Luận văn thạc sĩ Quản trị kinh doanh: Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua các sản phẩm công nghệ trên ứng dụng thương mại di động tại Việt Nam

Trang 1

75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA

-

HOÀNG CHÍ THÀNH

CÁC NHÂN TӔ Ҧ1++ѬӢ1*ĈӂN QUYӂ7ĈӎNH MUA CÁC SҦN PHҬM CÔNG NGHӊ TRÊN ӬNG

DӨNG 7+ѬѪ1*0Ҥ,',ĈӜNG TҤI VIӊT NAM

FACTORS AFFECTING INTENTION BUYING TECHNOLOGY PRODUCTS ON MOBILE SHOPPING APPLICATIONS IN VIETNAM

&KX\rQQJjQK4XҧQ7Uӏ.LQK'RDQK

0mVӕ60340102

/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

73+Ӗ&+Ë0,1+, tháng 07 QăP

Trang 2

FACTORS AFFECTING INTENTION BUYING TECHNOLOGY PRODUCTS ON M-COMMERCE

Cán bӝ chҩm nhұn xét 1 : TS Lê Hoành Sӱ

Cán bӝ chҩm nhұn xét 2 : TS Hӗ Trung Thành

LuұQYăQWKҥFVƭÿѭӧc bҧo vӋ tҥL7UѭӡnJĈҥi hӑF%iFK.KRDĈ+4*7S+&0 ngày 30 tháng 07 QăP2021 (Trӵc tuyӃn) Thành phҫn HӝLÿӗQJÿiQKJLiOXұQYăQWKҥFVƭJӗm: 1 Chӫ tӏch: PGS TS NguyӉn Mҥnh Tuân

2 7KѭNê761JX\Ӊn Thӏ Thu Hҵng«

3 Phҧn biӋn 1: TS Lê Hoành Sӱ«««

4 Phҧn biӋn 2: TS Hӗ 7UXQJ7KjQK«

5 Ӫy viên: PGS TS Phҥm Quӕc Trung«

Xác nhұn cӫa Chӫ tӏch HӝLÿӗQJÿiQKJLi/9Yj7Uѭӣng Khoa quҧn lý chuyên ngành sau khi luұQYăQÿmÿѭӧc sӱa chӳa (nӃu có)

CHӪ TӎCH HӜ,ĈӖNG 75ѬӢNG KHOA QUҦN LÝ CÔNG NGHIӊP

Trang 3

NHIӊM VӨ LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

Hӑ tên hӑc viên: HOÀNG CHÍ THÀNH MSHV: 1770271 1Jj\WKiQJQăPVLQK 1ѫLVLQKĈӗng Nai Chuyên ngành: Quҧn Trӏ Kinh Doanh Mã sӕ: 60340102

,7Ç1Ĉӄ TÀI:

Các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn quyӃWÿӏnh mua các sҧn phҭm công nghӋ trên các ӭng dөQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝng tҥi ViӋt Nam

II NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG:

ĈROѭӡng mӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa các nhân tӕ : nhұn thӭc hӳu ích, nhұn thӭc dӉ sӵ dөng, nhұn thӭc rӫi ro, nhұn thӭc bҧo mұt, nhұn thӭc quyӅQULrQJWѭQKұn thӭc bҧo hiӇm cҩu trúc, chҩWOѭӧng hӋ thӕng, chҩWOѭӧng thông tin, chҩWOѭӧng dӏch vө OrQêÿӏnh mua hàng cӫa khách hàng thông qua lòng tin trên các ӭng dөQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝng ĈӅ xuҩt các hàm ý quҧn trӏ cho các nhà cung cҩp ӭng dөQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝng Bӕi cҧnh nghiên cӭu cӫDÿӅ tài là các ӭng dөQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝQJÿѭӧc sӱ dөng nhiӅu nhҩt tҥi ViӋt Nam

III NGÀY GIAO NHIӊM VӨ: 3/10/2020

IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ: 24/05/2021

Trang 4

uұQYăQWKҥFVƭOjPӝt cӝt mӕFÿiQKGҩu quan trӑng trong suӕt quá trình nghiên cӭu hӑc thuұWWURQJJLDLÿRҥn cao hӑc nói riêng và cҧ quá trình hӑc tұp suӕWÿӡi cӫa tác giҧ nói chung Dù gһSNK{QJtWNKyNKăQVRQJVӵ hoàn thiӋn nghiên cӭu tӯng ngày là mӝt chһQJÿѭӡQJTXêJLiÿӇ tác giҧ WUѭӣQJWKjQKKѫQYjSKiWWULӇn bҧn thân không chӍ trong chuyên môn nghӅ mà còn trong cuӝc sӕQJWKѭӡng nhұt Ĉҫu tiên tác giҧ xin bày tӓ lòng cҧPѫQFKkQWKjQKVkXVҳFÿӃn PGS.TS Phҥm Quӕc 7UXQJQJѭӡi thҫ\ÿmOX{QWұQWuQKKѭӟng dүQJL~Sÿӥÿӝng viên tôi hoàn thành công trình nghiên cӭu này

7{LFǊQJ[LQFKkQWKjQKFiPѫQFiFWKҫy cô cӫa khoa Quҧn Lý Công NghiӋSÿmWUX\Ӆn ÿҥt cho tôi nhiӅu kiӃn thӭc và kinh nghiӋPWURQJKDLQăPKӑc tұp tҥLWUѭӡQJĈҥi Hӑc Bách Khoa Thành Phӕ Hӗ Chí Minh

Bên cҥQKÿyW{L[LQFiPѫQWҩt cҧ bҥQEqÿӗng nghiӋp và nhӳng anh chӏ FiFNKyDWUѭӟc ÿmFKLDVҿ nhiӅu kinh nghiӋm và tài liӋXÿӇ giúp tôi có thӇ hoàn thành tӕt luұQYăQ Xin gӱi lӡi biӃWѫQVkXVҳFÿӃQJLDÿuQKOjQJXӗQÿӝng viên tinh thҫn rҩt lӟn cho tôi trong suӕt quá trình hӑc tұp

CuӕLFQJYjFǊQJTXDQWUӑng không kém, luұQYăQÿѭӧc hoàn thành nhӡ vào công sӭc và thӡi gian cӫa khoҧQJKѫQQJKLӋm thӇ ÿmKӧp tác ít nhiӅu hoàn thành sӕ liӋu Cҧm ѫQVӵ ÿyQJJySYjF{QJODRJySJLyWKjQKEmRFӫa mӑLQJѭӡi

Mӝt lҫn nӳa, tác giҧ chân thành gӱi lӡi tri ân sâu sҳFÿӃn PGS.TS Phҥm Quӕc Trung cùng toàn thӇ thҫ\F{JLDÿuQKEҥn bè và nhӳQJQJѭӡLÿӗng hành cùng tôi trong suӕt hành trình

TP.Hӗ &Kt0LQKWKiQJQăP

Tác gi̫ lu̵QYăQ

Hoàng Chí Thành

L

Trang 5

7KѭѫQJPҥLGLÿӝng (m-commerce) là mӝt bӝ phұQWURQJWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ Sӵ phát triӇn nhanh chóng cӫa m-commerce ÿѭӧFWK~Fÿҭy bӣi mӝt sӕ yӃu tӕ, bao gӗm sӭc mҥnh

cӫa các thiӃt bӏ cҫPWD\NK{QJGk\WăQJOrQYjVӵ phát triӇn cӫa các ӭng dөQJWKѭѫQJmҥLGLÿӝng, quá trình chuyӇQÿәi sӕ cӫDQѭӟFWDĈӇ cҥnh tranh vӟLÿӕi thӫ và lҩ\ÿѭӧc lòng tin cӫa khách hàng trong mӝt thӏ WUѭӡQJQKѭYұy, các nhà cung cҩp ӭng dөQJWKѭѫQJ

mҥLGLÿӝng m-commerce phҧLOX{QTXDQWkPÿӃn các vҩQÿӅ vӅ chҩWOѭӧng, vӅ rӫi ro và

cҧ vӅ yӃu tӕ thuyӃt phөFQJѭӡi dùng chҩp nhұn sӱ dөng công nghӋ ӭng dөQJWKѭѫQJmҥLGLÿӝng

Vӟi tәng cӝng 11 yӃu tӕ và 11 giҧ thuyӃt, nghiên cӭu này kӃt hӧptӯ mô hình chҩp nhұn

công nghê TAM (Davis, 1989), nghiên cӭu này kӃt hӧp thêm nhóm nhân tӕ chҩWOѭӧng

cӫa (Norazah Mohd Suki, 2011) và nhóm nhân tӕ rӫi ro cӫa 6XEKUR6DUNDUD ÿӇ ÿӅ xuҩt mӝt mô hình có thӇ kiӇm chӭng các yӃu tô ҧQKKѭӣQJÿӃQêÿӏnh sӱ dөng các dӏch vө m-commerce trong bӕi cҧnh khách hàng cá nhân tҥi Viêt Nam mua các sҧn phҭm công nghӋ

Qua quá trình nghiên cӭXYjSKkQWtFKWUrQÿiSYLrQQJKLrQFӭXÿmFKӍ ra yӃu tӕ nhұn thӭc rӫLURFyWiFÿӝng mҥnh nhҩWÿӃQOzQJWLQWURQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝng TiӃSÿӃn là yӃu tӕ nhұn thӭc hӳu ích và bҧo hiӇm cҩu trúc YӃu tӕ chҩWOѭӧng dӏch vө FyWiFÿӝng yӃu nhҩWQKѭQJFǊQJJySSKҫn cӫng cӕ niӅm tin cӫa khách hàng tham gia mua sҳm qua các ӭng dөQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝng

Tӯ khóa : nh̵n thͱc hͷu ích, nh̵n thͱc d͍ s͵ dͭng, nh̵n thͱc rͯi ro, nh̵n thͱc b̫o

m̵t nh̵n thͱc quy͉n riêng, b̫o hi͋m mang tính c̭u trúc, ch̭W O˱ͫng h͏ th͙ng, ch̭t O˱ͫng thông tin, ch̭WO˱ͫng d͓FKOzQJWLQêÿ͓nh mua

Trang 6

Mobile commerce is a special sort of e-commerce The rapid growth of m-commerce is driven by a number of factors that include the increased power of wireless handheld devices and the vast of m-commerce applications In order to sustain in the competitive environment, m-commerce application providers must always pay attention to the issue of user acceptance of m-commerce technologies in relation with the total quality (including system quality, information quality and service quality) and online transaction-related factors such as security, privacy and risk

Based on TAM model (Davis, 1989), this study, including 11 theoretical constructs and K\SRWKHVHV DLPV WR YDOLGDWH D PRGHO RI LQGLYLGXDO FXVWRPHUV¶ LQWHQWLRQ WR XVH P-commerce services for buying technological products

With the sample of 429 responses, the study has shown that the perceived risk has the strongest impact on customer trust, followed by perceived usefulnesss, and then structural assurance, and finally service quality

Keywords: perceived usefulness, perceived ease of use, perceived risk, perceived

security, perceived privacy, structural insurance, system quality, information quality,

services quality, trust, intention to buy

Trang 7

Tôi tên Hoàng Chí Thành ± hiӋn là hӑc viên lӟp cao hӑc Quҧn Trӏ Kinh Doanh khóa 2017 cӫDWUѭӡQJĈҥi hӑc Bách Khoa Thành phӕ Hӗ &Kt0LQK7{L[LQFDPÿRDQÿӅ tài nghiên cӭu cӫa mình: Các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn quyӃWÿӏnh mua các sҧn phҭm công nghӋ trên ӭng dөQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝng tҥi ViӋt Nam Nghiên cӭXQj\ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥi ViӋt Nam do chính tôi tӵ nghiên cӭXFyFăQFӭ vào kӃt quҧ cӫa các nghiên cӭXWUѭӟc, không sao chép kӃt quҧ nghiên cӭu cӫa bҩt kǤ ai Dӳ liӋXÿѭӧc thu thұp tӯ 429 khách KjQJÿmPXDVҧn phҭm thiӃt bӏ ÿLӋn tӱ thông minh ӣ FiFWUDQJWKѭѫQJPҥi xã hӝi tҥi ViӋt 1DP7{L[LQFDPÿRDQQKӳQJÿLӅXWUrQOjÿ~QJVӵ thұt, nӃu sai phҥm, tôi sӁ hoàn toàn chӏu trách nhiӋm và mӑi hình thӭc kӹ luұWWKHRTX\ÿӏnh cӫDWUѭӡng

Trang 8

CÁC NHÂN TӔ Ҧ1++ѬӢ1*ĈӂN QUYӂ7ĈӎNH MUA CÁC SҦN PHҬM CÔNG NGHӊ TRÊN ӬNG DӨ1*7+ѬѪ1*0Ҥ,',ĈӜNG TҤI VIӊT NAM

&+ѬѪ1* GIӞI THIӊ8Ĉӄ T¬I 1

1.1.&ѫVӣ hunh thjQKÿӅ tji 1

1.2.Mөc tiêu nghiên cӭu 5

1.3.PhҥPYLYjÿӕLWѭӧng nghiên cӭu 6

&+ѬѪ1* TӘ1*48$1&Ѫ6Ӣ LÝ THUYӂT 7

2.1.TәQJTXDQFѫVӣ lê thuyӃt 7

2.1.1.Nhұn thӭc sӵ hӳu ích (Perceived Usefulnesss) 7

2.1.2.Nhұn thӭc dӉ sӱ dөng (Perceived Ease of Use) 9

2.1.3.Nhұn thӭc rӫi ro (Perceived Risk) 10

2.1.4.Nhұn thӭc bҧo mұt (Perceived Security) 11

2.1.5.Nhұn thӭc quyӅQULrQJWѭ3HUFHLYHG3ULYDF\ 11

2.1.6.Bҧo hiӇm mang tính cҩu trúc (Structural Assurance) 12

2.1.7.ChҩWOѭӧng hӋ thӕng (System Quality) 12

2.1.8.ChҩWOѭӧng thông tin (Information Quality) 13

2.1.9.ChҩWOѭӧng dӏch vө (Service Quality) 14

2.1.10.Lòng tin (Trust) 15

2.1.11.éÿӏnh mua (Intention to buy) 15

2.2.Các mô hình nghiên cӭXWUѭӟFÿk\ 16

2.2.1.Phân tích meta cӫa Subhro Sarkara, Sumedha Chauhanb, Arpita Khare QăP(2019) 16 2.2.2.Nghiên cӭu cӫa Norazah Mohd Suki (2011) 17

2.2.3.Nghiên cӭu cӫa Lee (2005) 18

2.3.Mô hunh nghiên cӭXÿӅ xuҩt vj giҧ thuyӃt 21

&+ѬѪ1* 3+ѬѪ1*3+ÈP NGHIÊN CӬU 24

3.1.Quy trunh nghiên cӭu 24

Trang 9

3.8.2.3KkQWtFKÿӝ tin cұ\WKDQJÿRKӋ sӕ &URQEDFK¶V$OSKD 51

3.8.3.Phân tích nhân tӕ khám phá EFA 52

3.8.4.KiӇPÿӏQKP{KuQKÿROѭӡng 53

3.8.5.KiӇPÿӏnh mô hình cҩu trúc 54

3.8.6.KiӇPÿӏQKѭӟFOѭӧng mô hình lý thuyӃt bҵng Bootstrap 55

3.8.7.KiӇPÿӏnh hӋ sӕ WѭѫQJTXDQ3HDUVRQ 56

3.8.8.Phân tích hӗLTX\ÿDELӃn 57

3.8.9.Phân tích cҩXWU~FÿDQKyP 58

&+ѬѪ1* KӂT QUҦ NGHIÊN CӬU 59

4.1.Nghiên cӭXVѫEӝ ÿӏQKOѭӧng 59

4.1.1.ĈiQKJLiÿӝ tin cұ\&URQEDFK¶V$OSKDFӫDWKDQJÿR 60

4.1.2.ĈiQKJLiQKkQWӕ khám phá (EFA) 61

4.2.Nghiên cӭu chính thӭc 62

4.2.1.Thӕng kê mô tҧ mүu 62

4.2.2.ĈiQKJLiÿӝ tin cұ\WKDQJÿRKӋ sӕ &URQEDFK¶V$OSKD 65

4.2.3.Phân tích nhân tӕ khám phá (EFA) 68

4.2.4.KiӇPÿӏQKP{KuQKÿROѭӡng (CFA) 70

4.2.5.KiӇPÿӏnh mô hình cҩu trúc (SEM) 78

4.2.6.KiӇPÿӏnh mӕi quan hӋ cӫa các khái niӋm 81

4.2.7.KiӇPÿӏnh Bootstrap 83

4.2.8.3KkQWtFKWѭѫQJTXDQ3HDUVRQ 85

4.2.9.Phân tích hӗLTX\ÿDELӃQÿӇ tính chӍnh sӕ R2 hiӋu chӍnh 87

4.2.10.Phân tích cҩXWU~FÿDQKyP 90

4.2.11.Thҧo luұn kӃt quҧ: 93

&+ѬѪ1* KӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ 98

5.1.Tóm tҳt nӝi dung nghiên cӭu 98

5.2.KӃt quҧ cӫDÿӅ tài 100

5.3.Hàm ý quҧn trӏ 101

5.4.Các hҥn chӃ cӫDÿӅ WjLYjKѭӟng nghiên cӭu tiӃp theo 102

TÀI LIӊU THAM KHҦO 103

PHӨ LӨC 111 (Phͭ lͭc 01) B̫n nghiên cͱXV˯E͡ ÿ͓nh tính 111

(PhӅ lӅc 02) Bңn khңo sát chính thӈc 124

Trang 10

Trang 11

Hình 1.1 1 TӍ lӋ dân sӕ ViӋt Nam tiӃp cұQÿѭӧc vӟi internet Hình 1.2 2 Bҧng xӃp hàng Q2/2020 cáFVjQWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ

tҥi ViӋt Nam

Hình 2.1 6 Mô hình chҩp nhұn công nghӋ - TAM (Davis, 1989) Hình 2.2 12 Mô hình nghiên cӭu cӫa Subhro Sarkara, Sumedha

Chauhanb, Arpita Khare (2019)

Hình 2.3 14 Mô hình nghiên cӭu cӫa Norazah Mohd Suki (2011)

Hình 2.4 15 Mô hình nghiên cӭu cӫa Lee (2005) Hình 2.5 & 2.6 17- 18 Mô hình nghiên cӭXÿӅ xuҩt

Hình 3.1 21 4X\WUuQKÿӏQKOѭӧng kiӇPÿӏnh lê thuyӃt khoa hӑc(theo NguyӉQĈunh Thӑ, 2013)

Hình 4.1 56 KiӇm tra các chӍ sӕ MI cӫa CFA bҵng Amos Hình 4.2 57 KӃt quҧ phân ttch nhân tӕ khҷQJÿӏnh CFA lҫn 1 Hình 4.3 59 KiӇm tra các chӍ sӕ Model Validity Measures tӯ

Hình 4.7 61 KӃt quҧ phân ttch nhân tӕ khҷQJÿӏnh CFA lҫn cuӕi

Hình 4.8 64 KiӇm tra các chӍ sӕ MI cӫa SEM bҵng phҫn mӅm Amos

Hình 4.9 65 KӃt quҧ SEM cӫa mô hình nghiên cӭu Hình 4.10 69 KӃt quҧ kiӇPÿӏnh rap vӟi N=700

Hình 4.11 75 KӃt quҧ mô hình nghiên cӭu và các quan hӋ

Trang 12

Bҧng 2.1 16 Các nghiên cӭXWUѭӟFÿk\ Bҧng 3.1 22 - 26 7KDQJÿRJyFYjWKDQJÿRVѫEӝ

Bҧng 3.2 27-28 Tóm tҳt kӃt quҧ khҧRViWÿӏQKWtQKVѫEӝ Bҧng 3.3 29 - 34 7KDQJÿRÿm hiӋu chӍnh

Bҧng 3.4 36 - 39 7KDQJÿRFKtnh thӭc vj mm hya

Bҧng 4.1 45 Tóm tҳt kӃt quҧ ÿiQKJLiÿӝ tin cұy mүXVѫEӝ Bҧng 4.2 46 Tóm tҳt quá trình loҥi biӃn cӫa nghiên cӭXVѫEӝ Bҧng 4.3 47 Thӕng kê mүu dӳ liӋu thu thұp

Bҧng 4.4 48 KӃt quҧ thӕng kê mô tҧ nhân khҭu

Bҧng 4.5 49 KӃt quҧ thӕng kê mô tҧ tҥLFiFWUDQJWKѭѫQJPҥi xã hӝi Bҧng 4.6 51 Tóm tҳt kӃt quҧ SKkQWtFK&URQEDFK¶VDOSKDOҫn 1 Bҧng 4.7 52 Tóm tҳt kӃt quҧ SKkQWtFK&URQEDFK¶VDOSKDOҫn 2 Bҧng 4.8 52 Tóm tҳt quá trình loҥi biӃn cӫa nghiên cӭu chính thӭc Bҧng 4.9 53 Tóm tҳt kӃt quҧ phân tích EFA

Bҧng 4.10 55 Tóm tҳt quá trình loҥi biӃn cӫa nghiên cӭu chính thӭc Bҧng 4.11 56 Các chӍ sӕ Model Fit Summary cӫa kiӇPÿӏnh CFA lҫn 1 Bҧng 4.12 60 Các chӍ sӕ Model Fit Summary cӫa kiӇPÿӏnh CFA lҫn cuӕi Bҧng 4.13 62 HӋ sӕ hӗi quy chuҭn hya (CFA lҫn cuӕi) Standardized

Bҧng 4.17 70 KӃt quҧ kiӇPÿӏnh bootstrap

Bҧng 4.18 72 Tóm tҳt quá trình loҥi biӃn cӫa nghiên cӭu chính thӭc Bҧng 4.19 73 Sӵ khác nhau cӫa mô hình bҩt biӃn và khҧ biӃn

Bҧng 4.20 74 KӃt quҧ mô hình bҩt biӃn

Trang 13

&+ѬѪ1* GIӞI THIӊ8Ĉӄ T¬I

&KѭѫQJVӁ WUuQKEj\OêGRKuQKWKjQKÿӅ tài, mөc tiêu nghiên cӭXÿӕLWѭӧng nghiên cӭu cӫDÿӅ WjLêQJKƭDÿӅ tài và bӕ cөc luұQYăQĈk\OjPӝWFKѭѫQJTXDQWUӑng vì mӝt nghiên cӭu khoa hӑFQjRFǊQJFҫQ[iFÿӏQKU}FѫVӣ FǊQJQKѭOêGRÿӇ KuQKWKjQKÿӅ tài nghiên cӭXQj\&KѭѫQJQj\ÿѭӧc trình bày 3 phҫQWURQJÿyFѫVӣ KuQKWKjQKÿӅ tài ÿѭӧc tác giҧ bҳWÿҫu bҳt câu chuyӋn vӅ ngànKWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ QyLFKXQJWURQJÿyQJjQKWKѭѫQJPҥLGLÿӝQJÿDQJSKiWWULӇn nhanh nhҩWWURQJJLDLÿRҥQQăPJҫn nhҩt 2018-2020

1.1 &ѫVӣ hunh thjQKÿӅ tji

Thӏ WUѭӡQJWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ nói chung (e-FRPPHUFH ÿmSKiWWULӇn mҥnh mӁ trong ba

QăPWUӣ lҥLÿk\Wӯ QăPÿӃn cuӕLQăP7KHRVӕ liӋu tӯ Báo cáo ch͑ s͙ mua

s̷m cͯa Salesforce, 2020 doanh thu bán hàng trӵc tuyӃn trên toàn cҫu trong quý 2/2020

ÿmWăQJYӑt 71% so vӟi cùng kǤ QăPWUѭӟc

Không nhӳng vұ\WKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ (m-commerce) dù là mӝt nhánh cӫDWKѭѫQJPҥi ÿLӋn tӱ (e-commerce) QKѭQJWӕFÿӝ phát triӇQFǊQJUҩt cao, ngày càng có nhiӅXQJѭӡi mua hàng trӵc tuyӃn qua các thiӃt bӏ GL ÿӝng Theo trang web vӅ bán lҿ toàn cҫu

chainstoreage.comWKiQJQăP doanh sӕ WKѭѫQJPҥLGLÿӝng trên toàn cҫu sӁ

chiӃm gҫn mӝt nӱa tәng sӕ WKѭѫQJPҥi trӵc tuyӃn chӍ trong mӝWYjLQăP tӟi Cө thӇ, YjRQăPGRDQKVӕ WKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ GLÿӝng sӁ ÿҥt con sӕ 250 tӍ ÿ{OD0ӻ Trong ÿyGRDQKVӕ bán lҿ qua thiӃt bӏ GLÿӝng tҥi thӏ WUѭӡng Mӻ dӵ kiӃn sӁ chiӃm 48.5% doanh sӕ bán lҿ WKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ ӣ Qѭӟc này

7UrQÿjWăQJWUѭӣng chung cӫa thӃ giӟi, thӏ WUѭӡQJWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ tҥi ViӋW1DPFǊQJsôi nәi không kém, theo sӕ liӋu mӟi tӯ báo cáo eConomy SEA 2019 do Google và Temasek công bӕ, quy mô thӏ WUѭӡQJWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ ViӋW1DPÿҫXQăPÿҥt 5 tӹ USD, tӕFÿӝ WăQJWUѭӣng lên tӟL&ǊQJWKHREiRFiRQj\FKRWKҩy nguyên nhân cӫa sӵ WăQJWUѭӣng mҥnh mӁ này ӣ QѭӟFWDOjGRÿӃQÿҫXQăPFҧ Qѭӟc ViӋt Nam ÿmFyWӟi 70% dân sӕ tiӃp cұQÿѭӧc vӟi Internet

Trang 14

FACTORS AFFECTING INTENTION BUYING TECHNOLOGY PRODUCTS ON M-COMMERCE Hình 1.1 ± T͑ l͏ dân s͙ Vi͏t Nam ti͇p c̵Qÿ˱ͫc vͣi internet

Kênh mua sҳm trӵc tuyӃn cӫa khách hàng bҳWÿҫXÿDGҥQJKѫQQKӡ sӵ ÿyQJJySFӫa sàn WKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱWURQJÿyWKѭѫQJPҥLGLÿӝng chiӃm 41% (sӕ liӋu tӯ Sách trҳng 70Ĉ79LӋt Nam 2019)&ǊQJWKHRÿyWӕFÿӝ phát triӇn cӫDWKѭѫQJPҥLGLÿӝng là nhanh nhҩt trong các kênh mua sҳPRQOLQHWURQJQăPWUӣ lҥLÿk\- 2019)

Cuӝc chiӃn cҥnh tranh giӳDFiFÿѫQYӏ cung cҩp ӭng dөQJWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ là rҩt sôi nәi, Shopee vүQÿDQJGүQÿҫu ngành Theo sӕ liӋu báo cáo Bҧng xӃp hҥng các doanh nghiӋSWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ KjQJÿҫu tҥi ViӋt Nam do iPrice insights cұp nhұt vào ngày 03/10/2020 cho thҩy Shopee ViӋt Nam tiӃp tөc dүQÿҫu vӅ Oѭӧng truy cұp website và qua ӭng dөQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝng ( android + IOS) vӟi 52 triӋXOѭӧt truy cұp, theo sau lҫQOѭӧt là Thegioididong vӟi 25 triӋXOѭӧt/tháng, Tiki vӟi 21 triӋXOѭӧt/tháng, Lazada vӟi 18 triӋXOѭӧt/tháng và

Trang 15

FACTORS AFFECTING INTENTION BUYING TECHNOLOGY PRODUCTS ON M-COMMERCE Hình 1.2 ± B̫ng x͇p h̩ng quý II/2020 cͯDFiFVjQWK˱˯QJP̩LÿL͏n t͵

1KѭYұy, dù xuҩt hiӋn chұm trӉ VDX7LNLYj/D]DGDQKѭQJ6KRSHHOҥi tұp trung vào thiӃt kӃ giao diӋn cho ӭng dөQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝng và tұp trung kinh doanh và các ӭng dөng WKѭѫQJPҥLGLÿӝQJ&KtQKÿLӅXQj\ÿmWKXK~WUҩt nhiӅXNKiFKKjQJYjNpRÿѭӧc cҧ khách hàng bên Tiki và Lazada qua bên Shopee mua sҳm ChӍ VDXQăPÿmWUӣ thành QJѭӡi dүQÿҫu cҧ vӅ WKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ lүQWKѭѫQJPҥLGLÿӝng

ĈyOjPӝt lӧi thӃ khi bҥQOjQJѭӡLÿLVDXEӣi bҥn có thӇ thҩy thӏ WUѭӡQJÿmFyJu[XKѭӟQJOjJuYjÿLӅu gì bҥn có thӇ OjPNKiFÿLhoһc tӕWKѫQ{QJ=KRX-XQMLH± JLiPÿӕc WKѭѫQJPҥL6KRSHHÿmSKiWELӇu tҥi hӝi nghӏ WKѭѫQJPҥi 2015 tҥi Singapore vӅ chiӃn Oѭӧc tұSWUXQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝng cӫa công ty.

Câu chuyӋn trên cho thҩy rҵQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝng chính là nhân tӕ quan trӑng

cӫDWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ góp phҫn lӟn vào thành công cӫa cҧ thӏ WUѭӡng 7Uѭӟc khi có sӵ xuҩt hiӋn cӫa Shopee thì khách hàng cӫa Tiki và Lazada vүn có thӇ truy cұp và mua sҳm qua các thiӃt bӏ GLÿӝQJQKѭQJKLӋu quҧ không cao Hӑ cҧm thҩy giao diӋn trên nӅn di ÿӝng cӫa Tiki và Lazada quá rҳc rӕi và khó sӱ dөQJQrQGRDQKWKXPjWKѭѫQJPҥi di ÿӝQJÿHPOҥi trong khoҧng tӯ QăPÿӃn 2015 ra rҩt thҩp

Tӯ khi có sӵ xuҩt hiӋn cӫa Shopee vӟi chҩWOѭӧng giao diӋn, chҩWOѭӧng hӋ thӕng, chҩt Oѭӧng thông tin, sӵ an toàn và bҧo mұWYY«FyQKLӅu cҧi tiӃQKѫQÿmOjPFKRNKiFK

Trang 16

hàng ӣ FKkXÈQyLFKXQJYjQJѭӡi dân ViӋt Nam nói riêng vui thích vӟi viӋc mua sҳm bҵng chính ӭng thiӃt bӏ GLÿӝng tҥi bҩt cӭ ÿkX.KiFKKjQJÿmWӯng mua hàng tҥi Tiki, /D]DGDFǊQJEҳWÿҫu chuyӇn sang Shopee và hӑ quen vӟi viӋc dùng thiӃt bӏ GLÿӝQJKѫQOjPi\WtQKEjQÿӇ mua sҳm Tӟi tұn cuӕLQăP7LNL/D]DGD6HQGRPӟi bҳWÿҫu cҧi tiӃn giao diӋQGLÿӝQJÿӇ thu hút lҥLOѭӧQJNKiFKKjQJÿmPҩt và tiӃp cұQÿӃn nhӳng khách hàng mӟi

Tҥi sao sӕ Oѭӧng khách hàng lҥLTXDQWkPÿӃQWKѭѫQJPҥLGLÿӝQJQJj\FjQJWăQJQKѭvұy, tҥi sao Shopee lҥi tұp trung thu hút khách ӣ ӭng dөQJWKѭѫQJPҥLGLÿӝQJ"Ĉk\Ojcâu hӓLPjNKiFKKjQJQjRFǊQJFyWKӇ trҧ lӡLÿѭӧc khi hӑ chuyӇn tӯ hình thӭc mua

sҳm trӵc tiӃp qua mua sҳm trӵc truyӃQÿyFKtQKOjVӵ tiӋn lӧi Theo T Natarajan, S A

Balasubramanian, and D L Kasilingam mӝWѭXÿLӇm nәi trӝi cӫDWKѭѫQJPҥLGLÿӝng

là tính phә biӃn rӝng khҳp (ubiquity) khi bҥn có thӇ sӱ dөng dӏch vө bҩt kǤ ÿkXWKDQKtoán bҵng nhiӅu hình thӭc khác nhau miӉn bҥn sӣ hӳu mӝt thiӃt bӏ có kӃt nӕi Internet

1K˱Y̵\[XK˱ͣng s̷p tͣi cͯa th͓ WU˱ͥng Vi͏W1DPOjK˱ͣng v͉ WK˱˯QJP̩LGLÿ͡ng,

chính sӵ phát triӇn và cҥnh tranh không ngӯQJÿmÿHPOҥi rҩt nhiӅXÿәi mӟi và cҧi tiӃn ÿiQJNӃ vӅ chҩWOѭӧng và dӏch vө cӫa các doanh nghiӋSFyNLQKGRDQKTXDWKѭѫQJPҥi GLÿӝng Mӛi nhà cung cҩp dӏch vө WKѭѫQJPҥLGLÿӝQJÿӅu mong muӕn lҩ\ÿѭӧc niӅm tin cӫa khách hàng ÿӇ tiӃp tӟi mөFWLrXJLDWăQJWKӏ phҫn

&ǊQJWKHR%iR FiRWKѭӡng niên cӫa We Are Social và Hootsuite hӗLÿҫXQăPFKRthҩy 10 sҧn phҭPÿѭӧc mua bán trӵc tuyӃn phә biӃn nhҩt là: 1) Thӵc phҭPÿӗ uӕng (24%); 2) Mҽ và bé (20%); 3) Nhà cӱDYjÿӡi sӕng (19%); 4) ThӡLWUDQJYjOjPÿҽp 7UzFKѫLWUӵc tuyӃQ Ĉӗ ÿLӋn tӱ (13%); 7) Du lӏch ÿһt phòng trӵc tuyӃQ