Phân tích các yếu tố tác Động Đến hành vi gửi tiết kiệm tại ngân hàng của khách hàng trong Độ tuổi từ 30 – 40 tuổi ở khu vực miền nam

Tài khoản nộp: Huỳnh Hiếu Tâm Giảng viên hướng dẫn: Trịnh Hoàng Nam STT MSSV Ho va tén Công việc thực hiện Mức độ hoàn Šo sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiết kiệm giữa độc thân v

NGAN HANG NHA NUOC VIET NAM BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP.HCM

TIỂU LUẬN - BÁO CÁO NHÓM

MÔN LẬP TRÌNH PYTHON TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

PHAN TICH CAC YEU TO TAC DONG DEN HANH VI GUI TIET KIEM TAI NGÂN HÀNG CỦA KHÁCH HÀNG TRONG ĐỘ TUỔI TỪ 30 — 40 TUỎI Ở KHU

VUC MIEN NAM

Tài khoản nộp: Huỳnh Hiếu Tâm

Giảng viên hướng dẫn: Trịnh Hoàng Nam

STT MSSV Ho va tén Công việc thực hiện

Mức độ hoàn

Šo sánh sự khác nhau của

tình trạng gửi tiết kiệm

giữa độc thân và có gia

của cả nam và nữ khi có

gửi tiết kiệm lẫn không

gửi tiết kiệm (vẽ biểu đồ

và nhận xét)

100%

050609211277 Huỳnh Hiểu Tâm So sánh sự khác nhau về

tình trạng gửi tiết kiệm giữa cả nam và nữ khi độc thân lẫn khi có gia đình

(vẽ biêu đồ và nhận xét) 100%

050609211475 Pham Thi Thuy Tién

Soạn nội dung chương 3,

lời mở đầu, lời kết thúc 100%

050609212302 Huynh Ngoc Minh Tu Hoan thién bai tiéu luan 100%

050609211684 Nguyễn Tháo Uyên

Šo sánh sự khác nhau của

tình trạng gửi tiết kiệm giữa nam và nữ (vẽ biêu

tình trạng gửi tiết kiệm Šo sánh sự khác nhau về

của cả nhân viên nam và

nữ trong lĩnh vực Tài

chính — ngân hàng và Bảo

hiểm với lĩnh vực Y tế - giáo dục (vẽ biểu đồ và

nhận xét) 100%

Le TÓM TẮT 22.2 22H HH HH Ha 1021 H1 Hee 1

1.1 Mục tIỂU Q LH TH TT ng kg tk KHE g TT g1 k1 1111k key 2

1.2 Phạm vi Q2 S1 1S 2211 1111111112111 118111 1111111 111111 1111 n1 Tre 2

CHUONG 2 DU LIEU VA NOI DUNG PHAN TÍCH 3

2 Nộidung phân tÍCH Q 0001210221 1121 1501151115111 Ẹ11 18115111 1 kg KHE k KH HH ưu 4

2.1 _ Dữ liệu cân phân tích L1 21 2211211121151 1151111111111 111121501 111101111 ệc 4

2.2 Nội dung phân tích L2 221112111211 121 1511151115111 511 1111111111111 1k trệt 4

3.1 _ Tống quan về Python 5s tt EE12112111122111 1111 1T TH ng 212111 5

3.2 _ Thư viện MatplotHib .- c1 1 12111211211 121 1151115111111 11 1111111011101 11 kệ 5 3.3 Thư viện Pandas - - LH S1 S1 ng TT TK kg xs4 5

4.1 Kết quả so sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiết kiệm giữa khách hàng nam và nữ 6 4.1.1 Tinh trang “Có” gửi tiết kiệm giữa khách hàng nam và nữ 5c 255552 6 4.1.2 Tỉnh trạng “Không” gửi tiệt kiệm giữa khách hàng nam và nữ - 7 4.2 Kết quả so sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và

có g1a đình -«- TH HH HH HH HH HH HH HH HH 8 4.2.1 Tình trạng “Có” gửi tiệt kiệm giữa khách hàng độc thân và có gia đình 8 4.2.2 Tỉnh trạng “Không” gửi tiệt kiệm giữa khách hàng độc thân và có gia đình 9 4.43 Kết quả so sánh sự khác nhau giữa mức thu nhập trung bình của cả nam và nữ khi có gửi

tiệt kiệm lần không gửi tiệt kiệm - 0 22 2221221112111 112 111 115111811111 1011111111111 rcee 10

4.4 Kết quả so sánh sự khác nhau về tình trạng gửi tiết kiệm giữa cả nam và nữ khi độc thân lân khi có gia đình c2 2.12211221112111 111 1111110111011 18115 1151111101 kh Hà Hà te II

4.4.1 Phân tích sơ bộ tình trang gửi tiết kiệm của khách hàng theo tỉnh trạng hôn nhân trong độ tuôi từ 30 — 40 sinh sông và làm việc ở miễn Nam 2 22 22+ s2 s2zczs ll

4.4.2 Phân tích cụ thể tình trạng gửi tiết kiệm của khách hàng theo tình trạng hôn nhân

4.5 Kết quả so sánh sự khác nhau về tình trạng gửi tiết kiệm của cả nhân viên nam và nữ trong lĩnh vực Tài chính-Ngân hàng và Bảo hiém voi lĩnh vực Y tế và Giáo dục 17 4.5.1 Tình trạng “Có” gửi tiết kiệm của khách hàng trong 2 lĩnh vực TCƠNH_BH và Y tế

a DANH MUC HiNH ANH

Hinh 1 Mô hình các yêu tô ảnh hưởng đên hành vị người tiêu đùng ee eee rete eenees

DANH MUC TU VIET TAT

DANH MUC BANG DU LIEU CUA BIEU DO

Table 1 Tinh trang "Co" guri tiét kiém cia khach hang nam va noo cecceeseesecseeseeeeeeee 6

Table 2 Tình trạng "Không" gửi tiết kiệm giữa khách hàng nam và nữ - 2 scscscea 7

Table 3 Tình trạng "Có" gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và có gia đình 8 Table 4 Tình trạng "Không" gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và có gia đình 9

Table 14 Sô lượng khách hàng gửi và không gửi tiết kiệm theo giới tính -‹ 5-5: 19

DANH MUC BIEU DO

Chart 1 Biêu đồ tròn thê hiện tình trạng "Có" gửi tiết kiệm của khách hàng nam và nữ 6 Chart 2 Biêu đồ tròn thê hiện tình trạng "Không" gửi tiết kiệm giữa khách hàng nam và nữ 7 Chart 3 Biêu đồ tròn thể hiện tình trạng "Có" gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và có gia

1 25 8

Chart 4 Biêu đồ tròn thể hiện tình trạng "Không" gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và có

1A GH aIIẠAẠIỔdiẼẢẼÝẼẢỶẢ 9

Chart 5 Biêu đồ cột thể hiện thu nhập trung bình giữa nam và nữ khi "Có" gửi tiết kiệm lẫn

"Không" gửi tiết kiệm -+ + 2 1221211 211102 2110.12112122221211 1121212 eerre 10 Chart 6 Biêu đồ cột thé hiện tình trạng “Có” nhu cầu gửi tiết kiệm của khách hàng theo tình

Chart 11 Biéu d6 tròn thê hiện tinh trang "Co" gửi tiết kiệm của khách hàng đã lập gia dinh 16 Chart 12 Biểu đồ cột thể hiện tình trạng "Có" gửi tiết kiệm của khách hàng trong các lĩnh vực c1 101111 1111111111111 1111151101 111 E111 HH HT TH TH Tà Hà Hà HH TH TH Tà Hà Hà HT TH TH Tà Hà HT TH TH Hà Hà Hà Hà TH TH 17 Chart 13 Biêu đô cột thê hiện tình trạng "Không” gửi tiết kiệm của khách hàng trong các lĩnh 1 18 Chart 14 Biéu d6 tinh trang "Khong" gửi tiết kiệm của khách hàng -sccsercsez 19 Chart 15 Biểu đồ tình trạng "Có" gửi tiết kiệm của khách hàng - 5: 52s c cEz rzterrt 19

LOI MO DAU

1 TOM TAT

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm xác định các yếu tô ảnh hưởng đến hành vi gửi tiết kiệm

tại ngân hàng của các khách hàng trong độ tuôi từ 30-40 tuổi ở khu vực miền Nam Nghiên cứu được thực hiện qua khảo gần 300 khách hàng đang và sẽ có nhu cầu gửi tiết kiệm tại ngân hàng tại khu vực miền Nam với độ tuôi từ 30-40 tuổi Kết quả kiểm định các giả thuyết cho thấy có 4 biến độc lập có mỗi quan hệ tuyến tính với biế phụ thuộc gồm Giới tính; Tình trạng hôn nhân; Tổng thu nhập của hộ gia đinh; Lĩnh vực nghề nghiệp Trên cơ sở kết quả nghiên cứu đat được, giúp ngân hàng có thể khai thác hiệu quả từng phân khúc khách hàng mục tiêu tương ứng với

các đặc điểm của họ

2 GIỚI THIỆU

Trong nguồn vốn huy động của ngân hàng, vốn bằng tiền gửi tiết kiệm từ khách hàng cá nhân có tỷ trọng tương đối cao và ôn định Trong những năm qua, các ngân hàng đang gặp rất nhiều khó khăn trong việc huy động nguồn tiền nhàn rỗi trong dân cư, hàng nghìn tỷ đồng chưa được huy động và sử dụng đầu tư hiệu quả

Nhiều học giả và nhà quản lý ngân hàng đã rất quan tâm đến phân khúc khách hàng cá nhân, đặc biệt là hành vi tiêu dùng của nhóm khác hàng này và cho rằng phân khúc này đem lại doanh thu cao và ít rủi ro, nâng cao khả năng đa dạng hóa các sản phẩm và dịch vụ phi ngân hàng Hành vi người tiêu dùng có thể ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định mua sắm hay từ chối san pham của doanh nghiệp Hành vi của người mua chịu ảnh hưởng của bốn yêu tổ chủ yếu: văn hóa, xã hội, cá nhân, và tâm lý

Tình 1 Mô hình các yếu tô ảnh hưởng đến hành vĩ người tiêu dùng

Việt Nam trở thành thành viên chính thức của Tổ chức Thương mại Thể giới đã mang lại cho các ngân hàng TMCP Việt Nam rất nhiều cơ hội nhưng đồng thời cũng thách thức không kém Sự tranh giành khách hàng gửi tiết kiệm giữa các ngân hàng ngày càng trở nên khốc liệt

hơn Đề có thê thu hút khách hàng, không ít ngân hàng đã xây dựng những chính sách lãi suất

tiết kiệm ở các kỳ hạn hết sức hấp dẫn Trước tình hình trên, mục tiêu giữ chân khách hàng lại đặt lên hàng đầu Do đó các Ngân hàng TMCP cần xác định và phân tích các yếu tố nào ảnh

hưởng đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng cá nhân cụ thê hơn là các khách hàng trong

độ tuôi từ 30-40 tuổi ở tại khu vực miền Nam Đây cũng là mục tiêu nghiên cứu của dé tai

CHUONG 1 MUC TIEU VA PHAM VI

1.1 Mục tiêu

Thu thập dữ liệu về các yếu tố tác động đến hành vi tình trạng gửi tiết kiệm

Phân tích các yếu tô tác động đến hành vi gửi tiết kiệm tại ngân hàng của khách hàng trong

độ tuôi từ 30 - 40 tuổi ở khu vực miền Nam Cụ thể, nghiên cứu và phân tích sâu về các yếu tô tác động đến tình trạng gửi tiết kiệm

1.2 Phạm vi

- _ Các khách hàng trong độ tuôi từ 30 - 40 tuổi ở khu vực miền Nam

- _ Nội dung: có hoặc không có nhu cầu gửi tiết kiệm tại ngân hàng

CHUONG 2 DU LIEU VA NOI DUNG PHAN TICH

M6 ta di liéu

Nguồn dữ liệu: Từ giảng viên cung cấp

Mô tả thông tin từng cột dữ liệu:

ID: Mã định danh, số thự tự, phân biệt các điểm dữ liệu (thông tin khách hàng)

Age: Tuổi, số nguyên

Gender: Giới tính, số nguyên; 0: Nam, 1: Nữ

PoBirth: Nơi sinh, số nguyên; Ì: Bắc, 2: Trung, 3: Nam

PoResidence: Nơi ở hiện nay, số nguyên; 1: Bac, 2: Trung, 3: Nam

Marritage: Tình trạng hôn nhân, số nguyên; 0: Độc thân, I: Đang có vợ/chông FamilyEarnings: Tông thu nhập của hộ gia đình, số thực

Dependents: Số người phụ thuộc (không có thu nhập), số nguyên

HighestEdu: Trình độ học vấn cao nhất của các thành viên trong gia đình, số nguyên;

1: Cao dang tro xuong, 2: Dai hoc, 3: Sau dai hoc

Occupation: Linh vue nghé nghiép, s6 nguyén; 1: Néng lam ngư nghiệp, 2: Công nghiệp, 3: Thương mại, 4: Tài chính, ngân hàng, bao hiểm, 5: Y tế, giáo dục HousingType: Loại nhà ở, số nguyên (nhà cấp 1,2,3,4)

HouseOwning: Tinh trang so htru nha, số nguyên; |: Ở nhờ, 2: Thuê, 3: Mua AutoOwing: Tình trạng sở hữu ô tô, số nguyên; 0: Không có, 1: Co

BankCards: Số lượng thẻ ngân hàng, số nguyên

eWallets: Số tài khoản ví điện tử, số nguyên

e-Shopping: Tinh trạng thực hiện mua săm trên các thiết bị điện tử, số nguyên; 0: Chưa bao giờ thực hiện, 1: Da tung thực hiện trước đó

e-Payment: Tình trạng thực hiện thanh toán trên các thiết bị điện tử, số nguyên; 0: Chưa

bao giờ thực hiện, 1: Da ting thực hiện trước đó

e-Billing: Tình trạng thực hiện thanh toán hoá đơn điện tử, số nguyên; 0: Chưa bao giờ

thực hiện, I: Đã từng thực hiện trước đó

Debt: Tình trạng vay nợ ngân hàng, công ty tài chính, số nguyên; 0: Không có nợ vay,

1: Đang có nợ vay

DebtAmt: Khoản nợ vay hiện tại, số nguyên

MonPayAmi: Khoản thanh toán nợ hàng tháng, số nguyên

Saving: Tình trạng tiết kiệm tại ngân hàng, công ty tài chính; 0: Không có tiết kiệm, l:

e Saving Amt: Khoan tiết kiệm hiện tại, số nguyên

2 Nội dung phân tích

¢ Age: Tudi, s6 nguyén

¢ Gender: Gidi tính, số nguyên; 0: Nam, |: Ni

« PoResidence: Nơi ở hiện nay, số nguyên; I: Bắc, 2: Trung, 3: Nam

« - Marritage: Tình trạng hôn nhân, số nguyên; 0: Độc thân, I: Đang có vợ/chồng

« - Family Eamings: Tổng thu nhập của hộ gia đình, số thực

« Occupation: Lĩnh vực nghề nghiệp, số nguyên; I: Nông lâm ngư nghiệp, 2: Công nghiệp, 3: Thương mại, 4: Tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, 5: Y tế, giáo dục 2.2 Nội dung phân tích

- _ So sánh sự khác nhau của tình trạng có gửi tiết kiệm giữa nam và nữ

- - So sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và khách hàng có gia đình

- - So sánh sự khác nhau giữa mức thu nhập trung bình của cả nam và nữ khi có gửi tiết

kiệm lẫn không gửi tiết kiệm

- So sánh sự khác nhau về tình trạng gửi tiết kiệm giữa cả nam và nữ khi độc thân lẫn khi

có gia đình

Sự khác nhau về tỉnh trạng gửi tiết kiệm của cả nhân viên nam và nữ trong lĩnh vực Tải

chính-Ngân hàng và Bảo hiểm với lĩnh vực Y tế và Giáo dục.

CHUONG 3 CONG CU

3.1 Tong quan vé Python

Python la mét ngén ngi lap trinh dugc str dung réng rai trong cac ing dung web, phat triển phần mềm, khoa học dữ liệu và máy học Python vẫn luôn được biết đến là ngôn ngữ dé hiểu, dễ viết có phần tương đồng với tiếng Anh và có thể chạy trên nhiều nền tảng khác nhau Python có một thư viện tiêu chuẩn lớn, nó chứa nhiều dong ma co thé tai str dung cho hau hét mọi tác vụ Nhờ đó, các nhà phát triển sẽ không cần phải viết mã từ đầu

Ngôn ngữ Python được tạo ra bởi Guido van Rossum (một lập trình viên máy tính ở Hà

Lan) ra mắt phiên bản đầu tiên (phiên bản 0.9.0) vào tháng 2/1991 Guido Van Rossum là một

“fan cứng” của chương trình truyền hình Monty Python's Flying Circus của đài BBC, từ đó ông

đã lẫy cảm hứng từ chương trình đề đặt tên cho ngôn ngữ này

Các đặc điểm sau tạo nên sự độc đáo của ngôn ngữ lập trình Python:

- _ Python là một ngôn ngữ thông dịch

- _ Python là một ngôn ngữ dễ sử dụng

- Python la mét ngôn ngữ linh hoạt

-_ Python là một ngôn ngữ cấp cao

- _ Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng

3.2 Thư viện Matplotlib

Các nhà phát triển sử dụng Matplotlib đề hiên thị dữ liệu dưới dạng đồ họa hai và ba chiều

(2D và 3D) chất lượng cao Thư viện Matplotlib thường được sử dụng trong các ứng dụng khoa học Với thư viện này, chúng ta có thé trực quan hóa dữ liệu bằng cách hiện thị dữ liệu dưới dang

các biêu đồ khác nhau, ví dụ như biểu đồ cột và biêu đồ đường Chúng ta cũng có thê hiển thị

nhiều biểu đồ cùng lúc và các chỉ tiết đồ họa có thể được di chuyên qua mọi nền tảng 3.3 Thư viện Pandas

Pandas là thư viện cung cấp cầu trúc dữ liệu được tối ưu hóa và linh hoạt mà chúng ta có

thé dé dang str dụng đề thao tác với đữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu có cau trúc, ví dụ như bảng

và nhóm Chăng hạn chúng ta có thê sử dụng Pandas đề đọc, lọc, ghi, hợp nhất và nhóm các dữ liệu Thư viện này được nhiều người sử dụng cho các tác vụ khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu

và ML

; CHUONG 4 KET QUA VA THAO LUAN

4.1 Kết quả so sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiệt kiệm giữa khách hàng nam và

nữ

4.1.1 Tình trạng “Có” gửi tiết kiệm giữa khách hàng nam và nữ

Table 1 Tình trạng "Có" gửi tiết kiệm của khách hàng nam và nữ

Chart 1 Biểu đồ tròn thể hiện tình trạng "Có" gửi tiết kiệm của khách hàng nam và nữ

Dựa trên kết quả phân tích cho thấy có sự chênh lệch khá lớn giữa số lượng khách hàng

“có” gửi tiết kiệm tại ngân hàng nữ và nam trong độ tuôi từ 30-40 sinh sống ở miền nam Tỷ

trọng khách hàng nam “có” gửi tiết kiệm gấp khoảng 1.7 lần khách hàng nữ Có 42 khách hàng

nam “có” gửi tiết kiệm và chiêm gần 2/3 trên tông sô khách hàng “không” gửi tiết kiệm tại ngân hàng