bài tập nhóm thống kê ứng dụng

Chúng emsử dụng phần mềm SPSS và Excel để thực hiện phân tích dữ liệu bài cho.Sau khi phân tích chúng em nhận thấy rằng Giá cả có tác động tích cực đến Điểm số đánhgiá của rượu vang.. Kh

ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIVIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ

****** ******

BÀI TẬP NHÓM

HỌC PHẦN: THỐNG KÊ ỨNG DỤNG Giảng viên hướng dẫn: TS Hà Thị Thư Trang

NHÓM 15

Hà Nội, tháng 2 năm 2023

CHƯƠNG 2: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH 8

2.1 Phân tích thống kê mô tả 8

2.1.1 Thống kê mô tả về Giá cả của các loại rượu 9

2.1.2 Thống kê mô tả về Điểm của các loại rượu và đánh Giá 9

2.2 Biểu đồ phân tán 10

2.3 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 11

2.4 Phân tích hồi quy tuyến tính 12

2.5 Phân tích hồi quy tuyến tính bậc 2 13

CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN 16

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 17

TÓM TẮT NỘI DUNG

Sau khi được giao hoàn thành Bài tập lớn môn Thống kê ứng dụng, nhóm chúng em đã nghiên cứu kỹ lượng câu hỏi, dữ liệu bài cho và tiến hành phân tích dữ liệu ấy Chúng emsử dụng phần mềm SPSS và Excel để thực hiện phân tích dữ liệu bài cho.

Sau khi phân tích chúng em nhận thấy rằng Giá cả có tác động tích cực đến Điểm số đánhgiá của rượu vang Điều này cung bởi thường những chai rượu vang tốt sẽ có mức giá cao Khi đó là rượu vang tốt thì điểm đánh giá về nó cũng cao.

Để mô tả tác động, mối tương quan của Điểm số và Giá cả thì sử dụng mô hình bậc 2 sẽ có ý nghĩa hơn sử dụng mô hình bậc nhất.

Mỗi thành viên trong nhóm đều có một nhiệm vụ cần hoàn tành và dưới đây là bảng đánhgiá sự đóng góp của các thanh viên trong nhóm:

LỜI CẢM ƠN

Thống kê ứng dụng là môn học rất cần thiết trong học tập và giảng dạy đối với giáodục đại học Việt Nam nói chung và sinh viên các ngành kinh tế nói riêng Đặc biệt là đốivới sinh viên của các chuyên ngành khối kinh tế - xã hội

Những tình huống thực tế sẽ giúp sinh viên hiểu sâu và hiểu kĩ lý thuyết hơn, có thểvận dụng những gì đã học vào tình huống cụ thể mà sau này có thể sẽ gặp trong côngviệc Làm quen với những thách thức cần phải đưa ra một quyết định trong dự án kinhdoanh của chính mình hoặc của doanh nghiệp mà mình công tác

Để hoàn thành được bài tiểu luận này, nhóm chúng em đã nỗ lực rất nhiều và chúngem xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới cô giáo, ……., bộ môn Quản trị kinh doanh thuộc ViệnKinh tế và Quản lý, Đại học Bách khoa Hà Nội đã đồng hành cùng chúng em suốt quátrình nghiên cứu và học tập, cảm ơn thầy đã tận tình giảng dạy và truyền thụ kiến thức,kinh nghiệm cũng như phong cách trình bày, để chúng em có thêm những bài học quýbáu

Do chưa có cơ hội va chạm và tiếp xúc với môi trường thực tế trong kinh doanh nênnhóm có thể chưa hiểu rõ hoặc hiểu sai những yêu cầu trong tình huống, bài làm cònnhững sai sót, rất mong nhận được sự góp ý và sửa chữa của thầy và các bạn

Chúng em xin trân trọng cảm ơn!

DANH MỤC HÌNH ẢNHHình 1.1 Mô hình đề xuất

Hình 2.1 Thống kê mô tả về Giá cả của loại rượu

Hình 2.2 Đồ thị phân tán thể hiện quan hệ tuyến tính giữa Giá và Điểm đánh Giá củarượu vang

DANH MỤC BẢNGBảng 2.1 Phân tích thống kê mô tả của biến Giá, ĐiểmBảng 2.2 Thống kê mô tả Điểm và đánh Giá của các loại rượuBảng 2.3 Kiểm định giả thuyết bằng hệ số Pearson

Bảng 2.4 Phân tích hồi quy tuyến tính giữa biến đầu vào Giá cả đến biến đầu ra Điểm số đánh Giá rượu vang

Bảng 2.5 Phân tích hồi quy tuyến tính đa bội giữa biến đầu vào Giá cả và Price Square đến biến đầu ra Điểm số đánh Giá rượu vang

CHƯƠNG 1: ĐẶT VẤN ĐỀ VÀ ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH1.1 Đặt vấn đề

Tạp chí Wine Spectator có những bài viết và đánh Giá về mọi khía cạnh của ngànhcông nghiệp rượu vang Họ cũng có những bảng xếp hạng rượu vang từ khắp nơi trên thếgiới Vào năm 2011, họ đã xem xét và cho Điểm 475 loại rượu vang từ cùng Piedmontcủa Ý bằng thang Điểm 100 Tương ứng với mỗi thang Điểm thì mỗi loại rượu nhận đượcđánh Giá tương ứng là Classic, Outstanding, Very good, Good, Mediocreanh Notrecommended

Sau khi biết được đánh Giá xếp hạng của các loại vang, người tiêu dùng đặt ra câuhỏi là liệu trả nhiều tiền hơn cho một chai rượu vang có dẫn đến rượu vang ngon hơn haykhông? Rượu vang có được đánh Giá cao hay không?

Để điều tra câu hỏi, thắc mắc đó Wine Spectator đã sử dụng một mẫu ngẫu nhiêngồm 100 chai rượu vang trong số 475 chai đến từ vùng Piedmont của Ý Họ sử dụngphương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên để lựa chọn.

1.2 Đề xuất mô hình

Trên thực tế, ta có thể thấy thường những đồ vật càng đắt tiền thì chất lượng càngcao, tình năng càng nhiều Ngoài ra, đồ ăn nào cùng đắt thì thể hiện rằng chất lượng đồ ănđó càng tốt, độ quý hiếm cao và được đánh Giá cao về chất lượng.

Qua đó, ta có thể thấy Giá của rượu vang có thể ảnh hưởng đến chất lượng của rượuvang và Điểm đánh Giá về rượu vang.

Qua những nhận định trên, giả thuyết nhóm đặt ra được phát biểu như sau:Giả thuyết H: Giá cả của rượu vang càng cao thì Điểm đánh Giá loại rượu đó càng cao và loại rượu vang đó càng ngon

Hình 1.1 Mô hình đề xuất

CHƯƠNG 2: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH2.1 Phân tích thống kê mô tả

Bảng 2.1 Phân tích thống kê mô tả của 3 biến Giá, Điểm

Statistics Giá Điểm Đánh Giá

2.1.1 Thống kê mô tả về Giá cả của các loại rượu

Hình 2.1 Thống kê mô tả về Giá cả của loại rượu

Từ số liệu phí trên ta thấy được, Giá cả trung bình của 100 chai rượu là 63.11 đô.Giá chai rượu thấp nhất là 10 đô còn cao nhất là 440 đô/ chai rượu Giá của những loạirượu này chủ yếu nằm trong khoảng từ 10 đô đến 50 đô/ chai, chiếm 60% trong tổng 100chai rượu Tiếp theo lag những chai rượu có Giá từ trên 50 đo đến 100 đô, chiếm 24%.Khoảng Giá cao từ 200 đô đến 450 đô chiếm tỷ trọng ít, khoảng dưới 10% số chai rượu 2.1.2 Thống kê mô tả về Điểm của các loại rượu và đánh Giá

Bảng 2.2 Thống kê mô tả Điểm và đánh Giá của các loại rượu

Đánh Giá Tần số TrungGiábình

ĐiểmtrungbìnhNot Recommended 0 - -

Mediocre 1 21.00 3.71Good 7 16.71 34.70Very good 45 30.36 130.42Outstanding 40 70.00 50.97Classic 7 269.57 2.50

Từ bảng 2.1, ta thấy Điểm đánh Giá các loại rượu chạy từ 78 đến 98 Điểm với Điểmtrung bình là 89.53 Điểm Điểm đánh Giá trên 78 Điểm tức là không có loại rượu nào nị

đánh Giá “Not Recommended” Điều này cho thấy 100 loại rượu được khảo sát có chấtlượng khá tốt

Từ bảng 2.2, các loại rượu được đánh Giá ở mức “Good”, “Mediocre” về mức Giátrung bình không quá nhiều sự khác biệt Mặc dù loại rượu “Good” tốt hơn nhưng lại cómức Giá trung bình thấp hơn Còn Giá của các loại rượu cao cấp hẳn như “Very good”,“Outstanding” và “Classic” có mức Giá chênh lệch rất nhiều Các loại rượu này thì loạinào có đánh Giá cao là những loại có mức Giá trung bình rất cao, như loại Classic cómức Giá trung bình trên 269 đô/ chai Như vậy ta thấy Giá rượu càng cao thì mức đánhGiá càng cao, tức là chất lượng rượu càng lớn.

Ngoài ra, ta còn thấy được rằng số lượng rượu được đánh Giá là “Very good” là lớnnhất, chiếm 45% Số lượng chai được đánh Giá là “Classic” lại chỉ chiếm 7% Điều nàybởi vì những loại rượu được đánh Giá là “Very good’ và “Outstanding” có chất lượng tốtvừa phải nên việc sản xuất đảm bảo được đầy đủ yêu cầu còn những loại rượu chất lượngcao hơn thì cần quy trình phức tạp hơn, điều kiện khắc nghiệt hơn, mất công sức hơn nênsố lượng ít Đồng thời, các cửa hàng sẽ bán nhiều loại rượu “Very good” hoặc“Outstanding” hơn bởi Giá cả phải chăng hơn.

Qua biểu đồ ta thấy được giữa Giá cả và Điểm số có quan hệ tương quan tuyến tínhvới nhau Có hệ số tương quan R bằng 0.406 điều này khẳng định Giá cả và Điểm số có2quan hệ tương quan thuận chiều với nhau Tứ là khi Giá cả của loại rượu đó càng cao thìĐiểm số của loại rượu đó càng cao

Tuy nhiên, hệ số tương quan R <0.5 nên cho thấy mức độ tương quan giữa Giá cả2và Điểm số đánh Giá rượu còn yếu

2.3 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu

Để tiến hành kiểm định giả thuyết trong mô hình nhóm đưa ra là đúng, nhóm tiếnhành phân tích hệ số tương quan Pearson Correlation đối với biến Giá bán với biến đầu ralà Điểm số của từng chai rượu Kết quả cho thấy giả thuyết H có mức ý nghĩa thống kê là0.637 Điểm (Mức ý nghĩa thống kê <0.05) Như vậy, mối tương quan giữa Giá cả vàĐiểm số có ý nghĩa thống kê ở mức độ tin cậy 99%

Kết quả này đúng với giả thuyết mà nhóm tổng hợp lại từ tình huống nên nhómkhảng định giả thuyết H là đúng Qua đây ta lại càng khẳng định Giá cả ảnh hưởng thuậnchiều đến Điểm số (Bảng 2.3.)

Bảng 2.3 Kiểm định giả thuyết bằng hệ số Pearson

Giá ĐiểmGiá Pearson Correlation 1.000 637**

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

2.4 Phân tích hồi quy tuyến tính

Từ kết quả phân tích hệ số tương quan Pearson Correlation, nhón bắt đầu tiến hànhphân tích hồi quy đa biến để thấy rõ hơn tác động của biến Giá cả lên biến Điểm số đánhGiá Từ đó lập phương trình hồi quy thể hiện sự biến thiên của biến Điểm số.

Bảng 2.4 Phân tích hồi quy tuyến tính giữa biến đầu vào Giá cả đến biến đầu ra Điểm sốđánh Giá rượu vang

Model SummarybModel R R Square Adjusted R

Std Error of theEstimate

Watson1 637a 0.406 0.4 2.65911 1.935a Predictors: (Constant), Giá

Durbin-b Dependent VariaDurbin-ble: Điểm

t Sig.

CollinearityStatisticsB ErrorStd. Beta Tolerance VIF1 (Constant) 87.763 0.342 256.275 0

Giá 0.028 0.003 0.637 8.187 0 1 1a Dependent Variable: Điểm

Phương trình hồi quy mẫu: Điểm = b0 + b1*GiáTừ bảng ta có: b0=87.763

Vậy PTHQ mẫu là: Điểm = 87.763 + 0.028*Giá

Hệ số xác định bội R Square = 0.406 => Kết quả này cho biết 40.6% biến thiêntrong số Điểm đánh Giá có thể được giải thích bởi mối liên hệ tuyến tính giữa Điểm số vàGiá cả của từng loại rượu

Hệ số xác định hiệu chỉnh R2(adj)=0.4 => Cho biết 40% biến thiên trong số Điểmđánh Giá có thể được giải thích bởi mô hình hồi quy mà ta đã xây dựng

Giá trị Sig của kiểm định F là 0.000 < 0.05 nên mô hình tuyến tính được xây dựngphù hợp với tổng thể.

Sai số chuẩn của ước lượng Sy/x=2.65911SSR=473.963

Đặt giả thuyết: H0: b1=0 H1: b1≠0

chọn α=0.01, n=100, k=1 => D1=k=1; D2=n-k-1=100-1-1=98 trabảng F(D1,D2,α)=F(1;98;0.01) = 67.03 >Fα => bác bỏ H0

Vậy mô hình hồi quy với biến độc lập là Giá cả có thể giải thích một cách có ýnghĩa cho biến thiên trong số Điểm đánh Giá rượu

2.5 Phân tích hồi quy tuyến tính bậc 2

Nhóm đã lập một biến Price Square trong spss với công thức là Price*Price Sau đónhóm phân tích hồi quy đa bội cho 2 biến đầu vào là Giá và Price Square với 1 biến đầura là Điểm số đánh Giá rượu vang.

Bảng 2.5 Phân tích hồi quy tuyến tính đa bội giữa biến đầu vào Giá cả và PriceSquare đến biến đầu ra Điểm số đánh Giá rượu vang

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted RSquare

Std Error of theEstimate

Watson1 723a 0.523 0.513 2.39466 1.84a Predictors: (Constant), Price Square, Giá

Durbin-b Dependent VariaDurbin-ble: Điểm

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.1 Regression 610.672 2 305.336 53.246 000b

Residual 556.238 97 5.734 Total 1166.91 99

a Dependent Variable: Điểm

b Predictors: (Constant), Price Square, Giá

CoefficientsaModel UnstandardizedCoefficients Standardized Coefficients

t Sig.

CollinearityStatisticsB Std Error Beta Tolerance VIF1 (Constant) 86.166 0.45 191.66 0

Giá 0.07131 0.009 1.623 7.594 0 0.108 9.298Price

Square -0.00011 0 -1.044 -4.883 0 0.108 9.298a Dependent Variable: Điểm

Phương trình hồi quy mẫu: Điểm = β0 + β1*Giá + β2*Sprice SquareTừ bảng ta có: β0=86.166

Vậy PTHQ mẫu là: Điểm = 86.166 + 0.07131*Giá – 0.00011*Price Square

Hệ số xác định bội R Square = 0.523 => Kết quả này cho biết 52.3% biến thiêntrong số Điểm đánh Giá có thể được giải thích bởi mối liên hệ bậc 2 giữa Điểm số và Giácả của từng loại rượu

Hệ số xác định hiệu chỉnh R2(adj)=0.513 => Cho biết 51.3% biến thiên trong sốĐiểm đánh Giá có thể được giải thích bởi mô hình hồi quy mà ta đã xây dựng

Giá trị Sig của kiểm định F là 0.000 < 0.05 nên mô hình ồi quy bội được xây dựngphù hợp với tổng thể.

Hệ số VÌ của các biến nhỏ hơn 10 nên ta kết luận rằng không có hiện tượng đa cộngtuyến giữa các biến

Sai số chuẩn của ước lượng Sy/x=2.39466SSR=610.672

SSE=556.238SST=1166.91Đặt giả thuyết: H0: β2=0

H1: β2≠0

chọn α=0.01, n=100, k=2 => D1=k=2; D2=n-k-1=100-2-1=97 trabảng F(D1,D2,α)=F(2;97;0.01) = 53.246 >Fα => bác bỏ H0

Ta có thể kết luận rằng mô hình bậc 2 có ý nghĩa hơn mô hình bậc 1 trong việc môtả mối liên hệ giữa Giá cả và Điểm số đánh Giá

CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN

Với dữ liệu từ Giá và Điểm của 100 loại rượu từ vùng Piedmont của Ý, nhóm đãtiến hành phân tích và đưa ra một số kết luận về ảnh hưởng của Giá cả đến Điểm đánhGiá của các loại rượu như sau:

- Đa phần các loại rượu đều có Giá từ 10 đô đến 200 đô/ chai Những loại rượu cóGiá trên 200 đô/chai chiếm tỷ trọng nhỏ trong 100 loại rượu được chọn ngẫunhiên.

- Các loại rượu có Điểm đánh Giá từ 78 Điểm đến 98 Điểm Không có loại rượunào điếm đánh Giá dưới 75 Điểm để nhận đánh Giá Not Recommended.Về mối liên hệ giữa biến độc lập Giá cả với biến phụ thuộc Điểm số, kết quảkiểm định hệ số tương quan Pearson cho thấy biến Giá cả có tác động tương quan lênbiến phụ thuộc Khi phân tích hổi quy tuyến tính và hồi quy hàm bậc 2 ta thu được kếtquả:

- Biến Giá cả có tác động tích cực lên biến phụ thuộc Điểm số.

- Để mô tả mối liên hệ giữa Giá cả và Điểm số thì sử dụng mô hình bậc 2 có ýnghĩa hơn mô hình bậc 1.

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

1 Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Thốngkê ứng dụng trong kinh tế - xãhội, NXB Lao Động – Xã Hội, 2008

2 Nguyễn Cao Văn và Trần Thái Minh, Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kêtoán, NXB, Thống kê, 2005

3 Trần Văn Thắng và các tác giả, Giáo trình Lý thuyết thống kê, NXB Thống Kê,1998