Bài Thu Hoạch Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Trong Quản Lý Đất Đai Ứng Dụng Kinh Dịch Xây Dựng Hệ Chuyên Gia Hỗ Trợ Ra Quyết Định Trong Xây Dựng Nhà Ở.pdf

HỒ CHÍ MINH KHOA: KHOA QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI BÀI THU HOẠCH MÔN: HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH TRONG QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI Đề tài: ỨNG DỤNG KINH DỊCH XÂY DỰNG HỆ CHUYÊN GIA HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG XÂY

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI

TRƯỜNG TP HỒ CHÍ MINH KHOA: KHOA QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI

BÀI THU HOẠCH MÔN: HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH TRONG QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI

Đề tài:

ỨNG DỤNG KINH DỊCH XÂY DỰNG HỆ CHUYÊN GIA HỖ

TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG XÂY DỰNG NHÀ Ở

GVHD : TS TRẦN THỐNG NHẤT Nhóm học viên thực hiện:

Nguyễn Minh Tú MSHV: 21103092 Nguyễn Tấn Lưu MSHV: 21103050 Nguyễn Bá Hùng MSHV: 21103033

Bùi Thị Bích Huy ền

Lớp: 04-CHQLĐĐ

Bà Rịa Vũng Tàu, Tháng 02 năm 2023

Trang 2

Môn học: Hệ hỗ trợ quyết định trong quản lý đất đai GVHD: TS Trần Thống Nhất

LỜI CẢM ƠN

Đầu tiên, người thực hiện xin chân thành cảm ơn TS Trần Thống Nhất, Thầy đã tận tình giảng dạy và truyền đạt những kiến thức vô cùng bổ ích giúp bài thu hoạch

nàyđược hoàn thành đúng thời hạn Qua môn học này, một số mô hình hỗ trợ ra quyết

định đã được Thầy giới thiệu đến học viên, giúp học viên nắm được những kiến thức

bổ ích và áp dụng vào công việc hiện tại

Xin chân thành cảm ơn quý thầy cô ở phòng đào tạo Sau đại học đã tạo những

điều kiện thuận lợi nhất trong học tập cũng như công tác đào tạo giúp hoàn thành

bài thu hoạch này

Cảm ơn các anh chị học viên cùng khóa và các anh chị học viên những khóa

trước đã cung cấp những nguồn tài liệu phong phú góp phần quan trọng trong việc

hoàn thành bài thu hoạch này

Về bài thu hoạch, người thực hiện đã cố gắng vận dụng những kiến thức đã học được ở lớp, cái tài liệu liên quan do thầy và các bạn cung cấp cũng như những tài liệu

đã tìm kiếm được áp dụng xây dựng Hệ chuyên gia hỗ trợ ra quyết định trong việc xây

nhà ở Kính mong thầy cô cùng các bạn góp ý thẳng thắn giúp người thực hiện có thể nhận ra, sửa chữa và hoàn thiện hơn

Trang 3

3

LỜI MỞ ĐẦU

Chúng ta đang sống trong thời đại của nền kinh tế tri thức Mọi hoạt động của ta

muốn đạt hiệu quảcao thìnhấtthiết phải có những phương pháp để có được những thông tin, tri thức cần thiết một cách nhanh chính xác và Chính vì vậy, ta cần có những tri thức

và quyết định sáng suốt trong các vấn đề cần giải quyết Trước khó khăn đó việc ứng dụng

công nghệ thông tin nhằm hỗ trợ cho người ra quyết định bằng cách đưa ra những mô hình dự báo, quy luật, báo cáo… Đã góp phần quan trọng trong chất lượng của những

quyết định được đưa ra

Quá trình ra quyết định cần có nhiều phương pháp hỗ trợ, trong số những phương pháp đó thì Hệ chuyên gia là một phương pháp được sử dụng rất phổ biến và góp phần

quan trọng cho thành công của người ra quyết định

Một trong những hướng tiếp cận của Hệ chuyên gia là ứng dụng Kinh dịch vào trong cách lĩnh vực quan trọng của xã hội như: Xây dựng, y tế, chính trị Trái với Kinh Dịch đã có từ thời xa xưa, Hệ chuyên gia mới được con người nghiên cứu vào phát triển trong khoảng thời gian ngắn gần đây và là một trong những lĩnh vực hoạt động độc lập

của trí tuệ nhân tạo

Với tiêu chí xây dựng một hệ chuyên gia về Kinh Dịch để mô tả một phần nhỏ, căn bản nhất của việc ứng dụng Kinh Dịch vào xây dựng nhà ở, em xin trình bày những gì đã thu hoạch được gói gọn trong bài bái cáo này

Trang 4

Hệ chuyên gia= Động cơ suy diễn + Cơ sở tri thức

NỘI DUNG

CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT HỆ CHUYÊN GIA

I.1 Hệ chuyên gia là gì ?

- Theo E Feigenbaum : «Hệ chuyên gia (Expert System) là một chương trình máy tính thông minh sử dụng tri thức (knowledge) và các thủ tục suy luận (inference procedures) để giải những bài toán tương đối khó khăn đòi hỏi những chuyên gia

mới giải được»

- Cấu trúc chung của một hệ cơ sở tri thức:

Hình 1: Cấu trúc chung của một hệ cơ sở tri thức

- Tri thức (knowledge) trong hệ chuyên gia phản ánh sự tinh thông được tích tụ từ sách vở, tạp chí, từ các chuyên gia hay các nhà bác học Các thuật ngữ hệ chuyên

Trang 5

Hình 2: Hoạt động của hệ chuyên gia

I.2 Đặc trưng và ưu điểm của hệ chuyên gia

- Có bốn đặc trưng cơ bản của một hệ chuyên gia :

o Hiệu quả cao (high performance) Khả năng trả lời với mức độ tinh thông bằng hoặc cao hơn so với chuyên gia (người) trong cùng lĩnh vực

o Thời gian trả lời thoả đáng (adequate response time) Thời gian trả lời hợp

lý, bằng hoặc nhanh hơn so với chuyên gia (người) để đi đến cùng một quyết định Hệ chuyên gia là một hệ thống thời gian thực (real time

- Những ưu điểm của hệ chuyên gia:

o Phổ cập (increased availability) Là sản phẩm chuyên gia, được phát triển không ngừng với hiệu quả sử dụng không thể phủ nhận

o Giảm giá thành (reduced cost)

Trang 6

o Giảm rủi ro (reduced dangers) Giúp con người tránh được trong các môi trường rủi ro, nguy hiểm

o Tính thường trực (Permanance) Bất kể lúc nào cũng có thể khai thác sử dụng, trong khi con người có thể mệt mỏi, nghỉ ngơi hay vắng mặt

o Đa lĩnh vực (multiple expertise) chuyên gia về nhiều lĩnh vực khác nhau và được khai thác đồng thời bất kể thời gian sử dụng

o Độ tin cậy (increased relialility) Luôn đảm bảo độ tin cậy khi khai thác

o Khả năng giảng giải (explanation) Câu trả lời với mức độ tinh thông được giảng giải rõ ràng chi tiết, dễ hiểu.\

o Khả năng trả lời (fast reponse) Trả lời theo thời gian thực, khách quan

o Tính ổn định, suy luận có lý và đầy đủ mọi lúc mọi nơi (steady, une motional, and complete response at all times)

o Trợ giúp thông minh như một người hướng dẫn (intelligent -tutor)

o Có thể truy cập như là một cơ sở dữ liệu thông minh (intelligent database)

I.3 Kiến trúc tổng quát của một hệ chuyên gia

- Một hệ chuyên gia kiểu mẫu gồm bảy thành phần cơ bản như sau :

Hình 3: Những thành phần cơ bản của một hệ chuyên gia

Trang 7

7

o Cơ sở tri thức (knowledge base) Gồm các phần tử (hay đơn vị) tri thức, thông thường được gọi là luật (rule), được tổ chức như một cơ sở dữ liệu

o Máy duy diễn (inference engine) Công cụ (chương trình, hay bộ xử lý) tạo

ra sự suy luận bằng cách quyết định xem những luật nào sẽ làm thỏa mãn các

sự kiện, các đối tượng , chọn ưu tiên các luật thỏa mãn, thực hiện các luật có tính ưu tiên cao nhất

o Lịch công việc (agenda) Danh sách các luật ưu tiên do máy suy diễn tạo ra thoả mãn các sự kiện, các đối tượng có mặt trong bộ nhớ làm việc

o Bộ nhớ làm việc (working memory) Cơ sở dữ liệu toàn cục chứa các sự kiện phục vụ cho các luật

o Khả năng giải thích (explanation facility) Giải nghĩa cách lập luận của hệ thống cho người sử dụng

o Khả năng thu nhận tri thức (explanation facility) Cho phép người sử dụng

bổ sung các tri thức vào hệ thống một cách tự động thay vì tiếp nhận tri thức bằng cách mã hoá tri thức một cách tường minh Khả năng thu nhận tri thức là yếu tố mặc nhiên của nhiều hệ chuyên gia

gia trao đổi với nhau

I.4 Biểu diễn tri thức trong hệ chuyên gia

I.4.1 Biểu diễn tri thức bởi các luật sản xuất

- Các luật sản xuất thường được viết dưới dạng IF….THEN Có hai dạng :

IF <điều kiện> THEN <hành động> hoặc

IF < điều kiện > THEN < kết luận > DO < hành động >

Trang 8

THEN

Đi

I.4.2 Bộ sinh của hệ chuyên gia

- Bộ sinh của hệ chuyên gia (expert-system generator) là hợp của :

o Một máy suy diễn

o Một ngôn ngữ thể hiện tri thức (bên ngoài)

o Và một tập hợp các cấu trúc và các quy ước thể hiện các tri thức (bên trong)

- Chẳng hạn, EMYCIN là tên của bộ sinh của hệ chuyên gia MYCIN và được tiếp tục áp dụng cho một số lĩnh vực

- Hệ chuyên gia R1 được xây dựng từ bộ sinh OPS (là hệ thống luật được phát triển bởi Charles Forgy năm 1975 tại Carnegie Mellon University) Sau đây là một số -hậu duệ của EMYCIN và OPS :

I.4.3 Soạn thảo kết hợp các luật

- Nói chung, tuỳ theo hệ chuyên gia mà những quy ước để tạo ra luật cũng khác

nhau Sự giống nhau cơ bản giữa các hệ chuyên gia về mặt ngôn ngữ là cách soạn

Trang 9

9

thảo kết hợp (associative writing) các luật

- Soạn thảo kết hợp các luật gồm những quy ước như sau :

o Mỗi luật do chuyên gia cung cấp phải định nghĩa được các điều kiện khởi động (tác nhân) hay tiền đề của luật, nghĩa là các tình huống (được xác định bởi các quan hệ trên tập hợp dữ liệu đã cho) và hậu quả của luật, để luật này có thể áp dụng

o Trong luật, không bao giờ người ta chỉ định một luật khác bởi tên riêng Ví

dụ : luật R sau đây tuân thủ hai đặc trưng :

IF bệnh nhân sốt AND tốc độ lắng huyết cầu trong máu tăng lên

I.4.4 Biểu diễn tri thức nhờ mệnh đề logic

- Người ta sử dụng các ký hiệu để thể hiện tri thức và các phép toán lôgic tác động lên các ký hiệu để thể hiện suy luận lôgic Kỹ thuật chủ yếu thường được sử dụng

là lôgic vị từ (predicate logic)

- Các ví dụ dưới đây minh hoạ cách thể hiện các phát biểu (cột bên trái) dưới dạng vị

từ (cột bên phải) :

- Ví dụ : Từ các tri thức sau :

o Marc có tóc vàng hoe, còn Jean có tóc màu nâu Pierre là cha của Jean

Marc là cha của Pierre Jean là cha của René Marc là con của Georges

▪ Giả sử X, Y và là Z những người nào đó, nếu Y là con của X thì X là

cha của Y Nếu X là cha của Z và Z là cha của Y thì X là ông của Y

▪ Ta có thể biểu diễn thành các sự kiện và các luật như sau :

• BLOND (marc)

• BROWN (jean)

• FATHER (pierre, jean)

• FATHER (marc, pierre)

Trang 10

• FATHER (jean, rené)

• SON (marc, georges)

• FATHER (X, Y) ← SON (Y, X)

• GRANDFATHER (X, Y) ← FATHER (X, Z), FATHER (Z, Y)

I.4.5 Biểu diễn tri thức nhờ mạng ngữ nghĩa

- Người ta sử dụng một đồ thị gồm các nút (node) và các cung (arc) nối các nút để biểu diễn tri thức Nút dùng để thể hiện các đối tượng, thuộc tính của đối tượng và giá trị của thuộc tính Còn cung dùng để thể hiện các quan hệ giữa các đối tượng Các nút và các cung đều được gắn nhãn

- Ví dụ để thể hiện tri thức “sẻ là một loài chim cánh có và biết bay”, người ta vẽ một

đồ thị như sau :

Hình 4: Biểu diễn tri thức nhờ mạng ngữ nghĩa

- Bằng cách thêm vào đồ thị các nút mới và các cung mới, người ta có thể mở rộng một mạng ngữ nghĩa Các nút mới được thêm thể hiện các đối tượng tương tự (với các nút đã trong có đồ thị), hoặc tổng quát hơn Chẳng hạn để thể hiện “ chim là một

loài động vật đẻ trứng” và “cánh cụt là loài chim biết lặn“, người ta vẽ thêm như sau :

Hình 5: Mạng mở rộng ngữ nghĩa biểu diễn tri thức

Trang 11

11

I.4.6 Biểu diễn tri thức nhờ ngôn ngữ nhân tạo

- Nói chung, theo quan điểm của người sử dụng, ngôn ngữ tự nhiên sẽ là phương cách thuận tiện nhất để giao tiếp với một hệ chuyên gia, không những đối với người quản trị hệ thống (tư cách chuyên gia), mà còn đối với người sử dụng cuối Hiện nay đã

có những hệ chuyên gia có khả năng đối thoại trên ngôn ngữ tự nhiên (thông thường

là tiếng Anh) nhưng chỉ hạn chế trong lĩnh vực ứng dụng chuyên môn của hệ chuyên gia

- Hình dưới đây thể hiện một đơn vị tri thức (luật)tronghệ chuyên gia MYCIN dùng

để chẩn đoán các bệnh virut Cột bên trái là một luật được viết bằng tiếng Anh, cột bên phải là mã hoá nhân tạo của luật đó

Hình 9: Biểu diễn tri thức nhờ ngôn ngữ nhân tạo MYCIN

I.5 Kỹ thuật suy luận trong hệ chuyên gia

- Dưới đây là nền tảng của công nghệ hệ chuyên gia hiện đại (foundation of modern relebased expert system)

Hình 6: Nền tảng của công nghệ hệ chuyên gia dựa trên luật hiện đại

Trang 12

I.5.1 Phương pháp suy diễn tiến

- Suy diễn tiến ( forward charning) là lập luận từ các sự kiện, sự việc để rút ra cáckết luận Ví dụ : Nếu thấy trời mưa trước khi ra khỏi nhà (sự kiện) thì phải lấy áo mưa (kết luận)

- Trong phương pháp này, người sử dụng cung cấp các sự kiện cho hệ chuyên giađể

hệ thống (máy suy diễn) tìm cách rút ra các kết luận có thể Kết luận được xem là những thuộc tính có thể được gán giá trị Trong số những kết luận này, có thể có những kết luận làm người sử dụng quan tâm, một số khác không nói lên điều gì, một số khác có thể vắng mặt

I.5.2 Phương pháp suy diễn lùi

- Phương pháp suy diễn lùi tiến hành các lập luận theo chiều ngược lại (đối với phương pháp suy diễn tiến) Từ một giả thuyết (như là một kết luận), hệ thống đưa

ra một tình huống trả lời gồm các sự kiện là cơ sở của giả thuyết đã cho này

- Ví dụ nếu ai đó vào nhà mà cầm áo mưa và áo quần bị ướt thì giả thuyết này là trời mưa Để củng cố giả thuyết này, ta sẽ hỏi người đó xem có phải trời mưa không ? Nếu người đó trả lời có thì giả thuyết trời mưa đúng và trở thành một sự kiện Nghĩa

là trời mưa nên phải cầm áo mưa và áo quần bị ướt

Trang 13

- Dịch: có nghĩa là "thay đổi" hay "chuyển động"

- Khái niệm ẩn chứa sau tiêu đề này là rất sâu sắc Nó có ba ý nghĩa cơ bản có quan

hệ tương hỗ như sau:

o Giản dịch - thực chất của mọi thực thể Quy luật nền tảng của mọi thực thể trong vũ trụ là hoàn toàn rõ ràng và đơn giản, không cần biết là biểu hiện của

nó là khó hiểu hay phức tạp

o Biến dịch - hành vi của mọi thực thể Vạn vật trong vũ trụ là liên tục thay đổi Nhận thức được điều này con người có thể hiểu được tầm quan trọng của sự mềm dẻo trong cuộc sống và có thể trau dồi những giá trị đích thực

để có thể xử sự trong những tình huống khác nhau

o Bất dịch - bản chất của thực thể Vạn vật trong vũ trụ là luôn thay đổi, tuy nhiên trong những thay đổi đó luôn luôn tồn tại nguyên lý bền vững - quy luật trung tâm - là không đổi theo không gian và thời gian

II.2 Các qui luật cơ bản

II.2.1 Cách xác định cung dựa vào năm sinh

Hình 7: Bảng mệnh quái

o Ví dụ: Một người sinh năm 1985 , ta lấy tổng các chữ số cộng lại là 23 chia cho 9 được 2 dư 5 Tra bảng ứng với số 5 ta thấy nam sẽ có mệnh quái là Khôn, nữ sẽ có mệnh quái là Khảm

o Trong trường hợp chia hết thì ta sẽ tra luôn số bằng số 9

Trang 14

II.2.2 Xác định hướng tốt, xấu dựa vào cung mệnh

- Sauk hi tính được cung mệnh ta phân r a:

o Đông Tứ Trạch: Bắc; Nam; Đông; ĐôngNam

Những người thuộc cung Khảm; Ly; Chấn; Tốn sẽ thuộc Đông TứTrạch Nghĩa là những người thuộc Đông Tứ Trạch sẽ chọn được 4

hướng nhà tốt là Bắc; Nam; Đông; Đông Nam

o Tây tứ trạch: Tây; Tây Bắc; Tây Nam và Đông Bắc

Những người thuộc cung Càn; Khôn; Cấn; Đoài sẽ thuộc Tây Tứ Trạch Nghĩa là những người thuộc Tây Tứ Trạch sẽ chọn được 4 hướng nhà tốt là: Tây Bắc; Tây Nam; Đông Bắc; Tây

- Ta có thể dựa vào bảng sau để xác định:

Phướ

c đức

Ngũ Quỷ

Sanh khí Ngũ Quỷ Tuyệt mệnh L ụ

c

S

át Hoa Hại

Trang 15

15

Cấn Phướ

c đức

San

h khí

Lục Sát

Phước đức Lục Sát Hoa Hại N gũ

Q

uỷ

Tuyệt mệnh

Chán

h Nam

Phướ

c đức

Tuyệt mệnh

Phước đức Ngũ Quỷ Lục Sát H oa

H

ại

Tuyệt mệnh

Sanh khí

Lục Sát

Ngũ Quỷ

Tuy

ệt

mệ

nh Hoa Hại

Trang 16

Hình 8: Bảng tra hướng tốt, xấu dựa vào cung mệnh

- Thực ra cung “phục vị” chưa phải là cung tốt nhất về công danh Muốn tốt

về công danh phải có thêm 2 cung “quan quý ” và ” quan tước” nữa

- Ở cung “phục vị” sẽ ít bệnh tật, tuổi thọ cao Căn nhà có cửa quay về

hướng “phục vị” là một căn nhà có hướng tốt

viên, Chủ tăng điền địa , kim ngân khí, Hữu sinh quý tử bất tầmthường”

SINH KHÍ

- Có sinh lực dồi dào, có sức khoẻ tốt

- - Đường con cái thuận lợi, đủ khả năng sinh đẻ đầy đủ con trai và con gái

- Nhà có cửa quay về hướng sinh khí của chủ nhà là ngôi nhà ấm áp, đúng

nghĩa là tổ ấm của mọi thành viên trong gia đình

Tiêu đề	Ứng Dụng Kinh Dịch Xây Dựng Hệ Chuyên Gia Hỗ Trợ Ra Quyết Định Trong Xây Dựng Nhà Ở
Tác giả	Nguyễn Minh Tỳ, Nguyễn Tấn Lưu, Nguyễn Bỏ Hựng, Bùi Thị Bích Huyền
Người hướng dẫn	TS. Trần Thống Nhất
Trường học	Trường Đại Học Tài Nguyên Và Môi Trường Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Quản Lý Đất Đai
Thể loại	Bài Thu Hoạch
Năm xuất bản	2023
Thành phố	Bà Rịa Vũng Tàu

Định dạng
Số trang	33
Dung lượng	3,53 MB