Các phương pháp biểu hiện xu hướng biến Động của hiện tượng theo thời gian vận dụng các phương pháp trong hoạt Động kinh doanh của doanh nghiệp

Đặc biệt trong ngành bánh kẹo, nơi nhu cầu biến đổi theo mùa vu vachiu anh hưởng mạnh mẽ từ các yếu tô kinh tế, việc ứng dụng các phương pháp hợp lý đề biểu hiện xu hướng theo thời gian

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MAI VIỆN KÉ TOÁN -~ KIÊM TOÁN

Giảng viên hướng dẫn: Phạm Thị Thu Hoài

Lép hoc phan: 241 ANST0211 03

Nhom 10

1.1.4 Điều kiện xây đựng dãy số thời gian 5á S1 HE HH HH He Hy 9 1.2 Các phương pháp biểu hiện xu hướng - 2 S2 1E 1121112112121 Eerte 9 1.2.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian 2 222 22222 errses 9 1.2.2 Phương pháp bình quân di động 2 1221122112222 221212 xe re ll 1.2.3 Phương pháp hôi quyy - 5-5 S1 122 1211121121211 11 21 1 1 ngưng 12 1.2.4 Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ nh yeu 13 1.3 Dự báo thống kê 1 c nT E 11 12 11 12H11 H11 Hye 14 1.3.1 Khái niệm, phân loại, ý nghĩa của dự báo thống kê - 5c Sài 14 1.3.2 Một số phương pháp dự báo ngắn hạn - St E2 He, 15 057.0628⁄.)091016 0001010578 18 2.1 ® ui o n 18 2.1.1 Phương pháp mở rộng khoảng cach thot gan cece 22s se 18 2.1.2 Phương pháp bình quân di động L2 2211222111212 11121 rưey 19 2.1.3 Phương pháp hồi quyy - 5 - cS 2 E121 121211112222 11 12 gu rưg 20 2.1.4 Phương pháp biến động thời vụ 5 cà n2 HH tr grrya 21 2.2 Dự báo thống kê S1 1 1E 21112112 11 1 11 1 H111 11a 22 2.2.1 Dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân - 5c ca 22 2.2.2 Dựa vào tốc độ phát triển bình quân - 5-5251 E21 11 E22 2E xe rrtyg 23 2.2.3 Dựa vào phương pháp hồi quy 5-5 ST E1 E1 tren 24

;z0n075 0077 a.a ẼÄÃ 26

BANG PHAN CONG NHIEM VU

Nhóm Đánh øiá củ

loại oai giảng viên

91 | Lê Thị Huyền Trang Làm nội dung 2.1.1

ọ2 | Nguyễn Thị Thụ Làm nội dụng 2.1.4

Trang

5 ` Lam noi dung 2.1.3

93 | Nguyên Thùy Trang Thuyết trình

, Lam nội dung 2.2.2

96 Phù Minh Tuân Tong hop, chính sửa nội

dung STS TL WA Lam néi dung phan |

97 Lé Thi Thao Van Thuyét trinh

98 | Nguyên Khánh Vân Việt kết luận

Powerpomt

99 Lê Thị Yến Làm nội dung 2.2

10 | Nguyễn vn Nhu | Làm nội dung phan 1

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập- Tự do- Hạnh phúc

Hà Nội, ngày 15 tháng 10 năm 2024 BIEN BAN HOP NHOM LAN I

NGUYEN LY THONG KE Nhom 10 Thời gian: vào lúc 22 giờ 30 phut ngay 15 thang 10 nam 2024

Tai: Google Meet

I Thanh phan tham dw

1.Vũ Thuy Trang: Trưởng nhóm

2 Nguyễn Khánh Vân: Thư kí

3 Nguyễn Thị Thu Trang

4 Nguyễn Thuỳ Trang

10 Lê Thị Huyền Trang

Số thành viên tham dự: 9/10 Vắng: 01 ( Phùng Nguyễn Ngọc Trâm )

H Nội dung cuộc họp

1 Nhóm trưởng đưa lên bảng phân công nhiệm vụ cho các thành viên

2 Các thành viên tiễn hành xem và nhận các nhiệm vụ được giao

Cuộc họp kết thúc vào lúc 23 giờ 30 phút ngày 15 tháng 10 năm 2024

Vũ Thuy Trang Nguyễn Khánh Vân

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập- Tự do- Hạnh phúc

Hà Nội, ngày 2Š thang 10 năm 2024 BIEN BAN HOP NHOM LAN II

NGUYEN LY THONG KE Nhom 10 Thời gian: vào lúc 22 giờ 30 phút ngày 25 tháng 10 năm 2024

Tại: Google Meet

I Thanh phan tham dự

1.Vũ Thuy Trang: Trưởng nhóm

2 Nguyễn Khánh Vân: Thư kí

3 Nguyễn Thị Thu Trang

4 Nguyễn Thuỳ Trang

H Nội dung cuộc họp

1 Tổng hợp các nội dung của các thành viên

2 Các thành viên tiễn hành xem và nhận xét nội dung

3 Chinh sửa lại những phần chưa hoàn chỉnh

Cuộc họp kết thúc vào lúc 23 giờ 30 phút ngày 25 tháng 10 năm 2024

Vũ Thuy Trang Nguyễn Khánh Vân

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập- Tự do- Hạnh phúc

Hà Nội, ngày 30 tháng 10 năm 2024 BIEN BAN HOP NHOM LAN III

NGUYEN LY THONG KE Nhom 10 Thời gian: vào lúc 22 giờ 30 phút ngày 30 thang 10 năm 2024

Tại: Google Meet

I Thanh phan tham dự

1.Vũ Thuy Trang: Trưởng nhóm

2 Nguyễn Khánh Vân: Thư kí

3 Nguyễn Thị Thu Trang

4 Nguyễn Thuỳ Trang

LOI NOI DAU Trong môi trường kinh doanh hiện nay, với sự biên động không ngừng và cạnh tranh ngày càng gay gắt, việc phân tích xu hướng và dự báo trong kinh doanh đóng vai trò vô cùng quan trọng đối với mọi doanh nghiệp Đặc biệt trong ngành bánh kẹo, nơi nhu

cầu biến đổi theo mùa vu vachiu anh hưởng mạnh mẽ từ các yếu tô kinh tế,

việc ứng dụng các phương pháp hợp lý đề biểu hiện xu hướng theo thời gian và kết hợp với việc dự báo thống kê là giải pháp tối ưu Nhờ đó, doanh nghiệp có thê năm bắt toàn diện và chính xác tình hình kinh doanh của mình, từ đó xây dựng biện pháp điều chính chiến lược phù hợp nhằm tối ưu hóa hoạt động và đạt hiệu quả kinh doanh bền vững Với đề tài “Các phương pháp biểu hiện xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian Vận dụng các phương pháp trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp và

dự báo tình hình doanh thu của doanh nghiệp ngành bánh kẹo”, nhóm 10 chúng em

đã chỉ ra các phương pháp biều hiện xu hướng, dự báo thống kê và vận dụng vào trong kết quả kinh doanh của Công ty Cô phần Thực phâm Hữu Nghị đề từ đó đưa ra những nhận xét với tình hình kinh doanh của doanh nghiệp

PHAN 1 CO SO LY THUYET 1.1 Khai quat ve day so thoi gian

1.1.1 Khái niệm

- Dãy số thời gian là dãy các mức độ (trị số) của một chỉ tiêu thống kê được sắp

xếp theo thứ tự thời gian

- Hoặc dãy số thời gian là dãy các trị số của hiện tượng nghiên cứu được sắp xếp theo thứ tự thời gian nhật định, phản ánh xu thê biên động của hiện tượng thời gian

=> Một dãy số thời gian chỉ có một chỉ tiêu

- Về hình thức: Dãy số thời gian gồm 2 thành phần

+Thời gian: ngày, tuần, tháng, năm, Độ đài giữa 2 thời gian liên tiếp gọi là khoảng cách thời gian

+Trị sô của chỉ tiêu (còn gọi là mức độ của dãy sô): có thê là sô tuyệt đôi, sô

tương đối hoặc số trung bình

1.1.2 Ý nghĩa

- Cho phép nghiên cứu đặc điểm biên động của hiện tượng qua thời gian

- Phản ánh xu hướng và tính quy luật của sự phát triển

- Là cơ sở đề dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai

1.1.3 Phân loại

1.1.3.1 Căn cứ theo tính chất của chỉ tiêu trong dãy số

a Day số thời ky: biéu hién su bién động của hiện tượng qua các thoi ky

- Đặc điểm của dãy số thời kỳ:

+ Các mức độ của dãy số thời kỳ phụ thuộc vào khoảng cách thời gian

+ Có thê cộng được với nhau phản ánh một thời kỳ dai hon

b Dãy số thời điểm: biểu hiện quy mô (khối lượng) của hiện tượng vào một thời điểm nhất định (hoặc biêu hiện biến động của hiện tượng qua các thời điểm)

- Dãy số thời điểm bao gồm: dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau

và dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau

- Đặc điểm của dãy số thời điểm:

+ Mỗi mức độ chỉ phản ánh mặt lượng của hiện tượng tại một thời điểm

+ Các trị số của chỉ tiêu không phụ thuộc vào khoảng cách thời gian

+ Không có tính chất cộng đồn vì mức độ đằng sau có thể bao gồm mức độ dang trước

1.1.3.2 Căn cứ theo mức độ của dãy 36

- Dãy số tuyệt đối

- Dãy số tương đối

- Day số trung bình

1.1.4 Điều kiện xây dựng dãy số thời gian

Điều kiện xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh được giữa các mức

độ của dãy số, có 3 điều kiện:

- Đảm bảo tính thống nhất về nội dung, phương pháp tính chỉ tiêu trong dãy số

- Đảm bảo tính thống nhất về phạm vi tính toán chỉ tiêu trong dãy số trước và sau nghiên cứu

- Các khoảng cách thời gian trong dãy số nên bằng nhau (nhất là đấy số thời kỳ) 1.2 Các phương pháp biểu hiện xu hướng

1.2.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian

- Phạm vi áp dụng: Dãy số thời gian có khoảng cách thời gian tương đối ngắn và

có nhiều mức độ mà chưa biểu hiện được xu hướng phát triển của hiện tượng

- Nội dung phương pháp: Giảm bớt số mức độ bằng cách mở rộng khoảng cách thời gian từ ngày —> tháng —> quý

Ví dụ: Giá sử chúng ta có dữ liệu về đoanh thu bán hàng của một công ty trong 12 tháng như sau:

Thán | Doanh thu (triệu đồng)

— 100

95

102

105

98

103

- Nếu chúng ta vẽ biêu đồ đường theo dữ liệu trên, chứng ta có thê thấy các biến động lên xuống khá nhiều trong từng tháng Điều này khiến việc nhận biết xu hướng tổng thê trở nên khó khăn

- Áp dụng phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian với dãy số trên ta có:

1.2.2 Phương pháp bình quân di động

- Dùng để điều chính các mức độ trong dãy số có biến động do ảnh hưởng của những yêu tố ngẫu nhiên nhưng mức độ biên động không lớn

- Số trung bình di động là số trung bình cộng được tính ra từ một nhóm các mức

độ trong dãy số bằng cách lần lượt loại trừ mức độ đầu và thêm mức độ tiếp theo sao cho số lượng các mức độ tham gia tính 36 trung bình là không đổi

Ví dụ: Giả sử chúng ta có dữ liệu về giá đóng cửa của một cỗ phiếu trong 4 ngày như

sau:

Nga | Giá đóng cửa (USD)

Giá đóng cira | 101 | 100 | 99,5 (USD)

- Khi vẽ biểu đồ, chúng ta sẽ thấy đường bình quân di động mượt mà hơn so với đường giá đóng cửa gốc Điều này giúp chúng ta để dàng nhận biết xu hướng tăng hoặc giảm của giá cô phiếu

1.2.3 Phương pháp hồi quy

- Trên cơ sở dãy số thời gian xác định phương trình hồi quy dé biêu hiện xu hướng

phát triển của hiện tượng theo thời gian

Ví dụ: Giả sử chủng ta muốn nghiên cứu giữa thời gian học tập và điểm thi cuối kì

cua | nhóm gom 10 sinh viên của Trường Đại học Thương Mại Ta thu thập được

như sau:

Ghi chú: Biến độc lập x: thời gian học tập (giờ/tuần)

Biến phụ thuộc y: điểm thi cuối kì

=>Vay pt hdi quy c6 dang: y = 51,15+ 2.04t

Có nghĩa la: néu trung bình nhóm 10 sinh viên đành ra thêm 1 tiếng học tập mỗi tuần thì số điểm cuối kì sẽ tăng lên 2,04

1.2.4 Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ

- Biến động thời vụ của một số hiện tượng kinh tê - xã hội là hàng năm trong từng thời gian nhất định sự biến động của hiện tượng được lặp đi lặp lại

- Phương pháp thường dùng: Tính toán chỉ số thời vụ (yêu cầu tài liệu cho ít nhất 3 năm)

- Trường hợp biến động thời vụ qua những thời gian nhất định của các năm tương đối ôn định, không có hiện tượng tăng (hoặc giảm) rõ rệt thì chi số thời vụ có thê tính theo công thức sau:

NH 100 (%)

Trong đó:

I: là số thời vụ của thời gian 1

y! là mức độ trung bình của các thời kỷ cùng tên

y0 là mức độ trung bình của cả thời kỳ nghiên cứu

Ví dụ: Cửa hàng quân áo có doanh thu (triệu đồng) trong Quý 1 của 3 năm như sau:

b Phân loại: Dựa vào độ đài thời gian dự báo (tầm dự báo) có 3 loại

- Du bao ngan hạn: tầm dự báo dưới 3 năm

- Dự báo dài hạn: tầm 5 năm trở lên

c Y nghia

- Tài liệu của đự đoán thống kê là | trong nhimg co so dé lap kế hoạch ngắn hạn

- Dự đoán thống kê cung cấp thông tin về sự thay đối của hiện tượng trong thời gian tới,

từ đó có những biện pháp điều chỉnh, để đưa ra những quyết định phù hợp

- Dùng để chỉ đạo công tác quản lý tác nghiệp

- Tài liệu dự đoán thống kê ngắn hạn giúp ta chỉ ra khả năng cần khai thác, những thiếu

sót tồn tại cần khắc phục

1.3.2 Một số phương pháp dự báo ngắn hạn

1.3.2.1 Dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đồi bình quân

- Ấp dụng khi lượng tăng (giảm) liên hoàn của hiện tượng qua thời gian xâp xi băng nhau

- Mô hình dự báo:

Yn+L ¿ Yn +ổ.L Trong đó:

Yn-+L: gia trị dự báo của thời gian n+L

Yn: giá trị thực tế ở thời gian thứ n

ỗ: Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân

L: tầm xa dự báo

Vi du: Co bang số liệu GDP của Việt Nam trong 8 nam tr 2011 dén 2018 nhu sau

Nam 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 GDP( ty 135,5 | 155,8 | 171,2 | 186,2 | 193,2 | 205, | 223,9 | 241,36

1.3.2.2 Dựa vào tốc độ phát triển bình quân

- Ấp dụng khi hiện tượng có sự phát triên tương đôi đồng đều, các tốc độ phát triên liên hoàn xấp xỉ bằng nhau

- Mô hình dự báo

ŸntL¿Yn (6t Trong đó:

Yn+L: giả trị dự báo của thời gian n+L,

Yn: giá trị thực tế ở thời gian thứ n

F: tốc độ phát triển bình quân

L: tầm xa dự báo

Vi du: Co bang số liệu GDP của Việt Nam trong 8 nam tr 2011 dén 2018 nhu sau

Nam 2011 | 2012 | 2013 | 2014 ] 2015 | 2016 | 2017 | 2018 GDP(ty | 135,5 | 155,8 | 171,2 | 186,2 | 193,2 | 205, | 223.9 | 241,36 USD) 3

284,66 ty USD

1.3.2.3 Dựa vào phương pháp hồi quy

- Dựa vào phương trình hồi quy theo thời gian để dự báo

- Phương trình hồi quy theo thời gian

Dự báo GDP của Việt Nam nam 2021:

Y2021 = 189,0575 + 7,088 x 13 = 281,20 (ty USD)

=>GDP của Việt Nam năm 2021 dự báo theo mô hình hỗi quy theo thời gian > t=0 sé

đạt được 281,20 ty USD

PHẢN 2 VẬN DỤNG Doanh thu thuần bán hàng và cung cấp dịch vụ của Công ty Cổ phần Thực phâm Hữu

Nghị (2019-2023)

Có tài liệu thống kê về doanh thu thuần bán hàng và cung cấp dịch vụ của Công ty Cô phân Thực phẩm Hữu Nghị

Đơn vị: tỷ đồng

Năm | SH Í Quý 2 | Quý 3 Quý Í Tán¿ Doanh Thu

* Xét khoảng thời gian 2 năm (2019 - 2021):

-Giai đoạn này chứng kiến sự phục hồi và tăng trưởng sau năm 2020, từ 1488 lên 1607

vào năm 2021 Đặc biệt, doanh thu Quy 1 tăng mạnh từ 316 (2020) lên 386 (2021)

* Xét khoảng thời gian 2 năm (2021 - 2023):

-Giai đoạn này có sự phát triển ôn định, đặc biệt doanh thu của Quý 4 tăng từ 507 lên

636 vào năm 2022, sau đó giảm xuống 530 vào năm 2023, nhưng vẫn cao hơn mức của năm 2021

Kết luận: Doanh thu tổng thẻ đã có sự tăng trưởng nhẹ trong giai đoạn 5 năm, mặc đù có

sự biến động trong từng quý Năm 2022 là năm có tổng doanh thu cao nhất (1954), trong khi 2020 bị ảnh hưởng đáng kê với doanh thu thâp hơn hăn so với các năm khác 2.1.2 Phương pháp bình quân di động

Đơn vị: tỷ đồng