Tài liệu hướng dẫn ôn tập: Phương pháp nghiên cứu khoa học

CHƯƠNG 1: NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Nội dung chính của Chương Chương 1 của tài liệu cung cấp nội dung liên quan đến tổng quan nghiên cứu khoa học, phân loại nghiên cứ

NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Tóm tắt nội dung

Nghiên cứu khoa học là quá trình thu thập và phân tích dữ liệu một cách hệ thống và khách quan nhằm giải đáp câu hỏi nghiên cứu hoặc kiểm chứng giả thuyết Đó là một hành trình khám phá sử dụng các phương pháp khoa học để điều tra một vấn đề hoặc hiện tượng Mục tiêu cuối cùng của nghiên cứu khoa học là tạo ra kiến thức mới có thể được sử dụng để nâng cao hiểu biết của chúng ta về thế giới xung quanh

Nghiên cứu khoa học được đặc trưng bởi tính chặt chẽ và khách quan, dựa trên bằng chứng thực nghiệm và phải được kiểm chứng và nhân rộng

Nghiên cứu khoa học đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao kiến thức của con người và nâng cao hiểu biết của chúng ta về thế giới Nghiên cứu khoa học góp phần phát triển các công nghệ mới, thông báo chính sách công và giúp giải quyết các thách thức xã hội Hơn nữa, nghiên cứu khoa học thúc đẩy tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và đổi mới, đó là những kỹ năng cần thiết cho thế kỷ 21

1.1.2 Các loại nghiên cứu khoa học

Nghiên cứu khoa học có thể được phân thành hai loại chính dựa trên ứng dụng: (i) Nghiên cứu cơ bản: Nghiên cứu cơ bản được tiến hành nhằm thu nhận tri thức, nghiên cứu cơ bản nhằm mục đích mở rộng hiểu biết của chúng ta về thế giới tự nhiên; (ii) Nghiên cứu ứng dụng: Nghiên cứu ứng dụng được thực hiện để giải quyết một vấn đề cụ thể hoặc giải quyết một vấn đề cụ thể, thường được gọi là nghiên cứu thực tế và nhằm mục đích phát triển các giải pháp cho các vấn đề trong thế giới thực

Nghiên cứu khoa học cũng có thể được phân loại theo mục tiêu: (i) Nghiên cứu mô tả: Nghiên cứu mô tả được tiến hành để mô tả một hiện tượng hoặc một tình huống, thường được sử dụng để thu thập thông tin về một nhóm hoặc tổng thể cụ thể; (ii) Nghiên cứu khám phá: Nghiên cứu khám phá được thực hiện để khám phá một lĩnh vực nghiên cứu mới hoặc hiểu rõ hơn về một vấn đề hoặc hiện tượng; (iii) Nghiên cứu tương quan: Nghiên cứu tương quan được thực hiện nhằm xác định mối quan hệ giữa hai hay nhiều biến số; (iv) Nghiên cứu giải thích: Nghiên cứu giải thích được tiến hành nhằm giải thích tại sao lại xảy ra một hiện tượng cụ thể

Nghiên cứu khoa học cũng có thể được phân loại dựa trên loại thu thập dữ liệu: (i) Nghiên cứu định tính: Nghiên cứu định tính được thực hiện để hiểu được trải nghiệm chủ quan của cá nhân hoặc nhóm; (ii) Nghiên cứu định lượng: Nghiên cứu định lượng được thực hiện để thu thập dữ liệu số có thể phân tích thống kê

1.1.3 Các bước trong quy trình nghiên cứu

Quá trình nghiên cứu bao gồm một số bước phải được tuân theo để tạo ra kết quả hợp lệ và đáng tin cậy Các bước này bao gồm: Đầu tiên, bước xác định vấn đề nghiên cứu (formulating a research problem) sẽ giúp xác lập rõ mục tiêu, câu hỏi cần tìm hiểu cho nghiên cứu Tất cả các bước tiếp theo đều dựa trên việc xác định một cách cụ thể, chặt chẽ, rõ ràng về vấn đề nghiên cứu Cần cân nhắc các yếu tố về thời gian, chi phí cũng như năng lực và kiến thức để có sự điều chỉnh phù hợp

Kế đó, bước khái niệm hóa thiết kế nghiên cứu (conceptualising a research design) sẽ cung cấp các giải thích cụ thể về phương hướng để trả lời những câu hỏi đặt ra Thiết kế nghiên cứu cần được lựa chọn một cách chặt chẽ và hợp lý để mang lại kết quả tốt Thiết kế bao gồm phương pháp luận, quy trình, công cụ, khung phân tích và thời gian thực hiện

Bước thứ ba là xây dựng công cụ thu thập dữ liệu (constructing an instrument for data collection) Công cụ này có thể là bảng hỏi, hướng dẫn phỏng vấn hoặc các mẫu quan sát Việc lựa chọn, xây dựng công cụ cần đảm bảo tính phù hợp và độ tin cậy nhất định Công cụ còn phải qua giai đoạn kiểm định sau khi được hoàn thiện

Chọn mẫu (selecting a sample) là bước quan trọng để thu thập thông tin tiếp theo Mẫu cần phải đại diện cho tổng thể với kích thước đủ lớn và phương pháp lựa chọn khoa học Những yếu tố này giúp giảm sai số và đảm bảo suy luận tổng thể

Viết đề cương nghiên cứu (writing a research proposal), đề cương nghiên cứu cung cấp tổng thể các nội dung nghiên cứu, các bước đã triển khai để đưa ra phương án tốt nhất Đây là cơ sở để đánh giá tính khả thi, khoa học và ý nghĩa của đề tài

Thu thập dữ liệu (collecting data) là bước tiến hành trên thực tế theo đúng đề cương nghiên cứu Các công cụ được sử dụng mang lại các dữ liệu, thông tin cần phân tích

Xử lý và trình bày dữ liệu (processing and displaying data), xử lý dữ liệu bao gồm phân tích định tính hoặc định lượng và trình bày các kết quả dưới dạng bảng biểu, số liệu thống kê Bước này chuyển hóa dữ liệu thu thập thành các thông tin có ý nghĩa

Cuối cùng là viết báo cáo nghiên cứu (writing a research report), báo cáo chi tiết trình bày nội dung, phát hiện quan trọng cũng như các khuyến nghị liên quan đến đề tài Báo cáo chứa đựng công sức và sự sáng tạo để mang lại thông tin hữu ích cho người đọc

1.1.4 Đạo đức trong nghiên cứu

Nghiên cứu là một khía cạnh thiết yếu của sự tiến bộ của con người Thông qua nghiên cứu, chúng ta có được kiến thức và hiểu biết về thế giới xung quanh Tuy nhiên, nghiên cứu cũng có thể là con dao hai lưỡi Mặc dù nghiên cứu có thể mang lại sự thay đổi tích cực, nhưng nghiên cứu cũng có thể được sử dụng để gây hại cho các cá nhân hoặc nhóm Đây là lý do tại sao đạo đức trong nghiên cứu là vô cùng quan trọng Đạo đức trong nghiên cứu đề cập đến các nguyên tắc đạo đức hướng dẫn việc tiến hành nghiên cứu Những nguyên tắc này được thiết kế để bảo vệ quyền và lợi ích của những người tham gia nghiên cứu, cũng như tính toàn vẹn của quá trình nghiên cứu Có một số khái niệm đạo đức là trung tâm của đạo đức nghiên cứu

• Đạo đức nghiên cứu trong mối quan hệ với các bên liên quan Đạo đức nghiên cứu cũng liên quan đến mối quan hệ giữa các nhà nghiên cứu và các bên liên quan Các bên liên quan là những cá nhân hoặc nhóm quan tâm đến nghiên cứu hoặc những người bị ảnh hưởng bởi nghiên cứu theo một cách nào đó Điều này bao gồm những người tham gia nghiên cứu, cơ quan tài trợ, cơ quan quản lý và công chúng nói chung

Câu hỏi thảo luận

1 Sự khác biệt về văn hóa ảnh hưởng đến quá trình nghiên cứu như thế nào và các nhà nghiên cứu có thể giải quyết những khác biệt này như thế nào?

2 Những cân nhắc về đạo đức mà các nhà nghiên cứu phải tính đến khi tiến hành nghiên cứu có sự tham gia của con người là gì và làm thế nào để họ có thể đảm bảo rằng nghiên cứu của mình hợp lý về mặt đạo đức?

3 Làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng kết quả nghiên cứu của họ vừa hợp lệ vừa đáng tin cậy, một số mối đe dọa phổ biến đối với tính hợp lệ và độ tin cậy trong nghiên cứu là gì?

4 Ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng nghiên cứu theo phương pháp kết hợp định lượng và định tính là gì và phương pháp này có thể phù hợp nhất trong những tình huống nào?

5 Làm thế nào để các nhà nghiên cứu có thể truyền đạt một cách hiệu quả các kết quả nghiên cứu của họ tới tất cả đối tượng, một số chiến lược để giúp công chúng tiếp cận nghiên cứu dễ dàng hơn là gì?

6 Làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng họ đang tiến hành nghiên cứu một cách có đạo đức và những nguồn lực nào sẵn có để giúp họ thực hiện điều đó?

7 Một số vấn đề đạo đức mà các nhà nghiên cứu nên xem xét khi tiến hành nghiên cứu là gì và tại sao chúng lại quan trọng?

8 Làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng các câu hỏi nghiên cứu của họ vừa phù hợp vừa khả thi, và một số chiến lược để tinh chỉnh các câu hỏi nghiên cứu trong quá trình nghiên cứu là gì?

9 Ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu là gì và việc sử dụng dữ liệu thứ cấp có thể phù hợp nhất trong những tình huống nào?

10 Làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể hợp tác hiệu quả với các đối tác cộng đồng và các bên liên quan trong quá trình nghiên cứu và một số chiến lược để thúc đẩy sự tham gia có ý nghĩa của cộng đồng vào nghiên cứu là gì?

11 Làm thế nào để các nhà nghiên cứu cân bằng giữa nhu cầu về tính chặt chẽ và khách quan trong nghiên cứu của họ với nhu cầu về tính linh hoạt và khả năng thích ứng trong quá trình nghiên cứu?

12 Một số chiến lược để quản lý và tổ chức lượng lớn dữ liệu trong nghiên cứu là gì và làm thế nào để các nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng các hoạt động quản lý dữ liệu của họ vừa hiệu quả vừa an toàn?

13 Làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể giải quyết những thành kiến tiềm ẩn trong nghiên cứu của họ, cả về thành kiến cá nhân của họ và những thành kiến có thể cố hữu trong phương pháp nghiên cứu hoặc nguồn dữ liệu của họ?

14 Một số chiến lược để tiến hành nghiên cứu trong môi trường hạn chế về nguồn lực là gì và làm cách nào để các nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng nghiên cứu của họ vừa khả thi vừa có tác động trong những bối cảnh này?

15 Làm thế nào để các nhà nghiên cứu có thể sử dụng hiệu quả công nghệ và các công cụ kỹ thuật số trong quá trình nghiên cứu, và một số thách thức và cơ hội tiềm ẩn khi sử dụng công nghệ trong nghiên cứu là gì?

16 Các nhà nghiên cứu điều hướng quá trình xin tài trợ cho nghiên cứu của họ như thế nào và một số chiến lược để viết đề xuất tài trợ thành công là gì?

Câu hỏi trắc nghiệm

1 Nghiên cứu khoa học có các đặc điểm: a Tính chủ quan b Tính khách quan c Ý kiến cá nhân d Không có điều nào ở trên

2 Mục đích cuối cùng của nghiên cứu khoa học là: a Chứng minh một giả thuyết b Tạo ra kiến thức mới c Hỗ trợ niềm tin cá nhân d Bác bỏ giả thuyết

3 Nghiên cứu cơ bản nhằm: a Giải các bài toán thực tiễn b Mở rộng hiểu biết về thế giới tự nhiên c Phát triển công nghệ mới d Thông báo chính sách công

4 Nghiên cứu ứng dụng nhằm: a Tiếp thu kiến thức vì lợi ích của chính nghiên cứu b Phát triển các giải pháp cho các vấn đề trong thế giới thực c Miêu tả các hiện tượng tự nhiên d Khám phá các lĩnh vực nghiên cứu mới

5 Nghiên cứu mô tả được sử dụng để: a Giải thích nguyên nhân xảy ra hiện tượng b Xác định các mẫu trong dữ liệu c Diễn tả một hiện tượng hoặc tình huống d Tạo ra những giả thuyết mới

6 Nghiên cứu khám phá được sử dụng để: a Xác định mối quan hệ nhân quả b Thu thập thông tin về tổng thể c Khám phá một lĩnh vực nghiên cứu mới d Kiểm tra một giả thuyết

7 Nghiên cứu tương quan nhằm: a Giải thích một hiện tượng b Diễn tả một tình huống c Xác định mối quan hệ giữa các biến d Khám phá các hiện tượng xã hội phức tạp

8 Nghiên cứu thuyết minh nhằm: a Xác định các mẫu trong dữ liệu b Giải thích tại sao xảy ra hiện tượng c Tạo ra những ý tưởng mới d Thu thập thông tin mô tả

9 Nghiên cứu định tính nhằm đạt được sự hiểu biết về: a Kinh nghiệm chủ quan b Dữ liệu số c Mối quan hệ nhân quả d Xu hướng và mô hình

10 Nghiên cứu định lượng nhằm thu thập: a Dữ liệu văn bản b Dữ liệu số c Kinh nghiệm chủ quan d Thông tin thăm dò

11 Bước đầu tiên trong quy trình nghiên cứu là: a Thu thập và phân tích dữ liệu b Tiến hành tổng quan lý thuyết c Công bố kết quả d Hình thành một câu hỏi hoặc giả thuyết nghiên cứu

12 Tổng quan lý thuyết bao gồm: a Lựa chọn thiết kế nghiên cứu b Thu thập dữ liệu c Xem xét các nghiên cứu hiện có về chủ đề này d Rút ra kết luận

13 Lựa chọn thiết kế nghiên cứu bao gồm: a Lựa chọn phương pháp thu thập dữ liệu b Xác định tổng thể và mẫu c Ôn tập tổng quan lý thuyết d Cả a và b

14 Việc thu thập dữ liệu bao gồm: a Lựa chọn thiết kế nghiên cứu b Phân tích dữ liệu c Thu thập dữ liệu d Rút ra kết luận

15 Phân tích dữ liệu bao gồm: a Thu thập dữ liệu b Lựa chọn thiết kế nghiên cứu c Sử dụng phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu d Công bố kết quả

16 Sự đồng ý có hiểu biết bao gồm: a Bảo mật dữ liệu b Bảo vệ người tham gia khỏi bị tổn hại c Đạt được thỏa thuận tự nguyện tham gia d Tránh xung đột lợi ích

17 Bảo mật là: a Bảo vệ quyền riêng tư của người tham gia b Bảo vệ người tham gia khỏi bị tổn hại c Nhận được sự đồng ý tham gia d Tránh xung đột lợi ích

18 Bảo vệ đối tượng nghiên cứu bao gồm: a Bảo đảm bí mật b Có được sự đồng ý sáng suốt c Đảm bảo quyền lợi và sự an toàn của họ được bảo vệ d Cả a và b

19 Tránh xung đột lợi ích bao gồm: a Bảo vệ quyền riêng tư của người tham gia b Bảo vệ người tham gia khỏi bị tổn hại c Tiến hành nghiên cứu một cách chính trực d Tuân thủ các nguyên tắc đạo đức

Tài liệu tham khảo và đọc thêm

Nội dung đầy đủ của Chương 1 được tham khảo từ Chương 1 sách của Kumar (2019), Saunders và cộng sự (2016) Bên cạnh đó người đọc còn có thể tham khảo tổng quan về hoạt động nghiên cứu khoa học thông qua các tài liệu tham khảo sau:

 Adams, J., Khan, H T A & Raeside, R (2014) Research methods for business and social science students (Second) SAGE

 https://www.worldcat.org/title/867916032

 Bazeley, P (2019) A practical introduction to mixed methods for business & management SAGE

 Bougie, R & Sekaran, U (2020) Research methods for business: a skill-building approach (Eighth) John Wiley & Sons

 O'Gorman, K D & MacIntosh, R (2015) Research methods for business & management: a guide to writing your dissertation (Second) Goodfellow Publishers

 Saunders, M N K., Lewis, P & Thornhill A (2023) Research methods for business students (Ninth) Pearson

 Whiting, R & Pritchard, K (2021) Collecting qualitative data using digital methods: for business and management students SAGE

 https://www.worldcat.org/title/1155595009.

Gợi ý trả lời câu hỏi tự luận

1 Sự khác biệt về văn hóa ảnh hưởng đến quá trình nghiên cứu như thế nào và các nhà nghiên cứu có thể giải quyết những khác biệt này như thế nào?

Sự khác biệt về văn hóa ảnh hưởng đến quá trình nghiên cứu bằng cách tạo ra sự khác biệt về quan điểm, giá trị và thực tiễn xã hội giữa các nền văn hóa Điều này có thể ảnh hưởng đến cách thức các nhà nghiên cứu thu thập và giải thích dữ liệu Các nhà nghiên cứu có thể giải quyết sự khác biệt văn hóa bằng cách tìm hiểu sâu hơn về các nền văn hóa khác với họ, lựa chọn nghiên cứu theo phương pháp hỗn hợp và lắng nghe các bên liên quan địa phương

2 Những cân nhắc về đạo đức mà các nhà nghiên cứu phải tính đến khi tiến hành nghiên cứu có sự tham gia của con người là gì và làm thế nào để họ có thể đảm bảo rằng nghiên cứu của mình hợp lý về mặt đạo đức?

Các nhà nghiên cứu cần cân nhắc các vấn đề về đạo đức như bảo vệ quyền riêng tư của người tham gia, tránh gây hại, đảm bảo sự đồng ý đầy đủ và rõ ràng, xử lý công bằng với tất cả mọi người Họ có thể đảm bảo nghiên cứu đạo đức bằng cách tuân thủ các hướng dẫn và quy định về đạo đức, xin ý kiến từ các ủy ban đạo đức, và tham khảo các bên liên quan

3 Làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng kết quả nghiên cứu của họ vừa hợp lệ vừa đáng tin cậy, một số mối đe dọa phổ biến đối với tính hợp lệ và độ tin cậy trong nghiên cứu là gì? Để đảm bảo tính hợp lệ và đáng tin cậy, các nhà nghiên cứu cần sử dụng các công cụ và phương pháp đã được kiểm định, lấy mẫu đại diện, kiểm tra lại kết quả, và làm rõ các giới hạn hoặc sai số có thể có Các mối đe dọa do định kiến, sai sót trong thu thập dữ liệu, và việc giải thích sai kết quả

4 Ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng nghiên cứu theo phương pháp kết hợp định lượng và định tính là gì và phương pháp này có thể phù hợp nhất trong những tình huống nào? Ưu điểm của phương pháp nghiên cứu kết hợp là tạo ra cái nhìn sâu sắc hơn về chủ đề nghiên cứu Nhược điểm là mất nhiều thời gian hơn và khó thực hiện Phương pháp này phù hợp khi muốn có cả góc nhìn định lượng và định tính để hiểu rõ hơn về hiện tượng

5 Làm thế nào để các nhà nghiên cứu có thể truyền đạt một cách hiệu quả các kết quả nghiên cứu của họ tới tất cả đối tượng, một số chiến lược để giúp công chúng tiếp cận nghiên cứu dễ dàng hơn là gì? Để truyền đạt hiệu quả kết quả nghiên cứu, các nhà nghiên cứu cần phổ biến các báo cáo dễ hiểu, tương tác với công chúng qua các diễn đàn, tóm tắt ngắn gọn các điểm chính và những ảnh hưởng có thể có

6 Làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng họ đang tiến hành nghiên cứu một cách có đạo đức và những nguồn lực nào sẵn có để giúp họ thực hiện điều đó? Để đảm bảo nghiên cứu có đạo đức, các nhà nghiên cứu cần tham khảo ý kiến từ các ủy ban đạo đức, tuân thủ các quy định và nguyên tắc về đạo đức, và liên tục đánh giá lại quá trình nghiên cứu của mình

7 Một số vấn đề đạo đức mà các nhà nghiên cứu nên xem xét khi tiến hành nghiên cứu là gì và tại sao chúng lại quan trọng?

Các vấn đề đạo đức cần xem xét bao gồm bảo vệ những người tham gia nghiên cứu khỏi bị tổn thương, đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư của họ, xử lý công bằng với tất cả mọi người, và tránh xung đột lợi ích có thể làm méo mó kết quả nghiên cứu Các vấn đề này rất quan trọng để bảo vệ phẩm giá của con người

8 Làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng các câu hỏi nghiên cứu của họ vừa phù hợp vừa khả thi, và một số chiến lược để tinh chỉnh các câu hỏi nghiên cứu trong quá trình nghiên cứu là gì? Để đảm bảo câu hỏi nghiên cứu phù hợp và khả thi, các nhà nghiên cứu cần rà soát các nghiên cứu liên quan, tham vấn các chuyên gia, và điều chỉnh câu hỏi dựa trên các giới hạn về thời gian, ngân sách hay khả năng tiếp cận dữ liệu

9 Ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu là gì và việc sử dụng dữ liệu thứ cấp có thể phù hợp nhất trong những tình huống nào? Ưu điểm của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp là tiết kiệm thời gian và chi phí Nhược điểm là không kiểm soát được chất lượng và có thể lỗi thời Việc sử dụng này phù hợp trong nghiên cứu khám phá tìm hiểu sơ bộ về vấn đề

10 Làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể hợp tác hiệu quả với các đối tác cộng đồng và các bên liên quan trong quá trình nghiên cứu và một số chiến lược để thúc đẩy sự tham gia có ý nghĩa của cộng đồng vào nghiên cứu là gì? Để hợp tác hiệu quả với đối tác cộng đồng, các nhà nghiên cứu nên liên tục trao đổi để hiểu nhu cầu của họ, cùng xác định mục tiêu, và có kế hoạch rõ ràng để huy động sự tham gia ý nghĩa của cộng đồng

11 Làm thế nào để các nhà nghiên cứu cân bằng giữa nhu cầu về tính chặt chẽ và khách quan trong nghiên cứu của họ với nhu cầu về tính linh hoạt và khả năng thích ứng trong quá trình nghiên cứu?

Các nhà nghiên cứu cần cân bằng bằng cách linh hoạt thích ứng với bối cảnh nghiên cứu nhưng vẫn giữ đúng kế hoạch và phương pháp để đảm bảo tính khách quan khoa học Họ cũng cần tư vấn thường xuyên từ các đồng nghiệp để có góc nhìn khách quan

12 Một số chiến lược để quản lý và tổ chức lượng lớn dữ liệu trong nghiên cứu là gì và làm thế nào để các nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng các hoạt động quản lý dữ liệu của họ vừa hiệu quả vừa an toàn? Để quản lý dữ liệu hiệu quả, các nhà nghiên cứu nên có hệ thống rõ ràng để nhập, mã hóa, lưu trữ và sao lưu dữ liệu Họ cần sử dụng các công cụ phần mềm chuyên dụng và đảm bảo an ninh bằng mật khẩu riêng cho mỗi người

Đáp án câu hỏi trắc nghiệm

This page intentionally left blank

TỔNG QUAN LÝ THUYẾT VÀ NGHIÊN CỨU CÓ LIÊN

2.1.1 Giới thiệu tổng quan lý thuyết và nghiên cứu có liên quan

Khung lý thuyết cung cấp nền tảng cho nghiên cứu bằng cách hướng dẫn lựa chọn câu hỏi nghiên cứu, phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu Việc xem xét kỹ lưỡng lý thuyết và nghiên cứu có liên quan là điều cần thiết để phát triển một vấn đề nghiên cứu dựa trên kiến thức hiện có và góp phần vào sự tiến bộ của lĩnh vực này

Khi tiến hành tổng quan về lý thuyết và nghiên cứu có liên quan, điều quan trọng là phải xem xét phạm vi và chiều sâu của đánh giá Phạm vi đề cập đến bề rộng của tài liệu được xem xét, trong khi chiều sâu đề cập đến mức độ chi tiết và phân tích của tài liệu Một đánh giá toàn diện nên bao gồm nhiều loại tài liệu, bao gồm các tác phẩm tiêu biểu, các ấn phẩm gần đây và các quan điểm đa dạng

2.1.2 Vai trò của tổng quan lý thuyết và nghiên cứu có liên quan

Tổng quan lý thuyết và nghiên cứu liên quan đóng một vai trò quan trọng trong quá trình nghiên cứu bằng cách cung cấp nền tảng cho vấn đề nghiên cứu, hướng dẫn lựa chọn phương pháp nghiên cứu và cung cấp thông tin cho việc giải thích kết quả nghiên cứu Các khung lý thuyết giúp các nhà nghiên cứu xác định những lỗ hổng trong kiến thức hiện có và phát triển các câu hỏi nghiên cứu nhằm giải quyết những lỗ hổng này

Tổng quan các nghiên cứu liên quan cung cấp bối cảnh cho vấn đề nghiên cứu và giúp tinh chỉnh câu hỏi nghiên cứu Thông qua việc Tổng quan lý thuyết và nghiên cứu liên quan cũng giúp các nhà nghiên cứu hiểu được các khung lý thuyết và phương pháp được sử dụng trong các nghiên cứu trước đây, có thể cung cấp thông tin cho thiết kế của nghiên cứu hiện tại

2.1.3 Cách thực hiện tổng quan về lý thuyết và nghiên cứu liên quan

Tiến hành tổng quan về lý thuyết và nghiên cứu có liên quan bao gồm một số bước Đầu tiên, các nhà nghiên cứu nên xác định các khái niệm và chủ đề chính liên quan đến vấn đề nghiên cứu của họ Điều này có thể được thực hiện thông qua tìm kiếm tài liệu sơ bộ hoặc bằng cách tham khảo ý kiến của các chuyên gia trong lĩnh vực này

Tiếp theo, các nhà nghiên cứu nên tiến hành tìm kiếm tài liệu toàn diện bằng nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các tạp chí học thuật, sách và cơ sở dữ liệu trực tuyến Điều quan trọng là sử dụng cách tiếp cận có hệ thống đối với tìm kiếm tài liệu, bao gồm việc sử dụng từ khóa và thuật ngữ tìm kiếm, đồng thời ghi lại quá trình tìm kiếm để đảm bảo tính minh bạch và khả năng tái tạo

Khi tài liệu đã được xác định, các nhà nghiên cứu nên đánh giá nghiêm túc chất lượng và mức độ phù hợp của tài liệu Điều này liên quan đến việc đánh giá độ tin cậy và giá trị của các nguồn, cũng như sự liên quan của tài liệu với vấn đề nghiên cứu

Cuối cùng, các nhà nghiên cứu nên tổng hợp tài liệu bằng cách xác định các chủ đề và mô hình chung, và bằng cách phát triển một khung lý thuyết hướng dẫn câu hỏi và phương pháp nghiên cứu.

Cách trình bày trích dẫn và tài liệu tham khảo

Trình bày các trích dẫn và tài liệu tham khảo một cách rõ ràng và ngắn gọn là điều cần thiết để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch của nghiên cứu Các nhà nghiên cứu nên sử dụng một phương pháp trích dẫn nhất quán trong suốt báo cáo nghiên cứu và nên cung cấp thông tin đầy đủ và chính xác cho mỗi trích dẫn Định dạng của danh sách tài liệu tham khảo sẽ phụ thuộc vào phương pháp trích dẫn được sử dụng, nhưng phải bao gồm tên tác giả, tên ấn phẩm, năm xuất bản và nhà xuất bản hoặc tên tạp chí Điều quan trọng là phải kiểm tra định dạng và độ chính xác của các trích dẫn và tài liệu tham khảo trước khi gửi báo cáo nghiên cứu

Trích dẫn và tham khảo thích hợp là nền tảng của tính liêm chính trong học thuật, đảm bảo rằng các ý tưởng và phát hiện ban đầu được ghi công một cách thích hợp Hơn nữa, trích dẫn cho phép người đọc theo dõi dòng ý tưởng và tìm hiểu sâu hơn về chủ đề nếu họ muốn

Có một số kiểu trích dẫn để lựa chọn, chẳng hạn như APA, MLA, Chicago và Harvard, mỗi kiểu có một bộ quy tắc tham chiếu riêng Việc lựa chọn phong cách thường phụ thuộc vào chuyên ngành hoặc các yêu cầu cụ thể của tạp chí hoặc tổ chức.

1 Tầm quan trọng của việc tiến hành tổng quan lý thuyết trong nghiên cứu là gì? Tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định những khoảng trống trong nghiên cứu hiện có như thế nào?

2 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp thiết lập cơ sở lý thuyết cho một nghiên cứu như thế nào?

3 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp làm sáng tỏ các câu hỏi nghiên cứu như thế nào?

4 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định những sai lệch tiềm ẩn trong nghiên cứu hiện tại như thế nào?

5 Tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các chủ đề và xu hướng chính trong nghiên cứu hiện tại như thế nào?

6 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các phương pháp nghiên cứu tiềm năng như thế nào?

7 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các thiết kế nghiên cứu tiềm năng như thế nào?

8 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các nguồn dữ liệu tiềm năng như thế nào?

9 Tại sao việc thảo luận những kết quả tương đồng hay mâu thuẫn khi so sánh những phát hiện của nghiên cứu bạn với các nghiên cứu hiện có lại quan trọng?

10 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các vấn đề đạo đức tiềm ẩn như thế nào?

11 Tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định những hạn chế tiềm ẩn của nghiên cứu hiện có như thế nào?

12 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các nguồn tài trợ tiềm năng như thế nào?

13 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các công cụ nghiên cứu tiềm năng như thế nào?

14 Một số thách thức bạn có thể gặp phải khi tìm kiếm các tài liệu hiện có trong lĩnh vực nghiên cứu của bạn là gì?

15 Làm thế nào có thể quản lý hiệu quả quá trình lặp đi lặp lại của việc tổng quan tài liệu trong các ràng buộc về thời gian nghiên cứu?

16 Quá trình tổng quan tài liệu có thể được sử dụng như thế nào để xác định các xu hướng và tiến bộ gần đây trong lĩnh vực nghiên cứu của bạn?

17 Những hậu quả có thể xuất hiện khi việc trích dẫn không nhất quán trong nghiên cứu học thuật là gì?

18 Làm thế nào để một người xác định phương pháp trích dẫn thích hợp cho nghiên cứu của họ?

19 Bạn có thể thảo luận về tầm quan trọng của việc trích dẫn thích hợp và lập danh mục tài liệu tham khảo chính xác trong việc duy trì tính toàn vẹn trong học thuật không?

20 Bạn có thể mô tả sự khác biệt chính của các phương pháp trích dẫn APA, MLA, Chicago và Harvard không?

1 Bốn bước liên quan đến việc tiến hành tổng quan lý thuyết là gì? a Tìm kiếm, xem xét, phát triển và phân tích b Tìm kiếm, xem xét, phát triển và xuất bản c Tìm kiếm, xem xét, phát triển và trình bày d Tìm kiếm, xem xét, phát triển và đánh giá

2 Mục đích của một bài tổng quan lý thuyết là gì? a Để tóm tắt những phát hiện của các nghiên cứu trước đây b Để xác định những khoảng trống trong các tài liệu hiện có c Cung cấp khung lý thuyết cho nghiên cứu d Tất cả những điều trên

3 Bước đầu tiên trong việc tổng quan lý thuyết là gì? a Xây dựng khung lý thuyết b Đánh giá các tài liệu đã chọn c Tìm kiếm các tài liệu hiện có trong lĩnh vực nghiên cứu của bạn d Phân tích kết quả của các nghiên cứu trước đây

4 Lợi ích của việc xem xét các tài liệu được chọn là gì? a Để xác định các vấn đề và cạm bẫy b Để mở rộng cơ sở kiến thức của bạn trong lĩnh vực nghiên cứu của bạn c Để bối cảnh hóa những phát hiện của bạn d Tất cả những điều trên

5 Khi đánh giá về Tạp chí hữu ích đối với chủ đề nghiên cứu, tiêu chí nào sau đây là quan trọng? a Nội dung phù hợp với nghiên cứu b Nhà xuất bản phù hợp với chủ đề nghiên cứu c Biên tập viên phù hợp với chủ đề nghiên cứu d Số trang phù hợp yêu cầu của nghiên cứu

6 Đâu là nghịch lý khi tiến hành bình duyệt tài liệu? a Bạn không thể thực hiện việc tổng quan lý thuyết hiệu quả trừ khi bạn đã hình thành một vấn đề nghiên cứu, tuy nhiên việc tìm kiếm tài liệu của bạn đóng một vai trò cực kỳ quan trọng trong việc giúp bạn hình thành vấn đề nghiên cứu của mình b Bạn không thể thực hiện việc tổng quan lý thuyết hiệu quả trừ khi bạn hiểu rõ về vấn đề nghiên cứu của mình, tuy nhiên việc tìm kiếm tài liệu của bạn chỉ đóng một vai trò nhỏ trong việc giúp bạn hình thành vấn đề nghiên cứu của mình c Bạn không thể thực hiện việc tổng quan lý thuyết hiệu quả trừ khi bạn hiểu rõ về vấn đề nghiên cứu của mình, tuy nhiên việc tìm kiếm tài liệu của bạn đóng một vai trò cực kỳ quan trọng trong việc giúp bạn hình thành vấn đề nghiên cứu của mình d Bạn không thể thực hiện việc tổng quan lý thuyết hiệu quả trừ khi bạn đã hình thành một vấn đề nghiên cứu, tuy nhiên việc tìm kiếm tài liệu của bạn đóng một vai trò nhỏ trong việc giúp bạn hình thành vấn đề nghiên cứu của mình

7 Mục đích của việc xây dựng khung lý thuyết là gì? a Để cung cấp bối cảnh cho nghiên cứu của bạn b Để xác định những khoảng trống trong các tài liệu hiện có c Để cung cấp một cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu của bạn d Để tóm tắt những phát hiện của các nghiên cứu trước đây

8 Sự khác biệt giữa khung lý thuyết và khung khái niệm là gì? a Khung lý thuyết có phạm vi rộng hơn khung khái niệm b Khung khái niệm có phạm vi rộng hơn khung lý thuyết c Khung lý thuyết cụ thể hơn khung khái niệm d Một khung khái niệm cụ thể hơn một khung lý thuyết

9 Những khía cạnh nào cần được xem xét cẩn thận và nghiêm túc trong quá trình tổng quan lý thuyết? a Sự liên quan của tài liệu với vấn đề nghiên cứu của bạn b Chất lượng của tài liệu c Nguồn gốc lý thuyết của chủ đề nghiên cứu d Tất cả những điều trên

10 Lợi ích của việc phát triển một khung tổ chức tài liệu là gì? a Giúp xác định những khoảng trống trong các tài liệu hiện có b Giúp bối cảnh hóa văn học c Giúp xác định nguồn gốc lý thuyết của tài liệu d Giúp tổ chức các tài liệu một cách có ý nghĩa

11 Mục đích của việc xác định những lỗ hổng trong tài liệu hiện có là gì? a Để cung cấp bối cảnh cho nghiên cứu của bạn b Để xác định các khu vực cần nghiên cứu thêm c Để tóm tắt những phát hiện của các nghiên cứu trước đây d Để cung cấp một cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu của bạn

12 Sự khác biệt giữa tổng quan lý thuyết và tổng quan có hệ thống là gì? a Một tổng quan lý thuyết toàn diện hơn một đánh giá có hệ thống b Một đánh giá có hệ thống toàn diện hơn một tổng quan lý thuyết c Một tổng quan lý thuyết tập trung hơn một đánh giá có hệ thống d Đánh giá có hệ thống tập trung hơn so với tổng quan lý thuyết

13 Mục đích chính của khung khái niệm trong nghiên cứu là gì? a Để cung cấp bối cảnh cho nghiên cứu của bạn b Để xác định những khoảng trống trong các tài liệu hiện có c Để cung cấp một cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu của bạn d Để tóm tắt những phát hiện của các nghiên cứu trước đây

14 Sự khác biệt giữa vấn đề nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu là gì? a Một vấn đề nghiên cứu có phạm vi rộng hơn một câu hỏi nghiên cứu b Một câu hỏi nghiên cứu có phạm vi rộng hơn một vấn đề nghiên cứu c Một vấn đề nghiên cứu cụ thể hơn một câu hỏi nghiên cứu d Một câu hỏi nghiên cứu cụ thể hơn một vấn đề nghiên cứu

15 Mục đích chính của bước tìm kiếm tài liệu trong quá trình tổng quan lý thuyết là gì? a Để xác định các tài liệu hiện có trong lĩnh vực nghiên cứu của bạn b Để xem xét các tài liệu đã chọn c Xây dựng khung lý thuyết d Để phân tích những phát hiện của các nghiên cứu trước đây

Nội dung Chương 2 được tham khảo từ Chương 3 giáo trình của Kumar (2019), Saunders và cộng sự (2019) Để có cái nhìn tổng quát về tổng quan lý thuyết và các phương pháp trích dẫn tài liệu tham khảo, người đọc có thể tìm hiểu thông qua các tài liệu tham khảo sau:

 American Psychological Association (2022) Publication manual of the American psychological association American Psychological Association

 https://apastyle.apa.org/products/publication-manual-7th-edition- spiral

 Claire, T R (2023) MLA Handbook Modern Language Association of America, New York

 Hart, C (2018) Doing a literature review: releasing the research imagination (Second) SAGE Publications

 Hempel, S (2020) Conducting your literature review (Electronic) American Psychological Association

 Efron, S E & Ravid, R (2019) Writing the literature review: a practical guide Guilford Press https://www.worldcat.org/title/1055267226

 Knopf, J W (2006) Doing a literature review PS: Political Science

 Machi, L A (2022) The literature review: six steps to success (Fourth) Corwin

 Purssell, E & McCrae, N (2020) How to perform a systematic literature review: a guide for healthcare researchers practitioners and students Springer

 Rowley, J., & Slack, F (2004) Conducting a literature review Management research news, 27(6), 31-39

 Webster, G (2017) The Chicago Manual of Style University of Chicago Press, Chicago https://www.chicagomanualofstyle.org/

1 Tầm quan trọng của việc tiến hành tổng quan lý thuyết trong nghiên cứu là gì? Tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định những khoảng trống trong nghiên cứu hiện có như thế nào?

Tầm quan trọng của việc tiến hành tổng quan lý thuyết trong nghiên cứu là giúp cung cấp nền tảng cho nghiên cứu, hướng dẫn lựa chọn câu hỏi nghiên cứu, phương pháp và phân tích dữ liệu Tổng quan lý thuyết giúp xác định các khoảng trống trong kiến thức hiện có và phát triển các câu hỏi nghiên cứu để giải quyết khoảng trống đó

2 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp thiết lập cơ sở lý thuyết cho một nghiên cứu như thế nào?

Việc tổng quan lý thuyết giúp thiết lập cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu bằng cách cung cấp thông tin về khung lý thuyết và khái niệm liên quan đến chủ đề nghiên cứu và giúp phát triển một khung lý thuyết dẫn dắt các câu hỏi và phương pháp nghiên cứu

3 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp làm sáng tỏ các câu hỏi nghiên cứu như thế nào?

Việc tổng quan lý thuyết giúp làm sáng tỏ các câu hỏi nghiên cứu bằng cách cung cấp bối cảnh và thông tin liên quan giúp tinh chỉnh câu hỏi nghiên cứu cho phù hợp với kiến thức hiện có

4 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định những sai lệch tiềm ẩn trong nghiên cứu hiện tại như thế nào?

Việc tổng quan lý thuyết giúp xác định các sai lệch tiềm ẩn bằng cách cung cấp thông tin toàn diện về nghiên cứu hiện tại, giúp nhận biết các khái niệm chưa được phát triển đầy đủ hoặc các vấn đề chưa được khám phá

5 Tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các chủ đề và xu hướng chính trong nghiên cứu hiện tại như thế nào?

Tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các chủ đề và xu hướng chính bằng cách phân tích các tài liệu hiện có và tổng hợp thông tin để xác định các mô hình và chủ đề chung

6 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các phương pháp nghiên cứu tiềm năng như thế nào?

Việc tổng quan lý thuyết giúp xác định phương pháp nghiên cứu tiềm năng bằng cách phân tích các nghiên cứu trước đây và những phương pháp đã được sử dụng để nghiên cứu các vấn đề tương tự

7 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các thiết kế nghiên cứu tiềm năng như thế nào?

Việc tổng quan lý thuyết giúp xác định các thiết kế nghiên cứu tiềm năng bằng cách phân tích các nghiên cứu trước và xác định các thiết kế tốt nhất để giải quyết các vấn đề cụ thể

8 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các nguồn dữ liệu tiềm năng như thế nào?

Việc tổng quan lý thuyết giúp xác định các nguồn dữ liệu tiềm năng bằng cách xác định các kiểu và nguồn dữ liệu đã được sử dụng hiệu quả trong các nghiên cứu tương tự

9 Tại sao việc thảo luận những kết quả tương đồng hay mâu thuẫn khi so sánh những phát hiện của nghiên cứu bạn với các nghiên cứu hiện có lại quan trọng?

Thảo luận về các kết quả tương đồng hoặc mâu thuẫn giữa nghiên cứu hiện tại và nghiên cứu trước đó là quan trọng để làm nổi bật tính độc đáo và giá trị gia tăng của nghiên cứu mới Thảo luận kết quả nghiên cứu cũng giúp chỉnh sửa câu hỏi nghiên cứu và làm rõ tính khác biệt

10 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các vấn đề đạo đức tiềm ẩn như thế nào?

Việc tổng quan lý thuyết giúp xác định các vấn đề đạo đức tiềm ẩn bằng cách phân tích các nghiên cứu trước đó và xác định các vấn đề đạo đức đã gặp phải trong các nghiên cứu tương tự

11 Tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định những hạn chế tiềm ẩn của nghiên cứu hiện có như thế nào?

Tổng quan lý thuyết giúp xác định hạn chế nghiên cứu hiện có bằng cách phân tích các báo cáo nghiên cứu và chỉ ra các khoảng trống không được giải quyết hoặc các giới hạn về cỡ mẫu, phương pháp luận v.v

12 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các nguồn tài trợ tiềm năng như thế nào?

Việc tổng quan lý thuyết giúp xác định các nguồn tài trợ tiềm năng bằng cách xác định các tổ chức đã tài trợ cho công trình nghiên cứu tương tự trong quá khứ

13 Việc tổng quan lý thuyết có thể giúp xác định các công cụ nghiên cứu tiềm năng như thế nào?

Việc tổng quan lý thuyết giúp xác định công cụ nghiên cứu tiềm năng bằng cách phân tích công cụ và kỹ thuật đã được sử dụng trong các nghiên cứu liên quan

14 Một số thách thức bạn có thể gặp phải khi tìm kiếm các tài liệu hiện có trong lĩnh vực nghiên cứu của bạn là gì?

XÁC ĐỊNH VÀ MÔ TẢ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

3.1.1 Xác định vấn đề nghiên cứu

Vấn đề nghiên cứu là yếu tố then chốt trong quá trình nghiên cứu khoa học Một vấn đề nghiên cứu được trình bày rõ ràng sẽ đóng vai trò hướng dẫn, dẫn dắt nhà nghiên cứu đi theo từng bước và đạt đích đến cuối cùng trong quá trình nghiên cứu

Về bản chất, vấn đề nghiên cứu là chất kết nối các thành phần khác nhau của quá trình nghiên cứu lại với nhau, liên kết câu hỏi và mục đích của nghiên cứu, đồng thời cung cấp thông tin cho việc lựa chọn phương pháp và cách tiếp cận nghiên cứu Vấn đề nghiên cứu không phải là một chủ đề quan tâm đơn thuần, mà là một vấn đề được suy nghĩ cẩn thận và hình thành mà nhà nghiên cứu buộc phải giải quyết

• Các bước hình thành một vấn đề nghiên cứu

Giáo trình cung cấp một hướng dẫn chuyên sâu về việc hình thành một vấn đề nghiên cứu, vạch ra bảy bước cụ thể

(i) Xác định một lĩnh vực quan tâm rộng rãi: Điều này thường liên quan đến lĩnh vực học tập của bạn hoặc nguyện vọng nghề nghiệp trong tương lai Lĩnh vực này có thể rộng như "hành vi của người tiêu dùng trong tiếp thị" hoặc "phúc lợi của thanh niên trong công tác xã hội"

(ii) Chia khu vực rộng thành các khu vực nhỏ: Ví dụ, khu vực "bạo lực gia đình" có thể được chia thành nhiều khu vực con như ảnh hưởng đối với trẻ em, tác động kinh tế hoặc hậu quả tâm lý

(iii) Chọn những gì bạn quan tâm nhất: Từ danh sách các khu vực con, hãy chọn một hoặc một vài điều hấp dẫn nhất đối với bạn Tài liệu khuyên nên sử dụng quy trình loại bỏ để tìm các chủ đề hấp dẫn và dễ quản lý nhất

(iv) Đặt câu hỏi nghiên cứu: Đặt câu hỏi về (các) lĩnh vực phụ đã chọn để tinh chỉnh thêm vấn đề nghiên cứu của bạn

(v) Xây dựng mục tiêu: Điều này bao gồm cả mục tiêu chính và mục tiêu phụ, cần được xác định rõ ràng và định hướng hành động (ví dụ: "tìm hiểu", "xác định", "kiểm tra")

(vi) Đánh giá các mục tiêu của bạn: Xác định xem các mục tiêu của bạn có khả thi hay không khi xem xét các nguồn lực (thời gian, tiền bạc, chuyên môn) có sẵn cho bạn

(vii) Kiểm tra kỹ: Xác nhận sự quan tâm của bạn đối với nghiên cứu và nguồn lực sẵn có để tiến hành nghiên cứu

Một khi vấn đề nghiên cứu được xác định chính xác, điều quan trọng là phải trình bày một cách chính xác Điều này đòi hỏi phải mô tả vấn đề một cách cô đọng, giải thích tầm quan trọng và chỉ rõ các khía cạnh mà nghiên cứu dự định giải quyết

• Các vấn đề cần xem xét khi xác định một vấn đề nghiên cứu Các yếu tố khác nhau phải được dự tính khi xác định vấn đề nghiên cứu Chúng bao gồm phạm vi của vấn đề, sự liên quan đến chuyên ngành, nguồn lực sẵn có và các cân nhắc về đạo đức Hơn nữa, những tác động tiềm ẩn của vấn đề nghiên cứu nên được xem xét, vượt qua giới hạn của lĩnh vực học thuật và cả những tác động xã hội

3.1.2 Xác định mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu

• Xác định mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu nêu rõ ý định chính xác của nghiên cứu, mục tiêu cần ngắn gọn, rõ ràng và có thể đo lường được Mục tiêu nghiên cứu chỉ đạo quá trình nghiên cứu, đây là cơ sở để lựa chọn phương pháp, nguồn dữ liệu và kỹ thuật phân tích dữ liệu Như vậy, các mục tiêu nghiên cứu phải cụ thể, có thể đo lường được, có thể đạt được, có liên quan và có thời hạn

Về bản chất, các mục tiêu nghiên cứu vạch ra con đường mà nghiên cứu dự định đi, các điểm dừng trên đường đi và đích đến cuối cùng Chúng phục vụ như một ngọn hải đăng hướng dẫn nhà nghiên cứu và đảm bảo một cuộc nghiên cứu tập trung và có kế hoạch

• Xác định câu hỏi nghiên cứu

Câu hỏi nghiên cứu bắt nguồn từ vấn đề nghiên cứu, cung cấp một mô tả rõ ràng và chi tiết về những gì nghiên cứu nhằm mục đích khám phá hoặc hiểu Một câu hỏi nghiên cứu được diễn đạt tốt là một câu hỏi rõ ràng, có thể nghiên cứu, kết nối với lý thuyết và tài liệu đã được thiết lập, và phù hợp với lĩnh vực nghiên cứu

Câu hỏi nghiên cứu phải đủ hẹp về phạm vi để được xem xét trong giới hạn của nghiên cứu, nhưng đủ rộng để có ý nghĩa đối với lĩnh vực nghiên cứu Một câu hỏi nghiên cứu được xây dựng tốt sẽ truyền cảm hứng cho sự tò mò và mở đường cho những đóng góp học thuật có ý nghĩa

3.1.3 Xác định các biến trong nghiên cứu

Các biến là các thuộc tính, đặc điểm hoặc hiện tượng đang được nghiên cứu có thể được định lượng, đo lường hoặc thao tác trong nghiên cứu Chúng cung cấp khuôn khổ mà qua đó các mối quan hệ hoặc sự khác biệt có thể được quan sát, nắm bắt và phân tích

Các biến là các yếu tố động có thể nhận các giá trị khác nhau và trong bối cảnh nghiên cứu, cung cấp một loạt thông tin cần thiết để hiểu, giải thích hoặc dự đoán kết quả hoặc hiện tượng đang được nghiên cứu

1 Tầm quan trọng của việc hình thành vấn đề nghiên cứu? Làm thế nào một nhà nghiên cứu có thể xác định một vấn đề nghiên cứu?

2 Sự khác biệt chính giữa việc hình thành một vấn đề nghiên cứu trong nghiên cứu định lượng và định tính là gì?

3 Các đặc điểm của một vấn đề nghiên cứu tốt là gì?

4 Làm thế nào để một nhà nghiên cứu có thể thu hẹp phạm vi của một vấn đề nghiên cứu?

5 Sự khác biệt giữa vấn đề nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu là gì?

6 Làm thế nào một nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng vấn đề nghiên cứu của họ là khả thi?

7 Vai trò của việc tổng quan lý thuyết trong việc hình thành một vấn đề nghiên cứu là gì?

8 Việc hình thành một vấn đề nghiên cứu có thể ảnh hưởng như thế nào đến khả năng diễn giải và khả năng ứng dụng của các kết quả nghiên cứu?

9 Ý nghĩa của vấn đề nghiên cứu trong quá trình nghiên cứu?

10 Làm thế nào một nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng vấn đề nghiên cứu của họ là phù hợp?

11 Các nhà nghiên cứu thường mắc phải những lỗi gì khi xây dựng một vấn đề nghiên cứu?

12 Làm thế nào một giả thuyết vững chắc có thể đóng góp vào cơ sở tri thức hiện có và có khả năng mang lại những hàm ý thực tế hoặc khuyến nghị chính sách?

13 Mối quan hệ giữa vấn đề nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu là gì?

14 Mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu có thể ảnh hưởng như thế nào đến việc lựa chọn các biến trong nghiên cứu?

15 Một số yếu tố cần xem xét khi xây dựng giả thuyết nghiên cứu là gì?

16 Việc xây dựng giả thuyết nghiên cứu có liên quan như thế nào đến vấn đề nghiên cứu?

17 Mối quan hệ giữa vấn đề nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu là gì?

18 Sự khác biệt giữa khái niệm và biến số trong nghiên cứu là gì và tại sao việc phân biệt giữa hai khái niệm này lại quan trọng?

19 Bạn có thể cho một ví dụ trong đó việc xây dựng mục tiêu nghiên cứu đóng vai trò then chốt đối với kết quả của nghiên cứu?

20 Làm thế nào một nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng vấn đề nghiên cứu của họ có thể quản lý được?

1 Bước đầu tiên để hình thành một vấn đề nghiên cứu là gì? a Tiến hành tổng quan lý thuyết b Xác định vấn đề nghiên cứu c Thu thập dữ liệu d Phân tích dữ liệu

2 Điều nào sau đây KHÔNG phải là đặc điểm của một vấn đề nghiên cứu tốt? a Khả thi để nghiên cứu b Thật thú vị cho nhà nghiên cứu c Quá rộng hoặc quá hẹp d Có liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu

3 Mục đích của tổng quan lý thuyết trong việc hình thành một vấn đề nghiên cứu là gì? a Để xác định một câu hỏi nghiên cứu b Để thu thập dữ liệu c Để phân tích dữ liệu d Để có được sự hiểu biết về tình trạng kiến thức hiện tại trong lĩnh vực này

4 Điều nào sau đây là một ví dụ về vấn đề nghiên cứu quá rộng? a Những tác động của biến đổi khí hậu đối với môi trường là gì? b Tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần là gì? c Làm thế nào để tập thể dục ảnh hưởng đến giảm cân? d Mối quan hệ giữa sự hài lòng trong công việc và doanh thu của nhân viên là gì?

5 Điều nào sau đây là một ví dụ về vấn đề nghiên cứu quá hẹp? a Tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần là gì? b Làm thế nào để tập thể dục ảnh hưởng đến giảm cân? c Mối quan hệ giữa sự hài lòng trong công việc và doanh thu của nhân viên là gì? d Những tác động của biến đổi khí hậu đối với môi trường ở Hoa

6 Sự khác biệt giữa câu hỏi nghiên cứu và vấn đề nghiên cứu là gì? a Một câu hỏi nghiên cứu cụ thể hơn một vấn đề nghiên cứu b Một câu hỏi nghiên cứu ít cụ thể hơn một vấn đề nghiên cứu c Câu hỏi nghiên cứu và vấn đề nghiên cứu là một d Một câu hỏi nghiên cứu là không cần thiết để tiến hành nghiên cứu

7 Điều nào sau đây KHÔNG phải là nguồn thông thường của các vấn đề nghiên cứu? a Kinh nghiệm cá nhân b các phương tiện truyền thông c Người giám sát của nhà nghiên cứu d Tài liệu nghiên cứu

8 Mục đích của việc xác định các thuật ngữ chính trong một vấn đề nghiên cứu là gì? a Để làm cho vấn đề nghiên cứu thú vị hơn b Để vấn đề nghiên cứu khả thi hơn c Để đảm bảo rằng mọi người đều hiểu ý nghĩa của các thuật ngữ được sử dụng trong vấn đề nghiên cứu d Để thu thập dữ liệu

9 Điều nào sau đây là một ví dụ về vấn đề nghiên cứu có liên quan đến lĩnh vực tâm lý học? a Tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần là gì? b Những tác động của biến đổi khí hậu đối với môi trường là gì? c Làm thế nào để tập thể dục ảnh hưởng đến giảm cân? d Mối quan hệ giữa sự hài lòng trong công việc và doanh thu của nhân viên là gì?

10 Điều nào sau đây là một ví dụ về vấn đề nghiên cứu có liên quan đến lĩnh vực giáo dục? a Tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần là gì? b Những tác động của biến đổi khí hậu đối với môi trường là gì? c Làm thế nào để tập thể dục ảnh hưởng đến giảm cân? d Mối quan hệ giữa tiền lương của giáo viên và kết quả học tập của học sinh là gì?

11 Mục đích của tuyên bố vấn đề nghiên cứu là gì? a Để xác định một câu hỏi nghiên cứu b Để cung cấp một mô tả rõ ràng và ngắn gọn về vấn đề nghiên cứu c Để thu thập dữ liệu d Để phân tích dữ liệu

12 Điều nào sau đây là một ví dụ về một vấn đề nghiên cứu quá phức tạp? a Tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần là gì? b Những tác động của biến đổi khí hậu đối với môi trường là gì? c Làm thế nào để tập thể dục ảnh hưởng đến giảm cân? d Mối quan hệ giữa sự hài lòng trong công việc, doanh thu của nhân viên và văn hóa tổ chức trong ngành chăm sóc sức khỏe là gì?

13 Điều nào sau đây là một ví dụ về vấn đề nghiên cứu quá đơn giản? a Tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần là gì? b Những tác động của biến đổi khí hậu đối với môi trường là gì? c Làm thế nào để tập thể dục ảnh hưởng đến giảm cân? d Mối quan hệ giữa sự hài lòng trong công việc và doanh thu của nhân viên trong ngành chăm sóc sức khỏe là gì?

14 Mục đích chính của việc xác định một vấn đề nghiên cứu là gì? a Để xác định lợi ích cá nhân của nhà nghiên cứu b Định hướng cho toàn bộ nghiên cứu c Xác định phương pháp nghiên cứu d Lựa chọn đối tượng tham gia nghiên cứu

15 Điều nào sau đây là một ví dụ về vấn đề nghiên cứu có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh? a Tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần là gì? b Những tác động của biến đổi khí hậu đối với môi trường là gì? c Làm thế nào để tập thể dục ảnh hưởng đến giảm cân? d Mối quan hệ giữa động lực của nhân viên và hiệu suất công việc là gì?

Nội dung Chương 3 được tham khảo từ Chương 3 giáo trình của Kumar (2019), Saunders và cộng sự (2019) Bên cạnh giáo trình chính, người học có thể tham khảo các tài liệu sau để hiểu rõ hơn về quy trình xác định cũng như mô tả vấn đề nghiên cứu:

 Aityan, S.K (2022) Formulating a Research Problem In: Business Research Methodology Classroom Companion: Business Springer, Cham https://doi.org/10.1007/978-3-030-76857-7_4

 Goldschmidt, G., & Matthews, B (2022) Formulating design research questions: A framework Design Studies, 78, 1-19

 Kelley, C (2011) Reviewing literature and formulating problems The SAGE Handbook for Research in Education: Pursuing ideas as the keystone of exemplary inquiry

 https://books.google.com.vn/books?id=dVF59L5v1KsC

 Ratan, S K., Anand, T., & Ratan, J (2019) Formulation of research question–Stepwise approach Journal of Indian Association of Pediatric Surgeons, 24(1), 15

 https://doi.org/10.4103/jiaps.JIAPS_76_18

 Scott, T D (2020) Writing a coherent research problem, research question, and hypothesis [Video] Sage Knowledge https://doi.org/10.4135/9781529725629

 Voss, G B (2003) Formulating interesting research questions Journal of the Academy of Marketing Science, 31(3), 356-359

 Willis, L D (2023) Formulating the research question and framing the hypothesis Respiratory Care, 68(6), 10975

1 Tầm quan trọng của việc hình thành vấn đề nghiên cứu? Làm thế nào một nhà nghiên cứu có thể xác định một vấn đề nghiên cứu?

Vấn đề nghiên cứu là yếu tố then chốt trong quá trình nghiên cứu khoa học, đóng vai trò hướng dẫn, dẫn dắt nhà nghiên cứu đi theo từng bước và đạt đích đến cuối cùng Để xác định một vấn đề nghiên cứu, nhà nghiên cứu cần thực hiện theo các bước: (i) Xác định lĩnh vực quan tâm rộng; (ii) Chia nhỏ lĩnh vực; (iii) Chọn những gì quan tâm nhất; (iv) Đặt câu hỏi nghiên cứu; (v) Xây dựng mục tiêu; (vi) Đánh giá khả thi mục tiêu; (vii) Kiểm tra lại

2 Sự khác biệt chính giữa việc hình thành một vấn đề nghiên cứu trong nghiên cứu định lượng và định tính là gì?

Quy trình xác định vấn đề nghiên cứu là tương tự cho cả hai loại hình, bao gồm quy trình 7 bước Sự khác biệt chính có thể nằm ở cách tiếp cận, phương pháp và mục tiêu của nghiên cứu sau khi đã xác định được vấn đề

3 Các đặc điểm của một vấn đề nghiên cứu tốt là gì?

Một vấn đề nghiên cứu tốt nên phù hợp với mục tiêu, câu hỏi và phương pháp nghiên cứu Ngoài ra, vấn đề nghiên cứu cần được trình bày một cách cô đọng, rõ ràng, lý giải được tầm quan trọng và nêu rõ khía cạnh cần nghiên cứu Vấn đề cũng cần có tính khả thi cao

4 Làm thế nào để một nhà nghiên cứu có thể thu hẹp phạm vi của một vấn đề nghiên cứu?

Nhà nghiên cứu có thể thu hẹp phạm vi vấn đề nghiên cứu bằng cách:

 Chia nhỏ lĩnh vực nghiên cứu rộng thành các lĩnh vực con cụ thể hơn

 Từ các lĩnh vực con đó, chọn một hoặc một vài lĩnh vực hấp dẫn và dễ quản lý nhất

 Sử dụng quy trình loại bỏ để tinh chỉnh thêm lĩnh vực quan tâm

 Đặt các câu hỏi nghiên cứu cụ thể để tập trung vào các khía cạnh đặc thù hơn của vấn đề

5 Sự khác biệt giữa vấn đề nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu là gì? Vấn đề nghiên cứu là vấn đề đã được đặt ra để giải quyết thông qua nghiên cứu Trong khi đó, câu hỏi nghiên cứu bắt nguồn từ vấn đề nghiên cứu, cung cấp mô tả chi tiết hơn về những gì nghiên cứu nhằm mục đích tìm hiểu hoặc hiểu rõ

6 Làm thế nào một nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng vấn đề nghiên cứu của họ là khả thi? Để đảm bảo tính khả thi của vấn đề nghiên cứu, nhà nghiên cứu cần đánh giá các mục tiêu xem chúng có khả thi trong giới hạn thời gian, ngân sách và năng lực hay không Ngoài ra, cần xem xét mức độ quan tâm, nguồn lực sẵn có, và kiểm tra thấu đáo trước khi bắt tay vào nghiên cứu

7 Vai trò của việc tổng quan lý thuyết trong việc hình thành một vấn đề nghiên cứu là gì?

Tổng quan lý thuyết giúp nhà nghiên cứu có cơ sở khoa học vững chắc hơn để xác định vấn đề cần nghiên cứu, đồng thời hỗ trợ việc đặt câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu phù hợp

8 Việc hình thành một vấn đề nghiên cứu có thể ảnh hưởng như thế nào đến khả năng diễn giải và khả năng ứng dụng của các kết quả nghiên cứu?

Một vấn đề nghiên cứu được xác định rõ ràng, cụ thể và phù hợp sẽ giúp diễn giải kết quả một cách chính xác hơn Đồng thời, tính ứng dụng cao hơn nếu vấn đề nghiên cứu dựa trên nhu cầu thực tế và có tính khả thi trong thực tiễn

9 Ý nghĩa của vấn đề nghiên cứu trong quá trình nghiên cứu?

Vấn đề nghiên cứu là yếu tố then chốt, đóng vai trò hướng dẫn, kết nối các bước trong quá trình nghiên cứu và cung cấp cơ sở cho việc lựa chọn phương pháp luận phù hợp Một vấn đề nghiên cứu tốt đảm bảo tính logic, mạch lạc và tập trung cho toàn bộ quá trình nghiên cứu

10 Làm thế nào một nhà nghiên cứu có thể đảm bảo rằng vấn đề nghiên cứu của họ là phù hợp? Để đảm bảo tính phù hợp của vấn đề nghiên cứu, nhà nghiên cứu cần xem xét:

 Liệu vấn đề có phù hợp với mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu hay không

 Liệu vấn đề có ý nghĩa thực tiễn và có khả năng ứng dụng hay không

 Liệu có đủ nguồn lực và chuyên môn để giải quyết vấn đề hay không

11 Các nhà nghiên cứu thường mắc phải những lỗi gì khi xây dựng một vấn đề nghiên cứu?

Các lỗi tiềm ẩn có thể bao gồm: đặt ra vấn đề quá rộng hoặc quá hẹp, thiếu tầm nhìn xa, không liên quan đến thực tiễn, vấn đề không rõ ràng, không logic hoặc không phù hợp với các bước tiếp theo của nghiên cứu

12 Làm thế nào một giả thuyết vững chắc có thể đóng góp vào cơ sở tri thức hiện có và có khả năng mang lại những hàm ý thực tế hoặc khuyến nghị chính sách?

Một giả thuyết vững chắc phải phù hợp với câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu, đồng thời có ý nghĩa và tiềm năng ứng dụng Nếu được chứng minh, giả thuyết có thể mở rộng tri thức hiện tại và đề xuất giải pháp, khuyến nghị cho thực tiễn dựa trên các phát hiện

13 Mối quan hệ giữa vấn đề nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu là gì? Vấn đề nghiên cứu tạo nền tảng cho việc đặt ra mục tiêu nghiên cứu

Cụ thể, mục tiêu nghiên cứu dựa trên vấn đề để xác định rõ hơn những gì mà nghiên cứu nhằm mục đích tìm hiểu, khám phá hay chứng minh

14 Mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu có thể ảnh hưởng như thế nào đến việc lựa chọn các biến trong nghiên cứu?

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

4.1.1 Tổng quan về thiết kế nghiên cứu

Thiết kế nghiên cứu là một thành phần cơ bản của nghiên cứu, một kế hoạch chiến lược được xây dựng cẩn thận để đảm bảo đạt được các mục tiêu nghiên cứu một cách chính xác và hiệu quả Đây là một lược đồ chặt chẽ, toàn diện phác thảo toàn bộ quy trình của nghiên cứu, bao gồm mọi thứ từ kỹ thuật thu thập dữ liệu đến phương pháp phân tích

Lộ trình quan trọng này phục vụ để hướng dẫn các nhà nghiên cứu thông việc trình bày chi tiết từng bước để đạt được các mục tiêu nghiên cứu đã đề ra Thiết kế nghiên cứu không chỉ định hướng quá trình nghiên cứu mà còn cung cấp một cấu trúc rõ ràng nhằm nâng cao khả năng nhân rộng, độ tin cậy, giá trị và chất lượng tổng thể của kết quả nghiên cứu Đóng vai trò là trụ cột của một nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu bao gồm tất cả các quyết định chiến lược định hướng, thực hiện và giải thích nghiên cứu Thiết kế nghiên cứu cung cấp sự rõ ràng và định hướng làm giảm sự mơ hồ tiềm ẩn và thúc đẩy một cách tiếp cận chặt chẽ, hợp lý về mặt phương pháp đối với toàn bộ quá trình nghiên cứu

4.1.2 Chức năng của thiết kế nghiên cứu

Thiết kế nghiên cứu giữ vai trò then chốt trong quá trình nghiên cứu Thiết kế nghiên cứu đóng vai trò hướng dẫn, bảo vệ và đánh giá của nghiên cứu Mỗi chức năng đều góp phần tạo nên sức mạnh tổng thể và giá trị của nỗ lực nghiên cứu

Thứ nhất, thiết kế nghiên cứu hoạt động giống như một kiến trúc sư, cấu trúc toàn bộ dự án nghiên cứu từ lúc bắt đầu cho đến khi kết thúc Thiết kế nghiên cứu thiết lập kế hoạch chi tiết cho nghiên cứu, vạch ra từng giai đoạn một cách tỉ mỉ, từ hình thành giả thuyết đến diễn giải dữ liệu Chức năng kiến trúc này là không thể thiếu để đảm bảo tiến trình nghiên cứu mạch lạc, hợp lý, hỗ trợ việc thực hiện các mục tiêu nghiên cứu

Thứ hai, thiết kế nghiên cứu thực hiện vai trò hướng dẫn Bằng cách chỉ định các kỹ thuật nghiên cứu và phương pháp phân tích sẽ được sử dụng, thiết kế nghiên cứu đưa ra một lộ trình để nhà nghiên cứu tuân theo Điều này giúp nghiên cứu không bị lệch hướng hoặc rơi vào những cạm bẫy về phương pháp, từ đó đảm bảo hành trình khám phá tri thức có tính hệ thống và khả năng nhân rộng

Thứ ba, thiết kế nghiên cứu có chức năng như một người bảo vệ, giảm thiểu tác động của các biến gây nhiễu có khả năng làm sai lệch kết quả nghiên cứu Bằng cách vạch ra cẩn thận các biện pháp kiểm soát, thiết kế nghiên cứu cho phép “cô lập” tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc Việc 'kiểm soát phương sai' này đảm bảo rằng kết quả nghiên cứu thực sự là kết quả của biến độc lập, không phải là do sự tác động của các biến ngoại lai hoặc ngẫu nhiên

Cuối cùng, thiết kế nghiên cứu có chức năng đánh giá, cung cấp một khuôn khổ để đánh giá nghiêm túc các kết quả nghiên cứu Thiết kế nghiên cứu cho phép đánh giá rõ ràng liệu dữ liệu thu thập được có thực sự trả lời câu hỏi nghiên cứu hay không và kết quả có thể được khái quát hóa ở mức độ nào Chức năng đánh giá này thúc đẩy việc tạo ra các phát hiện đáng tin cậy, có giá trị, có thể chịu được sự giám sát và đóng góp có ý nghĩa cho kiến thức chung của nhân loại

4.1.3 Lý thuyết quan hệ nhân quả và thiết kế nghiên cứu

Mối quan hệ gắn bó giữa lý thuyết nhân quả và thiết kế nghiên cứu thể hiện nền tảng quan trọng trong việc tìm kiếm sự hiểu biết và tạo ra kiến thức trong nghiên cứu Sự tương tác phức tạp này phản ánh bản chất của việc nghiên cứu học thuật và mang lại giá trị cũng như độ tin cậy cho những phát hiện của nghiên cứu

Lý thuyết nhân quả là một phương tiện giải thích, một công cụ sử dụng để hiểu và dự đoán các hiện tượng xung quanh chúng ta, thừa nhận mối quan hệ nhân quả giữa các biến và cung cấp một khung lý thuyết giải thích cách thay đổi ở một khía cạnh (biến độc lập) dẫn đến thay đổi ở khía cạnh khác (biến phụ thuộc) Thiết kế nghiên cứu giúp chuyển từ lý thuyết sang việc xác nhận thực nghiệm

Thiết kế nghiên cứu đóng vai trò như cầu nối giữa lý thuyết trừu tượng và thực nghiệm Thiết kế nghiên cứu giúp chuyển lý thuyết nhân quả thành một kế hoạch nghiên cứu hữu hình, cẩn thận và cấu trúc để cho các mối quan hệ nhân quả thể hiện và được đánh giá thực nghiệm Từ việc xác định các biến, chọn mẫu nghiên cứu, xác định phương pháp thu thập dữ liệu, phương pháp phân tích dữ liệu Thiết kế nghiên cứu đảm bảo tính chặt chẽ về mặt phương pháp để kiểm định thực nghiệm các lý thuyết quan hệ nhân quả

4.1.4 Sự khác biệt giữa thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính

Thiết kế nghiên cứu định lượng nhằm mục đích định lượng mối quan hệ giữa các biến bằng cách thu thập dữ liệu số có thể được phân tích bằng các phương pháp thống kê Thiết kế nghiên cứu này thường được kết hợp với mô hình thực chứng và được đặc trưng bởi một cách tiếp cận khách quan, suy diễn, nhấn mạnh việc đo lường và phân tích các mối quan hệ nhân quả Quá trình vận hành các biến số, sử dụng các nhóm kiểm soát và sử dụng phân tích thống kê đều là dấu hiệu của một thiết kế nghiên cứu định lượng Bằng cách sử dụng thiết kế này, các nhà nghiên cứu có thể khái quát hóa các phát hiện, dự đoán kết quả trong tương lai và kiểm tra các giả thuyết để thiết lập mối quan hệ nhân quả

Ngược lại, thiết kế nghiên cứu định tính tập trung vào việc khám phá chất lượng hoặc bản chất của các hiện tượng xã hội, thay vì định lượng chúng Thiết kế này thường dựa trên mô hình diễn giải và sử dụng một cách tiếp cận quy nạp Mục tiêu chính của thiết kế nghiên cứu định tính là đạt được sự hiểu biết sâu sắc, đa dạng về hành vi, thái độ, kinh nghiệm và tương tác của con người Các kỹ thuật như phỏng vấn, nhóm tập trung và quan sát thường được sử dụng, với phân tích dữ liệu tập trung vào việc xác định các chủ đề Cách tiếp cận này phù hợp trong việc cung cấp những hiểu biết sâu sắc, phong phú theo ngữ cảnh về các vấn đề phức tạp không thể dễ dàng định lượng hoặc khái quát hóa

Việc lựa chọn giữa thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính nên dựa trên bản chất của câu hỏi nghiên cứu, mục tiêu nghiên cứu và nguồn lực khả dụng Thiết kế nghiên cứu định lượng rất phù hợp với nghiên cứu tìm cách đo lường và khái quát hóa, trong khi thiết kế nghiên cứu định tính phù hợp hơn với các nghiên cứu khám phá nhằm tìm hiểu sự phức tạp và tinh tế trong hành vi và trải nghiệm của con người Mỗi cách tiếp cận đều có điểm mạnh và điểm yếu riêng, và nghiên cứu hiệu quả nhất thường sử dụng kết hợp cả hai trong một thiết kế theo phương pháp hỗn hợp để cung cấp hiểu biết toàn diện hơn về hiện tượng đang được nghiên cứu.

1 Tầm quan trọng của thiết kế nghiên cứu trong việc tiến hành một nghiên cứu là gì? Chức năng chính của thiết kế nghiên cứu là gì?

2 Làm thế nào để một thiết kế nghiên cứu đảm bảo rằng biến độc lập có cơ hội tối đa để ảnh hưởng đến biến phụ thuộc?

3 Thiết kế nghiên cứu ảnh hưởng như thế nào đến giá trị và độ tin cậy của nghiên cứu?

4 Tầm quan trọng của việc có một nhóm đối chứng trong một nghiên cứu là gì?

5 Bạn đảm bảo các cân nhắc về đạo đức trong thiết kế nghiên cứu như thế nào?

6 Vai trò của câu hỏi nghiên cứu trong việc xác định thiết kế nghiên cứu là gì? Làm thế nào để bạn hình thành một câu hỏi nghiên cứu phù hợp với thiết kế nghiên cứu của mình?

7 Cỡ mẫu có vai trò gì trong việc xác định thiết kế nghiên cứu? Bạn xác định cỡ mẫu thích hợp cho thiết kế nghiên cứu của mình như thế nào?

8 Những điểm chính cần nhớ khi phác thảo một thiết kế nghiên cứu là gì?

9 Bạn có thể giải thích làm thế nào để đảm bảo tính hợp lệ và độ tin cậy của dữ liệu trong cả thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính?

10 Tại sao việc cung cấp cơ sở và giải thích cho từng khía cạnh trong thiết kế nghiên cứu của bạn lại quan trọng?

11 Việc kết hợp các thiết kế nghiên cứu định tính và định lượng có thể cải thiện nghiên cứu như thế nào?

12 Sự khác biệt giữa thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính là gì?

13 Trong những tình huống nào thì thiết kế nghiên cứu định tính sẽ phù hợp hơn nghiên cứu định lượng và ngược lại?

14 Anh/chị có thể nói rõ hơn về vai trò của quan hệ nhân quả trong thiết kế nghiên cứu?

15 Làm thế nào để định lượng được tác động của các biến ngoại lai và ngẫu nhiên trong một nghiên cứu?

16 Một số chiến lược để giảm thiểu ảnh hưởng của các biến ngoại lai trong một nghiên cứu là gì?

17 Vai trò của nhóm kiểm soát trong việc thiết lập quan hệ nhân quả là gì?

18 Bạn có thể gặp phải những thách thức nào khi cố gắng khái quát hóa các phát hiện từ một nghiên cứu định tính?

19 Thiết kế nghiên cứu định tính như thế nào? điểm mạnh và điểm yếu của là gì?

20 Những yếu tố nào sẽ ảnh hưởng đến sự lựa chọn của bạn giữa thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính?

1 Mục đích của thiết kế nghiên cứu là gì? a Để thu thập dữ liệu b Để phân tích dữ liệu c Lập kế hoạch và cấu trúc một nghiên cứu d Để báo cáo những phát hiện

2 Điều nào sau đây KHÔNG phải là một loại thiết kế nghiên cứu? a Thiết kế thử nghiệm b Thiết kế tương quan c Thiết kế mô tả d Thiết kế suy luận

3 Ưu điểm chính của thiết kế thử nghiệm là gì? a Cho phép thao tác các biến b Ít tốn thời gian hơn so với các thiết kế khác c Ít tốn kém hơn so với các thiết kế khác d Tự nhiên hơn các thiết kế khác

4 Điều nào sau đây là nhược điểm của thiết kế tương quan? a Không thể thiết lập quan hệ nhân quả b Thật khó để tiến hành c Chi phí cao d Tốn nhiều thời gian

5 Ưu điểm chính của thiết kế mô tả là gì? a Cho phép thao tác các biến b Ít tốn thời gian hơn so với các thiết kế khác c Ít tốn kém hơn so với các thiết kế khác d Cung cấp một mô tả chi tiết về một hiện tượng

6 Mục đích chính của việc sử dụng nhóm đối chứng trong thiết kế nghiên cứu là gì? a Để cung cấp một so sánh cho các nhóm điều trị b Bảo đảm nghiên cứu có giá trị, khách quan, chính xác c Giảm thiểu tác động của các yếu tố ngoại lai và ngẫu nhiên d Tất cả những điều trên

7 Điều nào sau đây là đặc điểm của một nghiên cứu được thiết kế tốt? a Kết luận thiên vị hoặc không chính xác b Rõ ràng, ngắn gọn và dễ theo dõi c Được phát triển mà không xem xét các câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu d Cung cấp kết quả không đáng tin cậy

8 Trong một thiết kế nghiên cứu, mục đích của việc xem xét các hạn chế của nghiên cứu là gì? a Bảo đảm nghiên cứu có giá trị, khách quan, chính xác b Giảm thiểu tác động của các biến ngoại lai và ngẫu nhiên c Cung cấp một kế hoạch rõ ràng và súc tích để hoàn thành nghiên cứu d Thiết lập mối quan hệ nhân quả giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc

9 Điều nào sau đây KHÔNG phải là một thành phần của thiết kế nghiên cứu? a Lựa chọn phương pháp nghiên cứu phù hợp b Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến c Quy định rõ vai trò, trách nhiệm của nhóm nghiên cứu d Xây dựng chiến lược tiếp thị cho các kết quả nghiên cứu

10 Mục tiêu cơ bản của thiết kế nghiên cứu khám phá là gì? a Để khám phá các hiện tượng phức tạp b Để tạo ra các lý thuyết mới c Để xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến d Kiểm định giả thuyết

11 Kiểu thiết kế nghiên cứu nào có nhiều khả năng sử dụng phỏng vấn sâu? a Thiết kế nghiên cứu định lượng b Thiết kế nghiên cứu định tính c Cả thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính d Không thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính

12 Trong một thiết kế nghiên cứu, việc cụ thể hóa các câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu nhằm mục đích gì? a Bảo đảm nghiên cứu có giá trị, khách quan, chính xác b Giảm thiểu tác động của các biến ngoại lai và ngẫu nhiên c Cung cấp một kế hoạch rõ ràng và súc tích để hoàn thành nghiên cứu d Thiết lập mối quan hệ nhân quả giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc

13 Điều nào sau đây là một thành phần của thiết kế nghiên cứu giúp đảm bảo nghiên cứu có giá trị, khách quan và chính xác? a Lựa chọn phương pháp nghiên cứu phù hợp b Sử dụng nhóm đối chứng và ngẫu nhiên hóa c Quy định rõ vai trò, trách nhiệm của nhóm nghiên cứu d Tất cả những điều trên

14 Mục đích chính của việc sử dụng nghiên cứu thử nghiệm trong thiết kế nghiên cứu là gì? a Kiểm tra tính khả thi của các phương pháp và quy trình nghiên cứu b Bảo đảm nghiên cứu có giá trị, khách quan, chính xác c Giảm thiểu tác động của các yếu tố ngoại lai và ngẫu nhiên d Thiết lập mối quan hệ nhân quả giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc

15 Điều nào sau đây KHÔNG phải là đặc điểm của một nghiên cứu được thiết kế tốt? a Xây dựng dựa trên câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu b Cung cấp kết quả hợp lệ, đáng tin cậy và chính xác c Kết luận thiên vị hoặc không chính xác d Rõ ràng, ngắn gọn và dễ theo dõi

16 Trong một thiết kế nghiên cứu, mục đích của việc cụ thể hóa các quy trình thu thập dữ liệu là gì? a Bảo đảm nghiên cứu có giá trị, khách quan, chính xác b Giảm thiểu tác động của các biến ngoại lai và ngẫu nhiên c Cung cấp một kế hoạch rõ ràng và súc tích để hoàn thành nghiên cứu d Thiết lập mối quan hệ nhân quả giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc

Chương 4 của tài liệu này được xây dựng dựa trên thông tin rút ra từ Chương 7, 8 của giáo trình Kumar (2019), cùng với Chương 5 của Saunders và cộng sự (2019) Để hiểu thêm về cách thức thiết kế nghiên cứu, người đọc có thể tham khảo thêm các nguồn tài liệu sau đây:

 Cardano, M (2020) Defending qualitative research: design analysis and textualization Routledge

 Creswell, J W & Creswell, J D (2023) Research design: qualitative quantitative and mixed methods approaches (Sixth) SAGE

 Creswell, J W & Poth, C N (2018) Qualitative inquiry & research design: choosing among five approaches (Fourth) SAGE

 Daniels, L & Minot, N (2020) An introduction to statistics and data analysis using stata: from research design to final report (First) SAGE https://www.worldcat.org/title/1055566700

 Durdella, N (2019) Qualitative dissertation methodology: a guide for research design and methods SAGE

 Gatrell, J D Bierly G Jensen R R & Thakur R R (2020) Research design and proposal writing in spatial science (3rd ed.) Springer https://doi.org/10.1007/978-3-030-60019-8

 Harris, D J (2020) Literature review and research design: a guide to effective research practice Routledge Taylor & Francis Group

 Huntington-Klein, N (2022) The effect: an introduction to research design and causality CRC Press

 Ignatow, G & Mihalcea, R (2018) An introduction to text mining: research design data collection and analysis SAGE

 Phelps, J L (2021) Engaging research communities in writing studies: ethics public policy and research design Routledge

 Rosenstein, L D (2019) Research design and analysis: a primer for the non-statistician John Wiley & Sons

 Tantia, J F (2021) The art and science of embodied research design: concepts methods and cases Routledge Taylor & Francis Group

 https://www.taylorfrancis.com/books/9780429429941

1 Tầm quan trọng của thiết kế nghiên cứu trong việc tiến hành một nghiên cứu là gì? Chức năng chính của thiết kế nghiên cứu là gì?

Tầm quan trọng của thiết kế nghiên cứu trong việc tiến hành một nghiên cứu là thiết kế nghiên cứu đóng vai trò then chốt, cung cấp cấu trúc và hướng dẫn cho toàn bộ quá trình nghiên cứu Chức năng chính của thiết kế nghiên cứu là xây dựng khung cấu trúc và lộ trình chi tiết cho nghiên cứu

2 Làm thế nào để một thiết kế nghiên cứu đảm bảo rằng biến độc lập có cơ hội tối đa để ảnh hưởng đến biến phụ thuộc? Để thiết kế nghiên cứu đảm bảo biến độc lập có cơ hội tối đa ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, cần chú ý các biện pháp kiểm soát nhằm loại trừ hoặc hạn chế tác động của các biến gây nhiễu, chỉ để lại tác động riêng lẻ của biến độc lập

3 Thiết kế nghiên cứu ảnh hưởng như thế nào đến giá trị và độ tin cậy của nghiên cứu?

Thiết kế nghiên cứu ảnh hưởng đến giá trị và độ tin cậy của nghiên cứu thông qua vai trò hướng dẫn và đánh giá Thiết kế tốt nâng cao mức độ chính xác, khả năng nhân rộng và sự đáng tin cậy của kết quả

4 Tầm quan trọng của việc có một nhóm đối chứng trong một nghiên cứu là gì?

Tầm quan trọng của nhóm đối chứng là để so sánh với nhóm thực nghiệm nhằm phân biệt được hiệu ứng của biến độc lập với sự biến đổi tự nhiên Điều này tăng độ tin cậy về mối quan hệ nhân quả

5 Bạn đảm bảo các cân nhắc về đạo đức trong thiết kế nghiên cứu như thế nào? Để đảm bảo các cân nhắc về đạo đức, cần tuân thủ các nguyên tắc về sự đồng ý của đối tượng tham gia nghiên cứu, bảo mật thông tin và không gây hại Các biện pháp này cần được mô tả trong thiết kế nghiên cứu

6 Vai trò của câu hỏi nghiên cứu trong việc xác định thiết kế nghiên cứu là gì? Làm thế nào để bạn hình thành một câu hỏi nghiên cứu phù hợp với thiết kế nghiên cứu của mình?

Câu hỏi nghiên cứu xác định phạm vi và hướng tập trung của nghiên cứu, do đó định hướng thiết kế nghiên cứu phù hợp để trả lời câu hỏi đó Câu hỏi nghiên cứu cần phản ánh mối quan hệ giữa các biến và có thể được kiểm định thực nghiệm

7 Cỡ mẫu có vai trò gì trong việc xác định thiết kế nghiên cứu? Bạn xác định cỡ mẫu thích hợp cho thiết kế nghiên cứu của mình như thế nào?

Kích thước mẫu cần đủ lớn để cung cấp sức mạnh thống kê, độ tin cậy và khả năng khái quát hóa Cỡ mẫu cần được tính toán căn cứ vào mức độ sai số và khoảng tin cậy mong muốn

8 Những điểm chính cần nhớ khi phác thảo một thiết kế nghiên cứu là gì?

Những điểm chính cần nhớ khi phác thảo thiết kế nghiên cứu bao gồm: xác định rõ câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu; lựa chọn phương pháp luận phù hợp; mô tả chi tiết các biến và cách đo lường; làm rõ cách thu thập và phân tích dữ liệu; đề xuất các biện pháp kiểm soát đe dọa độ valid

9 Bạn có thể giải thích làm thế nào để đảm bảo tính hợp lệ và độ tin cậy của dữ liệu trong cả thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính? Để đảm bảo độ hợp lệ và tin cậy, cần sử dụng công cụ và thang đo đã được kiểm định, lựa chọn kỹ càng phương pháp thu thập dữ liệu, áp dụng các biện pháp kiểm soát và rà soát, kiểm tra dữ liệu trước khi phân tích

10 Tại sao việc cung cấp cơ sở và giải thích cho từng khía cạnh trong thiết kế nghiên cứu của bạn lại quan trọng?

Việc cung cấp cơ sở và giải thích cho từng khía cạnh thiết kế nghiên cứu là cần thiết để chứng minh đây là cách tiếp cận hợp lý và phù hợp nhất để đạt được mục tiêu nghiên cứu Điều này tăng tính thuyết phục và chất lượng của nghiên cứu

11 Việc kết hợp các thiết kế nghiên cứu định tính và định lượng có thể cải thiện nghiên cứu như thế nào?

Việc kết hợp thiết kế định lượng và định tính có thể bổ trợ cho nhau để tạo ra cái nhìn sâu sắc và toàn diện hơn Thiết kế định lượng cung cấp dữ liệu định lượng tin cậy cao trong khi định tính bổ sung thêm chiều sâu và sự phong phú từ góc nhìn chủ quan

12 Sự khác biệt giữa thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính là gì?

Thiết kế nghiên cứu định lượng nhấn mạnh objectivity, đo lường, phân tích số liệu và thiết lập quan hệ nhân quả giữa các biến Trong khi đó, định tính tập trung vào tìm hiểu bản chất, ý nghĩa của các hiện tượng xã hội để đạt được sự hiểu biết sâu sắc

13 Trong những tình huống nào thì thiết kế nghiên cứu định tính sẽ phù hợp hơn nghiên cứu định lượng và ngược lại?

Nghiên cứu định lượng thích hợp hơn khi muốn đo lường chính xác hiệu ứng, phân tích mối quan hệ giữa các biến hoặc kiểm định giả thuyết Định tính phù hợp khi nghiên cứu còn ở giai đoạn sơ khai, cần tìm hiểu kỹ các khía cạnh tinh tế phức tạp của vấn đề

14 Anh/chị có thể nói rõ hơn về vai trò của quan hệ nhân quả trong thiết kế nghiên cứu?

THU THẬP DỮ LIỆU

5.1.1 Giới thiệu về dữ liệu nghiên cứu

Dữ liệu là bằng chứng thực nghiệm được thu thập và phân tích trong quá trình nghiên cứu để làm cơ sở cho các kết luận, lý thuyết và quyết định của chúng ta trong thực tế

Dữ liệu có thể được hình dung như những mẩu thông tin riêng lẻ, khi được thu thập và kiểm tra một cách có hệ thống, giúp hình thành một bức tranh mạch lạc về đối tượng nghiên cứu Không có dữ liệu, nghiên cứu sẽ chỉ là một chuỗi các phỏng đoán không được kiểm chứng Do đó, quá trình thu thập dữ liệu và đo lường thông tin về các biến quan tâm theo cách có hệ thống đã được thiết lập cho phép một người trả lời các câu hỏi nghiên cứu, kiểm tra các giả thuyết và đánh giá kết quả - là rất quan trọng trong bối cảnh nghiên cứu

Việc thu thập dữ liệu cho phép các nhà nghiên cứu quan sát các hiện tượng, đánh giá và cố gắng nắm bắt sự phức tạp của chúng Việc thu thập và phân tích dữ liệu cẩn thận, có phương pháp là rất quan trọng trong việc cung cấp kết quả đáng tin cậy và hợp lệ

5.1.2 Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

Thu thập dữ liệu sơ cấp là nền tảng của nghiên cứu thực nghiệm, đại diện cho dữ liệu được các nhà nghiên cứu thu thập trực tiếp từ các đối tượng nghiên cứu, cho phép nhà nghiên cứu đi sâu vào những điều phức tạp, khám phá các mối quan hệ và phát triển sự hiểu biết sâu sắc về vấn đề nghiên cứu Phần này làm sáng tỏ ba phương pháp chính để thu thập dữ liệu sơ cấp: quan sát, phỏng vấn và sử dụng bảng câu hỏi

Phương pháp quan sát là một cách tiếp cận không xâm phạm mang lại cơ hội thu thập dữ liệu trong bối cảnh tự nhiên của các đối tượng nghiên cứu

Dữ liệu quan sát cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các hành vi, tương tác và hiện tượng xã hội khi chúng diễn ra trong môi trường tự nhiên của chúng Phương pháp này bao gồm các quan sát không có sự tham gia, trong đó các hành vi cụ thể được ghi nhận một cách có hệ thống, cho đến các quan sát có sự tham gia, trong đó các nhà nghiên cứu hòa mình vào bối cảnh để nắm bắt bức tranh tổng thể về các hiện tượng đang nghiên cứu

Các cuộc phỏng vấn cung cấp một phương pháp thu thập dữ liệu chuyên sâu và cá nhân hơn Phương pháp phỏng vấn liên quan đến một cuộc trò chuyện có cấu trúc giữa nhà nghiên cứu và người tham gia, tập trung vào kinh nghiệm, quan điểm và diễn giải của người tham gia Phương pháp này thay đổi từ phỏng vấn có cấu trúc, trong đó các câu hỏi được xác định trước, đến các cuộc phỏng vấn bán cấu trúc và phi cấu trúc, trong đó các câu hỏi phát triển dựa trên quá trình hội thoại

• Phương pháp sử dụng bảng câu hỏi

Bảng câu hỏi cung cấp một phương tiện để thu thập dữ liệu chuẩn hóa từ một số lượng lớn người tham gia Một bảng câu hỏi bao gồm một loạt các câu hỏi được xác định trước được thiết kế để thu thập thông tin về các chủ đề cụ thể Bảng câu hỏi cho phép thu thập dữ liệu rộng rãi ngay cả khi tồn tại những hạn chế về địa lý Bảng câu hỏi có thể sử dụng cả câu hỏi mở, cho phép người trả lời cung cấp câu trả lời chi tiết bằng lời của họ và câu hỏi đóng, trong đó câu trả lời được giới hạn trong các tùy chọn được cung cấp Độ chính xác, tính nhất quán và phạm vi tiếp cận rộng của phương pháp bảng câu hỏi giúp bảng hỏi trở thành một công cụ hiệu quả để thu thập dữ liệu định lượng mạnh mẽ

5.1.3 Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp

Các nhà nghiên cứu khai thác vô số thông tin từ dữ liệu thứ cấp theo ý của họ, bao gồm các báo cáo của chính phủ, các ấn phẩm học thuật, cơ sở dữ liệu, tài liệu lịch sử, hồ sơ cá nhân và các nguồn phương tiện truyền thông, trong số những nguồn khác

Chiều rộng và chiều sâu của dữ liệu thứ cấp có sẵn cho phép có một viễn cảnh rộng hơn về câu hỏi nghiên cứu Ngoài ra, việc thu thập dữ liệu thứ cấp thường tiết kiệm chi phí và tốn ít thời gian hơn so với các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu phải thận trọng khi làm việc với dữ liệu thứ cấp Tính hợp lệ và độ tin cậy của thông tin phải được đánh giá nghiêm ngặt vì chất lượng có thể khác nhau đáng kể giữa các nguồn Những thành kiến trong quá trình thu thập dữ liệu ban đầu, sự phù hợp của dữ liệu với câu hỏi nghiên cứu hiện tại và định dạng dữ liệu có sẵn là tất cả những cân nhắc quan trọng cần được thực hiện

Do đó, việc sử dụng dữ liệu thứ cấp đòi hỏi một cách tiếp cận thận trọng, kết hợp đánh giá cao công việc hiện có với đánh giá quan trọng về mức độ phù hợp và độ tin cậy đối với nghiên cứu hiện tại Cách tiếp cận tỉ mỉ như vậy có thể tối đa hóa lợi ích của dữ liệu thứ cấp, nâng cao tính vững chắc của nghiên cứu tổng thể

5.1.4 Các vấn đề về chọn mẫu

Chọn mẫu đại diện cho một nguyên tắc cơ bản trong thu thập dữ liệu, củng cố bản chất của nghiên cứu thực nghiệm Chọn mẫu cung cấp cầu nối cần thiết giữa phạm vi của nghiên cứu và tổng thể rộng hơn, gói gọn bản chất của khả năng khái quát hóa

Chọn mẫu bắt đầu bằng việc xác định tổng thể quan tâm, một thực thể bao gồm tất cả các yếu tố liên quan đến câu hỏi nghiên cứu Từ tổng thể này, một tập hợp con của các cá nhân hoặc đơn vị - một mẫu - được chọn để thu thập dữ liệu Mẫu này sau đó đóng vai trò là tấm gương, phản ánh các đặc điểm của tổng thể lớn hơn

Một số phương pháp lấy mẫu được sử dụng trong nghiên cứu, thường được chia thành lấy mẫu xác suất và phi xác suất Chọn mẫu xác suất đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể có cơ hội được chọn như nhau Các kỹ thuật như lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu theo cụm Tuy nhiên, việc lấy mẫu phi xác suất không mang lại cho mỗi phần tử của tổng thể cơ hội lựa chọn như nhau Các ví dụ bao gồm lấy mẫu thuận tiện, lấy mẫu có mục đích và lấy mẫu quả cầu tuyết

1 Ý nghĩa của việc thu thập dữ liệu trong nghiên cứu là gì?

2 Bạn định nghĩa sự khác biệt giữa phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp và thứ cấp như thế nào?

3 Một số ưu điểm của việc sử dụng phương pháp quan sát để thu thập dữ liệu sơ cấp là gì?

4 Bạn có thể kể tên một số tình huống cụ thể trong đó phỏng vấn sẽ là phương pháp thu thập dữ liệu hiệu quả nhất không?

5 Nhà nghiên cứu có thể gặp phải những thách thức nào khi sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu bằng bảng câu hỏi?

6 Thảo luận về tầm quan trọng của việc đảm bảo tính hợp lệ và độ tin cậy trong các phương pháp thu thập dữ liệu?

7 Thành kiến cá nhân có thể tác động như thế nào đến việc thu thập và diễn giải dữ liệu sơ cấp?

8 Làm thế nào để bạn xác định phương pháp thu thập dữ liệu nào phù hợp nhất cho nghiên cứu của mình?

9 Bạn có thể nhấn mạnh một số vấn đề tiềm ẩn khi sử dụng các nguồn dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu không?

10 Định dạng dữ liệu trong các nguồn thứ cấp ảnh hưởng đến quá trình nghiên cứu như thế nào?

11 Bạn có thể thảo luận về sự giống và khác nhau giữa các phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định lượng và định tính?

12 Hạn chế của việc sử dụng bảng câu hỏi như một phương pháp thu thập dữ liệu là gì?

13 Mục đích thu thập dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến việc lựa chọn phương pháp thu thập dữ liệu?

14 Thảo luận về vai trò của câu hỏi đóng và mở trong thu thập dữ liệu

15 Làm thế nào để bạn đảm bảo độ tin cậy và giá trị của dữ liệu được thu thập?

16 Những lợi thế và bất lợi của việc sử dụng các nguồn thứ cấp để thu thập dữ liệu là gì?

17 Các loại phỏng vấn khác nhau được sử dụng trong nghiên cứu định tính là gì?

18 Điều gì phân biệt lấy mẫu xác suất với lấy mẫu phi xác suất?

19 Làm thế nào một chiến lược lấy mẫu hiệu quả có thể nâng cao độ tin cậy và tác động của một nghiên cứu?

20 Việc lựa chọn một phương pháp lấy mẫu cụ thể có tác động gì đến giá trị và độ tin cậy của một nghiên cứu?

1 Hai loại dữ liệu chính được thu thập trong nghiên cứu là gì? a Định lượng và định tính b Sơ cấp và thứ cấp c Mặt cắt ngang và dọc d Thực nghiệm và không thực nghiệm

2 Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp nào liên quan đến việc theo dõi và ghi lại hành vi của các cá nhân hoặc nhóm trong môi trường tự nhiên của họ? a Quan sát b Phỏng vấn c Bảng câu hỏi d Thu thập dữ liệu thứ cấp

3 Nhà nghiên cứu trở thành một phần của nhóm được nghiên cứu trong loại quan sát nào? a Quan sát của người tham gia b Quan sát không tham gia c Quan sát có cấu trúc d Quan sát phi cấu trúc

4 Ưu điểm chính của việc sử dụng phỏng vấn phi cấu trúc trong nghiên cứu là gì? a Dễ dàng so sánh các câu trả lời giữa những người tham gia b Thu thập dữ liệu định lượng c Khám phá các chủ đề phức tạp hoặc bất ngờ d Hiệu quả về thời gian

5 Loại câu hỏi nào được phát cho một nhóm người tham gia cùng một lúc? a Bảng câu hỏi gửi qua đường bưu điện b Phiếu điều tra trực tuyến c Phiếu điều tra tập thể d Phiếu tự trả lời

6 Nhược điểm tiềm ẩn của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu là gì? a Dữ liệu có thể lỗi thời hoặc không đầy đủ b Yêu cầu nguồn lực bổ sung c Khó đảm bảo rằng tất cả những người được hỏi đều hiểu câu hỏi d Tốn thời gian

7 Nguồn nào sau đây là nguồn dữ liệu thứ cấp? a Ấn phẩm của Chính phủ b Quan sát c Phỏng vấn d Bảng câu hỏi

8 Mục đích chính của việc chọn mẫu trong nghiên cứu là gì? a Để thu thập dữ liệu từ một số lượng lớn các cá nhân hoặc nhóm b Để chọn một tập hợp con các cá nhân hoặc nhóm từ một tổng thể lớn hơn để nghiên cứu c Để đảm bảo rằng tất cả những người được hỏi đều hiểu các câu hỏi d Để giảm thiểu sự thiên vị và bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật của người tham gia

9 Phương pháp lấy mẫu nào liên quan đến việc lựa chọn các cá nhân hoặc nhóm từ một tổng thể lớn hơn dựa trên khả năng tiếp cận và sự thuận tiện của họ? a Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản b Chọn mẫu phân tầng c Chọn mẫu theo cụm d Chọn mẫu thuận tiện

10 Vấn đề tiềm ẩn khi sử dụng mẫu không đại diện trong nghiên cứu là gì? a Các phát hiện có thể không khái quát được cho toàn bộ tổng thể b Cỡ mẫu có thể quá nhỏ để rút ra kết luận có ý nghĩa c Mẫu có thể bị sai lệch mong muốn xã hội d Mẫu có thể bị ảnh hưởng bởi các chương trình nghị sự chính trị

11 Loại phỏng vấn nào liên quan đến việc hỏi một bộ câu hỏi định sẵn? a Phỏng vấn có cấu trúc b Phỏng vấn phi cấu trúc c Phỏng vấn bán cấu trúc d Phỏng vấn thân mật

12 Ưu điểm chính của việc sử dụng bảng câu hỏi trực tuyến trong nghiên cứu là gì? a Tỷ lệ phản hồi cao b Tiết kiệm chi phí và hiệu quả c Tránh thiên vị lựa chọn d Giảm thiểu sự thiên vị mong muốn của xã hội

13 Loại quan sát nào cho phép nhà nghiên cứu duy trì tính khách quan và tránh ảnh hưởng đến hành vi của nhóm? a Quan sát của người tham gia b Quan sát không tham gia c Quan sát có cấu trúc d Quan sát phi cấu trúc

14 Nhược điểm tiềm ẩn của việc sử dụng bảng câu hỏi gửi qua thư trong nghiên cứu là gì? a Tỷ lệ phản hồi thấp b Chi phí cao c Phạm vi địa lý hạn chế d Khó quản lý

15 Loại phương pháp thu thập dữ liệu nào hữu ích khi nhà nghiên cứu muốn thu thập dữ liệu đã có sẵn và không yêu cầu thêm tài nguyên? a Quan sát b Phỏng vấn c Bảng câu hỏi d Thu thập dữ liệu thứ cấp

16 Vấn đề tiềm ẩn khi sử dụng dữ liệu điều tra tổng thể trong nghiên cứu là gì? a Có thể bị hạn chế trong phương pháp thu thập dữ liệu b Khó tiếp cận c Không hữu ích cho việc nghiên cứu xu hướng nhân khẩu học d Chỉ có sẵn cho một số chủ đề hạn chế

Chương 5 của tài liệu đã được tổng hợp dựa trên nội dung từ Chương

9 - Chương 12 và Chương 14 của giáo trình Kumar (2019), cùng với Chương

9, 10, 11 trong tác phẩm của Saunders và cộng sự (2019) Để mở rộng kiến thức liên quan đến việc thu thập dữ liệu và lựa chọn mẫu cho quá trình nghiên cứu, người đọc có thể tham khảo thêm các nguồn tài liệu sau đây:

 Buckey, A W & Kabay M E (2020) Personal data collection Core Library an imprint of Abdo Publishing

 Flick, U (2018) The sage handbook of qualitative data collection SAGE Reference https://www.worldcat.org/title/1029476020

 Golden, C (2018) The data collection toolkit: everything you need to organize manage and monitor classroom data Paul H Brookes Publishing

 Ignatow, G & Mihalcea R (2018) An introduction to text mining: research design data collection and analysis SAGE

 Mazzucelli, C Keith J F & Hollifield C A (2022) The ethics of personal data collection in international relations: inclusionism in the time of COVID-19 Anthem Press

 Snijkers, G (2023) Advances in business statistics methods and data collection John Wiley & Sons

1 Ý nghĩa của việc thu thập dữ liệu trong nghiên cứu là gì?

Dữ liệu là bằng chứng thực nghiệm được thu thập và phân tích trong quá trình nghiên cứu để làm cơ sở cho các kết luận, lý thuyết và quyết định của chúng ta Việc thu thập và phân tích dữ liệu cẩn thận, có phương pháp là rất quan trọng trong việc cung cấp kết quả đáng tin cậy và hợp lệ

2 Bạn định nghĩa sự khác biệt giữa phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp và thứ cấp như thế nào?

Thu thập dữ liệu sơ cấp là dữ liệu được các nhà nghiên cứu thu thập trực tiếp từ các đối tượng nghiên cứu Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã được thu thập và báo cáo bởi những người khác, chẳng hạn như dữ liệu trong các ấn phẩm học thuật, cơ sở dữ liệu, tài liệu lịch sử,

3 Một số ưu điểm của việc sử dụng phương pháp quan sát để thu thập dữ liệu sơ cấp là gì? Ưu điểm của quan sát bao gồm: cung cấp cơ hội quan sát hành vi trong bối cảnh tự nhiên; mang lại hiểu biết sâu sắc về các hiện tượng xã hội; tiếp cận không xâm phạm, không can thiệp vào các đối tượng

4 Bạn có thể kể tên một số tình huống cụ thể trong đó phỏng vấn sẽ là phương pháp thu thập dữ liệu hiệu quả nhất không?

Phỏng vấn hiệu quả trong các trường hợp cần tìm hiểu kinh nghiệm, quan điểm, diễn giải chủ quan của các cá nhân; khi cần đi sâu vào chủ đề phức tạp, nhạy cảm; khi muốn khám phá các câu trả lời không lường trước được

5 Nhà nghiên cứu có thể gặp phải những thách thức nào khi sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu bằng bảng câu hỏi?

Những thách thức tiềm ẩn khi sử dụng bảng câu hỏi bao gồm: thiết kế câu hỏi kém, dẫn đến thiếu chính xác hoặc nhầm lẫn; tỷ lệ phản hồi/hoàn thành thấp; thiếu sự chân thực trong câu trả lời; chi phí và thời gian để phân phối và thu thập cao

6 Thảo luận về tầm quan trọng của việc đảm bảo tính hợp lệ và độ tin cậy trong các phương pháp thu thập dữ liệu?

Tính hợp lệ và độ tin cậy là vô cùng quan trọng Chúng đảm bảo rằng dữ liệu thực sự đo lường được những gì mà nghiên cứu cần đo lường, và kết quả là chính xác, nhất quán và có thể lặp lại được Cần có các biện pháp kiểm soát chất lượng để giảm thiểu sai sót, thiên vị và nâng cao độ tin cậy của dữ liệu Điều này rất cần thiết cho những kết luận và quyết định có giá trị dựa trên nghiên cứu

7 Thành kiến cá nhân có thể tác động như thế nào đến việc thu thập và diễn giải dữ liệu sơ cấp?

Thành kiến có thể dẫn đến các sai lệch trong quá trình thu thập và phân tích dữ liệu Ví dụ, chỉ chọn những dữ liệu phù hợp với quan điểm của mình, đặt câu hỏi theo cách thiên vị, giải thích sai các kết quả không phù hợp Điều này có thể làm giảm độ tin cậy và tính khách quan của nghiên cứu Cần nhận thức được và kiểm soát thành kiến của mình

8 Làm thế nào để bạn xác định phương pháp thu thập dữ liệu nào phù hợp nhất cho nghiên cứu của mình?

Cân nhắc các yếu tố như mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi cần trả lời, bản chất của dữ liệu cần thu thập, đối tượng và bối cảnh nghiên cứu, nguồn lực có sẵn Mỗi phương pháp đều có những lợi ích và hạn chế riêng Cần chọn phương pháp phù hợp và kết hợp các phương pháp để bổ trợ cho nhau

9 Bạn có thể nhấn mạnh một số vấn đề tiềm ẩn khi sử dụng các nguồn dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu không?

Những vấn đề khi sử dụng dữ liệu thứ cấp bao gồm: thiếu tính phù hợp với câu hỏi nghiên cứu; thiếu kiểm soát và không rõ độ tin cậy, chất lượng của dữ liệu do người khác thu thập; sai lệch tiềm tàng từ các thành kiến trong khâu thu thập ban đầu; dữ liệu có thể không cập nhật

10 Định dạng dữ liệu trong các nguồn thứ cấp ảnh hưởng như thế nào đến quá trình nghiên cứu? Định dạng dữ liệu ảnh hưởng lớn đến việc phân tích và so sánh Các vấn đề như dữ liệu không đầy đủ, thiếu nhất quán, khác biệt về định nghĩa và phân loại có thể gây trở ngại cho việc kết hợp hiệu quả các nguồn dữ liệu thứ cấp khác nhau Do đó, cần dành thời gian để đánh giá, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu

11 Bạn có thể thảo luận về sự giống và khác nhau giữa các phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định lượng và định tính?

Nghiên cứu định lượng thu thập dữ liệu đo lường được để kiểm tra các mối quan hệ, kiểm tra giả thuyết Nghiên cứu định tính thu thập dữ liệu chủ yếu dưới dạng văn bản để mô tả và phân tích các hiện tượng Một số điểm khác biệt là quy mô mẫu, chiều sâu phân tích, các phương pháp (định lượng dùng bảng câu hỏi, định tính dùng phỏng vấn) Tuy nhiên, kết hợp cả hai phương pháp sẽ bổ trợ cho nhau

12 Hạn chế của việc sử dụng bảng câu hỏi như một phương pháp thu thập dữ liệu là gì?

Một số hạn chế của bảng câu hỏi bao gồm: thiết kế câu hỏi kém dẫn tới thiếu chính xác hoặc gây nhầm lẫn; chi phí và thời gian cao để in ấn, phân phối và thu thập; tỷ lệ đáp ứng/hoàn thành có thể thấp; thiếu chiều sâu, chỉ thu thập được thông tin nhỏ lượng

13 Mục đích thu thập dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến việc lựa chọn phương pháp thu thập dữ liệu?

Mục đích nghiên cứu xác định loại dữ liệu cần thu thập Nghiên cứu khám phá cần dữ liệu chi tiết, có chiều sâu nên dùng phỏng vấn Nghiên cứu kiểm tra giả thuyết cần dữ liệu định lượng đo lường được nên dùng bảng câu hỏi hoặc thực nghiệm Như vậy, mục đích nghiên cứu là yếu tố then chốt quyết định phương pháp thu thập dữ liệu

14 Thảo luận về vai trò của câu hỏi đóng và mở trong thu thập dữ liệu Câu hỏi đóng có tính cấu trúc cao, cung cấp thông tin nhất quán, định dạng đồng nhất, dễ mã hóa và phân tích Câu hỏi mở linh hoạt và tạo thuận lợi cho những ý tưởng/câu trả lời không lường trước được nhờ để người tham gia trình bày ý kiến riêng của họ Kết hợp cả hai sẽ có thể vừa có cấu trúc vừa thu được những quan điểm độc đáo từ các cá nhân

15 Làm thế nào để bạn đảm bảo độ tin cậy và giá trị của dữ liệu được thu thập?

Các chiến lược để đảm bảo độ tin cậy và giá trị của dữ liệu bao gồm: thiết lập khung lý thuyết vững chắc; thiết kế chặt chẽ, trình bày rõ ràng mục đích nghiên cứu và các câu hỏi; sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu đã được kiểm chứng; lấy mẫu đúng và đủ; kiểm tra lại, làm sạch và phân tích dữ liệu một cách nghiêm túc

16 Những lợi thế và bất lợi của việc sử dụng các nguồn dữ liệu thứ cấp để thu thập dữ liệu là gì?

XỬ LÝ DỮ LIỆU

6.1.1 Quy trình xử lý dữ liệu

Xử lý dữ liệu là một bước quan trọng vì liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa có thể được sử dụng để đưa ra kết luận và đưa ra quyết định chính xác Mỗi giai đoạn giống như một mắt xích khác nhau nhưng được kết nối chặt chẽ với nhau trong quy trình xử lý dữ liệu, mỗi giai đoạn đều quan trọng đối với thành công cuối cùng của toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu Đối với nghiên cứu định lượng, sau khi thu thập dữ liệu thô từ các cuộc phỏng vấn, khảo sát, quan sát, chúng ta cần kiểm tra và làm sạch dữ liệu Việc này liên quan đến việc phát hiện và sửa chữa các sai sót, thiếu sót, phân loại sai, hoặc các khoảng trống trong thông tin đã thu thập được Sau đó, chúng ta tiến hành mã hóa dữ liệu bằng cách xây dựng code book với các quy tắc để gán các giá trị số cho các câu trả lời Code book này sẽ được thử nghiệm trước khi áp dụng để mã hóa dữ liệu thực tế Và sau khi hoàn thành việc mã hóa, cần kiểm tra để đảm bảo không có sai sót Cuối cùng là phân tích dữ liệu, có thể làm thủ công hoặc với sự hỗ trợ của máy tính, để đưa ra các kết quả cần thiết và trả lời các câu hỏi nghiên cứu Đối với nghiên cứu định tính dựa trên các cuộc phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm hay quan sát, chúng ta cần xác định các chủ đề chính nổi lên từ các câu trả lời mô tả hoặc các ghi chép quan sát thô thực tế Nếu muốn định lượng, có thể gán các mã số cho các chủ đề này Sau đó, phân loại các câu trả lời và nội dung ghi chép dưới các chủ đề tương ứng Và cuối cùng là tích hợp các chủ đề cùng các câu trả lời ví dụ vào báo cáo, có thể dẫn nguyên văn hoặc chỉ ra tần suất xuất hiện để minh họa

Như vậy, dù là nghiên cứu định lượng hay định tính, quy trình xử lý dữ liệu đều nhằm biến đổi dữ liệu thô thành dạng sạch sẽ và có cấu trúc để phục vụ cho việc phân tích và trình bày kết quả

Mỗi bước trong quy trình này đều rất quan trọng và cần được thực hiện một cách cẩn thận để đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý chính xác và kết quả nghiên cứu là đáng tin cậy

6.1.2 Phương pháp xử lý dữ liệu trong nghiên cứu định lượng

Các phương pháp xử lý dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc tiến hành và kết quả của nghiên cứu định lượng, định hình bản chất của những hiểu biết thu thập được và tính xác thực của các kết luận được đưa ra Về bản chất, các phương pháp này chỉ ra cách dữ liệu số thô được chuyển thành thông tin có ý nghĩa và sâu sắc Bốn bước quan trọng tạo thành xương sống của hành trình biến đổi này trong nghiên cứu định lượng: làm sạch dữ liệu, mã hóa dữ liệu, xây dựng khung phân tích và phân tích dữ liệu

Bước thứ nhất, biên tập dữ liệu: Sau khi thu thập thông tin thô (raw data) từ các cuộc phỏng vấn, khảo sát, quan sát, bước đầu tiên là biên tập dữ liệu Hoạt động này liên quan việc kiểm tra kỹ các câu trả lời đã thu thập được để xác định và khắc phục các lỗi, thiếu sót, phân loại sai hoặc khoảng trống trong thông tin Một số lỗi thường gặp có thể kể đến như quên hỏi câu hỏi, quên ghi lại câu trả lời, phân loại sai câu trả lời, chỉ ghi một nửa câu trả lời, viết khó đọc… Để giảm thiểu các lỗi này, có thể kiểm tra lại tính đầy đủ và tính nhất quán nội bộ của thông tin đã thu thập

Bước thứ hai, mã hóa dữ liệu: Sau khi làm sạch dữ liệu, bước tiếp theo là mã hóa dữ liệu Việc mã hóa phụ thuộc vào (i) cách đo lường biến số trong công cụ nghiên cứu; và (ii) cách muốn truyền đạt thông tin về biến số cho độc giả Để mã hóa dữ liệu, cần xây dựng code book, thử nghiệm trước, tiến hành mã hóa thực tế rồi kiểm tra lại độ chính xác Code book bao gồm các quy tắc gán các giá trị số cho câu trả lời Sau khi hoàn thiện, sẽ áp dụng cuốn sách này để chuyển đổi các câu trả lời sang mã số

Bước thứ ba, xây dựng khung phân tích: Trước khi phân tích dữ liệu, cần xây dựng một khung phân tích dự kiến Khung này nêu rõ các biến số cần phân tích, cách thức phân tích, bảng chéo biến số cần xây dựng, cách kết hợp biến số để tạo khái niệm hay chỉ số tổng hợp, cũng như xác định các biến số cần áp dụng thống kê

Bước cuối cùng, phân tích dữ liệu: Sau 3 bước trên, tiến hành phân tích dữ liệu theo khung phân tích đã xây dựng, có thể làm thủ công hoặc nhờ máy tính Phân tích thủ công chủ yếu tính tần suất và bảng chéo đơn giản Còn máy tính có thể xử lý các thủ tục thống kê, toán học phức tạp để đưa ra kết quả

Mỗi bước đều rất quan trọng để biến đổi dữ liệu thô thành dạng có cấu trúc phục vụ phân tích và trả lời câu hỏi nghiên cứu

6.1.3 Phương pháp xử lý dữ liệu trong nghiên cứu định tính

Trong khi nghiên cứu định lượng dựa trên dữ liệu số và phân tích thống kê, thì nghiên cứu định tính xoay quanh dữ liệu phi số, khám phá các hiện tượng trong bối cảnh tự nhiên của chúng và diễn giải chúng theo ý nghĩa mà con người mang lại cho chúng Các loại dữ liệu phổ biến nhất trong nghiên cứu định tính bao gồm dữ liệu văn bản (từ các nguồn như phỏng vấn, nhóm tập trung và tài liệu), tài liệu nghe nhìn Do tính chất không đồng nhất của dữ liệu này, các phương pháp xử lý được sử dụng cần phải linh hoạt, nhạy cảm và có khả năng nắm bắt các sắc thái, độ sâu và độ phức tạp vốn có trong dữ liệu

Bước thứ nhất, xác định các chủ đề chính: Trong bước này, người nghiên cứu cần đọc kỹ các phản hồi mô tả do người trả lời cung cấp cho mỗi câu hỏi để hiểu ý nghĩa mà họ muốn truyền tải Từ các phản hồi này, các chủ đề chính được hình thành phản ánh các ý nghĩa đó Sẽ có những từ ngữ và ngôn ngữ khác nhau được sử dụng để diễn đạt cùng một ý Điều quan trọng là người nghiên cứu cần chọn các từ ngữ cho các chủ đề sao cho chính xác phản ánh ý nghĩa của các phản hồi được phân loại dưới một chủ đề

Bước thứ hai, gán mã cho các chủ đề chính: Tùy thuộc vào việc người nghiên cứu có muốn đếm số lần xuất hiện của một chủ đề hay không, họ có thể gán mã cho các chủ đề chính Nếu muốn đếm, cần chọn ngẫu nhiên một vài phản hồi cho một câu hỏi mở hoặc từ ghi chép quan sát, xác định các chủ đề chính Tiếp tục xác định các chủ đề từ cùng câu hỏi cho tới khi đạt điểm bão hòa Sau đó ghi lại các chủ đề và gán mã số hoặc từ khóa cho mỗi chủ đề Nếu không muốn đếm, chỉ cần xác định các chủ đề chính

Bước thứ ba, phân loại các phản hồi theo các chủ đề chính: Sau khi xác định được các chủ đề, bước tiếp theo là đọc lại toàn bộ bản ghi các cuộc phỏng vấn hoặc ghi chép quan sát và phân loại nội dung vào các chủ đề khác nhau Công việc phân tích theo chủ đề này có thể được hỗ trợ bởi các phần mềm máy tính như Ethnograph, NUD*IST N6, NVivo, Xsight

Bước cuối cùng, kết hợp các chủ đề và phản hồi vào nội dung báo cáo: Sau khi xác định được các phản hồi thuộc các chủ đề khác nhau, bước tiếp theo là kết hợp chúng vào văn bản báo cáo Cách thức kết hợp phụ thuộc vào lựa chọn của từng người Một số người trích dẫn nguyên văn các phản hồi khi thảo luận về các chủ đề chính để giữ nguyên vẹn các phản hồi Một số khác đếm tần suất xuất hiện của các chủ đề rồi đưa ra một số phản hồi mẫu để minh họa

Mỗi bước đều rất quan trọng, yêu cầu sự tỉ mỉ và cẩn thận của người nghiên cứu Phương pháp xử lý dữ liệu trong nghiên cứu định tính về bản chất gắn liền với bản chất diễn giải của mô hình nghiên cứu này Bằng cách khéo léo điều hướng các phương pháp này, các nhà nghiên cứu định tính có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành một câu chuyện có sắc thái, sâu sắc và có tác động, làm sáng tỏ những điểm phức tạp và phức tạp của các hiện tượng đang được nghiên cứu.

1 Quá trình xử lý dữ liệu đóng góp như thế nào vào thành công chung của một nghiên cứu?

2 Một số thách thức phổ biến trong quy trình xử lý dữ liệu là gì và cách giải quyết chúng?

3 Việc lựa chọn phương pháp xử lý dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến giá trị và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu?

4 Một số cân nhắc về đạo đức cần tính đến trong quá trình xử lý dữ liệu là gì?

5 Tại sao làm sạch dữ liệu lại quan trọng trong nghiên cứu định lượng và một số kỹ thuật hiệu quả để làm sạch dữ liệu là gì?

6 Hậu quả của việc không làm sạch dữ liệu đúng cách trước khi phân tích là gì?

7 Bạn có thể giải thích cách mã hóa trong quá trình xử lý dữ liệu và tại sao xử lý dữ liệu lại quan trọng trong nghiên cứu định lượng?

8 Việc xây dựng khung phân tích đóng góp như thế nào vào quá trình xử lý dữ liệu tổng thể trong nghiên cứu định lượng?

9 Một số cân nhắc chính khi xây dựng khung phân tích để xử lý dữ liệu định lượng là gì?

10 Các phương pháp xử lý dữ liệu giữa nghiên cứu định lượng và nghiên cứu định tính khác nhau như thế nào và tại sao?

11 Loại dữ liệu nào thường được sử dụng trong nghiên cứu định tính và điều này ảnh hưởng như thế nào đến việc lựa chọn phương pháp xử lý dữ liệu?

12 Các quy trình thích hợp để phân tích dữ liệu bằng máy tính là gì?

13 Mã hóa hoạt động như thế nào trong xử lý dữ liệu định tính và một số cách tiếp cận mã hóa khác nhau là gì?

14 Lợi ích và hạn chế của việc sử dụng máy tính để xử lý dữ liệu là gì?

15 Làm cách nào để xác định thời điểm một chủ đề “xuất hiện” trong quy trình xử lý dữ liệu định tính?

16 Những chiến lược nào có thể được sử dụng để đảm bảo giá trị và độ tin cậy của các chủ đề được xác định trong dữ liệu cho nghiên cứu định tính?

17 Những sai lầm phổ biến cần tránh trong quá trình xử lý dữ liệu định tính là gì?

18 Vai trò diễn giải của nhà nghiên cứu trong quá trình xử lý dữ liệu định tính là gì?

19 Tính bảo mật và quyền riêng tư đóng vai trò gì trong quá trình xử lý dữ liệu, đặc biệt là trong nghiên cứu định tính?

20 Việc sử dụng công nghệ có thể hỗ trợ quá trình xử lý dữ liệu như thế nào trong cả hai loại nghiên cứu định lượng và nghiên cứu định tính?

1 Bước đầu tiên trong xử lý dữ liệu là gì? a Tạo một tệp dữ liệu b Xác định các chủ đề chính c Áp dụng kiểm định thống kê d Diễn giải kết quả

2 Bước thứ hai trong xử lý dữ liệu là gì? a Tạo một tệp dữ liệu b Xác định các chủ đề chính c Áp dụng kiểm định thống kê d Giải thích kết quả

3 Bước thứ ba trong xử lý dữ liệu là gì? a Tạo một tệp dữ liệu b Xác định các chủ đề chính c Áp dụng kiểm định thống kê d Giải thích kết quả

4 Xử lý dữ liệu bao gồm: a Thu thập dữ liệu thô b Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa c Phân tích dữ liệu để rút ra kết luận d Tất cả những điều trên

5 Mục đích của code book là gì? a Để xác định các chủ đề chính b Để phát triển mã cho các câu hỏi mở và đóng c Để phân loại các câu trả lời theo các chủ đề chính d Tất cả những điều trên

6 Trong nghiên cứu định tính, phát hiện được viết lên a Sử dụng bảng chéo b Sử dụng phân bố tần số chủ yếu c Trong một đoạn văn xác định các chủ đề chính d Không có điều nào ở trên

7 Phân tích nội dung là gì? a Một cách xác định các chủ đề chính b Một cách phát triển mã cho các câu hỏi đóng và mở c Một cách phân loại các câu trả lời theo các chủ đề chính d Một cách phân tích dữ liệu văn bản

8 Bạn xác minh dữ liệu được mã hóa như thế nào? a Bằng cách kiểm tra tính nhất quán và chính xác b Bằng cách áp dụng các bài kiểm tra thống kê c Bằng cách giải thích kết quả d Bằng cách xác định các chủ đề chính

9 Vai trò của các phép thử thống kê trong xử lý dữ liệu là gì? a Để xác định các chủ đề chính b Để phát triển mã cho các câu hỏi mở và đóng c Để phân loại các câu trả lời theo các chủ đề chính d Để kiểm tra các giả thuyết và rút ra kết luận

10 Lợi ích của việc sử dụng máy tính để xử lý dữ liệu là gì? a Tốc độ và độ chính xác b Tính linh hoạt và dễ sử dụng c Khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn d Tất cả những điều trên

11 Nhược điểm của việc sử dụng máy tính để xử lý dữ liệu là gì? a Chi phí và độ phức tạp b Sự phụ thuộc vào công nghệ c Mối quan tâm về an ninh và bảo mật d Tất cả những điều trên

12 Làm thế nào để bạn đảm bảo tính chính xác của việc xử lý dữ liệu? a Bằng cách kiểm tra tính nhất quán và chính xác b Bằng cách áp dụng các bài kiểm tra thống kê c Bằng cách giải thích kết quả d Bằng cách xác định các chủ đề chính

13 Những cân nhắc về đạo đức trong xử lý dữ liệu là gì? a Bảo mật và quyền riêng tư b Sự đồng ý có hiểu biết và sự tham gia tự nguyện c Bảo vệ khỏi bị tổn hại và khai thác d Tất cả những điều trên

14 Bạn xử lý dữ liệu bị thiếu trong quá trình xử lý như thế nào? a Bỏ mặc qua và không quan tâm b Thay thế bằng giá trị trung bình hoặc trung vị c Sử dụng kỹ thuật quy nạp d Tất cả những điều trên

15 Làm thế nào để bạn xử lý các trường hợp ngoại lệ trong quá trình xử lý? a Bỏ qua chúng b Loại bỏ chúng c Thay thế chúng bằng giá trị trung bình hoặc trung bình d Sử dụng các bài kiểm tra thống kê để xác định tác động của chúng

Chương 6 của tài liệu được biên soạn dựa trên Chương 15 từ giáo trình Kumar (2019), cũng như Chương 12 và 13 của Saunders và cộng sự (2019) Để có thêm kiến thức chi tiết về quy trình xử lý dữ liệu trong nghiên cứu, người đọc được khuyến khích tham khảo các nguồn tài liệu sau đây:

 Chandra S & Sharma M K (2013) Research methodology Alpha Science International https://www.worldcat.org/title/841889968

 Clifton, H D (1990) Business data systems: a practical guide to systems analysis and data processing Prentice Hall International (UK) Ltd

 https://dl.acm.org/doi/book/10.5555/121092

 Gupta, A., & Gupta, N (2022) Research methodology SBPD Publications

 https://books.google.com.vn/books?id=PzSYEAAAQBAJ

 Haughton, G., & Stevens, A (2010) Quantitative data processing and analysis SAGE https://doi.org/10.4135/9781446268346

 Kothari, C R (2004) Research methodology: Methods and techniques New Age International

 https://books.google.com.vn/books?id=hZ9wSHysQDYC

 Prudhomme, G (2019) Business data processing Arcler Press

 Zozus, M (2017) The data book: collection and management of research data CRC Press https://books.google.com.vn/books?id=ilAsDwAAQBAJ

1 Quá trình xử lý dữ liệu đóng góp như thế nào vào thành công chung của một nghiên cứu?

Quá trình xử lý dữ liệu chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa, giúp đưa ra kết luận và quyết định chính xác Đây là bước quan trọng trong bất kỳ nghiên cứu nào, quyết định thành công cuối cùng

2 Một số thách thức phổ biến trong quy trình xử lý dữ liệu là gì và cách giải quyết chúng?

Một số thách thức phổ biến bao gồm dữ liệu thiếu, sai sót nhập liệu, dữ liệu không nhất quán Các giải pháp là xử lý thông qua phương pháp gán dữ liệu, chỉnh sửa, xóa bỏ dữ liệu không hợp lệ

3 Việc lựa chọn phương pháp xử lý dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến giá trị và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu?

Lựa chọn phương pháp xử lý dữ liệu phù hợp sẽ đảm bảo dữ liệu được xử lý chính xác, từ đó kết quả nghiên cứu đáng tin cậy và có giá trị

4 Một số cân nhắc về đạo đức cần tính đến trong quá trình xử lý dữ liệu là gì?

Bảo mật thông tin cá nhân, tôn trọng quyền riêng tư của người tham gia nghiên cứu

5 Tại sao làm sạch dữ liệu lại quan trọng trong nghiên cứu định lượng và một số kỹ thuật hiệu quả để làm sạch dữ liệu là gì?

Làm sạch dữ liệu là biện pháp kiểm soát chất lượng, đảm bảo dữ liệu hợp lệ và đáng tin cậy để phân tích Một số kỹ thuật hiệu quả bao gồm phát hiện và xử lý các điểm dữ liệu bất thường

6 Hậu quả của việc không làm sạch dữ liệu đúng cách trước khi phân tích là gì?

Dẫn đến phân tích và kết quả không chính xác, không đáng tin cậy

7 Bạn có thể giải thích cách mã hóa trong quá trình xử lý dữ liệu và tại sao xử lý dữ liệu lại quan trọng trong nghiên cứu định lượng?

Mã hóa gán giá trị số cho câu trả lời, bảo mật thông tin và dữ liệu Xử lý dữ liệu quan trọng vì chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa, quyết định kết quả nghiên cứu

8 Việc xây dựng khung phân tích đóng góp như thế nào vào quá trình xử lý dữ liệu tổng thể trong nghiên cứu định lượng?

Khung phân tích là lộ trình xử lý dữ liệu, hướng dẫn chuyển đổi từ dữ liệu thô sang thông tin chuyên sâu, rất quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu

9 Một số cân nhắc chính khi xây dựng khung phân tích để xử lý dữ liệu định lượng là gì?

Cân nhắc câu hỏi nghiên cứu, bản chất dữ liệu, mục tiêu nghiên cứu để lựa chọn mô hình phân tích phù hợp

10 Các phương pháp xử lý dữ liệu giữa nghiên cứu định lượng và nghiên cứu định tính khác nhau như thế nào và tại sao? Định lượng dựa trên phân tích thống kê, định tính dựa trên phân tích chuyên đề, mã hóa để phát hiện chủ đề và ý nghĩa Do bản chất dữ liệu và mục tiêu nghiên cứu khác nhau

11 Loại dữ liệu nào thường được sử dụng trong nghiên cứu định tính và điều này ảnh hưởng như thế nào đến việc lựa chọn phương pháp xử lý dữ liệu?

Dữ liệu phi số như văn bản, nghe nhìn Đòi hỏi phương pháp xử lý linh hoạt, nhạy cảm với chiều sâu và sắc thái của dữ liệu

12 Các quy trình thích hợp để phân tích dữ liệu bằng máy tính là gì? Làm quen chương trình phân tích, biết cách nhập/xử lý/phân tích dữ liệu và diễn giải kết quả

13 Mã hóa hoạt động như thế nào trong xử lý dữ liệu định tính và một số cách tiếp cận mã hóa khác nhau là gì?

Mã hóa gán nhãn cho các khái niệm, ý tưởng Một số phương pháp là mã hóa mở, mã hóa trục, mã hóa chọn lọc

14 Lợi ích và hạn chế của việc sử dụng máy tính để xử lý dữ liệu là gì?

Lợi ích: xử lý nhanh, đa dạng Hạn chế: đòi hỏi kiến thức CNTT và kỹ năng phân tích thống kê

15 Làm cách nào để xác định thời điểm một chủ đề "xuất hiện" trong quy trình xử lý dữ liệu định tính?

Thông qua phân tích chuyên đề - phát hiện các chủ đề/mẫu đại diện ý nghĩa trong dữ liệu được mã hóa

16 Những chiến lược nào có thể được sử dụng để đảm bảo giá trị và độ tin cậy của các chủ đề được xác định trong dữ liệu cho nghiên cứu định tính?

Phản ánh, so sánh và giải thích liên tục trong suốt quá trình phân tích chuyên đề

17 Những sai lầm phổ biến cần tránh trong quá trình xử lý dữ liệu định tính là gì?

Một số sai lầm phổ biến cần tránh trong quá trình xử lý dữ liệu định tính:

 Không đọc kỹ và làm quen với toàn bộ dữ liệu trước khi phân tích Điều này dẫn đến hiểu sai hoặc bỏ sót thông tin quan trọng

 Áp dụng thiên kiến hoặc giả định cá nhân lên dữ liệu thay vì để dữ liệu "nói" cho chính nó

 Chỉ tập trung vào những dữ liệu ủng hộ quan điểm của mình, bỏ qua những thông tin phản biện

 Mã hóa không nhất quán, không rõ ràng Điều này ảnh hưởng đến hiệu quả phân tích chủ đề

 Không liên tục xem xét lại và tinh chỉnh các chủ đề/mã khi phân tích

 Thiếu phản ánh và tự kiểm duyệt trong suốt quá trình

18 Vai trò diễn giải của nhà nghiên cứu trong quá trình xử lý dữ liệu định tính là gì?

Vai trò diễn giải của nhà nghiên cứu trong quá trình xử lý dữ liệu định tính là giải thích và làm rõ ý nghĩa của các chủ đề/mẫu được phát hiện thông qua phân tích chuyên đề

19 Tính bảo mật và quyền riêng tư đóng vai trò gì trong quá trình xử lý dữ liệu, đặc biệt là trong nghiên cứu định tính?

Tính bảo mật và quyền riêng tư rất quan trọng trong xử lý dữ liệu, nhất là định tính vì thường sử dụng dữ liệu nhạy cảm từ con người Cần có các biện pháp đảm bảo như mã hóa, ẩn danh hóa thông tin cá nhân

20 Việc sử dụng công nghệ có thể hỗ trợ quá trình xử lý dữ liệu như thế nào trong cả hai loại nghiên cứu định lượng và nghiên cứu định tính?

Công nghệ có thể hỗ trợ xử lý dữ liệu định lượng thông qua các công cụ phân tích thống kê, và hỗ trợ xử lý định tính bằng cách tự động hóa quy trình ghi chép, phiên âm và mã hóa.

TRÌNH BÀY DỮ LIỆU VÀ LỰA CHỌN THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VỚI CÁC DẠNG DỮ LIỆU

Mấu chốt của bất kỳ nghiên cứu nào không chỉ nằm ở quá trình thu thập và phân tích dữ liệu mà còn ở cách trình bày kết quả Trình bày dữ liệu là một bước quan trọng trong việc chuyển dữ liệu thô sang định dạng dễ hiểu, tạo điều kiện thuận lợi cho việc giải thích và hiểu Việc trình bày dữ liệu thu hẹp khoảng cách giữa các kết quả nghiên cứu và sự tiếp nhận chúng một cách hiệu quả, giúp mọi người hiểu được tầm quan trọng và ý nghĩa của việc nghiên cứu

• Mục đích trình bày dữ liệu

Mục đích chính của việc trình bày dữ liệu là truyền đạt kết quả nghiên cứu bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô sang dạng văn bản được trình bày logic, dễ hiểu hoặc trực quan sinh động Việc trình bày dữ liệu có thể làm nổi bật các phát hiện chính, thu hút sự chú ý đến các xu hướng và kết quả của nghiên cứu Trình bày dữ liệu hiệu quả thực hiện các mục đích chính sau: Đầu tiên, giúp làm sáng tỏ sự hiểu biết của nhà nghiên cứu về dữ liệu, làm rõ cách giải thích của họ và cung cấp cơ sở cho các kết luận hoặc khuyến nghị trong nghiên cứu Thứ hai, thúc đẩy sự quan tâm của người đọc, lôi cuốn họ vào các kết quả nghiên cứu và tạo điều kiện cho sự hiểu biết sâu sắc hơn về chủ đề này

Trình bày dữ liệu chất lượng thúc đẩy tính minh bạch, giúp đảm bảo cho khán giả về độ tin cậy của nghiên cứu Bằng cách trình bày dữ liệu một cách toàn diện và dễ hiểu, các nhà nghiên cứu xác thực các phân tích của họ và cung cấp nền tảng để những nhà nghiên cứu khác có thể tự thực hiện nghiên cứu tương tự hoặc xây dựng nghiên cứu khác dựa trên những phát hiện của chính họ

• Phương pháp trình bày dữ liệu bằng sử dụng văn bản

Sử dụng văn bản là một phương pháp cơ bản để trình bày dữ liệu, liên quan đến việc mô tả và giải thích dữ liệu ở dạng tường thuật, cung cấp bối cảnh cần thiết và tạo nên một câu chuyện gắn kết xung quanh các điểm dữ liệu Định dạng văn bản vốn đã linh hoạt, có khả năng cung cấp cả dữ liệu định lượng và định tính, đồng thời có thể làm sáng tỏ các xu hướng phức tạp hoặc nhiều sắc thái trong dữ liệu

Phương pháp trình bày dữ liệu bằng sử dụng văn bản thường liên quan đến việc tóm tắt các xu hướng dữ liệu và làm nổi bật các phát hiện chính Mặc dù việc trình bày dữ liệu bằng sử dụng văn bản có thể cực kỳ hiệu quả, nhưng chúng có thể trở nên quá tải hoặc khó hiểu khi xử lý các tập dữ liệu phức tạp hoặc quá lớn Do đó, phương pháp trình bày dữ liệu bằng sử dụng văn bản thường được kết hợp với các phương pháp khác như sử dụng bảng, hình hoặc các biểu diễn đồ họa khác để tăng cường sự rõ ràng và dễ hiểu

• Phương pháp trình bày dữ liệu bằng sử dụng bảng

Các bảng cung cấp một công cụ mạnh mẽ để trình bày dữ liệu, cung cấp một cái nhìn cô đọng nhưng toàn diện về dữ liệu Chúng có thể biểu diễn số lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả, giúp người đọc dễ dàng xác định và hiểu các xu hướng, đặc điểm và mối quan hệ giữa các biến Một bảng tiêu chuẩn bao gồm các thành phần: tiêu đề bảng, tiêu đề hàng, tiêu đề cột, phần thân của bảng, và chú thích cuối trang hoặc ghi chú bổ sung, cung cấp thông tin bổ sung hoặc làm rõ về dữ liệu trong bảng

Tùy thuộc vào số lượng và loại biến được hiển thị, các bảng có thể là: (i) Đơn biến (Univariate còn được gọi là bảng tần số), hiển thị phân phối của một biến duy nhất; (ii) Bivariate (còn được gọi là bảng tổng hợp chéo), hiển thị mối quan hệ giữa hai biến; hoặc (iii) Đa biến (Polyvariate or Multivariate), minh họa các mối quan hệ phức tạp giữa ba biến trở lên

• Phương pháp trình bày dữ liệu bằng đồ thị

Biểu diễn dữ liệu bằng đồ thị cung cấp một phương tiện trực quan để diễn giải và hiểu các dữ liệu phức tạp Đồ thị có thể minh họa xu hướng, hiển thị mối quan hệ giữa các biến hiệu quả hơn so với chỉ trình bày bằng văn bản hoặc trình bày bằng bảng Trình bày dữ liệu bằng đồ thị giúp chuyển đổi các kết quả thống kê phức tạp thành một định dạng dễ hiểu, ngay cả với những người không có kiến thức cơ bản về thống kê

Các hình thức trình bày dữ liệu bằng đồ thị phổ biến bao gồm biểu đồ, biểu đồ thanh, biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau, đa giác tần số, hiển thị thân và lá, biểu đồ hình tròn, sơ đồ đường hoặc đường cong xu hướng, biểu đồ vùng và biểu đồ phân tán Mỗi loại đồ thị trong số này có thể phục vụ một mục đích khác nhau tùy thuộc vào từng loại hình dữ liệu

7.1.2 Thiết kế nghiên cứu với dạng dữ liệu định lượng Đối với các nghiên cứu định lượng, thiết kế nghiên cứu phải phù hợp với định dạng của dữ liệu và mục tiêu của nghiên cứu Trong phần này, chúng ta đi sâu vào những điểm phức tạp của thiết kế nghiên cứu với định dạng dữ liệu định lượng, tập trung vào dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo và dữ liệu bảng

• Nghiên cứu định lượng với dữ liệu chuỗi thời gian

Dữ liệu chuỗi thời gian là một chuỗi các điểm dữ liệu được lập chỉ mục theo thứ tự thời gian, thường ở các khoảng cách đều nhau Loại dữ liệu này phổ biến trong các lĩnh vực khác nhau như kinh tế, tài chính, y học, khí tượng học và khoa học môi trường Dữ liệu chuỗi thời gian cho phép nghiên cứu sự thay đổi theo thời gian, tạo cơ hội để đánh giá các xu hướng dài hạn, các biến thể theo mùa và các mô hình theo chu kỳ Thiết kế một nghiên cứu với dữ liệu chuỗi thời gian đòi hỏi sự hiểu biết về các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian khác nhau

Tuy nhiên, dữ liệu chuỗi thời gian đưa ra những thách thức lớn bao gồm: tự tương quan, tính không ổn định và tính thời vụ, tất cả đều cần được giải quyết trong phân tích Ngoài ra, dữ liệu phải được làm sạch đầy đủ, các giá trị ngoại lệ phải được xử lý và các giá trị còn thiếu phải được xác định trước khi tiến hành phân tích chuỗi thời gian

• Nghiên cứu định lượng với dữ liệu chéo

Dữ liệu chéo liên quan đến việc quan sát nhiều đối tượng (chẳng hạn như cá nhân, công ty hoặc quốc gia/khu vực) tại cùng một thời điểm Dữ liệu chéo có thể được sử dụng để so sánh các nhóm dân cư khác nhau tại một thời điểm duy nhất và cung cấp thông tin nhanh về các biến đang được nghiên cứu

Khi thiết kế một nghiên cứu với dữ liệu chéo, các nhà nghiên cứu nên chú ý đến tính đại diện của mẫu và mối quan hệ giữa các biến Các kỹ thuật như phân tích hồi quy, kiểm định Chi bình phương hoặc kiểm định t có thể được sử dụng để khám phá các mối quan hệ này và so sánh sự khác biệt giữa các nhóm

Tuy nhiên, một hạn chế lớn của thiết kế nghiên cứu chéo là không có khả năng suy luận quan hệ nhân quả do thiếu trình tự thời gian Do đó, mặc dù chúng có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về mối quan hệ giữa các biến tại một thời điểm cụ thể, nhưng chúng không thể xác định mối quan hệ nhân quả

• Nghiên cứu định lượng với dữ liệu bảng

1 Mục đích chính của việc trình bày dữ liệu là gì?

2 Tại sao cần trình bày dữ liệu dưới các dạng khác nhau?

3 Việc sử dụng văn bản trong việc trình bày dữ liệu nâng cao sự hiểu biết như thế nào?

4 Bạn có thể nêu một số nhược điểm của việc sử dụng văn bản để trình bày dữ liệu?

5 Giá trị của việc sử dụng bảng để trình bày dữ liệu là gì?

6 Trong những tình huống nào, bảng có thể không phải là cách hiệu quả nhất để trình bày dữ liệu?

7 Tại sao trình bày dữ liệu bằng đồ thị lại quan trọng?

8 Bạn có thể cung cấp một ví dụ về tình huống mà biểu diễn dữ liệu bằng đồ thị có thể không phù hợp không?

9 Dữ liệu định lượng có thể được sử dụng như thế nào trong thiết kế nghiên cứu cho dữ liệu chuỗi thời gian?

10 Những thách thức chính khi làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian là gì?

11 Dữ liệu chéo được ưa chuộng hơn dữ liệu chuỗi thời gian trong trường hợp nào?

12 Những cân nhắc chính khi thiết kế một nghiên cứu với dữ liệu chéo là gì?

13 Dữ liệu bảng đóng góp như thế nào trong việc việc hiểu các hiện tượng theo thời gian?

14 Nhà nghiên cứu có thể gặp phải những thách thức nào khi làm việc với dữ liệu bảng?

15 Dữ liệu định tính khác với dữ liệu định lượng như thế nào?

16 Tại sao một nhà nghiên cứu có thể chọn làm việc với dữ liệu định tính thay vì dữ liệu định lượng?

17 Bạn có thể cho ví dụ về một câu hỏi nghiên cứu sẽ được trả lời tốt nhất bằng cách sử dụng dữ liệu định tính không?

18 Phương pháp nào thường được sử dụng trong nghiên cứu định tính?

19 Việc lựa chọn phương pháp sẽ tác động như thế nào đến thiết kế và kết quả của một nghiên cứu sử dụng dữ liệu định tính?

20 Làm thế nào để một thiết kế nghiên cứu được thực hiện tốt với dữ liệu định tính góp phần vào sự hiểu biết của chúng ta về các hiện tượng xã hội phức tạp?

1 Mục đích chính của việc trình bày dữ liệu trong nghiên cứu là gì? a Để làm cho nghiên cứu hấp dẫn trực quan b Để truyền đạt kết quả của một nghiên cứu một cách rõ ràng, ngắn gọn và hấp dẫn trực quan c Để làm cho nghiên cứu thú vị hơn để đọc d Để làm cho nghiên cứu khó hiểu hơn

2 Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là phương pháp trình bày dữ liệu bằng văn bản? a Đoạn văn miêu tả b Dấu đầu dòng (Bullet points) c Biểu đồ hình tròn d Danh sách (Lists)

3 Ưu điểm chính của việc sử dụng bảng để trình bày dữ liệu là gì? a Có thể hiển thị một lượng lớn thông tin chi tiết trong một không gian nhỏ b Chúng hấp dẫn trực quan hơn các phương pháp trình bày dữ liệu khác c Chúng dễ tạo hơn các phương pháp trình bày dữ liệu khác d Chúng thú vị hơn để đọc so với các phương pháp trình bày dữ liệu khác

4 Loại biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng trong nghiên cứu? a Đồ thị thanh b Đám mây từ khóa (Word clouds) c Lưu đồ (Flowcharts) d Sơ đồ tư duy

5 Loại dữ liệu nào thường được sử dụng trong nghiên cứu định lượng để phân tích xu hướng, mô hình và mối quan hệ giữa các biến trong một khoảng thời gian xác định? a Dữ liệu chuỗi thời gian b Dữ liệu chéo (Cross-sectional data) c Dữ liệu bảng d Dữ liệu định tính

6 Kỹ thuật thống kê nào sau đây có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian? a Phân tích hồi quy b Phân tích tương quan c Mô hình hiệu ứng cố định d Lý thuyết nền (Grounded theory)

7 Loại dữ liệu nào thường được sử dụng trong nghiên cứu định lượng để phân tích mối quan hệ giữa các biến số khác nhau và để so sánh các đặc điểm của các nhóm hoặc tổng thể khác nhau? a Dữ liệu chuỗi thời gian b Dữ liệu chéo (Cross-sectional data) c Dữ liệu bảng d Dữ liệu định tính

8 Kỹ thuật thống kê nào sau đây có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu chéo? a Phân tích hồi quy b Phân tích tương quan c Mô hình hiệu ứng cố định d Lý thuyết nền (Grounded theory)

9 Loại dữ liệu nào thường được sử dụng trong nghiên cứu định lượng để phân tích mối quan hệ giữa các biến số và để theo dõi những thay đổi trong hành vi hoặc đặc điểm của cá nhân theo thời gian? a Dữ liệu chuỗi thời gian b Dữ liệu chéo (Cross-sectional data) c Dữ liệu bảng d Dữ liệu định tính

10 Kỹ thuật thống kê nào sau đây có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu bảng? a Phân tích hồi quy b Phân tích tương quan c Mô hình hiệu ứng cố định (Fixed effects models) d Lý thuyết nền (Grounded theory)

11 Loại dữ liệu nào là thông tin phi số được thu thập thông qua các phương pháp như phỏng vấn, nhóm tập trung hoặc quan sát? a Dữ liệu chuỗi thời gian b Dữ liệu chéo (Cross-sectional data) c Dữ liệu bảng d Dữ liệu định tính

12 Các bảng đơn biến còn được gọi là gì? a Bảng tần suất b Biểu đồ cột c Biểu đồ tần suất d Biểu đồ tròn

13 Các bảng song biến còn được gọi là gì? a Bảng tần suất b Bảng chéo c Biểu đồ tần suất d Biểu đồ tròn

14 Biểu đồ cột chồng dùng để trình bày bao nhiêu biến? a 1 biến b 2 biến c 3 biến d 4 biến

15 Mục đích của việc chuyển đổi các danh mục con của một biến thành tỷ lệ phần trăm của tổng tổng thể là gì? a Để hiển thị các tần số lên đến hàng trăm hoặc hàng nghìn b Để hiển thị mối tương quan giữa các biến c Để cung cấp cứu trợ thị giác d Để so sánh các danh mục con của một biến

16 Trong một bảng, cần có những phần nào để người đọc dễ hiểu dữ liệu được trình bày? a Xóa tiêu đề và nhãn b Văn bản in đậm hoặc tô bóng c Số và tiêu đề duy nhất d Tất cả những điều trên

17 Đồ thị nào dùng để biểu diễn số liệu về quan tỷ lệ? a Đồ thị thanh b Biểu đồ đường c Biểu đồ hình tròn d Điểm phân tán

18 Biểu đồ nào dùng để hiển thị dữ liệu cho hai biến liên tục? a Đồ thị thanh b Biểu đồ đường c Biểu đồ hình tròn d Biểu đồ phân tán (scatter plots)

19 Loại dữ liệu nào liên quan đến việc thu thập các quan sát về một biến duy nhất theo thời gian? a Dữ liệu chuỗi thời gian b Dữ liệu chéo (Cross-sectional data) c Dữ liệu bảng d Dữ liệu định tính

20 Loại dữ liệu nào liên quan đến việc thu thập các quan sát về nhiều biến tại một thời điểm? a Dữ liệu chuỗi thời gian b Dữ liệu chéo (Cross-sectional data) c Dữ liệu bảng d Dữ liệu định tính

Chương 7 của tài liệu được biên soạn dựa trên nội dung của Chương

16 trong giáo trình của Kumar (2019) Để nắm vững cách trình bày dữ liệu trong nghiên cứu, người đọc được khuyến nghị tham khảo các nguồn tài liệu bổ sung sau đây:

 Denis, D J (2019) SPSS data analysis for univariate bivariate and multivariate statistics John Wiley

 Evergreen, S D H (2020) Effective data visualization: the right chart for the right data (Second) SAGE

 Freeman, J V., Walters, S J & Campbell, M J (2008) How to display data BMJ Books https://www.worldcat.org/title/163707674

 Miles, M B., Huberman, A M & Saldaña, J (2020) Qualitative data analysis: a methods sourcebook (Fourth) SAGE

 Sarkar, D (2008) Multivariate data visualization with R Springer New York, NY

 Tkacz, N (2022) Being with data: the dashboarding of everyday life Polity Press

 Ward M Grinstein G G & Keim D (2010) Interactive data visualization: foundations techniques and applications A K Peters

1 Mục đích chính của việc trình bày dữ liệu là gì?

Mục đích chính của việc trình bày dữ liệu là truyền đạt kết quả nghiên cứu bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô sang dạng văn bản được trình bày logic, dễ hiểu hoặc trực quan sinh động

2 Tại sao cần trình bày dữ liệu dưới các dạng khác nhau?

Cần trình bày dữ liệu dưới các dạng khác nhau để tăng cường sự rõ ràng và dễ hiểu Các phương pháp trình bày dữ liệu bằng văn bản có thể trở nên quá tải hoặc khó hiểu khi xử lý các tập dữ liệu phức tạp hoặc quá lớn Do đó, cần kết hợp với các phương pháp khác như sử dụng bảng, hình hoặc các biểu diễn đồ họa khác

3 Việc sử dụng văn bản trong việc trình bày dữ liệu nâng cao sự hiểu biết như thế nào?

Việc sử dụng văn bản trình bày dữ liệu thường liên quan đến việc tóm tắt các xu hướng dữ liệu và làm nổi bật các phát hiện chính Điều này giúp nâng cao sự hiểu biết của người đọc về các kết quả và ý nghĩa của nghiên cứu

4 Bạn có thể nêu một số nhược điểm của việc sử dụng văn bản để trình bày dữ liệu?

Một số nhược điểm của việc sử dụng văn bản để trình bày dữ liệu bao gồm:

 Có thể trở nên quá tải thông tin hoặc khó hiểu đối với người đọc khi xử lý các tập dữ liệu lớn hoặc phức tạp

 Khó truyền tải các mối quan hệ phức tạp giữa các biến

 Thiếu tính trực quan và khó thu hút sự chú ý của người đọc

5 Giá trị của việc sử dụng bảng để trình bày dữ liệu là gì?

Bảng cung cấp một cái nhìn cô đọng nhưng toàn diện về dữ liệu, giúp người đọc dễ dàng xác định và hiểu các xu hướng, đặc điểm và mối quan hệ giữa các biến Bảng có thể biểu diễn số lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả

6 Trong những tình huống nào, bảng có thể không phải là cách hiệu quả nhất để trình bày dữ liệu?

Bảng không hiệu quả trong các trường hợp sau:

 Khi muốn thể hiện xu hướng hoặc mối quan hệ phức tạp giữa các biến Đồ thị sẽ hiệu quả hơn

 Khi muốn thu hút sự chú ý của độc giả Đồ thị có tính trực quan cao hơn

 Khi trình bày quá nhiều chi tiết phức tạp, có thể gây nhầm lẫn cho người đọc

7 Tại sao trình bày dữ liệu bằng đồ thị lại quan trọng? Đồ thị cung cấp một phương tiện trực quan để diễn giải và hiểu các dữ liệu phức tạp Đồ thị có thể minh họa xu hướng, hiển thị mối quan hệ giữa các biến hiệu quả hơn so với chỉ trình bày bằng văn bản hoặc bảng

8 Bạn có thể cung cấp một ví dụ về tình huống mà biểu diễn dữ liệu bằng đồ thị có thể không phù hợp không?

Một ví dụ là khi muốn trình bày các giá trị chính xác của một tập dữ liệu nhỏ Trong trường hợp này, bảng sẽ phù hợp hơn để đưa ra các giá trị cụ thể Đồ thị thường được sử dụng để mô tả xu hướng và mối quan hệ tổng thể giữa các biến chứ không cung cấp các giá trị chính xác

9 Dữ liệu định lượng có thể được sử dụng như thế nào trong thiết kế nghiên cứu cho dữ liệu chuỗi thời gian?

Dữ liệu chuỗi thời gian cho phép nghiên cứu sự thay đổi theo thời gian, tạo cơ hội để đánh giá các xu hướng dài hạn, các biến thể theo mùa và các mô hình theo chu kỳ Thiết kế một nghiên cứu với dữ liệu chuỗi thời gian đòi hỏi sự hiểu biết về các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian khác nhau

10 Những thách thức chính khi làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian là gì?

Một số thách thức chính khi làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian bao gồm: tự tương quan, tính không ổn định và tính thời vụ của dữ liệu; dữ liệu cần được làm sạch, xử lý giá trị ngoại lệ và giá trị thiếu; đòi hỏi kỹ năng phân tích chuyên sâu

11 Dữ liệu chéo được ưa chuộng hơn dữ liệu chuỗi thời gian trong trường hợp nào?

Dữ liệu chéo được ưa chuộng hơn trong trường hợp muốn cung cấp thông tin nhanh chóng về các biến đang được nghiên cứu, cho phép dễ dàng so sánh các nhóm dân số khác nhau tại một thời điểm nhất định

12 Những cân nhắc chính khi thiết kế một nghiên cứu với dữ liệu chéo là gì?

Một số cân nhắc chính bao gồm: đảm bảo tính đại diện của mẫu, xem xét các mối quan hệ giữa các biến và sử dụng các kỹ thuật phù hợp để phân tích như hồi quy, kiểm định Chi bình phương, kiểm định t; lưu ý rằng không thể suy luận quan hệ nhân quả

13 Dữ liệu bảng đóng góp như thế nào trong việc việc hiểu các hiện tượng theo thời gian?

Dữ liệu bảng cho phép theo dõi nhiều quan sát của từng đối tượng theo thời gian, từ đó hiểu được sự thay đổi của các biến số và tác động của chúng Điều này giúp nghiên cứu các quy trình động, phân tách các hiệu ứng khác nhau giữa các cá nhân và giữa thời điểm, nâng cao khả năng dự đoán hành vi

14 Nhà nghiên cứu có thể gặp phải những thách thức nào khi làm việc với dữ liệu bảng?

Một số thách thức tiềm ẩn khi làm việc với dữ liệu bảng bao gồm: vấn đề về sự nhất quán của dữ liệu do có nhiều nguồn khác nhau; khó khăn trong việc hợp nhất các bộ dữ liệu khác nhau; độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu có thể thay đổi; cần có kỹ năng phân tích cao để xử lý

15 Dữ liệu định tính khác với dữ liệu định lượng như thế nào?

Dữ liệu định tính mô tả các đặc tính, đặc điểm, khía cạnh chất lượng của các hiện tượng Trong khi đó, dữ liệu định lượng biểu thị các giá trị đo lường được và định lượng của các hiện tượng

16 Tại sao một nhà nghiên cứu có thể chọn làm việc với dữ liệu định tính thay vì dữ liệu định lượng?

Dữ liệu định tính cung cấp thông tin chi tiết về trải nghiệm cá nhân, chuẩn mực xã hội, cảm xúc và hiện tượng văn hóa không thể dễ dàng định lượng Chúng cho phép nắm bắt được sự phong phú, chiều sâu và sự phức tạp của trải nghiệm con người

17 Bạn có thể cho ví dụ về một câu hỏi nghiên cứu sẽ được trả lời tốt nhất bằng cách sử dụng dữ liệu định tính không?

Muốn tìm hiểu về những trải nghiệm cá nhân của bệnh nhân ung thư về quá trình điều trị, các tác động tinh thần, thể chất và cảm xúc của họ Câu hỏi này đòi hỏi dữ liệu sâu về cảm nhận chủ quan nên phù hợp với nghiên cứu định tính

18 Phương pháp nào thường được sử dụng trong nghiên cứu định tính?

VIẾT ĐỀ CƯƠNG VÀ BÁO CÁO NGHIÊN CỨU

8.1.1 Viết đề cương nghiên cứu

Một đề cương được viết tốt đóng vai trò như một lộ trình, hướng dẫn nhà nghiên cứu trong suốt hành trình nghiên cứu và đóng vai trò như một công cụ để truyền đạt ý tưởng tới người đọc hoặc các nhà tài trợ tiềm năng Đề cương trình bày vấn đề nghiên cứu, mục tiêu và phương pháp nghiên cứu đề xuất

• Đề cương nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng Một đề cương nghiên cứu định tính thường bao gồm các phần về câu hỏi nghiên cứu, bối cảnh và tầm quan trọng của nghiên cứu, phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu, cân nhắc về đạo đức và những hạn chế tiềm ẩn

Câu hỏi nghiên cứu cần được xác định rõ ràng, tập trung vào “tại sao” hoặc “làm thế nào” của hiện tượng đang được nghiên cứu Bối cảnh hóa bối cảnh và tầm quan trọng của nghiên cứu trong các nghiên cứu hiện có là điều rất quan trọng Phương pháp nên bao gồm việc thu thập dữ liệu, chẳng hạn như phỏng vấn hoặc quan sát, và giải thích phương pháp phân tích dữ liệu – thường là phân tích theo chủ đề hoặc nội dung Các cân nhắc về đạo đức nên giải quyết bất kỳ tác hại tiềm ẩn nào đối với người tham gia và cách bảo vệ danh tính của họ Cuối cùng, những hạn chế của nghiên cứu cần được giải quyết thẳng thắn, mang lại sự minh bạch, rõ ràng cho người đọc

Ngược lại, một đề cương nghiên cứu định lượng thường có cấu trúc và chi tiết hơn, bao gồm các phần về câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết, thiết kế nghiên cứu, chọn mẫu, công cụ thu thập dữ liệu, kế hoạch phân tích dữ liệu, cân nhắc về đạo đức và các hạn chế

Câu hỏi nghiên cứu phải cụ thể và có khả năng trả lời được bằng dữ liệu số Giả thuyết sẽ cung cấp một kết quả dự đoán dựa trên lý thuyết cơ bản của nghiên cứu Thiết kế nghiên cứu cần minh họa chi tiết quy trình nghiên cứu và phương pháp chọn mẫu phải mô tả quá trình lựa chọn đối tượng nghiên cứu Công cụ thu thập dữ liệu có thể bao gồm từ khảo sát đến thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, tùy thuộc vào bản chất của nghiên cứu Kế hoạch phân tích dữ liệu nên cung cấp một cái nhìn tổng quan về các kỹ thuật thống kê sẽ được áp dụng Các cân nhắc về đạo đức và những hạn chế tiềm ẩn tuân theo các nguyên tắc giống như trong một đề cương định tính

• Nội dung của đề cương nghiên cứu

Một đề cương nghiên cứu sẽ có cấu trúc, bố cục khác nhau tùy theo yêu cầu của từng loại hình nghiên cứu hay tổ chức yêu cầu Tuy nhiên, về cơ bản các nội dung của đề cương nghiên cứu bao gồm một số thành phần cơ bản như sau:

Phần mở đầu/giới thiệu bắt đầu bằng việc xem xét tổng thể các tài liệu liên quan, thu hẹp vấn đề nghiên cứu cụ thể, tạo tiền đề cho và thiết lập bối cảnh nghiên cứu trong khối kiến thức hiện có Phần này cũng nên giới thiệu khung lý thuyết của nghiên cứu

Phần vấn đề nghiên cứu nêu chi tiết ngắn gọn về vấn đề nghiên cứu, tầm quan trọng của vấn đề nghiên cứu và khoảng trống nghiên cứu trong các tài liệu hiện có mà nghiên cứu của bạn tìm cách lấp đầy

Phần mục tiêu của nghiên cứu nên bao gồm các mục tiêu chính/tổng quát và mục tiêu phụ/ chi tiết của nghiên cứu Phần này làm rõ nghiên cứu của bạn hy vọng đạt được điều gì và sẽ có đóng góp như thế nào cho lĩnh vực nghiên cứu

Phần các giả thuyết nghiên cứu (nếu có), đây là những phỏng đoán dựa trên lý thuyết cơ bản của nghiên cứu, đang chờ xác minh thông qua nghiên cứu của bạn

Phần thiết kế nghiên cứu phác thảo các quy trình chi tiết sẽ được sử dụng trong suốt quá trình nghiên cứu, cung cấp thông tin tổng quan về quy trình nghiên cứu

Phần dữ liệu giải thích cách dữ liệu sẽ được thu thập và cách các biến số chính sẽ được vận hành

Phần các vấn đề đạo đức (nếu có) liên quan đến các tình huống khó xử về đạo đức có thể phát sinh trong quá trình nghiên cứu và các bước thực hiện để giảm thiểu chúng Tính bảo mật của những người tham gia, sự đồng ý và giải quyết tác hại có thể xảy ra là những cân nhắc quan trọng

Phần chọn mẫu trình bày cách chọn mẫu cho nghiên cứu, sẽ giải thích lý do lựa chọn phương pháp lấy mẫu và tại sao phù hợp với nghiên cứu

Phần quy trình phân tích dữ liệu mô tả chiến lược và phương pháp phân tích dữ liệu đã thu thập, từ phần mềm và quy trình thống kê cho các nghiên cứu định lượng, đến việc xác định các chủ đề trong nghiên cứu định tính

Phần cấu trúc của báo cáo trình bày bố cục dự kiến của báo cáo nghiên cứu, mang đến cho người đọc ý tưởng về những gì sẽ xảy ra đối với nghiên cứu

1 Chức năng chính của một đề cương nghiên cứu trong quá trình nghiên cứu là gì?

2 Thảo luận về sự khác biệt cơ bản giữa đề cương cho nghiên cứu định tính và đề cương cho nghiên cứu định lượng?

3 Tầm quan trọng của việc tổng quan lý thuyết trong một đề cương nghiên cứu là gì và nên bao gồm những gì?

4 Lịch trình làm việc là gì và tại sao lại quan trọng trong một đề cương nghiên cứu?

5 Thảo luận về tầm quan trọng của việc nêu rõ mục tiêu trong đề cương nghiên cứu?

6 Làm thế nào để các giả thuyết phục vụ đề cương nghiên cứu trong bối cảnh nghiên cứu định lượng?

7 Trong phần “Thiết kế nghiên cứu” của đề cương nghiên cứu, thông tin quan trọng nào cần được truyền đạt?

8 Giải thích tại sao việc cung cấp bối cảnh chi tiết về nghiên cứu của bạn trong đề cương lại quan trọng?

9 Tầm quan trọng của việc xác định những khoảng trống chính trong phần tổng quan lý thuyết trong một đề cương nghiên cứu là gì?

10 Làm thế nào bạn có thể đảm bảo rằng đề cương nghiên cứu của bạn là khả thi và có thể được hoàn thành trong khung thời gian nhất định?

11 Những cân nhắc về đạo đức cần được tính đến khi viết một đề cương nghiên cứu là gì?

12 Tại sao báo cáo nghiên cứu được coi là một thành phần quan trọng của quá trình nghiên cứu?

13 Bằng cách nào phần Giới thiệu của báo cáo nghiên cứu đặt nền tảng cho phần còn lại của báo cáo?

14 Làm thế nào để một tổng quan tài liệu có cấu trúc tốt góp phần vào giá trị và tầm quan trọng của một nghiên cứu?

15 Thảo luận về tầm quan trọng của phần phương pháp nghiên cứu trong báo cáo nghiên cứu?

16 Trong báo cáo nghiên cứu, tính khách quan đóng vai trò gì trong phần Kết quả và tại sao việc duy trì tính khách quan này lại quan trọng?

17 Trong báo cáo nghiên cứu, làm thế nào để phần thảo luận tích hợp nội dung tổng quan lý thuyết và phần kết quả nghiên cứu?

18 Trong báo cáo nghiên cứu, làm thế nào để phần kết luận có thể gói gọn toàn bộ kết quả nghiên cứu một cách hiệu quả?

19 Các nhà nghiên cứu có thể cân bằng giữa tính chặt chẽ trong học thuật với cách viết hấp dẫn và dễ hiểu trong các báo cáo nghiên cứu bằng cách nào?

20 Các nhà nghiên cứu có thể gặp phải những thách thức tiềm tàng nào khi xây dựng báo cáo nghiên cứu và có thể vượt qua những thách thức đó như thế nào?

1 Trọng tâm của một đề cương nghiên cứu là gì? a Giúp người nghiên cứu xây dựng được phương hướng, chương trình, kế hoạch hoạt động nhằm đạt kết quả trong quá trình nghiên cứu đề tài đã được xác định b Giúp người nghiên cứu thực hiện nghiên cứu “khoa học hơn” với một kế hoạch chi tiết c Thể hiện tư duy nghiên cứu của người thực hiện trong giai đoạn định hướng nghiên cứu (dự kiến thực hiện) d Tất cả các lựa chọn trên đều đúng

2 Tầm quan trọng của một thiết kế nghiên cứu rõ ràng trong một đề cương nghiên cứu là gì? a Giúp đảm bảo rằng nghiên cứu là khả thi b Giúp đảm bảo rằng nghiên cứu là bản gốc c Giúp đảm bảo rằng nghiên cứu được tập trung tốt d Tất cả những điều trên

3 Tầm quan trọng của việc trích dẫn tham khảo thích hợp trong một đề cương nghiên cứu là gì? a Làm cho đề cương trông chuyên nghiệp hơn b Giúp tránh đạo văn c Làm cho đề cương dễ đọc hơn d Điều đó không quan trọng

4 Tổng quan lý thuyết nên bao gồm những gì trong một đề cương nghiên cứu? a Các ấn phẩm chính về khung lý thuyết cho nghiên cứu b Bằng chứng thực nghiệm c Cả a và b d Không có điều nào ở trên

5 Bạn có thể khai triển các chương xung quanh các chủ đề chính của nghiên cứu bằng cách nào? a Bằng cách chọn ngẫu nhiên các chủ đề b Bằng cách bỏ qua các chủ đề hoàn toàn c Bằng cách lập kế hoạch các chương xung quanh các chủ đề chính d Bằng cách không bao gồm bất kỳ chủ đề nào

6 Lịch trình làm việc trong đề cương nghiên cứu là gì? a Khung thời gian cho nghiên cứu b Một danh sách các tài liệu tham khảo c Tóm tắt tổng quan lý thuyết d Danh sách các câu hỏi nghiên cứu

7 Các từ khóa được liệt kê ở đầu chương là gì? a Các lý thuyết chính b Ấn phẩm chính c Chủ đề chính d Không có điều nào ở trên

8 Tầm quan trọng của việc tổng quan lý thuyết trong một đề cương nghiên cứu là gì? a Cung cấp khung lý thuyết cho nghiên cứu b Giúp xác định những khoảng trống trong khối kiến thức hiện có c Giúp phát triển các câu hỏi nghiên cứu d Tất cả những điều trên

9 Lợi ích của việc sử dụng các chương trình máy tính trong phân tích nội dung là gì? a Chúng chính xác hơn so với phân tích thủ công b Chúng nhanh hơn phân tích thủ công c Họ có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu d Tất cả những điều trên

10 Hạn chế của việc sử dụng các chương trình máy tính trong phân tích nội dung là gì? a Chúng có thể đắt tiền b Chúng có thể khó sử dụng c Chúng có thể không phù hợp với tất cả các loại dữ liệu d Tất cả những điều trên

11 Tiêu đề của mỗi chương trong đề cương nghiên cứu nên truyền đạt điều gì? a Nội dung của chương đó b Tên tác giả c Thời gian của nghiên cứu d Không có điều nào ở trên

12 Tầm quan trọng của việc xác định những khoảng trống chính trong phần kiến thức hiện có trong một đề cương nghiên cứu là gì? a Giúp phát triển các câu hỏi nghiên cứu b Giúp đảm bảo rằng nghiên cứu là bản gốc c Giúp đóng góp vào khối kiến thức hiện có d Tất cả những điều trên

13 Các khía cạnh/quan điểm khác nhau về các vấn đề làm cơ sở cho một nghiên cứu là gì? a Khung lý thuyết b Bằng chứng thực nghiệm c Cả a và b d Không có điều nào ở trên

14 Tầm quan trọng của cơ sở lý luận trong một đề cương nghiên cứu là gì? a Cung cấp một sự biện minh cho nghiên cứu b Giúp phát triển các câu hỏi nghiên cứu c Giúp đảm bảo rằng nghiên cứu là khả thi d Không có điều nào ở trên

15 Những lý thuyết chính nào nên được đề cập trong một bài tổng quan lý thuyết? a Các lý thuyết cụ thể cho lĩnh vực nghiên cứu b Các lý thuyết chính trong khoa học xã hội c Cả a và b d Không có điều nào ở trên

16 Những phát hiện chính nên được đưa vào một đề cương nghiên cứu là gì? a Khung lý thuyết b Bằng chứng thực nghiệm c Câu hỏi nghiên cứu d Không có điều nào ở trên

17 Những cân nhắc về đạo đức nào cần được tính đến khi viết một đề cương nghiên cứu? a Sự đồng ý b Bảo mật c Cả a và b d Không có điều nào ở trên

Chương 8 của tài liệu được soạn thảo dựa trên Chương 13 và 17 trong giáo trình của Kumar (2019), cũng như Chương 14 trong giáo trình của Saunders và cộng sự (2019) Để nắm bắt rõ ràng hơn về việc viết đề cương và báo cáo nghiên cứu khoa học, người đọc được gợi ý tham khảo các nguồn tài liệu sau đây:

 Beins, B (2019) Research methods: a tool for life (Fourth) Cambridge University Press

 Carr, D S., Boyle, E H., Cornwell, B., Correll, S J., Crosnoe, R, Freese, J, & Waters, M C (2018) The art and science of social research (First) W.W Norton & Company

 Cooper, D R (2019) Business research: a guide to planning conducting and reporting your study SAGE

 Crawley, G M & O'Sullivan, E (2016) The grant writer's handbook: how to write a research proposal and succeed Imperial College Press

 Findlay, B, Kaufmann, L & Australian Psychological Society (2019) How to write psychology research reports and essays (8th edition) Pearson Australia

 Gravetter, F J & Forzano, L.-A B (2018) Research methods for the behavioral sciences (6th Edition) Cengage

 Kazeroony, H H & Du Plessis, Y (2019) Diversity and inclusion: a research proposal framework Routledge Taylor & Francis Group

 Liamputtong, P (2020) Qualitative research methods (Fifth) Oxford University Press

 Mweene, O (2019) Research proposal and dissertation writing: principles and practice Scholars' Press

 Offredy, M & Vickers, P S (2010) Developing a healthcare research proposal: an interactive student guide Wiley-Blackwell

 O'Leary, Z (2018) Research proposal Sage Publications

 Ravitch, S M & Carl, N M (2021) Qualitative research: bridging the conceptual theoretical and methodological (Second) SAGE

 Read, S H (2019) Academic writing skills for international students Macmillan International Higher Education Red Globe Press

 Roberts, C & Hyatt, L (2019) The dissertation journey: a practical and comprehensive guide to planning writing and defending your dissertation (Third) Corwin a SAGE Company

 Vithal, R & Jansen, J D (2019) Designing your first research proposal: a manual for beginning researchers (Second) Juta

1 Chức năng chính của một đề cương nghiên cứu trong quá trình nghiên cứu là gì?

Một đề cương được viết tốt đóng vai trò như một lộ trình, hướng dẫn nhà nghiên cứu trong suốt hành trình nghiên cứu và đóng vai trò như một công cụ để truyền đạt ý tưởng tới người đọc hoặc các nhà tài trợ tiềm năng

2 Thảo luận về sự khác biệt cơ bản giữa đề cương cho nghiên cứu định tính và đề cương cho nghiên cứu định lượng?

Một đề cương nghiên cứu định tính thường ít cấu trúc và chi tiết hơn, tập trung vào câu hỏi nghiên cứu, bối cảnh, phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu định tính Trong khi đó, đề cương nghiên cứu định lượng thường có cấu trúc chi tiết hơn, bao gồm các phần về giả thuyết, thiết kế nghiên cứu, lựa chọn mẫu, phân tích dữ liệu định lượng, v.v

3 Tầm quan trọng của việc tổng quan lý thuyết trong một đề cương nghiên cứu là gì và nên bao gồm những gì?

Phần mở đầu/giới thiệu của đề cương bắt đầu bằng việc xem xét tổng thể các tài liệu liên quan, thu hẹp vấn đề nghiên cứu cụ thể, tạo tiền đề cho và thiết lập bối cảnh nghiên cứu trong khối kiến thức hiện có Phần này cũng nên giới thiệu khung lý thuyết của nghiên cứu

4 Lịch trình làm việc là gì và tại sao lại quan trọng trong một đề cương nghiên cứu?

Phần phụ lục và lịch trình làm việc của đề cương cung cấp một khuôn khổ chi tiết và thiết thực cho nghiên cứu Phần lịch trình làm việc nêu rõ khung thời gian cho quá trình nghiên cứu, điều này rất quan trọng để đảm bảo tính khả thi và hoàn thành nghiên cứu trong khung thời gian nhất định

5 Thảo luận về tầm quan trọng của việc nêu rõ mục tiêu trong đề cương nghiên cứu?

Phần mục tiêu của nghiên cứu cần nêu rõ các mục tiêu chính và phụ của nghiên cứu Điều này rất quan trọng vì mục tiêu nghiên cứu xác định rõ nghiên cứu của bạn hy vọng đạt được điều gì và sẽ có đóng góp như thế nào cho lĩnh vực nghiên cứu Việc nêu rõ mục tiêu nghiên cứu sẽ giúp định hướng nghiên cứu và đánh giá sự thành công của nghiên cứu

6 Làm thế nào để các giả thuyết phục vụ đề cương nghiên cứu trong bối cảnh nghiên cứu định lượng?

Các giả thuyết là những phỏng đoán dựa trên lý thuyết cơ bản của nghiên cứu, đang chờ xác minh thông qua nghiên cứu của bạn Trong nghiên cứu định lượng, các giả thuyết cung cấp một kết quả dự đoán dựa trên lý thuyết cơ bản của nghiên cứu Các giả thuyết này sau đó sẽ được kiểm định thông qua thu thập và phân tích số liệu

7 Trong phần "Thiết kế nghiên cứu" của đề cương nghiên cứu, thông tin quan trọng nào cần được truyền đạt?

Phần thiết kế nghiên cứu cần phác thảo các quy trình chi tiết sẽ được sử dụng trong suốt quá trình nghiên cứu, cung cấp thông tin tổng quan về quy trình nghiên cứu Các thông tin quan trọng cần được truyền đạt bao gồm: phương pháp thu thập dữ liệu, cách thức tiến hành phân tích dữ liệu, cân nhắc về đạo đức, giới hạn và phạm vi của nghiên cứu

8 Giải thích tại sao việc cung cấp bối cảnh chi tiết về nghiên cứu của bạn trong đề cương lại quan trọng?

Phần vấn đề nghiên cứu cần nêu chi tiết ngắn gọn về vấn đề nghiên cứu, tầm quan trọng của vấn đề nghiên cứu và khoảng trống nghiên cứu trong các tài liệu hiện có mà nghiên cứu của bạn tìm cách lấp đầy Việc cung cấp bối cảnh chi tiết sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn bối cảnh và ý nghĩa của nghiên cứu, từ đó có thể đánh giá được tầm quan trọng và những đóng góp tiềm năng của nghiên cứu

9 Tầm quan trọng của việc xác định những khoảng trống chính trong phần tổng quan lý thuyết trong một đề cương nghiên cứu là gì?

Nhận diện những khoảng trống trong lý thuyết và nghiên cứu hiện có giúp xác định mục đích và tầm quan trọng của nghiên cứu của bạn Việc nhận diện này cho thấy nghiên cứu của bạn sẽ đóng góp điều gì mới mẻ cho lĩnh vực, thay vì lặp lại những gì đã được nghiên cứu rộng rãi Các khoảng trống này định hình câu hỏi nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu của bạn

10 Làm thế nào bạn có thể đảm bảo rằng đề cương nghiên cứu của bạn là khả thi và có thể được hoàn thành trong khung thời gian nhất định?

Lịch trình làm việc trong phần phụ lục cung cấp một khuôn khổ chi tiết và thiết thực cho việc hoàn thành nghiên cứu trong khung thời gian nhất định Bạn nên xem xét các yếu tố như quy mô nghiên cứu, phương pháp luận, nhân lực và tài chính để đưa ra một khung thời gian thực tế Việc tham khảo ý kiến của các chuyên gia và nghiên cứu thí điểm cũng giúp xác định tính khả thi của nghiên cứu

11 Những cân nhắc về đạo đức cần được tính đến khi viết một đề cương nghiên cứu là gì?

Phần các vấn đề đạo đức cần giải quyết các tình huống khó xử có thể phát sinh trong quá trình nghiên cứu Các cân nhắc quan trọng bao gồm: đảm bảo sự đồng ý và bảo mật thông tin của người tham gia; giảm thiểu bất kỳ tác hại tiềm ẩn nào; tuân thủ các hướng dẫn và quy định về đạo đức

12 Tại sao báo cáo nghiên cứu được coi là một thành phần quan trọng của quá trình nghiên cứu?

Một báo cáo nghiên cứu thành công không chỉ trình bày nghiên cứu mà còn kể một câu chuyện hấp dẫn về hành trình tìm kiếm tri thức Báo cáo nghiên cứu là phương tiện chính để công bố, chia sẻ những phát hiện, đóng góp của nghiên cứu với cộng đồng học thuật và xã hội Vì vậy, đây là thành phần then chốt, không thể thiếu của một quá trình nghiên cứu thành công

13 Bằng cách nào phần Giới thiệu của báo cáo nghiên cứu đặt nền tảng cho phần còn lại của báo cáo?

Phần giới thiệu sẽ giới thiệu vấn đề nghiên cứu, bối cảnh hóa trong học thuật hiện tại, chứng minh tầm quan trọng của nghiên cứu Phần này cũng phác thảo các mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và kế hoạch nghiên cứu chi tiết

Như vậy, phần giới thiệu đặt nền móng cho toàn bộ nghiên cứu bằng cách giới thiệu đề tài và vấn đề nghiên cứu, chỉ ra hướng đi và mục đích của nghiên cứu Các phần sau đó sẽ bám sát nội dung được đề ra trong Giới thiệu để triển khai cụ thể

14 Làm thế nào để một tổng quan tài liệu có cấu trúc tốt góp phần vào giá trị và tầm quan trọng của một nghiên cứu?

Tiêu đề	Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Tác giả	Nguyễn Minh Sáng
Trường học	Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Phương pháp nghiên cứu khoa học
Thể loại	Sách hướng dẫn

Định dạng
Số trang	191
Dung lượng	2,02 MB