CHUYÊN ĐỀ 4: HẠ TẦNG DỮ LIỆU VÀ HỆ SINH THÁI SỐ - TRỤC TÍCH HỢP DỮ LIỆU NỘI DUNG

Công Nghệ Thông Tin, it, phầm mềm, website, web, mobile app, trí tuệ nhân tạo, blockchain, AI, machine learning - Công Nghệ Thông Tin, it, phầm mềm, website, web, mobile app, trí tuệ nhân tạo, blockchain, AI, machine learning - Công nghệ thông tin CHUYÊN ĐỀ 4: HẠ TẦNG DỮ LIỆU VÀ HỆ SINH THÁI SỐ - TRỤC TÍCH HỢP DỮ LIỆU NỘI DUNG I. HẠ TẦNG DỮ LIỆU VÀ HỆ SINH THÁI SỐ ⁻ Vai trò của hạ tầng dữ liệu quốc gia ⁻ Các hệ thống cơ sở dữ liệu phục vụ chuyển đổi số quốc gia (dữ liệu mở, dữ liệu quốc gia, dữ liệu chuyên ngành). ⁻ Hạ tầng dữ liệu và hạ tầng kết nối doanh nghiệp, tổ chức ⁻ Kiến trúc dữ liệu và vai trò của nó II. TRỤC TÍCH HỢP DỮ LIỆU ⁻ Cách thức xây dựng, khai thác trục tích hợp dữ liệu. ⁻ Kế hoạch, lộ trình triển khai Trục tích hợp dữ liệu Bộ Công an (LGSP-BCA). HẠ TẦNG DỮ LIỆU VÀ HỆ SINH THÁI SỐ Chuyển đổi số là gì? Chuyển đổi số là quá trình thay đổi mô hình và quy trình hoạt động của tổ chức nhờ ứng dụng công nghệ số, đặc biệt chú trọng việc khai thác dữ liệu nhằm đem lại sản phẩm, dịch vụ đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 4 Digitization – Số hóa Biến đổi các thực thể (đối tượng, vạn vật) từ dạng vật lý (analog) sang dạng số (digital), tức tạo ra phiên bản số của các thực thể. Digitalization – Xác định mô hình hoạt động số Trả lời câu hỏi cách thức làm việc sẽ thay đổi như thế nào với các công nghệ số và dữ liệu được số hoá, đó là việc xác định mô hình hoạt động hoặc mô hình kinh doanh. Digital Transformation – Chuyển đổi số Các cá nhân, các tổ chức thực hiện thay đổi theo mô hình đã xác định. Đây cần là một quá trình thay đổi tổng thể và toàn diện, từ lãnh đạo cao nhất đến mọi thành viên của tổ chức, từ xây dựng năng lực số đến văn hoá số... Chuyển đổi số là nhân tố thúc đẩy CMCN 4.0 CMCN4.0 đang diễn ra trên diện rộng và đang lan tỏa khắp nơi trên thế giới với sự góp mặt của nhiều tổ chức, doanh nghiệp trong đó chuyển đổi số là xu hướng phát triển chính, là nhân tố thúc đẩy CMCN4.0. Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 5 CMCN 4.0 Chuyển đổi số Công nghệ số và AI 5 trụ cột của chuyển đổi số Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 6 Văn hóa và Chiến lược số Khách hàng Quy trình và cải tiến Công nghệ Dữ liệu Các trụ cột của chuyển đổi sổ, theo tác giả David L. Rogers, 2016 Cách nhìn khác về các thành phần của Chuyển đổi số Khách hàng Hoạt động Nghiệp vụ Dữ liệu Công nghệ Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 7 Ba khía cạnh quan trọng : Khách hàng, Hoạt động nghiệp vụ, Dữ liệu và Công nghệ Khách hàng: là thành phần quan trọng nhất, quyết định Chuyển đổi số Hoạt động nghiệp vụ bao gồm Văn hóa, con người, chiến lược hoạt động, mô hình kinh doanh và quy trình nghiệp vụ Dữ liệu Công nghệ: tập trung vào các công nghệ mới để khai thác dữ liệu, để cải tiến quy trình nghiệp vụ, để đổi mới sáng tạo trong mô hình kinh doanh Ai là đối tượng (cần) được phục vụ? (WHOM) Làm gì để phục vụ? (WHAT) Sử dụng Phương thức, công cụ như thế nào? (HOW) Trong thời đại số, các tổ chức, doanh nghiệp phải tiếp tục trả lời những câu hỏi cơ bản: Mô hình thành phần Chuyển đổi số Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 8 Khách hàng Chức năng của SPDV Giá trị của SPDV Chất lượng của SPDV Sở thích của KH Chăm sóc KH Nghiệp vụ Chiến lược Quản trị Tác nghiệp Dữ liệu Công nghệ Thu thập Dữ liệu Quản lý Dữ liệu Xử lý Dữ liệu Tạo ra Tri thức Mô hình Chuyển đổi số Khách hàng Dữ liệu Công nghệ Hoạt động Nghiệp vụ Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 9 Lược đồ tương tác giữa các thành phần của Chuyển đổi số Khách hàng Dữ liệu Công nghệ Hoạt động Nghiệp vụ Quá trình Chuyển đổi số sẽ chuyển đổi cả ba thành phần Khách hàng, Hoạt động nghiệp vụ, Công nghệ và Dữ liệu sang một phiên bản khác, thay đổi về tính chất của chúng. Mạng lưới KH kết nối và chia sẻ nhu cầu Tương tác thông tin giữa tổ chức và KH là hai chiều Trải nghiệm số, đặc biệt qua mobile phone, do đó phát sinh dữ liệu số hóa mọi nơi, mọi lúc Khách hàng  Tìm kiếm và thu nạp khách hàng: Chủ động khai thác các mạng lưới khách hàng  Trải nghiệm khách hàng: Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Cần phải quan tâm đến thẩm mỹ cảm nhận của khách hàng. Cung cấp tốt hơn trải nghiệm số (DCX). Xem xét đến đặc điểm riêng biệt của khách hàng như mong muốn, hành vi và sở thích của họ để cá nhân hóa SP, dịch vụ.  Thấu hiểu khách hàng: Chú trọng vai trò của Dữ liệu và phân tích, khai thác dữ liệu đối với việc thấu hiểu khách hàng  Niềm tin và Nhận thức khách hàng: Xây dựng hệ thống và chiến lược marketing truyền cảm hứng, tăng độ trung thành và tự tuyên truyền ảnh hưởng. Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 10 Hoạt động nghiệp vụ Cạnh tranh khác ngành Vừa hợp tác vừa cạnh tranh Mô hình nền tảng Win-win Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 11 Công nghệ Dữ liệu MÔ HÌNH KINH DOANH Cải tiến Quy trình nghiệp vụ (BPR) Chuyển đổi số (DX) Loại bỏ các hoạt động nghiệp vụ dư thừa Tự động hóa các hoạt động nghiệp vụ có quy luật Hỗ trợ các hoạt động nghiệp vụ xây dựng tri thức cho tổ chức. Định hình, đột phá các hoạt động nghiệp vụ có quy luật. Nâng cao, gia tăng giá trị cho các hoạt động nghiệp vụ xây dựng tri thức cho tổ chức Môi trường tinh gọn hơn, hiệu quả hơn Thu nạp và chăm sóc KH tốt hơn Quy trình nghiệp vụ và sản phẩm dịch vụ hiện tại Văn hóa, con người: Văn hóa chú trọng đến con người: KH và nhân viên Tổ chức có tầm nhìn, mục đích rõ ràng, sẵn sàng với thay đổi Lãnh đạo có tư duy nhạy bén trong ứng dụng cái mới, truyền cảm hứng cho nhân viên Công nghệ Dữ liệu Mọi lúc mọi nơi: điện thoại thông minh, cảm biến... Phi cấu trúc, cần công nghệ dữ liệu lớn để lưu trữ và xử lý Là tài sản của tổ chức Là thách thức của tổ chức: phải biến dữ liệu thành giá trị Đặc điểm của Dữ liệu Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 12 Quản lý và tối ưu hóa hoạt động, giảm rủi ro, báo cáo Dữ liệu quy trình kinh doanh Cung cấp tuyên bố giá trị của SPDV Dữ liệu sản phẩm hoặc dịch vụ Bức tranh hoàn thiện về KH Dữ liệu khách hàng Các loại Dữ liệu Mô hình kinh doanh: Nhận ra tiềm năng của công nghệ mới, đổi mới, sáng tạo Dữ liệu: Phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định, nâng cao trải nghiệm khách hàng Các hệ thống quản lý: tự động hoá, cải tiến quy trình làm việc, tăng năng suất Văn hoá tổ chức: Biến đổi theo hướng tích cực, nhanh nhẹn, nhạy bén, thích nghi cao hơn Tác động của Công nghệ Thu thập dữ liệu Thu thập Mã hóa Truyền Quản lý dữ liệu Lưu trữ Truy vấn Xử lý dữ liệu Chuẩn hóa Tạo thông tin Tạo ra tri thức Tổng hợp Phân tích Hiển thị Bốn thao tác với dữ liệu DỮ LIỆU LÀ TRUNG TÂM Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 13 - Khái niệm Data centric design – Lấy dữ liệu là trung tâm: IBM cognitive computing. - Lưu lượng thông tin được thu thập; Tốc độ xử lý, khai thác ra thông tin, tri thức. DỮ LIỆU LÀ TRUNG TÂM  Tạo lập hạ tầng số: + Các CSDL dùng chung: 6 cơ sở dữ liệu quốc gia; + Cổng dữ liệu liên thông quốc gia: NGSP; + Cổng dữ liệu liên thông nội bộ: LGSP; + Các công nghệ truyền thông, chia sẻ.  Tạo lập Hệ sinh thái số: từ việc có dữ liệu, chia sẽ dữ liệu, có thể tạo ra hệ sinh thái số, tạo khả năng kinh doanh trên các dữ liệu chia sẻ: + Thể chế, cơ chế phối hợp, khả năng chia sẻ; + Doanh nghiệp nào sẽ đứng ra làm mồi, làm mớm kick off ban đầu. Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 14 Phần II. HẠ TẦNG SỐ Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 15 Khái niệm hạ tầng Khái niệm hạ tầng số Tầm quan trọng của hạ tầng số với sự phát triển chuyển đổi số ở Việt Nam Hạ tầng số của Việt Nam Mục tiêu gần của Việt Nam trong phát triển hạ tầng số. Hạ tầng là gì?  Cơ sở hạ tầng (infrastructure) là khái niệm chung để chỉ đường bộ, đường sắt, bệnh viện, trường học, hệ thống thủy lợi, cấp nước v.v… được tích lũy từ các khoản đầu tư của cơ quan nhà nước trung ương và địa phương.  Cơ sở hạ tầng cũng bao gồm cả những tài sản vô hình như vốn nhân lực, tức các khoản đầu tư vào việc đào tạo lực lượng lao động. Cơ sở hạ tầng đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được tỷ lệ tăng trường kinh tế cao và nâng cao mức sống chung của một nước. Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 16 Hạ tầng số Hạ tầng số bao gồm hạ tầng viễn thông băng rộng, phủ sóng 5G, mỗi người một máy điện thoại thông minh, mỗi hộ gia đình một đường Internet cáp quang, nền tảng điện toán đám mây, nền tảng danh tính số và các nền tảng về phần mềm, mạng vạn vật, trí tuệ nhân tạo, chuỗi khối, an toàn, an ninh mạng để cung cấp như một dịch vụ. Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 17 Tầm quan trọng của hạ tầng số  Hạ tầng số có vai trò quan trọng kết nối dữ liệu, đáp ứng phương thức quản lý thông minh.  Việc tập trung phát triển hạ tầng số làm nền tảng cho phát triển kinh tế số, xã hội số là nhiệm vụ hàng đầu trong chiến lược chuyển đổi số.  Tuy nhiên, hạ tầng số của Việt Nam vẫn còn chậm về tốc độ, nhất là việc tiếp cận băng thông rộng ở nông thôn còn hạn chế. Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 18 Hạ tầng số của Việt Nam năm 2022 0 10 20 30 40 50 60 70 80 CỐ ĐỊNH DI ĐỘNG 54.1 33.71 71.79 35.29 Tốc độ truy cập mạng băng thông rộng tại Việt Nam (Mbps) 6 tháng đầu năm 2021 6 tháng đầu năm 2022 Các doanh nghiệp viễn thông di động đã triển khai phủ sóng được 477832 thôn lõm sóng viễn thông. Bàn giao cho các tỉnh 457.249 máy tính trong Chương trình "Sóng và máy tính cho em". Số thuê bao di động sử dụng dịch vụ Mobile Money tăng 4 lần so với tháng 012022. Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN 19 Tăng 32.7 Tăng 4.7 Hạ tầng số (tiếp)  Tốc độ mạng băng rộng cố định, di động vẫn là mức trung bình khá của thế giới, chưa tạo bước đột phá về hạ tầng phục vụ chuyển đổi số quốc gia.  Việc xóa vùng lõm sóng viễn thôn...

CHUYÊN ĐỀ 4: HẠ TẦNG DỮ LIỆU VÀ HỆ SINH THÁI SỐ - TRỤC TÍCH HỢP DỮ LIỆU

NỘI DUNG

I HẠ TẦNG DỮ LIỆU VÀ HỆ SINH THÁI SỐ

⁻ Vai trò của hạ tầng dữ liệu quốc gia

⁻ Các hệ thống cơ sở dữ liệu phục vụ chuyển đổi số quốc gia (dữ liệu mở, dữ liệu quốc gia, dữ liệu chuyên ngành)

⁻ Hạ tầng dữ liệu và hạ tầng kết nối doanh nghiệp, tổ chức

⁻ Kiến trúc dữ liệu và vai trò của nó

II TRỤC TÍCH HỢP DỮ LIỆU

⁻ Cách thức xây dựng, khai thác trục tích hợp dữ liệu

⁻ Kế hoạch, lộ trình triển khai Trục tích hợp dữ liệu Bộ Công an (LGSP-BCA)

HẠ TẦNG DỮ LIỆU VÀ HỆ SINH THÁI SỐ

Chuyển đổi số là gì?

Chuyển đổi số là quá trình thay đổi mô hình và quy trình hoạt động của

tổ chức nhờ ứng dụng công nghệ số, đặc biệt chú trọng việc khai thác dữ liệu nhằm đem lại sản phẩm, dịch vụ đáp ứng nhu cầu của khách hàng

•Trả lời câu hỏi cách thức làm việc sẽ thay đổi như thế nào với các công nghệ số và dữ liệu được số hoá, đó là việc xác định mô hình hoạt động hoặc mô hình kinh doanh

Digital Transformation – Chuyển đổi số

•Các cá nhân, các tổ chức thực hiện thay đổi theo mô hình đã xác định Đây cần là một quá trình thay đổi tổng thể và toàn diện, từ lãnh đạo cao nhất đến mọi thành viên của tổ chức, từ xây dựng năng lực số đến văn hoá số

Chuyển đổi số là nhân tố thúc đẩy CMCN 4.0

CMCN4.0 đang diễn ra trên diện rộng và đang lan tỏa khắp nơi trên thế giới với sự góp mặt của nhiều tổ chức, doanh nghiệp trong đó chuyển đổi số là xu hướng phát triển chính, là nhân tố

5 trụ cột của chuyển đổi số

Quy trình

và cải tiến

Công nghệ liệu Dữ

Các trụ cột của chuyển đổi sổ, theo tác giả David L Rogers, 2016

Cách nhìn khác về các thành phần của Chuyển đổi số

Khách hàng

Hoạt động Nghiệp vụ

Dữ liệu &

Công nghệ

• Ba khía cạnh quan trọng: Khách hàng, Hoạt động nghiệp vụ, Dữ liệu và Công nghệ

• Khách hàng: là thành phần quan trọng nhất, quyết định Chuyển đổi

số

• Hoạt động nghiệp vụ bao gồm

Văn hóa, con người, chiến lược hoạt động, mô hình kinh doanh và quy trình nghiệp vụ

• Dữ liệu & Công nghệ: tập trung

vào các công nghệ mới để khai thác dữ liệu, để cải tiến quy trình nghiệp vụ, để đổi mới sáng tạo trong mô hình kinh doanh

Trong thời đại số, các tổ chức,

doanh nghiệp phải tiếp tục trả lời

những câu hỏi cơ bản:

Mô hình thành phần Chuyển đổi số

Khách hàng

Chức năng của SPDV Giá trị của SPDV Chất lượng của SPDV

Sở thích của KH Chăm sóc KH

Mô hình Chuyển đổi số

Khách hàng

Dữ liệu

& Công nghệ

Hoạt động Nghiệp

Quá trình Chuyển đổi số sẽ chuyển đổi cả ba thành phần Khách hàng, Hoạt

động nghiệp vụ, Công nghệ và Dữ liệu sang một phiên bản khác, thay đổi về

tính chất của chúng

Mạng lưới KH kết nối

và chia sẻ nhu cầu

Tương tác thông tin giữa tổ chức và KH

là hai chiều

Trải nghiệm số, đặc biệt qua mobile phone, do đó phát sinh dữ liệu số hóa mọi nơi, mọi lúc

Khách hàng

 Tìm kiếm và thu nạp khách hàng: Chủ động khai thác các mạng lưới khách hàng

 Trải nghiệm khách hàng: Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng Cần phải quan tâm đến thẩm

mỹ & cảm nhận của khách hàng Cung cấp tốt hơn trải nghiệm số (DCX) Xem xét đến đặc điểm riêng biệt của khách hàng như mong muốn, hành vi và sở thích của họ để cá nhân hóa SP, dịch

vụ

 Thấu hiểu khách hàng: Chú trọng vai trò của Dữ liệu và phân tích, khai thác dữ liệu đối với việc

thấu hiểu khách hàng

 Niềm tin và Nhận thức khách hàng: Xây dựng hệ thống và chiến lược marketing truyền cảm

hứng, tăng độ trung thành và tự tuyên truyền ảnh hưởng

Hoạt động nghiệp vụ

Cạnh tranh khác ngành Vừa hợp tác vừa cạnh tranh

Mô hình nền tảng Win-win

Công nghệ

&

Dữ liệu

MÔ HÌNH KINH DOANH

Cải tiến Quy trình nghiệp vụ

• Nâng cao, gia tăng giá trị

cho các hoạt động nghiệp

vụ xây dựng tri thức cho tổ

chức

• Môi trường tinh gọn hơn, hiệu quả hơn

•Thu nạp và chăm sóc KH tốt hơn

Quy trình nghiệp vụ và sản phẩm dịch

vụ hiện tại

Văn hóa, con người:

• Văn hóa chú trọng đến con người: KH

và nhân viên

• Tổ chức có tầm nhìn, mục đích rõ ràng,

sẵn sàng với thay đổi

• Lãnh đạo có tư duy nhạy bén trong

ứng dụng cái mới, truyền cảm hứng

cho nhân viên

Công nghệ & Dữ liệu

Mọi lúc mọi nơi: điện thoại thông minh, cảm biến

Phi cấu trúc, cần công nghệ

• Quản lý và tối ưu hóa hoạt động, giảm rủi ro, báo cáo

Dữ liệu quy trình kinh doanh

• Cung cấp tuyên bố giá trị của SPDV

Dữ liệu sản phẩm hoặc dịch vụ

• Bức tranh hoàn thiện về KH

Dữ liệu khách hàng

Các loại Dữ liệu

Mô hình kinh doanh: Nhận ra

tiềm năng của công nghệ

mới, đổi mới, sáng tạo

Dữ liệu: Phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định, nâng cao trải nghiệm khách hàng

Các hệ thống quản lý: tự

động hoá, cải tiến quy trình

làm việc, tăng năng suất

Văn hoá tổ chức: Biến đổi theo hướng tích cực, nhanh nhẹn, nhạy bén, thích nghi

cao hơn

Tác động của Công nghệ

• Chuẩn hóa

• Tạo thông tin

Tạo ra tri thức

DỮ LIỆU LÀ TRUNG TÂM

- Khái niệm Data centric design – Lấy dữ liệu là trung tâm: IBM cognitive

computing

- Lưu lượng thông tin được thu thập; Tốc độ xử lý, khai thác ra thông tin, tri thức

DỮ LIỆU LÀ TRUNG TÂM

 Tạo lập hạ tầng số:

+ Các CSDL dùng chung: 6 cơ sở dữ liệu quốc gia;

+ Cổng dữ liệu liên thông quốc gia: NGSP;

+ Cổng dữ liệu liên thông nội bộ: LGSP;

+ Các công nghệ truyền thông, chia sẻ

 Tạo lập Hệ sinh thái số: từ việc có dữ liệu, chia sẽ dữ liệu, có thể tạo ra hệ

sinh thái số, tạo khả năng kinh doanh trên các dữ liệu chia sẻ:

+ Thể chế, cơ chế phối hợp, khả năng chia sẻ;

+ Doanh nghiệp nào sẽ đứng ra làm mồi, làm mớm kick off ban đầu

Phần II

HẠ TẦNG

SỐ

Khái niệm hạ tầng Khái niệm hạ tầng số

Tầm quan trọng của hạ tầng số với sự phát triển chuyển đổi số ở Việt Nam

Hạ tầng số của Việt Nam Mục tiêu gần của Việt Nam trong phát triển hạ tầng số

 Cơ sở hạ tầng cũng bao gồm

cả những tài sản vô hình như vốn nhân lực, tức các khoản đầu tư vào việc đào tạo lực lượng lao động Cơ sở hạ tầng đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được tỷ lệ tăng trường kinh tế cao và nâng cao mức sống chung của một nước

Tài liệu tham khảo: Nguyễn Văn Ngọc,

Từ điển Kinh tế học, Đại học Kinh tế

Hạ tầng số

Hạ tầng số bao gồm hạ tầng viễn thông băng

rộng, phủ sóng 5G, mỗi người một máy điện

thoại thông minh, mỗi hộ gia đình một đường

Internet cáp quang, nền tảng điện toán đám

mây, nền tảng danh tính số và các nền tảng về

phần mềm, mạng vạn vật, trí tuệ nhân tạo,

chuỗi khối, an toàn, an ninh mạng để cung cấp

Tầm quan trọng của hạ tầng số

 Hạ tầng số có vai trò quan trọng kết

nối dữ liệu, đáp ứng phương thức

quản lý thông minh

 Việc tập trung phát triển hạ tầng số

làm nền tảng cho phát triển kinh tế

số, xã hội số là nhiệm vụ hàng đầu

trong chiến lược chuyển đổi số

 Tuy nhiên, hạ tầng số của Việt Nam

vẫn còn chậm về tốc độ, nhất là việc

tiếp cận băng thông rộng ở nông

thôn còn hạn chế

Hạ tầng số của Việt Nam năm 2022

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Nam (Mbps)

6 tháng đầu năm 2021 6 tháng đầu năm 2022

Các doanh nghiệp viễn thông di

động đã triển khai phủ sóng được

477/832 thôn lõm sóng viễn thông

Bàn giao cho các tỉnh 457.249

máy tính trong Chương trình

"Sóng và máy tính cho em"

Số thuê bao di động sử dụng dịch vụ

Mobile Money tăng 4 lần so với tháng

01/2022

Tăng 32.7%

Tăng 4.7%

Hạ tầng số (tiếp)

 Tốc độ mạng băng rộng cố định, di động vẫn là mức

trung bình khá của thế giới, chưa tạo bước đột phá về

hạ tầng phục vụ chuyển đổi số quốc gia

 Việc xóa vùng lõm sóng viễn thông và cung cấp máy

tính trong Chương trình "Sóng và máy tính cho em"

chưa hoàn thành

Đề nghị:

Tạo điều kiện về cơ sở hạ tầng ( địa điểm, điện

lưới,…) để các doanh nghiệp viễn thông phủ sóng các

vùng lõm; đưa cáp quang tới các thôn bản, đáp ứng

nhu cầu của các hộ gia đình

Hoàn thành việc bàn giao máy tính cho các địa

phương theo Chương trình “Sóng và máy tính cho

em” trước ngày khai giảng năm học mới

Tồn tại:

Mục tiêu gần của Việt Nam trong phát triển hạ tầng số

đào tạo kỹ năng số cho mọi

người dân, vấn đề đào tạo lại

và đào tạo nâng cao cũng

sẽ được chú trọng

Phần III

Hệ sinh thái số

và các công nghệ

số nền tảng

Hệ sinh thái số

• Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)

• Internet vạn vật (IoT)

• Dữ liệu lớn (Big Data)

• Điện toán đám mây (Cloud Computing)

• Chuỗi khối (Blockchain)

• Các công nghệ mới đã và đang ra đời Các công nghệ số nền tảng

Các ví dụ minh hoạ

Hệ sinh thái số

 Để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số, phát triển chính phủ số, kinh tế số và xã hội số cần nhiều yếu tố, trong đó hình thành và phát triển hệ sinh thái nền tảng số là một trong những giải pháp đột phá

 Nền tảng số được coi là “hạ tầng mềm” của không gian số, giải quyết các bài toán cụ thể của chuyển đổi số, tạo lập và lưu trữ dữ liệu người dùng, càng có nhiều người sử dụng thì dữ liệu càng nhiều, chi phí càng rẻ, giá trị tạo ra càng lớn

tạo trực tuyến, hội nghị trực

tuyến, điện toán đám mây,

công nghệ trí tuệ nhân tạo

(Al), tư vấn sức khỏe,

khám, chữa bệnh

DỮ LIỆU - THÔNG TIN – TRI THỨC

DỮ LIỆU

THÔNG TIN

TRI THỨC

QUYỀN LỰC

CỦA CẢI

Dữ liệu là gì?

Dữ liệu (data) là tập hợp các dữ kiện, ví dụ

như số, chữ, phép tính, quan sát hoặc mô tả về

sự vật, hiện tượng…

XU HƯỚNG THỜI ĐẠI

THÔNG TIN

QUYỀN

CẢI

THÔNG TIN NGÀY CÀNG NHIỀU

XƯ LÝ THÔNG TIN NGÀY CÀNG NHANH

LƯU TRỮ THÔNG TIN NGÀY CÀNG LỚN

TỐC ĐỘ TRAO ĐỔI NGÀY CÀNG CAO

Các công nghệ số nền tảng

 Trí tuệ nhân tạo (AI)

 Dữ liệu lớn (Big Data)

 Internet vạn vật (Internet of Thing)

 Công nghệ chuỗi khối

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)

• Con người nỗ lực làm

cho máy móc có những

năng lực trí tuệ của con

người và gọi đó là trí tuệ

nhân tạo

• Có thể ví trí tuệ nhân

tạo như là hệ thần kinh

của con người

Sản phẩm Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tại VN

Các doanh nghiệp Việt Nam như Viettel, VNPT,

FPT, VAIS hay Vbee cung cấp:

nói, chuyển từ giọng nói sang văn bản, ghi

chú cuộc họp, bóc băng ghi âm, sửa lỗi chính

tả hay chăm sóc khách hàng tự động, giúp cơ

quan, tổ chức giải quyết những công việc lặp

đi lặp lại một cách chính xác, tiết kiệm thời

gian;

cung cấp thông tin giúp trả lời những câu hỏi

nền tảng để tiết kiệm thời gian của những

Công nghệ Internet vạn vật

 Internet vạn vật là mạng lưới kết nối vạn vật với nhau để trao đổi, sẻ chia dữ liệu

 Các thực thể thông minh kết nối với nhau

 Máy móc giao tiếp với máy móc thông qua không gian điều khiển (Cyber)

 Con người giao tiếp với con người thông qua mạng xã hội, các phần mềm làm việc nhóm, học tập online,…

 Con người giao tiếp với máy móc, điều khiển từ xa

Sản phẩm Công nghệ Internet vạn vật tiêu biểu ở VN

 Nền tảng Vconnex IoT Platform

của Công ty Cổ phần Công nghệ

Công nghiệp Vconnex là trở thành

một trong những nền tảng IoT Việt

Công nghệ dữ liệu lớn (Big Data)

• Xử lý dữ liệu:

– Dữ liệu được sinh ra

từ hàng tỷ điện thoại thông minh, thiết bị cảm biến kết nối vạn vật và hoạt động của con người trên môi trường mạng

– Dữ liệu phi cấu trúc

Ứng dụng công nghệ dữ liệu lớn (Big Data)

• VinBigdata đã phát triển hệ sinh thái sản phẩm

hàng đầu về dữ liệu lớn (Big data) và trí tuệ

nhân tạo (AI) gồm các sản phẩm ứng dụng

công nghệ xử lý ngôn ngữ, tiếng nói và công

nghệ thị giác máy tính kết hợp các giải pháp

như Chatbot, Callbot, Trợ lý ảo (ViVi), Camera

AI để phục vụ đa lĩnh vực

• Một số các doanh nghiệp Việt Nam sử dụng

Big Data để tham gia nghiên cứu và ứng dụng

Big Data trong phân tích hành vi khách hàng

như FPT, VNG, VCCorporation, Vietcombank,

VietNam Airlines

• Sendo là một trong số ít trang bán hàng online

sử dụng kho dữ liệu lớn trong hoạt động bán

hàng Nhờ vào việc phân tích dữ liệu lớn của 5

triệu mặt hàng của 80.000 shop, Sendo đã

giúp khách hàng mua được hàng rõ ràng về

nguồn gốc xuất xứ và giá cả hợp lý

Ứng dụng công nghệ Big Data

Big Data được ứng dụng

trong tự động hóa sản

xuất

Công nghệ điện toán đám mây

 Điện toán đám mây là công nghệ cho phép năng lực tính toán nằm ở các máy chủ

ảo, gọi là đám mây trên Internet của các nhà cung cấp thay vì trong máy tính gia

đình và văn phòng trên mặt đất, để mọi người kết nối, sử dụng như là dịch vụ khi

họ cần

 Ví dụ thường gặp: Google Drive, DropBox,…

Sản phẩm điện toán đám mây tiêu biểu ở VN

Chuỗi khối Blockchain – Lưu trữ dữ liệu

 Chuỗi khối là một chuỗi dữ liệu phân tán trên mạng, gồm các khối thông tin được liên kết với nhau bằng mã hóa và mở rộng theo thời gian Vì mã hóa nên bảo mật Vì phân tán nên không

ai có thể kiểm soát toàn bộ Vì liên kết nên bất cứ sự sửa đổi nào đều để lại dấu vết, chống chối bỏ Vì tất cả yếu tố như vậy nên bảo đảm sự an toàn, tin cậy và minh bạch

 Tính tin cậy của dữ liệu là then chốt để chuyển từ “Án tại hồ sơ” sang “Án tại dữ liệu”

 Sổ cái phân tán là cách nói hình ảnh của các hệ CSDL phi tập trung

 Dữ liệu được phân chia thành các khối có kết nối, được mã hoá

và lưu trữ rải rác trên hệ thống mạng

 Việc sửa đổi cần phải có sự đồng thuận đa số

 Các ứng dụng trước mắt là tiền mã hoá và hợp đồng thông minh

 Nền tảng akaChain do FPT phát triển đã rút ngắn thời gian triển khai các nghiệp

vụ

 Ngân hàng: BIDV, MB, VPBank, Vietcombank đã công bố ứng dụng blockchain trong giao dịch tài chính

 Viettel ứng dụng vào hồ sơ bệnh án điện tử;

 Misa phát triển hóa đơn điện tử

 Masan Group; Bảo Việt; AIA,…ứng dụng thành công blockchain vào kinh doanh

Sản phẩm

Blockchain

tiêu biểu ở

Việt Nam

VR/AR/MR - Cải thiện tương tác của

con người với thế giới thực số

 Công nghệ đồ họa 3D đã có ứng dụng từ lâu nhưng phát

tiển mạnh gần đây nhờ những tiến bộ vượt bậc về phần

cứng và phần mềm

 Các ngành cơ khí chế tạo, xây dựng coi ứng dụng thực

tại ảo (VR) và thực tại tăng cường (AR) là các công nghệ

Công nghệ in 3D – Sản xuất bồi đắp

 Công nghệ tương tự in phun Từ mô hình 3D trong máy tính “in” ra vật phẩm 3D

 Chất liệu hiện chủ yếu là nhựa, gốm

và một số kim loại

 Công nghệ đắp dần tiết kiệm triệt

để nguyên liệu, không có phoi cắt như cắt gọt

 Hỗ trợ sản xuất sản phẩm cá thể hóa từng phần hoặc toàn phần

 Ứng dụng trong sản xuất mô hình, trong y tế và các chi tiết cơ khí nhỏ

 Bắt đầu có những thí điểm bản đầu trong ngành xây dựng (bê tông cốt sợi)