Luận văn thạc sĩ Hệ thống thông tin quản lý: Xây dựng phương pháp đánh giá dịch vụ điện toán đám mây

TÓM TẮT Nghiên cứu được thực hiện với mục tiêu xây dựng một phương pháp hỗ trợ các nhà ra quyết định có cơ sở chọn lựa một nhà cung cấp dịch vụ đám mây phù hợp với hoạt động và chiến lượ

CHƯƠNG 1 - GIỚI THIỆU TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

LÝ DO CHỌN LỰA ĐỀ ĐÀI

Điện toán đám mây đã có từ những năm 1950, nhưng mãi đến những năm gần đây, sự bùng nổ của hạ tầng Internet đã thúc đẩy lĩnh vực công nghệ điện toán đám mây bước sang kỷ nguyên mới Theo đánh giá của Gartner, đến năm 2020, một công ty không có chính sách sử sụng điện toán đám mây sẽ hiếm hoi như một công ty không có sử dụng internet (Gartner Inc.) Điều này bắt buộc hầu hết các doanh nghiệp đều phải có chiến lược đầu tư vào CNTT để nâng cao hiệu quả hoạt động và chiến lược phát triển của doanh nghiệp Đến năm 2020, hơn 90% doanh nghiệp sẽ sử dụng nhiều nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây và nhiều nền tảng (Platform), hơn một phần ba của những doanh nghiệp đã thiết lập cơ chế hoạt động với nhiều môi trường điện toán đám mây của họ (Theo IDC FutureScape 2018)

Dự báo của IDC về tốc độ tăng trưởng của điện toán đám mây từ năm 2015 – 2020 [7]:

Hình 1-1 - Tốc độ tăng trưởng của điện toán đám mây, 2015-2020 [7]

Cùng với xu thế phát triển của công nghệ, điện toán đám mây phát triển ở khắp mọi nơi và số lượng môi trường điện toán đám mây đang gia tăng đáng kể Nhiều doanh nghiệp có xu hướng sử dụng các dịch vụ điện toán đám mây và lựa chọn chiến lược tốt nhất để áp dụng cho môi trường kinh doanh của họ Việc áp dụng công nghệ đám mây và chuyển hệ thống thông tin sang đám mây có nghĩa là di chuyển hệ sinh thái hệ thống thông tin

2 hiện có (hoặc các bộ phận của nó) sang các tài nguyên được chia sẻ đang là nhu cầu hết sức cần thiết của các doanh nghiệp

Quyết định của một tổ chức để chuyển hệ thống công nghệ thông tin vào đám mây là một sự thay đổi lớn về hoạt động kinh doanh và chiến lược Các nhà ra quyết định phải đối mặt với nhiều vấn đề khác nhau: Tổ chức của tôi hoạt động có tốt hơn với điện toán đám mây? Tôi sẽ tiết kiệm được bao chi phí bằng cách chuyển hệ thống thông tin sang đám mây? Nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây nào đáng tin cậy? Rủi ro gì doanh nghiệp sẽ đối mặt khi toàn bộ dữ liệu hoạt động ở trên đám mây? Tương lai của doanh nghiệp sẽ như thế nào khi toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp đang đặt bên ngoài doanh nghiệp?

Liệu có phương pháp nào hỗ trợ các doanh nghiệp chọn lựa dịch vụ Cloud dễ dàng hơn, hiệu quả hơn?

Do đó, nhiệm vụ chọn lựa dịch vụ đám mây phù hợp cho người dùng cuối trong môi trường điện toán đám mây ngày càng trở nên quan trọng Đây cũng là lý do hình thành đề tài: “Xây dựng phương pháp đánh giá dịch vụ điện toán đám mây”.

MỤC TIÊU CỦA NGHIÊN CỨU

Nghiên cứu này được thực hiện với mục tiêu xây dựng một phương pháp hỗ trợ các nhà ra quyết định có cơ sở chọn lựa một nhà cung cấp dịch vụ đám mây phù hợp với hoạt động và chiến lược phát triển của doanh nghiệp, hỗ trợ doanh nghiệp gia tăng lợi thế cạnh tranh, giảm thiểu chi phí đầu tư về công nghệ thông tin

- Đề xuất mô hình đánh giá dịch vụ điện toán đám mây

- Xây dựng các tiêu chí đánh giá phù hợp với các doanh nghiệp ở Việt Nam

- Áp dụng phương pháp AHP và phần mềm Expert Choice tính toán trọng số để tìm ra các tiêu chí quan trọng nhất.

ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU

- Các dịch vụ điện toán đám mây của các nhà cung cấp dịch vụ như Amazon, Microsoft, IBM, Oracle, Google, …

- Các doanh nghiệp đang có nhu cầu chuyển đổi hệ thống công nghệ thông tin từ on-premise sang dịch vụ điện toán đám mây

3 o Đề tài thực hiện giới hạn đối với các nhà quản lý công nghệ thông tin

(CIO, IT Manager) ở các doanh nghiệp có nhu cầu sử dụng dịch vụ điện toán đám mây công cộng o Đề tài chỉ sử dụng phương pháp phân tích thứ bậc AHP để tính toán trọng số và xếp hạng các tiêu chí đánh giá

- Thời gian thực hiện: từ tháng 7/2017 đến tháng 6/2018

GIÓI HẠN CỦA NGHIÊN CỨU

Phương pháp đánh giá có thể không áp dụng cho mọi doanh nghiệp và mọi ngành nghề, trong các tổ chức với mọi quy mô Tôi chỉ chọn lựa một số doanh nghiệp để thực hiện đánh giá

Mô hình dịch vụ điện toán đám mây được chọn lựa đánh giá chỉ là một trong các mô hình: PaaS

Ý NGHĨA THỰC TIỄN

Kết quả của bài khóa luận nhằm cung cấp cho các nhà quản lý công nghệ thông tin doanh nghiệp một phương pháp đánh giá các dịch vụ điện toán đám mây, có cái nhìn rõ hơn trong việc ra quyết định chọn lựa dịch vụ điện toán đám mây phù hợp Ngoài ra, kết quả này góp phần cho các hoạt động tư vấn của các doanh nghiệp (thuộc lĩnh vực tích hợp hệ thống) dễ dàng hơn khi tham gia tư vấn dịch vụ điện toán đám mây cho khách hàng.

CẤU TRÚC CỦA ĐỀ TÀI

Đề tài luận văn bao gồm 6 chương:

Chương 1 - Giới thiệu đề tài Chương 2 – Tổng quan các lĩnh vực nghiên cứu Chương 3 – Phương pháp thực hiện

Chương 4 – Đề xuất mô hình Chương 5 – Kiểm chứng kết quả Chương 6 – Kết luận và hướng nghiên cứu

CHƯƠNG 2 - TỔNG QUAN CÁC LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

XU HƯỚNG CHUYỂN ĐỔI HỆ THỐNG THÔNG TIN SANG CLOUD Ở VIỆT NAM

Thị trường điện toán đám mây ở Việt Nam

Sự phát triển của thị trường điện toán đám mây vẫn đang đối mặt với tình trạng thắt nút cổ chai về hạ tầng mạng, mặc dù đứng sau mức độ tiên tiến nhất của thị trường

Châu Á Thái Bình Dương về các mạng băng thông rộng trong nước và kết nối quốc tế Tuy nhiên, đà phát triển kinh tế mạnh mẽ ở Việt Nam bao gồm thu nhập ngày càng tăng và sự tăng trưởng của ngành dọc như sản xuất, gia công phần mềm điện tử, sẽ dẫn đến nhu cầu về các giải pháp điện toán đám mây ngày càng tăng

Hình 2-1 - Thị trường điện toán đám mây [19]

Theo Hình 2-1, dự báo chi tiêu cho các dịch vụ điện toán đám mây ở Việt nam từ năm 2015 đến năm 2021 (tính theo đơn vị triệu VNĐ) Các nhu cầu nền tảng đối với dịch vụ điện toán đám mây ở Việt Nam cũng giống như toàn cầu: chi phí thuận lợi hơn (giảm chi tổng chi phí sở hữu và chi phí hoạt động trả trước) và tính linh hoạt cao hơn được cung cấp bởi các giải pháp điện toán đám mây so với triển khai tại chỗ Đây sẽ là những tác động bất đối xứng đối với thị trường doanh nghiệp Ví dụ, lợi thế về chi phí rất quan trọng cho sự phát triển thị trường SME trên nền tảng đám

5 mây, đặc biệt là ở các thị trường mới nổi nơi sản phẩm và giải pháp CNTT dành cho SME trở nên rất thấp Trong khi đó, tính linh hoạt hoặc tính năng mới được giới thiệu thông qua việc áp dụng đám mây là một yếu tố thúc đẩy trong thị trường doanh nghiệp lớn

Theo báo cáo khảo sát kết quả của VMWare vào tháng 3 năm 2015, có khoảng 91% doanh nghiệp Việt Nam dự kiến sẽ ảo hóa ít nhất 30% cơ sở hạ tầng CNTT trong hai năm tới (Báo cáo BMI – quý 3-2017) [19] Tối ưu hóa sử dụng tài nguyên và hiệu quả hoạt động được coi là động lực chính của xu hướng ảo hóa ở Việt Nam, trong khi chi phí, văn hoá kinh doanh và thiếu thông tin là những rào cản chính đối với việc áp dụng Cuộc khảo sát cho thấy ưu tiên hàng đầu về CNTT cho doanh nghiệp Việt Nam vào năm 2015 là phục hồi thảm hoạ và đảm bảo liên tục kinh doanh (25%), đảm bảo an ninh thông tin và bảo vệ dữ liệu (29%) và giảm chi phí (24%), ngoài ra để làm việc từ xa cũng tạo ra nhu cầu (Báo cáo BMI – quý 3-2017) [19] VMWare ước tính rằng việc chấp nhận đám mây đang phát triển nhanh hơn ở Việt Nam so với khu vực, do thiếu hệ thống tại chỗ và do tình trạng phát triển chậm của Việt Nam

Mặc dù cuộc khảo sát cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng, an ninh thông tin vẫn tiếp tục là rào cản cho việc thông qua các doanh nghiệp VMWare và Symantec đều được trích dẫn lập luận rằng mức độ huấn luyện phải tăng giữa các doanh nghiệp để họ có thể so sánh các rủi ro về an ninh thông tin đối với các giải pháp CNTT đám mây và tại chỗ

Về việc thông qua người dùng cuối, các tổ chức chính phủ khác nhau, bao gồm Bộ Giáo dục và Đào tạo, đã bắt đầu sử dụng dịch vụ đám mây như là một cách cắt giảm chi phí Các lĩnh vực khác của điện toán đám mây bao gồm ngân hàng và bán lẻ, vì các tổ chức trong các lĩnh vực này nhằm nâng cao hiệu quả và tiết kiệm tiền cho đầu tư phần cứng

Những đặc điểm này của thị trường điện toán đám mây Việt Nam đã được phản ánh trong chỉ số về kết nối đám mây của Châu Á trong năm 2014 Việt Nam là thị trường ghi điểm thấp nhất trong cuộc khảo sát này, sau Ấn Độ Điểm số của Việt Nam cho thấy sự yếu kém về kết nối quốc tế, sự riêng tư và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ (xem biểu đồ Hình 2-2)

6 Hình 2-2 - Chỉ số về kết nối đám mây của Châu Á trong năm 2014 [19]

ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY

Điện toán đám mây (Cloud Computing) là một mô hình cho phép truy cập qua mạng ở khắp mọi nơi, thuận tiện, và theo yêu cầu đối với một tài nguyên máy tính được chia sẻ (ví dụ: mạng, máy chủ, hệ thống lưu trữ, ứng dụng và dịch vụ), có thể cung cấp và đưa ra sử dụng một cách nhanh chóng với chi phí quản lý tối thiểu hoặc chỉ tương tác với nhà cung cấp dịch vụ (NIST) [3]

Những tính năng quan trọng của Cloud Computing:

 Tự phục vụ theo nhu cầu (On-demand sefl service): người dùng có thể tự tính toán nhu cầu sử dụng như thời gian phục vụ, lưu trữ mạng mà không cần sự tương tác với các nhà cung cấp dịch vụ

 Truy xuất diện rộng (Broad network access): khả năng truy cập thông qua mạng với bất kỳ thiết bị nào như điện thoái, máy tính, máy tính bảng…

 Nguồn tài nguyên (Resource pooling): tài nguyên dùng chung linh hoạt, đa dạng và cấp phát theo nhu cầu sử dụng của người dùng

 Co giãn nhanh chóng (Rapid elasticity): khả năng cung cấp nhanh chóng, linh hoạt các yêu cầu tăng tài nguyên sử dụng, cũng như khả năng thu hồi tài nguyên sử dụng khi người dùng không có nhu cầu

 Đo lường dịch vụ (Measured Service): hệ thống đám mây có thể tự động điều khiển và tối ưu hóa tài nguyên sử dụng Tài nguyên sử dụng được theo dõi, giám sát và báo cáo cho nhà cung cấp dịch vụ và người dùng dịch vụ điện toán đám mây

Những mô hình triển khai của điện toán đám mây:

 Public cloud (điện toán đám mây công cộng): hạ tầng điện toán đám mây có thể được sở hữu, quản lý và điều hành bởi một tổ chức kinh doanh, một tổ chức nghiên cứu hoặc chính phủ hoặc một số kết hợp giữa các tổ chức để sử dụng rộng rãi bởi công chúng dùng chung

Mô hình triển khai Public cloud như Hình 2-3:

Hình 2-3 - Public cloud (NIST.SP.500-322) [3]

 Private cloud (điện toán đám mây riêng): hạ tầng dành cho đám mây được cung cấp cho một tổ chức duy nhất bao gồm nhiều khách hàng và có thể được sở hữu, quản lý và vận hành bởi doanh nghiệp, hoặc một đơn vị bên ngoài, hoặc là sự kết hợp giữa các đơn vị trên

Mô hình triển khai Private cloud như Hình 2-4 và Hình 2-5:

8 Hình 2-4 - On-site Private cloud (NIST.SP.500-322) [3]

Hình 2-5 - Outsourced Private Cloud (NIST.SP.500-322) [3]

 Hybrid cloud (đám mây bắt cầu): hạ tầng đám mây là sự kết hợp giữa hai hoặc nhiều hạ tầng đám mây khác biệt (private cloud, public cloud hay community cloud) thành một thực thể duy nhất, được gắn kết với nhau bởi công nghệ chuẩn hóa hoặc độc quyền cho phép di chuyển dữ liệu và ứng dụng linh hoạt

9 Mô hình triển khai Hybrid cloud như Hình 2-6:

Hình 2-6 - Hybrid cloud (NIST.SP.500-322) [3]

 Community cloud (đám mây cộng đồng): hạ tầng đám mây được cung cấp để chia sẻ với một cộng đồng người dùng cụ thể, tạo thành các tổ chức để chia sẻ mối quan tâm Nó có thể được sở hữu, quản lý và điều hành bởi một hoặc nhiều tổ chức trong cộng đồng, bên thứ ba hoặc sự kết hợp giữa họ Mô hình triển khai như Hình 2-7 và Hình 2-8

Hình 2-7 - On-site Community Cloud (NIST.SP.500-322) [3]

10 Hình 2-8 - Outsourced Community Cloud (NIST.SP.500-322) [3]

Ba mô hình dịch vụ được mô tả trong NIST Cloud Computing:

 Software as a Service (SaaS): phần mềm như một dịch vụ, khả năng cung cấp cho người dùng sử dụng các ứng dụng của nhà cung cấp chạy trên nền tảng điện toán đám mây Khách hàng có thể truy cập các ứng dụng từ các thiết bị khác nhau như máy tính cá nhân, thông qua trình duyệt web, hoặc thông quan giao diện ứng dụng Người sử dụng không quản lý, kiểm soát hạ tầng điện toán đám mây bên dưới như máy chủ, mạng, hệ điều hành, lưu trữ, một số trường hợp ngoại lệ có thể cài đặt cấu hình ứng dụng cụ thể

 Platform as a Service (PaaS): khả năng cung cấp cho người nền tảng để triển khai các ứng dụng do người dùng tạo ra hoặc mua lại dựa trên cơ sở điện toán đám mây, được tạo ra bằng cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình, thư viện, dịch vụ và các công cụ được nhà cung cấp hỗ trợ Người dùng không quản lý hoặc kiểm soát cơ sở hạ tầng điện toán đám mây bao gồm mạng, máy chủ, hệ điều hành hoặc bộ nhớ, nhưng có quyền kiểm soát các ứng dụng được triển khai và có thể cài đặt cấu hình cho môi trường lưu trữ ứng dụng

 Infrastructure as a Service (IaaS): hạ tầng như một dịch vụ Khả năng cung cấp cho người dùng là cung cấp lưu trữ, mạng và các tài nguyên máy tính cơ bản khác, người dùng có thể triển khai và chạy phần mềm tùy ý, bao gồm hệ điều

11 hành và ứng dụng Người dùng không quản lý hoặc kiểm soát cơ sở hạ tầng điện toán đám mây bên dưới nhưng có quyền kiểm soát các hệ điều hành, lưu trữ và triển khai các ứng dụng

Hình 2-9 - Chia sẻ trách nhiệm quản lý (nguồn Internet)

Hình 2-10 - Một số nhà cung cấp dịch vụ Cloud (Nguồn Internet)

Những mô hình dịch vụ mới XaaS (Everything as a Service) của điện toán đám mây:

 Big Data as a Service (BDaaS)

CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀ MÔ HÌNH ĐÁNH GIÁ DỊCH VỤ CLOUD

Tiêu chuẩn ISO/IEC 9126 [10] xác định sáu đặc tính mô tả chất lượng phần mềm và cung cấp một cơ sở để tối ưu hơn cũng như mô tả chất lượng phần mềm và hướng dẫn sử dụng các đặc tính chất lượng để đánh giá chất lượng phần mềm Những đặc điểm này bao gồm:

- Chức năng: các chức năng yêu cầu có sẵn để sử dụng

- Độ tin cậy: tính khả thi của một phần mềm để duy trì mức độ hoạt động theo các điều kiện

- Dễ dàng sử dụng - Hiệu quả: mối quan hệ giữa mức hiệu suất và tài nguyên sử dụng - Khả năng duy trì: khả năng thực hiện sửa đổi

- Khả năng chuyển đổi: khả năng chuyển đổi từ môi trường này sang môi trường khác

2.3.2 Phương pháp đánh giá dịch vụ Cloud

Cloud Services Evaluation Framework (CSEF) là một phương pháp có thể sử dụng để so sánh các dịch vụ đám mây (Reixa, Costa, & Aparicio, 2012) [13] Mục tiêu chính của phương pháp này là để tối ưu hóa các nguồn lực và tự tin tùy chọn dịch vụ đám mây tốt nhất Đặc điểm điện toán đám mây ban đầu được chia thành ba nhóm chính:

- Khía cạnh không chức năng: độ tin cậy, chất lượng dịch vụ, sự nhanh nhẹn và khả năng thích ứng và tính khả dụng

13 - Khía cạnh kinh tế: những cân nhắc về kinh tế bao gồm giảm chi phí, chi trả cho mỗi lần sử dụng, thời gian cải tiến thị trường, lợi tức đầu tư, chi tiêu vốn (CapEx) vào chi phí hoạt động (OpEx)

- Khía cạnh công: đặc điểm công nghệ là ảo hóa, thuê nhiều, bảo mật, sự riêng tư và tuân thủ, quản lý dữ liệu, giao diện lập trình ứng dụng, đo lường và các công cụ

Các tác giả đề xuất thêm 25 thuộc tính so sánh được chia thành 6 nhóm có thể được sử dụng để so sánh các nhà cung cấp dịch vụ đám mây

Các thuộc tính này như sau:

- Tính phù hợp: tính năng, khả năng tương thích kế thừa, chất lượng mạng (độ trễ và băng thông)

- Giá trị kinh tế: chi phí vốn, chi phí vận hành, lợi tức đầu tư, thu nhập đầu tư của nhân viên, chuyển CapEx thành OpEx

- Kiểm soát: tích hợp, quản lý (theo dõi dễ dàng, tự chủ, khả năng thích ứng, dịch vụ trợ giúp bàn)

- Khả năng sử dụng hoặc tiêu hao: thời gian khởi động ứng dụng, tính nhanh nhẹn đồ hoạ, tính đơn giản

- Độ tin cậy: , chất lượng dịch vụ - An ninh: bảo mật, tính toàn vẹn, tính khả dụng, thẩm định, sự tin tưởng của nhiều người thuê

Phương pháp trên được thực hiện thông qua sự đánh giá của các chuyên gia có kinh nghiệm, kiến thức, sử dụng phương pháp đánh giá theo thang điểm Likert 5 điểm với các chọn lựa theo cấp độ: không quan trọng, ít quan trọng, tầm quan trọng trung bình, tầm quan trọng lớn và cực kỳ quan trọng Sau khi đánh giá được hoàn thành và điểm số cho mỗi nhà cung cấp dịch vụ được tạo ra, các nhà cung cấp dịch vụ sẽ được xếp hạng dựa trên tổng điểm Nhà cung cấp dịch vụ đứng đầu trong bảng xếp hạng có điểm số cao nhất được chọn là người cung cấp dịch vụ phù hợp nhất Sử dụng Multiple Attribute Decision Methodology for Adoption of Clouds (MADMAC) và Sales Force Automation (SAF)

2.3.3 Chỉ số đo lường dịch vụ

Chỉ số đo lường dịch vụ (Service Measurement Index) là một bộ KPI có liên quan đến các hoạt động kinh doanh, cung cấp một phương pháp chuẩn để đo lường và so sánh một dịch vụ kinh doanh, bất kể dịch vụ đó được cung cấp nội bộ hay có nguồn từ bên

14 ngoài tổ chức (Cloud Services Measurement Initiative Consortium, 2011) [1] Nó được thiết kế để trở thành một phương pháp đánh giá chuẩn giúp cho các tổ chức đo lường các dịch vụ kinh doanh, dựa trên nền tảng điện toán đám mây cho các hoạt động kinh doanh cụ thể và các yêu cầu về công nghệ cụ thể của tổ chức SMI là một khung phân cấp, mức cao nhất chia không gian đo thành bảy nhóm để trả lời các câu hỏi khác nhau:

- Sự tin cậy (Accountability): Chúng tôi có thể tin tưởng nhà cung cấp dịch vụ?

- Sự nhanh nhẹn (Agility): Nó có thể thanh đổi và có thể thay đổi một cách nhanh chóng như thế nào?

- Sự đảm bảo (Assurance): Các dịch vụ có luôn sẵn sàng để sử dụng?

- Tài chính (Financial): Chi phí sẽ là bao nhiêu?

- Hiệu suất (Performance): Có phải nó đáp ứng nhu cầu và hiệu suất hoạt động?

- Bảo mật và sự riêng tư (Security and Privacy): Dịch vụ này an toàn và bảo vệ sự riêng tư của khách hàng?

- Dễ sử dụng (Usability): Có dễ dàng để học và để sử dụng không?

Mỗi nhóm được định nghĩa thêm bởi 4 thuộc tính (Attributes) hay nhiều hơn (Cloud

Services Measurement Initiative Consortium, 2014) [2] Sự phát triển của SMI tập trung vào 2 mục tiêu:

- Xây dựng một khung để tổ chức và phân loại dịch vụ

- Tạo ra một phương pháp chuẩn để mô tả và ghi nhận các đo lường dịch vụ

Các KPI này được sử dụng để thu thập dữ liệu cho mỗi phép đo hoặc số liệu KPI có thể là dịch vụ cụ thể hoặc bao gồm tất cả các dịch vụ Hạn chế chính của SMI là nó chỉ liệt kê các danh mục và thuộc tính, không có chi tiết về cách áp dụng các thuộc tính này không được giải thích

Li và cộng sự đã đề xuất một Framework (phương pháp) gọi là CloudCmp (Li et al

2010) [11] có thể sử dụng để chọn nhà cung cấp dịch vụ phù hợp dựa trên mô hình dịch vụ và cấu trúc giá của họ Framework được đề xuất cho phép khách hàng ước tính hiệu suất và chi phí chạy một ứng dụng kế thừa trên một hệ thống đám mây được chọn mà không thực sự triển khai nó Đầu tiên, Framework mô tả các dịch vụ được cung cấp bởi một nhóm các nhà cung cấp dịch vụ tiềm năng vào một bộ giao diện dịch vụ chung Sau đó, các dịch vụ được đánh giá dựa trên hiệu suất và chi phí của họ

15 Cuối cùng khối lượng công việc của ứng dụng đã chọn được biểu diễn bằng cách sử dụng các giao diện để ước tính hiệu suất và chi phí dựa trên kết quả đo điểm chuẩn

Các tác giả cho rằng cách tiếp cận này với dự đoán tương tự như dự đoán dựa trên đo lường được áp dụng trong việc đánh giá các hệ thống tính toán hiệu suất cao

CloudCmp hoạt động theo các bước để ước tính hiệu suất và chi phí chạy một ứng dụng trên một hệ thống đám mây được chọn Các bước này là cụ thể, dịch vụ đo điểm chuẩn, thu thập tải công việc của ứng dụng và dự đoán hiệu suất Đánh giá dịch vụ (Benchmarking service) Đánh giá điểm chuẩn dựa trên hiệu suất và chi phí của nhà cung cấp dịch vụ bao gồm thời gian hoàn thành một nhiệm vụ và chi phí liên quan Hoạt động đo đánh giá các ứng dụng khách hàng được thực hiện rất cẩn thận Ví dụ, hiệu suất cụm tính toán có thể được đánh giá bằng cách sử dụng một bộ tiêu chuẩn của CPU, bộ nhớ và các nhiệm vụ đo điểm chuẩn I/O được viết bằng ngôn ngữ máy tính thường được sử dụng như Java

Thu thập tải ứng dụng

Trong bước này, tải của úng dụng được xác định, điều này được thực hiện bằng cách thu thập theo dấu vết các yêu cầu và các kiểu thực thi của ứng dụng Một dấu vết yêu cầu phải chứa thông tin đầy đủ bao gồm địa chỉ nguồn, thời gian đến của yêu cầu, kích thước của yêu cầu

Bước này dự đoán thời gian xử lý của một ứng dụng và chi phí liên quan dựa trên hiệu suất được tạo trước và hồ sơ chi phí của từng nhà cung cấp dịch vụ đám mây Điều này được thực hiện bằng cách ước tính thời gian thực hiện và chi phí phát sinh của mỗi thành phần trong quá trình thực hiện, kết hợp tất cả chúng để có được tổng thời gian và chi phí Trên một ứng dụng đa luồng, tổng thời gian và chi phí được ước tính bằng cách xác định đường dẫn quan trọng có thời gian dài nhất trong tất cả các nhánh của đường dẫn thực hiện

Những ưu điểm của CloudCmp như sau:

PHÂN TÍCH QUYẾT ĐỊNH ĐA TIÊU CHUẨN

Phân tích quyết định đa tiêu chuẩn (Multiple Criteria Decision Analysis hay MCDA) là phương pháp có thể áp dụng giải quyết các vấn đề chọn lựa phức tạp bao gồm nhiều tiêu chuẩn và chọn lựa MCDA giúp cho việc giải quyết các vấn đề đặt trưng như là sự chọn lựa giữa các chọn lựa thay thế MCDA giúp chúng ta tập trung vào những gì là quan trọng, hợp lý, nhất quán và dễ sử dụng Giá trị cốt lõi của MCDA là:

- Chia các quyết định thành các thành phần nhỏ hơn, dễ hiểu hơn - Phân tích từng phần

- Tích hợp các bộ phận để ra một giải pháp có ý nghĩa

19 Một số phương pháp được sử dụng nhiều nhất liên quan đến MCDA: TOPSIS, AHP, PROMETE, ELECTRE…

Tham khảo các phương pháp quyết định đa tiêu chuẩn với các ưu và nhược điểm (Mark Velasquez1 and Patrick T Hester, 2013) [12], tác giả có một số tóm tắt đối với các phương pháp quyết định đa tiêu chuẩn như sau:

- Mô tả: So sánh giữa các chọn lựa thay thế với các tiêu chí khác nhau và tính toán trọng số của các tiêu chí

- Ưu điểm: dễ sử dụng, khả năng mở rộng dễ dàng, linh động, trực quan và nhất quán, cấu trúc phân cấp có thể dễ dàng điều chỉnh để phù hợp với nhiều vấn đề kích thước

- Nhược điểm: do sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các tiêu chí và lựa chọn thay thế có thể dẫn đến sự mâu thuẫn giữa các tiêu chí đánh giá và xếp hạng, đảo ngược xếp hạng

- Mô tả: các phương án chọn lựa được đánh giá thông qua một số tiêu chí, từng phương án được gán cho một điểm số bằng tổng trọng số các tiêu chí

- Ưu điểm: khả năng bù đắp giữa các tiêu chí, trực quan với người ra quyết định, tính toán đơn giản không yêu cầu chương trình máy tính phức tạp

- Nhược điểm: giá trị ước tính không phải lúc nào cũng phản ánh tình hình thực tế, kết quả có thể không hợp lý

- Mô tả: kỹ thuật này là phương án được chọn có khoảng cách ngắn nhất từ phương án lý tưởng tích cực và khoảng cách xa nhất từ phương án lý tưởng theo ý nghĩa hình học

- Ưu điểm: có một quy trình đơn giản, dễ sử dụng, số lượng các bước vẫn giữ nguyên bất kể số thuộc tính

- Nhược điểm: việc sử dụng khoảng cách theo nghĩa hình học không xem xét sự tương quan giữa các thuộc tính, khó cân đo và giữ sự nhất quán của các phương án

20 - Mô tả: được sử dụng để chọn giải pháp tốt nhất với thuận lợi tối đa và ít xung đột với các chức năng của các tiêu chí khác - Ưu điểm: có thể đưa vào sự đánh giá không chắc chắn và mơ hồ

- Nhược điểm: quá trình và kết quả có thể khó giải thích, phương pháp xếp hạng cao hơn gây ra những điểm mạnh và điểm yếu của các giải pháp thay thế không được xác định trực tiếp, cũng như các kết quả và tác động cần được xác minh

- Mô tả: xếp hạng các phương án thay thế

- Ưu điểm: rất dễ sử dụng, không yêu cầu giả định rằng các tiêu chí phải cân xứng

- Nhược điểm: không cung cấp một phương pháp rõ ràng để gán trọng số và nó đòi hỏi việc gán các giá trị nhưng không cung cấp một phương thức rõ ràng để gán các giá trị đó

Trong các phương pháp quyết định đa tiêu chí ở trên, phương pháp AHP là một trong số những kỹ thuật ra quyết đa tiêu chí dễ dàng được áp dụng trong các quyết định chọn lựa nhà cung cấp Phương pháp AHP hữu dụng trong việc giải quyết các vấn đề với những tiêu chí xung đột, khác biệt lẫn nhau Vì thế mà tác giả chọn lựa sử dụng phương pháp này cho bài nghiên cứu.

PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ AHP

Trong một thế giới phát triển nhanh chóng với nhiều sự phức tạp, việc đưa ra quyết định tốt nhất trở thành những yêu cầu ngày càng tăng cao đối với các nhà quản lý của các công ty, các cơ quan chính phủ và nhiều người ra quyết định Trong những năm gần đây, điều này đã đi đôi với sự phát triển của các phương pháp phân tích quyết định Cụ thể, các nhà ra quyết định can đảm hơn để đưa ra quyết định dựa trên các công cụ phân tích và định lượng, thay vì dựa vào cảm xúc và linh cảm Nhiều phương pháp bắt nguồn từ nghiên cứu toán học và hoạt động nghiên cứu đã tỏ ra hữu ích khi giúp người ra quyết định đưa ra quyết định sáng suốt, và trong số những phương pháp này cũng có những yêu cầu, như đầu vào, phán đoán chủ quan từ người ra quyết định hoặc chuyên gia

Chính trong bối cảnh này, quá trình phân tích phân cấp (AHP) trở thành một công cụ hữu ích để phân tích các quyết định

21 AHP là một phương pháp luận cho phép đo tương đối Trong phép đo tương đối, chúng ta không quan tâm đến việc đo chính xác một số đại lượng, mà là tỷ lệ giữa chúng Lý thuyết đo lường tương đối phù hợp với các vấn đề đặc biệt tốt khi lựa chọn tốt nhất phải được chọn Trong thực tế, trong nhiều trường hợp, chúng ta không thực sự quan tâm đến điểm số chính xác của các lựa chọn thay thế nhưng đủ để biết các phép đo tương đối của họ để biết lựa chọn nào là tốt nhất Hơn nữa, khi các thuộc tính của các lựa chọn thay thế là vô hình, rất khó để đưa ra một thang đo lường và sử dụng các phép đo tương đối đơn giản hóa việc phân tích AHP sử dụng cấu trúc phân cấp nhiều lớp gồm mục tiêu, các tiêu chuẩn chính, các tiêu chuẩn con và các phương án chọn lựa thay thế AHP sử dụng sự so sánh cặp đôi giữa các lựa chọn thay thế làm đầu vào, để tạo ra sự xếp hạng giữa các lựa chọn thay thế, tương thích với lý thuyết đo lường tương đối

2.5.1 ƯU ĐIỂM VÀ NHƯỢC ĐIỂM CỦA PHƯƠNG PHÁP AHP Ưu điểm của AHP:

- Ưu điểm của AHP so với các phương pháp đa tiêu chí khác là tính linh hoạt, trực quan đối với người ra quyết định và khả năng kiểm tra mâu thuẫn Người sử dùng tìm thấy hình thức so sánh cặp dữ liệu đầu vào đơn giản và thuận tiện

- Phương pháp AHP phân rã một vấn đề quyết định thành các bộ phận cấu thành của nó và xây dựng hệ thống phân cấp các tiêu chí Điều này giúp cho tầm quan trọng của mỗi yếu tố (tiêu chí) trở nên rõ ràng

- AHP cung cấp một cơ chế hữu ích để kiểm tra sự nhất quán của các biện pháp đánh giá và lựa chọn thay thế, giúp làm giảm sự thiên vị trong việc ra quyết định

- Phương pháp AHP hỗ trợ quyết định nhóm thông qua sự đồng thuận bằng cách tính trung bình hình học của các so sánh từng cặp

- AHP giúp mô hình các tình huống không chắc chắn và rủi ro vì nó có khả năng phát sinh quy mô mà các biện pháp thông thường không tồn tại

- Sự đảo ngược xếp hạng là không thể khi một thay thế mới được thêm vào Một vấn đề quan trọng đối với việc đảo ngược xếp hạng AHP là việc giải thích các trọng số tiêu chí Tuy nhiên, AHP vẫn được nhiều người xem là phương pháp MCDM đáng tin cậy nhất

- Với AHP, vấn đề quyết định được phân tách thành một số hệ thống con, do đó một số lượng đáng kể so sánh cặp đôi cần được hoàn thành Cách tiếp cận này có bất lợi

22 là số lượng so sánh cặp đôi được thực hiện, có thể trở nên rất lớn (n (n − 1) / 2), và do đó trở thành một công việc mất nhiều thời gian và công sức

- Một bất lợi quan trọng khác của phương pháp AHP là giới hạn sử dụng thang điểm 9 Đôi khi, người ra quyết định có thể thấy khó phân biệt, ví dụ liệu một giải pháp thay thế có quan trọng hơn 6 hay 7 lần so với người khác Vì vậy, người ra quyết định chỉ cho biết liệu một tiêu chí có quan trọng hơn hoặc ít quan trọng hơn hoặc không kém phần quan trọng đối với đối tác của mình

2.5.2 QUY TRÌNH PHÂN TÍCH THỨ BẬC CỦA AHP

Tác giả Saaty (2001) [17] đề xuất hướng tiếp cận dựa trên sự so sánh các cặp, việc so sánh được sử dụng để xác định mức độ quan trọng tương đối giữa các tiêu chuẩn và sử dụng một thang đo để định lượng Thang đo được đề xuất bởi Saaty

Phương pháp AHP sử dụng thang đo 9 mức độ:

Bảng 2-1 - Thang đo đánh giá các tiêu chí (Thomas Satty)

Mức độ ưu tiên Giá trị số Ưu tiên bằng nhau (Equally preferred) 1 Ưu tiên bằng nhau cho đến vừa phải (Equally to moderately preferred) 2 Ưu tiên vừa phải (Moderately preferred) 3 Ưu tiên vừa phải cho đến hơi ưu tiên (Moderately to strongly preferred) 4

Hơi ưu tiên hơn (Strongly preferred) 5 Hơi ưu tiên hơn cho đến rất ưu tiên (Strongly to very strongly preferred) 6

Rất ưu tiên (Very strongly preferred) 7 Rất ưu tiên cho đến vô cùng ưu tiên (Very strongly to extremely preferred) 8

Vô cùng ưu tiên (Extremely preferred) 9

Thang đo cơ bản của AHP mô tả sự khác biết nhỏ về tầm quan trọng giữa hai tiêu chí, điều này rất khó để xác định một mối quan hệ chặt chẽ giữa hai mức độ quan trọng

Vì vậy, để tạo ra sự khác biệt rõ rệt giữa các tầm quan trọng thì chấp nhận bỏ qua các mức điểm có cường độ tầm quan trọng thứ 2, 4, 6, 8 và chỉ sử dụng các mức điểm 1, 3, 5, 7, 9

23 Các bước của phương pháp phân tích hệ thống phân cấp AHP bao gồm:

Bước 1: Tổ chức cấu trúc phân cấp các tiêu chí với mô hình AHP như Hình 2-12

Hình 2-12 - Cấu trúc phân cấp các tiêu chí với mô hình AHP (Nguồn Internet)

Bước 2: Xây dựng ma trận mức độ quan trọng của các tiêu chí

Thực hiện so sánh giữa các cặp tiêu chí với nhau, tổng hợp thành ma trận gồm n dòng và n cột (n là số tiêu chí đánh giá) Phần tử aij thể hiện mức độ quan trọng của tiê chí hàng i so với tiêu chí cột j Trong ma trận so sánh cặp, một giá trị của ma trận so sánh là nghịch đảo của nửa kia đối xứng qua đường chéo chính của ma trận (aij = 1/aji)

Bước 3: Tính toán trọng số các tiêu chí và tỷ số nhất quán

CHƯƠNG 3 - PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN

PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN ĐỀ TÀI

XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

THIẾT KẾ BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT

KHẢO SÁT VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

Hình 3-1 – Quy trình thực hiện đề tài

- Bước 1 - Xác định vấn đề nghiên cứu: dựa vào nhu cầu thực tiễn, vấn đề cần nghiên cứu là phương pháp đánh giá các nhà cung cấp dịch vụ Cloud phù hợp với doanh nghiệp tại Việt Nam Phần này đã trình bày chi tiết trong chương 1

- Bước 2 - Xây dựng mô hình: tham khảo các phương pháp, các mô hình đánh giá thông qua các bài báo khoa học được công bố, xây dựng mô hình đánh giá dựa vào Framework SMI với các tiêu chí đánh giá

- Bước 3 - Thiết kế bảng câu hỏi khảo sát: tham khảo ý kiến các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin, là các nhà quản lý hệ thống thông tin của các doanh nghiệp, xây dựng bảng khảo sát mức độ quan trọng của các yếu tố cần

26 đánh giá theo phương pháp và thang đo AHP Bảng câu hỏi so sánh mức độ ưu tiên quan trọng của từng cặp các yếu tô trong cây phân cấp

- Bước 4 - Khảo sát và phân tích số liệu: thực hiện khảo sát với các chuyên gia, tổng hợp số liệu và sử dụng phương pháp AHP để tính toán các trọng số, xếp hạng các tiêu chí đánh giá

- Bước 5 - Kiểm thử mô hình: kiểm tra kết quả thực hiện với một hoặc hai doanh nghiệp đang sử dụng dịch vụ Cloud

- Bước 6 - Kết luận và kiến nghị hướng nghiên cứu trong tương lai.

PHƯƠNG PHÁP THU THẬP VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU

Phương pháp thu thập số liệu:

Các phương pháp thu thập số liệu được thực hiện trong đề tài bao gồm:

- Phương pháp định tính phỏng vấn chuyên gia: để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn lựa nhà cung cấp dịch vụ Cloud và chọn lựa trọng số ưu tiên giữa các yếu tố, tác giả chọn lựa các chuyên gia theo các tiêu chí sau: o Các chuyên gia là các nhà quản lý hệ thống thông tin của doanh nghiệp o Có quyền quyết định chiến lược phát triển hệ thống thông tin của doanh nghiệp o Là các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin, am hiểu về công nghệ, về chiến lược phát triển hệ thống thông tin của doanh nghiệp o Có hơn 10 năm kinh nghiệm quản lý hệ thống thông tin doanh nghiệp o Hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến các quyết định đầu tư, chọn lựa nhà cung cấp dịch vụ Cloud được sử dụng trong mô hình AHP

27 Từ các tiêu chí trên, tác giả chọn 8 chuyên gia hỗ trợ đánh giá theo Bảng 3-1:

Bảng 3-1 – Thông tin chuyên gia

Stt Tên chuyên gia Vị trí công tác Doanh nghiệp

1 Phạm Văn Trung Phó Tổng Giám Đốc CMCSI Sài Gòn > 20

Công ty Tài chính TNHH MTV Ngân hàng Việt Nam

3 Đoàn Chí Trung Head of IT

Cty cổ phần chứng khoán TP Hồ Chí Minh > 18 4 Quang Văn Minh IT Director

Prudential Vietnam Assurance Ltd Co > 20

6 Nguyễn Quốc Thái Trưởng phòng IT

Công Ty Truyền Số Liệu Lotte Việt Nam (Lotte

Sr IT Security Manager – Global Retail Market|East Region Liberty Insurance Limited > 15

- Phương pháp định lượng: dữ liệu thu thập ở dạng định lượng, phương pháp này được sử dụng trong quá trình sử dụng phương pháp AHP để đánh giá và xếp hạng các yếu tố

- Nguồn dữ liệu: o Dữ liệu sơ cấp: dữ liệu thu thập từ khảo sát chuyên gia, trong đề tài này tác giả sử dụng 2 bảng khảo sát:

(1) Bảng khảo sát mức độ quan trọng của các yếu tố trong việc chọn lựa nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây – PaaS (phụ lục B) Bảng

28 khảo sát đươc thực hiện bởi 6 chuyên gia thực hiện, đánh giá theo quan điểm của các chuyên gia về mức độ so sánh giữa các cặp yếu tố

(2) Bảng khảo sát chọn lựa nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây – PaaS (phụ lục C) Bảng khảo sát được thực hiên bởi 2 chuyên gia, chọn lựa nhà cung cấp dịch vụ Cloud (đang được sử dụng tại chính doanh nghiệp) theo các yếu tố nghiên cứu trên o Dữ liệu thứ cấp:

 Các bài báo khoa học uy tín trên thế giới

 Các báo cáo đánh giá thị trường công nghệ thông tin ở Việt Nam - Tài liệu sử dụng: o Tài liệu về điện toán đám mây o Tài liệu về phương pháp AHP o Tài liệu về các phương pháp tổng hợp số liệu o Hướng dẫn sử dụng phần mềm Expert Choice

Phương pháp xử lý số liệu:

Việc đánh giá của mỗi chuyên gia là khác nhau đòi hỏi cần phải có kết quả thống nhất vì vậy tác giả chọn phương pháp trung bình nhân trọng số

Trung bình nhân trọng số (Geometric Mean):

Trung bình nhân của n số thực x1, x2, …., xn > 0, được định nghĩa là:

Log của trung bình nhân là trung bình cộng của log:

Sau khi thu thập số liệu khảo sát, tác giả tổng hợp kết quả khảo sát theo phương pháp Trung bình nhân để thu được kết quả đánh giá cuối cùng của các chuyên gia theo từng yếu tố bằng cách nhập dữ liệu vào các bảng Excel, xây dựng công thức tính trung bình nhân trọng số, thực hiện tính toán để thu được kết quả cuối cùng

Từ kết quả tổng hợp, tác giả thực hiện tính toán theo 2 phương pháp:

29 (1) Xây dựng các công thức tính trực tiếp trên Excel theo phương pháp tính toán của AHP để đánh giá trọng số, xếp hạng các yếu tố

(2) Sử dụng phần mềm Expert Choice để xử lý số liệu sau khi tổng hợp, thu được kết quả đánh giá trọng số và xếp hạng các yếu tố

So sánh kết quả thực hiện từ hai phương pháp trên

CHƯƠNG 4 – ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH

XÂY DỰNG MÔ HÌNH

Quá trình ra quyết định bắt đầu bằng cách tổ chức vấn đề, trong đó bao gồm việc xác định các vấn đề quan tâm đối với các Nhà Quản Lý Các quan điểm cơ bản nên được coi là tiêu chí đánh giá Mỗi tiêu chí kết hợp với mô tả định tính hay định lượng về hiệu suất, để đo lường mức độ mà tiêu chí có thể đáp ứng Mục tiêu của tác giả trong bước đầu tiên là tạo ra 1 bộ tiêu chí thông qua Framework SMI, vì ý nghĩa của SMI là định nghĩa một bộ KPI được sử dụng làm phương pháp đo lường và so sánh các mô hình kinh doanh dịch vụ Thông qua phương pháp này, ta có thể kết luận các tiêu chí chủ yếu để đánh giá các dịch vụ đám mây là gì Sử dụng những kết quả này, tôi xây dựng dự thảo đầu tiên về tiêu chí đánh giá của mình Mặc dù vậy, dự thảo này cần thông tin phản hồi của tổ chức Để hoàn thành các tiêu chí đánh giá, tôi đã thực hiện 8 cuộc phỏng vấn với chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin của các tổ chức có nhu cầu sử dụng dịch vụ Cloud (đã sử dụng và có nhu cầu sử dụng) để có thể xác định các tiêu chí thực sự quan trọng cũng như đánh giá những ưu và nhược điểm của dịch vụ đám mây trong các tổ chức Mục đích của tôi là tạo ra một tập hợp các tiêu chí đánh giá định tính hơn định lượng Một số tiêu chí đề xuất ban đầu là thừa hoặc phụ thuộc vào các tiêu chí khác Để loại bỏ những vấn đề này, một số tiêu chí ban đầu đã được sáp nhập hoặc loại trừ khỏi danh mục tiêu chí

Phương pháp sử dụng thực hiện đánh giá là AHP, mô hình các tiêu chí đánh giá đề xuất như sau (theo Hình 4-1): Đánh giá chọn lựa nhà cung cấp dịch vụ Cloud Độ tin cậy (Accoutability)

Sự đáp ứng nhanh nhẹn (Agility)

Hiệu suất hoạt động (Performance)

Tài chính/Quản trị (Financial/

Bảo mật và sự riêng tư (Security and Privacy)

- Sự tuân thủ - Quản trị dịch vụ - Chứng nhận tiêu chuẩn - Mức độ đáp ứng dịch vụ Khả năng hỗ trợ

- Khả năng thích nghi - Sự mềm dẻo - Sự linh hoạt - Khả năng di chuyển - Khả năng mở rộng

- Khả năng sẵn sàng cao - Khả năng phục hồi dịch vụ - Khả năng duy trì - Khả năng chịu lỗi - Độ tin cậy của dịch vụ - Quản lý rủi ro

- Đáp ứng đầy đủ - Khả năng tương tác - Thời gian đáp ứng dịch vụ - Đổi mới công nghệ

- Chi phí vận hành - Chi phí mua dịch vụ và chi phí chuyển đổi - Luật và quy định

- Quản lý quyền và quản lý truy cập - Vị trí địa lý - Nhất quán dữ liệu - Giới hạn truy cập dữ liệu - Đảm bảo an toàn dữ liệu

Dễ dàng sử dụng (Usability)

- Tính trong suốt - Dễ dàng sử dụng - Dễ vận hành

Cấp 0: Mục tiêu thực hiện

Cấp 1: Các yếu tố chính

Cấp 2: Các yếu tố con

Hình 4-1 – Mô hình cây phân cấp các tiêu chí đánh giá

4.1.1 ĐỊNH NGHĨA CÁC TIÊU CHÍ ĐÁNH GIÁ CHÍNH

Các nhóm tiêu chí đánh giá chính (Cấp 1) được định nghĩa như sau:

- Nhóm các yếu tố liên quan đến trách nhiệm (Accountability – C1): những đặc điểm đo lường liên quan đến trách nhiệm của nhà cung cấp dịch vụ (bao gồm 5 tiêu chí con)

- Nhóm các yếu tố liên quan đến sự đáp ứng nhanh chóng (Agilibility – C2): những đặc điểm đo lường tác động của dịch vụ khi có sự thay đổi nhu cầu sử dụng dịch vụ (bao gồm 5 tiêu chí con)

- Nhóm các yếu tố liên quan đến khả năng sẵn sàng của dịch vụ (Assurance – C3): những đặc điểm đo lường khả năng sẵn sàng của dịch vụ (bao gồm 6 tiêu chí con)

- Nhóm các yếu tố liên quan đến chức năng và hoạt động của dịch vụ (Performance – C4): những đặc điểm đo lường liên quan đến khả năng đáp ứng hoạt động dịch vụ (bao gồm 3 tiêu chí con)

- Nhóm các yếu tố liên quan đến tài chính, quản trị (Financial/Management – C5): những đặc điểm đo lường liên quan đến chi phí và các quy định (bao gồm 3 tiêu chí con)

- Nhóm các yếu tố liên quan đến bảo mật và sự riêng tư (Security & Privacy – C6): những yếu tố đo lường khả năng bảo vệ dữ liệu, nhất quán dữ liệu và tính riêng tư (bao gồm 5 tiêu chí con)

- Nhóm các yếu tố liên quan đến khả năng sử dụng dễ dàng của dịch vụ (Usability – C7) (bao gồm 3 tiêu chí con)

4.1.2 ĐỊNH NGHĨA CÁC TIÊU CHÍ PHỤ

Các nhóm tiêu chí đánh giá phụ (Cấp 2) được định nghĩa như sau:

32 Bảng 4-1 – Định nghĩa các tiêu chí thuộc nhóm Accountability

C1 - Nhóm các yếu tố liên quan đến Độ tin cậy (Accountability)

C11 Sự tuân thủ (Compliance) Nhà cung cấp dịch vụ Cloud tuân thủ các tiêu chuẩn, các quy trình và các chính sách

C12 Quản trị dịch vụ (Governance)

Nhà cung cấp dịch vụ Cloud có các quy trình để quản trị các vấn đề phát sinh và hoạt động của dịch vụ khách hàng

C13 Chứng nhận tiêu chuẩn (Provider certifications)

Nhà cung cấp dịch vụ Cloud đảm bảo các chứng nhận tiêu chuẩn còn hiệu lực

C14 Mức độ đáp ứng dịch vụ (Service Level

Nhà cung cấp dịch vụ Cloud cung cấp đầy đủ thông tin SLA về quản lý dịch vụ và giảm thiểu rủi ro khi dịch vụ bị lỗi

C15 Khả năng hỗ trợ (Supportability)

Nhà cung cấp dịch vụ Cloud có quy trình hỗ trợ khách hàng, tương tác và báo cáo các thông tin liên quan đến lỗi/vấn đề phát sinh

Bảng 4-2 - Định nghĩa các tiêu chí thuộc nhóm Agility

C2 - Nhóm các yếu tố liên quan đến sự đáp ứng nhanh chóng (Agility)

C21 Khả năng thích nghi (Adaptability) Đáp ứng dịch vụ theo nhu cầu thay đổi của khách hàng

C22 Sự mềm dẻo (Elasticity) Đáp ứng tài nguyên theo nhu cầu sử dụng dịch vụ của khách hàng

C23 Sự linh hoạt (Flexibility) Khả năng thêm hoặc xóa bỏ các tính năng có sẵn từ một dịch vụ

C24 Khả năng di chuyển (Portability)

Dễ dàng di chuyển dịch vụ từ nhà cung cấp này sang nhà cung cấp khác với sự gián đoạn tối thiểu

C25 Khả năng mở rộng (Scalability)

Mở rộng dịch vụ theo nhu cầu của khách hàng và phù hợp với các SLA

33 Bảng 4-3 - Định nghĩa các tiêu chí thuộc nhóm Assurance

C3 - Nhóm các yếu tố liên quan đến khả năng sẵn sàng (Assurance)

C31 Khả năng sẵn sàng cao (Availability) Đáp ứng dịch vụ với thời gian gián đoạn là tối thiểu

C32 Khả năng phục hồi dịch vụ (Recoverability) Phục hồi dịch vụ khi có sự cố ngoài kế hoạch

C33 Khả năng duy trì (Maintainability)

Thực hiện điều chỉnh dịch vụ mà không làm ảnh hưởng đến dịch vụ

C34 Khả năng chịu lỗi của dịch vụ (Resiliency/Fault Tolerance)

Khả năng chịu lỗi của dịch vụ, dịch vụ tiếp tục hoạt động ngay cả khi có các sự cố xảy ra

C35 Độ tin cậy của dịch vụ (Reliability)

Hoạt động cùa dịch vụ không bị lỗi trong một thời gian và điều kiện nhất định

C36 Quản lý rủi ro (Risks)

Nhà cung cấp dịch vụ có thể xác định và xử lý những rủi ro liên quan đến CNTT để nâng cao sự tự tưởng của khách hàng trong việc giảm thiểu rủi ro và thực hiện kế hoạch dự phòng

Bảng 4-4 - Định nghĩa các tiêu chí thuộc nhóm Financial

C4 - Nhóm các yếu tố liên quan đến tài chính/quản trị (Financial/Management)

C41 Chi phí vận hành (On- going cost) Chi phí khách hàng bỏ ra để duy trì hoạt động dịch vụ

C42 Chi phí mua dịch vụ và chi phí chuyển đổi (Acquisition and Transaction Cost)

Chi phí khách hàng mua dịch vụ và chi phí chuyển đổi dịch vụ sang một nhà cung cấp dịch vụ khác

C43 Luật và quy định (Laws and Regulations) Khả năng dịch vụ bị hạn chế do các quy định và luật

34 Bảng 4-5 - Định nghĩa các tiêu chí thuộc nhóm Performance

C5 - Nhóm các yếu tố liên quan đến chức năng và hoạt động của hệ thống

C51 Đáp ứng đầy đủ (Accuracy)

Mức độ đáp ứng đầy đủ các yêu cầu của dịch vụ đáp ứng các yêu cầu của khách hàng

C52 Khả năng tương tác (Interoperability)

Khả năng tương tác của dịch vụ từ một nhà cung cấp dịch vụ này đến nhà cung cấp dịch vụ khác

C53 Thời gian đáp ứng dịch vụ (Service response time)

Thời gian đáp ứng dịch vụ là khoảng thời gian khi khách hàng thực hiện yêu cầu và nhận được phản hồi

C54 Đổi mới công nghệ (Innovation)

Khả năng đáp ứng các công nghệ mới, cập nhật các kỹ thuật mới theo xu hướng công nghệ của nhà cung cấp dịch vụ

Bảng 4-6 - Định nghĩa các tiêu chí thuộc nhóm Security

C6 - Nhóm các yếu tố liên quan đến bảo mật và sự riêng tư (Security&Privacy)

C61 Quản lý quyền và quản lý truy cập (Access Control &

Các chính sách và quy trình để đảm các bảo quyền quản lý truy cập và quản lý quyền

C62 Vị trí địa lý ((Data Geographic/Political)

Khách hàng có thể chọn lựa vị trí của trung tâm dữ liệu dựa vào vị trí địa lý hoặc yếu tố chính trị (Data Geographic/Political)

C63 Nhất quán dữ liệu (Data Integrity)

Nhà cung cấp đảm bảo dữ liệu lưu trữ nhất quán, chính xác

C64 Giới hạn truy cập dữ liệu (Data Privacy)

Mức độ nhà cung cấp dịch vụ hạn chế việc truy cập sử dụng dữ liệu khách hàng

C65 Đảm bảo an toàn dữ liệu (Confidentiability & Data Loss)

Mức độ nhà cung cấp dịch vụ đảm bảo an toàn dữ liệu và báo cáo kịp thời cho khách hàng khi có sự cố mất mát dữ liệu

35 Bảng 4-7 - Định nghĩa các tiêu chí thuộc nhóm Usability

C7 - Nhóm các yếu tố liên quan đến việc dễ học và dễ sử dụng (Usability)

Những thay đổi của dịch vụ là tường minh/trong suốt đối với người dùng (Transparency)

C72 Dễ sử dụng (Accessibility) Dịch vụ dễ dàng tiếp cận và dễ dàng sử dụng

(Accessibility) C73 Dễ vận hành (Operatebility) Người dùng dễ dàng vận hành (Operatebility)

PHÂN TÍCH KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ CÁC TIÊU CHÍ

Thực hiện khảo sát ý kiến chuyên gia là những nhà Quản lý Hệ Thông Thông Tin của doanh nghiệp Khảo sát này nhằm xác định những tiêu chí quan trọng nhất trong việc chọn lựa dịch vụ Cloud theo quan điểm của 5 chuyên gia được khảo sát Bảng khảo sát theo phụ lục B

4.2.1 Kết quả trọng số giữa các tiêu chính

Ma trận kết quả trọng số giữa các tiêu chí chính dựa vào kết quả tổng hợp đánh giá của các chuyên gia Sau khi xử lý bảng theo hướng dẫn tính toán ở phần 2.5, tác giả thu được kết quả bảng ma trận trọng số giữa các tiêu chí như Bảng 4-8 như sau:

Bảng 4-8 - Kết quả tổng hợp của các tiêu chí chính

Kết quả thực hiện từ phần mềm Expert Choice cho các tiêu chí chính

36 Theo lý thuyết của Saaty, nếu tỷ số nhất quán