Phân tích dữ liệu hutech

KiKi là li ánh hi bi tiêu dùng và ý th nhãn hi hàng hóa, th tr i bán.. i tiêu có hi bi nh công cách tng gi.. D li ánh tác nhân Trang 13 qu nghiên các li này giúp cho doanh nghi lcác sá

I III

1

1.1 PHÂN 1

1

3

9

1.2 THU 14

14

15

17

20

1.3 TRÌNH BÀY VÀ 27

27

36

1.4 TRÌNH BÀY TÍNH PHÂN 38

38

39

40

1.5 TRÌNH BÀY CÁC 42

1.5.1 C 42

45

46

64

65

70

TÓM 73

CÂU ÔN 75

82

2.1 CÂU 82

82

83

83

94

2.2 THU THÔNG TIN 119

119

121

2.3 THU THÔNG TIN TÍNH 122

122

125

TÓM 130

BÀI HÀNH 131

BÀI 3: PHÂN TÍC 132

3.1 PHÂN TÍCH 132

132

134

134

3.2 SPSS 135

135

135

3.3 PHÂN TÍCH SPSS 136

136

139

150

158

161

172

TÓM 197

CÂU ÔN 199

BÀI HÀNH 200

TÀI THAM 202

ki n và con s c thu th p, phân tích và t ng k t trình bày và gi i thích

à t t c các d li u c thu th p cho m t nghiên c

2 Thông tin

L

nhau

Trung bình Khá

c D

Nhi khi i tiêu dùng mua không vào mình

m, d ch mà còn vào d l n D l ánh s

chúng i gì ng là c m nh chung m l nhãn hay các tác d ng t ho tác không mong mu p m, t ng

và doanh nghi

Hình ti tàng l có khuynh ng hình thành thái là s thiên

ki tinh th hay hành m nào , i mua có nh

i ch nh l x

e

là n i sinh con i c theo m cách nào

t p thì nói chung là rõ ràng, d nói ra Nh nh ng nguyên nhân

qu nghiên các li này giúp cho doanh nghi l

các sách kinh doanh

b D li ánh q

Thu các d li giá q các pháp marketing

nguyên nhân) t tìm ra m quan h nhân qu trong ho marketing

là r t quan tr Trong thí trên, vi c phân tích các li l ng xe,

c D li mô t tình ng

li dùng nghiên i riêng bi tiêu

t ng nghiên làm c ra các nh phù h t nhóm t ng Thí , c i cá nhân hay gia có ng mua

N t ng nghiên là i tiêu dùng thì thu li t i

s m, là có m i tiêu dùng cao, là l i Ngày càng

có t ng nhiên t i mua bán hàng hóa ti hành

1.1.2.5 P

a D i

D li là lo d li t s công nên thu ít

D li c thu tr c nên xác khá cao, tính

c n l m t gian và kém chi phí thu p D li có

th thu th t vi quan sát, ghi chép ti xúc v t itra ,

d D i t nh

N i ta có l các mô hình nh phân tích Các mô hình gi nh

ra n tình hu có th t, nó không bao có trên mà

i h i so v t g hi

, quan giá và nhu m, quan gi trình nhân viên bán hàng bán hàng m quan này c mô hàm toán , và các mô hình báo nh bi có t ra khi

m t nào thay Th không t t m nh nh l

c nh ng bi gi t ng v các i nghiên c t gi nh ra kinh mình

1.1.3.1 T

1.1.3.3 T

d

nh

TP H Chí Minh

-

-B

h viên

-

thu bán hàng

-

t 1 nhà)

d

a thành các

2662 100 4922 100 1.11 b

1.3.2 T

1.3.2.1

,

24 và 24

1.3.2.2

1.4.2

-menu Data Analysis

-

Histogram Xem các khai báo

-

-

SUMMARY OUTPUT: thu nhap + tieu dung

i n

^

0

2 (

1 )

^

1.5.3.6 P H

-

-

-

-

Copy

-

as Equation

OK

Square

T Y = 0.5090X + 24.4545

USD/tháng Thay X=100 thì Y= 75.3636 USD

-

End date=11

1

+ Se = Sqr(Se^2 6.49^2)

+ Canduoi = Yf 2.306 * Se

+ Cantren = Yf + 2.306 * Se

tract to new Workfile

Áp

1.5.6.3

TÓM T

Trong bài này, si

D li u là các s ki n và con s c thu th p, phân tích và t ng k t trình bày

và gi i thích à t t c các d li u c thu th p cho m t nghiên c

th

p trung bình D p

trung bình D li u nh tính s d ng thang c thang o th ó

th o b ng s ho c không b ng s D li u nh l ng s d ng thang o kho ng cách ho c thang o t l

và

Ngoài ra, bình quân h s trung bì n, trung

-

Câu 3:

100-110 20 110-120 48 120-130 100 130-140 170 140-150 98 150-160 44 160-170 20

500

Câu 4:

Frequency 1 2 1 3 6 3 2 1 1 Stem & Leaf 1.5 2.33 3.2 4.55 5.45 6.067 7.58 8.0 9.0 Stem wedth: 1,00 Each leaf: 1 cases

a)

trong nhóm

sinh viên này

Standard Error 2,83 Median 31,00

Standard Deviation 12,64 Sample Variance 159,73

Minimun 12 Maximum 58

CÂU 2:

KL HÀNG BÁN - Y GIÁ BÁN - X1 - X2 (THÁNG) ( SP ) NG )

BÀI 2: T

2.1 THI T K B NG CÂU H I

2.1.1 K

câu h i là m thu li bao hàm t h các câu

và câu l i theo m logic n nh Do câu là m t trình thu ghi chép l thông tin xác và c nh rõ

quà ng hay thù lao khuy n khích ng i l t l

2 N i t l

N i t l không hi câu có do nhi nguyên nhân, ng là do

i nghiên dùng các th không quen c h i; nh ngh a rõ các thu ng ho c câu m qua nh

hóa khác nhau

Các gia t ng hi bi i c là nên dùng ngôn quen nên xây d cú pháp, tránh dùng câu tránh dùng lóng hay các th môn

,

t ra n câu h i nh t có làm t ng c s lòng t l câu h i p

N thông tin mang tính c m: i t l có không lòng phát

bi thông tin mang tính m, vì có gây ra lúng túng ho

danh ti ho c suy ngh riêng h câu này c xem là vi ph m

riêng cá nhân gây m bao g m

t gia lòng tin tôn giáo, ch chính và n dính líu trong nh t ác

gia t ng lòng i tr l i nghiên chú ý và

các

- t nh ng câu h i n c b câu K thúc câu h i th ng

là câu i t l t gian tham gia l ph ng

(Anh/Ch )"

- M m câu b m an t gi m

c "Xin chào Ông/Bà (Anh/Ch ), tôi

cho Công ty Chúng tôi ti hành nghiên c Xin Ông/Bà (Anh/Ch ) slòng giúp chúng tôi tr l m xin b i l i Ông/Bà (Anh/Ch )

ó T o câu l i y hoàn ch nh so v i yêu câu nguyên t

(3) Câu hi N dung là mô các t

li vi trình bày m cách rõ ràng còn rõ ngh a t hình i t l i m g t ng ra Trên s

D thu liên i ra m chu các và yêu c i c tr l i theo suy ngh

D thu hoàn N tr l hoàn t c nh

(2) Câu ng th t : Là câu mà câu l i c t b ng nhi m i t i có so sánh, l h p h ng chúng theo

ó Cho thông tin nhanh chóng

Thí có bi l i i i ây:

PS Colgate Close-up Fresh Khác

i nghiên p các câu theo m trình nh, cho i cách quát, chia các câu thành 5

thành 5 ph chính trong câu theo chúng óng góp vào

4 thù: Là câu vào nghiên M

t ng xuyên khi m? i mua? l ng?

ó Xem xét hình câu ch t l ng gi y, l ng in n tthi c m và lô i t l tham gia vào c c có m

Các câu sau khi thi t khó tránh kh l và do ó, gây khó

kh n khi thu th li Vì c khi chính nên hành ki tra tr c ki tra này có c hi n cách th trên m

2.1.4

i tra là vi ki m tra câu trên m m i tr l i

và ng i t i hi t ng, n i mà chúng ta v n phát

hi n ra n l n i u ch nh và hoàn ch nh câu B kì quá trình thi t

câu nên c n c này vì ng i thi t h i

t h l h V nguyên t m câu không nên

c i tra a khi không có i

cu i tính không sai bi hai cu i tra c a cùng m dung Ch nh câu i, l hay b sung thêm câu

c hi trong su t quá tr i tra Sau khi i u tra li

c mã hóa và l p danh mã ti ng t gian c a án nghiên c

i lí và phân tích d l i h giúp

t t i c thu th p t

-1 2 3 4 5

g hài lòng

Khô

ng hài lòng

Bình

ng

Hài lòn

g

hài lòn

Không Bình

ý

Hoàn toàn

ý

3

QTV ki m tra

ch t l ng thông tin

Các giám sát viên thu th p

Các giám sát viên

ch t l ng

Các ph ng v n viên Các ki m tra viên

2.2.1.1

2.2.1.2

thông tin

t

giám sát viên theo dõi quá trình

Nhóm 2 Nhóm 4

2.3.1.4 B

n không khí th

luôn

<45 phút)

lu n

Kính m t chi u

câu là m t trình thu ghi chép l thông tin xác

m câu t giúp i khi quá trình câu và giúp cho ghi chép

hai

Thông qua suy

3.1.2

3.1.3

T

b

a

Data View và Variable View Data View Variable View

-> Output Variable

3.3.2.4 C

3.3.2.4 C

1, N2, N3

ác trong SPSS theo

K T QU SAU KHI COMPUTE VÀ TH NG

KÊ MÔ T

ào tê n (tnhóm) C ã khai bá

th

phím máy vi tính

Data View

khi click Ok

a Frequencies

1 Vào menu Analyze Descriptive Statistics

Variable(s)

(Descending list)

Multiple Response

trên vào ô Tables for

TS PHAUTHUAT TH Frequencies

Responses

Percent of Cases

N Percent TIEN SU PHAU

THUAT TONG

HOP

tien su cat viem ruot thua 38 69.1% 76.0% tien su mo lay thai 3 5.5% 6.0%

tien su mo cat tu cung 2 3.6% 4.0%

tien su p thuat u buong trung 3 5.5% 6.0%

3.3.4

anph

ó Vào Analyze, Scale, Relia

ó

-

-

Total Variance Explained

Extraction Method: Principal Component Analysis

moi truong song

gan truon

g

gan khu vui choi, giai tri

phong

co gac lung

co nha

ve sinh trong phong

noi qui dien,

nuoc

gia ca 1.000 522 528 313 238 291 209 288 123 402

ve sinh 522 1.000 801 581 392 096 337 298 198 393

an ninh 528 801 1.000 607 303 191 129 281 378 535 moi truong

song .313 581 607 1.000 372 .174 .021 .257 .307 .315 gan truong 238 392 303 372 1.000 569 325 219 034 275 gan khu vui

choi, giai tri .291 096 191 .174 569 1.000 .270 .365 .142 .401 phong co gac

Total Variance Explained

Extraction Method: Principal Component Analysis

Component

1 2 3 gia ca 647 -.039 -.221

ve sinh 781 -.245 -.419

an ninh 814 -.379 -.205 moi truong song 667 -.324 -.206 gan truong 573 527 -.268 gan khu vui choi, giai tri 514 661 179 phong co gac lung 369 529 -.184

co nha ve sinh trong phong 601 127 525 noi qui 498 -.288 651 dien, nuoc 718 -.040 369 Extraction Method: Principal Component Analysis

co nha ve sinh trong phong (8) 124 746 285 noi qui (9) 176 838 -.148 dien, nuoc (10) 364 689 215

3.7: Rotated Component Matrixa

Component 1 2 3

1 736 516 437

2 -.461 -.090 883

3 -.495 852 -.171 Extraction Method: Principal Component Analysis

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization

3.8: Component Transformation Matrix

3.9 : Component Score Coefficient Matrix

1 1.000 000 000

2 000 1.000 000

3 000 000 1.000 3.10: Component Score Covariance Matrix

CLDV-05 557 385 290 -.046 -.058 277 CLPV-01 091 769 -.010 225 168 104 CLPV-02 208 730 -.011 -.038 -.005 247 CLPV-03 -.012 726 196 164 014 078 CLPV-04 439 627 028 173 174 061 CLPV-05 208 539 015 274 351 -.281 CLPV-06 207 511 267 251 219 -.232 TT-GC-01 185 257 767 -.025 116 161 TT-GC-02 062 113 727 323 221 055 TT-GC-03 147 065 710 259 235 -.033 TT-GC-04 239 -.080 708 160 105 144 TT-GC-05 369 016 537 -.025 419 168 GTGT-01 -.096 187 197 847 039 058 GTGT-02 -.108 243 243 704 -.086 139 GTGT-03 181 173 085 638 121 300 GTGT-04 256 056 042 593 073 342 SHD-01 099 -.066 166 158 747 004SHD-02 048 211 116 003 715 302 SHD-03 016 255 209 033 634 230 SHD-04 084 228 305 -.144 551 332 LTT-01 202 044 071 303 177 742 LTT-02 -.129 169 199 238 113 723 LTT-03 207 034 -.014 307 330 634 LTT-04 077 038 196 017 449 561

xoay: Varimax with Kaiser Normalization

OneOne-way ANOVA Options:

2 k thu t

ki m

nh sâu ANOVA

0 quan tâm hay không quan tâm

b Phân tích sâu ANOVA

-Hoc test,

0 quan tâm hay không quan tâm

b Phân tích sâu ANOVA

-Hoc test,

mum

Maxi mum Lower

Bound

Upper Bound Single 153 4.12 811 066 3.99 4.25 1.00 5 Married/Living

with partner 341 4.28 .645 .035 4.22 4.35 1.00 5 Divorced 15 4.13 743 192 3.72 4.54 3.00 5 Widowed 2 4.50 707 500 -1.85 10.85 4.00 5 Total 511 4.23 704 031 4.17 4.29 1.00 5

0

Test of Homogeneity of Variances

Willingness to introduce Levene Statistic df1 df2 Sig

T

hôn nhân

ANOVA Willingness to introduce

Sum of Squares df Mean Square F Sig Between Groups 3.228 3 1.076 2.186 089 Within Groups 249.523 507 492

(I-J) Mean Difference

Std

Error Sig

95% Confidence Interval Lower

Bound

Upper Bound

Single

Married/Living with partner -.167* 068 015 -.30 -.03 Divorced -.016 190 934 -.39 36 Widowed -.382 499 444 -1.36 60 Married/

Living

with

partner

Single 167* 068 015 03 30 Divorced 151 185 415 -.21 51 Widowed -.216 498 665 -1.19 76

Divorced

Single 016 190 934 -.36 39 Married/Living with partner -.151 185 415 -.51 21 Widowed -.367 528 488 -1.40 67

Widowed

Single 382 499 444 -.60 1.36 Married/Living with partner 216 498 665 -.76 1.19 Divorced 367 528 488 -.67 1.40

* The mean difference is significant at the 0.05 level

click O

Std Error of the Estimate

Mean Square F Sig

Standardized Coefficients

t Sig

Collinearity Statistics

satisfaction

Shopping

.103 035 121 2.947 003 624 1.603

Total Variance Explained

Cumulativ

e % Total

% of Variance

25 321 1.145 97.118

26 290 1.036 98.154

27 263 940 99.094

28 254 906 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis

Rotated Component Matrixa

Component

CLPV-01 .753 055 047 171 233 192 CLPV-02 .721 169 165 068 100 101 CLPV-03 .716 252 081 027 016 103 CLPV-04 .664 -.102 134 130 210 093 CLPV-05 .621 029 099 187 056 287 CLPV-06 .610 260 247 057 -.045 116 CLDV-01 049 .774 210 138 090 141 CLDV-02 105 .754 149 109 145 206 CLDV-03 107 .715 079 122 206 142 CLDV-04 209 .593 310 160 124 -.022 CLDV-05 130 .525 168 115 457 054 TT-GC-01 184 143 .776 122 102 145 TT-GC-02 189 024 .746 145 002 204 TT-GC-03 114 172 .740 039 138 139 TT-GC-04 135 299 .602 203 215 -.011 TT-GC-05 096 407 .591 087 176 -.033 GTGT-01 112 088 002 .768 108 168 GTGT-02 148 152 233 .742 108 234 GTGT-03 169 170 107 .679 278 -.069 GTGT-04 097 141 210 .658 179 246

SHD-01 079 089 152 183 .772 160 SHD-02 066 158 197 262 .701 073 SHD-03 166 206 051 129 .673 121 SHD-04 175 437 070 038 .524 002 LTT-01 247 100 096 136 091 .797

LTT-02 224 127 119 098 126 .754

LTT-03 178 329 168 344 080 .541

LTT-04 328 093 206 330 166 .510

Extraction Method: Principal Component Analysis

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization

a Rotation converged in 7 iterations

2

2

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted CLPV-01 17.1567 13.604 700 778

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted CLDV-01 13.0658 9.628 675 778

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted TT-GC-01 14.1317 8.901 700 768

TT-GC-02 14.1097 9.752 592 800

TT-GC-03 14.1034 9.263 634 788

TT-GC-04 14.1160 9.480 600 798

TT-GC-05 14.1724 9.665 581 803