phân tích cronbach alpha và đánh giá về độ tin cậy thang đo

Tuy nhiên, không phải lúc nào giá trị đolường cũng chính xác hoàn toàn, do các yếu tố bên ngoài như sai số đo lường.Sai số đo lường là sự khác biệt giữa giá trị đo lường và giá trị chính

TRƯỜNG ĐẠI HỌC AN GIANG

KHOA KINH TẾ QUẢN TRỊ KINH DOANH

BÁO CÁO NHÓM HỌC PHẦN: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC –

KINH TẾ QUẢN TRỊ KINH DOANH

CHỦ ĐỀ

PHÂN TÍCH CRONBACH ALPHA

VÀ ĐÁNH GIÁ VỀ ĐỘ TIN CẬY THANG ĐO

GVHD: TS Lưu Thị Thái Tâm

Nhóm thực hiện: Nhóm 11

DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM

STT MSSV Họ tên Phân công

Hoànthành(%)

1 DMK201885 Trần Ngọc Phụng Phần 1, 2.1 100

2 DKT207453 Nguyễn Hoàng Thiện Phân 3, 2.2 100

3 DKT202240 Bùi Quan Duy Phần 4,5 100

4 DQT207908 Huỳnh Lê Nhựt Phúc Word,

Powerpoint 100

Mục lục

1 Giá trị và sai sô trong đo lương 4

1.1 Khái niệm 4

1.2 Giá trị và đô tin cây cua đo lương 7

2 Ly thuyêt đo lương cô điên .8

2.1 Đô tin cây cua đo lương 8

2.2 Đo lương đô tin cây bằng hệ sô Cronbach alpha 10

3 Bô sung ly thuyêt đo lương cô điên 12

3.1 Mô hình đo lương với sai sô hệ thông 12

�.2 Đô tin cây và giá trị: đo lương hiện diện sai sô hệ thông 12

4.Tính hệ sô tin cây Cronbach alpha bằng SPSS 16

5 Kêt luân 23

Lý thuyết đo lường cổ điển 23

Độ tin cậy của đo lường 24

Đo lường độ tin cậy bằng hệ số cronbach alpha 24

6 Tài liệu tham khảo 25

1 Giá trị và sai sô trong đo lương

1.1 Khái niệm

Giá trị và sai số đo lường là các khái niệm cơ bản trong lĩnh vực đo lường

và định lượng Giá trị đo lường là giá trị số học của kết quả đo lường, được biểuthị bằng đơn vị đo lường tương ứng Tuy nhiên, không phải lúc nào giá trị đolường cũng chính xác hoàn toàn, do các yếu tố bên ngoài như sai số đo lường.Sai số đo lường là sự khác biệt giữa giá trị đo lường và giá trị chính xácthực sự của đại lượng đó Sai số đo lường có thể do nhiều yếu tố như sai số thiết

bị đo, sai số từ quá trình đo lường, sai số từ ảnh hưởng của môi trường xungquanh và sai số từ kỹ thuật viên đo lường

Việc hiểu rõ về giá trị và sai số đo lường rất quan trọng trong các lĩnh vựcliên quan đến đo lường và định lượng, như khoa học, kỹ thuật, y học, thống kê

và nghiên cứu Điều này giúp đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệuthu thập được, đồng thời giúp người sử dụng có thể đánh giá chất lượng của kếtquả đo lường và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả

Phân Tích

Giá trị và sai số đo lường là những khái niệm rất quan trọng trong các lĩnhvực liên quan đến đo lường và định lượng Trong thực tế, khi thực hiện đo lườngcác đại lượng vật lý hoặc hóa học, không thể tránh khỏi sai số trong quá trình đolường Vì vậy, để có được kết quả chính xác và tin cậy, ta cần phải hiểu rõ vềgiá trị và sai số đo lường

Giá trị đo lường là giá trị số học được tính toán từ kết quả đo lường, đượcbiểu thị bằng đơn vị đo lường tương ứng Tuy nhiên, giá trị đo lường không phảilúc nào cũng là giá trị chính xác hoàn toàn của đại lượng đó, mà thường có sựsai lệch so với giá trị chính xác Đó là do các yếu tố bên ngoài như sai số thiết bị

đo, sai số từ quá trình đo lường, sai số từ ảnh hưởng của môi trường xung quanh

và sai số từ kỹ thuật viên đo lường

Sai số đo lường là sự khác biệt giữa giá trị đo lường và giá trị chính xácthực sự của đại lượng đó Sai số đo lường có thể được phân loại thành hai loạichính là sai số ngẫu nhiên và sai số hệ thống Sai số ngẫu nhiên là sai số do sựbiến đổi ngẫu nhiên trong quá trình đo lường, trong khi sai số hệ thống là sai số

do yếu tố hệ thống bên ngoài gây ra và thường không thay đổi theo lần đo lườngSai số là giá trị chênh lệch giữa giá trị đo được hoặc tính được và giá trịthực hay giá trị chính xác của một đại lượng nào đó Khi đo đạc nhiều lần một

đại lượng nào đó, thông thường dù cẩn thận đến mấy, vẫn thấy các kết quả giữacác lần đo được hầu như đều khác nhau

Việc hiểu rõ về giá trị và sai số đo lường là cực kỳ quan trọng để đảm bảotính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu thu thập được Điều này giúp đánh giáchất lượng của kết quả đo lường và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả Nếukhông hiểu rõ về giá trị và sai số đo lường, các dữ liệu thu thập được có thểkhông chính xác, dẫn đến những quyết định sai lầm và hậu quả không mongmuốn

Ví dụ

Giả sử bạn muốn đo độ dài của một cái bút, và sau khi đo bạn nhận đượckết quả là 15.4 cm Trong trường hợp này, giá trị đo lường là 15.4 và đơn vị đolường là cm Tuy nhiên, để đánh giá tính chính xác của kết quả đo lường, bạncần phải tính đến sai số đo lường

Sai số đo lường có thể được phân thành hai loại: sai số ngẫu nhiên và sai

số hệ thống Trong trường hợp này, sai số ngẫu nhiên có thể là do thước đo củabạn không chính xác hoặc do bạn không đo được độ dài bằng cách chính xác.Nếu bạn thực hiện đo lường lại và nhận được kết quả khác nhau, thì đó là sai sốngẫu nhiên

Sai số hệ thống có thể là do áp suất khí quyển, nhiệt độ, độ ẩm hay độrung của môi trường xung quanh ảnh hưởng đến kết quả đo lường Nếu bạn đo

độ dài của cái bút ở môi trường khác nhau, bạn có thể nhận được các giá trị đolường khác nhau

Vì vậy, nếu bạn muốn có kết quả đo lường chính xác, bạn cần phải tínhđến cả giá trị đo lường và sai số đo lường Ví dụ, giá trị đo lường của bạn có thể

là 15.4 cm, và sai số đo lường có thể là 0.2 cm Do đó, kết quả đo lường chínhxác sẽ là từ 15.2 cm đến 15.6 cm

Phương phap

Giá trị và sai số đo lường được xác định thông qua việc sử dụng các

Phương pháp đo gián tiếp: Đây là phương pháp đo lường không trực tiếptrên đối tượng cần đo mà thông qua các hiệu ứng của đối tượng trên các dụng cụ

đo lường như máy đo áp suất, nhiệt kế, đồng hồ

Phương pháp so sánh: Phương pháp này dựa trên việc so sánh đối tượngcần đo với một giá trị chuẩn hoặc với các giá trị đã biết trước để xác định giá trịcủa đối tượng cần đo

Phương pháp tính toán: Phương pháp này dựa trên việc tính toán giá trịđại lượng cần đo thông qua các công thức toán học hoặc các phương trình vật lý,

để xác định giá trị và sai số đo lường

Với mỗi phương pháp đo lường, giá trị và sai số đo lường sẽ được tínhtoán theo công thức và quy trình đo lường tương ứng

Sai số trong đo lường :

Sai số là giá trị chênh lệch giữa giá trị đo được hoặc tính được và giá trịthực hay giá trị chính xác của một đại lượng nào đó Khi đo đạc nhiều lần mộtđại lượng nào đó, thông thường dù cẩn thận đến mấy, vẫn thấy các kết quả giữacác lần đo được hầu như đều khác nhau

Sai số trong đo lường là sự khác biệt giữa giá trị đo được và giá trị thực tếcủa đại lượng đó Sai số luôn xuất hiện trong quá trình đo lường vì các yếu tốnhư sai số của thiết bị đo, sai số của phương pháp đo lường, sai số do điều kiệnmôi trường và quá trình đo lường, và các yếu tố ngẫu nhiên khác

Sai số thường được biểu diễn dưới dạng giá trị tuyệt đối (ví dụ: 0,05 cm),hoặc dưới dạng phần trăm so với giá trị đo (ví dụ: 1% của giá trị đo) Để đánhgiá độ chính xác của kết quả đo, người ta thường so sánh giá trị sai số với giá trịtrung bình hoặc giá trị được xác định trước đó

Trong nhiều trường hợp, sai số trong đo lường có thể được giảm thiểubằng cách sử dụng các phương pháp đo lường chính xác hơn, sử dụng các thiết

bị đo lường tốt hơn, và kiểm soát các yếu tố môi trường và quá trình đo lường

Ví dụ về sai số trong đo lường là như sau:

Giả sử chúng ta muốn đo chiều dài của một sợi dây và kết quả đo được là10,5 cm Tuy nhiên, do thiết bị đo lường có sai số là ±0,2 cm, do đó giá trị đođược không thể chính xác hoàn toàn Sai số trong trường hợp này là ±0,2 cm,tức là giá trị thực tế của chiều dài sợi dây có thể dao động trong khoảng từ 10,3

cm đến 10,7 cm Nếu chúng ta thực hiện nhiều lần đo lường và tính trung bình

các giá trị đo được, thì sai số sẽ giảm dần và độ chính xác của kết quả đo lường

sẽ tăng lên Tuy nhiên, trong mỗi lần đo lường, sai số vẫn có thể xuất hiện vàcần được đánh giá để đảm bảo độ chính xác của kết quả đo lường

1.2 Giá trị và đô tin cây cua đo lương

Gia trị và độ tin cậy là hai khai niệm quan trọng trong đo lường.Giá trị đo lường là giá trị số đại diện cho một đại lượng vật lý nào đó,được xác định bằng phương pháp đo lường Ví dụ, giá trị đo lường chiều dài củamột vật có thể là 10 cm, 10,1 cm, 10,05 cm, và còn nhiều giá trị khác nhau tùyvào phương pháp đo và độ chính xác của thiết bị đo

Độ tin cậy của đo lường là khả năng của kết quả đo lường đạt độ chínhxác mong muốn Nó phụ thuộc vào các yếu tố như độ chính xác của thiết bị đo,phương pháp đo lường, sai số đo lường, và số lượng lần đo lường Độ tin cậyđược biểu diễn dưới dạng tỷ lệ phần trăm hoặc số lượng lần đo lường Ví dụ,nếu đo lường chiều dài của một vật 10 lần và kết quả đo lường trung bình là10,05 cm và sai số là ±0,05 cm, thì độ tin cậy của kết quả đo lường có thể là95% (tức là giá trị thực tế của chiều dài nằm trong khoảng từ 10,0 cm đến 10,1

cm với xác suất 95%)

Độ tin cậy của kết quả đo lường rất quan trọng trong các ứng dụng thựctiễn, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghiệp và khoa học Nếu độ tin cậy khôngđảm bảo, thì kết quả đo lường sẽ không có giá trị trong việc đưa ra quyết định vàđưa ra các dự đoán, và có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng

Ví dụ :

=> Khi một đo lường vắng mặt các sai số ngẫu nhiên thì đo lường đó có

độ tin cậy (reliability) Vì vậy, một đo lường có giá trị cao thì phải có độ tin cậycao Hay nói cách khác, độ tin cậy là điều kiện cần (nhưng chưa đủ) để cho một

đo lường có giá trị

2 Ly thuyêt đo lương cô điên

Lý thuyết đo lường cổ điển là một lĩnh vực trong khoa học đo lường,nghiên cứu các phương pháp và kỹ thuật đo lường trong khoa học và kỹ thuật

Lý thuyết này bao gồm các công thức, phương trình và phương pháp để tínhtoán giá trị đo lường và sai số đo lường của các đại lượng vật lý Lý thuyết đolường cổ điển được phát triển từ thế kỷ17 và 18, bởi các nhà khoa học nhưGalileo Galilei, Blaise Pascal, Robert Hooke, Joseph-Louis Lagrange, CarlFriedrich Gauss và Adolphe Quetelet

Các nguyên lý cơ bản của lý thuyết đo lường cổ điển bao gồm xác địnhđại lượng cần đo, lựa chọn phương pháp đo và thiết bị đo phù hợp, xác định độchính xác của thiết bị đo, xác định sai số đo lường và độ tin cậy của kết quả đolường

Lý thuyết đo lường cổ điển còn đề cập đến các phương pháp và kỹ thuật

để tối ưu hóa độ chính xác của đo lường, bao gồm việc lặp lại đo lường nhiềulần, sử dụng thiết bị đo chính xác hơn và thực hiện các biện pháp để giảm thiểusai số đo lường

Lý thuyết đo lường cổ điển là một phần quan trọng của khoa học đo lường

và được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau như vật lý, hóa học, kỹthuật, y tế và các ngành công nghiệp khác

Đo lường cổ điển xảy ra khi ta sử dụng các phương pháp và thiết bị đolường cơ bản, không sử dụng các công nghệ hiện đại như máy tính và máy đođiện tử Thời kỳ đo lường cổ điển bắt đầu từ thế kỷ 17 và kéo dài đến khoảngđầu thế kỷ 20 Trong thời gian này, các nhà khoa học và kỹ sư đã phát triển cácphương pháp và thiết bị đo lường đơn giản nhưng hiệu quả, như kim đồng hồ,thước đo, trục vặn và cân bằng

2.1 Đô tin cây cua đo lương

Độ tin cậy của đo lường là một yếu tố quan trọng trong việc đánh giá độchính xác của kết quả đo được Một kết quả đo lường được coi là có độ tin cậykhi nó được cho là chính xác và có khả năng tái lặp lại Dưới đây là một số ví dụ

về độ tin cậy của đo lường:

Đo độ dài một thanh kim loại: Nếu sử dụng một thước đo chính xác vàthực hiện đo đạt nhiều lần trên cùng một thanh kim loại, nếu các kết quả đođược lặp lại gần nhau thì kết quả đo lường được coi là có độ tin cậy.

Đo nhiệt độ: Nếu sử dụng một máy đo nhiệt độ chính xác và kiểm tra lạivới một máy đo nhiệt độ khác, nếu hai kết quả đo được đồng nhất với nhau thìkết quả đo lường được coi là có độ tin cậy

Đo lường khối lượng: Nếu sử dụng một cân chính xác và đặt cùng một vậttrên cân nhiều lần và các kết quả đo được lặp lại gần nhau, thì kết quả đo lườngđược coi là có độ tin cậy

Độ tin cậy của kết quả đo lường là một yếu tố quan trọng để đánh giá tínhchính xác và đáng tin cậy của các kết quả đo lường, đặc biệt là trong các ứngdụng khoa học và kỹ thuật

Mối liên quan giưa sai số ngâu nhiên và độ tin cậy

Độ tin cậy và sai số ngẫu nhiên trong đo lường có mối quan hệ chặt chẽvới nhau Sai số ngẫu nhiên là sai số không thể tránh khỏi trong quá trình đolường do sự biến động ngẫu nhiên của các yếu tố tác động đến quá trình đolường Các yếu tố này có thể bao gồm sai số do đọc thước đo, sai số do dao độngnhiệt độ hoặc độ ẩm, sai số do tác động của các yếu tố môi trường khác, vv

Độ tin cậy của đo lường phụ thuộc vào khả năng xác định được sai sốngẫu nhiên và đưa ra các giải pháp hợp lý để giảm thiểu sai số này Các phươngpháp thống kê được sử dụng để ước lượng và đánh giá sai số ngẫu nhiên, baogồm độ lệch chuẩn, phương sai, độ phân tán, và độ tin cậy

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng sai số ngẫu nhiên không thể loại bỏ hoàn toàn,chỉ có thể giảm thiểu nó xuống mức chấp nhận được để đảm bảo độ tin cậy của

đo lường Do đó, độ tin cậy của kết quả đo lường sẽ phụ thuộc vào sự hiểu biết

và khả năng ước lượng và xử lý sai số ngẫu nhiên của người đo và các phươngpháp đo lường được sử dụng

2.2 Đo lương đô tin cây bằng hệ sô Cronbach alpha

Cronbach (1951) đưa ra hệ số tin cậy cho thang đo song hành và�tương đương.Cần chú ý đây là hệ số Cronbach alpha chỉ đo lường độ tin cậy của thang đo (bao gồm

từ ba biến quan sát trở lên) chứ không tính được độ tin cậy cho từng biến quan sát.Chúng ta có thể tính hệ số này như sau:

Gọi H là tổng của các biến quan sát trong thang đo bao gồm k là biến quan sát Vì vậy,

H là một biến ngẫu nhiên:

hệ số Cronbach alpha dùng để đánh giá độ tin cậy cho dạng đo lường song hành và�

tương đương nên các giá trị thật��như sau, gọi chung là��, chúng ta có:

= �(� − 1)

�=1� ���(��)

���(�)

Trong nghiên cứu, chúng ta tính được phương sai các biến đo lường�� vàphương sai tổng H của các biến này Từ đó, chúng ta có thể tính được hệ số tin cậyCronbach alpha�� của thang đo

3 Bô sung ly thuyêt đo lương cô điên

3.1 Mô hình đo lương với sai sô hệ thông

Như đã giới thiệu, trong lý thuyết đo lường cổ điển, chúng ta giả sửa đo lườngchỉ là xuất hiện một loại sai số, đóa là sai số ngẫu nhiên Tuy nhiên, trong thực tiễn,chúng ta luôn luôn gặp phải hai loại sai số trong đo lường: sai số ngẫu nhiên và sai số

hệ thống Vì vậy, phần này sẽ bổ sung sai số hệ thống vào lý thuyết đo lường cổ điển.Nếu đo lường xuất hiện sai số hệ thống thì mô hình của biến đo lường Xiđượcbiểu diễn như sau:

��= ��+ ��

�ớ� ��= ��+ ��

Trong đó:

��: số đo biến quan sát thứ i

��: : số đo thực của biến quan sát thứ i

��: sai số biến I bao gồm���à ��

��: sai số hệ thống

��: sai số ngẫu nhiên

�.2 Đô tin cây và giá trị: đo lương hiện diện sai sô hệ thông

Tương tự như trong trường hợp vắng mặt của sai số hệ thống, chúng ta có thểtính toán giá trị và độ tin cậy của đo lường có hiện diện của sai số hệ thống như sau(Zeller & Carmines 1980):

Trung bình E(Xi) của X :i

��= ��+ ��+ ��

=> �(��) = �(��) + �(��) + �(��)

Chú ý là�(��)= 0 (theo giả định của mô hình đo lường cổ điển) Tuy nhiên�(��) ≠

0 Vì vậy:

�(��) = �(��) + �(��)

Nhớ lại là Var(X+Y+Z) = Var(X) + Var(Y) + Var(Z) + 2Cov(X,Y) + 2Cov(X,Z) +

2Cov(Y,Z) Do đó, phương sai Var(Xi) của X được tính như sau:i

���(��) = ���(��+ ��+ ��)

= ���(��) + ���(��) + ���(��) + 2Cov(����) + 2Cov(

2���(����)

Theo giả định của đo lường cổ điển thì thành phần sai số ngẫu nhiên không có tương

quan với số đo thực cũng như với thành phần sai số hệ thống:

��� ���� = ���(����) = 0

Do vậy:

���(��) = ���(��) + ���(��) + ���(��)+ 2Cov(����)Nhớ lại, độ tin cậy của một đo lường nói lên mức độ vắng mặt của sai số ngẫu

nhiên và trong mô hình đo lường cổ điển không hiện diện sai số hệ thống ��= ��,

Vì vậy, một đo lường đạt độ tin cậy hoàn toàn khi không có sự hiện diện của sai

số ngẫu nhiên trong đo lường: