1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân tíh thói quen người dùng thông qua kênh mạng xã hội và kênh survey trên kiosk ủa hính phủ điện tử

93 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Tích Thói Quen Người Dùng Thông Qua Kênh Mạng Xã Hội Và Kênh Survey Trên Kiosk Của Chính Phủ Điện Tử
Tác giả Khuất Tiến Thụ
Người hướng dẫn TS. Phạm Doãn Tĩnh
Trường học Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Kỹ Thuật Viễn Thông
Thể loại Luận Văn Thạc Sĩ
Năm xuất bản 2019
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 93
Dung lượng 12,39 MB

Cấu trúc

  • CHƯƠNG I: PHÂN TÍCH CẤ U TRÚC VÀ KHAI PHÁ M Ạ NG XÃ H Ộ I (21)
    • 1. C ấ u trúc (0)
      • 1.1. M t s bài toán phân tích m ộ ố ạng xã hội (0)
      • 1.2. Kiể m đ ị nh thống kê & phát hi n c ệ ộng đồng (24)
      • 1.3. D ự đoán liên k ế t (24)
      • 1.4. Phân tích vai trò (25)
      • 1.5. Công cụ SNAP Python (26)
      • 1.6. Công cụ SNAP C++ (26)
      • 1.7. Mô tả sơ đ ồ ế ố k t n i CPĐT Vi ệ t Nam (0)
        • 1.7.1. Mô t ả các thành ph ầ n trong sơ đ ồ ổ t ng quát CPĐT Vi ệ t Nam (27)
        • 1.7.2. Sơ đồ các B và cơ quan ngang B ộ ộ (0)
    • 2. Khai Phá m ng xã h ạ ội (0)
      • 2.1. Tại sao ph i phân tích m ả ạng xã hội (0)
        • 2.1.1. M ạ ng xã h ộ i là ph bi ổ ế n (29)
        • 2.1.2. Mạng xã hội là kho tài nguyên tiềm năng đồ ộ s (0)
        • 2.1.3. Phân tích và khai phá MXH: Tính thời sự (31)
      • 2.2. Phân tích và khai phá m ạng xã hộ i là gì (32)
        • 2.2.1. Khái ni ệ m m ng xã h ạ ộ i (32)
        • 2.2.2. Tiến hóa nghiên cứu mạng xã hội (0)
        • 2.2.3. Đ c trưng th ặ ế ớ gi i nh ................................................................................... 24 ỏ 2.2.4. Phân bố ậ lu t lũy th ừ a (0)
        • 2.2.5. Đ c trưng t ặ ập nhân (34)
        • 2.2.6. Đ c trưng c ặ ấ u trúc c ộ ng đ ồ ng (0)
    • IV. Phân tích hành vi người dùng (36)
    • V. Ứ ng d ụng phân tích hành vi ngườ i dùng (37)
    • VI. Phân tích khách hàng Viễn thông (0)
    • VII. Phân tích khách hàng ngân hàng (41)
    • VIII. Giám sát s ự ệ ki n trên m ạng xã hội (0)
      • 1. M ạ ng xã h ộ i là công c ụ truy ề n thông quan tr ọ ng (43)
      • 3. Giám sát s ự ệ ki n Việ t Nam (45)
      • 4. H ệ thố ng giám sát tai n ạn (46)
  • CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH CẤ U TRÚC M Ạ NG TR C TUY Ự Ế N VÀ THU (48)
    • I. C u trúc tr c tuy ấ ự ến (0)
      • 1. C trúc tr c tuy ấu ự ến theo chức năng (0)
      • 2. C u trúc tr c tuy ấ ự ến theo sản phẩ m, đ ị a lý và khách hàng (49)
      • 3. K ỹ thu ậ t phát hi ệ n c ộ ng đ ồ ng (53)
    • II. Dữ liệu và thu thập dữ liệu từ ạ m ng xã h i tr c tuy n ........................................ 44 ộ ự ế I Phân tích n ội dung mạng trự c tuy ến (0)
      • 1. Phân tích quan điểm (61)
      • 2. Quản lý thương hiệu (62)
      • 3. Tư vấn xã hội (65)
  • CHƯƠNG III: PHÂN TÍCH HÀNH VI NGƯỜ I DÙNG (69)
    • 1. Đ c đi ặ ể m tâm lý l a tu i c ứ ổ ủ a ngư ờ i dùng (69)
    • 2. Khái niệm hành vi (75)
      • 2.1. Đặ c đi ể m hành vi (0)
      • 2.2. Phân loại hành vi (78)
    • 3. Khái niệm hành vi sử ụ d ng mạng xã hộ ủ i c a sinh viên (0)
      • 3.1. Các yếu t ố ả nh hư ng đ ở ế n hành vi s ử ụ d ng m ng xã hộ ủ ạ i c a sinh viên (0)
        • 3.1.1. Các yếu tố ch ủ quan ....................................................................................... 74 1. Nhậ n th c c a sinh viên .............................................................................. ứủ74 (83)
          • 3.1.1.2. Thái độ ủ c a sinh viên (84)
          • 3.1.1.4. Đ c đi ặ ể m tâm lý l a tu i sinh viên ............................................................. 76 ứ ổ 3.2. Các yếu t khách quanố (85)
        • 3.2.1. Môi trườ ng xã h i .......................................................................................... 76 ộ 3.2.2. Điề u ki n sinh hoệ ạ t (85)
        • 3.2.3 Phương tiện vậ t ch t ........................................................................................ ấ 77 (86)

Nội dung

50 Trang 9 THUẬT NGỮ VIẾT TẮT TT T ỪVIẾT T T ẮTIẾNG ANH TIẾNG VIỆT GHI CHÚ1 MXH Mạng xã hội 2 CPĐT Chính phủ ệ đi n tử 3 CNTT Công nghệ thông tin4 BSD Berkeley Softwere Distribution 5 O

PHÂN TÍCH CẤ U TRÚC VÀ KHAI PHÁ M Ạ NG XÃ H Ộ I

Phân tích hành vi người dùng

Phân tích, mô hình và dự đoán một hoặc nhiều hành vi của người dùng trên mạng xã hội. b 3 loại hành vi của một cá nhân trên MXH

* User-User (link generation) Trở thành bạn, gửi tin nhắn, cùng chơi trò chơi, theo dõi, hoặc m i tham gia m t s ki n ờ ộ ự ệ

Tham gia hay rời khỏi mộ ột c ng đồng hoặc đóng góp thảo luận vào mộ ột c ng đồng

K ỹthuật: Xửl ngôn ngữ ự t nhiên, học máy, thống kê, khai phá dữliệu.

Ứ ng d ụng phân tích hành vi ngườ i dùng

* Phân tích khách hàng (Customer insight)

- Phân tích tập và hiểu tập khách hàng nội bộ nhằm cải thiện chi n dế ịch tiếp th , bán có mị ục tiêu và đưa dịch vụ ố t t hơn.

Hiểu rõ kế hoạch sản phẩm của khách hàng giúp xác định những sản phẩm mà họ có khả năng mua sắm nhất, từ đó cho phép chúng ta truyền tải thông điệp tiếp

* Công cụ phân tích insight trên mobile

Có 7 công cụ phân tích Insight của người dùng mobile hiệu quảnhất

Công cụ marketing này giúp bạn tối ưu hóa trải nghiệm người dùng một cách hiệu quả, từ đó xây dựng kế hoạch quảng cáo và marketing phù hợp Nó bao gồm các công cụ như tin nhắn trong ứng dụng, quảng cáo và các mô hình doanh thu để tăng cường hiệu quả chiến lược của bạn.

Hình 10: Mô hình doanh thu

Theo dõi và phân tích các chỉ số chính của ứng dụng, bao gồm lượt cài đặt, doanh thu và xếp hạng, không chỉ từ ứng dụng của mình mà còn từ các đối thủ cạnh tranh Đồng thời, cần đánh giá sự ảnh hưởng của các yếu tố như từ khóa, mô tả, chiến dịch marketing và tài sản ứng dụng đến các chỉ số này.

Dữ liệu từ lượt tải xuống, tần suất sử dụng ứng dụng của người dùng và độ dài phiên sử dụng cung cấp những thông tin quan trọng để đánh giá hiệu quả hoạt động của ứng dụng Công cụ phân tích này giúp xác định các biện pháp thích hợp nhằm tăng cường sự tương tác, như sử dụng thông báo đẩy, tin nhắn trong ứng dụng và cá nhân hóa nội dung.

Công cụ này giúp đo lường, phân tích và theo dõi tốc độ phản hồi của các yêu cầu từ người dùng trên ứng dụng hoặc trình duyệt Nó cũng cho phép theo dõi và xác định các lỗi như sự cố, lỗi kết nối và các vấn đề liên quan đến mạng, từ đó tìm cách khắc phục những lỗi này.

Mobile advertising analytics là công cụ theo dõi và phân tích các chỉ số quan trọng trong chiến dịch digital marketing, bao gồm impression, số lần nhấp vào quảng cáo, lượt cài đặt ứng dụng, và hành vi người dùng trong ứng dụng Ngoài ra, nó cũng giúp đánh giá các chỉ số liên quan đến chi phí quảng cáo và doanh thu từ quảng cáo, từ đó cung cấp cái nhìn tổng quan về hiệu quả chiến dịch.

Hình 11: Phân tích quảng cáo di động

Công cụ này giúp xác định và phân tích hành vi khách hàng trong phân khúc mục tiêu, theo dõi và báo cáo tỷ lệ chuyển đổi cùng các chỉ số hiệu quả khác, với mục tiêu cuối cùng là nâng cao trải nghiệm người dùng trên trình duyệt di động.

Ghi nhận hành vi của người dùng trong phiên sử dụng trên trình duyệt và ứng dụng di động là rất quan trọng để hiểu lý do tại sao một số người không tiếp tục sử dụng sản phẩm Việc phân tích độ dài phiên sử dụng giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và tìm ra giải pháp cải thiện sản phẩm.

* Hiệu quả ạ t i m t s công ty lớn ộ ố

- OCBC hiểu khách hàng hơn thông qua hành vi và thói quen khách hàng qua đấy tăng sự ắ g n kết gi a khách hàng-ngân hàng ữ

Westpac đã phát hiện ra xu hướng của khách hàng và tiến hành gom nhóm các sản phẩm tài chính để tiếp thị hiệu quả hơn Nhờ đó, ngân hàng đã đạt được mức tăng 37% trong hiệu quả đăng ký sử dụng dịch vụ và 60% khách hàng đã chủ động liên hệ với ngân hàng.

- Manulife ước lượng thu nhập và thói quen của khách hàng nhằm tạo ra các dịch vụ ối ưu cho khách hàng sử ụ t d ng

VI Phân tích khách hàng Vi n thông.ễ

Phân tích thông tin tất cả các khách hàng có đầu s 09 củố a 3 nhà m ng ạViettel (096, 097, 098), Mobifone (090, 093), Vinaphone (091, 094)

Hình 12: Đồ th khách hàng vi n thôngị ễ VII Phân tích khách hàng ngân hàng

H ệthống phân &ch khách hàng của một ngân hàng t m trung tầ ại Việt Nam với hơn 2 triệu khách hàng, 300 tri u dệ ữ ệ li u giao d ch chuy n khoị ể ản hàng năm

Hình 13 Đồ th khách hàng ngân hàng ị

VIII Giám sát sự ệ ki n trên m ng xã hội ạ

1 Mạng xã hội là công cụtruyền thông quan trọng:

- Tuyên truyền về thảm họa, thiên tai (đ ng độ ất, sóng thần Nhật Bản, bão Katrina, tràn d u Lousiana,…)ầ

- Vận động tranh cử, tổng tuyển cử(Mỹ, Hàn Quốc, Anh,…)

- Giúp quan chức Chính phủ quản lý theo dõi các lu ng thông tin ồ

- Thu thập thông tin TB phục vụ ụ m c đích chính trị

2 Công cụ giám sát sự ệ ki n

- Trích xuất sựkiện, nhận dạng thực thể

- Gom nhóm sựkiện, dịch máy thống kê

* Thường tập trung vào mộ ốt s miền dữ ệ li u cụ ể th

Hình 14 Giám sát sự ệ ki n (a)

3 Giám sát sự ệ ki n Việt Nam

Hình 15 Giám sát sự ệ ki n (b)

4 Hệ thống giám sát tai nạn

Hình 16 Giám sát sự ệ ki n (c)

Phân tích cấu trúc và khai thác mạng xã hội chủ yếu tập trung vào việc khai thác và xử lý dữ liệu, từ đó nhận diện các mẫu và xu hướng trong thông tin Quá trình này giúp người dùng đưa ra quyết định và đánh giá chính xác hơn.

Các nguyên tắc khai phá dữ liệu đã được áp dụng từ lâu, nhưng sự xuất hiện của big data đã làm cho quá trình này trở nên phức tạp hơn Big data dẫn đến sự bùng nổ trong việc sử dụng nhiều kỹ thuật khai phá dữ liệu, một phần do kích thước thông tin lớn hơn rất nhiều và do thông tin có xu hướng đa dạng và phong phú hơn về bản chất và nội dung.

Khai phá dữ liệu là một lĩnh vực khoa học mới nổi, giúp tự động hóa việc khai thác thông tin và tri thức hữu ích từ các cơ sở dữ liệu (CSDL) Qua đó, nó hỗ trợ tổ chức và doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa khả năng sản xuất, kinh doanh và nâng cao sức cạnh tranh trên thị trường.

Khai phá dữ liệu là một lĩnh vực khoa học tiềm năng, mang lại nhiều lợi ích và có ưu thế vượt trội so với các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống Các nghiên cứu và ứng dụng thành công trong lĩnh vực này cho thấy khả năng khám phá tri thức từ dữ liệu, mở ra nhiều cơ hội mới cho doanh nghiệp và tổ chức.

Hiện nay, khai phá dữ liệu được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như phân tích dữ liệu hỗ trợ ra quyết định, điều trị y học, tin sinh học, thương mại, tài chính, bảo hiểm, khai thác văn bản (text mining) và khai thác web (web mining).

Xu hướng phát triển Chính phủ điện tử (CPĐT) tại Việt Nam đang chịu ảnh hưởng mạnh mẽ từ các công nghệ tiên tiến như Big Data, IoT, AI, Cloud Computing và Blockchain Những công nghệ này không chỉ thúc đẩy sự đổi mới trong CPĐT mà còn đặt ra yêu cầu mới về khung kiến trúc và chiến lược phát triển CPĐT trong bối cảnh hiện đại Việc áp dụng các công nghệ này sẽ giúp nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước và cải thiện dịch vụ công cho người dân.

Phân tích khách hàng ngân hàng

H ệthống phân &ch khách hàng của một ngân hàng t m trung tầ ại Việt Nam với hơn 2 triệu khách hàng, 300 tri u dệ ữ ệ li u giao d ch chuy n khoị ể ản hàng năm

Hình 13 Đồ th khách hàng ngân hàng ị

Giám sát s ự ệ ki n trên m ạng xã hội

1 Mạng xã hội là công cụtruyền thông quan trọng:

- Tuyên truyền về thảm họa, thiên tai (đ ng độ ất, sóng thần Nhật Bản, bão Katrina, tràn d u Lousiana,…)ầ

- Vận động tranh cử, tổng tuyển cử(Mỹ, Hàn Quốc, Anh,…)

- Giúp quan chức Chính phủ quản lý theo dõi các lu ng thông tin ồ

- Thu thập thông tin TB phục vụ ụ m c đích chính trị

2 Công cụ giám sát sự ệ ki n

- Trích xuất sựkiện, nhận dạng thực thể

- Gom nhóm sựkiện, dịch máy thống kê

* Thường tập trung vào mộ ốt s miền dữ ệ li u cụ ể th

Hình 14 Giám sát sự ệ ki n (a)

3 Giám sát sự ệ ki n Việt Nam

Hình 15 Giám sát sự ệ ki n (b)

4 Hệ thống giám sát tai nạn

Hình 16 Giám sát sự ệ ki n (c)

Phân tích cấu trúc và khai thác mạng xã hội là quá trình quan trọng trong việc khai thác và xử lý dữ liệu Qua đó, người dùng có thể nhận diện các mẫu và xu hướng trong thông tin, giúp họ đưa ra quyết định chính xác và đánh giá hiệu quả hơn.

Các nguyên tắc khai phá dữ liệu đã tồn tại nhiều năm, nhưng sự xuất hiện của big data đã làm cho nó trở nên phức tạp hơn Big data dẫn đến sự bùng nổ trong việc sử dụng nhiều kỹ thuật khai phá dữ liệu, một phần do kích thước thông tin lớn hơn rất nhiều và do thông tin có xu hướng đa dạng và phong phú hơn về bản chất và nội dung.

Khai phá dữ liệu là một lĩnh vực khoa học mới nổi, tập trung vào việc tự động hóa quá trình khai thác thông tin và tri thức giá trị từ các cơ sở dữ liệu (CSDL) Điều này giúp các tổ chức và doanh nghiệp tối ưu hóa khả năng sản xuất, kinh doanh và nâng cao sức cạnh tranh trên thị trường.

Nghiên cứu và ứng dụng thành công trong khai thác dữ liệu cho thấy đây là một lĩnh vực khoa học tiềm năng, mang lại nhiều lợi ích Khai thác dữ liệu vượt trội hơn so với các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống, nhờ khả năng khám phá tri thức hiệu quả.

Hiện nay, khai phá dữ liệu được ứng dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực như phân tích dữ liệu hỗ trợ quyết định, điều trị y học, tin sinh học, thương mại, tài chính, bảo hiểm, khai thác văn bản và khai thác web.

Xu hướng phát triển chính phủ điện tử (CPĐT) tại Việt Nam đang chịu tác động mạnh mẽ từ công nghệ tiên tiến như Big Data, IoT, AI, Cloud Computing và Blockchain Những công nghệ này không chỉ thúc đẩy sự đổi mới trong CPĐT mà còn đặt ra yêu cầu mới về khung kiến trúc và phát triển hệ thống chính phủ điện tử Việc áp dụng các công nghệ này sẽ giúp cải thiện hiệu quả quản lý, nâng cao chất lượng dịch vụ công và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dân.

Khung Kiến trúc CPĐT Việt Nam là tài liệu quan trọng hướng dẫn xây dựng Kiến trúc CPĐT cấp bộ cho các Bộ, Cơ quan ngang bộ, và Kiến trúc CQĐT cấp tỉnh cho các tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương Tài liệu này bao gồm các thành phần chính như định hướng phát triển CPĐT, nguyên tắc xây dựng Kiến trúc CPĐT, sơ đồ kết nối CPĐT, các mô hình tham chiếu, tiêu chuẩn kỹ thuật, và tổ chức thực hiện.

PHÂN TÍCH CẤ U TRÚC M Ạ NG TR C TUY Ự Ế N VÀ THU

Dữ liệu và thu thập dữ liệu từ ạ m ng xã h i tr c tuy n 44 ộ ự ế I Phân tích n ội dung mạng trự c tuy ến

- Python: Facebook SDK for Python

III Phân tích nội dung mạng trực tuy n ế

 Phân tích tình cảm (Sentiment Analysis - khai phá quan điểm: Opinion Mining)

Analyzing human perspectives involves examining opinions, sentiments, evaluations, appraisals, attitudes, and emotions towards various entities such as products, services, organizations, individuals, issues, events, topics, and their specific attributes This analysis is crucial for understanding consumer behavior and improving engagement strategies.

Sentiment analysis, also known as opinion mining, involves extracting subjective information from various sources to understand public sentiment This process includes various techniques such as opinion extraction, emotion analysis, and review mining The most commonly used terms in both academic and industrial contexts are opinion mining and sentiment analysis, which play a crucial role in analyzing consumer feedback and perceptions.

 Mức tài liệu (document-level sentiment classification)

- Toàn bộ tài liệu thể hiện một quan điểm tích cực (positive) / tiêu cực (negative) Phân lớp chứa/không quan điểm

- Bài toán phân lớp: Tài liệu chứa quan điểm: tích cực / tiêu cực

 Mức câu (sentence level: subjectivity classification)

- Cho quan điểm tích/tiêu c c ho c trung tính (neutraự ặ l) Trung tính tương đương không có quan điểm

- Phân lớp câu: khách quan (objective sentences) và chủ quan (subjective sentence)

- Câu chủ quan không tương đương câu có quan điểm

- Câu khách quan “Tôi mua chiếc xe tháng trước và chi c gế ạt nư c đã bớ ị rơi” có quan điểm

 Mức thực thể và khía cạnh (Entity and Aspect level / aspec level / feature level / feature based opinion mining and summarization)-

- Đối tượng và các khía cạnh của đ i tưố ợng

- Mức khía cạnh phát hiện chính xác thích gì và không thích gì

- Toàn bộ đối tượng và từng khía cạnh,

- Chi tiết theo từng khía cạnh, hấp dẫn và phứ ạc t p nhất

+ "mặc dù dịch vụ là không đáng kể, tôi vẫn thích nhà hàng này“ Toàn bộ nhà hàng: tích c c, khía cự ạnh dịch vụ : Tiêu cực

+ "chất lượng cuộc gọi của iPhone là tốt, nhưng tuổi thọ pin của nó là ngắn” Khía cạnh cuộc gọi: tích c c”, khía cự ạnh tuổi thọpin: tiêu cực

- So sánh hai hay nhiều th c th v i nhau ự ể ớ

- So sánh nhất: tốt/tồi nhất

- So sánh không thứ ậ b c: hai khía cạnh khác nhau

- T ừ quan điểm: một dấu hiệu nhận diện quan điểm

- T vừ ựng quan điểm (SentiWordNet)

- Theo dõi, giám sát mức độ thâm nhập, sức lan tỏa, và ảnh hưởng của thương hiệu trên truyền thông trực tuyến/mạng xã hội

Đo lường mức độ truyền thông và dư luận liên quan đến các hoạt động, sự kiện, chiến dịch hoặc bất kỳ vấn đề nào của doanh nghiệp, tổ chức theo thời gian là rất quan trọng Việc này giúp đánh giá hiệu quả của các chiến lược truyền thông và nhận diện các xu hướng, từ đó đưa ra các điều chỉnh kịp thời.

Phát hiện nhanh chóng các luồng dư luận tiêu cực, chính xác và sai lệch ảnh hưởng đến vị thế và uy tín của thương hiệu là rất quan trọng Điều này giúp

Hình 26 Đồ th quị ản lý thương hiệu trên mạng xã hội

- Barclays phát hành ứng dụng Mobile Banking chỉ cho người 18 tu i trổ ở lên nhưng sau đó cho cả người 16-17 tu i vì ph n hổ ả ồi khách hàng

Theo Evry, các ngân hàng lớn trên thế giới đang sử dụng công cụ giám sát mạng xã hội để phân tích quan điểm khách hàng, nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ, chăm sóc khách hàng hiệu quả và quản lý thương hiệu tốt hơn.

Hình 27: Các thương hiệu ngân hàng

* Doanh nghiệ ứp ng dụng

Hình 28: Các doanh nghiệp sử ụ d ng ứng dụngthương hiệu

3 Tư vấn xã h i ộ a Định nghĩa h p: ẹ b Đ nh nghĩa rị ộng:

- Là hệ tư vấn bất kì nhắm đ n lĩnh v c phương tiế ự ện xã hội

- Đối tư ng: con ngượ ời, cộng đồng, mục, thẻ,

- Nguồn sử ụ d ng: dữliệu phương tiện xã hội (các mối quan hệxã hội, tương tác người dùng, gắn th , ) ẻ

Hình 29 Mô hình tư vấn xã hội

Cấu trúc mạng trực tuyến là hệ thống kết nối toàn cầu, cho phép trao đổi thông tin với nhiều đối tượng trong phạm vi toàn thế giới Người dùng có thể dễ dàng truy cập và cung cấp thông tin đến nhiều địa điểm khác nhau trong quá trình trực tuyến Nói chung, mạng trực tuyến là một thế giới rộng lớn trong máy tính, đáp ứng đa dạng nhu cầu của mọi người từ giải trí, chơi game đến trao đổi thông tin, tìm kiếm kiến thức, dạy học và nhiều tiện ích khác.

Với sự phát triển mạnh mẽ của mạng xã hội, dữ liệu từ các nền tảng này ngày càng phong phú, đặc biệt là thông tin liên quan đến người tiêu dùng Doanh nghiệp có cơ hội nắm bắt cái nhìn sâu sắc về sở thích và mối quan tâm của người dùng trên các phương tiện truyền thông xã hội, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí cho các hoạt động tiếp thị Đồng thời, họ có thể tận dụng các xu hướng và trào lưu, lựa chọn người ảnh hưởng phù hợp để nâng cao hiệu quả chiến dịch tiếp thị.

Các thương hiệu đang đối mặt với nhiều khó khăn, bao gồm việc mất thời gian xử lý thông tin và phải tập trung vào việc chăm sóc, giữ chân khách hàng trước sự cạnh tranh từ các đối thủ Thách thức lớn nhất chính là khủng hoảng truyền thông, thường xảy ra một cách bất ngờ và lan nhanh, khiến doanh nghiệp khó giải quyết triệt để và bị ảnh hưởng nghiêm trọng đến uy tín.

Tận dụng dữ liệu mạng xã hội để hiểu người tiêu dùng là vô cùng quan trọng đối với doanh nghiệp Việc lắng nghe xã hội và khả năng thu thập dữ liệu thông minh, kịp thời, chính xác, phân loại và giới hạn dữ liệu cần thiết trở thành giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp trong thời đại công nghệ số.

PHÂN TÍCH HÀNH VI NGƯỜ I DÙNG

Đ c đi ặ ể m tâm lý l a tu i c ứ ổ ủ a ngư ờ i dùng

Giai đoạn phát triển ổn định về thể chất ở người sử dụng mạng xã hội bao gồm sự phát triển đồng đều của hệ xương, hệ thần kinh, não bộ, giác quan và cơ bắp, tạo nên vẻ đẹp hoàn mỹ Các tố chất thể lực như sức nhanh, sức bền, dẻo dai và linh hoạt được cải thiện nhờ sự phát triển ổn định của các tuyến nội tiết và sự gia tăng hóc môn nam và nữ Những yếu tố này góp phần quan trọng vào thành công trong hoạt động trí óc, học tập và xã hội của người dùng.

- Một số đặc điểm tâm lý của người dùng

Sự phát triển nhận thức và trí tuệ của người dùng mạng xã hội, đặc biệt là ở lứa tuổi sinh viên, đang diễn ra mạnh mẽ và sâu sắc Đại đa số người dùng ngày nay ngày càng chú trọng đến các giá trị nhân cách, thể hiện qua việc tự đánh giá bản thân một cách phong phú.

Sự tự ý thức ở sinh viên ngày càng cao, thể hiện qua việc họ hiểu rõ thái độ và hành vi của bản thân, chủ động điều chỉnh hoạt động để phù hợp với yêu cầu của cộng đồng Họ là những người có tri thức, nhạy bén với tình hình kinh tế, chính trị và xã hội trong nước cũng như quốc tế Do đó, nhu cầu trao đổi thông tin và liên lạc qua điện thoại di động trở nên thiết yếu cho mọi lứa tuổi Đặc điểm này không chỉ ảnh hưởng đến đời sống tinh thần, học tập và giải trí mà còn thúc đẩy việc sử dụng mạng xã hội ngày càng gia tăng.

Sự phát triển xúc cảm và tình cảm của người dùng, đặc biệt là ở lứa tuổi sinh viên, là giai đoạn tích cực nhất cho các loại tình cảm cao cấp như tình cảm trí tuệ, đạo đức và thẩm mỹ Những tình cảm này được thể hiện phong phú trong đời sống hàng ngày của sinh viên, với sự chăm chỉ và say mê khi lựa chọn ngành nghề yêu thích Để thỏa mãn tình cảm trí tuệ, sinh viên không chỉ học tập trong giảng đường và thư viện mà còn mở rộng kiến thức qua việc học thêm ở các khoa, trường khác, tìm đọc tài liệu tại nhiều thư viện và sử dụng các phương tiện truyền thông.

Sự phát triển cảm xúc của sinh viên ảnh hưởng đáng kể đến hành vi sử dụng mạng xã hội Mạng xã hội có khả năng trở thành công cụ hữu ích để đáp ứng nhu cầu cảm xúc đang gia tăng theo độ tuổi của người dùng.

Sinh viên thường thể hiện sự chăm chỉ và đam mê với chuyên ngành và nghề nghiệp của mình, phản ánh nhiệt huyết và ước mơ của tuổi trẻ Trong quá trình học tập, họ cho thấy tính độc lập, tích cực và sáng tạo Ở lứa tuổi này, tình cảm đạo đức và thẩm mỹ của sinh viên trở nên sâu sắc hơn, dẫn đến những suy nghĩ và phong cách riêng biệt Mạng xã hội trở thành nền tảng lý tưởng để họ thể hiện bản thân và khẳng định cá tính độc đáo của mình.

Sinh viên là giai đoạn phát triển toàn diện về thể chất, tư tưởng và tinh thần Họ tiếp cận tình yêu nam nữ với một "tư thế" khác biệt, chịu ảnh hưởng bởi vị thế xã hội, trình độ học vấn và tuổi tác Tuy nhiên, cảm xúc này không đồng nhất ở tất cả sinh viên, mà phụ thuộc vào điều kiện, hoàn cảnh cụ thể, cũng như quan niệm và kế hoạch cuộc sống của mỗi người Nhân cách của sinh viên phát triển đa dạng và phong phú.

Sau đây chỉ xin nêu những đặc điểm đặc trưng nhất:

+ Đặc điểm về tự đánh giá, tự ý thức, tự giáo dục ở sinh viên

Tự đánh giá bản thân là một phẩm chất quan trọng, thể hiện sự phát triển cao của nhân cách Nó giúp cá nhân định hướng và điều chỉnh hành động để đạt được mục tiêu Hơn nữa, tự đánh giá còn giúp con người hiểu rõ hơn về chính mình và những người xung quanh.

Tự đánh giá ở tuổi sinh viên là quá trình nhận thức bản thân, giúp sinh viên thu thập và xử lý thông tin về chính mình, từ đó nhận diện mức độ nhân cách và có thái độ hành vi phù hợp Hoạt động này mang tính toàn diện và sâu sắc, không chỉ dừng lại ở việc đánh giá hình thức bên ngoài mà còn đi vào các phẩm chất và giá trị nhân cách Qua tự đánh giá, sinh viên không chỉ hiểu rõ "Tôi là ai?" mà còn khám phá "Tôi là người thế nào?" và lý do tại sao họ trở thành như vậy Điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc tự ý thức và tự giáo dục, góp phần hoàn thiện và phát triển bản thân.

Tự ý thức là một cấp độ phát triển cao của ý thức, giúp sinh viên hiểu biết và chủ động trong hành vi, cử chỉ của bản thân Điều này cho phép họ định hướng hoạt động của mình theo những yêu cầu của tập thể và cộng đồng xã hội.

Nghiên cứu cho thấy sự phát triển phẩm chất nhân cách của sinh viên có mối liên hệ chặt chẽ với trình độ học vấn và kế hoạch tương lai Những sinh viên có học lực cao thường chủ động trong việc tự đánh giá và kiểm tra hành động của bản thân, từ đó hướng tới việc tự hoàn thiện Ngược lại, những sinh viên có kết quả học tập thấp thường có sự tự đánh giá không chính xác và thiếu chủ động trong học tập Do đó, việc giúp họ thay đổi cách tự đánh giá theo hướng lạc quan và tự tin là rất cần thiết, điều này không chỉ cải thiện thái độ của họ mà còn thúc đẩy lòng tự tin và tính tự trọng, tạo điều kiện cho sự phát triển trong học tập và rèn luyện nhân cách.

Những phẩm chất nhân cách như tự đánh giá, lòng tự trọng, tự tin và sự tự ý thức phát triển mạnh mẽ trong giai đoạn sinh viên Các phẩm chất này đóng vai

+ Sự phát triển về định hướng giá trị ở sinh viên

Định hướng giá trị là khái niệm quan trọng giúp sinh viên điều chỉnh hành vi và lối sống nhằm đạt được những giá trị tốt đẹp Để thành công, việc lập kế hoạch rõ ràng là cần thiết, như các giá trị chân, thiện, mỹ đã hướng dẫn nhân loại trong nhiều thế kỷ Các giá trị như hòa bình, độc lập dân tộc, tự do và chủ nghĩa xã hội đã trở thành định hướng cho nhiều thế hệ thanh niên Việt Nam Định hướng giá trị có nhiều cấp độ và phạm vi khác nhau, từ quốc gia đến nhóm nhỏ, và có tính bền vững tương đối, có thể thay đổi theo hoàn cảnh kinh tế, chính trị và xã hội Sự phát triển của định hướng giá trị diễn ra khi cá nhân nhận thức và chịu trách nhiệm về hành động của mình, đặc biệt trong việc chọn nghề và chuyên ngành khi thi vào các trường Đại học - Cao đẳng Nhiều sinh viên đã biết cách sắp xếp thời gian và lập kế hoạch mục tiêu, từ đó thực hiện các kế hoạch đã đề ra Với sự phát triển của công nghệ, sinh viên có thể dễ dàng tìm kiếm việc làm qua mạng xã hội, đáp ứng yêu cầu học tập ngày càng cao và tạo điều kiện thuận lợi cho nghề nghiệp sau này.

Khái niệm hành vi

Trong thuyết hành vi cổ điển, hành vi được định nghĩa là tổng hợp các phản ứng của cơ thể đối với các hành động của con người, cũng như là phản ứng trước các kích thích từ môi trường.

Theo X.L Rubinsten, hành vi là một hình thức đặc biệt của hoạt động: nó chỉ có thể trở thành hành vi khi mà động cơ đó được hành động có mục đích, và kế hoạch đó được chuyển từ đối tượng chuyển sang kê hoạch quan hệ nhân cách xã hội Hai kế hoạch này không tách rời nhau mà có mối quan hệ với nhau

Theo A Maslow, hành vi của con người bao gồm cả những phản ứng bên trong không thể quan sát được, bên cạnh các hành vi bên ngoài Tâm lý học hành vi tập trung vào điều kiện bên ngoài, trong khi phân tâm học chú trọng đến điều kiện bên trong Mặc dù các trường phái tâm lý học phương Tây đã có những đóng góp tích cực và khắc phục được cách nhìn duy tâm về hành vi, nhưng vẫn chưa giải thích đầy đủ các vấn đề cốt lõi Bài viết này sẽ trình bày các quan điểm của các trường phái tâm lý học nhằm bổ sung cho nghiên cứu về hành vi, đặc biệt là hành vi sử dụng mạng xã hội.

L.X Vygotsky với bài viết “Ý thức là vấn đề của tâm lý học hành vi” đây được xem là cương lĩnh đầu tiên của lý thuyết hành vi cho rằng hoạt động là cuộc sống và lao động của mỗi người Nghĩa là phải hiểu hành vi là hoạt động đối với mỗi cá nhân cũng như trong cuộc sống tâm lý ý thức của người đó Đặc biệt chú ý đến luận điểm của A.N.Leonchiev khi cho rằng, trong bản thân ý thức có cái “nghĩa” và cái “ý” Trong thuyết hành vi thì quan điểm này rất quan trọng khi xem xét hành vi trong mối quan hệ với xã hội Điều này giúp chúng ta giải thích các hành vi của con người là rất phức tạp, trong đó có hành vi sử dụng MXH, hành vi mà chủ thể phải biết lựa chọn cho mình cái gì phù hợp với bản thân trong những tình huống cụ thể.

Theo tác giả Phạm Minh Hạc, hành vi con người thể hiện qua các hoạt động bên ngoài, luôn gắn liền với động cơ và mục đích của những hoạt động đó.

Hành vi được định nghĩa là toàn bộ những phản ứng và cách cư xử biểu hiện ra bên ngoài của một người trong một hoàn cảnh cụ thể Đây là yếu tố xã hội, hình thành qua quá trình sống và giao tiếp Mọi ứng xử đều tuân theo những nguyên tắc nhất định, yêu cầu hành vi phù hợp với từng cá nhân trong từng thời điểm và hoàn cảnh Đặng Thanh Nga cho rằng hành vi là cách xử sự của con người thể hiện qua lời nói và cử chỉ Hành vi có thể được kiểm duyệt bởi ý thức (hành vi có ý thức) hoặc không (hành vi vô thức), do đó, khi nói đến hành vi của con người, cần xem xét cả hai loại hành vi này.

Hành vi được hiểu là sự ứng xử của cá nhân đối với môi trường xung quanh, bản thân và người khác, được định hướng và điều chỉnh bởi ý thức.

Hành vi là những ứng xử cụ thể của cá nhân, phản ánh qua các hành động phù hợp với chuẩn mực xã hội Những đặc điểm chủ yếu của hành vi bao gồm tính nhất quán, sự ảnh hưởng từ môi trường xung quanh và khả năng thay đổi theo bối cảnh.

Hành vi của con người mang tính tự phát và tự động, không phải là phản ứng bị động Mặc dù các yếu tố bên ngoài có thể tác động và thậm chí thay đổi hành vi, chúng không thể trực tiếp dẫn dắt con người hành động.

- Tính nguyên nhân khởi đầu: Bất cứ một hành vi nào được sản sinh ra đều có nguyên nhân cụ thể của nó

Hành vi của con người luôn mang tính mục đích, không phải là ngẫu nhiên Mỗi hành động đều xuất phát từ nguyên nhân nhất định và hướng tới một mục tiêu cụ thể Dù có thể những người xung quanh cho rằng hành vi đó không hợp lý, nhưng người thực hiện lại cảm thấy nó phù hợp với mục tiêu cá nhân của mình.

Hành vi duy trì kéo dài thể hiện sự kiên trì trong việc hướng đến mục tiêu Trước khi đạt được mục tiêu, hành vi này không tự động dừng lại mà luôn nỗ lực vươn lên để hoàn thành mục tiêu đã đề ra.

- Tính thay đổi: Hành vi có thể thay đổi do sự tác động của các nhân tố hoàn cảnh hay sự thay đổi mục tiêu

Hành vi của con người được hình thành từ nhu cầu bị kích thích, thể hiện tư tưởng, tình cảm và bản năng trong hành động thực tế Ngoài ra, hành vi này còn phụ thuộc vào trạng thái ý muốn của cá nhân và môi trường xung quanh trong những điều kiện cụ thể Do sự khác biệt về thời gian và địa điểm, xã hội sẽ sản sinh ra những hành vi đa dạng.

Abraham Maslow, nhà tâm lý học người Đức, đã áp dụng khái niệm "từ trường" trong vật lý vào tâm lý học, cho rằng tâm lý và hành vi con người bị ảnh hưởng bởi sự tương tác giữa nhu cầu nội tại và môi trường xung quanh Khi nhu cầu chưa được thỏa mãn, sẽ xuất hiện sức căng trong trường lực nội tại, kết hợp với các yếu tố môi trường để tạo ra tác động Hướng đi của hành vi con người được xác định bởi trường lực nội tại và sự tương tác với các yếu tố hoàn cảnh, trong đó sức căng của trường lực nội tại là yếu tố quyết định chính.

Dựa theo lý luận “trường” đó, ông Mallow đã khái quát được công thức hành vi nổi tiếng như sau:

P: là nhu cầu cá nhân (tức nhu cầu tâm lý nội tại)

E: là hoàn cảnh khách quan đã ảnh hưởng hoàn cảnh ngoại giới)

F: là ký hiệu hàm số

Công thức này nói rõ hành vi B của con người là hàm số của nhu cầu P (nhân tố nội tại) và hoàn cảnh E lúc đó.

Here is the rewritten paragraph:Hành vi của con người là kết quả của sự tương hỗ giữa bản thân và hoàn cảnh, bao gồm cả nhân tố chủ quan và nhân tố khách quan Khi hành vi được thể hiện ra bên ngoài, sẽ có những hành vi hợp lý và không hợp lý, chính xác và không chính xác Những hành vi hợp lý sẽ tạo điều kiện để đạt được mục tiêu, ngược lại, những hành vi không hợp lý sẽ kìm hãm thành công của mỗi cá nhân Do đó, trong cuộc sống, cần tăng cường phát huy những hành vi có lợi và giảm thiểu những hành vi không lợi.

Nghiên cứu hành vi con người là một lĩnh vực khoa học quan trọng nhằm đạt được sự hòa hợp trong xã hội Bài viết này sẽ phân tích các quy luật hành vi của cá nhân, từ đó giúp chúng ta khám phá những quy luật có giá trị cho cuộc sống.

Dựa vào các tiêu chí khác nhau mà người ta có thể phân loại hành vi theo nhiều cách như:

Ngày đăng: 26/01/2024, 16:03

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w