CHƠNG 5 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH VÀ ĐỊNH LỢNG

Kinh Tế - Quản Lý - Báo cáo khoa học, luận văn tiến sĩ, luận văn thạc sĩ, nghiên cứu - Khoa học tự nhiên CHƠNG 5 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH VÀ ĐỊNH LỢNG 5.1.1. Các bước phân tích dữ liệu định tính Bước 5: Tiến hành phân tich Bước 4: Sử dụng khung cho việc phân tích mô tả Bước 3: Sắp xếp dữ liệu vào khung Bước 2: Xác định khung Bước 1: Sắp xếp dữ liệu Năm học 2021-2022 2 Dữ liệu định tính được tạo thành từ các từ, mô tả, hình ảnh, đối tượng và đôi khi là ký hiệu. Để có thể nhận được cái nhìn sâu sắc từ thông tin phức tạp như vậy là một quá trình phức tạp, do đó thường được sử dụng cho nghiên cứu khám phá và phân tích dữ liệu. Bước 1: Sắp xếp dữ liệu Ghi chép lại dữ liệu Dịch dữ liệu (ví dụ: phần mềm dịch ngôn ngữ SYSTRAN) Làm sạch dữ liệu Gán nhãn dự liệu Cấu trúc dữ liệu Nhóm gộp dữ liệu giống nhau Năm học 2021-2022 3 Bước 2: Xác định khung Đọc, đọc, đọc… Xác định khung: được hướng dẫn bởi câu hỏi nghiên cứu, bởi dữ liệu Khung sẽ cấu trúc, đặt nhãn, định nghĩa dữ liệu Khung = Kế hoạch mã hóa dữ liệu. Năm học 2021-2022 4 Bước 3: Sắp xếp dữ liệu vào khung Mã hóa dữ liệu Điều chỉnh khung Nhập dữ liệu vào máy tính. Năm học 2021-2022 5 Bước 4: Sử dụng khung cho việc phân tích mô tả Phân tích mô tả Sắp xếp các phương án trả lời theo danh mục Xác định các chủ đề lặp lại Năm học 2021-2022 6 Bước 5: Tiến hành phân tích Xác định các chủ đề lặp lại Lưu ý các mẫu trong dữ liệu Xác định các cụm người trả lời Tìm kiếm quan hệ nhân quả Xác định các chủ đề liên quan Xây dựng chuỗi sự kiện Tìm kiếm dữ liệu để trả lời các câu hỏi nghiên cứu Phát triển giả thuyết và kiểm tra Năm học 2021-2022 7 5.1.2. Phương pháp phân tích dữ liệu định tính a. Phân tích nội dung b. Phân tích tường thuật c. Phân tích diễn ngôn d. Lý thuyết có căn cứ Năm học 2021-2022 8 a. Phân tích nội dung Kỹ thuật này được chấp nhận rộng rãi và được sử dụng thường xuyên nhất để phân tích dữ liệu trong phương pháp nghiên cứu. Được sử dụng để phân tích thông tin tài liệu từ văn bản, hình ảnh. Phụ thuộc vào các câu hỏi nghiên cứu để dự đoán thời điểm và nơi sử dụng phương pháp này. Năm học 2021-2022 9 b. Phân tích tƣờng thuật Được sử dụng để phân tích nội dung được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Nguồn có thể là các cuộc phỏng vấn cá nhân, quan sát thực địa và khảo sát. Phần lớn thời gian, câu chuyện hoặc ý kiến được chia sẻ bởi mọi người đều tập trung vào việc tìm câu trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu. Năm học 2021-2022 10 c. Phân tích diễn ngôn Tương tự như phân tích tường thuật, phân tích diễn ngôn được sử dụng để phân tích các tương tác với con người. Tuy nhiên, phương pháp đặc biệt này sẽ xem xét bối cảnh xã hội theo đó hoặc trong đó diễn ra giao tiếp giữa nhà nghiên cứu và người trả lời. Ngoài ra, phân tích diễn ngôn cũng tập trung vào lối sống và môi trường hàng ngày trong khi đưa ra bất kỳ kết luận nào. Năm học 2021-2022 11 d. Lý thuyết có căn cứ Khi muốn giải thích tại sao một hiện tượng cụ thể xảy ra, thì sử dụng lý thuyết có căn cứ để phân tích dữ liệu chất lượng là biện pháp tốt nhất. Lý thuyết có căn cứ được áp dụng để nghiên cứu dữ liệu về các trường hợp tương tự xảy ra trong các bối cảnh khác nhau. Khi các nhà nghiên cứu đang sử dụng phương pháp này, họ có thể thay đổi các giải thích hoặc đưa ra những giải thích mới cho đến khi họ đi đến một kết luận nào đó. Năm học 2021-2022 12 Năm học 2021-2022 13 Phân tích dữ liệu Định lượng 5.2. 14 Quy trình phân tích và xử lý dữ liệu 4. Làm sạch dữ liệu 1. Giá trị hóa dữ liệu 3. Nhập dữ liệu vào máy tính 6. Phân tích dữ liệu 5. Lưu trữ dữ liệu để phân tích 2. Mã hóa các câu trả lời A. Chuẩn bị dữ liệu B. Lƣu trữ và Phân tích Năm học 2021-2022 15 A. Chuẩn bị dữ liệu Năm học 2021-2022 16 Công việc chuẩn bị dữ liệu  Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu  Hiệu chỉnh dữ liệu Năm học 2021-2022 17 Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu  Kiểm tra bảng câu hỏi đã được trả lời: tính đầy đủ của bảng câu hỏi, việc ghi chép câu trả lời…  Kiểm tra tính logic của các câu trả lời  Xem xét những chỉ dẫn về thủ tục phỏng vấn  Kiểm tra tính trung thực của các câu trả lời Năm học 2021-2022 18 Mã hóa dữ liệu  Mã hóa dữ liệu (coding) là quá trình chuyển đổi các trả lời thành dạng mã số để nhập và xử lý dễ dàng  Được thực hiện trước hoặc sau khi phỏng vấn  Các ký hiệu mã hóa cho các biến và các trả lời được trình bày trong một sổ mã (code book)  Dữ liệu mã hóa xong được nhập vào máy dưới dạng một ma trận gọi là ma trận dữ liệu Năm học 2021-2022 19 STT câu hỏi Vấn đề câu hỏi Tên biến số Mô tả biến số Các giá trị mã hóa Mô tả các giá trị mã hóa 1 Vùng phỏng vấn REGI Vùng địa lý 1 2 3 4 Hà Nội Đà Nẵng TP.HCM Cần Thơ 2 Có sử dụng sữa rửa mặt không USE 1 2 Có Không 3 Sử dụng nhãn hiệu nào? BRAND Nhãn hiệu đang dùng 1 2 3 4 5 6 7 Pond’s Hazeline Biore Lana Nivea Naco Loại khác 4 Sử dụng sữa rửa mặt vào khi nào? TIME Thời điểm sử dụng 1 2 3 4 5 Sáng sớm khi thức dậy Buổi sáng Buổi trưa Buổi chiều Tối trước khi ngủNăm học 2021-2022 20 Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏi Gán các con số cho các câu trả lời được liệt kê sẵn trên bảng câu hỏi Mã hóa câu hỏi đóng Nhóm các câu trả lời có cùng ý nghĩa Gán các con số cho các nhóm trả lời Mã hóa câu hỏi mở Năm học 2021-2022 21 Mã hóa dữ liệu trên bảng câu hỏi Câu hỏi nhiều lựa chọn(MA) - Phương pháp multiple dichotomy - Phương pháp multiple category Thực hành ví dụ:  Bạn hãy đánh dấu vào nhóm phần mềm mà bạn có thể sử dụng được: Quản lý cơ sở dữ liệu Phần mềm soạn thảo văn bản Phần mềm bản tính Phần mềm tài chính kế toán Phần mềm truyền thông Phần mềm khác (xin nêu rõ): Câu hỏi một lựa chọn (SA) Thực hành ví dụ:  Bạn đánh giá mức thu nhập hiện nay của bạn như thế nào? quá thấp thấp trung bình cao rất cao không trả lời Năm học 2021-20...

CHƢƠNG 5 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH VÀ ĐỊNH LƢỢNG 5.1.1 Các bước phân tích dữ liệu định tính Dữ liệu định tính được tạo thành từ các từ, mô tả, hình ảnh, đối tượng và đôi khi là ký hiệu Để có thể nhận được cái nhìn sâu sắc từ thông tin phức tạp như vậy là một quá trình phức tạp, do đó thường được sử dụng cho nghiên cứu khám phá và phân tích dữ liệu Bước 1: Sắp Bước 2: Xác Bước 3: Sắp Bước 4: Sử Bước 5: Tiến xếp dữ liệu định khung xếp dữ liệu dụng khung hành phân vào khung cho việc tich phân tích mô tả Năm học 2021-2022 2 Bước 1: Sắp xếp dữ liệu • Ghi chép lại dữ liệu • Dịch dữ liệu (ví dụ: phần mềm dịch ngôn ngữ SYSTRAN) • Làm sạch dữ liệu • Gán nhãn dự liệu • Cấu trúc dữ liệu • Nhóm gộp dữ liệu giống nhau Năm học 2021-2022 3 Bước 2: Xác định khung • Đọc, đọc, đọc… • Xác định khung: được hướng dẫn bởi câu hỏi nghiên cứu, bởi dữ liệu • Khung sẽ cấu trúc, đặt nhãn, định nghĩa dữ liệu • Khung = Kế hoạch mã hóa dữ liệu Năm học 2021-2022 4 Bước 3: Sắp xếp dữ liệu vào khung • Mã hóa dữ liệu • Điều chỉnh khung • Nhập dữ liệu vào máy tính Năm học 2021-2022 5 Bước 4: Sử dụng khung cho việc phân tích mô tả • Phân tích mô tả • Sắp xếp các phương án trả lời theo danh mục • Xác định các chủ đề lặp lại Năm học 2021-2022 6 Bước 5: Tiến hành phân tích • Xác định các chủ đề lặp lại • Lưu ý các mẫu trong dữ liệu • Xác định các cụm người trả lời • Tìm kiếm quan hệ nhân quả • Xác định các chủ đề liên quan • Xây dựng chuỗi sự kiện • Tìm kiếm dữ liệu để trả lời các câu hỏi nghiên cứu • Phát triển giả thuyết và kiểm tra Năm học 2021-2022 7 5.1.2 Phương pháp phân tích dữ liệu định tính a Phân tích nội dung b Phân tích tường thuật c Phân tích diễn ngôn d Lý thuyết có căn cứ Năm học 2021-2022 8 a Phân tích nội dung • Kỹ thuật này được chấp nhận rộng rãi và được sử dụng thường xuyên nhất để phân tích dữ liệu trong phương pháp nghiên cứu • Được sử dụng để phân tích thông tin tài liệu từ văn bản, hình ảnh • Phụ thuộc vào các câu hỏi nghiên cứu để dự đoán thời điểm và nơi sử dụng phương pháp này Năm học 2021-2022 9 b Phân tích tƣờng thuật • Được sử dụng để phân tích nội dung được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau • Nguồn có thể là các cuộc phỏng vấn cá nhân, quan sát thực địa và khảo sát • Phần lớn thời gian, câu chuyện hoặc ý kiến ​được chia sẻ bởi mọi người đều tập trung vào việc tìm câu trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu Năm học 2021-2022 10