Bài tập quá trình 01 chức năng tìm kiếm

Trang 5 Quy trình tìm sản phẩm như sau: Bước 1: Người dùng nhập truy vấn tìm kiếm Bước đầu tiên là người dùng nhập truy vấn tìm kiếm vào hộp tìm kiếm của công cụ tìm kiếm.. Cơ sở dữ liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC XÃ HỘI VÀ NHÂN VĂN TPHCM

KHOA THƯ VIỆN - THÔNG TIN HỌC

-<<>> -

BÀI TẬP QUÁ TRÌNH 01 - CHỨC NĂNG TÌM KIẾM

Môn: Hệ thống tìm tin Giảng viên : Dương Thị Phương Chi Nhóm 1 – Lớp Quản lý thông tin B

M ỤC LỤC

I T ỔNG QUAN VỀ WEBSITE AMAZON 3

1 Giới thiệu chung 3

2 Giới thiệu về Amazon 3

3 Sản phẩm kinh doanh của Amazon 4

4 Công ngh ệ sử dụng trong lưu trữ Meta data và tìm kiếm sản phẩm 4

II CH ỨC NĂNG TÌM KIẾM CỦA AMAZON 6

1 Tìm kiếm bằng thanh tìm kiếm 6

1.1 Vị trí, chức năng cơ bản 6

1.2 Gợi ý từ khóa kế tiếp 7

1.3 Hiển thị lịch sử tìm kiếm 7

1.4 Gợi ý từ khóa thịnh hành 7

2 Tìm kiếm bằng danh mục sản phẩm 8

2.1 Khoanh vùng tìm kiếm bằng danh mục 8

2.2 Tìm kiếm bằng danh mục cố định 9

2.3 Tìm kiếm theo ưu đãi 11

3 Bộ lọc sản phẩm 12

4 Tìm kiếm bằng giọng nói 15

5 Tìm kiếm bằng biểu thức logic 16

III ĐÁNH GIÁ ƯU NHƯỢC ĐIỂM 17

1 Ưu điểm 17

2 Nhược điểm 18

IV DANH M ỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 18

I T ỔNG QUAN VỀ WEBSITE AMAZON

1 Giới thiệu chung

Sự phổ biến của internet và sức mở rộng của nhu cầu tiếp cận, kết nối, thương mại điện tử trở thành một xu hướng thương mại trong những năm gần đây Thương mại điện tử là các hoạt động giao dịch, mua bán các sản phẩm bằng cách tiến hành một phần hay toàn bộ quá trình hoạt động thương mại thông qua các phương tiện điện tử trong môi trường có kết nối internet, mạng viễn thông hay mạng máy tính khác Thương mại điện tử giúp các doanh nghiệp quảng bá, dễ dàng mở rộng kinh doanh đồng thời lại tiết kiệm chi phí và là cầu nối hữu hiệu nhất ở thời điểm hiện tại giữa người bán và người mua ở khắp mọi nơi

2 Giới thiệu về Amazon

Amazon là một trang web/sàn thương mại điện tử do công ty Amazon.com Inc thành lập, nhằm đáp ứng nhu cầu mua sắm trên thị trường tại Hoa Kỳ.Trang web này cung cấp đa dạng các sản phẩm từ khắp nơi trên thế giới, được phân loại và liệt kê theo từng danh mục cụ thể, đảm bảo chất lượng và công khai giá cả rõ ràng Với sự

đa dạng về sản phẩm và dịch vụ, Amazon đã thu hút sự ưa chuộng từ nhiều người dùng Khách hàng có thể tiết kiệm thời gian tìm kiếm nhưng vẫn lựa chọn những sản phẩm chất lượng

Amazon không chỉ là một cái tên quen thuộc đối với hầu hết người dân Mỹ, mà

hiện nay công ty này đang không ngừng phát triển và tham vọng mở rộng vào các thị trường khác trên toàn cầu Thực tế là, Amazon đã thành lập một số trang web ở nhiều quốc gia trên thế giớimới đây nhất, sàn thương mại điện tử Amazon cũng đã chinh phục thị trường Việt Nam với trang web Amazon.vn (Amazon Việt Nam), dành cho người dùng tại Việt Nam Việc tạo ra trang web Amazon Việt Nam đã giải quyết một

số khó khăn mà người tiêu dùng Việt gặp phải khi muốn mua hàng trên Amazon Sàn thương mại điện tử Amazon Việt Nam không chỉ áp dụng các chính sách bảo vệ khách hàng tương tự trang web gốc của Amazon, mà còn đạt được sự đánh giá cao từ người dùng

Amazon là một trong những website thương mại điện tử hàng đầu trên thế giới

Nó được thành lập vào năm 1994 bởi Jeff Bezos và ban đầu chỉ là một cửa hàng trực tuyến bán sách Tuy nhiên, Amazon đã nhanh chóng mở rộng sang các danh mục sản phẩm khác như đồ điện tử, quần áo, đồ gia dụng, đồ chơi, đồ thể thao và nhiều hơn nữa

Amazon đã trở thành một biểu tượng quan trọng trong ngành bán lẻ trực tuyến và

có tầm ảnh hưởng lớn đến người mua hàng trên toàn thế giới Nó cung cấp một lựa chọn rộng lớn các sản phẩm và dịch vụ, đáng tin cậy và được đánh giá cao bởi khách hàng

3 Sản phẩm kinh doanh của Amazon

Amazon có một hệ thống giao hàng toàn cầu, cho phép khách hàng từ khắp nơi trên thế giới có thể đặt mua hàng hóa và nhận được chúng tại địa chỉ của mình Ngoài

ra, Amazon cũng phát triển dịch vụ đăng ký Prime, cho phép thành viên tiếp cận nhanh chóng và miễn phí với hàng triệu sản phẩm cũng như các dịch vụ như Amazon Prime Video, Amazon Music và nhiều hơn nữa

Website của Amazon được thiết kế user-friendly, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm sản phẩm và đặt hàng Nó cung cấp mô tả chi tiết và đánh giá sản phẩm từ cả người dùng và các nhà sản xuất thứ ba để giúp khách hàng có quyết định mua sắm đúng Ngoài ra, Amazon cũng thường xuyên tổ chức các chương trình khuyến mãi và giảm giá để thu hút khách hàng

4 Công nghệ sử dụng trong lưu trữ Meta data và tìm kiếm sản phẩm

Cơ sở dữ liệu phân tán : Amazon sở hữu một hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán

mạnh mẽ để lưu trữ metadata về sản phẩm và thông tin liên quan đến sản phẩm

Cơ sở dữ liệu NoSQL: Có thể Amazon sử dụng các loại cơ sở dữ liệu NoSQL

như Amazon DynamoDB để lưu trữ dữ liệu sản phẩm với tính linh hoạt cao

Amazon Web Services (AWS): cung cấp nhiều dịch vụ lưu trữ đám mây mà Amazon có thể sử dụng để lưu trữ dữ liệu sản phẩm và metadata

Amazon ElasticSearch Service và Amazon SageMaker: Công nghệ lưu trữ,

phân tích thông tin phân tán

Hình 4.1 Sơ đồ tìm kiếm thông tin

Quy trình tìm sản phẩm như sau:

Bước 1: Người dùng nhập truy vấn tìm kiếm

Bước đầu tiên là người dùng nhập truy vấn tìm kiếm vào hộp tìm kiếm của công

cụ tìm kiếm Truy vấn tìm kiếm có thể là một từ khóa, một cụm từ hoặc một câu hỏi

Bước 2: Công cụ tìm kiếm phân tích truy vấn

Công cụ tìm kiếm sau đó sẽ phân tích truy vấn tìm kiếm để hiểu ý định của người dùng Công cụ tìm kiếm sử dụng một số kỹ thuật khác nhau để phân tích truy vấn, chẳng hạn như:

* Phân tích ngôn ngữ tự nhiên để hiểu ý nghĩa của các từ và cụm từ trong truy vấn

* Phân tích ngữ cảnh để hiểu mối quan hệ giữa các từ và cụm từ trong truy vấn

* Phân tích các truy vấn tìm kiếm trước đây để dự đoán ý định của người dùng

Bước 3: Công cụ tìm kiếm tìm kiếm các kết quả phù hợp

Sau khi phân tích truy vấn, công cụ tìm kiếm sẽ tìm kiếm các kết quả phù hợp trong cơ sở dữ liệu của mình Cơ sở dữ liệu của công cụ tìm kiếm bao gồm thông tin về các trang web, sản phẩm và các nội dung khác

Bước 4: Công cụ tìm kiếm hiển thị kết quả tìm kiếm

Cuối cùng, công cụ tìm kiếm sẽ hiển thị kết quả tìm kiếm cho người dùng Kết quả tìm kiếm được hiển thị theo thứ tự ưu tiên, với các kết quả phù hợp nhất được hiển thị ở đầu

II CH ỨC NĂNG TÌM KIẾM CỦA AMAZON

1 Tìm kiếm bằng thanh tìm kiếm

1.1 Vị trí, chức năng cơ bản

Vị trí của thanh tìm kiếm nằm ở phía trên, đầu trang ngay sau khi truy cập vào trang web của AMAZON

Khi gõ từ hoặc cụm từ mà người dùng đang muốn tìm kiếm vào thanh tìm kiếm, trang web sẽ truy xuất ra cho người dùng những sản phẩm có thông tin

tương tự như người dùng đang tìm kiếm

Amazon cho phép tìm kiếm thông tin sản phẩm dựa trên nhiều yếu tố:

- Tiêu đề sản phẩm

- Dữ liệu đặc tả sản phẩm: Thông tin kỹ thuật về sản phẩm như kích thước,

trọng lượng, màu sắc, thương hiệu, và các thông số kỹ thuật khác

- Mô tả: Mô tả chi tiết về sản phẩm, bao gồm thông tin về tính năng, ưu điểm,

và các thông tin khác

- Hình ảnh: Hình ảnh sản phẩm để người dùng có cái nhìn trực quan về sản

phẩm

- Giá: Giá sản phẩm, bao gồm giá gốc (nếu có) và giá giảm giá (nếu có)

- Đánh giá và đánh giá của người dùng: Các đánh giá và nhận xét của người

dùng về sản phẩm Điều này giúp người mua xác định chất lượng của sản

phẩm

- Khả dụng và tình trạng: Thông tin về việc sản phẩm có sẵn trong kho hay

không, cũng như tình trạng mới hoặc đã qua sử dụng (nếu áp dụng)

- Thông tin vận chuyển và giao hàng: Thông tin về phí vận chuyển, thời gian

giao hàng, và các tùy chọn giao hàng khác

- Chính sách trả hàng: Thông tin về chính sách trả hàng của sản phẩm, bao

gồm thời hạn trả hàng và điều kiện áp dụng

- Các tùy chọn mua sắm: Các tùy chọn mua sắm khác như lựa chọn màu sắc,

kích cỡ, số lượng sản phẩm, và các tùy chọn tương tự

Hình 1.1.1 Thanh tìm kiếm

1.2 Gợi ý từ khóa kế tiếp

Khi người dùng đang muốn tìm kiếm bằng 1 từ khóa nào đó, nó sẽ gợi ý cho ngườ dùng từ khóa tiếp theo thịnh hành nối tiếp với từ khóa trước đó

Ví dụ:

1.3 Hiển thị lịch sử tìm kiếm

Thanh tìm kiếm cho phép xem lại những tìm kiếm trước đó cùng với những thao tác chỉnh sửa, xóa danh mục tìm kiếm

1.4 Gợi ý từ khóa thịnh hành

Khi click vào thanh tìm kiếm mà chưa biết nên tìm kiếm cái gì, thanh tìm kiếm sẽ hiện lên các từ khóa đang thịnh hành có trên web

Ví dụ:

Hình 1.2.1 Gợi ý từ khóa kế tiếp

Gợi ý từ khóa

2 Tìm kiếm bằng danh mục sản phẩm

2.1 Khoanh vùng tìm kiếm bằng danh mục

AMAZON cho phép người dùng chọn theo 1 danh mục sản phẩm nhất định như computers, books, cars… để có thể khoanh vùng kết quả tìm kiếm theo 1 lĩnh vực nhất định

Ví dụ:

Hình 2.1.1 Tìm kiếm bằng danh mục Hình 1.4.1 Gợi ý từ khóa thịnh hành

2.2 Tìm kiếm bằng danh mục cố định

Vị trí:

Khi nhấp chuột vào vị trí đó nó sẽ hiện lên cửa sổ như hình phía dưới, đây là những danh mục hàng chính được bán trên AMAZON

Hình 2.2.1 Tìm kiếm bằng danh mục cố định

Nếu người dùng rê chuột hoặc ngón tay vào từng danh mục hàng thì nó sẽ hiện các danh mục hàng con là những sản phẩm thuộc hoặc tương tự danh mục hàng chính

Ví dụ 1: Nếu click vào “Computer” nó sẽ hiện ra các sản phẩm máy tính như hình phía dưới, người dùng chỉ cần click theo loại sản phẩm mà họ muốn thì nó sẽ hiện

ra những dòng sản phẩm đang có bán theo hướng thịnh hành sản phẩm

Ví dụ 2: Nếu người dùng click vào “ Baby” thì nó sẽ hiện những dòng sản phẩm liên quan đến trẻ em bạn chỉ cần tiếp tục click vào dòng sản phẩm bạn muốn mua thì nó sẽ hiện ra những sản phẩm thuộc dòng sản phẩm họ muốn mua.

Hình 2.2.2 Tìm kiếm bằng danh mục cố định

2.3 Tìm kiếm theo ưu đãi

Người dùng có thể tìm kiếm sản phẩm mình mong muốn theo ưu đãi, phiếu giảm giá…

Hình 2.2.3 Tìm kiếm bằng danh mục cố định

Hình 2.3.1 Tìm kiếm bằng danh mục cố định

3 Bộ lọc sản phẩm

Bộ lọc sản phẩm xuất hiện khi click vào dòng sản phẩm muốn mua Bộ lọc có ở tất cả những dòng sản phẩm có bán để người dùng có thể dễ dàng, nhanh chóng kiếm được mẫu mã, kích thước, giá tiền… phù hợp với mình mong muốn Bộ lọc sản phẩm bao gồm bộ lọc cố định có ở tất cả mọi dòng sản phẩm bao gồm:Sản phẩm bền vững(More- sustainable Products), Địa điểm(Department), Đánh giá khách hàng(Customer reviews), khoảng giá(price) Ngoài ra còn những bộ lọc khác tùy thuộc vào danh mục sản phẩm hoặc dòng sản phẩm được chọn

Ví dụ 3: Khi click vào danh mục hàng Computers và vào dòng hàng bất kỳ nào đó,

nó sẽ hiện thêm các bộ lọc cho người dùng lựa chọn

Ví dụ 4: Khi click vào danh mục hàng Men’s Fashion và vào dòng hàng Shoes, nó sẽ hiện thêm các bộ lọc cho người dùng lựa chọn như:

Hình 3.1 Bộ lọc sản phẩm

Hình 3.2 Bộ lọc sản phẩm

4 Tìm kiếm bằng giọng nói

còn hỗ trợ tìm kiếm sản phẩm bằng giọng nói dựa trên công nghệ xử lý ngôn ngữ

tự nhiên và xử lý âm thanh

Hình 4.1 Loa thông minh Amazon

Hình 4.2 Tìm kiếm bằng giọng nói trên điện thoại

5 Tìm kiếm bằng biểu thức logic

Các yêu cầu tìm sản phẩm được thể hiện bằng biểu thức logic bao gồm một tập hợp các thuật ngữ tìm được liên kết với nhau bằng các toán tử nhập vào thanh

tìm kiếm

Hình 5.1 Tìm kiếm bằng biểu thức logic

Các biểu thức tìm bằng biểu thức logic AND, OR,NOT sẽ giúp phân loại

sản phẩm Điều này phụ thuộc rất nhiều vào trình độ của người dùng

III ĐÁNH GIÁ ƯU NHƯỢC ĐIỂM

1 Ưu điểm

được một lượng dữ liệu lớn từ người dùng

thống của họ có khả năng xử lý hàng triệu tìm kiếm mỗi giây từ hàng triệu sản

phẩm khác nhau

hàng

ý sản phẩm bằng hình ảnh giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm cho khách hàng

cầu khách hàng

bằng giọng nói trên các dòng Amazon Echo hoặc ứng dụng di động

dùng, nâng cao sự chính xác của kết quả tìm kiếm

Hình 5.2 Tìm kiếm bằng biểu thức logic

2 Nhược điểm

tiên các sản phẩm đến từ thương hiệu lớn ⇒ điều đó có thể làm suy giảm đi tính đa dạng của kết quả tìm kiếm

ra chiến lược sản phẩm Điều này có thể làm nảy sinh các vấn đề liên quan đến bảo mật thông tin cá nhân

dựa trên bộ lọc điểm đánh giá vẫn còn nhiều thiếu sót, bộ lọc có thể đưa ra sản phẩm được đánh giá tốt nhưng số lượng mua hàng chỉ có vài người ⇒ sai lệch chỉ

số

Amazon (2023a) Home Page https://www.amazon.com/

Amazon (2023b) Intelligently Search Media Assets with Amazon Rekognition and

Amazon ES

https://aws.amazon.com/vi/blogs/architecture/intelligently-search-media-assets-with-amazon-rekognition-and-amazon-es/

Amazon (2023c) Powering a search engine with Amazon SageMaker

https://aws.amazon.com/vi/blogs/machine-learning/powering-a-search-engine-with-amazon-sagemaker/