Các phương pháp biểu hiện xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian. Vận dụng các phương pháp trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Bài thảo luận môn Nguyên lý thông kê của trường Đại học thương mại
TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI KHOA KẾ TOÁN – KIỂM TOÁN BÀI THẢO LUẬN HỌC PHẦN NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ ĐỀ TÀI: Các phương pháp biểu hiện xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian Vận dụng các phương pháp trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp Nhóm: 5 Lớp học phần: 2230ANST0211 Chuyên ngành: Kiểm toán Giảng viên: Tô Thị Vân Anh HÀ NỘI – 2022 1|Page MỤC LỤC MỞ ĐẦU 3 NỘI DUNG 6 Chương 1: Cơ sở lý thuyết 6 I Dãy số thời gian: 6 1 Khái niệm, phân loại, ý nghĩa của dãy số thời gian: .6 1.1 Khái niệm: 6 1.2 Phân loại: 6 1.3 Điều kiện xây dựng dãy số thời gian: .7 1.4 Ý nghĩa của việc nghiên cứu dãy số thời gian: 7 2 Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian: 7 2.1 Mức độ trung bình theo thời gian: 7 2.2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: 8 2.3 Tốc độ phát triển: .9 2.4 Tốc độ tăng(giảm): 9 2.5 Gía trị tuyệt đối 1% tăng(giảm): 10 II Các phương pháp biểu hiện xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng theo thời gian 10 1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian: .10 2 Phương pháp số trung bình di động: .11 3 Phương pháp hồi quy: .12 4 Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ: 13 Chương 2: Vận dụng các phương pháp trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp 14 I Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian 15 II Phương pháp số trung bình di động 15 III Phương pháp hồi quy .16 IV Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ .17 KẾT LUẬN 19 2|Page Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam Độc lập – Tự do – Hạnh phúc BIÊN BẢN HỌP NHÓM LẦN 1 (Phân chia công việc) I Thành phần tham dự Tất cả thành viên nhóm 5 – NLTK Bao gồm : Hoàng Thị Cẩm Ly Nguyễn Khánh Ly Đặng Thanh Mai Nguyễn Thị Thảo Mai Nguyễn Thị Hồng May Đoàn Thị Mây Đào Quang Minh Đặng Phương Nam II Mục đích cuộc họp Phân chia công việc cho các thành viên và đưa ra thời gian hoàn thành III Nội dung Thời gian: 14/10/2022 Hình thức: Online qua google meet Nhiệm vụ: Thảo luận về đề tài, phân chia công việc cho từng thành viên và đưa ra dealine IV Đánh giá Các thành viên tích cực tham gia thảo luận, hoàn thành mục đích của cuộc họp Nhóm trưởng Nguyễn Thị Hồng May 3|Page Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam Độc lập – Tự do – Hạnh phúc BIÊN BẢN HỌP NHÓM LẦN 2 (Chạy thử thuyết trình) I Thành phần tham dự Tất cả thành viên nhóm 5 – NLTK Bao gồm : Hoàng Thị Cẩm Ly Nguyễn Khánh Ly Đặng Thanh Mai Nguyễn Thị Thảo Mai Nguyễn Thị Hồng May Đoàn Thị Mây Đào Quang Minh Đặng Phương Nam II Mục đích cuộc họp Thuyết trình thử để chuẩn bị cho buổi thảo luận III Nội dung Thời gian: 13/11/2022 Hình thức: Online qua google meet Nhiệm vụ: Đưa ra nhận xét, chỉnh sửa để bài thuyết trình được hoàn thiện hơn IV Đánh giá Các thành viên tích cực tham gia thảo luận, hoàn thành mục đích của cuộc họp Nhóm trưởng Nguyễn Thị Hồng May MỞ ĐẦU 4|Page Xu hướng là yếu tố thường được xem xét đến trước nhất khi nghiên cứu dãy số thời gian Nghiên cứu xu hướng chủ yếu phục vụ cho mục đích dự đoán trung hạn và dài hạn về một chỉ tiêu kinh tế nào đó Xuất phát từ yêu cầu trên ta cần sử dụng những biện pháp thích hợp nhằm loại bỏ ảnh hưởng của những nhân tố ngẫu nhiên, nêu rõ xu hướng và tính quy luật của sự phát triển hiện tượng qua thời gian Với đề tài: “Các phương pháp biểu hiện xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian Vận dụng các phương pháp trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp”, nhóm chúng em đã chỉ ra những phương pháp và vận dụng những phương pháp đó vào trong kết quả kinh doanh của công ty cổ phần Vinamilk, từ đó đưa ra nhận xét và chỉ ra xu hướng, tính quy luật của hiện tượng trong thời gian sắp tới Bài thảo luận của nhóm chúng em gồm 2 chương: Chương 1: Cơ sở lý thuyết Chương 2: Vận dụng các phương pháp trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp Nhóm chúng em đã cố gắng hoàn thành bài thảo luận một cách tốt nhất, xong vẫn không tránh khỏi những sai sót, mong cô và các bạn theo dõi, và đưa ra nhận xét để bài thảo luận của nhóm được hoàn thiện hơn NỘI DUNG 5|Page Chương 1: Cơ sở lý thuyết I Dãy số thời gian: 1 Khái niệm, phân loại, ý nghĩa của dãy số thời gian: 1.1 Khái niệm: - Dãy số thời gian là dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê được sắp xếp theo thứ tự thời gian nhất định - Ví dụ: Doanh thu của công ty may Thuận Phong giai đoạn 2007 – 2011: Năm 2007 2008 2009 2010 2011 Doanh thu 1000 1050 1070 1110 1240 (tỷ đồng) - Dãy số thời gian gồm 2 thành phần: Thời gian (t): giờ, ngày, tuần, tháng, năm, quý, …Độ dài giữa 2 thời gian liên tiếp gọi là khoảng cách thời gian Trị số của chi tiêu(y) (còn được gọi là mức độ của dãy số): có thể là số tuyệt đối, số tương đối, số trung bình 1.2 Phân loại: a, Dãy số thời kỳ: là dãy số mà các mức độ là những số tuyệt đối thời kỳ, phản ánh quy mô(khối lượng) của hiện tượng trong 1 độ thời gian nhất định - Ví dụ: Có tài liệu về doanh thu của doanh nghiệp X như bảng sau: Năm 2015 2016 2017 2018 2019 Doanh thu 320 350 400 450 480 ( tỷ đồng) - Đặc điểm: Các mức độ trong dãy số thời kỳ là số tuyệt đối thời kỳ nên phụ thuộc vào khoảng cách thời gian, thời gian càng dài thì trị số càng lớn Các mức độ trong dãy số thời kỳ của cùng một chỉ tiêu, có thể cộng lại với nhau để phản ánh mức độ trong một thời kỳ dài hơn b, Dãy số thời điểm: là dãy số mà các mức độ là những số tuyệt đối thời điểm, phản ánh quy mô(khối lượng) của hiện tượng tại những thời điểm nhất định Dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau: Có tài liệu về giá trị hàng hóa tồn kho của doanh nghiệp X vào các ngày đầu của 4 tháng đầu năm 2013 như sau: Ngày 1/1 1/2 1/3 1/4 Gía trị hàng 36 42 50 48 hóa tồn kho(tỷ 6|Page đồng) Dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau: Có tài liệu về số công nhân của doanh nghiệp vào các ngày trong quý: Ngày 1/1 15/1 20/2 13/3 Số lao động 102 104 100 110 (người) - Đặc điểm của dãy số thời điểm: Mức độ của dãy số thời điểm chỉ phản ánh mặt lượng của hiện tượng tại một thời điểm tại một thời điểm Mức độ của chỉ tiêu không phụ thuộc vào khoảng cách thời gian Không có tính cộng dồn (các mức độ của chỉ tiêu không thể cộng với nhau) 1.3 Điều kiện xây dựng dãy số thời gian: - Đảm bảo tính thống nhất về nội dung, về phương pháp tính các mức độ trong dãy số - Đảm bảo tính thống nhất về phạm vi tính toán mức độ - Khoảng cách thời gian nên bằng nhau(nhất là đối với dãy số thời kỳ) 1.4 Ý nghĩa của việc nghiên cứu dãy số thời gian: - Được sử dụng để nghiên cứu các đặc điểm về sự biến đổi của hiện tượng, vạch rõ xu hướng và tính quy luật của sự phát triển - Cơ sở để dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai 2 Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian: 2.1 Mức độ trung bình theo thời gian: Khái niệm: Là số trung bình của các mức độ trong dãy số, phản ánh mức độ đại diện điển hình của dãy số thời gian ti 1 2 3 … n yi y1 y2 y3 … yn Đối với dãy số thời kỳ: n ∑ yi y1+ y2+…+ yn i=1 y= n = n Trong đó: i= 1,2,…,n yi là các mức độ của dãy số thời kỳ n là số thời kỳ ( hay số mức độ của dãy số) Đối với dãy số thời điểm: 7|Page Trường hợp dãy số thời điểm có khoảng cách bằng nhau: y1 2 + y2+…+ yn−1+ yn 2 y= n−1 Trường hợp dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau: y= y1 t1+ y2t2+…+ yn tn t1+t2+…+tn Trong đó: i= 1,2,…,n yi là các mức độ của dãy số thời gian ti là độ dài thời gian có các mức độ yi tương ứng n là số mức độ của dãy số 2.2 Lượng tăng(giảm) tuyệt đối: Khái niệm: là chi tiêu phản ánh sự biến động về mức độ tuyệt đối của hiện tượng giữa hai thời gian nghiên cứu Lượng tăng giảm TĐ= MĐ kỳ NC- MĐ kỳ gốc Lượng tăng(giảm) tuyệt đối liên hoàn: là chênh lêch tuyệt đối( tức là hiệu số) giữa mức độ kỳ nghiên cứu với mức độ của kỳ đứng liền ngay trước đó δ i= yi− yi−1 (i=1,2,…,n) Trong đó: δi: lượng tăng(giảm) tuyệt đối liên hoàn ở thời gian thứ i so với thời gian đứng liền trước đó là i-1 yi: mức độ tuyệt đối ở thời gian i yi−1: mức độ tuyêt đối ở thời gian i-1 Lượng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc: là trị số chênh lệch giữa mức độ kỳ nghiên cứu và mức độ của kỳ nào đó được chọn làm gốc cố định cho mọi lần so sánh ∆i= yi− y1( i= 2,3,…,n) Trong đó: ∆i: lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc ở thời gian i so với thời gian đầu của dãy số yi: mức độ tuyệt đối ở thời gian i y1: mức độ tuyệt đối của kỳ gốc cố định Mối quan hệ giữa δi và ∆i: Lượng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc bằng tổng đại số của các lượng tăng(giảm) tuyệt đối liên hoàn n ∆n=∑ δi= yn− y1 i=2 Trong đó: ∆n: lượng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc ở thời gian n so với thời gian đầu của dãy số δi: lượng tăng(giảm) tuyệt đối liên hoàn ở thời gian thử i so với thời gian đứng liền trước đó là i-1 Lượng tăng(giảm) tuyệt đối trung bình: là số trung bình cộng của các lượng tăng(giảm) tuyệt đối liên hoàn và được tính theo công thức sau: 8|Page n ∑ δi δ 1+ δ2+…+ δn i=2 ∆n yn−y1 δ= n−1 = n−1 = n−1 = n−1 2.3 Tốc độ phát triển: Khái niệm: Là số tương đối động thái(biểu hiện bằng số lần hay %) Chỉ tiêu này phản ánh tốc độ và xu hướng biến động của hiện tượng nghiên cứu qua thời gian a, Tốc độ phát triển liên hoàn(ký hiệu ti) Là tỷ lệ so sánh giữa hai mức độ liền kề nhau trong dãy số Chỉ tiêu này phản ánh tốc độ và xu hướng biến động của hiện tượng nghiên cứu giữa hai thời gian liền nhau t i= yi 100 % (với i =2,3 , … ,n) y i−1 Trong đó:ti: là tốc độ phát triển liên hoàn thời gian I so với thời gian i-1 và có thể biểu hiện bằng lần hoặc % b, Tốc độ phát triển định gốc(ký hiệu T i) Là tỷ lệ so sánh giữa mức độ kỳ nghiên cứu với mức độ kỳ gốc cố định Chỉ tiêu này phản ánh xu hướng biến động và tốc độ phát triển của hiện tượng ở những khoảng thời gian dài T i= yi y 100 % (i=2,3 , … , n) 1 Trong đó:T i: Tốc độ phát triển định gốc thời gian i so với mức độ đầu của dãy số và có thể biểu hiện bằng lần hoặc % Mối quan hệ giữa ti và Ti: Tốc độ phát triển định gốc của một thời kỳ bằng tích số của các tốc độ phát triển liên hoàn của thời kỳ đó n T n=∏ ti i=2 Thương của hai tốc độ phát triển định gốc liền nhau bằng tốc độ phát triển liên hoàn giữa hai thời gian đó T i =t i( với i=2,3 , … , n) Ti−1 c, Tốc độ phát triển trung bình: Là số trung bình nhân của các tốc độ phát triển liên hoàn trong thời kỳ nghiên cứu √ √ n−1 n−1 n n−1 yn i=2 y1 ti= √t2 t3 … tn= ∏ ti= 2.4 Tốc độ tăng(giảm): Tùy theo mục đích nghiện cứu, có thể tính các tốc độ tăng (giảm) sau đây: Tốc độ tăng(giảm) liên hoàn(ký hiệu ai¿ Phản ánh tốc độ giữa hai thời gian liền nhau đã tăng (hoặc giảm) bao nhiêu lần hoặc bao nhiêu % ai= yi− yi−1= δi =ti−1 y i−1 yi−1 Trong đó: ai: là tốc độ tăng (giảm) liên hoàn ở thời gian thứ I so với thời gian đứng liền trước nó là i-1 9|Page Tốc độ tăng(giảm) định gốc(ký hiệu Ai) Phản ánh tốc độ tăng(giảm) ở thời gian I so với mức độ đầu trong dãy số và được tính theo công thức sau: Ai= yi− y1 y = ∆i =T 1 y1 i−1(100 %) Trong đó: Ai : là tốc độ tăng(giảm) định gốc ở thời gian thứ i so với đầu của dãy số Tốc độ tăng(giảm) trung bình: Phản ánh tốc độ tăng(giảm) đại diện cho các tốc độ tăng(giảm) liên hoàn và được tính theo công thức sau: a =t −¿1 nếu biểu hiện bằng lần a=t %−100 % nếu biểuhiện bằng % 2.5 Gía trị tuyệt đối 1% tăng(giảm): Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng ( giảm ) của tốc độ tăng ( giảm) liên hoàn thì tương ứng với một giá trị cụ thể là bao nhiêu và tính được bằng cách chia lượng tăng( giảm) tuyệt đối liên hoàn cho tốc độ tăng giảm liên hoàn, tức là: gi= δ i = yi− yi−1 = yi−1 ai(%) yi− yi−1 100 100 yi−1 II Các phương pháp biểu hiện xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng theo thời gian 1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian: - Phạm vi áp dụng: Dãy số thời gian có khoảng cách thời gian tương đối ngắn và có nhiều mức độ mà chưa biểu hiện được xu hướng phát triển của hiện tượng - Khái niệm: Mở rộng khoảng cách thời gian là ghép một số khoảng cách thời gian gần nhau lại thành một khoảng cách thời gian dài hơn với mức độ lớn hơn - Nội dung phương pháp: Trên cơ sở dãy số thời gian xây dựng một dãy số mới với các khoảng cách thời gian dài hơn, khi đó sẽ rút bớt được số lượng các mức độ trong dãy số Tháng -> quý, quý-> năm, năm-> 5 năm - Ý nghĩa: Trước khi ghép, các mức độ trong dãy số chưa phản ánh được mức biến động cơ bản của hiện tượng hoặc chưa rõ rệt Sau khi ghép, ảnh hưởng các nhân tố ngẫu nhiên triệt tiêu lẫn nhau do ảnh hưởng của các chiều trái ngược nhau và các mức độ mới bộc lộ rõ xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng - Tuy nhiên, phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian có một số nhược điểm nhất định Thứ nhất, phương pháp này chỉ áp dụng với dãy số thời kì vì nếu áp dụng cho dãy số thời điểm, các mức độ sẽ trở nên vô nghĩa Thứ hai, chỉ nên áp dụng cho dãy số tương đối dài và chưa bộc lộ rõ xu hướng biến động của hiện tượng vì sau khi mở rộng khoảng cách thời gian, số lượng các mức độ trong dãy số giảm đi nhiều - Ví dụ: Tài liệu về mức tiêu thụ của một thôn X từ tháng 1-12 như sau: Tháng Mức tiêu thụ(tỷ đồng) Tháng Mức tiêu thụ(tỷ đồng) 1 50 7 53 10 | P a g e 2 52 8 55 3 48 9 52 4 51 10 58 5 49 11 54 6 56 12 60 Áp dụng phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian (tháng thành quý) ta có bảng số liệu khi đã mở rộng khoảng cách thời gian như sau: Qúy Mức tiêu thụ(tỷ đồng) 1 150 2 156 3 160 4 172 2 Phương pháp số trung bình di động: - Phạm vi áp dụng: Các mức độ trong dãy số có biến dộng ngẫu nhiên nhưng mức biến động không lớn(dãy số có lượng biến đột xuất tăng hoặc giảm) - Khái niệm: Số trung bình di động là số trung bình cộng của một nhóm nhất định các mức độ trong dãy số, được tính bằng cách loại trừ dần các mức độ đầu, đồng thời thêm dần từng mức độ tiếp theo sao cho số mức độ tham gia tính số trung bình di động không thay đổi - Nội dung của phương pháp: Điều chỉnh dãy số bằng cách trên cơ sở dãy số ban đầu tiến hành xây dựng dãy số mới bao gồm các mức độ trung bình trượt gọi là dãy số trung bình trượt - Ý nghĩa: Số trung bình di động có tác dụng san bằng ảnh hưởng của những nhân tố ngẫu nhiên đồng thời làm giảm mức độ trong dãy số mới - Gỉa sử có một dãy số biến động theo thời gian, ta có: ti t1 t2 t3 … t n−1 t n−2 yi y1 y2 y3 … y n−1 yn−2 Ta có dãy trung bình trượt theo nhóm 3 mức độ: TB thứ nhất: y1= y1+ y2+ y3 3 TB thứ hai: y2= y2+ y3+ y4 3 … TB thứ n-1: yn−2= yn−2+ yn−1+ yn 3 Ví dụ: Có tài liệu về sản lượng thu hoạch ngô của một địa phương từ 2008- 2015: Năm Sản lượng(tấn) Số trung bình di động 2008 200 - 11 | P a g e 2009 212 2017 2010 209 219 2011 236 221 2012 218 233 2013 245 234 2014 239 238 2015 230 - 3 Phương pháp hồi quy: - Phạm vi áp dụng: Trong trường hợp dãy số thời gian có nhiều biến động lớn, khi tăng khi giảm thất thường Căn cứ vào đặc điểm, tính chất biến động của hiện thượng theo thời gian biểu hiện bằng một dãy các trị số cụ thể để biểu hiện xu hướng phát triển của hiện tượng theo thời gian có thể sử dụng một phương trình toán học có tính lý thuyết Xu hướng tính toán này có thể áp dụng phương trình đường thẳng hoặc đường cong thay thế cho đường gấp khúc thực tế biểu hiện khái quát xu hướng phát triển của hiện tượng Qua phân tích nếu thấy hiện tượng phát triển tăng giảm tương đối đều đặn theo một chiều hướng nhất định thì có thể chọn một phương trình đường thẳng - Nội dung phương pháp: Trên cơ sở dãy số thời gian ban đầu đi xây dựng một hàm số yt=f (t) sao cho đường biểu diễn của hàm số này gần sát với đường biểu diễn sự biến động thực tế của hiện tượng Trên cơ sở hàm này đi xây dựng dãy số mới - Xác định phương trình hồi quy: Là phương pháp toán học được vận dụng trong thống kê Đó là phương pháp biểu hiện xu hướng phát triển của hiện tượng kinh tế xã hội dựa vào phương trình toán học, ta có dạng tổng quát của phương trình hồi quy như sau: yt=f(t)=f(t,a0, a1, … , an ¿ Trong đó: y(t): giá trị lý thuyết t là biến thời gian Hàm số tuyến tính (Phương trình đường thẳng): Phương trình đường thẳng được sử dụng khi hiện tượng biến động với lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn tương đối điều đặn Phương trình có dạng: yt=a0+ a1t Trong đó: yt: trị số lý thuyết a0, a1: tham số của mô hình t: thứ tự thời gian { Hệ phương trình để xác định các tham số: ∑ 2 y=n a0+a1∑ t ∑ yt=a0∑ t +a1 ∑ t a1 là hệ số hồi quy phản ánh xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian Cụ thể khi thời gian thay đổi thì mức độ của dãy số thay đổi bình quân là a1 - Ví dụ: Có bảng số liệu doanh thu DN X từ năm 2011-2015 như sau: 12 | P a g e Năm Doanh Phần tính toán thu(y) T t.y t2 yt 2017,2 2011 200 1 200 1 237,2 267,2 2012 240 2 480 4 297,2 327,2 2013 276 3 828 9 2014 300 4 1200 16 2015 320 5 1600 25 Tổng 1336 15 4308 55 Thay vào hệ phương trình ta có: { 5 a0+15 a1=1336 15 a0+55 a1=4308 Giải hệ phương trình được: a0=177,2, a1=30 Phương trình hồi quy: yt=117,2+30 t Như vậy hệ số hồi quy: a1=30 phản ánh mức tăng trung bình một năm doanh thu là 30 tỷ đồng Từ phương trình hồi quy đã xác định, có thể tính các giá trị lý thuyết ( yt) của dãy số thời gian bằng cách lần lượt thay các giá trị t=1,2,3,… vào phương trình trên(kết quả tính toán ở bảng trên) 4 Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ: - Khái niệm: Biến động thời vụ của một số hiện tượng Kinh tế - xã hội là hàng năm trong từng thời gian nhất định, sự biến động được lặp đi lặp lại Phương pháp biến động thời vụ là phương pháp nghiên cứu biến động thời vụ để có thể đề ra những chủ trương, biện pháp phù hợp, kịp thời, hạn chế những ảnh hưởng của biến động thời vụ đối với sản xuất và sinh hoạt của xã hội - Nguyên nhân gây ra biến động thời vụ: Do ảnh hưởng của điều kiện tự nhiên, và phong tục tập quán sinh hoạt của dân cư - Ý nghĩa: Qua nghiên cứu biến động thời vụ có thể đề ra những chủ trương, biện pháp phù hợp, kịp thời, hạn chế những ảnh hưởng của biến động thời vụ đến sản xuất và sinh hoạt - Trường hợp biến động thời vụ qua những thời gian nhất định của các năm tương đối ổn định, không có hiện tượng tăng hoặc giảm rõ rệt thì chỉ so thời vụ có thể tính theo công thức sau: I i= yi y 100 0 Trong đó: I i: Chỉ số thời vụ của tháng hoặc quý thứ i yi: Mức độ trung bình từng tháng hoặc quý các năm nghiên cứu y0: Mức độ trung bình chung của một tháng hoặc quý trong các năm nghiên cứu Chỉ số thời vụ được tính bằng số lần hoặc % Nếu Ii>1(100%) thì hiện tượng biến đang tăng vào thời gian I, ngược lại nếu Ii< 1(100%) thì hiện tượng biến động giảm 13 | P a g e - Trường hợp biến động thời vụ qua những thời gian nhất định của các năm có sự tăng ( giảm) rõ rệt thì chỉ số thời vụ có thể được tính theo công thức sau: ∑ yiy 100 Ii= n Trong đó: yi: mức độ thực tế yi: mức độ lý thuyết tính bằng phương pháp hồi quy n: số năm nghiên cứu - Ví dụ: Doanh thu tiêu thụ hàng hóa của công ty A trong 3 năm như sau: Năm Doanh thu ( triệu đồng) yi I i= yi y 100 % 0 Qúy 2013 2014 2015 I II 520 532 538 530 106 III IV 450 480 465 465 93 Cả năm 300 315 360 325 65 650 703 687 680 136 1920 2030 2050 500 Từ tài liệu về doanh thu các quý trong 3 năm, muốn tính chỉ số thời vụ, trước hết tính doanh thu trung bình của từng quý trong cả năm ( yi) Qúy I: y1= 520+532+ 538 3 =530 triệu đồng Qúy II: y2= 450+ 480+ 465 3 =465 triệu đồng Qúy III: y3= 300+315+360 3 =325 triệu đồng Qúy IV: y4= 650+ 703+687 3 =680 triệu đồng Doanh thu trung bình chung một quý trong cả năm: y0= 1920+2030+2050 12 =500 triệu đồng Chỉ số thời vụ từng quý: Qúy I: I 1=530 500 =1,06lần hay 106 % Qúy II: I 2= 465 500 =0,93 lần hay 93 % Qúy III: I 3= 325 500 =0,65 lần hay 65 % Qúy IV:I 4= 680 500 =1,36 lần hay 136 % Như vậy doanh thu tiêu thụ mặt hàng tăng mạnh vào quý IV rồi đến quý I, giảm mạnh vào quý III, rồi dến quý II Chương 2: Vận dụng các phương pháp trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp 14 | P a g e Sự biến động của hiện tượng theo thời gian thường chịu nhiều nhân tố, ngoài những nhân tố chủ yếu, cơ bản quyết định xu hướng biến động của hiện tượng, còn có những sai lệch khỏi xu hướng Cho nên, việc sử dụng các phương pháp thích hợp nhằm loại bỏ các nhân tố ngẫu nhiên luôn được các doanh nghiệp quan tâm Dưới đây là các phương pháp biểu hiện xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian để phân tích sự biến động doanh thu bán hàng của Vinamilk trong giai đoạn 2017- 2021 Bảng số liệu doanh thu của Vinamilk qua các năm (2017 – 2021) Đơn vị: Tỷ đồng Năm/ 2017 2018 2019 2020 2021 Quý 12049 12322 13120 14153 I 13468 13558 14550 15495 1422 13253 13732 14439 15563 4 II 12365 13017 14291 14425 1576 III 1 IV 1620 8 1581 9 Ta áp dụng các phương pháp biểu hiện xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian để phân tích xu hướng phát triển của Công ty Cổ phần Vinamilk I Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Ta rút bớt số lượng các mức độ trong dãy số bằng cách mở rộng khoảng cách thời gian: biến đổi mức độ từ quý thành mức độ năm YNăm=yI+yII+yIII+yIV Từ đó ta có bảng số liệu: Năm 2017 2018 2019 2020 2021 Doanh thu 51135 52629 56400 59636 62012 Nhận xét: Nhìn vào bảng số liệu trên ta nhận thấy sự ưu việt của việc mở rộng khoảng cách thời gian từ quý sang năm: Khi nhìn số liệu từng quý, ta khó có thể có cái nhìn tổng quát xu hướng phát triển của doanh thu bán hàng của Vinamilk; Khi ta chuyển số liệu từ quý sang năm, ta có cái nhìn tổng quát hơn về xu hướng phát triển của doanh thu bán 15 | P a g e hàng của Vinamilk Ta có thể thấy từ năm 2017 đến năm 2021, doanh thu bán hàng của doanh nghiệp này đều có xu hướng tăng nhẹ Từ đó, Vinamilk có thể lựa chọn tiếp tục theo chiến lược kinh doanh hiện có của mình hoặc đưa ra biện pháp đẩy mạnh doanh thu khác II Phương pháp số trung bình di động Áp dụng phương pháp số trung bình của một nhóm 3 mức độ: Y1 = (y2017+y2018+y2019)/3 = (51135+52629+56400)/3 = 53388 (tỷ đồng) Y2 = (y2018+y2019+y2020)/3 = (52529+56400+59636)/3 = 56221,67 (tỷ đồng) Y3 = (y2019+y2020+y2021)/3 = (56400+59636+62012)/3 = 59349,33 (tỷ đồng) Bảng số liệu mới về doanh thu của Vinamilk giai đoạn 2017-2021: Năm Doanh thu (tỷ đồng) Số trung bình di động 201 51135 - 7 201 52629 53388 8 201 56400 56221,67 9 202 59636 59349,33 0 202 62012 - 1 Nhận xét: Số trung bình di động đã san phẳng phần nào ảnh hưởng của các nhân tố ngẫu nhiên đồng thời làm giảm các mức độ trong dãy số mới III Phương pháp hồi quy Bảng số liệu doanh thu của Vinamilk qua các năm (2017 – 2021) Đơn vị: tỷ đồng Năm/ 2017 2018 2019 2020 2021 Quý 16 | P a g e I 12049 12322 13120 14153 1422 II III 4 IV Tổng 13468 13558 14550 15495 1576 1 13253 13732 14439 15563 1620 8 12365 13017 14291 14425 1581 9 51135 52629 56400 59636 6201 2 Bảng số liệu cho ta thấy doanh thu của Vinamilk giai đoạn 2017-2021 có sự phát triển tăng tương đối đều đặn qua các năm, do vậy, ta có thể chọn phương trình hồi quy tuyến tính dạng đường thẳng có dạng: yt=a0+ a1t { Hệ phương trình để xác định các tham số: ∑ 2 y=n a0+a1∑ t ∑ yt=a0∑ t +a1 ∑ t Dựa vào bảng số liệu doanh thu của Vinamilk 2017-2021 ở trên, ta lập được bảng tính các tham số như sau: Năm Doanh thu Phần tính toán (y) t t.y t2 yt 50610,2 2017 51135 1 51135 1 53486,3 56362,4 2018 52629 2 105258 4 59238,5 2019 56400 3 169200 9 62114,6 2020 59636 4 238544 1 6 2021 62012 5 310060 2 5 17 | P a g e Tổn 281812 1 874197 5 g 5 5 Thay số liệu vào hệ phương trình, ta có: { 5 a0+15 a1=281812 15 a0+55 a1=874197 Giải hệ phương trình ta được: a0=47734,1; a1=2876,1 Phương trình hồi quy: yt=47734,1+2876,1t Như vậy, hệ số hồi quy a1=2876,1 phản ánh mức tăng trung bình một năm của doanh thu là 2876,1 tỷ đồng Từ phương trình hồi quy đã xác định, ta có thể tính được giá trị lý thuyết của dãy số thời gian (như bảng trên) Qua bảng số liệu trên ta nhận thấy: Nhìn chung doanh thu bán hàng của công ty tăng qua các năm, nghĩa là doanh thu đã có sự biến đổi theo thời gian IV Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ Từ tài liệu về doanh thu của các quý của 5 năm gần đây,muốn tính chỉ số thời vụ trước hết ta phải tính doanh thu trung bình của từng quý trong 5 năm: Doanh thu trung bình của quý I trong 5 năm là : (12049+12322+13120+14153+14224) = 13173,6 ( tỷ đồng) 5 Doanh thu trung bình của quý II trong 5 năm là: (13468+13558+14550+15495+15761) = 14566,4 ( tỷ đồng) 5 Doanh thu trung bình của quý III trong 5 năm là: (13253+13732+14439+15563+16208) 5 = 14639 ( tỷ đồng) Doanh thu trung bình của quý IV trong 5 năm là: (12365+13017+1491+14425+15819) = 13983,4 ( tỷ đồng) 5 Doanh thu trung bình của một quý trong 5 năm là: (51135+52629+ 56400+59636+60012) = 13990,6 ( tỷ đồng) 20 Chỉ số thời vụ của quý I là: I1 = 13173,6 13990,6 = 0,9416 hay 94,16% Chỉ số thời vụ của quý II là: I2 = 14566,4 13990,6 =1,0411 hay 104,11% 18 | P a g e Chỉ số thời vụ của quý III là: I3 = 14639 13990,6 = 1,0463 hay 104,63% Chỉ số thời vụ của quý IV là: I4 = 13983,4 13990,6 = 0,9994 hay 99,94% Nhận xét: -Doanh thu tăng mạnh nhất vào quý III với mức trung bình quý là 14639 tỷ đồng bằng 104,63% so với mức bình quân chung Tiếp đó là doanh thu tăng vào quý II với mức trung bình quý là 145664 tỷ đồng bằng 104,11% so với mức bình quân chung -Doanh thu giảm mạnh nhất vào quý I với mức trung bình quý là 14224 tỷ đồng bằng 94,16% so với mức trung bình chung Tiếp theo, quý IV cũng có xu hướng giảm với mức trung bình quý là 139834 tỷ đồng bằng 99,94% so với mức trung bình chung KẾT LUẬN Vật chất luôn vận động không ngừng theo thời gian Để nghiên cứu sự biến động của hiện tượng kinh tế xã hội người ta thường sử dụng dãy số thời gian Vận dụng những phương pháp trên để thấy được xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian từ đó có thể giảm bớt hay loại bỏ những tác động của những nhân tố ngẫu nhiên, đồng thời cũng giúp cho việc dự đoán thống kê ngắn hạn Tuy nhiên khi vận dụng chúng ta nên chú ý đối với từng trường hợp cụ thể mà chúng ta phải vận dụng những phương pháp phù hợp để thu được kết quả tốt nhất Ứng dụng thực tế trong các doanh nghiệp nói chung và với Công ty cổ phần Vinamilk nói riêng ta có thể thấy được sự biến động qua các tháng, các quý và từng năm Từ đó giúp cho doanh nghiệp có thể điều chỉnh kịp thời các hoạt động sản xuất kinh doanh, cũng như vạch rõ những định hướng phát triển trong những năm tiếp theo 19 | P a g e