Luận văn thạc sĩ Quản lý xây dựng: Phân tích đánh giá rủi ro tác động đến chất lượng thi công công trình cầu cảng. Trường hợp nghiên cứu cảng ở Long An

Giӟi thiӋu chung

- HiӋn nay, ӣ FiFQѭӟc trên toàn cҫu ÿmFyUҩt nhiӅu các công trình nghiên cӭu vӅ rӫi ro và quҧn trӏ rӫi ro Ӣ 1ѭӟc taÿӅ WjLQj\FǊQJÿmYjÿDQJÿѭӧc giӟi nghiên cӭu rҩt quan tâm Tuy nhiên, sӵ thұt là mӝt tӹ lӋ lӟn các tài liӋu nghiên cӭu ӣ Qѭӟc ta ÿӅ cұSÿӃn nhӳng rӫi ro nói chung hoһFOLrQTXDQÿӃn các ngành mang tính chҩt ÿһc biӋWQKѭNLQKGRDQKWLӅn tӋ, tín dөng, kinh doanh kim loҥi quý, kinh doanh bҧo hiӇP 5LrQJ OƭQK Yӵc xây dӵng công trình giao thông thì lҥi có rҩt ít các báo cáo/nghiên cӭu vӅ rӫi ro kӻ thuұt mӝt cách toàn diӋn và có hӋ thӕQJÿѭӧc ghi nhұn và công bӕ ӣ ViӋt Nam

- Vì vұy, công tác quҧn lý rӫi ro kӻ thuұt vүQFKѭDÿѭӧc sӵ TXDQWkPÿ~QJPӭc ViӋc nhìn nhұQÿiQKJLiYjphân tích rӫi ro ӣ các dӵ án vүQFKѭDÿѭӧc tiӃn hành mӝt cách chӫ ÿӝng, nhiӅu sӵ cӕ WѭѫQJWӵ vүQWKѭӡng xuyên tái diӉn vì nhӳng suy QJKƭFKӫ quan rҵng ít có khҧ QăQJ[ҧy ra các sӵ cӕ nghiêm trӑng

- DRÿyYLӋc nhұn dҥQJSKkQWtFKYjÿiQKJLiÿ~QJPӭc nhӳng ҧQKKѭӣng tӯ rӫi ro kӻ thuұWÿӃn hiӋu quҧ kinh tӃ - xã hӝi cӫa dӵ iQÿһc biӋt là nhӳng dӵ án cҩp ÿһc biӋt sӁ tҥo ra cái nhìn tәQJTXiWKѫQYӅ WiFÿӝng cӫa rӫLURYjFyêQJKƭDUҩt quan trӑng, là rҩt cҫn thiӃt và cҩp bách trong sӵ phát triӇn và xây dӵng các kӃ hoҥch, mөc tiêu ӭng phó rӫi ro trog dӵ iQÿHPOҥi kǤ vӑQJFKR&Ĉ7FiFÿѫQYӏ liên quanĈk\FǊQJFKtQKOjPөFÿtFKPjEjLOXұQYăQPXӕQKѭӟQJÿӃn

- ViӋW1DPÿѭӧc Quy hoҥch phân chia hӋ thӕng cҧng biӇn thành 6 nhóm tӯ Bҳc vào 1DPGRÿyYLӋc quy hoҥch, xây dӵng sӁ là bài toán cho các cҩp, các ngành Cҧng Long An thuӝc cҧng nhóm 05 là mӝt tӍnh thuӝc khu vӵFĈӗng bҵng sông Cӱu

Long, nҵm trong vùng kinh tӃ trӑQJÿLӇm phía Nam

Hình 1.1: HӋ thӕng giao thông và cҧng biӇn nhóm 5

- TriӇn khai mӝt dӵ án cҧQJÿzLKӓi phҧi gҳn kӃt giӳDFiFÿѫQYӏ trong quá trình triӇn khai thӵc hiӋn DA

- Tuy nhiên, viӋc thӵc hiӋn DA liên quan rҩt nhiӅu yӃu tӕ, có nhӳQJ[XQJÿӝt, JLiQÿRҥn kӻ thuұt và nhӳng rӫi ro tiӅm ҭn

- Nhӳng rӫLURNK{QJÿѭӧc kiӇPVRiWÿiQKJLiSKkQWtFKVӁ ҧQKKѭӣng rҩt lӟn ÿӃn chҩWOѭӧng công trình

- 'RÿyYLӋc triӇQNKDLSKkQWtFKÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn chҩWOѭӧng thi công DA cҫu cҧng phҧLÿѭӧc kiӇm soát ngay tӯ ÿҫu Nhҵm giҧm thiӇu rӫi ro FKR&Ĉ7FǊQJQKѭFiFÿѫQYӏ OLrQTXDQÿHPOҥi thành quҧ cho dӵ án

- Ví dөYjRViQJÿѫQYӏ thi công tҥi khu vӵF%D6RQÿһt thiӃt bӏ ÿӇ ép cӑc gia cӕ cҫXWjXFǊWKuPӝt phҫn cҫu (dài khoҧng 100 m, rӝng khoҧng 15 m) bӏ sұp Phҫn cҫu tàu này bӏ sұp hoàn toàn, kéo theo cҫn cҭXUѫL[Xӕng sông

Sài Gũn ặ 'RÿyQKӳng rӫi ro trong quỏ trỡnh thi cụng luụn tiӅm ҭn, phҧi cú biӋn pháp, tính toán cө thӇ mӟi giҧm thiӇXÿѭӧc thiӋt hҥi

Hình 1.2 Vӏ trí cҫu bӏ sӵ cӕ, Nguӗn: ̪ nh Google Maps

- Tác giҧ phҧL[iFÿӏQKÿѭӧc các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn CL thi công công trình cҫu cҧng, tӯ ÿy dùng các công cө SKkQWtFKÿiQKJLiÿӇ ÿѭӧc các nhân tӕ chính ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧQJF{QJWUuQKWURQJJLDLÿRҥQWKLF{QJ6DXÿy[k\ dӵQJP{KuQKÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn CL OjFѫVӣ ÿӇ &Ĉ7, Ban QLDA, cỏc nhà Thҫu thi cụng, nhà thҫX7ѭYҩnô ӭng phú ÿѭӧc nhӳng rӫi ro sӁ gһp phҧLWURQJJLDLÿRҥn triӇn khai dӵ án.

Phҥm vi nghiên cӭu

- 3KkQWtFKÿiQKJLiFiFQKkQWӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn CLTC công trình cҫu cҧng

- 0{KuQK%%1VÿiQKJLiUӫi ro vӅ CL cӫa các nhân tӕ trong quá trình thi công công trình cҫu cҧng ĈӕLWѭӧng khҧo sát:

- ĈӕLWѭӧng cҫn khҧo sát là các chuyên gia, Cán bӝ quҧn lý, CBKT có kinh nghiӋm trong các DA Cҧng

&iFÿӕLWѭӧQJOLrQTXDQÿӃn dӵ án

Không gian: Dӳ liӋXÿѭӧc lҩy, khҧo sát tҥi các dӵ án cҧng khu vӵc Long An, khu vӵc lân cұn

;k\GӵQJFiFQKyPQKkQWӕ;iFÿӏQKFiFQKkQWӕWKѭӡQJKD\[ҧ\ UDҧQKKѭӣQJÿӃQFKҩWOѭӧQJWKLF{QJF{QJWUuQKFҫXFҧQJ

2 ĈiQKJLiPӭFÿӝҧQKKѭӣQJFӫDFiFQKkQWӕUӫLUROrQGӵiQFҧQJ WKHRTXDQÿLӇPFӫDFiFFKX\rQJLD&iQEӝTXҧQOêFiQEӝNӻ WKXұWFyNLQKQJKLӋPWURQJFiFGӵiQ&ҧQJWURQJQJjQK&Kӫ ĈҫX7ѭ797.79*6794/'$7KL&{QJ1Kj1ѭӟFô

6ӱGөQJF{QJFө6366ÿӇSKkQWtFK[iFÿӏQKFiFQKkQWӕFKtQK ҧQKKѭӣQJÿӃQFKҩWOѭӧQJWURQJJLDLÿRҥQWKLF{QJWKѭӡQJKD\

4 ͻ yąǇĚӌŶŐĜӇӄĐŵƀŚŞŶŚEƐĜĄŶŚŐŝĄƌӆŝƌŽǀҲĐŚҤƚůӇӄŶŐ͕ƚŚҳ ŚŝҵŶŵҺŝƚӇҿŶŐƋƵĂŶңŶŚŚӇӂŶŐĐӆĂƚҤƚĐңĐĄĐŶŚąŶƚҺ͘

Hình 1.3: khu vӵc Cҧng Long An và Cҧng lân cұn Nguӗn: ̪ nh Google Maps Thӡi gian:

- Khҧo sát nhӳng DA ÿmKRjQWKjQKYjQKӳng DA ÿDQJWULӇn khai thi công tӟi thӡLÿLӇm 2018

- Tác giҧ xây dӵng mô hình %%1VÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn CLTC công trình cҫu cҧng

- Mô hình BBNs có thӇ hә trӧ cho nhӳQJQJѭӡi quҧn lý &Ĉ7 và Ĉ97&7ѭYҩn hiӇu rӓ nhӳng rӫi ro có thӇ gһp phҧi trong quá trình triӇn khai DA giúp hә trӧ QJѭӡi quҧQOêÿѭDUDQKӳng quyӃWÿӏnh phù hӧp giҧm thiӇu rӫi ro

- Thông qua mô hình có thӇ WuPUDÿѭӧc nhân tӕ nào có thӇ gây ra khҧ QăQJҧnh KѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧQJWKLF{QJF{QJWUuQKWURQJÿLӅu kiӋn thi công thӵc tӃ Tӯ ÿyÿѭDUDFiFSKѭѫQJiQFҧi thiӋQYjJL~SFiFÿѫQYӏ tham gia dӵ án sӁ biӃt FiFK[iFÿӏnh các nhân tӕ nào ҧQKKѭӣQJÿӃn tӯQJJLDLÿRҥn trong quá trình thi công, giҧm thiӇu nhӳng thiӋt hҥLPjFiFQKjÿҫXWѭFǊQJQKѭFiFÿѫQYӏ tham gia không mong muӕn

Các khái niӋm

Rͯi ro

Rӫi ro là nhӳng sӵ kiӋQKD\ÿLӅu kiӋn có tính chҩt ngүu nhiên mà nӃu nó xҧy ra sӁ WiFÿӝng ít nhҩt mӝWÿӕLWѭӧng cӫa dӵ án (Flanaga & Norman G, 1993)

Theo (Flanaga & Norman G, 1993), rӫi ro là mӝt thuӝc tính cӫa tҩt cҧ các DA xây dӵng, không mӝt DA nào là không có rӫi ro

Theo Allan Willet thì rӫi ro là sӵ bҩt trҳc cө thӇ OLrQTXDQÿӃn viӋc xuҩt hiӋn mӝt biӃn cӕ NK{QJPRQJÿӧi

Rӫi ro DA bao gӗm nhóm nhӳng rӫi ro bên trong DA QKѭFKLSKtWKLӃt kӃ, hӧp ÿӗng, xây dӵng, tә chӭc và nhӳng rӫi ro bên ngoài dӵ iQQKѭNLQKWӃ, xã hӝi, chính sỏch, phỏp luұWP{LWUѭӡQJôQhӳng rӫLURQj\ÿӅu ҧQKKѭӣng ÿӃn chi phớ, tiӃQÿӝ hoһc chҩWOѭӧng cӫa DA (Sameh Monir El-Sayegh, 2007)

Theo nhұQÿӏnh cӫa Sameh Monir El-Sayegh (2007), dӵ án xây dӵng quy mô càng lӟn thì càng tiӃp xúc nhiӅu vӟi các yӃu tӕ rӫi ro: quy hoҥch và thiӃt kӃ phӭc tҥp, sӵ hiӋn diӋn cӫa nhiӅu nhóm lӧi ích khác nhau (&Ĉ7, nhóm QLDA cӫa &Ĉ77ѭ vҩn, Nhà thҫu thi cụng, Nhà cung cҩSôVӵ sҹn cú nguӗn lӵc (vұt liӋu, thiӃt bӏ, ngõn quӻô0{LWUѭӡng khớ hұXP{LWUѭӡng kinh tӃ - chớnh trӏ YjFiFTX\ÿӏnh phỏp luұt

7KHR7KH,QVWLWXWHRI5LVN0DQDJHPHQW,50³Uӫi ro có thӇ ÿӏQKQJKƭDOjVӵ kӃt hӧp cӫa xác xuҩt xҧy ra cӫa mӝt sӵ kiӋn và hұu quҧ cӫDQy´

Rӫi ro dӵ án là mӝt sӵ kiӋn không chҳc chҳn cӫDFiFÿLӅu kiӋn dӵ án mà nӃu xҧy ra sӁ WiFÿӝng xҩu ÿӃn mӝt mөc tiêu cӫa dӵ iQQKѭFRQQJѭӡi, thӡi gian, chi phí, chҩWOѭӧng, tài sҧQX\WtQĈiӅu kiӋn rӫi ro có thӇ bao gӗm các khía cҥnh cӫa dӵ án, tә chӭFP{LWUѭӡng gúp phҫn tҥo ra rӫi ro dӵ iQQKѭTXҧn lý yӃu kộmô

Qu̫n lý rͯi ro

+uQK&iFÿ˯QY͓ tham gia d ͹ án v ͣ i Ch ͯ Ĉ̯X7˱

4XҧQOêUӫLUROjPӝWF{QJWiFTXDQWUӑQJWURQJ quҧn lý thi công [k\GӵQJQKҵPJL~S QKjWKҫXFyWKӇFKӫÿӝQJQKұQGҥQJÿiQKJLiNLӇPVRiWÿӗQJWKӡLJLҧPWKLӇXWӕLÿD FiFWiFÿӝQJWLrXFӵFFӫDUӫLURWӟLGӵiQWKLF{QJ[k\GӵQJF{QJWUuQKWӯÿyÿҧP EҧRKLӋXTXҧFӫDGӵiQ&yUҩWQKLӅXQJX\rQQKkQGүQÿӃQVӵWӗQWҥLFӫDUӫLURWURQJ [k\GӵQJ7URQJEjLYLӃWQj\FK~QJW{LVӁFKLDVҿYӟLFiFEҥQPӝWVӕYҩQÿӅYӅTXҧQ OêUӫLURWURQJWKLF{QJ[k\GӵQJF{QJWUuQK

.LӇPVRiWUӫLURWURQJWKLF{QJ[k\GӵQJFKtQKOjNLӇPVRiWWLӃQÿӝFKҩWOѭӧQJDQ WRjQODRÿӝQJF{QJWUѭӡQJYjNLӇPVRiWP{LWUѭӡQJ[k\GӵQJĈӇFyWKӇNLӇPVRiW WӕWWҩWFҧFiFPһWWUrQQKjWKҫXWKLF{QJFҫQÿҧPEҧR x 7KLF{QJWKHRÿ~QJWKLӃWNӃEҧQYӁ x 7KӵFKLӋQÿ~QJÿҫ\ÿӫFiFTX\WUuQKTX\ÿӏQKNӻWKXұW x 7KӵFKLӋQÿҫ\ÿӫFiFÿLӅXNKRҧQWURQJKӧSÿӗQJ x 7KӵFKLӋQQJKLrPW~FKRҥWÿӝQJJLiPViWWKLF{QJ x 7XkQWKӫFiFTX\ÿӏQKSKiSOXұWYӅTXҧQOê[k\OҳS

Theo Ahmet Ozta, Onder Okmen (2004) cho rҵng, quҧn lý rӫi ro có thӇ ÿӏnh QJKƭDQKѭPӝt quy trình hӋ thӕng kiӇm soát các rӫLURÿmÿѭӧc dӵ ÿRiQFyWKӇ phҧi ÿӕi mһt trong quá trình thӵc hiӋn dӵ iQÿҫXWѭ4Xҧn lý rӫi ro cho dӵ án xây dӵng phҧi bҳWÿҫu tӯ JLDLÿRҥQEDQÿҫu cӫa dӵ án (LD Long, 2005)

Tác giҧ Roger Flangan & GeorgH1RUPDQÿѭDUDTX\WUuQKNKXQJTXҧn lý rӫLURQKѭVDX

Hình 2.1a: Quy trình qu ̫ n lý r ͯ i ro

Nhұn dҥng rӫLUR/jEѭӟFÿҫu tiên cӫa quy trình khung quҧn lý rӫi ro Nhұn dҥng nhӳng rӫi ro và sӵ không chҳc chҳn có thӇ giӟi hҥQKD\QJăQFҧQFK~QJWDÿҥt kӃt quҧ PRQJÿӧi Các sӵ kiӋn, nguyên nhân nào có thӇ gây hҥi (L.D Long, 2005) Tác giҧ Roger Flanagan & George Norman (1993) khuyӃn cáo, phҧi phân biӋt rõ ràng giӳa nguӗn gӕc cӫa rӫLURYjWiFÿӝng cӫa rӫi ro Thӭ tӵ phҧLQKѭVDX

Phân loҥi rӫi ro: xem xét loҥi rӫLURYjWiFÿӝng cӫDQyÿӃQFiFÿѫQYӏ, tә chӭc (Roger Flanagan & George Norman, 1993)

&yFiFKÿӇ phân loҥi rӫi ro: bҵQJ[iFÿӏnh kӃt quҧ, loҥi rӫLURWiFÿӝng cӫa rӫi ro

Phân tích rӫLURĈiQKJLiKұu quҧ WѭѫQJӭng vӟi tӯng loҥi rӫi ro hoһc kӃt hӧp các rӫi ro bҵng cách sӱ dөng các kӻ thuұt phân tích Tәng hӧSWiFÿӝng cӫa rӫi ro bҵng sӱ dөng nhiӅu loҥi kӻ thuұW ÿR Oѭӡng (Roger Flanagan & George Norman,1993).

Hình 2.3: Quy trình phân tích r ͯ i ro

Phân b͝ rͯi ro

Tác giҧ /DP.&:DQJÿӏQKQJKƭD3KkQFKLDUӫi ro là phân chia trách nhiӋm cho các bên trong viӋc quҧn lý rӫi ro và xӱ lý các kӃt quҧ có thӇ xҧy ra WURQJWѭѫQJODLPjUӫi ro gây ra

Theo Jame Groton & Robert J Smith (2010), phân chia rӫi ro hӧSOêOjPWăQJ tính hiӋu quҧ, giҧm chi phí, hҥn chӃ tranh cãi giӳa các bên, và ÿҥt gҫn ÿӃn các mөc WLrXÿmÿһt ra

Mөc tiêu cuӕi cùng cӫa phân chia rӫi ro là tӕi thiӇu tәng chi phí quҧn lý rӫi ro cӫa toàn bӝ dӵ án, không phҧi là vì lӧi ích cӫa mӝt bên riêng biӋt nào trong dӵ án (Lam, K.C, Wang, 2007)

&ǊQJWKHR/DP.&:DQJSKkQFKLDUӫi ro cho mӝt bên trong hӧp ÿӗng nên tuân thӫ các tiêu chí sau:

- Bên nhұn rӫi ro phҧi dӵ kiӃQWUѭӟFÿѭӧc rӫi ro Rӫi ro chӍ có thӇ ÿѭӧc quҧn lý tӕt nӃXQKѭQyÿѭӧFѭӟFOѭӧQJYjÿiQKJLiÿ~QJPӭFÿӝ nguy hiӇm

- Bên nhұn rӫi ro phҧi có khҧ QăQJNKiLTXiWÿѭӧc hұu quҧ tӕLÿDUӫi ro có thӇ gây ra NӃu bên nhұn rӫi ro không nhұn biӃWÿѭӧc mӭFÿӝ nghiêm trӑng cӫa rӫLURWKuErQÿyNK{QJWKӇ ÿѭDUDFiFÿLӅu kiӋn hӧSOêWURQJTXiWUuQKÿҩu thҫXÿӇ ÿҧm bҧo quyӅn lӧi cho mình

- Bên nhұn rӫi ro phҧi kiӇPVRiWÿѭӧc tӕLÿDFiFÿLӅu kiӋn khiӃn rӫi ro xҧy ra

- Bên nhұn rӫi ro phҧi chӕng chӑLÿѭӧc hұu quҧ cӫa rӫi ro nӃu nó xҧy ra

- Bên nhұn rӫLURÿѭӧFKѭӣng các lӧi ích tӯ viӋc gánh chӏu rӫi ro

- Giá trӏ cӫa chi phí cӝng thêm (nӃu có) cho bên nhұn rӫi ro là chҩp nhұQÿѭӧc nӃXÿҥWÿѭӧc các tiêu chí trên.

Tәng quan các nghiên cӭXWUѭӟc

Các nghiên cͱXW˱˯QJW͹ ÿmF{QJE͙ t̩i Vi͏t Nam

x "ĈiQKJLiUӫLURFKRJLDLÿRҥn thi công các dӵ án cao tҫng- các chiӃQOѭӧc ӭng phó- WUѭӡng hӧp dӵ án cӫa mӝt Chӫ ÿҫu Wѭ73+&0GRWiFJLҧ HuǤnh ĈjRYǊ+X\ "

- LiӋWNrÿѭӧc các yӃu tӕ rӫLURWURQJJLDLÿRҥn thi công dӵ án dӵa trên tài liӋu tham khҧo, ý kiӃn cӫa các chuyên gia và phân tích các rӫLURÿy

- Sӱ dөng lý thuyӃt xӃp hҥng cӫD'DOHÿӇ ÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng cӫa các nhân tӕ rӫi ro

- Sӱ dөQJSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKQKkQWӕ NKiPSKi()$ÿӇ rút gӑn các nhân tӕ phө thuӝc nhau thành các nhân tӕ tWKѫQÿӇ FK~QJFyêQJKƭDKѫQ QKѭQJYүn chӭDÿӵng hҫu hӃt nӝi dung thông tin cӫa các nhân tӕ EDQÿҫu

- ĈѭDDUDÿѭӧc các chiӃQOѭӧcc ӭQJSKyÿӕi vӟi nhӳng rӫLURWѭѫQJӭng trong JLDLÿRҥn thi công dӵ án

1 Chia quá nhӓ công viӋc và chӑn quá nhiӅu nhà thҫu thӵc hiӋn các công viӋFÿyGүQÿӃQNK{QJÿӫ QăQJ lӵc quҧn lý

2 Không có hӋ thӕng phòng cháy chӳa cháy tҥi chӛ

3 ChiӃn lѭӧc thi công kém

4 1ăQJOӵc cӫDFiFÿѫQYӏ thiӃt kӃ NK{QJÿiSӭng

2 Nhóm yӃu tӕ rӫi ro vӅ chiӃQOѭӧc

5 ĈLӅu kiӋn làm viӋc khác vӟi hӧSÿӗng

6 Không trang bӏ %+/ĈYjEҧo hiӇPFKRQJکӡi lao ÿӝng

7 Bӝ phұn vұn chuyӇn vұWWکNK{QJYұQKjQKWUѫQWUX

8 Rӫi ro vӅ khҧ QăQJWjLFKtQKFӫa chӫ ÿҫXWѭYjWәng thҫu

9 Các vҩQÿӅ không lѭӡng trѭӟcFÿѭӧc x ³1JKLrQFӭu vӅ các yӃu tӕ thành công cӫa dӵ án trong các dӵ án xây dӵng lӟn ӣ ViӋW1DP´GRWiFJLҧ NguyӉn Duy Long và cӝng sӵ viӃWQăP

2004 Qua bài báo này tác giҧ tìm hiӇXÿѭӧc:

- 3KѭѫQJSKiSSKkQWtFKQKkQWӕ Factor Analysis (FA);

- Các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn thành công cӫa dӵ án

Bҧng 2.2: Các rӫi ro cӫa NguyӉn Duy Long và cӝng sӵ (2004) x ³ĈiQK JLi Uӫi ro trong xây dӵng nhà cao tҫng ӣ -DNDWD´ GR WiF JLҧ Stephen O Ogunlana và cӝng sӵ viӃWQăP Qua bài báo này tác giҧ tìm hiӇXÿکӧc:

- Các nhóm rӫi ro trong xây dӵng nhà cao tҫng ӣ Jakata

Bҧng 2.3: Các nhóm rӫi ro cӫa Stephen O Ogunlana và cӝng sӵ (2003) x ³ĈiQKJLiUӫi ro dӵ án sӱ dөQJ$+3´GRWiFJLҧ Mohammad A Mustafa và cӝng sӵ viӃWQăP Qua bài báo này tác giҧ tìm hiӇXÿѭӧc:

- Sӱ dөQJ$+3ÿӇ thiӃt lұp các ma trұn so sánh cһp hә trӧ ra quyӃWÿӏQKÿiQK giá rӫi ro;

- ×лсǤ Bҧng 2.4: Các nhóm rӫi ro cӫa Mohammad A Mustafa và cӝng sӵ (1991)

Tәng quan vӅ mô hình Bayesian networks

Các nghiên cӭXÿӇ phát triӇn mô hình mҥng BBNs

NguyӉQ9ăQ7Xҩn (2006) Nghiên cӭXÿӏQKOѭӧng rӫi ro trong tiӃQÿӝ xây dӵng bҵng mô hình Bayesian Belief Networks Nghiên cӭXÿm[k\Gӵng mӝt mô hình

%%1VÿӇ ÿӏQKOѭӧng mӭFÿӝ rӫi ro tiӃQÿӝ cӫa các dӵ án xây dӵng tҥi TP.HCM, tӯ ÿyVX\Uӝng ra cҧ QѭӟF7Uѭӟc tiên tác giҧ nhұn dҥng các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn chұm trӉ tiӃQÿӝ thông qua các nghiên cӭu có sҹn, ý kiӃn cӫa chuyên gia, kӻ Vѭ[k\ dӵng có nhiӅu kinh nghiӋPVDXÿy[iFÿӏnh mӕi quan hӋ nhân quҧ giӳa các yӃu tӕ ÿyWKLӃt lұSP{KuQK%%1VÿӇ ÿӏQKOѭӧng mӭFÿӝ chұm trӉ tiӃQÿӝ công trình dӵa vào nhӳng dӳ liӋXWUrQYjѭӟFOѭӧng xác suҩt cho các mӕi quan hӋ Tác giҧ ÿmiS dөng mô hình vào hai công trình xây dӵng tҥi TP.Hӗ &Kt0LQKÿӇ kiӇm chӭng tính hӧSOêÿӝ tin cұy và minh hӑa cho viӋc ӭng dөng mô hình BBNs vào quҧn lý dӵ án xây dӵng

Trҫn Khoa (2009) Mô hình phân tích biӃQÿӝng thӡi gian và chi phí dӵ án xây dӵng dân dөng & công nghiӋp bҵQJSKѭѫQJSKiS%%1V1JKLrQFӭXÿm[k\Gӵng mӕi quan hӋ nguyên nhân-kӃt quҧ giӳa các biӃn rӫLURFKtQKWiFÿӝQJÿӃn thӡi gian và chi phí cӫa dӵ án Tӯ ÿyWKLӃt lұp mô hình tәng quát rӫLURFKtQKWiFÿӝQJÿӃn thӡi gian và chi phí cӫa dӵ án bҵng công cө %%1V6DXÿyWiFJLҧ áp dөng mô hình vào hai dӵ án xây dӵng dân dөng tҥi TP.HCM bҵng phҫn mӅm MSBNX và công thӭc tính kǤ vӑng cӫa biӃn ngүu nhiên rӡi rҥc Tác giҧ ÿmVRViQKNӃt quҧ giӳa mô hình và thӵc tӃ ÿӇ kiӇm chӭQJÿӝ tin cұy cӫa mô hình

Phan Quӕc ViӋt (2011) Phân tích các yӃu tӕ ҧQKKѭӣng khҧ QăQJWU~QJWKҫu bҵng

P{KuQK%%1VYjÿӅ xuҩt giҧLSKiSQkQJFDRQăQJOӵc cҥnh tranh áp dөng tҥi công W\&3;' 'Ĉӏa ӕc Hòa Bình Trong nghiên cӭu này, tác giҧ ÿm[k\Gӵng mô KuQK%%1VÿӏQKOѭӧng xác suҩt trúng thҫu dӵa trên xác suҩt xҧy ra cӫa các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn khҧ QăQJWU~QJWKҫXĈӇ xây dӵng mô hình tác giҧ ÿm[iFÿӏnh mӕi quan hӋ nguyên nhân- kӃt quҧ giӳa các yӃu tӕ WiFÿӝng Tác giҧ thӵc hiӋn kiӇm nghiӋm mô hình bҵng cách áp dөng vào công trình thӵc tӃ

NguyӉn Cao Thùy (2017) Ӭng dөQJVѫÿӗ %%1VÿӏQKOѭӧng khҧ QăQJKRjQWKjQK công viӋc theo kӃ hoҥch vào mô hình hӛ trӧ ra quyӃWÿӏnh phân bә nhân lӵc ӣ công WUѭӡng xây dӵng Nghiên cӭXÿmSKiWWULӇn mô hình mҥng xác suҩW%%1VÿӇ ÿӏnh Oѭӥng khҧ QăQJFӫa các mӭFÿӝ hoàn thành công viӋc theo kӃ hoҥch tuҫn thông qua viӋc khҧo sát các chuyên gia và cҩp quҧn lý ӣ các dӵ án Tác giҧ ÿmNLӇPÿӏnh tính hӧp lý cӫa mô hình xây dӵQJÿѭӧc bҵng cách vұn dөng vào mӝt dӵ án thӵc tӃ ÿDQJ triӇn khai ӣ khu vӵF73+&0WUrQTXDQÿLӇm cӫa Nhà thҫXFKtQKÿӇ ÿӏQKOѭӧng kӃ hoҥch tuҫn theo hiӋn trҥng cӫa tӯng yӃu tӕ, và ӭng dөng vào viӋc hӛ trӧ ra quyӃt ÿӏnh cho Nhà thҫu phө phân bә nhân lӵc

Ngô Minh Tâm (2018) nghiên cӭu phân tích các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn rӫi ro an

WRjQODRÿӝng trong thi công công tác giàn giáo cho hҥng mөc phҫn thân cӫa công trình nhà cao tҫng tҥi TP.HCM và xây dӵQJP{KuQK%%1VÿiQKJLiUӫi ro

1JRjLUDFǊQJFyQJKLrQFӭu cӫa tác giҧ Long D Nguyen (2016) vӅ áp dөng mô hình mҥQJ%D\HVLDQÿӇ ÿiQKJLiUӫi ro xҧy ra tai nҥn khi làm viӋc ӣ ÿӝ FDRÿѭӧc tác giҧ nêu ra trong mөc 2.5.1

&yEѭӟc quҧn lý và ÿiQKJLiUӫi ro:

- ;iFÿӏnh rӫi ro: Tìm hiӇu các rӫi ro có khҧ QăQJ[ҧy ra;

- Phân tích rӫLUR;iFÿӏnh khҧ QăQJ[ҧy ra và hұu quҧ cӫa chúng có thӇ gây ra cho dӵ án;

- XӃp hҥng rӫi ro: Sҳp xӃp các rӫi ro theo xác suҩt và hұu quҧ;

- Xây dӵng kӃ hoҥch ӭng phó: Lұp kӃ hoҥch ӭng phó vӟi nhӳng rӫi ro có xác suҩt xҧy ra cao và ҧnh hѭӣng lӟQÿӃn dӵ án

Quy trình nghiên cӭu

Hình 3.1: Quy trình nghiên c ͱXÿ͉ tài lu ̵QYăQ

Thu thұp dӳ liӋu

- Có rҩt nhiӅXSKѭѫQJSKiSWKX thұp dӳ liӋXWURQJÿyNKҧo sát bҧng câu hӓi là mӝWSKѭѫQJiQKLӋu quҧ ÿӇ thu thұp sӕ liӋu mӝt sӕ Oѭӧng lӟQÿӕLWѭӧng trong khoҧng thӡi gian cө thӇ nhҵm phөc vө cho công tác nghiên cӭu [1]

Phӓng vҩn nhӳQJQJѭӡLÿmWӯng tham gia thӵc hiӋn các DA bҵng nhiӅu cách:

Tham khҧo, phӓng vҩn nhӳng chuyên gia, nhӳng QJѭӡLFyOLrQTXDQWURQJOƭQK vӵc giao thông cҧng biӇn

;iFÿӏnh các nhân tӕ rӫi ro ҧQKKѭӣng chҩWOѭӧng thi công dӵ án Tham khҧo sách, báo-tài liӋu, các công trình nghiên cӭXWURQJYjQJRjLQѭӟc

Tham khҧo các Nghӏ ÿӏnh, WK{QJWѭOXұt XD liên quan

Khҧo sát thӱ nghiӋm và hoàn thiӋn bҧng câu hӓi

Khҧo sát thu thұp sӕ liӋu chính thӭc

Phân tích dӳ liӋu bҵng Sӱ dөng SPSS phân tích thӕng kờ, nhõn tӕô

Xác lұSVѫÿӗ mҥng xây dӵng các mӕi quan hӋ nhân quҧ cӫa các nhân tӕ

Xây dӵng mô hình BBNs ÿiQKJLi rӫi ro chҩWOѭӧng cӫa các nhân tӕ WURQJJLDLÿRҥn thi công KӃt luұn và kiӃn nghӏ

- Gӱi bҧng câu hӓi trӵc tiӃp hoһc qua email

- ;iFÿӏnh các nhân tӕ khҧo sát tӯ viӋc tәng quan các nghiên cӭXWUѭӟFÿk\Yj phӓng vҩn xin ý kiӃn chuyên gia, nhӳQJQJѭӡi có kinh nghiӋPOkXQăP

- Xác ÿӏnh hình thӭc câu hӓLYjWKDQJÿRVӱ dөQJWKDQJÿRFyPӭFÿӝ [11], tӯ mӭFÿӝ (1) không ҧQKKѭӣng ÿӃn mӭFÿӝ (5) rҩt ҧQKKѭӣng

- Xây dӵng bҧng khҧo sát dӵa trên các yӃu tӕ YjWKDQJÿRÿmFKӑn

- TiӃn hành khҧRViWVѫEӝ: KhҧRViWVѫEӝ dӵa trên 20 chuyên gLDÿmYjÿDQJ làm viӋc tҥi các DA cӫa &Ĉ7 ÿӇ hoàn thiӋn bҧng câu hӓLYjWKăPGzêNLӃn cӫDQJѭӡLÿѭӧc khҧo sát nhҵm bә sung nhӳng rӫi ro cҫn thiӃt và loҥi bӓ nhӳng rӫi ro không cҫn thiӃt

- TiӃn hành khҧo sát chính thӭc và Thu thұp sӕ liӋu chính thӭc

Các công cө cho nghiên cӭu

Kӻ thuұt lҩy mүu

Các kӻ thuұt lҩy mүXÿѭDUDPӝt loҥWFiFSKѭѫQJSKiSFKRSKpSQJѭӡi nghiên cӭu có thӇ giҧm bӟt sӕ Oѭӧng dӳ liӋu cҫn thu thұp, bҵng viӋc chӍ xem xét nhӳng dӳ liӋu tӯ mӝt tiӇu nhóm thay vì tҩt cҧ FiFÿӕLWѭӧng quan sát ViӋc lҩy mүu hiӋu quҧ sӁ giúp FKRQJѭӡi nghiên cӭu rút ngҳn ÿѭӧc thӡLJLDQFǊQJQKѭQJQJkQViFKFKRYLӋc nghiên cӭu

Có hai nhóm kӻ thuұt lҩy mүu phә biӃQÿy là kӻ thuұt lҩy mүu xác xuҩt và lҩy mүu phi xác xuҩW7URQJÿyNӻ thuұt lҩy mүu xác suҩt gӗPFiFSKѭѫQJSKiSFKӑn mүu ngүXQKLrQÿѫQJLҧn, chӑn mүu hӋ thӕng, chӑn mүu phân tҫng, chӑn mүu cҧ khӕi hay nhiӅXJLDLÿRҥn Còn nhóm kӻ thuұt lҩy mүu phi xác suҩt bao gӗPFiFSKѭѫQJSKiS lҩy mүu thuұn tiӋn lҩy mүXÿӏnh mӭc, lҩy mүXSKiQÿRiQ

Kӻ thuұt lҩy mүu theo xác suҩWÿѭӧc chia thành có 5 kӻ thuұt:

- Kӻ thuұt lҩy mүu ngүu nhiên phân tҫng;

Quá trình lҩy mүu theo xác suҩWÿѭӧc chia thành bӕQJLDLÿRҥn:

1 ;iFÿӏnh mӝt khuôn khә lҩy mүu phù hӧp dӵa trên nhӳng câu hӓi hay mөc tiêu nghiên cӭu

2 QuyӃWÿӏnh kích cӥ lҩy mүu phù hӧp

3 Lӵa chon kӻ thuұt lҩy mүu phù hӧp nhҩt và lӵa chӑn mүu

4 KiӇm tra xem mүXÿyFyÿҥLÿLӋn cho tәng thӇ hay không

Kӻ thuұt lҩy mүu phi xác suҩt gӗm có các kӻ thuұt:

Trong thӵc tӃ công tác lҩy mүu ngүu nhiên sӁ tӕn nhiӅu vӅ thӡi gian, thông tin (sӕ OѭӧQJÿѫQYӏ tәng thӇFѫFҩu tәng thӇ và khung lҩy mүu) và cҧ chi phí trong khi các ÿLӅu kiӋn vӅ thӡi gian và chi phí cӫa nghiên cӭXNK{QJÿiSӭQJÿѭӧF.KLÿyWDFy thӇ áp dөng kӻ thuұt lҩy mүu phi xác suҩt, mһc dù mүu phi xác xuҩWNK{QJÿҥi diӋn ÿӇ ѭӟFOѭӧng cho toàn bӝ tәng thӇQKѭQJFyWKӇ chҩp nhұQÿѭӧc trong nghiêm cӭu khám phá và kiӇPÿӏnh giҧ thuyӃt

Trong luұQYăQQj\WiFJLҧ lӵa chӑn kӻ thuұt lҩy mүu phi xác suҩt vӟLSKѭѫQJSKiS lҩy mүu thuұn tiӋn bҵng cách gӱi email hoһFÿӃn nhӳQJQѫLFyNKҧ QăQJJһp nhӳng ÿӕLWѭӧng ӣ nhӳQJÿӏDÿLӇm, hoàn cҧQKÿmÿѭӧc chon lӑFÿӇ thuұn tiӋn thu thұp nhӳng thông tin cҫn thiӃt

3.3.3.1 Ki ͋Pÿ͓ nh gi ̫ thuy ͇ t v ͉ tr ͓ trung bình c ͯ a tham s ͙ t ͝ ng th ͋ (One-Sample

KiӇPÿӏnh One-Sample T-7HVWÿѭӧc thӵc hiӋn nhҵm so sánh trӏ trung bình cӫa tәng thӇ vӟi mӝt giá trӏ cө thӇ QjRÿy

Trӏ sӕ thӕng kê T-test thông qua giá trӏ trung bình cӫa biӃQÿѭӧFGQJÿӇ kiӇm tra các giҧ thiӃt cӫa các biӃn liên tөc, T-test là kiӇm nghiӋm thӕQJNrÿѫQJLҧn và tuân theo qui luұt phân phӕi Student t vӟi n bұc tӵ do (d.f) Trӏ sӕ T-WHVWÿѭӧc tính toán theo tӹ sӕ giӳa hӋ sӕ hӗLTXLѭӟFOѭӧng trên sai sӕ chuҭQYjÿѭӧc gӑi là trӏ thӕng kê t t 0 s E

- 7URQJÿy +E OjѭӟFOѭӧng trung bình cӫa tham sӕ ȕ

+s E là sai sӕ chuҭQѭӟFOѭӧng cӫa ȕ ȕ0 là giá trӏ giҧ thuyӃWEDQÿҫu NӃu giá trӏ thӕng kê t lӟQKѫQJLiWUӏ tӟi hҥn t * , thì giҧ thuyӃt bác bӓ có thӇ bӏ loҥi bӓ Theo [16], kiӇPÿӏnh mӝt giҧ thuyӃt thӕng kê ta có thӇ phҥm phҧi nhӳng sai lҫPQKѭ sau : dӵa trên thông tin tӯ mүu ta có thӇ bác bӓ mӝt giҧ thuyӃ mà thӵc ra giҧ thuyӃt Qj\ÿ~QJKRһc không bác bӓ mӝt giҧ thuyӃt trong khi thӵc tӃ QyVDL1JѭӡLWDÿӏnh QJKƭD[iFVXҩt sai lҫPQKѭVDX :

- Xác suҩt mҳc sai lҫm loҥi I ký hiӋu là D, là xác suҩWÿӇ chúng ta bác bӓ giҧ thuyӃt Ho trong khi thұt sӵ Qyÿ~QJ

- Xác suҩt mҳc sai lҫm loҥi II, ký hiӋXOjȕOj[iFVXҩWÿӇ chúng ta không bác bӓ

Trong nghiên cӭu này hӑc viên sӱ dөng kiӇPÿӏnh One-Sample T-Test cho tӯng nhân tӕ vӟi xác suҩt 95% tӭc D=5%

Trong nghiờn cӭXÿӏQKOѭӧng, phộp kiӇPÿӏnh &URQEDFKảVDOSKDSKҧn ỏnh mӭFÿӝ WѭѫQJTXDQFKһt chӁ giӳa các nhân tӕ trong cùng mӝt nhóm

Theo [16], hӋ sӕ tin cұ\&URQEDFKảV$OSKDFKӍ FKRÿROѭӡng cỏc nhõn tӕ cú liờn kӃt vӟLQKDXKD\NK{QJQKѭQJNK{QJFKRELӃt nhân tӕ nào cҫn bӓ ÿLYjQKkQWӕ nào cҫn giӳ lҥL.KLÿyYLӋc tính toán hӋ sӕ WѭѫQJTXDQgiӳa biӃn tәng sӁ giúp loҥi ra nhӳng biӃQTXDQViWQjRNK{QJÿyQJJySQKLӅu cho sӵ mô tҧ cӫa nhóm

Cụng thӭc tớnh hӋ sӕ &URQEDFKả6$OSKD ߙ ൌ ே ேିଵൈ ଵିσௌ ೔ మ ௌ ೟ (3.4) 7URQJÿy

- ܵ ௜ SKѭѫQJVDLFӫa tәng các lҫQÿR

&URQEDFKÿѭDUDKӋ sӕ tin cұ\FKRWKDQJÿR&K~ờKӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD chӍ ÿROѭӡQJÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿREDRJӗm tӯ 3 biӃn quan sát trӣ lên ) chӭ không WtQKÿѭӧFÿӝ tin cұy cho tӯng biӃn quan sát, [17]

HӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKDFyJLiWUӏ biӃQWKLrQWURQJÿRҥn [0,1] VӅ lý thuyӃt, hӋ sӕ này càng cao càng tӕWWKDQJÿRFjQJFyÿӝ tin cұ\FDR7X\QKLrQÿLӅu này không hoàn toàn chớnh xỏc HӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKDTXiOӟn (khoҧng tӯ 0.95 trӣ lờn) cho thҩy cú nhiӅu biӃQWURQJWKDQJÿRNK{QJFyNKiFELӋt gì nhau, hiӋQWѭӧng này gӑi là trùng lҳp WURQJWKDQJÿR[17]

Cỏc tiờu chuҭn trong kiӇPÿӏQKÿӝ tin cұ\WKDQJÿR&URQEDFKả6$OSKD

- NӃu mӝt biӃQÿROѭӡng có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn tәng Corrected Item ± Total

- Mӭc giỏ trӏ hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD theo [16]:

+ Tӯ 0.6 trӣ OrQWKDQJÿROѭӡQJÿӫ ÿLӅu kiӋn

Dӵa theo các thông tin trên, trong nghiên cӭu này tác giҧ chӑQWLrXFKtÿӇ ÿiQKJLi trong kiӇPWUD&URQEDFKảVDOSKD

- HӋ sӕ &URQEDFKảVDOSKDWәng trong tӯQJQKyPGRFiFNKiLQLӋm trong nghiên cӭXQj\OjWѭѫQJÿӕi quen thuӝc trong bӕi cҧnh ;

- HӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn tәng cӫa tӯng nhân tӕ trong nhóm (Corrected item ± WRWDOFRUUHODWLRQ

3.3.3.3 Phân tích nhân tӕ khám phá EFA

Phân tích nhân tӕ khám phá EFA là mӝWSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKWKӕng kê dùng ÿӇ rút gӑn mӝt tұp gӗm nhiӅu biӃn quan sát thành mӝWQKyPQKѭQJYүn chӭDÿӵng hҫu hӃt các nӝi dung và thông tin cӫa biӃQEDQÿҫu (Hair và cӝng sӵ, 2009)

Hai mөc tiêu chính cӫa EFA là phҧL[iFÿӏnh:

- Sӕ Oѭӧng các nhân tӕ ҧnh hѭӣnJÿӃn mӝt tұp các biӃQÿROѭӡng

- &ѭӡQJÿӝ vӅ mӕi quan hӋ giӳa mӛi nhân tӕ vӟi tӯng biӃQÿROѭӡng

()$WKѭӡQJÿѭӧc sӱ dөng nhiӅu trong FiFOƭQKYӵc quҧn trӏ, kinh tӃ, tâm lý, xó hӝi hӑFôNKLÿmFyÿѭӧc mụ hỡnh khỏi niӋm (Conceptual Framework) tӯ cỏc lý thuyӃt hay các nghiên cӭXWUѭӟc Trong các nghiên cӭu vӅ kinh tӃQJѭӡLWDWKѭӡng sӱ dөQJWKDQJÿRVFDOHFKӍ mөc bao gӗm rҩt nhiӅu câu hӓi (biӃQÿROѭӡng) nhҵPÿR Oѭӡng các khái niӋm trong mô hình khái niӋm và EFA sӁ góp phҫn rút gӑn mӝt tұp gӗm rҩt nhiӅu biӃQÿROѭӡng thành mӝt sӕ nhân tӕ.KLFyÿѭӧc mӝt sӕ ít các nhân tӕ, nӃu chúng ta sӱ dөng các nhân tӕ này vӟLWѭFiFKOjFiFELӃQÿӝc lұp trong hàm hӗi quy bӝLWKuNKLÿyP{KuQKVӁ giҧm khҧ QăQJYLSKҥm hiӋQWѭӧQJÿDFӝng tuyӃn Ngoài ra, các nhân tӕ ÿѭӧc rút ra sau khi thӵc hiӋn EFA sӁ có thӇ ÿѭӧc thӵc hiӋn trong phân tích hӗLTX\ÿDELӃn (Multivariate Regression Analysis), mô hình Logit, VDXÿyFyWKӇ tiӃp tөc thӵc hiӋn phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏQK&)$ÿӇ ÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫa mô hình hay thӵc hiӋn mô hình cҩu trúc tuyӃn tính (Structural Equation 0RGHOLQJ6(0ÿӇ kiӇPÿӏnh vӅ mӕi quan hӋ phӭc tҥp giӳa các khái niӋm.(Joseph

F HDLUHWDO³0XOWLYDULDWHGDWDDQDO\VLV´3UHQWLFH+DOO&ySKѭѫQJSKiS phә biӃQÿӇ kiӇPÿӏnh giá trӏ cӫDWKDQJÿREҵng EFA là: (i) sӱ dөng phép trích nhân tӕ là Principal Component Analysis (PCA) vӟi phép quay vuông góc Varimax; (ii) sӱ dөng phép trích nhân tӕ là Principal Axis Factoring (PAF) vӟi phép quay không vuông góc Promax Trong bài nghiên cӭu này, tác giҧ sӱ dөng phép trích nhân tӕ PCA vӟi phép quay vuông góc Trong EFA, mӛi biӃQÿROѭӡQJÿѭӧc biӉu diӉQQKѭOj mӝt tә hӧp tuyӃn tính cӫa các nhân tӕ FѫEҧQFzQOѭӧng biӃn thiên cӫa mӛi biӃQÿR OѭӡQJÿѭӧc giҧi thích bӣi nhӳng nhân tӕ chung (common factor) BiӃn thiên chung cӫa các biӃQÿROѭӡQJÿѭӧc mô tҧ bҵng mӝt sӕ ít các nhân tӕ chung cӝng vӟi mӝt sӕ nhân tӕ ÿһc trong (unique factor) cho mӛi biӃn

7Uѭӟc khi thӵc hiӋn phân tích nhân tӕ khám phá (EFA ± Exploratory Factor Analysis), chúng ta cҫn kiӇPÿӏQKÿLӅu kiӋn thӵc hiӋQSKkQWtFK()$7K{QJWKѭӡng, các nhà nghiên cӭu sӱ dөng hӋ sӕ KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett HӋ sӕ .02YjPӭFêQJKƭDFӫa kiӇPÿӏnh Bartlett < 5% là chҩp nhұn ĈLӅu kiӋQÿӇ phân tích nhân tӕ khám phá là thӓa mãn các yêu cҫu:

- 02+Ӌ sӕ KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chӍ sӕ ÿѭӧFGQJÿӇ xem xét sӵ thích hӧp cӫa phân tích nhân tӕ Trӏ sӕ KMO lӟn có ý nJKƭDSKkQWtFK nhân tӕ là thích hӧp

- KiӇPÿӏQK%DUWOHWWFyêQJKƭDWKӕQJNr6LJĈk\OjPӝWÿҥLOѭӧng thӕQJNrGQJÿӇ xem xét giҧ thuyӃt các biӃQNK{QJFyWѭѫQJTXDQWURQJWәng thӇ NӃu kiӇPÿӏQKQj\FyêQJKƭDWKӕng kê (Sig < 0.05) thì các biӃn quan sát có mӕi WѭѫQJTXDQYӟi nhau trong tәng thӇ

- PhҫQWUăPSKѭѫQJVDLWRjQEӝ (Percentage of variance) > 50%: ThӇ hiӋn phҫn WUăPELӃn thiên cӫa các biӃQTXDQViW1JKƭDOj[HPELӃn thiên là 100% thì giá trӏ này cho biӃt phân tích nhân tӕ giҧi tKtFKÿѭӧc bao nhiêu %

Phân tích nhân tӕ ÿӇ kiӇPÿӏnh giá trӏ hӝi tө, giá trӏ phân biӋt cӫa các biӃn thành phҫn: dùng phép trích nhân tӕ là Principal Component Analysis (PCA) vӟi phép quay vuông góc Varimax (NguyӉQĈuQK7Kӑÿѭӧc sӱ dөng khi muӕn WUtFKÿѭӧc nhiӅXSKѭѫQJVDLWӯ các biӃQÿROѭӡng vӟi sӕ Oѭӧng thành phҫn nhӓ nhҩWÿӇ phөc vө cho mөc tiêu dӵ báo tiӃp theo NguyӉQĈuQK7Kӑ (2011) và Hair (2009) Ӣ ÿӅ tài này mөFÿtFKFӫa tác giҧ là rút gӑn sӕ Oѭӧng nhân tӕ và phân nhóm chúng lҥLÿӇ ÿӅ ra chiӃQOѭӧc ӭng phó nên sӁ dӯng lҥLVDXNKLSKkQWtFK()$ĈLӅu kiӋn thӵc hiӋn phân tích nhân tӕ: trӏ sӕ KMO lӟn (giӳDYjOjÿLӅu kiӋQÿӫ ÿӇ phân tích nhân tӕ là thích hӧp, còn nӃXQKѭQJWUӏ sӕ này nhӓ KѫQWKuSKkQWtFKQKkQWӕ có khҧ QăQJ không thích hӧp vӟi các dӳ liӋu (Hoàng Trӑng và Chu NguyӉn Mӝng Ngӑc, 2008) ĈӇ ÿiQKJLiWKDQJÿRFK~QJWDFҫn xem xét ba thuӝc tính quan trӑng trong kӃt quҧ EFA:

Thӕng kê thông tin dӵ án

Các nhân tӕ ҧQKKѭӣng chính ÿӃn chҩWOѭӧng thi công công trình cҫu cҧng

Sau khi thӵc hiӋn xӃp hҥng mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa các nhân tӕ ҧQKKѭӣng chính ÿӃn rӫL UR ÿӃn chҩW Oѭӧng trong thi công thӵc hiӋn các phép kiӇP ÿӏnh T-Test và Cronbach's Alpha, phân tích khám phá nhân tӕ EFA tác giҧ lӑFUDÿѭӧc nhân tӕ ҧnh Kѭӣng chính ÿӃn rӫi ro chҩWOѭӧng thi công công trình cҫu cҧng là 16 nhân tӕ trên 41 nhân tӕ khҧo sát Các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJFKtQKÿѭӧc tóm tҳt trong bҧng 4.14:

%̫QJ 4: &iFQKkQW͙̫QKK˱ͧQJFKtQKÿ͇QUͯLURFK̭WO˱ͫQJWKLF{QJ

STT Nhân t ͙ ̫QKK˱ͧ ng Ký hi u

A Nhóm nhân t ͙ 1ăQJO͹ c qu ̫ n lý

1 1ăQJOӵFÿѫQYӏ 7ѭYҩn giám sát A1

3 1ăQJ Oӵc quҧn lý cӫa Ban QLDA hoһc

B Nhóm nhân t ͙ 1ăQJO͹ c nhà th ̯ u

4 Tài chính cӫa các nhà thҫu tham gia dӵ án

Nhóm Vұt liӋXÿҫu vào và ҧQKKѭӣng khác

ChҩWOѭӧng thi công công trình

5 Cán bӝ kӻ thuұt cӫa nhà thҫu yӃu kém B3

6 1ăQJOӵc quҧn lý cӫa nhà thҫu yӃu kém B4

C Nhóm nhân t ͙ v ̵ t li Xÿ̯ u vào

ChҩWOѭӧng vұt liӋXÿҫXYjR NK{QJÿҧm bҧo thông sӕ kӻ thuұt theo cӫa hӗ VѫWKLӃt kӃ

8 Bán thành phҭm, cҩu kiӋn ÿ~FVҹn không ÿҧm chҩWOѭӧng C2

9 Phө JLDGQJWURQJP{LWUѭӡng cҧng biӇn không phù hӧp C3

11 1ăQJOӵFÿѫQYӏ kiӇPÿӏnh thiӃt bӏ E2

12 Không bҧo trì thiӃt bӏ ÿӏnh kǤ E3

J Nhóm nhân t ͙ ̫QKK˱ͧ ng khác

13 Hӗ VѫthiӃt kӃ không phù hӧp vӟi thӵc tӃ thi công J1

14 HӋ ván khuôn dҫPVjQNK{QJÿҧm bҧo chӏu lӵc gây ra võng J4

15 Sӵ thõa hiӋp/cҩu kӃt cӫa FiFÿѫQYӏ tham gia trong dӵ án J6

16 Sai lӋch tӑDÿӝ do lӛi trҳFÿҥc J7

Xây dӵQJP{KuQKÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝng chҩt Oѭӧng thi công công trình cҫu cҧng ô63

Mô hình ÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn CLTC ÿѭӧc tác giҧ phân thành 2 lӟp tӯ 16 nhân tӕ ҧQKKѭӣng chính ÿӃn rӫi ro CLTC công trình và 04 nhóm nhân tӕ chính (Hình 4.8) WX\QKLrQÿӇ dӇ kiӇPVRiWWDFKLDUDQKyPÿӇ triӇn khai phân lӟp

Lӟp 1 là lӟp nguyên nhân trӵc tiӃp dүQÿӃn kӃt quҧ cӫa mô hình Trong lӟp 1 có 10 nút, các nút trong lӟp này là biӃn nhóm các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn rӫi ro CLCT Ӣ lӟSQj\FiFQ~WWURQJQKyPÿӅu không có mӕi quan hӋ lүn nhau Mӛi nút trong lӟp 1 ÿӅu là nút trung gian tӭFFK~QJÿӅu có nút nguyên nhân dүQÿӃn, xác xuҩt xҧy ra cӫa các nút trong lӟp mӝWÿӅu cҩu thành tӯ nguyên nhân cӫa các nút trong lӟp 2 dүQÿӃn Q~Wÿy

Lӟp 2 là lӟp nhân tӕ gián tiӃp dүQÿӃn kӃt quҧ cӫa mô hình Trong lӟp 2 có 16 nút, các nút trong lӟp này là biӃn các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJFKtQKÿmWәng hӧSÿѭӧc trong bҧng 4.14 Ӣ lӟp này các nút trong lӟp sӁ có quan hӋ WѭѫQJWiFYӟi nhau Tuy nhiên mӕi quan hӋ giӳa các nút là mӝt chiӅu, giӳa 2 núWNK{QJFyWѭѫQJWiFFKLӅu qua lҥi lүn nhau Mӛi nút trong lӟp 2 có thӇ là nút trung gian hoһc nút gӕc và ӣ mӛLQ~WÿӅu có khҧ QăQJ[iFVXҩt xҧy ra riêng cӫa nó không phө thuӝc vào biӃn nguyên nhân.

Hình 4.9: KӃt quҧ phân lӟp mô hình

Tác giҧ tiӃn hành lұp ma trұn vuông 16x16 ӭng vӟi 16 nhân tӕ chínhVDXÿyWiF giҧ tiӃn hành phӓng vҩn 6 QJѭӡi làm viӋc tҥi vӏ trí cҩp cao trong mӝt dӵ án cҫu cҧQJÿӇ tìm ra mӕi quan hӋ nhân-quҧ cӫa các nhân tӕQJѭӡLÿѭӧc phӓng vҩn nҵm ӣ các vӏ trí: Cӕ vҩn kӻ thuұt cho Chӫ ĈҫXWѭ&KӍ KX\WUѭӣng, ChӍ huy phó,

7Uѭӣng ban QLDA Yj*LiPViWWUѭӣng, chӫ trì thiӃt kӃ công trình cҫu cҧng

Cӕ vҩn kӻ thuұt cho &Ĉ7ÿmFyKѫQQăPNLQKQJKLӋm làm viӋFWURQJOƭQKYӵc quҧn lý kӻ thuұWWKLF{QJF{QJWUuQKWUuQKWURQJÿyKѫQQăPFKX\rQWKLF{QJ ĈӕLWѭӧng khҧRViWÿmFyKѫQQăPNLQKQJKLӋPWURQJOƭQKYӵFWѭYҩn kӻ thuұt

ChӍ KX\WUѭӣngÿmFyQăPNLQKQJKLӋm làm viӋFWURQJOƭQKYӵc TVGS, QăP kinh nghiӋm làm viӋF WURQJ OƭQK YӵF WKL F{QJ F{QJ WUuQK WURQJ ÿy QăP NLQK nghiӋm làm chӍ KX\WUѭӣng chӍ KX\SKyF{QJWUuQKĈӕLWѭӧng khҧRViWÿmFyKѫQ QăPNLQKQJhiӋPWKLF{QJWURQJOƭQKYӵc thi công công trình cҫu cҧng

ChӍ huy phóÿmFyQăPNLQKQJKLӋm làm viӋFWURQJOƭQKYӵc thi công công trình

WURQJÿyQăPNLQKQJKLӋm làm chӍ KX\WUѭӣng chӍ KX\SKyF{QJWUuQKĈӕLWѭӧng khҧRViWÿmFyKѫQQăPNLQKQJKLӋm WKLF{QJWURQJOƭQKYӵc thi công công trình cҫu cҧng

7Uѭӣng ban QLDAÿmFyQăPNLQKQJKLӋm làm viӋFWURQJOƭQKYӵFWѭYҩn thiӃt kӃQăPNLQKQJKLӋm làm viӋFWURQJOƭQKYӵFWKLF{QJF{QJWUuQKQăPNLQK nghiӋm làm viӋFWURQJOƭQKYӵFWѭYҩn quҧn lý dӵ án xây dӵQJWURQJÿyFyQăP kinh nghiӋPOjPWUѭӣng, phó ban quҧn lý dӵ iQĈӕLWѭӧng khҧRViWÿmFyKѫQ QăPNLQKQJKLӋPWKLF{QJWURQJOƭQKYӵc thi công công trình cҫu cҧng

*LiPViWWUѭӣngÿmFyQăPNLQKQJKLӋm làm viӋFWURQJOƭQKYӵc thi công công

WUuQKQăPNLQKQJKLӋm làm viӋFWURQJOƭQKYӵFWѭYҩQJLiPViWWURQJÿyFy QăPNLQKQJKLӋPOjPJLiPViWWUѭӣQJĈӕLWѭӧng khҧRViWÿmFyKѫQQăPNLQK nghiӋPWKLF{QJWURQJOƭQKYӵc thi công công trình cҫu cҧng

Chӫ trì thiӃt kӃ công trình cҫu cҧngÿmFyQăPNLQKQJKLӋm làm viӋc trong

OƭQKYӵFWKLF{QJF{QJWUuQKQăPNLQKQJKLӋm làm viӋFWURQJOƭQKYӵFWѭYҩn thiӃt kӃ WURQJÿyFyQăPNLQKQJKLӋm làm chӫ trì thiӃt kӃĈӕLWѭӧng khҧRViWÿm

FyKѫQQăPNLQKQJKLӋPWKLF{QJWURQJOƭQKYӵc WѭYҩn giám sát, thiӃt kӃ thi công công trình cҫu cҧng

%DQÿҫu tác giҧ sӁ tiӃn hành khҧo sát riêng tӯQJQJѭӡLWURQJQJѭӡLWUrQVDXÿy tiӃn hành tәng hӧp các biӃn chung cӫDQJѭӡi, vӟi nhӳng biӃn riêng cӫa tӯng QJѭӡi tác giҧ sӁ tә chӭc cuӝc hӑp chung giӳa 4 nhóm Làm viӋc cho Chӫ ÿҫXWѭOj

Chӫ trì thiӃt kӃ công trình cҫu cҧng , *LiPViWWUѭӣng , 7Uѭӣng ban QLDA,

Cӕ vҩn kӻ thuұt cho &Ĉ7, và hӑp chung giӳDÿѫQYӏ nhà thҫu là chӍ KX\WUѭӣng và chӍ KX\SKyÿӇ tiӃn hành thӕng nhҩt các ý kiӃn riêng vì mô hình trong nghiên cӭXÿѭӧc áp dөng cho nhà thҫu nên ý kiӃn cӫa hӑ sӁ phù hӧp vӟi tình hình thӵc tӃ cӫa nghiên cӭXKѫQ ĈӇ phân biӋWKѭӟQJWiFÿӝng giӳa 2 nhân tӕ, tác giҧ gҳn các nhҩn tӕ theo cӝt dӑc là biӃn nguyên nhân (cause variables), các yӃu tӕ theo hàng ngang là biӃn kӃt quҧ (effect variables), viӋc bӕ trí biӃn nguyên nhân ± kӃt quҧ theo cӝt và hàng còn có thêm tác dөQJOjJL~SFKRQJѭӡLÿѭӧc phӓng vҩn dӉ theo dõi, không bӏ nhҫm lүn KӃt quҧ tәng hӧp thӇ hiӋn theo bҧng 4.15:

%̫QJ 5 0DWU̵QP͙LTXDQK JLͷDFiFQKkQW͙

Sau khi tәng hӧp và thӕng nhҩt các ý kiӃn cӫDFiFÿӕLWѭӧng khҧo sát, tác giҧ tìm ÿѭӧc 45 mӕi quan hӋ nhân-quҧ giӳa 16 nhân tӕ vӟi nhau, tәng sӕ mӕi quan hӋ nhân-quҧ là 66 (45+16+57URQJÿy5 là mӕi quan hӋ nhân-quҧ giӳa 16 nhân tӕ,

16 là mӕi quan hӋ nhân-quҧ giӳa các nhân tӕ ÿӃn nhóm các nhân tӕ ÿyOjPӕi quan hӋ nhân-quҧ giӳa các nhóm nhân tӕ ÿӃn khҧ QăQJҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng trong thi công công trình cҫu cҧng KӃt quҧ các mӕi quan hӋ ÿѭӧc tác giҧ trình bày Gѭӟi dҥQJVѫÿӗ theo hình:

+uQK6˯ÿ͛P͙LTXDQK JLͷDFiFQKkQW͙WURQJP{KuQKÿiQKJLiUͯLURWiFÿ͡QJÿ͇QFK̭WO˱ͫQJWKLF{QJ

0{KuQKÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn chҩ CLTC công trình cҫu cҧng

6DXNKLFyÿѭӧc 66 mӕi quan hӋ giӳa các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn rӫLURWiFÿӝng ÿӃn chҩWOѭӧng thi công công trình cҫu cҧng tác giҧ tiӃQKjQKÿѭDYào mô hình BBNs Tác giҧ tiӃn hành xây dӵng mô hình BBNs trên phҫn mӅm MSBNX:

+uQK0{KuQKÿiQKJLiUͯLURWiFÿ͡QJÿ͇QFK̭WO˱ͫQJWKLF{QJF{QJWUuQKF̯XF̫QJ

Trong mô hình BBNs mà tác giҧ xây dӵng, mӛi biӃQÿLӅXFyÿһc WtQKQKѭVDX

- Bҧng xác suҩWFyÿLӅu kiӋn cӫa các biӃn

Vӟi mӛi nhân tӕ tác giҧ gҳng các trҥng thái cө thӇ QKѭVDX

STT Ký hi u Nhân t ͙ ̫QKK˱ͧ ng Tr ̩ ng thái

A Nhóm nhân t ͙ 1ăQJO͹ c qu ̫ n lý Phù hӧp/ không phù hӧp

1 A1 1ăQJOӵFÿѫQYӏ 7ѭYҩn giám sát

3 A3 1ăQJOӵc quҧn lý cӫa Ban QLDA hoһc Chӫ ĈҫX7ѭ

B Nhóm nhân t ͙ 1ăQJO͹ c nhà th ̯ u Phù hӧp/ không phù hӧp

4 B2 Tài chính cӫa các nhà thҫu tham gia dӵ iQNK{QJÿҧm bҧo Ĉҧm bҧo/ NK{QJ ÿҧm bҧo

5 B3 Cán bӝ kӻ thuұt cӫa nhà thҫu yӃu kém Ĉҥt/ không ÿҥt

6 B4 1ăQJOӵc quҧn lý cӫa nhà thҫu yӃu kém Ĉҥt/ không ÿҥt

C Nhóm nhân t ͙ v ̵ t li Xÿ̯ u vào ĈҥWNK{QJÿҥt

ChҩWOѭӧng vұt liӋXÿҫu vào không ÿҧm bҧo thông sӕ kӻ thuұt theo cӫa hӗ VѫWKLӃt kӃ Ĉҥt/ không ÿҥt

8 C2 Bán thành phҭm, cҩu kiӋn ÿ~FVҹn

NK{QJÿҧm chҩt Oѭӧng Ĉҥt/ không ÿҥt

9 C3 Phө JLD GQJ WURQJ P{L WUѭӡng cҧng biӇn không phù hӧp Ĉҥt/ không ÿҥt

E Nhóm nhân t ͙ Thi ͇ t b ͓ ĈҥWNK{QJÿҥt

11 E2 1ăQJOӵFÿѫQYӏ kiӇPÿӏnh thiӃt bӏ

12 E3 Không bҧo trì thiӃt bӏ ÿӏnh kǤ Có bҧo trì/ không bҧo trì

J Nhóm nhân t ͙ ̫QKK˱ͧ ng khác ̫QKK˱ͧ ng/không ̫ nh K˱ͧ ng

13 J1 Hӗ VѫWKLӃt kӃ không phù hӧp vӟi thӵc tӃ thi công

Phù hӧp/ khôngphù hӧp Ĉӕi vӟi khҧ QăQJ[ҧy ra rӫi ro chҩWOѭӧQJWKLF{QJWKѭӡng cho 3 mӭFÿӝ khҧ QăQJ xҧy ra

- MӭFÿӝ ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng công trình thҩp: là nhӳng rӫi ro mà ít khi làm ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng hoһc ҧQKKѭӣQJNK{QJÿiQJNӇ

- MӭFÿӝ ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng công trình trung bình: là nhӳng rӫi ro mà ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng sӁ tӕn thӡi gian và chi phí

- MӭFÿӝ ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng công trình cao: là nhӳng rӫi ro mà ҧnh

KѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng sӁ tӕn rҩt nhiӅu thӡi gian và chi SKtQKѭQJNKL[ӱ lý nó NK{QJÿҥt chҩWOѭӧQJQKѭPRQJPXӕn

- ĈӇ ÿѫQJLҧn cho viӋFÿiQKJLiWiFJLҧ lұp bҧng xác suҩWFyÿLӅu kiӋn cho tӯng mӕi quan hӋ ӭng vӟi tӯng nút nhân tӕ Trong mô hình sӁ có 2 loҥi bҧng xác suҩt:

- Loҥi bҧng thӭ nhҩt: dùng cho biӃn không chӏXWiFÿӝng cӫa các nhân tӕ khác: A3 ӣ bҧng này chӍ có xác suҩt xҧy ra cӫa nhân tӕ hay các nút trong mô hình

- Loҥi bҧng thӭ hai: dùng cho các biӃn còn lҥi, biӃn chӏXWiFÿӝng cӫa các nhân tӕ khác, tҥi bҧng này xác suҩt xҧy ra cӫDQ~WÿiQKJLiVӁ phө thuӝc

14 J4 HӋ ván khuôn dҫPVjQNK{QJÿҧm bҧo chӏu lӵc gây ra võng Ĉҥt/ không ÿҥt

15 J6 Sӵ thõa hiӋp/cҩu kӃt cӫa FiF ÿѫQ vӏ tham gia trong dӵ án

Có ý thӭc/ không có ý thӭc

16 J7 Sai lӋch tӑDÿӝ do lӛi trҳFÿҥc

Chuyên môn/ hay không chuyên môn mӝt phҫn vào các nhân tӕ WiFÿӝng lên nó, sӕ Oѭӧng xác suҩWÿiQKJLiOj

2 n , vӟi n là sӕ nhân tӕ WiFÿӝQJÿӃQQ~Wÿy

Dӵa vào các thông sӕ ÿҫu vào khҧ QăQJ[ҧy ra cӫa tӯng nhân tӕ PjQJѭӡi quҧn lý ÿiQKJLiP{KuQK%%1VVӁ tính toán cho ra kӃt quҧ là khҧ QăQJҧQKKѭӣng chҩt Oѭӧng thi công công trình KӃt quҧ cӫa mô hình có thӇ JL~SQJѭӡi quҧn lý:

- ĈiQKJLiÿѭӧc nhӳQJWiFÿӝng cӫa tӯng nhân tӕ ÿӃn bӝ phұn công trình tҥi thӡLÿLӇm thӵc tӃ tҥLWUrQF{QJWUѭӡng, giúp hә trӧ QJѭӡi quҧn lý cӫa Chӫ ÿҫXWѭKRһc nhà thҫXÿѭDUDQKӳng quyӃWÿӏnh phù hӧp nhҵm giҧm thiӇu các rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng công trình

- Thông qua mô hình có thӇ WuPUDÿѭӧc nhân tӕ nào có thӇ gây ҧQKKѭӣng nhiӅu nhҩWÿӃn chҩWOѭӧng công trình Tӯ ÿyÿѭDUDFiFSKѭѫQJiQSK hӧp, giúp giҧm khҧ QăQJ[ҧy ra rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng mà các bên không mong muӕn

&+ѬѪ1* ӬNG DӨNG MÔ HÌNH BBNs VÀO MӜT DӴ ÁN CҪU CҦ1*Ĉ$1*75,ӆN KHAI Ӣ LONG AN

Thông tin vӅ dӵ án áp dөng

Các thông tin vӅ quy mô dӵ iQÿѭӧc tác giҧ thӇ hiӋn theo bҧng 5.1

%̫QJ1 7K{QJWLQG͹iQ&WUtFKWͳWjLOL X%37&FͯDG͹iQ

Loҥi hình dӵ án Khu c̫ng t͝ng hͫp tài có tr͕ng t̫i tͳ 30.000-

Quy mô cҫu cҧng ÿDQJ triӇn khai 01c̯u chính, 2 c̯u d̳n

Sӕ SKkQÿRҥn C̯XFKtQKFySKkQÿR̩n, 02 c̯u d̳n có 01 c̯u ḏQÿmWKLF{QJ[RQJ3KkQÿR̩n/ 1 c̯u)

Tәng diӋn tích sàn xây dӵng

C̯u chính : r͡ng 34m, dài 210m, di n tích 7.140m2 C̯u d̳n: r͡ng 20m, dài 110m, di n tích : 2.200m2

ChiӅXVkXWUѭӟc bӃn -PFDRÿ͡ h̫Lÿ͛)

BiӋn pháp thi công cӑc Dùng búa treo ho̿c búa giàn

BiӋn pháp thi công sàn, dҫm

Dùng h quang treo, h d̯m I, ván khuôn thành và ÿi\W\J{QJô

Sӕ Oѭӧng công nhân trong dӵ án 30-QJ˱ͥi

ThӡLÿLӇm khҧRViWÿӏnh

Trong phҫn áp dөng mô hình này tác giҧ áp dөng cho mӝt 1 công trình cӫa dӵ án

5.1.2 Tәng mһt bҵng thi công cӫa dӵ án

Hình 5.1 Tәng mһt bҵng cҫu cҧng 2 (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

Hình 5.2 MһWÿӭng cҫu cҧng 2 (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

5.1.3 3KѭѫQJiQFiFKҥng mөc trong quá trình thi công

Hình 5.3 Mһt bҵng thi công nӅn cӑc cҫu dүn và cҫu chính (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

5.1.3.2 Quy trình thi công cӑFÿҥi trà:

+uQK4X\WUuQKÿyQJFӑc và nghiӋm thu hoàn thành (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

+uQK6˯ÿ͛ c̱u c͕FÿL͋m c̱u (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

5.1.3.3 Hình ҧnh thi công thӵc tӃ nӅn cӑc tҥi dӵ án:

5.1.4 Thi công kӃt cҩXWKѭӧng tҫng :

Hình 5.6 M̿t b̹ng d̯m (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

Hình 5.7 M̿t b̹ng sàn (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

Hình 5.8 H xà ḱSYjYiQNKX{Qÿi\ (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

Hình 5.9 Thi công bêtông h d̯Pÿͫt 1 (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

Hình 5.11 Thi công bêtông h d̯Pÿͫt 3, b̫Qÿͫt 1 (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

Hình 5.13 Thi công bêtông h d̯PVjQÿͫt còn l̩i (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án C)

5.1.4 Hình ҧnh thӵc tӃ thi công kӃt cҩXWKѭӧng tҫng :

Tҩt cҧ các hҥng mөc thi công trên luôn xҧy ra nhӳng rӫi ro nӃu không kiӇm tra, phâQWtFKÿiQKJLiWӯng hҥng mөc thi công là nguyên nhân ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩt Oѭӧng công trình.

HiӋu chӍnh mô hình phù hӧp vӟi dӵ án

Tùy thuӝc vào tӯng công trình biӋn pháp thi công khác nhau, mô hình BBNs ӣ hình ÿѭӧc hiӋu chӍnh cho phù hӧp vӟi tình hình thӵc tӃ cӫa dӵ án tҥi thӡLÿLӇm khҧo sát

Tác giҧ dӵa vào ý kiӃn cӫa các vӏ quҧn lý cӫa nhà thҫu trong cuӝc hӑp và tình hình thӵc tӃ cӫa dӵ án tҥi thӡLÿLӇm hiӋn tҥLÿӇ ÿLӅu chӍnh cho phù hӧp vӟi dӵ án áp dөng mô hình

Theo ý kiӃn cӫD*LiPViWWUѭӣng, ChӍ KX\WUѭӣng nờu trong cuӝc hӑSOjàtrong d͹ iQ$QKÿDQJTX̫n lý là hoàn toàn không có tình tr̩ng sӱ dөng thiӃt bӏ không phù hӧS1ăQJOӵFÿѫQYӏ kiӇPÿӏnh thiӃt bӏ, Không bҧo trì thiӃt bӏ ÿӏnh kǤ GRÿyQ~W E1,E2,E3 sӁ bӏ loҥi khӓi mô hình áp dөng cho dӵ án

0{KuQKÿiQKJLiUӫLURÿѭӧc hiӋu chӍnh phù hӧp theo tình hình thӵc tӃ cӫa dӵ án ÿѭӧc thӇ hiӋn trong hình 5.14:

KhҧRViWYjÿѭDGӳ liӋu thӵc tӃ vào mô hình

Sau khi tùy chӍnh mô hình BBNs áp dөng cho dӵ án, xác suҩt FyÿLӅu kiӋn cӫa các nhân tӕ ÿѭӧF[iFÿӏnh dӵa trên nhұQÿӏnh tӯ nhӳQJQJѭӡi tham gia trong cuӝc hӑp

Cө thӇ, nhӳQJQJѭӡi tham gia sӁ ÿiQKJLi[iFVXҩt xҧy ra các trҥng thái cӫa các nút trong mô hình Tҥi mӛi biӃn tác giҧ ÿһt nhӳng câu hӓLKѭӟng dүQÿӇ QJѭӡi tham gia có thӇ dӉ GjQJÿiQKJLi[iFVXҩt xҧy ra tҥi các nút ví dө:

- Vӟi biӃn C1 ChҩWOѭӧng vұt liӋXÿҫXYjRNK{QJÿҧm bҧo thông sӕ kӻ thuұt theo cӫa hӗ VѫWKLӃt kӃ: Anh/Chӏ hãy cho biӃt trog thӡi gian thӵc hiӋn dӵ án vұt liӋXNK{QJÿҥt tӹ lӋ là bao nhiêu?

Sau khi có câu trҧ lӡi tӯ FiFÿӕLWѭӧng phӓng vҩn tác giҧ tiӃn hành nhұp kӃt quҧ vào P{KuQKWѭѫQJӭng vӟi xác suҩt xҧy ra trҥng thái cӫa biӃQPjFiFÿӕLWѭӧng trҧ lӡi

5.3.1 ĈiQKJLiFiFELӃn không chӏXWiFÿӝng cӫa các nhân tӕ khác

&iFÿӕLWѭӧng khҧo sát cho rҵQJQăQJOӵc cӫa BQLDA hoһc cӫa &Ĉ7 luôn phù hӧp Yjÿҧm bҧRF{QJWiFÿLӅu hành dӵ án tӹ lӋ không phù hӧp chiӃm khoҧng 5% do mӝt sӕ cá nhân không làm tӕt

5.3.2 ĈiQKJLiFiFELӃn chӏXWiFÿӝng cӫa các nhân tӕ khác

Nhân tӕ: A1 1ăQJOӵFÿѫQYӏ 7ѭYҩn giám sát

Nhân tӕ: A2 1ăQJOӵFÿѫQYӏ thiӃt kӃ

Nhân tӕ: B2 Tài chính cӫa các nhà thҫu tham gia dӵ iQNK{QJÿҧm bҧo

Nhân tӕ: B3 Cán bӝ kӻ thuұt cӫa nhà thҫu yӃu kém

Nhân tӕ: B4 1ăQJOӵc quҧn lý cӫa nhà thҫu yӃu kém

Nhân tӕ: C1 ChҩWOѭӧng vұt liӋXÿҫXYjRNK{QJÿҧm bҧo thông sӕ kӻ thuұt theo cӫa hӗ VѫWKLӃt kӃ

Nhân tӕ: C2 Bán thành phҭm, cҩu kiӋQÿ~FVҹQNK{QJÿҧm chҩWOѭӧng

Nhân tӕ: C3 Phө JLDGQJWURQJP{LWUѭӡng cҧng biӇn không phù hӧp

Nhân tӕ: J1 Hӗ VѫWKLӃt kӃ không phù hӧp vӟi thӵc tӃ thi công

Nhân tӕ: J4 HӋ ván khuôn dҫPVjQNK{QJÿҧm bҧo chӏu lӵc gây ra võng

Nhân tӕ: J6 Sӵ thӓa hiӋp/cҩu kӃt cӫDFiFÿѫQYӏ tham gia trong dӵ án

Nhân tӕ: J7 Sai lӋch tӑDÿӝ do lӛi trҳFÿҥc

Nhóm các nhân tӕ: A Nhóm nhân tӕ 1ăQJOӵc quҧn lý

Nhóm các nhân tӕ: B Nhóm nhân tӕ 1ăQJOӵc nhà thҫu

Nhóm các nhân tӕ: C Nhóm nhân tӕ vұt liӋXÿҫu vào

Nhóm các nhân tӕ: J Nhóm nhân tӕ ҧQKKѭӣng khác

KӃt quҧ YjÿiQKJLiP{KuQK

Sau khi nhұp các thông sӕ xác suҩt cӫa tҩt cҧ các biӃn thu thұSÿѭӧc tӯ FiFÿӕLWѭӧng

WKDPJLDÿiQKJLiYjRP{KuQK%%1VWK{QJTXDSKҫn mӅm MSBNX Tác giҧ thu ÿѭӧc kӃt quҧ ÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn chҩWOѭӧng thi công công trình cҫu cҧng tҥi thӡLÿLӇm hiӋn tҥi cӫa dӵ iQ&QKѭEҧng 5.2:

Khҧ QăQJ[ҧy ra Xác suҩt

MӭFÿӝ ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng công trình cao 4.55%

MӭFÿӝ ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng công trình trung bình 9.26%

MӭFÿӝ ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng công trình thҩp 88.60%

Hình ͇WTX̫ÿiQKJLiUͯLURWiFÿ͡QJÿ͇QFK̭WO˱ͫQJWKLF{QJF{QJWUuQKF̯XF̫QJ

5.4.2 ĈiQKJLiNӃt quҧ mô hình ĈӇ ÿiQKJLiNӃt quҧ WKXÿѭӧc tӯ mô hình tác giҧ dӵ ÿӏnh tiӃn hành so sánh mô hình vӟi các dӳ liӋXÿѭӧc ghi chép tӯ nhұt ký thi công công trình cӫa dӵ án, nhұt ký giám sát, biên bҧn hiӋQWUѭӡng và biên bҧn xӱ lý kӻ thuұt và các dӳ liӋu phӓng vҩn vӅ tình hìnKWKLF{QJFǊQJQKѭҧQKKѭӣng cӫa các nhân tӕ ÿӃn chҩWOѭӧng công trình dӵa trên hӗi ӭc cӫDFiFÿӕLWѭӧng phӓng vҩQFiFÿӕLWѭӧng phӓng vҩn OjÿӕLWѭӧQJÿiQKJLi[iFVXҩt các nhân tӕ trong mô hình

Tuy nhiên các sӕ liӋu vӅ sӵ cӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng khi thi công công trình tác giҧ không thӇ thu thұSÿѭӧc tӯ các nhà thҫu do hӑ không muӕn công bӕ các tài liӋXÿyQKҵPÿҧm bҧRWKѭѫQJKLӋu cӫDF{QJW\FǊQJQKѭEҧo vӋ uy tín cӫa chӫ ÿҫXWѭGӵ iQ'RÿyWiFJLҧ tiӃn hành lҩy dӳ liӋu tӯ viӋc phӓng vҩn các hӗi ӭc cӫa FiFÿӕLWѭӧng

Cө thӇ QKѭGӵa vào hӗi ӭc cӫDFiFÿӕLWѭӧng quҧn lý ӣ nhà thҫXWtQKÿӃn thӡi ÿLӇm hiӋn tҥi có 2 vө gãy cӑFWURQJTXiWUuQKÿyQJYjYө sұp 1 ô sàn trong quá WUuQKÿә bê tông

Ngoài ra, còn có 1 sӕ rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng nKѭQJQKjWKҫu kӏp thӡi khҳc phөc không ҧQKKѭӣng chҩWOѭӧng công trình

7KHRÿiQKJLiFӫDFiFÿӕLWѭӧng thì trên dӵ án C mӭFÿӝ rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn

CLTC thҩSUѫLYjRNKRҧng 90%, mӭFÿӝ rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn CLTC trung EuQKUѫLYjRNKRҧng 9%, mӭFÿӝ rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃQ&/7&FDRUѫLYjR khoҧng 3%

Tӯ nhӳng dӳ liӋu cӫa cuӝc phӓng vҩn và mô hình tác giҧ nhұn thҩy sai lӋch kӃt quҧ cӫDP{KuQKYjÿiQKJLiFӫa ciFÿӕLWѭӧng khҧo sát sai lӋFKNK{QJÿiQJNӇ, kӃt quҧ này góp phҫn cho thҩy kӃt quҧ ÿӏQKOѭӧng tӯ mô hình BBNs cho dӵ án C OjÿiQJWLQFұy, kӃt quҧ so sánh thӇ hiӋn trong bҧng 5.3:

So sánh kӃt quҧ Mô hình

MӭFÿӝ rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn CLTC cao 4.55% 3% 1.55%

MӭFÿӝ rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn CLTC trung bình 9.26% 9% 0.26%

MӭFÿӝ rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn CLTCthҩp 88.60% 90% 1.4%

5.5 ĈӅ xuҩt các giҧi pháp vӅ giҧm thiӇu rӫLURWiFÿӝQJÿӃn chҩWOѭӧng công trình cҫu cҧng

Trong nghiên cӭu này tác giҧ [LQÿӅ xuҩt tӯng giҧi pháp cө thӇ vӟi tӯng nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧng công trình mà tác giҧ ÿmWKXWKұp ÿѭӧFWURQJFKѭѫQJFiFJLҧLSKiSÿѭӧc thӇ hiӋn trong bҧng 5.4:

%̫QJ&iFSK˱˯QJiQJL̫PWKL͋XUͯLURFKRF{QJWUuQKF̫QJ

Kí hiӋu Các nhân tӕ GiҧLSKiSÿӅ xuҩt

A1 1ăQJOӵFÿѫQYӏ 7ѭ vҩn giám sát

Tùy theo cҩSF{QJWUuQKYjÿһc thù cӫa công WUuQKPj&Ĉ7SKҧi tuyӇn chӑn nhӳQJÿѫQYӏ 79*6Fyÿӫ QăQJOӵc tӯ tӯ JLiPViWYLrQÿӃn JLiPViWWUѭӣng thӡLJLDQÿmF{QJWiFQKӳng

F{QJWUuQKWѭѫQJWӵ ÿӇ Fyÿҫ\ÿӫ kinh nghiӋm thӵc hiӋQ4/&/FKR&Ĉ7

&Ĉ7QrQFKӑQÿѫQYӏ Fyÿӫ QăQJOӵc kinh nghiӋm trong quá trình thiӃt kӃ ÿmWKLӃt kӃ nhiӅu cҫu cҧng

Tӯ ÿy Kӑ có nhӳng kinh nghiӋP ÿm ÿ~F NӃt tӯ nhӳng rӫLURÿmJһp phҧLNKLÿyKӑ sӁ làm tӕt công WUuQK&Ĉ7Fҫn triӇn khai

1ăQJOӵc quҧn lý cӫa Ban QLDA hoһc Chӫ ĈҫX7ѭ

.KL&Ĉ7Fҧm thҩy chuyên môn vӅ lӍnh vӵc triӇn khai dӵ iQFKѭDWK{QJVXӕt, nên mӡi nhӳng FKX\rQJLDÿҫXQJjQKÿӇ ÿѭӧFWѭYҩn, và thuê hoһc thành lұp ban QLDA phҧLFyQăQJOӵFÿӇ hә trӧ trӵc tiӃSFKR&Ĉ7ÿӇ ÿLӅu hành hiӋu quҧ

Tài chính cӫa các nhà thҫu tham gia dӵ iQNK{QJÿҧm bҧo biӋn pháp không phù hӧp

&Ĉ7SKҧi biӃWÿѭӧc nhӳng nhà thҫu khi tham gia vào dӵ án phҧi chӭQJPLQKÿҧm bҧRÿѭӧc tài chính trong quá trình triӇn khai và hoàn thành dӵ án, nӃu không biӃWÿҫ\ÿӫ sӁ gây ra nhӳng rӫi ro tiӅm ҭn trong quá trình thi công QKѭEӟt vұWWѭWUuWUӋ tiӃQÿӝ gây ҧQKKѭӣng dӵ án

B3 Cán bӝ kӻ thuұt cӫa nhà thҫu yӃu kém

Cҫn kiӇm tra hӗ VѫQăQJOӵc cӫa nhà thҫu tӯ lúc ÿҫu, xem các bӝ phұn liên quan trong công trình có thӡi gian kinh nghiӋm, chuyên môn phù hӧp không nhҵPÿҧm bҧo nhӳQJFRQQJѭӡi giàu kinh nghiӋPÿӇ có thӇ ÿiQKJLiÿѭӧc nhӳng rӫi ro và hoàn thành tӕt công viӋc

1ăQJ Oӵc quҧn lý cӫa nhà thҫu yӃu kém

MӝWF{QJWUuQKÿҧm bҧo các yӃu tӕ vӅ tiӃQÿӝ, an toàn, chҩWOѭӧQJôFҫn nhӳQJQJѭӡi quҧn lý cӫa nhà thҫu giӓi mӟLÿHPOҥi hiӋu quҧ cho dӵ án

ChҩW Oѭӧng vұt liӋu ÿҫXYjRNK{QJÿҧm bҧo thông sӕ kӻ thuұt theo cӫa hӗ Vѫ thiӃt kӃ

ViӋc này tӕi kӷ nhҩt khi xây dӵng công trình, công trình có tuәi thӑ ÿӃQQăPYұt liӋu ÿyQJYDLWUzTX\ӃWÿӏnh, nӃu dùng nhӳng vұt liӋu kém chҩWOѭӧng nó là tiӅm ҭn vӅ rӫi ro và mҩt an toàn trong quá trình thi công và khai thác Phҧi xiӃt chһWF{QJWiFQj\O~Fÿҫu bҵng cung cҩp danh mөc vұt liӋu theo hӧSÿӗQJOjFѫVӣ các bên kiӇm tra và trỡnh mүu, mүXÿӕi chӭQJO~FÿҫXô

Các cҩu kiӋQÿ~FVҹQWKѭӡng ӣ xa vӏ trí giám sát cӫDFiFErQGRÿyNKLÿһt hàng phҧi yêu cҫu rӓ chӫng loҥLFѭӡQJÿӝ, cỏc tiờu chuҭQOLrQTXDQô có kӃ hoҥch gia công sҧn xuҩt cө thӇ và quy trình sҧn xuҩt tӯ ÿyFiFErQSKҧi tham gia kiӇm tra theo

Kí hiӋu Các nhân tӕ GiҧLSKiSÿӅ xuҩt kӃ hoҥFKÿӇ tránh bӓ lӓng công tác này mӟLÿHP lҥi chҩWOѭӧng cho dӵ án

P{L WUѭӡng cҧng biӇn không phù hӧp

Do công trình nҵPWURQJP{LWUѭӡQJQѭӟc biӇn dӇ bӏ xâm thӵc thành ra phҧLÿѭӧFÿѫQYӏ TVTK YjFiFFKX\rQJLDWѭYҩQFKR&Ĉ7 cө thӇ ÿӇ tránh khi hoàn thành mà sӱ dөng phө gia không phù hӧSNKLÿyWXәi thӑ công trình sӁ giҧm

ViӋFQj\WKѭӡng hay xҧ\UDQKѭWURQJTXiWUuQK ÿyQJFӑc nhà thҫu chӑn loҥLE~DNK{QJÿӫ QăQJ Oѭӧng xung kích dүQÿӃn ҧQKKѭӣQJÿҫu cӑc gây phá hӫy cӑF'RÿySKҧi chӑQÿ~QJPӟLÿHPOҥi hiӋu quҧ cө thӅô

E2 1ăQJOӵFÿѫQYӏ kiӇPÿӏnh thiӃt bӏ

1ăQJOӵc cӫDÿѫQYӏ kiӇPÿӏQKÿ{LNKLOj nguyên nhân khi kiӇPÿӏnh xong vүn bӏ sӵ cӕ, GRÿyFiFQKjWKҫu nên quan trӑQJEѭӟFQj\ÿӇ ÿҧm bҧo không xҧy ra các sӵ cӕ các nhà thҫu nhiӅXNKLNK{QJÿHPWKLӃt bӏ ÿLNLӇPÿӏnh mà tӵ triӇn khai phù hӧp cái này nên tránh nó sӁ ÿHP lҥi rӫi ro tiӅm ҭn trong quá trình sӱ dөng thiӃt bӏ

E3 Không bҧo trì thiӃt bӏ ÿӏnh kǤ

Các nhà thҫu hay bӓ qua hoһFNK{QJFK~êÿӃn bҧo trì thiӃt bӏ cӭ ORWKLF{QJWKѭӡng không có

Kí hiӋu Các nhân tӕ GiҧLSKiSÿӅ xuҩt quy trình bҧo trì nên kiӇm tra lҥi và làm phù hӧp thì công viӋc thi công sӁ thuұn lӧi

Hӗ VѫWKLӃt kӃ không phù hӧp vӟi thӵc tӃ thi công

ViӋFQj\F{QJWUuQKQjRFǊQJJһp phҧi quan trӑQJOjQăQJOӵc cӫa thiӃt kӃ trong công tác khҧo sát, thiӃt kӃ, thҭm duyӋt, thҭm tra phҧLÿҫy ÿӫ và nhӳQJQJѭӡi có kinh nghiӋm trong công tác kiӇm tra này mӟi giҧm thiӇu sai sót Bên cҥnh ÿó nhà thҫXWKLF{QJÿѫQYӏ giám sát khi triӇQNKDLQrQÿӑc và hiӇu kӻ nӃu có sai sót nên EiRFiRFiFErQÿӇ xӱ lý

VjQNK{QJÿҧm bҧo chӏu lӵc gây ra võng

Công tác kiӇm tra khҧ QăQJFKӏu lӵc cӫa hӋ quang treo, cỏc dҫPÿӣôQKjWKҫu phҧi trỡnh duyӋt biӋn pháp WKLF{QJFKRÿѫQYӏ liên quan kiӇm tra khҧ QăQJFKӏu lӵFÿӝ Y}QJÿӇ tránh WUѭӡng hӧp võng và mӓi khi hӋ chӏu lӵFÿә bê tông gây ra sұp sàn, dҫm hoһFNK{QJÿҧm bҧo chҩWOѭӧng vӅ sau

Sӵ thӓa hiӋp/cҩu kӃt cӫa FiFÿѫQYӏ tham gia trong dӵ án

YӃu tӕ Qj\FǊQJWKѭӡng hay xҧy ra, tuy nhiên phҧi làm bҵng cái tâm, an toàn chҩWOѭӧng là trên hӃt không nên vì lӧi ích cá nhân các bên gây ra nhӳng hұu quҧ FKR&Ĉ7ĈLӅu này cҩm kӷ khi làm xây dӵng

KӂT LUҰN

Trong luұQYăQQj\WiFJLҧ KѭӟQJÿӃn 3 mөc tiêu chính:

- Mөc tiêu 1-tìm ra các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn rӫLURWiFÿӝQJÿӃn CLTC công trình cҫu cҧng

- Mөc tiêu 2-xây dӵQJÿѭӧc mô hình %%1VÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn CLTC công trình cҫu cҧng

- Mөc tiêu 3-áp dөng mô hình vào 1 dӵ án cҫu cҧng thӵc tӃ ÿDQJWULӇn khai tҥi Long

An nhҵm kiӇm tra tính hӧp lý cӫa mô hình ĈӇ hoàn thành mөc tiêu 1, nghiên cӭXÿmWәng hӧp 41 nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn rӫi ro chҩWOѭӧng thi công công trình cҫu cҧQJ6DXÿyWLӃn hành khҧo sát các chuyên gia, kӻ Vѭxây dӵng, kӻ VѭJLiPViWÿDQJWKӵc hiên công tác tҥi các DA cҧng Long

An và lân cұn, có 227 bҧng khҧo sát hӧp lӋ WKXÿѭӧc tӯ cuӝc khҧo sát Bҵng phҫn mӅm SPSS tác giҧ tính toán các giá trӏ trung bình, kiӇPÿӏnh T-Test, kiӇPÿӏnh WKDQJÿR&URQEDFKảVDOSKD, EFA tỏc giҧ ÿmFKӑn lӑFUDÿѭӧc 16 nhõn tӕ ҧQKKѭӣng lӟQÿӃn rӫLURWiFÿӝQJÿӃn CLTC công trình cҫu cҧng

Tӯ nhӳng nhân tӕ này, tác giҧ tiӃp tөc hoàn thành mөFWLrX7Uѭӟc tiên tác giҧ tiӃn hành phân lӟp mô hình rӗLVDXÿySKӓng vҩn các chuyên gia vӅ các mӕi quan hӋ giӳa các nhân tӕ thông qua bҧng ma trұn 16x16, kӃt quҧ WKXÿѭӧc 45 mӕi quan hӋ giӳa các nhân tӕ6DXNKLFyÿѭӧc các mӕi quan hӋ nhân quҧ giӳa các nhân tӕ tác giҧ xây dӵQJWKjQKP{KuQK%%1VÿӇ ÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn CLTC công trình cҫu cҧng

VӟLP{KuQK%%1Vÿm[k\GӵQJÿѭӧc, tác giҧ tiӃn hành áp dөng cө thӇ vào dӵ án

&ÿDQJWULӇn khai tҥi Long An nhҵm kiӇm tra tính hӧp lý cӫa mô hình Tác giҧ tiӃn hành phӓng vҩn các vӏ quҧn lý thuӝc nhà thҫX*LiPViWVDXÿyQKұp các dӳ liӋu xác suҩt xҧy ra tҥi các nút nhân tӕ vào mô hình, tác giҧ sӱ dөng phҫn mӅm MSBNX ÿӇ tính toán khҧ QăQJ[ҧy ra cӫa tӯng trҥng thái cӫa mӛi yӃu tӕ Bên cҥQKÿyWiF giҧ tiӃn hành phӓng vҩn song song các vӏ quҧn lý vӅ các rӫi ro có thӇ xҧy ra trong quá trình thi công trên dӵ án tӯ ÿyWKXÿѭӧc kӃt quҧ ÿiQKJLiNKҧ QăQJ[ҧy ra tӯ các vӏ quҧn lý So sánh kӃt quҧ tính toán khҧ QăQJ[ҧy ra trên dӵ án tӯ mô hình và kӃt quҧ ÿiQKJLiWӯ các vӏ quҧn lý không có sӵ chênh lӋch nhiӅu, tӯ ÿyWiFJLҧ kӃt luұQP{KuQKOjÿiQJWLQFұy, hoàn thành mөc tiêu thӭ 3 cӫa nghiên cӭu

Tuy nhiên dӵa vào kinh nghiӋm cӫa các vӏ quҧn lý tác giҧ FǊQJWLQUҵng kӃt quҧ ÿiQKJLiFӫa hӑ OjWѭѫQJÿӕLÿ~QJYӟi tình hình thӵc tӃ cӫa dӵ án

Trong nghiên cӭu, tác giҧ FǊQJÿmÿӅ xuҩt các giҧi pháp nhҵm cҧi thiӋn chҩWOѭӧng và giҧm thiӇu rӫi ro trong thi công Tuy nhiên, vì thӡi gian cӫa nghiên cӭu có hҥn nên tác giҧ không thӇ áp dөng các giҧLSKiSÿyYjRGӵ án thӵc tӃ YjWKHRG}LÿiQK giá

Bên cҥQKÿyYӟi nghiên cӭu này có thӇ áp dөng vào các dӵ iQWѭѫQJWӵ.

Các rӫi ro cӫa NguyӉn Duy Long và cӝng sӵ (2004)

x ³ĈiQK JLi Uӫi ro trong xây dӵng nhà cao tҫng ӣ -DNDWD´ GR WiF JLҧ Stephen O Ogunlana và cӝng sӵ viӃWQăP Qua bài báo này tác giҧ tìm hiӇXÿکӧc:

- Các nhóm rӫi ro trong xây dӵng nhà cao tҫng ӣ Jakata.

Các nhóm rӫi ro cӫa Stephen O Ogunlana và cӝng sӵ (2003)

x ³ĈiQKJLiUӫi ro dӵ án sӱ dөQJ$+3´GRWiFJLҧ Mohammad A Mustafa và cӝng sӵ viӃWQăP Qua bài báo này tác giҧ tìm hiӇXÿѭӧc:

- Sӱ dөQJ$+3ÿӇ thiӃt lұp các ma trұn so sánh cһp hә trӧ ra quyӃWÿӏQKÿiQK giá rӫi ro;

Các nhóm rӫi ro cӫa Mohammad A Mustafa và cӝng sӵ (1991)

2.3 Tәng quan vӅ mô hình Bayesian networks

Bayesian Belief Networks (BBNs) còn gӑi là Bayesian Networks (BNs) hay Belief

1HWZRUNV%1Vÿѭӧc phát triӇQÿҫu tiên vào cuӕi nhӳQJQăPVӣ Ĉҥi hӑc

6WDQIRUG%%1VOjP{KuQKÿӗ thӏ thӇ hiӋn mӕi quan hӋ nguyên nhân ± kӃt quҧ

(cause effect) giӳa các biӃn BBNs chӫ yӃu dӵa trên lý thuyӃt xác suҩWFyÿLӅu kiӋn hay còn gӑi là lý thuyӃt Bayes [1]

%%1VOjSKѭѫQJSKiSGӵa trên các xác suҩWFyÿLӅu kiӋQÿӇ dӵ báo hoһc chuҭn ÿRiQPӝt sӵ viӋc, mӝt vҩQÿӅ ÿmÿDQJYjVҳp xҧ\UD7URQJOƭQKYӵc xây dӵng,

%%1VGQJÿӇ dӵ EiRÿiQKJLiUӫLURÿӏQKOѭӧng khҧ QăQJ[ҧy ra cӫa tiӃQÿӝ, kinh phớ, chҩWOѭӧQJ71/Ĉô [1]

+uQK9tGͭÿ˯QJL̫QY͉%%1VWURQJ̫QKK˱ͧQJFK̭WO˱ͫQJ (nguyên nhân ±

Cùng vӟi các lý thuyӃWNKiFQKѭO{JLFPӡ (Fuzzy Logic), mҥQJQѫURQQKkQWҥo (Artificial Neural Networks - ANNs), thuұt toỏn gen (Genitic Algorithrs - *$Vô

%%1VOjSKѭѫQJSKiSFKӫ yӃu dӵa trên xác suҩWFyÿLӅu kiӋQÿӇ dӵ báo (prediction) hoһc chuҭQÿRiQGLDJQRVLVmӝt sӵ viӋc, mӝt vҩQÿӅ ÿmÿDQJYjVҳp xҧy Chҷng hҥQWURQJWKLrQQKLrQÿӇ dӵ EiRQѭӟFOǊKD\EmRFKRPӝt khu vӵFQjRÿyWDGӵa vào dӳ liӋu cӫa các lҫn xҧy ra bão, lөWWUѭӟFÿyYjQKӳng bҵng chӭng (evidences) hiӋn tҥi liên quan, xây dӵng mô hình BBNs và tӯ ÿyWDFyWKӇ dӵ EiRÿѭӧc có hay không viӋc xҧ\UDQѭӟFOǊKD\EmRYjPӭFÿӝ ҧQKKѭӣQJOjQKѭWKӃ nào [2]

7URQJOƭQKYӵc xây dӵQJ%%1VGQJÿӇ dӵ EiRÿiQKJLiUӫi ro tiӃQÿӝ, kinh phí, chҩWOѭӧQJ71/Ĉ1JRjLUD%%1VFzQÿѭӧFGQJÿӇ chuҭQÿRiQWUong y hӑc; trong công nghӋ kӻ thuұt, dӵ báo chҩWOѭӧng cӫa các phҫn mӅm máy tính, rӫi ro tai nҥQÿѭӡng sҳWô [2]

2.3.2 3KѭѫQJSKiSFӫa Bayesian Belief Networks:

BBNs dӵa trên lý thuyӃt xác suҩWFyÿLӅu kiӋn cӫD7KRPDV%D\HV{QJQj\ÿmÿѭD ra qui luұWFѫEҧn cӫa xác suҩWGRÿyJӑi là công thӭc Bayes Công thӭFÿѫQJLҧn nhҩWQKѭVDX ܲ ቀ ஺ ஻ ቁ ൌ ܲሺ ஻ ஺ ሻ ൈ ௉ሺ஺ሻ ௉ሺ஻ሻ (2.1)

9ұWOLӋXNK{QJÿҧPEҧR WK{QJVӕNӻWKXұWÿҫXYjR ҦQKKѭӣQJFKҩWOѭӧQJ công trình

- A và B là hai sӵ kiӋn có thӇ xҧy ra và phө thuӝc vӟi nhau

- P(B/A) là xác suҩWFyÿLӅu kiӋn cӫa B khi biӃWWUѭӟF$ÿm[ҧy ra;

- P(A/B) là xác suҩWFyÿLӅu kiӋn cӫa A khi biӃWWUѭӟF%ÿm[ҧy ra

Công thӭc Bayes tәng quát, vӟi mӛi k bҩt kì (k=1,2,3 n), ta có: ܲ ቀ ஺ ೖ ி ቁ ൌ ௉ሺ஺ ೖ ሻൈ௉ሺ ಷ ಲೖሻ ௉ሺிሻ ൌ ௉ሺ஺ ೖ ሻൈ௉ሺ ಷ ಲೖሻ σ ௉ሺ஺ ೖ ሻൈ௉ሺ ಷ ಲೖሻ ೙ ೖసభ

Công thӭc xác suҩWÿҫ\ÿӫ: ܲሺܨሻ ൌ ܲሺܣ ଵ ሻ ൈ ܲ ቀ ி ஺ భ ቁ ൅ ܲሺܣ ଶ ሻ ൈ ܲ ቀ ி ஺ మ ቁ ൅ ڮ ൅ ܲሺܣ ௡ ሻ ൈ ܲ ቀ ி ஺ ೙ ቁ (2.3) 7URQJÿy

- ܣ ଵǡ ܣ ଶ ǥ ܣ ௡ OjQKyPÿҫ\ÿӫ các biӃn cӕ ( các biӃQQj\ÿ{L mӝt xung khҳc và ít nhҩt mӝt biӃn trong chúng xҧy ra)

BBNs là mô hình mà mӛi biӃQÿѭӧFÿҥi diӋn bӣi mӝt nút, mӕi quan hӋ nhân quҧ giӳa 2 biӃQÿyÿѭӧc biӇu thӏ bҵQJPǊLWrQ0ǊLWrQKѭӟng tӯ nút nguyên nhân

SDUHQWQRGHÿӃn nút kӃt quҧ (child node) Nút kӃt quҧ phө thuӝFFyÿLӅu kiӋn vào nút nguyên nhân

Hình 2.6 0͡WV͙P{KuQKPLQKKR̩P̩QJ%%1V&KDUOHV5LYHU [21]

MӛLQ~WOX{Qÿѭӧc gҳn vӟi mӝt bҧng xác suҩWFyÿLӅu kiӋn (Conditional Probability Table: CPT) dӵa vào nhӳng WK{QJWLQEDQÿҫu hay dӳ liӋu, kinh nghiӋm trong quá khӭ [21]

2.3.3 Các nghiên cӭXÿӇ phát triӇn mô hình mҥng BBNs