Bài tập lớn Đề tài trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế

Bài viết nghiên cứu này giúp tìm hiểu, phân tích và làm rõ các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế.. Để đạt được mục tiêu trên, bài viết đề cập đến các nội dung nghiên cứu

Phú Yên, ngày 03 tháng 12 năm 2023

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG PHÂN VIỆN PHÚ YÊN

- 

-BÀI TẬP LỚN

ĐỀ TÀI:

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC Y TẾ

Giảng viên hướng dẫn: Lê Trần Duy Thư

Môn: Năng lực số ứng dụng Nhóm TBO

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TAO

Phú Yên, ngày 03 tháng 12 năm 2023

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG PHÂN VIỆN PHÚ YÊN

- 

-BÀI TẬP LỚN

ĐỀ TÀI:

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC Y TẾ

NHÓM TBO Thành viên nhóm:

Triệu Gia Huy (Trưởng nhóm) Đinh Phước Long

Trần Xuân Giang Nguyễn Công Quý Nguyễn Thị Yến Nhi

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TAO

PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ

đóng góp

1 Triệu Gia Huy

(Nhóm trưởng)

26A4012651 Trình bày và viết nội

dung chương 1: tổng quan nhận diện về hình ảnh.Kiểm tra xử lí,chốt lại và giới thiệu.

20%

2 Đinh Phước Long 26A4012656 Trình bày và viết nội

dung chương 2: hiện trạng của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế tại Việt Nam

và thế giới.Làm powerpoint.

20%

3 Trần Xuân Giang 26A4013481 Trình bày và và viết nội

dung chương 5: bài học và giải pháp.Làm phần kết thúc.

20%

4 Nguyễn Công Quý 26A4013501 Viết và trình bày nội

dung chương 3: ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế.Làm Phần mở đầu.

20%

5 Nguyễn Thị Yến

Nhi

26A4013506 Trình bày và viết

chương 4: lợi ích và hạn chế của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế.Làm tổng hợp file.

20%

LỜI CẢM ƠN

Đầu tiên, em xin cảm ơn chân thành đến Trường Học Viện Ngân Hàng-Phân Viện Phú Yên đã đưa môn năng lực số ứng dụng vào chương trình giảng dậy.Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên bộ môn - cô Lê Trần Duy Thư đã dậy dỗ, truyền đạt những kiến thức quý báu cho lớp trong suốt thời gian học tập vừa qua Trong thời gian tham gia lớp học môn năng lực số ứng dụng của cô, nhóm em đã có thêm cho mình nhiều kiến thức quý báu, là hành trang để nhóm em có thể vững bước sau này.

Bộ môn năng lực số ứng dụng là một bộ môn học thú vị, vô cùng bổ ích và có tính thực tế cao Đảm bảo cung cấp đủ kiến thức, gắn liền với nhu cầu thực tiến của sinh viên Tuy nhiên, do vốn kiến thức còn nhiều hạn chế và khả năng tiếp thu thực tế còn nhiều bõ ngỡ mặc dù đã có nhiều cố gắng để thực hiện đề tài một cách hoàn chỉnh nhất Song do trình độ kiến thức còn nhiều hạn chế, kinh nghiệm chưa nhiều, sự học hỏi thực tiễn mới chỉ là bước khởi đầu, nên bài tiểu luận này không chánh được những sai sót, nhóm em rất mong sẽ nhận được ý kiến quý báu của cô để nhóm em bổ sung kiến thức của mình trong sự nghiệp mới Nhóm em kính chúc cô dồi dào sức khỏe, gặp nhiều thuận lợi và công tác tốt.

Em xin chân thành cảm ơn!

LỜI CAM ĐOAN Nhóm chúng em xin giới thiệu với cô và mọi người chủ đề: “Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế” là kết quả mà nhóm em đã nghiên cứu Em xin cam đoan

bài tiểu luận này là do nhóm em thực hiện cùng sự hỗ trợ, tham khảo tài liệu từ các tư liệu, giáo trình liên quan đến đề tài nghiên cứu và không có sự sao chép i nguyên các tài liệu đó Nếu sau này có việc gì xảy ra nhóm em hoàn toàn chịu trách nhiệm

MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CHÍ TUỆ NHÂN TẠO 5

1.khái niệm về trí tuệ nhân tạo 5

2.Quá trình hình thành và phát triển của trí tuệ nhân tạo 5

3 Các ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong đời sống 5

3.1.Lĩnh vực giáo dục 5

3.2 Lĩnh vực y tế 6

3.3.Lĩnh vực ngân hàng 6

3.4.Lĩnh vực giao thông vận tải 6

3.5.Lĩnh vực marketing 6

3.6 Lĩnh vực sản xuất 6

4.Ưu điểm và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo 6

4.1 Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo 6

4.2.Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo 7

CHƯƠNG 2 : HIỆN TRẠNG CỦA ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC Y TẾ TẠI VIỆT NAM VÀ THẾ GIỚI 7

1.Tại Việt Nam 7

1.1.Hiện trạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo 7

1.2.Hiện trạng nghiên cứu phát triển 7

1.3.Hiện trạng về cơ chế, chính sách, hành lang pháp lí cho nghiên cứu, phát triển và ứng dụng TTNT 7

1.4.Hiện trạng về thị trường và đầu tư 7

2.Trên thế giới 7

2.1 Tại Trung Quốc 7

2.2 Tại Mỹ 8

CHƯƠNG 3 : ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC Y TẾ 8

1.Chẩn đoán hình ảnh 8

2.Sàng lọc ung thư cổ tử cung 9

3 Phương pháp phẫu thuật bằng robot 9

4.Chăm sóc người già 9

CHƯƠNG 4 : LỢI ÍCH VÀ HẠN CHẾ CỦA CHÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC Y TẾ 10

1 Lợi ích 10

1.1 Giảm áp lực cho đôi ngũ nhân viên y tế 10

1.2.Tiết kiệm được nhiều thời gian cho cả đội ngũ bác sỹ lẫn bệnh nhân 10

1.3.Giảm thiểu nhiều sai sót khi tiến hành chuẩn đoán, phẫu thuật 11

1.4.Giảm chi phí cho các cơ sở y tế cũng như cho các bệnh nhân khi họ có thể khám chữa bệnh từ xa, chăm sóc trực tuyến hay các trợ lí ảo thay vì đến các cơ sở tế 11

2.Hạn chế 11

2.1.Đảm bảo chất lượng dữ liệu cho bệnh nhân 11

2.2.Cần chi phí rất lớn để vận hành 11

2.3.Làm mất cơ hội việc làm của nhiều nhân viên 12

2.4.Thiếu hụt nguồn nhân viên y tế được đào tạo có đủ năng lực chuyên môn về trí tuệ nhân tạo 12

CHƯƠNG 5 : BÀI HỌC VÀ GIẢI PHÁP 12

1.Bài học 12

2.Giải pháp 12 KẾT THÚC

LỜI MỞ ĐẦU

Sức khỏe là nền tảng của sự thành công, sự hài lòng và hạnh phúc cho mỗi cá nhân, gia đình và xã hội Ngoài những vấn đề nghiêm trọng như biến đổi khí hậu và nghèo đói, sức khỏe dân số là mối quan tâm lớn tiêu tốn tài nguyên của nhiều quốc gia Chủ đề sức khỏe càng trở nên quan trọng hơn khi đặt trong bối cảnh thế giới đang bước vào một kỷ nguyên mới được đánh dấu bằng những thay đổi mang tính cách mạng Trong đó, việc ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế trên toàn thế giới đóng vai trò chủ đạo Bài viết nghiên cứu này giúp tìm hiểu, phân tích và làm rõ các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế , đánh giá thực trạng AI trong y học toàn cầu nói chung và y học Việt Nam nói riêng, rút ra bài học kinh nghiệm Từ đó, nhóm nghiên cứu đề xuất các giải pháp cụ thể dựa trên ý tưởng chủ đạo của Thủ tướng để phát triển lĩnh vực y tế gắn với AI Để đạt được mục tiêu trên, bài viết đề cập đến các nội dung nghiên cứu sau: (1)tổng quan về trí tuệ nhân tạo, (2)hiện trạng của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế tại việt nam và thế giới, (3)ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế , (4) lợi ích và hạn chế của chí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y

tế, (5)bài học và giải pháp

CHƯƠNG 1:TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO.

1.Khái niệm trí tuệ nhân tạo:

-Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực khoa học máy tính, mà trong đó máy tính và hệ thống máy tính được lập trình để thực hiện các tác vụ thông minh mà trước đây chỉ có con người mới có thể thực hiện được

AI có khả năng học hỏi, tư duy, phân tích và ra quyết định tự động mà không cần sự can thiệp của con người

2.Quá trình hình thành phát triển của trí tuệ nhân tạo:

-Bắt đầu từ những năm 2000 khi công nghệ và kĩ thuật phần mềm phát triển nhưng khả năng tồn tại một ‘trợ lí bác sĩ’ dựa trên TTNT gần như bằng không Chúng vẫn có những cấu trúc không thích hợp với những hấp thụ và triển khai những tiến bộ nhanh chóng dù đã có những thử nghiệm thành công công nghệ sơ sức khỏe điện tử (EHR) và TTNT gặp các rào cản

về quy định và cấu trúc nên chưa thể thực hiện được.Nhưng hiện nay, các ứng dụng chuyên ngành đang được thế hệ bác sĩ mới am hiểu công nghệ ứng dụng trên các thiết bị di động Đồng thời khối lượng công việc của các bác sĩ tăng lên đòi hỏi cần có sự trợ giúp Chính vì vậy, chưa bao giờ nhu cầu khai thác các phương thức học mới, tạo ra mô hình cấu trúc suy luận và trợ lý nhận thức lại lớn như ngày nay

3 Các ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong đời sống :

3.1.Lĩnh vực giáo dục:

+Dậy và học trực tuyến

+ Chia sẻ video bài học, tài liệu và thảo luận không giới hạn

+Sổ liên lạc điện tử/cổng thông tin nhà trường-học sinh-phụ huynh

+Kiểm soát tuyến đường thông minh.

+Điểm danh chính xác bằng khuôn mặt

3.2.Lĩnh vực y tế:

+Chuẩn đoán bệnh

+Phỏng đoán và phòng ngừa bệnh

+Dưỡng sức khỏe và theo dõi bệnh nhân

+Nghiên cứu và phát triển thuốc

3.3.Trong lĩnh vực ngân hàng:

+Chăm sóc khách hàng và trợ giúp tự động

+Tư vấn tài chính tự động

+Chăm sóc khách hàng và trợ giúp tự động

+Quản lý rủi ro

+Phân tích dự báo

3.4.Trong lĩnh vực giao thông vận tải:

+Hệ thống giao thông thông minh

+Xe tự hành

+Hỗ trợ định vị và định tuyến

3.5.Trong lĩnh vực marketing:

+Phân tích dữ liệu và dự đoán

+Chatbot

+Quảng cáo tự động

+Phân tích cạnh tranh và nghiên cứu thị trường

3.6.Trong sản xuất:

+Tự động hóa

+Quản lý dự đoán

+Quản lý chất lượng

+Tối ưu hóa quy trình

+Dự báo bảo trì

4 Ưu điểm và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo:

4.1.Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo:

Một chương trình trí tuệ nhân tạo là một chương trình có khả năng học hỏi và tư duy

có thể coi bất cứ thứ gì là trí tuệ nhân tạo nếu nó bao gồm một chương trình thực hiện một nhiệm vụ mà chúng ta thường cho rằng con người dẽ thực hiện nó Trí tuệ nhân tạo sẽ có nhưng lợi thế:

- Giảm sai sót của con người

- Không có rủi ro

- Sẵn có 24x7

- Hỗ trợ kỹ thuật số

- Những phát sinh mới

- Thực hiện các công việc lập đi lập lại

- Ứng dụng hằng ngày

- Al trong các tình huống rủi ro

- Ra quyết định hanh hơn

- Nhân dạng mẫu

- Ứng dụng y tế

4.2.Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo:

- Chi phí cao

- Không sáng tạo

- Thất nghiệp

- Khiến con người trở nên lười biếng

CHƯƠNG 2: HIỆN TRẠNG CỦA ỨNG DỤNG TRÍ TRÍ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC Y TẾ TẠI VIỆT NAM VÀ THẾ GIỚI.

1 Việt Nam:

1.1Hiện trạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo:

- Ứng dụng trong cơ quan nhà nước

- Ứng dụng trong Kinh tế - Xã

Thách thức:

- Cơ sở vật chất và thông tin phục vụ phát triển CN TTNT còn yếu kém

- Công tác lưu trữ và chia sẻ dữ liệu còn yếu

-1.2 Hiện trạng nghiên cứu phát triển TTNT:

- Số lượng công bố quốc tế về TTNT của Việt Nam

- Số lượng phát minh sáng chế liên quan đến TTNT

Thách thức:

- Chưa có tổ chức đào tạo nghiên cứu thuộc top đầy thế giới

- Doanh nghiệp nội địa chưa nổ lực tham gia phát triển và nghiên cứu

- Năng lực NC&PT công nghệ và ứng dụng TTNT trong cả 2 cộng đồng hàn lâm, công nghiệp còn yếu kém

-1.3 Hiện trạng về cơ chế, chính sách, hành lang pháp lý cho nghiên cứu, phát triển và ứng dụng TTNT:

- Các chính sách của Đảng, chính phủ về phát triển

Thách thức:

- Đầu tư của nhà nước còn hạn chế, thiếu tập trung

- Chưa có chiến lược phát triển dữ liệu quốc gia

- Chưa có khung pháp lý riêng về TTNT

1.4 Hiện tượng về thị trường và đầu tư TTNT:

- Thị trường TTNT ở Việt Nam được đầu tư phát triển

Thách thức:

- Thị trường TTNT Việt Nam hiện còn nhỏ

2 Trên thế giới:

2.1.Trung Quốc:

Đối với Trung Quốc, tháng 8-2016, Quốc vụ viện Trung Quốc ban hành Kế hoạch đổi mới khoa học và công nghệ trong giai đoạn Kế hoạch 5 năm lần thứ XIII, xác định rõ AI là hướng

phát triển chính của công nghệ thông tin thế hệ tiếp theo, nhấn mạnh việc xây dựng một hệ thống công nghệ công nghiệp hiện đại Năm 2017, Trung Quốc tiếp tục công bố Kế hoạch Phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ mới đến năm 2030, đặt mục tiêu trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo lớn nhất thế giới trong lĩnh vực AI với dự đoán sẽ thu hút khoảng 150 tỷ USD

từ ngành này Tại Đại hội Đảng Cộng sản Trung Quốc lần thứ XIX (tháng 10-2017), Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Trung Quốc Tập Cận Bình đã nhấn mạnh: “Trung Quốc sẽ nỗ lực để trở thành nhà sản xuất chất lượng và phát triển sản xuất tiên tiến, thúc đẩy hội nhập internet,

dữ liệu lớn, AI vào nền kinh tế thực; thúc đẩy các lĩnh vực tăng trưởng mới và tăng trưởng tiêu dùng ở cả mức độ trung bình, cao cấp; phát triển theo định hướng đổi mới, nền kinh tế xanh, khí thải thấp, nền kinh tế chia sẻ, các chuỗi cung ứng hiện đại và dịch vụ vốn, nguồn nhân lực” Đề cập đến công nghệ AI, Chủ tịch nước Trung Quốc Tập Cận Bình nhấn mạnh, Trung Quốc cần thúc đẩy sự phát triển của một thế hệ AI mới để có thể đạt được thế chủ động trong cuộc cạnh tranh về khoa học và công nghệ trên toàn cầu; yêu cầu các doanh nghiệp và các nhà quản lý Trung Quốc phải nỗ lực đạt đến đỉnh cao của “công nghệ then chốt và cốt lõi”, bao gồm công nghệ cơ bản, công nghệ thường được sử dụng, công nghệ bất đối xứng hay công nghệ “con át chủ bài”, công nghệ tiên tiến, công nghệ đột phá 2.2 Mỹ:

Đối với Mỹ, năm 1956, cuộc hội thảo đầu tiên đề cập trực tiếp đến công nghệ AI diễn ra tại trường Đại học Dartmouth (Mỹ), được coi là sự kiện ra đời của ngành công nghệ AI Dưới thời kỳ của Tổng thống Mỹ Ba-rắc Ô-ba-ma, công nghệ AI được xếp vào danh mục chính sách quan tâm của quốc gia Năm 2015, Tổng thống Mỹ B Ô-ba-ma khởi động một loạt hội thảo, đồng thời thành lập một tiểu ban về “máy học” và AI để theo dõi những tiến bộ của công nghệ cũng như giúp điều phối hoạt động liên bang trong lĩnh vực này Đây được xem là nền tảng cho việc ra đời ba báo cáo quan trọng về công nghệ AI và có ảnh hưởng toàn cầu của Mỹ, bao gồm: 1- Chuẩn bị cho tương lai của công nghệ AI; 2- Kế hoạch chiến lược phát triển và nghiên cứu công nghệ AI quốc gia; 3- Công nghệ AI, tự động hóa và kinh tế Dưới thời kỳ Tổng thống Mỹ Đô-nan Trăm, Mỹ ban hành “Sắc lệnh sáng kiến AI”, kêu gọi cần “tập trung mọi nguồn lực của chính quyền liên bang” để đóng góp cho nỗ lực phát triển công nghệ AI Mục tiêu của “Sắc lệnh sáng kiến AI” được chia thành năm lĩnh vực chính, bao gồm: nghiên cứu và phát triển, giải phóng tài nguyên, chuẩn mực đạo đức, tự động hóa và tiếp cận quốc tế Tháng 1-2021, sau khi Tổng thống Mỹ Giô Bai-đơn lên nắm quyền, “Sắc lệnh sáng kiến AI” chính thức trở thành Đạo luật sáng kiến AI quốc gia của Mỹ Sáng kiến tập (4)

trung nguồn lực của Chính phủ Mỹ để hỗ trợ đổi mới công nghệ AI nhằm bảo đảm Mỹ tiếp tục dẫn đầu thế giới trong nghiên cứu, phát triển và sử dụng AI , qua đó giúp tăng cường

sự thịnh vượng, an ninh quốc gia và cải thiện chất lượng cuộc sống cho người dân Mỹ Sáng kiến bao gồm sáu trụ cột chính: đổi mới, thúc đẩy sự tin cậy đối với công nghệ AI, giáo dục - đào tạo, hạ tầng, ứng dụng và hợp tác quốc tế

CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC Y TẾ:

1.

Chẩn đoán hình ảnh:

kết quả hình ảnh chẩn đoán.Từ đó sẽ đưa ra gợi ý về các bệnh hiếm gặp,vết thương, dấu hiệu và hình ảnh Ngoài ra, những công cụ này sẽ cung cấp cho bác sĩ một cơ sở dữ liệu chính xác giúp hạn chế những sai sót và tiết kiệm thời gian,đồng nghĩa với việc cứu thêm

được nhiều mạng sống hơn Vì vậy, AI và công nghệ có thể thay đổi không chỉ cả ngành y tế

mà còn thay đổi cuộc sống của mỗi bệnh nhân

Một số ứng dụng về chẩn đoán hình ảnh:

Siêu âm Siêu âm

2.Sàng lọc ung thư cổ tử cung:

Ứng dụng AI trong sàng lọc ung thư cổ tử cung được gọi là CerviCare AI Công nghệ này được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn gồm hơn 100.000 hình ảnh cổ tử cung, bao gồm cả hình ảnh bình thường và hình ảnh bất thường Kết quả cho thấy CerviCare AI có thể phát hiện chính xác ung thư cổ tử cung giai đoạn đầu với độ chính xác lên tới 98% khi kết hợp với xét nghiệm truyền thống là phết tế bào Pap,bên cạnh độ chính xác trong việc phát hiện các dấu hiệu ung thư cổ tử cung là 95%, thời gian phân tích chỉ trong vòng 5 phút

3.Phương pháp phẫu thuật bằng robot:

Phẫu thuật robot là một trong những phương pháp phẫu

thuật hiện đại với nhiều ưu điểm vượt trội như : độ chính

xác cao, loại bỏ hoàn toàn các khối u, giảm đau ,hạn chế mất

máu, rút ngắn thời gian thực hiện, trong đó đảm bảo tính

thẩm mỹ Vì thế phương pháp này ngày càng được sử dụng

nhiều ở các nước phát triển

Ngoài ra phương pháp này vẫn còn có những hạn chế như

giá thành cao, hệ thống máy móc luôn phải đi qua những

cổng thông tin cồng kềnh,

4.Chăm sóc người già :

Thế giới đang phải đối mặt với tình trạng dân số già đi nhanh chóng Kết quả là sự quan tâm của thị trường ngày càng tăng đối với các công nghệ sẵn có và trưởng thành nhằm hỗ trợ sức khoẻ, tình cảm, xã hội và tinh thần Dưới đây là một số ví dụ trong lĩnh vực này: -Các thiết bị như máy thở, máy trợ thính, giúp cải thiện mối quan hệ xã hội