1. Tổng quan 2. Kiểm định một mẫu 3. Kiểm định hai mẫu 4. Kiểm định sự phù hợp giữa lý thuyết và thực nghiệm 5. Kiểm định tính độc lập
Trang 1Chương 4
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
Trang 2NỘI DUNG
1 Tổng quan
2 Kiểm định một mẫu
3 Kiểm định hai mẫu
4 Kiểm dịnh sự phù hợp giữa lý thuyết và thực nghiệm
5 Kiểm định tính độc lập
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
Trang 3Giả thuyết không và đối thuyết
Kiểm định giả thuyết là bài toán đi xác định có
nên chấp nhận hay bác bỏ một khẳng định về giá trị của một tham số của tổng thể.
Giả thuyết không, ký hiệu H0 , là một giả định
thăm dò về tham số của tổng thể.
Đối thuyết, ký hiệu H1, là khẳng định có trạng
thái đối lập với giả thuyết.
Chúng ta sẽ quyết định bác bỏ giả thuyết H0 nếu xác suất xuất hiện của một sự kiện quan sát được coi là “nhỏ”
1 Tổng quan
Trang 4Thí dụ 1
1 Tổng quan
Thời gian mang thai của bò có phân
bố chuẩn, x ~ N(285, 102) Ở một giống bò mới người ta xác định được thời gian mang thai là 295 ngày Liệu giá trị quan sát này có phù hợp với trung bình tổng thể (nghĩa là thời gian mang thai của giống bò mới trung bình cũng là 285 ngày) hay hoàn toàn khác?
Trang 7Biểu đồ phân bố xác suất
1 Tổng quan
Trang 8Kết luận
1 Tổng quan
Đây là một xác suất lớn (1/3)
không có lý do gì để bác bỏ giả thuyết trung bình tổng thể là
285 ngày.
Trang 10Ta cần tính xác suất của giá trị trung bình >
305 ngày hoặc < 265 ngày (nghĩa là µ ± 20 ngày)
Trang 12Biểu đồ phân bố xác suất
1 Tổng quan
Trang 13Kết luận
1 Tổng quan
Đây là một xác suất nhỏ (1/20)
Bác bỏ giả thuyết H0 µ= 285 ngày
Có thể kết luận rằng trung bình
tổng thể lớn hơn có ý nghĩa so với
285 ngày
Trang 14Xác suất mắc phải sai lầm loại I khi giả
thuyết H0 đúng bằng một đại lượng gọi là
mức ý nghĩa của kiểm định.
1 Tổng quan
Trang 16Các loại sai lầm
Thông thường người ta hay tập trung chú ý vào sai lầm loại I và khi kiểm định phải khống chế sao cho rủi ro
loại I không vượt qua mức ý nghĩa.
1 Tổng quan
Trang 173 Lấy mẫu và tính giá trị thống kê của kiểm định
4 Dùng giá trị thống kê kiểm định để tính P-value.
5 Kết luận
• Nếu P-value < α Bác bỏ H0
• Nếu P-value > α Không bác bỏ H0
Kiểm định giá trị trung bình – Các bước
Trang 18Biểu đồ phân bố
Kiểm định một mẫu
Trang 19Kiểm định z (z test) – σ đã biết
Trang 20Kiểm định z (z test) – σ đã biết
Trang 22Giải
Kiểm định một mẫu
Kiểm định Z
Trong ví dụ trên
Trang 23Kết luận: Thời gian mang thai của giống bò
mới có giá trị trung bình lớn hơn có ý nghĩa
so với 285 ngày.
Trang 24Kiểm định một mẫu
Bảng xác suất của phân bố chuẩn tắc
Trang 25Áp dụng Minitab
Kiểm định một mẫu
Khi thử nghiệm thuốc gây mê trên chó, người ta muốn kiểm tra xem mức độ epinephrine huyết thanh trong máu khi dùng phương pháp gây mê mới có khác biệt so với phương pháp cũ không
- Phương pháp cũ cho kết quả: trung bình = 0.4 ng.ml–1
và độ lệch chuẩn = 0.2 ng.ml–1
- Phương pháp mới cho kết quả trên 1 mẫu:
0.64 0.74 0.48 0.66 0.34 0.70
Trang 27Kiểm định một mẫu
Mô tả dữ liệu
Áp dụng Minitab
Trang 28Kiểm định một mẫu
Mô tả dữ liệu
Áp dụng Minitab
Trang 29Kiểm định một mẫu
Mô tả dữ liệu
Áp dụng Minitab
Trang 30Kiểm tra tính phân bố chuẩn
Kiểm định một mẫu
Áp dụng Minitab
Trang 32Kiểm định một mẫu
Áp dụng Minitab
Kiểm định Z
Trang 33Kiểm định một mẫu
Áp dụng Minitab
Kiểm định Z
Kết quả kiểm định
Trang 34Nhận xét và kết luận
P = 0.018 <0.05 bác bỏ H0
Mức epinephrine huyết thanh trong máu tăng
có ý nghĩa sau khi dùng phương pháp gây mê
mới
Kiểm định một mẫu
Trang 35Kiểm định t (t-test) – không biết σ
Trang 36Kiểm định t (t-test) – không biết σ
Trang 37Kiểm định t (t-test) – không biết σ
Trang 38Kiểm định t (t-test) – không biết σ
Kiểm định một mẫu
Giải
Trang 39Kiểm định t (t-test) – không biết σ
Kết luận: Thời gian mang thai của giống bò
mới có giá trị trung bình lớn hơn có ý nghĩa
so với 285 ngày.
Trang 40Kiểm định một mẫuBảng phân bố student
Trang 41Kiểm định một mẫuKhoảng tin cậy của trung bình tổng thể (μ)
Kiểm định giả thuyết cho ta biết dữ liệu phù hợp hay không phù hợp với một giá trị trung bình xác định.
Câu hỏi tiếp theo là khoảng giá trị nào của μ phù hợp với trung bình mẫu ?
Công việc cần làm là tìm ra khoảng có chứa giá trị μ.
