Tiểu luận cá nhân chủ Đề công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giáo dục

Trong thời đại số, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào việc học tập mang lại nhiều lợi ích, nhưng không kém những tác hại khôn lường.. Định nghĩa AI cụm từ viết tat cua Artificial Intellig

NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HÒ CHÍ MINH KHOA HE THONG THONG TIN QUAN LY

as 7

ie) = bù

TIỂU LUẬN CÁ NHÂN

CHỦ ĐÈ: CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC GIÁO

DỤC

Lớp: ITS329 231_1 D02

GVHD: Nguyễn Thị Thu Hà

Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 11 năm 2023

NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HÒ CHÍ MINH KHOA HE THONG THONG TIN QUAN LY

as 7

ie) = bù

TIỂU LUẬN CÁ NHÂN

CHỦ ĐÈ: CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC GIÁO

DỤC

Lớp: ITS329 321_1 D02

GVHD: Nguyễn Thị Thu Hà

Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 11 năm 2023

2.1 Loai 1: Céng nghé Al phan tng (Reactive Machine) - 2

2.2 Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế 3 2.3 Loại 3: Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo 4

1.3 Học tập tiết kiệm chi phí 9

1.4 Đánh giá và cải tiến liên tục trong thời gian dai - 9

2.1 De doa an toan céng việc của giao vién

IV LIÊN HỆ THỰC TIÊN ĐỊA PHƯƠNG 10

V GIẢI PHÁP PHÁT TRIEN XU HUONG O CA MAU - 13

VI MO RONG PHAM VI XU HUONG O VIET NAM - 14

TONG KET 15 TAI LIEU THAM KHAO 15 DANH MUC HINH ANH, SO DO Hình 1: AI - Công nghệ được nhiều “øã không lỗ” công nghệ quan tâm nhất hiện nay 2 Hình 2: AlphaGO — Chuong trinh “choi co vay” cua Google - 3

Hình 3: AI được phát triển và ứng dụng trên các phương tiện không người lái - 4

Hình 4: Sự bùng nỗ cúa trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau -¬ 4

Hình 5: AI có khả nang ty nhan thire va suy nghi d6c lap - 5

Hình 6 : AI— giúp người học tập trung 5 Hình 7: Đa dạng hóa cách thức truyền tải nội dung 6 Hình §: Người khuyết tật tiếp cận tri thức 7

Hình 9: Học sinh có thể tự ôn tập tại nhà thông qua các phần mềm trực tuyến oo 11 Hình 10: Lễ ký kết giữa Tập đoàn FPT và UBND tỉnh Cả Mau vừa diễn ra chiều nay (17/5) 12

4.0) đã tác động mạnh mẽ đến mọi quốc gia, chính phủ, doanh nghiệp, ngành nghề

và người dân khắp năm châu, tạo tiền đề cho kinh tế số thực sự khởi sắc Một trong những xu hướng công nghệ mang tính đột phá nhất của cuộc cách mạng Công nghiệp 4.0 chính là Trí tuệ nhân tao — Artificial Intelligence (viết tắt là AT) Hiện nay, AI được tin tưởng sử dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực như y tế, lĩnh vực tai

chính ngân hàng, sản xuất, bán lẻ và cả lĩnh vực giải trí và dưới nhiều dạng khác nhau Theo dự báo của PwC, vào năm 2030, AI sẽ đóng góp thêm 15,7 nghìn ty USD cho nền kính tế toàn cầu Nhiều người có quan điểm lạc quan về AI cho rằng

nó sẽ tạo ra những ngành công nghiệp mới và việc làm mới Theo Báo cáo Chỉ số

AI 2022 của Đại học Stanford, từ năm 2010 đến năm 2021, tổng số công bố khoa học về AI đã tăng gấp đôi, tăng từ 162.444 năm 2010 lên 334.497 vào năm 2021 Theo loại ấn phẩm công bố, năm 2021, 51,5% tất cả các tài liệu AI được xuất bản lả

các bài báo trên tạp chí, 21,5% là các bài báo hội nghị và 17,0% là từ các kho lưu trữ Sách, chương sách, luận văn và các loại tài liệu không xác định liên quan đến

AI chiếm 10,1% còn lại Sự thuận tiện của trí thông minh nhân tạo khiến nó được

áp dụng rộng rãi, làm thay một số công việc cho con người trong vô số các ngành nghề Ngành giáo dục cũng không ngoại lệ Trong thời đại số, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào việc học tập mang lại nhiều lợi ích, nhưng không kém những tác hại khôn lường Chính vì lý do này, hãy cùng hiểu rõ hơn về công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực giáo dục qua bài phân tích sau

L ĐỊNH NGHĨA CỦA CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI

1 Định nghĩa

AI (cụm từ viết tat cua Artificial Intelligence), con duoc goi 1a tri tué nhân tạo, một trong những công nghệ đang được phát triển rất nhiều bởi những “øã khổng lồ” công nghệ, mục đích là để mô phóng lại quá trình học tập, tư duy và suy nghĩ của Con npười để cho máy học, đặc biệt là những hệ thống máy tính lớn với khả năng xử

lý cao Các quá trình này bao gồm học tập (máy sẽ tự thu thập và học hỏi những thông tin xung quanh, quy tắc sử dụng thông tin đó), sau đó sẽ tiến hành lập luận (lập luận, tư duy theo những quy tắc để đưa ra kết quả chính xác nhất), khả năng tự sửa lỗi Sự phát triển của AI đã mang đến nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chúng được sử dụng trong các hệ thống chuyên gia, giúp nhận đạng giọng nói

và thị giác máy tính (máy có thế nhận diện được khuôn mặt, vật thé và chữ viết)

2.1 Loại I: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)

AI phản ứng là việc máy có thê phân tích những động thái khả thi nhất của mình và của đối thủ, đưa ra giải pháp tối ưu nhất Bên cạnh đó, một sản phẩm khác của “øã không lồ” Google là AlphaGO được thiết kế để chơi cờ vây, tuy nhiên nó còn tồn tại những hạn chế giống như Deep Blue, đây chỉ là những nghiên cứu ban đầu về AI

nên còn nhiêu hạn chê và không thê áp dụng rộng rãi

Một trong những thành công đầu tiên có thể kế đến trong lĩnh vực nghiên cứu AI là

chuong trinh Deep Blue do IBM tao ra, chương trình đã đánh bại kỳ thủ cờ vua

Garry Kasparov bằng cách xác định và dự đoán những nước đi của đối thủ, từ đó lập luận để đưa ra những bước đi phù hợp nhất Tuy nhiên do những hạn chế về

công nghệ của những năm 90 mà Deep Blue của IBM không có ký ức cũng như

không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ trong tương lai để tiếp tục phát triển Tuy nhiên đây cũng được xem là một thành công lớn trong lĩnh vực

nghiên cứu về AI của IBM

Hinh 2: AlphaGO — Chương trình “chơi cờ vây” của Goosle

2.2 Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Đây được xem là một trong những thành công lớn khi ứng dụng thành công AI trong một số lĩnh vực và sản phẩm công nghệ khác như xe không người lái, máy bay drone hoặc những tàu ngầm hiện đại Công nghệ AI này khắc phục được những

nhược điểm của của AI phản ứng, chúng có thể sử dụng những kinh nghiệm trong

quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai Công nghệ AI này thường được kết hợp với nhiều cảm biến môi trường xung quanh để dự đoán những tình huống có thê xảy ra và đưa ra những quyết định tốt nhất cho thiết bị Ví dụ như các

xe hơi không người lái, chúng được phát triển với nhiều cảm biến xung quanh xe, một cảm biến ở đầu xe có thể tính toán được khoảng cách của xe với xe phía trước,

AI sẽ dự đoán nguy có thê xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ xe để đảm bảo

an toàn và tránh gây tai nạn giao thông

Hinh 4: Sự bùng nỗ của trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau 2.4 Loại 4: Tự nhận thức

Đây là bước phát triển cao nhất của AI, lúc này AI có thể hoản toản tự nhận thức về

bản thân của nó, có ý thức hoàn toàn hành xử như con người, biêu lộ cảm xúc cũng như hiểu được những biểu cảm của con người Tất nhiên đây là giai đoạn mà các nhà khoa học mong muốn, tuy nhiên nó vẫn chưa thực sự khả thi ở thời điểm hiện tai do con người vân chưa thê hoàn toàn kiểm soát được chúng

Hinh 5: AI có khả năng tự nhận thức và suy nghĩ độc lập

II DAC TINH CO BAN

1 Cá nhân hóa lộ trình học tap

Trí tuệ nhân tạo sẽ tong hợp đữ liệu để đề xuất lộ trình học tập rõ ràng, phù hợp với từng học viên Sự chênh lệch về khả năng tiếp thu, tiềm năng phát triển giữa các học viên sẽ được giải quyết Giáo dục được ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm hướng tới sự tôi ưu hóa khả năng tiếp thu, khắc phục điểm yếu và phát huy thế mạnh riêng của từng người Các ứng dụng và trang web như Khan Academy và Coursera sử dụng AI để tạo ra các khóa học cá nhân hóa cho người học

Những bảng thành tích không còn là đích đến của giáo dục Thay vì so sánh mình với người khác, AI giúp người học tập trung vào việc hiểu mình, tìm ra cách học tốt nhất và cho thấy sự cải thiện sau từng giai đoạn Nếu sự so sánh có xảy ra thi đó là những thay đôi của chính người học trước và sau khi hoàn tất lộ trình học tập

Hinh 6 : AI— piúp người học tập trung

2 Đa dạng hóa cách thức truyền tải nội dung

AI có khả năng tạo ra nhiều định dạng nội dung mới và sáng tạo Không còn bảng,

phần hay phi chép nhàm chán, trí tuệ nhân tạo tạo ra trải nghiệm học hiện đại với:

+ Tương tác đa chiều: Tài liệu, giáo án, bài kiểm tra và những trò chơi tương tác được áp dụng để học viên hiểu, nhớ bài, tra cứu đễ dàng hơn Người học không chỉ

nhìn, chép mà còn nghe, chạm, phản xạ cùng những kiến thức mới Từ đây, quá

trình tiếp thu, phi nhớ và ôn tập trở nên hiệu quả hơn

+ Trực quan hóa thông tin: Trí tuệ nhân tạo có thê hình ảnh hóa, mô phỏng, sử dụng

văn bản tùy biến theo tính chất thông tin Vì AI biết đánh giá và chọn cách truyền tải nội dung đưới hình thức nào là đễ hiểu nhất Thông qua đữ liệu và công cụ sẵn

có, công thức toán học hay thí nphiệm hóa học cũng được minh họa một cách đơn piản, thực tế hơn

+ Cập nhật kiến thức liên tục: Không những sở hữu kho dữ liệu gốc không lồ, AI còn nhanh chóng cập nhật liên tục kiến thức mới Ví dụ như trí tuệ nhân tạo có thé

truy cập những công trình nghiên cứu khoa học với đầy đủ thông tin, quá trình, kết luận cùng những quan điểm của chuyên gia trong ngành Song, AI còn “biết” hiện

Hình 7: Đa dạng hóa cách thức truyền tải nội dung

3 AI trở thành “s1a sư riêng” cho từng học viên

Trí tuệ nhân tạo luôn túc trực 24/7 dé giải đáp thắc mắc, góp ý và chỉnh sửa các lỗi sai cho người học Khi không còn rào cản về thời gian, học sinh có thê chủ động chuẩn bị bài trước, rèn luyện hoặc đào sâu nghiên cứu bất cứ lúc nào Sự tiện lợi này còn đặc biệt hữu ích ở giai đoạn nước rút trước kỳ thị, học viên được hỗ trợ nøay lập tức và cũng ø1úp giảm sánh nặng cho người day

Ngoài rèn luyện tình thần tự học, trí tuệ nhân tạo còn giup thé hé tương lai tự thỏa sức khám phá Bước ra khỏi lớp học, học viên có thể tìm hiểu bất ky lĩnh vực nào

mà luôn có “øia sư” đi cùng Học viên được hướng dẫn, đề xuất những kỹ năng/kiến thức liên quan, thậm chí thực hiện các dự án với sự đồng hành của AI

4 Người khuyết tật tiếp cận tri thức đễ đàng

Những học sinh “đặc biệt” được tiếp cận tri thức theo cách đặc biệt Những người khiếm thị có thể nghe được giọng “giáo viên” giảng bài đầy cảm xúc mọi lúc, mọi nơi Hình ảnh, ký hiệu dựa trên bảng chữ cái được AI tổng hợp thành thông tin,

giúp người khuyết tật câm, điếc không cần chờ đợi chuyên thể Giáo dục trở nên

công bằng và trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi những điều số phận quy định với những học sinh khuyết tật

Hình §: Người khuyết tật tiếp cận tri thức

5 Trí tuệ nhân tạo định hướng nghề nghiệp

Bat lợi đối với nền giáo dục của các nước đang phát triển, học sinh được đào tạo đồng bộ, ít có cơ hội khám phá và thiếu sự định hướng dựa trên khả năng cá nhân

Trí tuệ nhân tạo sẽ giải quyết thực trạng này bằng cách tông hợp, phân tích khả năng, sở thích, tư duy của từng người đề định hướng nghề nghiệp

Trí tuệ nhân tạo không đề xuât một cách cảm quan mà sẽ dựa trên dữ liệu cá nhân, thực trạng làm việc và cả tô chât của những người thành công trong lĩnh vực đó Tất nhiên là có sai sô, nhưng trẻ em vần có cơ sở đề lựa chọn nghề nghiệp chắc chắn

hơn là những lời khuyên, thông tin thiếu căn cứ

6 Trí tuệ nhân tạo là trợ giảng đa nhiệm

Giáo viên không cần phải một mình thực hiện nhiều tác vụ lặp lại như cham bai, thống kê điểm, báo cáo giáo án AI sẽ thiết lập những công việc nảy được tự động hóa Nhờ đó, người dạy có thể tập trung vào chuyên môn, nâng cao tay nghề và hướng dẫn học sinh sát sao hơn Các nền tảng như Kahoot và Scorative cung cấp công cụ hỗ trợ giáo viên trong việc quản lý lớp học và theo dõi tiến trình học tập của học sinh

Bên cạnh đó, AI sẽ “dự giờ” để phản hồi, đưa ra lời khuyên trước những thiếu sót

như học sinh không theo kịp, một kiến thức mà học viên mắc lỗi liên tục Nhờ đó,

giáo viên nhẹ gánh, chất lượng giảng dạy được nâng cao và có nhiều thời gian để chiêm nghiệm kiến thức, nghiệp vụ sư phạm

I UU DIEM, NHUOC DIEM

1 Uu diém

1.1 Cải thiện sự tham gia và động lực của học sinh

Việc sử dụng các ứng dụng AI trong giảng đạy có thể nâng cao trải nghiệm học tập theo nhiều cách như bài tập học tập được cá nhân hóa nhờ các thuật toán AI hay

phản hồi và giao tiếp tức thời nhờ xử lý ngôn ngữ tự nhiên của AI Trí tuệ nhân tạo

cũng có thể được sử dụng để tăng cường học tập qua trò chơi hóa, điều này có thể làm cho việc học trở nên thu vi, hấp dẫn và bổ ích hơn nữa Việc sử dụng các công

cụ AI có thể hướng dẫn các nhà giáo dục sử dụng phương pháp giảng dạy tương tác

hơn, điều này có thê dẫn đến tăng mức độ tương tác và động lực trong lớp cũng như mục tiêu học tập được cải thiện

1.2 Nâng cao thành tích của học sinh

Một ưu điểm quan trọng khác của trí tuệ nhân tạo trone giáo dục là nó có thể giúp nâng cao hiệu suất của học sinh với phản hồi tăng lên Các hệ thống do AI cung cấp

có thê đánh gia sự tiến bộ của học sinh, cung cấp cho họ phản hồi có mục tiêu và xác định những lĩnh vực mà họ cần cải thiện Hơn nữa, AI có thể theo đõi các kiểu hành vi của học sinh, danh gia mức độ chú ý của chúng và xác định xem chúng có cần hỗ trợ thêm trong một số môn học, lĩnh vực chỉ tiết hoặc kỹ năng cụ thé hay không Phản hồi tức thì do AI cung cấp cùng với trải nohiệm học tập nâng cao có thê được kỷ vọng sẽ đây khả năng của học sinh lên một tâm cao mới

1.3 Học tập tiết kiệm chí phí

Sử dụng AI trong Giáo dục cũng có thê giảm chỉ phí giáo dục từ quan điểm của một

tổ chức giáo dục và khá đáng kế nếu được sử dụng đúng với tiểm năng của nó AI

có thể tự động hóa một số nhiệm vụ được giao cho quản lý, giáo viên, Công nghệ thông tin, Ví dụ, AI có thê đảm nhận các công việc hàng ngày như chấm điểm, lên lịch, quản lý dữ liệu và thậm chí là dạy kèm Với AI trong gido dục, các tô chức giáo dục có thể tiết kiệm ngân sách bằng cách cắt giảm các nguồn lực cần thiết dé hoạt động hiệu quả, từ đó tăng hiệu quả chi phi

1.4 Đánh giá và cải tiến liên tục trong thời gian dài

Các công cụ EdTech do AI cung cấp có thê đễ dàng thu thập, phân tích và cung cấp

dữ liệu báo cáo cho giáo viên về kết quả học tập và mẫu hành vi của học sinh Bằng cách sử dụng các phân tích dự đoán, AI có thể cung cấp cho các nhà giáo dục những hiểu biết có giá trị từ việc dự đoán hiệu suất trong tương lai, cung cấp các biện pháp can thiệp được cá nhân hóa, xác định sớm những học sinh có nguy cơ và tinh chỉnh các chiến lược giảng dạy