1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam

39 4 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 39
Dung lượng 6,84 MB

Cấu trúc

  • I. TỔNG QUAN VỀ DOANH NGHIỆP (8)
    • 1. Giới thiệu Siêu thị Go (8)
    • 2. Tầm nhìn, Sứ mệnh, Giá trị cốt lõi (9)
  • II. NGHIÊN CỨU VÀ PHÂN TÍCH (9)
    • 1. Nghiên cứu (9)
      • 1.1 Thị trường mua sắm ở Đà Nẵng (9)
      • 1.2 Khảo sát hành vi khách hàng (10)
      • 1.3 Quy trình bán hàng hàng hiện tại (16)
      • 1.4 Quy trình thanh toán hiện tại (18)
        • 1.4.1 Quy trình thanh toán truyền thống (18)
        • 1.4.2 Quy trình thanh toán bằng máy tự động (20)
    • 2. Đặt ra vấn đề (21)
  • III. ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP (22)
    • 1. Giới thiệu về thiết bị kẹp AI (24)
    • 2. Quy trình bán hàng khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI (26)
    • 3. Quy trình thanh toán khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI (27)
    • 4. Lợi ích khi chuỗi siêu thị GO áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI (28)
    • 5. Điều kiện áp dụng tại Việt Nam (29)
      • 5.1 Phản ứng của khách hàng khi thấy các KOC/KOL trải nghiệm xe đẩy tính tiền tự động (29)
      • 5.2 Tình hình kinh tế Việt Nam tương lai (30)
      • 5.3 Xu hướng công nghệ ở Việt Nam (30)
      • 5.4 Chi phí khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI (32)
      • 5.5 Chi phí khi Go áp dụng hình thức thanh toán hiện tại (34)
      • 5.6 Tỷ lệ khách hàng sử dụng thanh toán trực tuyến (34)
    • 6. Đánh giá tính khả thi (35)
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO (38)

Nội dung

DANH MỤC HÌNH ẢNHHình 1: Siêu thị Go ở Đà Nẵng...3Hình 2: Số lượng các siêu thị mini tăng lên nhanh chóng...5Hình 3: Biểu mẫu khảo sát khách hàng...8Hình 4: Biểu đồ cơ cấu về tần suất mu

TỔNG QUAN VỀ DOANH NGHIỆP

Giới thiệu Siêu thị Go

Hình 1: Siêu thị Go ở Đà Nẵng

Sau hơn 22 năm hoạt động tại Việt Nam, Big C vinh dự là một trong những thương hiệu bán lẻ được người Việt yêu thích và tin tưởng Thị trường đang chứng kiến sự thay đổi ngày càng lớn trong hành vi mua sắm của khách hàng Việt Với phương châm lấy khách hàng làm trọng tâm cùng mục tiêu phục vụ khách hàng tốt hơn, trải nghiệm mua sắm hiện đại và chuyên nghiệp hơn, hệ thống Đại siêu thị Big C tiến hành tái định vị thương hiệu thành Đại Siêu thị GO! với nhiều cải tiến trong không gian mua sắm, nâng cao chất lượng dịch vụ và hướng đến trải nghiệm khách hàng hoàn toàn mới Đại siêu thị GO! ra mắt tại thị trường Việt Nam từ năm 2018 và là nhà tiên phong chuyển đổi kỹ thuật số tiềm năng tại thị trường bán lẻ Với màu sắc chủ đạo là màu đỏ thể hiện cho sự trẻ trung, hiện đại và nhiệt huyết Bên cạnh đó, với việc khắc họa những vòng tròn trên logo, Đại siêu thị GO! thể hiện được giá trị cốt lõi của mình là luôn đặt khách hàng làm trọng tâm để từ đó mang đến cho khách hàng những sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm mua sắm tuyệt vời nhất Hình tượng chiếc xe đẩy trong logo của Đại siêu thị GO! cũng đại diện cho một lời chào đón dành cho khách hàng viên được đào tạo bài bản từ thái độ, tác phong đến nghiệp vụ chuyên môn để trở thành đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp nhằm mang đến những trải nghiệm mua sắm tốt nhất dành cho khách hàng, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống của ngườiViệt Thừa hưởng "Giá luôn luôn thấp" từ Big C, Đại siêu thị GO! cam kết hoạt động với tư duy lấy khách hàng làm trung tâm kết hợp với sự đổi mới không ngừng.GO! mong muốn tạo ra những trải nghiệm vui tươi và độc đáo nhất với không gian mua sắm hiện đại và chất lượng dịch vụ vượt trội Hiện tại, Đại siêu thị Go có 38 cửa hàng tại khắp các tỉnh thành của Việt Nam, Siêu thị nội ô với 8 cửa hàng tại 2 thành phố trọng điểm, và Siêu thị ngoại ô với 26 cửa hàng tại các khu vực nông thôn.

Tầm nhìn, Sứ mệnh, Giá trị cốt lõi

Cam kết đóng góp vào sự thịnh vượng của Việt Nam và nâng cao chất lượng cuộc sống của người Việt

Làm cho cuộc sống của khách hàng dễ dàng hơn nhờ vào đội ngũ nhân viên nhiệt huyết, được trao quyền, tương tác hiệu quả trên nền tảng hợp tác và tư duy khởi nghiệp Giá trị cốt lõi

Luôn đặt khách hàng làm trọng tâm để từ đó mang đến cho khách hàng những sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm mua sắm tuyệt vời nhất

NGHIÊN CỨU VÀ PHÂN TÍCH

Nghiên cứu

1.1 Thị trường mua sắm ở Đà Nẵng

Trong nhiều năm trở lại đây, các siêu thị lớn, nhỏ xuất hiện rộng rãi Với không gian sạch sẽ, điều hòa thoáng mát, đa dạng các loại mặt hàng và ngành hàng được chia thành từng khu giúp khách hàng dễ dàng tìm kiếm Hơn nữa sản phẩm có nguồn gốc đảm bảo hơn, an toàn hơn so với ở chợ truyền thống Do đó, người tiêu dùng ngày càng có xu hướng mua sắm ở siêu thị nhiều hơn thay vì đi chợ Số lượng người đi siêu thị và tần suất đi siêu thị của họ ngày một gia tăng theo thời gian.

Có thể thấy rõ điều này với thị trường Tết năm 2024 tại Đà Nẵng khi xu hướng người dân mua sắm Tết ở siêu thị gia tăng Sức mua hàng Tết tại các siêu thị tăng hơn 30% vượt ngoài kỳ vọng Đặc biệt tại siêu thị GO, doanh thu trung bình của siêu thị lên đến hơn 6 tỷ đồng/ngày Ngược lại, sức mua tại các chợ truyền thống trên địa bàn Đà Nẵng những ngày này cũng đã bắt đầu tăng thấy rõ nhưng vẫn không bằng năm trước Điều này cho thấy rằng, người dân Đà Nẵng có xu hướng ngày càng yêu thích mua sắm tại Siêu thị hơn ở chợ truyền thống

Mặt khác, số lượng siêu thị mini đang tăng lên nhanh chóng với mục đích thay đổi hành vi mua hàng tạp hóa của người dùng thông qua việc mở rộng nhanh chóng các cửa hàng Bách Hoa Xanh đã tăng số lượng cửa hàng lên gấp 4 lần chỉ trong 24 tháng.

Hình 2: Số lượng các siêu thị mini tăng lên nhanh chóng

Với sự phát triển mạnh mẽ như vậy, các siêu thị tại Đà Nẵng có sự cạnh tranh vô cùng lớn để có thể giành được thị phần ổn định Chính vì vậy, là một chuỗi siêu thị lớn như Go để có thể là lựa chọn hàng đầu của khách hàng thì họ phải có sự khác biệt hóa cả về dịch vụ chăm sóc khách hàng, quy trình bán hàng, quy trình thanh toán, để tăng trải nghiệm cho khách hàng, nắm giữ được thị phần trong một thị trường bán lẻ Đà Nẵng đầy cạnh tranh.

1.2 Khảo sát hành vi khách hàng

Nhóm đã tiến hành khảo sát 150 khách hàng ở Đà Nẵng bao gồm sinh viên, người trung niên,…nhằm tìm hiểu về hành vi của họ khi mua sắm tại siêu thị Go Qua đó,nhóm thu thập được một lượng dữ liệu cho quá trình phân tích.

Hình 3: Biểu mẫu khảo sát khách hàng

Và kết quả mà nhóm nhận lại như sau

Hình 4: Biểu đồ cơ cấu về tần suất mua sắm của khách hàng tại siêu thị Go

Hình 5: Biểu đồ cơ cấu về số lượng sản phẩm trong một lần mua sắm của khách hàng

Hình 6: Biểu đồ cơ cấu về thời gian thanh toán của khách hàng

Hình 7: Biểu đồ cơ cấu về tỷ lệ rời bỏ của khách hàng khi thời gian chờ đợi thanh toán từ 30 phút – 1 tiếng

Hình 8: Biểu đồ cơ cấu khách hàng lựa chọn phương thức thanh toán tại siêu thị Go

Hình 9: Biểu đồ cơ cấu về mong muốn trải nghiệm của khách hàng với hình thức thanh toán tự động mới tại siêu thị Go

Dựa trên kết quả khảo sát, nhóm nhận thấy rằng 56% khách hàng lựa chọn mua sắm ở siêu thị Go khi họ có nhu cầu Chính vì vậy, số lượng sản phẩm trong một lần mua sắm của khách hàng là rất nhiều (trên 10 sản phẩm chiếm 57,5%) và thời gian chờ đợi thanh toán của khách hàng đa số nằm trong khoảng 5 – 10 phút (44,5%%) Tuy nhiên, điều đáng chú ý ở đây là vẫn còn một số khách hàng phải mất đến 10 – 20 phút để chờ đợi thanh toán (chiếm tới 37,6% ) Ngoài ra, có 18% khách hàng phải chờ đợi thanh toán trên 20 phút vào các dịp lễ Trong đó, hình thức thanh toán ưa chuộng của khách hàng tại siêu thị Go là chuyển khoảng ngân hàng (38%) Vậy giả định của nhóm đặt ra nếu thời gian thanh toán từ 30 phút đến 1 tiếng thì có tới 66,5 % khách hàng sẽ ngưng mua sắm ở siêu thị Go để chuyển qua mua ở chợ truyền thống hoặc các siêu thị mini.

Và nếu siêu thi Go áp dụng hình thức thanh toán tự động mới cụ thể là khách hàng chỉ cần bỏ sản phẩm vào giỏ hàng, hệ thống sẽ ghi nhận sản phẩm và tính tiền thì nhóm đã ghi nhận con số đáng kinh ngạc là có đến 81% khách hàng đều muốn trải nghiệm thử hình thức này vì tính nhanh chóng và thông minh của nó

1.3 Quy trình bán hàng hàng hiện tại

Quy trình bán hàng hiện tại bao gồm quy trình gửi xe, quy trình mua sắm và quy trình thanh toán

Hình 10 : Quy trình gửi xe ở siêu thị Go

Quy trình bán hàng của siêu thị Go bắt đầu khi khách hàng có nhu cầu mua sắm và lựa chọn Go là địa điểm đến Đầu tiên, khách hàng phải trải qua quy trình gửi xe Quy trình gửi xe như sau: Khách hàng yêu cầu gửi xe nếu họ sử dụng phương tiện cá nhân để đến Go Nhân viên giữ xe nhận được yêhách hàng sẽ scan biển số và cấp vé xe cho khách hàng Sau khi nhận được vé xe, khách hàng sẽ tìm chỗ đậu xe phù hợp Còn nếu khách hàng đi bộ hoặc không sử dụng các phương tiện cá nhân thì sẽ không thông qua

Hình 11: Quy trình mua sắm ở siêu thị Go

Quy trình mua sắm như sau: Khách hàng khi đến tầng 2 sẽ có nhân viên giữ đồ yêu cầu giữ đồ đạc lại hoặc là niêm balo, túi xách, (nếu có) để tránh việc một số khách hàng có ý định trộm cắp sản phẩm trong siêu thị Tiếp theo, tùy thuộc vào nhu cầu, số lượng mua sắm của khách hàng mà họ có thể lấy xe đẩy hàng/ giỏ hàng hoặc không lấy nếu họ chỉ ghé ngang siêu thị để mua một vài món đồ họ có thể tự cầm được Tại tầng 2 này, dựa vào sản phẩm mà khách hàng muốn mua mà họ có thể mua sắm tại tầng 2 hoặc tầng 3 hoặc là đồng thời cả hai.

 Mua sắm tại tầng 2: Khách hàng lựa chọn sản phẩm muốn mua Trong quá trình đó, nếu khách hàng không cần sự hỗ trợ của nhân viên thì vẫn tiếp tục mua sắm, nếu khách hàng cần sự hỗ trợ của nhân viên để tìm kiếm gian hàng sản phẩm muốn mua hoặc cân sản phẩm hoặc có thể đồng thời cả 2 Quá trình này sẽ lặp đi lặp lại cho đến khi khách hàng không mua thêm bất kỳ sản phẩm nào khác và đến tầng 3 để thanh toán.

 Mua sắm tầng 3: Quy trình cũng tương tự như mua sắm tầng 2 Khách hàng di chuyển lên tầng 3 để lựa chọn sản phẩm muốn mua Và quy trình lựa chọn sản phẩm cũng lặp đi lặp lại cho đến khi họ không mua thêm sản phẩm nào khác và tiến hàng thanh toán.

Cuối cùng là quy trình thanh toán: Sau khi khách hàng lựa chọn xong những sản phẩm mà mình mua thì sẽ yêu nhân viên thanh toán cho mình Tại đây, khách hàng sẽ có 2 hình thức thanh toán cho đơn hàng của mình Khách hàng có thể yêu cầu thanh toán truyền thống hoặc có thể yêu cầu thanh toán tự động không tiền mặt Quy trình bán hàng cửa siêu thị Go kết thúc khi khách hàng hoàn tất thanh toán.

1.4 Quy trình thanh toán hiện tại

Siêu thị Go Đà Nẵng hiện tại có 27 quầy thanh toán và 4 máy thanh toán tự động

1.4.1 Quy trình thanh toán truyền thống

Hình 12: Quy trình thanh toán trực tiếp tại Siêu thị GO tại quầy thanh toán

Sau khi khách hàng mua sắm những sản phẩm cần thiết, họ sẽ đến quầy thanh toán xếp hàng chờ đợi tính tiền, bước này thường mất khá nhiều thời gian từ 3 đến 5 phút những lúc bình thường, thời điểm đông khách sẽ mất lâu hơn từ 10 đến 20 phút có những lúc còn mất nhiều thời gian hơn.

Khi đến lượt họ sẽ bỏ các món hàng lên quầy thanh toán Thu ngân sẽ quét các sản phẩm vào máy POS, sản phẩm và giá tiền cũng đồng thời hiện lên màn hình đối diện khách hàng để họ quan sát.

Sau khi tính tiền xong thu ngân sẽ yêu cầu thẻ thành viên để tích điểm và thẻ giữ xe để hoàn tiền Nếu khách hàng có sẽ cung cấp cho thu ngân quét vào máy để ghi nhận giao dịch.

Đặt ra vấn đề

Vấn đề 1: Đối với quy trình thanh toán truyền thống tại siêu thị Go Đà Nẵng có thời gian chờ đợi rất lâu Đặc biệt là các dịp lễ lớn hoặc vào các buổi tối cuối tuần, khách hàng phải mất hơn 30 phút để thanh toán cho đơn hàng của mình

Vấn đề này sẽ gây ảnh hưởng lớn đến doanh nghiệp vì họ sẽ bị mất một tệp khách hàng nhất định Vì khách hàng sẽ có xu hướng chọn đi chợ truyền thống hoặc là một số siêu thị nhỏ gần khu vực sống nhiều hơn thay vì đi siêu thị bởi tính nhanh chóng và tiện lợi

Hình 14: Phàn nàn của khách hàng về thời gian chờ đợi thanh toán

Hình 15: Biểu đồ xương cá về vấn đề thời gian chờ đợi thanh toán

Vấn đề 2: Trường hợp khách hàng quên mua một mặt hàng nào đó thì xảy ra hai trường hợp:

 Nếu họ mua thì phải rời khỏi vị trí xếp hàng và xếp hàng lại từ đầu khiến cho trải nghiệm mua sắm của khách hàng không tốt

 Khách hàng sẽ cảm thấy phiền, từ đó lựa chọn không mua nữa vì sợ lại phải tiếp tục chờ đợi lâu Gây thiệt hại cho doanh nghiệp vì không bán được hàng

Vấn đề 3: Trong quy trình thanh toán tự động mà doanh nghiệp mới áp dụng Nhóm đã có dịp được quan sát, trải nghiệm và nhận thấy được một số vấn đề như sau:

 Mặc dù gọi là thanh toán tự động nhưng vẫn phải cần có nhân viên quan sát và nhân viên đóng dấu Điều này tốn thêm chi phí về nhân sự cho doanh nghiệp

 Khách hàng khi tự động quét mã sản phẩm thì sẽ lâu hơn so với nhân viên thu ngân thực hiện Vì mỗi sản phẩm sẽ có mã nằm ở các vị trí khác nhau và khách hàng thì sẽ không quen thuộc được như nhân viên thu ngân Điều này,khiến khách hàng mất nhiều thời gian hơn.

ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP

Giới thiệu về thiết bị kẹp AI

Hình 16: Xe đẩy gắn thiết bị kẹp AI

Thiết bị kẹp AI là một thiết bị tự động hóa thanh toán và là một bước tiến thành cao và mặt vận hành rất tốn kém của xe đẩy hàng tự động như là Amazon hay Capper. Đối với thiết bị kẹp được hỗ trợ bằng AI này có thể biến bất kỳ giỏ hàng tiêu chuẩn nào thành giỏ hành thông minh nhưng vẫn mang lại đầy đủ lợi ích của việc mua sắm bằng xe đẩy thông minh Đây là một giải pháp có chi phí thấp nhất trên thị trường, giải pháp này giúp các chuỗi cửa hàng không cần phải đầu tư vào cơ sở hạ tầng và xe đẩy mới

Hơn nữa, thiết bị kẹp AI hỗ trợ rất nhiều tính năng thông minh như nhận dạng sản phẩm và điều chỉnh hoá đơn theo hành vi thêm sản phẩm khi chúng được đưa vào hoặc lấy ra khỏi giỏ hàng thông qua thuật toán thị giác của máy tính Bên cạnh đó, còn tích hợp tính năng bản đồ và đề xuất quảng cáo, khuyến mãi cho khách hàng Đặc biệt, thiết bị còn tích hợp mạnh mẽ tính năng thanh toán tự động Thiết bị sẽ liên kết với tài khoản của khách hàng và tự động trừ tiền khi khách hàng thanh toán → cực kỳ tiện lợi và giảm rất nhiều thời gian chờ đời thanh toán của khách hàng.

Shufersal - chuỗi bán lẻ hàng đầu tại Israel đang áp dụng thiết bị này cho khoảng

2000 chi nhánh lớn của mình Quá trình triển khai ban đầu của họ thu lại rất nhiều điều tích cực về phía khách hàng cũng như về phía doanh nghiệp

Hình 17: Kết quả khi Shufersal áp dụng xe đẩy gắn thiết bị kẹp AI

Kết quả là họ đã đạt được sự hài lòng của khách hàng lên tới 89% và 76% khách hàng trở lại mua hàng và trở thành khách hàng trung thành Đặc biệt, Shufersal tăng tới 78% doanh số khi sử dụng thiết bị AI của Shopic so với xe đẩy hàng thông thường.

Ngoài ra, Shopic còn cung cấp dịch vụ cho nhiều chuỗi bán lẻ khác ở Châu Âu, Hoa kỳ và họ cũng nhận thấy việc áp dụng giải pháp này khiến khách hàng của họ đã tăng kích thước giỏ hàng lên hơn 10%.

Tuy nhiên, nhóm sẽ không đề xuất lấy nguyên bản các tính năng hiện có của thiết bị kẹp AI mà sẽ thiết kế lại để phù hợp với các chuỗi siêu thị Go tại Việt Nam được trình bày rõ ở mục quy trình bán hàng và quy trình thanh toán phía dưới.

Quy trình bán hàng khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI

Hình 18: Quy trình bán hàng khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI

Quy trình bán hàng khi khách hàng sử dụng xe đẩy hàng tự động gắn thiết bị kẹp AI như sau:

Thay vì khách hàng lựa chọn hình thức mua sắm bằng xe đẩy hàng thông thường thì họ có thể lựa chọn xe đẩy hàng tự động vì tính nhanh chóng và thông minh Nếu khách hàng lựa chọn hình thức này, trước hết họ cần tải ứng dụng Go và đăng ký với số điện thoại để có mã khách hàng Mã này sẽ được sử dụng để kích hoạt thiết bị kẹp AI trên xe đẩy hàng tự động

Sau khi khách hàng nhập mã khách hàng, thiết bị kẹp AI sẽ kết nối với cơ sở dữ liệu được tích hợp sẵn để kiểm tra thông tin khách hàng Nếu thông tin nhập vào không chính xác, hệ thống sẽ thông báo cho khách hàng nhập lại cho đến khi thông tin đúng thì thiết bị sẽ được kích hoạt để sử dụng.

Lúc này, khách hàng có thể sử dụng xe đẩy hàng tự động để đi mua sắm và lựa chọn sản phẩm Họ có thể thêm hoặc bớt sản phẩm tùy ý trong xe đẩy hàng Đặc biệt, máy sẽ tự động cập nhật số tiền tương ứng với các sản phẩm được thêm hoặc bớt trong xe phẩm nào khác và bấm thanh toán Thiết bị sẽ nhận yêu cầu thanh toán của khách hàng và tiến hành thanh toán Sau đó, khách hàng sẽ ra làn thanh toán cho xe đẩy tự động để lấy bao đựng và trả về trạm sạc Kết thúc quy trình

Quy trình thanh toán khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI

Hình 19: Quy trình thanh toán khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI

Sau khi khách hàng mua sắm họ có thể đến khu vực thanh toán để lấy bao cũng như nhận hỗ trợ của nhân viên (nếu cần). Để thực hiện thanh toán tự động khi sử dụng giỏ hàng thì yêu cầu khách hàng phải có tài khoản ứng dụng của GO và phải liên kết với ngân hàng.

Khi khách hàng bấm thanh toán máy sẽ xác nhận lại là “Khách hàng xác nhận thực hiện thanh toán đơn hàng này?” Nếu khách hàng quên mua và muốn bỏ thêm thì có thể chọn “Không”, còn không thì chọn “Đồng ý” Khi đó, máy sẽ gửi yêu cầu thanh toán với ngân hàng đã được liên kết trên ứng dụng của khách hàng Ngân hàng sẽ gửi mã OTP cho khách hàng để xác thực việc thanh toán, khách hàng chỉ cần nhập mã vào màn hình của thiết bị Khi này hệ thống sẽ xác thực mã, tự động kiểm tra đơn hàng và trừ số tiền tương ứng Sau khi trừ xong thì máy sẽ hiện thông báo lên màn hình để khách hàng biết là đã thanh toán thành công Hóa đơn sẽ tự động được gửi về ứng dụng cho khách hàng Sau khi khách hàng mua sắm và thanh toán xong thì máy sẽ tự động đăng xuất khỏi tài khoản của khách hàng.

Trong trường hợp, khách hàng đã thanh toán trong quá trình mua hàng thì khi thêm sản phẩm vào giỏ, máy sẽ tự động phát thông báo khách hàng cần đăng nhập vào tài khoản thì mới có thể thực hiện thanh toán tự động.

Lợi ích khi chuỗi siêu thị GO áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI

Lợi ích đối với khách hàng

Công nghệ cảm biến tích hợp và hỗ trợ AI giúp tự động nhận diện và đếm sản phẩm một cách chính xác Điều này tạo ra sự tin tưởng cho khách hàng, khi họ có thể tin rằng hệ thống đã lập hóa đơn chính xác cho giao dịch mua hàng của họ.

Thiết bị kẹp AI được tích hợp dữ liệu của khách hàng Điều này giúp doanh nghiệp thu thập một lượng lớn dữ liệu của khách hàng Từ đó, phân tích hành vi mua hàng của khách hàng và cung cấp gợi ý sản phẩm phù hợp dựa trên lịch sử mua sắm và sở thích cá nhân Điều này tạo ra một trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và thuận tiện, giúp khách hàng tìm thấy những sản phẩm mà họ quan tâm một cách dễ dàng hơn.

Giúp khách hàng tránh được việc phải đứng xếp hàng dài và chờ đợi Từ đó, có thể mua sắm một cách dễ dàng và nhanh chóng hơn, giúp tiết kiệm thời gian và mang lại trải nghiệm mua sắm tốt hơn.

Giúp giảm thiểu tiếp xúc trực tiếp giữa nhân viên bán hàng và khách hàng, đặc biệt trong những thời điểm đòi hỏi sự phòng dịch như dịch bệnh Việc này tạo ra một môi trường mua sắm an toàn hơn và giúp bảo vệ sức khỏe của cả khách hàng và nhân viên. Lợi ích đối với doanh nghiệp

Tăng doanh thu thông qua giá trị giỏ hàng cao hơn và độ hao hụt thấp hơn (Việc giảm bớt thời gian chờ đợi có thể kích thích mua sắm tức thì và tăng cơ hội bán hàng khi khách hàng được tiếp cận với sản phẩm một cách dễ dàng hơn.)

Giúp doanh nghiệp nhận ra tốt hơn những mặt hàng bán chậm dựa vào việc tổng hợp lịch sử mua hàng của khách hàng để từ đó phân bổ hàng hóa 1 cách hợp lý hơn. Cho phép doanh nghiệp tối ưu hóa việc phân bổ nhân viên và tăng cường hoạt động của siêu thị

Tăng sự hài lòng và trung thực của khách hàng, giúp doanh nghiệp tạo ra một mối quan hệ lâu dài với khách hàng.

Dữ liệu được thu thập từ mỗi chuyến đi mua sắm, cho phép doanh nghiệp xem xét hành vi của khách hàng theo thời gian thực một cách thực tế

Việc hiểu rõ sở thích và thói quen mua sắm của khách hàng sẽ tạo ra trải nghiệm mua sắm một cách cá nhân hóa hơn bằng cách xác định thời điểm thực hiện các chương trình khuyến mại cho một số mặt hàng nhất định.

Điều kiện áp dụng tại Việt Nam

5.1 Phản ứng của khách hàng khi thấy các KOC/KOL trải nghiệm xe đẩy tính tiền tự động

Hình 20: Phản ứng của khách hàng khi thấy các KOC/KOL trải nghiệm xe đẩy tính tiền tự động

Nhìn chung, khách hàng đều mong muốn thử nghiệm và sử dụng công nghệ xe đẩy tính tiền tự động Vì sự thuận tiện, hiện đại và kiểm soát được số tiền chi tiêu cho mỗi lần mua sắm Hơn nữa, có những chiếc xe đẩy tự động còn tích hợp tính năng chỉ dẫn vị trí của loại hàng hóa mà khách hàng muốn mua Điều này, giúp khách hàng tìm kiếm thông tin mà không cần sự hỗ trợ của nhân viên, đặc biệt là những khách hàng ngại giao tiếp Ngoài ra, còn giảm được thời gian chờ đợi của khách hàng trong quá trình thanh toán.

5.2 Tình hình kinh tế Việt Nam tương lai

Hình 21: Dự báo tăng trưởng GDP năm 2024 của Việt Nam

Sau một năm chững lại vì những ảnh hưởng từ những bất định của tình hình thế giới, triển vọng kinh tế của Việt Nam trong năm 2024 được các tổ chức quốc tế dự báo khá lạc quan, tăng trưởng GDP sẽ phục hồi mạnh mẽ lên mức 5,5-6,5%.

Bên cạnh đó Việt Nam được xem là một nước có tiềm lực phát triển mạnh về nền kinh tế trong tương lai dài hạn (đến năm 2030).

“Trong bối cảnh đổi mới chuỗi cung ứng toàn cầu, Việt Nam nổi lên như một

“người chiến thắng” quan trọng, tăng trưởng xuất khẩu hàng hóa được dự báo sẽ tiếp tục tăng tốc trong trung hạn Cùng với đó, sự gia tăng đầu tư của các tập đoàn đa quốc gia sẽ thúc đẩy tăng trưởng GDP của Việt Nam vượt trội so với các quốc gia ASEAN khác, ít nhất đến năm 2030” báo cáo nhận định.

Chính vì vậy, có thể kết luận được rằng tiềm lực phát triển về kinh tế của Việt Nam trong tương lai là rất lớn Tạo ra rất nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp trong và ngoài nước Tuy nhiên đi đôi sự phát triển mạnh mẽ, thì các doanh nghiệp cần phải đổi mới nhiều để theo kịp với thời đại số ngày nay

5.3 Xu hướng công nghệ ở Việt Nam

Tình hình việc ứng dụng AI tại các doanh nghiệp Việt Nam

Ngành trí tuệ nhân tạo được xem là một trong những chiến lược mũi nhọn trong cuộc Cách mạng 4.0 (theo Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI).

Năm 2022, Việt Nam xếp hạng 55 toàn cầu (tăng 7 bậc so với 2021) về chỉ số “sẵn sàng về AI của chính phủ” (Government AI Readiness Index 2022) của Oxford Insights Trong đó chỉ số nổi bật nhất mà Việt Nam đạt được là Human Capital (Nguồn lực con người) với 51,36 điểm, vượt ngưỡng trung bình thế giới là 39,98 điểm, xếp hạng 39 toàn cầu.

Năm 2022, điện toán đám mây (cloud computing), trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) tiếp tục được ứng dụng và phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam Có hơn 40 doanh nghiệp cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây của các nhà cung cấp như Amazon Web Service (AWS) và các tập đoàn công nghệ hàng đầu Việt Nam như VNPT, FPT, Viettel… Điều này cho thấy Việt Nam đang là một thị trường sôi động và đầy tiềm năng cho sự phát triển công nghệ.

Năm 2022 chứng kiến bước tiến mạnh của công nghệ AI Các công nghệ AI như xử lý hình ảnh, giọng nói, Deep Learning… đã thực sự đi vào cuộc sống và sử dụng bởi phần đông dân số như các ứng dụng chăm sóc sức khỏe thời kỳ Covid, ứng dụng eKYC (công nghệ định danh trực tuyến) trong tài chính ngân hàng, hay các hệ thống gợi ý khi mua hàng trực tuyến Nhiều doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo áp dụng công nghệ AI trong các sản phẩm, dịch vụ mới Công nghệ ngày càng phổ biến và các doanh nghiệp đầu tư vào AI giúp cho người dân ngày càng sử dụng nhiều hơn, tiếp nhận công nghệ trong cuộc sống.

Năm 2021, quy mô thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu được định giá 93,5 tỷ USD và được dự đoán sẽ mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 38,1% từ năm 2022 đến năm 2030 Việc ứng dụng AI, Big Data đã trở thành nhu cầu bắt buộc của các tổ chức doanh nghiệp để giảm chi phí, thông minh hóa dịch vụ, nâng cao trải nghiệm khách hàng, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh.

AI và Big Data dần được triển khai rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực như ngân hàng,thương mại điện tử, viễn thông…

Trong lĩnh vực bán lẻ và ngành thương mại bán lẻ thì do ảnh hưởng của dịch COVID19 đã thay đổi hành vi của người tiêu dùng, họ ngày càng tiếp xúc với công nghệ nhiều hơn Như Masan, Trong năm 2022, đã chuyển đổi từ một tập đoàn tiêu dùng bán lẻ sang một nền tảng kỹ thuật số để đáp ứng nhu cầu chưa được đáp ứng của khách hàng và tích cực triển khai hành trình tiêu dùng công nghệ của họ Động thái này không chỉ cắt giảm 10% chi phí hoạt động mà còn tận dụng công nghệ AI và ML để cải thiện hoạt động Trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học sẽ giúp Masan dễ dàng thấu hiểu người tiêu dùng của mình và tối ưu hóa các chương trình khách hàng thân thiết để tương tác với khách hàng tốt hơn Reddi là phần kết nối cốt lõi trong chương trình khách hàng thân thiết của Masan Ngoài ra, Masan cũng đã thí điểm triển khai các gói dữ liệu viễn thông Reddi tại hệ thống siêu thị và siêu thị mini WinMart+ Việc áp dụng công nghệ vào chuỗi bán lẻ dự kiến sẽ giảm 5% giá vốn hàng hóa cho người tiêu dùng và tăng 5% lợi nhuận cho người bán và nhà sản xuất.

5.4 Chi phí khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI

Thông tin về giá cả cụ thể của thiết bị kẹp AI của Shopic có thể thay đổi tùy theo nhiều yếu tố như loại hình doanh nghiệp, kích thước cửa hàng, số lượng thiết bị được mua và các dịch vụ bổ sung đi kèm Thông thường, giá của một thiết bị kẹp AI có thể phụ thuộc vào các yếu tố như công nghệ tích hợp, khả năng nhận dạng hàng hóa, và các tính năng bổ sung như hỗ trợ khách hàng và tích hợp với hệ thống thanh toán.

Vì vậy để có thể biết được thông tin chính xác về giá cả và các điều khoản cụ thể, thì cần phải liên hệ trực tiếp với Shopic hoặc các đại diện phân phối của họ để nhận được báo giá chi tiết và tư vấn Nên nhóm vẫn chưa thể đánh giá được chi phí chính xác cần bỏ ra cho một thiết bị kẹp AI gắn vào xe đẩy hàng để thực hiện thanh toán tự động các mặt hàng được bỏ vào xe đẩy

Tuy nhiên, trong quá trình nghiên cứu và tìm hiểu nhóm đã tham khảo được giá của một chiếc xe đẩy hàng thông minh của một doanh nghiệp khác đó là SuperHii Giá của một chiếc xe đẩy hàng thông minh của SuperHii khoảng 1500-2000 USD

Hình 22: Tham khảo giá xe đẩy hàng tự động của SupperHii

Khi so sánh giá của một chiếc xe đẩy hàng mua sắm thông minh của SuperHii với thiết bị kẹp AI của Shopic, có thể dự đoán rằng giá của xe đẩy hàng sẽ cao hơn do tính tích hợp và không thể tách rời của thiết bị Tuy nhiên, khi một doanh nghiệp hoặc chuỗi siêu thị quyết định áp dụng hình thức mua sắm thông minh này thì việc lựa chọn thiết bị kẹp AI có thể là lựa chọn tối ưu về chi phí Điều này là do họ có thể sử dụng xe đẩy hàng thông thường hiện có và chỉ cần gắn thiết bị kẹp AI vào xe đẩy đó, thay vì phải đầu tư vào một chiếc xe đẩy hàng thông minh hoàn toàn mới từ SuperHii.

Giá của một chiếc xe đẩy hàng thông minh của SuperHii khoảng 1500-2000 USD.

Mà giá của xe đẩy hàng thông thường có thể có giá dao động từ 75$ đến 150$ cho mỗi xe Từ đó nhóm đã ước tính được rằng giá của một thiết bị kẹp AI có thể có giá khoảng từ 1350 - 1925 USD tương đương từ 35 - 55 triệu VNĐ Cộng với chi phí lắp đặt và vận chuyển thiết bị cũng như chi phí bảo trì, bảo dưỡng và nhân viên hỗ trợ thì mức đầu tư cho một chiếc xe đẩy hàng có thể sẽ trở nên nhiều hơn chi phí mua thiết bị, nhóm đã nghiên cứu và ước tính được các khoản đó như sau:

Đánh giá tính khả thi

Hiện tại nền kinh tế thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng, đang nằm trong giai đoạn khủng hoảng nghiêm trọng Chính vì vậy việc áp dụng công nghệ xe đẩy tính tiền tự động trong thời gian này của chuỗi siêu thị Go là không có tính khả thi

Tuy nhiên, qua việc phân tích nền kinh tế ở phần trên thì ta có thể thấy rằng tiềm lực phát triển của Việt Nam trong tương lai là rất lớn Hứa hẹn một thị trường kinh tế đầy sôi động Bên cạnh đó, công nghệ AI và Big Data đã trở thành nhu cầu bắt buộc của các tổ chức doanh nghiệp để giảm chi phí, thông minh hoá dịch vụ, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh Việc áp dụng công nghệ vào chuỗi bán lẻ dự kiến sẽ giảm 5% giá vốn hàng hoá cho người tiêu dùng và tăng 5% lợi nhuận cho người bán và nhà sản xuất Với nền tảng kinh tế và công nghệ ở Việt Nam như vậy thì đây sẽ trở thành một nền tảng cơ sở vững chắc và cũng là điều kiện tiên quyết để chuỗi siêu thị Go áp dụng mô hình này.

Việc nhóm sinh viên từ Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP HCM thành công trong việc chế tạo robot xe đẩy thông minh là một minh chứng rõ ràng cho sức mạnh của việc ứng dụng công nghệ trong kinh doanh Điều này không chỉ tạo ra giá trị gia tăng cho sản phẩm và dịch vụ, mà còn thúc đẩy sự sáng tạo và cải tiến trong ngành công nghiệp Việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển công nghệ không chỉ là cần thiết mà còn là chìa khóa để doanh nghiệp tiến xa trong môi trường kinh doanh hiện đại.

Mặc dù để có thể áp dụng mô hình này doanh nghiệp cần phải đổ vào một lượng vốn khá lớn, cũng như sự khó khăn ban đầu Nhưng những lợi ích về mặt lâu dài mà mô hình mang lại cho doanh nghiệp có thể bù đắp khoản chi phí mà doanh nghiệp đã bỏ ra Hơn nữa, thoạt nhìn doanh nghiệp đã đầu tư một lượng lớn trong một lần, nhưng nếu ta tính ra khấu hao trong một thời gian dài (thiết bị công nghệ có tuổi đời cao) thì mô hình này sẽ tối ưu hoá chi phí hơn so với những lợi ích mà nó mang lại Đặc biệt, Central Retail Việt Nam là một tập đoàn mạnh, có nguồn lực dồi dào cả về cơ sở vật chất cũng như con người.

Hơn nữa, thông qua kết quả khảo sát khách hàng tại Đà Nẵng cho thấy rằng đa số mọi người đều rất hào hứng và mong muốn trải nghiệm hình thức thanh toán bằng xa đẩy tính tiên tự động

Hình 23: Kết quả khảo sát khách hàng về việc trải nghiệm xe đẩy tính tiền tự động

Kết luận: Trong tương lai lâu dài, chuỗi siêu thị Go ở Việt Nam áp dụng công nghệ xe đẩy tính tiền tự động để tối ưu hoá thời gian chờ đợi thanh toán của khách hàng là có tính khả thi.

Cuối cùng, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy Võ Quang Trí về sự hỗ trợ và hướng dẫn trong suốt quá trình học Bài tập nhóm 2 đã mang lại nhiều giá trị và học hỏi cho chúng em trong lĩnh vực áp dụng công nghệ vào hệ thống thanh toán Sự sẵn sàng hỗ trợ và chỉ dẫn của thầy đã giúp chúng em hiểu rõ hơn về các hệ thống thanh toán, cách áp dụng kiến thức, phân tích vấn đề và cung cấp cho chúng em cơ hội để phát triển và khám phá sâu hơn về lĩnh vực thanh toán điện tử.

Một lần nữa, xin cảm ơn thầy vì tất cả những kiến thức và cơ hội mà thầy đã mang lại cho chúng em.

Ngày đăng: 04/06/2024, 10:43

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1: Siêu thị Go ở Đà Nẵng - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 1 Siêu thị Go ở Đà Nẵng (Trang 8)
Hình 2: Số lượng các siêu thị mini tăng lên nhanh chóng - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 2 Số lượng các siêu thị mini tăng lên nhanh chóng (Trang 10)
Hình 10 : Quy trình gửi xe ở siêu thị Go - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 10 Quy trình gửi xe ở siêu thị Go (Trang 16)
Hình 12: Quy trình thanh toán trực tiếp tại Siêu thị GO tại quầy thanh toán - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 12 Quy trình thanh toán trực tiếp tại Siêu thị GO tại quầy thanh toán (Trang 19)
Hình 13: Quy trình thanh toán trực tiếp tại Siêu thị GO bằng máy tự động - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 13 Quy trình thanh toán trực tiếp tại Siêu thị GO bằng máy tự động (Trang 20)
Hình 14: Phàn nàn của khách hàng về thời gian chờ đợi thanh toán - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 14 Phàn nàn của khách hàng về thời gian chờ đợi thanh toán (Trang 21)
Hình 15: Biểu đồ xương cá về vấn đề thời gian chờ đợi thanh toán - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 15 Biểu đồ xương cá về vấn đề thời gian chờ đợi thanh toán (Trang 22)
Hình 17: Kết quả khi Shufersal áp dụng xe đẩy gắn thiết bị kẹp AI - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 17 Kết quả khi Shufersal áp dụng xe đẩy gắn thiết bị kẹp AI (Trang 25)
Hình 18: Quy trình bán hàng khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 18 Quy trình bán hàng khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI (Trang 26)
Hình 19: Quy trình thanh toán khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 19 Quy trình thanh toán khi áp dụng xe đẩy hàng gắn thiết bị kẹp AI (Trang 27)
Hình 20: Phản ứng của khách hàng khi thấy các KOC/KOL trải nghiệm xe đẩy tính - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 20 Phản ứng của khách hàng khi thấy các KOC/KOL trải nghiệm xe đẩy tính (Trang 29)
Hình 21: Dự báo tăng trưởng GDP năm 2024 của Việt Nam - tiểu luận thiết kế hệ thống thanh toán cho chuỗi siêu thị go ở việt nam
Hình 21 Dự báo tăng trưởng GDP năm 2024 của Việt Nam (Trang 30)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w