nhóm 8 vai trò của công nghệ iot công nghệ kỹ thuật số trong bối cảnh toàn cầu giảm phát thải co2

CÁC BIỆN PHÁP GIẢM PHÁT THẢI CO2 NHỜ VÀO IoTLĩnh vực sản xuất sạch• Sử dụng nguồn năng lượng tái tạo.• Tối ưu hóa sử dụng nguyên liệu và tài nguyên.• Giảm thải độc hại và chất ô nhiễm.•

CO 2

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH

KHOA KHOA HỌC SINH HỌC

Vai trò của công nghệ IoT, công nghệ

số trong bối cảnh toàn cầu giảm phát

IoT Thuật ngữ IoT hay Internet vạn vật đề cập đến mạng lưới tập hợp

các thiết bị thông minh và công nghệ tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động giao tiếp giữa thiết bị và đám mây cũng như giữa các thiết bị với nhau.

?

1 Tầm quan trọng của công nghệ IoT trong cuộc sống

Đối với doanh nghiệp

Đối với người tiêu dùng

Đối với ngành Marketing toàn cầu

3

2 LƯỢNG PHÁT THẢI CO 2

2.1 TÍN CHỈ CO 2 (CARBON CREDIT)

Hình 1 Mô tả khái niệm tín chỉ carbon.

(Nguồn: Sustainable Solutions with Quality & Systems to achieve Resilence, 2024)

Hạn mức carbon

Đặc điểm:

• Đại diện cho số tấn CO2 mà tổ chức

được thải ra

• Tồn tại ở những thị trường có quy định

về giới hạn và thương mại

• Các nhóm quản lý phát thải < giới hạn

có thể bán lại tín chỉ carbon trên thị

trường carbon tương ứng

• Tín chỉ carbon không giống như khoản

bù đắp carbon

4

2 LƯỢNG PHÁT THẢI CO 2

2.2 CÁC NGUYÊN NHÂN GÂY RA PHÁT THẢI CO 2

Sản xuất điện và nhiệt Giao thông vận tải Sản xuất và xây dựng

5

2 LƯỢNG PHÁT THẢI CO 2

6

2.3 HIỆN TRẠNG PHÁT THẢI CO 2

Hình 2 Phát thải CO2 từ nhiên liệu hóa thạch trên thế giới

Nguồn: Chương trình nghiên cứu EDGAR.

1,1% vào năm 2023

2 LƯỢNG PHÁT THẢI CO 2

Hình 3 Lượng phát thải CO2 liên quan đến năng lượng

toàn cầu và sự thay đổi hàng năm trong giai đoạn

tăng khoảng 900 triệu tấn Nếu

không triển khai công nghệ năng lượng sạch quan trọng kể từ năm

2019 (pin mặt trời, gió, hạt nhân, bơm nhiệt và ô tô điện) mức tăng

CÁC BIỆN PHÁP GIẢM PHÁT THẢI CO2 NHỜ VÀO IoT

Lĩnh vực năng lượng

• Năng lượng mặt trời

• Năng lượng gió

• Năng lượng thủy điện

• Năng lượng sinh học

• Năng lượng biển

Lĩnh vực sản xuất sạch

• Sử dụng nguồn năng lượng tái tạo

• Tối ưu hóa sử dụng nguyên liệu và tài nguyên

• Giảm thải độc hại và chất ô nhiễm

• Tích hợp chuỗi cung ứng bền vững

Nông – Lâm – Nghiệp

• Bao gồm các hệ sinh thái được quản

lý và mang lại các

cơ hội giảm thiểu đáng kể đồng thời cung cấp các tài nguyên tái tạo khác

8

Quản

lý rác thải thông minh

Giám sát và quản lý rừng thông minh

Giám sát và quản lý sản xuất nông nghiệp thông minh

Sử dụng công nghệ IoT trong quản lý năng lượng tái tạo

Quản lí thông minh trong ngành công nghiệp

9

3 MỘT SỐ MÔ HÌNH TRONG ỨNG DỤNG IOT TRONG GIẢM PHÁT THẢI CO2

A Mô hình hệ thống quản lý chất thải thông minh (Smart Waste Management-SWM)

Hình 4 Hệ thống quản lý chất thải (Smart Waste Management-SWM)

10

A Mô hình hệ thống quản lý chất thải thông minh (Smart Waste Management-SWM)

Các thành phần cơ bản

1 Thùng rác thông minh 2 Hệ thống theo dõi xe (Vehicle Tracking Systems-VTS):

11

Mô hình hệ thống quản lý chất thải thông minh (Smart Waste Management-SWM)

Mô hình hệ thống quản lý chất thải thông minh (Smart Waste Management-SWM)

Các thành phần cơ bản

7 Các nền tảng trực tuyến

Làm giảm tối đa các tác nhân

là con người gây ra tình trạng

ô nhiễm môi trường từ việc xả thải bừa bãi và giảm phát thải

CO 2.

A Mô hình hệ thống quản lý chất thải thông minh (Smart Waste Management-SWM)

14

B Theo dõi và kiểm soát thời gian thực lượng khí thải CO2 do các phương tiện và ngành công nghiệp

Các thành phần cơ bản

1) Mô-đun điều khiển cảm biến 2) Mô-đun lưu trữ ngữ nghĩa dữ liệu

15

B Theo dõi và kiểm soát thời gian thực lượng khí thải CO2 do các phương tiện và ngành công nghiệp

Các thành phần cơ bản

16

• Quản lý nhật ký hiệu quả.

• Phát sóng trạng thái khí quyển thời gian gần đây nhất

• Dễ sử dụng

• Chi phí hiệu quả

Nguồn: Rajkumar và ctv, 2017

17

C Giám sát thời gian thực lượng khí thải CO2 ở phương tiện sử dụng Cognitive IoT

Quá trình nhận thức của hệ thống CIoT nơi giám sát CO2 trong khí thải xe bao gồm 4 lớp chính

1) Lớp điều khiển cảm biến 2) Lớp kiến thức ngữ nghĩa dữ liệu

18

C Giám sát thời gian thực lượng khí thải CO2 ở phương tiện sử dụng Cognitive IoT

Toàn bộ mô hình được chia thành 2 mô hình phụ

Hình 3 Mô hình đề xuất của máy dò trên xe

(Nguồn: Shahane và Godabole, 2018)

máy chủ đám mây và thanh toán cổng

với cảm biến PI và CO2

19

Hình 4 Sơ đồ hoạt động của mô hình

(Nguồn: Shahane và Godabole, 2018)

20

Hiệu quả, tiện nghi, dễ

kiểm soát và quản lý

Môi trường sống lành

mạnh

Thân thiện với môi

trường, giảm phát thải

khí hiệu ứng nhà kính

• Chi phí

• Quyền riêng tư và bảo mật

• Đội ngũ nghiên cứu

• Tuổi thọ của thiết bị

• Tác động xã hội trong các ngành hoặc doanh nghiệp công nghiệp cụ thể do lao động làm việc có thể bị giảm và các mối liên hệ xã hội trực tiếp cũng bị giảm

21

TÀI LIỆU THAM KHẢO

• https://iea.blob.core.windows.net/assets/33e2badc-b839-4c18-84ce-f6387b3c008f/CO2Emissionsin2023.pdf

• https://baochinhphu.vn/bao-dong-phat-thai-co2-o-viet-nam-102113371.htm

• https://sustainability.stanford.edu/news/global-carbon-emissions-fossil-fuels-reached-record-high-2023

• https://www.worldometers.info/co2-emissions/vietnam-co2-emissions/ (bảng dữ liệu phát thải CO2 của

Việt Nam tới 2016)

• https://www.statista.com/statistics/1195874/vietnam-annual-co2-emissions/ (lượng phát thải của Việt Nam

CẢM ƠN THẦY

VÀ CÁC BẠN ĐÃ LẮNG NGHE!