slide bài giảng bai 4. đo lường và thang đo

Cách thiết lập thang đo thái độ - Thang đo cho điểm Rating scale5.2 Thang đo Likert Likert Scales  Thang đo Likert có thể có 5, 7 và 9 điểm thang đo.. Cách thiết lập thang đo thái độ -

Trang 1

Đo lường và thang đo

Môn học: Phương pháp

Nghiên cứu Kinh tế

Trang 2

Mục tiêu của bài

 Sau khi học bài này, sinh viên có thể hiểu:

 Khái niệm về đo lường trong NCKH

 Phân loại các biến

 Phân biệt sự tương tự và khác biệt giữa 4 kiểu

thang đo

 Hiểu được các dạng thang đo

 Biết cách thiết lập thang đo lường và thu thập các thang đo trong điều tra thống kê

Trang 3

1 Đo lường

 Việc đo lường gắn có nghĩa là gán các con số cho các sự kiện thực nghiệm, các đối tượng nghiên cứu hoặc các tính chất, hoặc các hành động theo các nguyên tắc nhất định.

 Mục tiêu của đo lường là cung cấp các dữ liệu, thông tin có chất lượng tốt nhất, ít sai sót nhất

Trang 4

1 Đo lường

 Chúng ta có thể đo lường cái gì?

 Đối tượng nghiên cứu (objects) và cố gắng hiểu các tính chất (properties) của chúng bằng cách quan sát các biến số (variables) đại diện cho các tính chất này

Trang 5

1 Đo lường

 Đối tượng (objects) nghiên cứu là một khái niệm

rộng, ám chỉ tới chủ thể mà chúng ta đang tiến hành nghiên cứu

 Đối tượng nghiên cứu có thể là cá nhân, hộ gia đình, nhóm người, các chủ thể kinh tế, khu vực kinh tế,

v.v

Trang 6

1 Đo lường

 Không đo lường được các đối tượng nghiên cứu

cũng như các tính chất (hoặc khái niệm)

 Chỉ đo lường được các chỉ số/chỉ tiêu đại diện

(indicants; indicators) cho đối tượng hoặc tính chất

 Các chỉ số/chỉ tiêu có thể đo lường được này chính

là các biến (variables)

Trang 8

dân tộc của hộ; Tình trạng tôn giáo của hộ…

Kinh tế Thu nhập của hộ trong năm; Chi tiêu của hộ trong

năm; Thu nhập bình quân đầu người; Giá trị tài sản sinh hoạt; Giá trị phương tiện sản xuất; Diện tích đất sản xuất; Giá trị vốn vay trong năm

Trang 9

Vấn đề 1

 Thiết lập bộ câu hỏi

 Họ và tên sinh viên

 Giới tính

 Học lực

Trang 10

Nguyễn A nam Long An Kinh tế học Khá Rất ghét 7,2

Lê Thành B nam Tiền Giang Tài chính doanh nghiệp Giỏi Ghét 9,1 Trần Văn C nam Bến Tre Tài chính Nhà nước Trung bình Bình thường 5,5 Trần Thanh D nam Đồng Nai Kế toán – Kiểm toán Khá Bình thường 7,8

Nguyễn Hữu E nam Bình Phước Kinh tế Bất động sản Trung bình Thích 5,9

Lê Mai F nữ Quảng Ngãi Thương mại Dưới trung bình Rất thích 4,3 Trần Thị V nữ Bình Định Ngại thương Khá Bình thường 6,8 Mai Thanh V nữ TP.Hồ Chí Minh Kế hoạch đầu tư Khá Ghét 6,9

Lý Liên K nữ Bình Dương Kinh tế học Xuất sắc Thích 9,5

Trang 11

Mã hóa (Coding)

Giới tính: nam = 1; nữ = 0

Quê quán: ĐBSCL = 1; ĐNBộ = 2; Tây Nguyên = 3;

Nam Trung Bộ = 4

Chuyên ngành: Kinh tế học = 1; Tài chính doanh nghiệp = 2;

Tài chính Nhà nước = 3; Kế toán – Kiểm toán = 4;

Kinh tế Bất động sản = 5; Thương mại = 6; Ngoại thương

= 7; Kế hoạch đầu tư = 8

Trang 13

Vấn đề 2

 Thiết lập bộ câu hỏi

 Họ và tên người lao động

 Giới tính

 Bộ phận công tác: Phòng, Ban, Phân xưởng

 Trình độ chuyên môn, tay nghề

Trang 14

Thu nhập thực

Trang 16

Thu nhập thực

Trang 17

2 Biến định tính – định lượng

 Biến định tính (qualitative variables):

 Là 1 biến thể hiện thuộc tính tính trạng hoặc chất lượng

 Giá trị không có ý nghĩa số học

 Không thể xếp thứ tự theo kiểu số học

 Còn gọi là biến phân loại (categorical variable)

 Yêu cầu mã hóa cho nhập và xử lý dữ liệu

Trang 18

2 Biến định tính – định lượng

 Biến định tính (qualitative variables)

 Biến danh nghĩa (Nominal variables)

 Biến thứ bậc (Ordinal variables)

 Biến giả từ biến định lượng (Dummy variables from quantitative variables)

 Biến thể hiện sở thích (Preference variables)

 Biến nhiều lựa chọn (Multiple response variables)

Trang 20

 Nguồn gốc Những dãy số có một nguồn gốc duy nhất là số không.

Trang 21

3 Thang đo

 Kết hợp các đặc tính về phân loại, trật tự thứ

bậc, khoảng cách và nguồn gốc ta có 4 kiểu

phân loại về hệ thống đo lường:

(1) nominal (danh nghĩa);

(2) ordinal (thứ bậc);

(3) interval (khoảng) và (4) ratio (tỷ số)

Trang 22

3.1 Thang đo danh nghĩa

(nominal scales)

 Trong nghiên cứu kinh tế, thang đo danh nghĩa được sử dụng phổ biến.

 Được dùng để thu thập thông tin các các biến số

có thể chia thành 2 nhóm hay nhiều hơn.

 Khả năng tính toán duy nhất: đếm số xuất hiện ở từng nhóm.

 Nếu đánh dấu các nhóm bằng ký tự số, các số

này chỉ có ý nghĩa là “nhãn”, và không phải là giá trị định lượng.

Trang 23

Trang 24

(nominal scales)

 Được ứng dụng rộng rãi trong điều tra và các

nghiên cứu khi thang đo của dân số (population) được chia thành các nhóm phụ (subgroups).

 Được phân nhóm phổ biến như giới tính; tình trạng hôn nhân; dân tộc, v.v.

Trang 25

 Sự “hơn, kém” cũng có thể được hiểu như “tốt

hơn”, “vui hơn”, “quan trọng hơn”, “kém quan

trọng hơn”.

Trang 26

3.2 Thang đo thứ bậc

(ordinal scales)

 Được ứng dụng để xếp hạng (ranking) đối tượng

NC dựa trên nhiều đặc tính khác nhau hoặc xây

dựng 1 thang xếp hạng dựa trên các xếp hạng

riêng lẻ

 Được đo lường bằng trung vị (median).

 Được kiểm định phù hợp nhất bằng các kiểm định phi tham số (nonparametric tests).

Trang 27

3.3 Thang đo kho ảng

(interval scales)

 Thang đo khoảng có sức mạnh như các thang đo danh nghĩa và thứ bậc, cộng thêm một đặc tính: phù hợp với khái niệm “tương đồng về khoảng

cách” (equality of interval): ví dụ: khoảng chênh

lệch giữa 1 và 2 tương đương với khoảng chênh

lệch giữa 2 và 3

Khi thang đo khoảng có phân phối tương đối cân

Trang 28

3.3 Thang đo khoảng

(interval scales)

 Khi thang đo khoảng có phân phối méo, sử dụng giá trị trung vị (median) để đo lường xu hướng

trung tâm và giá trị khoảng cách phân vị

(interquartile range) để đo độ phân tán.

Trang 29

3.4 Thang đo tỷ số

(ratio scales)

 thang đo tỷ số có tất cả các đặc tính như các loại

số liệu trên, cộng với đặc tính có nguồn gốc tuyệt đối là giá trị không

 thang đo tỷ số thể hiện số lượng thực của một biến số.

 Trong NC kinh tế, thang đo tỷ số dùng để thể hiện giá trị tiền bạc, số người, khoảng cách, tỷ lệ hoàn

Trang 30

Ví dụ 1 thang đo danh nghĩa

Trang 32

4 Làm sao chọn thang đo phù

hợp?

1. Mục tiêu NC (Research objectives)

2. Kiểu trả lời (Response types)

3. Đặc điểm của thang đo (Data properties)

4. Số lượng hướng, thuộc tính (Number of

dimensions)

5. Cân đối / không cân đối (Balanced or unbalanced)

6. Chọn lựa bắt buộc / không bắt buộc (Forced or

unforced choices)

7. Số lượng điểm đo (Number of scale points)

Trang 33

4 Làm sao chọn thang đo phù hợp?

 Đo lường các đặc điểm của người tham dự trong nghiên cứu.

 Sử dụng người tham dự để đánh giá các đối

tượng nào đó

4.1 Mục tiêu NC (Research objectives )

Trang 34

 Cho điểm (Rating) : người tham dự cho điểm một đối tượng

mà không so sánh trực tiếp với một đối tượng khác.

 Xếp hạng (Ranking) : buộc người tham dự so sánh và xếp hạng cho hai hoặc nhiều hơn đối tượng

 Phân loại (Categorization) : yêu cầu người tham dự phân

nhóm chính họ hoặc các đối tượng.

 Sắp xếp thứ tự (Sorting) : yêu cầu người tham dự sắp xếp các vấn đề theo tiêu chuẩn của nhà nghiên cứu đưa ra.

4.2 Kiểu trả lời (Response types )

Trang 35

 Quyết định chọn các thang đo tùy theo đặc

tính của dữ liệu như: danh nghĩa, thứ bậc,

khoảng, tỷ số

4.3 Đặc điểm của dữ liệu (Data properties )

Trang 36

 Dạng đơn hướng (unidimensional scale): đo

lường 1 thuộc tính của người tham dự hay đối tượng.

 Dạng đa hướng (multidimensional scale): đo

lường, mô tả người tham dự hay đối tượng với

nhiều thuộc tính

4.4 Số chiều, thuộc tính cần đo lường (Dimensions)

Trang 37

 Dạng cho điểm cân xứng (balanced rating

scale):

 Có số loại cân xứng trên và dưới điểm giữa

 Cho điểm nên cân xứng Có số lượng cân đối giữa các chọn lựa trả lời tốt và xấu

4.5 Cân xứng hay bất cân xứng (Balanced or Unbalanced)

Trang 38

 Cho điểm bất cân xứng (unbalanced rating

Trang 39

 Thang cho điểm không bắt buộc

(unforced-choice rating scale):

 Cho phép người trả lời cơ hội để bày tỏ “không ý kiến” khi họ không thể lựa chọn một trong các mục trả lời

4.6 Lựa chọn bắt buộc hay không bắt buộc

(Forced or Unforced Choices)

Trang 40

 Thang cho điểm bắt buộc (forced-choice rating

scale):

 Đòi hỏi người trả lời chọn lựa một trong các mục trả lời

4.6 Lựa chọn bắt buộc hay không bắt buộc

(Forced or Unforced Choices)

Trang 41

 Số điểm lý tưởng của thang đo là bao nhiêu?

 Nên phù hợp với mục tiêu của câu hỏi

 Nên phù hợp với mức độ phức tạp của đối tượng, thái độ, khái niệm

 Thang đo nên lẻ: 3, 5 điểm hay nhiều hơn

4.7 Số điểm của thang đo (Number of Scale Points)

Trang 42

5 Cách thiết lập thang đo thái độ - Thang đo cho điểm (Rating scale)

5.1 Thang đo thái độ đơn giản (Simple

attitude scales)

 Thang đo thái độ đơn giản (simple category scale -

có/không; đồng ý/không đồng ý; quan trọng/không quan trọng)

 Thang đo nhiều lựa chọn, một trả lời (multiple

choice, single-response scale): nhiều mục lựa

chọn; chỉ có một trả lời

Trang 43

5.1 Thang đo thái độ đơn giản (Simple

attitude scales)

 Thang đo nhiều lựa chọn, nhiều trả lời

(multiple-choice, multiple-response scale - checklist): cho

phép người trả lời chọn nhiều lựa chọn

 Dễ thiết lập, có tính chuyên biệt cao, cung cấp thông tin hữu ích và phù hợp nếu có kỹ năng thiết lập

Trang 44

Trang 45

Trang 46

5.2 Thang đo Likert (Likert Scales)

 Thang đo Likert (do Rensis Likert phát triển) là thang

đo rất phổ biến để tổng hợp thang điểm (summated rating scales)

 Bao gồm các phát biểu thể hiện thái độ ưa thích hoặc không ưa thích đ/v một đối tượng nào đó

 Người tham dự được hỏi để trả lời đồng ý hay không với từng câu phát biểu Mỗi trả lời được cho 1 điểm số phản ảnh mức độ ưa thích, và các điểm số có thể

tổng hợp được để đo lường thái độ chung của người

Trang 47

 Thang đo Likert có thể có 5, 7 và 9 điểm thang đo.

 Lợi thế của thang đo Likert:

 Thiết lập dễ dàng và nhanh chóng

 Tin cậy nhiều hơn và cung cấp nhiều lượng thông

Trang 48

 Cách thiết lập thang đo Likert

 Chọn một số lượng lớn phát biểu có hai tính chất: (1) phù hợp với thái độ được nghiên cứu; (2) phản ảnh vị trí của thái độ ưa thích hay không ưa thích

 Người tham dự đọc từng phát biểu và cho điểm, sử dụng thang đo 5 điểm Giá trị (1) có nghĩa thái độ rất không ưa thích Giá trị (5) có nghĩa rất ưa

thích

Trang 49

 Các trả lời của mỗi người được cộng dồn để có một điểm tổng.

 Xếp dãy các điểm tổng để chọn các phần có điểm tổng cao nhất và thấp nhất (10 - 25% số có điểm cao nhất

và thấp nhất).

Trang 50

 Tính các giá trị trung bình của từng nhóm có điểm cao nhất và thấp nhất, rồi kiểm định sự khác biệt dùng t test

 Sau khi kiểm định t cho từng phát biểu, xếp hạng các giá trị trung bình, rồi chọn các phát biểu có giá trị t cao nhất

 Chọn 20 - 25 mục có giá trị t cao nhất để gộp vào điểm cuối cùng

Trang 51

Trang 52

5.3 Thang đo trắc biệt SD (Semantic

 Bao gồm 1 bộ các thang đo hai cực, thường là

thang đo 7 điểm.

Trang 53

Differential Scale)

 Dựa trên giả định là một đối tượng có thể có

nhiều chiều để đo lường ý nghĩa.

 Các ý nghĩa được định vị trong một không gian đa chiều, gọi là “không gian ý nghĩa” (semantic

space)

Trang 54

 Lợi thế của thang đo SD:

 Có hiệu quả và dễ dàng để đo lường thái độ từ một mẫu lớn

 Có thể đo lường cả ở các hướng (direction) và độ tập trung (intensity)

Trang 55

 Lợi thế của thang đo SD:

 Bộ tổng của các trả lời cung cấp một bức tranh sâu sắc về ý nghĩa của một đối tượng và sự đo lường của người đánh giá, cho điểm

 Là một kỹ thuật chuẩn hóa, dễ lắp lại và không bị

Trang 56

 Xây dựng thang đo SD:

 Chọn khái niệm: danh từ, nhóm danh từ, hoặc

các phác họa hình ảnh Các khái niệm được chọn sau khi xem xét, đánh giá và bằng khả năng

phản ảnh bản chất của câu hỏi điều tra

 Chọn các cặp từ hoặc cụm từ đối cực phù hợp

theo nhu cầu

Trang 57

 Xây dựng thang đo SD:

 Tạo ra hệ thống tính điểm có trọng số Hầu hết

thang đo SD có 7 điểm: 7, 6, 5, 4 3, 2, and 1

 Tương tự như thang đo Likert, khoảng ½ các

tính từ được lưu giữ một cách ngẫu nhiên để tối

Trang 58

Trang 59

5.4 Thang đo danh sách cho điểm/thang

đo s ố (Numerical/Multiple Rating List Scales)

 Thang đo có các khoảng cách tương đương chia

theo 5 hoặc 7 hoặc 10 điểm

 Người tham gia cho điểm (viết kế bên mục chọn)

Thang đo có thể cung cấp cả kết quả đo lường

Trang 60

5.4 Thang đo danh sách cho điểm s ố

(Numerical/Multiple Rating List Scales)

 Lợi thế: tuyến tính; đơn giản; cho thang đo ordianl

hoặc interval

 Thang đo multiple rating list scale tương tự như

thang đo cho điểm số nhưng thêm hai đặc tính:

 (1) Người đánh giá có thể khoanh điểm ở điểm số

họ chọn

 (2) Kết quả cho phép hình dung ra kết quả: bản đồ

Trang 61

Trang 62

Trang 63

5.6 Thang đo Stapel (Stapel Scales)

 Thang đo Stapel scale dùng thay thế cho thang đo

SD, nhất là khi khi khó tìm các tính từ đối lập

 Chọn 1 số dương cho đặc điểm mô tả một trạng

thái Sự mô tả càng chính xác thì điểm số càng lớn Tương tự, sự mô tả càng kém chính xác, điểm số

âm càng lớn Phạm vi cho điểm từ +5 đến -5, người

Trang 64

Trang 65

6 Cách thiết lập thang đo thái độ - thang đo xếp hạng (Ranking scale)

6 Thang đo xếp hạng

 Người tham dự so sánh trực tiếp 2 đối tượng hay

nhiều hơn và lựa chọn một trong chúng (tốt nhất;

ưa thích nhất)

 Khi chỉ có hai lựa chọn thì dễ thực hiện Khi có

nhiều hơn hai lựa chọn: khó thực hiện

 Dạng thang đo có được: ordinal

Trang 66

6 Cách thiết lập thang đo thái độ - thang đo xếp hạng (Ranking scale)

6.1 Thang đo so sánh cặp (Paired-Comparison

Scales)

 Người tham dự có thể bày tỏ thái độ rõ ràng bằng cách

chọn lựa giữa hai đối tượng

6.2 Thang đo xếp hạng bắt buộc (Forced-Ranking

Scales)

 Danh sách thang đo xếp hạng bắt buộc bắt buộc người

đánh giá phải xếp hạng các đối tượng một cách tương đối

so lẫn nhau

 Phương pháp này nhanh, dễ và tạo ra động lực cho người

đánh giá Nên không quá nhiều đối tượng (5 là vừa).

Định dạng
Số trang	69
Dung lượng	896,5 KB