slide bài giảng nguyên lý thống kê phân tích phương sai

21 1.1K 1
slide bài giảng nguyên lý thống kê phân tích phương sai

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA - Analysis of variance) Nội dung: So sánh trung bình của nhiều tổng thể, dựa trên việc xem xét các biến thiên (phương sai) của các giá trò quan sát trong nội bộ từng nhóm và giữa các nhóm. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ (One-way analysis of variance) Phân tích phương sai một yếu tố được sử dụng trong trường hợp chỉ có một yếu tố nào đó được xem xét nhằm xác đònh ảnh hưởng của nó đến một yếu tố khác. Yếu tố được xem xét ảnh hưởng sẽ được dùng để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau.  Thu nhập của hộ gia đình/tháng  Chi tiêu của hộ gia đình dành cho sinh hoạt tinh thần, giải trí/tháng Thu nhập/tháng (triệu đồng) < 5 5 - 10 ≥ 10 x x x . . . . . . . x . x x 7 6 7 0 1 2 : k H µ µ µ = = =L H 1 : Không phải tất cả các đều bằng nhau i µ 1 2 … k x 11 x 21 … x k1 x 12 x 22 … x k2 … … … … x 1n1 x 2n2 … x knk NHOÙM Một câu lạc bộ bắn súng ở một trung tâm thể dục thể thao thực hiện một nghiên cứu nhằm xác đònh phải chăng sự chính xác của đường bắn phụ thuộc vào phương pháp ngắm bắn: mở cả hai mắt, chỉ mở mắt trái, hoặc chỉ mở mắt phải. 18 xạ thủ được chọn và chia ngẫu nhiên thành ba nhóm: mỗi nhóm 6 xạ thủ thực hiện một phương pháp ngắm bắn. Kết quả điểm số được ghi nhận như sau:(thang điểm từ 0 đến 40) Mở hai mắt Mở mắt trái Mở mắt phải 22 28 33 27 37 29 29 34 39 20 29 33 18 31 37 30 33 38 Câu h iỏ : Điểm số trung bình là bằng nhau với các phương pháp ngắm bắn khác nhau? Ký hiệu: Mở cả hai mắt: nhóm 1, mở mắt trái: nhóm 2, mở mắt phải: nhóm 3. µ 1 , µ 2 , µ 3 lần lượt là điểm số tính trung bình của các xạ thủ dùng phương pháp ngắm mở cả hai mắt, chỉ mở mắt trái, và chỉ mở mắt phải. Giả thuyết H 0 : µ 1 = µ 2 = µ 3 Giả thuyết H 1 : Không phải tất cả µ i đều bằng nhau (i = 1, 2, 3) Bước 1 Tính giá trò trung bình cho từng nhóm và chung cho tất cả các nhóm i n j ij i n X X i ∑ = = 1 n X X k i n j ij i ∑∑ = = = 1 1 n Xn X k i ii ∑ = = 1 ∑ = = k i i nn 1 Bước 2 Tính SSW, SSG, SST SSW = SS 1 + SS 2 + + SS k ∑∑ = = −= k i n j iij i XXSSW 1 1 2 )( ∑ = −= i n j iiji XXSS 1 2 )( SSW thể hiện biến thiên do các yếu tố khác, không do yếu tố nghiên cứu. ∑ = −= k i ii XXnSSG 1 2 )( SSG thể hiện biến thiên do sự khác nhau giữa các nhóm, tức là biến thiên do yếu tố nghiên cứu. ∑∑ = = −= k i n j ij i XXSST 1 1 2 )( SST = SSW + SSG [...]... µ1 ≠ µ3 (mức ý nghóa 0,05) X Vì X< X , Fk-1,n-k,α , với Fk-1,n-k có phân phối F với k -1 và n -k bậc tự do tương ứng ở tử số và mẫu số - - - - - O N E W A Y- - - - Variable DIEMSO Ket qua diem so By Variable PPNGAM Phuong phap ngam Analysis of Variance Sum of Mean F Source . trò quan sát trong nội bộ từng nhóm và giữa các nhóm. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ (One-way analysis of variance) Phân tích phương sai một yếu tố được sử dụng trong trường hợp chỉ có một. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA - Analysis of variance) Nội dung: So sánh trung bình của nhiều tổng thể, dựa trên việc xem xét các biến thiên (phương sai) của các giá trò. phụ thuộc vào phương pháp ngắm bắn: mở cả hai mắt, chỉ mở mắt trái, hoặc chỉ mở mắt phải. 18 xạ thủ được chọn và chia ngẫu nhiên thành ba nhóm: mỗi nhóm 6 xạ thủ thực hiện một phương pháp

Ngày đăng: 27/11/2014, 12:55

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Slide 1

  • Slide 2

  • Slide 3

  • Slide 4

  • Slide 5

  • Slide 6

  • Slide 7

  • Slide 8

  • Slide 9

  • Slide 10

  • Slide 11

  • Slide 12

  • Slide 13

  • Slide 14

  • Slide 15

  • Slide 16

  • Slide 17

  • Slide 18

  • Slide 19

  • Slide 20

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan