Bài tập lớn học phần thống kê kinh doanh Đề tài Ứng dụng phần mềm spss Để phân tích số liệu thực hành của công ty cp vận tải và xếp dở hải an

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA KẾ TOÁN – KIỂM TOÁNBÀI TẬP LỚN HỌC PHẦN: THỐNG KÊ KINH DOANH ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS ĐỂ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU THỰC HÀNH CỦA CÔNG TY CP VẬN TẢI VÀ XẾP DỞ HẢI AN

TỔNG QUAN VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ

Khái niệm và vai trò của Thống kê

Thống kê học là một lĩnh vực khoa học nghiên cứu các phương pháp thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu số lớn nhằm khám phá bản chất và quy luật của các hiện tượng trong những điều kiện cụ thể.

Kể từ khi ra đời, thống kê đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống xã hội Các con số thống kê không chỉ giúp phát hiện và phản ánh các quy luật về lượng của hiện tượng mà còn hỗ trợ trong việc kiểm tra, giám sát và đánh giá các chương trình, kế hoạch, từ đó định hướng sự phát triển kinh tế - xã hội trong tương lai.

Ngày nay, thống kê đóng vai trò thiết yếu trong quản lý vĩ mô, cung cấp thông tin trung thực, khách quan và chính xác Nó hỗ trợ các cơ quan nhà nước trong việc đánh giá, dự báo tình hình và hoạch định chiến lược, chính sách cho phát triển kinh tế - xã hội Các số liệu thống kê cũng là cơ sở quan trọng để đánh giá hiệu quả thực hiện các kế hoạch và chính sách đã đề ra.

Các phương pháp trình bày dữ liệu

Các phương pháp thống kê có thể chia ra thành hai nhóm phương pháp đó là thống kê suy luận và thống kê mô tả.

Trong nghiên cứu này, nhóm đã áp dụng phương pháp thống kê mô tả để tóm tắt và phân tích dữ liệu Thống kê mô tả bao gồm các kỹ thuật thu thập, mô tả và trình bày dữ liệu thông qua bảng và đồ thị, cũng như tính toán các đặc trưng như trung bình, mốt và trung vị Thông tin thống kê thường được trình bày một cách dễ hiểu trong các bài báo, tạp chí và báo cáo, sử dụng bảng, đồ thị hoặc số liệu để tổng hợp dữ liệu Phương pháp này thường được sử dụng để phân tích hai thuộc tính phân phối: chiều hướng trung tâm mô tả giá trị trung bình và mức độ phân tán thể hiện sự chệch lệch của các thuộc tính so với nghiên cứu.

Phương pháp thống kê mô tả cung cấp cái nhìn tổng quan về bộ dữ liệu thông qua việc sử dụng biểu đồ và bảng Dữ liệu định lượng có thể được trình bày một cách trực quan, giúp người đọc dễ dàng hiểu và phân tích Ngoài việc sử dụng đồ thị, thống kê mô tả còn áp dụng các con số như số bình quân, trung vị và mốt để mô tả toàn bộ dữ liệu một cách chi tiết và rõ ràng.

2.2 Loại dữ liệu thống kê

Dữ liệu thống kê bao gồm các sự kiện và số liệu được thu thập, tổng hợp và phân tích để trình bày ý nghĩa của chúng Tất cả dữ liệu trong một nghiên cứu cụ thể được gọi là bộ dữ liệu phục vụ cho nghiên cứu đó Dữ liệu thống kê được chia thành hai loại chính: dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng.

Trong bài viết này, nhóm đã sử dụng dữ liệu định lượng, một loại dữ liệu có thể đo lường và biểu diễn bằng con số Dữ liệu định lượng bao gồm mọi thông tin có thể đếm hoặc đo, giúp các nhà nghiên cứu thu thập kết quả có thể so sánh và tính toán một cách hiệu quả.

2.3 Trình bày dữ liệu định lượng

Có nhiều phương pháp để trình bày dữ liệu định lượng, bao gồm bảng thống kê, đồ thị và sơ đồ thân lá Trong bài viết này, nhóm đã chọn sử dụng đồ thị tần số tích lũy (Ogive) để thể hiện dữ liệu Đồ thị Ogive biểu diễn tần số cộng dồn của các tổ, giúp ước lượng số đơn vị hoặc tỷ lệ phần trăm đơn vị có giá trị nhỏ hơn hoặc lớn hơn một mức cụ thể Đồ thị này có trục y là tần số tích lũy và trục x là giới hạn các khoảng, tương tự như biểu đồ Histogram nhưng với điểm duy nhất thay vì các hình chữ nhật Việc tạo đồ thị Ogive từ bảng tần số thường dễ dàng hơn.

Hồi quy và tương quan

3.1 Mô hình hồi quy tuyến tính

Mô hình Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) là công cụ thiết yếu trong phân tích dữ liệu và học máy, giúp mô tả mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc (y) và biến độc lập (x).

Mô hình hồi quy của tổng thể mẫu có dạng: Y ^ i = β 0 + β 1 X i

 X i là giá trị của X trong quan sát i

 Y ^ i là giá trị dự đoán (hay giá trị lý thuyết) thứ i của biến phụ thuộc, dấu mũ đại diện cho giá trị dự đoán.

 β 0 là tham số tự do

 β 1 là độ dốc của mẫu (hệ số hồi quy)

3.2 Đánh giá sự phù hợp của mô hình a Hệ số xác định R ² Để xác định vai trò hay sự thay đổi của biến độc lập giải thích được bao nhiêu phần trăm sự thay đổi của biến phụ thuộc chúng ta sử dụng hệ số xác định R² Cách xác định hệ số xác định (coefficient of determination) là tính toán tỷ lệ phần trăm phương sai của biến phụ thuộc (y) được giải thích bởi mô hình hồi quy tuyến tính Cụ thể, để tính toán hệ số xác định, ta làm như sau:

Tổng bình phương sai số (SSE) trong mô hình hồi quy tuyến tính được tính bằng cách cộng tất cả các bình phương của sai số, tức là chênh lệch giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế, cho tất cả các điểm dữ liệu trong tập huấn luyện Công thức tính SSE là: SSE = Σ(y – ŷ)².

 y là giá trị thực tế của biến phụ thuộc.

 ŷ là giá trị dự đoán của biến phụ thuộc dựa trên các giá trị độc lập được sử dụng trong mô hình.

Tính tổng bình phương sai số của trung bình (SST) là quá trình tính tổng bình phương của sự chênh lệch giữa giá trị thực tế và giá trị trung bình của biến phụ thuộc Công thức tính SST được biểu diễn như sau: SST = Σ(y−ȳ)², trong đó y là giá trị thực tế và ȳ là giá trị trung bình của biến phụ thuộc, áp dụng cho tất cả các điểm dữ liệu trong tập huấn luyện.

 ȳ là giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

Tính hệ số xác định (R²) bằng cách tính tỷ lệ phần trăm giải thích được của biến phụ thuộc bởi các biến độc lập trong mô hình: R ²=1−(SSE/SST)

Giá trị R² dao động từ 0 đến 1, với giá trị càng gần 1 cho thấy mô hình hồi quy càng hiệu quả, vì nó giải thích phần lớn sự biến thiên của biến phụ thuộc Ngược lại, giá trị gần 0 cho thấy mô hình kém, khi các biến độc lập không giải thích được sự biến động của biến phụ thuộc Để đánh giá sự phù hợp của phương trình hồi quy, ta sử dụng hệ số xác định R²; giá trị R² càng gần 1 thì ý nghĩa của phương trình càng cao Việc kiểm tra sự phù hợp của phương trình cũng đồng nghĩa với việc xác định xem R² có khác không có ý nghĩa thống kê hay không.

Để bác bỏ giả thuyết H 0, R² phải lớn hơn 0, và điều này thường được xác định thông qua việc kiểm tra giá trị p-value Nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa 0.05, chúng ta có đủ cơ sở để bác bỏ H 0, cho thấy mô hình có khả năng giải thích sự biến động của biến phụ thuộc.

Nếu p-value lớn hơn 0.05, chúng ta không thể bác bỏ giả thuyết H0 Điều này cho thấy mô hình hồi quy không giải thích được sự biến động của biến phụ thuộc, và không thể kết luận rằng các biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

3.3 Đánh giá cường độ của mối liên hệ

Hệ số tương quan Pearson (ký hiệu r) là một chỉ số dùng để đo lường mức độ liên kết tuyến tính giữa hai biến định lượng Thông qua r, người ta có thể kiểm tra mối quan hệ giữa các biến này một cách chính xác Công thức tính r được biểu diễn như sau: r=∑ i=1.

Tính chất của hệ số tương quan

 r =± 1: giữa x và y có mối liên hệ hàm số

 r =0: giữa x và y không có mối liên hệ tương quan tuyến tính

 r > 0 : giữa x và y có mối liên hệ thuận

 r < 0: giữa x và y có mối liên hệ nghịch

 ¿ r ∨ → 1: mối liên hệ giữa x và y càng chặt chẽ

Phân tích dãy số thời gian

4.1 Chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian: giá trị tuyệt đối của 1% tăng (hoặc giảm) liên hoàn

Giá trị tuyệt đối của 1% tăng hoặc giảm liên hoàn là tỷ số so sánh giữa lượng tăng hoặc giảm liên hoàn với tốc độ tăng hoặc giảm liên hoàn Lưu ý rằng chỉ tiêu này không áp dụng cho tốc độ tăng hoặc giảm định gốc, vì nó luôn bằng 0 và được tính là y1/100.

 g i : Giá trị tuyệt đối của 1% tăng hoặc giảm

 y i : các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau

 δ i : lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân

 a i : tốc độ tăng (giảm) liên hoàn Ý nghĩa: cứ 1% tăng (hoặc giảm) của tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn thì tương ứng với một trị số tuyệt đối

4.2 Phương pháp biểu diễn xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng: hàm xu thế tuyến tính

Hàm xu thế tuyến tính được áp dụng khi các biến số có sự thay đổi (tăng hoặc giảm) đều đặn và gần như bằng nhau Công thức của hàm xu thế tuyến tính được biểu diễn như sau: Y ^ t = β 0 + β 1 t.

 Y ^ t : biến phụ thuộc cần dự đoán

 t : thời gian quan sát (năm)

4.3 Phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn

Trong bài nhóm dự đoán dựa vào hàm xu thế với mô hình dự đoán ŷ =f(t) trong đó t là thứ tự thời gian.

GIỚI THIỆU CHUNG VỀ CÔNG TY

Lịch sử hình thành

Công ty CP Vận tải và Xếp dỡ Hải An (Hải An Transportation and Handling Co.,

Công ty TNHH (Ltd) được thành lập vào ngày 08 tháng 05 năm 2009, là một trong những đơn vị hàng đầu cung cấp dịch vụ vận tải và logistics uy tín tại Việt Nam, sở hữu nhiều năm kinh nghiệm trong ngành.

Trụ sở chính: Tầng 5 tòa nhà Hải An, km2 đường Đình Vũ, phường Đông Hải 2,quận Hải An, thành phố Hải Phòng, Việt Nam.

Với mục tiêu mở rộng và phát triển, năm 2015 Công ty đã niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán Hồ Chí Minh (HOSE) với mã cổ phiếu: HAH.

Năm 2017, Công ty đã ký hợp đồng liên doanh với Pantos Holding Incorporation (Hàn Quốc) để thành lập Công ty TNHH Pan Hải An (PANHAIAN), đánh dấu sự ra mắt của công ty liên doanh đầu tiên với doanh nghiệp nước ngoài Mục tiêu của liên doanh này là xây dựng một Trung tâm Logistics tại Hải Phòng, chuyên cung cấp dịch vụ khai thác kho bãi.

Lĩnh vực kinh doanh

Mục tiêu ban đầu của công ty là phát triển cảng tại Hải Phòng, và nhờ sự hỗ trợ từ khách hàng cùng đối tác, công ty đã mở rộng hoạt động vận tải container đường biển và logistics, cung cấp dịch vụ trọn gói chất lượng cao với chi phí hợp lý Đến nay, công ty đã thành lập 9 công ty con và liên kết, hoạt động trong các lĩnh vực khai thác cảng, vận tải container, kho bãi, đại lý hàng hải và dịch vụ logistics, với lợi nhuận hàng năm liên tục tăng trưởng từ năm 2010.

Công ty Hải An có mạng lưới hoạt động rộng khắp tại các cảng biển lớn ở Việt Nam như Hải Phòng, TP.HCM, Đà Nẵng, và các tuyến vận chuyển quốc tế Để mở rộng quy mô và phạm vi dịch vụ, Hải An hợp tác với nhiều đối tác quốc tế Công ty phục vụ đa dạng khách hàng trong các ngành công nghiệp như sản xuất, thương mại và xuất nhập khẩu, bao gồm các doanh nghiệp lớn, nhà xuất khẩu, nhà nhập khẩu, và các công ty sản xuất hàng tiêu dùng cùng nguyên vật liệu.

Các lĩnh vực kinh doanh chính của công ty bao gồm:

Hải An chuyên cung cấp dịch vụ vận chuyển hàng hóa bằng đường biển từ Việt Nam đến các quốc gia khác và ngược lại Với đội ngũ tàu vận chuyển hiện đại, công ty cam kết đảm bảo an toàn và giao hàng đúng tiến độ.

 Sở hữu 8 tàu container với sức chứa gần 11.000 TEU

 Sản lượng vận chuyển hơn 400.000 TEU/năm

 Nằm trong top 100 đội tàu lớn nhất thế giới

Công ty chuyên cung cấp dịch vụ vận tải hàng hóa bằng xe tải, đáp ứng nhu cầu vận chuyển nội địa từ các cảng đến khu công nghiệp và các địa điểm khác.

Hải An chuyên cung cấp dịch vụ xếp dỡ hàng hóa tại cảng, sân bay và kho bãi, cam kết mang đến quy trình nhanh chóng và hiệu quả Công ty cũng cung cấp giải pháp logistics tối ưu, hỗ trợ quản lý và theo dõi hàng hóa trong toàn bộ chuỗi cung ứng.

Công ty sở hữu hệ thống kho bãi rộng lớn với diện tích 154.000 m2 tại Hải Phòng, cung cấp dịch vụ lưu trữ và bảo quản hàng hóa an toàn Ngoài ra, công ty còn hỗ trợ các dịch vụ đóng gói, phân loại và kiểm tra chất lượng hàng hóa để đảm bảo sự hài lòng của khách hàng.

2.5 Dịch vụ giao nhận và tư vấn logistics

Hải An chuyên cung cấp dịch vụ tư vấn quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa hoạt động logistics, giúp khách hàng tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả Công ty còn là tổng đại lý cho hãng tàu SM Line (Hàn Quốc) và cung cấp dịch vụ feeder, đại lý liner cho nhiều hãng tàu quốc tế khác.

Hải An trực tiếp khai thác và vận hành các bến cảng, bao gồm cảng container và cảng hàng hóa tổng hợp, với khả năng tiếp nhận tàu container dài tối đa 183m, 1.800 TEU và 25.000 DWT, đạt sản lượng thông qua 350.000 TEU mỗi năm Công ty sở hữu đội tàu container gồm 16 tàu, có sức chở từ 800 đến 3.500 TEU, hoạt động hiệu quả trên các tuyến nội địa và nội Á Hệ thống hạ tầng logistic tại Hải Phòng của Hải An bao gồm Cảng Hải An với công suất 350.000 TEU/năm, khu kho bãi ngoại quan Pan-Hai An với 20.000 m2 kho và gần 10 ha Depot Hải An đang tích cực tìm kiếm cơ hội đầu tư để mở rộng mô hình này ra các khu vực khác của đất nước.

Tầm nhìn sứ mệnh và mục tiêu cốt lõi

Hải An cam kết phát triển bền vững và mở rộng quy mô dịch vụ trong ngành vận tải và logistics Công ty tập trung nâng cao chất lượng dịch vụ và ứng dụng công nghệ mới, với mục tiêu trở thành một trong những đơn vị vận tải và xếp dỡ hàng đầu tại Việt Nam, góp phần thúc đẩy thương mại quốc tế và cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng toàn cầu.

Với phương châm: “Sự hài lòng của Khách hàng là thành công của Chúng tôi”, Hải

An Group cam kết mang tới Quý khách hàng những dịch vụ tốt nhất, cạnh tranh nhất trong chuỗi cung ứng vận tải container nội địa và quốc tế.

Đội ngũ nhân viên

Hải An có đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp với kỹ năng và kinh nghiệm dày dạn trong ngành logistics Công ty đầu tư vào hệ thống vận tải và kho bãi hiện đại, cung cấp dịch vụ vận chuyển và giao nhận hàng hóa trọn gói trên toàn quốc Hải An là một trong những hãng vận chuyển container nội địa và nội Á uy tín, cam kết lịch trình hàng tuần đúng hẹn Với định hướng phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực vận tải biển, công ty sẽ nâng cao năng lực đội tàu và mở rộng các tuyến vận tải nội địa và nội Á trong thời gian tới.

Theo thống kê của doanh nghiệp, sản lượng vận tải container qua các năm là:

Cảng Hải An có thể tiếp nhận tàu container với độ dài tối đa 183m-1.800

TEU = 25.000 DWT Lượng hàng hóa thông qua Cảng hàng năm đạt 350.000 TEU

Sản lượng bốc xếp hàng hóa qua cảng qua các năm:

Trong giai đoạn 2012-2020, sản lượng vận tải container và bốc dỡ hàng hóa tại Việt Nam đã tăng trưởng đáng kể nhờ sự phát triển mạnh mẽ của nền kinh tế và việc ký kết nhiều hiệp định thương mại tự do Những chính sách thương mại như giảm thuế và hạn ngạch đã thúc đẩy xuất khẩu hàng hóa, tạo cơ hội phát triển cho công ty vận tải Hải An.

Trong giai đoạn này, sản lượng vận tải container và bốc dỡ hàng hóa của công ty đã trải qua những biến động nhất định, với sự giảm nhẹ vào các năm 2016 và 2018.

Năm 2019, thị trường logistics chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt với sự gia tăng các công ty mới và công nghệ tiên tiến Điều này dẫn đến việc Hải An bị san sẻ thị phần Tuy nhiên, doanh nghiệp đã nhanh chóng nhận diện vấn đề và thực hiện các biện pháp khắc phục như đầu tư vào máy móc hiện đại, nâng cao chất lượng đội ngũ nhân viên, và tập trung vào phát triển bền vững Nhờ đó, sản lượng vận tải container và bốc dỡ hàng hóa của Hải An đã phục hồi vào năm 2020.

Công ty Hải An cam kết bảo vệ môi trường với tầm nhìn chiến lược về giá trị bền vững Một trong những biện pháp hiệu quả mà doanh nghiệp áp dụng là sử dụng nhiên liệu lưu huỳnh thấp (