Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 12 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
12
Dung lượng
43,5 KB
Nội dung
16-1 Chương 16 THĂM DÒ, TRÌNH BÀY VÀ XEM XÉT DỮ LiỆU 16-2 Types of Data Analysis Các loại phân tích dữ liệu • Exploratory data analysis (Phân tích dữ liệu thăm dò) – the data guide the choice of analysis or a revision of the planned analysis (dữ liệu giúp chọn loại phân tích, hay xem xét lại kế hoạch phân tích dữ liệu) • Confirmatory data analysis (Phân tích dữ liệu khẳng định) – closer to classical statistical inference in its use of significance and confidence (gần với suy diễn thống kê cổ điển, đó là sử dụng mức ý nghĩa và độ tin cậy) – may use information from a closely related data set or by validating findings through the gathering and analyzing of new data (sử dụng thông tin từ tập dữ liệu có liên quan gần nhất hay xác nhận kết quả qua việc thu thập và phân tích dữ liệu mới) 16-3 Các kỹ thuật trình bày và xem xét phân phối của dữ liệu • Frequency Table (Bảng tần số) • Visual Displays (trình bày bằng đồ họa) – Histograms (biểu đồ phân phối tần số) – Stem-and-leaf display (biểu đồ thân và lá) – Box-plot (biểu đồ hộp) • Crosstabulation of Variables (Bảng chéo) 16-4 Các kỹ thuật trình bày và xem xét phân phối của dữ liệu • Histograms (biểu đồ phân phối tần số) – Display all intervals in a distribution, even without observed values (thể hiện tất cả các khoảng cách trong phân phối) – Examine the shape of the distribution for skewness, kurtosis, and the modal pattern (xem xét hình dạng của phân phối về độ lệch, độ nhọn, và hình mẫu phân phối) 16-5 Các kỹ thuật trình bày và xem xét phân phối của dữ liệu • Box-plot (box and whisker-plot)- Biểu đồ hộp và râu – Rectangular plot encompasses 50% of the data values (hình hộp vuông thể hiện 50% giá trị quan sát) • Edges of the box (hinges) – Center line through the width of the box marks the median (đừng trung tâm của hộp vuông thể hiện số trung vị) – Whiskers extend from the right and left hinges to the largest and smallest value (Các râu kéo dài ra hai phía phải và trái đến giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất của mẫu quan sát) 16-6 Các kỹ thuật trình bày và xem xét phân phối của dữ liệu • Transformation (chuyển đổi dữ liệu) – To improve interpretation and compatibility with other data sets (để cải thiện khả năng diễn dịch và cải thiện khả năng tương thích với các tập hợp dữ liệu khác) – To enhance symmetry and stabilize spread (tăng tính đối xứng và ổn định mức độ biến thiên) – To improve linear relationships between and among variables (cải thiện quan hệ tuyến tính giữa các biến số nghiên cứu) 16-7 Improvement & Control Analysis Phân tích để kiểm soát và cải thiện • Statistical process control (Kiểm soát qui trình bằng thống kê) – Uses statistical tools to analyze, monitor, and improve process performance (dùng ácc công cụ thống kê để phân tích, giám sát và cải thiện hiệu quả của quy trình) – Total Quality Management (Quản lý chất lượng toàn diện) – Control chart (Biểu đồ kiểm soát) • Displays sequential measurements of a process together with a center line and control limits – Upper control limit (giới hạn trên) – Lower control limit (giới hạn dưới) 16-8 Types of Control Charts Các loại biểu đồ kiểm soát • Variables data: ratio or interval measurements (Loại dữ liệu: dữ liệu từ thang đo tỉ lệ hay khoảng cách) – X-bar – R-charts – s-charts – Pareto Diagrams • Bar chart whose percentages sum to 100 percent 16-9 Geographic Information Systems Hệ thống thông tin địa lý • Systems of hardware, software, and procedures that capture, store, manipulate, integrate, and display spatially-referenced data • Hệ thống các phần cứng, phần mềm, và thủ tục để nắm bắt, lưu trữ, điều khiển, tích hợp và thể hiện các dữ liệu có liên quan) 16-10 Geographic Information Systems • Minimum four components – Integrating information from various sources (tích hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau) – Capturing data (nắm bắt dữ liệu) – Projection and restructuring (dự phóng và tái cấu trúc dữ liệu) – Modeling (mô hình hóa) [...]... tables (bảng ngẫu nhiên) 1 6- 11 Percentaging Errors Các sai lầm khi tính phần trăm • Averaging percentages without weighting (tính phần trăm trung bình mà không gia trọng) • Using too-large percentages (>100%) (dùng số % quá lớn) • Using percentage with very small sample (dùng số % khi mẫu quan sát quá nhỏ) • Citing percentage decrease exceeding 100 percent (% giảm vượt quá 100%) 1 6- 12 . 1 6- 1 Chương 16 THĂM DÒ, TRÌNH BÀY VÀ XEM XÉT DỮ LiỆU 1 6- 2 Types of Data Analysis Các loại phân tích dữ liệu • Exploratory data analysis (Phân tích dữ liệu thăm dò) – the data. pattern (xem xét hình dạng của phân phối về độ lệch, độ nhọn, và hình mẫu phân phối) 1 6- 5 Các kỹ thuật trình bày và xem xét phân phối của dữ liệu • Box-plot (box and whisker-plot )- Biểu đồ hộp và. quả qua việc thu thập và phân tích dữ liệu mới) 1 6- 3 Các kỹ thuật trình bày và xem xét phân phối của dữ liệu • Frequency Table (Bảng tần số) • Visual Displays (trình bày bằng đồ họa) – Histograms