vòng 1 sprout kiến thức tổng quan phần tự luận tư duy về kinh doanh phân tích dữ liệu

BUSINESS INTELLIGENCE SEASON 7

COMPANY TOUR] TRIE eS |

`

WEBINAR ` 11/6/2023

Nguyén Quang Trudéng (HCMUS)

Tp Hồ Chí Minh, June 24, 2023

I Tình huống

Bạn được mời về đảm nhận vị trí chuyên viên phân tích đữ liệu cho Meki Group - một chuỗi kinh doanh cà phê có trụ sở tại Mỹ và nhiều chi nhánh trên thế giới Bạn sẽ được công ty cung cấp các bộ đữ liệu thô dưới dạng csv về lịch sử bán hàng và các thông tin khác như cửa hàng, thông tin khách hàng, nhân viên và sản phẩm công ty đang kinh doanh Nhiệm vụ của bạn là hãy sử dụng các kỹ năng và tư duy phân tích,

giúp Meki Group trả lời được các câu hỏi xoay quanh các hoạt động kính doanh của

công ty cũng như đưa ra các đề xuất hợp lý để Meki Group có những quyết định kịp thời và chính xác

II Giai quyét

1 Caul

Xác định và mô tả mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu trong bộ Dataset được gửi cho bạn

- Dựa vào những dữ liệu thô được công ty cung cấp trong bộ Dataset của Meki

Group, nhóm xác định cần thiết kế cơ sở dữ liệu để lưu giữ thông tin cũng như nhìn rõ về mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu

- Lược đồ quan hệ cơ sở dữ liệu được thiết kế như sau:

store_square_feet Last_name store address

Dim_product Quantity_sold

Unit _of meesure

cửa hàng tọa lạc, mã bưu chính, kinh độ, vĩ độ, vùng lân cận và chứa mã

id của người quản lý cửa hàng (một cửa hàng có nhiều nhân viên nhưng chỉ

có duy nhất một người quản lý)

2 0 bang Dim product: mdi san phẩm bao gồm mã định danh duy nhất,

nhóm sản phẩm (hàng hóa, thức ăn, nước, ), phân loại sản phẩm, chỉ định loại/biến thể sản phẩm theo các thông tin (đặc tính, hương vị, chủng loại, ), chứa tên/nhãn, mô tả về sản phẩm, đơn vị đo lường, chi phí giá tiền cần để sản xuất một sản phẩm ở hiện tại, giá sỉ giá bán cho(doanh nghiệp, nhà phân phối, ), giá bán lễ (giá bán cho người tiêu dùng cuối cùng), sản phẩm được miễn thuế hay khuyến mãi không và đây có phải là dòng sản phẩm mới (Yes hoặc No)

3 O bang Dim_ employee: méi nhan vién cé ma id duy nhat, tén, ho nhan

viên, chức vụ, ngày bắt đầu làm và ngày kết thúc hợp đồng

4 6 bảng Dim_ customer: mỗi khách hàng cé mA id duy nhat, id cia cita

hàng mà khách hàng đã mua, tên khách hàng, ngày sinh, email, ngày tạo

thẻ khách hàng, mã thẻ khách hàng thân thiết Mỗi khách hàng có thể mua nhiều sản phẩm ở nhiều cửa hàng khác nhau nhưng chỉ làm thẻ thành viên 1 lần duy nhất

5 O Historical sales X (2020 — 2021 — 2022): đều chứa các thông tin như

nhau lưu lịch sử bán hàng chứa các thông tin giao dịch gồm mã giao dịch,

mã cửa hàng giao dịch, ngày giao đdịch,mã khách hàng, mã sản phẩm, thời

gian giao dịch, mã nhân viên thực hiện, số lượng, đơn giá và thông tin san

phẩm có khuyến mãi không(Yes/No) Một khách hàng có thể mua nhiều loại sản phẩm trong cùng một thời điểm tại cửa hàng nhưng một loại sản

phẩm được mua được tính riêng là một lần giao dịch Và được phân biệt với nhau thông qua mã giao dịch, mã cửa hàng giao dịch, ngày giao dịch,mã

khách hàng, mã sản phẩm

2 Câu 2

Ông LeBean Jean - CEO của Meki Group mong muốn hiểu rõ hơn về tệp khách hàng

của công ty (ví dụ như: độ tuổi trung bình, giới tính v.v) Với vai trò là một chuyên viên phân tích dữ liệu, bạn hãy giúp ông Jean giải quyết điều này

Sơ lược về tệp dữ liệu khách hàng: dữ liệu gồm 2251 dòng và 8 feature, không hề

chứa các giá trị NULL Do đó, nhóm tập trung phân tích việc thâu hiểu khách hàng qua những con số dữ liệu, được nhóm xác định phân tích theo các ý chính sau đây:

- Dữ liệu thông tin và nhân khẩu học - Dữ liệu hành vi khách hàng - Dữ liệu thái độ

1 Dữ liệu thông tin và nhân khẩu học:

e Khách hàng doanh nghiệp: Như đã xác định ỏ câu 1, khách hàng chỉ làm thẻ thành viên một lần duy nhất với một mã số duy nhất Nhưng liệu có khách hàng nào đặc biệt hay không?

1001 Not Specified Non-Member 7/28/1983 sales@mavenroasters3 1/1/2017 000-000-00¢ Non-Member 8/19) sales@mavenroasters5 io 1/1/2017 000-( 08 8600 & Not Specified Non-Member 7/28/1983 sales@mavenroasters8 lo 1/1/2017 000-000-0008

- Khi lọc ra các khách hàng có cùng tên và ngày sinh, nhóm phát hiện có một

đối tượng khách hàng đặc biệt làm thẻ thành viên ở cùng một ngày và ở cả

3 store bán hàng

- Liên kết với các đữ liệu bán hàng năm 2020, 2021, 2022 khách hàng này

mua sản phẩm với số lượng rất lớn

Nhóm TVL: 808 5

2020

2021

2022

stomer_id ~ 8600 6000 8600 1000 6000 8600 1000 6000

gender w

Not Specified Not Specified Not Specified Not Specified Not Specified Not Specified Not Specified Not Specified

otal ©

75560 67830 61667 26029 23277

- Mặt khác, khách hàng sử dụng mail có tên miền io (chỉ những doanh nghiệp startup lĩnh vực công nghệ, trực tuyến), có thể thấy đây là một doanh

nghiệp chuyên nhập và phân phối sản phẩm từ Meki Group

e Khách hàng cá nhân:

- Về độ tuổi: Khách hàng là thành viên tại cửa hàng có độ tuổi dao động

từ 22 đến 73 tuổi Độ tuổi trung bình là 44-45, độ tuổi 20-40 chiếm wu thế Dựa theo thế hệ chủ yếu các khách hàng là Baby Boomer (sinh năm 1946-1964) va Millennials (Gen Y) (sinh tit 1981-1996)

44 14 22

- 888000 32 42 57 73

609507 919664 ooooooa o0ooooa 580000 000ooo

bieu L

437 ạ 400 T 5 300 oO

|

0 "hân Khúc Độ luổi Khach Hang 558

494 408

1000

a

- Về nghề nghiệp: Dựa vào email đã được khách hàng cung cấp, lọc ra tên miền và thống kê ta có được:

97

93 82

Những tên miền như com io org là những miền email phổ biến hay

được mọi người sử dụng Điểm đáng chú ý là tổ chức giáo dục (.edu), tổ

chức chính phủ (.gov) có số lượng đông đảo khá cao Diều này xảy ra là

vì các store có vị trí ở các địa điểm gần trường học, văn phòng chính phủ (khu vực lân can la Lower Manhattan, Hell’s Kitchen, Astoria) những khu vuc trong diém 6 New York

2 Dữ liệu hành vi:

Chỉ tiết đăng ký làm thẻ thành viên qua các năm:

- Nhìn chung, khách hàng đến các cửa hang coffee vA lAm thé thành viên tại cửa hàng ở 2017-2018 ở mức ổn định Nhưng đến năm 2019, số lượng thành viên lại giảm đi dang ké

Điều đó có thể là nguyên nhân khiến các cửa hàng cà phê của công ty ở năm 2020 chỉ bán hai loại sản phẩm là Coffee và Bakery dưới dạng khuyến mãi

Nhóm TVL: 808

số lượng khách hàng đăng ký thẻ thành viên qua các năm 1200

991 988 1000

2017 2018 2019 NAM

(a) Trong tất cả khách hàng làm thẻ thành viên, chỉ có 93 thành viên mua san phẩm ở năm 2020 Trong khi hầu hết các thành viên đều ghé mua sản phẩm

ở năm 2021 và 2022

(b) Đặc biệt, store ð là nơi mà khách hàng làm thé nhiều nhất Do có vị trí đắc

địa nằm giữa trung tâm thành phố Manhattan, đây là nơi được khách hàng lui tới thường xuyên

Customer Distribution by Home Store

e Chỉ tiết mua hàng: - Thời gian mua sắm trong ngày: Dựa vào chi tiết giao dịch, có thế thấy ở

năm 2020, cửa hàng chỉ hoạt động từ 6h đến 21h

Nhóm TVL: 808 8

Biểu Đồ Thể Hiện Thời Gian Giao Dịch Của Khách Hàng

: :

Trong Ngay (Nam 2020)

500 © Q 400 > 5 300 J

- Có thể thấy, các cửa hàng đã thúc đấy giờ đóng mỏ cửa Qua thời gian giao địch ở cả ba năm, ta nhận thấy khách hàng chủ yếu đến cửa hàng vào

khung giờ từ 7h sáng đến 11h trong ngày

3 Dữ liệu thái độ: e Sản phẩm ưa thích:

Đối với nữ giới (khách hàng chiếm phần lớn):

- 8o với các sản phẩm phụ (thức ăn, đồ gia dụng) thì sản phẩm đồ uống (sản phẩm chính) của quán vẫn đóng vai trò quan trọng nhất trong việc thu hút

khách hàng nữ - đây là một tín hiệu tốt

- Nêu ở năm 2020, Meki đã áp dụng chính sách promo để thu hút khách hàng

thì ở 2 năm tiếp theo, khách hàng đã chủ động mua sản phẩm mà không bị ảnh hưởng bởi chính sách khuyến mãi mà chỉ tập trung vào chất lượng và hương vị sản phẩm

Nhóm TVL: 808 9

- Top 10 sản phẩm được phái nữ ưa chuộng năm 2021:

productid v prođuct category v

23 Coffee 58 Drinking Chocolate 61 Drinking Chocolate

SươnOfPtođuct ~ ptom ren

ress tase

ng toe ¡e NN 7672

1935 false 1934 false

Drinking Chocolate QR 3860

19¿6 tase 1907 false

1879 false Coffe ET 7603 1064 folse

- Top 10 sản phẩm được phái

60 Drinking Chocolate 3 Coffee

59 Drinking Chocolate Ss Tee

s2 Tes

61 Drinking Chocolate

25 = Coffee 2 Coffee 2 Coffee

s0 Tee

product_category ~ SumOfProduct ~ 680

tee Teo EE 1973 false

false

te Coffee JSC, 2o2o

false

kia 0 1000 2000 3000 Đối với các khách hàng khác (ngoại trừ doanh nghiệp):

- Có thể thấy sản phẩm chính của cửa hàng (Coffee) vẫn thu hút khách hàng ở nhiều giới tính khác nhau

- Trong năm 2021, Coffee chiém phan lớn với 40.1% Sang năm 2022, Coftee tăng lên đến 40.4%

4 Tổng kết:

TARGET CUSTOMER I Lbị Meki Group

|‘ Khach hàng doanh nghiệp Có xu hướng nhập và phân phối sản phẩm từ các chỉ nhánh retail với số lượng lớn 9 Khách hàng cá nhân Nghềnghiệp đa dạng, khách hàng ở các tổ chức giáo dục, chính phủ có số lượng đông đảo

¬ ce yéu la Millennials va Babybomer véi Loại sản phẩm được ưo thích nhết là tea va coffe Chủ yếu là khách nữ (45,4%) độ tuổi nhiều nhất là 2O đến 4O tuổi ogi sản pI luge nl a va coffee Không xác định Others

243% Biéu Đồ Phân Khúc BS Tudi Khách Hang 284% at

vụ phân tích của bạn, đưa ra các chỉ số phân tích về doanh thu, lợi nhuận, biên lợi

nhuận, tỷ lệ phần trăm đóng góp doanh thu và lợi nhuận của mỗi cửa hàng trên tổng

doanh thu

e Phân tích dựa trên mô hình SWOT:

1 Tổng quan về tình hình kinh doanh của Meki Group trong 6 tháng gần

ty khá lâu Đặc biệt store manager của store 3 có kinh nghiệm thấp nhất

trong ba quản lý ở New York (8 năm)

Nhóm TVL: 808 11

Số năm kinh nghiệm của nhân viên

SO NAM KINH NGHIEM

- Mặc dù vậy, trong 6 tháng tổng số lượng sản phẩm bán ra của store 3 là lớn

nhất mà không hề bán sản phẩm khuyến mãi nào

store id | promo | total

3 0 73765 5 750 69786 8 1352 | 73496

- Sản phẩm chính của cửa hang như Coffee, Tea thudc group Beverages dude

khách hang ưa chuộng

LOẠI HÀNG ĐƯỢC ƯA CHUỘNG NHẤT

180000 168002

160000 140000 120000 100000

Nhóm TVL: 808 12

- Trong 6 tháng cho thấy các mặt hàng này được bán với số lượng lớn (chiếm 77.4% toàn sản phẩm)

- Khách hàng doanh nghiệp vẫn nhập sản phẩm với số lượng lớn trong 6

tháng Có xu hướng mua hầu hết tất cả các loại sản phẩm nhưng vẫn tập

trung vào các mặt hàng bán chạy của Meki Group

SÁN PHẨM CÁC DOANH NGHIỆP MUA TRONG 6 THÁNG

beans Chocolate Choc ate

Diém yéu (Weakness):

- Một số sản phẩm chưa thu hút được khách hàng, các sản phẩm có khuyến mãi cũng chưa thu hút nhiều khách hàng

product_ type | SumOfPromoltems

Chi sé Công thức tính Revenue Quantity Sold x Unit Price % Revenue (Revenue store/Total Revenue)x100

Cost Quantity Sold x Current Cost % Cost (Cost store/Total Cost)x100 Profit Revenue - Cost % Profit (Revenue - Cost)/Total Profit)x100 Biên lợi nhuận trước thuế (Profit /Revenue)x100 - Kết qua:

Cac méi de doa (Threats):

- Có sự biến động bất thường số lượng khách hàng qua 6 tháng Trong các tháng vừa qua thì số khách hàng đã giảm từ tháng 12-2020 đến 2-2021 Và bắt đầu tăng từ tháng 3-2021

III Tai liéu tham khao

Nhóm TVL: 808 16

IV Lời cam đoan

'Trưởng nhóm

Thành viên nhóm

Nhóm TVL: 808 17