một số hàm thông dụng trong excel - phạm xuân khu_ ngọc ánh

Các hàm thông dụng trong Excel Ph m xuân khu_ ng c ánhạ ọ /T NG QUAN CÁC HÀM TRONG EXCELỔ I. Gi i thi u ớ ệ Tài li u này s h ng d n b n s d ng các hàm Excel đ gi i m t bài toán t đ n gi nệ ẽ ướ ẫ ạ ử ụ ể ả ộ ừ ơ ả đ n ế ph c t p nh ma tr n, th ng kê, m t cách d dàng và nhanh chóng. ứ ạ ư ậ ố ộ ễ Nh ng hàm mà b n ti p xúc trong Excel cũng là nh ng hàm s mà b n th ng xuyên g pữ ạ ế ữ ố ạ ườ ặ trong các ng d ng khác nh Access, SQL, và trong k thu t l p trình PASCAL, C++, C#, ứ ụ ư ỹ ậ ậ VB.NET, S d ng và hi u các hàm Excel s giúp b n có n n t ng c b n khi làm vi c v i các ph n ử ụ ể ẽ ạ ề ả ơ ả ệ ớ ầ m m tính toán khác, ti n xa h n trongk thu t l p trình, ề ế ơ ỹ ậ ậ II. C b n v hàm s trong Excel: ơ ả ề ố M t s kiên th c c b n v hàm s và cách tính toán trong Excel mà b n c n n m rõ tr cộ ố ứ ơ ả ề ố ạ ầ ắ ướ khi làm vi c v i b ng tính Excel. ệ ớ ả 2.1 Toán t : ử Microsoft Excel s d ng các toán t toán h c + , -, *, /, ^ (lũy th a). ử ụ ử ọ ừ Microsoft Excel s d ng các toán t so sánh >, >=, <, =<, <>. ử ụ ử 2.2 Hàm s : ố M i công th c, hàm s trong Excel đ u b t đ u v i d u b ng = ọ ứ ố ề ắ ầ ớ ấ ằ C u trúc hàm Excel: ấ =([<Đ i s 1>,<Đ i s 2>, ]) ố ố ố ố Trong đó: do Excel cung c p. N u b n nh p sai s báo l i #NAME! ấ ế ạ ậ ẽ ỗ <Đ i s 1>, <Đ i s 2> có th là tham chi u đ n ô, dãy ô, đ a ch m ng, hay k t qu trố ố ố ố ể ế ế ị ỉ ả ế ả ả v ề c a m t công th c ho c hàm khác. ủ ộ ứ ặ Excel cho phép t i đa 30 đ i s và t ng chi u dài c a công th c t i đa là 255 ký t . ố ố ố ổ ề ủ ứ ố ự Các đ i s ph i đ c đ t trong d u ngo c đ n ( ). ố ố ả ượ ặ ấ ặ ơ Đ i v i nh ngđ i s ki u ký t , chu i nh p vào công th c thì ph i đ c đ t trong d u ố ớ ữ ố ố ể ự ỗ ậ ứ ả ượ ặ ấ ngo c kép " ". Tuy t đ i không dùng 2 d u ngo c đ n đ t o d u ngo c kép. Lúc nàyặ ệ ố ấ ặ ơ ể ạ ấ ặ Excel s báo ẽ l i nghiêm tr ng. ỗ ọ Trang : Ph m xuân khu_ ng c ánhạ ọ D u phân cách gi các đ i s là d u ph y (,) ho c d u ch m ph y (;) tùy vào thi t l pấ ữ ố ố ấ ẩ ặ ấ ấ ẩ ế ậ trong h th ng c a b n. C n xem k ph n h ng d n bên d i. ệ ố ủ ạ ầ ỹ ầ ướ ẫ ướ 2.3 Đ a ch : ị ỉ Hàm s Excel s d ng các đ a ch ô đ đ i di n cho các giá tr bên trong ô và g i là tham ố ử ụ ị ỉ ể ạ ệ ị ọ chi u. Vì v y có th s d ng cô th c cho nhi u ô có cùng d ng công th c b ng copy côngế ậ ể ử ụ ứ ề ạ ứ ằ th c. ứ Đ a ch ô có 3 lo i: ị ỉ ạ Đ a ch t ng đ i . Ví d AA10. ị ỉ ươ ố ụ Đ a ch tuy t đ i $$. Ví d $IV$65536 ị ỉ ệ ố ụ Đ a ch h n h p $ ho c $. Ví d $A10 ị ỉ ỗ ợ ặ ụ Tùy lo i công th c, m c đích s d ng mà có th s d ng các lo i đ a ch khác nhau cho ạ ứ ụ ử ụ ể ử ụ ạ ị ỉ phù h p. Ví d đ tính toán cho t t c các ô đ u tham chi u đ n m t ô thì đ a ch ô c đ nhợ ụ ể ấ ả ề ế ế ộ ị ỉ ố ị đó trong công th c ph i là đ a ch tuy t đ i. ứ ả ị ỉ ệ ố Đ chuy n đ i gi a các lo i đ a ch trong công th c, sau khi ch n vùng tham chi u (đ a ch ể ể ổ ữ ạ ị ỉ ứ ọ ế ị ỉ ô) nh n phím F4. ấ Đ đ a các đ a ch ô (tham chi u) vào trong công th c không nên nh p tr c ti p t bàn ể ư ị ỉ ế ứ ậ ự ế ừ phím mà ch c n dùng chu t ch n ho c dùng các phím mũi tên (ho c k t h p v i phímỉ ầ ộ ọ ặ ặ ế ợ ớ Shift đ ể ch n nhi u ô). ọ ề 2.4 D li u ki u s trong Excelữ ệ ể ố M c đ nh d li u ki u s c a Excel là h s c a USA: Dùng d u ch mđ phân ph n th pặ ị ữ ệ ể ố ủ ệ ố ủ ấ ấ ể ầ ậ phân và phân nguyên (Decimal symbol : .), Dùng d u ph y đ nhóm 3 ký s đ i v i nh ngấ ẩ ể ố ố ớ ữ s ố hàng nghìn tr lên (Digit grouping symbol: ,). ở Quy cách hi n th ki u s c a Excel liên quan tr c ti p đ n côngth c và đ c thi t l p ể ị ể ố ủ ự ế ế ứ ượ ế ậ trong Regional Options c a Control Panel. N u h s c a USA thì công th c s d ng d uủ ế ệ ố ủ ứ ử ụ ấ ph y đ ẩ ể phân cách các đ i s . N u h s c a VN thì công th c s d ng d u ch m ph y (;) đ phânố ố ế ệ ố ủ ứ ử ụ ấ ấ ẩ ể cách các đ i s . ố ố Khi nh p m t d li u ki u s vào Excel n u ô ch a đ nh d ng thì d li u t đ ngđ c ậ ộ ữ ệ ể ố ế ư ị ạ ữ ệ ự ộ ượ Trang : Ph m xuân khu_ ng c ánhạ ọ canh l bên ph i. N u s b n nh p vào nh y qua bên ph i là m t s không h p l . Có thề ả ế ố ạ ậ ả ả ộ ố ợ ệ ể do b n ạ nh m v i ki u s c a Vi t Nam. Khi đó công th c th ng tr v l i #VALUE! ầ ớ ể ố ủ ệ ứ ườ ả ề ỗ Nên dùng bàn phím s đ nh p m t s vào Excel. ố ể ậ ộ ố Đ đ i h s thành h s c a VN: Vào Regional Options trong Control Panel. Ch n thể ổ ệ ố ệ ố ủ ọ ẻ Number. S a Decimal symbol (ký t phân cách ph n nguyên và ph n th p phân) là d u ph y (,). S aử ự ầ ầ ậ ấ ẩ ử Digit grouping symbol (ký t dùngđ nhóm s đ i v i s > 1000) là d u ch m (.) ự ể ố ố ớ ố ấ ấ 2.5 D li u ki u ngày tháng trong Excel ữ ệ ể D li u ki u ngày tháng trong Excel ph thu c vào thi t l p trong Regional Options c a ữ ệ ể ụ ộ ế ậ ủ Control Panel và m c đ nh dùng quy cách ngày tháng c a USA: M/d/YYYY. ặ ị ủ Khi nh p m t giá tr ngày tháng vào Excel nó t đ ng canh trái thì Excel hi u đó là m t giá ậ ộ ị ự ộ ể ộ tr ki u text, dùng công th c cho giá tr ngày thángđó s tr v l i #VALUE! ị ể ứ ị ẽ ả ề ỗ Đ chuy n đ i sang quy cách hi n th ngày tháng c a VN, vào Control Panel, Regional ể ể ổ ể ị ủ Options. Ch n th Date. Nh pđ nh d ngn dd/mm/yyyy vào m c Short Date Format. ọ ẻ ậ ị ạ ụ CÁC HÀM TH NG KÊ - STATISTICAL FUNCTIONS (1) Ố Các hàm th ng kê có th chia thành 3 nhóm nh sau: Nhóm hàm v Th ng Kê, nhóm hàm ố ể ỏ ề ố v Phân Ph i Xác Su t, và nhóm hàm v T ng Quan và H i Quy Tuy n Tính ề ố ấ ề ươ ồ ế 1. NHÓM HÀM V TH NG KÊ Ề Ố AVEDEV (number1, number2, ) : Tính trung bình đ l ch tuy t đ i các đi m d li u theoộ ệ ệ ố ể ữ ệ trung bình c a chúng. Th ng dùng làm th c đo v s bi n đ i c a t p s li u ủ ườ ướ ề ự ế ổ ủ ậ ố ệ AVERAGE (number1, number2, ) : Tính trung bình c ng ộ AVERAGEA (number1, number2, ) : Tính trung bình c ng c a các giá tr , bao g m c ộ ủ ị ồ ả nh ng giá tr logic ữ ị AVERAGEIF (range, criteria1) : Tính trung bình c ng c a các giá tr trong m t m ng theo ộ ủ ị ộ ả m t đi u ki n ộ ề ệ AVERAGEIFS (range, criteria1, criteria2, ) : Tính trung bình c ng c a các giá tr trong ộ ủ ị m t m ng theo nhi u đi u ki n ộ ả ề ề ệ COUNT (value1, value2, ) : Đ m s ô trong danh sách ế ố COUNTA (value1, value2, ) : Đ m s ô có ch a giá tr (không r ng) trong danh sách ế ố ứ ị ỗ COUNTBLANK (range) : Đ m các ô r ng trong m t vùng ế ỗ ộ COUNTIF (range, criteria) : Đ m s ô th a m t đi u ki n cho tr c bên trong m t dãy ế ố ỏ ộ ề ệ ướ ộ COUNTIFS (range1, criteria1, range2, criteria2, ) : Đ m s ô th a nhi u đi u ki n cho ế ố ỏ ề ề ệ Trang : Ph m xuân khu_ ng c ánhạ ọ tr c ướ DEVSQ (number1, number2, ) : Tính bình ph ng đ l ch các đi m d li u t trung bìnhươ ộ ệ ể ữ ệ ừ m u c a chúng, r i c ng các bình ph ng đó l i. ẫ ủ ồ ộ ươ ạ FREQUENCY (data_array, bins_array) : Tính xem có bao nhiêu giá tr th ng xuyên xu t ị ườ ấ hi n bên trong m t dãy giá tr , r i tr v m t m ngđ ng các s . Luôn s d ng hàm này ệ ộ ị ồ ả ề ộ ả ứ ố ử ụ ở d ng ạ công th c m ngứ ả GEOMEAN (number1, number2, ) : Tr v trung bình nhân c a m t dãy các s d ng. ả ề ủ ộ ố ươ Th ng dùngđ tính m c tăng tr ng trung bình, trongđó lãi kép có các lãi bi n đ i đ cườ ể ứ ưở ế ổ ượ cho tr c ướ HARMEAN (number1, number2, ) : Tr v trung bình đi u hòa (ngh ch đ o c a trung ả ề ề ị ả ủ bình c ng) c a các s ộ ủ ố KURT (number1, number2, ) : Tính đ nh n c a t p s li u, bi u th m c nh n hay m c ộ ọ ủ ậ ố ệ ể ị ứ ọ ứ ph ng t ng đ i c a m t phân b so v i phân b chu n ẳ ươ ố ủ ộ ố ớ ố ẩ LARGE (array, k) : Tr v giá tr l n nh t th k trong m t t p s li u ả ề ị ớ ấ ứ ộ ậ ố ệ MAX (number1, number2, ) : Tr v giá tr l n nh t c a m t t p giá tr ả ề ị ớ ấ ủ ộ ậ ị MAXA (number1, number2, ) : Tr v giá tr l n nh t c a m t t p giá tr , bao g m cả ề ị ớ ấ ủ ộ ậ ị ồ ả các giá tr logic và text ị MEDIAN (number1, number2, ) : Tính trung bình v c a các s . ị ủ ố MIN (number1, number2, ) : Tr v giá tr nh nh t c a m t t p giá tr ả ề ị ỏ ấ ủ ộ ậ ị MINA (number1, number2, ) : Tr v giá tr nh nh t c a m t t p giá tr , bao g m c cácả ề ị ỏ ấ ủ ộ ậ ị ồ ả giá tr logic và text ị MODE (number1, number2, ) : Tr v giá tr xu t hi n nhi u nh t trong m t m ng giá trả ề ị ấ ệ ề ấ ộ ả ị PERCENTILE (array, k) : Tìm phân v th k c a các giá tr trong m t m ng d li u ị ứ ủ ị ộ ả ữ ệ PERCENTRANK (array, x, significance) : Tr v th h ng (v trí t ng đ i) c a m t tr ả ề ứ ạ ị ươ ố ủ ộ ị trong m t m ng d li u, là s ph n trăm c a m ng d li u đó ộ ả ữ ệ ố ầ ủ ả ữ ệ PERMUT (number, number_chosen) : Tr v hoán v c a các đ i t ng. ả ề ị ủ ố ượ QUARTILE (array, quart) : Tính đi m t phân v c a t p d li u. Th ngđ c dùng trong ể ứ ị ủ ậ ữ ệ ườ ượ kh o sát d li u đ chia các t p h p thành nhi u nhóm ả ữ ệ ể ậ ợ ề RANK (number, ref, order) : Tính th h ng c a m t s trong danh sách các s ứ ạ ủ ộ ố ố SKEW (number1, number2, ) : Tr v đ l ch c a phân ph i, mô t đ khôngđ i x ng ả ề ộ ệ ủ ố ả ộ ố ứ c a phân ph i quanh tr trung bình c a nó ủ ố ị ủ Trang : Ph m xuân khu_ ng c ánhạ ọ SMALL (array, k) : Tr v giá tr nh nh t th k trong m t t p s ả ề ị ỏ ấ ứ ộ ậ ố STDEV (number1, number2, ) : c l ngđ l ch chu n trên c s m u Ướ ượ ộ ệ ẩ ơ ở ẫ STDEVA (value1, value2, ) : c l ngđ l ch chu n trên c s m u, bao g m c Ướ ượ ộ ệ ẩ ơ ở ẫ ồ ả nh ng giá tr logic ữ ị STDEVP (number1, number2, ) : Tính đ l ch chu n theo toàn th t p h p ộ ệ ẩ ể ậ ợ STDEVPA (value1, value2, ) : Tính đ l ch chu n theo toàn th t p h p, k c ch vàộ ệ ẩ ể ậ ợ ể ả ữ các giá tr logic ị VAR (number1, number2, ) : Tr v ph ng sai d a trên m u ả ề ươ ự ẫ VARA (value1, value2, ) : Tr v ph ng sai d a trên m u, bao g m c các tr logic và ả ề ươ ự ẫ ồ ả ị text VARP (number1, number2, ) : Tr v ph ng sai d a trên toàn th t p h p ả ề ươ ự ể ậ ợ VARPA (value1, value2, ) : Tr v ph ng sai d a trên toàn th t p h p, bao g m c cácả ề ươ ự ể ậ ợ ồ ả tr logic và text. ị TRIMMEAN (array, percent) : Tính trung bình ph n trong c a m t t p d li u, b ng cách ầ ủ ộ ậ ữ ệ ằ lo i t l ph n trăm c a các đi m d li u đ u và cu i t p d li u. ạ ỷ ệ ầ ủ ể ữ ệ ở ầ ở ố ậ ữ ệ 2. NHÓM HÀM V PHÂN PH I XÁC SU T Ề Ố Ấ BETADIST (x, alpha, beta, A, B) : Tr v giá tr c a hàm tính m t đ phân ph i xác su t ả ề ị ủ ậ ộ ố ấ tích lũy beta. BETAINV (probability, alpha, beta, A, B) : Tr v ngh ch đ o c a hàm tính m t đ phân ả ề ị ả ủ ậ ộ ph i xác su t tích lũy beta. ố ấ BINOMDIST (number_s, trials, probability_s, cumulative) : Tr v xác su t c a nh ng l n ả ề ấ ủ ữ ầ th thành công c a phân ph i nh phân. ử ủ ố ị CHIDIST (x, degrees_freedom) : Tr v xác xu t m t phía c a phân ph i chi-squared.ả ề ấ ộ ủ ố CHIINV (probability, degrees_freedom) : Tr v ngh ch đ o c a xác xu t m t phía c a ả ề ị ả ủ ấ ộ ủ phân ph i chi-squared. ố CHITEST (actual_range, expected_range) : Tr v giá tr c a xác xu t t phân ph i chi- ả ề ị ủ ấ ừ ố squared và s b c t do t ng ng. ố ậ ự ươ ứ CONFIDENCE (alpha, standard_dev, size) : Tính kho ng tin c y cho m t kỳ v ng lý ả ậ ộ ọ thuy t ế CRITBINOM (trials, probability_s, alpha) : Tr v giá tr nh nh t sao cho phân ph i nh ả ề ị ỏ ấ ố ị th c tích lũy l n h n hay b ng giá tr tiêu chu n. Th ng dùngđ b o đ m các ngứ ớ ơ ằ ị ẩ ườ ể ả ả ứ d ngđ t ch t ụ ạ ấ l ng ượ Trang : Ph m xuân khu_ ng c ánhạ ọ EXPONDIST (x, lambda, cumulative) : Tính phân ph i mũ. Th ng dùngđ mô ph ng ố ườ ể ỏ th i gian gi a các bi n c ờ ữ ế ố FDIST (x, degrees_freedom1, degrees_freedom2) : Tính phân ph i xác su t F. Th ng ố ấ ườ dùng đ tìm xem hai t p s li u có nhi u m c đ khác nhau hay không ể ậ ố ệ ề ứ ộ FINV (probability, degrees_freedom1, degrees_freedom2) : Tính ngh ch đ o c a phân ph i ị ả ủ ố xác su t F. Th ng dùngđ so sánh đ bi n thiên trong hai t p s li u ấ ườ ể ộ ế ậ ố ệ FTEST (array1, array2) : Tr v k t qu c a m t phép th F. Th ng dùngđ xác đ nhả ề ế ả ủ ộ ử ườ ể ị xem hai m u có các ph ng sai khác nhau hay không ẫ ươ FISHER (x) : Tr v phép bi n đ i Fisher t i x. Th ng dùngđ ki m tra gi thuy t d a ả ề ế ổ ạ ườ ể ể ả ế ự trên h s t ng quan ệ ố ươ FISHERINV (y) : Tính ngh ch đ o phép bi n đ i Fisher. Th ng dùngđ phân tích m i ị ả ế ổ ườ ể ố t ng quan gi a các m ng s li u ươ ữ ả ố ệ GAMMADIST (x, alpha, beta, cumulative) : Tr v phân ph i tích lũy gamma. Có th ả ề ố ể dùng đ nghiên c u có phân b l ch ể ứ ố ệ GAMMAINV (probability, alpha, beta) : Tr v ngh ch đ o c a phân ph i tích lũy gamma. ả ề ị ả ủ ố GAMMLN (x) : Tính logarit t nhiên c a hàm gamma ự ủ HYPGEOMDIST (number1, number2, ) : Tr v phân ph i siêu b i (xác su t c a m t s ả ề ố ộ ấ ủ ộ ố l n thành công nào đó ) ầ LOGINV (probability, mean, standard_dev) : Tính ngh ch đ o c a hàm phân ph i tích lũy ị ả ủ ố lognormal c a x (LOGNORMDIST) ủ LOGNORMDIST (x, mean, standard_dev) : Tr v phân ph i tích lũy lognormal c a x, ả ề ố ủ trong đó logarit t nhiên c a x th ngđ c phân ph i v i các tham s mean vàự ủ ườ ượ ố ớ ố standard_dev. NEGBINOMDIST (number_f, number_s, probability_s) : Tr v phân ph i nh th c âm ả ề ố ị ứ (tr v xác su t mà s có number_f l n th t b i tr c khi có number_s l n thành công, khiả ề ấ ẽ ầ ấ ạ ướ ầ xác su t ấ không đ i c a m t l n thành công là probability_s) ổ ủ ộ ầ NORMDIST (x, mean, standard_dev, cumulative) : Tr v phân ph i chu n (normal ả ề ố ẩ distribution). Th ngđ c s d ng trong vi c th ng kê, g m c vi c ki m tra gi thuy t ườ ượ ử ụ ệ ố ồ ả ệ ể ả ế NORMINV (probability, mean, standard_dev) : Tính ngh ch đ o phân ph i tích lũy chu n ị ả ố ẩ NORMSDIST (z) : Tr v hàm phân ph i tích lũy chu n t c (standard normal cumulative ả ề ố ẩ ắ distribution function), là phân ph i có tr trung bình c ng là zero (0) và đ l ch chu n là 1 ố ị ộ ộ ệ ẩ NORMSINV (probability) : Tính ngh ch đ o c a hàm phân ph i tích lũy chu n t c ị ả ủ ố ẩ ắ Trang : Ph m xuân khu_ ng c ánhạ ọ POISSON (x, mean, cumulative) : Tr v phân ph i poisson. Th ng dùngđ c tính s ả ề ố ườ ể ướ ố l ng bi n c s x y ra trong m t kho ng th i gian nh t đ nh ượ ế ố ẽ ả ộ ả ờ ấ ị PROB (x_range, prob_range, lower_limit, upper_limit) : Tính xác su t c a các tr trong dãy ấ ủ ị n m gi a hai gi i h n ằ ữ ớ ạ STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) : Tr v tr chu n hóa t phân ph i bi u th b i ả ề ị ẩ ừ ố ể ị ở mean và standard_dev TDIST (x, degrees_freedom, tails) : Tr v xác su t c a phân ph i Student (phân ph i t), ả ề ấ ủ ố ố trong đó x là giá tr tính t t và đ c dùngđ tính xác su t.ị ừ ượ ể ấ TINV (probability, degrees_freedom) : Tr v giá tr t c a phân ph i Student. ả ề ị ủ ố TTEST (array1, array2, tails, type) : Tính xác xu t k t h p v i phép th Student. ấ ế ợ ớ ử WEIBULL (x, alpha, beta, cumulative) : Tr v phân ph i Weibull. Th ng s d ng trong ả ề ố ườ ử ụ phân tích đ tin c y, nh tính tu i th trung bình c a m t thi t b . ộ ậ ư ổ ọ ủ ộ ế ị ZTEST (array, x, sigma) : Tr v xác su t m t phía c a phép th z. ả ề ấ ộ ủ ử 3. NHÓM HÀM V T NG QUAN VÀ H I QUY TUY N TÍNH Ề ƯƠ Ồ Ế CORREL (array1, array2) : Tính h s t ng quan gi a hai m ngđ xác đ nh m i quan h ệ ố ươ ữ ả ể ị ố ệ c a hai đ c tính ủ ặ COVAR (array1, array2) : Tính tích s các đ l ch c a m i c p đi m d li u, r i tínhố ộ ệ ủ ỗ ặ ể ữ ệ ồ trung bình các tích s đó ố FORECAST (x, known_y's, known_x's) : Tính toán hay d đoán m t giá tr t ng lai b ng ự ộ ị ươ ằ cách s d ng các giá tr hi n có, b ng ph ng pháp h i quy tuy n tính ử ụ ị ệ ằ ươ ồ ế GROWTH (known_y's, known_x's, new_x's, const) : Tính toán s tăng tr ng d ki n theo ự ưở ự ế hàm mũ, b ng cách s d ng các d ki n hi n có. ằ ử ụ ữ ệ ệ INTERCEPT (known_y's, known_x's) : Tìmđi m giao nhau c a m t đ ng th ng v i tr c ể ủ ộ ườ ẳ ớ ụ y b ng cách s d ng các tr x và y cho tr c ằ ử ụ ị ướ LINEST (known_y's, known_x's, const, stats) : Tính th ng kê cho m t đ ngb ng cách ố ộ ườ ằ dùng ph ng pháp bình ph ng t i thi u (least squares) đ tính đ ng th ng thích h pươ ươ ố ể ể ườ ẳ ợ nh t v i ấ ớ d li u, r i tr v m ng mô t đ ng th ngđó. Luôn dùng hàm này d ng công th cữ ệ ồ ả ề ả ả ườ ẳ ở ạ ứ m ng. ả LOGEST (known_y's, known_x's, const, stats) : Dùng trong phân tích h i quy. Hàm s tính ồ ẽ đ ng cong hàm mũ phù h p v i d li u đ c cung c p, r i tr v m ng gía tr mô tườ ợ ớ ữ ệ ượ ấ ồ ả ề ả ị ả đ ng cong ườ đó. Luôn dùng hàm này d ng công th c m ng ở ạ ứ ả Trang : Ph m xuân khu_ ng c ánhạ ọ PEARSON (array1, array2) : Tính h s t ng quan momen tích pearson (r), m t ch m c ệ ố ươ ộ ỉ ụ khôngth nguyên, trong kho ng t -1 đ n 1, ph n ánh s m r ng quan h tuy n tính gi aứ ả ừ ế ả ự ở ộ ệ ế ữ hai t p ậ s li u ố ệ RSQ (known_y's, known_x's) : Tính bình ph ng h s t ng quan momen tích Pearson ươ ệ ố ươ (r), thông qua các đi m d li u trong known_y's và known_x's ể ữ ệ SLOPE (known_y's, known_x's) : Tính h s góc c a đ ng h i quy tuy n tính thông qua ệ ố ủ ườ ồ ế các đi m d li u ề ữ ệ STEYX (known_y's, known_x's) : Tr v sai s chu n c a tr d đoán y đ i v i m i tr x ả ề ố ẩ ủ ị ự ố ớ ỗ ị trong h i quy. ồ TREND (known_y's, known_x's, new_x's, const) : Tr v các tr theo xu th tuy n tính ả ề ị ế ế XI. CÁC HÀM TÀI CHÍNH - FINANCIAN FUNCTIONS ACCRINT (issue, first_interest, settlement, rate, par, frequency, basis, calc_method) : Tính lãi tích lũy cho m t ch ng khoán tr lãi theo đ nh kỳ ộ ứ ả ị ACCRINTM (issue, settlement, rate, par, basis) : Tính lãi tích lũy đ i v i ch ng khoán tr ố ớ ứ ả lãi theo kỳ h n ạ AMORDEGRC (cost, date_purchased, first_period, salvage, period, rate, basis) : Tính kh u ấ hao trong m i tài khóa k toán tùy theo th i h n s d ng c a tài s n (s d ng trong các hỗ ế ờ ạ ử ụ ủ ả ử ụ ệ th ng ố k toán theo ki u Pháp) ế ể AMORLINC (cost, date_purchased, first_period, salvage, period, rate, basis) : Tính kh u ấ hao trong m i tài khóa k toán (s d ng trong các h th ng k toán theo ki u Pháp) ỗ ế ử ụ ệ ố ế ể COUPDAYBS (settlement, maturity, frequency, basis) : Tính s ngày k t đ u kỳ lãi t i ố ể ừ ầ ớ ngày k t toán ế COUPDAYS (settlement, maturity, frequency, basis) : Tính s ngày trong kỳ lãi bao g m ố ồ c ngày k t toán ả ế COUPDAYSCN (settlement, maturity, frequency, basis) : Tính s ngày t ngày k t toán t i ố ừ ế ớ ngày tính lãi k ti pế ế COUPNCD (settlement, maturity, frequency, basis) : Tr v m t con s th hi n ngày tính ả ề ộ ố ể ệ lãi k ti p k t sau ngày k t toán ế ế ể ừ ế COUPNUM (settlement, maturity, frequency, basis) : Tính s l n lãi su t ph i tr trong ố ầ ấ ả ả kho ng t ngày k t toán đ n ngày đáo h n ả ừ ế ế ạ COUPPCD (settlement, maturity, frequency, basis) : Tr v m t con s th hi n ngày thanh ả ề ộ ố ể ệ toán lãi l n tr c, tr c ngày k t toán ầ ướ ướ ế Trang : Ph m xuân khu_ ng c ánhạ ọ CUMIPMT (rate, nper, pv, start_period, end_period, type) : Tính l i t c tích lũy ph i tr ợ ứ ả ả đ i v i kho n vay trong kho ng th i gian gi a start_period và end_period ố ớ ả ả ờ ữ CUMPRINC (rate, nper, pv, start_period, end_period, type) : Tr v ti n v n tích lũy ph i ả ề ề ố ả tr đ i v i kho n vay trong kho ng th i gian gi a start_period và end_period ả ố ớ ả ả ờ ữ DB (cost, salvage, life, period, month) : Tính kh u hao cho m t tài s n s d ng ph ng ấ ộ ả ử ụ ươ pháp s d gi m d n theo m t m c c đ nh (fixed-declining balance method) trong m tố ư ả ầ ộ ứ ố ị ộ kho ng ả th i gian xác đ nh. ờ ị DDB (cost, salvage, life, period, factor) : Tính kh u hao cho m t tài s n s d ng ph ng ấ ộ ả ử ụ ươ pháp s d gi m d n kép (double-declining balance method), hay gi m d n theo m t t lố ư ả ầ ả ầ ộ ỷ ệ nào đó, trong m t kho ng th i gian xác đ nh. ộ ả ờ ị DISC (settlement, maturity, pr, redemption, basis) : Tính t l chi t kh u c a m t ch ng ỷ ệ ế ấ ủ ộ ứ khoán DOLLARDE (fractional_dollar, fraction) : Chuy n đ i giá dollar d ng phân s sang giá ể ổ ở ạ ố dollar d ng th p phân ở ạ ậ DOLLARFR (decimal_dollar, fraction) : Chuy n đ i giá dollar d ng th p phân s sang ể ổ ở ạ ậ ố giá dollar d ng phân s ở ạ ố DURATION (settlement, maturity, coupon, yld, frequency, basis) : Tính th i h n hi u l c ờ ạ ệ ự Macauley d a trên đ ng m nh giá $100 (th i h n hi u l c là trung bình tr ng giá tr hi nự ồ ệ ờ ạ ệ ự ọ ị ệ t i c a ạ ủ dòng luân chuy n ti n m t và đ c dùng làm th c đo v s ph n h i làm thay đ i l iể ề ặ ượ ướ ề ự ả ồ ổ ợ nhu n c a ậ ủ giá tr trái phi u) ị ế EFFECT (nominal_rate, npery) : Tính lãi su t th c t h ng năm, bi t tr c lãi su t danh ấ ự ế ằ ế ướ ấ nghĩa h ng năm và t ng s kỳ thanh toán lãi kép m i năm ằ ổ ố ỗ FV (rate, nper, pmt, pv, type) : Tính giá tr kỳ h n c a s đ u t d a trên vi c chi tr c ị ạ ủ ự ầ ư ự ệ ả ố đ nh theo kỳ và lãi su t c đ nh ị ấ ố ị FVSCHEDULE (principal, schedule) : Tính giá tr kỳ h n c a m t v n ban đ u sau khi áp ị ạ ủ ộ ố ầ d ng m t chu i các lãi su t kép (tính giá tr kỳ h n cho m t đ u t có lãi su t thayđ i) ụ ộ ỗ ấ ị ạ ộ ầ ư ấ ổ INTRATE (settlement, maturity, investment, redemption, basis) : Tính lãi su t cho m t ấ ộ ch ng khoán đ u t toàn b ứ ầ ư ộ IPMT (rate, per, nper, pv, fv, type) : Tr v kho n thanh toán lãi cho m t đ u t d a trên ả ề ả ộ ầ ư ự vi c chi tr c đ nh theo kỳ và d a trên lãi su t khôngđ i ệ ả ố ị ự ấ ổ Trang : [...]... "1/1/2008"}) Hàm DATEDIF() Trang : Phạm xuân khu_ ngọc ánh Có lẽ cách dễ nhất khi muốn tính toán ngày tháng năm là dùng hàm DATEDIF() Nhưng có một điều tôi không hiểu là: hàm này dùng tốt, nhưng không hề có trong danh sách hàm của Excel (Excel 2007 cũng không), và cũng không có một cái help nào cho nó cả! Cho nên, có một số người sử dụng Excel phải nói là có thâm niên, mà vẫn không hề biết Excel có hàm DATEDIF()... thừa của các số =ODD Làm tròn đến một số nguyên lẽ gần nhất =PI Trả về giá trị pi =POWER Tính lũy thừa của một số =PRODUCT Tính tích các số =QUOTIENT Lấy phần nguyên của phép chia =RADIANS Đổi độ sang radians =RAND Trả về một số ngẫu nhiên trong khoảng 0 và 1 =RANDBETWEEN Trả về một số ngẫu nhiên trong khoảng do bạn chỉ định Hàm ROMAN() Dùng để chuyển đổi một số dạng Ả-rập sang dạng số La-mã Cú pháp:... Đối số đầu tiên của của hàm SUBTOTAL xác định hàm thực sự nào sẽ được sử dụng khi tính toán (xem trong danh sách bên dưới) Ví dụ nếu đối số là 1 thì hàm SUBTOTAL hoạt động giống nhưng hàm AVERAGE, nếu đối số thứ nhất là 9 thì hàm hàm SUBTOTAL hoạt động giống nhưng hàm SUM SUBTOTAL là hàm tính toán cho một nhóm con trong một danh sách hoặc bảng dữ liệu tuỳ theo phép tính mà bạn chọn lựa trong ối số thứ... 2.506628 (căn bậc hai của 2*Pi) Hàm SIGN() Trang : Phạm xuân khu_ ngọc ánh Trả về dấu của số: 1 nếu là số dương, 0 (zero) nếu là số 0 và -1 nếu là số âm Cú pháp: = SIGN(number) Ví dụ: SIGN(10) = 1 SIGN( 4-4 ) = 0 SIGN (-0 .057) = -1 Hàm SERIESSUM() Dùng để tính tổng lũy thừa của một chuỗi số, theo công thức sau đây: series (x, n, m, a) = a1*x^n + a2*x^(n+m) + a3*x^(n+2m) + + ai*x^(n+(i-1)m) Cú pháp: = SERIESSUM(x,... Ước lượng sự biến thiên của một tập hợp dựa trên một mẫu, bằng cách sử dụng các số liệu trong một cột của một danh sách hay của một cơ sở dữ liệu, theo một điều kiện được chỉ định DVARP (database, field, criteria) : Tính toán sự biến thiên của một tập hợp dựa trên toàn thể tập hợp, bằng cách sử dụng các số liệu trong một cột của một danh sách hay của một cơ sở dữ liệu, theo một điều kiện được chỉ định... nhất trong một cột của một danh sách hay của một cơ sở dữ liệu, theo một điều kiện được chỉ định DRODUCT (database, field, criteria) : Nhân các giá trị trong một cột của một danh sách hay của một cơ sở dữ liệu, theo một điều kiện được chỉ định DSTDEV (database, field, criteria) : Ước lượngđộ lệch chuẩn của một tập hợp theo mẫu, bằng cách sử dụng các số liệu trong một cột của một danh sách hay của một. .. lỗi #REF! Hàm DGET() Trang : Phạm xuân khu_ ngọc ánh Trích một giá trị từ một cột của một danh sách hay cơ sở dữ liệu, khớp với điều kiện được chỉ định Cú pháp: = DGET(database, field, criteria) =OFFSET(reference, rows, cols [, height] [, width]) Trả về một vùng tham chiếu từ một vùng xuất phát Đây là một trong những hàm rất hay của Excel, và được ứng dụng rất nhiều Nó dùng để tham chiếu đến một vùng... Phạm xuân khu_ ngọc ánh của 24 minute: Số chỉ phút, là một con số từ 0 đến 59 Nếu lớn hơn 59, Excel sẽ tính lại và tăng số giờ lên tươngứng second: Số chỉ giây, là một con số từ 0 đến 59 Nếu lớn hơn 59, Excel sẽ tính lại và tăng số phút, số giờ lên tươngứng Ví dụ: TIME(14, 45, 30) = 2:45:30 PM TIME(14, 65, 30) = 3:05:30 PM TIME(25, 85, 75) = 2:26:15 AM * Cũng như DATE(), hàm TIME() rất hữu dụng khi... Là tròn đến bội số gần nhất =COMBIN Tính tổ hợp từ số phần tử chọn =COS Tính cosin của một góc =COSH Tính cosin hyperbol =DEGREES Đổi radians sangđộ =EVEN Làmtròn một số đến số nguyên chẵn gần nhất =EXP Tính lũy thừa cơ số e Trang : Phạm xuân khu_ ngọc ánh =FACT Tính giai thừa của một số =FACTDOUBLE Tính lũy thừa cấp 2 =FLOOR Làm tròn xuốngđến bội số gần nhất do bạn chỉ =GCD Tìmước số chung lớn nhất... bạn Hàm SECOND() Cho biết số chỉ giây trong một giá trị thời gian Cú pháp: = SECOND(serial_number) serial_number: Biểu thức thời gian hoặc là một con số chỉ giá trị thời gian Ví dụ: SECOND("2:45:30 PM") = 30 (giây) Hàm TIME() Trả về một giá trị thời gian nào đó Cú pháp: = TIME(hour, minute, second) hour: Số chỉ giờ, là một con số từ 0 đến 23 Nếu lớn hơn 23, Excel sẽ tự trừ đi một bội số Trang : Phạm xuân . Các hàm thông dụng trong Excel Ph m xuân khu_ ng c ánh ọ /T NG QUAN CÁC HÀM TRONG EXCEL I. Gi i thi u ớ ệ Tài li u này s h ng d n b n s d ng các hàm Excel đ gi i m t. ừ Microsoft Excel s d ng các toán t so sánh >, >=, <, =<, <>. ử ụ ử 2.2 Hàm s : ố M i công th c, hàm s trong Excel đ u b t đ u v i d u b ng = ọ ứ ố ề ắ ầ ớ ấ ằ C u trúc hàm Excel: . u các hàm Excel s giúp b n có n n t ng c b n khi làm vi c v i các ph n ử ụ ể ẽ ạ ề ả ơ ả ệ ớ ầ m m tính toán khác, ti n xa h n trongk thu t l p trình, ề ế ơ ỹ ậ ậ II. C b n v hàm s trong Excel: