HỒ CHÍ MINH NHÓM 5 LÊ NGUYỄN MINH HUYỀN CÙ ĐỨC DƯƠNG HUY LAI THỤC HUYÊN NGUYỄN VĂN HOẠCH Lớp học phần: D07 NGHIÊN CỨU VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ VÉ ĐI CHƠI “TEAM BUILDING” CỦA S
Trang 11
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HỒ CHÍ MINH
NHÓM 5
LÊ NGUYỄN MINH HUYỀN
CÙ ĐỨC DƯƠNG HUY LAI THỤC HUYÊN NGUYỄN VĂN HOẠCH Lớp học phần: D07
NGHIÊN CỨU VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ VÉ ĐI CHƠI “TEAM BUILDING”
CỦA SINH VIÊN HIỆN NAY TẠI CÁC CLB, ĐỘI, NHÓM
TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG
Chuyên ngành: Tài chính Ngân hàng – GVHD: Nguyễn Thanh Hà
TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2024
Trang 22
BẢNG PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC
STT HỌ TÊN MSSV CÔNG VIỆC MỨC ĐỘ HOÀN
THÀNH
KÝ TÊN
Trang 33
MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU
PHẦN 1 ỤC TM IÊU NGHIÊN CỨU 3
1 1 Lý do ch ọn đề tài: 3
1.2 Các mục tiêu nghiên cứu: 3
1.3 Cơ sở lý luận: 3
PHẦN 2 MÔ HÌNH VÀ PHẠM VI NGH IÊN CỨU Error! Bookmark not defined 2.1 Giải thích các biến: Error! Bookmark not defined 2.2 Phương pháp nhập số liệu và thực hiện đề tài: Error! Bookmark not defined 2.3 Bảng số liệu thống kê Error! Bookmark not defined PHẦN 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Error! Bookmark not defined 3.1 Ý nghĩa hệ số hồi quy: Error! Bookmark not defined 3.2 Uớc lượng khoảng tin cậy 8
3.3 Kiểm định sự phù hợp của mô hình 9
3.4 Kiểm định tác động của nhân tố tới biến phụ thuộc 9
3.5 Ý nghĩa của hệ số xác định .10
3.6 Kiểm định và khắc phục các hiện tượng trong mô hình………10
PHẦN 4 KẾT LUẬN 12
1.Mục tiêu nghiên cứu:
1.1 Lý do chọn đề tài:
- Các buổi hoạt động, vui chơi là một trong những cách thức giải trí không thể thiếu trong đời sống của con người đặc biệt là giới trẻ hiện nay Trong đời sống của sinh viên,việc tham gia các hoạt động Teambuilding của trong và ngoài trường chính là cách giải trí quen thuộc và dễ tiếp cận nhất, hơn thế hoạt động Teambuilding còn có thể rèn luyện thể lực và mang đến những giá trị khỏe mạnh cho sức khỏe của con người
- Cuộc sống sinh viên vốn tồn tại nhiều áp lực, do vậy, không thể phủ nhận giá trị của của các hoạt động teambuilding trong việc giải tỏa năng lượng tiêu cực ở sinh viên
- Team building đã và đang được tổ chức tại nhiều môi trường khác nhau, với các quy mô lớn nhỏ tùy thuộc theo từng chương trình Và đối tượng mà chúng em đã và đang hướng tới để nghiên cứu là các sinh viên là thành viên trong các CLB, đội nhóm hiện nay Đây là đối tượng năng động, bắt kịp thời đại,sẵn sàng thử nghiệm những cái mới Quan trọng nhất đây là đối tượng sẵn sàng chi trả cho các chuyến đi mang tính trải nghiệm của mình bởi vì TEAMBUILDING đã mang lại dựa trên sức mạnh tập thể để sáng tạo và đưa ra các giải pháp nhằm giải quyết vấn đề mà họ gặp phải, nhận biết tính cách của các thành viên khác trong đội và nắm bắt điểm mạnh, điểm yếu của từng người để cùng bổ sung và phối hợp với nhau làm việc tốt hơn Tạo khả năng dự báo, lập kế hoạch, đề phòng rủi ro, xử lý các tình huống bất ngờ… Xây dựng được tinh thần đoàn kết, niềm tin lẫn nhau, tính cạnh tranh lành mạnh giữa các đội với nhau, nhận ra được
Trang 44
“bức tranh toàn diện” và cùng hướng đến thành công chung của một tổ chức Và quan trọng hơn hết là tạo
ra bầu không khí thư giãn, thoải mái, vừa vui vừa học để giảm stress trong cuộc sống
- Với tất cả những lý do trên, là một sinh viên nên em mong muốn sẽ góp một phần nhỏ của mình vào sự phát triển chung và tìm ra những thứ mà phải chú ý khi thực hiện một chuyến đi chơi TEAMBUILDING
thật hợp lý và tốt đẹp nhất Vì lẽ đó, chúng em đã lựa chọn đề tài “NGHIÊN CỨU VỀ CÁC YẾU TỐ
ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ VÉ ĐI CHƠI “TEAMBUILDING” CỦA SINH VIÊN HIỆN NAY TẠI CÁC CLB ĐỘI NHÓM ” để có thể hiểu rõ hơn các yếu tố liên quan và tác động trực tiếp vào chi phí mà
một chuyến đi chơi, vì đối tượng ở đây là sinh viên nên chi phí giá vé là một điều thiết yếu và cần được chú trọng Để mang đến một trải nghiệm tốt nhất không chỉ riêng chúng em mà toàn thể sinh viên, cá nhân hay tập thể nói chung
1.2 Các mục tiêu nghiên cứu:
1.2.1 Mục tiêu chung:
- Nghiên cứu các yếu tố bao gồm khoảng cách đi lại, phương tiện di chuyển và chất lượng đồ ăn từ các hoạt động ảnh hưởng ra sao và như thế nào đến giá vé đi chơi “TEAMBUILDING” hiện nay Xác định mức độ mà các yếu tố đó tác động đến giá vé teambuilding Xây dựng mô hình nghiên cứu đo lường giá vé dựa trên việc tìm hiểu các nhân tố tác động Đánh giá vé cho việc đi chơi teambuilding của sinh viên từ các yếu tố ảnh hưởng Dự báo giá vé đi chơi “TEAMBUILDING” của sinh viên hiện nay tại các CLB đội nhóm
1.2.2 Mục tiêu cụ thể:
- Xác định, đo lường giá vé đi chơi “TEAMBUILDING” của sinh viên hiện nay tại các CLB đội nhóm
- Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu về mối quan hệ giữa các thành phần khoảng cách đi lại, phương tiện
di chuyển và chất lượng đồ ăn đối với giá vé đi chơi
- Kiểm định có sự liên quan nào giữa việc phương tiện di chuyển có liên quan và tác động đến khoảng cách di chuyển hay không? khoảng cách di chuyển có tác động đến chất lượng đồ ăn hay không?
- Phân tích các nhân tố ảnh hưởng giá vé đi chơi “TEAMBUILDING” của sinh viên hiện nay tại các CLB đội nhóm từ đó đề xuất các giải pháp phù hợp cho thực tế và dự báo giá vé đi chơi “TEAMBUILDING” của sinh viên hiện nay tại các CLB đội nhóm trong tương lai để đưa ra phương hướng tích cực và tối ưu nhất
1.3 Cơ sở lý luận:
- Ngày nay nhu cầu về việc giải trí nói chung và đi chơi từ các hoạt động “TEAMBUILDING” ngày càng nhiều Đặc biệt nhất là đối với sinh viên Việt Nam hiện nay, từ đó giá vé của một teambuilding được chú trọng và được nhiều sinh viên để tâm hơn vì các yếu tố tác động và ảnh hưởng đến giá cả, có thể kể đến như: khoảng cách di chuyển cho chuyến đi, phương tiện được lựa chọn sao cho thuận tiện nhất, ngoài ra còn có yếu tố về chất lượng đồ ăn cho một dịp hoạt động “TEAMBUILDING”
Trang 5
5
Biểu đồ 1 : Tỉ lệ phương tiện đi lại
+ Qua biểu đồ 1, ta thấy các tour di chuyển bằng xe xe ô tô sẽ chiếm tỉ lệ (79%) nhiều hơn so với việc không đi ô tô (21%) Từ đó làm mức giá cho việc đi chơi bị ảnh hưởng nhiều hơn vì nhu cầu và lợi ích mà
nó mang lại
2.Mô hình và phạm vi nghiên cứu:
2.1 Giải thích các biến:
Mô hình tổng quát: E( GIA | PHUONGTIEN, KC)= β1 + β2*PHUONGTIEN + β3*KC
Trong đó:
*Biến phụ thuộc:
GIA: Giá vé của một người khi tham gia Teambuilding (ngàn đồng)
*Biến độc lập:
PHUONGTIEN là phương tiện dùng để di chuyển
+ PHUONGTIEN=0 nếu sinh viên tham gia không di chuyển bằng ôtô
+ PHUONGTIEN=1 nếu sinh viên tham gia di chuyển bằng ôtô
KC là khoảng cách đến địa điểm vui chơi (km)
*Kì vọng về dấu của các hệ số hồi quy:
2.2 Phương pháp thu nhập số liệu và thực hiện đề tài
- Dữ liệu nghiên cứu thu nhập được thuộc loại dữ liệu chéo Bởi mô hình nghiên cứu nhiều đối tượng (CLB, đội, nhóm) hiện nay
Trang 66
- Nhóm đã tiến hành thu thập thông tin và số liệu qua form khảo sát và tiến hành sàng lọc, tiến hành chạy hồi quy, xử lí phân tích dữ liệu, tiến hành kiểm định độ phù hợp của hàm hồi quy, kiểm định tác động của các nhân tố đến biến phụ thuộc và nêu lên nhận xét, ý nghĩa
2.3 Bảng số liệu thống kê:
*Nhận xét:
- Vé có giá cao nhất là: 700 (ngàn đồng)
- Vé có giá thấp nhất là: 100 (ngàn đồng)
- Khoảng chênh lệch giữa tour có giá cao nhất và thấp nhất là: 600 (ngàn đồng)
- Khoảng chênh lệch này là rất lớn do ảnh hưởng của các yếu tố về phương tiện di chuyển, cũng như khoảng cách của điểm đến du lịch
- Biến PHUONGTIEN: Có 79% người tham gia đi bằng oto, còn lại 21% người không tham gia đi bằng ôtô
Trang 77
- Biến KC: Chiếm đa số các sinh viên lựa chọn địa điểm đi xa >1000 (km)
3 Kết quả nghiên cứu:
Ước lượng mô hình hồi quy bằng Eviews ta có bảng kết quả sau :
Phương trình hồi quy gốc:
GIA = 158.818403336 + 46.8524642712*PHUONGTIEN + 0.0526572249674*KC + e
3.1 Ý nghĩa hệ số hồi quy
+ 𝜷𝟐: Với cùng khoảng cách thì giá vé trung bình khi sinh viên tham gia di chuyển
bằng phương tiện ôtô cao hơn so với khi sinh viên tham gia không di chuyển bằng ô
tô là: 46.8524642712 (ngàn đồng)
+ 𝜷𝟑: Với cùng phương tiện di chuyển, thì khi khoảng cách tăng lên 1(km) thì giá vé trung bình tăng là: 0.0526572249674 (ngàn đồng)
Nhận xét: 𝜷𝟑> 0, cho thấy khi khoảng cách tăng thì giá vé tăng điều này phù hợp với
lý thuyết kinh tế, vì khi đi càng xa thì chi phí xăng xe sẽ tăng làm cho giá vé tăng
3.2 Ước lượng khoảng tin cậy
Với độ tin cậy 99%, ta có:
- Với cùng khoảng cách thì giá vé trung bình khi sinh viên tham gia di chuyển bằng phương tiện ôtô cao hơn so với khi sinh viên tham gia không di chuyển bằng ô tô là 𝜷𝟐
Công thức khoảng tin cậy của 𝜷𝟐 là: ( 𝜷𝟐- 𝒕𝜶
,𝒏−𝒌se(𝜷𝟐) ; 𝜷𝟐+𝒕𝜶
,𝒏−𝒌se(𝜷𝟐))
Trang 88
Kết luận: với khoảng tin cậy 99%, nếu cùng khoảng cách, chênh lệch giữa giá vé trung bình của sinh viên
đi oto v giá vé trung bình của sinh viên không đi oto nằ trong khoảng (0.048820; 0.056493)à m
-Với cùng phương tiện di chuyển, thì khi khoảng cách tăng lên 1(km) thì giá vé trung bình tăng
Công thức khoảng tin cậy của là: ( - se( ) ; + se( ))
Kết luận: với khoảng tin cậy 99%, nếu không phân biệ phương ện khi khoảng cách tăng 1 km thì giá vt ti é trung bình của sinh viên thay đổi trong khoảng (23.74383; 69.96109)
Kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi quy:
Dựa vào bảng Eviews, ta thấy các biến PHUONGTIEN và KC với Prob (F) lần lượt là 0.0000, 0.0000 < α
= 0.01 => các biến này thực sự ảnh hưởng đến giá vé đi chơi Teambuilding của sinh viên với độ tin cậy 99%
Coefficient Confidence Intervals
Date: 07/02/24 Time: 22:34
Sample: 1 70
Included observations: 70
99% CI
Coefficient Confidence Intervals
Date: 07/02/24 Time: 22:34
Sample: 1 70
Included observations: 70
99% CI
Trang 99
3.3 Kiểm định sự phù hợp của mô hình.
Giả thuyết: H0: R = 0 2
H : R 1 2≠ 0
(với mức ý nghĩa 1%)
Dựa vào bảng Eviews ta thấy Prob (F) = 0.0000 < α= 0.01 Suy ra bác bỏ giả thiết H chấp nhận H0 1
Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 1%, ta có thể cho rằng hàm hồi quy là phù hợp
3.4 Kiểm định tác động của các nhân tố đến biến phụ thuộc (Với mức ý nghĩa 1%)
-Dựa vào bảng Eviews, ta thấy các biến PHUONGTIEN và KC với Prob(F) lần lượt là 0.0000, 0.0000 < α
= 0.01
=> Vậy với mức ý nghĩa 1%, có thể cho rằng các biến này thực sự ảnh hưởng đến giá vé đi chơi teambuilding của sinh viên
3.5 Ý nghĩa của hệ số xác định (R2):
R2 = 0,970136 cho biết các biến độc lập PT, KC giải thích được 97,0136% sự thay đổi của biến phụ thuộc GIA
3.6 Kiểm định và khắc phục các hiện tượng trong mô hình.
3.6.1 Kiểm định đa cộng tuyến.
Mô hình hồi quy gốc :
GIA = 158.818403336 + 46.8524642712*PHUONGTIEN + 0.0526572249674*KC + e
Kiểm tra sự tương quan giữa các biến, ta được mô hình sau:
Trang 1010
- Giá trị VIF từ bảng kết quả trên ứng với cột Centered VIF, trong phần hồi quy phụ biến PHUONGTIEN theo biến KC ở trên nên ta thấy R = 0.282795, do đó:2
= 1 / ( 1 - 0.282795 ) = 1.39430148981 < 10
=> Với VIF < 10, nên mô hình trên không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến
3.6.2 Kiểm tra mô hình có bị hàm sai dạng hàm do thiếu biến bằng kiểm định Ramsey - RESET
- Dựa vào kết quả kiểm định EViews sau:
- Ước lượng mô hình gốc: GIA = 𝛽 + 𝛽1 2*PHUONGTIEN + 3*KC + u 𝛽
- Thực hiện kiểm định cặp giả thuyết:
+ H0: Chưa phát hiện mô hình gốc có dạng hàm sai
+ H1: Mô hình gốc có dạng hàm sai do thiếu biến
- Ta thấy p_ value = 0.0892 > α = 0.01 nên chưa đủ cơ sở để bác bỏ H0
Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 1%, chưa phát hiện mô hình gốc có dạng hàm sai
3.6.3 Kiểm tra phương sai thay đổi bằng kiểm định White
Mô hình hồi quy gốc : GIA = 138.78 + 36.5*PT + 0.023*KC + ei
Trang 1111
Phần dư ei
Kiểm định White trên Eviews
Giả thiết:
H0: phương sai sai số không đổi
H1: Phương sai sai số thay đổi
(Với mức ý nghĩa 1%)
Dựa vào bảng Eviews, ta thấy Prob Chi Square = 0,6881 > α= 0.01 suy ra chưa đủ cơ sở để bác bỏ H- 0
Kết luận: Với mức ý nghĩa 1%, mô hình không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Trang 1212
Kiểm định phân phối chuẩn ( Với mức ý nghĩa α= 1%)
Mô hình hồi quy gốc :
GIA = 158.818403336 + 46.8524642712*PHUONGTIEN + 0.0526572249674*KC + e
Giả thiết:
H0: Mô hình có phân phối chuẩn
H1: Mô hình không có phân phối chuẩn
Xét H0: Sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn
H1: Sai số ngẫu nhiên không có phân phối chuẩn
Dựa vào bảng Eviews, ta thấy p value= 0.955778 > α= 0.01 suy ra chưa đủ cơ sở để bác bỏ H- 0
Kết luận: Với mức ý nghĩa 1%, mô hình có phân phối chuẩn
4 TỔNG KẾT
Mô hình phù hợp là :
GIA = 158.818403336 + 46.8524642712*PHUONGTIEN + 0.0526572249674*KC + e
Khó khăn trong quá trình thực hiện.
-Chất lượng dữ liệu chưa được chính xác lắm vì số liệu được thu thập qua Internet nên
thông tin chưa được kiểm chứng
-Do thời gian và nhân lực có hạn nên nhóm chỉ xét 2 yếu tố: phương tiện di chuyển,
khoảng cách di chuyển, trong khi còn nhiều yếu tố khác cũng ảnh hưởng đến giá vé đi
teambuilding : thời tiết, số lượng địa điểm tham quan, thức ăn,
-Việc thống kê số liệu cũng còn hạn chế do để đơn giản hoá, nhóm chỉ thu thập
các số liệu qua google form được trả lời từ các bạn sinh viên hiện nay
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
-70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60
Series: Residuals Sample 1 70 Observations 70 Mean 1.76e-14 Median -2.317309 Maximum 57.11619 Minimum -73.56243 Std Dev 24.97128 Skewness -0.053243 Kurtosis 2.859730 Jarque-Bera 0.090460 Probability 0.955778
Trang 1313
Kết Luận:
Khảo sát ảnh hưởng của phương tiện và khoảng cách tới giá vé đi teambuilding của sinh viên có thể mang lại những kết luận quan trọng về mối quan hệ giữa các yếu tố này và quyết định cuối cùng của sinh viên mua vé Dưới đây là một số kết luận có thể suy ra từ khảo sát này:
1. Tầm ảnh hưởng của phương tiện di chuyển: Phương tiện di chuyển như xe buýt công cộng, xe
đưa đón hoặc xe cá nhân sẽ có ảnh hưởng đáng kể đến giá vé của sinh viên tham gia teambuilding
2. Ảnh hưởng của khoảng cách: Khoảng cách từ nơi sinh viên đang sinh sống đến địa điểm tổ chức
teambuilding cũng là một yếu tố quan trọng Khoảng cách xa có thể làm tăng chi phí di chuyển làm ảnh hưởng tới giá vé