Luận văn thạc sĩ Hệ thống thông tin quản lý: Bản đồ bất động sản số Việt Nam

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA

CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA –ĐHQG -HCM

Cán bộ hướng dẫn khoa học: Hướng dẫn I: TS LÊ LAM SƠN

Hướng dẫn II: PGS TS ĐẶNG TRẦN KHÁNH

Cán bộ chấm nhận xét 1: TS LÊ HOÀNH SỬ

Cán bộ chấm nhận xét 2: PGS TS NGUYỄN TUẤN ĐĂNG

Luận văn thạc sĩ được bảo vệ tại Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp HCM ngày 21 tháng 07 năm 2022

Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm:

1 Chủ tịch: PGS.TS TRẦN MINH QUANG 2 Thư ký: TS PHAN TRỌNG NHÂN 3 Phản biện 1: TS LÊ HOÀNH SỬ

4 Phản biện 2: PGS TS NGUYỄN TUẤN ĐĂNG 5 Ủy viên: PGS TS ĐẶNG TRẦN KHÁNH

Xác nhận của Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV và Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau khi luận văn đã được sửa chữa (nếu có)

KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ

Họ tên học viên: HUỲNH THỊ NAN MSHV:1870691 Ngày, tháng, năm sinh: 31/12/1988 Nơi sinh: Cà Mau Chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý Mã số : 8340405

I TÊN ĐỀ TÀI: Xây dựng hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam

(iMap Property VietNam)”

II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Đề xuất xây dựng hệ thống xác định thông tin

của bất động sản chính xác theo vị trí trên bản đồ, xây dựng quy trình nghiệp vụ cho hệ thống, nhằm mục hỗ trợ tối đa người bán và người mua, người thuê và người cho thuê, kết nối trực tiếp giữa người bán và người mua thông qua vị trí của bất động sản trên bản đồ trong hệ thống

III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : 14/02/2022

IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 21/07/2022

V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS LÊ LAM SƠN, PGS.TS ĐẶNG TRẦN KHÁNH

Tp HCM, ngày 24 tháng năm 2022

CHỦ NHIỆM BỘ MÔN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN I CÁN BỘ HƯỚNG DẪN II ĐÀO TẠO

(Họ tên và chữ ký) (Họ tên và chữ ký) (Họ tên và chữ ký)

TRƯỞNG KHOA

KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

(Họ tên và chữ ký)

LỜI CẢM ƠN

Luận văn thạc sĩ là một phần thật sự quan trọng trong suốt quá trình học tập của mỗi cá nhân học viên Khi thực hiện luận văn chẳng những giúp học viên tổng hợp được những kiến thức đã học, những kinh nghiệm, kiến thức tích góp trong đời sống mà còn giúp tôi trưởng thành hơn trong lối tư duy, tăng kỹ năng làm việc có kế hoạch Là một bước tiến quan trọng nhằm trang bị những kiến thức, kinh nghiệm quý báu sau khi tốt nghiệp

Trước hết, tôi xin chân thành cảm ơn quý Thầy, Cô khoa Khoa học và Kỹ thuật máy tính đã tận tình chỉ dạy và trang bị cho tôi những kiến thức cần thiết trong suốt thời gian ngồi trên ghế nhà trường, làm nền tảng cho em có thể hoàn thành được bài luận văn này

Và em xin trân trọng cảm ơn Thầy Lê Lam Sơn cùng Thầy Đặng Trần Khánh đã tận tình giúp đỡ, định hướng cách tư duy, giải đáp những vướng mắc trong quá trình thực hiện luận văn và hướng đến cách làm việc khoa học, có kế hoạch Đó thật sự là những góp ý hết sức quý báu không chỉ trong quá trình thực hiện luận văn này mà còn là hành trang tiếp bước cho em trong quá trình học tập và lập nghiệp

Xin gửi lời cảm ơn đến Anh Lâm Chí Minh, người đã hỗ trợ dữ liệu “Sổ hồng” để tôi có thể sử dụng làm dữ liệu demo cho luận văn

Xin gửi lời cảm ơn đến gia đình, bạn bè, tập thể lớp Hệ thống thông tin quản lý – những người bạn luôn cùng tôi thức thâu đêm thực hiện những tiểu luận, báo cáo, và những bạn bè làm trong ngành bất động sản đã truyền đạt cho tôi những kinh nghiệm vô cùng quý báu trong suốt quá trình làm luận văn này, những người luôn sẵn sàng sẻ chia và giúp đỡ trong học tập và cuộc sống

Cuối cùng tôi xin chân thành cảm ơn ban lãnh đạo Công ty TNHH Lucy Sài Gòn, nơi tôi đang công tác đã hết sức hỗ trợ tôi về công việc, tạo điều kiện để tôi có thể hoàn thành một cách tốt nhất khóa học và đặc biệt là khoảng thời gian tôi thực hiện luận văn

Xin chân thành cảm ơn những tình cảm quý báu này

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ

Hiện nay, đặc biệt là năm 2021-2022 với sự ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 đã thúc đẩy các cuộc gặp gỡ trở nên “không chạm” Theo đó, nghành bất động sản càng thúc đẩy sự tìm kiếm bằng hình thức online hơn khi nào hết

Bản thân tôi và bạn bè cùng trang lứa: những người ở độ tuổi mong muốn “an cư” luôn tìm kiếm mua cho mình một căn nhà hay mảnh đất Tuy nhiên: chúng tôi, những người thật sự có nhu cầu mong muốn sở hữu một căn nhà trong quá trình tìm kiếm đã gặp không ít khó khăn như: thông tin trên những sàn giao dịch và website rao vặt rất nhiều thông tin rác

Chúng tôi gặp quá nhiều sự dẫn dắt của môi giới bất động sản, chịu giá cả chênh lệch hoặc bị dẫn đi đến một địa chỉ khác không phải là nơi mà chúng tôi muốn mua nhà, thậm chí người mua bị lừa, mất tiền, mất thời gian

Người bán và người mua bao giờ cũng mong muốn gặp được trực tiếp với nhau nhưng với những hệ thống website hiện tại khiến chúng tôi rất khó khăn để thực hiện điều đó

Với nhu cầu cần thiết trong vấn đề hỗ trợ tối đa việc kết nối giữa người bán và người mua trong lĩnh vực bất động sản thông qua hình thức online như sàn giao dịch bất động sản, website đăng tin rao vặt, khắc phục tối đa thông tin rác, và sự dẫn dắt của môi giới bất động sản, nhằm để bảo vệ người dùng cuối: người bán – người mua Đề tài này tác giả đề xuất việc xây dựng một hệ thống quản lý thông tin nhằm số hóa thông tin bất động sản trên bản đồ có tên là : “Bản đồ bất động sản số Việt Nam - iMap Property Vietnam ” với tiêu chí: bất động sản minh bạch, hỗ trợ xác thực kết nối người dùng cuối, tích lũy dữ liệu bất bất động sản theo thời gian

ABSTRACT

Currently, especially in 2021-2022 with the impact of the Covid-19 pandemic has pushed encounters to become “don't face to face” Accordingly, the real estate industry has moved to promote online searches more than ever

Myself and my friends of the same age: people of the age who want to "settle down" are always looking to buy themselves a house or a piece of land However, we or those who really want to own a house in the search process have encountered many difficulties such as: Information on trading floors or classified websites contains a lot of junk information

They face too many leads from real estate agents, suffer from price differences or are led to another address that is not where we want to buy a house, even buyers are cheated, lose money and lose time Sellers and buyers have always wanted to meet face-to-face, but the current web systems make it very difficult for us to do so

With the necessary need in the issue of maximum support for the connection between sellers and buyers in the field of real estate through online forms such as real estate trading floors, classifieds websites, to maximize spam information, and the guidance of real estate brokers, to protect end users: seller - buyer, tenant - lessor In the topic, the author proposes the construction of an information management system "Vietnam Digital Real Estate Map - iMap Property Vietnam" with the following criteria: Real estate has accurate location, transparent information, displayed Visualize real estate location on the map, support end-user connection authentication

LỜI CAM ĐOAN CỦA TÁC GIẢ LUẬN VĂN

Tôi xin cam đoan luận văn tốt nghiệp với đề tài “Bản đồ bất động sản số Việt Nam” là của quá trình tìm kiếm, học tập, nghiên cứu độc lập của tôi Các số liệu, tài liệu thiết kế và kết quả nghiên cứu hoàn toàn trung thực, bằng sự nổ lực của bản thân, hoàn toàn không đạo nhái hay sao chép từ bất kỳ một công trình nghiên cứu nào khác Tất cả tài liệu trích dẫn đều được ghi rõ nguồn gốc Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm trước nhà trường nếu phát hiện bất cứ sự sai phạm hay sao chép trong đề tài này

Tp.Hồ Chí Minh, ngày 21 tháng 07 năm 2022 Học viên

Huỳnh Thị Nan

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU 1

1.1 Lý do chọn đề tài 1

1.2 Thực trạng trong ngành bất động sản 2

1.2.1 Đối với hệ thống Website rao vặt 2

1.2.2 Đối với người bán, người cho thuê 2

1.2.3 Đối với người cần mua, cần thuê 2

1.2.4 Đối với môi giới bất động sản 2

1.3 Mục tiêu và nội dung nghiên cứu 3

1.4 Giới hạn đề tài 5

1.5 Cấu trúc báo cáo 5

CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC ỨNG DỤNG CÙNG LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU 7

2.1 Cơ sở lý tuyết 7

2.1.1 Khái niệm bất động sản và đặc tính của bất động sản 7

2.1.2 Khái quát về lý thuyết Hệ thống thông tin quản lý (Managerment Information System) 9

2.1.3 Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ bằng BPMN (Business Process Modeling Notation) 12

3.1 Khái quát hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam” 25

3.2 Định nghĩa thuật ngữ 28

3.3 Quy trình nghiệp vụ 30

3.3.1 Quy trình nghiệp vụ phát sinh rao bán bất động sản 31

3.3.2 Quy trình nghiệp vụ phát sinh rao cho thuê bất động sản 38

3.3.3 Quy trình nghiệp vụ phát sinh đặt mua bất động sản 45

3.3.4 Quy trình nghiệp vụ phát sinh đặt thuê bất động sản 47

3.3.5 Quy trình nghiệp vụ ký gửi, môi giới bất động sản 50

3.4 Sơ đồ chức năng của hệ thống 51

3.5 Xây dựng nghiệp vụ các bảng dữ liệu quản lý dữ liệu phát sinh tương ứng cho bốn quy trình 53

CHƯƠNG 4 : HỒ SƠ THIẾT KẾ 65

4.1 Sơ đồ quan hệ thực thể 65

4.1.1 Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh rao bán 65

4.1.2 Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh rao cho thuê 66

4.1.3 Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh đặt mua 67

4.1.4 Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh đặt thuê 69

4.2 Quy ước thiết kế 70

4.3.1 Phát sinh đăng tin rao bán 97

4.3.2 Phát sinh đăng tin rao cho thuê 101

4.3.3 Phát sinh đặt mua 105

4.3.4 Phát sinh đặt thuê 107

4.3.5 Hỗ trợ kết nối người mua và người bán trên giao diện bản đồ 110

CHƯƠNG 5 : ĐÁNH GIÁ VÀ KẾT LUẬN 122

5.1 Đánh giá kết quả 122

5.1.1 Kết quả xây dựng quy trình nghiệp vụ 122

5.1.2 Kết quả xây dựng hệ thống 122

5.2 Ưu điểm 123

5.3 Nhược điểm của phương pháp đề xuất 124

5.4 Đóng góp của luận văn về mặt khoa học và ứng dụng 124

5.5 Hướng mở rộng tương lai 125

DANH SÁCH HÌNH ẢNH

Hình 1: Hệ thống thông tin quản lý theo James O Hicks (2003) 10

Hình 2: Các bộ phận cấu thành của hệ thống thông tin quản lý 11

Hình 3: Ví dụ Pool và Lane 14

Hình 4: Ví dụ Exclusive Gateway(https://www.youtube.com/watch?v=c4za1V3tP_c) 17

Hình 5: Ví dụ Parallel Gateway (https://youtu.be/c4za1V3tP_c?t=279) 18

Hình 6: Ví dụ Inclusive Gateway (https://youtu.be/c4za1V3tP_c?t=255) 18

Hình 7: Propzy Maps Thông tin thửa đất quận 10 23

Hình 8: Sơ đồ tổ chức của công ty 26

Hình 9: Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản đăng mới 32

Hình 10: Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản tái bản 35

Hình 11: Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin cho thuê bất động sản đăng mới 39Hình 12: Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao cho thuê bất động sản tái bản 41

Hình 13: Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng đặt mua bất động sản 45

Hình 14: Quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng đặt thuê bất động sản 47

Hình 15: Quy trình nghiệp vụ ký gửi, môi giới bất động sản 50

Hình 16: Sơ đồ chức năng 52

Hình 17: Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh rao bán 66

Hình 18: Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình phát sinh rao cho thuê 67

Hình 19: Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình đặt mua 68

Hình 20: Sơ đồ quan hệ thực thể cho quy trình đặt thuê 69

Hình 21: Thông tin Database Server 94

Hình 22: Tạo bảng trong cơ sở dữ liệu 95

Hình 23: Tạo bảng thành công 95

Hình 24: Cấu trúc bảng sau khi tạo thành công 96

Hình 25: Cơ sở dữ liệu được tạo hoàn chỉnh 97

Hình 26: Code HTML của form đăng tin rao bán bất động sản 98

Hình 27: Code xử lý đăng tin rao bán bất động sản 98

Hình 28: Giao diện người dùng đăng tin rao bán 99

Hình 29: Giao diện người dùng đăng tin rao bán (tiếp theo) 100

Hình 30: Dữ liệu phát sinh rao bán động sản 100

Hình 31: Code HTML của form đăng tin rao cho thuê bất động sản 101

Hình 32: Code xử lý đăng tin rao bán bất động sản 102

Hình 33: Giao diện người dùng đăng tin rao cho thuê 103

Hình 34: Giao diện người dùng đăng tin rao cho thuê (tiếp theo) 104

Hình 35: Dữ liệu phát sinh rao cho thuê động sản 105

Hình 36: Code HTML của form đăng ký đặt mua bất động sản 105

Hình 37: Giao diện người dùng đăng ký đặt mua 106

Hình 38: Dữ liệu phát sinh đặt mua 107

Hình 39: Code HTML của form đăng ký đặt thuê bất động sản 108

Hình 40: Giao diện người dùng đăng ký đặt thuê bất động sản 109

Hình 41: Dữ liệu phát sinh đặt thuê bất động sản 110

Hình 42: Dữ liệu mô tả một vị trí trên bản đồ 110

Hình 43: Lấy dữ liệu từ bảng địa điểm 111

Hình 44: Hiển thị dữ liệu địa điểm theo kiểu GeoJSON 111

Hình 45: Code hiển thị dữ liệu lên bản đồ 112

Hình 46: Giao diện người dùng hiển thị vị trí bất động sản lên bản đồ 113

Hình 47: Chi tiết cho một địa điểm bất động sản trên bản đồ 113

Hình 48: Chi tiết cho một địa điểm bất động sản trên bản đồ(tt) 114

Hình 49: Lọc tiềm kiếm bất động sản theo một địa điểm biết trước 115

Hình 50: Giao diện tìm kiếm bất động sản theo số km 116

Hình 51: Giao diện tìm kiếm bất động sản theo nhiều tiêu chí 117

Hình 52: Chọn ngày hẹn gặp người bán bất động sản 118

Hình 53: Nhắn tin cho người bán 119

Hình 54: Xác định loại khách hàng trên hệ thống 120

Hình 55: Bình luận, đóng góp ý kiến 121

DANH SÁCH BẢNG BIỂU

Bảng 1: Phát sinh phiếu nộp tiền vào tài khoản 55

Bảng 2: Phát sinh rao bán 56

Bảng 3: Phát sinh rao bán chi tiết 57

Bảng 4: Phát sinh rao bán chi tiết thanh toán 58

Bảng 5: Phát sinh rao cho thuê 59

Bảng 6: Phát sinh rao cho thuê chi tiết 60

Bảng 7: Phát sinh rao cho thuê chi tiết thanh toán 60

Bảng 8: Phát sinh đặt mua 61

Bảng 9: Phát sinh đặt mua chi tiết 62

Bảng 10: Phát sinh đặt mua chi tiết thanh toán 62

Bảng 11: Phát sinh đặt thuê 63

Bảng 12: Phát sinh đặt thuê chi tiết 64

Bảng 13: Phát sinh đặt thuê chi tiết thanh toán 64

Bảng 14: Mô tả hằng và biến 70

Bảng 15: Mô tả một bảng (table) 70

Bảng 16: Phát sinh nộp tiền vào tài khoản 74

Bảng 17: Phát sinh rao bán 76

Bảng 18: Phát sinh rao bán chi tiết 78

Bảng 19: Phát sinh rao bán chi tiết thanh toán 79

Bảng 20: Phát sinh cho thuê 81

Bảng 21: Phát sinh cho thuê chi tiết 83

Bảng 22: Phát sinh cho thuê chi tiết thanh toán 85

Bảng 23: Phát sinh đặt mua 86

Bảng 24: Phát sinh đặt mua chi tiết 88

Bảng 25: Phát sinh đặt mua chi tiết thanh toán 89

Bảng 26: Phát sinh đặt thuê 90

Bảng 27: Phát sinh đặt thuê chi tiết 92

Bảng 28: Phát sinh đặt thuê chi tiết thanh toán 92

CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU 1.1 Lý do chọn đề tài

Bất động sản là một lĩnh vực được các doanh nghiệp quan tâm nghiên cứu và đầu tư trong nhiều năm, cũng là lĩnh vực mà được người dùng cá nhân quan tâm tìm kiếm để sở hữu cho mình một nơi “an cư lạc nghiệp”

Từ lâu, con người đã biết tận dụng nguồn website và ứng dụng rao vặt thông tin bất động sản để quảng bá bất động sản cần giao dịch nhằm gửi thông tin đến người có nhu cầu mua hoặc thuê phù hợp

Theo đó, các nhà đầu tư bất động sản càng ngày càng quan tâm đến việc phân khúc thị trường và dự đoán xu hướng thị trường bất động sản

Sự cạnh tranh của các doanh nghiệp kinh doanh trong lĩnh vực bất động sản trong nước ngày càng gay gắt, nhu cầu đầu tư và sở hữu bất động sản ngày càng nhiều

Một trong những công việc khó khăn và gây bất lợi cho người dùng nhiều nhất là các hệ thống website và ứng dụng hiện có chưa thật sự hỗ trợ tối đa kết nối trực tiếp giữa nhà cung cấp (người bán, người cho thuê) và người tiêu thụ (người mua, người thuê)

Hiện tại, có rất nhiều nhà đầu tư kinh doanh trong lĩnh vực bất động sản thực hiện xây dựng hệ thống website, ứng dụng để hỗ trợ người mua, bán, thuê, cho thuê bất động sản, đã đang gặp một số thách thức về hệ thống thông tin trong quản lý và bất lợi đối với người dùng được trình bày ở mục 1.2

Luận văn tìm hiểu và xây dựng một “bản đồ” trực quan trong lĩnh vực bất động sản, với mục đích số hóa thông tin của bất động sản trên bản đồ, nhằm hỗ trợ một cách nhìn trực quan cho người dùng khi tìm kiếm thông tin bất động sản

Với những lý do trên và kết hợp với thực trạng được trình bày ở mục 1.2, tác

giả chọn đề tài xây dựng “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property Vietnam”

1.2 Thực trạng trong ngành bất động sản

1.2.1 Đối với hệ thống Website rao vặt

- Lãng phí tài nguyên: Thông tin bất động sản đăng tải dưới dạng tin tức, thiếu sự kiểm duyệt nên thông tin sai lệch và bị trùng

- Thiếu kiểm duyệt: không xác định vị trí, không rỏ địa chỉ của bất động sản rao bán hoặc có địa chỉ nhưng thực sự không có một bất động sản nào thực tế - Thông tin thiếu minh bạch: Tin đăng không đầy đủ thông tin: chủ sở hữu, pháp

lý và thuộc tính chi tiết của bất động sản

- Thiếu thông tin tham khảo cho người dùng: hệ thống không lưu được lịch sử của rao vặt, lịch sử sẽ mất đi khi thông tin đăng tải hết hạn

- Thông tin không xác định được người đăng là ai: chính chủ hay môi giới

1.2.2 Đối với người bán, người cho thuê

- Người bán (chủ sở hữu): phải đăng nhiều tin trên nhiều website và phải đăng nhiều lần cùng một nội dung tin

- Muốn bán được nhà nhanh nên ký gửi nhiều môi giới - Người bán nhà chính chủ không muốn tiếp môi giới

1.2.3 Đối với người cần mua, cần thuê

- Mất nhiều thời gian tìm kiếm: thông tin của bất động sản không minh bạch như vị trí, pháp lý, người tìm kiếm không tìm được thông tin mình cần khi đọc tin đăng

- Phụ thuộc vào giới thiệu của môi giới (dẫn dắt đi xem những nơi khác mà không phải là địa điểm ở trong bài đăng)

- Người mua khó gặp người bán để thực hiện giao dịch với giá mong muốn, thường phải chấp nhận chênh lệch giá từ môi giới

1.2.4 Đối với môi giới bất động sản

- Môi giới có tình trạng giữ bất động sản nhằm tạo chiêu trò tăng giá, tạo sốt ảo

- Thông tin bất động sản không được rỏ ràng vì e ngại các môi giới khác sẽ lấy thông tin để đăng bán

- Môi giới tự do và môi giới có chứng chỉ hành nghề không được xác thực - Môi giới giả mạo nhằm lừa gạt, dẫn dắt người mua làm ảnh hưởng đến những

môi giới thật sự

Thêm vào đó theo công văn ký hiệu số 684/STNMT-VPĐKĐĐ ban hành ngày 20/04/2022 ban về việc “Khuyến cáo việc khai thác thông tin đất đai từ các trang mạng, ứng dụng” của cơ quan ban hành Sở tài nguyên và môi trường đã cho chúng ta thấy đã và đang tồn tại những Website “sử dụng trái phép nguồn dữ liệu bất hợp pháp nhằm mục đích thu phí của người sử dụng ngày càng nhiều và phức tạp, việc cung cấp các thông tin dữ liệu không có cơ sở pháp lý, không chính xác dẫn đến nhầm lẫn cho các tổ chức, cá nhân xem thông tin từ các trang mạng này”

Hơn thế nữa, luật pháp ngày càng siết chặt hơn trong việc quy định mua và bán trong lĩnh vực bất động sản, việc xây dựng một hệ thống thông tin quản lý dữ liệu bất động sản chính xác, minh bạch và lâu dài mang ý nghĩa lớn lao trong việc kinh doanh bất động sản và hỗ trợ người tìm kiếm bất động sản là thật sự cần thiết

Từ thực trạng trên tác giả đề xuất giải pháp xây dựng “Bản đồ bất động sản số Việt Nam - iMap Property Vietnam” với phương châm là bất động sản chính chủ, địa chỉ thực, vị trí thực, giá chào bán được lưu trữ qua các kỳ đăng bán, hoặc cho thuê để có thể thực hiện so sánh giá (giữa các thời điểm, giữa các bất động sản cũng như phân khúc bất động sản, v.v ) trong tương lai, nhằm hỗ người dùng tiết kiệm thời gian và công sức khi tìm kiếm được một bất động sản ưng ý và hơn nữa là góp phần làm sạch môi trường kinh doanh bất động sản

1.3 Mục tiêu và nội dung nghiên cứu

Mục tiêu của luận văn là số hóa thông tin bất động sản trên bản đồ có tên là “Bản đồ bất động sản số Việt Nam - iMap Property Vietnam” với các điểm chính nổi bật như sau:

Để thực hiện mục tiêu này, cần thực hiện các bước sau:

- Tiết kiệm tài nguyên: không tồn tại dữ liệu rác, trùng lắp, thông tin sai

- Minh bạch, chính chủ: thông tin bất động sản phải được xác thực

- Vị trí: đây cũng là yếu tố “xương sống” cho hệ thống, các vị trí của bất động sản cần giao dịch chính xác trên bản đồ trong hệ thống

- Thay đổi, tập thói quen của người bán và người mua, tập trung về một nơi, tạo sự thuận lợi trong quá trình khai thác thông tin bất động sản cần giao dịch - Tạo nguồn dữ liệu minh bạch của bất động sản thông qua việc mua bán của các

đời chủ

- Là nơi để so sánh tiêu chí mua nhà trong cùng khu vực

- Hỗ trợ nhà quản lý tốt hơn trong việc quản lý thông tin bất động sản và phân tích dữ liệu một cách chính xác

- Xây dựng quy trình nghiệp vụ tương ứng trong hệ thống thông qua các bộ ký hiệu chuẩn BPMN (Business Process Modeling Notation)

- Hoàn thành bản đồ bất động sản bằng cách kết hợp Google Maps và tọa độ 2000, hỗ trợ kết nối nhà cung cấp (người bán, người cho thuê) và người tiêu thụ (người mua, người thuê)

VN-Để xây dựng được một hệ thống thông tin như vậy cần thực hiện các bước sau: - Phân tích các hệ thống rao vặt và hệ thống thông tin của các doanh nghiệp môi

giới bất động sản trên thị trường hiện nay Tìm hiểu vấn đề, mô hình hoạt động và quy trình xác thực thông tin bất động sản rao bán của các công ty môi giới bất động sản

- Phân tích thực trạng những bất lợi đang tồn tại trong hệ thống thông tin hiện có từ đó xác định phương pháp phù hợp để khắc phục cho hệ thống xây dựng trong đề tài

- Xây dựng quy trình nghiệp vụ chính, cốt lõi cho hệ thống

- Tìm hiểu công nghệ cần thiết cho xây dựng hệ thống, từ đó đánh giá và xác định lựa chọn công nghệ

- Và cuối cùng là triển khai thiết kế xây dựng cấu trúc dữ liệu và giao diện người dùng cho hệ thống

1.4 Giới hạn đề tài

Việc xây dựng hệ thống thông tin cho sàn giao dịch bất động sản cần rất nhiều nhân lực, tài chính và thời gian, vì thế, trong đề tài luận văn này, tác giả sẽ tập trung xây dựng quy trình cho năm quy trình chính cũng là tiền đề cốt lõi của hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam - iMap Property Vietnam”

- Quy trình phát sinh đăng tin rao bán bất động sản - Quy trình phát sinh đăng tin rao cho thuê bất động sản - Quy trình phát sinh đăng ký đặt mua bất động sản - Quy trình phát sinh đăng ký đặt thuê bất động sản.- Quy trình môi giới, ký gửi bất động sản.

1.5 Cấu trúc báo cáo

Luận văn được cấu trúc thành 5 chương như sau: - Chương 1: Giới thiệu

Trong Chương 1, tác giả trình bài lý do chọn đề tài và thực trạng trong ngành bất động sản, mục tiêu và nội dung nghiên cứu của đề tài, giới hạn đề tài

- Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các ứng dụng cùng lĩnh vực nghiên cứu

Tác giả trình bày cơ sở lý thuyết và phân tích các ứng dụng cùng lĩnh vực Trong Chương 2 của luận văn, tác giả trình bày các ứng dụng cùng lĩnh vực liên quan đến đề tài luận văn, phân tích nhằm chỉ ra điểm mạnh, điểm yếu của những hệ thống hiện tại để đề xuất phương pháp khắc phục cho hệ thống trong đề tài luận văn

- Chương 3: Khái quát hệ thống và xây dựng hồ sơ nghiệp vụ của “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property Việt Nam”

Trình bày sơ đồ tổ chức của công ty, các quy trinh nghiệp vụ chính: quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao bán bất động sản, quy trình nghiệp vụ phát sinh đăng tin rao cho thuê bất động sản, quy trình nghiệp vụ phát sinh đặt mua bất động sản, quy trình nghiệp vụ phát sinh đặt thuê bất động sản, quy trình nghiệp vụ môi giới, ký gửi bất động sản Đồng thời định nghĩa các thuật ngữ trong luận văn sử dụng, xây

dựng hồ sơ nghiệp vụ trình bày các bảng dữ liệu phát sinh tương ứng với các quy trình chính

- Chương 4: Hồ sơ thiết kế

Trình bày hồ sơ thiết kế hệ thống: sơ đồ quan hệ thực thể, quy ước thiết kế hệ thống và trình bày thiết kế database và table databas của hệ thống Đồng thời trình bày hiện thực chức năng tương ứng cho các quy trình chính và hỗ trợ kết nối người bán và người mua

- Chương 5: Đánh giá và kết luận

Trong Chương 5, tác giả sẽ trình bày việc đánh giá các kết quả đạt được của việc xây dựng hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam”, ưu điểm và nhược điểm của đề tài, đồng thời trình bày các đóng góp của luận văn về mặt ứng dụng, đề xuất hướng mở rộng trong tương lai và đưa ra kết luận - Tài liệu tham khảo: Tác giả trình bày các tài liệu tham khảo sử dụng trong đề

tài luận văn

- Phụ lục: Tác giả trình bày từ điển cơ sở dữ liệu, các hồ sơ nghiệp vụ liên quan, và hồ sơ thiết kế

- Lý lịch trích ngang

CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ

CÁC ỨNG DỤNG CÙNG LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

Mục tiêu của Chương 2, tác giải trình bày một số khái niệm về bất động sản và đặc tính của bất động sản, tiếp cận một số cơ sở lý luận về hệ thống thông tin và các yếu tố liên quan Đồng thời tác giả cũng phân tích các ứng dụng cùng lĩnh vực nghiên cứu, phân tích điểm mạnh điểm yếu của từng hệ thống đề ra Từ đó, hình thành cơ sở và phương pháp luận để tiếp tục nghiên cứu trong các chương tiếp theo

b) Nhà, công trình xây dựng gắn liền với đất đai

c) Tài sản khác gắn liền với đất đai, nhà, công trình xây dựng d) Tài sản khác theo quy định của pháp luật.”

Theo “Giáo trình Thị trường bất động sản” của tác giả PGS TS Nguyễn Thanh Trà, TS Nguyễn Đình Bồng: “Bất động sản bao gồm đất đai, vật kiến trúc và các bộ phận không thể tách rời khỏi đất đai và vật kiến trúc, cùng với những thứ dùng để nâng cao giá trị sử dụng của bất động sản như hàng rào, cây cối và các trang thiết bị cấp thoát nước, cấp điện, vệ sinh, thông gió, thang máy, phòng cháy, thông tin.v.v…

2.1.1.2 Đặc tính của bất động sản

Theo “Giáo trình Thị trường bất động sản” của tác giả PGS TS Nguyễn Thanh Trà, TS Nguyễn Đình Bồng thì bất động sản có những đặc tính sau đây:

Có vị trí cố định, không thể di chuyển được:

Vấn đề vị trí có ý nghĩa quan rất quan trọng đối với giá trị của bất động sản, trong luận văn của tác giả, đây cũng là điểm được quan tâm chính, là vấn đề cốt lõi để xác định địa điểm người mua và người bán gặp nhau, tức là cần quan tâm đến địa điểm cụ thể, đến tình hình phát triển kinh tế, văn hóa - xã hội và đến môi trường cảnh quan cũng như kết cấu hạ tầng khu vực có địa điểm của bất động sản

Tính lâu bền:

Đất đai là thứ được xem như không bị hủy hoại, trừ khi có thiên tai như xói lở, vùi lấp, những công trình được xây dựng trên đất hoặc sau một thời gian sử dụng được cải tạo, nâng cấp có thể tồn tại hàng chục năm đến hàng tram năm Có hai loại tuổi thọ của bất động sản: tuổi thọ kinh tế và tuổi thọ vật lý Tuổi thọ kinh tế chấm dứt khi trong điều kiện thị trường và trạng thái vận hành đều bình thường mà chi phí sử dụng bất động sản ngang bằng với lợi ích thu được từ bất động sản đó Tuổi thọ vật lý chấm dứt khi các kết cấu chịu lực chủ yếu bị lão hóa và hư hỏng, không thể tiếp tục đảm bảo an toàn, cho việc sử dụng Trong trường hợp đó nếu xét thấy tiến hành cải tạo, nâng cấp công trình mà lại thu được lợi ích lớn hơn là phá nó đi và đầu tư xây mới, thì ta có thể kéo dài tuổi thọ vật lý nhằm nâng cao tuổi thọ kinh tế

Tính dị biệt:

Trên thị trường bất động sản, không tồn tại hai công trình hoàn toàn giống nhau vì chúng có vị trí, không gian khác nhau, kể cả hai công trình ở cạnh nhau và cùng một thiết kế Ngay trong cùng một cao ốc thì căn hộ, các phòng cũng có hướng và tầng khác nhau Ngoài ra cần chú ý đến ý muốn của các nhà đầu tư, người sử dụng và các kiến trúc sư, mỗi người đều quan tâm đến tính dị biệt của bất động sản để tạo ra sự hấp dẫn khách hàng hoặc thỏa mãn sở thích cá nhân Do đó thị trường bất động sản, địa vị và giá trị của mỗi bất động sản không hoàn toàn giống nhau

Tính chịu ảnh hưởng của chính sách:

Vì bất động sản là tài sản không thể di chuyển được nên bất động sản chịu sự ảnh hưởng của việc điều chỉnh chính sách, chẳng hạn như các chính sách đất đai, nhà ở, thuế v.v… Hơn thế, bất động sản có tầm quan trọng đối với hoạt động kinh tế của

xã hội, nên chính phủ các nước đều rất quan tâm đến thị trường bất động sản, thường đưa ra chính sách mới trong lĩnh vực này để điều chỉnh các quan hệ pháp luật, quan hệ lợi ích kinh tế trong việc sản xuất, giao dịch và sử dụng bất động sản

2.1.2 Khái quát về lý thuyết Hệ thống thông tin quản lý (Managerment Information System)

2.1.2.1 Định nghĩa và các bộ phận cấu thành hệ thống thông tin

Hệ thống thông tin là một tập hợp các thành phần được kết hợp với nhau với

mục đích thu thập (collecting), lưu trữ (storing) và xử lý dữ liệu (processing), cung cấp thông tin (information), các sản phẩm kỹ thuật số (digital products) Các công

ty kinh doanh hoặc các tổ chức sử dụng hệ thống thông tin để thực hiện hoạt động và quản lý hoạt động của tổ chức, tương tác với khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu từ khách hàng hoặc cung cấp dữ liệu cần thiết từ tổ chức đến khách hàng Đồng thời các tổ chức cũng dùng hệ thống thông tin của mình để kết nối với hệ thống thông tin bên ngoài, tạo sự trao đổi dữ liệu, mục đích phục vụ cho việc kinh doanh hoặc của quản lý

Hệ thống thông tin là bao gồm các yếu tố hoàn toàn có liên quan với nhau có chức năng cùng nhau thu thập, xử lý và lưu chuyển phân phối thông tin

Tác giả James O Hicks (2003) định nghĩa hệ thống thông tin là hệ thống máy tính được chính thức hóa nhằm thu thập, lưu trữ, xử lý và báo cáo dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp thông tin cần thiết để quản lý quá trình ra quyết định

J.W Wilkinson, (n.d) nói về hệ điều hành máy tính đã đề cập đến năm nhiệm vụ hoặc hoạt động là: thu thập dữ liệu; xử lý dữ liệu; quản lý dữ liệu; kiểm soát và bảo mật dữ liệu và tạo thông tin Dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thông qua một quá trình được gọi là xử lý dữ liệu để đầu ra là thông tin hữu ích cho người dùng Hệ thống thông tin quản lý bao gồm các thành phần: phần cứng, phần mềm, cơ sở dữ liệu, thủ tục và con người

James O Hicks, Jr (2003) đã chỉ ra hệ thống thông tin gồm sáu phần: đầu vào

(inputs), quy trình (processes), tệp dữ liệu (data files), đầu ra (outputs), nhân sự (personnel) và phần cứng (hardware) Tất cả các hệ thống bao gồm hệ thống máy

tính và hệ thống máy tính bao gồm đầu vào, quá trình và đầu ra Quá trình chuyển đổi

đầu vào thành đầu ra liên quan đến quản lý thông tin (management information) Các quá trình có thể được chia thành các chương trình (programs) và thủ tục (procedures) máy tính, các chương trình máy tính được thực thi từ phần cứng máy

tính và các thủ tục được thực thi bởi con người

2.1.2.2 Định nghĩa hệ thống thông tin quản lý MIS (Management Information System)

Hệ thống thông tin quản lý MIS là những hệ thống thông tin trợ giúp các hoạt động quản lý của tổ chức, các hoạt động này nằm ở mức điều khiển tác nghiệp, điều

khiển quản lý hoặc lập kế hoạch chiến lược Chúng dựa chủ yếu vào các cơ sở dữ liệu được tạo ra bởi các hệ xử lý giao dịch cũng như từ các nguồn dữ liệu ngoài tổ chức Vì các hệ thống thông tin quản lý phần lớn dựa vào các dữ liệu sản sinh từ các hệ xử lý giao dịch do đó chất lượng thông tin mà chúng sản sinh ra phụ thuộc rất nhiều vào việc vận hành tốt hay xấu của hệ xử lý giao dịch

Những yếu tố của hệ thống thông tin quản lý bao gồm:

Hình 2: Các bộ phận cấu thành của hệ thống thông tin quản lý

Có hai cách phân loại các hệ thống thông tin trong các tổ chức hay được dùng: Một cách lấy mục đích phục vụ của thông tin đầu ra để phân loại và một cách lấy nghiệp vụ mà nó phục vụ làm cơ sở để phân loại.

Phân loại hệ thống thông tin theo mục đích phục vụ của thông tin đầu ra

Theo cách phân loại này thì có năm loại:

1 Hệ thống thông tin xử lý giao dịch TPS (Transaction Processing System) 2 Hệ thống thông tin quản lý MIS (Management Information System) 3 Hệ thống trợ giúp ra quyết định DSS (Decision Support System) 4 Hệ thống chuyên gia ES (Expert System)

5 Hệ thống thông tin tăng cường khả năng cạnh tranh ISCA (Information System for Competitive Advantage)

Phân loại hệ thống thông tin theo chức năng nghiệp vụ

1 Hệ thống thông tin tài chính kế toán 2 Hệ thống thông tin marketing 3 Hệ thống thông tin sản xuất

4 Hệ thống thông tin quản trị nhân lực

Phân loại hệ thống thông tin theo quy mô tích hợp

1 Hệ thống quản lý nguồn lực (ERP- Enterprise Resource Planning) 2 Hệ thống quản lý chuỗi cung ứng (SCM-Supply Chain Management)

3 Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM- Customer Relationship Management)

4 Hệ thống quản lý tri thức (KM – Knowledge Management)

2.1.3 Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ bằng BPMN (Business Process Modeling Notation)

2.1.3.1 Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ

Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ là phương pháp mô tả bằng hình vẽ chuỗi các hoạt động trong quy trình nghiệp vụ Qua đó, quy trình sẽ được phân tích và có thể được cải tiến trong tương lai

Tại sao chúng ta cần phải mô hình hóa quy trình nghiệp vụ?

Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ với mục đích thể hiện một cách đơn giản và dễ hiểu hơn đối với các quy trình nghiệp vụ và trả lời được một số câu hỏi như:

- Ai là người làm công việc này? - Ai sử dụng cái này?

- Ai sẽ liên hệ với ai?

- Luồng thông tin sẽ đi như thế nào?

Đồng thời có khả năng xác định được những vấn đề, những vướng mắc và những hoạt động dẫn đến sự bế tắc (A B C A) của quy trình trước đó Từ đó đề ra được giải pháp cải tiến và tự động hóa quy trình

Mô hình hoá quy trình nghiệp vụ có vai trò quan trọng trong việc tài liệu hoá và tổ chức các quy trình trong một hệ thống thông tin Để thực hiện mô hình hoá các quy trình nghiệp vụ thì ngôn ngữ mô hình hoá là một thành phần thiết yếu Ngôn ngữ mô hình hoá là ngôn ngữ được sử dụng để thể hiện thông tin hoặc một hệ thống trong một cấu trúc được xác định bởi một tập các quy tắc [13], các quy tắc này dùng để giải thích ý nghĩa các thành phần trong cấu trúc

Có rất nhiều ngôn ngữ để mô hình hóa quy trình nghiệp vụ Trong tài liệu tham khảo [16] Anna Gunhild Nysetvold và John Krogstie đã phát triển một khung đánh giá chất lượng các ngôn ngữ mô hình hóa Tác giả đã tiến hành chấm điểm các ngôn ngữ UML, BPMN, EEML Kết quả cho thấy BPMN có số điểm cao nhất

2.1.3.2 Giới thiệu BPMN (Business Process Modeling Notation)

BPMN là cụm từ viết tắt của Business Process Modeling Notation là một tập hợp các ký hiệu chuẩn để mô hình hóa trực quan các quy trình nghiệp vụ xử lý của một doanh nghiệp, tổ chức BPMN có tập các ký hiệu phong phú, phù hợp với việc phân tích và thiết kế các quy trình nghiệp vụ

Trong một doanh nghiệp có rất nhiều bộ phận và một quy trình nghiệp vụ trình bày là dùng cho các bộ phận có liên quan xem và hiểu nghiệp vụ, mô hình quy trình nghiệp vụ PMBN giúp cho các bộ phận trong tổ chức hiểu về quy trình một cách đồng bộ tránh sai lệch trong quá trình thực thi BPMN được xem như một công cụ để kết nối giữa việc phân tích quy trình nghiệp vụ và triển khai, cài đặt

BPMN dành cho cả người dùng ở cấp bậc cao như quản lý, trưởng phòng cho đến nhân viên lập trình, phân tích hệ thống (nhân viên cấp cao và nhân viên cấp thấp) đọc Tức là những quản lý cấp cao chỉ quan tâm đến quy trình nghiệp vụ khái quát chứ không quan tâm đến việc dùng công nghệ gì, cài đặt như thế nào Còn nhân viên cấp thấp và những người dùng trực tiếp, họ nhìn vào quy trình sẽ xác định được họ sẽ làm như thế nào để hoàn thành đầy đủ như quy trình thể hiện

Các thành phần cơ bản của BPMN

Trong các phần cơ bản của BPMN tác giả chỉ trình bày những thành phần chính mà tác giả sử dụng làm cơ sở lý thuyết để thực hiện vẻ quy trình nghiệp vụ ở Chương 3

Các thành phần chính trong BPMN: Pool, Lane, Activities, Event, Sequence Flow, Gateway

Pool: thể hiện là các tổ chức khác nhau hoặc là các quy trình hoàn toàn riêng

biệt, có thể là một tổ chức, một bộ phận, một phòng ban, một vai trò hoặc một hệ

Activities: dùng để mô tả các công việc có trong quy trình Có bốn loại chính:

Tên Activities

Hình ảnh thể hiện

Mô tả

Task - Là một ô hình chữ nhật

- Thể hiện việc nhỏ trong quy trình, chuỗi các công việc nhỏ sẽ thành một quy trình lớn

Transaction - Một ô hình chữ nhật, có hai nét bao ngoài

- Là các giao dịch, có thể bao gồm nhiều task nhỏ khác nhau và có kết nối logic với nhau

Event Sub-Process

những bước mà nó sẽ gọi những bước từ quy trình khác, mà không cần phải định nghĩa lại ngay trong quy trình hiện tại

Event: là các sự kiện xảy ra trong suốt quá trình:

Tên Event Hình ảnh thể hiện

Mô tả

Start Event - Biểu diển bằng một đường tròn

- Sự kiện đại diện cho các yếu tố kích hoạt quá trình End Event - Biểu diển bằng một đường tròn nét bên ngoài rất

đậm

- Sự kiện đại diện cho các yếu tố kết thúc quá trình

Flows: Có hai loại flows chính:

Message Flow - Biểu diển bằng một mũi tên nét đứt, bắt đầu mũi tên có một hình tròn, cuối mũi tên là rỗng - Thể hiện thông tin được trao đổi giữa các Pool

hoặc các Lane với nhau

Gateways: dùng để tách hoặc hợp các Sequence Flow trong quy trình

Exclusive Gateway (XOR):

Tên Gateways Hình ảnh thể hiện Mô tả

Exclusive Gateway (XOR)

- Được biểu diển bởi hình thoi hoặc hình thoi có dấu x

- Chỉ có một nhánh được thực hiện, phụ thuộc vào điều kiện kiểm tra

Một ví dụ: Hình 4: một oto đỗ ở đèn xanh đèn đỏ, ngay trạng thái điều kiện là đèn đỏ thì oto chỉ nhận được một nhánh hành động là dừng lại

Hình 4: Ví dụ Exclusive Gateway(https://www.youtube.com/watch?v=c4za1V3tP_c)

Parallel Gateway (AND):

Tên Gateways Hình ảnh thể hiện

Một ví dụ: Hình 5, giả sử bạn muốn gọi cho sếp của bạn về một sự kiện mà bạn đã lên kế hoạch, để thực hiện được điều này bạn cần gửi một email cho trợ lý của sếp, email này cần được trợ lý phê duyệt trong khi trợ lý đang phê duyệt thì bạn song song chuẩn bị tài liệu cho cuộc gọi với sếp, khi cả hai công việc: tài liệu đã chuẩn bị xong và email đã được phê duyệt thì sự kiện gọi cho sếp mới được thực hiện, còn một trong hai việc email chưa được trợ lý phê duyệt mà tài liệu chuẩn bị xong thì vẫn phải đợi email phê duyệt và ngược lại

Hình 5: Ví dụ Parallel Gateway (https://youtu.be/c4za1V3tP_c?t=279)

Inclusive Gateway (AND):

Tên Gateways Hình ảnh thể hiện Mô tả

Inclusive Gateway

(OR)

- Có thể có nhiều hơn một nhánh được thực hiện

Một ví dụ: Hình 6 khi bạn xem một video youtube, cuối video bạn có thể like video hoặc đăng ký kênh hoặc chỉ like video mà không đăng ký, hoặc lam cả hai, hoặc có thể có them một nhánh chia sẻ video, nghĩa là có nhiều hơn một nhánh được thực hiện

Hình 6: Ví dụ Inclusive Gateway (https://youtu.be/c4za1V3tP_c?t=255)

2.1.4 Hệ tọa độ VN-2000

Do luận văn tác giả dùng hệ tọa độ VN-2000 trên mỗi giấy tờ pháp lý của bất động sản để xác định vị trí của bất động sản nên tác giả sẽ trình bày sơ lược về tọa độ VN-2000

Hiện nay vị trí của một bất động sản đều được biểu diễn- mêu tả bằng tọa độ Điều này giúp các cá nhân hoặc tổ chức có thể dễ dàng tìm ra chính xác vị trí của bất động sản, giúp giảm thiểu tối đa thời gian tìm kiếm một bất động sản khi sử dụng tọa độ để xác định vị trí

Tuy nhiên mỗi một địa điểm đo bởi một hệ tọa độ khác nhau sẽ ra các giá trị khác nhau Vì vậy để thống nhất các con số, tổng cục địa chính đã ban hành quyết định số 973/2001/TT-TCĐC – Tổng cục Địa chính hướng dẫn áp dụng Hệ quy chiếu

và Hệ toạ độ quốc gia VN2000 [17] như sau:

Khái niệm hệ tọa độ VN-2000

“Hệ quy chiếu và Hệ toạ độ quốc gia VN-2000 (sau đây gọi tắt là Hệ VN-2000)

được áp dụng thống nhất để xây dựng hệ thống toạ độ các cấp hạng, hệ thống bản đồ địa hình cơ bản, hệ thống bản đồ nền, hệ thống bản đồ địa chính, hệ thống bản đồ hành chính quốc gia và các loại bản đồ chuyên đề khác Trong hoạt động đo đạc và bản đồ chuyên dụng, khi cần thiết được áp dụng các hệ quy chiếu khác phù hợp với mục đích riêng.”

Hệ VN-2000 có các tham số chính sau đây:

1 Ê-líp-xô-ít quy chiếu quốc gia là ê-líp-xô-ít WGS-84 toàn cầu với kích thước: - Bán trục lớn: a = 6378137,0m (a)

- Độ dẹt: f = 1:298,257223563 (b) - Tốc độ góc quay quanh trục: w = 7292115,0×10 - 11 rad/s (c) - Hằng số trọng trường Trái Đất: GM= 3986005.108m3s - 2 (d)

2 Vị trí ê-líp-xô-ít quy chiếu quốc gia: ê-líp-xô-ít WGS-84 toàn cầu được xác định vị trí (định vị) phù hợp với lãnh thổ Việt Nam trên cơ sở sử dụng điểm GPS cạnh dài có độ cao thuỷ chuẩn phân bố đều trên toàn lãnh thổ

3 Điểm gốc toạ độ quốc gia: Điểm N00 đặt tại Viện Nghiên cứu Địa chính thuộc Tổng cục Địa chính, đường Hoàng Quốc Việt, Hà Nội

4 Hệ thống toạ độ phẳng: Hệ toạ độ phẳng UTM quốc tế, được thiết lập trên cơ sở lưới chiếu hình trụ ngang đồng góc với các tham số được tính theo các công thức tại mục I của Phụ lục kèm theo Thông tư này [17]

2.2 Các ứng dụng cùng lĩnh vực

Mục tiêu của mục 2.2 là phân tích những điểm mạnh cũng như những hạn chế vẫn còn đang tồn tại trên hệ thống rao vặt bất động sản đang có trên thị trường, nhằm mục đích tạo thêm cơ sở để hình thành cho mục tiêu mà tác giả đã đề ra cho đề tài luận văn Đồng thời để nhận thấy rằng, đề tài luận văn đang ứng dụng vào nhu cầu thực tế Thị trường bất động sản là một thị trường rất rộng lớn, tác giả khẳng định, đề tài của tác giả không phải là đề tài tiên phong mà là đề tài mang tính ứng dụng thực tế cao và khả thi

Những năm gần đây nhiều ứng dụng công nghệ thông tin được đưa vào áp dụng cho lĩnh vực Bất động sản, cho phép tối giản hóa quy trình quản lý và làm việc giữa người mua, người bán, người thuê, môi giới, cho thuê hoặc chủ nhà

Dân số Việt Nam đang là dân số trẻ, công nghệ thông tin đang tiến triển mạnh mẽ, người dùng cũng am hiểu công nghệ thông tin nhiều hơn, các thiết bị thông minh cũng ngày càng phổ biến cùng với sự xuất hiện của đại dịch Covid-19 càng khiến cho việc áp dụng công nghệ thông tin vào lĩnh vực bất động sản ngày càng được đẩy mạnh

Những dự án và những ứng dụng tiêu biểu với mục đích hỗ trợ kết nối người có nhu cầu mua và người có nhu cầu bán một cách nhanh chóng nhất

giới bất động sản Việt Nam tổ chức Batdongsan.com.vn đã không còn xa lạ với người dùng Việt Nam khi có nhu cầu tìm kiếm bất động sản thuê hoặc mua bán Batdongsan.com.vn hoạt động trên nền tảng Website và ứng dụng trên điện thoại di động: “Bất động sản – Mua bán nhà đất” hỗ trợ người dùng tìm kiếm bất động sản và “Batdongsan.com.vn – Đăng tin” cho phép người dùng đăng tải thông tin bất động sản và chi trả phí giao dịch cho tin đăng

Batdongsan.com.vn hỗ trợ các tính năng nổi bật mà trong đề tài này quan tâm: - Tìm kiếm và đăng tin rao vặt bất động sản: Nhà đất bán, Nhà đất cho thuê cho

người có nhu cầu cần bán và cả người có nhu cầu cần mua hoặc thuê - Giới thiệu, quảng cáo về những dự án Bất đống sản

- Cung cấp bài viết, tin đăng liên quan đến bất động sản

Điểm mạnh của Batdongsan.com.vn

▪ Hoạt động lâu đời gần 15 năm (12/2004 – 12/2021) và đã có số lượng người dùng lớn: được sử dụng hơn 4 triệu người dùng có nhu cầu tìm kiếm bất động sản với 70 triệu lượt xem trang mỗi tháng Và được các công cụ đánh giá phổ biến nhất thế giới như Google, SimilarWeb xếp hạng là Kênh thông tin số 1 về bất động sản tại Việt Nam

▪ Dữ liệu về bất động sản rất lớn, người tìm kiếm bất động sản có thể tìm kiếm hầu hết thông tin về bất động sản trong cả nước Việt Nam

▪ Thông tin đăng tải trên hệ thống được kiểm duyệt trước khi đăng tải công khai ▪ Bộ phận hỗ trợ khíu nại từ người mua

▪ Đối với khách hàng cá nhân, Batdongsan.com.vn quản lý thông tin giao dịch theo hình thức thương mại điện tử:

- Đăng ký người dùng

- Thực hiện đăng tin: tin thường miễn phí, tin VIP tính phí dựa theo 3 mức giá khác nhau

- Quản lý tin đăng

- Quản lý tài chính: Thống kê tài chính, chi tiết số dư, lịch sử giao dịch, các khuyến mại, và nạp tiền vào tài khoản

- Báo giá cho loại tin đăng rỏ ràng - Điều khoản sử dụng rỏ rang

Điểm chưa đạt được của Batdongsan.com.vn

▪ Chưa thật sự kết nối được người có nhu cầu cần bán và người có nhu cầu cần mua

▪ Thông tin của bất động sản trên mỗi tin đăng có rất nhiều thông tin chưa rỏ ràng: - Vị trí không chính xác: chỉ để thông tin nhà ở Quận hoặc đường không có số

trên hệ thống

Batdongsan.com.vn hiện tại là một kênh đăng tin rao vặt bất động sản lớn tại Việt Nam tuy nhiên chưa thật sự giải quyết được vấn đề kết nối giữa người bán và người mua một cách hiệu quả nhất Ngươi có nhu cầu chỉ có một lựa chọn chứ không có được nhiều lựa chọn Người có nhu cầu còn phải nhập nhằng rất nhiều khi lựa chọn tin đăng một bất động sản phù hợp với nhu cầu

2.2.2 Ứng dụng II: Nền tảng Bất động sản thật Propzy (https://propzy.vn)

“Propzy là công ty Dịch vụ bất động sản hoạt động trên nền tảng công nghệ hiện đại, tổng hợp nguồn dữ liệu khổng lồ về thị trường giao dịch bất động sản giúp người dùng trải nghiệm giao dịch bất động sản tốt nhất Propzy chuẩn hóa quy trình giao dịch và cung cấp giải pháp tối ưu giúp cho giao dịch mua bán, cho thuê bất động sản

"thật" được an toàn và hiệu quả” (theo https://propzy.vn/ve-propzy)

Điểm mạnh của Propzy

▪ Bất động sản có thực trên thực tế thông qua việc gắn trạng thái đã xác thực hoặc chưa xác thực trên tin đăng

▪ Tin đăng không bị trùng lắp

▪ Hỗ trợ xác nhận thông tin pháp lý của bất động sản ở tin đăng

▪ Quản lý giao dịch cá nhân của người đăng tin: bất động sản đã ký gửi, bộ sưu tập bất động sản mà cá nhân quan tâm

▪ Tính năng tham khảo tra cứu thông tin quy hoạch và đánh giá sơ bộ là một điểm

cộng (https://propzy.vn/quy-hoach)

- Phải thực hiện đăng ký tài khoản tại Propzy

- Có thể chọn xem thông tin quy hoạch của một thửa đất trên bản đồ - Đánh giá sơ bộ những khu vực xung quanh thửa đất đó

Ví dụ chọn một khu vực ở đường Thành Thái, Quận 10, Hồ Chí Minh

Hình 7: Propzy Maps Thông tin thửa đất quận 10

Từ Hình 7 ta thấy được, khi chọn thông tin một thửa đất trên bản đồ thì người dùng có thể tham khảo những thông tin liên quan đến bất động sản đó Giúp người dùng có cái nhìn trực quan về vị trí và hình dạng diện tích của thửa đất

CHƯƠNG 3 : KHÁI QUÁT HỆ THỐNG VÀ XÂY DỰNG HỒ SƠ NGHIỆP VỤ CỦA

“BẢN ĐỒ BẤT ĐỘNG SẢN SỐ VIỆT NAM – IMAP PROPERTY VIETNAM”

3.1 Khái quát hệ thống “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam”

Từ việc khảo sát các hệ thống thông tin cùng hoạt động trong lĩnh vực bất động sản ở Chương 2 mục 2.2 và phân tích những bất lợi thực trạng trong lĩnh vực bất động sản ở Chương 1 mục 1.2 tác giả đã đề xuất xây dựng một hệ thống thông tin quản lý “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam” với mục đích chính là quản lý thông tin của bất động sản theo vị trí, số hóa thông tin của một bất động sản lên bản đồ của hệ thống

“Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam” là một hệ thống thông tin được xây dựng nên để quản lý thông tin cho một công ty hoạt động trong lĩnh vực bất động sản bất kỳ được thành lập Trong phạm vi đề tài mà tác giả nghiên cứu, tác giả đề xuất công ty có tên là: Công ty “Bản đồ bất động sản số Việt Nam – iMap Property VietNam”, công ty được hoạt động độc lập do đó cần có một hệ thống thông tin quản lý để phục vụ cho việc quản lý toàn bộ hoạt động của công ty

Do giới hạn của đề tài luận văn bao hàm trong hoạt động liên quan đến quản lý thông tin của bất động sản, với hình thức rao vặt tin tức bất động sản và ký gửi, môi giới bất động sản, nên tác giả sẽ trình bày bao gồm năm dịch vụ chính hình thành hoạt động của công ty:

- Dịch vụ đăng tin rao bán bất động sản gọi tắt là phát sinh rao bán

- Dịch vụ đăng tin rao cho thuê bất động sản gọi tắt là phát sinh rao cho thuê

- Dịch vụ đăng ký nhận tin rao bán bất động sản, gọi tắt là đăng ký đặt mua

- Dịch vụ đăng ký nhận tin rao cho thuê bất động sản, gọi tắt là đăng ký đặt thuê

- Dịch vụ ký gửi, môi giới bất động sản gọi tắt là môi giới bất động sản

Hệ thống thông tin quản lý “Sàn giao dịch bất động sản Việt Nam – iMap Property VietNam” được xây dựng nhằm mục đích tin học hóa hệ thống quản lý tất cả các bộ phận và hoạt động của công ty

Trong luận văn, tác giả phân tích sơ đồ tổ chức của công ty theo quy tắc Bottom – Up Có nghĩa là để công ty hoạt động tốt mục tiêu đề ra, tác giả xem xét từng công việc cụ thể ở cấp bậc thấp nhất, sau đó nhóm các công việc có cùng tính chất với nhau sẽ chịu sự quản lý của cấp bậc cao hơn cho đến cấp bậc cao nhất

Sơ đồ tổ chức của công ty được trình bày như sau:

Hình 8: Sơ đồ tổ chức của công ty

Chi tiết công việc của các bộ phận, phòng ban:

▪ Phòng tổng giám đốc:

Là cấp bậc cao nhất của công ty, là người đại diện theo pháp luật của Công ty theo uỷ quyền của Tổng công ty Phụ trách chung, chịu trách nhiệm trước Tổng công ty và Pháp luật về mọi hoạt động điều hành của Công ty