependent Variable: LF Method: Least Squares Date: 11/14/10 Time: 18:04 Sample (adjusted):