Luận văn thạc sĩ Hệ thống thông tin quản lý: Bản đồ bất động sản số Việt Nam

GIỚI THIỆU

Lý do chọn đề tài

Bất động sản là một lĩnh vực được các doanh nghiệp quan tâm nghiên cứu và đầu tư trong nhiều năm, cũng là lĩnh vực mà được người dùng cá nhân quan tâm tìm kiếm để sở hữu cho mình một nơi “an cư lạc nghiệp”

Từ lâu, con người đã biết tận dụng nguồn website và ứng dụng rao vặt thông tin bất động sản để quảng bá bất động sản cần giao dịch nhằm gửi thông tin đến người có nhu cầu mua hoặc thuê phù hợp

Theo đó, các nhà đầu tư bất động sản càng ngày càng quan tâm đến việc phân khúc thị trường và dự đoán xu hướng thị trường bất động sản

Sự cạnh tranh của các doanh nghiệp kinh doanh trong lĩnh vực bất động sản trong nước ngày càng gay gắt, nhu cầu đầu tư và sở hữu bất động sản ngày càng nhiều

Một trong những công việc khó khăn và gây bất lợi cho người dùng nhiều nhất là các hệ thống website và ứng dụng hiện có chưa thật sự hỗ trợ tối đa kết nối trực tiếp giữa nhà cung cấp (người bán, người cho thuê) và người tiêu thụ (người mua, người thuê)

Hiện tại, có rất nhiều nhà đầu tư kinh doanh trong lĩnh vực bất động sản thực hiện xây dựng hệ thống website, ứng dụng để hỗ trợ người mua, bán, thuê, cho thuê bất động sản, đã đang gặp một số thách thức về hệ thống thông tin trong quản lý và bất lợi đối với người dùng được trình bày ở mục 1.2

Luận văn tìm hiểu và xây dựng một “bản đồ” trực quan trong lĩnh vực bất động sản, với mục đích số hóa thông tin của bất động sản trên bản đồ, nhằm hỗ trợ một cách nhìn trực quan cho người dùng khi tìm kiếm thông tin bất động sản

Với những lý do trên và kết hợp với thực trạng được trình bày ở mục 1.2, tác giả chọn đề tài xây dựng “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property

Thực trạng trong ngành bất động sản

1.2.1 Đối với hệ thống Website rao vặt

- Lãng phí tài nguyên: Thông tin bất động sản đăng tải dưới dạng tin tức, thiếu sự kiểm duyệt nên thông tin sai lệch và bị trùng

- Thiếu kiểm duyệt: không xác định vị trí, không rỏ địa chỉ của bất động sản rao bán hoặc có địa chỉ nhưng thực sự không có một bất động sản nào thực tế

- Thông tin thiếu minh bạch: Tin đăng không đầy đủ thông tin: chủ sở hữu, pháp lý và thuộc tính chi tiết của bất động sản

- Thiếu thông tin tham khảo cho người dùng: hệ thống không lưu được lịch sử của rao vặt, lịch sử sẽ mất đi khi thông tin đăng tải hết hạn

- Thông tin không xác định được người đăng là ai: chính chủ hay môi giới

1.2.2 Đối với người bán, người cho thuê

- Người bán (chủ sở hữu): phải đăng nhiều tin trên nhiều website và phải đăng nhiều lần cùng một nội dung tin

- Muốn bán được nhà nhanh nên ký gửi nhiều môi giới

- Người bán nhà chính chủ không muốn tiếp môi giới

1.2.3 Đối với người cần mua, cần thuê

- Mất nhiều thời gian tìm kiếm: thông tin của bất động sản không minh bạch như vị trí, pháp lý, người tìm kiếm không tìm được thông tin mình cần khi đọc tin đăng

- Phụ thuộc vào giới thiệu của môi giới (dẫn dắt đi xem những nơi khác mà không phải là địa điểm ở trong bài đăng)

- Người mua khó gặp người bán để thực hiện giao dịch với giá mong muốn, thường phải chấp nhận chênh lệch giá từ môi giới

1.2.4 Đối với môi giới bất động sản

- Môi giới có tình trạng giữ bất động sản nhằm tạo chiêu trò tăng giá, tạo sốt ảo

- Thông tin bất động sản không được rỏ ràng vì e ngại các môi giới khác sẽ lấy thông tin để đăng bán

- Môi giới tự do và môi giới có chứng chỉ hành nghề không được xác thực

- Môi giới giả mạo nhằm lừa gạt, dẫn dắt người mua làm ảnh hưởng đến những môi giới thật sự

Thêm vào đó theo công văn ký hiệu số 684/STNMT-VPĐKĐĐ ban hành ngày 20/04/2022 ban về việc “Khuyến cáo việc khai thác thông tin đất đai từ các trang mạng, ứng dụng” của cơ quan ban hành Sở tài nguyên và môi trường đã cho chúng ta thấy đã và đang tồn tại những Website “sử dụng trái phép nguồn dữ liệu bất hợp pháp nhằm mục đích thu phí của người sử dụng ngày càng nhiều và phức tạp, việc cung cấp các thông tin dữ liệu không có cơ sở pháp lý, không chính xác dẫn đến nhầm lẫn cho các tổ chức, cá nhân xem thông tin từ các trang mạng này”

Hơn thế nữa, luật pháp ngày càng siết chặt hơn trong việc quy định mua và bán trong lĩnh vực bất động sản, việc xây dựng một hệ thống thông tin quản lý dữ liệu bất động sản chính xác, minh bạch và lâu dài mang ý nghĩa lớn lao trong việc kinh doanh bất động sản và hỗ trợ người tìm kiếm bất động sản là thật sự cần thiết

Từ thực trạng trên tác giả đề xuất giải pháp xây dựng “Bản đồ bất động sản số Việt Nam - iMap Property Vietnam” với phương châm là bất động sản chính chủ, địa chỉ thực, vị trí thực, giá chào bán được lưu trữ qua các kỳ đăng bán, hoặc cho thuê để có thể thực hiện so sánh giá (giữa các thời điểm, giữa các bất động sản cũng như phân khúc bất động sản, v.v ) trong tương lai, nhằm hỗ người dùng tiết kiệm thời gian và công sức khi tìm kiếm được một bất động sản ưng ý và hơn nữa là góp phần làm sạch môi trường kinh doanh bất động sản.

Mục tiêu và nội dung nghiên cứu

Mục tiêu của luận văn là số hóa thông tin bất động sản trên bản đồ có tên là

“Bản đồ bất động sản số Việt Nam - iMap Property Vietnam” với các điểm chính nổi bật như sau: Để thực hiện mục tiêu này, cần thực hiện các bước sau:

- Tiết kiệm tài nguyên: không tồn tại dữ liệu rác, trùng lắp, thông tin sai

- Minh bạch, chính chủ: thông tin bất động sản phải được xác thực

- Vị trí: đây cũng là yếu tố “xương sống” cho hệ thống, các vị trí của bất động sản cần giao dịch chính xác trên bản đồ trong hệ thống

- Thay đổi, tập thói quen của người bán và người mua, tập trung về một nơi, tạo sự thuận lợi trong quá trình khai thác thông tin bất động sản cần giao dịch

- Tạo nguồn dữ liệu minh bạch của bất động sản thông qua việc mua bán của các đời chủ

- Là nơi để so sánh tiêu chí mua nhà trong cùng khu vực

- Hỗ trợ nhà quản lý tốt hơn trong việc quản lý thông tin bất động sản và phân tích dữ liệu một cách chính xác

- Xây dựng quy trình nghiệp vụ tương ứng trong hệ thống thông qua các bộ ký hiệu chuẩn BPMN (Business Process Modeling Notation)

- Hoàn thành bản đồ bất động sản bằng cách kết hợp Google Maps và tọa độ VN-

2000, hỗ trợ kết nối nhà cung cấp (người bán, người cho thuê) và người tiêu thụ (người mua, người thuê) Để xây dựng được một hệ thống thông tin như vậy cần thực hiện các bước sau:

- Phân tích các hệ thống rao vặt và hệ thống thông tin của các doanh nghiệp môi giới bất động sản trên thị trường hiện nay Tìm hiểu vấn đề, mô hình hoạt động và quy trình xác thực thông tin bất động sản rao bán của các công ty môi giới bất động sản

- Phân tích thực trạng những bất lợi đang tồn tại trong hệ thống thông tin hiện có từ đó xác định phương pháp phù hợp để khắc phục cho hệ thống xây dựng trong đề tài

- Xây dựng quy trình nghiệp vụ chính, cốt lõi cho hệ thống

- Tìm hiểu công nghệ cần thiết cho xây dựng hệ thống, từ đó đánh giá và xác định lựa chọn công nghệ

- Và cuối cùng là triển khai thiết kế xây dựng cấu trúc dữ liệu và giao diện người dùng cho hệ thống.

Giới hạn đề tài

Việc xây dựng hệ thống thông tin cho sàn giao dịch bất động sản cần rất nhiều nhân lực, tài chính và thời gian, vì thế, trong đề tài luận văn này, tác giả sẽ tập trung xây dựng quy trình cho năm quy trình chính cũng là tiền đề cốt lõi của hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam - iMap Property Vietnam”

- Quy trình phát sinh đăng tin rao bán bất động sản

- Quy trình phát sinh đăng tin rao cho thuê bất động sản

- Quy trình phát sinh đăng ký đặt mua bất động sản

- Quy trình phát sinh đăng ký đặt thuê bất động sản

- Quy trình môi giới, ký gửi bất động sản.

Cấu trúc báo cáo

Luận văn được cấu trúc thành 5 chương như sau:

Trong Chương 1, tác giả trình bài lý do chọn đề tài và thực trạng trong ngành bất động sản, mục tiêu và nội dung nghiên cứu của đề tài, giới hạn đề tài

- Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các ứng dụng cùng lĩnh vực nghiên cứu

Tác giả trình bày cơ sở lý thuyết và phân tích các ứng dụng cùng lĩnh vực Trong Chương 2 của luận văn, tác giả trình bày các ứng dụng cùng lĩnh vực liên quan đến đề tài luận văn, phân tích nhằm chỉ ra điểm mạnh, điểm yếu của những hệ thống hiện tại để đề xuất phương pháp khắc phục cho hệ thống trong đề tài luận văn

- Chương 3: Khái quát hệ thống và xây dựng hồ sơ nghiệp vụ của “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property Việt Nam”

Trình bày sơ đồ tổ chức của công ty, các quy trinh nghiệp vụ chính: quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản, quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao cho thuê bất động sản, quy trình nghiệp vụ phát sinh đặt mua bất động sản, quy trình nghiệp vụ phát sinh đặt thuê bất động sản, quy trình nghiệp vụ môi giới, ký gửi bất động sản Đồng thời định nghĩa các thuật ngữ trong luận văn sử dụng, xây dựng hồ sơ nghiệp vụ trình bày các bảng dữ liệu phát sinh tương ứng với các quy trình chính

- Chương 4: Hồ sơ thiết kế

Trình bày hồ sơ thiết kế hệ thống: sơ đồ quan hệ thực thể, quy ước thiết kế hệ thống và trình bày thiết kế database và table databas của hệ thống Đồng thời trình bày hiện thực chức năng tương ứng cho các quy trình chính và hỗ trợ kết nối người bán và người mua

- Chương 5: Đánh giá và kết luận

Trong Chương 5, tác giả sẽ trình bày việc đánh giá các kết quả đạt được của việc xây dựng hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam”, ưu điểm và nhược điểm của đề tài, đồng thời trình bày các đóng góp của luận văn về mặt ứng dụng, đề xuất hướng mở rộng trong tương lai và đưa ra kết luận

- Tài liệu tham khảo: Tác giả trình bày các tài liệu tham khảo sử dụng trong đề tài luận văn

- Phụ lục: Tác giả trình bày từ điển cơ sở dữ liệu, các hồ sơ nghiệp vụ liên quan, và hồ sơ thiết kế

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC ỨNG DỤNG CÙNG LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

Cơ sở lý tuyết

2.1.1 Khái niệm bất động sản và đặc tính của bất động sản

2.1.1.1 Khái niệm bất động sản

Theo điều 107, Bộ luật Dân sự 2015 của nước Cộng hòa Xã hội Chủ nghĩa Việt Nam quy định:

“Bất động sản bao gồm: a) Đất đai b) Nhà, công trình xây dựng gắn liền với đất đai c) Tài sản khác gắn liền với đất đai, nhà, công trình xây dựng d) Tài sản khác theo quy định của pháp luật.”

Theo “Giáo trình Thị trường bất động sản” của tác giả PGS TS Nguyễn Thanh Trà, TS Nguyễn Đình Bồng: “Bất động sản bao gồm đất đai, vật kiến trúc và các bộ phận không thể tách rời khỏi đất đai và vật kiến trúc, cùng với những thứ dùng để nâng cao giá trị sử dụng của bất động sản như hàng rào, cây cối và các trang thiết bị cấp thoát nước, cấp điện, vệ sinh, thông gió, thang máy, phòng cháy, thông tin.v.v…

2.1.1.2 Đặc tính của bất động sản

Theo “Giáo trình Thị trường bất động sản” của tác giả PGS TS Nguyễn Thanh Trà, TS Nguyễn Đình Bồng thì bất động sản có những đặc tính sau đây:

Có vị trí cố định, không thể di chuyển được:

Vấn đề vị trí có ý nghĩa quan rất quan trọng đối với giá trị của bất động sản, trong luận văn của tác giả, đây cũng là điểm được quan tâm chính, là vấn đề cốt lõi để xác định địa điểm người mua và người bán gặp nhau, tức là cần quan tâm đến địa điểm cụ thể, đến tình hình phát triển kinh tế, văn hóa - xã hội và đến môi trường cảnh quan cũng như kết cấu hạ tầng khu vực có địa điểm của bất động sản

Tính lâu bền: Đất đai là thứ được xem như không bị hủy hoại, trừ khi có thiên tai như xói lở, vùi lấp, những công trình được xây dựng trên đất hoặc sau một thời gian sử dụng được cải tạo, nâng cấp có thể tồn tại hàng chục năm đến hàng tram năm Có hai loại tuổi thọ của bất động sản: tuổi thọ kinh tế và tuổi thọ vật lý Tuổi thọ kinh tế chấm dứt khi trong điều kiện thị trường và trạng thái vận hành đều bình thường mà chi phí sử dụng bất động sản ngang bằng với lợi ích thu được từ bất động sản đó Tuổi thọ vật lý chấm dứt khi các kết cấu chịu lực chủ yếu bị lão hóa và hư hỏng, không thể tiếp tục đảm bảo an toàn, cho việc sử dụng Trong trường hợp đó nếu xét thấy tiến hành cải tạo, nâng cấp công trình mà lại thu được lợi ích lớn hơn là phá nó đi và đầu tư xây mới, thì ta có thể kéo dài tuổi thọ vật lý nhằm nâng cao tuổi thọ kinh tế

Trên thị trường bất động sản, không tồn tại hai công trình hoàn toàn giống nhau vì chúng có vị trí, không gian khác nhau, kể cả hai công trình ở cạnh nhau và cùng một thiết kế Ngay trong cùng một cao ốc thì căn hộ, các phòng cũng có hướng và tầng khác nhau Ngoài ra cần chú ý đến ý muốn của các nhà đầu tư, người sử dụng và các kiến trúc sư, mỗi người đều quan tâm đến tính dị biệt của bất động sản để tạo ra sự hấp dẫn khách hàng hoặc thỏa mãn sở thích cá nhân Do đó thị trường bất động sản, địa vị và giá trị của mỗi bất động sản không hoàn toàn giống nhau

Tính chịu ảnh hưởng của chính sách:

Vì bất động sản là tài sản không thể di chuyển được nên bất động sản chịu sự ảnh hưởng của việc điều chỉnh chính sách, chẳng hạn như các chính sách đất đai, nhà ở, thuế v.v… Hơn thế, bất động sản có tầm quan trọng đối với hoạt động kinh tế của xã hội, nên chính phủ các nước đều rất quan tâm đến thị trường bất động sản, thường đưa ra chính sách mới trong lĩnh vực này để điều chỉnh các quan hệ pháp luật, quan hệ lợi ích kinh tế trong việc sản xuất, giao dịch và sử dụng bất động sản

Tính ảnh hưởng lẫn nhau:

Việc chính phủ đầu tư mở đường, công viên, trường học hoặc v.v… có thể nâng cao giá trị bất động sản trong khu vực phụ cận lên khá nhiều

Từ những đặc tính của bất động sản nói trên, chúng ta càng nhận thấy, vị trí của bất động sản chiếm một vị trí quan trọng trong việc xác định bất động sản, vị trí là một trong những thành phần hết sức quan trọng mà nhà đầu tư cũng như người có nhu cầu mua, thuê bất động sản quan tâm và quyết định có thực hiện giao dịch hay không

2.1.2 Khái quát về lý thuyết Hệ thống thông tin quản lý (Managerment Information

2.1.2.1 Định nghĩa và các bộ phận cấu thành hệ thống thông tin

Hệ thống thông tin là một tập hợp các thành phần được kết hợp với nhau với mục đích thu thập (collecting), lưu trữ (storing) và xử lý dữ liệu (processing), cung cấp thông tin (information), các sản phẩm kỹ thuật số (digital products) Các công ty kinh doanh hoặc các tổ chức sử dụng hệ thống thông tin để thực hiện hoạt động và quản lý hoạt động của tổ chức, tương tác với khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu từ khách hàng hoặc cung cấp dữ liệu cần thiết từ tổ chức đến khách hàng Đồng thời các tổ chức cũng dùng hệ thống thông tin của mình để kết nối với hệ thống thông tin bên ngoài, tạo sự trao đổi dữ liệu, mục đích phục vụ cho việc kinh doanh hoặc của quản lý

Hệ thống thông tin là bao gồm các yếu tố hoàn toàn có liên quan với nhau có chức năng cùng nhau thu thập, xử lý và lưu chuyển phân phối thông tin

Tác giả James O Hicks (2003) định nghĩa hệ thống thông tin là hệ thống máy tính được chính thức hóa nhằm thu thập, lưu trữ, xử lý và báo cáo dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp thông tin cần thiết để quản lý quá trình ra quyết định

J.W Wilkinson, (n.d) nói về hệ điều hành máy tính đã đề cập đến năm nhiệm vụ hoặc hoạt động là: thu thập dữ liệu; xử lý dữ liệu; quản lý dữ liệu; kiểm soát và bảo mật dữ liệu và tạo thông tin Dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thông qua một quá trình được gọi là xử lý dữ liệu để đầu ra là thông tin hữu ích cho người dùng Hệ thống thông tin quản lý bao gồm các thành phần: phần cứng, phần mềm, cơ sở dữ liệu, thủ tục và con người

James O Hicks, Jr (2003) đã chỉ ra hệ thống thông tin gồm sáu phần: đầu vào (inputs), quy trình (processes), tệp dữ liệu (data files), đầu ra (outputs), nhân sự (personnel) và phần cứng (hardware) Tất cả các hệ thống bao gồm hệ thống máy tính và hệ thống máy tính bao gồm đầu vào, quá trình và đầu ra Quá trình chuyển đổi đầu vào thành đầu ra liên quan đến quản lý thông tin (management information) Các quá trình có thể được chia thành các chương trình (programs) và thủ tục (procedures) máy tính, các chương trình máy tính được thực thi từ phần cứng máy tính và các thủ tục được thực thi bởi con người

Hình 1: Hệ thống thông tin quản lý theo James O Hicks (2003)

2.1.2.2 Định nghĩa hệ thống thông tin quản lý MIS (Management Information

Hệ thống thông tin quản lý MIS là những hệ thống thông tin trợ giúp các hoạt động quản lý của tổ chức, các hoạt động này nằm ở mức điều khiển tác nghiệp, điều khiển quản lý hoặc lập kế hoạch chiến lược Chúng dựa chủ yếu vào các cơ sở dữ liệu được tạo ra bởi các hệ xử lý giao dịch cũng như từ các nguồn dữ liệu ngoài tổ chức

Vì các hệ thống thông tin quản lý phần lớn dựa vào các dữ liệu sản sinh từ các hệ xử lý giao dịch do đó chất lượng thông tin mà chúng sản sinh ra phụ thuộc rất nhiều vào việc vận hành tốt hay xấu của hệ xử lý giao dịch

Những yếu tố của hệ thống thông tin quản lý bao gồm:

Hình 2: Các bộ phận cấu thành của hệ thống thông tin quản lý

Các ứng dụng cùng lĩnh vực

Mục tiêu của mục 2.2 là phân tích những điểm mạnh cũng như những hạn chế vẫn còn đang tồn tại trên hệ thống rao vặt bất động sản đang có trên thị trường, nhằm mục đích tạo thêm cơ sở để hình thành cho mục tiêu mà tác giả đã đề ra cho đề tài luận văn Đồng thời để nhận thấy rằng, đề tài luận văn đang ứng dụng vào nhu cầu thực tế Thị trường bất động sản là một thị trường rất rộng lớn, tác giả khẳng định, đề tài của tác giả không phải là đề tài tiên phong mà là đề tài mang tính ứng dụng thực tế cao và khả thi

Những năm gần đây nhiều ứng dụng công nghệ thông tin được đưa vào áp dụng cho lĩnh vực Bất động sản, cho phép tối giản hóa quy trình quản lý và làm việc giữa người mua, người bán, người thuê, môi giới, cho thuê hoặc chủ nhà

Dân số Việt Nam đang là dân số trẻ, công nghệ thông tin đang tiến triển mạnh mẽ, người dùng cũng am hiểu công nghệ thông tin nhiều hơn, các thiết bị thông minh cũng ngày càng phổ biến cùng với sự xuất hiện của đại dịch Covid-19 càng khiến cho việc áp dụng công nghệ thông tin vào lĩnh vực bất động sản ngày càng được đẩy mạnh

Những dự án và những ứng dụng tiêu biểu với mục đích hỗ trợ kết nối người có nhu cầu mua và người có nhu cầu bán một cách nhanh chóng nhất

2.2.1 Ứng dụng thứ I: Batdongsan (https://batdongsan.com.vn)

Batdongsan.com.vn là một kênh thông tin rao vặt bất động sản tại Việt Nam thuộc sở hữu của công ty cổ phần PropertyGuru Việt Nam

Batdongsan.com.vn có lịch sử phát triển gần 15 năm tại Việt Nam và được bình chọn là ứng dụng hỗ trợ cho môi giới và khách hàng đứng đầu năm 2021 do Hội môi giới bất động sản Việt Nam tổ chức Batdongsan.com.vn đã không còn xa lạ với người dùng Việt Nam khi có nhu cầu tìm kiếm bất động sản thuê hoặc mua bán Batdongsan.com.vn hoạt động trên nền tảng Website và ứng dụng trên điện thoại di động: “Bất động sản – Mua bán nhà đất” hỗ trợ người dùng tìm kiếm bất động sản và

“Batdongsan.com.vn – Đăng tin” cho phép người dùng đăng tải thông tin bất động sản và chi trả phí giao dịch cho tin đăng

Batdongsan.com.vn hỗ trợ các tính năng nổi bật mà trong đề tài này quan tâm:

- Tìm kiếm và đăng tin rao vặt bất động sản: Nhà đất bán, Nhà đất cho thuê cho người có nhu cầu cần bán và cả người có nhu cầu cần mua hoặc thuê

- Giới thiệu, quảng cáo về những dự án Bất đống sản

- Cung cấp bài viết, tin đăng liên quan đến bất động sản Điểm mạnh của Batdongsan.com.vn

▪ Hoạt động lâu đời gần 15 năm (12/2004 – 12/2021) và đã có số lượng người dùng lớn: được sử dụng hơn 4 triệu người dùng có nhu cầu tìm kiếm bất động sản với 70 triệu lượt xem trang mỗi tháng Và được các công cụ đánh giá phổ biến nhất thế giới như Google, SimilarWeb xếp hạng là Kênh thông tin số 1 về bất động sản tại Việt Nam

▪ Dữ liệu về bất động sản rất lớn, người tìm kiếm bất động sản có thể tìm kiếm hầu hết thông tin về bất động sản trong cả nước Việt Nam

▪ Thông tin đăng tải trên hệ thống được kiểm duyệt trước khi đăng tải công khai

▪ Bộ phận hỗ trợ khíu nại từ người mua

▪ Đối với khách hàng cá nhân, Batdongsan.com.vn quản lý thông tin giao dịch theo hình thức thương mại điện tử:

- Thực hiện đăng tin: tin thường miễn phí, tin VIP tính phí dựa theo 3 mức giá khác nhau

- Quản lý tài chính: Thống kê tài chính, chi tiết số dư, lịch sử giao dịch, các khuyến mại, và nạp tiền vào tài khoản

- Báo giá cho loại tin đăng rỏ ràng

- Điều khoản sử dụng rỏ rang Điểm chưa đạt được của Batdongsan.com.vn

▪ Chưa thật sự kết nối được người có nhu cầu cần bán và người có nhu cầu cần mua

▪ Thông tin của bất động sản trên mỗi tin đăng có rất nhiều thông tin chưa rỏ ràng:

- Vị trí không chính xác: chỉ để thông tin nhà ở Quận hoặc đường không có số nhà cụ thể

- Số điện thoại không xác định được là của Môi giới hay của chính chủ nhà đăng tin

- Thông tin hình ảnh của bất động sản được đăng tải và địa chỉ của bất động sản không phải là một (địa chỉ này nhưng hình ảnh của một căn nhà khác)

- Cùng một tin đăng người dùng đăng lại nhiều lần tạo thành tin rác, trùng lắp trên hệ thống

Batdongsan.com.vn hiện tại là một kênh đăng tin rao vặt bất động sản lớn tại Việt Nam tuy nhiên chưa thật sự giải quyết được vấn đề kết nối giữa người bán và người mua một cách hiệu quả nhất Ngươi có nhu cầu chỉ có một lựa chọn chứ không có được nhiều lựa chọn Người có nhu cầu còn phải nhập nhằng rất nhiều khi lựa chọn tin đăng một bất động sản phù hợp với nhu cầu

2.2.2 Ứng dụng II: Nền tảng Bất động sản thật Propzy (https://propzy.vn)

“Propzy là công ty Dịch vụ bất động sản hoạt động trên nền tảng công nghệ hiện đại, tổng hợp nguồn dữ liệu khổng lồ về thị trường giao dịch bất động sản giúp người dùng trải nghiệm giao dịch bất động sản tốt nhất Propzy chuẩn hóa quy trình giao dịch và cung cấp giải pháp tối ưu giúp cho giao dịch mua bán, cho thuê bất động sản

"thật" được an toàn và hiệu quả” (theo https://propzy.vn/ve-propzy) Điểm mạnh của Propzy

▪ Bất động sản có thực trên thực tế thông qua việc gắn trạng thái đã xác thực hoặc chưa xác thực trên tin đăng

▪ Tin đăng không bị trùng lắp

▪ Hỗ trợ xác nhận thông tin pháp lý của bất động sản ở tin đăng

▪ Quản lý giao dịch cá nhân của người đăng tin: bất động sản đã ký gửi, bộ sưu tập bất động sản mà cá nhân quan tâm

▪ Tính năng tham khảo tra cứu thông tin quy hoạch và đánh giá sơ bộ là một điểm cộng (https://propzy.vn/quy-hoach)

- Phải thực hiện đăng ký tài khoản tại Propzy

- Có thể chọn xem thông tin quy hoạch của một thửa đất trên bản đồ

- Đánh giá sơ bộ những khu vực xung quanh thửa đất đó

Ví dụ chọn một khu vực ở đường Thành Thái, Quận 10, Hồ Chí Minh

Hình 7: Propzy Maps Thông tin thửa đất quận 10

Từ Hình 7 ta thấy được, khi chọn thông tin một thửa đất trên bản đồ thì người dùng có thể tham khảo những thông tin liên quan đến bất động sản đó Giúp người dùng có cái nhìn trực quan về vị trí và hình dạng diện tích của thửa đất

▪ Đối với người bán: thông tin kết nối giữa người bán và người mua phải thông qua nhân viên của Propzy với hợp đồng cam kết sử dụng dịch vụ

▪ Người mua không thể chủ động liên hệ hoặc biết trước vị trí chính xác của bất động sản và cũng phải thông qua nhân viên mối giới của công ty

▪ Người mua sẽ phải phụ thuộc vào sự giới thiệu của nhân viên công ty mà không có được sự tham khảo từ những bất động sản xung quanh

▪ Phụ thuộc vào sự giới thiệu và dẫn dắt của công ty môi giới (bị động lựa chọn)

▪ Ứng dụng đăng ký, ký gửi cho thuê nhà và đặt phòng khách sạn và các ứng dụng cùng hệ thống công ty Công ty Agoda Pte Ltd:

- Agoda (https://www.agoda.com)

- Booking.comTM (https://www.booking.com/)

▪ Các ứng dụng cùng hệ thống công ty: CÔNG TY TNHH LBKCORP

- Phongtro23.com (https://phongtro123.com/)

- Chothuenha.me (https://chothuenha.me/)

- Thuecanho123.com (https://thuecanho123.com/)

- Batdongsan123.vn (https://bds123.vn/)

Với sự phân tích những ứng dụng cũng như các trang web hoạt động trong cùng lĩnh vực nghiên cứu của đề tài kết hợp với sự khảo sát và phân tích ở Chương 1 mục 1.2, về thực trạng vấn đề thông tin của bất động sản đang tồn tại những bất lợi cho hệ thống và cho người dùng, tác giả đã chứng minh được sự cần thiết để dẫn đến việc xây dựng một hệ thống thông tin quản lý với mục đích quản lý thông tin rao vặt bất động sản và các thông tin liên quan đến hoạt động rao vặt bất động sản, nhằm khắc phục những bất lợi của các hệ thống đã trình bày tại Chương 1 mục 1.2 và Chương 2 mục 2.2.

KHÁI QUÁT HỆ THỐNG VÀ XÂY DỰNG HỒ SƠ NGHIỆP VỤ CỦA “BẢN ĐỒ BẤT ĐỘNG SẢN SỐ VIỆT NAM – IMAP PROPERTY VIETNAM”

Khái quát hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam”

Từ việc khảo sát các hệ thống thông tin cùng hoạt động trong lĩnh vực bất động sản ở Chương 2 mục 2.2 và phân tích những bất lợi thực trạng trong lĩnh vực bất động sản ở Chương 1 mục 1.2 tác giả đã đề xuất xây dựng một hệ thống thông tin quản lý

“Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam” với mục đích chính là quản lý thông tin của bất động sản theo vị trí, số hóa thông tin của một bất động sản lên bản đồ của hệ thống

“Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam” là một hệ thống thông tin được xây dựng nên để quản lý thông tin cho một công ty hoạt động trong lĩnh vực bất động sản bất kỳ được thành lập Trong phạm vi đề tài mà tác giả nghiên cứu, tác giả đề xuất công ty có tên là: Công ty “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam”, công ty được hoạt động độc lập do đó cần có một hệ thống thông tin quản lý để phục vụ cho việc quản lý toàn bộ hoạt động của công ty

Do giới hạn của đề tài luận văn bao hàm trong hoạt động liên quan đến quản lý thông tin của bất động sản, với hình thức rao vặt tin tức bất động sản và ký gửi, môi giới bất động sản, nên tác giả sẽ trình bày bao gồm năm dịch vụ chính hình thành hoạt động của công ty:

- Dịch vụ đăng tin rao bán bất động sản gọi tắt là phát sinh rao bán

- Dịch vụ đăng tin rao cho thuê bất động sản gọi tắt là phát sinh rao cho thuê

- Dịch vụ đăng ký nhận tin rao bán bất động sản, gọi tắt là đăng ký đặt mua

- Dịch vụ đăng ký nhận tin rao cho thuê bất động sản, gọi tắt là đăng ký đặt thuê

- Dịch vụ ký gửi, môi giới bất động sản gọi tắt là môi giới bất động sản

Hệ thống thông tin quản lý “Sàn giao dịch bất động sản Việt Nam – iMap Property VietNam” được xây dựng nhằm mục đích tin học hóa hệ thống quản lý tất cả các bộ phận và hoạt động của công ty

Trong luận văn, tác giả phân tích sơ đồ tổ chức của công ty theo quy tắc Bottom – Up Có nghĩa là để công ty hoạt động tốt mục tiêu đề ra, tác giả xem xét từng công việc cụ thể ở cấp bậc thấp nhất, sau đó nhóm các công việc có cùng tính chất với nhau sẽ chịu sự quản lý của cấp bậc cao hơn cho đến cấp bậc cao nhất

Sơ đồ tổ chức của công ty được trình bày như sau:

Hình 8: Sơ đồ tổ chức của công ty

Chi tiết công việc của các bộ phận, phòng ban:

Là cấp bậc cao nhất của công ty, là người đại diện theo pháp luật của Công ty theo uỷ quyền của Tổng công ty Phụ trách chung, chịu trách nhiệm trước Tổng công ty và Pháp luật về mọi hoạt động điều hành của Công ty

Soạn thảo, thẩm định các dự thảo quy chế, quy định quản lý và các văn bản quan trọng của Công ty theo sự phân công của lãnh đạo (Tổng giám đốc) Đảm bảo doanh nghiệp hoạt động theo đúng pháp luật quy định trong lĩnh vực kinh doanh, cụ thể trong đề tài mà tác giả đề xuất là lĩnh vực dịch vụ liên quan tin tức của bất động sản

Nhập liệu, theo dõi nhân sự và tính lương

Thủ quỷ ví theo dõi, quản lý, công tác kế toán trong ví điện tử ở hệ thống quản lý của công ty

Chịu trách nhiệm đảm bảo hệ thống hoạt động tốt, đề xuất giải pháp cải tiến hệ thống quản lý của công ty và quá trình kinh doanh

Chịu trách nhiệm quản lý kinh doanh tổng thể từ các chi nhánh trong hệ thống công ty

Văn phòng miền Nam, văn phòng miền Trung, văn phòng miền Bắc là các địa điểm kinh doanh trong lĩnh vực bất động sản của công ty

Chịu trách nhiệm kiểm tra, xử lý tin đăng rao bán, tin đăng rao cho thuê, đăng ký đặt mua, đăng ký đặt thuê của công ty

Tiếp nhận yêu cầu và hỗ trợ khách hàng có nhu cầu sử dụng dịch vụ bất động sản mà công ty cung cấp từ hệ thống website hoặc từ số hotline của công ty

Chịu trách nhiệm hỗ trợ và xử lý các giao dịch đăng tin rao bán, rao cho thuê, đăng ký đặt mua, đăng ký đặt thuê cho những khách hàng có nhu cầu thực hiện dịch vụ nhưng không thể tự thao tác trên website

▪ Bộ phận ký gửi, môi giới bất động sản:

Thực hiện dịch vụ môi giới bất động sản: những khách hàng có nhu cầu bán bất động sản, cho thuê bất động sản nhưng không có thời gian nhận điện thoại hoặc trực tiếp dẫn người mua, người thuê đi xem nhà thì khách hàng sẽ ký gửi với bộ phận môi giới, bộ phận môi giới sẽ đăng tin lên hệ thống và thông tin liên lạc sẽ là thông tin của nhân viên trong bộ phận môi giới.

Định nghĩa thuật ngữ

Trước khi bắt đầu nghiên cứu, một vài thuật ngữ trong ngành bất động sản mà tác giả dùng trong đề tài cần được định nghĩa ngay từ ban đầu:

▪ Chính chủ bất động sản

- Là người thực, đã có tài khoản trên hệ thống và đã được xác thực thông tin cá nhân theo quy định của hệ thống

- Là người có thông tin tài khoản và thông tin trên bất động sản cần giao dịch là cùng một người

▪ Người đăng tin rao bán:

- Là người thực hiện đăng tin rao bán bất động sản trên hệ thống

- Là người thực hiện đăng tin rao cho thuê bất động sản trên hệ thống

- Là người thực hiện đăng ký nhận tin rao bán của bất động sản trên hệ thống

- Là người thực hiện đăng ký nhận tin rao cho thuê của bất động sản trên hệ thống

- Là người được xác nhận là có chứng chỉ môi giới bất động sản

- Có thể là người đăng tin rao bán hoặc đăng tin rao cho thuê nhưng không phải là chính chủ bất động sản

- Là người thực đã có tài khoản trên hệ thống và đã được xác thực thông tin cá nhân theo quy định của hệ thống

- Là nhân viên của công ty “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam” thực hiện đăng tin hộ, và mua bán hộ bất động sản từ người bán bất động sản, người cho thuê bất động sản

- Là hệ thông thông tin “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam” mà tác giả xây dựng trong đề tài

▪ Thông tin chưa hợp lệ

- Là thông tin còn thiếu hoặc chưa đáp ứng theo quy định của hệ thống

- Là thông tin đáp ứng đầy đủ và chính xác theo quy định của hệ thống

- Là vị trí của một bất động sản cần giao dịch trên hệ thống: tọa độ VN2000 trên giấy tờ pháp lý của bất động sản đồng thời là tọa độ Google Maps trên hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam”

- Là việc thực hiện cung cấp thông tin của một bất động sản cần bán lên hệ thống

- Là việc thực hiện cung cấp thông tin của một bất động sản cần cho thuê lên hệ thống

- Là việc đăng ký nhận thông tin của bất động sản rao bán trên hệ thống trong khoảng thời gian nhất định

- Là việc đăng ký nhận thông tin của bất động sản rao cho thuê trên hệ thống trong khoảng thời gian nhất định

▪ Số dư ví hợp lệ

- Là số dư ví >= phí giao dịch đăng tin rao bán, đăng tin rao cho thuê, đăng ký đặt mua, đăng ký đặt thuê

▪ Số dư không hợp lệ

- Là số dư ví < phí giao dịch đăng tin rao bán, đăng tin rao cho thuê, đăng ký đặt mua, đăng ký đặt thuê.

Quy trình nghiệp vụ

Để xây dựng được hệ thống thông tin mà tác giả đề xuất trong đề tài, trước hết cần hiểu rỏ quy trình nghiệp vụ của từng phân hệ khác nhau trong hệ thống thông tin Việc hiểu quy trình nghiệp vụ của một hệ thống sẽ giúp các bên liên quan như chủ doanh nghiệp, bộ phận phân tích nghiệp vụ, bộ phận phát triển phần mềm, bộ phận thiết kế dữ liệu… có được một sự hiểu biết thống nhất về nghiệp vụ của công ty, đồng thời cũng hiểu được cách thức nghiệp vụ hỗ trợ cho vấn đề phân tích Trong đề tài, tác giả tập trung xây dựng phân hệ quản lý thông tin của bất động sản có nhu cầu giao dịch, nên tác giả sẽ tập trung trình bày năm quy trình nghiệp vụ chính:

- Quy trình nghiệp vụ phát sinh rao bán bất động sản

- Quy trình nghiệp vụ phát sinh rao cho thuê bất động sản

- Quy trình nghiệp vụ phát sinh đặt mua bất động sản

- Quy trình nghiệp vụ phát sinh đặt thuê bất động sản

- Quy trình nghiệp vụ phát sinh ký gửi, môi giới bất động sản

Tác giả trình bày chi tiết sơ đồ quy trình nghiệp vụ và diễn giải quy trình như sau:

3.3.1 Quy trình nghiệp vụ phát sinh rao bán bất động sản Đây là quy trình quan trọng trong hệ thống, vì là bước đầu tiên để xác lập thông tin của bất động sản: thông tin vị trí chính xác và được xác thực trên hệ thống Bao gồm hai quy trình nghiệp vụ chính: quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản đăng mới và quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản tái bản.

3.3.1.1 Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản đăng mới

Sơ đồ quy trình nghệp vụ:

Hình 9: Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản đăng mới Diễn giải quy trình nghiệp vụ:

Quy trình sẽ có hai thành phần tham gia đó là người đăng tin rao bán và hệ thống thông tin của công ty bao gồm hệ thống sàn giao dịch và ví điện tử

▪ Người rao bán thực hiện đăng tin rao bán:

- Người đăng tin rao bán đăng nhập vào hệ thống

- Thực hiện nhập đầy đủ thông tin rao bán bất động sản theo form của hệ thống

- Chấp nhận biểu phí thanh toán phí đăng tin rao bán

- Gửi thông tin cho hệ thống

- Chờ phản hồi của hệ thống

▪ Xử lý tin đăng rao bán:

- Tiếp nhận thông tin bất động sản rao bán

- Kích hoạt thanh toán ở ví điện tử trạng thái chờ

- Xác thực tính hợp lệ của thông tin bất động sản rao bán

• Thông tin không hợp lệ: o Yêu cầu người đăng tin rao bán cung cấp thông tin hợp lệ o Người đăng tin rao bán cung cấp thông tin o Lặp lại quá trình yêu cầu cung cấp thông tin và kiểm tra cho đến khi thông tin hợp lệ sẽ chuyển sang bước kế tiếp

• Thông tin hợp lệ: o Thực hiện thanh toán

+ Số dư ví không hợp lệ:

✓ Thông báo số dư ví không đủ đến người đăng tin rao bán

✓ Yêu cầu người đăng tin rao bán nạp tiền vào ví

✓ Người đăng tin rao bán thực hiện nạp tiền vào ví

✓ Lặp lại quá trình yêu cầu nạp tiền vào ví và kiểm tra số dư ví cho đến khi số dư ví hợp lệ sẽ chuyển sang bước tiếp theo + Số dư ví hợp lệ:

✓ Hệ thống trừ tiền trong ví điện tử

✓ Thông báo thanh toán thành công

✓ Ghi lại lịch sử giao dịch ví điện tử o Kết thúc quy trình thanh toán của ví điện tử

▪ Thực hiện đăng tin rao bán:

- Thêm địa điểm vào hệ thống

- Thực hiện đăng tin rao bán

- Thông báo đăng tin thành công đến người đăng tin rao bán

- Kết thúc quy trình đăng tin rao bán ở hệ thống

- Nhận thông báo đăng tin rao bán thành công

- Kết thúc quy trình đăng tin rao bán của người trao bán

Kết thúc quy trình nghiệp vụ đăng tin rao bán bất động sản hệ thống sẽ lưu trữ được những thông tin sau:

- Lưu trữ thông tin của bất động sản rao bán

- Thêm một dòng dữ liệu địa điểm bất động sản trong bản đồ của hệ thống

- Lưu trữ thông tin biến động số dư giao dịch ở ví điện tử tương ứng

3.3.1.2 Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản tái bản Điểm cốt lõi của quy trình này chính là lưu lại lịch sử các lần tái bản của tin đăng rao bán bất động sản trên hệ thống, là bước hệ thống yêu cầu nhất định phải lưu lại lịch sử tái bản của tin đăng rao bán bất động sản khi thực hiện dự án Thông qua bước tái bản, khi người mua bất động sản vào hệ thống để tìm kiếm thông tin sẽ xem được những thông tin thay đổi của bất động sản đó qua những lần tái bản tin đăng khác nhau

Ví dụ như: giá chào bán bất động sản tái bản lần thứ hai cao hơn hoặc thấp hơn giá bất động chào bán của bất động sản đăng lần đầu tiên

Việc thể hiện cụ thể thông tin của bất động sản qua các lần tái bản góp phần thể hiện chi tiết, giúp minh bạch thông tin của bất động sản, hỗ trợ tối đa người mua hiểu về thông tin của bất động sản và tạo được sự cạnh tranh công bằng cho giá chào bán giữa các bất động sản trong cùng một khu vực.

Sơ đồ quy trình nghiệp vụ:

Hình 10: Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản tái bản Diễn giải quy trình nghiệp vụ

Quy trình có hai thành phần tham gia là người thực hiện tái bản tin đăng rao bán và hệ thống thông tin của công ty bao gồm hệ thống sàn giao dịch và ví điện tử

Quy trình tái bản tin đăng rao bán bất động sản bao gồm hai trường hợp: tái bản tin đăng rao bán nguyên bản và tái bản tin đăng rao bán có chỉnh sửa

▪ Người thực hiện tái bản tin đăng rao bán:

- Người thực hiện tái bản tin rao bán đăng nhập vào hệ thống

- Lụa chọn tính năng tái bản nguyên bản tin đăng rao bán

- Gửi yêu cầu tái bản nguyên bản đến hệ thống

- Đợi kết quả tin tái bản

▪ Xử lý tái bản nguyên bản tin đăng rao bán:

- Tiếp nhận thông tin tái bản bất động sản rao bán

- Thực hiện thanh toán ở ví điện tử

• Số dư ví không hợp lệ: o Thông báo số dư ví không đủ đến người đăng tin rao bán o Yêu cầu người đăng tin rao bán nạp tiền vào ví o Người đăng tin rao bán thực hiện nạp tiền vào ví o Lặp lại quá trình yêu cầu nạp tiên vào ví và kiểm tra số dư ví cho đến khi số dư ví hợp lệ sẽ chuyển sang bước tiếp theo

• Số dư ví hợp lệ: o Hệ thống trừ tiền trong ví điện tử o Thông báo thanh toán thành công o Ghi lại lịch sử giao dịch ví điện tử

- Kết thúc quy trình thanh toán của ví điện tử

▪ Thực hiện tái bản tin đăng rao bán:

- Thực hiện tái bản tin đăng rao bán bất động sản

- Thông báo tái bản tin rao bán thành công đến người thực hiện tái bản

- Kết thúc quy trình tái bản tin đăng rao bán ở hệ thống

Người tái bản tin đăng rao bán:

- Nhận thông báo tái bản tin đăng rao bán thành công

- Kết thúc quy trình tái bản nguyên bản tin đăng rao bán

Tái bản có chỉnh sửa:

▪ Người thực hiện tái bản tin đăng rao bán:

- Người thực hiện tái bản tin rao bán đăng nhập vào hệ thống

- Lụa chọn tin tái bản có chỉnh sửa

- Chấp nhận biểu phí thanh toán phí tái bản tin đăng rao bán

- Gửi yêu cầu tái bản có chỉnh sửa đến hệ thống

▪ Xử lý tái bản có chỉnh sửa tin đăng rao bán:

- Tiếp nhận thông tin tái bản tin đăng bất động sản rao bán

- Xác thực tính hợp lệ của thông tin bất động sản rao bán đã chỉnh sửa

• Thông tin không hợp lệ: o Yêu cầu người thực hiện tái bản tin đăng rao bán cung cấp thông tin hợp lệ o Người thực hiện tái bản tin đăng rao bán cung cấp thông tin o Lặp lại quá trình yêu cầu cung cấp thông tin và kiểm tra cho đến khi thông tin hợp lệ sẽ chuyển sang bước kế tiếp

• Thông tin hợp lệ: o Thực hiện thanh toán:

+ Số dư ví không hợp lệ:

✓ Thông báo số dư ví không đủ đến người thực hiện tái bản tin đăng rao bán

✓ Yêu cầu người thực hiện tái bản tin đăng rao bán nạp tiền vào ví

✓ Người thực hiện tái bản tin đăng rao bán nạp tiền vào ví

✓ Lặp lại quá trình yêu cầu nạp tiền vào ví và kiểm tra số dư ví cho đến khi số dư ví hợp lệ sẽ chuyển sang bước tiếp theo

+ Số dư ví hợp lệ:

✓ Hệ thống trừ tiền trong ví điện tử

✓ Thông báo thanh toán thành công

✓ Ghi lại lịch sử giao dịch ví điện tử o Kết thúc quy trình thanh toán của ví điện tử

▪ Thực hiện tái bản tin bản đăng rao bán:

- Thực hiện tái bản tin đăng rao bán

- Thông báo tái bản tin đăng thành công đến người thực hiện tái bản rao bán

- Lưu lại lịch sử tái bản của tin đăng rao bán

- Kết thúc quy trình đăng tin rao bán ở hệ thống

- Nhận thông báo đăng tái bản tin rao bán thành công

- Kết thúc quy trình tái bản có chỉnh sửa tin đăng rao bán của người thực hiện tái bản rao bán

Kết thúc quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản tái bản, hệ thống sẽ lưu trữ được những thông tin sau:

- Lưu trữ thông tin thay đổi mới nhất của bất động sản rao bán

- Lưu trữ lịch sử của tin đăng bất động sản qua các lần tái bản

- Lưu trữ thông tin biến động số dư giao dịch ở ví điện tử tương ứng

3.3.2 Quy trình nghiệp vụ phát sinh rao cho thuê bất động sản

Bao gồm hai quy trình nghiệp vụ chính: quy trình nghiệp vụ phát đăng tin rao cho thuê bất động sản đăng mới và quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao cho thuê bất động sản tái bản.

3.3.2.1 Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao cho thuê bất động sản đăng mới

Sơ đồ quy trình nghệp vụ:

Hình 11: Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin cho thuê bất động sản đăng mới

Diễn giải quy trình nghiệp vụ:

Quy trình sẽ có hai thành phần tham gia đó là người đăng tin rao cho thuê và hệ thống thông tin của công ty bao gồm hệ thống sàn giao dịch và ví điện tử

▪ Người rao bán thực hiện đăng tin rao cho thuê:

- Người đăng tin rao cho thuê đăng nhập vào hệ thống

- Thực hiện nhập đầy đủ thông tin rao bán bất động sản theo form của hệ thống

- Chấp nhận biểu phí thanh toán phí đăng tin rao cho thuê

- Gửi thông tin cho hệ thống

▪ Xử lý tin đăng rao cho thuê:

- Tiếp nhận thông tin bất động sản rao cho thuê

- Xác thực tính hợp lệ của thông tin bất động sản rao cho thuê

Sơ đồ chức năng của hệ thống

Để xây dựng “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam” , tác giả đã phân tích và xây dựng nên sơ đồ chức năng của hệ thống bao gồm các chức năng chính được trình bày trong sơ đồ sau:

Hình 16: Sơ đồ chức năng

Quản lý hệ thống: trình bày chi tiết ở phụ lục HỒ SƠ NGHIỆP VỤ TABLE

- Cấu trúc mã hóa đối tượng

- Cách đánh số chứng từ

- Phân nhóm người sử dụng

Quản lý danh mục chung: trình bày chi tiết ở phụ lục HỒ SƠ NGHIỆP VỤ

Quản lý giao dịch: trình bày chi tiết ở Chương 3 mục 3.5

- Phát sinh rao cho thuê

- Quản lý ví (phát sinh nộp tiền vào tài khoản)

Xây dựng nghiệp vụ các bảng dữ liệu quản lý dữ liệu phát sinh tương ứng

ứng cho bốn quy trình

Do quy trình nghiệp vụ “Môi giới, ký gửi bất động sản” một phần được thực hiện bởi nhân viên, không thông qua hệ thống của công ty, nên mục 3.5 chỉ trình bày bốn quy trình nghiệp vụ còn lại bao gồm:

- Quy trình phát sinh đăng tin rao bán bất động sản

- Quy trình phát sinh đăng tin rao cho thuê bất động sản

- Quy trình phát sinh đặt mua bất động sản

- Quy trình phát sinh đặt thuê bất động sản Để thực hiện quản lý được thông tin dữ liệu tương ứng cho bốn quy trình nghiệp vụ được nêu ở Chương 3 mục 3.3, tác giả sẽ trình bày các bảng dữ liệu tương ứng và yêu cầu của dữ liệu đầu vào cho từng quy trình như sau:

Tương ứng với bốn quy trình nghiệp vụ, tác giả sẽ phải quản lý các bảng dữ liệu gọi là table phát sinh như sau:

Trong đó: VVVVVV là ký hiệu của Mã tổng công ty + Mã chi nhánh + mã phòng ban

Dữ liệu phát sinh sẽ được tác giả trình bày gồm 13 bảng dữ liệu:

1 PHÁT SINH PHIẾU NỘP TIỀN TÀI KHOẢN tbl_ps_phieu_nop_tien_tai_khoan

2 PHÁT SINH RAO BÁN tbl_ps_[VVVVVV]_rao_ban

3 PHÁT SINH RAO BÁN tbl_ps_[VVVVVV]_rao_ban_chi_tiet

4 PHÁT SINH RAO BÁN tbl_ps_[VVVVVV]_rao_ban_chi_tiet_thanh_toan

5 PHÁT SINH CHO THUÊ tbl_ps_[VVVVVV]_cho_thue

6 PHÁT SINH CHO THUÊ tbl_ps_[VVVVVV]_cho_thue_chi_tiet

7 PHÁT SINH CHO THUÊ tbl_ps_[VVVVVV]_cho_thue_chi_tiet_thanh_toan

8 PHÁT SINH ĐẶT MUA tbl_ps_dat_mua

9 PHÁT SINH ĐẶT MUA tbl_ps_dat_mua_chi_tiet

10 PHÁT SINH ĐẶT MUA tbl_ps_dat_mua_chi_tiet_thanh_toan

11 PHÁT SINH ĐẶT THUÊ tbl_ps_dat_thue

12 PHÁT SINH ĐẶT THUÊ tbl_ps_dat_thue_chi_tiet

13 PHÁT SINH ĐẶT THUÊ tbl_ps_dat_thue_chi_tiet_thanh_toan

1 PHÁT SINH PHI Ế U N Ộ P TI Ề N TÀI KHO Ả N

- Khi một user thực hiện nạp tiền vào tài khoản trong hệ thống sẽ phát sinh một phiếu (record) trong cơ sở dữ liệu

- Dùng để quản tiền trong ví điện tử và các giao dịch của khách hàng

STT Tên thông tin Chiều dài Ghi chú

5 Mã hình thức thanh toán 2

Bảng 1: Phát sinh phiếu nộp tiền vào tài khoản

Mục đích: Dùng để lưu trữ một phát sinh của khách hàng đăng lên hệ thống bán một bất động sản

33 Giấy tờ chủ sở hữu

Bảng 2: Phát sinh rao bán

Phát sinh rao bán chi tiết

Mục đích: Lưu trữ thông tin chi tiết của một giao dịch phát sinh rao bán bất động sản lên hệ thống

Bảng 3: Phát sinh rao bán chi tiết

Phát sinh rao bán chi tiết thanh toán

Mục đích: Lưu trữ thông tin chi tiết thanh toán cho một giao dịch phát sinh đăng tin rao bán bất động sản tương ứng.

Bảng 4: Phát sinh rao bán chi tiết thanh toán

Mục đích: Dùng để lưu trữ một phát sinh của đăng tin rao cho thuê bất động sản lên hệ thống

Phát sinh rao cho thuê

33 Giấy tờ chủ sở hữu

Bảng 5: Phát sinh rao cho thuê

Phát sinh rao cho thuê chi tiết

Bảng 6: Phát sinh rao cho thuê chi tiết

Phát sinh rao cho thuê chi tiết thanh toán

Bảng 7: Phát sinh rao cho thuê chi tiết thanh toán

Mục đích: Lưu trữ một đơn hàng mà người có nhu cầu tìm kiếm mua bất động sản đăng ký dịch vụ nhận tin những bất động sản đang rao bán theo tiêu chí lựa chọn của người đặt mua

Bảng 8: Phát sinh đặt mua

Phát sinh đặt mua chi tiết

Bảng 9: Phát sinh đặt mua chi tiết

Phát sinh đặt mua chi tiết thanh toán

Bảng 10: Phát sinh đặt mua chi tiết thanh toán

Mục đích: Lưu trữ yêu cầu tìm kiếm bất động sản của người tìm thuê Khi có bất kỳ tin đăng cho thuê bất động sản mà có tiêu chí phù hợp sẽ gửi thông tin cho người tìm thuê thông qua thông tin liên hệ.

Bảng 11: Phát sinh đặt thuê

Phát sinh đặt thuê chi tiết

Bảng 12: Phát sinh đặt thuê chi tiết

Phát sinh đặt thuê chi tiết thanh toán

Bảng 13: Phát sinh đặt thuê chi tiết thanh toán

HỒ SƠ THIẾT KẾ

Sơ đồ quan hệ thực thể

Trong mục 4.1 tác giả trình bày sơ đồ quan hệ thực thể cho bố quy trình nghiệp vụ chính:

- Quy trình phát sinh đăng tin rao bán

- Quy trình phát sinh đăng tin rao cho thuê

- Quy trình phát sinh đặt mua

- Quy trình phát sinh đặt thuê

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu được chọn xây dựng hệ cơ sở dữ liệu là:

- Tên Database server : MySQL Community Server – GPL;

Mục đích của từng bảng được trình bày ở Chương 3 mục 3.5

4.1.1 Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh rao bán

Quá trình phát sinh rao bán sẽ bao gồm các bảng dữ liệu: tbl_dm_loai_tin_dang_bao_gia, tbl_dm_loai_tin_dang, tbl_ps_vnmnkd_rao_ban_chi_tiet_thanh_toan, tbl_ps_vnmnkd_rao_ban_chi_tiet, tbl_ps_vnmnkd_rao_ban, tbl_dm_phap_ly, tbl_dm_hương_nha, tdb_dm_hương_ban_cong, tbl_dm_khach_hang, tbl_dm_trang_thai_khach_hang, tbl_ps_phieu_nop_tien_tai_khoan, tbl_dm_hinh_thuc_thanh_toan

Hình 17: Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh rao bán

4.1.2 Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh rao cho thuê

Quá trình phát sinh rao cho thue sẽ bao gồm các bảng dữ liệu: tbl_dm_loai_tin_dang_bao_gia, tbl_dm_loai_tin_dang, tbl_ps_vnmnkd_cho_thue_chi_tiet_thanh_toan, tbl_ps_vnmnkd_cho_thue_chi_tiet, tbl_ps_vnmnkd_cho_thue, tbl_dm_phap_ly, tbl_dm_hương_nha, tdb_dm_hương_ban_cong, tbl_dm_khach_hang, tbl_dm_trang_thai_khach_hang, tbl_ps_phieu_nop_tien_tai_khoan, tbl_dm_hinh_thuc_thanh_toan

Hình 18: Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh rao cho thuê

4.1.3 Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh đặt mua

Quá trình phát sinh đặt mua sẽ bao gồm các bảng dữ liệu: tbl_ps_dat_mua_chi_tiet_thanh_toan, tbl_ps_dat_mua_chi_tiet, tbl_ps_dat_mua, tbl_dm_phap_ly, tbl_dm_khach_hang, tbl_dm_loai_tin_dang

Hình 19: Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình đặt mua

4.1.4 Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh đặt thuê

Quá trình phát sinh đặt mua sẽ bao gồm các bảng dữ liệu: tbl_ps_dat_thue_chi_tiet_thanh_toan, tbl_ps_dat_thue_chi_tiet, tbl_ps_dat_thue, tbl_dm_phap_ly, tbl_dm_khach_hang, tbl_dm_loai_tin_dang

Hình 20: Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình đặt thuê

Quy ước thiết kế

4.2.1 Mô tả hằng và biến

Bảng 14: Mô tả hằng và biến

Khai báo hằng: Nên dùng chữ HOA cho các từ, giữa các từ có dấu gạch dưới tạo nên hằng

Ví dụ: mint_USER_LIST_MAX

Khai báo biến: Nên dùng ký tự Hoa để bắt đầu mỗi một từ, các từ viết sát nhau không cần ký tự nối

4.2.2 Mô tả một bảng (table) có dạng

Field Name Type Size Cons PK FK Put Default

Bảng 15: Mô tả một bảng (table)

❖ Cột “Field Name” : Tên Field

❖ Cột "Type" : kiểu dữ liệu

❖ Cột "Size" : Ðộ lớn của dữ liệu

❖ Cột "Cons": cho biết ràng buộc cơ bản của field, gồm 1 hay nhiều quy ước sau: Ðối với kiểu character:

* : Không thể rỗng ngay khi record được tạo

@ : Có thể rỗng ngay khi record được tạo, nhưng không thể rỗng khi xữ lý dữ liệu o : Có thể rỗng mãi mãi

! : Nếu có chứa ký tự chữ thì phải là chữ HOA

L : Nếu chứa ký tự trắng thì chúng phải bị dồn hết về tay phải, không đứng đầu hoặc chen giữa các ký tự khác

9 : Chỉ chứa các ký tự số Ðối với các ký tự số:

% : Số % (số 10% được lưu là 10, không lưu 0,1)

❖ Cột "PK": cho biết field có tham gia primary key hay không: để trống là không,

# là có Các key field phải xếp trên tất cả các field khác và theo đúng trật tự khi index

❖ Cột "FK”: cho biết field có phải là foreign key hay không: để trống là không, nếu có thì là tên table tham chiếu tới

❖ Cột "Put": cho biết dữ liệu của field do user nhập hay do chương trình tự động tính ra:

C = calculate without update (do chương trình tự tính và user không sửa được)

E = calculate with update (do chương trình tự tính và user sửa được)

D = Design (do người thiết kế nhập vào và user không sửa được)

❖ Cột "Default": chứa giá trị default của field

4.2.3 Thiết kế chi tiết cho các bảng (table)

Căn cứ theo sơ đồ chức năng ở chương 3 muc [3.4], một hệ thống table trong cơ sở dữ liệu sẽ được thiết kế bao gồm:

Chi tiết cấu trúc thiết kế của các table hệ thống được trình bày ở PHỤ LỤC> HỒ

SƠ THIẾT KẾ, Các table hệ thống bao gồm các table sau:

1 HỆ THỐNG CẤU TRÚC MÃ HÓA ĐỐI TƯỢNG tbl_ht_cau_truc_ma_hoa

2 HỆ THỐNG THÔNG TIN MẶC ĐỊNH tbl_ht_thong_tin_mac_dinh

3 HỆ THỐNG THÔNG SỐ ĐIỀU KHIỂN tbl_ht_thong_so_dieu_khien

4 HỆ THỐNG CÁCH ĐÁNH SỐ CHỨNG TỪ tbl_ht_cach_danh_so_chung_tu

5 HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐƠN VỊ tbl_ht_thong_tin_don_vi

6 HỆ THỐNG CHỨC NĂNG tbl_ht_chuc_nang

7 HỆ THỐNG PHÂN NHÓM NGƯỜI SỬ DỤNG tbl_ht_nhom

7 HỆ THỐNG PHÂN NHÓM NGƯỜI SỬ DỤNG tbl_ht_nhom_chi_tiet

8 HỆ THỐNG NGƯỜI SỬ DỤNG tbl_ht_phan_quyen

8 HỆ THỐNG NGƯỜI SỬ DỤNG tbl_ht_nguoi_su_dung

Chi tiết cấu trúc thiết kế của các table danh mục được trình bày ở phụ lục > mục 3> các table danh mục bao gồm các table sau:

9 DANH MỤC ĐƠN VỊ HÀNH CHÍNH tbl_dm_phuong_xa

9 DANH MỤC ĐƠN VỊ HÀNH CHÍNH tbl_dm_quan_huyen

9 DANH MỤC ĐƠN VỊ HÀNH CHÍNH tbl_dm_tinh_thanh_pho

10 DANH MỤC ĐƠN VỊ TIỀN tbl_dm_don_vi_tien

11 DANH MỤC PHÒNG BAN tbl_dm_phong_ban

12 DANH MỤC NHÂN VIÊN tbl_dm_nhan_vien

13 DANH MỤC NHÓM BÁN HÀNG tbl_dm_nhom_ban_hang

13 DANH MỤC NHÓM BÁN HÀNG tbl_dm_nhom_ban_hang_thanh_vien

14 DANH MỤC TRẠNG THÁI KHÁCH HÀNG tbl_dm_trang_thai_khach_hang

15 DANH MỤC NHÓM KHÁCH HÀNG tbl_dm_nhom_khach_hang

16 DANH MỤC KHÁCH HÀNG tbl_dm_khach_hang_thanh_vien

16 DANH MỤC KHÁCH HÀNG tbl_dm_khach_hang

17 DANH MỤC HÌNH THỨC THANH TOÁN… tbl_dm_hinh_thuc_thanh_toan

18 DANH MỤC MỆNH GIÁ tbl_dm_menh_gia

19 DANH MỤC BÁO GIÁ TIN ĐĂNG tbl_dm_loai_tin

19 DANH MỤC BÁO GIÁ TIN ĐĂNG tbl_dm_bao_gia_tin_dang

20 DANH MỤC CHỦ ĐẦU TƯ tbl_dm_chu_dau_tu

21 DANH MỤC DIỆN TÍCH tbl_dm_dien_tich

22 DANH MỤC MỨC GIÁ tbl_dm_muc_gia

23 DANH MỤC TIỆN ÍCH tbl_dm_tien_ich

24 DANH MỤC TRẠNG THÁI DỰ ÁN tbl_dm_trang_thai_du_an

25 DANH MỤC LOẠI HÌNH DỰ ÁN tbl_dm_loai_hinh_du_an

26 DANH MỤC DỰ ÁN tbl_dm_du_an

26 DANH MỤC DỰ ÁN tbl_dm_du_an_thong_tin_chi_tiet

27 DANH MỤC HƯỚNG NHÀ tbl_dm_huong_nha

28 DANH MỤC HƯỚNG BAN CÔNG tbl_dm_huong_ban_cong

29 DANH MỤC LOẠI NHÀ ĐẤT tbl_dm_loai_nha_dat

30 DANH MỤC PHÁP LÝ tbl_dm_phap_ly

31 DANH MỤC ĐỊA ĐIỂM tbl_dm_dia_diem

32 DANH MỤC KẾT QUẢ tbl_dm_ket_qua

Chi tiết cấu trúc thiết kế của các table phát sinh được trình bày ở Chương 4 mục 4.2.3.3 bao gồm các table sau:

33 PHÁT SINH PHIẾU NỘP TIỀN TÀI KHOẢN….

bl_ps_phieu_nop_tien_tai_khoan

34 PHÁT SINH RAO BÁN tbl_ps_rao_ban_chi_tiet_thanh_toan

34 PHÁT SINH RAO BÁN tbl_ps_rao_ban_chi_tiet

34 PHÁT SINH RAO BÁN tbl_ps_rao_ban

35 PHÁT SINH CHO THUÊ tbl_ps_cho_thue_chi_tiet_thanh_toan

35 PHÁT SINH CHO THUÊ tbl_ps_cho_thue_chi_tiet

35 PHÁT SINH CHO THUÊ tbl_ps_cho_thue

Tác giả sẽ trình bày chi tiết cho các Table liên quan đến bốn quy trình chính của công ty như sau:

33 PHÁT SINH PHIẾU NỘP TIỀN TÀI KHOẢN

Mục đích: Khi một user thực hiện nạp tiền vào tài khoản trong hệ thống sẽ phát sinh một phiếu (record) trong cơ sở dữ liệu

Table Name tbl_ps_phieu_nop_tien_tai_khoan

Field Name Type Size Cons PK FK Put Default doc_id varchar 50 * # I so_chung_tu varchar 8 * I ngay_chung_tu varchar 10 * I ma_khach_hang varchar 10 * tbl_dm_khach_hang I ma_hinh_thuc_thanh

_toan varchar 2 * tbl_dm_hinh_thuc

_thanh_toan I dien_giai varchar 255 o I so_tien_nop float * I ngay_cap_nhat varchar 19 * I nguoi_cap_nhat varchar 100 * I

Bảng 16: Phát sinh nộp tiền vào tài khoản

Ràng buộc đơn và ý nghĩa: tbl_ps_phieu_nop_tien_tai_khoan

Field Name Constraint and mean Caption doc_id DocID = YYYY+MM+NNNNNNNN DocID so_chung_tu Số chứng từ Số chứng từ ngay_chung_tu Ngày chứng từ Ngày chứng từ ma_khach_hang Mã khách hàng Mã khách hàng ma_hinh_thuc_thanh_toan Mã hình thức thanh toán Mã hình thức thanh toán dien_giai Diễn giải Diễn giải so_tien_nop Số tiền nộp Số tiền nộp ngay_cap_nhat Ngày cập nhật Ngày cập nhật nguoi_cap_nhat Người cập nhật Người cập nhật

Mục đích: Lưu dữ liệu của một phát sinh rao bán của một khách hàng đăng tin rao bán một bất động sản Tương ứng với quy trình nục 3.1.1 của Chương 3

Table phát sinh rao bán

Table Name tbl_ps_[VVVVVV]_rao_ban

Field Name Type Size Cons PK FK Put Default doc_id varchar 50 * # I so_chung_tu varchar 20 * I ngay_chung_tu varchar 10 * I ma_khach_hang varchar 10 * tbl_dm_khach_hang C lan_tai_ban int * I ma_tinh_thanh_pho varchar 2 * I ma_quan_huyen varchar 3 * I ma_phuong_xa varchar 5 * I so_nha_ten_duong varchar 255 o I ma_du_an varchar 10 o I ten_du_an varchar 100 o I dia_chi varchar 255 * C thua_dat_so varchar 10 o I to_ban_do_so varchar 10 o I toa_do_vn2000 point o I ma_dia_diem varchar 12 @ I tieu_de text * I thong_tin_mo_ta text * I dien_tich_thua_dat float * I dien_tich_xay_dung float o I dien_tich_san float o I muc_gia decimal 15,0 * I ma_phap_ly varchar 2 * tbl_dm_phap_ly I so_phong_ngu int * I so_nha_ve_sinh int * I so_tang int * I ma_huong_nha varchar 2 * tbl_dm_huong_nha I ma_huong_ban_cong varchar 2 * tbl_dm_huong_ban_cong I duong_vao varchar 255 o I mat_tien float o I noi_that text o I hinh_anh json o I giay_to_chu_so_huu json o I hoat_dong tinyint 1 * C

Bảng 17: Phát sinh rao bán

Ràng buộc đơn và ý nghĩa: tbl_ps_[VVVVVV]_rao_ban

Field Name Constraint and mean Caption doc_id doc_id =

VVVVVV+YYYY+MM+NNNNNNNN doc_id so_chung_tu Số chứng từ Số chứng từ ngay_chung_tu Ngày chứng từ Ngày chứng từ ma_khach_hang Mã khách hàng Mã khách hàng lan_tai_ban Lần tái bản Lần tái bản ma_tinh_thanh_pho Mã tỉnh thành phố Mã tỉnh thành phố ma_quan_huyen Mã quận huyện Mã quận huyện ma_phuong_xa Mã phường xã Mã phường xã so_nha_ten_duong Số nhà tên đường Số nhà tên đường ma_du_an Mã dự án Mã dự án ten_du_an Tên dự án Tên dự án dia_chi Địa chỉ =

`so_nha_ten_duong`+`ten_phuong_xa`+`ten_q uan_ huyen`+`ten_tinh_thanh_pho` Địa chỉ thua_dat_so Thửa đất số Thửa đất số to_ban_do_so Tờ bản đồ số Tờ bản đồ số toa_do_vn2000 Tọa độ vn2000 Tọa độ vn2000 ma_dia_diem Mã địa điểm Mã địa điểm tieu_de Tiêu đề Tiêu đề thong_tin_mo_ta Thông tin mô tả Thông tin mô tả dien_tich_thua_dat Diện tích thửa đất Diện tích thửa đất dien_tich_xay_dung Diện tích xây dựng Diện tích xây dựng dien_tich_san Diện tích sàn Diện tích sàn muc_gia Mức giá Giá bán ma_phap_ly Mã pháp lý Mã pháp lý so_phong_ngu Số phòng ngủ Số phòng ngủ so_nha_ve_sinh Số nhà vệ sinh Số nhà vệ sinh so_tang Số tầng Số tầng ma_huong_nha Mã hướng nhà Mã hướng nhà ma_huong_ban_cong Mã hướng ban công Mã hướng ban công duong_vao Đường vào Đường vào mat_tien Mặt tiền Mặt tiền noi_that Nội thất Nội thất hinh_anh Hình ảnh Hình ảnh giay_to_chu_so_huu Giấy tờ chủ sở hữu Giấy tờ chủ sở hữu hoat_dong Hoạt động Hoạt động

Ghi chú: tbl_ps_[VVVVVV]_rao_ban: [VVVVVV] dữ liệu phát sinh theo khu vực và theo bộ phận, ví dụ: tin rao bán tại Việt Nam, chi nhánh Hồ Chí Minh – miền Nam, được tiếp nhận bởi phòng kinh doanh, khi đó dữ liệu sẽ là: VN MN 01 tương ứng cho mỗi 2 ký tự

Table phát sinh rao bán chi tiết

Table Name tbl_ps_[VVVVVV]_rao_ban_chi_tiet

Field Name Type Size Cons PK FK Put Default doc_id varchar 50 * # tbl_ps_[VVVVVV]

_rao_ban I lan_tai_ban int * # I ky_gui_so varchar 50 o I ky_gui_ngay nvarchar 10 o I ten_lien_he varchar 100 * I dia_chi varchar 255 * I so_dien_thoai varchar 15 * I email varchar 100 o I ngay_bat_dau varchar 10 * I so_ngay_dang int * I ngay_het_han varchar 10 * I thanh_toan decimal 15,0 * I ngay_gui_yeu_cau varchar 19 * I ngay_tiep_nhan varchar 19 o I nguoi_tiep_nhan varchar 100 o I ngay_chuyen_xu_ly varchar 19 o I ngay_duyet_tin varchar 19 o I nguoi_duyet_tin varchar 100 o I ngay_thanh_toan varchar 19 o I ma_ket_qua varchar 1 o I

Bảng 18: Phát sinh rao bán chi tiết

Ràng buộc đơn và ý nghĩa: tbl_ps_[VVVVVV]_rao_ban_chi_tiet

Field Name Constraint and mean Caption doc_id doc_id = YYYY+MM+NNNNNNNN doc_id lan_tai_ban Lần tái bản Lần tái bản ky_gui_so Ký gửi số Ký gửi số ky_gui_ngay Ký gửi ngày Ký gửi ngày ten_lien_he Tên liên hệ Tên liên hệ dia_chi Địa chỉ Địa chỉ so_dien_thoai Số điện thoại Số điện thoại email Email Email ngay_bat_dau Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu so_ngay_dang Số ngày đăng Số ngày đăng ngay_het_han Ngày hết hạn Ngày hết hạn thanh_toan Thanh toán Thanh toán ngay_gui_yeu_cau Ngày gửi yêu cầu Ngày gửi yêu cầu ngay_tiep_nhan Ngày tiếp nhận Ngày tiếp nhận nguoi_tiep_nhan Người tiếp nhận Người tiếp nhận ngay_chuyen_xu_ly Ngày chuyển xử lý Ngày chuyển xử lý ngay_duyet_tin Ngày duyệt tin Ngày duyệt tin nguoi_duyet_tin Người duyệt tin Người duyệt tin ngay_thanh_toan Ngày thanh toán Ngày thanh toán ma_ket_qua Mã kết quả Mã kết quả

Table phát sinh rao bán chi tiết thanh toán

Table Name tbl_ps_[VVVVVV]_rao_ban_chi_tiet_thanh_toan

_rao_ban_chi_tiet I lan_tai_ban int * # I ma_bao_gia varchar 50 * # tbl_dm_loai_tin_dang I so_ngay int * I don_gia decimal 15,0 * I thanh_tien decimal 15,0 * I so_luong int * I thanh_toan decimal 15,0 * I

Bảng 19: Phát sinh rao bán chi tiết thanh toán

Ràng buộc đơn và ý nghĩa: tbl_ps_[VVVVVV]_rao_ban_chi_tiet_thanh_toan

Field Name Constraint and mean Caption doc_id doc_id = YYYY+MM+NNNNNNNN doc_id lan_tai_ban Lần tái bản Lần tái bản ma_bao_gia Mã báo giá Mã báo giá so_ngay Số ngày Số ngày don_gia Đơn giá Đơn giá thanh_tien Thành tiển Thành tiển so_luong Số lượng Số lượng thanh_toan Thanh toán Thanh toán

Mục đích: Lưu trữ một phát sinh đăng tin cho thuê nhà trên hệ thống Tương ứng với quy trình nục 3.3.2 của Chương 3

Table phát sinh cho thuê

Table Name tbl_ps_[VVVVVV]_cho_thue

Field Name Type Size Cons PK FK Put Default doc_id varchar 50 * # I so_chung_tu varchar 20 * I ngay_chung_tu varchar 10 * I ma_khach_hang varchar 10 * tbl_dm_khach_hang C lan_tai_ban int * I ma_tinh_thanh_pho varchar 2 * I ma_quan_huyen varchar 3 * I ma_phuong_xa varchar 5 * I so_nha_ten_duong varchar 255 o I ma_du_an varchar 10 o I ten_du_an varchar 100 o I dia_chi varchar 255 * C thua_dat_so varchar 10 o I to_ban_do_so varchar 10 o I toa_do_vn2000 point o I ma_dia_diem varchar 12 @ I tieu_de text * I thong_tin_mo_ta text * I dien_tich_thua_dat float * I dien_tich_xay_dung float o I dien_tich_san float o I muc_gia decima l 15,0 * I ma_phap_ly varchar 2 * tbl_dm_phap_ly I so_phong_ngu int * I so_nha_ve_sinh int * I so_tang int * I ma_huong_nha varchar 2 * tbl_dm_huong_nha I ma_huong_ban_cong varchar 2 * tbl_dm_huong_ban_ cong I duong_vao varchar 255 o I mat_tien float o I noi_that text o I hinh_anh json o I giay_to_chu_so_huu json o I hoat_dong tinyint 1 * C

Bảng 20: Phát sinh cho thuê

Ràng buộc đơn và ý nghĩa: tbl_ps_[VVVVVV]_cho_thue

Field Name Constraint and mean Caption doc_id doc_id VVVVVV+YYYY+MM+NNNNNNNN doc_id so_chung_tu Số chứng từ Số chứng từ ngay_chung_tu Ngày chứng từ Ngày chứng từ ma_khach_hang Mã khách hàng Mã khách hàng lan_tai_ban Lần tái bản Lần tái bản ma_tinh_thanh_pho Mã tỉnh thành phố Mã tỉnh thành phố ma_quan_huyen Mã quận huyện Mã quận huyện ma_phuong_xa Mã phường xã Mã phường xã so_nha_ten_duong Số nhà tên đường Số nhà tên đường ma_du_an Mã dự án Mã dự án ten_du_an Tên dự án Tên dự án dia_chi Địa chỉ `so_nha_ten_duong`+`ten_phuong_xa`+`ten_ qua n_huyen`+`ten_tinh_thanh_pho` Địa chỉ thua_dat_so Thửa đất số Thửa đất số to_ban_do_so Tờ bản đồ số Tờ bản đồ số toa_do_vn2000 Tọa độ vn2000 Tọa độ vn2000 ma_dia_diem Mã địa điểm Mã địa điểm tieu_de Tiêu đề Tiêu đề thong_tin_mo_ta Thông tin mô tả Thông tin mô tả dien_tich_thua_dat Diện tích thửa đất Diện tích thửa đất dien_tich_xay_dung Diện tích xây dựng Diện tích xây dựng dien_tich_san Diện tích sàn Diện tích sàn muc_gia Mức giá Mức giá ma_phap_ly Mã pháp lý Mã pháp lý so_phong_ngu Số phòng ngủ Số phòng ngủ so_nha_ve_sinh Số nhà vệ sinh Số nhà vệ sinh so_tang Số tầng Số tầng ma_huong_nha Mã hướng nhà Mã hướng nhà ma_huong_ban_con g Mã hướng ban công Mã hướng ban công duong_vao Đường vào Đường vào mat_tien Mặt tiền Mặt tiền noi_that Nội thất Nội thất hinh_anh Hình ảnh Hình ảnh giay_to_chu_so_huu Giấy tờ chủ sở hữu Giấy tờ chủ sở hữu hoat_dong Hoạt động Hoạt động

Table phát sinh cho thuê chi tiết

Table Name tbl_ps_[VVVVVV]_cho_thue_chi_tiet

_cho_thue I lan_tai_ban int * # I ky_gui_so varchar 50 o I ky_gui_ngay nvarchar 10 o I ten_lien_he varchar 100 * I dia_chi varchar 255 * I so_dien_thoai varchar 15 * I email varchar 100 o I ngay_bat_dau varchar 10 * I so_ngay_dang int * I ngay_het_han varchar 10 * I thanh_toan decimal 15,0 * I ngay_gui_yeu_cau varchar 19 * I ngay_tiep_nhan varchar 19 o I nguoi_tiep_nhan varchar 100 o I ngay_chuyen_xu_ly varchar 19 o I ngay_duyet_tin varchar 19 o I nguoi_duyet_tin varchar 100 o I ngay_thanh_toan varchar 19 o I ma_ket_qua varchar 1 o I

Bảng 21: Phát sinh cho thuê chi tiết

Ràng buộc đơn và ý nghĩa: tbl_ps_[VVVVVV]_cho_thue_chi_tiet Field Name Constraint and mean Caption doc_id doc_id

=VVVVVV+YYYY+MM+NNNNNNNN doc_id lan_tai_ban Lần tái bản Lần tái bản ky_gui_so Ký gửi số Ký gửi số ky_gui_ngay Ký gửi ngày Ký gửi ngày ten_lien_he Tên liên hệ Tên liên hệ dia_chi Địa chỉ Địa chỉ so_dien_thoai Số điện thoại Số điện thoại email Email Email ngay_bat_dau Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu so_ngay_dang Số ngày đăng Số ngày đăng ngay_het_han Ngày hết hạn Ngày hết hạn thanh_toan Thanh toán Thanh toán ngay_gui_yeu_cau Ngày gửi yêu cầu Ngày gửi yêu cầu ngay_tiep_nhan Ngày tiếp nhận Ngày tiếp nhận nguoi_tiep_nhan Người tiếp nhận Người tiếp nhận ngay_chuyen_xu_ly Ngày chuyển xử lý Ngày chuyển xử lý ngay_duyet_tin Ngày duyệt tin Ngày duyệt tin nguoi_duyet_tin Người duyệt tin Người duyệt tin ngay_thanh_toan Ngày thanh toán Ngày thanh toán ma_ket_qua Mã kết quả Mã kết quả

Table phát sinh cho thuê chi tiết thanh toán

Table Name tbl_ps_[VVVVVV]_cho_thue_chi_tiet_thanh_toan

Hiện thực các thành phần chức năng tương ứng cho bốn quy trình nghiệp vụ

Trong mục 4.3 tác giả hiện thực thành phần chức năng của hệ thống tương ứng với bốn quy trình nghiệp vụ được trình bày ở Chương 3 mục 3.3 bao gồm 3.3.1, 3.3.2, 3.3.3 và 3.3.4 đồng thời hiển thị kết quả thực nghiệm xác định vị trí của bất động sản lên bản đồ nhằm hỗ trợ người mua và người bán gặp nhau dễ dàng

Ngôn ngữ lựa chọn cho hiện thực chức năng hệ thống trong đề tài mà tác giả sử dụng là:

- Ngôn ngữ lập trình chính: PHP, version 8.1.6

4.3.1 Phát sinh đăng tin rao bán Đoạn code của form đăng tin rao bán được trích dẫn một phần như sau:

Có hai ba phần: Form HTML và Controller để xử lý, Giao diện người dùng, kết quả của quá trình

Form HTML được thực hiện để thể hiện giao diện cho người dùng nhập liệu thông tin bất động sản rao bán được trích một phần như sau:

Hình 26: Code HTML của form đăng tin rao bán bất động sản

Hình 27: Code xử lý đăng tin rao bán bất động sản

Giao diện người dùng cuối

Hình 28: Giao diện người dùng đăng tin rao bán

Hình 29: Giao diện người dùng đăng tin rao bán (tiếp theo)

Kết quả của quá trình

Với mỗi phát sinh đăng tin rao bán ta sẽ lưu trữ được một row dữ liệu trong bảng tbl_ps_vnmnkd_rao_ban, dữ liệu được lưu trữ kết quả như sau:

Hình 30: Dữ liệu phát sinh rao bán động sản

4.3.2 Phát sinh đăng tin rao cho thuê

Tương tự như form đăng tin rao bán bất động sản chỉ khác là ở đây là bất động sản cho thuê Đoạn code của form đăng tin rao cho thuê được trích dẫn một phần như sau:

Có bốn phần: Form HTML và Controller để xử lý, Giao diện người dùng và kết quả

Form HTML rao cho thuê được thực hiện để thể hiện giao diện cho người dùng nhập liệu thông tin bất động sản rao bán được trích một phần như sau:

Hình 31: Code HTML của form đăng tin rao cho thuê bất động sản

Hình 32: Code xử lý đăng tin rao bán bất động sản

Hình 33: Giao diện người dùng đăng tin rao cho thuê

Hình 34: Giao diện người dùng đăng tin rao cho thuê (tiếp theo)

Kết quả của quá trình

Với mỗi phát sinh đăng tin rao bán ta sẽ lưu trữ được một row dữ liệu trong bảng tbl_ps_vnmnkd_rao_cho thue, dữ liệu được lưu trữ kết quả như sau:

Hình 35: Dữ liệu phát sinh rao cho thuê động sản 4.3.3 Phát sinh đặt mua Đoạn code của form đăng ký đặt mua được trích dẫn một phần như sau:

Có bốn phần: Form HTML, Giao diện người dùng và kết quả

Form HTML đăng ký đặt thuê được thực hiện để thể hiện giao diện cho người dùng nhập liệu thông tin bất động sản rao bán được trích một phần như sau:

Hình 36: Code HTML của form đăng ký đặt mua bất động sản

Hình 37: Giao diện người dùng đăng ký đặt mua

Kết quả sau khi có một phát sinh đăng ký đặt mua

Với mỗi phát sinh đăng ký đặt thuê ta sẽ lưu trữ được một row dữ liệu trong bảng tbl_ps_dat_mua, dữ liệu được lưu trữ kết quả như sau:

Hình 38: Dữ liệu phát sinh đặt mua 4.3.4 Phát sinh đặt thuê Đoạn code của form đăng ký đặt thuê được trích dẫn một phần như sau:

Có bốn phần: Form HTML, Giao diện người dùng và kết quả

Form HTML đăng ký đặt thuê được thực hiện để thể hiện giao diện cho người dùng nhập liệu thông tin bất động sản rao bán được trích một phần như sau:

Hình 39: Code HTML của form đăng ký đặt thuê bất động sản

Hình 40: Giao diện người dùng đăng ký đặt thuê bất động sản

Kết quả sau khi có một phát sinh đăng ký đặt thuê

Với mỗi phát sinh đăng ký đặt thuê ta sẽ lưu trữ được một row dữ liệu trong bảng tbl_ps_dat_thue, dữ liệu được lưu trữ kết quả như sau:

Hình 41: Dữ liệu phát sinh đặt thuê bất động sản

4.3.5 Hỗ trợ kết nối người mua và người bán trên giao diện bản đồ Để hỗ trợ tốt nhất cho sự kết nối giữa người mua và người bán, người thuê và người cho thuê, nhằm rút ngắn các bước trung gian làm lãng phí thời gian của người tìm mua tìm thuê, các phần hỗ trợ người dùng bao gồm:

4.3.5.1 Hiển thị trực quan dữ liệu vị trí của một bất động sản lên bản đồ

Việc hiển thị một vị trí của bất lên bản đồ giúp trực quan hóa tìm kiếm của người dùng

Dữ liệu chứa một địa điểm có dạng

Sau khi một bất đông sản được đăng lên hệ thống thì một địa điểm sẽ được lưu trữ trong bảng dữ liệu tbl_dm_dia_diem và có dạng như sau:

Hình 42: Dữ liệu mô tả một vị trí trên bản đồ Đoạn code dùng để lấy dữ liệu từ bản địa điểm

Hình 43: Lấy dữ liệu từ bảng địa điểm

Kết quả của đoạn code sẽ là dữ liệu được hiển thị theo kiểu GeoJSON

Hình 44: Hiển thị dữ liệu địa điểm theo kiểu GeoJSON Đoạn code dùng để hiển thị dữ liệu địa điểm của bất động sản lên bản đồ

Hình 45: Code hiển thị dữ liệu lên bản đồ Kết quả giao diện người dùng cuối

Kết quả cho quá trình thực nghiệm sẽ được hiển thị sau cùng như sau:

Mỗi một bất động sản khi được đăng lên hệ thống sẽ tương ứng với một vị trí duy nhất và một tọa độ duy nhất trên bản đồ của hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam”.

Hình 46: Giao diện người dùng hiển thị vị trí bất động sản lên bản đồ

Kết quả xem chi tiết một bất động sản có trên bản đồ

Hình 47: Chi tiết cho một địa điểm bất động sản trên bản đồ

Hình 48: Chi tiết cho một địa điểm bất động sản trên bản đồ(tt)

Khi xem chi tiết của một bất động sản trên “Bản đồ bất động sản số Việt Nam”, thông tin được hiển thị minh bạch, chính xác, rỏ ràng:

- Thông tin bất động sản vị trí thực

- Thông tin người bán: số điện thoại được xác thực là chính chủ, môi giới hoặc đăng hộ

- Thông tin bất động sản đầy đủ

- Hiển thị đầy đủ lịch sử đăng rao vặt

- Hiển thị những người cùng bán một căn nhà: tạo thuận lợi cho so sánh tiêu chí giữa các môi giới, có lợi cho người mua

4.3.5.2 Hỗ trợ bộ lọc tìm kiếm theo nhu cầu của người dùng

Với “Bản đồ bất động sản số Việt Nam” người dùng hoàn toàn có thể tìm kiếm một bất động sản theo những tiêu chí chí chọn lựa ở bộ lọc tìm kiếm mà hệ thống cung cấp:

Tìm kiếm theo khoảng cách từ một địa chỉ biết trước:

Ví dụ: Nhà của tôi ở địa chỉ: 32 đường số 8, Khu dân cư Đại Phúc, Xã Bình Hưng, Huyện Bình Chánh, Hồ Chí Minh Tôi muốn tìm kiếm bất động sản đang được rao bán trong bán kính số km so với vị trí của nhà tôi vì tôi có nhu cầu mua những căn nhà gần nhà tôi đang ở

Hiện thực demo cho chức năng tìm kiếm ở Hình 46

Hình 49: Lọc tiềm kiếm bất động sản theo một địa điểm biết trước

1 Người tìm kiếm chọn loại bất động sản mình cần

2 Nhập một địa chỉ đã biết trước

Người dùng sẽ tìm kiếm bất động sản xung quanh địa chỉ mình đã biết trước cụ thể là “32 đường số 8, Khu dân cư Đại Phúc” và tìm kiếm nhà bán Khi thực hiện chức năng tìm kiếm sẽ cho ra kết quả như ở Hình 47

Hình 50: Giao diện tìm kiếm bất động sản theo số km

ĐÁNH GIÁ VÀ KẾT LUẬN

Đánh giá kết quả

5.1.1 Kết quả xây dựng quy trình nghiệp vụ

Trong phạm vi đề tài, tác giả đã xây dựng thành công năm quy trình nghiệp vụ cơ bản của hệ thống bao gồm:

- Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản

- Quy trình nghiệp vụ phát sinh rao cho thuê bất động sản

- Quy trình nghiệp vụ phát sinh đặt mua bất động sản

- Quy trình nghiệp vụ phát sinh đặt thuê bất động sản

- Quy trình nghiệp vụ ký gửi, môi giới bất động sản

Tuy nhiên trong quá trình thực hiện tôi gặp những khó khăn như:

- Tôi chưa từng làm việc về quy trình cho một công ty bất động sản nào trong thực tế, kết quả nghiên cứu của tôi là quá trình dấn thân vào thực tế là một người tìm nhà để mua, để gặp gở các môi giới cũng như là tự bản thân đến một công ty môi giới đã có trên thị trường để thử trải nghiệm dịch vụ và quy trình ở đó làm tiền đề tham khảo cho việc xây dựng hệ thống của mình

- Dù đã phân tích kỹ càng nhưng sẽ không không tránh khỏi khi đưa vào thực tế sử dụng sẽ có chỉnh sửa quy trình, vì quy trình mang tính cá nhân chủ quan hình thành hơn là lấy ý kiến của người dùng

5.1.2 Kết quả xây dựng hệ thống

Tác giả đã xây dựng thành công hệ cơ sở dữ liệu của hệ thống bao gồm toàn bộ cơ sở dữ liệu độc lập để hoạt động áp dụng cho một công ty bất động sản bất kỳ, cụ thể là:

- Xây dựng thành công cơ sở dữ liệu và toàn bộ các table các trên nền tảng MySQL Community Server – GPL, phiên bản (version) : 8.0.29

- Thực hiện truy vấn trên cơ sở dữ liệu đầy đủ cung cấp cho quá trình đưa vào lập trình

- Áp dụng thành công dùng tọa độ VN-2000 kết hợp với tọa độ Google Maps để thể hiện được vị trí và thông tin của bất động sản trên bản đồ, lưu trữ được dữ liệu các dự án bất động sản, cũng như một số dữ liệu phát sinh rao bán, phát sinh rao cho thuê v.v…

- Xác định công nghệ xây dựng hệ thống là Framework Laravel, phiên bản 8.x thực hiện cơ bản bốn form: đăng tin rao bán bất động sản, đăng tin rao cho thuê bất động sản, đăng ký đặt mua, đăng ký đặt thuê và hiển thị được vị trí bất động sản lên bản đồ với thông tin chi tiết của bất động sản cụ thể là ở Hình

45 và Hình 50 trong Chương 4 mục 4.3.5

Tuy nhiên trong quá trình thực hiện tôi gặp những khó khăn như:

- Chức năng hệ thống thực hiện chỉ ở bước cơ bản, chưa xử lý được các rang buộc khi thực hiện đăng tin lên hệ thống mà mục tiêu yêu cầu đã đề ra trong từng table quy định ở Chương 3 mục 3.5

- Dữ liệu rao bán, rao cho thuê bất động sản là dữ liệu demo với số lượng quá ít, chưa lọc được tiêu chí của bất động sản theo như cầu của người mua.

Ưu điểm

- Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ bằng ngôn ngữ BPMN được đánh giá là ngôn ngữ tốt nhất hiện nay trong việc tạo nên quy trình nghiệp vụ cho doanh nghiệp

- Tọa độ VN-2000 của một bất động sản là duy nhất, tác giả đã tận dụng được để làm điểm cốt lõi xác định vị trí cho bất động sản, hỗ trợ dữ liệ bất động sản sẽ không còn dữ liệu rác và trùng lắp

- Tạo được một hệ thống quản lý thông tin bất động sản mà bất cứ công ty bất động sản nào cũng có thể áp dụng được

- Hệ thống đã đưa được phương pháp giải quyết các vấn đề đang hạn chế trong lĩnh vực rao vặt bất động sản trong thực trạng ngày nay, đáp ứng được mục tiêu đề ra:

- Tiết kiệm tài nguyên: không tồn tại dữ liệu rác, trùng lắp, thông tin sai

- Minh bạch, chính chủ: thông tin bất động sản phải được xác thực

- Vị trí: đây cũng là yếu tố “xương sống” cho hệ thống, các vị trí của bất động sản cần giao dịch chính xác trên bản đồ trong hệ thống

- Thay đổi, tập thói quen của người bán và người mua, tập trung về một nơi, tạo sự thuận lợi trong quá trình khai thác thông tin bất động sản cần giao dịch

- Tạo nguồn dữ liệu minh bạch của bất động sản thông qua việc mua bán của các đời chủ

- Là nơi để so sánh tiêu chí mua nhà trong cùng khu vực

- Hỗ trợ nhà quản lý tốt hơn trong việc quản lý thông tin bất động sản và phân tích dữ liệu một cách chính xác.

Nhược điểm của phương pháp đề xuất

- Về mặt dữ liệu: tác giả chưa thu thập được dữ liệu thực tế trong việc đăng tin mua, bán, bất động sản

- Mô hình của tác giả đề xuất chưa ứng dụng với một đơn vị cụ thể nào, hay một tổ chức cụ thể nào mà chỉ là công ty giả định theo ý kiến chủ quan của tác giả

- Chưa đưa được hệ thống vào hoạt động thực tế để đánh giá hệ thống có bao nhiêu phần trăm là phù hợp.

Đóng góp của luận văn về mặt khoa học và ứng dụng

Về ý nghĩa ứng dụng, đề tài này hỗ trợ trong ngành bất động sản theo hướng tích lũy dữ liệu “bất động sản sạch” theo thời gian có lịch sử chào giá bán qua các đời chủ

▪ Thứ nhất, đây là một hệ thống thu thập dữ liệu trong lĩnh vực bất động sản, tạo tiền đề cho việc khai phá dữ liệu (data mining) về bất động sản trong tương lai:

- Các bạn học viên thu thập dữ liệu về bất động sản ở những trang web rao vặt để phân khúc giá nhà nhằm hỗ trợ quyết định đầu tư bất động sản tại một khu vực Nhưng hiện tại những trang web thông tin sai lệch quá nhiều và thậm chí giấu đi thông tin khiến kết quả nghiên cứu của các bạn không chính xác dẫn đến đưa ra quyết định đầu tư sai lệch

- Các nhà đầu tư bất động sản hoàn toàn có thể dùng dữ liệu này để phân tích và quyết định đầu tư vào bất động sản

▪ Ý nghĩa thứ 2 khi thực hiện hệ thống này đó chính là thay đổi được thói quen của người dùng về việc tìm kiếm bất động sản online, hệ thống hoàn toàn có thể phát triển được theo hướng ghi lại lịch sử mua bán của một môi giới từ đó khẳng định độ uy tín của môi giới đó

▪ Thứ ba, sẽ luôn luôn có sự chệnh lệch giữa định giá bất động sản của sở Tài Nguyên và Môi Trường so với giá chào bán thực tế, dữ liệu của hệ thống mà tác giả đề xuất cũng góp phần làm dữ liệu để điều chỉnh lại giá của bất động sản

Về ý nghĩa khoa học: luận văn chưa đóng góp được ý nghĩa cho khoa học nhưng mang tính ứng dụng thực tế cao nhất là trong hiện trạng ngành bất động sản đang phát triển mạnh mẽ.

Hướng mở rộng tương lai

Luận văn tập trung vào xây dựng hệ thống thông tin quản lý cho Sàn giao dịch bất động sản Tuy nhiên về mặt khoa học công nghệ chưa áp dụng được nhiều công nghệ để hỗ trợ người dùng hệ thống xác nhận tự động thông tin rao bán, rao cho thuê

Có hai hướng phát triển cho đề tài mà tác giả đề xuất:

- Hướng thứ 1: Nghiên cứu nhiều công nghệ khác nhau về việc áp dụng công nghệ xác nhận thông tin đăng bán của người đăng tin những giấy tờ hợp lệ một cách tự động, ít sự can thiệp của con người hơn

- Hướng thứ 2: Tác giả mong muốn đưa “Bản đồ bất động sản số Việt Nam - iMap Property Vietnam” vào thực thi thực tế trở thanh môi trường khởi nghiệp và chia sẻ ứng dụng cho những công ty mong muốn hoạt động trong linh vực bất động sản

- Hướng thứ 3: Sau khi hoạt động đã có dữ liệu theo thời gian, tác giải hoàn toàn có thể xây dựng “Hệ hỗ trợ ra quyết định” hỗ trợ thông tin cho các nhà đầu tư bất động sản.

Tiêu đề	Xây dựng hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam (iMap Property VietNam)”
Tác giả	Huỳnh Thị Nan
Người hướng dẫn	TS. Lê Lam Sơn, PGS. TS. Đặng Trần Khánh
Trường học	Trường Đại học Bách Khoa - ĐHQG -HCM
Chuyên ngành	Hệ thống thông tin quản lý
Thể loại	Luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản	2022
Thành phố	Tp. HCM

Định dạng
Số trang	217
Dung lượng	4,32 MB