tiếp cận trực quan hóa dữ liệu để trình bày trong một phiên họp

Trực quan hóa là một ánh xạ biến đổi dữ liáu thành thông tin hoặc tri thức, thông qua cảm nhận thị giác cāa con người.. Trực quan hóa dữ liáu áp dÿng kỹ thuật đồ họa máy tính để biến đổi

Trang 1

HàC VIäN CÔNG NGHä B¯U CHÍNH VIâN THÔNG

Nguyãn Thß Linh Nhâm

TI¾P CÂN TRĂC QUAN HÓA DĀ LIäU Đà TRÌNH BÀY TRONG MàT PHIÊN HàP

LUÂN VN TH¾C S) KỸ THUÂT

(Theo đßnh h°ãng ąng dāng)

TP.Hà CHÍ MINH - NM 2022

Trang 2

HàC VIäN CÔNG NGHä B¯U CHÍNH VIâN THÔNG

TI¾P CÂN TRĂC QUAN HÓA DĀ LIäU Đà TRÌNH BÀY TRONG MàT PHIÊN HàP

CHUYÊN NGÀNH: Hà THàNG THÔNG TIN MÃ Sà: 8.48.01.04

LUÂN VN TH¾C S) KỸ THUÂT (Theo đßnh h°ãng ąng dāng)

NG¯äI H¯âNG DÀN KHOA HàC PGS.TS TRÀN V)NH PH¯âC

TP.Hà CHÍ MINH - NM 2022

Trang 3

LäI CAM ĐOAN

Tôi cam đoan luận văn <Ti¿p cÃn trăc quan hóa dā liåu đá trình bày trong mát phiên háp= là công trình nghiên cứu cāa chính tôi

Tôi cam đoan các sá liáu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bá trong bất kỳ công trình nào khác; Không có sản phẩm, nghiên cứu nào cāa người khác được sử dÿng trong luận văn này mà không được trích dẫn theo đúng quy định

TP Hồ Chí Minh, ngày 04 tháng 5 năm 2022

Hác viên thăc hiån luÃn vn

Trang 4

LäI CÀM ¡N

Trước hết, tôi xin chân thành cảm ơn Ban Giám đác, Phòng Đào tạo Sau đại học và Quý Thầy, Cô tại Học vián Công nghá Bưu chính Vißn thông Cơ sở TP.Hồ Chí Minh đã tạo mọi điều kián thuận lợi giúp tôi trong thời gian học tập và hoàn thành luận văn

Tôi xin chân thành cảm ơn ThÁy PGS.TS TrÁn V*nh Ph°ãc đã tận tình

giúp đỡ, hướng dẫn tôi trong suát quá trình thực hián luận văn

Tôi đã vận dÿng những kiến thức được học tập, được truyền đạt để hoàn thành luận văn Trong quá trình nghiên cứu, thực hián luân văn, mặc dù đã có nhiều cá gắng, nỗ lực, nhưng do thời gian và kinh nghiám nghiên cứu khoa học còn hạn chế nên không thể tránh khßi những thiếu sót, tôi kính mong nhận được sự cảm thông và nhận được sự góp ý cāa quý Thầy, Cô để hoàn thián hơn

Trân trọng cảm ơn!

TP Hồ Chí Minh, ngày 04 tháng 5 năm 2022

Hác viên thăc hiån luÃn vn

Trang 5

1.5 Phương pháp nghiên cứu 4

1.6 Cấu trúc luận văn 4

CH¯¡NG 2: BIàU DIâN TRĂC QUAN DĀ LIäU LIÊN QUAN PHIÊN HàP 7

2.1 Trực quan hóa dữ liáu 7

2.1.1 Biểu dißn trực quan 7

Trang 6

2.6.3 Quan há giữa các biến 26

2.7 Mô hình biểu dißn trực quan 29

2.8 Khái nhiều chiều phi không gian biểu dißn trực quan dữ liáu trong phiên họp cāa Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh 30

2.8.1 Biểu dißn trực quan biến đánh giá theo tiêu chí C 30

2.8.2 Biểu dißn trực quan biến đánh giá theo lĩnh vực D 32

CH¯¡NG 3: PHÂN TÍCH TRĂC QUAN DĀ LIäU LIÊN QUAN PHIÊN HàP 34

3.2.1 Câu hßi sơ cấp 36

3.2.2 Câu hßi toàn cÿc 37

3.2.3 Câu hßi quan há 38

Trang 7

CH¯¡NG 4: THĂC NGHIäM VÀ ĐÁNH GIÁ 40

Trang 8

DANH SÁCH BÀNG

Bảng 2.1: Bảng phân loại dữ liáu dựa vào thuộc tính 17 Bảng 2.2: Bảng giới thiáu các kiểu biến thị giác 18

Trang 9

DANH SÁCH HÌNH VẼ

Hình 1.1: Há tháng trực quan hóa ánh xạ biến đổi dữ liáu thành thông tin/tri thức 2

Hình 2.1: Cơ chế hoạt động thị giác con người 9

Hình 2.2: Khái nhiều chiều phi không gian hỗ trợ phân tích quan há giữa các biến dữ liáu trên mặt quan há ÿĀ 29

Hình 2.3: Khái nhiều chiều phi không gian biểu dißn giá trị ýÿ Āāÿ trong thời gian āÿ 30

Hình 2.4: Khái nhiều chiều phi không gian biểu dißn giá trị ýÿ Āāÿ bởi đái tượng đánh giá �㕃ÿ 31

Hình 2.5: Khái nhiều chiều phi không gian biểu dißn giá trị ýÿ Āāÿ cho một tiêu chí ýĀ 31

Hình 2.6: Khái nhiều chiều phi không gian biểu dißn giá trị Rm jti được xác định bởi lớp đái tượng Pm 32

Hình 2.7: Khái nhiều chiều phi không gian biểu dißn giá trị ýÿ Āāÿ từng năm 33

Hình 2.8: Khái nhiều chiều phi không gian biểu dißn giá trị ýÿ Āāÿ cho một lĩnh vực þā 33

Hình 4.1: Đồ thị biểu dißn kết quả các tiêu chí trong công tác xây dựng và nâng cao chất lượng đội ngũ công chức, viên chức qua năm 2019, 2020, 2021 42

Hình phÿ lÿc 1: Tiêu chí c1được đánh giá qua từng đái tượng 49

Hình phÿ lÿc 2: Tiêu chí c2 được đánh giá qua từng đái tượng 49

Trang 10

Hình phÿ lÿc 32: lĩnh vực d1 được đánh giá qua từng đái tượng 59

Trang 11

Hình phÿ lÿc 40: Kết quả đánh giá các tiêu chí trong lĩnh vực d1 62

Hình phÿ lÿc 48: Kết quả đánh giá các lĩnh vực qua các năm 64

Trang 12

Mæ ĐÀU

Āy ban Nhân dân tỉnh Tây Ninh đang tiến hành triển khai chuyển đổi sá trong các hoạt động, đặc biát là trong các phiên họp thảo luận về chính sách và ra quyết định về tình hình phát triển kinh tế xã hội, nâng cao năng lực cạnh tranh trên địa bàn tỉnh và những vấn đề liên quan cāa quác gia Hián nay, dữ liáu trình bày tại các phiên họp Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh vẫn đang thực hián theo kiểu truyền tháng, yêu cầu cāa lãnh đạo đặt ra phải cung cấp đầy đā thông tin liên quan để trả lời từng câu hßi cāa các thành viên dự họp

Luận văn <Tiếp cận trực quan hóa dữ liáu để trình bày trong một phiên họp= được nghiên cứu và xây dựng mô hình trực quan hóa áp dÿng tại phiên họp cāa Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh, cung cấp cho lãnh đạo phương tián tiếp cận dữ liáu một cách đầy đā và dß dàng trích xuất thông tin phÿc vÿ ra quyết định Trong đó, dữ liáu liên quan qua các năm 2019, 2020, 2021 được biểu dißn trực quan bằng khái nhiều chiều phi không gian Thông qua thị giác, bằng phương pháp nhìn – hiểu, tất cả các thành viên dự họp đều có thể quan sát và hiểu một cách định tính và định lượng để có thể phân tích dữ liáu theo tư duy riêng cāa mình

Trang 13

1.CH¯¡NG 1: GIâI THIäU 1.1 Tổng quan

Con người có khả năng cảm nhận thông tin từ hình ảnh tát hơn nhiều đái với khả năng cảm nhận thông tin từ tiếng nói hoặc chữ viết Trực quan hóa là một phương pháp tiếp cận mới, giúp cho lãnh đạo, thành viên dự họp dß dàng hiểu được ý nghĩa cāa dữ liáu liên quan phiên họp

Trực quan hóa là một ánh xạ biến đổi dữ liáu thành thông tin hoặc tri thức, thông qua cảm nhận thị giác cāa con người Trực quan hóa dữ liáu áp dÿng kỹ thuật đồ họa máy tính để biến đổi tập dữ liáu thô thành một tập cấu trúc dữ liáu trực quan bằng hình hoặc đồ thị, hỗ trợ tiến trình nhận thức dữ liáu cāa con người thông qua thị giác, bằng phương pháp nhìn – hiểu

Há tháng trực quan gồm 2 hợp phần chính, kỹ thuật trực quan và cảm nhận

trực quan [9] (Hình 1.1) Kỹ thuật trực quan sử dÿng khả năng cāa máy tính để hỗ

trợ người dùng cảm nhận thông tin, tri thức thông qua những đồ thị biểu dißn dữ liáu trên màn hình phẳng Cảm nhận trực quan thông qua thị giác cāa con người, cảm nhận đồ thị trực quan và hiểu được ý nghĩa ẩn chứa bên trong

Hình 1.1: Hå thßng trăc quan hóa ánh x¿ bi¿n đổi dā liåu thành thông tin/tri thąc

Trang 14

Tại tỉnh Tây Ninh, viác làm chính sách, ra quyết định cāa lãnh đạo nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh, phát triển kinh tế xã hội trên địa bàn tỉnh phÿ thuộc vào hiáu lực, hiáu quả hoạt động cāa bộ máy hành chính nhà nước Chính vì vậy, chỉ sá cải cách hành chính tại các cơ quan nhà nước trong tỉnh Tây Ninh là thước đo, đánh giá thực trạng phát triển kinh tế xã hội và năng lực cạnh tranh cāa tỉnh, là căn cứ làm chính sách, ra quyết định cāa lãnh đạo

Dữ liáu trình bày tại các phiên họp Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh hián nay vẫn đang thực hián theo kiểu truyền tháng chā yếu thông tin dựa vào báo cáo cung cấp tại phiên họp, điều này chưa đáp ứng yêu cầu cāa lãnh đạo đặt ra, dữ liáu trình bày phải được biểu dißn thành bức tranh tổng thể có thể trả lời được câu hßi các thành viên dự họp đang quan tâm Phương thức trực quan hóa dữ liáu để trình bày trong một phiên họp là phù hợp và đáp ứng yêu cầu thực tế

1.2 Māc đích nghiên cąu

Luận văn <Tiếp cận trực quan hóa dữ liáu để trình bày trong một phiên họp= được nghiên cứu nhằm mÿc tiêu thay đổi phong cách họp cāa Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh, từ kiểu họp truyền tháng đến kiểu họp khám phá Luận văn áp dÿng kỹ thuật phân tích trực quan để hiển thị và phân tích dữ liáu một cách trực quan trong phiên họp cāa Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh Thông qua thị giác, bằng phương pháp nhìn – hiểu đồ thị trực quan, từng thành viên dự họp tự phân tích, khám phá thông tin, thảo luận và ra quyết định tại phiên họp

Đồ thị trực quan được dùng như công cÿ cāa tư duy, hỗ trợ khả năng tiếp thu và cảm nhận thông tin cāa thành viên dự họp, giúp người dự họp dß tìm ra thông tin ẩn chứa trong dữ liáu để tham gia vào viác xây dựng các chính sách và ra quyết định

Trang 15

1.3 Đßi t°ÿng nghiên cąu

- Thông tin cung cấp tại phiên họp (chā đề: cải cách hành chính, hoạt động hành chính, năng lực cạnh tranh, phát triển kinh tế xã hội,&)

- Đồ thị trực quan - Câu hßi phân tích

Trang 16

Ch°¢ng 1 Giãi thiåu

Chương này giới thiáu lý do chọn đề tài nghiên cứu, sự cần thiết phân tích dữ liáu liên quan đến phiên họp cāa Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh Viác ứng dÿng kỹ thuật trực quan để biểu dißn và phân tích dữ liáu một cách trực quan trong phiên họp nhằm hỗ trợ thảo luận làm chính sách và ra quyết định cāa lãnh đạo tỉnh Đây là phương pháp tiếp cận phân tích giúp nhà lãnh đạo có cái nhìn tổng quát hián trạng hoạt động bộ máy hành chính nhà nước, tình hình kinh tế xã hội cāa tỉnh Tây Ninh trong các phiên họp thảo luận, ra chính sách Luận văn nghiên cứu tiếp cận phân tích trực quan dữ liáu với mô hình trực quan gồm 2 thành phần, bao gồm: kỹ thuật biểu dißn trực quan biến đổi dữ liáu thành đồ thị trực quan; Kỹ thuật phân tích trực quan cảm nhận, hiểu ý nghĩa dữ liáu

Ch°¢ng 2 Biáu diãn trăc quan dā liåu liên quan phiên háp

Chương này trình bày những khái niám chung về trực quan hóa và các phương pháp biểu dißn trực quan dữ liáu theo không gian, biểu dißn trực quan dữ liáu theo thời gian, những đặc điểm cảm nhận thông tin, tri thức bằng thị giác cāa con người Nội dung chương này định nghĩa và phân tích quan há các biến dữ liáu để lựa chọn mô hình biểu dißn trực quan phù hợp Tại đây, áp dÿng phương pháp đại sá để biến đổi biến dữ liáu liên quan phiên họp cāa Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh

Ch°¢ng 3 Phân tích trăc quan dā liåu liên quan phiên háp

Chương này trình bày khái niám về phân tích dữ liáu, phân tích trực quan, phân loại câu hßi phân tích, phương pháp xây dựng câu hßi phân tích và thā tÿc phân tích trực quan Tại đây trình bày quy trình xây dựng các câu hßi phân tích dữ liáu sử dÿng trong một phiên họp cāa Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh Khi phân tích dữ liáu đồng nghĩa với viác đặt ra câu hßi phân tích, trả lời câu hßi khi cảm nhận ý nghĩa cāa dữ liáu Một sá câu hßi phân tích được xây dựng và áp dÿng tại phiên họp cāa Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh

Trang 17

Ch°¢ng 4 Thăc nghiåm và đánh giá

Chương này trình bày cách thức tiến hành thực nghiám và đánh giá kết quả thực nghiám, xác định mô hình biểu dißn tập dữ liáu theo mô hình khái nhiều chiều phi không gian, tập dữ liáu được trình bày theo nhiều kiểu khác nhau qua các mô hình biểu dißn trực quan được trình bày trong phần phÿ lÿc, mỗi đồ thị được trình bày là một mô hình trực quan minh họa cho kết quả biểu dißn và phân tích trực quan Một đồ thị được trích dẫn tại chương này để minh họa tính hiáu quả cāa há tháng trực quan mang lại

Ch°¢ng 5 K¿t luÃn

Chương này trình bày kết quả cāa luận văn, mô hình trực quan hóa áp dÿng tại một phiên họp cāa Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh được xây dựng giúp lãnh đạo phân tích dữ liáu theo tư duy riêng và ra quyết định ngay tại phiên họp Luận văn đã nghiên cứu xây dựng quy trình biểu dißn và phân tích trực quan Ngoài ra, luận văn đã triển khai biến đổi tất cả dữ liáu đánh giá hiáu lực, hiáu quả hoạt động cāa bộ máy hành chính nhà nước tỉnh Tây Ninh qua các năm 2019, 2020, 2021 thành các

đồ thị trực quan để sử dÿng trong phiên họp cāa Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh

Trang 18

2.CH¯¡NG 2: BIàU DIâN TRĂC QUAN DĀ LIäU

LIÊN QUAN PHIÊN HàP 2.1 Trăc quan hóa dā liåu

2.1.1 Biểu diễn trực quan

Biểu dißn trực quan là ánh xạ các dữ liáu thành một đồ thị trực quan trên màn hình hiển thị 2D thích hợp với cảm nhận bằng thị giác cāa con người Khi ánh xạ đồ thị lên màn hình, các biến vị trí cāa đồ thị biểu dißn biến dữ liáu được cấu trúc như những biến trực quan Các biến trực quan không chỉ biểu dißn giá trị cāa các biến dữ liáu mà còn biểu dißn quan há giữa các biến dữ liáu Biến trực quan bao gồm biến phẳng và biến thị giác

2.1.2 Phân tích trực quan

Phân tích dữ liáu là một quy trình biến đổi dữ liáu thành thông tin hoặc tri thức bằng cách trả lời những câu hßi cāa người dùng liên quan đến dữ liáu Phân tích trực quan dữ liáu là một ánh xạ biến đổi đồ thị trực quan dữ liáu thành những thông tin và tri thức hữu ích được thực hián bởi con người Khi phân tích dữ liáu bằng phương pháp trực quan, người dùng cảm nhận đồ thị trực quan để trả lời các câu hßi phân tích

2.2 Nguyên lý cÁm nhÃn trăc quan

Há giác quan, há thần kinh cảm giác, là một phần cāa há thần kinh tác động lên bộ não con người có chức năng thu nhận các thông tin từ các giác quan Năm bộ phận cāa cơ thể con người (năm giác quan) có chức năng cảm nhận những thông tin từ môi trường bên ngoài cơ thể, các cơ quan này bao gồm thị giác (nhìn), thính giác (nghe), vị giác (nếm), khứu giác (ngửi) và xúc giác (chạm)

Trang 19

Thị giác: Luồng thông tin chuyển đến bộ não thông qua mắt (được con người cảm nhận khi nhìn thấy) Ví dÿ: Ánh sáng, màu sắc, hình dáng, đồ vật di chuyển nhanh hay chậm, khoảng cách giữa đồ vật và mắt (xa hay gần),&

Thính giác: Luồng thông tin chuyển đến bộ não thông qua tai (cảm giác được con người cảm nhận khi nghe thấy) Ví dÿ: Tiếng ồn, giọng nói, âm nhạc, âm thanh cao và thấp,&

Vị giác: Luồng thông tin chuyển đến bộ não thông qua lưỡi (cảm giác được con người cảm nhận khi nếm, ăn hoặc uáng) Ví dÿ: Hương vị khác nhau (chua, ngọt, mặn, đắng,&)

Khứu giác: Luồng thông tin chuyển đến bộ não thông qua mũi (cảm giác được con người cảm nhận khi ngửi thấy) Ví dÿ: Mùi hương nặng và nhẹ, mùi khó chịu và dß chịu,&

Xúc giác: Luồng thông tin chuyển đến bộ não thông qua da và miáng (cảm giác con người cảm nhận trên cơ thể) Ví dÿ: Chạm nhẹ, ấn sâu, đau, đặc điểm cấu trúc (mịn, sần, giòn, cứng, )

Mắt người bao gồm rất nhiều tế bào tiếp nhận ánh sáng có nhiám vÿ tiếp nhận và chuyển các thông tin hình ảnh đến não thông qua các dây thần kinh thị giác Theo nghiên cứu khoa học, thị giác cần đến 1/4 các nơ ron thần kinh cāa não bộ để tiếp nhận và xử lý những hình ảnh mà mắt truyền đến bộ não Có thể khẳng định, thị giác là giác quan có khả năng thu thập thông tin nhiều nhất và qua thị giác thông tin có thể lưu lại lâu nhất trong bộ não

2.2.1 Cảm nhận thông tin qua thị giác con người

Thị giác cāa con người hoạt động dựa trên nhận thức một thực thể trong thế giới thực bằng cách phân tích dữ liáu từ các tia sáng phát ra từ thực thể, trong đó nguồn sáng có thể cāa thực thể hoặc phản xạ từ một nguồn sáng nào đó lên thực thể Về mặt vật lý, ánh sáng là bức xạ đián từ lan truyền trong không gian dưới dạng

Trang 20

sóng đián từ, mỗi tia sáng từ thực thể đến đôi mắt mang các đặc điểm thực thể đó Khi đó, tia sáng phát ra từ thực thể là sóng đián từ mang theo dữ liáu thực thể Nói cách khác, dữ liáu cāa thực thể được điều chế và được truyền đến đôi mắt cāa con người

Sau khi đi qua đồng tử, dữ liáu được điều chế tập trung vào võng mạc và há mắt để dò tìm dữ liáu và chuyển đổi chúng thành tín hiáu truyền đến não để xử lý và phân tích Tại bộ não, dữ liáu điều chế được phiên dịch thành dữ liáu có ý nghĩa và

lưu ở ba cấp độ Bộ nhớ tạm thời, bộ nhớ ngắn hạn và bộ nhớ dài hạn (Hình 2.1)

Các dữ liáu đưa vào trong bộ nhớ tạm thời từ há mắt và võng mạc để xử lý theo hai cách là chuyển sang bộ nhớ ngắn hạn hoặc loại bß do không cần thiết Bộ nhớ ngắn hạn lưu trữ dữ liáu có ý nghĩa và chuyển dần dữ liáu sang bộ nhớ dài hạn, dữ liáu được nhận định cần thiết được chuyển sang bộ nhớ dài hạn để lưu trữ và có thể nhớ lại trong tương lai Mặc dù bộ nhớ dài hạn có dung lượng hạn chế và phải lưu trữ rất nhiều dữ liáu, nhưng nó luôn luôn sẳn sàng lưu trữ do dữ liáu trong đó thường xuyên được sắp xếp lại [7]

Hình 2.1: C¢ ch¿ ho¿t đáng thß giác con ng°åi (nguồn [7])

2.2.2 Nguyên lý cảm nhận về hình dạng

Các điểm nhận dạng qua thị giác con người được há tháng hóa trong nguyên lý Gestalt, từ "Gestalt" trong Tiếng Đức được hiểu là hình dạng, hình thức, hoặc cấu tạo Phân tích điểm nhận dạng các thực thể hoặc hình mẫu hình thành nên nguyên lý

Trang 21

Gestalt Nguyên lý Gestalt chỉ ra nhiều cách khác nhau mà thị giác cāa con người nhận biết và hiểu được những gì đôi mắt nhìn vào [7, 9] Khi cảm nhận về hình dạng, thị giác cāa con người nhận định các thực thể có chung một thuộc tính hoặc một giá trị nào đó để nhóm chúng thành cùng một cÿm tương đồng

Trong khi nghiên cứu cảm nhận cāa con người về hình dạng, Max Wertheimer (1880-1943), Kurt Koffka (1886-1941), Wolfgang Kohler (1887-1967) phát hián ra rằng con người nhận dạng thực thể một cách tổng thể trước khi nhận dạng từng bộ phận cāa thực thể và con người không thể hiểu được tổng thể bằng cách tổng hợp từng bộ phận cāa nó Nói cách khác, tổng thể cāa thực thể không tương đồng với tổng hợp từng bộ phận riêng biát cāa nó Để nhận dạng và phân tích để hiểu rõ các yếu tá thực thể, con người có thể cảm nhận nó với nhiều luật khác nhau theo nguyên lý Gestalt Các luật cơ bản bao gồm [7]:

Luật hình và nền (The Figure-Ground Law): Luật hình và nền đề cập đến cảm nhận trực quan cāa con người về các vật thể trên nền mặt phẳng Một thực thể được phân biát với nền khi các đường nét cāa các thực thể rõ ràng Một thực thể khó phân biát với nền khi các đường nét cāa nó không rõ ràng

Luật đồng dạng (The Similarity Law): Luật đồng dạng đề cập đến các đặc điểm tương đồng như hình dạng, màu sắc, kích thước, hoặc chất liáu, Hai thực thể được xem là giáng nhau khi chúng có đặc điểm tương đồng Các thực thể có đặc điểm thị giác tương đồng thì cùng một nhóm Một tập hợp các thực thể có thể chia thành các tập hợp con khác nhau theo các đặc điểm giáng nhau và khác nhau

Luật kề bên (The Proximity Law): Luật kề bên đề cập đến khoảng cách cāa các thực thể Hai thực thể gần nhau được xem là có gắn kết hơn thực thể ở xa Hai thực thể được xem là gần nhau khi chúng ở gần nhau về mặt không gian mặc dù đặc tính cāa chúng có thể khác nhau

Luật đái xứng (The Symmetry Law): Luật đái xứng đề cập đến cảm nhận trực quan cāa con người về các yếu tá tương đồng kích thước, hình dạng, trong đó

Trang 22

vị trí cāa từng phần được xác định qua một điểm trung tâm ảo hoặc đường thẳng Thị giác cāa con người tập trung các yếu tá đái xứng vào một thực thể Màu sắc không là tiêu chí để xác định đái xứng, các thực thể đái xứng có thể khác nhau về màu sắc

Luật liên tÿc (The Continuation Law): Luật liên tÿc đề cập đến các thực thể tách biát có thể kết nái với nhau để trở thành một thực thể tháng nhất Luật liên tÿc cảm nhận trực quan cāa con người về sự liên kết với nhau hơn là sắp xếp một cách ngẫu nhiên cāa một mặt phẳng, một đường chấm hoặc một đường cong không liên tÿc, không liền mạch

Luật đóng kín (The Closure Law): Luật đóng kín đề cập đến thực thể không hoàn thián, tức là thực thể có một vài khoảng tráng Luật đóng kín cảm nhận trực quan cāa con người với cơ chế lấp đầy những khoảng tráng cāa thực thể để tạo thành một thể tháng nhất Đái với thực thể đứng yên, luật đóng kín kết hợp cùng luật liên tÿc sẽ cảm nhận trực quan tát hơn

Luật song song (The Parallelism Law): Luật song song đề cập đến các thực thể song song với nhau Các thực thể song song được xem là có liên kết nhiều hơn những thực thể khác Theo đó, các thực thể song song được xếp trong cùng một nhóm

Luật sá phận chung (The Common Fate Law): Luật sá phận chung còn được gọi là luật đồng bộ, đề cập đến các thực thể cāa cùng một hoạt động, nhận dạng các thực thể chuyển động theo cùng một hướng, không đứng yên hay chuyển động theo các hướng khác nhau Các thực thể thay đổi đồng thời một hành động được gom thành một nhóm Theo luật sá phận chung, thị giác con người có thể nhận biết các tay đua xe đạp di chuyển cùng nhau trong chuyến tham quan, nhưng rất khó để nhận biết một tay đua thuộc về đội nào

Luật không gian chung (The Common Region Law): Luật không gian chung đề cập đến viác nhóm các thực thể trong cùng một khu vực Há tháng cảm nhận trực

Trang 23

quan cāa con người cảm nhận các thực thể trong cùng một vùng đóng có liên kết với nhau nhiều hơn các các thực thể bên ngoài

Luật tiêu điểm (The Focal Point Law): Luật tiêu điểm đề cập đến các thành phần chi phái thu hút sự chú ý Khi nhìn vào một thực thể được áp dÿng luật tiêu điểm, con người bị thu hút khi nhìn vào các thành phần chi phái trước khi nhìn vào các thành phần khác

Luật kinh nghiám (The Past Experience Law): Luật kinh nghiám đề cập đến trải nghiám cāa một cá nhân, một nhóm con người, hoặc nhân loại trong quá khứ Các thành phần được xem là có liên kết với nhau nhiều hơn những thành phần khác nếu chúng có các mái quan há thuộc về một nhóm trong quá khứ đã công nhận Các thành phần được xem là không liên quan nếu chúng không có bất kỳ mái quan há nào hoặc có ít mái quan há đã được công nhận trong quá khứ

2.2.3 Nguyên lý cảm nhận trực quan trong không gian

Há tháng cảm nhận trực quan cāa con người cảm nhận được sự khác biát cāa khoảng cách từ mắt đến các thực thể trong thế giới thực Về mặt toán học, các quy luật cảm nhận trực quan trong không gian phân tích cảm nhận trực quan cāa con người về các thực thể trong không gian ba chiều và thực thể trên mặt phẳng [7]

Quy luật ưu thế chiều dọc (The Vertical Dominance): Quy luật ưu thế chiều dọc đề cập đến cảm nhận trực quan giữa chiều dọc và chiều ngang Với hai thanh bằng nhau, thanh dọc được coi là dài hơn thanh ngang Đặt hai thanh có cùng kích thước vào cùng một vị trí, một thanh dọc và một thanh ngang, con người cảm nhận ưu thế cāa thanh dọc, nhìn thấy thanh dọc dài hơn thanh ngang

Quy luật thành phần và tổng thể (The Part and Totality): Quy luật thành phần và tổng thể đề cập đến mái quan há giữa thành phần và các phần liên quan cāa thực thể Trong tổng thể, thị giác cāa con người không chỉ nhận thấy được một phần mà còn nhiều phần có liên quan khác nhau

Trang 24

Quy luật bề mặt ngoài (The Surface): Quy luật bề mặt đề cập đến cảm nhận trực quan cāa con người trên bề mặt bên ngoài cāa thực thể Há tháng cảm nhận trực quan cāa con người nhận thấy bề mặt không đồng nhất dß dàng hơn bề mặt đồng nhất

Quy luật gái chồng lên nhau (The Overlap): Quy luật gái chồng lên nhau đề cập đến mái quan há giữa sự chồng chéo và khoảng cách cāa hai thực thể Đái với hai vật A và B, nếu A trùng một phần cāa B thì B được xem có khoảng cách xa hơn A

Quy luật kích cỡ (The Size) Luật kích cỡ đề cập đến mái quan há giữa kích cỡ và khoảng cách cāa hai đái tượng Với hai đái tượng có kích cỡ khác nhau, đái tượng lớn hơn được xem là gần hơn thực thể nhß

Quy luật độ nét (The Clearness): Quy luật độ nét đề cập đến mái quan há giữa độ nét và khoảng cách cāa hai đái tượng Đái với hai đái tượng có độ nét khác nhau, đái tượng nào rõ nét hơn được xem là gần hơn

Quy luật phái cảnh (The Perspective): Quy luật phái cảnh đề cập đến chiều sâu cāa một thực thể hoặc khoảng cách từ mắt đến hai thực thể, một ở gần và một ở xa hơn Một thực thể trong thế giới thực được nhận biết bởi ba chiều: ngang, dọc và sâu Nói cách khác, các há tháng cảm nhận trực quan cāa con người có thể cảm nhận được một hình ảnh trong không gian thực ba chiều

Quy luật thị sai chuyển động (The Movement Parallax): Quy luật thị sai chuyển động đề cập đến chuyển động tương đái về mặt tri giác cāa hai đái tượng, một ở gần và một ở rất xa Khi di chuyển và đồng thời nhìn vào hai thực thể này, há tháng cảm nhận trực quan cāa con người cảm nhận được thực thể ở xa di chuyển trên cùng một hướng và thực thể gần di chuyển theo hướng đái lập Ví dÿ, một người trên ô tô đang di chuyển nhận thấy một cái cây nằm ở vị trí đi xa cùng chiều nhưng nhận thấy cây bên đường chuyển động ngược lại

Trang 25

2.3 Tính ch¿t mô hình trăc quan

Một mô hình trực quan được tạo thành bằng cách áp dÿng quy luật một cách khách quan gồm các đặc tính sau [7]:

Tính kết hợp (The Association): Tính năng kết hợp đề cập đến một mô hình cho phép con người cảm nhận được tính năng tương đồng để nhóm chúng thành một cÿm Nói cách khác, một thực thể được xem là có liên quan với nhau nếu các thành phần có cùng đặc điểm theo luật: đồng dạng, kề bên, đái xứng, tiếp dißn, đóng kín, song song, sá phận chung, không gian chung, kinh nghiám

Tính chọn lọc (The Selection): Tính năng chọn lọc đề cập đến một mô hình cho phép con người nhận thức được các yếu tá trong mô hình và phân biát các yếu tá khác có đặc điểm không tương đồng Nói cách khác, một mô hình có tính chọn lọc nếu nó thể hián được yếu tá nổi bật theo luật tiêu điểm hoặc phân biát giữa các yếu tá khác nhau theo luật: tương đồng, kề bên, đái xứng, tiếp dißn, đóng kín, song song, sá phận chung, không gian chung, kinh nghiám

Tính thứ tự (The Order): Tính năng thứ tự đề cập đến một mô hình cho phép con người nhận thức thứ tự cāa các phần tử Nói cách khác, một mô hình có tính năng thứ tự nếu các há tháng cảm nhận trực quan cāa con người dß dàng cảm nhận được thứ tự cāa các phần tử, ví dÿ: từ nhß đến lớn, hoặc từ thấp đến cao, hoặc từ dưới lên trên, hoặc từ trái sang phải, hoặc từ từ đông sang tây

Tính định lượng (The Quantity): Tính năng định lượng đề cập đến một mô hình cho phép con người nhận biết kích thước cāa phần tử hoặc tỷ lá kích thước cāa hai phần tử Nói cách khác, một mô hình có tính năng định lượng nếu các cơ quan thị giác cāa con người dß dàng nhận biết các kích thước khác nhau cāa các phần tử, tỷ lá kích thước cāa các phần tử

Tính khoảng giá trị (The Value Range): Phạm vi tiêu chuẩn đề cập đến sự trình bày dữ liáu, có nghĩa là màn hình có kích thước và độ phân giải hạn chế có thể

Trang 26

ảnh hưởng đến trình bày dữ liáu Một mô hình hoàn chỉnh nếu tất cả các giá trị phần tử được hiển thị trên màn hình, phạm vi tiêu chuẩn biểu dißn các biến sá phải nhß hơn kích cỡ hiển thị

2.4 Bi¿n dā liåu

2.4.1 Dữ liệu

Dữ liáu là những giá trị hoặc dữ kián thuần túy mô tả đái tượng, sự vật trong thế giới thực được thu thập bằng cách tự động qua những thiết bị hoặc bằng phương pháp thā công qua quan sát hoặc đo đếm Dữ liáu được dùng phân loại, tính toán để phân tích tìm kiếm thông tin hoặc tri thức thông qua những ý nghĩa tìm ẩn bên trong Dữ liáu được sử dÿng trong viác làm quyết định Thông tin là cơ sở để ra được một quyết định

Dữ liáu và thông tin có mái quan há mật thiết, trong đó thông tin chứa đựng ý nghĩa cāa dữ liáu, dữ liáu là những giá trị mang thông tin, thông tin có tính trừu tượng cao hơn dữ liáu Nếu thông tin được phát hián có tính quy luật thì nâng lên thành tri thức

Trong quan há <dữ liáu=, <thông tin=, <tri thức=, mức độ trừu tượng tăng dần từ dữ liáu - thông tin - tri thức Dữ liáu có mức độ trừu tượng thấp nhất, nguồn dữ liáu được thu thập trực tiếp từ thế giới thực Mức độ trừu tượng cao hơn là Thông tin, khi đó dữ liáu được mã hóa, được xắp xếp, tổ chức để truyền tải ý nghĩa cāa dữ liáu Mức trừu tượng cao nhất là Tri thức, thông tin kết hợp với kinh nghiám tìm ra ý nghĩa, quy luật tìm ẩn có trong dữ liáu Giá trị lớn nhất cāa Thông tin là viác góp phần hỗ trợ con người ra quyết định bằng cách cung cấp được ý nghĩa bên trong dữ liáu trong bái cảnh hián tại và tương lai

2.4.2 Thuộc tính dữ liệu

Dữ liáu được phân chia làm 2 loại là: Dữ liáu định tính và Dữ liáu định lượng

Trang 27

- Dā liåu đßnh tính: Chā yếu ở dạng chữ, phản ánh tính chất, đặc điểm hay

sự hơn kém và không tính được giá trị trung bình cāa dữ liáu dạng định tính Dữ liáu định tính được xác định bằng cách sử dÿng thang đo định danh (Nominal), thang đo thứ bậᴄ (Ordinal)

Dữ liệu định danh: Là dữ liáu sử dÿng loại thang đo định danh xác định ᴄáᴄ

đặᴄ điểm thuộᴄ tính, dùng để phân loại đái tượng ᴠà đặt tên ᴄho đái tượng Ví dÿ: Giới tính: 1 là nữ; 2 là nam

Dữ liệu thứ bậᴄ: Là dữ liáu sử dÿng loại thang đo thứ bậc xác định ᴄáᴄ đặᴄ

điểm thuộᴄ tính, ᴄáᴄ giá trị đượᴄ ѕắp хếp theo trật tự tăng hoặᴄ giảm dần ᴠà ᴄó mái quan há thứ bậᴄ hơn kém Dữ liáu thứ bậc đượᴄ ѕắp хếp theo một quу ướᴄ nào đó, cho phép trả về kết quả đúng hoặc sai, có hoặc không Ví dÿ: Lưu lượng xe lưu thông lúc 7 giờ nhiều hơn lúc 9 giờ

- Dā liåu đßnh l°ÿng: Chā yếu bằng sá, phản ánh mức độ, sự hơn kém và

tính được giá trị trung bình Dữ liáu định lượng thể hián bằng con sá thu thập ngay trong quá trình thu thập Dữ liáu định lượng được xác định bằng cách sử dÿng thang đo khoảng cách (Interᴠal), thang đo tỉ lá (Ratio)

Dữ liệu khoảng ᴄáᴄh: Là dữ liáu sử dÿng loại thang đo khoảng cách xác định

ᴄáᴄ đặᴄ điểm ѕá lượng, là thang đo thứ bậᴄ ᴄó ᴄáᴄ khoảng ᴄáᴄh đều nhau ᴠà liên tÿᴄ Dữ liáu khoảng cách dùng để đánh giá mức độ thay đổi khác nhau cāa các đái tượng trong một khoảng xác định Ví dÿ: Độ tuổi từ 12 đến 17

Dữ liệu tỉ lệ: Là dữ liáu sử dÿng loại thang đo tỉ lá dùng xác định đặᴄ điểm

ѕá lượng, là thang đo khoảng ᴄáᴄh, ᴄho phép lấу tỉ lá ѕo ѕánh giữa hai giá trị ᴄāa biến ѕá Dữ liáu tỉ lá được dùng để đánh giá sự thay đổi tính chất cāa các đại lượng dựa vào đơn vị đo lường cāa chúng trên cùng một loại đái tượng Ví dÿ: Thu nhập trung bình một tháng cāa anh A là 4 triáu đồng, cāa anh B là 8 triáu đồng, có thể xác định thu nhập trung bình một tháng cāa anh B gấp đôi thu nhập cāa anh A

Trang 28

- Phân lo¿i dā liåu dăa vào thuác tính

BÁng 2.1: BÁng phân lo¿i dā liåu dăa vào thuác tính

Phép toán c¢ bÁn

Dā liåu đßnh danh (Nominal)

Dā liåu thą bÃc (Ordinal)

Dā liåu khoÁng cách

(Inteval)

Dā liåu tỉ lå (Ratio)

2.5.1 Biến phẳng

Biến phẳng là những biến trực quan trình bày giá trị cāa các biến dữ liáu trên mặt phẳng để hiển thị dữ liáu như những đồ thị với những dạng hình học khác nhau, mô tả được thông tin ẩn chứa trong dữ liáu

2.5.2 Biến thị giác

Khi biểu dißn các hình ảnh, biến thị giác là những biến trực quan tác động vào thị giác con người để nâng cao khả năng quan sát, cảm nhận, thấu hiểu nội dung, ý nghĩa cāa đồ thị Biến thị giác cāa một cấu trúc trực quan được hình thành

trên cơ sở 6 biến thị giác cơ bản (Bảng 2.2), gồm: biến hình dạng S, biến kích thước

Z, biến độ sáng B, biến ký hiáu L, biến màu sắc C, và biến phương hướng D

Trang 29

Ngoài 6 biến thị giác cơ bản, kỹ thuật đồ họa cũng cung cấp biến thị giác chuyển động, cÿ thể như biến nhấp nháy Các biến thị giác phù hợp với nhu cầu cāa nội dung cần trình bày được chọn lọc để tích hợp vào các biến trực quan, vào đồ thị để biểu dißn các biến dữ liáu

BÁng 2.2: BÁng giãi thiåu các kiáu bi¿n thß giác (nguồn [13])

Hình dạng S Kích thước Z Độ sáng B Ký hiáu L Màu sắc C Phương hướng D

- Bi¿n hình d¿ng S: Biến hình dạng là dấu hiáu có dạng hình học Dấu hiáu

trực quan cāa biến hình dạng có thể là một điểm, một đường thẳng, một vùng dián tích, một bề mặt, một khái thể tích, Các đái tượng được biểu dißn trực quan cÿ thể như sau:

Điểm (Point): Về mặt lý thuyết, các điểm không có kích thước Trong biểu

dißn dữ liáu, một điểm đại dián cho một vị trí trên đồ thị hoặc là một biến phẳng trên màn hình

Đường thẳng (Line): Về mặt lý thuyết, đường thẳng có chiều dài nhưng

không có độ dày Trong biểu dißn dữ liáu, đường thẳng dùng biểu dißn cho ranh giới, kết nái, phân cách

Trang 30

Vùng (Area): Về mặt lý thuyết, vùng là một đường khép kín, có chiều dài và chiều rộng Trong biểu dißn dữ liáu, vùng dùng biểu dißn các đái tượng có dián tích trên mặt phẳng

Bề mặt (Surfaces): Về mặt lý thuyết, bề mặt tương tự như vùng nhưng tồn tại

trong không gian 3D Trong biểu dißn dữ liáu, bề mặt dùng biểu dißn các đái tượng có dián tích trong không gian 3D

Khối (Volumes): Về mặt lý thuyết, khái có chiều dài, chiều rộng và chiều

sâu Khái tồn tại trong một không gian 3D Trong biểu dißn dữ liáu, khái dùng biểu dißn các đái tượng có kích thước có thể đo lường

- Bi¿n kích th°ãc Z: Dấu hiáu trực quan cāa biến kích thước là những kích

cỡ khác nhau cāa hình dạng Dấu hiáu này được phân biát theo chiều dài, chiều rộng, chu vi, dián tích

- Bi¿n đá sáng B: Dấu hiáu trực quan cāa biến độ sáng là sự thay đổi cāa

cường độ ánh sáng, độ tương phản Dấu hiáu trực quan cāa biến độ sáng áp dÿng cấu trúc màu HSI để tạo ra những độ sáng tái khác nhau

- Bi¿n ký hiåu L:Dấu hiáu trực quan cāa biến ký hiáu là những hình vẽ, màu

sắc, biểu tượng dùng để thể hián các đặc điểm cāa các đái tượng Các ký hiáu khác nhau được phân biát bởi hình vẽ khác nhau

- Bi¿n màu sắc C: Dấu hiáu trực quan cāa biến màu sắc là màu với vô sá

bảng màu Các giá trị cāa biến màu sắc có thể tích hợp vào các dấu hiáu cāa đồ thị

- Bi¿n ph°¢ng h°ãng D: Trong thực tế có vô sá phương hướng khác nhau

Mỗi hướng được gán cho một biến trực quan tạo ra vô sá dấu hiáu trực quan phương hướng

Trang 31

2.6 Biáu diãn trăc quan dā liåu liên quan trong phiên háp căa Ăy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh

2.6.1 Biểu diễn dữ liệu

Một trong những công viác làm chính sách, ra quyết định cāa lãnh đạo Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh nhằm mÿc tiêu nâng cao năng lực cạnh tranh, phát triển kinh tế xã hội là đánh giá hiáu lực, hiáu quả hoạt động cāa bộ máy hành chính nhà nước trên địa bàn tỉnh, cÿ thể là đánh giá chỉ sá cải cách hành chính tại các cơ quan nhà nước trong tỉnh theo từng tiêu chí, bao gồm:

1 Công tác chỉ đ¿o đißu hành

- Tuyên truyền cải cách hành chính, ký hiệu c1: Tiêu chí này được áp dÿng để đánh giá về kết quả tuyên truyền, hướng dẫn người dân thực hián thā tÿc hành chính tại đơn vị

- Sáng kiến cải cách hành chính, ký hiệu c2: Tiêu chí này để đánh giá khả năng đổi mới mang lại hiáu quả tích cực và có sức ảnh hưởng đến công tác cải cách hành chính cāa tỉnh

- Tham mưu cải cách hành chính, ký hiệu c3: Tiêu chí này để đánh giá về chất lượng tham mưu về công tác cải cách cāa đơn vị cho Āy ban nhân dân tỉnh

2 CÁi cách thá ch¿

- Theo dõi thi hành pháp luật, ký hiệu c4: Tiêu chí này được áp dÿng để đánh giá viác xây dựng kế hoạch và thực hián đầy đā các nội dung kế hoạch đã đề ra

- Xử lý văn bản quy phạm pháp luật sau rà soát, hệ thống hóa, ký hiệu c5: Tiêu chí này đánh giá kết quả rà soát tham mưu xử lý hoặc kiến nghị xử lý các văn bản quy phạm pháp luật thuộc ngành lĩnh vực tham mưu quản lý

- Xử lý văn bản phát hiện sai sót qua kiểm tra, ký hiệu c6: Tiêu chí này đánh

giá viác kiểm tra, rà soát, xử lý văn bản có sai sót, cần phải đính chính

Trang 32

- Tác động cāa cải cách hành chính đến chất lượng văn bản quy phạm, ký

luật thuộc phạm vi quản lý nhà nước theo Chương trình công tác năm cāa Āy ban nhân dân tỉnh và cāa Trung ương giao

3 C¢ ch¿ mát cÿa, c¢ ch¿ mát cÿa liên thông

- Rà soát quy định, thā tÿc hành chính, tham mưu ban hành thā tÿc hành

hành chính, tham mưu phương án đơn giản hóa thā tÿc hành chính cāa đơn vị theo đúng thẩm quyền, đúng quy định

- Cập nhật, công bố thā tÿc hành chính, ký hiệu c9: Tiêu chí này khảo sát và đánh giá về viác thông tin đầy đā danh mÿc, quy trình giải quyết thā tÿc hành chính theo quy định

- Xin lỗi cá nhân, tổ chức khi trễ hẹn, ký hiệu c10: Tiêu chí này đánh giá viác thực hián công khai xin lỗi tổ chức, cá nhân khi giải quyết thā tÿc hành chính sai sót, quá hạn

- Giải quyết thā tÿc hành chính tại bộ phận một cửa, ký hiệu c11: Tiêu chí này đánh giá tỷ lá hồ sơ thā tÿc hành chính giải quyết đúng hạn tại bộ phận một cửa

4 CÁi cách tổ chąc bá máy hành chính nhà n°ãc

- Tổ chức bộ máy, ký hiệu c12: Tiêu chí này để đánh giá viác thực hián theo quy định cāa Āy ban nhân dân tỉnh về sắp xếp cơ cấu, phân cấp quản lý tổ chức bộ máy

- Biên chế, ký hiệu c13: Tiêu chí này để đánh giá viác thực hián theo quy

định cāa Āy ban nhân dân tỉnh về quản lý, sử dÿng và cắt giảm biên chế

5 Xây dăng và nâng cao ch¿t l°ÿng đái ngũ công chąc, viên chąc

- Bố trí theo vị trí việc làm, ký hiệu c14: Tiêu chí này để đánh giá viác bá trí

công chức, viên chức theo vị trí viác làm

Trang 33

- Công tác bổ nhiệm, ký hiệu c15: Tiêu chí này để đánh giá công tác bổ nhiám, bổ nhiám lại cán bộ, công chức, viên chức tuân thā theo quy định, tiêu

chuẩn

- Đánh giá, phân loại công chức, viên chức, ký hiệu c16: Tiêu chí này để đánh giá viác thực hián đánh giá, phân loại công chức, viên chức theo đúng quy

định cāa Chính phā

6 CÁi cách tài chính công

- Kinh phí hành chính, ký hiệu c17: Tiêu chí này để đánh giá viác thực hián

giải ngân kế hoạch đầu tư ván ngân sách nhà nước

- Tài sản công, ký hiệu c18: Tiêu chí này để đánh giá viác thực hián quản lý,

sử dÿng tài sản công hàng năm tại đơn vị

- Cơ chế tự chā, ký hiệu c19: Tiêu chí này để đánh giá viác thực hián cơ chế

tự chā về sử dÿng kinh phí quản lý hành chính cāa các đơn vị sự nghiáp công lập

7 Ąng dāng công nghå thông tin trong ho¿t đáng quÁn lý, công vā

- Hệ thống quản lý văn bản, ký hiệu c20: Tiêu chí này để đánh giá viác tiếp

nhận, xử lý và quản lý văn bản đián tử trên há tháng quản lý văn bản theo quy định

- Thông tin trên Cổng thông tin điện tử, ký hiệu c21: Tiêu chí này để khảo sát và đánh giá viác cung cấp thông tin phÿc vÿ người dân và doanh nghiáp theo

quy định lên Cổng thông tin đián tử

- Dịch vÿ công mức độ 3, 4, ký hiệu c22: Tiêu chí này để khảo sát và đánh giá tỷ lá hồ sơ thā tÿc hành chính được tiếp nhận và xử lý trên môi trường mạng

mức độ 3, 4 theo quy định

- Dịch vÿ công quốc gia, ký hiệu c23: Tiêu chí này để khảo sát và đánh giá viác thực hián tích hợp, cung cấp dịch vÿ công trực tuyến mức độ 3, 4 cāa đơn vị

trên Cổng dịch vÿ công quác gia

- Bưu chính công ích, ký hiệu c24: Tiêu chí này để khảo sát và đánh giá tỷ lá

thā tÿc hành chính được tiếp nhận và trả kết quả qua dịch vÿ bưu chính công ích

Trang 34

- Thư điện tử công vÿ, ký hiệu c25: Tiêu chí này để khảo sát và đánh giá tỷ lá

sử dÿng thư đián tử công vÿ trao đổi công viác theo quy định

- Hệ thống thông tin dùng chung phÿc vÿ trong công tác cải cách hành

dÿng trong công tác cải cách hành chính bao gồm kết quả xử lý hồ sơ một cửa đián tử, xử lý phản ánh kiến nghị trên Cổng thông tin hßi đáp trực tuyến, kết quả xử lý

báo cáo trên phần mềm theo dõi theo quy định cāa Āy ban nhân dân tỉnh

- Nhân sự công nghệ thông tin, ký hiệu c27: Tiêu chí này để khảo sát và đánh

giá công tác bá trí nhân sự thực hián các nhiám vÿ liên quan về công nghá thông tin

8 Áp dāng hå thßng quÁn lý ch¿t l°ÿng phù hÿp theo Tiêu chu¿n qußc gia TCVN ISO 9001:2015

- Công bố hệ thống quản lý chất lượng, ký hiệu c28: Tiêu chí này để đánh giá kết quả thực hián công bá há tháng quản lý chất lượng phù hợp theo Tiêu chuẩn quác gia TCVN ISO 9001:2015 tại đơn vị

- Cải tiến hệ thống quản lý chất lượng, ký hiệu c29:Tiêu chí này để kiểm soát, quản lý, áp dÿng các quy trình nội bộ

- Báo cáo chất lượng, ký hiệu c30:Tiêu chí này để đánh giá viác theo dõi áp dÿng há tháng quản lý chất lượng phù hợp theo Tiêu chuẩn quác gia TCVN ISO 9001:2015 theo quy định tại đơn vị

- Duy trì hệ thống quản lý chất lượng ký hiệu c31: Tiêu chí này để đánh giá kết quả Áp dÿng há tháng quản lý chất lượng phù hợp theo Tiêu chuẩn quác gia TCVN ISO 9001:2015 tại đơn vị

2.6.2 Biến dữ liệu

1 Bi¿n đßi t°ÿng

Để đánh giá chỉ sá cải cách hành chính trên địa bàn tỉnh Tây Ninh, Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh thành lập Hội đồng thẩm định chỉ sá cải cách hành chính trên địa bàn tỉnh Tây Ninh (gọi tắt là Hội đồng thẩm định) Hội đồng thẩm định

Trang 35

gồm có các thành viên là cán bộ công chức thuộc 6 đơn vị: Văn phòng Āy ban nhân dân tỉnh; Sở Thông tin và Truyền thông; Sở Nội vÿ; Sở Tư pháp; Sở Khoa học và Công nghá Đái tượng là những cá nhân tham gia Hội đồng thẩm định

Đái tượng được xếp thành những lớp đái tượng theo tính chất quan há giữa đái tượng với tiêu chí quy định Tập dữ liáu thẩm định được xếp thành 6 lớp đái tượng, gồm: Lớp đái tượng là cán bộ công chức thuộc Văn phòng Āy ban nhân dân tỉnh; Lớp đái tượng là cán bộ công chức thuộc Sở Thông tin và Truyền thông; Lớp đái tượng là cán bộ công chức thuộc Sở Nội vÿ; Lớp đái tượng là cán bộ công chức thuộc Sở Tư pháp; Lớp đái tượng là cán bộ công chức thuộc Sở Tài chính; Lớp đái tượng là cán bộ công chức thuộc Sở Khoa học và Công nghá

Các đái tượng được mã hóa toán học là Pm | m = 1, 2, 3, 4, 5, 6 P1 : Lớp đái tượng cán bộ công chức thuộc Văn phòng Āy ban nhân dân tỉnh, gồm N1 nhân sự

P2 : Lớp đái tượng cán bộ công chức thuộc Sở Thông tin và Truyền thông, gồm N2 nhân sự

P3 : Lớp đái tượng cán bộ công chức thuộc Sở Nội vÿ, gồm N3 nhân sự P4 : Lớp đái tượng cán bộ công chức thuộc Sở Tư pháp, gồm N4 nhân sự P5 : Lớp đái tượng cán bộ công chức thuộc Sở Tài chính, gồm N5 nhân sự P6 : Lớp đái tượng cán bộ công chức thuộc Sở Khoa học và Công nghá, gồm N6 nhân sự

2 Bi¿n tiêu chí

Tiêu chí là há tháng các tiêu chí khác nhau được Āy ban nhân dân tỉnh Tây Ninh quy định để thực hián đo lường kết quả công tác cải cách hành chính cāa các cơ quan hành chính nhà nước cấp tỉnh và các cơ quan nhà nước cấp huyán, được thực hián hằng năm Tại Mÿc 2.6.1, tiêu chí được quy định trong nội dung Chỉ sá

Trang 36

cải cách hành chính cāa các cơ quan nhà nước tỉnh Tây Ninh được trình bày với 31 tiêu chí Sá tiêu chí này có thể được bổ sung nếu yêu cầu kết quả xác định chỉ sá chi tiết hơn Sá tiêu chí này có thể được nhóm thành những nhóm tiêu chí theo từng lĩnh vực phù hợp với chức năng, nhiám vÿ cāa đơn vị phÿ trách thực hián thẩm định

Những biến tiêu chí được mã hóa toán học như một tập các tiêu chí hay một tập các lĩnh vực ÿ ≡ {ýĀ|Ā = 1,2,3 & } ≡ {Āā|ā = 1,2,3 & }; Trong đó mỗi lĩnh vực Āā là một tập cāa một sá tiêu chí ýĀ nào đó

3 Bi¿n thåi gian

Biến thời gian là một tập cāa những đơn vị thời gian, ký hiáu ÿ ≡{āÿ|ÿ = 1,2, & }; Trong đó āÿ là mỗi đơn vị thời gian cāa năm đánh giá, xếp hạng về công tác thực hián cải cách hành chính cāa các cơ quan nhà nước trong tỉnh Tây Ninh Năm đánh giá, xếp hạng được thực hián 3 thời gian ÿ = {ā1, ā2, ā3} = {2019, 2020, 2021}

4 Bi¿n th¿m đßnh

Biến thẩm định là một tập các giá trị ÿÿ.ĀĀ�㕚, mỗi giá trị được cho bởi một đái tượng thẩm định ýĀ�㕚|Āÿ = 1,2, & , �㕁ÿ; m = 1,2,3,4,5,6 đái với tiêu chí ýĀ| Ā =1,2, & trên bảng tiêu chí quy định trong nội dung Chỉ sá cải cách hành chính cāa các cơ quan nhà nước tỉnh Tây Ninh Mỗi giá trị ÿÿ.ĀĀ�㕚 cāa biến thẩm định được gán một giá trị cāa tập điểm þ ≡ {Ā�㗿|�㗿 = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} ≡ {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} bởi đái tượng ýĀ�㕚 Trong đó, điểm Ā�㗿 = Ā5 ≡ 10 được xác định là kết quả tát nhất và điểm Ā�㗿 = Ā1 ≡ 1 được xác định là kết quả kém nhất

5 Bi¿n k¿t quÁ

Đái tượng cāa lớp đái tượng �㕃ÿ| ÿ = 1, 2,3,4,5,6 đánh giá cho tiêu chí ýĀ| Ā = 1, 2, & với sá điểm Ā�㗿|�㗿 = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 được giá trị ýÿ.Ā�㗿

Trang 37

Biến kết quả R được định nghĩa là một tập cāa những giá trị được thẩm định cāa một lớp đái tượng với một tiêu chí hay một lĩnh vực Giá trị ýÿ.Ā(ā) cāa biến kết quả R được tính từ giá trị ÿÿ.ĀĀ�㕚 với sá điểm thẩm định tương ứng là Ā�㗿

2.6.3 Quan hệ giữa các biến

Về phương dián toán học, quan há giữa các biến dữ liáu là quan há độc lập và phÿ thuộc Trong đó, biến được xem là độc lập giá trị cāa nó không phÿ thuộc và không bị ảnh hưởng bởi trạng thái cāa bất kỳ biến nào khác Biến phÿ thuộc là biến bị ảnh hưởng bởi biến độc lập Những biến độc lập được dùng để tham chiếu cho những biến phÿ thuộc nên còn gọi là biến tham chiếu, những biến phÿ thuộc còn gọi là biến đặc tính hay thuộc tính

Đái với mỗi tiêu chí, kết quả thẩm định được mã hóa toán học được xác định các mái quan há quan há như sau:

Biến kết quả R phÿ thuộc vào các biến đái tượng P, biến tiêu chí C, biến thời gian T, biến thẩm định S

�㕃 × ÿ × ÿ × þ → ý {�㕃ÿ} × {ýĀ} × {āÿ} × {Ā�㗿}

Trang 38

Giá trị ÿÿ.Ā�㗿.Ā�㕚(āÿ) là kết quả do đái tượng ýÿ Ā�㕚 trong lớp đái tượng �㕃ÿ thẩm định tiêu chí ýĀ đạt sá điểm Ā�㗿 tại thời điểm āÿ

(ýÿ Ā�㕚, ýĀ , āÿ , Ā�㗿) → ÿÿ.Ā�㗿.Ā�㕚(āÿ) Để xác định kết quả đánh giá theo tiêu chí ýĀ tại thời gian āÿ từ lớp đái tượng �㕃ÿ Hội đồng thẩm định thực hián tính trung bình sá học cāa tập giá trị ÿÿ.ĀĀ�㕚 được lớp đái tượng �㕃ÿ thẩm định cho tiêu chí ýĀ tại thời gian āÿ Theo định nghĩa toán học, trung bình sá học cāa tập điểm ÿÿ.Ā�㗿.Ā�㕚(āÿ) được tính như sau:

ýÿ.Ā (āÿ) = ∑ ÿÿ.Ā

�㗿.Ā�㕚(āÿ)

�㕁�㕚Ā�㕚=1

�㕁ÿ

Trong đó, tập giá trị ÿÿ.ĀĀ�㕚 được lớp đái tượng �㕃ÿ thẩm định cho tiêu chí ýĀ tại thời gian āÿ được xác định tập điểm là:

{ÿÿ.Ā�㗿.Ā�㕚(āÿ) |Āÿ = 1,2, & , �㕁ÿ; �㗿 = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} Nếu xét đái tượng trong Hội đồng thẩm định chấm cùng sá điểm þÿ.Ā�㗿 thì trung bình sá học cāa tập điểm ÿÿ.Ā�㗿.Ā�㕚(āÿ) còn có thể được tính như sau:

ýÿ.Ā (āÿ) = ∑∑10�㗿=1�㗿 þÿ.Ā�㗿 (āÿ)

þÿ.Ā�㗿 (āÿ)

10�㗿=1

Trong đó, þÿ.Ā�㗿 (āÿ) là sá đái tượng cāa lớp �㕃ÿ thẩm định cùng một điểm sá �㗿�㗿

đái với tiêu chí ýĀ tại thời gian āÿ

Đái mỗi lĩnh vực, kết quả thẩm định được mã hóa toán học được xác định các mái quan há quan há như sau:

Biến kết quả R phÿ thuộc vào các biến đái tượng P, biến lĩnh vực D, biến thời gian T, biến thẩm định S