Tiểu luậnhọc phần tin học đại cương đề tài artificial intelligence

Một số ứng dụng: Nghiên cứu và phát triển tiên tiến, Tư vấn và quản lý vấnđề toàn cầu, Trợ giúp trong giáo dục và học tập,...c Artificial Super Intelligence ASI: ASI đại diện cho các hệ

TRUONG DAI HOC TAI CHINH — MARKETING KHOA CONG NGHE THONG TIN

Sinh viên thực hiện : Neguyén Thi Thu Hang - 2221002201

Phan Thụy Thúy Day - 2221002182 Hoàng Lê Ngọc Anh - 2221002148

Võ Thị Yến Nhỉ - 2221002295 Đặng Thùy Linh - 2221002239 Lóp học phần : — 2321101132201

TPHCM, tháng 7 năm 2023

NHAN XET CUA GIANG VIEN HUONG DAN

Lời đầu tiên, nhóm chúng em xin phép gửi lời cảm ơn chân thành đến cô Lê

Thị Kim Thoa- giảng viên hướng dẫn môn Tĩn học ứng dụng, cảm ơn cô đã truyền

đạt kiến thức và hướng dẫn nhóm chúng em hoàn thành bài báo cáo này

Nhóm em đã cố gắng vận dụng kiến thức đã học và tìm hiểu nhiều thông tin để hoàn thành bài báo cáo Tuy nhiên do kiến thức còn hạn chế và không có

nhiều kinh nghiệm trên thực tiễn nên khó tránh khỏi những thiểu sót trong bài làm

Em rất mong có được sự nhận xét và góp ý của cô đề bài báo cáo hoàn thiện hơn

Nhóm chúng em xin chân thành cam on!

MUC LUC LOI MO DAU

CHUONG 1: LY THUYET VE TRI TUE NHAN TAO (AD

1.1 Khái niệm cơ bản về AI:

1.2 Phân loại AI:

1.2.1 Phân loại AI dựa trên sự phát trién:

1.2.2 Phân loại AI đựa trên sự tương đồng với con người

1.3 Lịch sử phát triển của AI

1.4 Ưu và nhược điểm của AI:

1.4.1 Ưu điểm của AI - trí tuệ nhân tạo:

1.4.2 Nhược điểm của AI - trí tuệ nhân tạo:

CHƯƠNG 2: UNG DUNG CUA TRI TUE NHAN TAO

2.2 Các phần mềm AI phổ biến hiện nay

2.2.1 Chat ŒPT-công cụ Chatbot trí tuệ nhân tạo

CHUONG 3: XU HUONG VA TIEM NANG PHAT TRIEN CUA TRI TUE

3.1.2 Các nền tảng ứng dụng AI hiện đang được tập trung đầu tư và chú ý

TÀI LIỆU THAM KHẢO: 24

DANH MUC HINH ANH

Ảnh 2 Chat GPT sử dụng Tiếng Anh - 5 5c 1E 1 121121111112 12H HH re, 12

DANH MỤC BẢNG

Bảng 2 Ưu và nhược điểm của trợ lý ảO - - 5c S1 1E 1111211211111 22t rrrey 15

DANH MỤC BIÊU ĐÔ

wwe bài tiêu luận môn tỉ

= 27

a ¥ 100% (11)

LY THUYET ON TAP TIN HOC CAN BAN

Điều khiển gế: 1oo% (2) quá trình

: Gold-copper

Tiếng việt cÝ §É7 10O% (1)

Trong bối cảnh cuộc cách mạn

(Artificial Intelligence-AI) đã trở thành n.v Ve Ue a Ue ep eee con người quan tâm và nghiên cứu AI đã và đang làm thay đối cách thức chúng ta sống, làm việc và giao tiếp với nhau Từ việc hỗ trợ trong y tế, tài chính, giáo dục

cho đến việc xây dựng các đô thị thông minh, AI đã dân khắng định mình là một

công cụ cân thiệt và không thê thiêu trong cuộc sông hiện đại

Nhận thấy duoc tam quan trọng của AI, nhóm chúng em đã chọn dé tai

“Artificial Intelligence- Tri tué nhân tạo” làm đề tài nghiên cứu Bài báo cáo này tập trung tìm hiểu khái quát về trí tuệ nhân tạo, vai trò và ứng dụng của nó trong cuộc sông ngày nay

Qua quá trình nghiên cứu, chúng em thấy răng AI không chỉ đơn thuần là công nghệ mà còn là một yếu tố mang tính biến đôi, có khả năng tác động sâu rộng đến môi trường kinh tế, xã hội và văn hóa Với khả năng học tập tự động và logic của nó, AI đang mở ra những triển vọng mới cho sự phát triển và thành công của con người Tuy nhiên, như mọi công nghệ mới, AI cũng đặt ra một số thách thức và rủi ro cho xã hội về vấn đề đạo đức, bảo mật thông tin Chúng em hy vọng rằng, bài báo cáo sẽ đóng góp một phân nhỏ vào sự hiểu biết chung và tạo ra sự hứng thú của mọi người đối với AI.ASW

CHUONG 1: LY THUYET VE TRi TUE NHAN TAO (AI) 1.1 Khái niệm cơ bản về AI:

AI (Artificral Intelligence) là một lĩnh vực thuộc khoa học máy tính chuyên thiết kế và xây dựng những hệ thống và công nghệ có khả năng giải quyết những

nhiệm vụ thông minh tương đương hoặc vượt ngoài khả năng của con người AI có mục tiêu tạo ra những chương trình máy tính có khả năng phân tích, suy luận và lý

giải thông tin đề giải quyết vấn đề và thực thi những tác vụ một cách tự động hoá

AI liên quan đến việc nghiên cứu và phát triển những thuật toán và mô hình máy tính có khả năng nhận dạng mau, rut ra kiên thức và đữ liệu để đưa ra phán

đoán và hành động, và giao tiếp với môi trường xung quanh Các phương pháp và

kỹ thuật AI có thể bao gồm hoc may (machine learning), mang no-ron trí tuệ nhân tao (artificial neural networks), logic mờ (fuzzy logic), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing), và hệ thống hỗ trợ ra quyết định (decision support systems)

Ung dụng của AI vô cùng đa dạng và có thê được sử dụng trong nhiều lĩnh

vực bao gồm y học, giao thông, nông nghiệp, sản xuất, giáo dục, dịch vụ con người cùng nhiều lĩnh vực khác Mục tiêu của AI là nâng cao hiệu quả, tăng cường năng lực quản lý và mang lại lợi ích cho con người bằng việc thực hiện những nhiệm vụ

phức tạp và tăng cường quyết định thông minh

1.2 Phân loại AI:

1.2.1 Phân loại AI dựa trên sự phát triển:

a) Artificial Narrow Intelligence (ANI):

ANI, thường được gọi là Weak AI, đại diện cho những hệ thống AT được thiết kê để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thê hoặc xử lý những vấn đề cụ thể Những

hiện những nhiệm vụ cụ thể đó ANI thiếu tính thông minh bao quát và khó hoàn thanh những nhiệm vụ bên ngoài lĩnh vực cụ thê của chúng

Một số ứng dụng: Hệ thống Tư vấn thoại, Hệ thống Gợi ý mua sắm trực tuyến, Hệ thống Phát hiện gian lận tín dụng

b) Artificial General Intelligence (AGT):

AGI hay còn được gọi là Strong AI, đề cập đến những hệ thống AI có mức

độ hiểu biết ngang bằng với con người về một loạt nhiệm vụ và lĩnh vực rộng Các

hệ thống AGI có khả năng hiểu, học và vận dụng thông tin trong những ngữ cảnh phong phú Và do đó, cho đến ngày nay, khi công nghệ tiến bộ không ngừng nghỉ, chúng ta vẫn chưa tạo ra cỗ may nao that sw la AGI Co thể nói, AGI chỉ là khái niệm dựa trên những tờ giấy Tuy nhiên, chúng ta đang có tiễn bộ khoa học có thê tạo ra cải được gọi là Partial AGI- AGI mot phân

Một số ứng dụng: Nghiên cứu và phát triển tiên tiến, Tư vấn và quản lý vấn

đề toàn cầu, Trợ giúp trong giáo dục và học tập

c) Artificial Super Intelligence (ASI):

ASI dai dién cho cac hé thong AI vuot qua tri tué cla con ngudi 6 gan nhu

mọi khía cạnh Các hệ thông thông minh AI sẽ sở hữu khả năng nhận thức vượt quá

khả năng của con người và có khả năng vượt xa con người đối với bất cứ Siêu trí tuệ nào Đương nhiên ở thời điểm hiện tại thi chúng ta không thê tạo ra Siêu trí tuệ

AL, nó sẽ xuất hiện trong các bộ phim hoạt hình hay những quyên tiêu thuyết viễn

tưởng với viễn cảnh cuộc sống con người bị đe doạ bởi các hệ thông siêu trí tuệ này Con đường để phát trién ASI con kha xa và thậm chí trước khi chúng ta có thé tao ra AGI thi việc này gần như là bất khả thi

Một số ứng dụng: Nghiên cứu và phát triển tiên tiến, Tư vấn và quản lý vẫn

đề toàn cầu, Trợ giúp trong giáo dục va học tập

d) Augmented Intelligence:

Augmented Intelligence con dugc goi la Human-Centered AI tập trung vào việc nâng cao trí tuệ của con người thay vì thay thê chúng Tiếp cận này coi AI như một công cụ giúp tăng cường khả năng của con người và hỗ trợ trong việc ra quyết

định, xử lý thông tin và giải quyết vấn đề Hệ thống Augmented Intelligence hoạt động kết hợp với con người và sử dụng các công nghệ AI nhằm cải thiện và nâng

cao những khả năng của con người

Một số ứng dụng: Quản lý dự án và sản xuất, tương tác người máy,

1.2.2 Phân loại AI dựa trên sự tương đồng với con người

a) Reactive Machines (AI phan ung)

AI phản ứng chỉ đáp ứng trực tiếp và đơn giản dựa trên dữ liệu đầu vào hiện

tại mà không có khả năng lưu trữ thông tin từ quá khứ hoặc dự đoán tương lai Ứng

dụng của AI phản ứng có thê bao gồm các hệ thống điều khiến tự động, như xe tự

lãi hoặc robot hợp tác trong môi trường công nghiệp

Một số ứng dụng: Hệ thống giám sát an ninh, tư vấn tài chính tự động, hỗ trợ khách hang tự động

b) Limited Memory (AI với trí nhớ giới hạn)

AI với trí nhớ giới hạn có khả năng lưu giữ và xử lý dữ liệu thời gian thực một cách hiệu quả Ứng dụng của AI với trí nhớ giới hạn còn bao gồm những hệ

thống dự báo dựa trên đữ liệu lịch sử, chăng hạn như dự đoán nhu câu tiêu dùng, dự

báo thiên tai, hay quản lý rủi ro tín dụng

Một số ứng dụng: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP), Hệ thống gợi ý (Recommendation Systems)

c) Theory of Mind (AI Ly thuyét vé Tam tri)

AI Lý thuyết về Tâm trí là khả năng của một hệ thống AI phân tích và dự

báo hành vi, thói quen, và trạng thái cảm xúc của người sử dụng Ứng dụng của AI

Lý thuyết về Trí tuệ nhân tạo có thể bao gồm những hệ thống giao tiếp và tương tác,

vi dụ chatbot hoặc trợ lý ảo, mà có khả năng lắng nghe và phản hỏi theo nhu cầu và

tỉnh trạng của người sử dụng

Một số ứng dụng: Trợ lý ảo với kha nang Empathy (thấu hiểu cảm xúc), hệ thông hỗ trợ đánh giá và quản lý nhóm làm việc, trò chơi điện tử với nhân vật có Tâm trí,

d) Self- Aware (AI tu nhận thức)

AI tự nhận thức là một trạng thái lý tưởng trong đó hệ thống AI có khả năng nhận thức tự hiểu được chính bản thân Tuy nhiên, AI tự nhận thức vẫn đang là một

lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển và chưa thể được thực hiện thực tế trong ứng dụng thương mại cụ thê Nêu đạt được, AI tự nhận thức sẽ có tiềm năng trong việc

tự học tập, tự hiệu chính và sáng tạo ra những dạng thức mới của trí tuệ nhân tạo Một số ứng dụng: Quản lý sức khỏe và chăm sóc cá nhân, tư vân và hỗ trợ tâm lý, tương tác con người và robot,

1.3 Lịch sử phát triển của AI

Lịch sử phát triển của Trí tuệ nhân tao (Artificial Intelligence - AI) bắt đầu

từ những năm 1950 và đã trải qua nhiều thời kỳ phát triển quan trọng Dưới đây là

một vài điêm nỗi bật về lịch sử phát triên của AI:

1.3.1 Thập kỷ 1950:

Trong năm đầu tiên của AI, những nhà nghiên cứu như Alan Turïing và John

McCarthy da dua ra nhimg khái niệm và ý tưởng cơ sở cho AI Turïing đã đề xuất

một kiểm tra (Turing Test) nhằm kiểm tra năng lực của máy tính thông qua việc mô

phỏng trí tuệ con người Những điều này đã khởi đầu và mở ra cánh cửa cho sự phát triển mạnh mẽ của AI để lịch sử phát triển của AI được viết tiếp

Trong những năm 1980, lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo tiếp tục phát triển mạnh

mẽ và đạt được nhiều tiến bộ đáng chú ý Nhưng cũng trong chính giai đoạn này, AI

đã trải qua một đợt suy giảm, được gọi là " Mùa đồng AI" (AI Winter)

Sự phát triển chậm lại vì những hạn chế về công nghệ và nguồn lực Tuy nhiên, trong thập kỷ 1990, AI đã trở lại và tiếp tục phát triển với nhiêu tiên bộ đáng chú ý của các thuật toán học máy mới và sự tiến triển về xử lý đữ liệu Đồng thời mở ra

triển vọng mới cho nghiên cứu và ứng dụng AI trong tương lai

1.3.4 Thập kỷ 2000-2010:

Giai đoạn này chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của AI, đặc biệt là trong

lĩnh vực học sâu (deep learning) va mang thần kinh nhân tạo (artificial neural networks) Các công nghệ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện khuôn mặt và xe

tự lái đã đạt những bước tiên rõ rệt

Trong tương lai, AI dự kiến sẽ tiếp tục phát triển và ảnh hưởng đến nhiều

khía cạnh của cuộc sống và công nghiệp Các ứng dụng AI như tự động hóa, robot hợp tác va trí tuệ nhân tạo mạnh (AGŒN) đang trở thành những mục tiêu trong lĩnh VỤC nay

1.4 Ưu và nhược điểm của AI:

1.4.1 Ưu điểm của AI - trí tuệ nhân tạo:

e Tốc độ và hiệu suất: AI có khả năng xử lý dữ liệu nhanh và chính xác

như con người trong nhiều công việc, nhờ vào khả năng phân tích và xử lý dữ liệu hàng loạt

° Khả năng học tập: AI có khả năng học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm dé

sau đó cải thiện độ chính xác và đưa ra dự báo chuẩn xác hơn theo thời gian

e Kha nang lam viéc liên tục: AI có thê làm việc 24/7 mà không cần nghỉ, không cảm thấy mệt mỏi bởi tác động từ những vấn đề về cảm xúc hay môi trường

s Xử lý đữ liệu lớn: AI có khả năng xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu không lồ một cách nhanh chóng và tự động để có thê đưa những thông tin quan

trọng và xu hướng tiềm năng

© Tích hợp với các công nghệ khác: AI có thê kết hợp và làm việc hiệu quả

với những công nghệ khác như 'IoT, robot và trí tuệ nhân tạo mạnh (AGI) để đưa ra những ứng dụng và giải pháp hoàn chỉnh

® Phát hiện và hỗ trợ ngăn ngừa những rủi ro: AI có thể hỗ trợ con người

dự đoán được những rủi ro và mối nguy hiểm tiềm tàng và cũng như những thiệt hại mang lại Các rủi ro đã được AI nhận biết bao gồm: Thảm hoạ của thiên nhiên như động đắt, lũ lụt, núi lửa và bệnh dịch hay là có mỗi nguy hiểm đối với sản xuất kinh

doanh

® Xoá bỏ các khoảng cách ngôn ngữ: Công nghệ AI cũng sẽ hỗ trợ con

người trên khắp Thế giới có thê trò chuyện dễ dàng và thấu hiểu nhau, thoải mái giao tiếp Có thêm rất nhiều lựa chọn đê sinh sống và làm việc trên toàn thế giới 1.4.2 Nhược điểm của AI - trí tuệ nhân tạo:

có khả năng cảm nhận và hiệu biết như con người, dân đến hạn chê trong việc giải

quyết các vấn đề phức tạp đòi hỏi sự nhạy bén và sáng tạo

e© Thiếu đạo đức và trách nhiệm: AI không có khả năng đạo đức và trách nhiệm như con người, điều này có thê dẫn đến các hệ quả không mong muốn khi

được sử dụng trong các quyết định quan trọng

® Độ tin cậy và an toàn: AI có thê gặp sự cô hoặc lỗi trong quá trình hoạt động, dẫn đến việc đưa ra kết quả sai lệch hoặc gây nguy hiểm cho con người và

môi trường

® Tác động xã hội và việc mất việc làm: Sự phát triển nhanh chóng của AI

có thể dẫn đến sự thay thế người lao động trong một số lĩnh vực, gây ra sự lo ngại

về việc mắt việc làm cho người dan

® Quyên riêng tư và bảo mật: AI có thê thu thập và sử dụng thông tin cá

nhân, dân đên vần đê về quyên riêng tư và bảo mật dữ liệu

CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)

CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

2.1 Ứng dụng của AI trong một số lĩnh vực:

2.1.1 Giáo dục

Trong những năm gần đây, ngành giáo dục đã có sự chuyên đổi mạnh mẽ,

đặc biệt từ khi dịch Covid-19 bùng phát Học sinh và giáo viên đã phải chuyên sang hình thức học trực tuyến và áp dụng trí tuệ nhân tạo (AT) vào giao duc Su dung AI

đã mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho cả giáo viên và học sinh

AI da có thể thay thế giáo viên trong việc chấm điểm các bài thi trắc nghiệm, lưu trữ dữ liệu và giám sát tiến độ học tập của học sinh Việc chấm điểm các bài thi tự luận cũng có thê được thực hiện bằng AI trong tương lai Hiện nay, các nhà nghiên cứu đang tiếp tục nghiên cứu, cải tiên và phát triển ứng dụng AI để

cá nhân hóa chương trỉnh học tập cho từng học sinh va sinh viên dựa trên đữ liệu và kết quả học tập của họ

2.1.2 Chăm sóc sức khỏe

Trí tuệ nhân tạo (AI) có tác động tích cực đối với cả y bác sĩ và bệnh nhân trong việc chăm sóc sức khỏe Các ứng dụng AI mang lại nhiều lợi ích như hỗ trợ chân đoán nhanh chóng và chính xác hơn cho nhiều bệnh lý, giảm sai sót của con

người có thê gây nguy hiểm cho bệnh nhân, tiết kiệm chỉ phí cho các cơ sở y tế và

bệnh nhân băng cách sử dụng các ứng dụng khám chữa bệnh từ xa, chăm sóc trực

tuyên và trợ lý ảo

Hiện nay, các quốc gia phát triển đang nghiên cứu áp dụng AI trong lĩnh

vực y tế để giảm chi phí chăm sóc sức khỏe, cải thiện tốc độ và chất lượng điều trị,

và tiết kiệm chỉ phí khám chữa bệnh Chấn đoán sớm và chính xác sẽ tăng tỷ lệ

chữa khỏi bệnh và sử dụng các phương pháp điều trị nhẹ nhàng hơn

Đề thực hiện điều nảy, các nhà nghiên cứu sẽ phát triển các ứng dụng AI hỗ trợ bác sĩ trong chân đoán lâm sảng và quản lý bệnh nhân tại nhà Các thiết bị kết

nối sẽ cảnh báo bác sĩ khi phát hiện bất thường trong các thông số của bệnh nhân, đặc biệt là với bệnh nhân tim mach, than kinh và tiêu đường

2.1.3 Bất động sản

Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bắt động sản đã thay đôi cách mà người ta nhìn nhận về lĩnh vực này AI giúp tăng cường hiệu quả và tối ưu hóa quy trình trong bất động sản bằng cách cung cấp thông tin phân tích chỉ tiết

Các nhà nghiên cứu AI đã phát triển các ứng dụng và công cụ hỗ trợ trong các công

việc như phân tích đữ liệu và dự báo giá cả, hỗ trợ quản lý bất động sản và tăng trải

nghiệm của khách hàng

Phân tích đữ liệu và dự báo giá cả là một lĩnh vực quan trọng của AI trong

bất động sản Bằng cách sử dụng thuật toán học máy và mô hình học sâu, AI có thê phan tich hang terabyte dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa ra dự đoán về giá trị bất động sản, xu hướng thị trường và tiềm năng tăng trưởng Điều nảy giúp các nhà đầu tư và nhà phát triển bất động sản nắm bắt thông tin nhanh chóng và đưa ra

quyết định thông minh

Trong việc quản lý bất động sản, AI kết hợp với công nghệ IoT giúp theo

dõi và quản lý tình trạng vật lý của tài sản như nhà, công trình xây dựng và cơ sở hạ

tầng Với việc thu thập dữ liệu từ các cảm biến và hệ thống giám sát, AI có thể dự đoán và phát hiện sự cố, đề xuất biện pháp bảo trì và nâng cao hiệu suất vận hành

Áp dụng AI trong bat động sản đem lại lợi ích kinh tế và xã hội lớn thông qua việc tăng cường hiệu quả, tối ưu hóa quy trình và cung cấp thông tin phân tích chỉ tiết

2.1.4 Bán lẻ

Cá nhân hóa: dựa vào lịch sử tìm kiếm hay thói quen mua sắm, AI đề xuất sản phẩm và dịch vụ hay so sánh giá cả, chất lượng giữa các nơi bán cho từng khách hàng Điều nảy giùp họ tìm thấy những sản phẩm phù hợp với sở thích, điều kiện

kinh tế và nhu câu riêng của họ