Sử dụng NVivo trong nghiên cứu định tính

TiÕn hµnh nghiªn cøu víi Nvivo, chóng ta t¹o ra mét project ®Ó gi÷ c¸c th«ng tin, d÷ liÖu, c¸c quan s¸t, c¸c ý t­ëng vµ quan träng nhÊt lµ liªn kÕt gi÷a c¸c bé phËn phï hîp víi nhiÖm vô nghiªn cøu cña m×nh. Ch­¬ng nµy tãm t¾t mét project ®­îc x©y dùng nh­ thÕ nµo, ng­êi nghiªn cøu cã thÓ sö dông c¸c c«ng cô mét c¸ch phï hîp nh­ thÕ nµo ®Ó tæ chøc, liªn kÕt, ®Æt c©u hái vµ tæng hîp.

Sử dụng nvivo

trong nghiên cứu định tính

*******************

Ngời dịch: Vũ Tuấn Huy

Hà Nội 8-2003

Mục lục

Chơng 1- Về cuốn sách này 8

Ai có thể sử dụng cuốn sách này? 8

Bắt đầu nghiên cứu với Nvivo: Ngời sử dụng và những đồng

nghiệp của họ trong nghiên cứu 8

Hiểu biết phần mềm: Đối với ngời giám sát, đồng nghiệp và khách hàng 8

Giới thiệu các mức độ học: Đối với sinh viên, Ngời nghiên cứu tự học, ngời thăm dò 9

Nghiên cứu định tính và chơng trình NVivo 9

Sử dụng cuốn sách này 11

Chơng 2- Một dự án trong Nvivo 12

Các bộ phận của nvivo: 12

Tài liệu (Documents) 13

Nút (Nodes) 13

Các đặc tính của tài liệu và các nút 13

Làm việc trong Nvivo 14

Nghiên cứu các quan hệ giữa các mục của dự án 18

Trình bày tài liệu 19

Đặt câu hỏi “hãy chỉ cho tôi” 19

Nhập dự án NUD*IST 21

Lu trữ (Save) và sao lu (back up) 22

Tiếp tục đọc… 22

Chơng 3: tài liệu (document) 23

Những tài liệu Định tính : phong phú (rich), động (dynamic), phức hợp (compound) 24

Những dạng tài liệu 25

Tóm tắt các nguồn tài liệu, quá trình và sử dụng 25

Chọn dạng tài liệu 26

Khi nào bạn nhập văn bản? 26

Khi nào bạn sử dụng một tài liệu uỷ nhiệm (proxy)? 27

Vì sao bạn tạo ra tài liệu trong NVivo? 27

Thiết kế hệ thống tài liệu 28

Thiết kế những tài liệu có thể soạn thảo 28

Không có nhu cầu cho những cái giống nhau 28

Những tài liệu phức hợp cho những mục đích mới 29

Đặt kế hoạch và chuẩn bị tài liệu 29

Nhập một tài liệu dới dạng rich text format 29

Sử dụng các văn bản dới dạng rich text format 29

Sử dụng các cấp độ tiêu đề và những tiêu đề phụ 30

Tạo ra một tài liệu uỷ nhiệm (proxy) 30

Bắt đầu (và tiếp tục) bằng việc tạo ra những tài liệu mới trong NVivo 31

Những tài liệu nhập từ Dự án của NUD * IST ( N4, NS hoặc N6) 31

Đọc lớt và soạn thảo tài liệu 32

Mã hóa Trực quan 33

Quản lý tài liệu 34

Sử dụng Thăm dò tài liệu (Document Explore) 34

Sử dụng phác thảo tài liệu 34

Sử dụng những thuộc tính tài liệu 34

Tạo ra một nút trong khi thêm mã hoá 46

Tạo ra một nút mà không làm bất kỳ sự mã hóa nào ở (tại) nó 46Tạo ra những nút một cách tự động 46

Mục mã hoá tạo ra những nút 47

Vai trò của những thuộc tính trong các dự án định tính 56

Sử dụng những thuộc tính tài liệu và nút 57

Sử dụng những thuộc tính tài liệu 58

Đại số Boole 61

Ngày tháng và thời gian 62

Sử dụng những thuộc tính ngày tháng / thời gian để phân tích thời gian 62

DocLinks: Sự liên kết tới một tài liệu của dự án 70

NodeLinks: Sự liên kết tới một nút ( và nh vậy tới văn bản mã hoá ở tại nút đó) 72

Kết hợp Datalinks và mã hóa 74

Chơng 7: mã hoá tại các nút 76

Sự mã hóa Định tính 77

Những mục đích của việc mã hoá ở tại những nút 78

Sự mã hóa Sáng tạo : mã hóa trực quan hoặc nút? 79

Những cách mã hoá ở tại các nút 81

Tại sao có cách mã hoá khác nhau? 81

Việc mã hoá với Thanh mã hoá 82

Mã hóa và xem lại mã hoá bằng Coder 83

Sử dụng Coder để kết hợp mã hoá với việc xem những gì đã đợc mã hoá 84

Việc mã hoá với Paragraph Coder Error! Bookmark not defined.

Mã hoá tự động với Section Coder 85

Việc mã hoá với Công cụ Tìm kiếm 86

Mã hoá những kết quả của một sự tìm kiếm 86

Mã hoá một phạm vi 86

Ghi chú về mã hoá một tài liệu uỷ nhiệm 86

Sử dụng Bộ duyệt Nút 87

Giải mã và mã hóa: Sử dụng Bộ duyệt Nút để tiếp tục mã hoá 87

Sử dụng trình bày các tài liệu đã đợc mã hoá 88

Xem các tài liệu đã đợc mã hoá trong ngữ cảnh 88

Xem và xem lại mã hoá 89

Xem bằng Coder 89

Coding Stripes trong Bộ duyệt Tài liệu hoặc Bộ duyệt Nút 89

Quản lý những nút nh những hộp chứa mã hoá 90

Chơng 8 - tạo dáng dữ liệu – Tập hợp và cây 91

Khi nào bắt đầu tổ chức các nút? 98

Bắt đầu thiết kế hệ thống nút nh thế nào? 99

Những mục tiêu của một hệ thống nút 100

Chơng 9: Xem và hiển thị dữ liệu - Công cụ Hiển thị, Lọc và Phân tích 101

Hãy cho tôi xem! Hãy sử dụng công cụ hiển thị 102

Những thách thức của việc tạo mô hình định tính 107

Vấn đề của việc tạo mô hình ngoài máy vi tính 107

Tạo mô hình định tính của NVivo 107

Sử dụng Model Explorer 108

Việc tạo mô hình thích hợp trong khâu nào của quá trình nghiên cứu 113

Chơng 11: tìm kiếm 114

Tìm kiếm thông minh 115

Tôi muốn hỏi gì? 116

Tôi muốn hỏi nó ở đâu? 116

Và tôi có cái gì đây? 117

Tôi muốn làm gì với kết quả? 117

Khép kín hệ thống: kết quả có thêm dữ liệu 118

Sử dụng các thao tác tìm kiếm 118

Tìm kiếm đơn giản: từ ngữ, node hoặc thuộc tính 119

Mở rộng: Bạn muốn bao gồm bối cảnh nào? 129

Bạn muốn kết quả nh thế nào? 129

Lựa chọn mã hóa nh thế nào (và có mã hóa không) 136

Tập trung dữ liệu lại 137

Xếp thứ tự và tổ chức 138

Quan sát và tìm kiểu mẫu 140

Tập trung lại với dữ liệu thống kê 141

Nhập Thuộc tính 141

Xuất khẩu Thuộc tính 142

Xuất khẩu mã 142

Vấn đề thiết kế 142

Tập trung nó lại từ khởi đầu 143

Kiểm tra lại văn bản 143

Chơng 1- Về cuốn sách này

Tính toán định tính ngày nay đợc chấp nhận rộng rãi và thậm chí là một đòi hỏi cần thiết Khi các phần mềm phát triển từ những hệ thống mã hoá và lấy lại đơn giản đến những công cụ phức tạp hơn và

đợc hỗ trợ bởi rất nhiều phơng pháp và phơng pháp luận, thăm dò tài liệu và giải thích những công cụ này thờng bị chậm trễ Giảng viên

và những ngời nghiên cứu đòi hỏi không chỉ làm việc với phần mềm

nh thế nào mà còn thiết kế và phân tích những vấn đề nghiên cứu

nh thế nào, những vấn đề lựa chọn phơng pháp luận và xử lý phần mềm Đối với độc giả của các công trình nghiên cứu, nhiệm vụ khác của họ là đánh giá quá trình này nhờ đó rút ra kết luận

QSR Nvivo, một phần mềm đợc nghiên cứu trong cuốn sách này, hỗ trợ xây dựng dự án và quá trình nghiên cứu đa ra những lựa chọn khác nhau để quản lý và phân tích dữ liệu hơn là cung cấp những lựa chọn bởi những hớng dẫn kỹ thuật và phần mềm khác Nvivo cũng ngày càng đợc dạy nhiều hơn, từ khi nó kết hợp mã hoá dữ liệu với những phơng pháp hiệu đính và sửa văn bản quen thuộc, và do đó

dễ dàng hơn trong việc giới thiệu so với những phơng pháp bằng tay

và các chơng trình trớc đó

Có thể học phần mềm trong quá trình nghiên cứu hơn là trong giai

đoạn chuẩn bị Học bằng thực hành đòi hỏi ngời nghiên cứu có một bản đồ các công cụ và công dụng của nó để tham khảo khi cần thiết.Cuốn sách này cung cấp một bản đồ nh vậy

Ai có thể sử dụng cuốn sách này?

Bắt đầu nghiên cứu với Nvivo: Ngời sử dụng và những

đồng nghiệp của họ trong nghiên cứu

Nếu bạn có đầy đủ phần mềm Nvivo, cuốn sách này đi theo phần mềm, cùng với những hớng dẫn thì có thể bắt đầu nghiên cứu Cả hai

có cấu trúc cân đối Ngoại trừ chơng đầu tiên và chơng cuối cùng, cácchủ đề đợc cấu trúc theo cùng trật tự, và các chơng tơng ứng trong cảhai Chúng đợc thiết kế cùng với nhau đề giới thiệu mỗi cấu trúc dữ liệu và quá trình nghiên cứu mà phần mềm hỗ trợ, thiết kế nghiên cứu

và các chiến lợc phân tích, bạn có thể sử dụng khi phát triển dự án riêng của mình

Hiểu biết phần mềm: Đối với ngời giám sát, đồng nghiệp

và khách hàng

Cuốn sách này có thể đọc riêng nếu bạn muốn biết về tiềm năng của một phần mềm cho nghiên cứu định tính, hoặc nếu bạn muốn hiểu phần mềm đợc sử dụng bởi những đồng nghiệp hoặc sinh viên Cuốnsách này sẽ giúp bạn hiểu và truy cập các dự án, đánh giá và phê phán các quá trình mà nhờ đó, dữ liệu đợc quản lý và nghiên cứu, tiến hành phân tích đánh giá trong Nvivo

Giới thiệu các mức độ học: Đối với sinh viên, Ngời nghiên cứu tự học, ngời thăm dò

Cuốn sách này đợc sử dụng để giới thiệu các phần mềm đối với sinh viên học về định tính, hoặc với phần mềm đầy đủ trong Nvivo hoặc phần mềm miễn phí không lu trữ Phần dạy kèm đa ra một sự lựa chọn dạng dữ liệu và môn học, để sinh viên học về tính toán

định tính, và đối với những ngời nghiên cứu thử sử dụng phần mềm

và học những bớc đầu tiên Giáo viên có thể tạo ra những dự án riêng của mình, với dữ liệu thích hợp cho các lớp của họ, và sinh viên có thể học trên dữ liệu đó Các văn bản khác bổ sung dự án này và có thể giúp cho việc giảng dạy

Xem Pat Bazeley và Lyn Richards, (2000) The Nvivo Qualitative Project Book, Sage Publicâtions, London

Graham Gibbs, (2002) Qualitative data analysis: explorations ith Nvivo,Open University Press, London

Xem QSR website, www.qsrinternational.com, để tham khoả với

những sách giáo khoa khác và những bài báo sử dụng trong giảng dạy nghiên cứu định tính với Nvivo

Nghiên cứu định tính và chơng trình NVivo

Nghiên cứu định tính là một thuật ngữ áp dụng cho nhiều phơng pháp xử lý những loại dữ liệu không cấu trúc và không thích hợp để

đa ra những kết quả dới dạng con số Ngời nghiên cứu sử dụng dạng dữliệu này nhằm đạt đợc những hiểu biết mới về một hoàn cảnh, kinh nghiệm hoặc quá trình, từ những giải thích chi tiết trong ngôn ngữ riêng của ngời trả lời, hoặc những ghi chép của ngời nghiên cứu trên thực địa từ quan sát tham dự, hoặc những phát hiện từ các tài liệu

Phân tích những dữ liệu nh vậy đòi hỏi sự nhạy cảm đối với những chi tiết và hoàn cảnh, cũng nh tìm tòi một cách chính xác những thông tin và những phơng pháp thăm dò một cách cẩn thận các chủ

đề, phát hiện và thử nghiệm các khuôn mẫu Khung cảnh nghiên cứu quyết định sử dụng thời gian và mục tiêu Trong một số khung cảnh nhấn mạnh đến sự hiểu biết hoàn toàn một quá trình theo thời gian, trong hoàn cảnh khác là đánh giá nhanh và những phát hiện nhanh và

sự minh hoạ, ví dụ, những chủ đề trong các thảo luận nhóm

Những phơng pháp này đợc sử dụng trong nhiều môn học khác nhau

nh khoa học xã hội, y học, nghiên cứu thị trờng và kinh doanh, thông tin, luật pháp, nghiên cứu chính trị và lịch sử, lịch sử đời sống và

đánh giá chính sách Những phơng pháp khác nhau đòi hỏi sử dụng những phơng pháp xử lý và giải thích dữ liệu khác nhau Một số (ví

dụ hiện tợng luận, lý thuyết cơ bản, phân tích quá trình) đi tìm đểtạo ra những hiểu biết và lý thuyết mới từ dữ liệu Một số khoa học khác nh nghiên cứu thực địa và dân tộc học, nghiên cứu hành động

và phân tích mô hình), mục tiêu là mô tả sự phong phú và trình bàymột cách sống động những hiểu biết mới Một số nhà nghiên cứu

định tính trong mỗi môn học này đã liên kết dữ liệu của họ với phân tích định tính Nếu chúng ta cha quen với những phơng pháp này thì trớc hết phải học các phơng pháp đó trớc khi bắt tay vào các nghiên cứu, vì những phơng pháp khác nhau đòi hỏi những dạng dữ liệu khác nhau và cách xử lý dữ liệu khác nhau

Mặc dù sự khác nhau này, các phơng pháp đều có một đặc điểm chung Nghiên cứu định tính luôn luôn đòi hỏi rằng ngời nghiên cứu thăm dò và giải thích các dữ liệu phức tạp một cách nhạy cảm, và tránh đa ra những dữ liệu bằng số trớc giai đoạn thực nghiệm Phơngpháp định tính luôn đòi hỏi ngời nghiên cứu thống kê những hiểu biết ngày càng tăng, tóm lại, những chú giải hoặc ghi chép trên thực

địa Nghiên cứu định tính thờng xem dữ liệu nh những thống kê các

ý tởng về những sự kiện nghiên cứu nào đó và phản ánh trong phơng pháp luận

Nvivo có những công cụ để giải quyết tất cả những dữ liệu định tính, trợ giúp kỹ thuật đòi hỏi bởi tất cả các phơng pháp này Nghiên cứu những dạng dữ liệu không phải bằng số, không cấu trúc đòi hỏi những phơng pháp xây dựng chỉ số, tìm kiếm và lý thuyết hoá Nghiên cứu định tính ít khi làm việc với một khối lợng cố định dữ liệu thu thập trớc đó mà thờng phải thay đổi và làm gia tăng những thống kê phong phú xây dựng từ những quan sát, phỏng vấn, phân tích t liệu, tổng quan t liệu và các sự kiện nghiên cứu khác Nguồn dữliệu thay đổi (ví dụ ghi chép thực địa, gỡ băng, t liệu sao chép) và mang nhiều hình thức khác nhau (nh văn bản, ảnh, băng, phim) Các

kỹ thuật bao gồm cả thống kê và liên kết các ý tởng theo nhiều cách,

tìm kiếm và thăm dò các mô hình dữ liệu và ý tởng Nh vậy, Nvivo

đợc thiết kế để loại bỏ sự phân chia cứng nhắc giữa “dữ liệu” và

“giải thích” Nó đa ra nhiều phơng pháp để liên kết các bộ phận của

dự án nghiên cứu, kết hợp sự phản ánh và thống kê dữ liệu

Tóm lại, nghiên cứu định tính thờng có hai mặt, tạo ra và quản lý sự phức tạp Dự án nghiên cứu sẽ phát triển ngày càng phức tạp khi liên kết, mã hoá, định dạng và lập mô hình dữ liệu Nhng phần mềm này

sẽ giúp chúng ta quản lý và tổng hợp những ý tởng, cung cấp nhiều công cụ để phân loại những hiểu biết về dữ liệu và đi đến câu trảlời cho những vấn đề nghiên cứu

Cuốn sách này sẽ không chỉ cho ngời đọc định vị nghiên cứu trong một phạm vi các phơng pháp luận, nhng khi dự án đợc hình thành, nó

sẽ giúp chúng ta tìm những công cụ phù hợp trong phần mềm này.Những nhà nghiên cứu định tính ít khi làm việc với một khối lợng cố

định dữ liệu thu thập trớc đó Dù dùng phơng pháp nào, chúng ta cũng phải biến đổi dữ liệu và làm gia tăng sự phong phú của dữ liệu

từ những quan sát, phỏng vấn, phân tích t liệu, tổng quan t liệu, và thông tin từ những nghiên cứu khác Các nguồn t liệu thay đổi (ví dụ, ghi chép trên thực địa, gỡ băng phỏng vấn, các tài liệu sao chép) cũng

nh hình thức (ví dụ, văn bản, ảnh, băng, phim) Nvivo cung cấp nhiều công cụ để xử lý dữ liệu và thông tin, mã hoá một cách trực quan hoặc theo các phạm trù, chú giải và đi vào các nguồn thông tin một cách chính xác

Các nhà nghiên cứu định tính cũng làm việc với những ý tởng về các

sự kiện nghiên cứu này ngày càng tăng Nvivo có những công cụ để thống kê và liên kết những ý tởng theo nhiều cách, tìm kiếm và thăm

dò các mô hình dữ liệu và các ý tởng Nó cũng đa ra nhiều cách để liên kết các bộ phận của dự án Khi chúng ta kết nối, mã hoá, định dạng và lập mô hình dữ liệu, phần mềm sẽ giúp ta quản lý và tổng hợp các ý tởng, xây dựng và thử nghiệm các câu trả lời đối với vấn

đề nghiên cứu

Nếu chúng ta cha quen với các phơng pháp nghiên cứu định tính, đọccác phơng pháp này và đặc biệt định vị dự án nghiên cứu trong mộtphạm vi rộng lựa chọn các phơng pháp xử lý và giải thích dữ liệu là cần thiết Cuốn sách này không mô tả hoặc đánh giá các phơng pháp

định tính khác nhau, hoặc dạy sử dụng các phơng pháp này nh thế nào Phần mềm này chỉ giúp ngời nghiên cứu những gì họ muốn thực hiện

Để giới thiệu bản đồ phơng pháp luận và các kỹ thuật nghiên cứu

định tính, thiết kế cho những ngời mới nghiên cứu, xem Janice M

Morse và Lyn Richards, (2002) Readme first for a user's Guide to

Qualitative Methods, Sage Publication Thousand Oaks.

Sử dụng cuốn sách này

Bốn chơng tiếp theo giới thiệu một dự án trong Nvivo và những hệ thống mà nhờ đó một ngời nghiên cứu xây dựng một dự án, các tài liệu, các nút và các thuộc tính

Phần còn lại của các chơng bao gồm các quá trình đợc hỗ trợ bởi

sự kết hợp của những khối này: Liên kết dữ liệu, mã hoá tại các nút, hình thành dữ liệu, hiển thị, mô hình và tìm kiếm Ch-

ơng kết luận là một tổng quan về những cách khác nhau

những phơng tiện này hỗ trợ liên kết và phân tích, các cách giám sát, ngời nhận hoặc các thành viên của nhóm có thể đánh giá và góp phần vào trong nghiên cứu - Kết hợp lại với nhau.

Nvivo là một sản phẩm đối tác và nâng cấp tuỳ chọn đến phần mềmQSR NUD*IST (Phiên bản hiện nay là N6), phần mềm dẫn đầu trong nghiên cứu định tính Những ngời sử dụng N4, N5 hoặc N6 nâng cấplên Nvivo có thể lấy dự án trực tiếp vào phần mềm mới Để so sánh hệ thống của hai sản phẩm, hãy xem trang Web QSR (Trợ giảng có tiêu đề

Nhập từ NUD*IST với những hớng dẫn đơn giản để nhập một dự án từ

phiên bản bất kỳ của NUD*IST)

Bớc đầu tiên để thiết lập dự án, hãy đi đến hớng dẫn bớc đầu

(Getting Started guide) Để đi chi tiết hơn vào một dự án, sử dụng mộttrong những bài trợ giảng Để nhận đợc nhiều thông tin hơn và các nguồn, hãy đến trang web QSR, www Qseinternational.com

Điều quan trọng, nếu bạn có phần mềm Nvivo, và cha đăng ký trên trang web, hãy đăng ký! Đây là cách duy nhất để đảm bảo rằng QSR

có thể gửi cho bạn những tin tức có thể là quan trọng, kể cả những tin

về nâng cấp miễn phí, những sửa chữa chủ yếu, và sự phát triển có

ý nghĩa trong phần mềm hỗ trợ nghiên cứu của bạn

Chơng 2- Một dự án trong Nvivo.

Tiến hành nghiên cứu với Nvivo, chúng ta tạo ra một project để giữ cácthông tin, dữ liệu, các quan sát, các ý tởng và quan trọng nhất là liên kết giữa các bộ phận phù hợp với nhiệm vụ nghiên cứu của mình Ch-

ơng này tóm tắt một project đợc xây dựng nh thế nào, ngời nghiên cứu có thể sử dụng các công cụ một cách phù hợp nh thế nào để tổ chức, liên kết, đặt câu hỏi và tổng hợp

Tổng quan:

 Làm việc với dữ liệu trong Nvivo, chúng ta tạo ra một project chứa những dữ liệu và ý tởng và sự liên kết giữa dữ liệu và ý tởng

 Cấu trúc của một project là đơn giản và cân đối Quá trình trợ giúp nghiên cứu có thể đơn giản hoặc phức tạp nh ta muốn

 Có ba hệ thống quản lý dữ liệu trong một project bất kỳ: tài liệu (document) (nodes) và các thuộc tính (attributes)

 Trong quá trình thực hiện project, chúng ta đa hệthống này lại với nhau bằng cách kết nối, mã hoá,

định dạng, trình bày, tìm kiếm và mô hình hoá

 Có thể tạo ra một số bất kỳ các project Các thành viên của một project có thể đi vào và thay đổi project nhng tại mỗi thời điểm chỉ có một ngời

 Một project có thể đợc lu trữ, phục hồi ở thời

điểm bất kỳ

Các bộ phận của nvivo:

Khi khởi động Nvivo, một cửa sổ mở ra với Launch Pad Nó đa ra các lựa chọn để mở một project mới hoặc một project hớng dẫn Những phím và bảng tạo thành sơ đồ của project trong Nvivo và đi vào hầu hết các hoạt động phổ biến Trong bất kỳ một project nào trong

Nvivo, ngời nghiên cứu có thể tạo ra và thăm dò các tài liệu, các nodes,liên kết và mã hoá Các tài liệu và nodes có thể mang các giá trị đặc tính, và đợc quản lý trong một tập hợp Tất cả những yếu tố này có thể liên quan trong việc trình bày, tìm kiếm và mô hình hoá

Không nên giả định rằng Pad là dành cho ngời mới bắt đầu Nó

đợc thiết kế không chỉ đa ra sơ đồ của một project trong Nvivo đối với những ngời mới, mà còn làm nh ngời trợ lý nghiên cứu cho nhiều ng-

ời sử dụng một cách tin tởng, đa ra lối vào trung gian đối với mỗi cửa

sổ của Nvivo Từ những cửa sổ này, chúng ta sẽ đi vào tất các các chức năng chủ yếu.

Mỗi project có một cơ sở dữ liệu và nodes, các tài liệu và nodes có thể đợc xử lý bằng cách phân loại các đặc trng và nhóm thành các tập hợp Các công cụ phân tích cho phép chúng ta trình bày, tìm kiếm và lập mô hình dữ liệu

Tài liệu (Documents)

Tài liệu trong Nvivo là những thông tin lu trữ dới dạng plain hoặc rich text format Chúng ta có thể tạo ra những tài liệu bằng cách kết nối với

ảnh, video, bảng tính, cơ sở dữ liệu, các trang web hoặc các đề mụccủa dữ liệu mà máy tính có thể xử lý

Chúng ta có thể nhập tài liệu từ các chơng trình xử lý văn bản vào trong project dới dạng rich text format Một khi trong project, chúng ta

có thể hiệu đính các tài liệu dới dạng văn bản rich text format này.Hoặc chúng ta có thể tạo ra các tài liệu này trong project, viết và hiệu

đính, thay đổi và bổ sung trong toàn bộ quá trình thực hiện dự án

Ta cũng có thể tạo ra các tài liệu trong project để trình bày dữ liệu

mà ta không muốn đa trực tiếp vào Ví dụ, các cuốn sách hoặc các báo cáo, t liệu nghe xem,hoặc băng video mà ta muốn nói đến trong project

Vì nhà nghiên cứu định tính thờng di chuyển giữa tài liệu và ý tởng,tài liệu và hệ thống nodes là đối xứng trong Nvivo Chúng ta có thể thăm dò và đọc lớt cả hai, và chúng ta di chuyển giữa các hệ thống bằng các mã hoá và các liên kết Khi ta mã hoá bất kỳ phần nào của tài liệu trong các nodes, ta đặt các node tơng ứng với các đoạn văn bản

Ta có thể đọc lớt tất cả dữ liệu đợc mã hoá ở đó, t duy lại, mã hoá lại,

và đặt ra những câu hỏi về các phạm trù trong việc tìm kiếm

Các đặc tính của tài liệu và các nút

Cả tài liệu và nút có những đặc tính mà giá trị của nó thể hiện những thuộc tính bất kỳ mà ta muốn Do đó, ta có thể chứa thông tin

về những tài liệu bất kỳ (ví dụ, gender=nữ hoặc date=1999) hoặc

về những đối tợng, con ngời hoặc khái niệm mà một node thể hiện Các đặc tính có thể đợc sử dụng trong tìm kiếm

Ta có thể tạo ra và thay đổi những thuộc tính, và chứa một khối lợng thông tin bất kỳ về một tài liệu hoặc một node bằng việc chỉ ra cụ thể các giá trị của các đặc tính của nó Ví dụ, đối với các ghi chép thực địa, ta có thể tạo ra một đặc tính “Định vị” và đặc tính khác

“Ngày đi thăm” Đa cho mỗi tài liệu một giá trị thích hợp và ta có thể hỏi tất cả các tài liệu về một chủ đề từ một vùng nông thôn cụ thể, hoặc từ trớc khi nạn hạn hán xảy ra Trong một nghiên cứu thu thập những tài liệu đối với các nghiên cứu trờng hợp của các cá nhân, mỗi cánhân có thể nhận một node mã hoá tất cả mọi thứ về trờng hợp đó trong tất cả các tài liệu Node có thể có đặc tính “gender” với giá trị

là “phụ nữ” và “nam giới”; bây giờ ta có thể hỏi tất cả mọi điều về một phụ nữ nếu đó là những ghi chép trên thực địa ở một vùng nôngthôn

Làm việc trong Nvivo

Tất cả các bộ phận và quá trình thảo luận ở trên là thống nhất với nhauvới những công cụ đợc tổ chức cân đối để xử lý chúng

và các node Từ mỗi Explorer, ta có thể hỏi để chỉ ra những quan hệ của mỗi mục với những mục khác, tìm kiếm các mục

đáp ứng những tiêu chuẩn nào đó hoặc một mục

 Hai Attribute Explorer thực hiện cùng một chức năng đối với các

đặc tính của các tài liệu và các node Trong đó, ta có thể tạo

ra, xoá, xem, bổ sung hoặc thay đổi các đặc tính và các giá trị của các tài liệu và các node khác nhau

Các bộ duyệt (Browsers)

Để xem các văn bản của các document hoặc tất cả văn bản đợc mã hoá

ở các node Một Document Browser hoặc Node Browser mở ra, trình bày các văn bản

Browsers là năng động đối với dữ liệu Ta có thể mã hoá trong

browser, đặt con trỏ đến đoạn văn bản cần mã hoá, lựa chọn một node về chủ đề này Trong Document Browser, ta cũng có thể hiệu chỉnh các văn bản của tài liệu dới dạng rich text format, mà không làm hỏng các mã hoá mà ta đã làm Trong Node Browser, khi ta xem các tài liệu đợc mã hoá trong node, ta có thể giải mã, hoặc mã hoá lại trong cácnode khác, hoặc tiếp tục mã hoá trong các node mới thể hiện những ý tởng mới

Quá trình của một dự án

Làm việc từ các công cụ này, ta có thể:

 Siêu liên kết số liệu, sử dụng các DataLinks (DataBite, DocLinks và NodeLinks) liên kết những tài liệu và các node

có liên quan với nhau và với các tài liệu khác

 Mã hoá các tài liệu hoặc bất kỳ một phần nào của tài liệu trong node sẽ mang các tài liệu về cùng chủ đề hoặc khái niệm lại với nhau

 Định dạng một nghiên cứu bằng việc quản lý các tài liệu hoặc các node trong các tập hợp, để thăm dò và đặt các câu hỏi

 Xem và phản ánh số liệu, sử dụng Show, Filter, và Assay tools;

 Tạo ra và thay đổi các mô hình đồ thị về các ý tởng hoặc quá trình của nghiên cứu;

 Tìm kiếm văn bản hoặc mã hoá, sử dụng một armory với mục đích tìm kiếm đặc biệt kết hợp trong một Search Tool, để trả lời câu hởi và xây dựng các lý thuyết

Các quá trình này là độc lập nhng thống nhất trong tính toàn vẹn

Tóm tắt

Một nghiên cứu bất kỳ trong Nvivo có thể liên quan đến các hoạt độngbất kỳ hoặc tất cả các hoạt động nh tổ chức, liên kết, mã hoá, tìm kiếm, và mô hình hoá Những nhiệm vụ này không tách rời nhau và thờng không đợc xác định trớc

số liệu bên ngoài đối với nghiên cứu có thể

đợc thể hiện trong các tài liệu proxy: baogồm các văn bản, ảnh,tài liệu nghe, xem

Mô tả dữ liệu Sử dụng các mô tả tài liệu và các nút để chứa

thông tin về các văn bản, định nghĩa các phạm trù, hình thành các ý

Biến đổi dữ liệu và

các ý tởng Đọc lớt các văn bản (Browse) trong thanh

đọc lớt tài liệu (Document Browser)

Hiệu đính tự do (dới dạng Rich text format)

nh bổ xung, xoá văn bản, viết chú giải hoặc gạch dới hoặc bôi màu để gây ấn t-ợng, thay đổi các tiêu

mã hoá văn bản trong Browser

Đọc lớt những gì các nodes mã hoá trong Node Browser

Chuyển đến các tài liệu thích hợp để hiệu đính Thay đổikhung cảnh trong đó

ta xem các mã hoá Mã hoá văn bản trong Browser Sử dụng các

kỹ thuật khác nhau

để trình bày những gì các nodes khác đã mã hoá văn bản trong Browser

Xem và quản lý Document Browser

trình bày tài liệu với những thông tin và phác thảo tài liệu trong các phần Có thể đọc lớt toàn bộ tàiliệu hoặc đi trực tiếp

đến các phần

Node Explorer trình bày tất cả các node theo loại hình, đa ra những thông tin bao gồm cả mã hoá và các

đặc tính Kéo và thả

để tổ chức lại Thăm

dò và di chuyển xung quanh các phạm trù, thay đổi hệ thống chỉ số nh những ý t-ởng hình thành và kết hợp (di chuyển bằng cách kéo và thả,xoá, căts, sao chép, dán, kết hợp các mã hoá)

Nhóm và đi vào Tài liệu hoặc các node có thể đặt trong một

số lợng bất kỳ các tập hợp và các tập hợp đợc hội nhập trong toàn bộ quá trình – mã hoá với tập hợp, đặt các câu hỏi về tập hợp, lọc một tập hợp bằng các mã hoá và các định tính của nó

Chứa và sử dụng

thông tin: các đặc

tính

Tạo ra, hiệu đính và điều tra một số lợng bất

kỳ các định tính của tài liệu hoặc các node, với số lợng bất kỳ các giá trị, sử dụng các giá trị này để chứa các thông tin về tài liệu, các node, hoặc những gì mà chúng thể hiện (con ngừơi, địa điểm, các trờng hợp,…) Có thể nhanh chóng nhập các định tính và giá trị, từ các bảng tính hoặc các Thống kê Thăm dò và thay đổi các định tính và các giá trị trong sự trình bày một cách linh hoạt

để liên kết với các chúgiải hoặc bất kỳ các

Mã hoá văn bản kể cả bất kỳ cơ sở dữ liệu (DataBite) trong nó,

và những cơ sở dữ

file nào ở bên ngoài,

kể cả hình ảnh, tài liệu nghe xem Sử dụng DataBites để minh hoạ hoặc làm giàu thêm dữ liệu, làm cho tài liệu đợc tạo ra bằng những ghichép nhiều chiều, năng động hơn về những sự kiện, kế hoạch hoá dự án

liệu có thể đi vào từ các mã văn bản từ các nút

Liên kết với các tài

ghi nhớ (memo) Các ghi nhớ không đợc liên kếtvới các tài liệu hoặc các nút khác Các ghi nhớ

là các tài liệu (dới dạng rich text format, có thể mã hoá, có thể liên kết)

Liên kết với các nút

(Node) Sử dụng liên kết nút để liên kết với một tài liệu, bất kỳ chỗ nào trong văn bản hoặc các

nút bất kỳ với các nút Sử dụng các liên kết nút

để lấy tất cả các tài liệu về một chủ đề hoặc nhắc lại về những phạm trù liên quan.Liên kết với các đoạn

văn đặc biệt hoặc

các trích dẫn

Sử dụng các liên kết nút để tạo ra một nút trích dẫn, mã hoá đoạn văn bản mà ta chuyển

đến Nó đa ta từ một tài liệu hoặc một nút

đến một đoạn văn hoặc các đoạn văn của tàiliệu thích hợp

Quá trình mã

hoá liệu Mã hoá tài hoá Các nút mã

Mã hoá tài liệu Văn bản mã hoá trong

tài liệu Sử dụng hiệu

đính rich text để mã

hoá trực quan (font, màu sắc, v…v để hiển thị nhấn mạnh hoặc ý nghĩa) Mã

hoá bằng cách đặt những tham khảo

đến văn bản ở tại mộtnút sử dụng

Document Browser hoặc Node Browser

Tạo ra các nút để mã hoá các phạm trù Tạo

ra chúng nh những nút tự do, cây, hoặc nút trờng hợp khi thích hợp

Chọn các phơng pháp

mã hoá Mã hoá bằng bất kỳ những phơng pháp trong hoặc Document Browser hoặc Node Browser,

từ thanh mã, tạo ra các nút hoặc lựa chọn từ những nút hiện đang sử dụng hoặc mã hoá trong vivo bằng cách lựa chọn văn bản và mã hoá nó với văn bản lựa chọn nh là tiêu đề của nút mới Từ Coder, tạo ra các nút, tìm các nút hoặc xem mã hoál mã hoá bằng cách kéo và thả đối với những văn bản lựa chọn đối với một nút hoặc một nút đối với văn bản đã lựa chọn

Thăm dò các mã hoá Nghiên cứu xem một

tài liệu đợc mã hoá nh thế nào trong

Document Browser, sửdụng Coder để chiếusáng một đoạn đã mã

hoá trong một nút, hoặc tớc bỏ mã đối vớinhững dòng đợc

đánh dấu trong lề ở

đó có mã hoá các nút

Nghiên cứu một nút

đã mã hoá cái gì trong Node Browser

để đọc tất cả các

đoạn đã mã hoá, sau

đó mã hoá lại hoặc chuyển đến tài liệu

đã mã hoá để đọc lớthoặc hiệu đính Để xem các nút khác mã hoá văn bản trong nút này nh thế nào, sử dụng Coder và tớc bỏ mã hoá nh đối với tài liệu

Sửa chữa các mã hoá Trong Document Browser hoặc Node Browser,

thay đổi, xoá, hoặc mã hoá lại, tạo ra hoặc thay đổi các nút khi những phạm trù mới xuất hiện Xem ngữ cảnh của những đoạn đã mã hoá Mở rộng mã hoá khi muốn mở rộng các ngữ cảnh và mã hoá lại trong những phạm trù tinh tế hơn

Trình bày các mã hoá Tạo ra những báo cáo dới dạng rich text của các

tài liệu hoặc các nút hiển thị những khuôn mẫu của mã hoá, thống kê về các mã hoá của các tài liệu hoặc các mã hoá tại các nút

Quá trình

tìm kiếm mục của dự án Nghiên cứu các quan hệ giữa các

Chọn câu hỏi: Anh

muốn hỏi về cái gì? Tìm kiếm văn bản và mã hoá dựa trên các quá trình tìm kiếm đợc kết hợp với tìm kiếm dựa

trên các thuộc tính Xem các khuôn mẫu văn bản và/ hoặc mã hoá, và/hoặc các giá trị thuộc tính trong cùng một quá trình tìm kiếm Chọn một thao tác - Bạn muốn hỏi cái gì? Từ bốn nhóm chính của các dạng tìm kiếm đa ra một phạm vi tìm kiếm hoàn toàn logic; kể cả tìm kiếm Boolean và tìm kiếm quan hệ

Tìm văn bản Tìm các ký tự và các khuôn mẫu, cho phép sự

giống nhau gần đúng và hợp lý có thể đợc làmkhi tìm kiếm trong phía riêng của chúng hoặc nh những lập luận trong tìm kiếm quan hệ, tìm "đoạn này" ở đó nó xảy ra trong "các nút này" trong các văn bản mã hoá

từ 'những tài liệu' với 'những giá trị thuộc tính này' (phạm vi)

Phạm vi tìm kiếm:

Anh muốn tìm ở

đâu?

Chỉ rõ phạm vi của các tài liệu và/hoặc các

đoạn mã hoá (các nút) và/hoặc các đoạn (tài liệu và các nút) vứoi những giá trị thuộc tính

cụ thể Lu trữ phạm vi nh một nút để mã hoá tài liệu đó Chạy lạy tìm kiếm một quan hệ trên cùng một tài liệu hoặc cùng một tìm kiếm về một phạm vi đã thay đôỉ

Đặt câu hỏi: cái gì ở

đó? Đặt những câu hỏi gì để phân tích nội dung của nút, tập hợp, phạm vi hoặc kết quả

tìm kiếm (Nhóm tuổi nào đại diện ở đây? Những nút trờng hợp nào mã hoá dữ liệu đợc lấy lại? Đã tìm thấy tài liệu nào?) Xem các kết quả phân tích trớc khi tìm

Chọn hình thức kết

quả: Anh muốn làm

gì với câu trả lời?

Lu trữ các kết quả tìm kiếm nh các nút, nh vậy bạn có thể hỏi những câu hỏi sâu hơn

về những kết quả của bạn Bạn có thể đánh giá kết quả lần lợt từng cái một khi chúng đợc tìm thấy để xem nếu chúng có cần đợc giữ lại (Bạn có thể kết hợp tất cả các kết quả thành một nút Giữa các kết quả này từ mỗi mục trong các nút riêng biệt hoặc đơn giản ghi lại nh những tập hợp có phạm vi các mục phải tìm)

Ma trận định tính Tạo ra và xem một ma trận các mô hình của

mã hoá hoặc thuộc tính dới hình thức bảng Xem trên màn hình để thấy các khuôn mẫu thống kê trong bảng Các ô của bảng "hoạt

động", kích vào ô để xem văn bản đợc mã hoá trong ô đó

Xây dựng trên các kết

quả tìm kiếm Sử dụng hệ thống tìm kiếm để thăm dò cac kết quả từ sự tìm kiếm, xây dựng các câu

trả lời đối với câu hỏi trớc đó Mã hoá sâu hơnnhững kết quả tìm đợc, có lẽ phân tích sâu hơn các phạm trù, xây dựng phân tích lý thuyết Đa kết quả thành một mô hình để phát triển một sự trình bày trực quan

Trình bày tài

Trình bày Lựa chọn một nút, tài liệu hoặc thuộc tính và

hỏi đợc hiển thị các quan hệ của nó Chỉ cho tôi những nút mã hoá tài liệu này! Chỉ cho tôi những thuộc tính nào nút này có!

Sàng lọc Sang lọc bất kỳ phần nào của dữ liệu của bạn

bằng documents, đặt câu hỏi để xem tài liệu nào đã đợc mã hoá, hoặc giá trị cụ thể của một thuộc tính, hoặc những đặc điểm khác

Phân tích Phân tích dữ liệu bất kỳ Đối với bất kỳ mục

nào hoặc tập hợp, lựa chọn mục khác và bạn

đợc chỉ cho thấy những quan hệ của họ Phân tích cho phép bạn đặt câu hỏi "Cái gì

ở đây?

Quá trình

mô hình hoá

Trình bày các mục của dự án

Vạch ra các mô hình Xây dựng hiện thị trực quan trong mô hình

các mục mà bạn chỉ ra cụ thể: tài liệu, các nút, các thuộc tính và các quan hệ và các nhóm của chúng

Liên kết mô hình với

số liệu Các tài liệu, các nút, và các thuộc tính là sống ở trong mô hình - kích vào các biểu tợng của

chúng để xem xét số liệu hoặc các thuộc tính Sử dụng để thăm dò lý thuyết, kiểm tratiến độ của dự án, v…v Sử dụng các liên kết, các nút, các bình luận, vị trí và phong cách kiểm soát để tạo ra các sơ đồ

Biến đổi và quản lý

các mô hình và các

nội dung của nó

Các mô hình và nội dung của nó đợc hiển thị trong Model Explorer Chuyển các mục của môhình ra xung quanh, thay đổi cách xem dữ liệu hoặc lý thuyết Bổ sung hoặc di chuyểncác mục, kéo và thả vào trong và ra ngoài các mô hình

kỹ thuật kéo và thả trong Model Explorer Lựa chọn, kết hợp và hiện thị hoặc che khuất các tầng để thăm dò dữ liệu Nhóm các mục và hiện thị hoặc che khuất các nhóm này.

Các quyết định về một dự án

Chúng ta phải quyết định một vấn đề quan trọng khi bắt đầu dự

án New Projext Wizard đa ra những lựa chọn cho một dự án “điển hình’ cho một ngời sử dụng hoặc thiết lập một dự án ‘thông thờng’ (Custom set-up)

Chọn một dự án điển hình (typical) hoặc theo ý

muốn (custom)

Một dự án điển hình là những dự án chỉ có một ngời sử dụng duy nhất, và không cần thiết có vùng đặc biệt hoặc các quyền vào khác nhau Điều này dẫn đến thiết lập một cách nhanh chóng và đơn giản

Nếu điều này phù hợp với bạn, bạn có thể thiết lập một dự án thứ hai The new Project Wizard theo mặc định đa bạn đến một con đờng Bạn đặt tên cho dự án, bổ sung một cách lựa chọn một sự miêu tả, và

dự án đợc tạo ra trong ngăn dự án mặc định

Mỗi một trong những thuộc tính ở trên đòi hỏi Wizard đa bạn đến những bớc tiếp theo để định vị dự án trong một ngăn bạn tạo ra hoặc lựa chọn, hoặc chỉ ra lối vào cụ thể cho bản thân bạn hoặc những thành viên khác của nhóm Lu ý, sau đó bạn có thể thay đổi những phơng diện này của dự án Wizard sẽ hỏi về vùng của dự án mới

và sau đó là tên và từ khoá Ngời tạo ra dự án đợc gọi là ngời quản lý Vai trò của ngời quản lý là vai trò của ngời giữ nhà Nếu bạn là một ng-

ời nghiên cứu trong nhóm, bạn có thể muốn tạo ra một thẻ thành viên của nhóm cho chính bạn để làm cho nó dễ dàng hơn trong việc phân biệt giữa vai trò của bạn nh ngời quản lý và vai trò của bạn nh ngời tham gia trong dự án

Các đặc điểm của dự án

Những đặc điểm của một dự án là tên của nó, miêu tả và tên của những thành viên của nhóm Mỗi một trong những đặc điểm này có thể thay đổi sau đó nếu bạn muốn Từ hộp các đặc điểm, bạn có thể nhận đợc tổng quan thống kê về tình trạng của dự án

Tên của một dự án có thể bao gồm 16 ký tự Nó phải khác với tên của các dự án khác (Nvivo sẽ kiểm tra tên cho bạn) Tên mặc định là My Project, đó thờng không phải là một cái tên tốt! Tại bất kỳ giai đoạn nào, bạn có thể thay đổi tên của dự án

Nvivo không đòi hỏi các dự án đợc bảo vệ bằng từ khoá, nhng bạn có thể sử dụng từ khoá nếu bạn muốn Đó là một ý tởng tốt nếu số liệu bạn đang xử lý là bí mật; máy tính cá nhân của bạn không phải là nơihoàn toàn riêng t

Cảnh báo: Đừng quên hoặc đặt sai từ khoá Nó không thể phục hồi từ

dự án bởi bất kỳ ai khác, ngay cả QSR! Nh vậy nếu từ khoá bị mất, dự

án không thể mở đợc Nếu bạn đặt một dự án với một từ khoá, giữ một bản ghi về từ khoá ở một nơi tin cậy an toàn

Nhập dự án NUD*IST

Nhập một NUD*IST4 (N4), N5 hoặc N6 vào trong dự án của Nvivolà dễ dàng, các khu vực của dự án NUD*IST sẽ xuất hiện theo những cách quen thuộc trong Nvivo Nhng lu ý hai kết quả của việc nhập dự án:

1 Nvivo đa ra những bản ghi nhớ có đầy đủ tình trạng là một tài liệu Bản ghi nhớ của bạn về các tài liệu hoặc các nút trong

NUD*IST sẽ xuất hiện nh những tài liệu đầy đủ trong thăm dò tài liệu (Document Explorer), và đợc đa cho Doclink để tạo chúng thành các bản ghi nhớ trong Nvivo (với tiêu đề xác dịnh phù hợp, ví dụ, ‘bản ghi nhớ của David’) Ngời thăm dò Explorer) nói với bạn liệu mỗi tài liệu hoặc nút có bản ghi nhớ hay không

2 Nvivo sẽ tạo ra một nút cây gọi là các nút làm việc nh rễ cây

đối với các nút mà nó không cần trong phần mềm mới (Nó khôngcần một nút để chú giải, mặc dù dĩ nhiên bạn có thể có chú giảinếu bạn muốn Nó linh hoạt hơn nhiều so với NUD*IST ở chỗ các nút làm việc từ các thao tác tìm kiếm

Nvivo sẽ không khoá việc nhập dự án hai lần, hoặc nhập một dự án thứhai vào cùng một dự án trong Nvivo, vì nhiều ngời nghiên cứu có thể muốn làm điều này Các tài liệu và các nút với cùng tên không bị kết

hợp; Nvivo thêm một số vào tên và vì vậy chúng có thể đợc phân biệt.

Lu trữ (Save) và sao lu (back up)

Nếu bạn mới bắt đầu một dự án, điều này có thể là cha chín muồi – nhng nó sẽ không bao giờ quá sớm để không trở lại một dự án nghiên cứu định tính

Nvivo tự động cất giữ dự án của bạn khi bạn làm việc Đặt thời gian giữa hai lần lu trữ tự động phù hợp với nhu cầu của bạn (từ Project Pad, chọn Tools > Option> Autosave) Nó sẽ lu trữ những thay đổi, cập nhật phiên bản của dự án đang làm việc Cách khác là chọn Project

>Save từ thanh thực đơn của Project Pad

Để tạo ra một bản sao khác của dự án, cho mục đích phục hồi, từ thanh thực đơn của Project Pad chọn Project > Save as Nó sẽ tạo ra một bản sao dự án của bạn dới một cái tên khác ở nơi bạn chọn Lựa chọn Project > Revert to Saved nêu bạn muốn quay trở lại những thay

đổi gần đây của dự án – nó sẽ mở lại dự án trong tình trạng trớc khi lutrữ

Để tạo ra một bản sao phục hồi trong một file riêng, từ Launch Pad, chọn Project > Back up Project Để phục hồi, chọn Project > Restore Project Nh đối với tất cả các quá trình, ấn F1 để nhận đợc sự giúp đỡtrực tuyến

(database) nêu ở trên, các phơng tiện phân tích và báo cáo

Nvivo là một môi trờng để làm dự án – kể cả quản lý dữ liệu – không chỉ một công cụ để thực hiện những thao tác ( nh mã hoá và phục hồi) về các thành phần của dữ liệu thực địa của một dự án tồn tại

độc lập trong Nvivo

Các chơng sau đây giải thích các chức năng của tài liệu, các nút, các thuộc tính, và các quá trình nhờ đó chúng đợc liên kết Nh chơng này đã chỉ ra, sự phân chia giữa các chủ đề là tuỳ ý, vì trong Nvivochúng đợc kết hợp ngay từ bớc đầu của dự án Bạn sẽ tìm thấy thực sự

không có quá trình nào trong Nvivo liên quan chỉ đến một dạng dữ liệu đợc mô tả và các quá trình móc xích với nhau dẫn đến các quá trình khác Đó là nghiên cứu định tính! Nvivo hỗ trợ sự hội nhập nh vậy của các giai đoạn phân tích và liên kết các quá trình, nhng nó cũng đa ra những công cụ mạnh và đơn giản hoá dữ liệu, quá trình

điều hành và sàng lọc

Chơng 3: tài liệu (document)

Nếu bạn quen với những phơng pháp tính toán bằng tay hoặc bằng máy tính yêu cầu một tài liệu đợc tạo ra một cách rõ ràng, xác định trớc kiểu chữ và không thay đổi, thì đã đến lúc vứt bỏ giả định

đó NVivo đợc thiết kế cho phép bạn tạo ra, giữ gìn và làm tăng tính phong phú của tài liệu, thay đổi và hiệu đính tài liệu trong khi bạn giải thích chúng - Và làm tất cả những điều này rất nhanh Nó cũng

đợc thiết kế để hỗ trợ những tài liệu hỗn hợp, chứa đựng siêu liên kết tới bất kỳ loại dữ liệu khác

Sử dụng phần mềm này, bạn có thể tạo ra và quản lý những tài liệu nghiên cứu định tính vừa phong phú vừa năng động đồng thời kết nối các tài liệu này theo nhiều cách

Tổng quan :

Tài liệu trong NVivo sử dụng dới dạng rich text, có thể đợc bổ sung, phát triển và biến đổi khi sự hiểu biết của ngời nghiên cứu về các tàiliệu này tăng lên Tài liệu có thể đợc nhập vào (imported) hoặc đợc tạo ra ở bất kỳ giai đoạn nào dới dạng rich text

Dữ liệu không cần chứa "trong" Cơ sở dữ liệu, nhng có thể đợc thể hiện dới dạng tài liệu rich text, có thể đợc soạn thảo, thay đổi, chứa

đựng những mô tả văn bản hoặc những trích đoạn của tài liệu

nguyên bản, chứa đựng liên kết dữ liệu tới các tài liệu bất kỳ và đợc mã hoá nh mọi tài liệu khác

Các tài liệu có thể đợc xem xét, quản lý, đợc truy nhập bằng

Document Explorer Những thuộc tính Tài liệu (tiêu đề, sự mô tả và ngời sử dụng) có thể thay đổi vào bất kỳ thời gian nào và các báo cáo

có thể đợc làm dới dạng rich text format, với những chú giải và những liên kết nh endnotes

Bất kỳ tài liệu nào có thể đợc soạn thảo trong Document Browser Tài liệu này có thể dùng để mã hoá, hoặc bổ sung, hoặc mã hoá trong nodes Các tài liệu sao chép từ các dự án khác sẽ giữ nguyên dạng rich text format và các mã hoá của nó

NVivo hỗ trợ các tài liệu hỗn hợp, chứa đựng DataBites kết nối tới nhữngloại những dữ liệu khác nh âm thanh, viđêô hoặc ảnh, hoặc liên kết tới những tài liệu hoặc những nút khác

Một tài liệu bất kỳ có thể đợc tạo thành một bản ghi nhớ (memo), và thuộc tính này có thể đợc thay đổi vào bất kỳ thời gian nào Các bản ghi nhớ này là các tài liệu theo nghĩa đầy đủ nhất của nó và đợc xác

định bởi những biểu tợng của chúng Các bản ghi nhớ có thể (nhng không nhất thiết) liên kết với những tài liệu hoặc những chỗ đặc biệt khác trong các tài liệu, hoặc tới các nút

Với những tài liệu này, bạn có thể xây dựng một dự án cất giữ thông tin, liên kết, mã hoá và tạo dữ liệu, hiện ra, tìm kiếm và xây dựng môhình Các phơng pháp làm việc với những tài liệu này là chủ đề của những chơng sau

 Các tài liệu có thể nhận giá trị của một số lợng bất kỳ các thuộc tính (xem Chơng 5)

 Bất kỳ bộ phận của một tài liệu nào cũng có thể đợc mã hoá

ở tại các nút bất kỳ

 Các tài liệu không có những đơn vị văn bản cố định, và có thể hiệu đính các ký tự bất kỳ mà không ảnh hởng đến mã hóa ( xem Chơng 7)

 Các tài liệu có thể đợc quản lý trong số lợng bất kỳ những tậphợp để truy cập lại, tìm kiếm hoặc quản lý dữ liệu, hoặc

mở rộng và tiến hành các tìm kiếm ( xem Chơng 8)

 Bạn có thể cho hiện ra, sàng lọc và phân tích mã hóa của cáctài liệu và những đặc trng khác ( xem Chơng 9)

 Các tài liệu có thể đợc tìm kiếm theo mẫu văn bản, mã hoá

và những thuộc tính, và sự tìm kiếm có thể đợc mở rộng tớinhững tài liệu bất kỳ hoặc những bộ phận của tài liệu (xem Chơng 10)

 Những trình bày trong một mô hình có thể bao gồm các tài liệu;

 Đi tới văn bản bằng việc kích con chuộ (xem Chơng II)

Sử dụng giúp đỡ Trực tuyến để nhận đợc những chỉ dẫn về việc tạo

và quản lý các tài liệu trong NVivo và soạn thảo, báo cáo về các tài liệu

tạp một cách chi tiết, vì vậy dữ liệu tăng lên khi các sự kiện nghiên cứu đợc tạo ra và sự hiểu biết của nhà nghiên cứu về các dữ liệu này thay đổi Dữ liệu nh vậy rõ ràng là không đơn giản và ít khi chỉ hạn chế dữ liệu dới dạng văn bản

Các phần mềm phân tích định tính trớc đây đòi hỏi rằng những tài liệu phải là các văn bản đơn giản, tĩnh một cách tơng đối rõ ràng NVivo đã thay đổi quan niệm này Nó hỗ trợ văn bản dới dạng rich text và truy nhập tới dữ liệu dới bất kỳ dạng rich text và truy cập vào dữ liệu ở các dạng bất kỳ Bạn có thể sử dụng biên tập văn bản richtext của NVivo để soạn thảo bất kỳ tài liệu nào ở tại bất kỳ giai đoạn nào của dự án

Bạn có thể sử dụng văn bản dới dạng rich text format để mã hoá một cách trực quan các tài liệu, thay thế, hoặc bổ sung, mã hoá ở tại các nút Các tài liệu không còn là đơn điệu một cách đồng nhất mà là hỗn hợp Điều này không có nghĩa rằng quá trình tạo ra và làm việc vớicác tài liệu sẽ tốn thời gian Bạn lựa chọn liệu có phải gỡ băng phỏng vấn một cách đầy đủ hay không, hoặc có liên kết chúng với các dữ liệu khác hay không, hoặc viết các ghi nhớ và các mã hoá Nhiều kỹ thuật để mã hoá, hiện ra và tìm kiếm đợc mô tả trong sách này yêu cầu ít hoặc không có sự chuẩn bị trớc nào các tài liệu

Những dạng tài liệu

Quá trình bắt đầu và biến đổi những tài liệu có thể đợc tiếp cận bằng những cách khác nhau, đợc hỗ trợ bằng những phơng pháp khác nhau

Những phơng pháp sử dụng và phát triển một tài liệu trong phân tíchkhông bị cố định bởi cách thể hiện tài liệu New Document Wizard

đa ra bốn cách tạo các tài liệu Tài liệu dới dạng rich text đợc nhập vào (ví dụ nh các bản gỡ băng phỏng vấn), một dạng văn bản proxy đợc tạo ra; một file số liệu trong máy tính (ví dụ, các file âm thanh kỹ thuật

số, các báo cáo lớn), và các dữ liệu khác (ví dụ, video, ảnh, các bài báo cắt, các cuốn sách

 Một tài liệu để trống mới đợc tạo ra ( để nhập những ghi chép trên thực địa, các ghi chép về các trờng hợp, v…v)

Để nhận đợc các hớng dẫn hãy sử dụng Getting Start guide, hoặc giúp

đỡ Trực tuyến (online Help)

Tất cả các tài liệu trong NVivo, dù đợc tạo ra nh thế nào, là những tài liệu dới dạng rich text có thể soạn thảo, thay đổi, thăm dò , đợc chú thích, liên kết, mã hoá, quản lý, tìm kiếm và khôi phục

Một tài liệu proxy không phải là một loại tài liệu khác với tài liệu dới dạng rich text đợc nhập vào từ các chơng trình xử lý văn bản nh

Winword, hoặc hoặc tài liệu đợc tạo ra trong NVivo

Những chơng trong quyển sách này đều liên quan đến tất cả các loạitài liệu

Tóm tắt các nguồn tài liệu, quá trình và sử dụng

Nhập hoặc tạo ra

tài liệu Tài liệu uỷ nhiệm

Dự án chứa cái gì? Bản sao của dữ liệu

ghi lại sự nhập khẩu của bạn, hoặc file bạn tạo ra trong Nvivo, tài liệu dới dạng rich text

có thể đợc nhập trực tiếp hoặc tạo ra trongNvivo editor

Tài liệu uỷ nhiệm đốivới một file hoặc là ở nơi nào đó hoặc là trong máy tính của bạn hoặc không thể vào đợc Văn bản dới dạng rich, bản ghi tuỳ chọn những đơn vị của một nguồn tài liệu

dự án của bạn

Bạn chỉ ra cụ thể tài liệu nguồn ở đâu là một hình thức tuỳ chọn các đoạn đánh

số thể hiện các nội dung (băng video, các trang sách, v…v.)Bạn có thể làm gì với

tài liệu Tất cả các tài liệu này có thể hiệu đính và đọc lớt, các ký tự bất kỳ có thể đợc mã hoá văn

bản của nó có thể đợc in có hoặc không có hiển thị mã hoá Tài liệu bất kỳ có thể đợc đacho những giá trị của các thuộc tính và đợc

đặt trong các tập hợp

Bạn có liên kết cái gì

với nó? Bất kỳ tài liệu nào có thể trở thành một tài liệu kết hợp bằng việc chèn DataBites để chú

giải, các file khác hoặc các trang web khác Hoặc chúng có thể giữ các siêu liên kết đến các tài liệu khác (Doclinks) hoặc các nút (Nodelinks) trong dự án của bạn

Tại sao bạn sử dụng

tuỳ chọn này Tăng tối đa khả năng đi vào dữ liệu qua

mã hoá trên màn hình

và chi tiết của sự phục hồi Những tuỳ chọn a thích hơn nếutài liệu là văn bản và

có thể đi vào

Cho phép sự phong phú và giải thích chi tiết phiên bản để tăng trởng khi các tài liệu đầy đủ không

đợc nhập khẩu Lựa chọn a thích hơn khi nguồn không lớn, không có văn bản hoặc không có khả năng vào

Ví dụ? Tài liệu nhập là

những ghi chép trên thực địa hoặc các bản gỡ băng: Nghiên cứu, hiệu đính và mã

hoá trên màn hình

Tài liệu tăng lên với việc chèn để thể hiện giải thích đầy

đủ các sự kiện

Tài liệu uỷ nhiệm đốivới dạng phỏng vấn nhóm tập trung: gỡ băng những ghi chép của ngời điều hành, chèn những giải thích

và liên kết Tài liệu uỷnhiệm có thể trở thành một báo cáo sống động để trình bày

đặc tính - dựa vào mã hoá và liên kết màn ảnh

 Khi cần phải xử lý trong thời gian gấp

 Việc nhập tài liệu đợc thực hiện rất nhanh Các tài liệu dới dạng rich text có thể nhập trực tiếp

 NVivo dựa trên tiêu đề của tài liệu, đầu mục và các tiểu mục (của) nó nh đợc chỉ dẫn từ văn bản

Khi nào bạn sử dụng một tài liệu uỷ nhiệm (proxy)?

 Khi những mục tiêu phân tích không yêu cầu sao chép

đầy đủ dữ liệu - làm tăng tối đa sự giải thích và giảm

đến mức tối thiểu các công việc văn phòng

 Khi dữ liệu thể hiện dễ dàng trong những đơn vị để mãhoá và chú thích

 Một proxt cho một quyển sách chứa đựng những ghi chú

về mỗi trang và

 khi vấn đề liên kết đặt ra nhiều hơn là xử lý văn bản : một phỏng vấn nhóm tập trung có thể bắt đầu bằng tóm tắt của ngời điều hành, với DataBites dẫn đến những giai

đoạn thảo luận quan trọng

 khi một tài liệu rất lớn hoặc không thể tiếp cận, (ví dụ, một nguồn chính trong nghiên cứu lịch sử)

 Uỷ nhiệm (proxy) có thể chứa đựng một tóm lợc hoặc những ghi chú với những đoạn đợc đánh số cho các trang hoặc các chơng, và những ghi chú hiệu đính vào những chỗ thích hợp và mã hoá

Những tài liệu bên ngoài đợc đặt trong NUO * IST đại diện cho dữ liệu ở bên ngoài và có thể đợc mã hoá và có những ghi nhớ, nhng không thể hiện bằng văn bản trong cơ sở dữ liệu Nếu đã

sử dụng những tài liệu bên ngoài thì nên nghĩ lại những phơng pháp có thể sử dụng một hồ sơ đợc liên kết với dữ liệu bên ngoài.

Vì sao bạn tạo ra tài liệu trong NVivo?

Tại sao không? Bất kỳ tài liệu nào (mà) bạn đang tạo ra và đang thay

đổi trong một dự án có thể bắt đầu cách này Có ba lợi thế :

 Bạn sẽ cất giữ những ghi chép và suy nghĩ đợc nhiều hơn

và truy nhập chúng dễ dàng hơn Dữ liệu (mà) trớc đó

đ-ợc viết trong những cuốn sổ tay hoặc ghi nhanh có thể tăng lên và đợc quản lý trong cơ sở dữ liệu

 Bạn có thể hiệu đính và thêm vào bản ghi này khi phát triển những ý tởng, hoặc khi bạn quyết định làm rõ ràng những tóm tắt ban đầu

 Nếu bạn đang đánh máy trực tiếp tài liệu vào trong

NVivo, bạn có thể chú thích và thêm DataLinks Một cách tốt để ghi những ghi chú nh khi bạn đang đọc một quyển sách

 Bạn có thể mã hoá, tạo ra những phạm trù khi tài liệu tăng lên Điều này đặc biệt có ích cho những nhà nghiên cứu

sử dụng những ghi chép trên thực địa; Trong khi đánh máy, bạn đang nghĩ về những phạm trù quan trọng mà bạn phải tạo ra Hãy làm điều đó

Thiết kế hệ thống tài liệu

Có rất ít quy tắc chi phối việc thiết lập một hệ thống tài liệu Nếu bạn đã làm việc với phần mềm định tính, thì bạn sẽ đợc lợi từ việc thách thức những giả định mà trớc đó yêu cầu

Thiết kế những tài liệu có thể soạn thảo

Trong việc thiết kế những phơng pháp xử lý dữ liệu, cần nghĩ rằng trong NVivo, soạn thảo và mã hóa là hai quá trình riêng biệt Nếu bạn quen mã hoá trong các phần mềm định tính trớc đây, bạn không phảikhai thác khả năng soạn thảo vì cả hai là không tơng thích Những nhà nghiên cứu Định tính đòi hỏi khả năng thay đổi dữ liệu khi

những ý tởng nẩy sinh và sự hiểu biết về vấn đề nghiên cứu tăng lên

Sự hỗ trợ của NVivo để soạn thảo và mã hóa có nghĩa rằng bạn có thể xem lại, mở rộng và bình luận ở trên những tài liệu Điều này cho phép mã hoá một cách trực quan, hoặc Nh một thay thế, mã hoá tại cácnút Việc mã hoá thì không phải là không có hiệu lực

Nếu bạn nâng cấp từ NUO * IST4, 5 hoặc 6, thì bạn quen thuộc với khả năng hỗ trợ mã hoá của những tài liệu đang thay đổi bằng việc hiệu đính, xóa, chèn và chú thích văn bản trong khi duy trì sự chính xác của mã hoá Trừ phi những đơn vị văn bản của NUO * IST có nghĩa rằng những thay đổi đợc chứa

đựng bên trong những đơn vị văn bản Nhng đối với chơng trình Nvivo thì không phải nh vậy, ở trong chơng trình này, một số lợng bất kỳ các ký tự có thể đợc chọn, bị xóa, biến đổi hoặc đợc chèn vào tại bất kỳ chỗ nào trong văn bản.

Không có nhu cầu cho những cái giống nhau

Những tài liệu không cần đồng nhất trong NVivo, và những tài liệu hỗn tạp không có nghĩa rằng dự án sẽ đợc tách ra Đa số các dự án

định tính yêu cầu và xây dựng một khối lợng không đồng nhất về dữ liệu, thờng thay đổi và không thể đoán trớc khi bắt đầu dự án Những tập hợp và những thuộc tính, cũng nh mã hóa, cho phép bạn hiểu đợc sự đa dạng Ví dụ :

 Nếu những dữ liệu ban đầu dễ dàng chuyển sang dạng rich text format, nhng dữ liệu sau đó sẽ cồng kềnh hơn hoặc thách thức nhiều hơn về ngân sách, thì bạn có thể sử dụng những tài liệu uỷ nhiệm nh những thùng chứa các tài liệu Tạo ra một tập hợp các tài liệu uỷ nhiệm (proxy), nh vậy có thể lọc chúng ra khỏi những tìm kiếmnhững bản sao đầy đủ

 Nếu những phỏng vấn thử nghiệm đợc sao chép lại đầy

đủ để thiết lập một phạm vi những vấn đề sẽ đợc xem xét, nhng sau đó dữ liệu lại đợc ghi dới dạng ghi chú, hãy tạo ra một thuộc tính tài liệu " ghi chi tiết " với những giá trị cho những mức chi tiết khác nhau Bạn có thể sau đó

đánh giá những giai đoạn phân tích về phơng diện chi tiết của dữ liệu hỗ trợ chúng

Những tài liệu phức hợp cho những mục đích mới

Việc khởi động dự án II không yêu cầu khởi động nhiều tài liệu Một khi bạn khám phá ra tiềm năng của tài liệu "Sống", có thể liên kết, bạn

có thể khởi động một dự án hoàn toàn khác Điều này sẽ ảnh hởng những sự nối tiếp và thời gian của dự án, cũng nh sự phong phú của phân tích Những loại những tài liệu mới đợc hỗ trợ bởi những chức năng phác thảo ở trên Đặc biệt, nhiều dự án có thể đợc giúp đỡ bởi việc bắt đầu với tài liệu hoặc tài liệu của dự án II ( xem Chơng 11, Kết nối lại với nhau)

Đặt kế hoạch và chuẩn bị tài liệu

Có một số bớc chuẩn bị trong việc tạo ra những tài liệu trong NVivo

Nhập một tài liệu dới dạng rich text format

NVivo sẽ nhập một tài liệu dới dạng rich text format từ MS Word hoặc

Từ WordPad

Nó cũng sẽ nhập một văn bản dới dạng plain từ một chơng trình xử lý văn bản bất kỳ Văn bản dới dạng rich text format sẽ giữ nguyên màu sắc, phông chữ, gạch dới và các mức của tiêu đề NVivo lấy tiêu đề của tài liệu, những mô tả và đầu mục của nó nh đợc chỉ dẫn từ văn bản Bạn có thể có tên và mô tả của tài liệu đợc định vị tự động từ

một trong ba cách hoặc có thể chỉ cần đánh máy New Document Wizard chỉ rõ những khuôn dạng này: những chỉ dẫn đầy đủ trong

sự Giúp đỡ Trực tuyến Từng bớc Wizad dẫn bạn đi qua các bớc một cách nhanh nhất có thể để xác định nguồn, tên, sự mô tả và vị trí của những tài liệu nhập tại một thời điểm hoặc trong khối lớn

Để giảm tối thiểu công việc nhập tài liệu bằng cách, ví dụ, tên nguồn trở thành tên tài liệu và đoạn đầu tiên trở thành sự mô tả ( tùy chọn đầu tiên) hoặc đoạn đầu tiên Tên và sự mô tả (thứ) hai Những tên và những sự mô tả có thể biến đổi sau khi tài liệu đợc nhập vào trong

Sử dụng các văn bản dới dạng rich text format

Trong NVivo, Khả năng văn bản dới dạng rich text format có thể đợc sử dụng chính xác nh trong những bộ xử lý văn bản khác, để đa ra sự nhấn mạnh, chỉ ra quyền sở hữu của những mục khác nhau, phân biệt bình luận từ sự quan sát, hoặc mang những mức quan trọng khác nhau Nhng nó cũng có thể đợc sử dụng cho những mục đích

đặc biệt trong NVivo

Trong bản gỡ băng phỏng vấn nhóm tập trung, màu sắc xác định một cách trực quan những chủ đề khác nhau, một font chữ khác cho bìnhluận của ngời điều hành: gạch dới hoặc làm đậm có thể sử dụng để chỉ ra nhấn mạnh hoặc tầm quan trọng Nhập vào trong NVivo, văn bản có thể đợc xem chính xác trong dạng này, và những khía cạnh của văn bản dới dạng rich text format thay đổi trên màn hình

Sử dụng các cấp độ tiêu đề và những tiêu đề phụ

Nvivo có thể ghi nhận tới chín mức tiêu đề trong văn bản dới dạng rich text format Chúng có thể đợc thêm hoặc soạn thảo sau khi nhập một tài liệu Nhng thời gian tạo ra hoặc sao chép một tài liệu thờng là thời gian hữu ích nhất để chèn những tiêu đề Trong NVivo bạn có thể sử dụng những tiêu đề phụ vì bất kỳ lý do nào (mà) bạn sử dụng chúng trong một phần mềm xử lý văn bản:

 Những bản ghi trong quan sát tham gia, ví dụ, thì sáng sủa hơn nếu sự nối tiếp của các sự kiện đợc tập hợp với những tiêu đề phụ;

 Những tài liệu nhiều chiều sử dụng nhiều mức tiêu đề sẽ

có lợi hơn Ví dụ, trong một thảo luận nhóm những câu hỏi đặt ra bởi ngời điều hành có thể đặt mức tiêu đề 2,những ngời tham gia thảo luận đợc xác định bằng mức tiêu đề 3, và những chủ đề đặc biệt xác định bởi mức tiêu đề 4

Cũng có những lý do để sử dụng những tiêu đề phụ, đặc biệt trong NVivo và những cách điều khiển sự truy nhập tới văn bản, mã hoá và

 Việc mở rộng tới các phần cho phép bạn mã hoá tự động bằng Section Coding – Nvivo tìm một tiêu đề phụ và mã hoá toàn bộ phần mà tiêu đề phụ xuất hiện Mục(khu vực)

nó xuất hiện bên trong Điều này tiết kiệm thời gian một cách đáng kể trong việc xử lý dữ liệu có thể đợc cấu trúc trong các phần

Tạo ra một tài liệu uỷ nhiệm (proxy)

Không cần có sự chuẩn bị trớc nào Bạn sẽ đợc hỏi để chỉ rõ liệu có phải đây là file dữ liệu hay không phải là file dữ liệu (Nếu nó là file dữ liệu, thì bạn đợc hỏi để định vị nó), tên và sự mô tả, dạng và vị trí của nguồn đợc thể hiện: những tùy chọn sau đó sẽ đợc quan tâm

để tạo một khuôn dạng cho dữ liệu giúp cho ngời nghiên cứu mã hoá

và định vị bình luận hoặc DataLinks

Nếu bạn không muốn lo lắng về khuôn dạng của tài liệu, hãy tạo ra một file văn bản dới dạng rich text format Việc định dạng những tài liệu uỷ nhiệm giúp cho việc giải quyết nhanh chóng những kiểu dữ liệu nhất định ví dụ, đánh số trang, đếm số băng ghi âm, đa bạn

đến thẳng dữ liệu đại diện Nhập những bình luận, hoặc liên kết tới

những trích dẫn dữ liệu Bạn có thể sao chép lại một số ít ở mức bạn muốn, ví dụ, dữ liệu phỏng vấn nhóm tập trung, theo dõi những chủ

đề xuất hiện, xóa những phần không thích hợp của tài liệu

Nếu bạn quyết định sử dụng sự định dạng, hãy phản chiếu cách trình bày của tài liệu uỷ nhiệm và cách nó đại diện một cách tốt nhất nguồn gốc của nó Ví dụ, để có những đơn vị

nh những số trang cho báo cáo lớn đó thì có thể hoàn toàn không cần thiết ( Bạn có thể chèn những sự tham khảo chính xác trong tóm lợc) Trong khi Những trang hữu ích nhất đối với một uỷ nhiệm thể hiện một bài báo nổi bật.

Bắt đầu (và tiếp tục) bằng việc tạo ra những tài liệu mới trong NVivo

Tất nhiên không cần sự chuẩn bị nào nếu bạn tùy chọn New Document Wizard này Mở Bộ duyệt Tài liệu (Document Browser) và bạn chỉ việc

đánh máy (Tơng tự, bạn tạo ra một tài liệu mới nếu bạn đặt một

DocLink và hỏi để tạo ra một tài liệu mới để liên kết) Bất kỳ tài liệu nào, dù nó đợc khởi động trong dự án của bạn nh thế nào, có thể đợc tiếp tục bên trong theo cách này Khả năng tạo ra và soạn thảo những tài liệu hỗ trợ các kỹ thuật nghiên cứu quan trọng Có lẽ một ngời thông báo quan trọng đã thu nhận ý nghĩa: việc khởi động một tài liệu lu ý

đến mối quan hệ này và thêm vào nó khi dự án tiến triển, liên kết nó tới tất cả dữ liệu về ngời này và bắt nguồn từ chúng Có lẽ một trang hoặc một báo cáo đợc chuẩn bị - bắt đầu nh một tài liệu trong

NVivo, với những liên kết tới dữ liệu sẽ đợc mô tả Những tài liệu năng

động đóng nhiều vai trò nh vậy

Nếu bạn bắt đầu hoặc phát triển một tài liệu trong Bộ duyệt, hãy thử nghiệm mã hoá trong khi bạn đi Tạo ra thói quen sử dụng văn bản rich text format để mã hóa trực quan (xem bên dới) Thăm dò Nút mã In-Vivo tạo ra một nút có tiêu đề là văn bản đợc chiếu sáng Ví dụ, nếu bạn đang tạo ra những một tài liệu mới bằng cách ghi chép trên thực địa, thì trong khi bạn viết, hãy chiếu sáng những từ cho những vấn đề quan trọng nổi lên và tạo ra những nút tự do cho chúng, mã hoá ngữ cảnh thích hợp Kiểm tra các chức năng của Code Explorer: bạn có thể tạo rta những nút cho tất cả những ngời tham dự vào sự kiện đó, và mã những gì bạn viết về họtrong khi bạn tờng thuật nó.

Những tài liệu nhập từ Dự án của NUD * IST ( N4, NS hoặc N6)

Những tài liệu có thể nhập trực tiếp qua cửa nhập của một dự án trong NUD * IST, với tất cả mã hóa và những thuộc tính có trong dự

án đó Tất cả các tài liệu sẽ xuất hiện trong dự án NVivo Nếu

những tài liệu văn bản dới dạng plain chứa đựng những tiêu đề,

thì những tiêu đề đó sẽ đợc đa cho một mức tiêu đề khi nhập vào NVivo, nh vậy bạn có thể ngay lập tức xem lớt các tài liệu trongDocument Explorer và lựa chọn những phần thích hợp để duyệt Tài liệu này bây giờ có thể hiệu đính dới dạng rich text format,

kể cả lựa chọn và đặt những tiêu đề để xác định các tiểu

mục Bạn có thể muốn để chèn DataBites để ngay lập tức liên kếtvới những file khác mà không phải trong dự án N4 NUD * IST

Tất cả các ghi nhớ sẽ là những tài liệu theo ý nghĩa đầy đủ của nó Bạn có thể có nhiều ghi nhớ và mong muốn xóa bớt một số, hoặc sao chép chúng vào trong những chú giải nh DataBites xem Chơng 6).Nếu bạn đã làm việc trớc đó trong NUD * IST, thì bạn sẽ quen thuộc với

sự phân biệt giữa các file nhập và file bên ngoài Nvivo xử lý dữ liệu ngoài trực tiếp hơn, vì những tài liệu Uỷ nhiệm định hình trớc có

đợc soạn thảo và liên kết Dựa trên file nhập, những file ngoài trong dự

án NUD * IST sẽ trở thành là những file uỷ nhiệm trong NVivo, với

những đoạn đợc đánh số, nh vậy việc mã hoá sẽ đúng

Đọc lớt và soạn thảo tài liệu

Bạn có thể soạn thảo một tài liệu dới dạng rich text format trong NVivo Hoặc bạn có thể tạo ra và soạn thảo những tài liệu trong Document Browser

Editor của NVivo là sẵn có (từ thanh công cụ của Project Pad) để soạnthảo những file văn bản có thể đọc bất kỳ dù nó có phải là tài liệu Dự

án hay không, và dù bạn có phải ở trong dự án hay không

Phần lớn công việc soạn thảo đợc làm trong Document Browser Quen thuộc với những chức năng soạn thảo văn bản trên thanh công cụ và menus cho phép bạn tập hợp, Thay đổi kiểu, phông, kích thớc và màu của văn bản đợc chọn Bộ duyệt tuy nhiên, không đơn thuần là một ngời biên tập văn bản dới dạng rich text format Nó có những đặc tính

đợc thiết kế để xử lý dữ liệu định tính :

 Bạn có thể lựa chọn tài liệu khác trong rãnh trên của thanh công cụ, và Bộ duyệt sẽ chuyển tới tài liệu đó – một cách hữuích để di chuyển giữa những tài liệu trong khi xem lại

chúng;