[Nguồn tham khảo: https://aws.amazon.com/vi/what-is/artificial-intelligence/ ] Trí tuệ nhân tạo có lợi ích gì trong kinh doanh... Ra quyết định sáng suốt.
Trang 1ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
TIỂU LUẬN KẾT THÚC MÔN HỌC QUẢN TRỊ HỌC
Chủ đề: Phân tích những tác động của kỷ nguyên AI vào sự hoạt động củadoanh nghiệp và liên hệ thực tế Việt Nam
Giảng viên: T.S Lê Việt Hưng Họ tên sinh viên: Trần Minh Quân MSSV: 88224020158
Lớp: K2022 VB1/TP4 [Marketing]
Trang 2MỤC LỤC
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) 3
Lịch sử hình thành trí tuệ nhân tạo (AI) 3
Trí tuệ nhân tạo có lợi ích gì trong kinh doanh? 3
Trải nghiệm người dùng 4
Truyền thông xã hội 4
Hỗ trợ khách hàng 24/7 – chatbots 4
An ninh mạng thông minh 4
Ra quyết định sáng suốt 4
NHỮNG TÁC ĐỘNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐỐI VỚI CÁC DOANH NGHIỆP TRONG TỪNG LĨNH VỰC 5
Tác động đối với doanh nghiệp về tài chính và kế toán 5
Tác động đến doanh nghiệp về y tế và thách thức của AI 6
Tác động đối với doanh nghiệp tham gia sản xuất 7
Tác động đối với doanh nghiệp giáo dục 8
Tác động đến thương mại điện tử và dịch vụ khách hàng 9
NHỮNG TÁC ĐỘNG CỦA KỈ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐẾN HOẠT ĐỘNG CỦA DOANH NGHIỆP 10
Tác động tích cực đến hoạt động doanh nghiệp 10
Ảnh hưởng đến hoạt động doanh nghiệp theo cách không tích cực 11
KỈ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) Ở DOANH NGHIỆP VIỆT NAM HIỆN NAY 12
Tác động của kỉ nguyên AI đến với các doanh nghiệp Việt Nam 14
Thách thức của kỉ nguyên AI đến với các doanh nghiệp Việt Nam 14
Chinh phục thách thức và duy trì phát triển AI tại Việt Nam 15
Trang 3LỜI MỞ ĐẦU
Hiện nay, trong tất cả các lĩnh vực từ đời sống cho đến các lĩnh vực hoạt động trong môi trường kinh tế, kinh doanh đều thực hiện áp dụng công nghệ vào nhằm phục vụ cho nhu cầu phát triển Một trong số những công nghệ được săn đón và mong muốn được áp dụng
để thực hiện hiện đại hóa là trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence) hay gọi tắt là AI
AI đã nở rộ lên và được sử dụng nhiều trong những năm gần đây nhờ vào khả năng tự học và tự phân tích và có thể sử dụng để giải quyết một số vấn đề cơ bản nhanh chóng như tìm kiếm, chọn lọc thông tin Đặc biệt hơn khi áp dụng vào lĩnh vực kinh doanh, AI có thể giúp giảm khối lượng công việc cho những nhà quản trị khi có thể tổng hợp thông tin, phân tích số liệu Khi AI bùng nổ và được áp dụng nhiều vào trong nhiều lĩnh vực, một số ý kiến cho rằng AI sẽ thay thế con người trong tương lai gần, một số ý kiến trái chiều rằng AI là công cụ hữu ích để con người làm việc, nhờ trí tuệ nhân tạo là công cụ con người sẽ giảm được một số khối lượng công việc và năng suất được tăng lên Những tác động của AI đến hoạt động kinh doanh và các lĩnh vực khác ở Việt Nam là rõ rệt Như vậy thì tương lai của trí tuệ nhân tạo có thể thay thế khả năng làm việc của con người hay chỉ là công cụ hữu ích giúp con người làm việc năng suất hơn.
Trang 4TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính chuyên giải quyết các vấn đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học tập, sáng tạo và nhận diện hình ảnh Các tổ chức hiện đại thu thập vô số dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cảm biến thông minh, nội dung do con người tạo, công cụ giám sát và nhật ký hệ thống Mục tiêu của AI là tạo ra các hệ thống tự học có thể tìm ra ý nghĩa của dữ liệu Sau đó, AI áp dụng kiến thức thu được để giải quyết các vấn đề mới theo cách giống như con người Ví dụ: công nghệ AI có thể trả lời cuộc trò chuyện với con người một cách hợp lý, tạo hình ảnh và văn bản gốc cũng như đưa ra quyết định dựa trên đầu vào dữ liệu theo
thời gian thực [Nguồn tham khảo: https://aws.amazon.com/vi/what-is/artificial-intelligence/]
Lịch sử hình thành trí tuệ nhân tạo (AI)
Trong bài báo chuyên đề của Alan Turing từ năm 1950, “Máy tính và trí tuệ”, ông đã xem xét vấn đề liệu máy móc có thể suy nghĩ hay không Trong bài báo này, Turing lần
đầu tiên đưa ra thuật ngữ trí tuệ nhân tạo và trình bày nó như một khái niệm lý thuyết và
triết học
Từ năm 1957 đến năm 1974, sự phát triển của điện toán cho phép máy tính lưu trữ nhiều dữ liệu hơn và xử lý nhanh hơn Trong giai đoạn này, các nhà khoa học đã phát triển thêm các thuật toán máy học (ML) Sự tiến bộ trong lĩnh vực này đã khiến các cơ quan như Cơ quan Chỉ đạo các Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) tạo ra một quỹ cho nghiên cứu AI Lúc đầu, mục tiêu chính của nghiên cứu này là khám phá xem máy tính có thể phiên âm và dịch ngôn ngữ nói hay không.
Trong suốt những năm 1980, có nguồn tài trợ được tăng cường và các nhà khoa học về bộ công cụ thuật toán mở rộng được sử dụng trong phát triển AI phù hợp David
Rumelhart và John Hopfield đã xuất bản các bài báo về kỹ thuật học sâu, cho thấy máy tính có thể học hỏi từ kinh nghiệm
Từ năm 1990 đến đầu những năm 2000, các nhà khoa học đã đạt được nhiều mục tiêu cốt lõi của AI, như đánh bại nhà đương kim vô địch cờ vua thế giới Với nhiều dữ liệu điện toán và khả năng xử lý trong thời đại hiện đại hơn so với những thập kỷ trước, nghiên
cứu AI hiện nay trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn Nó nhanh chóng phát triển thành trí tuệ chung để phần mềm có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp Phần mềm có thể tự tạo,
ra quyết định và tự học các nhiệm vụ mà trước đây chỉ giới hạn ở con người [Nguồn
tham khảo: https://aws.amazon.com/vi/what-is/artificial-intelligence/ ]
Trí tuệ nhân tạo có lợi ích gì trong kinh doanh
Trang 5AI được lập trình với mục tiêu có thể phân tích được hành vi tiêu dùng của khách hàng, đồng thời khi dữ liệu được thu thập và trở thành Big Data, trí tuệ nhân tạo sẽ xử lý, phân tích dữ liệu này để ứng dụng trong kinh doanh
Trải nghiệm người dùng
Nhiều doanh nghiệp và các thương hiệu sử dụng AI để tìm hiểu trải nghiệm của người dùng, đồng thời phân tích dữ liệu, thu thập xu hướng, hành vi, lịch sử duyệt web
Một startup người Mỹ đã tạo ra ứng dụng Unbxd giúp kết nối người mua sắm với các sản phẩm mà họ có nhu cầu và có khả năng mua nhất Ứng dụng này giúp tăng trải nghiệm mua sắm, điều hướng và đưa ra gợi ý phù hợp nhằm tạo ra sự thuận tiện, giúp ích cho khách hàng
Truyền thông xã hội
Tác động lớn nhất của Artificial Intelligence (AI) liên quan đến truyền thông Nội dung quảng cáo của một sản phẩm nào đó sẽ được truyền thông, xuất hiện tới những người đang có nhu cầu hoặc đang tìm kiếm sản phẩm mình cần dùng, nhờ vào AI phân tích được hành vi và nhu cầu người tiêu dùng Một số ví dụ tiêu biểu cho thuật toán đề xuất quảng cáo bán hàng này là ở các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Tik Tok,… hoặc lớn hơn đối với web là Google
Hỗ trợ khách hàng 24/7 – Chatbots
Chatbots hiện nay đang được sử dụng rộng rãi trên nhiều nền tảng có sử dụng internet, những gian hàng trên các website bán hàng đều có thể tự động trả lời, giải đáp thắc mắc cơ bản cho khách hàng bất cứ lúc nào Ngày nay, chatbots được sử dụng để cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng 24/7, các doanh nghiệp kết hợp dữ liệu này bào CRM của họ để thu thập và lưu lại thông chi tiết của khách hàng, sau đó những dữ liệu này dùng để tham
khảo hành vi mua hàng của khách hàng [Nguồn tham khảo:
https://idms.vn/2021/09/30/tri-tue-nhan-tao-anh-huong-den-hoat-dong-kinh-doanh-nhu-the-nao/ ]
An ninh mạng thông minh
An ninh rất quan trọng, bên ngoài trực tiếp cũng cần an ninh để bảo vệ những sản phẩm, cửa hàng,… An ninh trên không gian trực tuyến lại còn cực kỳ quan trọng hơn nữa Áp dụng nhiều ở các ngành bán lẻ, ngân hàng, viễn thông, tận dụng AI để phát hiện gian lận nhằm bảo vệ tài sản, sản phẩm, thông tin bên trong lẫn bên ngoài Các phềm mềm an ninh mạng quan trọng đối với các doanh nghiệp, nhằm tránh xảy ra tình trạng lộ thông tin, lộ dữ liệu của khách hàng cũng như nội bộ doanh nghiệp
Ra quyết định sáng suốt
Trang 6AI trong kinh doanh, các tổ chức trong lĩnh vực kinh doanh có thể phân tích big data nhờ vào trí tuệ nhân tạo nhằm biết được xu hướng phát triển của thị trường, sản phẩm và có thể nhờ vào trí tuệ nhân tạo mà giải quyết vấn đề nhanh chóng không phải mất nhiều thời gian bằng việc làm thủ công Những sản phẩm mới khi xuất hiện ở những thị trường mới, doanh nghiệp chưa có đủ dữ liệu để đưa ra quyết định có nên tham gia hay không hoặc là đưa ra lượng sản phẩm đủ để nhằm đáp ứng nhu cầu thị trường hay không thì, sử dụng AI
để đề xuất kế hoạch nhằm phù hợp với mục tiêu công ty, kế hoạch của công ty [Nguồn
tham khảo: https://funix.edu.vn/chia-se-kien-thuc/ai-trong-kinh-doanh/ ].
NHỮNG TÁC ĐỘNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) ĐỐI VỚI CÁC DOANH NGHIỆP THEO TỪNG LĨNH VỰC
Trí tuệ nhân tạo đã được áp dụng vào hầu hết các lĩnh vực, lĩnh vực kinh doanh không ngoại lệ khi đang trong cơn bão về AI, doanh nghiệp từng bước thực hiện áp dụng AI vào doanh nghiệp Theo khảo sát gần đây của KPMG, tác động trí tuệ nhân tạo đối với hoạt động kinh doanh đang gia tăng nhanh chóng và có tác động sâu sắc đến các doanh nghiệp và các lực lượng lao động
Kết quả khảo sát cho thấy có 72% số người tham gia tin rằng AI có tiềm năng đáng kể để nâng cao năng suất hoạt động của doanh nghiệp Trong khi đó 66% người tham gia dự đoán sự thay đổi bối cảnh công việc trong tương lai, 62% nhận ra khả năng của AI trong
việc kích thích đổi mới, tạo điều kiện phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới [Nguồn
tham khảo: https://viettimes.vn/ai-co-tac-dong-nhu-the-nao-den-cac-doanh-nghiep-post167076.html ] Không thể phủ nhận tầm quan trọng của AI khi nó đang được áp dụng
vào doanh nghiệp, và những tác động của AI là đáng kể lên lực lượng lao động và năng suất làm việc hiệu quả
Tác động đối với doanh nghiệp về Tài chính và kế toán
Ngành tài chính và kế toán, trí tuệ nhân tạo đã thay đổi hình thức về quản lý dữ liệu và phân tích tài chính, công cụ hỗ trợ AI sẽ tự động hóa các quy trình như thu thập, phân loại, dự báo, phân tích và kiểm tra Công cụ rất hữu ích để giúp nhân viên hoạt động lĩnh vực này làm việc có hiệu quả hơn, và hơn thế nữa doanh nghiệp muốn tăng hiệu suất và chính xác, doanh nghiệp cần đầu tư công cụ AI và đào tạo lực lượng lao động sử dụng công cụ có hiệu quả phục vụ cho công việc
Trang 7Hình minh họa 1: Những ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tài chính kế toán
[Nguồn tham khảo: https://amis.misa.vn/99244/tong-quan-ve-cong-nghe-ai-ung-dung-trong-ke-toan/ ]
Tác động đến Doanh nghiệp về Y tế và thách thức của trí tuệ nhân tạo
Ngành y tế và sức khỏe con người là lĩnh vực được quan tâm hàng đầu Việc sử dụng AI vào lĩnh vực này là điều cần thiết, hiện nay trí tuệ nhân tạo khi áp dụng vào lĩnh vực y tế thường sẽ ứng dụng vào việc chẩn đoán bệnh bằng việc thu thập đầy đủ dữ liệu, nhờ có kiến thức sẵn về y tế nó sẽ phân tích chẩn đoán bệnh dựa trên những dữ liệu được cung cấp thêm với dữ liệu đã được “học” Ứng dụng trong phân tích hình ảnh y khoa và dự đoán xu hướng dịch bệnh Sau COVID-19, mong muốn ngăn chặn sự lây lan mạnh của dịch bệnh, trí tuệ nhân tạo đã được ứng dụng nhằm phân tích, dự báo và cảnh báo đối với tình trạng dịch bệnh nếu tình trạng này kéo dài và lây lan mạnh
Tuy nhiên vấn đề bảo mật và quản lý dữ liệu y tế vẫn được quan tâm, bảo mật những thông tin, dữ liệu về y tế là quan trọng, khi đã áp dụng AI vào lĩnh vực y tế, doanh nghiệp cần cẩn trọng hơn đối với vấn đề bảo mật
Trang 8Hình minh họa 2: Hệ thống phẫu thuật Intuitive Surgical Incorporated’s da Vinci
Robot có giá trị ước tính 40 tỉ USD với ngành chăm sóc sức khỏe, có thể phân tích nhiều dữ liệu, từ hồ sơ tiền y tế cho đến các công cụ cần dùng trong cuộc phẫu thuật Ứng dụng robot có thể giúp giảm 21% thời gian nằm viện của bệnh nhân Các cuộc phẫu thuật với sự hỗ trợ của robot còn được xem là có tính “xâm lấn tối thiểu”, vì thế bệnh nhân không
cần thời gian để bình phục các vết thương lớn [Nguồn tham khảo:
https://thanhnien.vn/5-ung-dung-noi-bat-nhat-cua-tri-tue-nhan-tao-vao-y-te-185776717.htm ]
Tác động đối với doanh nghiệp tham gia sản xuất
AI có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất, dự báo nhu cầu của sản phẩm, và quan trọng là nó có thể tham gia vào quản lý chuỗi cung ứng Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào trong lĩnh vực sản xuất sẽ giúp cho các doanh nghiệp sản xuất tăng hiệu suất và giảm chi phí sản xuất, nhân công Tuy nhiên đi đôi với những điều tích cực là thách thức về việc thay đổi mô hình quản lý lao động và đào tạo nhân công về công nghệ mới, khả năng vận hành máy móc mới Và thêm nhiều giải pháp hơn để trang bị đủ các kỹ năng cần có cho nhân viên khi tham gia vào vận hành máy móc kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo trong quá trình sản xuất
Trang 9Ví dụ cụ thể cho khả năng AI có thể ứng dụng trong tối ưu hóa chuỗi cung ứng Dự báo nhu cầu và quản lý tồn kho là hai vấn đề quan trọng trong quản lý chuỗi cung ứng và sản xuất Ứng dụng AI giúp dự báo nhu cầu chính xác, tối ưu hóa quá trình quản lý tồn kho, giảm thiểu lãng phí và tăng cường khả năng đáp ứng nhanh chóng Thực tế, AI sử dụng các mô hình học máy để phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau Các yếu tố như: lịch sử bán hàng, xu hướng thị trường, sự kiện đặc biệt và các biến thị trường được tích hợp để tạo ra dự báo chính xác về nhu cầu tương lai, giúp DN lập kế hoạch sản xuất và quản lý tồn kho hiệu quả, tránh tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa.
Ở mức độ cao hơn, AI giúp tự động hóa quy trình quản lý tồn kho Hệ thống có khả năng dự đoán lượng hàng tồn kho cần thiết dựa trên dữ liệu thời gian thực và các yếu tố biến động khách quan Điều này không chỉ giảm chi phí tồn kho mà còn giúp tối ưu hóa không gian lưu trữ và giảm rủi ro của việc sở hữu quá nhiều tồn kho Quản lý tồn kho thông minh cũng có thể liên kết với các hệ thống khác như quy trình sản xuất và giao hàng Nó có thể đưa ra quyết định tự động về việc tái đặt hàng, điều chỉnh lịch sản xuất và tối ưu hóa dòng cung ứng Nhờ vào sự tự động hóa này, DN có thể tăng cường tính linh hoạt và
giảm thời gian phản ứng đối với biến động thị trường [Nguồn tham khảo:
https://dangcongsan.vn/khoa-hoc/xu-huong-ung-dung-ai-trong-tu-dong-hoa-san-xuat-cong-nghiep-657567.html ]
Tác động đối với doanh nghiệp giáo dục
Lĩnh vực giáo dục là một trong những lĩnh vực được áp dụng công nghệ AI vào, nhằm phục vụ cho việc học tập, giảng dạy ở các cấp độ trong trường học Việc trí tuệ nhân tạo được áp dụng sẽ giúp cho học sinh, sinh viên tiếp cận được nhiều nguồn thông tin tham khảo hơn, giáo viên, giảng viên sử dụng công nghệ mới để thực hiện giảng dạy cho học sinh
Hiện nay nhu cầu áp dụng công nghệ trong việc giảng dạy vẫn đang tăng cao, nhờ sự phát triển của khoa học, công nghệ So với khoảng 5 năm trước đây, nhu cầu này chưa cao và chưa nhận được quan tâm của đại đa số người dân trên thế giới tuy nhiên sau năm 2020, bùng nổ công nghệ, mọi người có nhu cầu sử dụng công nghệ cho việc học tập, giảng dạy cao
Trang 10Hình minh họa 3: Biểu đồ thị trường AI trong giáo dục toàn cầu từ năm 2016 – 2027
Xu hướng AI thúc đẩy tăng trưởng nhanh chóng trong e-Learning bằng cách cải thiện mức độ tương tác của sinh viên thông qua các khóa học tùy chỉnh, bài giảng trực tuyến, lớp học kết hợp trò chơi để nâng cao kỹ năng, Đó là lý do tại sao thị trường giáo dục AI toàn cầu được dự đoán sẽ vượt 20 tỷ USD vào năm 2027 Điều này cho thấy cách các doanh nghiệp đang đầu tư hàng tỷ đô la cho trí tuệ nhân tạo trong giáo dục, từ phát triển ứng dụng giáo dục, người máy, công cụ hỗ trợ ảo và ngôn ngữ tự nhiên đến thị giác máy tính và máy học (ML - Machine learning) trong giáo dục.
Ngày càng có nhiều doanh nghiệp công nghệ hoạt động trong lĩnh vực giáo dục (edTech) đưa AI vào kế hoạch nghiên cứu và phát triển Vậy, AI có những lợi ích gì, chúng đã thay đổi bộ mặt của giáo dục như thế nào? [Nguồn tham khảo:
https://www.elcom.com.vn/10-cach-tri-tue-nhan-tao-ai-lam-thay-doi-nen-giao-duc-tuong-lai-1676543943 ]
Tác động đến thương mại điện tử và dịch vụ khách hàng
Sự lựa chọn thuận tiện của khách hàng khi mua sắm hiện nay là thương mại điện tử, nhiều sàn thương mại điện tử đã ra đời Đi đôi với sự thuận tiện thì cũng cần tạo trải nghiệm tốt, ấn tượng đến cho khách hàng Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể đáp ứng được nhiệm vụ làm cho khách hàng muốn được sử dụng dịch vụ lần nữa và muốn quay lại mua hàng trên sàn thương mại điện tử này vào những lần sau Dịch vụ chăm sóc khách