1. Trang chủ
  2. » Kinh Tế - Quản Lý

bài tập kinh tế vĩ mô trường đại học ngân hàng

8 2,6K 14

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 8
Dung lượng 174,5 KB

Nội dung

Đại Học Ngân Hàng TP.HCMLớp Cao Học 11B1 Học viên: TRẦN HUỆ CHI Môn: Kinh tế vĩ mô Giảng viên: PGS.TS ĐINH PHI HỔ Bài tập nhà 2 Cho biết số liệu quốc gia A như sau: Năm YNghìn tỷ đồng KN

Trang 1

Đại Học Ngân Hàng TP.HCM

Lớp Cao Học 11B1

Học viên: TRẦN HUỆ CHI

Môn: Kinh tế vĩ mô Giảng viên: PGS.TS ĐINH PHI HỔ

Bài tập nhà (2)

Cho biết số liệu quốc gia A như sau:

Năm Y(Nghìn tỷ đồng) K(Nghìn tỷ đồng) L(Nghìn người)

Y: GDP (Nghìn tỷ đồng,GCĐ 94)

K: Vốn (Nghìn tỷ đồng,GCĐ 94)

L: Lao động (Nghìn người)

Yêu cầu:

Trang 2

1.Xác định hệ số co dãn của vốn (K), lao động (L) theo GDP (Y)

2.Xác định đóng góp của vốn, lao động,TFP trong tốc độ tăng trưởng GDP của năm 1987 và 2007

3.Phân tích mô hình hồi quy và thực hiện các kiểm định

Bài giải:

Câu 1 Xác định hệ số co dãn của vốn (K), lao động (L) theo GDP (Y):

-Sử dụng chương trình SPSS

.Vào giao diện SPSS =>Nhập dữ liệu/Tính Ln

.ANALYSE/REGRESSION/LINEAR =>Dependent: nhập biến LnY.Independents: nhập biến LnK,LnL.Ta có:

Coefficients a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig

95% Confidence Interval for B

a Dependent Variable: LnY

Coefficients a

Model

Correlations Collinearity Statistics Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant)

a Dependent Variable: LnY

.Gọi α là hệ số co dãn của lao động (L), ß là hệ số co dãn của vốn (K).Theo kết quả hệ số hồi

quy =>α = 1,6 ; ß = 0,1

Kết luận : α và ß được sử dụng chung cho chuỗi thời gian phân tích

Câu 2 Xác định đóng góp của vốn, lao động,TFP trong tốc độ tăng trưởng GDP của năm

1987 và 2007:

Trang 3

Y = T µ

FP L α K ß

LnY = µLnTFP+αLnL+ßLnK

dY/dt 1/Y = µ(dT FP /dt 1/T FP )+α(dL/dt 1/L)+ß(dK/dt 1/K)

∆Y/Y = µ ∆T FP /T FP +α ∆L/L+ß ∆K/K

=> gY = (µgTFP)+(αgL)+(ßgK)

=> µgTFP = gY-(αgL)-(ßgK) (1)

1987:

gY1987(%) = [(Y1987- Y1986)/Y1986] 100 <=> gY(%)1987 = [(374-379)/379] 100 = -1,32

gK1987(%) = [(K1987-K1986)/K1986] 100 <=> gK(%)1987 = [(88-72)/72] 100 = 22,22

gL1987(%) = [(L1987-L1986)/L1986] 100 <=> gL(%)1987 = [(20200-19800)/19800] 100 = 2,02 Đóng góp của K: ßgK1987(%) = 0,1 22,22 = 2,22

Đóng góp của L: αgL1987(%) = 1,6 2,02 = 3,23

(1) =>Đóng góp của TFP1987 : µgTFP1987(%): = -1,32-3,23-2,22 = -6,77

Tỷ phần của K1987(%): [ßgK1987(%)/gY1987(%)] 100 = (2,22/-1,32) 100 = -168,18

Tỷ phần của L1987(%): [αgL1987(%)/gY1987(%)] 100 = (3,23/-1,32) 100 = -244,70

Tỷ phần của TFP1987(%): [µgTFP1987(%)/gY1987(%)] 100 = (-6.77/-1,32) 100 = 512,88

2007:

gY2007(%) = [(Y2007- Y2006)/Y2006] 100 <=> gY(%)2007 = [(685-658)/658] 100 = 4,10

gK2007(%) = [(K2007-K2006)/K2006] 100 <=> gK(%)2007 = [(141-134)/134] 100 = 5,22

gL2007(%) = [(L2007-L2006)/L2006] 100 <=> gL(%)2007 = [(23692-23504)/23504] 100 = 0,80 Đóng góp của K: ßgK2007(%) = 0,1 5,22 = 0,52

Đóng góp của L: αgL2007(%) = 1,6 0,80 = 1,28

(1)=>Đóng góp của TFP2007 : µgTFP2007(%): = 4,10-1,28-0,52 = 2,30

Tỷ phần của K2007(%): [ßgK2007(%)/gY2007(%)] 100 = (0,52/4,10) 100 = 12,68

Tỷ phần của L2007(%): [αgL2007(%)/gY2007(%)] 100 = (1,28/4,10) 100 = 31,22

Tỷ phần của TFP2007(%): [µgTFP2007(%)/gY2007(%)] 100 = (2,30/4,10) 100 = 56,10

Năm Y

(Nghìn

K (Nghìn

L (Nghìn

gY(%) gK(%) gL(%) ßgK(%) αgL(%) µgTFP(%)

Trang 4

tỷ đồng) tỷ đồng) người)

198

200

200

Năm

Tỷ phần của Y(%)

Tỷ phần của K(%)

Tỷ phần của L(%)

Tỷ phần của TPF(%) 1986

198 7

100

-168.18 -244.70 512.88

200 6

200 7

100

Kết luận :

1987: Công nghệ kém phát triển.Thứ tự các yếu tố quyết định đến tốc độ tăng trưởng kinh tế là

lao động , vốn

2007: Công nghệ phát triển mạnh.Thứ tự các yếu tố quyết định đến tốc độ tăng trưởng kinh tế là

công nghệ , lao động

Câu 3 Phân tích mô hình hồi quy và thực hiện các kiểm định:

I Phân tích mô hình hồi quy:

Coefficients a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig

95% Confidence Interval for B

Trang 5

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients t Sig 95% Confidence Interval for B

a Dependent Variable: LnY

Coefficients a

Model

Correlations Collinearity Statistics Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant)

a Dependent Variable: LnY

1 Nhận diện các biến độc lập có ý nghĩa:

Sig.K=0,068 < 0,1=>K đảm bảo có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 90%

Sig.L=0,003<0,05=>L đảm bảo có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%

2 Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa(Unstandardized Coefficients):

BK=0,1 =>Dấu dương(+):Quan hệ cùng chiều

=>Khi vốn tăng thêm 1%,GDP sẽ tăng thêm 0,1%

BL=1,6 =>Dấu dương(+):Quan hệ cùng chiều

=>Khi lao động tăng thêm 1%,GDP sẽ tăng thêm 1,6%

3 Hệ số hồi quy chuẩn hóa(Standardized Coefficients):

Xác định tầm quan trọng của các biến độc lập

BetaK = 0,325; BetaL= 0,565

Standardized Coefficients(Giá trị tuyệt đối Beta)

%

Biến vốn đóng góp 33%,trong khi biến lao động đóng góp 67% =>Thứ tự ảnh hưởng:Lao động ảnh hưởng quan trọng nhất,kế đến là vốn

Trang 6

II.thực hiện các kiểm định:

-Hệ thống kiểm định(Tests)

Model Summary b

Mode

l R R Square Adjusted R Square Std Error of the Estimate

a.Predictors: (Constant), LnL, LnK

b Dependent Variable: LnY

Model Summary b

Mode

l

Change Statistics

Durbin-Watson

R Square Change F Change df1 df2 Sig F Change

a.Predictors: (Constant), LnL, LnK

b Dependent Variable: LnY

1 Tính phù hợp của mô hình:

+Ý nghĩa của R2 điều chỉnh(Adjusted R Square)=> R2 điều chỉnh=0,59=>59% thay đổi của GDP được giải thích bởi 2 biến lao động và vốn

+Kiểm định R2(Kiểm định F)=>Phân tích phương sai (ANOVA)

ANOVA b

a Predictors: (Constant), LnL, LnK

b Dependent Variable: LnY

Độ tin cậy 99% (P<0,05)=>Mô hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu thực tế

2 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến(Collinearity Diagnostics a )

+Sử dụng ma trận hệ số tương quanPearson

Correlations

Trang 7

LnY LnK LnL Pearson Correlation LnY 1.000 636 744

LnK 636 1.000 .551

LnL 744 .551 1.000

Tương quan giữa các biến độc lập: Hệ số tương quan giữa 2 biến L và K là 0,551<0,6=>kiểm định có ý nghĩa thống kê

+Sử dụng VIF,Variance inflation factor (Độ phóng đại phương sai):

=>Nếu VIF>10 thì có hiện tượng cộng tuyến

=>Bảng Coefficientsa cho thấy VIF=1,436<10

Kết luận: Vậy không có hiện tượng cộng tuyến.

III Kết luận:

Tóm lại , mô hình chúng ta tìm kiếm 2 biến L và K đảm bảo có ý nghĩa thống kê, ảnh hưởng đến thay đổi sản lượng quốc gia.Do đó để thúc đẩy tăng trưởng trong điều kiện quốc gia này,cần tập trung vào lao động, kế đến là vốn

Ngày đăng: 03/07/2014, 09:58

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w