Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật tài nguyên nước: Nghiên cứu sự ổn định của bờ sông Đồng Nai (đoạn qua khu vực xã Tân An, huyện Vĩnh Cửu, tỉnh Đồng Nai) bằng mô hình toán số HEC-RAS 2D & BSTEM

NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG: Tính toán mô phӓng dòng chҧy thӫ\ÿӝng lӵc hӑc trong sông; nghiên cӭu biӃn hình lòng dүn, әQÿӏnh bӡ sông bҵng mô hình HEC-RAS & BSTEM ÿRҥn sông khu vӵc xã Tân An, h

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP HCM

75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA

NGUYӈN DUY ANH MINH

NGHIÊN CӬU SӴ Ә1ĈӎNH CӪA BӠ 6Ð1*ĈӖNG NAI

Ĉ2ҤN QUA KHU VӴC XÃ TÂN AN, HUYӊ19Ƭ1+&ӰU,

Tӌ1+ĈӖNG NAI) BҴNG MÔ HÌNH TOÁN SӔ

HEC-RAS 2D & BSTEM)

&KX\rQQJjQK.ӻ7KXұW7jL1JX\rQ1ѭӟF

0mVӕQJjQK

/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

TP HӖ CHÍ MINH, Tháng 02 NăP20

&{QJWUuQKÿѭӧc hoàn thành tҥi: 7UѭӡQJĈҥi Hӑc Bách Khoa ± Ĉ+4*73+&0vào

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TPHCM

I.7Ç1Ĉӄ TÀI: Nghiên cӭu sӵ әQÿӏnh cӫa bӡ V{QJĈӗQJQDLÿRҥn qua khu vӵc xã

Tân an huyӋQ9ƭQKFӱu, tӍQKĈӗng nai) bҵng mô hình toán sӕ Hec-Ras 2D & BSTEM

NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG: Tính toán mô phӓng dòng chҧy thӫ\ÿӝng lӵc hӑc trong

sông; nghiên cӭu biӃn hình lòng dүn, әQÿӏnh bӡ sông bҵng mô hình HEC-RAS & BSTEM

ÿRҥn sông khu vӵc xã Tân An, huyӋQ9ƭQK&ӱu, tӍQKĈӗng Nai

II NGÀY GIAO NHIӊM VӨ: 11/02/2019

III NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ: 08/12/2019

LӠI CҦ0Ѫ1

H͕c viên xin trân tr͕ng bi͇W ˯Q FKkQ WKjQK ÿ͇n th̯y PGS TS HuǤQK 7KDQK 6˯Q và nhͷQJQJ˱ͥi th̯y tâm huy͇WÿmQKL͏WWuQKK˱ͣng d̳Qÿ͓QKK˱ͣQJÿ͡ng viên, khích l͏, ch͑ b̫o t̵n tình trong su͙t quá trình nghiên cͱu và hoàn thành lu̵n YăQQj\

H͕c viên xin trân tr͕ng c̫P˯QW̵p th͋ cán b͡ B͡ môn KͿ thu̵W7jLQJX\rQQ˱ͣc, Ban OmQKÿ̩o khoa Xây d͹QJ3KzQJĈjRW̩RVDXÿ̩i h͕c - 7U˱ͥQJĈ̩i h͕c Bách Khoa Tp HCM ÿmW̩RÿL͉u ki͏QJL~Sÿͩ h͕c viên trong su͙t quá trình th͹c hi͏n lu̵n YăQ

Trân tr͕ng c̫P˯QE̩QEqJLDÿuQKOjFK͟ d͹a tinh th̯QOX{Qÿ͡ng viên, ͯng h͡, chia s̓, t̩o m͕LÿL͉u ki͏Qÿ͋ h͕c viên Y˱ͫWTXDNKyNKăQW̵p trung nghiên cͱu hoàn thành lu̵n YăQ

Trong quá trình th͹c hi͏n lu̵QYăQkhông th͋ tránh kh͗i nhi͉u sai sót H͕c viên mong nh̵Qÿ˱ͫc ý ki͇QÿyQJJySFͯa quý th̯y côÿ͛ng nghi͏p, b̩n vè v͉ lu̵QYăQnày ÿ͋ s͵a chͷa nhͷng sai sót này

TÓM TҲT LUҰ19Ă1

Xói lӣ hҥ GXV{QJĈӗng Nai VDXÿұp thӫ\ÿLӋn Trӏ An tӯ ngã ba HiӃX/LrPÿӃn ngã ba Tân Uyên ÿmYjÿDQJJk\UDQKӳng hұu quҧ nghiêm trӑng, làm thiӋt hҥi vӅ tài sҧn, ÿҩWÿDL, FѫVӣ hҥ tҫng ѬӟFWtQKWURQJQăP-2017 tәng chiӅu dài sҥt lӣ là 15÷20 Km; làm mҩt ÿLNKRҧng 4÷5 KHFWDÿҩt canh tác

Vì vұy cҫn nghiên cӭXÿiQKJLiGӵ báo biӃQÿӝng chӃ ÿӝ thӫy lӵc và diӉn biӃQÿi\V{QJәQÿӏnh bӡ sông khu vӵc này

3KѭѫQJSKiSthӵc hiӋQWURQJÿӅ tài là sӱ dөng mô hình toán sӕ HEC-RAS & BSTEM kӃt hӧp vӟi viӋc tham khҧo sӕ liӋu thӵFÿR xây dӵng, hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh mô hình ÿӇ tҥo ra công cө tham khҧRÿiQKgiá әQÿӏnh bӡ sông

KӃt quҧ mô phӓng WUѭӡng hӧp tҫn suҩWONJWKLӃt kӃ P= 2% cho thҩy xu thӃ mӵFQѭӟc, vұn tӕc khu vӵc sҥt lӣ ӣ giӳa sông là lӟn nhҩWÿӃn bӡ trái và nhӓ nhҩt là bӡ phҧi Vì vұy tҥi bӡ trái - bӡ lõm cӫDÿRҥn sông cong là bӏ xói và bӗi bên bӡ phҧi - bӡ bӗi thӇ hiӋQÿ~QJTX\luұt dòng chҧy tҥLÿRҥn sông cong

7URQJWѭѫQJODLFҫn tiӃp tөc thu thұp tài liӋu khҧo sát dài hҥQÿӇ ÿiQKJLiYjGӵ báo toàn diӋQKѫQGLӉn biӃQÿi\V{QJGLӉn biӃn bӡ sông

ABSTRACT

The downstream erosion of Dong Nai river after the Tri An hydroelectric dam from Hieu Liem junction to Tan Uyen junction has been causing serious consequences, causing damage to property, land and infrastructure Estimated in 2016-2017 the total length of landslide is 15 ÷ 20 km; losing about 4 ÷ 5 hectares of arable land

Therefore, it is necessary to study and evaluate the prediction of changes in hydraulic regime and changes in riverbed and river bank stability in this area

The method used in this topic is HEC-RAS & BSTEM numerical mathematical model combined with reference to real measurement data to construction, calibration model to create a reference tool assess the stable of river bank

Simulation results of design flood frequency P = 2% show trending water level, velocity

of landslide area in the middle of river is the largest, to the left bank and the smallest is the right bank Therefore, at the left bank - the concave bank of the curved river section is eroded and accreted on the right bank - the bank shows the current law of the flow in the curved river section

In the future, it is necessary to continue collecting long-term survey documents to assess and forecast more comprehensively the development of river bed and river bank

LӠ,&$0Ĉ2$1CӪA TÁC GIҦ

Hӑc viên xLQFDPÿRDQÿk\OjÿӅ tài nghiên cӭu do chính hӑc viên thӵc hiӋn vӟi sӵ Kѭӟng dүn cӫa thҫy PGS TS HuǤQK7KDQK6ѫQ&iFWK{QJWLQVӱ dөng trong luұQYăQÿӅu có nguӗn gӕFU}UjQJYjÿѭӧc trích dүn cө thӇ KӃt quҧ nghiên cӭu trong luұQYăQ

là trung thӵc và FKѭDÿѭӧc ai công bӕ trong bҩt kǤ công trình nào khác Hӑc viên xin chӏu hoàn toàn trách nhiӋm vӅ tính xác thӵc và nguyên bҧn cӫa luұQYăQ

Hӑc viên

NguyӉn Duy Anh Minh

i

MӨC LӨC

&+ѬѪ1**,ӞI THIӊU CHUNG 1

Ĉһt vҩQÿӅ: 1

1.2 Tình hình nghiên cӭXWURQJYjQJRjLQѭӟc: 1

1.3 Mөc tiêu, nӝLGXQJYjSKѭѫQJSKiSQJKLrQFӭu: 3

1.3.1 MөFWLrXÿӅ tài: 3

1.3.2 Nӝi dung nghiên cӭu: 3

3KѭѫQJSKiSQJKLrQFӭu: 3

&+ѬѪ1*TӘNG QUAN VÙNG NGHIÊN CӬU, TÀI LIӊ8&Ѫ%ҦN 4

2.1 Tәng quan vùng nghiên cӭu: 4

2.1.1 Vӏ WUtÿӏa lý: 4

2.1.2 Phҥm vi khu vӵc nghiên cӭu 7

2.1.3 VҩQÿӅ sҥt lӣ trong khu vӵc nghiên cӭu 9

2.2 Tài liӋXFѫEҧn 11

2.2.1 Tài liӋXÿӏa hình 11

2.2.2 Tài liӋXÿӏa chҩt 15

2.2.3 Tài liӋu thuӹ YăQ 19

&+ѬѪ1*ӬNG DӨNG MÔ HÌNH TOÁN SӔ HEC-RAS & BSTEM 22

&ѫVӣ lý thuyӃt mô hình toán sӕ 22

3.1.1 HEC-RAS 1D >1@ 22

3.1.2 HEC-RAS 2D >2@ 23

3.1.3 BiӃQÿәLÿi\OzQJGүn 26

3.1.4 ӘQÿӏnh bӡ và xói chân bӡ 27

3.2 ThiӃt lұp mô hình tính toán HEC-RAS 1D, BSTEM và hiӋu chӍnh kiӇPÿӏnh mô hình 32

3.2.1 6ѫÿӗ tính toán 32

3.2.2 ThiӃt lұSÿLӅu kiӋQELrQYjÿLӅu kiӋQEDQÿҫu 35

3.2.3 HiӋu chӍnh, kiӇPÿӏnh mô hình: 50

3.3 ThiӃt lұp mô hình tính toán HEC-RAS 2D và hiӋu chӍnh kiӇPÿӏnh mô hình 57

3.3.1 Phҥm vi miӅn tính toán: 57

ii

3.3.2 Xây dӵQJOѭӟi tính toán: 59

3.3.3 Sӕ liӋXÿҫu vào mô hình HEC-RAS 2D 63

3.3.4 HiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh mô hình HEC-RAS 2D: 69

7Uѭӡng hӧp mô phӓng sӕ 77

3.5 KӃt quҧ mô phӓng chuyӇn tҧi bùn cát và mô hình BSTEM (Bank Stability & Toe Erosion Model) 77

3.5.1 DiӉn biӃQÿi\V{QJ 77

3.5.2 DiӉn biӃn bӡ sông 82

3.6 KӃt quҧ mô phӓng thuӹ lӵc dòng chҧ\ÿRҥn sông nghiên cӭu chi tiӃt bҵng mô hình HEC-RAS 2D: 94

3.6.1 ChiӅXVkXQѭӟc: 97

/ѭXWӕc dòng chҧy 100

&DRÿӝ mӵFQѭӟc 103

KӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ 106

TÀI LIӊU THAM KHҦO 107

PHӨ LӨC 108

iii

DANH SÁCH HÌNH ҦNH

+uQK/ѭXYӵFV{QJĈӗng Nai và vùng phө cұn 5

+uQK6ѫKӑa hӋ thӕQJV{QJĈӗng Nai 6

Hình 2.3 Phҥm vi nghiên cӭu tәng thӇ và chi tiӃt 8

Hình 2.4 Mӝt sӕ hình ҧnh sҥt lӣ Jk\KѭKҥi tҥL1KjYăQKyDҩp 1 và nhà dân 10

+uQK6ѫKӑa vӏ trí khҧRViWÿӏa hình các mһt cҳt ngang 13

+uQK%uQKÿӗ ÿӏDKuQKV{QJĈӗQJ1DLÿRҥn qua khu vӵc xã Tân An và xã ThiӋn Tân, huyӋQ9ƭQK&ӱu, tӍQKĈӗng Nai) khҧo sát tháng 7/2017 14

Hình 2.7 6ѫKӑa bӕ trí hӕ NKRDQÿӏa chҩt 15

Hình 2.8 Vӏ trí các Trҥm khҧo sát mӵFQѭӟFYjOѭXOѭӧng 20

+uQK&DRÿӝ cӝWQѭӟc H 24

Hình 3.2 Ví dө vӅ {Oѭӟi trong HEC-RAS 2D 26

Hình 3.3 Sӵ phân chia mӝt khӕi phá hoҥi thành nhiӅu cӝt 29

+uQK3KkQÿRҥn cӫa vùng dòng chҧy cөc bӝ và bán kính thӫy lӵc 31

Hình 3.5 6ѫÿӗPһWFҳWQJDQJNKҧRViW 33

+uQK6ѫÿӗPһWFҳWQJDQJV{QJWURQJP{KuQKWKӫ\OӵF+(&-RAS 1D 34

Hình 3.7 Khai báo diӅu kiӋQELrQWUѭӡng hӧp HEC-RAS 1D 35

+uQK/ѭXOѭӧQJYj0ӵFQѭӟFWKӵFÿRWҥLQJmEDV{QJ%pYjV{QJĈӗQJ1DLQJj\ 02/08/2017÷09/08/2017 36

+uQK%LrQWKѭӧQJOѭXOѭXOѭӧng Q1 tҥLQJmEDV{QJ%pYjV{QJĈӗng Nai ngày 02/08/2017÷09/08/2017 37

Hình 3.10 MӵFQѭӟc thӵFÿRWҥi ngã ba Tân Uyên ngày 30/07/2017÷13/08/2017 38

Hình 3.11 MӵFQѭӟc thӵFÿR tҥi ngã ba Tân Uyên ngày 02/08/2017÷09/08/2017 39

Hình 3.12 Thông sӕ mһt cҳWQJDQJÿҥi biӇu sӕ 66 41

+uQK6ѫÿӗPһWFҳWQJDQJV{QJWURQJP{KuQKWKӫ\OӵFEQFiW 42

Hình 3.14 Toҥ ÿӝ chân bӡ trái và bӡ phҧi tӯng mһt cҳt ngang 43

+uQK.KDLEiRÿLӅXNLӋQEDQÿҫXYjWK{QJVӕKjPYұQFKX\ӇQEQFiW 44

+uQK7K{QJVӕFҩSSKӕLEQFiWÿi\WҥLPһWFҳWÿҥLELӇX 45

+uQK.KDLEiRÿLӅXNLӋQELrQEQFiWWҥLPһWFҳWYjRWKӡLJLDQ ÿӃn ngày 09/08/2017 46

+uQK.KDLEiRWK{QJVӕWtQKWRiQP{KuQK%67(0 48

Hình 3.19 ĈӏQKQJKƭDWK{QJVӕ bӡ tҥi mһt cҳt tiêu biӇu sӕ 66 vӟi lӟSÿҩt 2b 49

+uQK.ӃWTXҧOѭXOѭӧQJP{SKӓQJYjWKӵFÿRWҥLWUҥP42 53

+uQK.ӃWTXҧOѭXOѭӧQJP{SKӓQJYjWKӵFÿRWҥLWUҥP43 54

iv

+uQK.ӃWTXҧPӵFQѭӟFP{SKӓQJYjWKӵFÿRWҥLWUҥP+1 55

Hình 3.23 NӗQJÿӝ bùn cát mô phӓng và khҧo sát 56

Hình 3.24 Phҥm vi nghiên cӭu chi tiӃt bҵng mô hình HEC-RAS 2D 58

Hình 3.25 Biên tính toán cho mô hình HEC-RAS 2D 60

Hình 3.26 /ѭӟi tính toán trên toàn miӅn nghiên cӭu chi tiӃt 61

Hình 3.27 HӋ sӕ nhám Manning trong mô hình 2D 62

Hình 3.28 Vӏ trí các trҥm khҧo sát thӫ\YăQWUrQV{QJĈӗng Nai khu vӵc nghiên cӭu63 HuQK.KDLEiRÿLӅu kiӋQELrQOѭXOѭӧng và mӵFQѭӟc 64

+uQK/ѭXOѭӧng thӵFÿRWҥi trҥm Q2 65

+uQK/ѭXOѭӧng mô hình 2D ÿѭӧc trích xuҩt tӯ mô hình 1 chiӅu tҥi trҥm Q2 66

Hình 3.32 MӵFQѭӟc thӵFÿRWҥi trҥm H1 67

Hình 3.33 MӵFQѭӟFP{KuQK'ÿѭӧc trích xuҩt tӯ mô hình 1 chiӅu tҥi trҥm H1 68

Hình 3.34 Khai báo thông sӕ trong kӃ hoҥch tính toán 69

+uQK6RViQKÿѭӡng quá trình OѭXOѭӧng tính toán và thӵFÿRWURQJP{KuQK' tҥi trҥPÿR43 70

Hình 3.36 Phân bӕ OѭXWӕc dòng chҧy 71

Hình 3.37 Mһt cҳt ngang tҥi trҥPÿR4 72

Hình 3.38 Phân bӕ OѭXWӕc tҥi thӡLÿLӇm triӅu lên sӕ liӋu thӵFÿRYjNӃt quҧ mô phӓng (03 giӡ ngày 04/8/2017) 73

Hình 3.39 Phân bӕ OѭXWӕc tҥi thӡLÿLӇm triӅu lên sӕ liӋu thӵFÿRYjNӃt quҧ mô phӓng 74

Hình 3.40 Phân bӕ OѭXWӕc tҥi thӡLÿLӇm triӅu lên sӕ liӋu thӵFÿRYjNӃt quҧ mô phӓng 75

Hình 3.41 Phân bӕ OѭXWӕc tҥi thӡLÿLӇm triӅu lên sӕ liӋu thӵFÿRYjNӃt quҧ mô phӓng 76

Hình 3.42 DiӉn biӃQÿi\V{QJWUѭӟc mô phӓng và sau mô phӓng trong mô hình , ӭng vӟi tҫn suҩt P= 2% 80

Hình 3.43 DiӉn biӃQÿi\V{QJWUѭӟc mô phӓng và sau mô phӓng trình bày theo mһt cҳt ngang sông, ӭng vӟi tҫn suҩt P=2% 81

Hình 3.44 HӋ sӕ an toàn bӡ trái 83

Hình 3.45 HӋ sӕ an toàn bӡ phҧi 84

Hình 3.46 Ký hiӋu hình vӁ 86

Hình 3.47 Ĉѭӡng bӡ sông tӯ mһt cҳWÿӃn mһt cҳt 5 87

Hình 3.48 Ĉѭӡng bӡ sông tӯ mһt cҳWÿӃn mһt cҳt 8 88

Hình 3.49 Ĉѭӡng bӡ sông tӯ mһt cҳWÿӃn mһt cҳt 13 89

v

Hình 3.50 Ĉѭӡng bӡ sông tӯ mһt cҳWÿӃn mһt cҳt 17 90

Hình 3.51 Ĉѭӡng bӡ sông tӯ mһt cҳWÿӃn mһt cҳt 20 91

Hình 3.52 Ĉѭӡng bӡ sông tӯ mһt cҳWÿӃn mһt cҳt 25 91

Hình 3.53 Ĉѭӡng bӡ sông tӯ mһt cҳWÿӃn mһt cҳt 28 92

Hình 3.54 Ĉѭӡng bӡ sông tӯ mһt cҳWÿӃn mһt cҳt 33 93

Hình 3.55 Kí hiӋu các mһt cҳWÿRҥn sông khu vӵc nghiên cӭu chi tiӃt 94

Hình 3.56 Khoҧng cách vӏ trí các mһt cҳWÿiQKJLiFKLWLӃt thuӹ lӵFÿi\V{QJWURQJP{ hình 95

Hình 3.57 ChiӅXVkXQѭӟc lӟn nhҩt tҥi khu vӵc sҥt lӣ giӳa sông dӑc theo chiӅu dòng chҧy 99

Hình 3.58 Phân bӕ OѭXWӕc ӭng tҥi khu vӵc sҥt lӣ ӭng vӟi tҫn suҩt P= 2% 102

+uQK&DRÿӝ mӵFQѭӟc lӟn nhҩt tҥi khu vӵc sҥt lӣ ӭng vӟi tҫn suҩt P=2% 105

vi

DANH SÁCH BҦNG

Bҧng 2.1 Tәng hӧp khӕLOѭӧQJF{QJWiFNKiRViWÿӏa chҩWÿmWKӵc hiӋn 15

Bҧng 2.2 Bҧng sӕ liӋu chӍ WLrXFѫOêFӫa mүXÿҩt nguyên dҥng 16

Bҧng 2.3 Bҧng sӕ liӋu chӍ WLrXFѫOêFӫa mүXÿҩt nguyên dҥng (tiӃp) 17

Bҧng 2.4 KӃt quҧ thí nghiӋm nén ba trөc (CU) 18

Bҧng 2.5 Vӏ trí khҧo sát thӫ\YăQ 19

Bҧng 2.6 Toҥ ÿӝ các trҥPÿR 21

Bҧng 3.1 Mӝt sӕ giá trӏ tham khҧo cӫa D 25

%ҧQJ0һWFҳWWURQJP{KuQKWѭѫQJӭQJYӟLPһWFҳWNKҧRViW 32

%ҧQJ0ӭFÿӝP{SKӓQJFӫDP{KuQKWѭѫQJӭQJYӟLKӋVӕWѭѫQJTXDQ52 51

%ҧQJ%ҧQJWyPWҳWNӃWTXҧKLӋXFKӍQKYjNLӇPÿӏQKP{KuQK+(&-RAS 1D 56

Bҧng 3.5 Bҧng tóm tҳt kӃt quҧ hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh chuyӇn tҧi bùn cát 57

Bҧng 3.6 KӃt quҧ hiӋu chӍnh mô hình toán 2 chiӅu HEC-RAS 2D 70

Bҧng 3.7 Vұn tӕc trung bình thӵFÿRYjP{SKӓng 72

Bҧng 3.8 ĈһFWUѭQJWKӕQJNrOѭXOѭӧng và mӵFQѭӟc theo tҫn suҩt 77

Bҧng 3.9 Bҧng tóm tҳt dӵ báo diӉn biӃQÿi\V{QJӭng vӟi tҫn suҩt P=2% 78

Bҧng 3.10 Bҧng so sánh hӋ sӕ an toàn Fs khi kӇ ÿӃn và không kӇ ÿӃQQѭӟc ngҫm bӡ trái 82

Bҧng 3.11 Bҧng so sánh hӋ sӕ an toàn Fs khi kӇ ÿӃn và không kӇ ÿӃQQѭӟc ngҫm bӡ phҧi 83

Bҧng 3.12 Bҧng tәng hӧp kӃt quҧ dӵ báo khoҧng cách sҥt lӣ bӡ sông 85

Bҧng 3.13 TӑDÿӝ và vӏ WUtWѭѫQJӭng cӫa các mһt cҳt ngang trong mô hình 96

Bҧng 3.14 ChiӅXVkXQѭӟc tҥi các mһt cҳt khu vӵc sҥt lӣ ӭng vӟi P = 2% 97

Bҧng 3.15 Bҧng tóm tҳt chiӅu sâu tҥLÿRҥn sông sҥt lӣ 98

Bҧng 3.16 /ѭXWӕc dòng chҧy các mһt cҳt tҥi khu vӵc sҥt lӣ ӭng vӟi P = 2% 100

Bҧng 3.17 Bҧng tóm tҳWOѭXWӕc dòng chҧy tҥLÿRҥn sông sҥt lӣ 101

Bҧng 3.18 &DRÿӝ mӵFQѭӟc các mһt cҳt tҥi khu vӵc sҥt lӣ ӭng vӟi P = 2% 103

Ĉӗng Nai là tӍnh có mҥQJOѭӟi sông suӕLWѭѫQJÿӕi lӟQQJRjLGzQJFKtQKV{QJĈӗng Nai, sông La Ngà còn có sông Lá Buông, sông Ray, hӋ thӕng suӕi Cҧ-sông Thӏ Vҧi, sông Dinh (Gia 8L «Yӟi tәng chiӅu dài các sông suӕi là 378 km

Xói lӣ hҥ GXV{QJĈӗQJ1DLÿmYjÿDQJJk\UDQKӳng hұu quҧ nghiêm trӑng: làm thiӋt hҥi vӅ tính mҥng, tài sҧn, công trình kiӃQWU~FFѫVӣ hҥ tҫng cӫD1KjQѭӟc và nhân dân Vӟi tәng chiӅu dài sҥt lӣ tӯ 15÷20 km, mӭFÿӝ xói lӣ tӯ ·PpWWKuKjQJQăPVҥt lӣ bӡ V{QJFNJQJÿmOjPmҩWÿLNKRҧng 4÷5 KDÿҩWFDQKWiF7URQJWѭѫQJODLNKLKӋ thӕng các công trình hӗ chӭa trên GzQJFKtQKV{QJĈӗQJ1DLÿѭӧc hoàn chӍnh, mӭFÿӝ dòng chҧ\ONJ[ҧ vӅ hҥ OѭXFy[XKѭӟng giҧm nhӡ sӵ WtFKQѭӟc cӫa các hӗ chӭa này tӯ ·QKѭQJҧQKKѭӣng cӫa viӋFQJăQFKһn bùn cát tӯ FiFÿұSWKѭӧng nguӗn khiӃn xói lӣ bӡ sông hҥ du sӁ ngày càng trӣ nên trҫm trӑng Ӣ hҥ OѭXGRWiFÿӝng cӫa biӃQÿәi khí hұu, vұn tӕc dòng chҧ\WURQJV{QJFy[XKѭӟQJWăQJOrQGүn ÿӃn mӭFÿӝ [yLFNJQJWăQJOrQÿiQJNӇ

Chính vì vұy, cҫn phҧi nghiên cӭXÿiQKJLiGӵ báo biӃQÿӝng chӃ ÿӝ thӫy lӵc và khҧ QăQJ[yL

lӣ lòng dүn hҥ du thӫ\ÿLӋn Trӏ An ӣ cҧ phҥm vi tәng thӇ và cөc bӝ1JRjLêQJKƭDNKRDKӑc vӅ vҩQÿӅ xói phә biӃn lan truyӅn sau hҥ du cӫa mӝt công trình thӫ\ÿLӋn, kӃt quҧ nghiên cӭu sӁ có êQJKƭDWKӵc tiӉn trong quҧn lý các hoҥWÿӝng khai thác sӱ dөng OzQJV{QJKҥGXWKӫ\ÿLӋQ7Uӏ

An

1.2 Tình hình nghiên cӭu trong và ngRjLQѭӟc:

Sҥt lӣ bӡ sông là mӝt quá trình vұt lý phӭc tҥp vì nó phө thuӝc vào nhiӅu yӃu tӕ ngүu nhiên QKѭGzQJFKҧ\EQFiWKuQKWKiLV{QJÿһc biӋWOjÿӏa chҩt bӡ V{QJ&KRÿӃQQD\FiFSKѭѫQJpháp dӵ báo sҥt lӣ bӡ V{QJÿmÿѭӧc nghiên cӭXWѭѫQJÿӕi nhiӅu Tuy nhiên các kӃt quҧ cùng vӟi

ÿӝ chính xác cӫDFiFSKѭѫQJSKiSQj\WKѭӡQJFKѭDÿiSӭQJÿѭӧc các yêu cҫu thӵc tӃ Vì vұy, các nhà khoa hӑc & công nghӋ không ngӯng bә VXQJQkQJFDRÿӇ hoàn thiӋQFiFSKѭѫQJSKiStính toán dӵ báo sҥt lӣ bӡ sông

HiӋn nay, có 2 nhóm SKѭѫQJnghiên cӭu chӫ yӃu sau:

(1) 1KyPSKѭѫQJSKiSWtQKWRiQәQÿӏnh và dӵ báo sҥt lӣ bӡ sông dӵa trên quan hӋ WѭѫQJWiFgiӳa dòng chҧ\YjKuQKWKiLV{QJĈLӇQKuQKFySKѭѫQJSKiS3RSRY,]EDG]DGH,NHGD+LFNLQ

và Nanson

(2) 1KyPSKѭѫQJSháp tính toán әQÿӏnh và dӵ báo sҥt lӣ bӡ sông dӵa trên quan hӋ WѭѫQJWiFgiӳa dòng chҧy vӟLÿӏa chҩt và hình thái bӡ V{QJ1KyPSKѭѫQJSKiSQj\WKӇ hiӋQU}ÿѭӧc bҧn chҩt vұWOêYjFѫFKӃ quá trình sҥt lӣ bӡ sông

2

Ĉӕi vӟLQKyPSKѭѫQJSKiS ÿӇ dӵ báo diӉn biӃn lòng sông, sҥt lӣ bӡ sông có thӇ tính toán thông qua phân tích tài liӋu thӵFÿRP{KuQKYұt lý, song nhӳQJQăPJҫQÿk\YLӋc ӭng dөng các

mô hình toán 1 và 2 chiӅXÿmÿѭӧc phát triӇn mҥnh mӁ YjWKXÿѭӧc kӃt quҧ khҧ quan Có thӇ dүn

ra ӣ ÿk\Pӝt sӕ các mô hình 1, 2 chiӅu tính toán thuӹ lӵc, vұn chuyӇn bùn cát và hình thái sông WKѭӡQJÿѭӧc áp dөQJWURQJFiFÿӅ tài, dӵ iQQKѭ+ӑ các mô hình Mike (Mike 11, Mike 21, Mike 21C, Mike 21 FM ), hӑ các mô hình HEC (HEC-RAS, HEC-GEO RAS, HEC 6 ), mô hình EFDC, TELEMAC, SOBEK v.v 1KѭQJWҩt cҧ các mô hình toán nêu trên, chӍ dӯng lҥi ӣ dӵ báo tӕt diӉn biӃn lòng dүn trên viӋc giҧLFiFSKѭѫQJWUuQKOLrQTXDQÿӃn vұn chuyӇQEQFiWFyQJKƭDrҵng diӉn biӃn lòng dүn sông chӍ do mҩt cân bҵng bùn cát lòng sônJJk\UDPjFKѭDWKҩy sӵ có mһt cӫa yӃu tӕ ÿӏa chҩt bӡ V{QJ&RLÿyQKѭOjÿӗng chҩt và có thӇ áp dөng cho mӑi loҥi bӡ khác nhau Vì vұy vүQFyQJѭӡi quan niӋPÿk\OjQKyPGӵ báo theo xu thӃ sҥt lӣ hoһFWKHRSKѭѫQJpháp kinh nghiӋm

&zQQKyPSKѭѫQJSKiS2) lҥi cho kӃt quҧ tӕt khi nghiên cӭu tính toán әQÿӏnh, dӵ báo sҥt lӣ

bӡ sông khi biӃWWUѭӟc hình dҥng mһt cҳWÿӏa chҩt cҩu tҥo bӡ sông HiӋn tҥi ӣ ViӋt nam có sӱ dөng mӝt sӕ phҫn mӅPWURQJÿyWLrXELӇu là phҫn mӅm Geo-Slope cӫa Canada vүQWKѭӡQJÿѭӧc

áp dөng trong công tác thiӃt kӃ các công trình bҧo vӋ bӡ V{QJÿrV{QJ9uYұy có thӇ nói vҩQÿӅ

dӵ báo xói lӣ bӡ sông là hӃt sӭc phӭc tҥp HiӋQFKѭDFyPӝWSKѭѫQJSKiSGӵ báo nào chính xác

có thӇ áp dөng cho mӑLWUѭӡng hӧS7URQJNKLFKѭDWKӵc hiӋQÿѭӧc mô hình toán chuyӇQÿӝng cӫa dòng chҧy 2 chiӅu mang bùn cát trong lòng dүQÿӝng thì viӋc kӃt hӧp các kӃt quҧ nghiên cӭu biӃn hình lòng sông (tӕFÿӝ, phҥm vi, xu thӃ KuQKWKiLV{QJNtFKWKѭӟc hӕ xói và sӵ phát triӇn,

ÿӝ dӕc mái bӡ, dӏch chuyӇn cӫa tuyӃn lҥch sâu, quan hӋ giӳa chiӅu rӝng và chiӅu sâu lòng sông) vӟLFiFSKѭѫQJSKiSNLQKQJKLӋPÿӇ dӵ báo xói lӣ bӡ sông là rҩt cҫn thiӃt

HDLTXDQÿLӇm nghiên cӭu sҥt lӣ bӡ sông hiӋQQD\QKѭVDX

x 7KHRTXDQÿLӇm cөc bӝ hay vi mô, nhӳQJSKѭѫQJSKiSFXQJWUѭӧt truyӅn thӕQJQKѭSKѭѫQJpháp cӫD%LVKRSWKѭӡQJÿѭӧFGQJÿӇ ѭӟFÿӏQKFXQJWUѭӧt nguy hiӇm nhҩt tҥi vӏ trí bӡ ÿѭӧc chӑn HiӋn nay, hai module SEEP/w và SLOPE/w cӫa bӝ phҫn mӅm GEO-SLOPE nәi tiӃng là nhӳng công cө rҩt hӳXtFKÿӇ [iFÿӏQKÿѭӡng bão hòa và tính toán әQÿӏnh mái dӕFÿҩt Áp dөng SKѭѫQJSKiSWUrQFKRQKLӅu vӏ trí khác nhau, có thӇ [iFÿӏQKÿѭӧF³KjQKODQJDQWRjQ´Gӑc theo

x 7KHRTXDQÿLӇm tәng thӇ KD\YƭP{Pӝt sӕ mô hình toán sӕ ÿmÿѭӧc phát triӇn vӟLÿһc ÿLӇm chung là phӭc tҥp vì phҧi giҧi mӝt hӋ SKѭѫQJWUuQKÿҥo hàm riêng cho dòng chҧy, chuyӇn tҧi bùn cát, sӵ WKD\ÿәLÿi\V{QJYjVҥt lӣ bӡ Nhӳng mô hình này có thӇ Oj'QKѭP{KuQK

Tính toán mô phӓng dòng chҧy và biӃn hình lòng dүn (bao gӗPÿi\V{QJYjbӡ sông) bҵng

mô hình toán sӕ HEC-RAS & BSTEM cho ÿoҥn sông Ĉӗng Nai sau hӗ thuӹ ÿLӋn Trӏ An thuӝc khu vӵc xã Tân An, huyӋQ9ƭQK&ӱu, tӍQKĈӗng Nai

1.3.2 Nӝi dung nghiên cӭu:

x Thu thұp và xӱ lý các sӕ liӋu vӅ ÿӏDKuQKÿӏa chҩWNKtWѭӧng, thӫ\YăQWKӫy lӵc, bùn cát, biӃn hình lòng dүQ«WURQJNKXYӵc nghiên cӭu

x Tính toán hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏQKP{KuQKWRiQFKRÿRҥn sông nghiên cӭu vӅ mӵFQѭӟc, OѭXOѭӧng

x Mô phӓng dòng chҧy (mӵFQѭӟFOѭXOѭӧng), biӃn hình lòng dүn (xói bӗLÿi\Vҥt lӣ bӡ) vӟi WUѭӡng hӧp mô phӓng tҫn suҩWONJ P= 2%

1.3.3 3KѭѫQJSKiSQJKLrQFӭu:

7URQJÿLӅu kiӋn thӵc hiӋn luұQYăQ hiӋQQD\SKѭѫQJSKiSP{KuQKWRiQsӕ kӃt hӧp vӟi viӋc tham khҧo sӕ liӋu ÿRÿҥc hiӋQWUѭӡng nhҵm hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh mô hình là phù hӧp PKѭѫQJSKiSQj\ÿmYjÿDQJÿѭӧc các viӋn nghiên cӭu, WUѭӡQJÿҥi hӑc, ӭng dөng rӝng rãi và cho kӃt quҧ khҧ quan

Hӑ các mô hình toán sӕ HEC-RAS (Hydrologic Engineering CHQWHU¶V5LYHU$QDO\VLV6\VWHP ÿѭӧc phát triӇn bӣi trung tâm kӻ thuұt thӫ\YăQ+(& WKXӝc HiӋp hӝi kӻ VѭTXkQÿӝi Mӻ (U.S Army Corps of Engineers) HEC-RAS áp dөQJFiFSKѭѫQJWUunh liên tөFYjSKѭѫQJWUuQKÿӝng OѭӧQJÿӇ mô phӓng quá trình diӉn biӃn thӫy lӵc 1 chiӅu hoһc 2 chiӅXWURQJV{QJFNJQJQKѭP{phӓng chҩWOѭӧQJQѭӟc Mô hình có khҧ QăQJWtQKWRiQFKRFҧ dòng chҧy әQÿӏnh và không әn ÿӏnh HEC-RAS còn có khҧ QăQJP{SKӓng sӵ xói-bӗLÿi\OzQJGүn vӟi các hҥt bùn cát có kích

cӥ WKD\ÿәi tӯ VpWG ·PP ÿӃQÿiWҧng (d > 256 mm), có sӵ SKkQFKLDÿӝ dày cӫa lӟp bùn cát, tính toán cho cҩp phӕi hҥt trên tӯng mһt cҳt cӫDÿRҥn sông vӟi cҩp phӕi hҥt bùn FiWOѫOӱng và cҩp phӕi hҥWEQFiWÿi\

Còn mô hình BSTEM (Bank Stability & Toe Erosion Model) cho phép tính toán әQÿӏnh bӡ

và xói chân bӡ, ÿѭӧc phát triӇn bӣi Phòng thí nghiӋm trҫm tích quӕc gia (National Sediment Laboratory) thuӝc Bӝ Nông NghiӋp Hoa KǤ (USDA)

Trong vjLQăPJҫQÿk\P{KuQK%67(0O~FÿҫXOjP{KuQKÿӝc lұp chӍ tính әQÿӏnh bӡÿmÿѭӧc tích hӧp vào HEC-RAS, vӟLêWѭӣng là dòng chҧy và xói-bӗLÿi\OzQJGүQWtQKÿѭӧc tӯ HEC-RAS sӁ ÿѭӧc cung cҩSFKR%67(0ÿӇ kiӇm tra әQÿӏnh bӡ Vì vұ\FKRÿӃn nay, có thӇ nói

bӝ mô hình HEC-RAS & BSTEM là bӝ phҫn mӅm tӵ do (free softwares) mҥnh mӁ và ÿҫ\ÿӫ nhҩWÿӇ tính toán mô phӓng dòng chҧy, chuyӇn tҧi bùn cát và biӃQÿәi lòng dүn sông ngòi (bao gӗm xói-bӗLÿi\V{QJYjVҥt lӣ bӡ sông)

4

Vӟi nhӳng phân tích trên và trong phҥPYLÿӅ tài nghiên cӭu này, hӑc viên sӁ sӱ dөng mô hình toán sӕ HEC-RAS tính toán dӵ báo diӉn biӃn lòng dүn hҥ GXV{QJĈӗQJ1DLVDXÿұp Trӏ An và mô-ÿXQ BSTEM tích hӧp sҹn trong HEC-RAS ÿӇ tính toán dӵ báo xói bӗLÿi\V{QJ sҥt lӣ bӡ sông cho khu vӵc nghiên cӭu tҥi xã Tân An, huyӋQ9ƭQK&ӱu, tӍQKĈӗng Nai

&+ѬѪ1* TӘNG QUAN VÙNG NGHIÊN CӬU, TÀI LIӊ8&Ѫ%ҦN

2.1 Tәng quan vùng nghiên cӭu:

2.1.1 Vӏ WUtÿӏa lý:

/ѭXYӵc hӋ thӕQJV{QJĈӗng Nai nҵm trong khoҧng 10020'÷120 045'÷10905' NLQKÿӝ Ĉ{QJEDRJӗm các tӍQK/kPĈӗng, Bình ThuұQĈӗQJ1DL%uQK3KѭӟF%uQK'ѭѫQJTây Ninh, Tp HCM, Bà Rӏa-9NJQJ7jXPӝt phҫn tӍQK/RQJ$QYjĈDN1{QJSKtD%ҳFYjĈ{QJBҳc giáp 2 tӍQK.KiQK+zDYjĈDN/DNSKtD7k\JLiS&DPSXFKLDSKtDĈ{QJJLiSSKҫn còn lҥi cӫa Bình Thuұn, Bà Rӏa-9NJQJ7jX1LQK7KXұn và biӇn, phía Nam giáp phҫn còn lҥi cӫa tӍnh Long An và tӍnh TiӅn Giang Tәng diӋn tích tӵ nhiên khoҧng 49.644 km2 HӋ thӕQJV{QJĈӗng Nai-Sài Gòn gӗPFyFiFV{QJFKtQKĈӗng Nai, La Ngà, Bé, Sài Gòn, Vàm Cӓ Ĉ{QJYj9jP

Cӓ Tây

5

Hình 2.1 /˱XY͹FV{QJĈ͛QJ1DLYjYQJSKͭF̵Q

6 Hình 2.2 6ѫKӑa hӋ thӕQJV{QJĈӗng Nai

7

6{QJĈӗQJ1DLÿRҥQVDXÿұp Trӏ An chӏu sӵ chi phӕi sâu sҳc bӣi thӫ\ÿLӋn Trӏ An, dòng chҧy trên sông Bé và ҧQKKѭӣng cӫa chӃ ÿӝ bán nhұt triӅu biӇQĈ{QJFyELrQÿӝ lӟn (3,5÷4,0 m), lên xuӕng ngày 2 lҫn, vӟLKDLÿӍnh xҩp xӍ nhau và hai chân lӋch nhau khá lӟn Thӡi gian giӳa hai FKkQYjKDLÿӍnh vào khoҧng 12,0÷12,5 giӡ và thӡi gian mӝt chu kǤ triӅu ngày là 24,83 giӡ

2.1.2 Phҥm vi khu vӵc nghiên cӭu

Phҥm vi nghiên cӭu tәng thӇ diӉn biӃn ÿi\V{QJ, bӡ sông lòng dүn sông hҥ GXVDXÿұp thӫy ÿLӋn Trӏ An, bҳWÿҫu tӯ ngã ba HiӃX/LrPÿӃn ngã ba Tân Uyên, chiӅu dài khoҧng 32 km Phҥm YLÿiQKJLiWiFÿӝng dòng chҧ\V{QJĈӗng Nai chi tiӃWÿRҥn qua xã Tân An, huyӋQ9ƭQK&ӱu có chiӅu dài khoҧng 3,2 km (Hình 2.3)

8

Hình 2.3 3K̩PYLQJKLrQFͱXW͝QJWK͋YjFKLWL͇W

PĈҩt trong khu vӵc bӏ sҥt lӣ Ojÿҩt trӗng màu, thә Fѭ

GҫQÿk\QKҩt tӯ QJj\ÿӃn ngày 27/6/2016 tҥi khu vӵc ҩp 1, xã Tân An, huyӋQ9ƭQKCӱXÿRҥn tӯ cҫu rҥQKĈ{QJÿӃn cҫu Thӫ %LrQÿm[ҧy ra sҥt lӣ làm ҧQKKѭӣng khoҧng 20 hӝ dân, 1KjYăQKyDҩp 1 và khu miӃu Bà: ChӍ WURQJÿrPJҫn 100m bӡ V{QJĈӗQJ1DLÿRҥn chҥy dӑc tӍnh lӝ 768, thuӝc ҩp 1, xã Tân An, huyӋQ9ƭQK&ӱu) bӏ sҥt lӣOjPKѭKҥi gҫn chөc FăQQKjYj tài sҧn cӫDQJѭӡLGkQWUrQÿӏa bàn Tình trҥng sҥt lӣ ÿҩt tҥLÿk\ÿm[ҧy ra tӯ nhiӅXQăPWUѭӟF7X\QKLrQÿk\OjYө sҥt lӣ sông nghiêm trӑng nhҩt trong hàng chөFQăPTXDJk\WKLӋt hҥi lӟn vӅ nhà cӱa và ҧQKKѭӣQJÿӃn sinh hoҥt cӫa bà con tҥi khu vӵc này NhiӅu nhà cӱa, công trình phө, công trình công cӝQJWUѭӟFÿk\VDXQKӳng vө sҥt lӣ ÿҩWÿmÿѭӧc tu sӱa lҥLÿӃn lҫn này thì

vӥ toác, sұSÿә hoàn toàn

10

Hình 2.4 0͡WV͙KuQK̫QKV̩WOͧJk\K˱K̩LW̩L1KjYăQKyḒSYjQKjGkQ

11

2.1.3.2 Nguyên nhân sҥt lӣ

Dòng sông là sҧn phҭm nhҩWÿӏnh cӫa mӝt quá trình tác dөQJWѭѫQJKӛ giӳa chӃ ÿӝ dòng chҧy

và lòng dүQYjÿRҥn sông khu vӵc nghiên cӭu chӏu ҧQKKѭӣng cӫa thӫy triӅXYjÿLӅu tiӃt hӗ thuӹ ÿLӋn Trӏ An ӣ WKѭӧng nguӗn

Các nguyên nhân có khҧ QăQJJk\[yLOӣ bӡ ÿѭӧc chia thành 2 nhóm chính sau:

- Nguyên nhân do ÿLӅu kiӋn tӵ nhiên:

x 7iFÿӝng cӫDÿLӅu kiӋQÿӏDKuQKÿӏa mҥRÿӏa chҩt cӫa lòng sông: tiFÿӝng ҧQKKѭӣng cӫa ÿLӅu kiӋQÿӏa chҩWOzQJV{QJÿӃn tính әQÿӏnh lòng sông, tӕFÿӝ xói lӣÿӃQFѫFKӃ xói ӣ, biӃn hình lòng sông

x 7iFÿӝng cӫDÿLӅu kiӋQNKtWѭӧng, thӫ\YăQEQFiWtiFÿӝng cӫDFiFÿLӅu kiӋQPѭDJLythӫ\YăQEQFiWOjPWKD\ÿәLÿLӅu kiӋQÿӏDKuQKOzQJV{QJÿһFWtQKFѫOêKRiKӑc cӫDÿӏa chҩt lòng sông

x TáFÿӝQJQJѭӧc lҥi cӫDFiFÿLӅu kiӋQÿӏDKuQKOzQJV{QJÿӃn sӵ phân bӕ và phân phӕi cӫa dòng chҧ\ÿӃn kӃt cҩu cӫDGzQJQѭӟc

x Các yӃu tӕ ÿLӅu kiӋn tӵ nhiên ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ mҩt cân bҵng vӅ FѫKӑFÿҩt dүQÿӃn làm biӃQÿәi hình thái sông vӅ ÿһFWUѭQJKuQKWKiLvà quan hӋ hình thái sông

- Nguyên nhân do khai thác, WiFÿӝng cӫDFRQQJѭӡi:

x 7iFÿӝng cӫa các công trình xây dӵng, kiӃn trúc, giao thông, thӫy lӧi ven sông và trên sông OjPJLDWăQJWҧi trӑng trên bӡWKD\ÿәLÿӏa hình lòng sông sӵ phân bӕ, phân phӕi lҥi dòng chҧy

và kӃt cҩu cӫDGzQJQѭӟc

x 7iFÿӝng khai thác cát, nҥo vét tuyӃn luӗQJOjPWKD\ÿәLÿӏa hình lòng sông sӵ phân bӕ

và phân phӕi lҥi dòng chҧy và kӃt cҩu cӫDGzQJQѭӟc

x 7iFÿӝng cӫa hoҥWÿӝng tàu thuyӅn, tҥRQrQVyQJWjXYjOjPWKD\ÿәi kӃt cҩu dòng chҧy và gây mҩt әQÿӏnh mái bӡ

x 7iFÿӝng cӫa viӋc xҧ chҩt thҧi rҳn gây bӗLOjPWKD\ÿәLÿӏa hình lòng sông và chӃ ÿӝ dòng chҧy

x 7iFÿӝng cӫa dòng thҩPFNJQJOjPӝt trong nhӳng nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ әQÿӏnh cӫa

12

ĈREuQKÿӗ GѭӟLQѭӟc tӹ lӋ 1/2.000 phөc vө nghiên cӭXWUѭӡng dòng chҧy và diӉn biӃn hình thái chi tiӃt cho vùng dӵ án bҵQJP{KuQKWRiQYjEuQKÿӗ trên cҥn tӹ lӋ 1/2.000 thӇ hiӋQÿӏa hình,

ÿӏa vұt trong phҥm vi 20m tính tӯ bӡ sông (s{QJĈӗng Nai khu vӵFÿӍnh cong xã Tân An và xã

ThiӋn Tân, chiӅu dài giӟi hҥn tӟi vӏ WUtFiFÿRҥn sông thҷng là 3,2Km)

13

Hình 2.5 6˯K͕DY͓WUtNK̫RViWÿ͓DKuQKFiFP̿WF̷WQJDQJ

14

Hình 2.6 %uQKÿ͛ÿ͓DKuQKV{QJĈ͛QJ1DLÿR̩QTXDNKXY͹F[m7kQ$QYj[m7KL͏Q7kQKX\͏Q9ƭQK&͵XW͑QKĈ͛QJ1DL NK̫RViW

tháng 7/2017

nguyên dҥng (cҳt, nén bҵQJSKѭѫQJSKiStrөc) mүu 12

6 ;iFÿӏnh chӍ tiêu mүXÿҩt ba trөc cӕ kӃt không

x LӟSDĈҩt sét ít dҿo, màu vàng nhҥt, trҥng thái dҿo cӭng (CL) Lӟp này chӍ xuҩt hiӋn tҥi

hӕ khoan HK3 vӟi bӅ dày khoҧng 0,50 mét

x LӟSEĈҩt sét rҩt dҿo, màu xám xanh, nâu vàng, lүn kӃt vón, trҥng thái nӱa cӭng (CH) Lӟp này chӍ xuҩt hiӋn tҥi hӕ khoan HK1 vӟi bӅ dày khoҧng 1,60 mét

x LӟSDĈiSKRQJKyDPҥnh, màu xám xanh, xám tro Lӟp này không lҩy mүu thí nghiӋm

x LӟSĈiPDJPDSKXQWUjRPjX[iP[DQKÿHQFҩu tҥo khӕLÿһc sít, nguyên khӕLÿӃn phong hóa nhҽ, nӭt nҿ Lӟp này không lҩy mүu thí nghiӋPYjNKLNKRDQÿӃn hӃt chiӅu sâu các

KӃt quҧ thí nghiӋm nén ba trөFWKHRVѫÿӗ cӕ kӃt ± NK{QJWKRiWQѭӟc (CU) cӫa các mүu ÿҩWÿѭӧc nêu trong bҧng sau

ĈӝVkX Oҩ\PүX

19

2.2.3 Tài liӋu thuӹ YăQ

Thӵc hiӋn công tác khҧRViWÿRÿҥc dòng chҧ\OѭXOѭӧQJYjOѭXWӕc) tҥi 3 trҥm và 2 trҥm mӵc QѭӟFWUrQV{QJĈӗQJ1DLÿӇ phөc vө cho viӋFÿiQKJLiGzQJFKҧy và hiӋu chӍnh mô hình thӫy lӵc

%̫QJ2.5 9͓WUtNK̫RViWWKͯ\YăQ

STT 7UҥP Tên sông 6ӕQJj\

ÿRQJj\ <ӃXWӕÿR &KӃÿӝÿRJLӡ ,/ѭXOѭӧQJOѭXWӕFOѭXKѭӟQJGzQJFKҧ\

1 Q1 ĈӗQJ1DL 7 0ӵFQѭӟFOѭXOѭӧQJ

OѭXWӕFOѭXKѭӟQJ 24/24

2 Q2 ĈӗQJ1DL 7 0ӵFQѭӟFOѭXOѭӧQJ

OѭXWӕFOѭXKѭӟQJ 24/24 Q3 ĈӗQJ1DL 7 0ӵFQѭӟFOѭXOѭӧQJ

OѭXWӕFOѭXKѭӟQJ 24/24 ,,0ӵFQѭӟF

1 H1 ĈӗQJ1DL 15 0ӵFQѭӟF 24/24

2 H2 ĈӗQJ1DL 15 0ӵFQѭӟF 24/24

20

Hình 2.8 9͓WUtFiF7U̩PNK̫RViWP͹FQ˱ͣFYjO˱XO˱ͫQJ

21

%̫QJ2.6 7R̩ÿ͡FiFWU̩PÿR

STT Tên Trҥm LQKÿӝ 9ƭÿӝ ,/ѭXOѭӧQJOѭXWӕc dòng chҧy

x Sӕ Oѭӧng trҥm: 5 trҥm (ba trҥPOѭXOѭӧng và hai trҥm mӵFQѭӟc)

x YӃu tӕ quan trҳc: MӵFQѭӟFOѭXWӕFOѭXOѭӧng dòng chҧy;

x ChӃ ÿӝ ÿRÿҥc:

 ĈRPӵFQѭӟc thӡLJLDQÿRQJj\Wӯ ÿӃn 14/8/2017, chӃ ÿӝ ÿRÿҥc 24/24

22

&+ѬѪ1* ӬNG DӨNG MÔ HÌNH TOÁN SӔ HEC-RAS & BSTEM

3.1 &ѫVӣ lý thuyӃt mô hình toán sӕ

3.1.1 HEC-RAS 1D >1@

3.1.1.1 HӋ SKѭѫQJWUuQKGLӉn tҧ dòng chҧy 1D tәng quát

&iFÿӏnh luұt vұt lý chi phӕi dòng chҧ\WURQJV{QJOj