HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
Trang 2- Khái niệm: Thuyết trình là trình bày bằng lời trước nhiều người nghe về một vấn đề nào đó nhằm cung cấp thông tin hoặc thuyết phục, gây ảnh hưởng đến người nghe.
- Phân loại các bài thuyết trình: + Thuyết trình cung cấp thông tin:
Mục đích chính của bài thuyết trình thông tin là chia sẻ hiểu biết của một người về một chủ đề, nội dung, kiến thức với thính giả Lý do của việc thực hiện một bài phát biểu cung cấp thông tin là rất đa dạng Ví dụ: Chúng ta có thể được yêu cầu để hướng dẫn một nhóm đồng nghiệp về cách sử dụng phần mềm máy tính mới hoặc báo cáo với các nhà quản lý về dự án mới nhất, thầy (cô) giáo đang giảng bài, lớp trưởng thông báo một vấn đề gì đó trước lớp, cung cấp cho nhân viên mới trong công ty những hiểu biết cơ bản về công ty hoặc chúng ta chia sẻ kinh nghiệm của chúng ta về nấu ăn với cả lớp Điểm chung của tất cả các ví dụ trên là chia sẻ thông tin về một chủ đề nào đó tới người nghe
Một bài thuyết trình cung cấp thông tin có thể được sử dụng cho nhiều ngành nghề, chủ đề khác nhau Bác sĩ thường có những bài thuyết trình, trình bày về lĩnh vực chuyên môn của họ cho các sinh viên y khoa, các bác sĩ khác và các bệnh nhân của họ Giáo viên nói chuyện, trình bày và trao đổi với các bậc phụ huynh cũng như với học sinh, sinh viên Những người lính cứu hỏa sẽ thuyết trình về việc làm sao để kiểm soát ngọn lửa trong các đám cháy… Bài thuyết trình cung cấp thông tin là một phần khá phổ biến trong cuộc sống thường ngày Bởi vậy, học cách nói hiệu quả đã trở thành một kỹ năng cần thiết trong thế giới ngày nay
+ Thuyết trình để thuyết phục
Đưa ra các lý lẽ làm cho người nghe chấp nhận hoặc hành động theo ý kiến của người nói Mặc dù việc nói trước thính giả với chúng ta có thể diễn ra mỗi ngày hay chỉ một vài lần một năm, nhưng thuyết phục người khác lại là một nhiệm vụ đầy thử thách Nếu chúng ta có thể phát triển các kỹ năng để thuyết phục một cách hiệu quả, nó sẽ giúp ích rất nhiều cho chúng ta trong cuộc sống cá nhân hay trong học tập và trong công việc
+ Thuyết trình gây cảm hứng
Một bài nói ở cấp độ cao hơn của bài nói thuyết phục Tại đây người thuyết trình ngoài việc thuyết phục, thay đổi suy nghĩ, định kiến của người nghe về một chủ đề, sản phẩm nào đó, người thuyết trình phải giúp thôi thúc thính giả thực hiện theo những gì vừa được nghe… Mục đích của bài nghe là thuyết phục người nghe thực hiện, làm theo và có hành động cụ thể Thúc đẩy người khác làm theo hướng dẫn, ý kiến, sự thôi thúc của mình
+ Thuyết trình để giải trí
Nói giải trí liên quan đến một loạt các phát biểu trong nhiều dịp, sự kiện khác nhau, từ giới thiệu đến chúc mừng đám cưới, để trình bày và nhận giải thưởng, để khen ngợi hay trước hoặc sau các buổi lễ nghi, tưởng niệm… Bất cứ ai đã từng xem một buổi lễ trao thưởng trên sóng truyền hình thì với một bài nói mang tính giải trí là nó cũng đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng, tìm hiểu về thính giả, đối tượng cũng như đưa ra một câu chuyện Bài nói có thể là một bài nói có chút hài hước, một chút cảm động, một chút cảm hứng phụ thuộc vào sự kiện để tạo được dấu ấn trong lòng người nghe Những bài nói dạng này thường không dựa theo dữ liệu thực tế, người thuyết trình thường
Trang 3đánh ”đòn” tâm lý vào người nghe để người nghe đồng cảm với suy nghĩ, hoàn cảnh của người thuyết trình.
Câu 2: Viết chuyên đề : “Giới thiệu trí tuệ nhân tạo AI trong thực tế cuộc sống hiện nay”
I ĐẶT VẤN ĐỀ:
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0 phát triển nở rộ, “Trí tuệ nhân tạo” là yếu tố không thể không nhắc đến Ngày nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo (Artificial
Intelligence) được coi là một trong những ngành công nghệ quan trọng hàng đầu, giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống Lĩnh vực này đang thu hút sự quan tâm rất lớn trên toàn cầu nhờ vào những cải tiến với những tính năng quá hiện đại và nổi trội Chuyên đề này sẽ đưa bạn đi vào thế giới phức tạp và thú vị của trí tuệ nhân tạo trong thực tế cuộc sống hiện nay Chúng ta sẽ khám phá AI, cách mà AI đã và đang được tích hợp vào các lĩnh vực như y tế, giáo dục, kinh doanh và giao thông vận tải, mang lại những cải tiến đáng kể và tiện ích không ngờ cho con người Trong thời đại này, việc hiểu và sử dụng AI không chỉ là lợi ích mà còn là sự cần thiết Chúng ta sẽ khám phá sâu hơn về cách AI đang thúc đẩy sự tiến bộ và thay đổi đẳng cấp của xã hội, cũng như những thách thức và cơ hội mà nó mang lại Hãy cùng nhau bắt đầu hành trình này và khám phá sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong thực tế cuộc sống ngày nay.
II GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG CUỘC SỐNG HIỆN NAY 1 Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo AI
a Khái niệm:
- AI - Artificial Intelligence hay còn gọi là Trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa
học, kỹ thuật chế tạo máy móc thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh.
b Cách thức hoạt động:
AI được thực hiện bằng cách nghiên cứu cách suy nghĩ của con người, cách con người học hỏi, quyết định và làm việc trong khi giải quyết một vấn đề nào đó, và sử dụng những kết quả nghiên cứu này như một nền tảng để phát triển các phần mềm và hệ thống thông minh, từ đó áp dụng vào các mục đích khác nhau trong cuộc sống Nói một cách dễ hiểu thì AI là việc sử dụng, phân tích các dữ liệu đầu vào nhằm đưa ra sự dự đoán rồi đi đến quyết định cuối cùng.
c Phân loại:
+ Narrow AI : Các hệ thống AI được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể hoặc một tập hợp các nhiệm vụ có liên quan chặt chẽ với nhau
Trang 4+ General AI : Trí tuệ nhân tạo đạt đến trạng thái chung khi nó có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ sử dụng trí tuệ nào có cùng độ chính xác như con người + Strong AI : AI rất mạnh khi nó có thể đánh bại con người trong nhiều nhiệm vụ
cụ thể.
2 Ưu điểm, nhược điểm của AI a Ưu điểm: ‘
- Tăng năng suất và hiệu quả: Các hệ thống AI có thể thực hiện các tác vụ một cách tự động và nhanh chóng hơn so với con người, giúp tăng năng suất và hiệu quả trong các công việc.
- Khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn: Với khả năng xử lý dữ liệu lớn và khả năng phân tích dữ liệu phức tạp, các hệ thống AI có thể cung cấp thông tin chính xác và chi tiết để hỗ trợ quyết định và dự báo tốt hơn.
- Tự động hóa công việc: AI có thể giúp tự động hóa các công việc lặp lại, nhàm chán và tốn thời gian, giúp giảm thiểu sai sót và tăng độ chính xác.
- Tính linh hoạt và thích nghi: Với khả năng học và thích nghi, các hệ thống AI có thể cải thiện hiệu suất và khả năng đáp ứng với các tình huống khác nhau và thay đổi trong môi trường làm việc.
- Tạo ra những sản phẩm và dịch vụ mới: AI có thể tạo ra những sản phẩm và dịch vụ mới, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tạo ra giá trị kinh tế.
b Nhược điểm:
- Độ chính xác và độ tin cậy: Các hệ thống AI có thể phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện và đôi khi dữ liệu này có thể không đầy đủ hoặc không chính xác, dẫn đến sai sót và không tin cậy trong dự đoán và quyết định.
- Thiếu sáng tạo và khả năng tư duy đa chiều: Các hệ thống AI hiện tại chủ yếu tập trung vào việc giải quyết các vấn đề theo cách được lập trình sẵn, chứ không phải bằng cách tư duy đa chiều hay sáng tạo như con người.
- Sự cạnh tranh với nhân lực: Một số người lo ngại rằng sự phát triển của AI có thể dẫn đến thay thế nhân lực, gây ra tác động xã hội và kinh tế tiêu cực - Vấn đề đạo đức và pháp lý: Một số ứng dụng AI có thể liên quan đến các vấn
đề đạo đức và pháp lý, chẳng hạn như việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân, hoặc việc tạo ra các hệ thống tự động có thể gây hại đến con người.
- Chi phí và phức tạp: Phát triển và triển khai các hệ thống AI có thể tốn kém và phức tạp, đặc biệt là đối với các công ty và tổ chức nhỏ.
3 Các loại công nghệ AI phổ biến hiện nay - Machine Learning (Học máy) :
Công nghệ này cho phép hệ thống học từ dữ liệu mà không cần được lập trình trước, và sau đó áp dụng kiến thức đó để đưa ra dự đoán hoặc quyết định.
Trang 5- Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)
Công nghệ này giúp cho hệ thống có khả năng hiểu và sản xuất ngôn ngữ tự nhiên như con người, giúp cho việc giao tiếp với máy tính trở nên dễ dàng hơn.
- Computer Vision (Thị giác máy tính)
Công nghệ này cho phép hệ thống xử lý hình ảnh và video, giúp cho việc nhận diện, phân loại, và theo dõi đối tượng trở nên dễ dàng hơn.
- Robotics (Robot)
Công nghệ AI này liên quan đến việc phát triển các robot có khả năng tự học và tự động thực hiện các tác vụ.
- Deep Learning (Học sâu)
Công nghệ này là một phương pháp học máy phức tạp hơn, sử dụng mạng neuron nhân tạo để phân tích và hiểu dữ liệu.
- Autonomous Vehicles (Xe tự lái)
Công nghệ AI này đang được sử dụng để phát triển các xe tự lái, cho phép chúng có khả năng tự điều khiển và thực hiện các tác vụ liên quan đến lái xe.
4 Những đóng góp của AI trong cuộc sống hiện nay
AI đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực trong thực tế cuộc sống, bao gồm:
- Y tế: AI được sử dụng trong nhiều ứng dụng y tế, từ việc chẩn đoán bệnh cho
đến phát triển thuốc mới Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu y tế và đưa ra các kết luận về bệnh lý và điều trị Chúng cũng có thể giúp xác định nguy cơ bệnh lý, dự đoán tiến triển bệnh và phát hiện bất thường trong dữ liệu y tế, chatbot chăm sóc khách hàng và trợ lý sức khỏe ảo, quản lý hồ sơ bệnh án, phẫu thuật có sự hỗ trợ của Robot, giảm sai sót về liều lượng thuốc, phát triển thuốc mới, tham gia thử nghiệm lâm sàng,
- Tài chính: AI đã trở thành công cụ hữu ích trong ngành tài chính, giúp phát
hiện gian lận, xác định rủi ro và quản lý danh mục đầu tư Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, Xử lý nhiều dữ liệu hơn theo cấp số nhân để đưa ra các kết luận về thị trường tài chính và các yếu tố ảnh hưởng đến giá cả,giảm thiểu chi phí kinh doanh, khám phá các nguồn doanh thu mới, giảm sai sót, giúp ngăn chặn gian lận tài chính,
- Giáo dục: AI có thể giúp đưa ra những trải nghiệm học tập tốt hơn cho sinh
viên Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu học tập của sinh viên để đưa ra các đề xuất học tập hoặc đưa ra các bài kiểm tra tùy chỉnh dựa trên sở thích và năng lực của sinh viên, sáng tạo nội dung thông minh, tự động hóa nhiệm vụ
Trang 6giảng dạy, duy trì tác động của việc học từ xa, hệ thống phần mềm AI tác dụng tích cực trong các kỳ thi, phỏng vấn, hỗ trợ 24/7 với AI đàm thoại,
- Nông nghiệp: AI có thể giúp đưa ra các dự báo thời tiết và giá cả, giám sát sức khỏe cây trồng, chẩn đoán dịch bệnh cây trồng, cung cấp các robot nông nghiệp, phun thuốc thông minh dựa trên AI, canh tác chính xác,
- Công nghiệp: AI giúp tối ưu hóa quá trình sản xuất, cung cấp dây chuyền sản xuất tự động, cải thiện chất lượng sản phẩm, tiết kiệm chi phí sản xuất, phát hiện sai sót trong quá trình sản xuất, robot công nghiệp,
III Kết luận:
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong cuộc sống hiện nay Nó được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giáo dục, y tế, tài chính đến sản xuất, bán lẻ và giải trí AI đã cung cấp cho chúng ta những ứng dụng và công nghệ mới, như xe tự lái, hệ thống tư vấn y tế, chatbot hỗ trợ khách hàng, hệ thống phát hiện gian lận tài chính, và nhiều hơn nữa Nó giúp cho các hoạt động của chúng ta trở nên hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và chi phí, và tăng cường đáng kể khả năng dự đoán và quản lý Với những tiềm năng vô hạn, AI đang trở thành một trong những trục trọng tâm của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 và sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong tương lai.
Câu 3: Làm slide về nội dung câu 2