Nghiên Cứu Ảnh Hưởng Của Công Cụ Trí Tuệ Nhân Tạo Đối Với Quá Trình Tự Học Tiếng Anh Của Sinh Viên Ngành Ngôn Ngữ Anh, Trường Đại Học Ngoại Ngữ.pdf

Thong tin chung: - Tên đề tài: Nghiên cứu ảnh hưởng của công cụ trí tuệ nhân tạo đối với quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh, Trường Đại học Ngoại ngữ, Đại học Đả

DHNN

4;

BAO CAO TONG KET

DE TAI NGHIEN CUU KHOA HOC SINH VIEN

NAM 2023-2024

NGHIEN CUU ANH HUONG CUA CONG CU TRI TUE NHAN TAO DOI

VOI QUA TRINH TU HOC TIENG ANH CUA SINH VIEN NGANH NGON NGU ANH, TRUONG DAI HOC NGOAINGU,

DAI HOC DA NANG

Thuộc nhom nganh khoa hoc : Ngén ngữ học

Đà Nẵng, tháng 4 năm 2024 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI NGỮ TIENG ANH CHUYEN NGANH

BAO CAO TONG KET

DE TAI NGHIEN CUU KHOA HOC SINH VIEN

NAM 2023-2024

NGHIEN CUU ANH HUONG CUA CONG CU TRI TUE NHAN TAO

DOI VOI QUA TRINH TU HQC TIENG ANH CUA SINH VIÊN NGÀNH

NGON NGU ANH, TRUONG DAI HOC NGOAI NGU, DAI HOC DA

NANG

(ky, họ tên, đóng đấu) (ký, họ tên)

Đà Nẵng, 04/2024

1.2 Mục đích và mục tiêu nghiên CứU - - 222 2n ST TH HH ng ng ng nền ch ng 15

1.3 Phạm vi nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu 2222222 ESE+E2E 2222 E3 SE se 15

lu nhn.a 16

1.5 Phương pháp nghiên cứu - 2 5 S- SS S22

CHƯƠNG II TONG QUAN VAN DE NGHIEN CUU

2.1 Téng quan vẫn đề nghiên cứu - 22 + 2121221212325 5 51535151 535111 121111212111 51 xe 17

„sa sẽ 19

3.1 Thiét ké nghién na 23

3.2 on v00 )0 iu 23

DANH MUC NHUNG TU VIET TAT

DANH MUC BANG BIEU

Lợi ích của việc sử dụng các công cụ AI vào quá trình tự học tiếng Anh của

Ảnh hưởng của việc sử đụng công cụ AI vào quá trình tự học tiếng Anh của

DANH MUC HINH

Biểu đồ tỷ lệ SV ngành NNA, ĐHNN sử dụng các công cụ/ phần mềm học

Biểu đồ tỷ lệ SV ngành NNA sử dụng các công cụ tích hợp AI vào việc học

Biểu đồ về mức độ sử dụng trí tuệ nhân tạo vào việc học tiếng Anh của SV

Hình 4.6

Biểu đồ tác động sau khi sử dụng các công cụ AI của SV ngành Ngôn ngữ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI NGỮ DON VI KHOA: TIENG ANH CHUYEN NGANH

THONG TIN KET QUA NGHIEN CUU CUA DE TAI

1 Thong tin chung:

- Tên đề tài: Nghiên cứu ảnh hưởng của công cụ trí tuệ nhân tạo đối với quá trình tự

học tiếng Anh của sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh, Trường Đại học Ngoại ngữ, Đại

học Đả Nẵng - Mã đề tài:

- Sinh viên chịu trách nhiệm chính: Hồ Thảo Nguyên

- Lớp: 2lCNATM02 Khoa: Tiếng Anh chuyên ngành Năm thứ: 3

Số năm dao tao: 4

- Người hướng dẫn: Ths Võ Nguyễn Thùy Trang

- Thời p1an thực hiện: 5 tháng

2 Mục tiêu:

Khảo sát thực trạng sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo trong quá trinh tw học

tiếng Anh của sinh viên năm 3 và năm 4 ngảnh Ngôn ngữ Anh, Trường Đại học Ngoại

ngữ, Đại học Đà Nẵng Từ đó, phân tích các dữ liệu thu được, đánh giá và đưa ra kết

luận về ảnh hưởng của các công cụ trí tuệ nhân tạo đối với quá trình tự học tiếng Anh

của sinh viên, các đề xuất; khẳng định vai trò quan trọng của công cụ trí tuệ nhân tạo

trong việc tự học của sinh viên Thúc đấy sinh viên ứng dụng công nghệ thông tin vào

việc học nhằm tối ưu hóa quá trình tìm kiếm vả nâng cao phát triển kỹ năng chuyên

môn ngoại neữ

3 Tính mới và sáng tạo:

Đề tài tiếp cận với một hướng đi mới mẻ hơn, là một trong những đề tài đầu

tiên nghiên cứu và phân tích về tầm ảnh hưởng của công cụ trí tuệ nhân tạo đối với

quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên ngành ngôn ngữ Anh trường Đại học Ngoại

ngữ, Đại học Đà Nẵng Kết quả nghiên cứu sẽ có thế được sử dụng làm tư liệu hỗ trợ

trong việc nâng cao hiệu quả học tập và giảng dạy đối với lĩnh vực khoa học giáo đục

4 Kết quả nghiên cứu:

Dữ liệu thu thập được từ 100 mẫu khảo sát và 20 mẫu phóng vấn từ 20 khách

thể nghiên cứu được chọn, thông qua áp dụng các phương pháp nghiên cứu được xử

lý, phân tích, kết hợp với các cơ sở lý luận và từ đó, luận rõ về tầm ảnh hướng của

công cụ trí tuệ nhân tạo đối với quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên ngành Ngôn

ngữ Anh, Trường Đại học Ngoại ngữ, Đại học Đà Nẵng Trên cơ sở đó, đề tài đề xuất

một số công cụ trí tuệ nhân tạo phù hợp nhằm giúp sinh viên tối ưu hóa quá trình tự

học tiếng Anh một cách có hiệu quả

5 Sản phẩm:

- Bài nghiên cứu hoàn chỉnh đúc kết được ảnh hưởng của các công cụ trí tuệ nhân tạo

đối với quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên

- Đề xuất những công cụ trí tuệ nhân tạo học tập phủ hợp, đem lại tác động tích cực

cho cả sinh viên nói, sóp phần nâng cao hiệu quả học tập và giảng dạy, thê hiện đúng

gia tri cua dé tai

6 Về các dong gop cua dé tai cho giao duc va dao tao, kinh tế - xã hội, an nĩnh,

quốc phòng:

Dé tài có những gop vao lĩnh vực giáo đục và đảo tạo, kết quả nghiên cứu sẽ có

thể được sử dụng làm tư liệu hỗ trợ trong việc nâng cao hiệu quả học tập và giảng day

đối với nhà trường nói riêng và các trường Cao đẳng, Đại học nói chung Giúp sinh

viên nhận thức rõ tầm quan trọng và sự tác động tích cực của các công cụ trí tuệ nhân

tạo đối với quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên

7 Công bố khoa học của sinh viên từ kết quả nghiên cứu của đề tài (g¿ rð họ tên

tác giả, nhan đề và các yếu tô về xuất bản nếu có) hoặc nhận xét, dảnh giá của cơ sở

đã áp dụng các kết quả nghiên cứu (nếu có):

Ngày 20 tháng 04 năm 2024 Sinh viên chịu trách nhiệm chính (ký, họ và tên)

Nhận xét của người hướng dẫn về những đóng góp khoa học của sinh viên thực

hiện đề tài (phần này do người hướng dẫn ghi):

TRUONG DAI HOC NGOAINGU

KHOA TIENG ANH CHUYEN NGANH

CONG HOA XA HOI CHU NGHIA VIET NAM

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

THONG TIN VẺ SINH VIÊN CHIU TRÁCH NHIỆM CHÍNH THUC HIEN DE TAI

I SƠ LƯỢC VẺ SINH VIÊN:

Họ và tên: Hồ Thảo Nguyên

Sinh ngày: 17 tháng 11 năm 2003

Nơi sinh: Tỉnh Gia Lai

Dia chỉ liên hệ: K03/01 Hà Văn Trí, Khuê Trung, Cam Lé, Da Nang

II QUA TRINH HQC TAP (ké khai thanh tích của sinh viên từ năm thir 1 dén nam

Sinh viên chịu trách nhiệm chính

TOM TAT

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin trong dạy và học ngoại ngữ

đã trở thành một xu hướng và nhu cầu thiết yếu (M R Ahmadi, 2018) Trí tuệ nhân tao (Artificial Intelligence - AI) dang bung n6 va cé kha nang lam thay déi mọi mặt

trong đời sống nhân loại Sự thay đôi vả cải tiến nhanh chóng về trí tuệ nhân tạo đã

góp phần giúp cho đời sống con người trở nên văn minh và hội nhập hơn Trong giáo dục, AI đang tạo ra những phương pháp dạy và học mới đóng góp vào qua trinh giang dạy và học tập của giảng viên, sinh viên Trong đó, trí tuệ nhân tạo đã ảnh hưởng một

phần không nhỏ đến khả năng tự học và quá trình tiếp thu kiến thức mới trong các bộ

môn ngoại noữ, đặc biệt là tiếng Anh Bài nghiên cứu nảy sẽ tập trung khảo sát và chỉ

ra những ảnh hưởng mà công cụ AI mang lại cho việc tự học tiếng Anh của sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh, trường Đại học Ngoại ngữ, Đại học Đà Nẵng Thông qua đó,

nghiên cứu cũng thực hiện những khảo sát và phân tích dữ liệu nhằm đề xuất một số

công cụ AI cụ thê để hỗ trợ sinh viên (SV) ứng dụng vảo việc tự học tiếng Anh một cách có hiệu quả

lừ khóa: trị tuệ nhân tạo; công cụ 1l; ảnh hưởng của công cụ Al; tự học tiếng Anh; sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh

ABSTRACT The rapid development of information technology in foreign language teaching

and learning has become a trend and essential need Artificial Intelligence (AI) is

exploding and can change every aspect of human life Rapid changes and improvements in artificial intelligence have contributed to making human life more civilized and integrated In education, AI is creating new teaching and learning

methods that contribute to the teaching and learning process of lecturers and students

In particular, artificial intelligence has greatly influenced the ability to self-study and

the process of acquiring new knowledge in foreign languages, especially English This

research article will focus on surveying and showing the effects that Al tools bring to English self-study of students majoring in English Language, University of Foreign

Language Studies, University of Danang The research also conducted surveys and

data analysis to propose specific AI tools to support students in effectively applying

themselves to English learning

Keywords: artificial intelligence; AI tools, impacts of AI tools; English self-regulated study, English-major students

CHUONG I: MO DAU 1.1 Tính cấp thiết của đề tài

Tiếng Anh được biết đến là ngôn ngữ chung của toàn cầu Việc học tiếng Anh ngày càng phô biến khi chúng được đưa vào ngành học chính thức của các trường Đại học tại Việt Nam Song song đó, ngày cảng có nhiều ý kiến và phương pháp học được phát minh nhằm hệ thống hóa quá trình tự học tiếng Anh duoc dé dang hon Si phát triển của trí tuệ nhân tạo (AD được đánh giá là một trong những nguyên nhân thúc đây tích cực lẫn tiêu cực vào quá trình học tiếng Anh của người học Theo Ahmadi (2018), việc ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy và học ngôn ngữ đã thu hút được sự quan tâm đáng kê của các nhà nghiên cứu ngôn ngữ trong những năm gần đây Các nhà giáo dục ngôn ngữ đã áp dụng công nghệ thông tin dé tạo ra môi trường học ngôn ngữ ảo thu hút người học một cách tích cực và tạo điều kiện thuận lợi cho quá trinh học ngôn noữ (Rahimi và Fathi, 2022) Trong số đó, AI nối lên như một công cụ đầy hứa hẹn được áp dụng trong việc giảng dạy và học tập ngôn ngữ nhằm nâng cao kết quả học tập của người học (Hiristiani, 2019)

Trong bối cảnh hiện nay, trí tuệ nhân tạo được thiết kế có chú đích nhằm giải đáp những câu hỏi của con người một cách nhanh chóng, nền tảng này hoạt động dựa trên trí thông minh của con người để cung cấp thông tin thích hợp Ví dụ như Chat GPT, nền tảng được ra đời vào năm 2022 và nhanh chóng gây sốt toàn cầu với tính năng trả lời thông tin một cách nhanh chóng, được cộng đồng yêu thích và đánh giá

đây là nền tảng giúp tối ưu hóa các quá trình tìm kiếm thông tin Với khả năng xử lý

lượng đữ liệu thông tin khống lồ và cung cấp những mẫu trả lời thích hợp, AI mang đến những khả năng mới để nâng cao tính ứng dụng và cá nhân hóa trong giáo dục

nhằm giúp học sinh, sinh viên cải thiện đáng kế về kết quả học tập Theo hướng đi

này, các nhà nghiên cứu đã tích hợp các công cụ học với AI nhằm nâng cao kỹ năng ngôn ngữ của người học (Lu, 2018)

Đã có rất nhiều nghiên cứu tìm hiểu liên quan về lĩnh vực AI trong đời sống và giáo dục, đặc biệt là ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo AI lên việc học ngoại ngữ tiếng

Anh Chắng hạn như nghiên cứu của Reham EI Sharkly (2020) đã cung cấp một thiết

kế nhằm kiểm tra tác động của AI lên khả năng đàm thoại đối với những người mắc

chứng sợ nói tiếng Anh Hay một nghiên cứu khác được thực hiện dựa trên khảo sát gitta g1ang vién va sinh viên một trường Đại học về ảnh hưởng, hiệu quả và chiến lược

của AI đối với việc học tiếng Anh: Using Artifcial Intelligence for Developing English LanguageTeaching/Learning: An Analytical Study from University Students’

Perspective (Turki Rabah va Mukhallafi, 2020) Mét nghiên cứu khác của Hsu và các cộng sự (2023) đã kiểm tra tác động của các công cụ học ngôn ngữ được hỗ trợ bởi AI đối với kiến thức từ vựng của người học tiếng Anh và tiết lộ rằng những người học sử dụng công cụ AI đã thể hiện sự cải thiện đáng kể và vượt trội so với các bạn củng trang lứa về kiến thức từ vựng Ngoài ra, nehiên cứu của Junaidi (2020) đã nghiên cứu vai trò của các công cụ học ngôn ngữ được AI hỗ trợ trong việc nâng cao kỹ năng nói của người học EEL và nhận thây rằng người học AI vượt trội hơn những người học

không sử dụng AI về trình độ nói

Mặc dù những nghiên cứu trên đã đưa ra những tác động và ảnh hưởng nhất định của công cụ AI lên kết quả của người học tiếng Anh Tuy nhiên những phát hiện trên vẫn chưa chỉ rõ sự ảnh hưởng của các công cụ AI đối với quá trình tự học tiếng Anh của người học, đặc biệt trong bối cảnh tiếng Anh đã trở thành một ngoại ngữ toàn cầu Chính vi vậy, đề tài “Nghiên cứu ảnh hưởng của công cụ trí tuệ nhân tạo đối với quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh, Trường Đại học Ngoại ngữ, Đại học Đà Nẵng” này được thực hiện nhằm khảo sát những ảnh

hưởng của công cụ AI đối với quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên Bài nghiên

cứu thu hẹp đối tượng là sinh viên năm 3 và năm 4 ngảnh Ngôn ngữ Anh trường Đại

1.2 Mục dích và mục tiêu nghiên cứu

1.2,1 Mục dích nghiên cứu

Bài nghiên cứu nảy được thực hiện nhằm kiểm tra sự ảnh hưởng của các công

cụ AI, cụ thể là các céng cy nhu Chat GPT, Google Bard, Texti, ELSA Speak, Doulingo, Grammaly, va Lingo Deer 1én qua trinh tự học tiếng Anh của SV ngành NNA, Trường Dai học Ngoại ngữ, ĐHĐN Đồng thời thông qua bài nghiên cứu, tac giả mong muốn đề xuất một số công cụ AI phù hợp nhằm giúp sinh viên sử dụng công

cụ AI có chủ đích vào học tập tiếng Anh một cách có hiệu quả

1.2.2 Mục tiêu nghiên cứu

Bài nghiên cứu chú trọng tìm hiểu một số mục tiêu sau:

ngành NNA, ĐHNN, ĐHĐN vào việc tự học tiếng Anh

- - Tìm hiểu vai trò, sự ảnh hưởng của công cụ trí tuệ nhân tạo đối với quá trình học tiếng Anh cua SV nganh NNA, Truong Dai hoc Ngoai ngữ, ĐHĐN

tiếng Anh một cách có hiệu quả

1.3 Phạm vi nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu

1.3.1 Pham vi nghiên cứu

1.3.1.1 Pham vi nội dung

Cơ sở ly luận liên quan đến đề tài “Trí tuệ nhân tạo”, “quá trình tự học tiếng Anh”, phương pháp học tiếng Anh; ảnh hưởng, kết quả khi sinh viên áp đụng công cụ

AI vào việc học tiếng Anh, đề xuất áp dụng công cụ AI vào quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên một cách có hiệu quả

1.3.1.2 Phạm vĩ không gian:

1.3.2 Đối tượng nghiên cứu

Bài nghiên cứu thực hiện khảo sát với đối tượng là SV năm 3 và năm 4 đang theo học ngành NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN Lý do tôi chọn người tham gia khảo sát tập trung chủ yếu vào các SV năm 3, năm 4 là vì cường độ sử dụng công

cụ AI và học tập của các sinh viên này sé tăng cao hơn so với các sinh viên năm 1 và năm 2 Sinh viên năm 3, năm 4 thường có nhụ cầu tìm kiếm và học tập nhiều hơn trên các nền tảng công cụ được tích hợp AI, lý giải cho điều này là vì đây là thời gian mà các môn chuyên ngành tiếng Anh đã được đưa vảo chương trình học, đồng thời họ phải chuẩn bị cho các chứng chỉ đầu ra ở mức độ cao cấp, điều này bắt buộc sinh viên

phải gia tăng tính tự học nhiều hơn

1.4 Câu hỏi nghiên cứu

Bài nghiên cứu nay sé tap trung trả lời các câu hỏi sau:

1 Thực trạng về việc sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo vào việc tự học tiếng Anh của sinh viên ngành NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN như thế nào?

2 Các công cụ AI đã có ảnh hưởng nhất định gì đến quá trình tự học tiếng Anh

của sinh viên ngành NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN?

3 Đề xuất để giúp sinh viên ngành NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN

áp dụng công cụ AI nào vào việc tự học tiếng Anh có hiệu quả?

1.5 Phương pháp nghiên cứu

Bài nghiên cứu sử dụng kết hợp cả hai phương pháp nghiên cứu: phương pháp định tính và phương pháp định lượng

CHUONG II TONG QUAN VAN DE NGHIEN CUU

2.1 Tổng quan vấn đề nghiên cứu

2.1.1 Tống quan vấn đề nghiên cứu trên thế giới

Turki Rabah AI Mukhallaf (2020) đã cho thấy trong bài nghiên cứu “Using

Artificial Intelligence for Developing English Language” va cho biét rang: viéc hoc ngôn ngữ thứ 2 - tiếng Anh đòi hỏi phải được đảo tạo và được thực hành các kỹ năng ngôn ngữ, bao gồm các kỹ năng nghe, nói, đọc và viết Vỉ cơ hội thực hành những kỹ năng này trong các tỉnh huống thực tế đời sống thường không có nên cơ hội thành thạo các kỹ năng này của sinh viên sẽ giảm đi Vì vậy, cần chuyển từ chiến lược truyền thông sang chiến lược giao tiếp và đựa vào các công cụ kỹ thuật số để đối mặt với những khó khăn trong việc dạy/học tiếng Anh Kế từ khi thực hiện nghiên cứu, TurkI Rabah AI Mukhallafi đã cung cấp hàng loạt một số đữ liệu liên quan đến việc nghiên cứu các phương pháp giảng dạy tích hợp với AI Thông qua đó, nhu cầu và hiện trạng thực tế sử dụng AI vào việc học tiếng Anh của sinh viên cũng được thê hiện rõ Tuy nhiên, đó mới chỉ là kết luận tông quan, cần nghiên cứu sâu hơn đối với những ảnh hưởng của việc áp dụng AI vào quá trình học tiếng Anh của sinh viên

Một nghiên cứu điển hình của Reham EI Shazly (2021) về ảnh hưởng của trí tuệ

nhân tạo AI đến sự lo lắng khi nói tiếng Anh và hiệu suất nói của sinh viên Bài nghiên

cứu chỉ ra rằng: Chatbot AI hứa hẹn sẽ tác động đáng kế đến mức tăng đầu ra ngôn

ngữ, cụ thê là chuẩn đầu ra tiếng Anh Các Chatbot AI có những ảnh hướng nhất định

đến việc thúc đây việc học tiếng Anh với hiệu quả đáng kế Nghiên cứu này cũng kiếm chứng được kết quả bằng cách kiểm tra khả năng nói thông qua việc áp dụng trợ lý ảo

AI vào quá trình thực hành của người học Tuy nhiên, để tài nghiên cứu này chỉ tập trung khai thác những đối tượng sinh viên học ngoại ngữ mắc chứng sợ tiếng Anh, chưa thực sự thiết thực và phủ hợp với đối tượng của SV ngành NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN Đồng thời, nghiên cứu cũng chưa đi sâu vào ảnh hưởng của công

cụ AI đến quá trình học tiếng Anh của sinh viên trong cả 4 kỹ năng

Vào năm 2018, một bảo cáo kỹ thuật của một nhóm nehiên cứu đến từ Chính sách của Trung tâm Nghiên cứu Chung (JRC) của Tuomi và Ilkka đã đề cập đến

những tác động của trí tuệ nhân tạo đến việc day va hoc trong giáo dục Bài nghiên cứu phân tích tổng quan về nhu cầu, thách thức của AI đối với giáo đục trong tương lai, đồng thời chỉ ra những tác động của sự phát triển nhận thức về việc sử dụng AI trong quá trình học ngoại ngữ Tuy nhiên, bài báo cáo này chỉ tập trung nghiên cứu chính sách; hướng dẫn về tác động vả tiềm năng của công nghệ kỹ thuật số trong giáo dục ở tương lai, van chưa làm rõ được những ảnh hưởng nhất định của công cụ trí tuệ nhân tạo đối với quá trình tự học ngoại ngữ, cụ thể là tiếng Anh Đồng thời, bài báo cáo này vẫn chưa thực sự phù hợp với đối tượng là SV ngành NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN

Một kết quả khác đến từ nghiên cứu của một nhóm sinh viên Yu-Cheng Chien ,

Ting-Ting Wu, Chia-Hung Lai and Yueh-Min Huang (2022) Trường Đại học Cheng Kung, Đài Loan đã cho thấy những ảnh hướng của việc sử dụng công cụ AI lên kết quả học tập của người học thông qua các chatbox Phân tích trong bài báo cáo nhận định, đựa vào các Line Chatbox cung cấp, động lực và kết quả đầu ra tiếng Anh của sinh viên đã có những tác động tích cực Dựa vào các Line Chatbox, sau 6 tuần trải nghiệm, nhóm đối tượng nghiên cứu đã đưa ra số liệu về sự ảnh hưởng chủ yếu đến hai kỹ năng nói và nghe Mặc dù kết quả của nghiên cứu này đã đóng góp giải thích vào sự ảnh hưởng của công cụ AI đến quá trình học tiếng Anh của sinh viên, tuy nhiên van chưa thể hiện được rõ tầm ảnh hưởng, mức độ và nhụ cầu của sinh viên qua việc

sử dụng AI làm công cụ học tập ngôn ngữ, cụ thể là tiếng Anh

2.1.2 Tổng quan vấn đề nghiên cứu trong nước

Theo bài báo của tác giả Đính Thị Mỹ Hạnh và Trần Văn Hưng (2020), AI có tác động vô cùng lớn trong tương lai đối với quá trình học và dạy tại Đại học Bài báo cho thấy rằng, AI đã có những phản hồi vô cùng tích cực, cá nhân hóa quá trình học một cách tối ưu nhất Tuy nhiên, bài báo chỉ đưa ra những thách thức của AI và tập trung chủ yếu vào quá trình dạy học, điều này chưa thực sự phủ hợp với đối tượng nghiên cứu là SV ngành NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN

Theo bài nghiên cứu mới nhất của Hana Trương (2023), các công cụ AI đã có một phần ảnh hưởng nhất định đến nền giáo dục Điển hình trong đó chính là tiềm nang và thách thức của công cụ Chat GPT Bài nghiên cứu đã nhân mạnh rõ về sự cân

thiết của các chính sách và quy định rõ ràng về việc sử dụng công nghệ trong giáo dục, cũng như tầm quan trọng của việc hiểu rõ giới hạn của Chat GPT, đồng thời khuyến

khích kỹ năng tư duy phản biện và phân tích độc lập Tác giả nhân mạnh rằng, bằng

cách tận dụng tiềm năng của ChatGPT, chúng ta có thê nâng cao chất lượng giảng dạy

và học tập, đồng thời tạo dựng một môi trường giáo dục có hiệu quả hơn

Bài viết “Cuộc cách mạng AI: Trí tuệ nhân tạo trong giao dục ảnh hưởng như thế nào đến khả năng giao tiếp tiếng Anh của thế hệ trẻ tại Việt Nam” được đăng tải

bởi Trường Quốc tế Anh BIS tại Hà Nội (2023) nêu quan điểm rằng, việc ứng dụng trí

tuệ nhân tạo trong giao duc đã và đang là một đột phá thú vị tại Việt Nam; tạo nên một làn sóng cách mạng xuyên suốt việc dạy và học Song hành đó, bài báo cũng nói rằng trí tuệ nhân tạo trone øiáo dục và mối liên kết với kỹ năng nói trước đám đông (oracy)

— đã chia sẻ những cách tiếp cận đôi mới và các phương pháp truyền cảm hứng Hiện nay, hầu hết các công trình nghiên cứu đều tập trung vào phân tích những lợi ích tích cực và khó khăn của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc học tiếng Anh

Vì vậy, đây là một dé tài mang tính mới mẻ và có tiểm năng khai thác Thêm vào đó, những ảnh hưởng của công cụ AI đến quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên ngành NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN là một đề tài chưa từng được nghiên cứu trước đây

2.2 Cơ sở lý luận

2.2.1 Dinh nghĩa trí tuệ nhân tạo (AI)

Sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo AI đã cách mạng hóa nhiều lĩnh vực khác nhau, trong đó bao gồm cả giáo dục AI với tư cách là một nhánh của khoa học đã cho phép máy móc mô phỏng trí thông minh của con người, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ

năm trong giới hạn của con người Theo Aldosari (2020), AI đặc trưng là một chương

trinh thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ da dang Vi dụ: các cá nhân có thể tìm kiếm sự trợ ø1úp từ các công cụ hỗ trợ AI cho các yêu cầu học thuật và những công cụ này sẽ cung cấp kịp thời thông tin cần thiết AI tìm thấy các ứng dụng trong môi trường giáo dục, đưa ra các quyết định thông minh giống như việc ra quyết định

của con người Ngoài ra, AI được sử dụng rộng rãi trong việc học ngôn ngữ đề nâng cao các kỹ năng ngôn ngữ và kỹ năng phụ của người học (Zhang và Zou, 2020) Ngoài ra, theo MakridakIs, AI được định nghĩa là khả năng truyền đạt tới máy tính dé thực hiện nhiều hoạt động mang tính hệ thống và giống con người Nó cũng

được định nghĩa là một trong những lĩnh vực của máy tính và công nghệ thông tin,

nehiên cứu, thiết kế và phát triển hệ thông máy tính mô phỏng sự thông minh của con

nguol

Theo AI-Shawabakah (2017), AI được định nghĩa “Defines AI as the abilities transmitted to computers to enable many performance systems to be smart and to resemble humans in their behavior It is also defined as one of the fields of computer and information technology, which studies, designs, and develops computer systems that simulate human intelligence.” (tam dich: Al duoc dinh nghia là khả nang truyén đạt tới mây tính để thực hiện nhiều hoạt động mang tính hệ thống và giống COn nĐười

Nó cũng được định nghĩa là một trong những lĩnh vực của máy tính và công nghệ thông tin, nghiên cứu, thiết kế và phát triển hệ thống máy tính mô phỏng sự thông minh của con người)

Theo Barr và Felpenbaum (1989), trí tuệ nhân tạo AI được định nghĩa như sau: Artificial Intelligence (AI) is the part of computer science concerned with designing

intelligent computer systems, that is, systems that exhibit the characteristics we associate with intelligence in human behavior - understanding language, learning,

reasoning, solving problems, and so on (tam dich: Tri tué nhan tao (AI) la mét phan

của khoa học máy tính liên quan đến việc thiết kế hệ thống máy tính thông minh,

nehĩa là các hệ thông thể hiện các đặc điểm mà chúng ta liên kết với trí thông minh trong hành vi của con người - hiểu ngôn ngữ, học tập, lý luận, giải quyết vấn dé)

Đúc kết từ những định nghĩa trên, tôi xin đưa ra định nghĩa về trí tuệ nhân tạo

AI nhu sau: A/ (Artificial Intelligence) nghia la tri tué nhdn tạo, công nghệ này mô phỏng những suy nghĩ và quá trình tiếp thu kiến thức của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thong may tinh, Pong thời tập trung vào việc tạo ra các hệ thống và máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông mình của con người

Những nhiệm vụ này bao gồm hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận biết các mật mã, giải quyết các vấn đề phúc tạp, học hỏi kinh nghiệm và đưa ra quyết định

2.2.2 Định nghĩa quá trình tự học

Theo tác 914 Rubakin (1973) định nghĩa quá trình tự học là quá trình lĩnh hội tri

thức, kinh nghiệm xã hội lịch sử trong thực tiễn hoạt động cá nhân bằng cách thiết lập

các mỗi quan hệ cải tiễn kinh nghiệm ban đâu, bằng cách đối chiếu với các mô hình phản ánh thực tại, biến tri thức của loài người thành kinh nghiệm, trì thức, kĩ năng, kĩ

xảo của bản thân chủ thẻ

Ở bình diện tự học chỉ chung, Nguyễn Thị Cúc đã định nghĩa kỹ năng tự học là khả năng thực hiện có kết quả một hay một nhóm các hành động tự học bằng cách lựa chọn và vận dụng những trí thức, những kinh nghiệm đã có để hành động phù hợp với điều kiện thực tiễn cho phép Khi xét về việc tự học ngoại ngữ, Benson đã đưa bổ sung thông tin về tính tự chủ trong tự học ngoại ngữ, rằng “Đó là khả năng kiếm soát việc học tập của chính mình” Việc tự học ngoại ngữ bị chi phối bởi nhiều yếu tố, và Litlewood đã đề cập đến bốn thành tố góp phần tạo nên sự tự nguyện và khả năng hành động độc lập, đó là: hứng thú, tự tin, kiến thức và kĩ năng Như vậy, tự học có thé duoc hiéu la quá trình tự tim kiếm, tự học tập và vận dụng những kiến thức, và đặc biệt việc tự học ngoại ngữ cân có hứng thú, tự tin, kiên thức và kĩ năng

Theo đó, từ những khái niệm trên, tự học có thể được hiểu như sau: Tv hoc la quả trình tự tìm kiếm, tự học tập và vận dụng những kiến thức vào tình huống moi 2.2.3 Mối tương quan giữa việc học tiếng Anh với công cụ trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo phát triên đồng nghĩa với việc có nhiều ứng dụng học ngôn ngữ được ra đời Sự phát triển này nhắn mạnh tầm quan trọng của việc tối ưu cách học cũng như tạo điều kiện giúp đỡ quá trình tự học tiếng Anh của người học được tôi ưu hơn Người học hiện nay cũng đang có nhiều cơ sở để sử dụng những ứng dụng ngôn

ngữ tích hợp AI Hệ thống dạy kèm AI có thế thay thế người hướng dẫn vì chúng có

các chương trinh đưa ra lời khuyên tự động và cho phép người học sử dụng các kỹ

nang tw hoc (Turki Rabah Al Mukhallafi, 2020) Điển hình như các phần mềm như

Doulingo, ELSA Speak, đều được người dùng trên khắp các nước đánh giá rất cao

Lý giải cho điều này là vì AI được thiết lập nhằm giải đáp và đưa ra những ý kiến khách quan trên lập trường tông thê

Theo nghiên cứu của Ling Wei (2023), việc ứng dụng AI vào việc học tiếng Anh đã thực sự có hiệu quả Từ đó cho thấy rằng, ứng dụng AI vào lĩnh vực giáo dục, đặc biệt là việc học tiếng Anh là rất hợp lý Người học nếu muốn nâng cao, cải thiện

kỹ năng tiếng Anh một cách có hiệu quả thì cần áp dụng AI một cách chọn lọc và phù

hợp với mục đích AI có khả năng hỗ trợ xử lý một lượng lớn đữ liệu không lồ, đồng

thời cung cấp và giao tiếp với người học một cách linh hoạt, nhanh chóng tức thì

Đồng thời, học tiếng Anh cũng chính là nguồn gốc cho việc phát triển các chatbots vả

giao tiếp bằng AI Việc tác động qua lại này chứng tỏ một mỗi quan hệ vô cùng mật thiết gitra viéc dịch thuật, kiến tạo máy móc, cung cấp cơ sở cho các nhà nghiên cứu khám phá, áp dụng khái niệm một cách có hiệu quả

CHUONG III: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1 Thiết kế nghiên cứu

Dựa trên cơ sở các câu hỏi nghiên cứu được đặt ra và khung ly thuyết từ các công trình nghiên cứu trước đây, đề giải quyết các vấn đề, dé tài đã sử dụng phương

pháp nghiên cứu định lượng và phương pháp nghiên cứu định tính Theo đó, việc thu thập số liệu được sử dụng trong nghiên cứu nhằm tìm kiếm và tổng hợp những nguồn

thông tin, kiến thức, cơ sở lý thuyết đã có sẵn; từ đó xây dựng lý luận, chứng minh và tong hop tạo thành các luận điểm Trong đó, phương pháp định lượng được sử dụng để kiểm tra độ tương quan giữa các yếu tô ảnh hưởng đến người học Đồng thời, phương pháp nghiên cứu định tính cũng được thực hiện nhằm phục vụ và chứng minh cho những kết quả gặt hái được ở phương pháp định lượng Từ đó, đề tài có cở sở vả góc nhìn sâu sắc hơn, thu về những đữ liệu giá trị hơn nhờ sự đa dạng và phức tạp trong các quan điểm, suy nghĩ, cảm xúc của khách thế tham gia nghiên cứu Nhờ vậy, kết quả phân tích định lượng được rút ra trên quy mô và chất lượng hoàn chỉnh nhất cho bài nghiên cứu

3.2 Phương pháp nghiên cứu

Đề tài áp dụng nghiên cứu thu thập số liệu dựa trên nguồn thông tin thứ cấp thu thập được từ những tư liệu nghiên cứu trước đây, nguồn dữ liệu tổn tại đưới dạng văn bản từ các sách, tạp chí khoa học chuyên ngành, các nghiên cứu khoa học, bài viết trên Internet Từ đó xây dựng cơ sở luận cứ chặt chẽ để chứng minh gia thuyết

3.2.1 Phương pháp nghiên cứu định tính

3.2.1.1 Mục đích sử đụng

Mục đích của phương pháp nghiên cứu này là trả lời các câu hỏi nghiên cứu bằng các đữ liệu mang tính chất giải thích, minh chứng cho kết quả mà để tải tìm ra Đồng thời, hỗ trợ cho phương pháp nghiên cứu định lượng về mặt những nhân tố, ý

kiên cá nhân có tính đại diện

3.2.1.2 Cách thức tiến hành

Đề tài tiến hành phỏng vấn trực tuyến qua nền tảng zoom đối với 20 sinh viên ngảnh NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN Trong đó, tác giả thực hiện phỏng vấn nhằm khám phá sâu hơn những ảnh hưởng của công cụ AI đối với quá trình tự học tiếng Anh Đề tài đồng thời thực hiện phỏng vấn 1-1 thông qua các câu hỏi đã được chuẩn bị sẵn và ghi 4m lại dữ liệu, phi chép và nhận định mẫu trả lời một cách chân thực, khách quan nhất

3.2.2 Phương pháp định lượng

Đề tài được dùng bảng hỏi để thu thập dữ liệu cho nghiên cứu Sở đĩ tác giả chọn sử dụng bảng câu hỏi trong nghiên cứu này là do tính đễ xây dựng, tính phố biến

và khả năng thu thập một lượng lớn dữ kiện trong thời gian ngắn Thêm vào đó, nhờ

có sự hỗ trợ của các phần mềm xử lý thông tin hiện đại, thời gian và chi phí xử lý dữ liệu được giảm thiểu đáng kể Vi vậy, theo tôi, công cụ này là phương pháp thu thập

dữ liệu hiệu quả và phù hợp nhất

3.2.2.1 Mục dích sử dụng

Điều tra bằng bảng hỏi là bước quan trọng của để tài, được sử dụng với mục đích tìm hiểu thực trạng của sinh viên đối với việc sử dụng công cụ AI vào quá trình tự học tiêng Anh, những ảnh hưởng của vẫn đề này đền với sinh viên

3.2.2.2 Cách thức tiến hành

Điều tra bằng bảng hỏi được tiễn hành thông qua các bước sau:

Bước I: Tìm hiểu các nghiên cứu về ảnh hưởng của AI đối với quá trình học tiếng Anh của người học

Đề tài được tác giả tiến hành tìm hiểu thông qua sách báo, tạp chí, Internet và lựa chọn công trinh nghién ctu “Investigating the Impact of Artificial Intelligence

AI and Technology in English Language Learning” của Om Kumar đến từ Khoa tiếng Anh, Dai hoc Ky thuat, Khoa hoc va Cong nghé Quaid-e-Awam, Nawabshah dé làm cơ sở khám phá cho bài nghiên cứu sự ảnh hưởng của các công cụ AI đối với quá

trình học tiếng Anh của sinh viên ngành NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN Bước 2: Xây dựng bảng hỏi

24

Sau khi nghiên cứu các lý thuyết về ảnh hưởng của công cụ trí tuệ nhân tạo đến quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên, tác giả đã xây dựng hệ thống bảng câu hỏi tập trung vào việc nêu cao tính chủ động của sinh viên trong việc sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo AI đối với quá trình tự học tiếng Anh Từ đó rút ra tầm ảnh hưởng của việc sử dụng này

Bước 3: Khảo sát thử

Sau khi thiết lập bảng hỏi dựa trên lý thuyết nền đã được nêu từ trước, tác giả tiến hành bước thử nghiệm bằng bảng hỏi Mục đích của việc thử nghiệm này là xác định câu hỏi nào chưa rõ nghĩa diễn đạt và gây khó hiểu cho người tham gia khảo sát Đồng thái xác định thái độ của người tham gia là thế nào khi khảo sát: nghiêm túc hay không nghiêm túc, hứng thú hay thờ ơ, có tính trung thực cao trong các câu hỏi hay

không? Thời gian cần để hoàn thành bài khảo sát là bao nhiêu? Qua đó, thu thập ý kiến

đóng góp, nhận xét của người tham gia về nội dung và hình thức bảng hỏi Quan trọng hơn hết là để xác nhận bảng hỏi đã đủ độ tin cậy hay chưa

Bước 4: Khảo sát chính thức

Sau khi chỉnh sửa và có bảng câu hỏi phù hợp nhất, tác giả chính thức tiến hành

khảo sát sinh viên năm 3 và năm 4 ngành NNA, Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHĐN

theo hình thức điền phiếu câu hỏi trực tuyến thông qua Google Form Kết quả khảo sát

sẽ được phân tích bằng phần mềm SPSS 20.0 for Windown

3.3 Mô tả công cụ nghiên cứu

Tác giả đã thực hiện xây dựng bảng hỏi nhằm mục đích tìm hiểu thực trạng sử dụng công cụ AI và ảnh hưởng của chúng đối với quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên

Trước tiên, tác giả tiễn hành khảo sát bằng những câu hỏi mang tính khám phá

về thời gian và thực trạng sử dụng các công cụ/phầm mềm trí tuệ nhân tạo vào quá trình tự học tiếng Anh Đối với các câu hỏi định lượng về những ảnh hưởng của công

cụ AI đối với quá trình học tiếng Anh, SV sẽ đánh giá trên thang điểm 5 tương ứng với

các mức độ I-Không bao giờ, 2-Hiếm khi, 3-Thỉnh thoảng, 4-Thường xuyên, 5-Luôn luôn

Nhằm đánh giá các ảnh hưởng và nhận định của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với

quá trình học tiếng Anh của SV, đề tài thực hiện khảo sát mức độ dựa trên thang đo Likert Theo Bissonnette (2007), thang đo Likert (Tiếng Anh: Likert Scale) được đặt theo tên của nhà khoa học xã hội người Mỹ Rensis Likert - Người đã phát minh ra

phương pháp này vào năm 1932 Thang đo Likert là một thang đo lường hoặc một

công cụ được sử dụng trong bảng câu hỏi để xác định ý kiến, hành vi và nhận thức của

cá nhân hoặc người tiêu dùng Đối tượng tham ø1a khảo sát lựa chọn một trong các ý kiến theo 5 mức độ quan tâm “hoàn toàn không đồng ý”, “không đồng ý”, “bình

o> ee

thường”, “đồng ý”, “hoàn toàn đồng ý”

Người tham gia khảo sát đánh giá quá trình ảnh hưởng bằng cách chọn vào những ý kiến được cho là phù hợp Sau đó, người khảo sát được đóng góp ý kiến, đề xuất vào các phương án giúp SV áp dụng các công cụ AI vào quá trình tự học tiếng Anh

3.4 Độ tin cậy và độ nhất quán

3.4.1 Về độ tin cậy

Đề làm tăng độ tin cậy của đề tài , người nghiên cứu đã tiễn hành phân tích, xử

lý dữ liệu định lượng bằng phần mềm thống kê toán học SPSS 20.0 for Windows, được thực hiện một cách hoàn toàn trung thực Tất cả các số liệu được thông kê và sao

chép đã được kiểm tra kỹ lưỡng để tránh báo cáo dữ liệu không chính xác Đồng thời,

các đữ liệu định tính gắn với những quan điểm, suy nghĩa, cảm xúc của các khách thể nphiên cứu được tính nhất quán và xác định mối liên hệ với kết quả đữ liệu định lượng

và các nguồn cơ sở lý thuyết khác nhau nhằm rút ra kết luận cuối củng một cách trực quan và toàn diện nhất

3.4.2 Về độ nhất quán

Việc thực hiện khảo sát lần hai (re-test) đối với phương pháp nghiên cứu định lượng vượt quá khả năng hiện tại của người nghiên cứu vì một số lý do về mặt thời gian khảo sát và xử lý dữ liệu Tuy vậy, nhờ các công cụ Google Form trong thu thập đánh giá ý kiến trực tuyến, thống kê dữ liệu trong Excel, xử lý số liệu bằng SPSS,

cung nhiing co sé ly luan tir cac nguén tai liệu, tư liệu nghiên cứu trước đây đã góp

phần giúp bài nghiên cứu đảm bảo tính nhất quán

Mặt khác, nghiên cứu đã thực hiện đào sâu phân tích và rút ra kết luận thông qua các cuộc phỏng vấn cá nhân đề tìm hiểu thêm về nhận thức, quan điểm, cảm xúc thực tế của các khách thể khảo sát Theo Cohen et al (2013), các yếu tố cấu thành độ nhất quán trong phương pháp định tính bao gồm “Độ trung thực về trải nghiệm đời thực, tính cụ thể của bối cảnh vả tình huống: tính xác thực, tính toàn diện, tính trung thực, độ sâu của phản hồi và ý nghĩa đối với người trả lời” Do đó, đề tải đã tiến hành thiết kế các câu hỏi phỏng vấn sao cho không chứa bất kỳ giả định nào về những người tham gia Người thực hiện nghiên cứu cũng duy trì bầu không khí thân thiện trong suốt các cuộc phỏng vấn đề những người tham gia cảm thấy thoải mái khi chia sẻ ý kiến của họ Cuối cùng, đề tài đã áp dụng kiểu phỏng vấn có cấu trúc để giảm thiêu sự tuỳ hứng của nhà nghiên cứu và người được phỏng vân nhờ đó kiêm soát độ nhật quán