Bài 2: Dự báo nhu cầu docx

Bài 2: Dự báo nhu cầu BÀI 2: DỰ BÁO NHU CẦU Nội dung Mục tiêu  Khái niệm dự báo  Hiểu dự báo nhu cầu quản trị  Phân loại dự báo sản xuất  Hiểu biết cách thực phương pháp dự báo định tính định lượng  Nắm rõ cách kiểm soát dự báo  Các bước tiến hành dự báo  Các phương pháp dự báo định tính  Các phương pháp dự báo định lượng  Kiểm soát dự báo Hướng dẫn học Thời lượng  Nắm rõ công thức học  tiết  Thực hành tập cuối  Tham khảo số dạng tập khác môn quản trị sản xuất tác giả khác 17 Bài 2: Dự báo nhu cầu TÌNH HUỐNG DẪN NHẬP Tình huống: Disney thành cơng từ dự báo Disney tên tuổi hàng đầu giới lĩnh vực công viên khu nghỉ dưỡng Disney mở nhiều địa điểm giới bao gồm Disney Land Hồng Kông (mở cửa năm 2005), Disney Land Pari (1992), Tokyo Disney Land (1983) Chỉ tính riêng Disney World Florida Disney Land California tạo lợi nhuận 32 tỷ đô la năm 2007 cho tập đồn này, giúp đứng thứ 54 tuyển chọn 500 hãng hàng đầu giới theo Tạp chí Fortune 500 thứ 79 Financial Times Global 500 (500 hãng có tiềm lực tài hàng đầu giới) Ở Disney, dự báo chìa khóa thành công, dự báo tạo lợi cạnh tranh cơng ty Tồn thu nhập Disney phụ thuộc vào số lượng khách đến công viên vào việc họ tiêu tiền Việc dự báo xác lượng khách đến vào báo cáo hàng ngày từ công viên (Magic Kingdom, Epcot, Animal Kingdom, MGM Studios, Typhoon Lagoon Blizzard Beach) ngày hôm trước Disney thực nghiêm túc Disney sử dụng nhiều nhà nghiên cứu phân tích 70 lĩnh vực khác để khảo sát triệu người năm Khảo sát thống kê số khách vào công viên 20 khách sạn Disney Điều giúp dự báo số người vào cơng viên mà cịn dự báo tình trạng khách hàng địa điểm (ví dụ khách phải xếp hàng dài phải chờ bao lâu) Disney chí khảo sát 3.000 trường học nước Mỹ lịch trình nghỉ lễ/nghỉ hè Với tiếp cận này, dự báo năm Disney có 5% sai lệch trung bình, dự báo hàng năm sai lệch từ 0% - 3% Ngồi dự báo dài hạn, nhóm dự báo Disney đưa dự báo hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng, hàng năm Disney sử dụng phương pháp dự báo mơ hình bình qn, phân tích hồi quy, mơ hình hiệu chỉnh mơ hình kinh tế lượng Dự báo lượng khách đến cơng viên giúp ích nhiều vào việc đưa định quản trị Ví dụ, lượng khách ngày tăng lên cách mở cửa từ sáng thay cho mở cửa lúc thường lệ, cách mở nhiều nhà trưng bày hay lối đi, cách tăng thêm nhiều điểm bán thực phẩm giải khát (9 triệu bánh Hambergers 50 triệu ly Coke bán hàng năm) cách đưa thêm nhiều nhân viên vào phục vụ Câu hỏi Theo bạn, Disney có thành cơng trên? Disney sử dụng phương pháp dự báo vào hoạt động kinh doanh? Trong nghiên cứu loại dự báo khác đưa mô hình dự báo khác Mục đích làm dự báo nhu cầu cách xác nhất, mức độ sai lệch nhỏ để từ đưa định quản trị phù hợp thời kỳ 18 Bài 2: Dự báo nhu cầu 2.1 Thực chất vai trò dự báo 2.1.1 Khái niệm dự báo Trong q trình điều hành thực cơng việc hàng ngày, nhà quản trị phải đưa định khác mà biết cách xác tương lai xảy Doanh nghiệp cần phải chuẩn bị nguồn lực nguyên vật liệu, nhiên liệu, lực lượng lao động, máy móc thiết bị nguồn lực khác mà khơng biết cách xác doanh số bán hàng nhu cầu khách hàng sản phẩm Để đưa định cách tương đối xác, địi hỏi doanh nghiệp phải thực tốt công tác dự báo Vậy dự báo gì? Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đốn việc xảy tương lai Tính khoa học dự báo thể chỗ tiến hành dự báo người ta phải liệu phản ánh tình hình thực tế khứ tại, vào xu sở khoa học để dự đốn việc xảy tương lai Người ta sử dụng phương pháp định lượng sở số mô hình tốn học để đưa dự báo cho tương lai Phương pháp định lượng có tính khoa học cao làm sở cho nhà quản trị đưa định dự báo Tuy nhiên, nhu cầu sản phẩm ổn định, cố định mà ln biến động địi hỏi nhà quản trị phải sử dụng kết hợp với phương pháp nghệ thuật Nghệ thuật dự báo thể chỗ nhà quản trị phải sử dụng tài phán đoán, kinh nghiệm điều kiện thiếu thông tin nhu cầu khách hàng biến động mạnh Chính tính nghệ thuật làm cho dự báo linh hoạt hơn, làm giảm tính xác Từ đặc điểm ta thấy dự báo vừa có tính xác, vừa có sai lệch khó dự báo xác hồn tồn Dự báo có sai số, ngẫu nhiên dự báo hồn tồn Tính xác dự báo thấp thời gian dự báo dài Khi nghiên cứu kỹ thuật dự báo thấy có phương pháp vượt trội Phương pháp tốt doanh nghiệp điều kiện đó, khơng tốt doanh nghiệp khác phận khác doanh nghiệp 2.1.2 Vai trị dự báo Doanh nghiệp hoạt động mơi trường kinh doanh thay đổi, nhu cầu sản phẩm dịch vụ thay đổi theo tháng Khối lượng sản phẩm sản xuất thực tế công ty thay đổi xoay quanh nhu cầu Kết dự báo sở cho 19 Bài 2: Dự báo nhu cầu doanh nghiệp lập kế hoạch sản xuất kế hoạch sử dụng nguồn lực để chủ động sản xuất kinh doanh Các kết dự báo làm sở cho doanh nghiệp xây dựng chiến lược dài hạn giúp doanh nghiệp chủ động đối phó với thay đổi thị trường dùng làm cho định điều hành hàng ngày Để hoạt động sản xuất kinh doanh ổn định, nguồn lực cung cấp đầy đủ, kịp thời địi hỏi việc dự báo doanh nghiệp phải tương đối xác phải đảm bảo tính liên tục 2.1.3 Phân loại dự báo Dự báo phân chia thành nhiều cách khác  Căn vào nội dung công việc cần dự báo: o Dự báo kinh tế: Dự báo kinh tế quan nghiên cứu, phận tư vấn kinh tế nhà nước thực Những tiêu có giá trị lớn việc hỗ trợ, tạo tiền đề cho công tác dự báo trung hạn, dài hạn doanh nghiệp Ví dụ: Dự báo thất nghiệp, tổng sản phẩm quốc nội, tốc độ tăng trưởng kinh tế o Dự báo kỹ thuật công nghệ: Dự báo đề cập đến mức độ phát triển khoa học kỹ thuật công nghệ tương lai Loại quan trọng ngành có hàm lượng kỹ thuật cao dự báo lượng nguyên tử, hàng không vũ trụ, dầu lửa, công nghệ thông tin … o Dự báo nhu cầu: Thực chất dự báo nhu cầu dự kiến, tiên đoán nhu cầu cấp độ vĩ mô vi mô Loại dự báo nhà quản trị sản xuất đặc biệt quan tâm qua doanh nghiệp định quy mô sản xuất, hoạt động công ty, sở để dự kiến tài chính, nhân sự, tiếp thị …  Căn vào thời gian có loại dự báo sau đây: o Dự báo ngắn hạn: Khoảng thời gian dự báo ngắn hạn năm Mục tiêu chủ yếu phục vụ cho hoạt động điều hành sản xuất Ví dụ: kế hoạch mua hàng, phân cơng , bố trí công việc cho người máy o Dự báo trung hạn: Khoảng thời gian dự báo trung hạn thường thường từ đến năm Ví dụ: Có cần làm thêm hay tuyển thêm lao động mới, lập kế hoạch sản xuất, kế hoạch bán hàng, dự thảo ngân sách, kế hoạch tiền mặt, o Dự báo dài hạn: Khoảng thời gian dự báo dài hạn thường kéo dài năm trở lên, đề cập đến vấn đề mang tính định hướng Ví dụ: Kế hoạch nghiên cứu ứng dụng công nghệ mới, kế hoạch định vị doanh nghiệp mở rộng doanh nghiệp, chiến lược cạnh tranh, chiến lược đầu tư, chiến lược chất lượng Dự báo dài hạn trung hạn thường mang tính định hướng định đến tương lai doanh nghiệp, chúng sử dụng phương pháp kĩ thuật dự báo, mức độ sai số cao Trong dự báo ngắn hạn có sử dụng mơ hình toán học để tiên đoán việc xảy thời gian ngắn dựa số liệu thời gian trước Vì dự báo ngắn hạn thường xác cụ thể so với loại dự báo 20 Bài 2: Dự báo nhu cầu 2.1.4 Quy trình dự báo Dự báo tuân theo bước bản, chọn Disney World ví dụ bước dự báo:  Xác định mục đích dự báo: “ Disney dùng dự báo lượng khách đến cơng viên để bố trí nhân lực, thời gian mở cửa, lối sẵn sàng cung cấp thực phẩm”  Chọn loại sản phẩm cần dự báo: Đối với Disney World, có cơng viên Việc dự báo lượng khách hàng ngày đến công viên số để xác định nhân lực, bảo dưỡng lập lịch trình  Xác định độ dài thời gian dự báo: Dự báo dài hạn, trung hạn hay ngắn hạn? Disney phát triển dự báo hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng, hàng năm năm  Chọn mơ hình dự báo: Disney dùng nhiều mơ hình thống kê khác mà chúng tơi trình bày gồm: Bình qn, san mũ phân tích hồi qui  Thu thập số liệu cần thiết để tiến hành dự báo: Nhóm dự báo Disney gồm nhiều nhà nghiên cứu phân tích 70 lĩnh vực khác để khảo sát triệu người hay doanh nghiệp năm Họ nhờ hãng Global Insight để dự báo ngành du lịch thu thập số liệu tỷ giá hối đoái, số lượng khách vào Mỹ, hãng hàng không, xu hướng Phố Wall lịch trình nghỉ hè trường học  Tiến hành dự báo  Kiểm soát dự báo áp dụng kết dự báo: Ở Disney, dự báo tiến hành hàng ngày cấp cao nhất, để đảm bảo chắn mơ hình, giả thiết số liệu chấp nhận Đánh giá sai số áp dụng, tiếp dự báo dùng để lập trình tự giảm nhân lực khoảng 15 phút 2.2 Phương pháp dự báo Trong dự báo nhu cầu người ta thường sử dụng kết hợp hai nhóm phương pháp dự báo chủ yếu phương pháp định tính phương pháp định lượng Trong nhóm phương pháp có nhiều phương pháp khác nhau, phương pháp có ưu nhược điểm riêng, khơng phương pháp có ưu tuyệt đối Phương pháp tốt doanh nghiệp số điều kiện đó, khơng áp dụng cho doanh nghiệp khác Ngoài cần nhận thức cách dự báo có hạn chế nó, hồn hảo Để thực giám sát việc dự báo cần có chi phí định, số phương pháp địi hỏi chi phí cao 2.2.1 Phương pháp dự báo định tính Phân tích định tính dựa vào suy đốn cảm nhận Phương pháp phụ thuộc nhiều vào trực giác kinh nghiệm nhạy cảm nhà quản trị để dự báo Nhóm bao gồm phương pháp sau: 21 Bài 2: Dự báo nhu cầu  Lấy ý kiến ban lãnh đạo Khi tiến hành dự báo, người ta lấy ý kiến nhà quản trị cấp cao, người phụ trách công việc, phận quan trọng doanh nghiệp Đây cán điều hành cao cấp, người có số liệu tổng hợp mặt hoạt động doanh nghiệp kèm theo kết đánh giá, phân tích Dựa vào kinh nghiệm, tài phán đốn, số liệu tình hình doanh nghiệp thơng tin thị trường, cán đưa kế hoạch cụ thể Đây phương pháp dự báo phổ biến mà doanh nghiệp thường áp dụng đơn giản lại cho kết nhanh chi phí thấp Nhược điểm phương pháp có tính chủ quan thành viên ý kiến người có chức vụ cao, có quyền lực thường chi phối ý kiến người khác  Lấy ý kiến lực lượng bán hàng Những dự báo số lượng hàng bán tương lai khu vực thu thập từ nhân viên bán hàng Những dự báo tập hợp lại để hình thành dự báo số lượng hàng bán tất khu vực Đây dự báo phổ biến công ty có hệ thống liên lạc tốt có đội ngũ nhân viên trực tiếp bán hàng Các nhân viên bán hàng người trực tiếp tiếp xúc với khách hàng, hết, họ hiểu rõ nhu cầu khách hàng, số lượng, chất lượng chủng loại hàng cần thiết Nhược điểm phương pháp phụ thuộc vào đánh giá chủ quan người bán hàng Một số có khuynh hướng lạc quan đánh giá cao lượng hàng bán mình, ngược lại số khác lại muốn giảm xuống để dễ đạt định mức Phương pháp nhiều nơi sử dụng nhà xuất sách giáo khoa, nhà sản xuất sản phẩm công nghiệp  Lấy ý kiến khách hàng Những dự báo số lượng hàng bán tương lai thu thập trực tiếp từ khách hàng Những khách hàng hỏi lượng hàng công ty mà khách hàng có dự định mua khoảng thời gian tương lai Dự báo lượng hàng bán tương lai công ty xác định cách tập hợp ý kiến phản hồi khách hàng Phương pháp thích hợp với cơng ty có mối quan hệ với số khách hàng doanh nghiệp kết hợp với việc điều tra ý kiến khách hàng sản phẩm công ty Nhược điểm phương pháp tốn tài thời gian, thêm vào tính xác kết địi hỏi khách hàng phải có thái độ tích cực ý kiến khách hàng phải có tính chất khách quan  Điều tra thị trường Nghiên cứu thị trường: hỏi qua email, vấn qua điện thoại thị trường công ty Điều tra thị trường: điều tra sản phẩm bán số thị trường mục tiêu, sau suy cho tồn thị trường Phương pháp phù hợp sản phẩm cho sản phẩm gia nhập vào đoạn thị trường Nhược điểm phương pháp chi phí thực cao, đơi thơng tin lấy khơng xác, khơng nhìn thấy thái độ, cảm xúc người hỏi 22 Bài 2: Dự báo nhu cầu  Phương pháp chuyên gia Phương pháp gọi phương pháp Delphi Đó phương pháp lấy ý kiến chuyên gia vùng địa lý khác để xây dựng dự báo Mỗi chuyên gia phát số câu hỏi, phối hợp viên gom bảng trả lời, xếp, chọn lọc, viết lại gửi cho chuyên gia trả lời tiếp Quá trình lại tiếp tục đến thoả mãn yêu cầu đề Phương pháp tránh mối liên hệ trực tiếp cá nhân với nhau, không bị ảnh hưởng người có ưu nhóm Nhược điểm phương pháp tốn đòi hỏi trình độ tổng hợp cao điều phối viên người định 2.2.2 Các phương pháp dự báo định lượng 2.2.2.1 Bình quân giản đơn Bình quân giản đơn phương pháp dự báo sở lấy trung bình liệu thời gian qua (trong nhu cầu giai đoạn có trọng số nhau) Cơng thức tổng quát phương pháp sau: t 1 Ft  A i 1 i n Trong đó: Ft nhu cầu dự báo cho giai đoạn t Ai nhu cầu thực giai đoạn i n số giai đoạn quan sát Ưu điểm: dễ tính, đơn giản Nhược điểm: có biến động phương pháp khơng thích hợp, số liệu giai đoạn xa phản ánh thiếu xác số liệu gần giai đoạn dự báo Phương pháp khơng tính đến yếu tố có ảnh hưởng đến kết dự báo yếu tố mùa vụ tính chu kỳ Ví dụ 1: Doanh số bán ôtô Công ty Cửu Long tháng đầu năm cho bảng đây: Tháng Doanh số (1000 chiếc) 10 11 10 13 Sử dụng phương pháp bình quân giản đơn để dự báo nhu cầu cho tháng F7  A i 1 i   10   11  10  13  10,166 2.2.2.2 Bình quân di động giản đơn Bình quân di động giản đơn phương pháp bình quân liệu thu thập từ vài giai đoạn gần Công thức tổng quát phương pháp sau: t n Ft  A i  t 1 i n 23 Bài 2: Dự báo nhu cầu Trong đó: Ft nhu cầu dự báo cho giai đoạn t Ai nhu cầu thực giai đoạn i n số giai đoạn quan sát Ưu điểm: Loại bỏ số liệu ngắn hạn không theo quy luật khỏi dãy số liệu Nhược điểm: Chưa tính đến yếu tố giai đoạn gần dự báo ảnh hưởng mạnh giai đoạn trước Đây sở để hình thành nên phương pháp dự báo di động có trọng số Ví dụ 2: Doanh số bán ôtô Công ty Cửu Long tháng đầu năm cho bảng đây: Tháng Doanh số (1000 chiếc) 10 11 10 13 Sử dụng phương pháp bình quân di động giản đơn tháng để dự báo nhu cầu cho tháng 7: Tháng Doanh số (Ai) Bình quân di động tháng 8.000 10.000 9.000 11.000 (9.000 + 10.000 + 8.000) / = 9.000 10.000 (11.000 + 9.000 + 10.000) / = 10.000 13.000 (10.000 + 11.000 + 9.000) / = 10.000 – (13.000 + 10.000 + 11.000) / = 11.333 2.2.2.3 Bình quân di động có trọng số Trong phương pháp bình qn di động đề cập trên, xem vai trò số liệu khứ Trong thực tế, số liệu có ảnh hưởng khác đến kết dự báo, người ta sử dụng trọng số để phân biệt mức độ ảnh hưởng số liệu khứ Trọng số số gán cho số liệu khứ để mức độ quan trọng chúng ảnh hưởng đến kết dự báo Công thức tổng quát phương pháp sau: t n AW F  W i  t 1 i t t i Trong đó: Ft nhu cầu dự báo cho giai đoạn t Ai nhu cầu thực giai đoạn i Wi trọng số tương ứng thời kỳ i Việc xác định trọng số xác để sử dụng cho giai đoạn liệu thường đòi hỏi số kinh nghiệm để dị tìm, chẳng hạn xác định số giai đoạn bình quân di động Nếu giai đoạn gần có trọng số lớn dự báo ảnh hưởng q nhiều đến dao động ngẫu nhiên nhu cầu 24 Bài 2: Dự báo nhu cầu Nếu trọng số thấp dự báo khơng thể hết ảnh hưởng thay đổi thực tế hành vi cầu  Ưu điểm: Đã khắc phục nhược điểm phương pháp trước loại bỏ số liệu xa thời kỳ dự báo tính đến ảnh hưởng mạnh giai đoạn gần thời kì dự báo  Nhược điểm: o Giảm độ nhạy cảm thay đổi phản ánh dãy số, đặc biệt số quan sát tăng lên o Số bình qn có tính chất san nên phương pháp chưa cho ta thấy xu hướng phát triển dãy số cách tốt Nói cách khác, thể vận động khứ chưa thể kéo dài vận động tương lai, tương lai xa o Đòi hỏi phải ghi chép số liệu qua xác phải đủ lớn, cho kết dự báo Ví dụ 3: Doanh số bán ôtô Công ty Cửu Long tháng đầu năm cho bảng đây: Tháng Doanh số (1.000 chiếc) 10 11 10 13 Sử dụng phương pháp bình quân di động giản đơn tháng có trọng số (trọng số 1,2,3 theo thứ tự từ xa đến gần nhất) để dự báo nhu cầu cho tháng Đơn vị tính: 1000 Tháng Doanh số (Ai) Bình quân di động tháng 10 11 (9 x + 10 x + x 1) / = 9,167 10 (11 x + x + 10 x 1) / = 10,09 13 (10 x + 11 x + x 1) / = 10,167 – (13 x + 10 x + 11 x 1) / = 11,67 2.2.2.4 San số mũ Về mặt kỹ thuật, phương pháp dựa vào số bình quân di động cần số liệu q khứ Với sản phẩm, cần lưu lại mức bán hàng thực tế kỳ trước mức dự báo kì trước Theo phương pháp ta có cơng thức tính nhu cầu tương lai sau: Ft  Ft 1    A t 1  Ft 1  Ft 1  Ft    A t  Ft  Ft  A t 1  1    Ft 1 với ( 0≤ α ≤ 1) α hệ số san số mũ  San số mũ giản đơn Vì ≤ α ≤ nên ta chọn nhiều hệ số san số mũ Vấn đề chọn hệ số san cho thích hợp để đạt dự báo xác Để đạt 25 Bài 2: Dự báo nhu cầu mục tiêu đó, ta so sánh giá trị dự báo với giá trị thực tế thu thập Sai số dự báo tính sau: Sai số dự báo (AD) = Nhu cầu thực (Ai) – Dự báo (Fi) Ngoài ra, để đánh giá mức sai lệch tổng thể dự báo, người ta dùng độ lệch tuyệt đối bình qn Cơng thức sau : MAD   AD A F  i i n n Trong đó: AD (Absolute Deviation) sai số dự báo n số lượng sai số dự báo (hay số giai đoạn lấy liệu) MAD ( Mean Absolute Deviation) độ lệch tuyệt đối bình quân MAD nhỏ kết dự báo sai lệch  San số mũ có điều chỉnh xu hướng Phương pháp sản số mũ giản đơn rõ xu hướng biến động, vậy, ta cần sử dụng thêm kỹ thuật điều chỉnh xu hướng sau nhận kết cách Các bước tiến hành sau: Bước 1: Sử dụng kết dự báo phương pháp san số mũ giản đơn (Ft ) Bước 2: Tính hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t theo công thức Tt  Tt 1    Ft  Ft 1  Tt 1  Tt    Ft  Ft 1   1    Tt 1 Bước 3: Dự báo nhu cầu theo xu hướng (FITt ): FITt = Ft + Tt Trong : Tt: Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t Ft: Dự báo theo san mũ giản đơn cho giai đoạn t Ft-1: Dự báo theo san mũ giản đơn cho gia đoạn trước Tt-1: Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn (t–1)  : hệ số điều chỉnh xu hướng (0 ≤  ≤ 1) Ví dụ 4: Nhu cầu thực tế sản phẩm giấy thơm công ty kinh doanh cho bảng đây: Tháng Nhu cầu (hộp) 2.000 2.100 1.500 1.400 1.300 1.600 Sử dụng phương pháp dự báo san số mũ với  = 0,8  = 0,5 để dự báo cho tháng (giả sử nhu cầu dự báo tháng 2200 hộp) o Cửa hàng nên sử dụng hệ số  để dự báo cho tháng 7? Hãy sử dụng hệ số  = 0,5 để dự báo cho tháng phương pháp san số mũ có điều chỉnh xu hướng Lời giải Từ cơng thức tổng quát để tính cho phương pháp san số mũ giản đơn Ft  Ft 1    A t 1  Ft 1  ta dự báo trường hợp  = 0,8 o 26 Bài 2: Dự báo nhu cầu  = 0,5, sau tính tổng sai lệch dự báo (AD) độ lệch tuyệt đối bình quân (MAD), ta có bảng kết đây: Fi với  = 0,8 AD với Fi với AD với Tháng Ai Ft = Ft -1 + α  A t -1 - Ft -1   = 0,8  = 0,5  = 0,5 2.000 2.200 200 2.200 200 2.100 = 2.200 + 0,8 (2.000 – 2.200) = 2.040 60 2.100 1.500 = 2.040 + 0,8 ( 2.100 – 2.040) = 2.088 588 2.100 600 1.400 1.618 218 1.800 400 1.300 1.444 144 1.600 300 1.600 1.329 271 1.450 150 Tổng MAD  1.480 1.650 248 275  AD / n Từ bảng ta chọn hệ số   0,8 để dự báo cho tháng F7 = F6  0,8(A  F6 ) = 1.329 + 0,8 (1.600 – 1.329) = 1.546 hộp Từ kết trên, sử dụng hệ số   0,8   0,5 kết dự báo trường hợp   0,8 phương pháp san số mũ giản đơn để làm sở dự báo theo phương pháp san số mũ có điều chỉnh xu hướng, ta có kết sau: Tháng Ai Fi 2.000 T với β = 0, Tt = Tt -1 + β (Ft - Ft -1 - Tt -1 ) FIT AD 2.200 2.200 200 2.100 2.040 = + 0,5 (2.040 – 2.200 – 0) = – 80 1.960 140 1.500 088 = – 80 + 0,5 (2.088 – 2.040 – 0) = – 16 2.072 572 1.400 1.618 – 243 1.374 26 1.300 1.444 – 208 1.235 65 1.600 1.329 – 161 1.1168 133 Vậy dự báo cho tháng phương pháp san số mũ có điều chỉnh xu hướng tính cụ thể sau: o Sử dụng kết dự báo tháng phương pháp san số mũ giản đơn: F7 = 1.546 o Tính hiệu chỉnh xu hướng: T7 = T6  0,5(F7  F6  T6 ) = 28 o Dự báo cho tháng sau điều chỉnh xu hướng: FIT = F7 + T7 = 1.574 hộp 2.2.2.5 Hoạch định xu hướng Phép hoạch định theo xu hướng giúp ta dự báo nhu cầu tương lai dựa tập hợp liệu có xu hướng khứ Thực chất phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính giản đơn, có biến độc lập biến thời gian biến phụ thuộc mà định dự báo (thông thường biến phụ thuộc doanh số) 27 Bài 2: Dự báo nhu cầu Kỹ thuật tìm cách vẽ đường cho phù hợp với số liệu qua dựa vào đường dự báo nhu cầu giai đoạn xu hướng số liệu thống kê thu Có thể dùng nhiều phương trình để diễn tả xu hướng (ví dụ hàm bậc một, hàm bậc hai hàm bậc cao hơn), để đơn giản sử dụng đường tuyến tính Áp dụng phương pháp bình phương tối thiểu ta vạch đường thẳng qua số liệu sẵn có cho tổng bình phương khoảng cách từ số liệu đo đến đường vừa vạch theo hướng trục y nhỏ Nhu cầu (Y) Thời gian (t)  Phương trình đường thẳng có dạng: y  a  bt ; Trong đó:  y trị số biến phụ thuộc (nhu cầu dự báo cho tương lai) a = đoạn cắt trục y đồ thị b = độ dốc đường hồi quy hệ số b a tính sau : b  y t  nyt  t  nt i i i t a  y  b t ; t i n ; y y i n b n  t i yi   t i  yi n  t i  ( t i ) 2 a  y i  b t i n t thứ tự thời gian dãy số, đánh thứ theo thứ tự tự nhiên từ n số lượng số liệu có khứ Ví dụ 5: Doanh số bán ơtơ cơng ty Cửu Long tháng đầu năm cho bảng đây: Tháng Doanh số (chiếc) 8.000 10.000 9.000 11.000 10.000 13.000 Sử dụng phương pháp hoạch định xu hướng để dự báo nhu cầu cho tháng 28 Bài 2: Dự báo nhu cầu Bài giải:  ty ;  t Trước hết ta cần xác định giá trị ty, t i2 , i bảng đây, sau xác định hệ số a b Tháng Nhu cầu thực tế yi ti tiyi t 2.000 2.000 2.100 4.200 1.500 4.500 1.400 5.600 16 1.300 6.500 25 1.600 9.600 36 Tổng 9.900 21 32.400 91 b n  ty   t  y a i  y  b t  9.900  (129)  21  2.100 n  t  ( t) 2  6(32.400)  21(9.900)   129 6(21)  (21) n  Vậy dự báo tháng là: y  a  bt = 2.100 – 129  = 1.200 2.2.2.6 Phương pháp số mùa vụ Có nhiều loại mặt hàng có nhu cầu biến đổi theo mùa quần áo, quạt, lị sưởi, điều hịa khơng khí Vì cần phải sử dụng số mùa vụ để điều chỉnh nhu cầu theo mùa cho hợp lý Trình tự thực phương pháp sau: Bước 1: Dự báo cho giai đoạn t ( Ft) Bước 2: Tính nhu cầu hàng tháng (quý) mùa vụ Di Bước 3: Tính tổng nhu cầu mùa Bước 4: Tính số mùa vụ : Si  D i Di  Di Bước 5: Dự báo phương pháp mùa vụ Fst  FSi t Ví dụ 6: Tình hình tiêu thụ điều hịa siêu thị điện máy qua năm sau: Quý Năm, 2005 2006 2007 2008 200 220 230 230 850 860 865 865 630 750 650 630 430 850 425 435 Giả sử năm thứ cửa hàng dự báo bán 2.280 Hãy sử dụng phương pháp số mùa vụ để phân bổ lượng điều hòa dự kiến bán quý năm dự báo 29 Bài 2: Dự báo nhu cầu Bài giải Xác định tổng nhu cầu theo quý  D = 9.120 Xác định tổng nhu cầu tất quý: Chỉ số mùa vụ i Tổng nhu cầu quý = Tổng nhu cầu quý Ta có: Năm, 2005 2006 2007 2008 Tổng nhu cầu quý 200 220 230 230 880 0,10 220 850 860 865 865 3.440 0,38 860 630 750 650 630 2.660 0,29 665 430 850 425 435 2.140 0,23 535 Tổng 2.110 2.680 2.170 2.160 9.120 Quý Chỉ số mùa vụ Năm dự báo 2.280 2.2.2.7 Phân tích mối quan hệ nhân Phương pháp phản ánh mối quan hệ nhu cầu cần dự báo với nhân tố ảnh hưởng, bỏ qua yếu tố thời gian Trong nhu cầu dự báo xem yếu tố phụ thuộc, nhân tố ảnh hưởng yếu tố độc lập Mối quan hệ biểu diễn mơ hình tổng quát sau: Y = a + b1 x1 + b2 x2 + bn xn So với phương pháp dự báo theo mơ hình chuỗi thời gian, phương pháp hữu hiệu phương pháp chuỗi thời gian dùng số liệu qua để dự báo nên không phản ánh mối quan hệ nhân tố Mô hình nhân dùng phổ biến mơ hình phân tích hồi quy tuyến tính  Dự báo cho giai đoạn t hàm xu hướng y  a  bx Trong đó:  y trị số biến phụ thuộc (nhu cầu dự báo cho tương lai) x biến độc lập hệ số a b tính sau : b n  xy   x  y n  x  ( x) a   y  b x n Trong đó: yi nhu cầu thực tế khứ n số lượng số liệu có khứ Để đánh giá mức độ xác ước đốn phương pháp hồi quy tương quan, ta phải tính sai số chuẩn ước đốn, kí hiệu Syx n Sy,x  n n i 1 i 1 i 1  yi2  a  yi  b x i yi n2 Ngoài độ lệch chuẩn, sử dụng hệ số tương quan hồi quy (r) để đánh giá mức độ quan hệ nhu cầu yếu tố ảnh hưởng 30 Bài 2: Dự báo nhu cầu n n n i 1 i 1 n  x i yi   x i  yi r  n  n  n  x i   n  xi   i 1   i 1    n  n 2    n  yi    yi    i 1     i 1   Có thể xảy trường hợp sau: Khi r = ± 1: Chứng tỏ x y có quan hệ chặt chẽ Khi r = 0: Chứng tỏ x y khơng có quan hệ Trị số r gần ± 1, mối liên hệ tương quan x y chặt chẽ Khi r > có tương quan thuận Khi r < có tương quan nghịch Ví dụ 7: Doanh thu Công ty A năm trước tương ứng với số lần quảng cáo báo ghi bảng sau: Số lần quảng cáo báo Doanh số (triệu đồng) 340 480 600 750 850 1000 Dự báo doanh thu công ty năm tới công ty tiến hành 10 lần quảng cáo báo? Hướng dẫn: Nếu đặt số lần quảng cáo cơng ty X, biến độc lập mơ hình hồi quy đặt biến Y doanh thu công ty tương ứng với số lần quảng cáo công ty truyền hình, biến phụ thuộc, mơ hình hồi quy là: Y = a + bX Trong đó: n  xy   x  y b n  x  ( x) 2 a   y  b x n Ta có bảng tính sau: X2 Y2 X Y XY 340 1.020 115.600 480 1.920 16 230.400 600 3.000 25 360.000 750 4.500 36 562.500 850 5.950 49 722.500 900 7200 64 810.000 33 3.920 23.590 199 2.801.000 Vậy: b 6(23.590)  33(3.920)  15,33; 6(199)  (33) a = 166 Y = 166 + 15,33 X Nếu công ty quảng cáo 10 lần tháng, doanh thu là: Y = 166 + 15,33  10 = 1.175,33 triệu đồng 31 Bài 2: Dự báo nhu cầu Độ lệch chuẩn của hồi quy: n Sy,x  y i 1 i n n i 1 i 1  a  yi  b x i yi n2 = 33,36 triệu đồng Hệ số tương quan r là: r n  XY   X  Y  n X   X 2   n Y   Y             0,99 Vậy độ tin cậy mơ hình hồi quy 99%, nói cách khác 99% kết giải thích mơ hình hồi quy hay 99% doanh thu công ty phụ thuộc vào số lần quảng cáo báo 2.3 Kiểm soát dự báo Để giám sát kiểm soát dự báo, người ta sử dụng số tiêu sau: Độ lệch tuyệt đối bình quân – MAD (Mean Absolute Deviation) MAD =  AD n = A i  Fi n Sai số bình phương bình quân – MSE ( Mean Average Deviation Error) MSE =  (A i  Fi ) n 1 Sai số tỷ lệ tuyệt đối bình quân – MAPE ( Mean Average Deviation Error) MAPE = 100  Ai  Fi / A i n Các giá trị MAD, MSE MAPE nhỏ kết dự báo xác, tốt Có cách khác để giám sát kiểm soát dự báo sử dụng tín hiệu theo dõi Đó mức đo đánh giá chất lượng dự báo sai so với giá trị thực tế Dự báo thực chất dự đoán tương lai sở vào kinh nghiệm mơ hình tốn học vậy, kết dự đốn xác tương đối, nhiên sai số nhu cầu thực tế dự báo phải nằm giới hạn cho phép, vượt cần nghiên cứu sửa đổi phương pháp dự báo cho phù hợp Tín hiệu theo dõi tính “tổng sai số dự báo dịch chuyển” (RSFE Running Sum of Forecast Error) chia cho “độ lệch tuyệt đối trung bình” (MAD), cụ thể là: TS  RSFE  (Ai  Fi )  MAD MAD Có thể minh họa tín hiệu theo dõi hình đây: 32 Bài 2: Dự báo nhu cầu Dấu hiệu báo động Giới hạn kiểm sốt Tín hiệu theo dõi + RSFE/MAD = _ Khoảng giới hạn cho phép Giới hạn kiểm sốt Tín hiệu theo dõi theo thời gian Tín hiệu theo dõi dương cho biết nhu cầu thực tế lớn dự báo Tín hiệu theo dõi âm cho biết nhu cầu thực tế nhỏ dự báo Tín hiệu theo dõi xem xét tốt có RSFE nhỏ có sai số dương sai số âm Lúc tổng sai số âm dương cân RSFE nhỏ nên tín hiệu theo dõi khơng Một tín hiệu theo dõi vượt giới hạn xác định trước có báo động, cần đánh giá lại cách thức dự báo nhu cầu Một điều đáng lưu ý làm để xác định giới hạn giới hạn tín hiệu theo dõi Hiện nay, số sử dụng phổ biến dự báo nằm tầm kiểm sốt 89% sai số nằm khoảng ±2 MAD; 98% sai số nằm khoảng ±3 MAD; 99,9% sai số nằm khoảng ±4 MAD Ví dụ 8: Cho biết nhu cầu thực tế nhu cầu dự báo thuyền du lịch công ty du lịch sau: Đơn vị: sản phẩm Tháng Nhu cầu dự báo 78 75 83 84 88 85 Nhu cầu thực tế 71 80 101 84 60 73 RSFE Sai số Sai số lũy kế MAD Tín hiệu theo dõi Hãy tính tín hiệu theo dõi, RSFE MAD? Bài giải: Tháng Nhu cầu dự báo Nhu cầu Sai số dự thực tế báo 78 71 -7 –7 7 – 1,0 75 80 –2 12 – 0,3 83 101 18 16 18 30 10 +1,6 84 84 16 30 7,5 +2,1 88 60 -28 – 12 28 58 11,6 – 1,0 85 73 -12 – 24 12 70 11,7 –2,1 Giới hạn kiểm soát -2 -4 -6 Giới hạn kiểm soát 33 Bài 2: Dự báo nhu cầu TÓM LƯỢC CUỐI BÀI Dự báo nhu cầu phần thiết yếu quản trị sản xuất dịch vụ Việc đặt kế hoạch thành công phụ thuộc nhiều vào dự báo nhu cầu sản phẩm doanh nghiệp Khi học dự báo cần trọng vào nội dung sau:  Thứ nhất, hiểu thực chất, nội dung phân loại dự báo Qua nội dung này, giúp bạn hiểu tầm quan trọng công tác dự báo, từ nhận thấy cần thiết cơng tác hoạt động quản trị sản xuất doanh nghiệp  Thứ hai, phương pháp dự báo định tính, dự báo theo phương pháp định tính dựa vào cảm nhận suy đoán  Thứ ba, phương pháp dự báo định lượng, bao gồm phương pháp bình quân giản đơn, bình quân di động giản đơn, bình quân di động có trọng số, san số mũ…  Thứ tư, kiểm định giám sát dự báo Để thực việc giám sát kiểm soát dự báo, doanh nghiệp dựa vào tiêu cần nhớ độ lệch tuyệt đối bình quân (MAD); sai số bình phương bình quân (MSE), sai số tỷ lệ tuyệt đối bình quân (MAPE) 34 Bài 2: Dự báo nhu cầu CÂU HỎI ƠN TẬP Dự báo gì? Có loại dự báo nào? Trình bày thực chất, ưu nhược điểm nhóm phương pháp dự báo định tính Trình bày ưu nhược điểm phương pháp dự báo bình quân Hãy nêu ý nghĩa cách tính tiêu tín hiệu theo dõi RSFE Giải thích giá trị hệ số mùa vụ dự báo Các đặc trưng mùa vụ khác với đặc trưng chu kỳ điểm nào? So sánh dự báo bình quân với dự báo san số mũ? Mô tả nét bước dùng để xây dựng hệ thống dự báo Cho số ví dụ ngành bị ảnh hưởng mùa vụ Tại doanh nghiệp lại muốn loại bỏ ảnh hưởng mùa vụ? Giải thích ý nghĩa hệ số tương quan Trình bày ý nghĩa giá trị âm hệ số tương quan BÀI TẬP Bài Nhu cầu thực tế sản phẩm giấy thơm công ty kinh doanh cho bảng đây: Đơn vị tính : 1.000 hộp Tháng Nhu cầu 20 21 15 14 13 16 a Hãy sử dụng phương pháp dự báo san số mũ với   0,8   0,5 để dự báo cho tháng (giả sử nhu cầu dự báo tháng 22.000 hộp) b Cửa hàng nên sử dụng hệ số  để dự báo cho tháng 7? Bài Từ số liệu cho bảng đây, sử dụng phương pháp san mũ (với hệ số  = 0,2) để dự báo nhu cầu cho tháng Biết nhu cầu dự báo tháng sản phẩm Tháng Nhu cầu thực tế (sản phẩm) 9 13 14 15 18 Bài Sử dụng số liệu từ bảng để dự báo doanh số cho tháng phương pháp hoạch định theo xu hướng: Tháng Doanh số (sản phẩm) 100 110 122 130 139 152 164 Bài Doanh thu Cơng ty Bích Hường năm trước tương ứng với số lần quảng cáo vơ tuyến truyền hình (TV) ghi bảng sau: Số lần quảng cáo TV Doanh số (triệu đồng) 340 610 700 520 1000 767 a Xây dựng mơ hình hồi quy phản ánh mối quan hệ xác định hệ số tương quan Hệ số nói lên điều gì? b Dự báo doanh thu Công ty năm tới công ty tiến hành 10 lần quảng cáo TV? 35 Bài 2: Dự báo nhu cầu Bài Cho biết nhu cầu thực tế nhu cầu dự báo thuyền du lịch công ty du lịch sau: Đơn vị: sản phẩm Tháng Nhu cầu dự báo 78 75 83 84 88 85 Nhu cầu thực tế 71 80 101 84 60 73 Hãy tính tín hiệu theo dõi, RSFE MAD? Bài Tình hình tiêu thụ điều hòa cửa hàng kinh doanh qua năm sau: Đơn vị: Chiếc Quý Năm 2005 2006 2007 2008 200 220 230 230 850 860 865 865 630 750 650 630 430 850 425 435 Giả sử năm thứ cửa hàng dự báo bán 2.280 Hãy sử dụng phương pháp số mùa vụ để phân bổ lượng điều hòa dự kiến bán quý năm 36 ... để đạt dự báo xác Để đạt 25 Bài 2: Dự báo nhu cầu mục tiêu đó, ta so sánh giá trị dự báo với giá trị thực tế thu thập Sai số dự báo tính sau: Sai số dự báo (AD) = Nhu cầu thực (Ai) – Dự báo (Fi)... ngắn dựa số liệu thời gian trước Vì dự báo ngắn hạn thường xác cụ thể so với loại dự báo 20 Bài 2: Dự báo nhu cầu 2.1.4 Quy trình dự báo Dự báo tuân theo bước bản, chọn Disney World ví dụ bước dự. .. Bài 2: Dự báo nhu cầu TÓM LƯỢC CUỐI BÀI Dự báo nhu cầu phần thiết yếu quản trị sản xuất dịch vụ Việc đặt kế hoạch thành công phụ thuộc nhiều vào dự báo nhu cầu sản phẩm doanh nghiệp Khi học dự