Norvig tổng hợp.4 Trang 10 CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO2.3Phân loại Trí tuệ nhân tạoLoạiĐặc điểm1 Côngnghệ AIphản ứng.Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những độngthá
BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG DẠI HỌC TÀI CHÍNH – MARKETING KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỀ TÀI: ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) Giảng viên phụ trách : Lê Thị Kim Thoa Sinh viên thực : Ngô Thị Mỹ Duyên - 2121013474 Nguyễn Quỳnh Như - 2121012080 Nguyễn Việt Kha Lớp học phần : 2231702026515 TP.HCM, tháng 10 năm 2022 - DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT, THUẬT NGỮ TTNT Trí tuệ nhân tạo GPS Global Positioning System AL Artificial Intelligence WIPO World Intellectual Property Organization VSLAM Visual Simultaneous Location and Mapping RAM Random Access Memory IBM International Business Machines UBI Universal Basic Income MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT, THUẬT NGỮ i MỤC LỤC i DANH MỤC BẢNG, BIỂU ĐỒ .ii DANH MỤC HÌNH ẢNH iii CHƯƠNG: PHẦN MỞ ĐẦU 1.1 Lời mở đầu 1.2 Lý chọn đề tài 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu .2 1.5 Ý nghĩa nghiên cứu 1.6 Kết cấu tiểu luận CHƯƠNG: TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2.1 Khái niệm 2.2 Quá trình tiến hóa phát triển Trí tuệ nhân tạo i 2.3 Phân loại Trí tuệ nhân tạo 2.4 Thực trạng Trí tuệ nhân tạo CHƯƠNG: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MỘT SỐ LĨNH VỰC 3.1 Giao thông 3.1.1 Xe thông minh 3.1.2 Xe tự lái 3.2 Người máy phục vụ/gia đình 3.2.1 Máy hút bụi 3.2.2 Robot gia đình năm 2030 3.3 Y tế 10 3.1.1 Robot y tế 10 3.1.2 Y tế di động 11 3.4 Giải trí 12 3.4.1 Trị chơi giải trí 12 3.4.2 Mạng xã hội 13 CHƯƠNG: KẾT LUẬN 14 Kết luận .14 Danh mục tài liệu tham khảo 15 DANH MỤC BẢNG, BIỂU BẢNG - BỐN KIỂU ĐỊNH NGHĨA VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO BẢNG - PHÂN LOẠI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO .5 Y BIỂU ĐỒ - 1SỐ LƯỢNG NGƯỜI SỬ DỤNG MẠNG XÃ HỘI TRÊN TOÀN CẦU 13 ii DANH MỤC HÌNH Ả HÌNH - HÌNH ẢNH MINH HỌA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO HÌNH - Q TRÌNH TIẾN HĨA TTNT QUA MƯỜI GIAI ĐOẠN KỂ TỪ NĂM 1943 TỚI NAY .5 Y HÌNH - ẢNH MINH HỌA GPS HÌNH - MẪU XE THÔNG MINH CONCEPT I CỦA TOYOTA HÌNH - XE TỰ LÁI MADE IN VIETNAM ĐẦU TIÊN, VỚI "CON MẮT" KỲ LẠ TRÊN NÓC .8 HÌNH - ELECTROLUX TRILOBITE 2.0 HÌNH - ROBOT GIA ĐÌNH TÊN ZENBO CỦA ASUS .10 HÌNH - HỆ THỐNG DA VINCI 11 HÌNH - NHỮNG CHIẾC FITBIT 12 HÌNH - MỘT TRỊ CHƠI SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 12 HÌNH - LÝ DO HÀNG ĐẦU MỌI NGƯỜI SỬ DỤNG MẠNG XÃ HỘI13 iii CHƯƠNG 1: PHẦN MỞ ĐẦU CHƯƠNG: PHẦN MỞ ĐẦU 1.1 Lời mở đầu Trí tuệ nhân tạo phát triển với tốc độ chóng mặt , có nhiều đóng góp quan trọng vào sản xuất, kinh doanh, dịch vụ đời sống người Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo lĩnh vực phức tạp tạo nhiều thách thức đáng lo ngại cho người nhưu xã hội Hiểu biết Trí tuệ nhân tạo để nắm bắt kịp thời hội thách thức từ Trí tuệ nhân tạo cần thiết người, tổ chức quốc gia 1.2 Lý chọn đề tài Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (TTNT) góp phần thay đổi sâu sắc nhiều khía cạnh sống, dần trở thành yếu tố quan trọng hoạt động muôn màu muôn vẻ nhân loại Khi giới ngày phát triển, TTNT phát triển Nhiều tranh tương lai xán lạn TTNT mang tới cho loài người khắc họa Riêng mặt kinh tế, nghiên cứu PwC cho thấy TTNT trở thành hội thương mại lớn ngày kinh tế tồn cầu thay đổi nhanh chóng với phần đóng góp TTNT lên tới 15.700 tỷ USD vào năm 2030 Chính lý đó, TTNT trở thành đua toàn cầu hai siêu cường kinh tế Mỹ Trung Quốc Đồng thời, nhiều nước giới tiến hành xây dựng chiến lược phát triển TTNT cho quốc gia họ Tuy nhiên, TTNT lĩnh vực hoạt động khó khăn, nguồn gốc niềm phấn khích lẫn nỗi sợ hãi Tác động TTNT gây ổn định số khía cạnh đời sống kinh tế xã hội nhận diện Dao động lớn dự báo kích thước thị trường TTNTvào năm 2025 từ 644 triệu tới 126 tỷ USD thể thiếu ổn định đó1 Khái quát thiếu ổn định này, nhà vật lý học lỗi lạc người Anh, Stephen Hawking, nhận định "TTNT kiện (tốt) lớn lịch sử nhân loại Hoặc kiện tồi Chúng ta chưa biết" 1.3 Mục tiêu nghiên cứu PricewaterhouseCoopers, hay gọi PwC, bốn cơng ty kiểm tốn hàng đầu giới CHƯƠNG 1: PHẦN MỞ ĐẦU Cung cấp khái quát khái niệm, lịch sử phát triển thành phần TTNT, lợi ích to lớn TTNT mang đến cho nhân loại 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu Khái quát trí tuệ nhân tạo 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu Ứng dụng trí tuệ nhân tạo số lĩnh vực như: Giao thơng, Người máy phục vụ/gia đình, Y tế, Giải trí cịn nhiều lĩnh vực phát triển khác : phục vụ khoa học, 1.5 Ý nghĩa nghiên cứu Cung cấp thông tin khái quát nghiên cứu, nắm vững trí tuệ nhân tạo 1.6 Kết cấu tiểu luận Bài tiểu luận gồm chương: Chương 1: PHẦN MỞ ĐẦU Chương 2: TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 3: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MỘT SỐ LĨNH VỰC Chương 4: KẾT LUẬN Document continues below Discover more Tin học đại from: cương IT2021 Trường Đại học Tài… 654 documents Go to course 27 BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU tiểu luận mơn tin… 100% (11) LÝ THUYẾT ÔN TẬP TIN HỌC CĂN BẢN 100% (6) Relative Mixed Exercises - HW Tin học đại cương 100% (2) English Revision B1 93 Tin học đại cương 100% (1) Ôn mos word - Ôn thi MOS Tin học đại cương 100% (1) CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHƯƠNG: 2.1 Correctional Administration Criminology 96% (114) TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Khái niệm Hình - Hình ảnh minh họa trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - viết tắt AI) nhìn nhận theo nhiều cách khác nhau, chưa có định nghĩa thừa nhận chung Trên giới có nhiều định nghĩa trí tuệ nhân tạo, cụ thể: - Theo Wikipedia, trí tuệ nhân tạo trí tuệ biểu diễn hệ thống nhân tạo Thuật ngữ thường dùng để nói đến máy tính có mục đích khơng định ngành khoa học nghiên cứu chaác lý thuyết ứng dụng trí tuệ nhân tạo - Rich anh Knight 2(1991) cho rằng: Trí tuệ nhân tạo khoa học nghiên cứu xem làm để máy tính thực cơng việc mà người làm tốt máy tính - Winston3 (1992) cho trí tuệ nhân tạo lĩnh vực nghiên cứu tính tốn để máy nhận thức, lập luận tác động - Nilsson4 (1998): trí tuệ nhân tạo nghiên cứu hành vi thông minh mô vật thể nhân tạo Hơn sáu thập kỷ phát triển TTNT chứng kiến nhiều định nghĩa TTNT, góp phần định hướng nghiên cứu triển khai TTNT S Russell P Norvig Rich, E and Knight, K (1991) Artificial Intelligence McGraw-Hill, New York Artificial Intelligence (A-W Series in Computerscience) 3rd (third) Edition by Winston published by Addison Wesley (1992) Artificial Intelligence: A New Synthesis by Nils J Nilsson (1998-04-15) CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO cung cấp bốn kiểu định nghĩa TTNT theo hai chiều: (tư – hành vi), (như người –hợp lý) bảng sau: Tư người Tư hợp lý “Những nỗ lực làm cho máy tính suy nghĩ mốc có tâm trí, theo nghĩa đầy đủ theo nghĩa đen"(Haugeland, 1985) “Nghiên cứu lực thần kinh thơng qua mơ hình tính toán" (Charniak McDermott, 1985) Hành vi người Hành vi hợp lý "Nghệ thuật tạo máy móc thực chức địi hỏi trí thơng minh giống người thực hiện" (Poole 1990) “Tính tốn thơng minh nghiên cứu thiết kế tác tử thông minh” (Poole cộng sự, 1998) "Nghiên cứu mơ hình tính tốn giúp "Các hoạt động [tự động hóa] gắn kết với máy có nhận thức, có lập luận hành tư người, định, động" (Winston, 1992) giải vấn đề, học "(Bellman, 1978) “TTNT quan tâm đến hành vi thơng "Nghiên cứu cách thức làm cho máy tính minh vật tạo tác” (Nilsson, 1998) làm việc trí tuệ tốt người" (Rich and Knight, 1991) Bảng - Bốn kiểu định nghĩa Trí tuệ nhân tạo 2.2 Q trình tiến hóa phát triển Trí tuệ nhân tạo Sự mở rộng TTNT, xa so với khởi nguồn ban đầu làm cho số người sáng lập TTNT (John McCarthy, Marvin Minsky, v.v.) bất bình, họ cho TTNT cần tập trung vào mục tiêu nguyên thủy tạo “máy nghĩ, học sáng tạo” Tuy nhiên, thực tiễn minh chứng mở rộng này, đặc biệt TTNT với liệu lớn, tạo nên công nghệ tảng công nghiệp TTNT phát triển theo “hàm mũ” giai đoạn Hình 2.2 tóm tắt q trình tiến hóa TTNT qua mười giai đoạn kể từ năm 1943 tới nay, S Russell P Norvig tổng hợp CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Hình - Q trình tiến hóa TTNT qua mười giai đoạn kể từ năm 1943 tới 2.3 Phân loại Trí tuệ nhân tạo Loại Đặc điểm Cơng Cơng nghệ AI phản ứng có khả phân tích động nghệ AI thái khả thi đối thủ, từ đó, đưa phản ứng giải pháp tối ưu Đặc điểm công nghệ AI với nhớ hạn chế khả Công nghệ AI với sử dụng kinh nghiệm khứ để đưa nhớ hạn định tương lai Công nghệ AI thường kết hợp với cảm chế biến môi trường xung quanh nhằm mục đích dự đốn trường hợp xảy đưa định tốt cho thiết bị Lý Cơng nghệ AI học hỏi tự suy nghĩ, sau thuyết trí tuệ áp dụng học để thực việc cụ thể Hiện nhân tạo nay, công nghệ AI chưa trở thành phương án khả thi Tự nhận thức Công nghệ AI có khả tự nhận thức thân, có ý thức hành xử người Thậm chí, chúng cịn bộc lộ cảm xúc hiểu cảm xúc người Đây xem bước phát triển cao công nghệ AI đến thời điểm tại, công nghệ chưa khả thi Bảng - Phân loại Trí tuệ nhân tạo CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2.4 Thực trạng Trí tuệ nhân tạo Tính từ khởi đầu, nghiên cứu TTNT trải qua ba đợt sóng cơng nghệ Làn sóng tập trung vào kiến thức thủ công, phát triển mạnh mẽ vào năm 1980 hệ chuyên gia dựa quy tắc lĩnh vực xác định rõ ràng, kiến thức thu thập từ người chuyên gia, thể quy tắc "nếu-thì", sau thực phần cứng Các hệ thống lập luận áp dụng thành công vấn đề hẹp, khơng có khả học đối phó với không chắn Tuy nhiên, chúng dẫn đến giải pháp quan trọng, kỹ thuật phát triển sử dụng Làn sóng nghiên cứu TTNT thứ hai từ năm 2000 đến đặc trưng phát triển máy học Sự sẵn có khối lượng lớn liệu số, khả tính tốn song song lớn tương đối rẻ, kỹ thuật học cải tiến mang lại tiến đáng kể TTNT áp dụng cho nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh chữ viết, hiểu ngôn từ, dịch thuật ngôn ngữ người Thành tiến có mặt khắp nơi: điện thoại thông minh thực nhận Làn sóng thứ ba, tập trung vào cơng nghệ TTNT phổ quát giải thích Các mục tiêu phương pháp nâng cao mơ hình học với giải thích sửa giao diện, để làm rõ độ tin cậy kết đầu ra, để hoạt động với mức độ minh bạch cao, để vượt qua TTNT phạm vi hẹp (cịn gọi TTNH Hẹp) tới khả khái quát phạm vi nhiệm vụ rộng Nếu thành cơng, kỹ sư tạo hệ thống xây dựng mơ hình giải thích cho lớp tượng giới thực, tham gia giao tiếp tự nhiên với người, học suy luận nhiệm vụ tình gặp, giải vấn đề cách khái quát kinh nghiệm q khứ Các mơ hình giải thích cho hệ thống TTNT xây dựng tự động thơng qua phương pháp tiên tiến Những mơ hình cho phép học tập nhanh chóng hệ thống TTNT Chúng cung cấp "ý nghĩa" "sự hiểu biết" cho hệ thống TTNT, sau cho phép hệ thống TTNT để đạt khả phổ quát CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Tại Việt Nam, năm vừa qua, AI đưa vào nghiên cứu ứng dụng nhiều lĩnh vực công nghiệp, nông nghiệp, y tế, giáo dục, giao thông hay thương mại điện tử… Trong giai đoạn cấp thiết dịch bệnh, áp dụng Trí tuệ nhân tạo chứng minh hiệu công nghệ việc hỗ trợ đội ngũ tuyến đầu Những ứng dụng bật AI thời gian qua kể đến truy vết người tiếp xúc có ổ dịch ca nhiễm cộng đồng, giúp đội ngũ y tế điều tra lịch trình, lấy thơng tin dịch tễ Khi số lượng ca lây nhiễm cộng đồng tăng cao địi hỏi nhanh chóng xác cơng tác nhập liệu, cơng nghệ chuyển hình ảnh thành văn với hỗ trợ AI giúp số hóa tồn tờ khai, phiếu điều tra dịch tễ đưa lên hệ thống Một phần mềm tham gia vào mặt trận hỗ trợ điều trị COVID-19 phải kể đến DrAid™ DrAid™ phần mềm AI Việt Nam Công ty VinBrain thuộc Tập đoàn Vingroup phát triển từ năm 2019, giúp chẩn đoán bệnh phổi, tim xương dựa X-quang DrAid™ giúp phát nhanh dấu hiệu bất thường dựa ảnh X-quang ngực thẳng vòng chưa đầy giây, kết hợp xét nghiệm PCR, từ nâng cao độ xác, hỗ trợ tăng tính quán chuyển giao kiến thức bác sĩ từ tuyến Trung ương tới sở CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MỘT SỐ LĨNH VỰC CHƯƠNG: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MỘT SỐ LĨNH VỰC Mặc dù trường hợp nghiên cứu thực hành TTNT khác chia sẻ công nghệ chung, chẳng hạn máy học, chúng thay đổi đáng kể lĩnh vực kinh tế xã hội khác Ở mô tả trạng thái nghiên cứu triển khai TTNT khác nhau, tác động thách thức riêng, lĩnh vực: giao thông; robot gia đình/dịch vụ; chăm sóc sức khỏe; giáo dục; cộng đồng nguồn lực thấp; an tồn an ninh cơng cộng; việc làm nơi làm việc; giải trí Trái ngược với miêu tả đặc trưng TTNT văn hóa đại chúng, phần cung cấp nhìn tổng quan cân cách mà TTNT bắt đầu biến đổi sống hàng ngày, biến đổi có khả phát triển vào năm 2030 3.1 Giao thông Giao thông có khả lĩnh vực mà cơng chúng địi hỏi độ tin cậy an toàn hệ thống TTNT cho nhiệm vụ quan trọng Vận tải tự trị sớm phổ biến và, hầu hết kinh nghiệm người với hệ thống TTNT gắn liền, ảnh hưởng mạnh mẽ đến nhận thức TTNT công chúng Khi phần cứng vật lý chế tạo đủ an toàn mạnh mẽ, việc đưa vào đời sống hàng ngày xảy đột ngột gây bất ngờ cho công chúng Khi xe trở thành tài xế tốt so với người, cư dân thành phố sở hữu xe hơn, sống xa nơi làm việc hơn, sử dụng thời gian theo cách khác, dẫn đến tổ chức thị hồn tồn 3.1.1 Xe thông minh GPS giới thiệu với phương tiện cá nhân vào năm 2001 với thiết bị định tuyến xe từ trở thành phần sở hạ tầng giao thông GPS hỗ trợ người lái đồng thời cung cấp thông tin quy mô lớn cho công ty cơng nghệ thành phố mơ hình giao thơng Sự áp dụng rộng rãi điện thoại thơng Hình - Ảnh minh họa GPS minh với công nghệ GPS tiếp tục gia tăng tính kết nối số lượng liệu vị trí cá nhân chia sẻ CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MỘT SỐ LĨNH VỰC Các xe trang bị loạt khả cảm biến Một tơ trung bình Mỹ dự đốn có 70 cảm biến bao gồm động hồi chuyển, gia tốc, cảm biến đèn xung quanh, cảm biến độ ẩm Cảm biến xe Ơ tơ chế tạo trước năm 2000 có cảm biến cho trạng thái bên xe tốc độ, gia tốc, vị trí bánh xe Cơng nghệ hình ảnh radar khai thác để phát triển hệ thống xử lý trước va chạm, cho phép xe tự phanh phát nguy va chạm Học sâu áp dụng để cải thiện khả ô tô để phát đối tượng môi trường nhận âm Hình - Mẫu xe thông minh Concept I Toyota 3.1.2 Xe tự lái Trong tương lai gần, thuật toán cảm biến đạt hiệu suất siêu nhân cho khả cần thiết cho lái xe Nhận thức tự động, bao gồm thị giác, gần mức hiệu suất người cho nhiệm vụ xác định rõ, nhận 13 dạng theo dõi Theo sau tiến nhận thức cải tiến thuật toán khả lập luận cao cấp quy hoạch Một báo cáo gần dự đốn xe tơ tự lái áp dụng rộng rãi vào năm 2020 Và việc áp dụng khả tự lái xe không giới hạn giao Hình - Xe tự lái Made in VietNam đầu tiên, với "con thông cá nhân Chúng ta mắt" kỳ lạ thấy phương tiện điều khiển từ xa, phương tiện bay, xe tải tự lái Các dịch vụ giao thông chung có khả sử dụng phương tiện tự lái Ngoài xe tự lái, tiến robot tạo thuận lợi cho việc tạo áp dụng loại phương tiện tự hành, bao gồm robot máy bay không người lái 3.2 Người máy phục vụ/gia đình CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MỘT SỐ LĨNH VỰC 3.2.1 Máy hút bụi Năm 2001, sau nhiều năm phát triển, Electrolux Trilobite, robot làm chân không, trở thành robot gia đình thương mại, với hệ thống điều khiển đơn giản để tránh chướng ngại vật, thực số chuyển hướng Một năm sau, iRobot giới thiệu Roomba, giá phần mười Trilobite chạy điều khiển dựa hành vi với RAM 512 byte Điều thông minh làm tránh ngã Hình - Electrolux Trilobite 2.0 số thương hiệu cạnh tranh khác cầu thang Kể từ đó, mười sáu triệu Roombas triển khai khắp giới với Do lực xử lý dung lượng RAM vi xử lý nhúng với chi phí thấp cải thiện từ tình trạng ảm đạm năm 2000, khả TTNT robot cải thiện đáng kể Sự chuyển hướng đơn giản, tự sạc, hành động xử lý thùng đầy rác thêm vào, khả đối phó với dây điện tua thảm, hoạt động nhờ kết hợp cải tiến khí cảm biến dựa nhận thức Gần hơn, việc bổ sung đầy đủ VSLAM (Visual Simultaneous Location and Mapping - Đồng thời định vị lập đồ hình ảnh) - cơng nghệ TTNT có khoảng hai mươi năm - cho phép robot tạo mô hình giới 3D hồn chỉnh ngơi nhà chúng làm vệ sinh, trở nên hiệu phạm vi làm vệ sinh chúng 3.2.2 Robot gia đình năm 2030 Những tiến to lớn hiểu tiếng nói ghi nhãn hình ảnh nhờ phương pháp học sâu tăng cường tương tác robot với người nhà Các cảm biến 3D giá rẻ, dựa tảng chơi game, thúc đẩy cơng việc thuật tốn nhận thức 3D hàng ngàn nhà nghiên cứu toàn giới, điều đẩy nhanh tốc độ phát triển áp dụng robot gia đình dịch vụ Trong ba năm qua, cánh tay robot an toàn giá rẻ giới thiệu cho hàng trăm phòng thí nghiệm nghiên cứu tồn giới, làm dấy lên lớp nghiên cứu thao tác cuối áp dụng nhà, có lẽ vào khoảng năm 2025 Hơn nửa chục công ty khởi nghiệp giới phát triển robot dựa TTNT cho gia đình, tập trung chủ yếu vào tương tác xã hội Điều dẫn tới xuất vấn đề đạo đức riêng tư CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MỘT SỐ LĨNH VỰC Hình - Robot gia đình tên Zenbo Asus 3.3 - Y tế Đối với công nghệ TTNT, y tế từ lâu xem miền đầy hứa hẹn Các ứng dụng dựa TTNT cải thiện kết sức khỏe chất lượng sống cho hàng triệu người năm tới - chúng có tin tưởng bác sĩ, y tá bệnh nhân, rào cản sách, quy định thương mại dỡ bỏ Những ứng dụng bao gồm hỗ trợ định lâm sàng, theo dõi huấn luyện bệnh nhân, thiết bị tự động để hỗ trợ phẫu thuật chăm sóc bệnh nhân, quản lý hệ thống chăm sóc sức khỏe Những thành công gần đây, chẳng hạn khai thác phương tiện truyền thông xã hội để suy nguy rủi ro sức khỏe, máy học để dự đoán nguy cho bệnh nhân, robot hỗ trợ phẫu thuật, mở rộng cảm nhận khả TTNT chăm sóc sức khỏe Những cải tiến phương pháp tương tác với chuyên gia y tế bệnh nhân thách thức quan trọng 3.1.1 Robot y tế Mười lăm năm trước đây, người máy y tế phần lớn khoa học viễn tưởng Robodoc, công ty khởi nguồn (spin-out) từ IBM, phát triển hệ thống 19 robot cho phẫu thuật chỉnh hình, chẳng hạn thay hơng đầu gối 10 CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MỘT SỐ LĨNH VỰC Năm 2000, Intuitive Surgical5 giới thiệu hệ thống da Vinci, công nghệ ban đầu bán thị trường để hỗ trợ phẫu thuật tim xâm lấn tối thiểu, sau đạt thị phần đáng kể điều trị ung thư tuyến tiền liệt sáp nhập Hình - Hệ thống Da Vinci với đối thủ cạnh tranh nó, Computer Motion, năm 2003 Da Vinci, hệ thứ tư, cung cấp hình ảnh 3D công cụ cổ tay tảng phẫu thuật Nó coi tiêu chuẩn chăm sóc nhiều ca nội soi, sử dụng gần ba phần tư triệu ca năm, cung cấp khơng tảng vật lý, mà cịn tảng liệu cho nghiên cứu trình phẫu thuật Sự có mặt da Vinci hoạt động hàng ngày mở hàng loạt sáng tạo - từ thiết bị để tổng hợp hình ảnh đến dấu sinh học - tạo hệ sinh thái đổi riêng Sắp tới, nhiều nhiệm vụ xuất chăm sóc sức khỏe robot hỗ trợ, khơng tự động hồn tồn Ví dụ, robot giao đồ tới phòng bệnh viện, người bệnh phải chọn chúng xếp chúng vào vị trí 3.1.2 Y tế di động Cho đến nay, phân tích theo chứng y tế dựa vào liệu y tế truyền thống chủ yếu hồ sơ y tế điện tử nêu Trong thực tế lâm sàng, có xu hướng triển vọng hướng tới liệu Trong tương lai, nhờ cách mạng điện toán di động, tăng trưởng đáng kinh ngạc "sinh trắc học6 tự nhiên" - bùng nổ tảng ứng dụng sử dụng chúng - xu hướng đầy hy vọng khó lường trước Hàng ngàn ứng dụng di động cung cấp thông tin, giới thiệu thay đổi hành vi, xác định nhóm "những người tôi." Điều này, kết hợp với xu hướng lên thiết bị theo dõi chuyển động chuyên dụng hơn, Fitbit7, kết nối (liên kết) môi trường nhà thiết bị theo dõi sức khỏe, tạo ngành sôi động đổi Int visual Surgical, Inc tập đoàn Mỹ chuyên phát triển, sản xuất đưa thị trường sản phẩm robot thiết kế để cải thiện kết lâm sàng bệnh nhân 6Sinh trắc học môn khoa học ứng dụng phân tích tốn học thống kê xác suất để nghiên cứu tượng sinh học tiêu sinh học đo lường Fitbit công ty thành lập từ năm 2007 Eric James có trụ sở đặt San Francisco, Mỹ 11 CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MỘT SỐ LĨNH VỰC Hình - Những Fitbit 3.4 Giải trí Với phát triển bùng nổ internet mười lăm năm qua, khơng nhiều người tưởng tượng sống hàng ngày họ mà khơng có Được TTNT tiếp sức, internet thiết lập nội dung người dùng tạo nguồn thông tin giải trí khả thi 3.4.1 Trị chơi giải trí Từ hình thành, trí tuệ nhân tạo (AI) dần bộc lộ khả trí tuệ Khơng đời sống mà cịn giới trò chơi - Tạo nhân vật game, khiến chúng trở nên linh hoạt - Thiết kế đồ họa tạo trò chơi khiến người dùng bất ngờ thích thú Như việc mơ thể người chuyển động khuôn mặt - Phần mềm hỗ trợ thực tế ảo, siri, google assistant đặc biệt alexa Amazon o Hình - Một trị chơi sử dụng Trí tuệ nhân tạo 12 CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MỘT SỐ LĨNH VỰC 3.4.2 Mạng xã hội Các mạng xã hội Facebook phổ biến, chúng hoạt động kênh cá nhân hóa tương tác xã hội giải trí Các ứng dụng WhatsApp Snapchat cho phép người dùng điện thoại thông minh liên tục "giữ liên lạc" với đồng nghiệp chia sẻ nguồn giải trí thơng tin Tiktok Wechat 1.27 Instagram 1.54 WhatApp 2.56 Youtube Facebook 0.5 1.5 2.5 Biểu đồ - 1Số lượng người sử dụng mạng xã hội tồn cầu (tính theo triệu người) Mạng xã hội chiếm ưu lịng người dùng, sử dụng mạng xã hội khơng mang đến nhiều tác hại mà bàn phần sau, mà có lợi ích vơ lớn Vậy Internet giúp ích cho việc học tập nghiên cứu, internet mang đến lợi ích cho sống người hay lợi ích mạng xã hội gì? Và tổng hợp lý người lại sử dụng mạng xã hội Hình - lý hàng đầu người sử dụng mạng xã hội CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN CHƯƠNG: KẾT LUẬN Kết luận Tờ Daily Mail 8(Anh) nhận định, trí tuệ nhân tạo giống "con quỷ ngái ngủ", dấu chấm hết cho nhân loại phát triển đến mức hoàn thiện Khi AI trở nên phổ biến thay hoạt động người xã hội, lượng thất nghiệp gia tăng, kéo theo lệ thuộc nghiêm trọng vào máy móc Theo nhà khoa học, với phát triển mạnh mẽ AI, nhân loại có hai lựa chọn cho tương lai: đến cuối kỷ XXI, biến khỏi mặt đất, trở thành Những người bi quan lo ngại sai lầm nhỏ hướng nhanh chóng dẫn đến diệt vong lồi người Ví dụ, AI lập trình để giải thách thức biến đổi khí hậu xác định người ngun nhân gây nên tình trạng ấy, sử dụng tồn kho cơng cụ robot để loại bỏ mối đe dọa Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo sản phẩm phi thường nhân loại Sự phát triển kỹ thuật trí tuệ nhân tạo thúc đẩy khơn ngoan người Hơn nữa, xu hướng trí tuệ nhân tạo ngày giống người hơn, cỗ máy phục vụ người Trí tuệ nhân tạo siêu việt giải vấn đề cấp bách ngày người AI không đảm bảo thoải mái an toàn cho sống chúng ta, mà chuyên sâu nhiều so với người việc phát triển lĩnh vực khoa học ứng dụng Và điều người ta mong đợi AI việc bào chế loại thuốc giúp thể người trở nên bất tử! Vì vậy, thời điểm này, chưa có lý để hoảng loạn trí tuệ nhân tạo cần có bước tiến lớn trước tương xứng với não người, người nhận thức sớm có biện pháp ngăn chặn phịng ngừa thích hợp từ Phải chấp nhận thật rằng, người ln dùng cơng nghệ họ phát minh vào mục đích tốt lẫn mục đích xấu Điều quan trọng là, cần lập kế hoạch phát triển bền vững an toàn, cho trí tuệ nhân tạo phát huy tốt ảnh hưởng đời sống xã hội mà phải thúc đẩy văn minh nhân loại Daily Mail tờ báo trang web tin tức hàng ngày dành cho thị trường trung bình Anh xuất London 14