Các phép kiểm định dành cho biến định tính bằng Stata

Caùc option trong leänh naøy laø: row : theå hieän phaàn traêm theo haøng trong baûng 2x2 chi2 : thöïc hieän pheùp kieåm chi bình phöông cho hai bieán quan taâm exact : söû duïng pheùp kieåm chính xaùc cuûa Fisher. Chuùng ta chæ söû duïng option naøy trong tröôøng hôïp baûng 2x2 coù caùc con soá nhoû (ví duï 1, 0, 3..) bôûi vì khi ñoù pheùp kieåm chi bình phöông seõ keùm chính xaùc hôn pheùp kieåm Fisher

Chúng ta sẽ sử dụng bảng chéo và phép kiểm chi bình phương để so sánh hai tỷ lệ

Quy trình

Cú pháp

tab bpt bdl Lập bảng so sánh tần số giữa hai nhóm

tabulate bpt bdl, options Các option trong lệnh này là:

row : thể hiện phần trăm theo hàng trong bảng 2x2 chi2 : thực hiện phép kiểm chi bình phương cho hai

biến quan tâm exact : sử dụng phép kiểm chính xác của Fisher Chúng

ta chỉ sử dụng option này trong trường hợp bảng 2x2 có các con số nhỏ (ví dụ 1, 0, 3 ) bởi vì khi đó phép kiểm chi bình phương sẽ kém chính xác hơn phép kiểm Fisher

tab life depress, row

Lập bảng so sánh tần số hai nhóm

Thực hiện phép kiểm chi

bình phương

Nếu tần số các ô trong

bảng 2*2 đều > 5

Kiểm tra giả định

1 2

Nếu có ô trong bảng 2*2 < 5

2

Thực hiện phép kiểm Fisher exact

| DEPRESS

LIFE | 1 2 3 | Total

no | 26 24 1 | 51 | 50.98 47.06 1.96 | 100.00 yes | 0 42 16 | 58 | 0.00 72.41 27.59 | 100.00 Total | 26 66 17 | 109 | 23.85 60.55 15.60 | 100.00 tab life depress, row chi2 exact

+ -+

| Key |

| -|

| frequency |

| row percentage |

+ -+

| suynhuoc

tutu | khong nhe trungbinh | Total khong | 26 24 1 | 51

| 50.98 47.06 1.96 | 100.00

co | 0 41 16 | 57

| 0.00 71.93 28.07 | 100.00

Total | 26 65 17 | 108 | 24.07 60.19 15.74 | 100.00 Pearson chi2(2) = 43.4823 Pr = 0.000

Fisher's exact = 0.000

tab life sex, row chi2 exact

| SEX

tutu | khong co | Total

khong | 12 38 | 50

| 24.00 76.00 | 100.00

co | 5 57 | 62

| 8.06 91.94 | 100.00

Total | 17 95 | 112

| 15.18 84.82 | 100.00

Pearson chi2(1) = 5.4593 Pr = 0.019

Fisher's exact = 0.032

1-sided Fisher's exact = 0.019

Diễn giải kết quả

Đối với biến depress, chúng ta cần đọc những giá trị sau

 Tỷ lệ những người không có ý định tự tử không bị suy nhược cao hơn ở những người có ý định tự tử (50.98% so với 0.00%)

 Giá trị phép kiểm Fisher p<0.001 cho thấy giữa hai biến có một mối kết hợp có ý nghĩa thống kê cao Chúng ta dùng giá trị p trong kiểm định fisher vì trong bảng 2x2 có các ô chứa tần số thấp (0, 1 )

Đối với biến sex, chúng ta đọc kết quả như sau

 Tỷ lệ những người có ý định tự tử giảm ham muốn tình dục cao hơn ở những người không có ý định (92.06 so với 76.00)

 Giá trị p=0.032 của kiểm định Fisher cho thấy một mối kết hợp có ý nghĩa giữa hai biến Chúng ta cũng sử dụng phép kiểm fisher trong trường hợp này vì trong bảng 2x2 có ô có tần số 5.

Tương quan giữa hai biến định tính

Ví dụ

ktau depress anxiety

Number of obs = 106

Kendall's tau-a = 0.2846

Kendall's tau-b = 0.4961

Kendall's score = 1584

SE of score = 285.436 (corrected for ties)

Test of Ho: depress and anxiety are independent

Prob > |z| = 0.0000 (continuity corrected)

Diễn giải kết quả

Với giá trị =0.50 và mức ý nghĩa thống kê p<0.001, giữa suy nhược và lo lắng có mối liên hệ với nhau ở những bệnh nhân tâm thần nữ trong nghiên cứu.