slide bài giảng bai 7. nhập và xử lý dữ liệu

Bài 7. Nhập và xử lý dữ liệu Môn học: Phương pháp nghiên cứu kinh tế Khoa Kinh tế Phát triển Đại học Kinh Tế TP. Hồ Chí Minh 2 7.1 Giới thiệu Nhằm hướng dẫn sinh viên cách:  Cách nhập liệu, xử lý và phân tích dữ liệu.  Các kỹ thuật phân tích dữ liệu mang tính khám phá (exploratory data analysis).  Cách sử dụng bảng chéo (cross-tabulation) để trắc nghiệm mối quan hệ giữa các biến phân loại (categorical variables).  Cách sử dụng các thống kê phân tích trắc nghiệm giả thiết. TS. Trần Tiến Khai, UEH 3 7.2 Quy trình phân tích dữ liệu Lập đề cương NC Thu thập và chuẩn bị dữ liệu Phân tích và diễn giải dữ liệu Phân tích mô tả các biến số Lập bảng chéo cho các biến số Trình bày dữ liệu (histogram, boxplots, Pareto, stem-and- leaf, AID, etc.) Phân tích dữ liệu Báo cáo nghiên cứu Ra quyết định Kế hoạch phân tích sơ khởi Xác định lại giả tthuyết Thể hiện trực quan dữ liệu Trắc nghiệm giả thiết Hình 8.1 Các bước khám phá, trắc nghiệm và phân tích trong quá trình nghiên cứu TS. Trần Tiến Khai, UEH 4 7.3 Nhập số liệu 7.3.1 Cách bố trí dữ liệu trên máy tính  Mục tiêu:  Nhằm tạo điều kiện thuận tiện cho việc nhập liệu  Nhằm tạo sự thuận lợi cho việc chỉnh sửa dữ liệu TS. Trần Tiến Khai, UEH 5 7.3 Nhập số liệu  Thực hiện:  Nguyên tắc chung: đặt tên biến ngắn gọn, viết tắt (tiếng Việt không dấu hoặc tiếng Anh). Tên biến nên được đặt theo quy định.  Dùng Excel: dễ thao tác và chỉnh sửa, không gian lưu trữ hạn chế, công cụ thống kê và kinh tế lượng không đủ cho phân tích.  Dùng SPSS: không gian lưu trữ gần như không hạn chế, công cụ thống kê và kinh tế lượng phát triển đầy đủ cho nhu cầu phân tích. Khai báo dữ liệu bắt buộc, mất thời gian. TS. Trần Tiến Khai, UEH 6 7.3 Nhập số liệu Hình 5. 2 Cách nhập dữ liệu vào bảng tính SPSS TS. Trần Tiến Khai, UEH 7 7.3 Nhập số liệu Hình 8.3 Cách định nghĩa các thuộc tính của các biến số định tính và định lượng TS. Trần Tiến Khai, UEH 8 Định nghĩa kiểu biến TS. Trần Tiến Khai, UEH 9 Xác định nhãn (giải thích) của biến TS. Trần Tiến Khai, UEH 10 Xác định giá trị phân loại của biến TS. Trần Tiến Khai, UEH [...]... UEH 11 7.4 Làm sạch dữ liệu 7.4 .1 Phát hiện giá trị dị biệt trong dữ liệu a Sử dụng Excel: hàm Max và Min, công cụ Auto Filter, đồ thị Scatter TS Trần Tiến Khai, UEH 12 7.4 Làm sạch dữ liệu Hình 5.4 Công cụ đồ thị Scatter trong Excel TS Trần Tiến Khai, UEH 13 7.4 Làm sạch dữ liệu 7.4 .1 Phát hiện giá trị dị biệt trong dữ liệu b Sử dụng SPSS: đồ thị Scatter, công cụ Frequency, Bar Chart, Pie Chart, và Box... TS Trần Tiến Khai, UEH 21 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: biểu đồ Thân -và- Lá (Stem-and-Leaf Displays)  Mỗi dòng của biểu đồ được gọi là một thân; và mỗi số liệu thể hiện trên một thân gọi là một lá  Khi biểu đồ thân -và- lá được quay trái 900 , nó sẽ có dạng hình tương tự như biểu đồ histogram TS Trần Tiến Khai, UEH 22 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: biểu đồ Thân -và- Lá (Stem-and-Leaf Displays)... Others Total TS Trần Tiến Khai, UEH 17 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: công cụ Pie Chart và Bar Chart 30 10.0% Honda @ 7.0 % Honda Dream 6.0% Honda AirBlade 10.0% 8.0% Yamaha Sirius 7.0 % SYM Attila 11.0% Yamaha Cygnus 20 Honda Future Neo Yamaha Jupiter 10 P ercent Others 0 13.0% 4.0% Honda Wave 24.0% Motobike Names TS Trần Tiến Khai, UEH 18 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: công cụ Histogram... Histogram  Biểu đồ histogram là một giải pháp quy ước dùng để thể hiện các dữ liệu tỷ lệ hoặc khoảng cách  Biểu đồ histogram được sử dụng để phân nhóm các giá trị dữ liệu của các biến số (variable) thành các khoảng cách  Biểu đồ histogram được xây dựng dưới dạng các thanh thể hiện giá trị dữ liệu TS Trần Tiến Khai, UEH 19 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: công cụ Histogram  Biểu đồ histogram rất hữu... Hình 8.6 Công cụ Frequency và Explore trong SPSS 16 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: công cụ Frequency Frequency Honda Air Blade Percent %Valid Cumulative Percent 10 10.0 10.0 10.0 Honda Future Neo 8 8.0 8.0 18.0 Yamaha Sirius 7 7.0 7.0 25.0 Yamaha Jupiter 13 13.0 13.0 38.0 Honda Wave 24 24.0 24.0 62.0 4 4.0 4.0 66.0 11 11.0 11.0 77.0 Honda Dream 6 6.0 6.0 83.0 Honda @ 7 7.0 7.0 90.0 10 10.0 10.0 100.0... phân vị trên và dưới (the upper and lower quartiles), và các giá trị quan sát lớn nhất và nhỏ nhất TS Trần Tiến Khai, UEH 24 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: biểu đồ hộp (Box-Plots)  Các thành phần chủ yếu của biểu đồ hộp là:  Hộp hình chữ nhật chứa đựng 50% các giá trị dữ liệu  Đường thẳng ở trung tâm hộp là giá trị trung vị  Hai lề của hộp thể hiện hai giá trị tứ phân vị thứ 1 và thứ 3 (tương... (mean) là tổng tất cả giá trị của các dữ liệu chia cho số lượng của dữ liệu  Trung vị (median) là giá trị của số liệu có vị trí nằm giữa bộ số liệu sắp xếp theo trật tự Đây chính là điểm giữa của phân phối Khi số quan sát là chẵn, trung vị là giá trị trung bình của hai quan sát ở vị trí trung tâm  Mode là giá trị của quan sát có tần suất xuất hiện nhiều nhất trong bộ dữ liệu  Khoảng cách (range) là giá... và thứ 3 (tương ứng với giá trị thứ 25% (25th percentile) và giá trị thứ 75% (75th percentile) của dãy số liệu  Các “râu” kéo dài từ lề phía trên và phía dưới của hộp thể hiện giá trị lớn nhất và nhỏ nhất Các giá trị này nằm trong khoảng tối đa 1,5 lần khoảng cách giữa các tứ phân vị tính từ lề của hộp TS Trần Tiến Khai, UEH 25 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: biểu đồ hộp (Box-Plots) Các giá trị... 5555566777789 0123344444 566667779 03 5567 8.3 Biểu đồ Thân -và Lá của biến số Tuổi của người sử dụng xe máy 6 10 1 case(s) TS Trần Tiến Khai, UEH 23 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: biểu đồ hộp (Box-Plots)  Biểu đồ hộp, hay còn gọi là biểu đồ hộp -và- râu (boxand-whisker plot), cho ta một hình ảnh trực quan khác về vị trí, độ phân tán, dạng hình, độ dài đuôi và các giá trị bất thường (outliers) của phân phối... trong Explore TS Trần Tiến Khai, UEH 14 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: đồ thị Scatter Motobike Names 80 Others 70 Honda @ Honda Dream A ge of m otorbike user 60 SYM Attila 50 Yamaha Cygnus 40 Honda Wave Yamaha Jupiter 30 Yamaha Sirius 20 Honda Future Neo 10 Honda AirBlade 0 10 20 30 40 Number of used days in a month TS Trần Tiến Khai, UEH 15 7.4 Làm sạch dữ liệu b Sử dụng SPSS: công cụ Frequency, . Khai, UEH 6 7. 3 Nhập số liệu Hình 5. 2 Cách nhập dữ liệu vào bảng tính SPSS TS. Trần Tiến Khai, UEH 7 7.3 Nhập số liệu Hình 8.3 Cách định nghĩa các thuộc tính của các biến số định tính và định. UEH 3 7. 2 Quy trình phân tích dữ liệu Lập đề cương NC Thu thập và chuẩn bị dữ liệu Phân tích và diễn giải dữ liệu Phân tích mô tả các biến số Lập bảng chéo cho các biến số Trình bày dữ liệu (histogram,. Bài 7. Nhập và xử lý dữ liệu Môn học: Phương pháp nghiên cứu kinh tế Khoa Kinh tế Phát triển Đại học Kinh Tế TP. Hồ Chí Minh 2 7. 1 Giới thiệu Nhằm hướng dẫn sinh viên cách:  Cách nhập liệu,