TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÀ RỊA-VŨNG TÀU CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAMKHOA KINH TẾ -LUẬT -LOGISTISĐộc lập – Tự do – Hạnh phúcĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN1.Thông tin chung - Tên học phần: Dự báo
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÀ RỊA-VŨNG TÀU CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA KINH TẾ -LUẬT -LOGISTIS Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN
1 Thông tin chung
- Tên học phần: Dự báo kinh tế & phân tích dữ liệu
- Mã số học phần:
- Số tín chỉ: 3 tín chỉ
- Học phần tiên quyết học trước: Không
- Các yêu cầu đối với học phần: Không
2 Mục tiêu của học phần
Kiến thức:
Học phần trang bị cho học viên các công cụ dự báo tin cậy cùng với cách thức vận dụng các công cụ khác nhau để dự báo được các hiện tượng kinh tế xã hội Từ đó làm căn cứ để đưa ra các quyết định về quản lý kinh tế ở cấp vi mô và vĩ mô
Kỹ năng:
+ Ứng dụng được các phần mềm kinh tế như SPSS, Eviews… để dự báo các chỉ tiêu định lượng và định tính trong nghiên cứu kinh tế
+ Ứng dụng được các phương pháp dự báo để dự báo các chỉ tiêu về kinh tế xã hội trong ngắn hạn, trung hạn và dài hạn
Thái độ:
+ Tự giác học tập để nâng cao trình độ, hoàn thành tốt nhiệm vụ được giao, vận dụng được những kiến thứ đã học để tu dưỡng, rèn luyện để trở thành người lao động có lương tâm nghề nghiệp, chủ động, sáng tạo, có ý thức trách nhiệm cao; có lối sống khiêm tốn giản dị, trong sạch lành mạnh, có tác phong công nghiệp;
+ Thể hiện khả năng làm việc độc lập - ứng dụng khoa học – công nghệ vào công việc, giải quyết các tình huống kỹ thuật trong thực tế;
+ Xây dựng tinh thần hợp tác trong quá trình làm việc theo tổ, nhóm để nâng cao chất lượng và hiệu quả công việc;
+ Giải quyết công việc trên tinh thần tiết kiệm, bảo vệ dụng cụ, máy móc, thiết bị; bảo vệ môi trường và sức khỏe cộng đồng trong quá trình làm việc
3 Chuẩn đầu ra của học phần
Sau khi hoàn tất các yêu cầu trong học phần, sinh viên có thể hiểu được các kiến thức về phân tích và dự báo kinh tế, có khả năng tự định hướng, tự nghiên cứu; Có khả năng làm việc độc lập, làm việc nhóm, lập kế hoạch và ra các quyết định về phân tích và dự báo
4 Tóm tắt nội dung của học phần:
Nội dung của học phần Phân tích và Dự báo kinh tế được chia thành 4 chương Mỗi chương xây dựng các phương pháp dự báo cụ thể đối với từng bộ số liệu xác định, bao gồm: Dự báo bằng dữ liệu chuỗi thời gian, dự báo bằng mô hình kinh tế lượng
và dự báo bằng phương pháp Box-Jenkins (ARIMA) Các phương pháp dự báo này
Trang 2được áp dụng rộng rãi trong việc dự báo các chỉ tiêu định lượng và định tính về các vấn đề kinh tế - xã hội
5 Nội dung chi tiết, hình thức tổ chức dạy, học của học phần
5.1 Học phần lý thuyết hoặc lý thuyết kết hợp với thực hành:
Nội dung chi tiết
Số tiết Mục tiêu cụ thể Nhiệm vụ cụ
thể của sinh viên
Lên lớp Thí
nghiệm, thực hành, điền dã
Lý thuyết
Bài tập, thảo luận
Chương 1: NHỮNG VẤN ĐỀ LÝ
LUẬN CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO
KINH TẾ
lý luận cơ bản
về dự báo kinh tế
Nghiên cứu trước:
+Tài liệu [1]: nội dung Chương 1
1.1 Khái niệm, phân loại và vai trò
của dự báo trong kinh tế
1.2 Ứng dụng dự báo kinh tế
1.3 Các phương pháp dự báo trong
kinh tế
1.4 Số liệu dùng trong phân tích dự
báo
1.5 Quy trình thực hiện dự báo
Chương 2: DỰ BÁO BẰNG DỮ
LIỆU CHUỖI THỜI GIAN
thuật dự báo bằng dữ liệu chuỗi thời gian
Nghiên cứu trước:
+Tài liệu [1]: nội dung Chương 2
2.1 Khái niệm và đặc điểm của
chuỗi thời gian
2.2 Số liệu dùng trong phân tích
2.3 Các phương pháp dự báo bằng
chuỗi thời gian
2.4 Sử dụng phần mềm trong dự báo
Chương 3: DỰ BÁO BẰNG
PHƯƠNG PHÁP THỜI VỤ
thuật dự báo bằng phương pháp thời vụ
Nghiên cứu trước:
+Tài liệu [1]: nội dung Chương 3
3.1 Giới thiệu về mô hình kinh tế
lượng
3.2 Dữ liệu dùng trong mô hình
kinh tế lượng
3.3 Kỹ thuật dự báo bằng mô hình
kinh tế lượng
3.4 Sử dụng phần mềm trong dự báo
mô hình kinh tế lượng
Chương 4: DỰ BÁO BẰNG CÁC
PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH TÍNH
thuật dự báo
Nghiên cứu trước:
+Tài liệu [2]:
Trang 3Nội dung chi tiết
Số tiết Mục tiêu cụ thể Nhiệm vụ cụ
thể của sinh viên
Lên lớp Thí
nghiệm, thực hành, điền dã
Lý thuyết
Bài tập, thảo luận
phương pháp định tính
nội dung Chương 2
4.1 Định nghĩa
4.2 Ưu nhược điểm
4.3 Phương pháp định tính
4.4 Cây quyết định
Chương 5: DỰ BÁO BẰNG
PHƯƠNG PHÁP ARIMA
(BOX-JENKINS)
thuật dự báo bằng phương pháp ARIMA
(BOX-JENKINS)
Nghiên cứu trước:
+Tài liệu [2]: nội dung Chương 8
5.1 Tính dừng của chuỗi thời gian
5.2 Mô hình tự hồi qui
5.3 Mô hình trung bình động MA
5.4 Mô hình ARMA
5.5 Qui trình ARIMA
6 Kiểm tra, đánh giá kết quả học tập học phần
6.1 Điểm kiểm tra thường xuyên, định kỳ, chuyên cần thái độ học tập: 20% điểm học phần
6.2 Điểm thi giữa học phần: 20% điểm học phần Thi tự luận
6.3 Điểm thi kết thúc học phần: 60% điểm học phần Thi tiểu luận
7 Tài liệu tham khảo
7.1 Tài liệu bắt buộc:
[1] Nguyễn Trọng Hoài, Phùng Thanh Bình, Nguyễn Khánh Duy, Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính, Trường ĐH Kinh tế TP.HCM, 2009
[2] Đinh Bá Hùng Anh, Dự báo trong kinh doanh, Trường ĐH Kinh tế TP.HCM,
2015
7.2 Tài liệu tham khảo:
[3] Nguyễn Trọng Hoài, Mô hình hoá và dự báo chuỗi thời gian trong kinh doanh
và kinh tế, Trường ĐH Kinh tế TP.HCM, 2001
8 Thông tin về giảng viên
- Ths Nghiêm Phúc Hiếu
- Lĩnh vực chuyên môn: Quản trị Tài chính, Quản trị Kinh doanh
- Địa chỉ liên hệ: 01 Trương Văn Bang, Phường 7, TP Vũng Tàu
- Email: hieunp@bvu.edu.vn
Bà Rịa-Vũng Tàu, ngày……tháng……năm …
HIỆU TRƯỞNG HỘI ĐỒNG THẨM ĐỊNH GIẢNG VIÊN BIÊN SOẠN