CHƠNG 5 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH VÀ ĐỊNH LỢNG

Kinh Tế - Quản Lý - Báo cáo khoa học, luận văn tiến sĩ, luận văn thạc sĩ, nghiên cứu - Khoa học tự nhiên CHƠNG 5 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH VÀ ĐỊNH LỢNG 5.1.1. Các bước phân tích dữ liệu định tính Bước 5: Tiến hành phân tich Bước 4: Sử dụng khung cho việc phân tích mô tả Bước 3: Sắp xếp dữ liệu vào khung Bước 2: Xác định khung Bước 1: Sắp xếp dữ liệu Năm học 2021-2022 2 Dữ liệu định tính được tạo thành từ các từ, mô tả, hình ảnh, đối tượng và đôi khi là ký hiệu. Để có thể nhận được cái nhìn sâu sắc từ thông tin phức tạp như vậy là một quá trình phức tạp, do đó thường được sử dụng cho nghiên cứu khám phá và phân tích dữ liệu. Bước 1: Sắp xếp dữ liệu Ghi chép lại dữ liệu Dịch dữ liệu (ví dụ: phần mềm dịch ngôn ngữ SYSTRAN) Làm sạch dữ liệu Gán nhãn dự liệu Cấu trúc dữ liệu Nhóm gộp dữ liệu giống nhau Năm học 2021-2022 3 Bước 2: Xác định khung Đọc, đọc, đọc… Xác định khung: được hướng dẫn bởi câu hỏi nghiên cứu, bởi dữ liệu Khung sẽ cấu trúc, đặt nhãn, định nghĩa dữ liệu Khung = Kế hoạch mã hóa dữ liệu. Năm học 2021-2022 4 Bước 3: Sắp xếp dữ liệu vào khung Mã hóa dữ liệu Điều chỉnh khung Nhập dữ liệu vào máy tính. Năm học 2021-2022 5 Bước 4: Sử dụng khung cho việc phân tích mô tả Phân tích mô tả Sắp xếp các phương án trả lời theo danh mục Xác định các chủ đề lặp lại Năm học 2021-2022 6 Bước 5: Tiến hành phân tích Xác định các chủ đề lặp lại Lưu ý các mẫu trong dữ liệu Xác định các cụm người trả lời Tìm kiếm quan hệ nhân quả Xác định các chủ đề liên quan Xây dựng chuỗi sự kiện Tìm kiếm dữ liệu để trả lời các câu hỏi nghiên cứu Phát triển giả thuyết và kiểm tra Năm học 2021-2022 7 5.1.2. Phương pháp phân tích dữ liệu định tính a. Phân tích nội dung b. Phân tích tường thuật c. Phân tích diễn ngôn d. Lý thuyết có căn cứ Năm học 2021-2022 8 a. Phân tích nội dung Kỹ thuật này được chấp nhận rộng rãi và được sử dụng thường xuyên nhất để phân tích dữ liệu trong phương pháp nghiên cứu. Được sử dụng để phân tích thông tin tài liệu từ văn bản, hình ảnh. Phụ thuộc vào các câu hỏi nghiên cứu để dự đoán thời điểm và nơi sử dụng phương pháp này. Năm học 2021-2022 9 b. Phân tích tƣờng thuật Được sử dụng để phân tích nội dung được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Nguồn có thể là các cuộc phỏng vấn cá nhân, quan sát thực địa và khảo sát. Phần lớn thời gian, câu chuyện hoặc ý kiến được chia sẻ bởi mọi người đều tập trung vào việc tìm câu trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu. Năm học 2021-2022 10 c. Phân tích diễn ngôn Tương tự như phân tích tường thuật, phân tích diễn ngôn được sử dụng để phân tích các tương tác với con người. Tuy nhiên, phương pháp đặc biệt này sẽ xem xét bối cảnh xã hội theo đó hoặc trong đó diễn ra giao tiếp giữa nhà nghiên cứu và người trả lời. Ngoài ra, phân tích diễn ngôn cũng tập trung vào lối sống và môi trường hàng ngày trong khi đưa ra bất kỳ kết luận nào. Năm học 2021-2022 11 d. Lý thuyết có căn cứ Khi muốn giải thích tại sao một hiện tượng cụ thể xảy ra, thì sử dụng lý thuyết có căn cứ để phân tích dữ liệu chất lượng là biện pháp tốt nhất. Lý thuyết có căn cứ được áp dụng để nghiên cứu dữ liệu về các trường hợp tương tự xảy ra trong các bối cảnh khác nhau. Khi các nhà nghiên cứu đang sử dụng phương pháp này, họ có thể thay đổi các giải thích hoặc đưa ra những giải thích mới cho đến khi họ đi đến một kết luận nào đó. Năm học 2021-2022 12 Năm học 2021-2022 13 Phân tích dữ liệu Định lượng 5.2. 14 Quy trình phân tích và xử lý dữ liệu 4. Làm sạch dữ liệu 1. Giá trị hóa dữ liệu 3. Nhập dữ liệu vào máy tính 6. Phân tích dữ liệu 5. Lưu trữ dữ liệu để phân tích 2. Mã hóa các câu trả lời A. Chuẩn bị dữ liệu B. Lƣu trữ và Phân tích Năm học 2021-2022 15 A. Chuẩn bị dữ liệu Năm học 2021-2022 16 Công việc chuẩn bị dữ liệu  Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu  Hiệu chỉnh dữ liệu Năm học 2021-2022 17 Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu  Kiểm tra bảng câu hỏi đã được trả lời: tính đầy đủ của bảng câu hỏi, việc ghi chép câu trả lời…  Kiểm tra tính logic của các câu trả lời  Xem xét những chỉ dẫn về thủ tục phỏng vấn  Kiểm tra tính trung thực của các câu trả lời Năm học 2021-2022 18 Mã hóa dữ liệu  Mã hóa dữ liệu (coding) là quá trình chuyển đổi các trả lời thành dạng mã số để nhập và xử lý dễ dàng  Được thực hiện trước hoặc sau khi phỏng vấn  Các ký hiệu mã hóa cho các biến và các trả lời được trình bày trong một sổ mã (code book)  Dữ liệu mã hóa xong được nhập vào máy dưới dạng một ma trận gọi là ma trận dữ liệu Năm học 2021-2022 19 STT câu hỏi Vấn đề câu hỏi Tên biến số Mô tả biến số Các giá trị mã hóa Mô tả các giá trị mã hóa 1 Vùng phỏng vấn REGI Vùng địa lý 1 2 3 4 Hà Nội Đà Nẵng TP.HCM Cần Thơ 2 Có sử dụng sữa rửa mặt không USE 1 2 Có Không 3 Sử dụng nhãn hiệu nào? BRAND Nhãn hiệu đang dùng 1 2 3 4 5 6 7 Pond’s Hazeline Biore Lana Nivea Naco Loại khác 4 Sử dụng sữa rửa mặt vào khi nào? TIME Thời điểm sử dụng 1 2 3 4 5 Sáng sớm khi thức dậy Buổi sáng Buổi trưa Buổi chiều Tối trước khi ngủNăm học 2021-2022 20 Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏi Gán các con số cho các câu trả lời được liệt kê sẵn trên bảng câu hỏi Mã hóa câu hỏi đóng Nhóm các câu trả lời có cùng ý nghĩa Gán các con số cho các nhóm trả lời Mã hóa câu hỏi mở Năm học 2021-2022 21 Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏi Câu hỏi nhiều lựa chọn(MA) - Phương pháp multiple dichotomy - Phương pháp multiple category Thực hành ví dụ:  Bạn hãy đánh dấu vào nhóm phần mềm mà bạn có thể sử dụng được: Quản lý cơ sở dữ liệu Phần mềm soạn thảo văn bản Phần mềm bản tính Phần mềm tài chính kế toán Phần mềm truyền thông Phần mềm khác (xin nêu rõ): Câu hỏi một lựa chọn (SA) Thực hành ví dụ:  Bạn đánh giá mức thu nhập hiện nay của bạn như thế nào? quá thấp thấp trung bình cao rất cao không trả lời Năm học 2021-20...

CHƯƠNG 5

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH

VÀ ĐỊNH LƯỢNG

5.1.1 Các bước phân tích dữ liệu định tính

Bước 5: Tiến hành phân tich

Bước 4: Sử dụng khung cho việc phân tích mô

tả

Bước 3 : Sắp xếp dữ liệu vào khung

Bước 2 : Xác định khung

xếp dữ liệu

Dữ liệu định tính được tạo thành từ các từ, mô tả, hình ảnh, đối tượng và đôi khi là ký

hiệu Để có thể nhận được cái nhìn sâu sắc từ thông tin phức tạp như vậy là một quá trình

phức tạp, do đó thường được sử dụng cho nghiên cứu khám phá và phân tích dữ liệu

Bước 1 : Sắp xếp dữ liệu

• Ghi chép lại dữ liệu

• Dịch dữ liệu (ví dụ: phần mềm dịch ngôn ngữ SYSTRAN)

Bước 2 : Xác định khung

• Đọc, đọc, đọc…

• Xác định khung: được hướng dẫn bởi câu hỏi nghiên cứu, bởi dữ liệu

• Khung sẽ cấu trúc, đặt nhãn, định nghĩa dữ liệu

• Khung = Kế hoạch mã hóa dữ liệu

Bước 3 : Sắp xếp dữ liệu vào khung

• Mã hóa dữ liệu

• Điều chỉnh khung

• Nhập dữ liệu vào máy tính

Bước 4: Sử dụng khung cho việc phân tích mô tả

• Phân tích mô tả

• Sắp xếp các phương án trả lời theo danh mục

• Xác định các chủ đề lặp lại

Bước 5: Tiến hành phân tích

• Xây dựng chuỗi sự kiện

• Tìm kiếm dữ liệu để trả lời các câu hỏi nghiên cứu

• Phát triển giả thuyết và kiểm tra

5.1.2 Phương pháp phân tích dữ liệu định tính

a Phân tích nội dung

b Phân tích tường thuật

c Phân tích diễn ngôn

d Lý thuyết có căn cứ

a Phân tích nội dung

• Kỹ thuật này được chấp nhận rộng rãi và được sử dụng thường

xuyên nhất để phân tích dữ liệu trong phương pháp nghiên cứu

• Được sử dụng để phân tích thông tin tài liệu từ văn bản, hình ảnh

nơi sử dụng phương pháp này

c Phân tích diễn ngôn

• Tương tự như phân tích tường thuật, phân tích diễn ngôn được sử

• Tuy nhiên, phương pháp đặc biệt này sẽ xem xét bối cảnh xã hội theo đó hoặc trong đó diễn ra giao tiếp giữa nhà nghiên cứu và

người trả lời

• Ngoài ra, phân tích diễn ngôn cũng tập trung vào lối sống và môi trường hàng ngày trong khi đưa ra bất kỳ kết luận nào

d Lý thuyết có căn cứ

• Khi muốn giải thích tại sao một hiện tượng cụ thể xảy ra, thì sử

dụng lý thuyết có căn cứ để phân tích dữ liệu chất lượng là biện

Năm học 2021-2022 13

Định lượng

5.2

1 Giá trị hóa dữ liệu

3 Nhập dữ liệu vào máy tính

6 Phân tích dữ liệu

5 Lưu trữ dữ liệu để phân tích

2 Mã hóa các câu trả lời A Chuẩn bị

dữ liệu

B Lưu trữ

và Phân tích

15

A Chuẩn bị dữ liệu

Năm học 2021-2022

Công việc chuẩn bị dữ liệu

17

Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu

 Kiểm tra bảng câu hỏi đã được trả lời:

tính đầy đủ của bảng câu hỏi, việc ghi chép câu trả lời…

 Kiểm tra tính logic của các câu trả lời

 Xem xét những chỉ dẫn về thủ tục phỏng vấn

 Kiểm tra tính trung thực của các câu trả lời

Năm học 2021-2022

Mã hóa dữ liệu

 Mã hóa dữ liệu (coding) là quá trình chuyển đổi các trả lời thành dạng

mã số để nhập và xử lý dễ dàng

 Được thực hiện trước hoặc sau khi phỏng vấn

 Các ký hiệu mã hóa cho các biến và các trả lời được trình bày trong một sổ mã (code book)

 Dữ liệu mã hóa xong được nhập vào máy dưới dạng một ma trận gọi

là ma trận dữ liệu

3 Sử dụng nhãn hiệu nào? BRAND Nhãn hiệu

4 Sử dụng sữa rửa mặt

vào khi nào?

TIME Thời điểm

Buổi trưa Buổi chiều Tối trước khi ngủ

Năm học 2021-2022

Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏi

• Gán các con số cho các câu trả lời được liệt kê sẵn trên bảng câu hỏi

Mã hóa câu hỏi đóng

• Nhóm các câu trả lời có cùng ý nghĩa

• Gán các con số cho các nhóm trả lời

Mã hóa câu hỏi mở

21

Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏi

Câu hỏi nhiều lựa chọn(MA)

- Phương pháp multiple dichotomy

- Phương pháp multiple category

Phần mềm tài chính kế toán Phần mềm truyền thông Phần mềm khác (xin nêu rõ):

Câu hỏi một lựa chọn (SA)

• Thực hành ví dụ:

 Bạn đánh giá mức thu nhập hiện nay

của bạn như thế nào?

Làm sạch dữ liệu

 Dữ liệu sau khi nhập xong, chưa thể đưa ngay vào xử lý

 Nhằm phát hiện các sai sót do người kiểm soát chưa phát hiện ra

hoặc do nhập liệu

23

Các phương pháp làm sạch dữ liệu

• Dùng bảng tần số

• Dùng bảng kết hợp giữa hai hay ba biến

• Tìm lỗi đơn giản ngay trên cửa sổ dữ liệu (Data View)

Năm học 2021-2022

B Xử lý

và phân

tích dữ

liệu

Thống kê mô tả ( Descriptive Stactistics):

• Sử dụng bảng tần số

• Tính các đại lượng thống kê mô tả

• Bảng kết hợp nhiều biến

• Biểu đồ

• Cần tiến hành gom biến trước khi lập

bảng tần số với các biến định lượng cĩ

nhiều giá trị

Bảng tần số đơn giản

Tần số Tỷ lệ %

Phần trăm có ý nghĩa Phần trăm tích lũy

Frequency Percent

Cumulative Percent Valid 18 9 1.8 1.8

29

Bảng tần số về độ tuổi đã đƣợc mã hóa lại

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Năm học 2021-2022

31

Hình dáng của phân phối

Năm học 2021-2022

Hình dáng của phân phối

33

Hình dáng của phân phối

Năm học 2021-2022

Bảng tổng hợp nhiều biến

• Yêu cầu về thông tin đòi hỏi ta phải xem

xét tần số hay tần suất của các biểu

hiện của một hay nhiều biến theo sự

phân loại của một số biến khác

Ví dụ: ta muốn biết số người trong độ

tuổi từ 18 đến 25 trong mẫu quan sát là

bao nhiêu nam, bao nhiêu nữ

Vậy ta có bảng kết hợp giữa độ tuổi và

% theo cột

Tần suất

% theo cột

Mô tả dữ liệu bằng biểu đồ

Hiệu quả trong việc trình bày và báo cáo kết quả, vì:

 Thể hiện thông tin sinh động, trực quan và hấp dẫn

 Thu hút sự chú ý của người đọc

 Giúp người xem dễ hiểu, dễ nhớ nên có tác dụng truyền

đạt hiệu quả tốt

Đi dạo (đi hóng mát)

Đi ăn uống (với nhiều người)

Đi mua sắm

Đi chơi

Các dịp sử dụng quần Jeans(biểu đồ thanh ngang)

39

Các dịp sử dụng quần Jeans(biểu đồ thanh đứng)

Năm học 2021-2022

Vậy khi nào chúng ta

sử dụng biểu đồ thanh ngang/thanh đứng?

1 1 9 8 14 19

Thói quen mua các nhãn hiệu Quần Jean

Năm học 2021-2022

Biểu đồ diện tích

Chi tiêu cá nhân

43

Thương mại 16%

Tài chính ngân hàng

18%

Kế toán 32%

Marketing

25%

Kinh tế học 9%

Tỷ lệ sinh viên theo học các chuyên ngành

Năm học 2021-2022

Thương mại 16%

Tài chính ngân hàng 18%

Kế toán 32%

Marketing 25%

Kinh tế học 9%

16%

18%

32% 25%

9%

Thương mại Tài chính ngân hàng

Kế toán Marketing Kinh tế học

• Biểu đồ nào dễ

quan sát và so

sánh hơn?

Phần 1 • Kiểm định độ tin cây thang đo Cronbach’s

alpha

Phần 2 • Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phần 3 • Tương quan pearson

Phần 4 • Hôi quy đa biến

Thống kê suy luận

Tài liệu thực hành trên elearning/google.classroom

Video hướng dẫn thực hành:

https://www.youtube.com/watch?v=ABGgY1IYqXk&t=36s

1 Mã hóa dữ liệu là gì? Vì sao phải mã hóa dữ liệu? Mã hóa câu hỏi đóng và câu

hỏi mở có gì khác nhau?

2 Trình bày ưu điểm, nhược điểm của hai phương pháp mã hóa

3 Mô tả dữ liệu bằng bảng và đồ thị có ưu nhược điểm gì? Khi nào nhà nghiên cứu

mô tả dữ liệu bằng biểu đồ hình tròn, hình thanh

4 Hãy mã hóa các câu hỏi sau đây? (Theo file hướng dẫn thực hành)

CÂU HỎI VÀ THẢO LUẬN