Tiểu luậnhọc phần tin học đại cương đề tài artificial intelligence

Trí tuệ nhân tạo TTNT, tiếng Anh làartificial intelligence hay chữ viết tắt được dùng phổ biến là AI, còn có thể hiểubình dân hơn là “thông minh nhân tạo”, tức là sự thông minh của máy m

BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH – MARKETING KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Giảng viên phụ trách : ThS Lê Thị Kim Thoa

Sinh viên thực hiện : Nguyễn Hoàng Châu Thanh – 2121013786

Nguyễn Thị Trà My – 2121011548 Lớp học phần : 2231702026511

TP HCM, tháng 10 năm 2022

STT Ký hiệu chữ viết tắt Chữ viết đầy đủ

MỤC LỤC

PHẦN MỞ ĐẦU 1

CHƯƠNG 1: SỰ PHÁT TRIỂN CỦA AI QUA CÁC THỜI KỲ 2

1.1 BƯỚC ĐẦU HÌNH THÀNH 2

1.2 VÀI LĨNH VỰC CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 3

1.3 LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN 4

1.3.1 1950 – Thời điểm mà tất cả mọi thứ mới bắt đầu 4

1.3.2 1974 – Máy tính phát triển mạnh mẽ! 5

1.3.3 1980 – Năm của AI 5

1.3.4 2000's – Cán mốc 5

1.4 SỰ THẬT VỀ SỰ PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 5

1.5 TÌNH TRẠNG THỰC TẠI CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI 6

1.6 TƯƠNG LAI PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG HAY KHÔNG? 7

1.7 TIỂU KẾT CHƯƠNG 1 8

CHƯƠNG 2: DỰ ĐOÁN VỀ AI TRONG TƯƠNG LAI 9

2.1 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO SẼ ĐI VỀ ĐÂU? 9

2.2 TƯƠNG LAI CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 10

2.3 BỐN DỰ ĐOÁN VỀ SỰ PHÁT TRIỂN CỦA AI TRONG SẢN XUẤT (FSI, 2022) 14

2.3.1 Machine learning và các ai tự hành phát triển mạnh 14

2.3.2 AI kiến tạo nên nhà máy linh hoạt và tối ưu 15

2.3.3 Nhà máy “đóng hộp” (Factory – in – a – box) 16

2.3.4 AI và thiết kế phái sinh – Generative Design 17

2.4 TIỂU KẾT CHƯƠNG 2: 19

KẾT LUẬN: 20

Bảng 1 TTNT trên bối cảnh thế giới 6

Bảng 2 Thông số doanh nghiệp của AI 6

Bảng 3 Khối lượng thị trường dòng sản phẩm chính của AI trên thế giới 9

DANH MỤC CÁC SƠ ĐỒ, HÌNH Hình 1 AI bước đầu đến với con người trong ý tưởng 2

Hình 2 Sự hình thành của AI 3

Hình 3 Những lĩnh vực điển hình của Trí tuệ Nhân tạo 4

Hình 4 Artificial Intelligence 8

Hình 5 Máy móc Công nghệ hiện đại 11

Hình 6 Bộ não của Khoa học 12

Hình 7 Công cụ cực kỳ tinh v khi có sự hỗ trợ của AI 13

Hình 8 Con người cầm quyền quyết định máy móc 14

Hình 9 Thách thức và cơ hội của Trí tuệ Nhân tạo 15

Hình 10 Những loại máy móc chi tiết, tinh vi và nhạy bén 16

Hình 11 Sự ra đời của AI giúp ích cho con người về nhiều lĩnh vực 17

Hình 12 Những bước tiến vững chắc của ngành Khoa học Nhân tạo 18

DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ Biểu đồ 1 Doanh thu khi đưa TTNT vào nền Công nghiệp 7

Biểu đồ 2 Thực trạng toàn cầu 11

Biểu đồ 3 Sự phát triển của 1 vài châu lục điển hình 19

PHẦN MỞ ĐẦU

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligent) là lĩnh vực từ khi được phôi thai bằngnhững bản thảo cho đến ngày hôm nay vẫn chưa từng hạ nhiệt Thời gian trôi quacùng với rất nhiều sự bàn cãi, đồng thuận và chấp nhận những mô hình đầu tiên chođến thành phẩm cuối cùng, Artificial Intelligent (AI) vẫn được nghiên cứu và pháttriển mạnh mẽ qua từng thời kì Bởi vậy “Trí tuệ nhân tạo” hay “Trí thông minhnhân tạo” giờ đây đã không còn là cụm từ xa lạ đối với con người nhất là thế hệ trẻcủa thời đại 4.0 Chúng ta biết rằng mọi vật có quá trình phát triển dù theo bất kìchiều hướng nào, kể cả giống loài cấp cao nhất – con người, Artificial Intelligentcũng vậy! Nhưng thực tế cho thấy các bạn trẻ chỉ quan tâm đến nó là gì? Nó hiệnhữu và vận hành như thế nào? Mà không hề quan tâm đến lịch sử hành thành, quátrình phát triển cũng như đo lường tương lai AI sẽ là mầm mống của hiểm họa hay

là “quả trứng vàng” toàn cầu Vì thế, chúng em chọn đề tài về Artificial Intelligentvới mong muốn đây sẽ là lăng kính để giúp mọi người có thể nhìn lại quá khứ, đánhgiá hiện tại và dự đoán tương lai của ngành khoa học máy tính mang tên Trí tuệnhân tạo

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

CHƯƠNG 1: SỰ PHÁT TRIỂN CỦA AI QUA CÁC THỜI

KỲ

1.1 BƯỚC ĐẦU HÌNH THÀNH

Trước hết xin nói về chữ ‘trí tuệ nhân tạo’, vốn được dùng rộng rãi trongcộng đồng công nghệ thông tin (CNTT) Trí tuệ nhân tạo (TTNT), tiếng Anh làartificial intelligence hay chữ viết tắt được dùng phổ biến là AI, còn có thể hiểubình dân hơn là “thông minh nhân tạo”, tức là sự thông minh của máy móc do conngười tạo ra, đặc biệt tạo ra cho máy tính, robot, hay các máy móc có các thànhphần tính toán điện tử Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực của khoa học và công nghệnhằm làm cho máy có những khả năng của trí tuệ và trí thông minh của con người,tiêu biểu như biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểungôn ngữ và tiếng nói, biết học và tự thích nghi, …

Mong muốn làm cho máy có những khả năng của trí thông minh con người

đã có từ nhiều thế kỷ trước, tuy nhiên TTNT chỉ xuất hiện khi con người sáng tạo

ra máy tính điện tử (MTĐT) Alan Turing đã đưa ra cách hình thức hóa các khái1

niệm thuật toán và tính toán trên máy Turing − một mô hình máy tính trừu tượng

mô tả bản chất việc xử lý các ký hiệu hình thức − có một đóng góp quan trọng vàthú vị cho TTNT vào năm 1950, gọi là phép thử Turing

Phép thử Turing là một cách để trả lời câu hỏi “ máy tính có Alan Turing(1912-1954) biết nghĩ không? ” được phát biểu dưới dạng một trò chơi

Discover more from:

IT2021

Document continues below

Tin học đại cương

Trường Đại học Tài chính -…

Relative Mixed Exercises - HW

5

Ôn mos word - Ôn thi MOS

Hình dung có ba người tham gia trò chơi, một người đàn ông (A), một ngườiđàn bà (B) và một người chơi (C) Người chơi ngồi ở một phòng tách biệt với A và

B, không biết gì về A và B (như hai đối tượng ẩn X và Y) và chỉ đặt các câu hỏicũng như nhận trả lời từ A và B qua một màn hình máy tính Người chơi cần kếtluận trong X và Y ai là đàn ông ai là đàn bà Trong phép thử này, A luôn tìm cáchlàm cho C bị nhầm lẫn và B luôn tìm cách giúp C tìm được câu trả lời đúng Phépthử Turing thay A bằng một máy tính, và bài toán trở thành liệu C có thể phân biệtđược trong X và Y đâu là máy tính đâu là người đàn bà

Phép thử Turing cho rằng máy tính là thông minh (qua được phép thử) nếunhư biết cách làm sao cho C không thể chắc chắn kết luận của mình là đúng Tuyphép thử Turing đến nay vẫn được xem có

tầm quan trọng lịch sử và triết học hơn là giá

trị thực tế (vì con người vẫn chưa làm được

máy hiểu ngôn ngữ và biết lập luận như vậy),

ý nghĩa rất lớn của nó nằm ở chỗ đã nhấn

mạnh rằng khả năng giao tiếp thành công của

máy với con người trong một cuộc đối thoại tự

do và không hạn chế là một biểu hiện chính yếu của trí thông minh nhân tạo

1.2 VÀI LĨNH VỰC CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Có nhiều nội dung nghiên cứu và phát triển của TTNT, từ cách để máy có thểsuy diễn logic và nhận thức, cách ra quyết định và giải quyết vấn đề, cách biểudiễn tri thức con người trong máy, cách lập kế hoạch hành động, hay cách máybiết tự học để tạo ra tri thức mới, … đến dịch tự động các ngôn ngữ, tìm kiếmthông tin trên Internet, robot thông minh Ta nói về một vài lĩnh vực của TTNT cónhiều thay đổi trong những năm vừa qua

Hình 2 Sự hình thành của AI

Kỷ nguyên AI được thiết lập

Hình 3 Những lĩnh vực điển hình của Trí tuệ Nhân tạo

1.3 LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN

Bằng sáng chế đầu tiên cho việc phát minh ra điện thoại xảy ra vào năm

1876, và sau đó, khái niệm AI đã được xuất hiện

Nói đúng ra, lĩnh vực nghiên cứu AI được bắt nguồn từ một hội thảo được tổchức trong khuôn viên trường Đại học Dartmouth vào mùa hè năm 1956

Vào thời điểm đó, người ta dựđoán rằng một cỗ máy thông minh nhưcon người sẽ có thể tồn tại và họ đãđược cấp hàng triệu đô la để biến ýtưởng này thành hiện thực Việc đầu tưvào AI đã tăng nhanh chóng trongnhững thập kỷ đầu tiên của thế kỷ 21

Từ thời điểm đó, học máy (MachineLearning) đã được ứng dụng thànhcông vào nhiều vấn đề liên quan đếnhọc thuật và công nghiệp, nhờ vào sựbùng nổ và phát triển mạnh mẽ của máy tính

2.3.1 1950 – Thời điểm mà tất cả mọi thứ mới bắt đầu

Mặc dù khái niệm này đã xuất hiện trong nhiều thập kỷ trước đó nhưng chođến năm 1950, nhiều người vẫn chưa biết đến thuật ngữ này John McCarthy,

người được biết đến với tư cách là người sáng lập trí tuệ nhân tạo đã đưa ra thuậtngữ về “Trí tuệ nhân tạo AI” vào những năm 1955.

2.3.2 1974 – Máy tính phát triển mạnh mẽ!

Dần dần cùng với thời gian, làn sóng máy tính bắt đầu phát triển và bùng nổmạnh mẽ Càng ngày, máy tính càng có tốc độ xử lý nhanh hơn, giá cả phải chănghơn và có thể lưu trữ nhiều thông tin hơn Và đặc điểm quan trọng nhất chúng tacần bàn đến ở đây là máy tính cũng có thể suy nghĩ trừu tượng, có thể tự nhậnthức và đạt được khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural LanguageProcessing)

2.3.3 1980 – Năm của AI

Vào năm 1980, nghiên cứu về AI đã bắt đầu trở lại với việc mở rộng quỹ đầu

tư và các công cụ thuật toán Với kỹ thuật Deep Learning, máy tính đã dần họcđược trải nghiệm của người dùng

2.3.4 2000's – Cán mốc

Sau tất cả những nỗ lực và có cả thất bại, công nghệ này đã được thành lậpthành công nhưng phải đến những năm 2000, chúng ta mới xem như đạt được cácmục tiêu quan trọng về AI Vào thời điểm đó, AI đã phát triển mạnh, mặc dù thiếuvốn đầu tư của chính phủ và sự chú ý của công chúng

1.4 SỰ THẬT VỀ SỰ PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Chúng ta biết rằng công nghệ đang phát triển từng ngày và AI đang đạt đếnmột tầm cao mới Thậm chí, các nghiên cứu đang phát triển không ngừng và sẽvẫn tiếp tục phát triển Trong 5 năm qua, nghiên cứu về AI đã tăng 12,9% mỗinăm trên toàn thế giới, do đó, ta có thể thấy rằng tốc độ phát triển của AI thực sựđáng được quan tâm

Nhiều người dự đoán rằng trong 4 đến 5 năm tới, Trung Quốc sẽ trở thànhnguồn cung cấp công nghệ về trí tuệ nhân tạo lớn nhất toàn cầu và sẽ soán ngôiHoa Kỳ Và chúng ta cũng không cần quá ngạc nhiên khi Châu Âu sẽ trở thành vị

trí số một Đây là khu vực đa dạng nhất với mức độ hợp tác quốc tế cao Và cuốicùng, vị trí thứ ba sẽ do Ấn Độ nắm giữ, một quốc gia sở hữu một nguồn vốn đầu

tư rất lớn cho nghiên cứu AI

Scopus 24136 214833 139682 54146 35445 23843 3041 2990 2087CNTT 32452 35346 75865 24363 34674 46769 35278 89846 46572

Dân số 307.9 326.9 407.0 932.2 186.2 290.9 17.1 16.8 11.7

Bảng 1 TTNT trên bối cảnh thế giới

1.5 TÌNH TRẠNG THỰC TẠI CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI

Tất cả chúng ta đều có thể nhận thức được phần nào về tình hình hiện tại vàgiá trị của AI trong cuộc sống của chúng ta nay Trí tuệ nhân tạo AI giúp thu thập

và tổ chức lại một lượng lớn thông tin, giúp đưa ra những kết luận sâu sắc vànhững phỏng đoán vượt quá khả năng xử lý thủ công của con người Thật đángkinh ngạc phải không?

Với hiệu quả ngày càng tăng, khả năng xảy ra sai sót sẽ giảm xuống Vì vậy,các vấn đề như thư rác, gian lận hoặc cảnh báo mà trí tuệ AI cung cấp cho doanhnghiệp theo thời gian thực tế (liên quan đến các hoạt động đáng ngờ) sẽ giúpdoanh nghiệp bảo mật tốt hơn và ngăn chặn được nhiều rủi ro từ sớm

Bên cạnh đó, việc giảm chi phí sẽ giúp doanh nghiệp tăng tỷ trọng lợi nhuận

Ví dụ cụ thể: Chúng ta có thể “đào tạo” máy móc để chúng tự xử lý các cuộc gọi

hỗ trợ khách hàng Đây chỉ là một minh họa đơn giản, trên thực tế, chúng ta có thểứng dụng AI vào thay thế nhiều công việc khác theo hướng này

Bảng 2 Thông số doanh nghiệp của AI

Độ sẵn sàng chitrảQuy mô ngành

công nghiệp

(1000 tỷ đô la

Mỹ)

Số lượngtrường hợp sửdụng TTNT

Vốn sở hữukhởi nghiệp (tỷ

đô la Mỹ)

Trung bình tácđộng kinh tếcủa TTNT (%)Khu vực công

và xã hội >25 >50 >1.0 5 – 10

Bán lẻ 10 – 15 >50 0.5 – 1.0 5 – 10Sức khỏe 5 – 10 >50 >1.0 15 – 20Ngân hàng 15 – 25 >50 >1.0 <5Công nghiệp

kỹ nghệ 5 – 10 >50 0.5 – 1.0 10 – 15Vật liệt cơ bản 5 – 10 10 – 30 <0.5 15 – 20

1.6 TƯƠNG LAI PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG HAY KHÔNG?

Tiếp nối về lịch sử và thực trạng của AI, chúng ta sẽ xem liệu tương lai cóphát triển bền vững hay không Có thể nói, chúng ta không cần phải bàn cãi về sựxuất hiện của AI trong tương lai

Bắt đầu từ chăm sóc sức khỏe, giáo dục, thương mại điện tử đến năng lượngnước, điện và dây chuyền lắp ráp, dần dần, mọi thứ đều được chuyển sang tự độnghóa Máy móc và công nghệ đã giúp con người đạt được hiệu quả và hiệu suất làmviệc cao

Có một sự thay đổi lớn trong cách chúng ta sống, làm việc và liên hệ với nhau

do chúng ta đã dần áp dụng các hệ thống vật lý mạng như Internet of Things vàInternet of Systems

Biểu đồ 1 Doanh thu khi đưa TTNT vào nền Công nghiệp

Với hệ thống nhận thức bản thân , trí thông minh giống như con người đã được2

phát triển Với các thuật toán về trí tuệ nhân tạo, máy móc có khả năng sẽ phát triểnvượt trội hơn so với những người thông minh nhất của con người trong mọi lĩnhvực

1.7 TIỂU KẾT CHƯƠNG 1

Trong những năm qua, công nghệ AI đang hồi sinh và phát triển đáng kể

AI đã trở nên phổ biến trong mọi khía cạnh của cuộc sống - như ô tô tự lái,khả năng dự đoán thời tiết chính xác hơn hoặc công nghệ chẩn đoán sức khỏe, Tất cả những gì chúng ta có thể làm là chào đón tương lai của AI Trí tuệ nhân tạo

AI đang được nghiên cứu phát triển để thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi tư duy vàsuy luận của con người

Nơi làm việc của các doanh nghiệp, tổ chức đang trở nên “thông minh hơn”

và hiệu quả hơn khi máy móc và con người bắt đầu làm việc cùng nhau Cùng vớithời gian, chúng tôi đã và đang sử dụng các thiết bị được kết nối để nâng caochuỗi cung ứng và kho hàng của mình

Với các công nghệ thông minh hơn tại nơi làm việc, máy móc đang hỗ trợtương tác, trực quan hóa toàn bộ chuỗi sản xuất và tự chủ việc đưa ra quyết định.Cuộc cách mạng công nghiệp đã tạo ra rất nhiều tiến bộ trong kinh doanh vàchúng vẫn còn một chặng đường dài phía trước

Hình 4 Artificial Intelligence

CHƯƠNG 2: DỰ ĐOÁN VỀ AI TRONG TƯƠNG LAI

2.1.2 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO SẼ ĐI VỀ ĐÂU?

Đây là câu hỏi không dễ trả lời, vì 50 năm qua ngành TTNT đã làm được rấtnhiều và cũng không làm được rất nhiều những gì đã dự đoán Dường như nhữngngười làm TTNT là những người lãng mạn nhất trong cộng đồng CNTT Họ hay

mơ ước, tưởng tượng và thách thức với những thứ của tương lai xa, và vì vậy cũngthường thất bại Nhưng có điều to lớn nào khi đạt được lại không cần những conngười như vậy?

Những bộ phim viễn tưởng của Hollywood hay tập trung vào người máy.3

Đấy thường là những người máy do con người trong một tương lai nào đấy tạo ranhưng lại vượt ra khỏi tầm kiểm soát của con người, thay thế con người và thốngtrị thế giới Hoặc như nếu đã xem bộ phim A.I của Steven Spielberg mấy nămtrước, hẳn ta không thể quên chú bé người máy David, tuy có trí tuệ nhân tạo vẫnluôn khát khao về một tình yêu của con người: “Mẹ ơi, hãy làm cho con thành mộtđứa trẻ thật”

Những gì TTNT đang tạo ra ở đầu thế kỷ 21 này không làm con người phải

sợ hãi, mà ngược lại đang từng bước đi vào cuộc sống hàng ngày của con người.Hiểu rõ về quá khứ, con người đang thiết kế và thực hiện những chương trìnhnghiên cứu lớn và định hướng, như khoa học về bộ não Những gì Alan Turing nóinăm 1950 vẫn có nghĩa trong thế kỷ 21 này: “Chúng ta chỉ có thể nhìn thấy mộtquãng đường ngắn trước mắt, nhưng chúng ta có thể thấy rất nhiều việc để làm”

Và với những gì con người đang làm, chúng ta có quyền nghĩ đến một ngày máy

sẽ qua được phép thử Turing, trước khi TTNT đi hết chặng đường một thế kỷ Bảng 3 Khối lượng thị trường dòng sản phẩm chính của AI trên thế giớiTên dòng sản phẩm Khối lượng thị trường, tỷ USD

Tàu tự hành 6,9

Chẩn đoán trạng thái của phương tiện

và thiết bị công nghiệp, bao gồm cả

bảo trì

4,5Các dịch vụ thông minh để chẩn đoán

y tế và hỗ trợ các quyết định y tế 1,7

Tất cả chúng ta đều biết sự phát triển bền vững của AI trong tương lai, nhưng

có một chút không chắc chắn mà chúng ta cần bàn, đó là về cách mà AI sẽ xuấthiện và những thay đổi của nó đối với các thế hệ Chúng sẽ có tác động tích cựchay tiêu cực với chúng ta? Cho đến nay, cũng đã có một số hệ thống trí tuệ nhântạo là chuyên gia trong một lĩnh vực nào đó, ví dụ như AlphaGo (Zero) - chuyêngia AI thông thạo cờ vây và có thể sẽ chiến thắng cả các chuyên gia về cờ vây củacon người Trí tuệ siêu việt đã đưa trí tuệ nhân tạo lên tầm cao mới Siêu trí tuệ đềcập đến nền tảng thông minh hơn con người, có thể vượt trội hơn con người trongbất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào Tất nhiên, câu hỏi đặt ra là khi nào sẽ có siêu trí tuệ?Đây là câu hỏi rất khó trả lời vì gần như tất cả các câu trả lời đều đề cập đến dựđoán trong tương lai Chắc hẳn bạn đã từng nghe đến những lời cảnh báo củaStephen Hawking, Elon Musk và Bill Gates Các dự đoán về AI là tiêu cực nhưngchúng ta vẫn nên háo hức để quan sát rằng các nhà nghiên cứu sẽ sản xuất những

gì trong lĩnh vực này ở tương lai Có thể là trí tuệ nhân tạo hay là siêu trí tuệ AI?Trí tuệ nhân tạo AI trong ngày càng có vai trò quan trọng trong ngành sảnxuất hiện đại Chúng giúp bảo trì dự đoán và phòng ngừa, phát hiện khiếm khuyết,

đo lường năng suất hiệu quả,… Bởi vậy nên AI đã tạo nên những đột phá nổi bậttrong ngành này và được nhiều tên tuổi nổi bật đầu tư và ứng rộng rãi