PHẦN 1: MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề - Thống kê là một hệ thống các phương pháp sử dụng mô hình, sự biểu diễn và tóm tắt định lượng một tập dữ liệu thực nghiệm hoặc nghiên cứu thực tế nhất định nhằm phục vụ cho quá trình phân tích, dự đoán và ra quyết định. - Thống kê có vai trò quan trọng trong quá trình nghiên cứu để có thể đưa ra những con số có ý nghĩa phân tích giúp cho các nhà phân tích thống kê có được những kết quả xác thực nhất để cải thiện các vấn đề liên quan đế đời sống xã hội. - Xác suất là một lĩnh vực trong toán học và thống kê, nghiên cứu về khả năng của một sự kiện xảy ra trong các điều kiện nhất định. Nó đo lường mức độ chắc chắn của một sự kiện và được biểu diễn dưới dạng một số trong khoảng từ 0 đến 1, trong đó 0 biểu tượng cho khả năng chắc chắn xảy ra và 1 biểu tượng cho khả năng chắc chắn xảy ra. Riêng đối với xác suất thống kê. Trong cuộc sống hằng ngày xung quanh chúng ta, luôn xuất hiện rất nhiều các biến cố ngẫu nhiên. Đó là những biến cố có thể xảy đến mà ta không thể dự đoán chắc chắn được là nó có xảy ra hay không. Trong khoa học cũng vậy, các nhà khoa học cũng sẽ gặp phải những biến cố ngẫu nhiên mà họ không thể đoán biết chắc chắn được là liệu nó có xảy ra không, hay nó xảy ra như thế nào. Thống kê gắn liền với việc tập hợp dữ liệu, phân tích, giải thích và thảo luận về một vấn đề, còn xác suất dùng để đo, tính toán mức độ chắc chắn khả năng xảy ra một xự kiện, tìm ra được quy luật tác động vào sự kiện đó và giúp định hướng. Xác suất và thống kê áp dụng vào trong khoa học thực nghiệm sẽ giúp chúng ta tổng hợp, phân tích, giải thích số liệu cụ thể, nhờ vào đó tính toán, ước lượng và dự báo được kết quả có thể xảy ra trong thực nghiệm, từ đó rút ra được các yếu tố nào có tác động tốt nhất cho thực nghiệm và giúp cho thực nghiệm đạt được chất lượng tốt nhất. Thống kê là một phần toán học của khoa học gắn liền với tập hợp dữ liệu, phân tích, giải thích hoặc thảo luận về một vấn đề nào đó, và trình bày dữ liệu, hay là một nhánh của toán học. Có thể xem thống kê là một khoa học riêng biệt chứ không phải là một nhánh của toán học. -Thống kê là hệ thống các phương pháp thu nhận, xử lý và phân tích số lượng (định lượng) các hiện tượng số lớn nhắm phát hiện ra bản chất và tính quy luật vốn có của chúng trong các điều kiện thời gian và không gian cụ thể. -Thống kê có vai trò rất quan trọng trong quá trình nghiên cứu, để cung cấp các con số có ý nghĩa phân tích giúp các nhà phân tích thống kê thu được kết quả chính xác. Bạn có thể tạo bảng chứa số lượng, ngày tháng và biểu đồ trình bày thông tin quan trọng theo cách ngắn gọn mà mọi người có thể hiểu được.-Trong quá trình sản xuất giá, độ ẩm ảnh hưởng rất lớn đến năng suất của giá; do đó quy trình tưới để cung cấp đủ độ ẩm cho giá phát triển luôn được quan tâm. Bài tiểu luận này sẽ áp dụng thống kê bằng excel để xử lí các số liệu thu thập được từ thí nghiệm thay đổi số lần tưới trong quá trình sản xuất giá. Mục tiêu của đề tài là sự tác động của số lần tưới nước trong ngày đối với năng xuất của giá, góp phần tìm ra phương pháp tưới phù hợp để việc sản xuất giá đạt năng suất cao. Xác suất thống kê là môn học có lịch sử phát triển đã lâu đời. Lý thuyết xác suất thống kê là bộ môn nghiên cứu các hiện tượng ngẫu nhiên trong cuộc sống. Sự ra đời của lý thuyết xác suất thống kê bắt đầu từ những bức thư từ hai nhà toán học vĩ đại người Pháp là Pascal và Femat xung quanh cách giải đáp một vấn đề phát sinh trong những trò chơi cờ bạc mà được một nhà quý tộc đưa ra cho Pascal. Thống kê là nghiên cứu của tập hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệu. Khi áp dụng thống kê trong khoa học, công nghiệp hoặc các vấn đề xã hội, thông lệ là bắt đầu với tổng thể thống kê hoặc một quá trình mô hình thống kê sẽ được nghiên cứu. Nó đề cập tới tất cả các khía cạnh của dữ liệu bao gồm việc lặp kế hoạch , thu thập dữ liệu mẫu cho các cuộc khảo sát và thí nghiệm. Để khảo sát được một vấn đề trong thực tế chúng ta cần tìm hiểu một cách chính xác và cụ thể. Chính vì thế em đã chọn làm khảo sát thực hành làm Giá để hiểu sâu hơn và nắm rõ được vấn đề này. Trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta không thẻ thiếu đi các bài toán thống kê thực tế. Ngày nay lí thuyết được áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực như trong y học, Công nghệ, kinh tế, sinh học và với sự phát triển không ngừng của khoa học kĩ thuật thì đã khiến môn xác suất thống kê dần được phổ biến trong các trường cao đẳng, đại học và vì nhu cầu ngày một càng cao đặc biệt đối với các sinh viên ngành không chuyên về toán. Nên giáo trình xác suất thống kê ngày một được cải tiến lên để phù hợp với nhu cầu ấy. Để có thể tự ứng dụng thống kê vào cuộc sống hằng ngày, em đã áp dụng đối tượng nghiên cứu bằng cách tiến hành làm thí nghiệm sản xuất giá đậu, với đề tài “Làm thí nghiệm sản xuất giá đậu xanh với 5 nghiệm thức ở 5 mức tưới khác nhau , thu thập và xử lí số liệu bằng phần mềm LibreOffice Cale ”. 1.2 Mục đích, yêu cầu của đề tài 1.2.1 Mục đích đề tài • Sinh viên có thể vận dụng lý thuyết áp dụng vào thực tiễn. • Xác định những mức tưới phù hợp để giá đậu xanh phát triển nhanh nhất. • Có thể vận dụng các phần mềm tính toán 1 cách linh hoạt chính xác. Chẳng hạn phần mềm Libre Office Calc. 1.2.2 Yêu cầu - Phải sử dụng đúng số lượng đề tài đã cho. - Ta phải thực hiện đúng quay trình. - Kết quả của số liệu thu thập được phải đúng thực tế. Đúng với số lượng của đậu mỗi khi lấy ra cân. Phần 2 Nội Dung 2.1 Nội dung nghiên cứu 2.1.1 Tổng quan vấn đề nghiên cứu Hai phương pháp thống kê chính được sử dụng trong phân tích dữ liệu: thống kê mô tả, đây là phương pháp tóm tắt dữ liệu từ một mẫu sử dụng các chỉ số như là giá trị trung bình hoặc độ lệch chuẩn, và thống kê suy luận, rút ra kết luận từ dữ liệu biến thiên ngẫu nhiên (ví dụ: các sai số quan sát, mẫu của tổng thể). Thống kê mô tả được sử dụng thường xuyên nhất với hai thuộc tính phân phối (mẫu hoặc tổng thể): chiều hướng trung tâm (hoặc vị trí) tìm cách để mô tả giá trị trung bình hoặc giá trị đặc trưng của phân phối, trong khi phân tán (hoặc thay đổi) mức độ đặc trưng mà các thuộc tính của phân phối đi trệch so với nghiên cứu. Suy luận về thống kê toán học được thực hiện trong khuôn khổ của lý thuyết xác suất, trong đó đề cập tới việc phân tích các hiện tượng ngẫu nhiên. Để thực hiện một suy luận khi chưa biết số lượng, hoặc nhiều ước lượng được đánh giá bằng cách sử dụng mẫu. Thủ tục thống kê tiêu chuẩn liên quan đến sự phát triển của một giả thuyết vô nghĩa ban đầu là không có mối quan hệ nào giữa hai đại lượng. Loại bỏ hoặc bác bỏ giả thuyết này là một nhiệm vụ quan trọng trong việc giải thích những quan điểm mới của khoa học thống kê, đưa ra một ý nghĩa chính xác trong đó một giả thuyết được chứng minh là sai. Những gì thống kê gọi là một giả thuyết khác chỉ đơn giản là một giả thuyết trái với giả thuyết vô nghĩa. Phân tích từ một giả thuyết hai hình thức cơ bản của lỗi này được ghi nhận: sai số loại I (giả thuyết vô nghĩa sai bị bác bỏ cho một tính chất xác thực không đúng) và sai số loại II (giả thuyết không được bác bỏ và sự khác biệt thật sự giữa các tổng thể được bỏ qua cho một phủ định sai). Một việc quan trọng là tập hợp các giá trị của các ước lượng dẫn đến bác bỏ giả thuyết vô nghĩa. Do đó sai số của xác suất loại I là xác suất các ước lượng thuộc các miền quan trọng cho rằng giả thuyết đúng (có ý nghĩa thống kê) và sai số của xác suất loại II là xác suất mà các ước lượng không phụ thuộc các lớp quan trọng được đưa ra rằng giả thuyết thay thế là đúng. Các chính sách thống kê của một bài đánh giá xác suất đúng khi bác bỏ giả thuyết vô nghĩa khi giả thuyết là sai. Nhiều vấn đề đã được liên kết với khôn khổ: từ việc có được một cỡ mẫu đủ để xác định một giả thuyết vô nghĩa thích hợp. Quy trình đo lường để tạo ra các dữ liệu thống kê cũng có thể bị lỗi. Phần nhiều trong số các lỗi này được chia làm hai loại: ngẫu nhiên (noise – dữ liệu vô nghĩa) hoặc có hệ thống (bias – độ chệch), nhưng các loại sai lệch khác (ví dụ, sai lệch khi người phân tích báo cáo sai các đơn vị đo lường) cũng rất quan trọng. Sự xuất hiện của dữ liệu bị thiếu hoặc sự kiểm duyệt có thể dẫn đến các ước tính bị chệch và những kỹ thuật cụ thể đã được phát triển để giải quyết những vấn đề này. Khi ứng dụng thống kê cho một vấn đề khoa học, ngành công nghiệp, hoặc một vấn đề xã hội...rất cần thiết để bắt đầu với việc thống kê tổng thể hoặc tiến trình nghiên cứu. Nghiên cứu về tổng thể có thể có nhiều chủ đề như “tất cả những người đang sống trong một nước” hay “mỗi nguyên tử tạo nên tinh thể”. Các nhà thống kê tổng hợp dữ liệu về toàn bộ tổng thể (hoạt động điều tra mẫu tổng thể). Điều này có thể được thống kê bởi Viện thống kê chính phủ. Thống kê mô tả có thể được sử dụng để tổng hợp các số liệu tổng thể. Mô tả bằng các con số bao gồm để lệch trung bình và độ lệch chuẩn cho các dữ liệu liên tục (như thu nhập), trong khi tần số và tỷ lệ phần trăm hiệu quả hơn khi mô tả các loại dữ liệu. Ứng dụng thống kê, lý thuyết thống kê và toán thống kê: “Thống kê ứng dụng” bao gồm thống kê mô tả và các ứng dụng của thống kê suy luận (bằng chứng cần thiết). Lý thuyết thống kê liên quan tới những lập luận logic cơ bản giải thích của phương pháp tiếp cận kết luận thống kê, cũng bao gồm toán thống kê. Toán thống kê không chỉ bao gồm các thao tác của phân phối xác suất cần thiết cho kết quả phát sinh liên quan đến các phương pháp tính toán và suy luận, nhưng còn khía cạnh khác nhau của các số liệu thống kê tính toán và thiết kế các thử nghiệm. Học qua máy và khai thác dữ liệu: Có hai ứng dụng cho học qua máy móc và Khai thác dữ liệu: quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu. Các công cụ thống kê cần thiết cho việc phân tích dữ liệu. Thống kê trong xã hội học: Thống kê được áp dụng cho một loạt các môn học, bao gồm cả khoa học tự nhiên và xã hội, chính trị và kinh doanh. Thống kê tư vấn có thể giúp các tổ chức và công ty không có chuyên môn trả lời những thắc mắc. 2.1 Bố trí thí nghiệm: 2.1.2 Trình bày quy trình bố trí thí nghiệm *Nguyên Liệu - Dụng cụ : + Cân tiểu ly ( 2-5kg ) + Ly nhựa dùng để đựng đậu có lỗ thoát nước + Đồng hồ để canh thời gian mức tưới - Nguyên liệu : 195g đậu xanh Nước sạch dùng ngâm đậu *Nội dung nghiên cứu - Sự phát triển của đậu xanh sau khi tác động các mức tưới khác nhau. - Mối liên hệ, sự ảnh hưởng của nhân tố nước, gió, ánh sáng, nhiệtđộ,… đối với sự tăng trọng của giá đậu. - Thu thập số liệu để tính phương sai sự phát triển của đậu. *Phương pháp thực hiện - Ta sẽ thực hiện thí nghiệm theo các bước sau + Bước 1: : Ngâm g đậu xanh trong nước sạch có nhiệt độ 50-60°C, trong khoảng thời gian thích hợp (2-3 tiếng) để đảm bảo hạt đậu xanh nảy mầm bình thường. + Bước 2 : Sau khi thấy hạt đậu xanh tách vỏ ta chia đều khối lượng 195g đậu đã ngâm vào 15 cái hộp kín, thoát nước. Sau đó đánh số nghiệm thức như sau: Chia 15 hộp thành 5 nghiệm thức, mỗi nghiệm thức gồm 3 hộp đánh số thứ tự: Nghiệm thức I: 1.1, 1.2, 1.3; Nghiệm thức II: 2.1, 2.2, 2.3; Nghiệm thức III: 3.1, 3.2, 3.3; Nghiệm thức IV: 4.1, 4.2, 4.3; Nghiệm thức V: 5.1, 5.2, 5.3; Thực hiện cân các nghiệm thức ở ngày thứ nhất, sau đó cho đồng thời tất cả các nghiệm thức vào trong nước sạch, trong các khoảng thời gian khác nhau (mức thời gian ngâm tối thiểu là 7 phút, khoảng thời gian tưới giữa hai nghiệm thức là 5,5 phút ). VD: Nghiệm thức I: 7 phút Nghiệm thức II: 12,5 phút Nghiệm thức III: 18 phút … + Bước 4: Số liệu được thu thập theo từng ngày theo mô hình phân tích phương sai và trắc nghiệm LSD. Số liệu thu được ở các ngày đem ra phân tích để tìm đường hồi quy tốt nhất về năng suất theo mức tưới từ đó chỉ ra mức tưới tối ưu. 2.1.3 Thu thập số liệu: Số liệu thu thập từ việc cân trọng lượng từ 15 mẫu thực nghiệm được trình bày tại các bảng: 2.1, 2.2, 2.3,2.4 2.5 Sử dụng phép phân tích phương sai một nhân tố Mục tiêu của phân tích phương sai là so sánh trung bình của nhiều nhóm (tổng thể) dựa trên các số trung bình của các mẫu quan sát từ các nhóm này và thông Qua kiểm định giả thuyết để kết luận về sự bằng nhau của các số trung bình này. Phân tích phương sai một nhân tố là phân tích ảnh hưởng của một yếu tố Nguyên nhân – dạng biến định tính (cụ thể ở bài này là ảnh hưởng của việc tưới Nước) đến một yếu tố kết quả - dạng biến định lượng đang nghiên cứu (cụ thể ở bài này là sự phát triển, tang khối của giá đậu).
Trang 1BỘ GIÁO DỤC PHÁT TRIỂN VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP PHÂN HIỆU ĐỒNG NAI
TIỂU LUẬN HỌC PHẦN XÁC SUẤT THỐNG KÊ
Tên đề tài:
LÀM THÍ NGHIỆM SẢN XUẤT GIÁ ĐẬU XANH VỚI 5 MỨC TƯỚI KHÁC
NHAU, VIẾT BÁO CÁO BẰNG PHẦN MỀM LIBRALRY OFFICE CALC
Ngành: QUẢN LÍ ĐẤT ĐAI
Họ và tên: LÊ TIẾN THANH
Lớp: K68A4_QLĐĐ_LT_CQ KHOA: LÂM HỌC
Đồng Nai – Năm 2024
Trang 2MỤC LỤC 1.2 PHẦN 1 MỞ ĐẦU
1.1 Dặt vấn đề 4
1.2 Mục đích và yêu cầu của đè tài 4
1.2.1 Mục đích của đề tài 4
1.4 Yêu cầu của đề tài 4
PHẦN 2 NỘI DUNG 4
2.1 Nội dung nghiên cứu 5
2.1.1 Tổng quan vấn đề nghiên cứu… 5
2.2 Bố trí thí nghiệm,Thu thập số liệu 6
2.2.1 Trình bày quy trình bố trí thí nghiệm 6
2.2.2 Thu thập số liệu… 6
2.2.3 Kết quả nghiên cứu 15
PHẦN 3 KẾT LUẬN 16
PHẦN 4 TÀI LIỆU THAM KHẢO 16
Trang 3-DANH MỤC BẢNG
Bảng 2.1 Bố trí thí nghiệm 8
Bảng 2.2 Số liệu ngày thứ nhất… 9
Bảng 2.3 Số liệu ngày thứ hai… 10
Bảng 2.4 số liệu ngày thứ ba 11
Bảng 2.5Số liệu ngày thứ tư… 12
Bảng 2.6 Số liệu ngày thứ năm 13
Bảng 2.7 Sử dụng phần mềm librabry để tính ra kết quả 14
Trang 4PHẦN 1: MỞ ĐẦU
1.1 Đặt vấn đề
- Thống kê là một hệ thống các phương pháp sử dụng mô hình, sự biểu diễn và tóm tắt định lượng một tập dữ liệu thực nghiệm hoặc nghiên cứu thực tế nhất định nhằm phục vụ cho quá trình phân tích, dự đoán và ra quyết định
- Thống kê có vai trò quan trọng trong quá trình nghiên cứu để có thể đưa ra những con số có ý nghĩa phân tích giúp cho các nhà phân tích thống kê có được những kết quả xác thực nhất để cải thiện các vấn đề liên quan đế đời sống xã hội
- Xác suất là một lĩnh vực trong toán học và thống kê, nghiên cứu về khả năng của một sự kiện xảy ra trong các điều kiện nhất định Nó đo lường mức độ chắc chắn của một sự kiện và được biểu diễn dưới dạng một số trong khoảng từ 0 đến 1, trong đó 0 biểu tượng cho khả năng chắc chắn xảy ra và 1 biểu tượng cho khả năng chắc chắn xảy ra
Riêng đối với xác suất thống kê Trong cuộc sống hằng ngày xung quanh chúng
ta, luôn xuất hiện rất nhiều các biến cố ngẫu nhiên Đó là những biến cố có thể xảy đến mà ta không thể dự đoán chắc chắn được là nó có xảy ra hay không Trong khoa học cũng vậy, các nhà khoa học cũng sẽ gặp phải những biến cố ngẫu nhiên
mà họ không thể đoán biết chắc chắn được là liệu nó có xảy ra không, hay nó xảy
ra như thế nào Thống kê gắn liền với việc tập hợp dữ liệu, phân tích, giải thích và thảo luận về một vấn đề, còn xác suất dùng để đo, tính toán mức độ chắc chắn khả năng xảy ra một xự kiện, tìm ra được quy luật tác động vào sự kiện đó và giúp định hướng Xác suất và thống kê áp dụng vào trong khoa học thực nghiệm sẽ giúp chúng ta tổng hợp, phân tích, giải thích số liệu cụ thể, nhờ vào đó tính toán, ước lượng và dự báo được kết quả có thể xảy ra trong thực nghiệm, từ đó rút ra được các yếu tố nào có tác động tốt nhất cho thực nghiệm và giúp cho thực nghiệm đạt được chất lượng tốt nhất
Thống kê là một phần toán học của khoa học gắn liền với tập hợp dữ liệu, phân tích, giải thích hoặc thảo luận về một vấn đề nào đó, và trình bày dữ liệu, hay là một nhánh của toán học Có thể xem thống kê là một khoa học riêng biệt chứ không phải là một nhánh của toán học
-Thống kê là hệ thống các phương pháp thu nhận, xử lý và phân tích số lượng (định lượng) các hiện tượng số lớn nhắm phát hiện ra bản chất và tính quy luật vốn
có của chúng trong các điều kiện thời gian và không gian cụ thể
-Thống kê có vai trò rất quan trọng trong quá trình nghiên cứu, để cung cấp các con số có ý nghĩa phân tích giúp các nhà phân tích thống kê thu được kết quả chính xác Bạn có thể tạo bảng chứa số lượng, ngày tháng và biểu đồ trình bày thông tin quan trọng theo cách ngắn gọn mà mọi người có thể hiểu được.-Trong quá trình sản xuất giá, độ ẩm ảnh hưởng rất lớn đến năng suất của giá; do đó quy trình tưới để cung cấp đủ độ ẩm cho giá phát triển luôn được quan tâm Bài tiểu
Trang 5luận này sẽ áp dụng thống kê bằng excel để xử lí các số liệu thu thập được từ thí nghiệm thay đổi số lần tưới trong quá trình sản xuất giá Mục tiêu của đề tài là sự tác động của số lần tưới nước trong ngày đối với năng xuất của giá, góp phần tìm
ra phương pháp tưới phù hợp để việc sản xuất giá đạt năng suất cao
Xác suất thống kê là môn học có lịch sử phát triển đã lâu đời Lý thuyết xác suất thống kê là bộ môn nghiên cứu các hiện tượng ngẫu nhiên trong cuộc sống
Sự ra đời của lý thuyết xác suất thống kê bắt đầu từ những bức thư từ hai nhà toán học vĩ đại người Pháp là Pascal và Femat xung quanh cách giải đáp một vấn
đề phát sinh trong những trò chơi cờ bạc mà được một nhà quý tộc đưa ra cho Pascal
Thống kê là nghiên cứu của tập hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệu Khi áp dụng thống kê trong khoa học, công nghiệp hoặc các vấn đề xã hội, thông lệ là bắt đầu với tổng thể thống kê hoặc một quá trình mô hình thống kê sẽ được nghiên cứu Nó đề cập tới tất cả các khía cạnh của dữ liệu bao gồm việc lặp kế hoạch , thu thập dữ liệu mẫu cho các cuộc khảo sát và thí nghiệm
Để khảo sát được một vấn đề trong thực tế chúng ta cần tìm hiểu một cách chính xác và cụ thể Chính vì thế em đã chọn làm khảo sát thực hành làm Giá để hiểu sâu hơn và nắm rõ được vấn đề này Trong cuộc sống hàng ngày của chúng
ta không thẻ thiếu đi các bài toán thống kê thực tế
Ngày nay lí thuyết được áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực như trong y học,
Công nghệ, kinh tế, sinh học và với sự phát triển không ngừng của khoa học kĩ thuật thì đã khiến môn xác suất thống kê dần được phổ biến trong các trường cao đẳng, đại học và vì nhu cầu ngày một càng cao đặc biệt đối với các sinh viên ngành không chuyên về toán Nên giáo trình xác suất thống kê ngày một được cải tiến lên để phù hợp với nhu cầu ấy
Để có thể tự ứng dụng thống kê vào cuộc sống hằng ngày, em đã áp dụng đối tượng nghiên cứu bằng cách tiến hành làm thí nghiệm sản xuất giá đậu, với đề tài
“Làm thí nghiệm sản xuất giá đậu xanh với 5 nghiệm thức ở 5 mức tưới khác nhau , thu thập và xử lí số liệu bằng phần mềm LibreOffice Cale ”.
1.2Mục đích, yêu cầu của đề tài
1.2.1 Mục đích đề tài
Sinh viên có thể vận dụng lý thuyết áp dụng vào thực tiễn
Xác định những mức tưới phù hợp để giá đậu xanh phát triển nhanh nhất
Có thể vận dụng các phần mềm tính toán 1 cách linh hoạt chính xác Chẳng hạn phần mềm Libre Office Calc.
1.2.2 Yêu cầu
- Phải sử dụng đúng số lượng đề tài đã cho
- Ta phải thực hiện đúng quay trình
- Kết quả của số liệu thu thập được phải đúng thực tế Đúng với số lượng của đậu mỗi khi lấy ra cân
Trang 6Phần 2 Nội Dung
2.1 Nội dung nghiên cứu
2.1.1 Tổng quan vấn đề nghiên cứu
Hai phương pháp thống kê chính được sử dụng trong phân tích dữ liệu: thống
kê mô tả, đây là phương pháp tóm tắt dữ liệu từ một mẫu sử dụng các chỉ số như là giá trị trung bình hoặc độ lệch chuẩn, và thống kê suy luận, rút ra kết luận từ dữ liệu biến thiên ngẫu nhiên (ví dụ: các sai số quan sát, mẫu của tổng thể) Thống kê
mô tả được sử dụng thường xuyên nhất với hai thuộc tính phân phối (mẫu hoặc tổng thể): chiều hướng trung tâm (hoặc vị trí) tìm cách để mô tả giá trị trung bình hoặc giá trị đặc trưng của phân phối, trong khi phân tán (hoặc thay đổi) mức độ đặc trưng mà các thuộc tính của phân phối đi trệch so với nghiên cứu Suy luận về thống kê toán học được thực hiện trong khuôn khổ của lý thuyết xác suất, trong đó
đề cập tới việc phân tích các hiện tượng ngẫu nhiên Để thực hiện một suy luận khi chưa biết số lượng, hoặc nhiều ước lượng được đánh giá bằng cách sử dụng mẫu Thủ tục thống kê tiêu chuẩn liên quan đến sự phát triển của một giả thuyết vô nghĩa ban đầu là không có mối quan hệ nào giữa hai đại lượng Loại bỏ hoặc bác
bỏ giả thuyết này là một nhiệm vụ quan trọng trong việc giải thích những quan điểm mới của khoa học thống kê, đưa ra một ý nghĩa chính xác trong đó một giả thuyết được chứng minh là sai Những gì thống kê gọi là một giả thuyết khác chỉ đơn giản là một giả thuyết trái với giả thuyết vô nghĩa Phân tích từ một giả thuyết hai hình thức cơ bản của lỗi này được ghi nhận: sai số loại I (giả thuyết vô nghĩa sai bị bác bỏ cho một tính chất xác thực không đúng) và sai số loại II (giả thuyết không được bác bỏ và sự khác biệt thật sự giữa các tổng thể được bỏ qua cho một phủ định sai)
Một việc quan trọng là tập hợp các giá trị của các ước lượng dẫn đến bác bỏ giả thuyết vô nghĩa Do đó sai số của xác suất loại I là xác suất các ước lượng thuộc các miền quan trọng cho rằng giả thuyết đúng (có ý nghĩa thống kê) và sai số của xác suất loại II là xác suất mà các ước lượng không phụ thuộc các lớp quan trọng được đưa ra rằng giả thuyết thay thế là đúng Các chính sách thống kê của một bài đánh giá xác suất đúng khi bác bỏ giả thuyết vô nghĩa khi giả thuyết là sai Nhiều vấn đề đã được liên kết với khôn khổ: từ việc có được một cỡ mẫu đủ để xác định một giả thuyết vô nghĩa thích hợp Quy trình đo lường để tạo ra các dữ liệu thống
kê cũng có thể bị lỗi Phần nhiều trong số các lỗi này được chia làm hai loại: ngẫu nhiên (noise – dữ liệu vô nghĩa) hoặc có hệ thống (bias – độ chệch), nhưng các loại sai lệch khác (ví dụ, sai lệch khi người phân tích báo cáo sai các đơn vị đo lường) cũng rất quan trọng Sự xuất hiện của dữ liệu bị thiếu hoặc sự kiểm duyệt có thể dẫn đến các ước tính bị chệch và những kỹ thuật cụ thể đã được phát triển để giải quyết những vấn đề này
Khi ứng dụng thống kê cho một vấn đề khoa học, ngành công nghiệp, hoặc một vấn đề xã hội rất cần thiết để bắt đầu với việc thống kê tổng thể hoặc tiến trình nghiên cứu Nghiên cứu về tổng thể có thể có nhiều chủ đề như “tất cả những người đang sống trong một nước” hay “mỗi nguyên tử tạo nên tinh thể”
Trang 7Các nhà thống kê tổng hợp dữ liệu về toàn bộ tổng thể (hoạt động điều tra mẫu tổng thể) Điều này có thể được thống kê bởi Viện thống kê chính phủ Thống kê
mô tả có thể được sử dụng để tổng hợp các số liệu tổng thể Mô tả bằng các con số bao gồm để lệch trung bình và độ lệch chuẩn cho các dữ liệu liên tục (như thu nhập), trong khi tần số và tỷ lệ phần trăm hiệu quả hơn khi mô tả các loại dữ liệu Ứng dụng thống kê, lý thuyết thống kê và toán thống kê: “Thống kê ứng dụng” bao gồm thống kê mô tả và các ứng dụng của thống kê suy luận (bằng chứng cần thiết)
Lý thuyết thống kê liên quan tới những lập luận logic cơ bản giải thích của phương pháp tiếp cận kết luận thống kê, cũng bao gồm toán thống kê Toán thống kê không chỉ bao gồm các thao tác của phân phối xác suất cần thiết cho kết quả phát sinh liên quan đến các phương pháp tính toán và suy luận, nhưng còn khía cạnh khác nhau của các số liệu thống kê tính toán và thiết kế các thử nghiệm
Học qua máy và khai thác dữ liệu: Có hai ứng dụng cho học qua máy móc và
Khai thác dữ liệu: quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu Các công cụ thống kê cần thiết cho việc phân tích dữ liệu
Thống kê trong xã hội học: Thống kê được áp dụng cho một loạt các môn học, bao gồm cả khoa học tự nhiên và xã hội, chính trị và kinh doanh Thống kê tư vấn
có thể giúp các tổ chức và công ty không có chuyên môn trả lời những thắc mắc
2.1 Bố trí thí nghiệm:
2.1.2 Trình bày quy trình bố trí thí nghiệm
*Nguyên Liệu
- Dụng cụ :
+ Cân tiểu ly ( 2-5kg )
+ Ly nhựa dùng để đựng đậu có lỗ thoát nước
+ Đồng hồ để canh thời gian mức tưới
- Nguyên liệu :
195g đậu xanh
Nước sạch dùng ngâm đậu
*Nội dung nghiên cứu
- Sự phát triển của đậu xanh sau khi tác động các mức tưới khác nhau.
- Mối liên hệ, sự ảnh hưởng của nhân tố nước, gió, ánh sáng, nhiệtđộ,… đối
với sự tăng trọng của giá đậu
- Thu thập số liệu để tính phương sai sự phát triển của đậu.
*Phương pháp thực hiện
- Ta sẽ thực hiện thí nghiệm theo các bước sau
+ Bước 1: : Ngâm g đậu xanh trong nước sạch có nhiệt độ 50-60°C, trong khoảng
Trang 8thời gian thích hợp (2-3 tiếng) để đảm bảo hạt đậu xanh nảy mầm bình thường
+ Bước 2 : Sau khi thấy hạt đậu xanh tách vỏ ta chia đều khối lượng 195g đậu đã ngâm vào 15 cái hộp kín, thoát nước Sau đó đánh số nghiệm thức như sau: Chia 15 hộp thành 5 nghiệm thức, mỗi nghiệm thức gồm 3 hộp đánh số thứ tự:
Nghiệm thức I: 1.1, 1.2, 1.3;
Nghiệm thức II: 2.1, 2.2, 2.3;
Nghiệm thức III: 3.1, 3.2, 3.3;
Nghiệm thức IV: 4.1, 4.2, 4.3;
Nghiệm thức V: 5.1, 5.2, 5.3;
Thực hiện cân các nghiệm thức ở ngày thứ nhất, sau đó cho đồng thời tất cả các nghiệm thức vào trong nước sạch, trong các khoảng thời gian khác nhau (mức thời gian ngâm tối thiểu là 7 phút, khoảng thời gian tưới giữa hai nghiệm thức
là 5,5 phút )
VD: Nghiệm thức I: 7 phút
Nghiệm thức II: 12,5 phút
Nghiệm thức III: 18 phút
…
+ Bước 4: Số liệu được thu thập theo từng ngày theo mô hình phân tích phương sai và trắc nghiệm LSD Số liệu thu được ở các ngày đem ra phân tích để tìm đường hồi quy tốt nhất về năng suất theo mức tưới từ đó chỉ ra mức tưới tối ưu
2.1.3 Thu thập số liệu:
Số liệu thu thập từ việc cân trọng lượng từ 15 mẫu thực nghiệm được trình bày tại các bảng: 2.1, 2.2,
2.3,2.4 2.5
Sử dụng phép phân tích phương sai một nhân tố
Mục tiêu của phân tích phương sai là so sánh trung bình của nhiều nhóm (tổng thể) dựa trên các số trung bình của các mẫu quan sát từ các nhóm này và thông Qua kiểm định giả thuyết để kết luận về sự bằng nhau của
các số trung bình này Phân tích phương sai một nhân tố là
Trang 9phân tích ảnh hưởng của một yếu tố Nguyên nhân – dạng
biến định tính (cụ thể ở bài này là ảnh hưởng của việc tưới
Nước) đến một yếu tố kết quả - dạng biến định lượng đang nghiên cứu (cụ thể ở bài này là sự phát triển, tang khối của giá đậu)
Trang 10Tổng bình phương độ lệch, biểu thị sự chênh lệch của cá thể với trung bình mẫu toàn thể
Tổng bình phương độ lệch giữa các mức, biểu thị sự chênh lệch do các cá thể và nhân tố gây ra
Tổng bình phương độ lệch trong từng mức, biểu thị sự chênh lệch do các cá 5 thể gây ra (nhân tố ngẫu nhiên)
Ta luôn có: QT = Qf + Qr
Trang 11Bảng 2.1: Bố trí thí nghiệm
Bảng 2.2: Năng suất đậu xanh sau 1 ngày (gram)
Nghiệm
thức
Năng suất (gram) Lần lặp 1 Lần lặp 2 Lần lặp 3
Bảng 2.3 Năng suất đậu xanh sau 2 ngày(gram)
Nghiệm
thức
Năng suất (gram) Lần lặp 1 Lần lặp 2 Lần lặp 3
Trang 12Bảng 2.4: Năng suất đậu xanh sau 3 ngày (gram)
Nghiệm thức Năng suất (gram)
Lần lặp 1 Lần lặp 2 Lần lặp 3
Bảng 2.5: Năng suất đậu xanh sau 4 ngày (gram)
Nghiệm
thức
Năng suất (gram) Lần lặp 1 Lần lặp 2 Lần lặp 3
Trang 132.6 Năng suất đậu xanh sau 5 ngày (gram)
Nghiệm
thức
Năng suất (gram) Lần lặp 1 Lần lặp 2 Lần lặp 3
- Sử dụng libreoffice để tính ta được kết quả:
Bảng 2.7: Phân tích phương sai sau 5 ngày
- Vì F<F critical cho thấy không có sự khác biệt đáng kể năng suất giá đậu giữa các mức tưới khác nhau về thống kê giữa các nghiệm thức, có nghĩa là việc ngâm nước ảnh hưởng đến sự tăng trọng lượng của giá đậu với mức ý nghĩa là 5%
Trang 14Kết quả: Fnt=1.62<F0.05(4;10)=3,47 cho thấy không có sự khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê giữa trung bình các nghiệm thức
Hơn nữa P_value = 0.243>0.05 nên kết quả trên không cho thấy có sự khác biệt mang ý nghĩa thống kê
Tuy nhiên để biết xem giữa hai nghiệm thức phân biệt với nhau có
sự khác biệt không thì ta vẫn phải phân tích sâu bằng LSD như trên
Kết luận thí nghiệm
Số thứ tự Nghiệm thức Thời gian ngâm Trung bình
khối lượng
2.1.1 Kết quả nghiên cứu:
+ nghiệm thức 1 : Mức tưới 1 lần/ ngày: Giá phát triển tương đối ổn định
+nghiệm thức 2: Mức tưới 2 lần/ ngày: giá phát triển nhanh và cho năng suất cao +nghiệm thức 3: mức tưới 3lần/trên ngày : giá phát triển nhanh hơn mức tưới một
và 2, bắt đầu xuất hiện một số hạt bị úng nước
+ nghiệm thức 4: giá phát triển khá ổn định nhưng số hạt bị úng nước cũng chưa đáng kể
+ nghiệm thức 5: giá phát triển khá chậm so với các nghiệm thức còn lại
=> Trong 5 nghiệm thức trên nghiệm thức tối ưu nhất là nghiệm thức 3