đề cương chi tiết môn học nguyên lý thống kê và phần mềm spps

Phòng làm việc: Khoa Kinh tế - Luật - Logistics II.Thông tin về học phần 1.Mô tả học phần: Môn học Nguyên lý thống kê và phần mềm SPSS là môn học cơ sở.Mục đích của môn học là trang bị c

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÀ RỊA VŨNG TÀU KHOA: KINH TẾ- LUẬT-LOGISTICS

BỘ MÔN: QUẢN TRỊ KINH DOANH

ĐỀ CƯƠNG HỌC PHẦN

I Thông tin tổng quát

1 Tên học phần tiếng Việt: NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ VÀ PHẦN MỀM SPSS

-Mã học phần: 0101120631

2 Tên học phần tiếng Anh: STATISTICAL PRINCIPLES AND SPSS SOFTWARE

3 Thuộc khối kiến thức/kỹ năng:

☐ Giáo dục đại cương ☐ Kiến thức chuyên ngành

X Kiến thức cơ sở ☐ Kiến thức bổ trợ

☐ Kiến thức ngành ☐ Đồ án/Khóa luận tốt nghiệp

4 Số tín chỉ: 2 (2,0,4)

5 Phụ trách học phần

a. Khoa phụ trách: Khoa Kinh tế - Luật - Logistics

b. Giảng viên: ThS Nguyễn Tuấn Đạt

c. Địa chỉ email liên hệ: datnt@bvu.edu.vn

d. Phòng làm việc: Khoa Kinh tế - Luật - Logistics

II Thông tin về học phần

1 Mô tả học phần:

Môn học Nguyên lý thống kê và phần mềm SPSS là môn học cơ sở Mục đích của môn học là trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng

về ứng dụng thống kê trong các lĩnh vực chuyên ngành: Quản trị kinh doanh, kế toán, tài chính ngân hàng và kinh tế Sinh viên sẽ được cung cấp các kiến thức cơ bản về thống kê mô tả và thống kê suy diễn như: thống kê mô tả mẫu nghiên cứu, nhân tố khám phá, kiểm định giả thuyết thống kê, tương quan, hồi quy tuyến tính đơn giản,

phương pháp phân tích tăng trưởng và chỉ số, biết cách thực hiện một cuộc điều tra thống kê và viết và trình bày báo cáo phân tích thống kê

2 Học phần điều kiện:

1 Học phần tiên quyết:

3 Mục tiêu học phần – Course Outcomes (COs):

Học phần cung cấp những kiến thức và trang bị các kỹ năng cần thiết để giúp sinh viên:

Mục tiêu

học phần

phân bổ cho học phần

Kiến thức

CO1 Tổng hợp các khái niệm về thống kê và ứng

dụng của phần mềm SPSS

PLO4; PLO5

CO2 Vận dụng khái niệm về thống kê để và ứng

dụng phần mềm SPSS để xử lý được các bộ số liệu liên quán đến vấn đề kinh tế

PLO4, PLO5

Kỹ năng

CO3 Ứng dụng các kiến thức về lý thuyết thống kê

mô tả, thực hành được các thao tác liên quan đến thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy, nhân

tố khám phá và phân tích những vấn đề liên quan đến mô hình hồi quy

PLO8

CO4 Có thể dự báo được các hiện tượng

hay quan hệ kinh tế của các đối tượng kinh tế trong môi trường kinh tế xã hội Mở rộng các mối quan hệ tuyến tính của các đối tượng kinh tế

PLO8; PLO9

Mức tự chủ và trách nhiệm

CO4 Hình thành ở sinh viên khả năng tự chủ và có

trách nhiệm đối với các hoạt động nghiên cứu khoa học liên quan đến các lĩnh vực của kinh tế

PLO11, PLO12,

CO5 Phát huy tính chủ động, tích cực trong học tập

nghiên cứu, đáp ứng yêu cầu học tập suốt đời của sinh viên

PLO13

4 Chuẩn đầu ra (CĐR) học phần – Course Learning Outcomes (CLOs):

Học phần đóng góp cho chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo (Ký hiệu PLO: Program Learning Outcomes) theo mức độ sau:

Mục tiêu

học phần

(COs)

CĐR học phần (CLOs)

Mô tả CĐR

CO1 CLO1 Hiểu được những kiến thức cơ bản về thống kê và ứng dụng

của nó CO2 CLO2 Phân biệt được các loại biến và các thang đo sử dụng trongthống kê

Vận dụng được các phương pháp thống kê mô tả như bảng, biểu đồ trong trình bày dữ liệu; Vận dụng được các tính toán khuynh hướng trung tâm và độ phân tán để phân tích

dữ liệu; Biết dùng các chỉ tiêu thống kê để phân tích đặc điểm của dữ

liệu

Vận dụng được các phương pháp ước lượng, kiểm định giả thuyết thống kê, phân tích phương sai, tương quan và hồi quy

tuyến tính đơn giản để phân tích dữ liệu

Chủ động, tích cực, quan tâm đúng mức đến các hoạt động nghiên cứu khoa học và các vấn đề liên quan đến kinh tế và

cụ thể tại các vấn đề của quản trị kinh doanh

Có tinh thần trách nhiệm, cam kết thực hiện mục tiêu chung với chất lượng cao nhất có thể, có tinh thần kỷ luật và tự giác đối với công việc và phát triển bản thân

Ma trận tích hợp giữa chuẩn đầu ra của học phần và chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo:

CLOs PLO1 PLO2 PLO3 PLO4 PLO5 PLO6 PLO7 PLO8 PLO9 PLO10 PLO11 PLO12 PLO13

5 Học liệu

a Tài liệu tham khảo bắt buộc:

[1] Thống kê ứng dụng, Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Nhà xuất bản Kinh tế TP.Hồ Chí Minh, 2019

b Tài liệu tham khảo lựa chọn:

[2] Thống kê ứng dụng, Trần Tuấn Anh, Nhà xuất bản Kinh tế TP.Hồ Chí Minh, 2019

[3] Thống kê trong kinh tế và kinh doanh, David R Anderson, Dennis

J Sweeney, Thomas A Williams, Hoàng Trọng (chủ biên dịch), NXB Kinh tế TPHCM, 2020.

6 Đánh giá học phần:

Sử dụng thang điểm 10 cho tất cả các hình thức đánh giá trong học phần

Thành

phần

đánh giá

học phần

Tỷ lệ

%

A1 Đánh

giá quá

trình

A1.1 Tính chủ động, mức

độ tích cực chuẩn bị bài

và tham gia các hoạt động trong giờ học

Thời gian tham dự buổi học bắt buộc, vắng không quá 30% số tiết học Tùy

số tiết vắng, giáo viên quyết định số điểm theo

tỷ lệ vắng

Trong từng buổi học

CLO5

A1.2 Sinh viên làm cá nhân tại nhà và lớp nộp tính điểm cá nhân

Tiêu chí đánh giá: đúng

mục tiêu, yêu cầu của giảng viên

Sau mỗi buổi

chương

CLO1 CLO2

CLO3 CLO4

10%

A2 Đánh

giá giữa

kỳ

Sinh viên làm bài kiểm tra tập trung tại lớp theo đề của giảng viên

Tiêu chí đánh giá: đúng

đáp án hoặc yêu cầu của giảng viên

chương 3 và chương 5

CLO3

A3 Đánh

giá cuối

kỳ

Thi kết thúc học phần

Hình thức: Thi tập trung

theo lịch của trường Nội dung bao quát tất cả các chuẩn đầu ra của môn học; hình thức 100% tự luận; thời gian 60 phút

Tiêu chí đánh giá bài thi: đúng đáp án của

giảng viên ra đề

Cuối học kỳ (Theo kế hoạch đào tạo hàng năm)

CLO3 CLO4 CLO5 CLO6

60%

7 Kế hoạch giảng dạy

Tuần/

buổi

học

học phần

Hoạt động dạy và học Bài đánh giá Tài liệu chính và

tài liệu tham khảo

Tuần 1 /

buổi thứ

1

(3 tiết)

Chương 1: Tổng quan về thống kê ứng dụng

Nội dung chính giảng dạy:

1.1 Giới thiệu 1.2 Tổng thể và mẫu 1.3 Thống kê mô tả

và thống kê suy diễn 1.4 Biến và dữ liệu 1.5 Dữ liệu định tính

và định lượng 1.6 Dữ liệu chéo và

dữ liệu thời gian 1.7 Các loại thang đo trong thống kê

1.8 Phần mềm Excel

và SPSS trong phân tích thống kê

Bài tập 1: Ví dụ minh họa về dữ liệu và cách lập dữ liệu

VIÊN:

Giảng viên thuyết trình

SINH VIÊN:

Thu thập kiến thức, làm bài tập

A1.1,A1

2 Bài tập 1

Tài liệu 1

Tuần

2-3/buổi

thứ 2,3

(6 tiết)

Chương 2: Thống kê

mô tả

Nội dung giảng dạy:

2.1 Trình bày dữ liệu bằng bảng biểu

2.2 Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ

2.3 Tóm tắt các chỉ tiêu thống kê

2.4 Khám phá biến động của chỉ tiêu thống kê

Bài tập 2: Ví dụ minh

họa về trình bày dữ liệu thông qua biểu

đồ và làm quan với

CLO1;

VIÊN:

Giảng viên thuyết trình

SINH VIÊN:

Thu thập kiến thức, làm bài tập

A1.2 Bài tập 2 Tài liệu1, 2

các chỉ tiêu thống kê.

Tuần

4-5/buổi

thứ 4,5

(6 tiết)

Chương 3: Ứng

dụng thống kê mô tả

Nội dung giảng dạy:

3.1 Bài toán minh

họa: ứng dụng thống

kê mô tả phân tích

tình hình bán hàng

3.2 Bài toán minh

họa: ứng dụng thống

kê mô tả phân tích chi

phí sản xuất

3.3 Bài toán minh

họa: ứng dụng thống

kê mô tả phân tích số

liệu trên thị trường

chứng khoán

Bài tập 3: Thực hành

ứng dụng thống kê

mô tả

VIÊN:

Giảng viên thuyết trình Bài tập thực hành

Dạy học theo nhóm

SINH VIÊN:

Thu thập kiến thức

Thảo luận nhóm và thực hành thống kê

mô tả bộ dữ liệu được cung cấp

A1.1, A1.2, A2 Bài tập 3

Tài liệu

1, 2

Tuần

6-7/buổi

thứ 6,7

(6 tiết)

Chương 4: Điều tra

thống kê

Nội dung giảng dạy:

4.1 Tổng quan về

điều tra thống kê

4.2 Các phương pháp

điều tra chọn mẫu

4.3 Quy trình thực

hiện điều tra chọn

mẫu

Bài tập 4: Phân tích

các bước điều tra

thống kê và chọn mẫu

phù hợp

CLO1, CLO2

GIẢNG VIÊN:

Giảng viên thuyết trình

SINH VIÊN:

Thu thập kiến thức

A1.1, A1.2

Tài liệu

1, 2

Tuần

8-9/buổi

thứ 8,9

(6 tiết)

Chương 5: Thống kê

suy diễn

Nội dung giảng dạy:

5.1 Ước lượng

5.2 Kiểm định giả

thuyết

5.3 So sánh tham số

tổng thể

5.4 Phân tích phương

sai

Bài tập 4: Thực hành

thu thập dữ liệu, phân

CLO3 CLO4

GIẢNG VIÊN:

Giảng viên thuyết trình Bài tập tình huống

Dạy học theo nhóm

SINH VIÊN:

Thu thập kiến thức

Thảo luận

A1.1 A1.2, A2 Bài tập 4

Tài liệu

1, 2

tích dữ liệu dựa trên các tiêu chí nhóm và thựchành, phân

tích dữ liệu Tuần 10/

buổi thứ

10

(3 tiết)

Chương 6: Tương quan và hồi quy tuyến tính

Nội dung giảng dạy:

6.1 Tương quan 6.2 Hồi quy tuyến tính

Bài tập 6: Thực hành

và phân tích các vấn

đề liên quan đến mô hình hồi quy

CLO3 CLO4

GIẢNG VIÊN:

Giảng viên thuyết trình Bài tập tình huống

Dạy học theo nhóm

SINH VIÊN:

Thu thập kiến thức

Thảo luận nhóm và thực hành các phương pháp thu thập dữ liệu định lượng

A1.1, A1.2 Bài tập 5

Tài liệu

1, 2

8 Quy định của học phần

8.1 Quy định về đánh giá chuyên cần, quá trình: Điểm trung bình của các bài kiểm

tra thường xuyên, kiểm tra định kỳ, điểm chuyên cần thái độ học tập chiếm tỷ lệ 20%

8.2 Quy định về đánh giá giữa kỳ: 20% điểm học phần, Hình thức thi: kiểm tra tập

trung tại lớp

8.3 Quy định về đánh giá cuối kỳ: 60% điểm học phần; Hình thức thi: Kiểm tra tập

trung theo lịch của trường

8.4 Quy định về cấm thi cuối kỳ: Sinh viên vắng mặt trên lớp quá 30% số tiết học

của học phần sẽ không được tham dự kỳ thi kết thúc học phần

8.5 Nội quy lớp học:

Cam kết của giảng viên Giảng đúng kế hoạch giảng dạy, giảng đúng

đề cương chi tiết học phần và đúng thời lượng tiết học, thời gian quy định

Yêu cầu đối với sinh viên Đi học chuyên cần, tác phong đúng quy

định, làm bài tập về nhà và tại lớp Quy định về hành vi trong lớp

học

Nghiêm túc, tích cực Các quy định khác Thực hiện đúng quy tắc ứng xử của trường

9. Ngày biên soạn: 18/05/2020

ThS Nguyễn Thị Hồng Hạnh ThS Nguyễn Tuấn Đạt

Chịu trách nhiệm khoa học Giảng viên đọc lại, phản biện Trưởng Khoa

Phê chuẩn của Chủ tịch hội đồng khoa học và đào tạo

GS.TS Nguyễn Lộc

10 Ngày cập nhật:

<Ghi rõ thời gian và nội dung cập nhật>

Trưởng Bộ môn

ThS Nguyễn Thị Hồng

Hạnh

Trưởng khoa

ThS Phạm Ngọc Khanh

Giảng viên biên soạn

ThS Nguyễn Tuấn Đạt