1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn thạc sĩ Quản lý xây dựng: Phân tích đánh giá rủi ro tác động đến chất lượng thi công công trình cầu cảng. Trường hợp nghiên cứu cảng ở Long An

140 1 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Trang 1

ĈӚ7+Ӟ,7+,ӊ1

+Ӧ31*+,Ç1&Ӭ8&Ҧ1* Ӣ LONG AN

&KX\rQQJjQK4XҧQOê[k\GӵQJ 0mVӕ 60580302

/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

Trang 2

75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&%È&+.+2$ ĈҤ,+Ӑ&48Ӕ&*,$73+Ӗ&+Ë0,1+

&iQEӝKѭӟQJGүQNKRDKӑF76ĈLQK&{QJ7ӏQK««««««««««««

*KLU}KӑWrQKӑFKjPKӑFYӏYjFKӳNê)

&iQEӝFKҩPQKұQ[pW3*676/ѭѫQJĈӭF/RQJ«««««««««« *KLU}KӑWrQKӑFKjPKӑFYӏYjFKӳ ký)

&iQEӝFKҩPQKұQ[pW763KҥP+ҧL&KLӃQ««««««««««««« *KLU}KӑWrQKӑFKjPKӑFYӏYjFKӳNê)

/XұQYăQWKҥFVƭ ÿѭӧFEҧRYӋWҥL75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&%È&+.+2$-Ĉ+4*7p +Ӗ&+Ë0,1+, Ngày 06 tháng 07 QăP

7KjQKSKҫQÿiQKJLiOXұQYăQWKҥFVƭ JӗP 1 TS Lê Hoài Long

3*676/ѭѫQJĈӭF/RQJ 763KҥP+ҧL&KLӃQ 761JX\ӉQ$QK7Kѭ 763KҥP9NJ+ӗQJ6ѫQ

&+Ӫ7ӎ&++Ӝ,ĈӖ1*75ѬӢ1*.+2$ .Ӻ7+8Ұ7;Æ<'Ӵ1*

Trang 3

_ NHIӊM VӨ LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

Tp HCM, ngày tháng QăP19

&È1%Ӝ+ѬӞ1*'Ү1 &+Ӫ1+,ӊ0%Ӝ0Ð1Ĉ¬27Ҥ2

75ѬӢ1*.+2$ Ӻ7+8Ұ7;Æ<'Ӵ1*

Trang 4

/Ӡ,&Ҧ0Ѫ1

/ӡLÿҫXWLrQW{L[LQFKkQWKjQKFҧPѫQVkXVҳFÿӃQ76ĈLQK&{QJ7ӏQK7Kҫ\ÿmWұQWuQKKѭӟQJGүQYjÿyQJJySQKLӅXêNLӃQTXêEiXWURQJVXӕWTXiWUuQKW{LWKӵFKLӋQOXұQYăQ1KӳQJêNLӃQJySêKѭӟQJGүQFӫD7Kҫ\OjUҩWTXDQWUӑQJFKRWKjQKF{QJFӫDOXұQYăQQj\

;LQFKkQWKjQKFҧPѫQTXê7Kҫ\&{.KRD.ӻ7KXұW;k\'ӵQJ± EӝP{Q7KL&{QJYj4XҧQOê;k\GӵQJÿmWUX\ӅQÿҥWQKӳQJNLӃQWKӭFEәtFKWURQJVXӕWWKӡLJLDQW{LKӑFFKѭѫQJWUuQKFDRKӑF

;LQFҧPѫQFiFDQKFKӏEҥQEqFQJOӟSQLXD YjQKӳQJQJѭӡLEҥQDQKFKӏHPÿӗQJQJKLӋSÿmFKLDVҿNLQKQJKLӋPYjGjQKWKӡLJLDQKӛWUӧW{LWKӵFKLӋQWӕWJLDLÿRҥQNKҧRViWGӳOLӋXWUѭӟFNKLWLӃQKjQKQJKLrQFӭX1KӳQJFKLDVҿYӅNLӃQWKӭFYjNLQKQJKLӋPFӫDFiFDQKFKӏFiFEҥQÿmÿѭӧFJKLQKұQYjRWKjQKTXҧFӫDlXұQYăQ9jW{L[LQFҧPѫQFiFQJѭӡL$QKQJѭӡL&Kӏ%DQOmQKÿҥRF{QJW\Pj tôi ÿDQJOjPYLӋFÿmWҥRÿLӅXNLӋQWKXұQOӧLYӅPһWWKӡLJLDQÿӇKӛWUӧW{LKRjQWKjQKWӕW

OXұQYăQ

CXӕLFQJW{L[LQÿһFELӋWFҧPѫQÿӃQQKӳQJQJѭӡLWKkQWURQJJLDÿuQKÿmOX{QÿӗQJKjQKÿӝQJYLrQKә WUӧYӅPӑLPһWÿӇW{L\rQWkPKRjQWKjQKWӕWOXұQYăQ

này

Trang 5

7Ï07Ҳ7

7URQJQKӳQJQăPJҫQÿk\YLӋFÿҫXWѭ[k\GӵQJ YjSKiWWULӇQKҥWҫQJNӻWKXұW ӣQѭӟFWDNK{QJQJӯQJSKiWWULӇQYӟLVӵWKDPJLDUӝQJUmLFӫDFiFQKjÿҫXWѭWURQJQѭӟFYjTXӕFWӃ*LDRtK{QJÿѭӡQJEӝOX{QÿѭӧFWULӇQNKDLPӣUӝQJQKѭQJYүQFKѭDÿiSӭQJÿѭӧFQKu FҫXSKiWWULӇQFKXQJFӫDNKXYӵFYjFӫDYQJJk\UDWuQKWUҥQJQWҳFJLDR WK{QJ«

'RÿyFiFQKjÿҫXWѭWURQJQѭӟFYjTXӕFWӃYүQÿDQJQJKLrQFӭXQKӳQJYӏWUtÿӏDOêWKXұQOӧLÿӇFyWKӇWULӇQNKDLWKLF{QJFiFF{QJWUuQKFҫXFҧQJEӃQEmLQKҵPÿѭDYjRYұQKjQKVӱGөQJPӝWFiFKKLӋXTXҧJL~SWK{QJWKѭѫQJKjQJKyDEҵQJÿѭӡQJWKӫ\PӝWFiFKQKDQKFKyQJQKҵPJLҧPWKLӇXYӅFKLSKtWKӡLJLDQNKLYұQFKX\ӇQWUrQÿѭӡQJEӝ

7URQJÿy, JLDLÿRҥQWULӇQNKDLWKLF{QJOjJLDLÿRҥQGjLQKҩWFKӏXQKLӅXWiFÿӝQJYjUӫLURQKҩWVRYӟLWҩWFҧFiFJLDLÿRҥQNKiFFӫDPӝWGӵiQÿҫXWѭ[k\GӵQJ7UuQKÿӝQKkQF{QJYjTXҧQOêWURQJQJjQK[k\GӵQJKLӋQQD\FzQKҥQFKӃQKҩWOjÿӝLQJNJWKLF{QJFKX\rQYӅFҫXFҧQJGүQÿӃQYLӋFTXҧQOêYjNLӇPVRiWFzQQKLӅXEҩWFұSYjEӏÿӝQJJk\UDQKӳQJKұXTXҧWLӅPҭQĈyFKtQKOjQJX\rQQKkQGүQÿӃQVӵWӗQWҥLFӫDciFUӫLUR[ҧ\UDWURQJTXiWUuQKWKLF{QJ[k\GӵQJ1JRjLUDÿӇNKҳFSKөFFiFWәQWKҩWGRFiFUӫLURWUrQJk\UDFKRGӵiQFҫQPӝWNKRҧQFKLSKtNK{QJKӅQKӓÿӇNKҳFSKөFYjFKҩWOѭӧQJF{QJWUuQKFNJQJEӏҧQKKѭӣQJ&iFWәFKӭFSKҧLWKӵFKLӋQFiFELӋQSKiSQKұQGҥQJQJăQQJӯDÿӇJLҧPWKLӇXFiFUӫLURFyWKӇ[ҧ\UDWURQJTXiWUuQKWKLF{QJ[k\GӵQJ

+LӋQQD\ӣQѭӟFWD YLӋFQKұQGҥQJYjӭQJSKyFiFUӫLUR[ҧ\UDWURQJTXiWUuQKWKLF{QJ[k\GӵQJFKѭDÿѭӧFFK~WUӑQJWKӵFKLӋQYjFzQEӏÿӝQJNKLFiFUӫLUR[XҩWKLӋQĈӅWjLQj\QJKLrQFӭXSKkQWtFKÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃQFKҩWOѭӧQJWKLF{QJ[k\GӵQJQKҵPQkQJFDRFKҩWOѭӧQJFiFGӵiQ[k\GӵQJÿHPOҥLOӧLtFKFKRGRDQKQJKLӋSQKұQWKҫXYjOӧLtFKFKRFKӫÿҫXWѭ

7URQJJLDLÿRҥQWKLF{QJ[k\GӵQJFiFUӫLURFyWKӇÿӃQWӯ lý GRFiQKkQYҩQÿӅNӻWKXұWDQWRjQODRÿӝQJWKLӃWNӃFKtQKWUӏFiFTX\FKXҭQWLrX FKXҭQWjLFKtQKKӧS

Trang 6

\ӃXWӕUӫLURӣJLDLÿRҥQQj\WҥLFiFF{QJ WUuQKFҫXFҧQJFӫD FKӫÿҫXWѭWURQJÿӏDEjQ/RQJ $Q 7ӯ FiF QKkQ Wӕ ҧQK KѭӣQJ ÿӃQ FKҩW OѭӧQJ EҵQJ SKkQ WtFK ÿӏQK WtQK YjSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKQKkQWӕNKiPSKi()$ÿӇSKkQQKyPYjU~WJӑQFiF\ӃXWӕ, 6ӱGөQJ%%1VSKkQWtFKPӕLWѭѫQJTXDQ

'ӵDYjRQJKLrQFӭXWUѭӟFÿk\FiFNLӃQWKӭFÿmÿѭӧFKӑFYjNLQKQJKLӋPEҧQWKkQtrong TXiWUuQKOjPYLӋFWURQJGӵiQWӯÿyÿѭDUDFiFFKLӃQOѭӧFSKKӧSQKҵPQJăQQJӯDYjӭQJSKyFiFUӫLURFyWKӇ[ҧ\UD

ABSTRACT

In recent years, the investment in construction and development of technical infrastructure in our country is constantly developing with the wide participation of domestic and international investors Road traffic has always been expanded but has not met the general development needs of the region and the region causing traffic congestion

Therefore, domestic and international investors are still researching favorable geographical locations to be able to deploy the construction of wharves and yards to put into operation and use effectively trade goods by waterway quickly, in order to minimize costs and time when transporting on roads

In particular, the stage of construction is the longest, most affected and risked compared to all other stages of a construction investment project The current level of labor and management in the construction industry is the most restrictive, especially in the wharves, leading to many inadequate and passive management and control, which have potential consequences That is the reason leading to the existence of risks occurring during the construction process In addition, to overcome the losses caused by the above risks to the project, a significant cost is required to overcome and the construction quality is also affected Organizations must implement identification and preventive measures to minimize risks that may occur during the construction process

Currently, in our country, the identification and response to risks occurring during

Trang 7

passive when risks appear This project is researching, analyzing and assessing risks affecting construction quality in order to improve the quality of construction projects, bringing benefits to contractors and investors

During the construction phase, risks may come from personal reasons, technical issues, labor safety, design, politics, standards, standards, finance, contracts and environmental issues School building area The thesis identifies most of the risk factors at this stage in the wharf works of the investor in Long An area From the factors affecting the quality by qualitative analysis and EFA discovering factor analysis method to group and reduce the factors, Use BBNs to correlate analysis Based on previous research, the knowledge learned and personal experience in the process of working on the project, thereby devising appropriate strategies to prevent and respond to possible risks

Trang 8

/Ӡ,&$0Ĉ2$1

7{L[LQFDPÿRDQFiFVӕOLӋXWKXWKұSNӃWTXҧQJKLrQFӭXÿѭӧFWUuQKEj\WURQJ OXұQYăQQj\OjKRjQWRjQWUXQJWKӵFYjFKѭDWӯQJÿѭӧFF{QJEӕWURQJEҩWNǤ

F{QJWUuQKQJKLrQFӭXQjRNKiF7{L[LQKRjQWRjQFKӏXWUiFKQKLӋPYӅQJKLrQFӭXFӫDPuQK

Tp HCM, ngày 10 tháng 06 QăP

Ĉӛ7KӟL7KLӋQ

Trang 9

MӨC LӨC

&+ѬѪ1*ĈҺT VҨ1Ĉӄ 7

1.1 Giӟi thiӋu chung: 7

;iFÿӏnh vҩQÿӅ nghiên cӭu 9

1.3 Các mөc tiêu nghiên cӭu 10

2.1.2 Qu̫n lý rͯi ro: 13

2.1.3 Phân b͝ rͯi ro: 16

2.2 Tәng quan các nghiên cӭXWUѭӟc 16

2.2.1 Các nghiên cͱXW˱˯QJW͹ ÿmF{QJE͙ t̩i Vi͏t Nam 16

- Các nhóm rӫi ro trong xây dӵng 21

2.3 Tәng quan vӅ mô hình Bayesian networks 21

ĈӏQKQJKƭD 21

3KѭѫQJpháp cӫa Bayesian Belief Networks: 22

2.3.3 Các nghiên cӭXÿӇ phát triӇn mô hình mҥng BBNs 24

Trang 10

4.1 7K{QJWLQFiFÿӕLWѭӧng khҧo sát 37

Bҧng 4.1: ThӕQJNrFiFÿӕLWѭӧng khҧo sát 37

4.2 Thông tin dӵ án 40

Bҧng 4.2: Thӕng kê thông tin dӵ án 40

4.6 Các nhân tӕ ҧQKKѭӣng chính ÿӃn chҩWOѭӧng thi công công trình cҫu cҧng 61

4.7Xây dӵQJP{KuQKÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝng chҩt Oѭӧng thi công công trình cҫu cҧng «634.7.1 Phân lӟp mô hình 63

&+ѬѪ1*ӬNG DӨNG MÔ HÌNH BBNs VÀO MӜT DӴ ÁN CҪU CҦNG Ĉ$1*75,ӆN KHAI Ӣ LONG AN 76

5.1 Thông tin vӅ dӵ án áp dөng 76

5.1.1 Quy mô dӵ án 76

5.1.2 Tәng mһt bҵng thi công cӫa dӵ án 78

3KѭѫQJiQFiFKҥng mөc trong quá trình thi công 80

5.2 HiӋu chӍnh mô hình phù hӧp vӟi dӵ án 95

5.3 KhҧRViWYjÿѭDGӳ liӋu thӵc tӃ vào mô hình 97

ĈiQKJLiFiFELӃn không chӏXWiFÿӝng cӫa các nhân tӕ khác 97

ĈiQKJLiFiFELӃn chӏXWiFÿӝng cӫa các nhân tӕ khác 97

5.4 KӃt quҧ YjÿiQKJLiP{KuQK 104

5.4.1 KӃt quҧ mô hình 104

ĈiQKJLiNӃt quҧ mô hình 107

ĈӅ xuҩt các giҧi pháp vӅ giҧm thiӇu rӫLURWiFÿӝQJÿӃn chҩWOѭӧng công trình cҫu cҧng 108

&+ѬѪ1*.ӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ 113

6.1 KӂT LUҰN 113

6.2 KIӂN NGHӎ 114TÀI LIӊU THAM KHҦ2«««««««««««««««««««««« PHӨ LӨC 01- BҦNG CÂU HӒI KHҦO SÁT «

PHӨ LӨC 02- BҦNG MA TRҰN KHҦO SÁT MӔI QUAN Hӊ GIӲA CÁC NHÂN TӔ«

Trang 11

LÝ LӎCH TRÍCH NGANG 131

BÀI BÁO KHOA HӐ&««« DANH MӨC BҦNG BIӆU Bҧng 2.1 Các rӫi ro cӫa HuǤQKĈjR9NJ+X\(2018) 17

Bҧng 2.2 Các rӫi ro cӫa NguyӉn Duy Long và cӝng sӵ (2004) 18

Bҧng 2.3 Các nhóm rӫi ro cӫa Stephen O Ogunlana và cӝng sӵ (2003) 20

Bҧng 2.4 Các nhóm rӫi ro cӫa Mohammad A Mustafa và cӝng sӵ (1991) 21

Bҧng 4.1 ThӕQJNrFiFÿӕLWѭӧng khҧo sát 37

Bҧng 4.2 Thӕng kê thông tin dӵ án 40

Bҧng 4.3 Thӕng kê và kiӇPÿӏnh T-Test các biӃn 43

Bҧng 4.10 KiӇPÿӏnh KMO các biӃn thuӝc các nhóm nhân tӕ 55

Bҧng 4.11 KӃt quҧ SKkQWtFKSKѭѫQJVDLWUtFKFiFELӃn thuӝc các nhóm nhân tӕ 57

Bҧng 4.12 KӃt quҧ xoay nhân tӕ 58

Bҧng 4.13 Trung bình cӫa nhân tӕ và trng bình chung cӫa nhóm 59

Bҧng 4.14 Các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJFKtQKÿӃn rӫi ro chҩWOѭӧng thi công 61

Bҧng 4.15 Ma trұn mӕi quan hӋ giӳa các nhân tӕ 67

Bҧng 4.16 Trҥng thái cӫa các nhân tӕ 72

Bҧng 5.1 Thông tin dӵ án C (trích tӯ tài liӋu BPTC cӫa dӵ án) 76

Bҧng 5.2 KӃt quҧ ÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn chҩWOѭӧng thi công công trình cҫu cҧng tҥi thӡLÿLӇm hiӋn tҥi cӫa dӵ án C 105

Bҧng 5.3 So sánh kӃt quҧ tӯ mô hình tính toán 108

Trang 12

Bҧng 5.4 &iFSKѭѫQJiQgiҧm thiӇu rӫi ro WiFÿӝng chҩWOѭӧng công trình cҫu cҧng

108

DANH MӨC HÌNH ҦNH Hình 1.1 HӋ thӕng giao thông và cҧng biӇn nhóm 5 8

Hình 1.2 Vӏ trí cҫu bӏ sӵ cӕ 9

Hình 1.3 Khu vӵc cҧng Long An và cҧng lân cұn 11

+uQK&iFÿѫQYӏ tham gia dӵ án vӟi Chӫ ĈҫX7ѭ 13

Hình 2.1a Quy trình quҧn lý lý rӫi ro 14

Hình 2.6 Mӝt sӕ hình ҧnh minh hӑa mҥng BNNs (Charles River, 2004) 24

Hình 3.1 Quy trình nghiên cӭXÿӅ tài luұQYăQ 26

Hình 4.1 Tӹ lӋ thӡi gian công tác (%) 38

Hình 4.9 KӃt quҧ phân lӟp mô hình 64

+uQK6ѫÿӗ mӕi quan hӋ giӳa các nhân tӕ WURQJP{KuQKÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝng ÿӃn chҩWOѭӧng thi công công trình cҫu cҧng 69

Trang 13

Hình 4.11 0{KuQKÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn chҩWOѭӧng thi công công trình cҫu

+uQK6ѫÿӗ cҭu cӑFÿLӇm (trích tӯ tài liӋu, BPTC thi công cӫa dӵ án C) 82

Hình 5.6 Mһt bҵng dҫm (trích tӯ tài liӋu, BPTC thi công cӫa dӵ án C) 84

Hình 5.7 Mһt bҵng sàn (trích tӯ tài liӋu, BPTC thi công cӫa dӵ án C) 85

Hình 5.8 HӋ xà kҽp và váQNKX{Qÿi\ WUtFKWӯ tài liӋu, BPTC thi công cӫa dӵ án C) 86

Hình 5.9 Thi công bê tông và hӋ dҫPÿӧt 1 (trích tӯ tài liӋu, BPTC thi công cӫa dӵ án C) 877

Hình 5.10 Thi công bê tông và hӋ dҫm ÿӧt 2 (trích tӯ tài liӋu, BPTC thi công cӫa dӵ án C) 88

Hình 5.11 Thi công bê tông và hӋ dҫPÿӧt 3, bҧQÿӧt 1 (trích tӯ tài liӋu, BPTC thi công cӫa dӵ án C) 89

+uQK7KLF{QJErW{QJYjKӋGҫPÿӧW WUtFKWӯWjLOLӋX %37&WKLF{QJFӫDGӵán C)« Hình 5.13 Thi công bê tông và hӋ dҫm , bҧQÿӧt còn lҥi (trích tӯ tài liӋu, BPTC thi công cӫa dӵ án C) 91

Hình 5.1.4 Hình ҧnh thi công thӵc tӃ kӃt cҩXWKѭӧng tҫng tҥi dӵ án 92

+uQK0{KuQKÿiQKJLiUӫLURÿѭӧc hiӋu chӍnh phù hӧp theo tình hình thӵc tӃ cӫa dӵ án 96

Hình 5.15 KӃt quҧ ÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn chҩWOѭӧng thi công công trình cҫu cҧng 106

Trang 14

BBNs : Bayesian Belief Networks MSBNX : Microsoft Belief Networks CL : ChҩWOѭӧng

CBKT : cán bӝ kӻ thuұt DA : Dӵ án

CLTC : ChҩWOѭӧng thi công Ĉ97&ĈѫQYӏ thi công

Trang 15

&+ѬѪ1* ĈҺT VҨ1Ĉӄ 1.1 Giӟi thiӋu chung:

- HiӋn nay, ӣ FiFQѭӟc trên toàn cҫu ÿmFyUҩt nhiӅu các công trình nghiên cӭu vӅ rӫi ro và quҧn trӏ rӫi ro Ӣ 1ѭӟc taÿӅ WjLQj\FNJQJÿmYjÿDQJÿѭӧc giӟi nghiên cӭu rҩt quan tâm Tuy nhiên, sӵ thұt là mӝt tӹ lӋ lӟn các tài liӋu nghiên cӭu ӣ Qѭӟc ta ÿӅ cұSÿӃn nhӳng rӫi ro nói chung hoһFOLrQTXDQÿӃn các ngành mang tính chҩt ÿһc biӋWQKѭNLQKGRDQKWLӅn tӋ, tín dөng, kinh doanh kim loҥi quý, kinh doanh bҧo hiӇP 5LrQJ OƭQK Yӵc xây dӵng công trình giao thông thì lҥi có rҩt ít các báo cáo/nghiên cӭu vӅ rӫi ro kӻ thuұt mӝt cách toàn diӋn và có hӋ thӕQJÿѭӧc ghi nhұn và công bӕ ӣ ViӋt Nam

- Vì vұy, công tác quҧn lý rӫi ro kӻ thuұt vүQFKѭDÿѭӧc sӵ TXDQWkPÿ~QJPӭc ViӋc nhìn nhұQÿiQKJLiYjphân tích rӫi ro ӣ các dӵ án vүQFKѭDÿѭӧc tiӃn hành mӝt cách chӫ ÿӝng, nhiӅu sӵ cӕ WѭѫQJWӵ vүQWKѭӡng xuyên tái diӉn vì nhӳng suy QJKƭFKӫ quan rҵng ít có khҧ QăQJ[ҧy ra các sӵ cӕ nghiêm trӑng

- DRÿyYLӋc nhұn dҥQJSKkQWtFKYjÿiQKJLiÿ~QJPӭc nhӳng ҧQKKѭӣng tӯ rӫi

ro kӻ thuұWÿӃn hiӋu quҧ kinh tӃ - xã hӝi cӫa dӵ iQÿһc biӋt là nhӳng dӵ án cҩp ÿһc biӋt sӁ tҥo ra cái nhìn tәQJTXiWKѫQYӅ WiFÿӝng cӫa rӫLURYjFyêQJKƭDUҩt quan trӑng, là rҩt cҫn thiӃt và cҩp bách trong sӵ phát triӇn và xây dӵng các kӃ hoҥch, mөc tiêu ӭng phó rӫi ro trog dӵ iQÿHPOҥi kǤ vӑQJFKR&Ĉ7FiFÿѫQYӏ liên quanĈk\FNJQJFKtQKOjPөFÿtFKPjEjLOXұQYăQPXӕQKѭӟQJÿӃn - ViӋW1DPÿѭӧc Quy hoҥch phân chia hӋ thӕng cҧng biӇn thành 6 nhóm tӯ Bҳc vào

1DPGRÿyYLӋc quy hoҥch, xây dӵng sӁ là bài toán cho các cҩp, các ngành Cҧng

Long An thuӝc cҧng nhóm 05 là mӝt tӍnh thuӝc khu vӵFĈӗng bҵng sông Cӱu

Long, nҵm trong vùng kinh tӃ trӑQJÿLӇm phía Nam

Trang 16

Nguӗn:

Hình 1.1: HӋ thӕng giao thông và cҧng biӇn nhóm 5

- TriӇn khai mӝt dӵ án cҧQJÿzLKӓi phҧi gҳn kӃt giӳDFiFÿѫQYӏ trong quá trình triӇn khai thӵc hiӋn DA

- Tuy nhiên, viӋc thӵc hiӋn DA liên quan rҩt nhiӅu yӃu tӕ, có nhӳQJ[XQJÿӝt, JLiQÿRҥn kӻ thuұt và nhӳng rӫi ro tiӅm ҭn

- Nhӳng rӫLURNK{QJÿѭӧc kiӇPVRiWÿiQKJLiSKkQWtFKVӁ ҧQKKѭӣng rҩt lӟn ÿӃn chҩWOѭӧng công trình

- 'RÿyYLӋc triӇQNKDLSKkQWtFKÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn chҩWOѭӧng thi công DA cҫu cҧng phҧLÿѭӧc kiӇm soát ngay tӯ ÿҫu Nhҵm giҧm thiӇu rӫi ro FKR&Ĉ7FNJQJQKѭFiFÿѫQYӏ OLrQTXDQÿHPOҥi thành quҧ cho dӵ án

- Ví dөYjRViQJÿѫQYӏ thi công tҥi khu vӵF%D6RQÿһt thiӃt bӏ ÿӇ ép cӑc gia cӕ cҫXWjXFNJWKuPӝt phҫn cҫu (dài khoҧng 100 m, rӝng khoҧng 15 m) bӏ sұp Phҫn cҫu tàu này bӏ sұp hoàn toàn, kéo theo cҫn cҭXUѫL[Xӕng sông

Trang 17

Sài Gòn Æ 'RÿyQKӳng rӫi ro trong quá trình thi công luôn tiӅm ҭn, phҧi có biӋn pháp, tính toán cө thӇ mӟi giҧm thiӇXÿѭӧc thiӋt hҥi

Hình 1.2 Vӏ trí cҫu bӏ sӵ cӕ, Nguӗn: ̪nh Google Maps

1.2 ;iFÿӏnh vҩQÿӅ nghiên cӭu

- Tác giҧ phҧL[iFÿӏQKÿѭӧc các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn CL thi công công trình

cҫu cҧng, tӯ ÿy dùng các công cө SKkQWtFKÿiQKJLiÿӇ ÿѭӧc các nhân tӕ chính ҧQKKѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧQJF{QJWUuQKWURQJJLDLÿRҥQWKLF{QJ6DXÿy[k\dӵQJP{KuQKÿiQKJLiUӫLURWiFÿӝQJÿӃn CL OjFѫVӣ ÿӇ &Ĉ7, Ban QLDA, các nhà Thҫu thi công, nhà thҫX7ѭYҩn« ӭng phó ÿѭӧc nhӳng rӫi ro sӁ gһp phҧLWURQJJLDLÿRҥn triӇn khai dӵ án

Trang 18

1.3 Các mөc tiêu nghiên cӭu

1.4 Phҥm vi nghiên cӭu ĈӕLWѭӧng nghiên cӭu:

- 3KkQWtFKÿiQKJLiFiFQKkQWӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn CLTC công trình cҫu cҧng - 0{KuQK%%1VÿiQKJLiUӫi ro vӅ CL cӫa các nhân tӕ trong quá trình thi công

&iFÿӕLWѭӧQJOLrQTXDQÿӃn dӵ án &ѫTXDQQKjQѭӟF«

Không gian: Dӳ liӋXÿѭӧc lҩy, khҧo sát tҥi các dӵ án cҧng khu vӵc Long An,

khu vӵc lân cұn 1

‡ ;k\GӵQJFiFQKyPQKkQWӕ;iFÿӏQKFiFQKkQWӕWKѭӡQJKD\[ҧ\UDҧQKKѭӣQJÿӃQFKҩWOѭӧQJWKLF{QJF{QJWUuQKFҫXFҧQJ

‡ ĈiQKJLiPӭFÿӝҧQKKѭӣQJFӫDFiFQKkQWӕUӫLUROrQGӵiQFҧQJWKHRTXDQÿLӇPFӫDFiFFKX\rQJLD&iQEӝTXҧQOêFiQEӝNӻWKXұWFyNLQKQJKLӋPWURQJFiFGӵiQ&ҧQJWURQJQJjQK &KӫĈҫX7ѭ797.79*6794/'$7KL&{QJ1Kj1ѭӟF« 

‡ 6ӱGөQJF{QJFө6366ÿӇSKkQWtFK[iFÿӏQKFiFQKkQWӕFKtQKҧQKKѭӣQJÿӃQFKҩWOѭӧQJWURQJJLDLÿRҥQWKLF{QJWKѭӡQJKD\[ҧ\UD

ͻ yąLJĚӌŶŐĜӇӄĐŵƀŚŞŶŚEƐĜĄŶŚŐŝĄƌӆŝƌŽǀҲĐŚҤƚůӇӄŶŐ͕ƚŚҳŚŝҵŶŵҺŝƚӇҿŶŐƋƵĂŶңŶŚŚӇӂŶŐĐӆĂƚҤƚĐңĐĄĐŶŚąŶƚҺ͘

Trang 19

Hình 1.3: khu vӵc Cҧng Long An và Cҧng lân cұn Nguӗn: ̪nh Google Maps

- Mô hình BBNs có thӇ hә trӧ cho nhӳQJQJѭӡi quҧn lý &Ĉ7 và Ĉ97&7ѭYҩn

hiӇu rӓ nhӳng rӫi ro có thӇ gһp phҧi trong quá trình triӇn khai DA giúp hә trӧ QJѭӡi quҧQOêÿѭDUDQKӳng quyӃWÿӏnh phù hӧp giҧm thiӇu rӫi ro

- Thông qua mô hình có thӇ WuPUDÿѭӧc nhân tӕ nào có thӇ gây ra khҧ QăQJҧnh

KѭӣQJÿӃn chҩWOѭӧQJWKLF{QJF{QJWUuQKWURQJÿLӅu kiӋn thi công thӵc tӃ Tӯ ÿyÿѭDUDFiFSKѭѫQJiQFҧi thiӋQYjJL~SFiFÿѫQYӏ tham gia dӵ án sӁ biӃt FiFK[iFÿӏnh các nhân tӕ nào ҧQKKѭӣQJÿӃn tӯQJJLDLÿRҥn trong quá trình thi công, giҧm thiӇu nhӳng thiӋt hҥLPjFiFQKjÿҫXWѭFNJQJQKѭFiFÿѫQYӏ tham gia không mong muӕn

Trang 20

&+ѬѪ1* TӘNG QUAN 2.1 Các khái niӋm

Theo nhұQÿӏnh cӫa Sameh Monir El-Sayegh (2007), dӵ án xây dӵng quy mô càng lӟn thì càng tiӃp xúc nhiӅu vӟi các yӃu tӕ rӫi ro: quy hoҥch và thiӃt kӃ phӭc tҥp, sӵ hiӋn diӋn cӫa nhiӅu nhóm lӧi ích khác nhau (&Ĉ7, nhóm QLDA cӫa &Ĉ77ѭvҩn, Nhà thҫu thi công, Nhà cung cҩS« Vӵ sҹn có nguӗn lӵc (vұt liӋu, thiӃt bӏ, ngân quӻ« 0{LWUѭӡng khí hұXP{LWUѭӡng kinh tӃ - chính trӏ YjFiFTX\ÿӏnh pháp luұt

7KHR7KH,QVWLWXWHRI5LVN0DQDJHPHQW ,50 ³Uӫi ro có thӇ ÿӏQKQJKƭDOjVӵ kӃt hӧp cӫa xác xuҩt xҧy ra cӫa mӝt sӵ kiӋn và hұu quҧ cӫDQy´

Rӫi ro dӵ án là mӝt sӵ kiӋn không chҳc chҳn cӫDFiFÿLӅu kiӋn dӵ án mà nӃu xҧy ra sӁ WiFÿӝng xҩu ÿӃn mӝt mөc tiêu cӫa dӵ iQQKѭFRQQJѭӡi, thӡi gian, chi phí, chҩWOѭӧng, tài sҧQX\WtQĈiӅu kiӋn rӫi ro có thӇ bao gӗm các khía cҥnh cӫa dӵ án, tә chӭFP{LWUѭӡng góp phҫn tҥo ra rӫi ro dӵ iQQKѭTXҧn lý yӃu kém«

Trang 21

2.1.2 Qu̫n lý rͯi ro:

+uQK&iFÿ˯QY͓ tham gia d͹ án vͣi Chͯ Ĉ̯X7˱

4XҧQOêUӫLUROjPӝWF{QJWiFTXDQWUӑQJWURQJ quҧn lý thi công [k\GӵQJQKҵPJL~SQKjWKҫXFyWKӇFKӫÿӝQJQKұQGҥQJÿiQKJLiNLӇPVRiWÿӗQJWKӡLJLҧPWKLӇXWӕLÿDFiFWiFÿӝQJWLrXFӵFFӫDUӫLURWӟLGӵiQWKLF{QJ[k\GӵQJF{QJWUuQKWӯÿyÿҧPEҧRKLӋXTXҧFӫDGӵiQ&yUҩWQKLӅXQJX\rQQKkQGүQÿӃQVӵWӗQWҥLFӫDUӫLURWURQJ[k\GӵQJ7URQJEjLYLӃWQj\FK~QJW{LVӁFKLDVҿYӟLFiFEҥQPӝWVӕYҩQÿӅYӅTXҧQOêUӫLURWURQJWKLF{QJ[k\GӵQJF{QJWUuQK

.LӇPVRiWUӫLURWURQJWKLF{QJ[k\GӵQJFKtQKOjNLӇPVRiWWLӃQÿӝFKҩWOѭӧQJDQWRjQODRÿӝQJF{QJWUѭӡQJYjNLӇPVRiWP{LWUѭӡQJ[k\GӵQJĈӇFyWKӇNLӇPVRiWWӕWWҩWFҧFiFPһWWUrQQKjWKҫXWKLF{QJFҫQÿҧPEҧR

x 7KLF{QJWKHRÿ~QJWKLӃWNӃEҧQYӁ

x 7KӵFKLӋQÿ~QJÿҫ\ÿӫFiFTX\WUuQKTX\ÿӏQKNӻWKXұW

x 7KӵFKLӋQÿҫ\ÿӫFiFÿLӅXNKRҧQWURQJKӧSÿӗQJ

x 7KӵFKLӋQQJKLrPW~FKRҥWÿӝQJJLiPViWWKLF{QJ

Trang 22

x 7XkQWKӫFiFTX\ÿӏQKSKiSOXұWYӅTXҧQOê[k\OҳS

Theo Ahmet Ozta, Onder Okmen (2004) cho rҵng, quҧn lý rӫi ro có thӇ ÿӏnh QJKƭDQKѭPӝt quy trình hӋ thӕng kiӇm soát các rӫLURÿmÿѭӧc dӵ ÿRiQFyWKӇ phҧi ÿӕi mһt trong quá trình thӵc hiӋn dӵ iQÿҫXWѭ4Xҧn lý rӫi ro cho dӵ án xây dӵng phҧi bҳWÿҫu tӯ JLDLÿRҥQEDQÿҫu cӫa dӵ án (LD Long, 2005)

Tác giҧ Roger Flangan & GeorgH1RUPDQ  ÿѭDUDTX\WUuQKNKXQJTXҧn lý rӫLURQKѭVDX

Hình 2.1a: Quy trình qu̫n lý rͯi ro

Nhұn dҥng rӫLUR/jEѭӟFÿҫu tiên cӫa quy trình khung quҧn lý rӫi ro Nhұn dҥng nhӳng rӫi ro và sӵ không chҳc chҳn có thӇ giӟi hҥQKD\QJăQFҧQFK~QJWDÿҥt kӃt quҧ PRQJÿӧi Các sӵ kiӋn, nguyên nhân nào có thӇ gây hҥi (L.D Long, 2005)

Tác giҧ Roger Flanagan & George Norman (1993) khuyӃn cáo, phҧi phân biӋt rõ ràng giӳa nguӗn gӕc cӫa rӫLURYjWiFÿӝng cӫa rӫi ro Thӭ tӵ phҧLQKѭVDX

Trang 23

Phân tích rӫLURĈiQKJLiKұu quҧ WѭѫQJӭng vӟi tӯng loҥi rӫi ro hoһc kӃt hӧp các rӫi ro bҵng cách sӱ dөng các kӻ thuұt phân tích Tәng hӧSWiFÿӝng cӫa rӫi ro bҵng sӱ dөng nhiӅu loҥi kӻ thuұW ÿR Oѭӡng (Roger Flanagan & George Norman,1993).

Hình 2.3: Quy trình phân tích rͯi ro

Hình 2.4: Ph̫n h͛i rͯi ro

Trang 24

2.1.3 Phân b͝ rͯi ro:

Tác giҧ /DP  & :DQJ   ÿӏQK QJKƭD 3KkQ FKLD Uӫi ro là phân chia trách nhiӋm cho các bên trong viӋc quҧn lý rӫi ro và xӱ lý các kӃt quҧ có thӇ xҧy ra WURQJWѭѫQJODLPjUӫi ro gây ra

Theo Jame Groton & Robert J Smith (2010), phân chia rӫi ro hӧSOêOjPWăQJtính hiӋu quҧ, giҧm chi phí, hҥn chӃ tranh cãi giӳa các bên, và ÿҥt gҫn ÿӃn các mөc WLrXÿmÿһt ra

Mөc tiêu cuӕi cùng cӫa phân chia rӫi ro là tӕi thiӇu tәng chi phí quҧn lý rӫi ro cӫa toàn bӝ dӵ án, không phҧi là vì lӧi ích cӫa mӝt bên riêng biӋt nào trong dӵ án (Lam, K.C, Wang, 2007)

&NJQJWKHR /DP.&:DQJ SKkQFKLDUӫi ro cho mӝt bên trong hӧp ÿӗng nên tuân thӫ các tiêu chí sau:

- Bên nhұn rӫi ro phҧi dӵ kiӃQWUѭӟFÿѭӧc rӫi ro Rӫi ro chӍ có thӇ ÿѭӧc quҧn lý tӕt nӃXQKѭQyÿѭӧFѭӟFOѭӧQJYjÿiQKJLiÿ~QJPӭFÿӝ nguy hiӇm - Bên nhұn rӫi ro phҧi có khҧ QăQJNKiLTXiWÿѭӧc hұu quҧ tӕLÿDUӫi ro có thӇ

gây ra NӃu bên nhұn rӫi ro không nhұn biӃWÿѭӧc mӭFÿӝ nghiêm trӑng cӫa rӫLURWKuErQÿyNK{QJWKӇ ÿѭDUDFiFÿLӅu kiӋn hӧSOêWURQJTXiWUuQKÿҩu thҫXÿӇ ÿҧm bҧo quyӅn lӧi cho mình

- Bên nhұn rӫi ro phҧi kiӇPVRiWÿѭӧc tӕLÿDFiFÿLӅu kiӋn khiӃn rӫi ro xҧy ra - Bên nhұn rӫi ro phҧi chӕng chӑLÿѭӧc hұu quҧ cӫa rӫi ro nӃu nó xҧy ra - Bên nhұn rӫLURÿѭӧFKѭӣng các lӧi ích tӯ viӋc gánh chӏu rӫi ro

- Giá trӏ cӫa chi phí cӝng thêm (nӃu có) cho bên nhұn rӫi ro là chҩp nhұQÿѭӧc nӃXÿҥWÿѭӧc các tiêu chí trên

2.2 Tәng quan các nghiên cӭXWUѭӟc

2.2.1 Các nghiên cͱXW˱˯QJW͹ ÿmF{QJE͙ t̩i Vi͏t Nam

x "ĈiQKJLiUӫLURFKRJLDLÿRҥn thi công các dӵ án cao tҫng- các chiӃQOѭӧc ӭng phó- WUѭӡng hӧp dӵ án cӫa mӝt Chӫ ÿҫu Wѭ73+&0GRWiFJLҧ HuǤnh ĈjRYNJ+X\ "

Trang 25

- LiӋWNrÿѭӧc các yӃu tӕ rӫLURWURQJJLDLÿRҥn thi công dӵ án dӵa trên tài liӋu

tham khҧo, ý kiӃn cӫa các chuyên gia và phân tích các rӫLURÿy

- Sӱ dөng lý thuyӃt xӃp hҥng cӫD'DOHÿӇ ÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng cӫa các

nhân tӕ rӫi ro

2 Không có hӋ thӕng phòng cháy chӳa cháy tҥi chӛ 3 ChiӃn lѭӧc thi công kém

4 1ăQJOӵc cӫDFiFÿѫQYӏ thiӃt kӃ NK{QJÿiSӭng

2 Nhóm yӃu tӕ rӫi ro vӅ chiӃQOѭӧc

5 ĈLӅu kiӋn làm viӋc khác vӟi hӧSÿӗng

6 Không trang bӏ %+/ĈYjEҧo hiӇPFKRQJکӡi lao ÿӝng

Trang 26

x ³1JKLrQFӭu vӅ các yӃu tӕ thành công cӫa dӵ án trong các dӵ án xây dӵng lӟn ӣ ViӋW1DP´GRWiFJLҧ NguyӉn Duy Long và cӝng sӵ viӃWQăP2004 Qua bài báo này tác giҧ tìm hiӇXÿѭӧc:

- 3KѭѫQJSKiSSKkQWtFKQKkQWӕ Factor Analysis (FA); - Các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn thành công cӫa dӵ án

Bҧng 2.2: Các rӫi ro cӫa NguyӉn Duy Long và cӝng sӵ (2004)

Trang 28

x ³ĈiQK JLi Uӫi ro trong xây dӵng nhà cao tҫng ӣ -DNDWD´ GR WiF JLҧ Stephen O Ogunlana và cӝng sӵ viӃWQăP Qua bài báo này tác giҧ

Trang 29

x ³ĈiQKJLiUӫi ro dӵ án sӱ dөQJ$+3´GRWiFJLҧ Mohammad A Mustafa và cӝng sӵ viӃWQăP Qua bài báo này tác giҧ tìm hiӇXÿѭӧc:

- Sӱ dөQJ$+3ÿӇ thiӃt lұp các ma trұn so sánh cһp hә trӧ ra quyӃWÿӏQKÿiQK giá rӫi ro;

- ž…Š×”л‹”‘–”‘‰šŸ›†с‰Ǥ

Bҧng 2.4: Các nhóm rӫi ro cӫa Mohammad A Mustafa và cӝng sӵ (1991)

2.3 Tәng quan vӅ mô hình Bayesian networks

2.3.1 ĈӏQKQJKƭD

Bayesian Belief Networks (BBNs) còn gӑi là Bayesian Networks (BNs) hay Belief 1HWZRUNV %1V ÿѭӧc phát triӇQÿҫu tiên vào cuӕi nhӳQJQăPVӣ Ĉҥi hӑc 6WDQIRUG%%1VOjP{KuQKÿӗ thӏ thӇ hiӋn mӕi quan hӋ nguyên nhân ± kӃt quҧ (cause effect) giӳa các biӃn BBNs chӫ yӃu dӵa trên lý thuyӃt xác suҩWFyÿLӅu kiӋn

hay còn gӑi là lý thuyӃt Bayes [1]

%%1VOjSKѭѫQJSKiSGӵa trên các xác suҩWFyÿLӅu kiӋQÿӇ dӵ báo hoһc chuҭn ÿRiQPӝt sӵ viӋc, mӝt vҩQÿӅ ÿmÿDQJYjVҳp xҧ\UD7URQJOƭQKYӵc xây dӵng, %%1VGQJÿӇ dӵ EiRÿiQKJLiUӫLURÿӏQKOѭӧng khҧ QăQJ[ҧy ra cӫa tiӃQÿӝ, kinh

phí, chҩWOѭӧQJ71/Ĉ« [1]

Trang 30

+uQK9tGͭÿ˯QJL̫QY͉%%1VWURQJ̫QKK˱ͧQJFK̭WO˱ͫQJ (nguyên nhân ± ͇WTX̫

Cùng vӟi các lý thuyӃWNKiFQKѭO{JLFPӡ (Fuzzy Logic), mҥQJQѫURQQKkQWҥo (Artificial Neural Networks - ANNs), thuұt toán gen (Genitic Algorithrs - *$V

Ngày đăng: 03/08/2024, 23:09

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN