Phát triển dự án” xây dựng doanh nghiệp phát triển theo hướng tin học hóa

Và nội dung nghiên cứu thuộc các vấn đề sau đây: Lưu trữ và chia sẻ dữ liệu của Excel trên Internet, xây dựng và phân tích dữ liệu với Power Pivot, Quản lý dữ liệu với Power Query và Po

DE AN MON HOC THUD KHOI NGANH KINH TE - 0100 — Nhóm 1

KHOA: KINH TE & QUAN TRI NGANH: QUAN TRI KINH DOANH

“Phát triển dự án” xây dựng doanh nghiệp phat

triển theo hướng tin học hóa

Danh sách thành viên thực hiện:

„ Negay 19, Thang 08, năm 2020, TPHCM

Mục tiêu chính của bài báo cáo này là chỉ ra những ưu điểm, và cung cấp thông tin

nên tảng để lãnh đạo công ty có thế đưa ra quyết định đối với chủ đề “Xây dựng doanh nghiệp phát triển theo hướng tin học hóa” Và nội dung nghiên cứu thuộc các

vấn đề sau đây: Lưu trữ và chia sẻ dữ liệu của Excel trên Internet, xây dựng và phân

tích dữ liệu với Power Pivot, Quản lý dữ liệu với Power Query và Power View, Xây dựng Reports và Dashboard với Power BI Desktop Đó là 4 mục chính chúng tôi sẽ

hướng tới trong bài báo cáo này

Thông tin trong bài báo cáo được chúng tôi trích lọc từ những nguồn cung cấp thông tin uy tín và nội dung được trích lọc kĩ cảng, ngoài ra thông tin chúng tôi đưa ra được cung cấp bởi giảng viên hướng dẫn đề phục vụ cho nội dung của bai bao cao Với nội dung của bài báo cáo, chúng tôi hi vọng sẽ cung cấp cho quý độc giả những thông tin cần thiết về những danh mục nội dung đã liệt kê phía trên Từ đó có thể thêm thông tin cho việc quyết định nên hay không nên “Phát triển dự án, xây dựng doanh

nghiệp theo hướng tin học hóa”

Đề án cuối kì: MIS215DV01

CHAM CONG VA GHI DIEM

Tên đề án: “Phát triển dự án” xây dựng doanh nghiệp phát triển theo hướng

Peou Salina Nguyễn Ngoc Thuy Trinh

Hoang Thuy Bao An

Nguyễn Thị Thúy Van

PHAN CONG CONG VIEC

1 Phân 1: Lưu trữ và chia sẻ đữ liệu

Excel trên Internet

2 Phân 2: Xây dựng và phân tích dữ liệu

voi Power Pivot

3 Phân 3: Quản lý dữ liệu với Power

Query và Power View

4 Phân 4: Xây dựng Reports và

Dashboard với Power BI Desktop

5 Bai Word bao cao dé an

6 Bai PPT bao cao dé an

Đề án cuối kì: MIS215DV01

LOI CAM ON

Học kì hè 1934, tại Đại Học Hoa Sen, chúng tôi bắt đầu có một nhóm làm việc ngay

từ ngày đầu tiên khi bước vào môn học Tin Học Ứng Dụng Khối Ngành Kinh Tế Dù

thời gian của học kì hè rất gấp gáp, song chúng tôi đã được giảng viên môn học hướng dẫn làm đề án cuối kì môn học rất kĩ càng, cung cấp cho chúng tôi đủ tài liệu để có thể hoàn thành bài báo cáo trong môn học này, nghiên cứu nội dung bài báo cáo này g1úp chúng tôi có cái nhìn rộng và sâu hơn về vai trò quan trọng của tin học hóa trong công việc trong thời đại ngày nay

Chúng tôi muôn gửi lời cảm ơn sâu sắc đên piảng viên hướng dân của chúng tôi: Thầy Đỗ Trọng Danh

Đề án cuối kì: MIS215DV01

MUC LUC

0190:0400 2 CHẢM CƠNG VÀ GHI ĐIỂM - -5:: 2 22222+22222111112222211122121111.221111221111 1 1 re 3 PHẦN CƠNG CƠNG VIỆC 2 22212222111112212 11102111 1.2221111222212 re 4

Đĩ là xong cách tạo máy chủ và khi này bạn cung cấp số của máy chủ thì các máy 22

1.3 Lưu trữ dữ liệu CS TS TS TT TK kg s kg 1x kccẻ 22 1.4 Điểm mạnh và điểm yếu của Excel là: - án ST ng TS gay 25

1.4.1 Điểm mạnh s: 222112 211222111122211122110.211112 11.10 25

1.42 Điểm yẾu ST nnnnnnH TH HH HH HH ng ng 25

Xây dựng và phân tích đữ liệu với Power PIVOI ch ng He, 26 2.1 Tổng quan về Power PiVOt sc s c2 2E tt TH 12121212 cererrờg 26 2.1.1 Khải niệm L2 2211 1S HS HH HH 11111 1H Hài 26 2.2 _ Tính năng của Power PIVOI cv SH HHn HT HH HH HH Hiệu 28

2.2.1 Nhập dữ liệu từ các nguồn khác nhau - 2c 1211912119 vn ng rẻ 28 2.2.2 — Tạo bảng LH HH HH HH HH HH Hà HH TH kg HH vết 29

2.2.3 Tạo mối liên kết giữa các bảng với nhau s 1 2s E2 E21 tre 30

2.3 Tao Power Pivot Table va Pivot Chạt 2 nn HT HT TH sgk 31

2.3.1 Power PIvot Table L2 1H11 1H91 11011111 11011111 8111k H1 HH hư hy 31

P XMII( lo ao nan 33

2.4.1 Các hàm biểu thức DAX 20 222210221 t 0211221112111 33

2.4.2 Calculated Column (Cot được tính toản) 2n 2 11H HH rey 33

2.43 Hierarchy (Cấu trúc phân cấp) -i- 5à SE HE 2112121 rườg 36

2.4.3.1 Cấu trúc phân cấp là gìÌ? SH HH ngHg n1 na rye 36

2.4.3.2 — Cách đạO LH HH HH HH 11 1n HH Hy 36

2.1 Tao KPIs (Chỉ số hiệu suất chính) c2 1 112 1111111 2111111101111 011g Hi 38

2.1.1 Giá EỊ CƠ SỞ Q.20 2H HH HH HH HH TH Hà Hy 39

6

Đề án cuối kì: MIS215DV01

»

2.1.2 Gia tri Cha MYC CEU elec ccecccccecececescrscecesscesesscccessecetssecertsscrseaseeeeersenenea 39

2.1.3 Các ngưỡng trạng thải L2 121111101911 11011111 110111121111, 39

2.1.4 Cách tạo KPI trong Power PIVOI cuc HT HH ng rêu 39

2.1.5 Chỉnh sửa KPI 2.1 12.21212111 11111 111151101 1t t1 tre 40 2.146 Xóa KPI 2 12121 HH HH HH 11 x1 HH HH Họ 40 2.1.6.1 Chính sửa KPI L2 2111211 1211 Hà Hàn vớ 40 2.1.6.2 — Xóa KPÌ 2.2202 121 2nHHHHHH 11 t nà Hy 40

2.2 _ Ưu và Nhược điểm của Power Pivot sa n n2n n2 n2 HH He He erre 40

2.2.1 Ưuđiểm 222v 222 2E HH H2 re 40

2.2.2 Các lợi ích Power PIvot khác cecccccecccccencccecesscecescecerscecenseaseseeeeseneea 41 2.2.3 Han ché otha Power Pivot cccccccccccccscsssscecssssesesvscesescsversiesesesteseverecavsvevevevevavseees 41 2.3 Ví dụ về Power Pivot cccccccccccccccscssescssessseevsessesesesvsvesessavecsussvsesuetereaeaveressavstveevavses 42 2.4 Nhập liệu vào Powcr PIVOI cct n H HH HH1 11121011 1g H1 kh ty 45

2.5 Thiết lập liên kết giữa các bảng - ccSn nn H HH H221 1211 ng ye 45

2.6 Thực hiện hàm tính doanh thu - - C11 211 35211 1531 1191 E191 ng xxx kkrg 46

2.7 _ Báo cáo băng Pivot Table s 5c T2 2 21122 121 12121 gi 47 Quan lý dữ liệu với Power Query, Power VICW., LH HH HH HH Hệ 48 3.1 Tống quan Power QUe€ry + 5s 2E E121 11212 21212121 121 ra 48 3.2 _ Tải nguyên Power QUCTV LH ng HH1 1110101111 H1 HH HH Hiếu 49 3.2.1 Ưu điểm khi sử dụng Power Query 5s c2 n2H t2 rrr reo 49

3.2.2 Power Query hoạt động như thế nào? nc ng n2 xxx neo 50

E¬n.`-.ÀA at ad 71

3.3.2 Sử dụng Power View với EXGeÍL ác cv HS H11 HH HH1 1 81 811 rtkg 71 3.3.3 Nguồn dit lig cho Power View cccccccccececccccerscccerscecertsecerecssccecersesttasesceeecene 73 3.3.4 Tạo biểu đồ vả các dàng trực quan hóa 12t 2 2111 1911113 1181k ray 74 3.3.5 Lọc và tô sảng dữ lIỆU L2 1k2 21991 11011111 110111110101 1811 nh nh 80

3.3.6 SẮP XẾP HH HH HH HH h2 tt He tua 80

3.3.7 Chia sẻ Power View trong các báo cáo SharePoint (Tệp RDLX) 81

3.3.8 Đặt thuộc tính bảo cáo của PowerVIew trong Power PIVot 82

7

Đề án cuối kì: MIS215DV01

4.3.1 Cách đăng nhập tài khoản vào Power BI Desktop cc cc cccccseteeseeteertestserees 88

4.3.1.1 Kết nối với đữ liệu của bạn, mọi lúc mọi nơi -s- 5 s2 E221 E225 522552 90

4.3.1.2 Chuyên đổi, làm sạch đữ liệu - 5s E211 212212211 E1 re 92

4.3.1.3 — Tạo hình ảnh c c TT TS TS KTS kg ng kg 111kg 95

A314, DAK .AẢ 96

4.3.1.5 Tao Dd0 CAO ad a.gaa In ai 98

8ð ho na ố 102 4.4 Ưu điểm và nhược điểm 56- 2c 21 22112212 1122122 1 22221 re 107

“nu 107

AAV VỀ giá CẢ Q nn HH HH Hàng g tr ng re 107

4.4.1.2 Dễsử dụng 0 n2 nH HH HH re 107 4.4.1.3 Luôn luôn đôi mới và phát triển liên tục -:- sc se SE set 108

4.4.1.4 Nguồn đữ liệu c ST TH TH HH ng ngay 109

4.4.1.5 — Tích hợp với EXcelL cc nnn HH HH HH1 1110110111110 1 ng nhu 109 4.4.1.6 Hình ảnh hóa tùy chỉnh ¿-¿ : + 12v 21 3212191121 351212111212112121111 111g, 110

¬

DANH MỤC HINH ANH

Hib Le dec II

si tNuai : 12

s1 n 12

si nn 13

Hin 0n 13

Hin nn 14

s01 8 14

si n1 15

si nn 15

HOH 1 LO 15

TL 2 11h HT TH TH TH TH ng ng TH TH TH TT TT TT TT TH HT HH cà 16 mm 16

ĐỖ, uc HH HH ng ng TH HH TH TH TH TH TH TT HT Hà TH TH nà TH HH ng Trà 16 k ẤT uc HH HH ng ng HH TH HT HT HT HT HT HT HT HT TH Tà TH HH ng TH 17 k TỐC HH HH TH ng ng ng HH TH TH TH TH TH TH TT TT HT TH TH HH TH TH 17 — 18

k0 V1 nh HH TH ng ng HH TH TH TH TH TH TH TT TT TH TH TH TT HH ngàng TH 18 HỒ HH HH HH HH ng Hàng TT TH TH TH TH TH HT HH HT TT TH Trà 19 20

Hi 8n 22

Hi 2 23

Hi 8 23

Hin 2 mẻ 24

Hi 5 24

s0 0 1 25

50 1 26

s0 011 26

s0 88 27

i ID 28

im 28

LQ 2 HH HH HH TH TH TH TH TH HT TH HC TH TH TT TT TT HH ng in 30 30

— 31

BS 32

LO HH HH HH HT HH TH TH TH TH TH TH TT TH HC TC TT TT TT HT TC in 33

n cuối kì: MIS215DV01

II Hình 2 23 20 2c 3 15211210511112111112111111211111112111121 2110112112121 1121111211215 re 43

Phâân 3

ii: cm 45 III Hình 3 2 2 3 112121211112112121111211111211111511111121121121121211 1121121211112 2112111 xe 45 i08: 6c 46 III Hình 3 4 2Á 2S 192121211 11211211211112111112111115121111121121121121 211 1121121211111 na 47 III Hình 3 5 -.- 2S 5 12112121111211211211112111112111115121111121121121121211 1121121211212 xe 48 III Hình 3 6 2 231 51212123111211211211112111112111115121111121121121121211 2112111211121 212111221 se 49 III Hình 3 7 - 25c 522112121111211211211112111112111115121111121121121121211 1121112111211 nye 50 III Hình 3 8 - 2S 1121121211112112121111211211211111510112121121121121211 1121112111112 11221 xe 51 TIL, Hirth 3 Qo :::‹ 51 i08: 6c 52 III Hình 3 11 -.- 25t 1221212511121151121111111112112112121111211121121 2111121112111 2122211 ye 52 III Hình 3 12 - 25 S21 21231511211211211112111112111115111112121121121121211 1121112111212 21112121 xe 53 III Hình 3 13 - 5 S21 2123151121121211112111112111115121112121121121121211 1121111211212 xe 53 III Hình 3 14 25 3 1212311121121211512111112111115111111121121121121211 1121112111111 xe 54 III Hình 3 15 5 S21 212111121121211512112112111115111111121121121121211 1121112111111 112112 xe 54 TID, Hirth 6c 1 CC ::‹ 55 TID, Hitt 6c —— 56 III Hình 3 18 0.cceccccccccccccccsesccsecsessesuessesecevssesscsressesucavssesssssessssissesavssessesusauesessesressesesesaeseaeees 57

III Hình 3 20 2S 3 10212111121121121111211211211111112112121121121121211211 2111111111211 11221 nxe s9 III Hình 3 2] 2 25c 3 2112125111211211211512111112111115111111121121121121211 1121112111111 na s9 III Hình 3 22 2S S1 112121111211211211112112112111115111112121121121121211 1121112111212 212 xe s9

III Hình 3 24 2 2s 3 1211212111121121121111211111211111511111121121121121211 1121112111121 te 60 III Hình 3 25, 2 2S 3 211212111121121121111211111211111511111121121121121211 1121112111112 nye 60

III Hình 3 27 25c 5 211212111121121211112112112111115111111121121121121211 1121112111112 xe 61 III Hình 3 2 2S S21 2121111211211211112111112111115121111121121121121211 1121112111111 xe 61 III Hình 3 30 ccccccccccccccccsvecccsecsecsesuessesecevssesscsuecuesusavssesssssessesussesavesessssuearestsavsresseaesesaeaeaeees 62 III Hình 3 29, 2S 1 2112121111211211211112111112111111111112121121121121211 1121112111211 xe 62

III Hình 3 32 2S 3 112121111211211211112111112111111111111121121121121211 1121112111122 xe 63 III Hình 3 34 2S 3 1121211112112112111121121121111151011112112112112111 1121112111211 xe 64 III Hình 3 34 2S 3 21121211 112112121111211211211111511111121121121121211 1121112112112 xe 64 III Hình 3 35 2S 3 112121111211211211112111112111115101111121121121121211 1121112111111 nye 65 TIL, Hirth 6c 11 67

10

oS o> R9 n cuối kì: MIS215DV01

Ẵ LH HH HH HH ng TH TH TH TH TT TT TT TT TT TH TH TH TT TT Thư 82 Ö ,.Ô 82

LQ HH HH ng HH HT HT HT HT HT TT HT TT TH TH TH TT TH Thư 86 , 86 TẤT uc HH HH ng HH HH HT HT HT HT TT HT TT TT HH HH TT TC Thư 86

PT .Ô 87 TỒN 2 HH HH ng ng HT HT HT HT HT TT HT TT TH HH HH TT TC Thư 87 H7 ung HH ng TH HH TH TH TH TH TH TT TH TT TH TH TH TT TH Thư 87

11

Đề án cuối kì: MIS215DV01

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

IV Hinh 4

¬ Ô 95 .,Ô 96

= 96

= Ô 97 BS .Ô 97 Cu HH HH ng HH HT HT HT HT TT HT TT HT TH TC HT HH Thư 98 — Ô 98 =1 .Ô 99 = 100

100

— 101

— 101

“ 102

AA ÖÔÖÖ 102

" 103

" 103

 TL HH HH HH nu ng ng HT TT TT TT TH TH HT ng HT HH Hàn HH tết 104 _ 104

_ 105

VŨ nh HH HH HT TH TH HT HT HH HT HT HT TT TT TT HH Hàng rcr 106 TH HH HH HH TH TH TH TH TH HH HH HT HT HT TT TT TT HH Hàng rrr 106 VO LH HH Ho HH TH TH TH TH HH ng ng TH TH TT TT TT gà TH Hàng 107 TL nh HH HH TH TH TH TH HT HH TH HT HT HT HT TT Hàng Hà Hàng rrr 107 LH HH Ho TH TH TH TH TH ng HH TH TH TT TT TT ng HH ng 108 D5 ng HH HH HH TT TH TH TH TH HT HH HT TT TT TT TT Hàng TH Hàng 109 TL HH HH HH HH TH TH TH TH HH ng TH TH TH TT TT TT HT Hàng rcr 109 — 110

12

Đề án cuối kì: MIS215DV01

NHAP DE

Và nội dung chính của đề án của chúng tôi bao gồm những thông tin sau đây:

® - Lưu trữ và chia sẻ dữ liệu Excel trên Internet (1)

s® - Xây dựng và phân tích đữ liệu với Power PIivot (2)

© Quan ly dir ligu voi Power Query, Power View (3)

® Xay Dung Reports va Dashboard voi Power Bi Desktop (4)

Các danh mục công việc nội dung được thực hiện và chịu trách nhiệm tìm hiểu với các thành viên: Nguyễn Thị Thúy Vân — Phần 1, Peou Salina Nguyễn Ngọc Thùy Trinh — Phân 2, Hoảng Thụy Bảo An — Phần 3, Võ Minh Trung — Phan 4

Chúng tôi hi vọng nội dung của bài bao cao sé giup công ty cải thiện hiệu quả cách vận hành quá quá trinh thực hiện công việc Và nội dung của các phần trên sẽ được các thành viên chúng tôi thực hiện ở những trang nội dung phía sau đây

13

Đề án cuối kì: MIS215DV01

NOI DUNG CHINH

1 Lưu trữ và chia sé dữ liệu Excel trên Internet

Excel là phần mềm sử dụng đề tính toán những dữ liệu theo các công thức đã được lập trinh va dé dé quan lý chúng Excel thường được sử dụng nhiều trong các nhà doanh nghiệp, làm việc văn phòng và dùng trong các bộ phận như thu ngân, kế toán

Excel nam trong phần mềm Microsoft có tên la Microsoft Office

¢ Trong excel co rat nhiều Sheet và nó chính là bang tính

Sheet? Sheet2 | Sheet3 | Sheet4 Sheet5

L Hinh 1.1

e Excel là dùng để tính toán nên có rất nhiều công thức mà chúng ta phải nhớ để

có thé thao tác và tính toán nhanh cho các bài toán khó

Vd: tính lương cho nhân viên trong một công ty, hay làm báo cáo giá tiền hàng tháng mà công ty sử dụng và chi trả,

1.2 Chia sẻ dữ liệu

Chia sẻ dữ liệu là cho một hay nhiêu người xem được nội dung mà mình muôn chia sẻ Họ sé thây được các nội dung đó và sẽ do máy chủ cho người nhận nội dung có thể sửa chưa hay không thê sửa chữa nội dung đó

Có nhiều cách đề chia sẻ cho người khác:

1.2.1 Cách thường được sử dụng của các bạn sinh viên là:

14

Đề án cuối kì: MIS215DV01

Chia sẻ qua Facebook, zalo, email,

+ Đầu tiên là chia sẻ qua Facebook: Các bạn có thể sử dụng ngay trong tin nhắn (messenger) Rất tiện, có thể sử dụng luôn trên điện thoại hay cả trên máy tính Cách sử dụng như sau:

® - Ví dụ trên máy tinh:

BI: chọn người mà bạn muon chia sé

B2: chọn nội dung di liệu mà bạn muôn chia sẻ

z WfPCnày ÑŠ TÌM HIỂU VỀ LƯU TRỮ VÀ CHIA SẺ DỮ LIỆ 11/09/20204:3i:

I Ban lim vie = TINH BAO MATVATINHRIENG TU CUA 07/06/2020 6:34

XLSX

TH UNG DUNG_

a? @ @ # @ =

X Hình I 3

Đó là xong một quá trình mà bạn muốn chia sẻ đữ liệu

+ Cách chia sẻ qua Zalo trên điện thoại, may tính

Zalo cập nhật Internet nhanh hơn Facebook nên cũng rất có nhiều người sử sụng

nó => vì nó rât tiện lợi

BI: chọn người cân chia sẻ dữ liệu

a Chon File

BỘ nhớ điện thoại

Hình ảnh và Video

Nguyễn Thị Thuy Van CM.docx

LƯU TRỮ VA CHIA S ET.docx

Writing Rubric 3_ EIC 2 (1).docx

Ngoài chia sẻ trên các ứng dụng như vậy thì chúng ta có thé chia sé qua mang len

Các bạn có thé chia sé qua nhiều máy tính cùng một lúc Và bạn cũng có thé phan

quyên đề cho những người mà bạn chia sẻ dữ liệu có thê sửa chữa

Biuigorts

L Hinh 1 8

Đây là phần mềm giúp bạn có thể chia sẻ file Excel qua mạng len, internet

Trên thanh công cụ của excel sẽ hiện ra phân mém Bluesofts

18

Đề án cuối kì: MIS215DV01

eae txt aby he

©) Videotteln || Tem dime

Tên may chủ: SAONDH=C Địa chỉ máy chí:02 168 190.10

ail Thiết lặp quyền

'#$ Quản trị kết nổi Tiên tập 1 Excel [D] Đường dẫn CSA Xem K host ding Sipxếp &

i Tay chon , ea Pm Ps ae ae ee [Le]

} sei Gantt project plannerl sei, Ni

UESOFTS (H:) a: Microsoft Excel Worksheet M

Thêm sheet cho tất cả người ding (all users) 3<

, Bạn có muốn thêm quyền cho tất cả người dùng để có thể mở (các)

sheet này?

_ Không —

1 Hình 1 14

Nếu ta tự thiết lập thì sẽ chọn “không”

Đó là xong cách tạo máy chủ và khi này bạn cung cấp số của máy chủ thì các máy

Lưu trữ dữ liệu là lưu những nội dung, thông tin quan trong

Chúng ta có thê lưu trữ trên các dữ liệu excel bằng nhiều cách khác nhau:

- _ Lưu trữ trên máy tính chủ

Chúng ta sử dụng các phần mềm của máy tính để lưu lại, lưu trên desktop, lưu vào các ô đĩa,

Đây là hình ảnh minh họa cho cách lưu vào desktop

Book! - Excel (Product Activation Failed) Save As

ue ¬ Ngoài ra, còn có các fC] Computer 14 OneDrive - Personal

loại lưu trữ trực tuyến

hiện nay:

& Steesessesssesrsnsemsss ++ Google Drive phô

biên và rât nhiêu

C© Drive

1 Hinh 1 16

Ưu tiên

Drive của tôi

Được chia sẻ với tôi

Google Tài liệu

22

Đề án cuối kì: MIS215DV01

=> Dropbox

Sign in or create an account

<7 Sign ïn with Google

4 Sign in with Apple

+ ICloud , One Drive: cũng tương tự các ứng dụng kia để lưu trữ các dữ liệu vào

đó và chúng ta có thê đến bất cứ nơi nảo có internet mở lên là download về máy,

mở ra bat ctr luc nao chúng ta muôn

Thir3 Có nhiều tính năng khác nhau về tính toán

Thi 4 Dé dang va quen thuộc với nhiều người( các nhân viên văn phòng, kê toán, tài chính )

1.4.2 Điểm yếu

Thứ I Sử dụng cho công ty quá lớn sẽ khó kiếm soát

Thứ2 Tính bảo mật thấp, có thê bị mất hoặc bị xóa thông tin đữ liệu

Thứ 3 Tìm kiếm lại số sách hay đữ liệu vô cùng khó khăn

24

Đề án cuối kì: MIS215DV01

2 Xây dựng và phân tích dữ liệu với Power PIivot

2.1.1 Khái niệm

Đây là một chức năng của MS Excel Nó được tích hợp trong phan Add-ins (phan

bố trợ) tại mục "Tùy chọn" Excel Công nghệ nảy cho phép người dùng tạo lập

mô hình đữ liệu, liên kết bảng, tính toán, Với Power PIvot, người dùng có thé làm việc với tập đữ liệu có dung lượng lớn, thiết lập quan hệ ràng buộc, thực hiện tính toán đơn piản hoặc phức tạp với hiệu suất cao Các dữ liệu được lay tir nhiéu nguồn, sau khi phân tích xử lý sẽ được lưu trữ tại l ñle Excel duy nhất

PowerPIvot

I, Hinh 2 1

Hinh 1; Minh hoa Power Pivot

Luu y: Power Pivot chỉ được áp dụng từ bản Excel 2010 tré di, do đó các bản Excel 2003, 2007 sẽ không sử dụng được chức năng nay

¢ Huong dan bat Power Pivot trong Excel

Power Pivot là phần bổ trợ nên không có sẵn khi chúng ta mở phần mềm Excel

thông thường Đề sử dụng công cụ này, chúng ta cần phải thực hiện thao tác Add- 1ns vào thẻ Ribbon Các bước thêm Power Pivot vao Excel:

File > Option > Add-ins > Combobox “Manage” > COM Add-ins > Go

25

Đề án cuối kì: MIS215DV01

Customize Ribbon vem :

Analysis ToolPak ‘\ ficeT6\Library\Analysis\ANALYS32.XLL Excel Add-in

Quick Access Toolbar Analysis ToolPak - VBA €16\Library\Analysis\ATPVBAEN.XLAM — Excel Add-in

Date (XML) microsoft shared\Smart Tag\MOFL.DLL Action

Add-Ins Euro Currency Tools ce\Office16\Library\EUROTOOL.XLAM — Excel Add-in

Trust Center Inquire oft Office\Office16\DCF\NativeShim.dll COM Add-in

Microsoft Actions Pane 3 XML Expansion Pack

Microsoft Power Map for Excel C:\ Excel Add-in\EXCELPLUGINSHELL.DLL = COM Add-in Microsoft Power Pivot for Excel dd-in\PowerPivotExcelClientAddln.dll © COM Add-in Microsoft Power View for Excel Add-in\AdHocReportingExcelClient.dll COM Add-in Solver Add-in „„ffice16\Library\SOLVER\SOLVER.XLAM = — Excel Add-in

v Add-in Team Foundation Add-in

Publisher: Microsoft Corporation Compatjhilth» Ma comanatihilite Excet Add-ins "nformation available

Hình 2: Giao diện thêm Power Pivot

Sau đó, hộp thoai COM Add-ins hién ra, tick chọn vào ô Microsoft Power Pivot for Excel, Bam OK đề xác nhận thêm

COM Add-Ins ? x Add-ins available:

L_]Inquire

|_| Microsoft Power View for Excel

|_| Team Foundation Add-in Add

Remove

Location: C:\Program Files\Microsoft Office\Office16\ADDINS\PowerPivot Excel Add-in\PowerPivotExcelClient

Load Behavior: Load at Startup

Manage Measures KPls Addto Update Detect Settings

» v Data Modal All

Data Mode Calculations Tables Relationships

1L Hình 2 4

2.2.1 Nhập dữ liệu từ các nguồn khác nhau

Một trong những lợi ích chính khác của Power Pivot for Excel là kha nang dé dang

nhập đữ liệu từ nhiều nguồn Trước đây, nhiều người trong chúng ta đã tạo nhiều trang

tính cho các nguồn đữ liệu khác nhau của mình Thông thường, quá trình nảy liên

quan đến việc viết mã VBA và sao chép / dán từ các nguồn khác nhau này Tuy nhiên, Power Pivot cho phép chúng ta nhập đữ liệu từ các nguồn đữ liệu khác nhau trực tiếp vào Excel mà không pặp phải các vân đề được đề cập ở trên

File Home Design Advanced

TT tn [à Data Type “Al F #á ®' AutoSum ET n Di

Paste Get External Refresh Piva 4 — ————

Data Table Import Wizard ? x

i Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse

Ef in Create 3 connection to a SQL Server Parallel Data Warehouse Import tables or views in the database, or data returned from a query

- Microsoft Access (A2 Create a connection to a Microsoft Access database lmport tables or views from the database, or data returned froma query

Oracle

3

cen Create 2 connection to an Oracle database Import tables or views from the

database, or data returned from 3 query

Hinh 4: Hop thoai Input data

Hơn nữa, nhiều nguồn đữ liệu có thể được kết hợp trone chức năng Truy vấn (Query) hoặc trong cửa sô Power Pivot dé tích hợp dữ liệu

Ví dụ: ta có thê lấy dữ liệu chi phí sản xuất từ số làm việc Excel và kết quả bán hàng thực tế từ máy chủ SQL thông qua Truy vấn vào Power Pivot Từ đó, ta có thê kết hợp hai tập dữ liệu bằng cách khớp số lô sản xuất để tạo ra tỷ suất lợi nhuận gộp trên mỗi don vi

2.2.2 Tao bang

Dữ liệu đầu vào sẽ được cập nhật thành từng bảng riêng biệt Mỗi bảng sẽ là | sheet

@ ! wa < » - = | Power Pivot for Excel - Book!

mm Home Design Advanced

Paste Append FT ba =h at = Data Type Sort AtoZ

Paste Replace L8 gr là | le lh Format

Paste From From Data From Other Existing Refresh PivotTable

Copy Database Servicer Sources Connections x v $+% 2 60 #8

Clipboard Get External Data Formatting

[Masv] x te

eh accu Ñ[cioitinh ME Ngaysnh MỈNoisnh MDiachi RMÍM

pay a001 Tran Tha TRUE 5/18/1982 1 TpHCM 123 Ngu CN 100000

a002 Hoàng T FALSE 1/23/1981 1 TpHCM 15 Vỉnh nn 80000

a003 Bùi Hữu FALSE 4/30/1979 1 Hà Nội 1 Đường CN 120000

a004 CaoBáĐạt FALSE 5/4/197912 HàNội 80BàHạt nn 80000

a005 Lê Khươ TRUE 6/20/1980 1 Long An 9/5 Ngu QTKD 80000

a006 Tăng Th TRUE 9/22/19781 Sài gòn 871 LýN nn 120000

b001 Đỗ Thị H TRUE 4/18/19791 NhaTrang 110Đào CN 0

b002 Phùng Ð TRUE 8/21/1980 1 VĩnhLong 56Hoàn QTKD 0

b003 Lê Bích L TRUE 9/9/1972 12 TpHCM 62 Võ Vă nn 0

b004 Nguyễn FALSE 1/1/197612 Hà Nội 92Nguy nn 120000

c001 Cao Min FALSE 10/1/19791 Bình Phước 510Kinh kt 80000

c002 Đỗ Trần TRUE 10/15/1981 Long An 189 Hoà kt 0

Data | Diagrang Show Calculation

View View jHidden Area

E Home Design Advanced “2

ae » E data Type yo ee enti 1Í

IỀ ai |[>| eo) t fZđL >» Format TRA: A= ? [ = Create KF |i] Show Hidden |

Paste Get External Refresh PivotTable gees Clear All Sorby Find Date

Data ~ x * $~% > 3⁄4 +19 Filters u vi Calculation Area

Clipboard Formatting Sort and Filter Find Calculations View

[ Masy

[™ Mamh [™ Diem

2.2.3 Tạo mỗi liên kết giữa các bảng với nhau

Nếu như việc sử đụng hàm VLOOKUP để truy tìm dữ liệu từ một bảng này sang một bảng khác đã quá quen thuộc thì chúng ta có thế sử dụng một phương pháp khác, đó là DiagramView — một ứng dụng của Power Pivot có chức năng tạo mối quan hệ liên kết gitra cac bảng đữ liệu với nhau

Trong đó sẽ gồm 2 phân : mot bang thamchiéu (Lookup table) chira cac dữ liệu không

trùng lặp với nhau và bảng đữ liệu (Data table) chứa những dữ liệu có thể trùng lặp với nhau và có thê tìm thây ở bảng tham chiêu

29

Đề án cuối kì: MIS215DV01

Đây được gọi là mỗi liên hệ giữa một và nhiều bảng với nhau (One to many) Cach tao : Tab Home -> Diagram View

Data PDiagram§ Show Calculation

View View [Hidden Area

View

TI Hình 2 9

2.3.1 Power Pivot Table

Power Pivot Table dia trén co sé dit ligu Power Pivot, duoc gọi là Mô hình Dữ liệu Luc nay chung ta da tim hiểu được các tính năng mạnh mẽ của Mô hình Dữ liệu Sức mạnh của Power Pivot nằm ở khả năng tóm tắt dữ liệu từ Mô hình Dữ liệu trong

Power PivotTable Như ta đã biết, Mô hình đữ liệu có thể xử lý dữ liệu không lồ trải

dài hàng triệu hàng và đến từ các đầu vào đa dạng Điều này cho phép Power PivotTable tóm tắt đữ liệu từ bất kỳ đâu trong vài phút

Power PivotTable giống PivotTable trong cách bồ trí của nó, với những điểm khác biệt

Sau:

¢ PivotTable dựa trên bảng Excel, trong khi Power PivotTable dựa trên bảng dữ liệu

là một phần của Mô hình Dữ liệu

® Pivoflable dựa trên một bảng Excel hoặc phạm vi dữ liệu, trong khi Power PivotTable có thê dựa trên nhiều bảng dữ liệu, miễn là chúng được thêm vào Mô

Cach tao : Tab Home > PivotTable

2.4 Tinh nang mo rong

2.4.1 Các hàm biểu thức DAX

Ngôn ngữ DAX (Phân tích dữ liệu Expression) là ngôn ngữ của Power Pivot DAX được Power PIvot sử dụng dé lập mô hình dữ liệu và thuận tiện cho chúng ta khi sử dụng cho BI tự phục vụ DAX dựa trên bảng dữ liệu và cột trong bảng dữ liệu Lưu ý rằng nó không dựa trên các ô riêng lẻ trong bảng như trường hợp của các công thức và ham trong Excel

Ta sẽ học hai phép tinh don gian tồn tại trong Mô hình Dữ liệu - Cột Tính toán và Trường Tính toán trong chuong nay

Ta sẽ học hai phép tính đơn giản tồn tại trong Mô hình Dữ liệu - Cột Tính toán và Trường Tính toán trong chuong nay

2.4.2 Calculated Column (Cột được tính toán)

Cột được tính toán là một cột trone Mô hình Dữ liệu được xác định bởi một phép tính

và mở rộng nội dung của bảng dữ liệu Nó có thể được hình dung như một cột mới trong bảng Excel được xác định bởi một công thức

Mở rộng Mô hình Dữ liệu bằng các Cột được Tính toán

Giả sử ta có dữ liệu bán hàng của các sản phẩm theo khu vực trong bảng dữ liệu và cũng có Danh mục sản phẩm trong Mô hình dữ liệu

32

Đề án cuối kì: MIS215DV01

l 3| [Product ~ ]fast Sales Total North Sales Total South Sales Total West Sales Total

Cheeve faite te add tocapes «so, Ait Conditioner 11627832 5895373 12778410 16131646

I East Sates ¬ |3 Retrigirator 5981782 4677805 6619077 9067362

Ệ é Television 13499729 %496355 12597083 19968805

› Gil Herth Sates ? Washing Machine 4369906 4796834 9018342 6270267

» 1D Product Catatog 8 Grand Total 35479299 21016998 37012918 46118680

33

Đề án cuối kì: MIS215DV01

DE AN MON HOC THUD KHOI NGANH KINH TE - 0100 — Nhém 1

Như đã biết, Tổng Giá Sản phâm là Giá Sản phâm * Số Đơn vị và Tổng Lợi nhuận là Tổng Thành tiền - Tổng Giá Sản phâm

Ta cần sử dụng Biểu thức DAX để thêm các Cột được Tính toán như sau :

° Nhấp vao tab East Sales trong Dang xem Dtr ligu cua cura s6 Power Pivot dé xem bảng Dữ liệu East_Sales

« Nhấp vào tab Design trén Ribbon

+ Nhap vao Add

34

Đề án cuối kì: MIS215DV01

2.4.3 Hierarchy (Cau tric phân cấp)

2.4.3.1 Cau tric phân cấp là gì?

Phân cấp trong Mô hình đữ liệu là danh sách các cột lồng nhau trong bảng dữ liệu được coi là một mục duy nhất khi được sử dung trong Power PivotTable Vi du: néu

Ta có các cột - Quốc gia, Tiéu bang, Thanh phé trong bang dir ligu, mét hé thong phan cap có thê được xác định đề kết hợp ba cột thành một trường

Trong danh sách các trường trong Power PivotTable, cấu trúc phân cấp xuất hiện dưới dạng một trường Vì vậy, Ta có thể chỉ thêm một trường vào PivotTable, thay vì ba trường trong hệ thông phân cấp Hơn nữa, nó cho phép Ta di chuyên lên hoặc xuống các cấp độ lồng nhau một cách có ý nghĩa

Nhấp vào các cột - Sport, DisciplineID va Event trong bảng đữ liệu Huy chương theo thứ tự đó Hãy nhớ rằng thứ tự rất quan trọng, để tạo ra một hệ thông phân cấp CÓ ý nghĩa

Nhấp chuột phải vào lựa chọn

Chọn Create Hierarchy từ danh sách thả xuống

Hình 6: Tạo cấu trúc phân cấp

| Reset Layout Bhs _ Sa Ch Da Lai

Đối tên Cấu trúc phân cấp

Nhấp chuột phải vào Hierarchy l

Chọn Rename từ danh sách thả xuống

Hình 8: Đôi tên Câu trúc phân cấp

2.1 Tạo KPIs (Chỉ số hiệu suất chính)

Các chỉ số hiệu suất chính (KPI) là các thước đo trực quan về hiệu suất Được hỗ trợ bởi một trường được tính toán cụ thể, KPI được thiết kế để giúp người dùng nhanh chóng đánh giá gia trị và trạng thái hiện tại của một chỉ số so với mục tiêu đã xác định KPI đánh giá hiệu suất của giá trị, được xác định bằng thước đo Cơ sở (còn được gol la trường được tính toán trong Power Pivot trong Excel 2013), so với giá trị Mục tiêu, cũng được xác định bằng thước đo hoặc bằng giá trị tuyệt đối Nếu mô hình của

Ta không có thước đo, hãy xem Create Measures (Tạo thước đo)

KPI là một phép đo có thể định lượng được dé đánh piá các mục tiêu kinh doanh Ví

dụ: bộ phận bán hàng của một tổ chức có thể sử dụng KPI để đo lợi nhuận gộp hàng

tháng so với lợi nhuận sộp dự kiến Bộ phận kế toán có thê đo lường chi tiêu hàng tháng so với doanh thu để đánh giá chi phí và bộ phận nhân sự có thế đo lường doanh thu của nhân viên hàng quý Mỗi cái này là một ví dụ về KPI Các chuyên gia kinh

37

Đề án cuối kì: MIS215DV01

doanh khác nhau thường nhóm các KPI lại với nhau trong một thé điểm hiệu suất đề

có được bản tóm tắt lịch sử nhanh chóng và chính xác về thành công của doanh nghiệp hoặc để xác định xu hướng

KPI bao gồm giá trị cơ bản, giá trị mục tiêu và các ngưỡng trạng thái

2.1.1 Giả trị cơ sở

Giá trị cơ sở là một trường được tính toán phải dẫn đến một giá trị Ví dụ, giá trị này

có thê là tổng doanh thu hoặc lợi nhuận trong một thời kỳ cụ thê

2.1.2 Gia trị của mục tiêu

Giá trị đích cũng là một trường được tính toán dẫn đến giá trị — có lẽ là giá trị tuyệt đối Ví dụ: một trường được tính toán có thê được sử dung làm giá trị mục tiêu, trong

đó người quản lý doanh nghiệp của một tô chức muốn so sánh cách bộ phận bán hàng đang theo dõi đối với một hạn ngạch nhất định, trong đó trường được tính toán ngân sách sẽ đại diện cho giá trị mục tiêu Một ví dụ trong đó giá trị tuyệt đối sẽ được sử dụng làm giá trị mục tiêu là trường hợp phô biến của giám đốc nhân sự cần đánh giá

số giờ nghỉ được trả lương cho mỗi nhân viên — và sau đó so sánh nó với giá trị trung

bình Số ngày PTO trung bình sẽ là một giá trị tuyệt đối

2.1.3 Các ngưỡng trạng thái

Ngưỡng trạng thái được xác định bởi phạm vi giữa ngưỡng thấp và cao Ngưỡng

Trạng thái hiến thị bằng hình ảnh đề giúp người dùng dễ dàng xác định trạng thái của

Gia tri cơ sở so với Giá trị mục tiêu

2.1.4 Cach tao KPI trong Power Pivot

Các bước tạo KPIs:

Bước 1 Trong Data View, hãy bấm vào bảng chứa số đo sẽ dùng làm thước đo Cơ sở Nêu cân, hãy tìm hiểu cách Tạo thước do cơ sở

Bước 2 Trong Calculation Area, bắm chuột phải vào trường được tính toán sẽ dùng làm thước đo cơ sở (giá trị), sau đó bấm Tao KPI

38

Đề án cuối kì: MIS215DV01

Bước 3 Trong Xác định giá trị mục tiêu, hãy chọn một trong các tùy chọn

Xử lý lượng lớn dữ liệu trong vải piây nhờ tính năng nén trong bộ nhớ

Tải tập dữ liệu từ hầu như bất kỳ nguồn nao

Kết hợp dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau, như Oracle và SQL Server

Khám phá và phân tích đữ liệu một cách tương tác mà không cần sự trợ giúp của chuyên gia

Sử dụng các khả năng phân tích mới mạnh mẽ như Biêu thức phân tích dữ liệu (DAX)

2.2.2 Cac loi ich Power Pivot khac

Vì PowerPivot được kết hợp với Excel nên nó cung cấp một số lợi ích rõ ràng Họ đang:

Khéng co chi phi bé sung néu ban co Office 2010, Power Pivot va SharePoint 2010 Khả năng phân tích dữ liệu mới

Kết hợp và liên kết đữ liệu từ các nguồn không đồng nhất

Tap dữ liệu lớn hơn với mô hình bảng nén trong bộ nhớ

Tự mình làm, mang lại sức mạnh cho người dùng - bớt phụ thuộc vào CNTT Cải thiện khả năng phân tích và báo cáo dữ liệu của người dùng POC nhanh

2.2.3 Hạn chế của Power Pivot

Như với bất kỳ sản phẩm nào, PowerPivot đi kèm với một số nhược điểm, bao gồm: Mỗi quan hệ nhiều-nhiễu trone dữ liệu yêu cầu xử lý / giải pháp đặc biệt

Excel 32-bit c6 thé hết bộ nhớ trên các tập đữ liệu lớn

Dễ bị hỏng hãy lưu công việc của bạn thường xuyên và có các phiên bản sao lưu Tham những nôi bật hơn với đữ liệu lớn và bạn có thể cần hoàn nguyễn về bản sao dự phòng hoặc xây dựng lai PowerPivots

40

Đề án cuối kì: MIS215DV01